KR102311295B1

KR102311295B1 - 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 crm 관리 시스템 및 그 방법

Info

Publication number: KR102311295B1
Application number: KR1020210025643A
Authority: KR
Inventors: 안수찬
Original assignee: 주식회사 볼드코퍼레이션
Priority date: 2020-06-22
Filing date: 2021-02-25
Publication date: 2021-10-14

Abstract

본 발명은 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템 및 그 방법을 개시한다. 즉, 본 발명은 미리 정의된 엘리먼트 단위로 랜딩 페이지를 제작하고, 해당 랜딩 페이지를 이용해서 접속하는 고객과 관련한 고객 정보를 관리하고 필터링하며 광고 성과를 측정함으로써, 고객정보 수집 자동화의 업무 효율을 향상시킬 수 있다.

Description

고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템 및 그 방법{System for managing landing page and CRM for customer information collection automation and method thereof}

본 발명은 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 특히 미리 정의된 엘리먼트 단위로 랜딩 페이지를 제작하고, 해당 랜딩 페이지를 이용해서 접속하는 고객과 관련한 고객 정보를 관리하고 필터링하며 광고 성과를 측정하는 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

점차 커머스/리테일 산업이 발달하며 단순히 고객에게 판매하는 것이 아니라 지속적인 고객 관리부터 고객 정보를 획득하는 것이 필수적이다.

하지만, 산업별로 필요로 하는 고객 정보가 다양하고, 이를 커스터마이징하게 제공하기 위한 솔루션 부재로 인해, 다양한 수요에 따른 고객 정보 관리에 어려움이 있다.

한국등록특허 제10-1931551호 [제목: 사이트 방문자의 웹페이지 내 일련의 행동에 따른 자동화된 실시간 마케팅 시스템]

본 발명의 목적은 미리 정의된 엘리먼트 단위로 랜딩 페이지를 제작하고, 해당 랜딩 페이지를 이용해서 접속하는 고객과 관련한 고객 정보를 관리하고 필터링하며 광고 성과를 측정하는 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.

본 발명의 다른 목적은 잠재 고객에 대한 정보를 획득하고, 획득된 잠재 고객에 대한 정보를 이용해서 영업 프로세스 전반을 관리하고, 영업 결과를 분석하는 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.

본 발명의 또 다른 목적은 랜딩 페이지로의 유입 후, 폼 입력 전환율, 영업 전환율 등을 입력값으로 폼 및 랜딩 페이지 최적화 모델에 적용하여 폼과 랜딩 페이지의 최적화를 위한 기능을 수행하고, 폼 및 랜딩 페이지 최적화 기능 수행에 따라 폼 및 랜딩 페이지를 최적화해서 폼을 재구성하거나 트래픽을 분배하는 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.

본 발명의 실시예에 따른 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템은 랜딩 페이지 제작을 위한 랜딩 URL을 제공하는 서버; 및 단말에 표시되는 앱 실행 결과 화면에서 미리 설정된 폼 및 랜딩 페이지 제작 메뉴가 선택될 때 마케팅 용도에 따른 폼과 랜딩 페이지를 생성하기 위한 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면을 표시하고, 상기 단말에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면에서 사용자 입력에 따라 폼(form)을 구성하고, 상기 단말의 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면의 일측에 표시되는 랜딩 페이지 생성 메뉴가 선택될 때 상기 서버와 연동하여, 상기 구성된 폼을 근거로 하나 이상의 랜딩 페이지를 각각 생성하는 상기 단말을 포함하며, 상기 단말은, 상기 단말에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면 내의 툴바 영역에 포함된 복수의 입력 구성 요소를 사용자 제어에 따라 상기 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면 내의 편집 영역에 배치하고, 배치된 입력 구성 요소에 대해 속성값을 설정하고, 상기 복수의 입력 구성 요소별 특성 정보를 미리 설정된 폼 제작 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼을 구성할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼은, 상기 편집 영역 내에서의 상기 복수의 입력 구성 요소 간의 배치 순서, 각 입력 구성 요소별 배치 간격 및 각 입력 구성 요소별 배치 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 단말에서 생성된 랜딩 페이지에 접속하여, 폼의 정보에 대응하는 하나 이상의 입력값을 포함하는 고객 정보를 상기 서버에 전송하는 다른 단말을 더 포함할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 상기 서버는, 상기 단말에 의해 제작된 하나 이상의 랜딩 페이지를 통해 유입되는 상기 다른 단말의 고객과 관련한 고객 정보를 수집하고, 상기 고객 정보뿐만 아니라, 상기 다른 단말과 관련한 시계열 데이터, 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소 및 HTTP 메타 정보 중 적어도 하나를 함께 수집할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 방법은 단말에 표시되는 앱 실행 결과 화면에서 미리 설정된 폼 및 랜딩 페이지 제작 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 마케팅 용도에 따른 폼과 랜딩 페이지를 생성하기 위한 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면을 표시하는 단계; 상기 단말에 의해, 상기 단말에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면에서 사용자 입력에 따라 폼(form)을 구성하는 단계; 및 상기 단말의 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면의 일측에 표시되는 랜딩 페이지 생성 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 서버와 연동하여, 상기 구성된 폼을 근거로 하나 이상의 랜딩 페이지를 각각 생성하는 단계를 포함하며, 상기 폼을 구성하는 단계는, 상기 단말에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면 내의 툴바 영역에 포함된 복수의 입력 구성 요소를 사용자 제어에 따라 상기 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면 내의 편집 영역에 배치하고, 배치된 입력 구성 요소에 대해 속성값을 설정하고, 상기 복수의 입력 구성 요소별 특성 정보를 미리 설정된 폼 제작 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼을 구성할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 서버에 의해, 상기 단말에 의해 제작된 하나 이상의 랜딩 페이지를 통해 유입되는 다른 단말의 고객과 관련한 고객 정보를 수집하는 단계; 상기 서버에 의해, 상기 고객 정보뿐만 아니라, 상기 다른 단말과 관련한 시계열 데이터, 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소 및 HTTP 메타 정보 중 적어도 하나를 함께 수집하는 단계; 서버에 의해, 동일한 폼과 관련한 하나의 공통 랜딩 페이지에 대해서 복수의 랜딩 페이지에 트래픽을 분산 처리하는 단계; 상기 서버에 의해, 상기 트래픽 분산 처리된 복수의 랜딩 페이지에 대해서 해당 랜딩 페이지로의 유입 후, 폼 입력 전환율 및 영업 전환율 중 적어도 하나를 포함하는 미리 설정된 지표에 따른 A/B 테스트를 수행하는 단계; 및 상기 서버에 의해, A/B 테스트 수행 결과를 근거로 랜딩 페이지의 최적화를 위해서, 동일한 폼과 관련한 복수의 랜딩 페이지 중에서 A/B 테스트 수행 결과 가장 효율이 좋은 어느 하나의 랜딩 페이지로 남은 트래픽을 리다이렉트하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서 서버에 의해, 상기 단말에 의해 제작된 하나 이상의 랜딩 페이지를 통해 유입되는 다른 단말의 고객과 관련한 고객 정보를 수집하는 단계; 상기 서버에 의해, 상기 고객 정보뿐만 아니라, 상기 다른 단말과 관련한 시계열 데이터, 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소 및 HTTP 메타 정보 중 적어도 하나를 함께 수집하는 단계; 서버에 의해, 동일한 폼과 관련한 하나의 공통 랜딩 페이지에 대해서 복수의 랜딩 페이지에 트래픽을 분산 처리하는 단계; 상기 서버에 의해, 상기 트래픽 분산 처리된 복수의 랜딩 페이지에 대해서 해당 랜딩 페이지로의 유입 후, 폼 입력 전환율 및 영업 전환율을 미리 설정된 폼 및 랜딩 페이지 최적화 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과를 생성하는 단계; 및 상기 서버에 의해, 상기 기계 학습 수행에 따른 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과를 근거로 상기 복수의 랜딩 페이지와 관련한 폼을 상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과에 포함된 새로 제작된 폼으로 변경하는 기능 및 상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과에 포함된 복수의 랜딩 페이지에 대한 예측 정보를 근거로 상기 복수의 랜딩 페이지 중에서 예측 폼 입력 전환율 및 예측 영업 전환율 중 적어도 하나가 향상될 것으로 예측되는 어느 하나의 랜딩 페이지로 남은 트래픽을 리다이렉트하는 기능 중 적어도 하나의 기능을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명은 미리 정의된 엘리먼트 단위로 랜딩 페이지를 제작하고, 해당 랜딩 페이지를 이용해서 접속하는 고객과 관련한 고객 정보를 관리하고 필터링하며 광고 성과를 측정함으로써, 고객정보 수집 자동화의 업무 효율을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 잠재 고객에 대한 정보를 획득하고, 획득된 잠재 고객에 대한 정보를 이용해서 영업 프로세스 전반을 관리하고, 영업 결과를 분석함으로써, 잠재 고객에 대한 통합 관리를 통해 전체 시스템의 운영 효율을 높일 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 랜딩 페이지로의 유입 후, 폼 입력 전환율, 영업 전환율 등을 입력값으로 폼 및 랜딩 페이지 최적화 모델에 적용하여 폼과 랜딩 페이지의 최적화를 위한 기능을 수행하고, 폼 및 랜딩 페이지 최적화 기능 수행에 따라 폼 및 랜딩 페이지를 최적화해서 폼을 재구성하거나 트래픽을 분배함으로써, 폼, 랜딩 페이지 및 CRM 관리의 효율성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3 내지 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 단말의 화면 예를 나타낸 도이다.

본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서 "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템(10)의 구성을 나타낸 블록도이다.

도 1에 도시한 바와 같이, 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템(10)은 단말(100), 다른 단말(200) 및 서버(300)로 구성된다. 도 1에 도시된 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템(100)의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 1에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템(10)이 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템(10)이 구현될 수도 있다.

상기 단말(100), 상기 다른 단말(200) 및 상기 서버(300) 각각은 다른 단말들과의 통신 기능을 수행하기 위한 통신부(미도시), 다양한 정보 및 프로그램(또는 애플리케이션)을 저장하기 위한 저장부(미도시), 다양한 정보 및 프로그램 실행 결과를 표시하기 위한 표시부(미도시), 상기 다양한 정보 및 프로그램 실행 결과에 대응하는 음성 정보를 출력하기 위한 음성 출력부(미도시), 각 단말의 다양한 구성 요소 및 기능을 제어하기 위한 제어부(미도시) 등을 포함할 수 있다.

상기 단말(100) 및 상기 다른 단말(200)은 스마트폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 폴더블 단말기(Foldable Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 텔레매틱스(Telematics) 단말기, 내비게이션(Navigation) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display) 등 포함), 와이브로(Wibro) 단말기, IPTV(Internet Protocol Television) 단말기, 스마트 TV, 디지털방송용 단말기, AVN(Audio Video Navigation) 단말기, A/V(Audio/Video) 시스템, 플렉시블 단말기(Flexible Terminal), 디지털 사이니지 장치 등과 같은 다양한 단말기에 적용될 수 있다.

상기 단말(100)은 상기 다른 단말(200), 상기 서버(300) 등과 통신한다. 이때, 상기 단말(100)은 복수의 사용자로부터 고객 정보를 수집하기 위해서, 고객 정보 수집을 위한 다양한 폼, 랜딩 페이지 등을 제작하고자 하는 사용자가 소지한 단말일 수 있다.

또한, 상기 단말(100)은 상기 서버(300)와의 연동에 의해, 상기 서버(300)에서 제공하는 전용 앱 및/또는 웹 사이트를 통해 폼 제작 기능, 랜딩 페이지 제작 기능, 분석 정보 확인 기능 등을 제공받기 위한 사용자로 회원 가입하며, 개인 정보 등을 상기 서버(300)에 등록한다. 이때, 상기 개인 정보는 아이디, 이메일 주소, 패스워드(또는 비밀번호), 이름, 성별, 생년월일, 연락처, 주소지 등을 포함한다.

또한, 상기 단말(100)은 해당 단말(100)의 사용자가 가입한 SNS 계정 정보 또는 모바일 메신저 계정 정보를 이용하여 상기 서버(300)에 사용자로 회원 가입할 수도 있다. 여기서, 상기 SNS 계정은 페이스북, 트위터, 카카오 스토리, 네이버, 페이코(PAYCO) 등과 관련한 정보일 수 있다. 또한, 상기 모바일 메신저 계정은 카카오톡(KakaoTalk), 라인(line), 바이버(viber), 위챗(wechat), 와츠앱(whatsapp), 텔레그램(Telegram), 스냅챗(snapchat) 등과 관련한 정보일 수 있다.

또한, 회원 가입 절차 수행 시, 상기 단말(100)은 본인 인증 수단(예를 들어 이동 전화, 신용카드, 아이핀 등 포함)을 통한 인증 기능을 완료해야 상기 서버(300)에 대한 회원 가입 절차를 정상적으로 완료할 수 있다.

또한, 회원 가입이 완료된 후, 상기 단말(100)은 상기 서버(300)에서 제공하는 서비스를 이용하기 위해서, 상기 서버(300)로부터 제공되는 전용 앱(또는 애플리케이션/응용 프로그램/특정 앱)을 해당 단말(100)에 설치한다. 이때, 상기 전용 앱은 폼 제작 기능, 랜딩 페이지 제작 기능, 분석 정보 확인 기능 등을 수행하기 위한 앱일 수 있다.

또한, 상기 단말(100)은 미리 설정된 학습용 복수의 입력 구성 요소(또는 복수의 툴/도구) 등을 통해 폼 제작 모델에 대해서 특정 로우 데이터와 관련한 특정 입력 구성 요소 등을 위한 학습 기능을 수행한다. 이때, 상기 단말(100)은 로우 데이터를 병렬 및 분산하여 저장하고, 저장된 로우 데이터(또는 학습용 복수의 입력 구성 요소) 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터, 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시하고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시하고 적어도 하나의 종류의 기계학습에 기반하여 학습, 훈련 및 테스트를 진행하여 빅데이터를 구축할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 종류의 기계학습은 지도 학습(Supervised Learning), 반지도 학습(Semi-Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 및 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning) 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합으로 이루어질 수 있다.

즉, 상기 단말(100)은 하나 이상의 입력 구성 요소로 구성된 특정 폼에 대해서 폼 입력 전환율, 영업 전환율 등에 대한 테스트 정보 등을 통해서 뉴럴 네트워크(Neural Networks) 형태의 상기 폼 제작 모델에 대해 학습 기능을 수행한다.

또한, 상기 단말(100)은 해당 단말(100)에 미리 설치된 전용 앱을 실행하고, 전용 앱 실행에 따른 앱 실행 결과 화면을 표시한다. 이때, 상기 앱 실행 결과 화면은 마케팅 용도에 따른 폼과 랜딩 페이지를 생성하기 위한 폼 및 랜딩 페이지 제작 메뉴(또는 버튼/항목), 제작된 랜딩 페이지와 관련한 고객 유입에 따른 분석 정보를 확인하기 위한 분석 메뉴, 전용 앱 기능을 설정하기 위한 설정 메뉴 등을 포함한다. 여기서, 상기 단말(100)은 해당 전용 앱을 제공하는 서버(300)에 회원 가입한 상태로, 회원 가입에 따른 아이디 및 비밀번호, 상기 아이디를 포함하는 바코드 또는 QR 코드 등을 이용해서 상기 전용 앱 실행 시 로그인 절차를 수행하여, 해당 전용 앱의 하나 이상의 기능(예를 들어 폼 제작 기능, 랜딩 페이지 제작 기능, 분석 정보 확인 기능 등 포함)을 수행할 수 있다.

또한, 상기 단말(100)에 표시되는 앱 실행 결과 화면에서 미리 설정된 폼 및 랜딩 페이지 제작 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(100)은 마케팅 용도에 따른 폼과 랜딩 페이지를 생성하기 위한 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면을 표시한다. 여기서, 상기 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면은 복수의 입력 구성 요소(예를 들어 text, textarea, select, multiple select, number, image 등 포함)를 포함하는 툴바 영역, 선택된 입력 구성 요소를 이용해서 폼을 구성하기 위한 편집 영역(또는 에디트 영역), 편집 영역에 구성되는 폼에 대해 미리보기 기능을 제공하기 위한 미리보기 메뉴, 편집 영역에 구성되는 폼과 관련한 랜딩 페이지를 생성하기 위한 랜딩 페이지 생성 메뉴 등을 포함한다. 이때, 상기 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면은 상기 편집 영역에서 편집된(또는 구성된) 폼 저장하기 위한 저장 메뉴(미도시), 미리 저장된 폼을 불러오기 위한 불러오기 메뉴(미도시) 등을 더 포함할 수도 있다.

또한, 상기 단말(100)은 상기 단말(100)에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면에서 사용자 입력(또는 사용자 터치/선택/제어)에 따라 폼(form)을 제작(또는 구성)한다.

즉, 상기 단말(100)은 상기 단말(100)에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면 내의 툴바 영역에 포함된 복수의 입력 구성 요소(또는 복수의 툴/도구)를 사용자 제어에 따라 상기 편집 영역에 배치(또는 이동)하고, 배치된 입력 구성 요소에 대해 속성값(또는 속성 정보) 등을 설정함에 따라 간편하게 폼을 제작(또는 구성)한다. 여기서, 상기 단말(100)은 해당 단말(100)에서의 고객 정보 획득 목적(또는 타깃화된 고객 정보 획득 목적)에 따라, 산업별로 다양한 형태로 폼을 제작할 수 있다. 이때, 상기 폼을 구성하는 입력 구성 요소의 경우, 설계자의 설계에 따라 필수 항목 또는 선택 항목으로 설정될 수 있다.

예를 들어, 다이어트 상담 DB를 획득(또는 수집/구성)하고자 하는 경우, 상기 단말(100)은 전화번호(phonenumber field, 필수), 성별(boolean field, 필수), 몸무게(positive integer field, 필수), 현재 먹고 있는 약(text field, 선택) 등을 포함하도록 폼을 제작한다.

다른 예를 들어, 중고차 구매 DB를 획득하고자 하는 경우, 상기 단말(100)은 전화번호(phonenumber field, 필수), 예산(positive integer field, 필수), 차종(select-option field, 필수), 모델명(select-option field, 필수), 딜러에게 남길 메시지(text field, 선택) 등을 포함하도록 폼을 제작한다.

또 다른 예를 들어, 주식 리딩 DB를 획득하고자 하는 경우, 상기 단말(100)은 전화번호(phonenumber field, 필수), 이름(text field, 필수) 등을 포함하도록 폼을 제작한다.

이때, 상기 단말(100)의 편집 영역에 사용자 제어에 따라 복수의 입력 구성 요소가 배치되고, 상기 배치된 입력 구성 요소에 대해서 속성값 등이 설정된 후, 상기 단말(100)의 편집 영역의 일측에 표시되는 자동 폼 제작 메뉴(미도시)가 선택되는 경우, 상기 단말(100)은 상기 편집 영역에 배치된 복수의 입력 구성 요소에 대해서, 상기 복수의 입력 구성 요소별 특성 정보(또는 속성 정보)(예를 들어 배경 이미지, 텍스트, 이름, 연락처, 상담 신청 등 포함)를 미리 설정된 폼 제작 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 인공지능/딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 해당 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼을 제작(또는 구성/생성)한다. 여기서, 상기 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼은 마케팅 용도의 최적화를 위해서 임의의 사용자가 해당 폼의 내용을 용이하게 파악할 수 있도록 전체 편집 영역 내에서의 상기 복수의 입력 구성 요소 간의 배치 순서, 각 입력 구성 요소별 배치 간격, 각 입력 구성 요소별 배치 위치 등에 대한 정보를 포함한다.

이와 같이, 상기 단말(100)은 다양한 형태의 폼을 자동으로 생성하고, 상기 생성된 폼을 랜딩 페이지에 연동할 수 있다.

또한, 상기 단말(100)의 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면의 일측에 표시되는 랜딩 페이지 생성 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(100)은 상기 서버(300)와 연동하여, 해당 편집 영역에 위치한 하나 이상의 입력 구성 요소로 구성된(또는 제작된) 폼을 근거로 하나 이상의(또는 복수의) 랜딩 페이지를 각각 생성(또는 제작)한다. 이때, 상기 랜딩 페이지 생성 메뉴는 상기 편집 영역에 하나 이상의 입력 구성 요소가 위치하는 경우에 한해서 활성화될 수 있다. 여기서, 상기 랜딩 페이지는 개별 URL로 접속되는 하나의 웹 페이지를 나타낸다.

즉, 상기 단말(100)의 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면의 일측에 표시되는 랜딩 페이지 생성 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(100)은 상기 서버(300)와 연동하여, 해당 편집 영역에서 하나 이상의 입력 구성 요소를 이용해서 제작된(또는 구성된) 폼에 해당 서버(300)에서 할당된(또는 설정된) 특정 URL 주소를 매핑(또는 링크/연동/매칭)하여 상기 하나 이상의(또는 복수의) 랜딩 페이지를 각각 생성(또는 제작)한다. 여기서, 상기 폼은 기본적으로 입력되면, 엑셀 데이터처럼 행렬(columns*rows)의 데이터로 관리자측에서 확인할 수 있다.

이와 같이, 상기 단말(100)은 동일한 하나의 폼에 대해서 복수의(또는 하나 이상의) 랜딩 페이지를 생성(또는 제작)할 수 있다. 이때, 복수의 랜딩 페이지로 정보가 입력되더라도 한 개의 CRM에서 바로 관리할 수 있다.

또한, 이와 같이, 상기 단말(100)은 미리 정의된 엘리먼트(또는 블록) 단위로 랜딩 페이지를 생성할 수 있다.

또한, 상기 단말(100)은 스크립트 삽입 모듈을 통해 복수의 광고 매체를 연동하고, 리타겟팅 광고를 자동화할 수 있다.

즉, 상기 단말(100)은 스크립트 삽입 모듈 서버(미도시)로부터 제공되는 복수의 스크립트를 관리하는 스크립트 모듈(미도시)을 통해서 랜딩 페이지에서 한 번만 개발 작업(또는 스크립트 삽입/추가 기능 수행)을 하고, 이후 해당 스크립트 모듈을 이용해서 관리 중인 복수의 랜딩 페이지별 스크립트를 제어(또는 관리)할 수 있다.

또한, 상기 단말(100)은 상기 랜딩 페이지가 로딩되고 난 이후, 비동기적으로 상기 스크립트 삽입 모듈 서버로부터 데이터를 받아와, 앞서 설정된 스크립트를 실행하여 추적할 수 있다.

즉, 상기 단말(100)은 미리 설정된 스크립트 삽입 관리 화면에서 편리하게 특정 랜딩 페이지에 스크립트를 추가(또는 삽입)하거나, 추가된 스크립트의 작동을 온/오프할 수 있다.

이와 같이, 상기 단말(100)은 랜딩 페이지 내에서 별도로 개발이 필요없이 비개발자(또는 광고 운영자) 등이 쉽게 스크립트를 관리할 수 있다.

또한, 이와 같이, 상기 단말(100)은 현재 집행하고 있지 않은 광고 매체라고 하더라도 리타겟팅 스크립트를 미리 삽입해두는 방식으로 광고 모수를 집계하여, 추후 광고 진행 시에 성과를 개선할 수 있다.

또한, 이와 같이, 상기 단말(100)은 광고 성과에 대한 다양한 지표(예를 들어 특정 구성요소 클릭수/클릭률, 폼 제출 비율, 전환 및 목표 달성 비율 등 포함)를 새롭게 추가할 때, 모든 매체 스크립트별로 개발할 필요없이, 상기 스크립트 삽입 관리 화면을 통해 관리자가 한 번만 설정하면 모든 광고 매체의 지표를 트래킹할 수 있다.

또한, 상기 단말(100)은 상기 생성된(또는 제작된) 하나 이상의(또는 복수의) 랜딩 페이지를 이용해서 고객 정보 수집을 위한 홍보 기능(또는 마케팅 기능)을 수행한다.

본 발명의 실시예에서는, 폼 제작과 랜딩 페이지 제작을 연속으로 수행하는 것을 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 단말(100)은 상기 폼을 제작하여 상기 저장 메뉴를 통해 파일 형태로 저장하고, 상기 불러오기 메뉴를 통해 저장된 폼을 불러온 후 상기 불러온 폼을 이용해서 랜딩 페이지를 제작(또는 생성)할 수도 있다.

또한, 본 발명의 실시예에서는 상기 단말(100)에서 전용 앱 형태로 폼 제작 기능, 랜딩 페이지 제작 기능, 분석 정보 확인 기능 등을 수행하는 것을 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 웹 사이트 이외에도 상기 서버(300)에서 제공하는 웹 사이트 등을 통해 상기 폼 제작 기능, 상기 랜딩 페이지 제작 기능, 상기 분석 정보 확인 기능 등을 수행할 수도 있다.

상기 다른 단말(200)은 상기 단말(100), 상기 서버(300) 등과 통신한다. 이때, 상기 다른 단말(200)은 상기 단말(100)과 같이 상기 서버(300)에 회원 가입된 상태이거나 또는 비회원인 상태일 수 있으며, 상기 단말(100)에서 제작한 랜딩 페이지를 통해서, 해당 랜딩 페이지에서 제공하는 폼에 포함된 복수의 입력 항목에 대응하는 복수의 입력값을 포함하는 고객 정보를 상기 서버(300)에 제공하는 고객(또는 사용자)이 소지한 단말일 수 있다.

또한, 상기 다른 단말(200)은 상기 단말(100)에서 제작한 랜딩 페이지를 통해서, 해당 랜딩 페이지에서 제공하는 폼에 포함된 복수의 입력 항목에 대응하는 복수의 입력값을 포함하는 고객 정보를 상기 서버(300)에 제공(또는 전송)한다.

상기 서버(300)는 상기 단말(100), 상기 다른 단말(200) 등과 통신한다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 단말(100) 등의 사용자에 대한 회원 가입 절차 등을 수행한다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 단말(100) 등의 사용자와 관련한 개인 정보를 등록한다. 이때, 상기 서버(300)는 해당 개인 정보 등을 DB 서버(미도시)에 등록(또는 관리)할 수 있다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 단말(100) 등의 사용자에 대한 회원 관리 기능을 수행한다.

또한, 상기 서버(300)는 폼 제작 기능, 랜딩 페이지 제작 기능, 분석 정보 확인 기능 등을 제공하는 전용 앱 및/또는 웹 사이트를 상기 단말(100) 등에 제공한다.

또한, 상기 서버(300)는 공지사항, 이벤트 등을 위한 게시판 기능을 제공한다.

또한, 상기 서버(300)는 미리 설정된 학습용 폼 입력 전환율, 학습용 영업 전환율 등을 통해 폼 및 랜딩 페이지 최적화 모델(또는 폼 및/또는 랜딩 페이지 최적화 모델)에 대해서 특정 로우 데이터와 관련한 폼 입력 전환율, 영업 전환율 등을 위한 학습 기능을 수행한다. 이때, 상기 서버(300)는 로우 데이터를 병렬 및 분산하여 저장하고, 저장된 로우 데이터(또는 학습용 폼 입력 전환율, 학습용 영업 전환율 등 포함) 내에 포함된 비정형 데이터, 정형 데이터, 반정형 데이터를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시하고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝을 포함하는 분석을 실시하고 적어도 하나의 종류의 기계학습에 기반하여 학습, 훈련 및 테스트를 진행하여 빅데이터를 구축할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 종류의 기계학습은 지도 학습, 반지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 및 심층 강화 학습 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합으로 이루어질 수 있다.

즉, 상기 서버(300)는 다양한 형태의 폼 입력 전환율, 영업 전환율 등을 통해서 뉴럴 네트워크 형태의 상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 모델(또는 폼 및/또는 랜딩 페이지 최적화 모델)에 대해 학습 기능을 수행한다.

또한, 상기 단말(100)의 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면의 일측에 표시되는 랜딩 페이지 생성 메뉴가 선택되는 경우, 상기 서버(300)는 상기 단말(100)과 연동하여, 해당 폼을 이용한 웹 페이지인 랜딩 페이지를 생성하기 위해서 랜딩 URL(또는 특정 URL 주소)을 해당 단말(100)에 제공한다.

즉, 상기 단말(100)의 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면의 일측에 표시되는 랜딩 페이지 생성 메뉴가 선택되는 경우, 상기 서버(300)는 상기 단말(100)과 연동하여, 상기 단말(100)의 편집 영역에서 하나 이상의 입력 구성 요소를 이용해서 제작된(또는 구성된) 폼에 해당 서버(300)에서 할당된(또는 설정된) 특정 URL 주소를 매핑(또는 링크/연동/매칭)하여 상기 하나 이상의(또는 복수의) 랜딩 페이지를 각각 생성(또는 제작)한다.

이에 따라, 상기 단말(100)은 상기 구성된 폼에 상기 랜딩 URL을 적용하여 랜딩 페이지를 생성(또는 제작)할 수 있다.

본 발명의 실시예에서는 상기 단말(100)의 편집 영역에 사용자 제어에 따라 복수의 입력 구성 요소가 배치되고, 상기 배치된 입력 구성 요소에 대해서 속성값 등이 설정된 후, 상기 단말(100)의 편집 영역의 일측에 표시되는 자동 폼 제작 메뉴(미도시)가 선택되는 경우, 상기 단말(100)에서 상기 복수의 입력 구성 요소별 특성 정보(또는 속성 정보)(예를 들어 배경 이미지, 텍스트, 이름, 연락처, 상담 신청 등 포함)를 미리 설정된 폼 제작 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 인공지능/딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 해당 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼을 제작(또는 구성/생성)하는 것을 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 단말(100)에서 수행되는 기계 학습 기능은 상기 서버(300)에 의해 수행되고, 기계 학습 결과를 상기 단말(100)에 제공할 수도 있다.

즉, 상기 단말(100)의 편집 영역에 사용자 제어에 따라 복수의 입력 구성 요소가 배치되고, 상기 배치된 입력 구성 요소에 대해서 속성값 등이 설정된 후, 상기 단말(100)의 편집 영역의 일측에 표시되는 상기 자동 폼 제작 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(100)은 상기 편집 영역에 배치된 복수의 입력 구성 요소에 대한 정보를 상기 서버(300)에 전송한다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 단말(100)로부터 전송되는 상기 편집 영역에 배치된 복수의 입력 구성 요소에 대한 정보를 수신하고, 상기 수신된 상기 편집 영역에 배치된 복수의 입력 구성 요소에 대한 정보를 해당 서버(300)에 저장된 상기 폼 제작 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 인공지능/딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 해당 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼을 제작(또는 구성/생성)하고, 상기 제작된 해당 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼을 상기 단말(100)에 제공한다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 단말(100)에 의해 제작된 하나 이상의(또는 복수의) 랜딩 페이지를 통해 유입되는 다른 단말(200)의 고객과 관련한 고객 정보를 수집한다. 이때, 상기 서버(300)는 상기 고객 정보뿐만 아니라, 상기 다른 단말(200)과 관련한 시계열 데이터(예를 들어 접속 일자 및 시각 정보), 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소, HTTP 메타 정보 등을 함께 수집(또는 트래킹)할 수 있다. 여기서, 상기 고객 정보는 해당 랜딩 페이지를 구성하는 폼에 포함된 하나 이상의 입력 구성 요소(또는 하나 이상의 폼의 입력 항목)에 대응하는 하나 이상의 입력값을 포함한다. 또한, 상기 URL 파라미터는 파트너, Utm(Unified Threat Management) source, Utm medium, Utm campaign, Utm content, Utm term, 랜딩명 등을 포함한다. 또한, 상기 HTTP 메타 정보는 해당 다른 단말(200)의 브라우저나 쿠키 등에 저장된 정보 등을 포함한다.

즉, 상기 고객이 소지한 다른 단말(200)이 상기 단말(100)에 의해 제공된(또는 제작된) 랜딩 페이지에 접속하여, 해당 랜딩 페이지에서 제공하는 폼의 정보(또는 폼의 입력 항목)인 고객 정보를 채워서 전달하면, 상기 서버(300)는 상기 다른 단말(200)로부터 전달되는 고객 정보를 수집하고, 해당 다른 단말(200)과 관련한 시계열 데이터(예를 들어 접속 일자 및 시각 정보), 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소, HTTP 메타 정보 등을 추가로 수집한다.

이와 같이, 상기 서버(300)는 상기 랜딩 페이지를 통해 접속하는 해당 다른 단말(200)과 관련해서 고객 정보, 해당 다른 단말(200)과 관련한 시계열 데이터, 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소, HTTP 메타 정보 등을 하나의 리드(lead)로 저장(또는 수집/데이터베이스화)한다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 수집된 고객 정보, 해당 다른 단말(200)과 관련한 시계열 데이터, 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소, HTTP 메타 정보 등을 분석하고, 분석 결과를 데이터베이스(미도시)에 저장하거나 또는, 상기 단말(100)에 제공한다.

또한, 상기 서버(300)는 동일한 폼과 관련한 하나의 공통 랜딩 페이지에 대해서 복수의 랜딩 페이지(또는 복수의 서브 랜딩 페이지)에 트래픽을 분산 처리한다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 트래픽 분산 처리된 복수의 랜딩 페이지에 대해서 해당 랜딩 페이지로의 유입 후, 폼 입력 전환율, 영업 전환율 등을 포함하는 미리 설정된 다양한 지표에 따른 A/B 테스트를 수행한다.

이때, 상기 서버(300)는 상기 트래픽 분산 처리된 복수의 랜딩 페이지에 대해서 해당 랜딩 페이지로의 유입 후, 폼 입력 전환율, 영업 전환율 등을 미리 설정된 폼 및 랜딩 페이지 최적화 모델(또는 폼 및/또는 랜딩 페이지 최적화 모델)의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 인공지능/딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과를 생성(또는 예측/구성)한다. 여기서, 상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과는 상기 복수의 입력 구성 요소를 이용해서 새로 제작된(또는 구성된/재구성된) 폼, 복수의 랜딩 페이지에 대한 예측 정보(예를 들어 예측 폼 입력 전환율, 예측 영업 전환율 등 포함) 등을 포함한다.

또한, 상기 서버(300)는 A/B 테스트 수행 결과를 근거로 랜딩 페이지의 최적화를 위해서, 동일한 폼과 관련한 복수의 랜딩 페이지 중에서 A/B 테스트 수행 결과 가장 효율이 좋은 어느 하나의 랜딩 페이지로 남은 트래픽(또는 이후 유입되는 트래픽)을 몰아 리다이렉트(redirect)를 수행한다.

즉, 상기 서버(300)는 A/B 테스트 수행 결과를 근거로 일정 기간 동안 전환 데이터를 수집(또는 누적)한 후, 수집된 전환 데이터(또는 A/B 테스트 수행 결과)를 근거로 가장 효율이 좋았던 랜딩 페이지에 최적화해서 트래픽을 분배(또는 리다이렉트)할 수 있다.

이와 같이, 상기 서버(300)는 복수의 랜딩 페이지에 대한 최적화를 위해서 메시지 단위 대신에 트래픽 단위로 최적화를 수행할 수 있다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 A/B 테스트 수행 결과를 근거로 사용자의 별도의 개입 절차 없이 자동으로 콘텐츠를 변경하는 기능, 원래 랜딩 페이지의 폼을 최적 상태의 랜딩 페이지의 폼으로 변경하는 기능, 랜딩 페이지의 URL이나 HTML 구성 요소(element)를 변경하는 기능 등을 수행하여 성과를 최적화할 수 있다. 여기서, 상기 성과는 클릭률뿐만 아니라, 인바운드 영업(또는 인바운트 마케팅)에 따라 수집된 정보들을 근거로 수행되는 아웃바운드 영업(또는 아웃바운드 마케팅)에 의한 CRM을 통해 측정되는 다양한 지표(예를 들어 콜센터 전환율, 전환율, 구매당 객단가 등 포함)로 확장될 수 있다.

또한, 상기 서버(300)는 단순히 광고 소재(또는 광고 콘텐츠), 랜딩 페이지를 개별적으로 A/B 테스팅하는 것이 아니라, 광고 소재와 랜딩 페이지의 조합(예를 들어 1번 광고 소재는 3번 랜딩 페이지와 활용할 때 가장 효율이 좋았다)을 측정하는 것은 물론, 광고 소재, 랜딩 페이지, 폼의 형태, 랜딩 페이지 내에 삽입된 특정 HTML 구성 요소(예를 들어 플로팅 배너(floating banner), 플로팅 폼(floating form), 실시간 신청하기 섹션 등 포함 등의 조합을 A/B 테스팅하고, 성과를 분석할 수 있다.

이에 따라, 고객의 구매 여정 전반에 걸친 과정을 트래킹하고 이를 수치적으로 비교 및/또는 분석할 수 있다.

이때, 상기 서버(300)는 상기 기계 학습 수행에 따른 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과를 근거로 상기 복수의 랜딩 페이지와 관련한 폼을 상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과에 포함된 새로 제작된 폼으로 변경한다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과에 포함된 복수의 랜딩 페이지에 대한 예측 정보를 근거로 상기 복수의 랜딩 페이지 중에서 예측 폼 입력 전환율, 예측 영업 전환율 등이 향상될 것으로 예측되는 어느 하나의(또는 하나 이상의) 랜딩 페이지로 남은 트래픽(또는 이후 유입되는 트래픽)을 분배(또는 리다이렉트)한다.

또한, 상기 서버(300)는 CRM(customer relationship management: 고객 관계 관리)에서 모든 데이터베이스(또는 리드)들을 관리하며, 수집한 다양한 기준들에 의해서 필터링(예를 들어 랜딩 페이지 필터, 날짜 필터, URL 파라미터에 따른 custom 필터 등 포함)할 수 있다.

이와 같이, 상기 서버(300)는 CRM 솔루션을 통해 복수의 랜딩 페이지로부터 들어온 고객 정보를 관리하고, 필터링하며, 광고 성과를 측정할 수 있다.

또한, 상기 서버(300)는 단순히 고객 정보(또는 데이터베이스)만을 저장하는 것이 아니라, 동일한 연락처(또는 동일한 폼)에 대해서 몇 번 입력했는지(leads), 그리고 이러한 고객 정보에 대해서 어떻게 영업을 했는지(sales/opportunity), 그리고 이러한 성과를 바탕으로 어떤 결과를 내었는지 등을 분석한다.

또한, 상기 서버(300)는 랜딩 페이지의 단순한 정량적인 지표(예를 들어 페이지뷰, 이벤트, 클릭, 폼 제출 등 포함)뿐만 아니라, 행동 데이터(예를 들어 랜딩 페이지의 어느 영역에서 주로 멈췄는지/랜딩 페이지의 어디서 주로 멈췄는지, 랜딩 페이지의 어떤 요소를 보았는지, 랜딩 페이지에서 특정 요소를 미리 설정된 시간 이상 본 경우 해당 특정 요소를 본 시간/랜딩 페이지의 특정 영역에 머문 시간 등 포함) 등을 트래킹하는 웹 프론트엔드 기술을 적용할 수 있다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 폼과 관련한 랜딩 페이지를 통해 수집된 다양한 정보들을 분석한 분석 결과 등을 상기 단말(100)에 제공한다.

또한, 상기 서버(300)는 고객에 대한 리즈(leads) 정보(또는 예비 고객 명단 정보/TM 대상 리스트 정보), 오더스(orders) 정보, 팀(team) 정보, 애널리틱스(analytics) 정보, 기타 정보 등을 데이터베이스(미도시)에 저장(또는 관리)한다. 이때, 상기 서버(300)는 API 게이트웨이(미도시)를 통해서 상기 데이터베이스에 접속할 수 있다.

또한, 상기 서버(300)는 랜딩 페이지에 따른 영업 시, 관리자 용도의 웹 기반의 통합 대시보드(dashboard)를 제공할 수도 있다.

여기서, 상기 통합 대시보드는 상기 관리자의 제어에 의해, 팀/조직도 관리 기능(예를 들어 영업자 생성 기능, 권한 관리 기능 등 포함), 리즈 관리 기능(예를 들어 개별 영업자들에게 리즈를 분배하고 회수하는 기능 등 포함), 오더스 관리 기능(예를 들어 개별 영업자 또는 전체의 매출/전환을 파악하고, 계약서를 발송하거나 계약 정보를 수정하는 기능 등 포함), 애널리스틱 관리 기능(예를 들어 개별 영업자, 기간 또는 전체, 특정 조건에 따른 지표들을 관리하는 기능 등 포함) 등을 수행하기 위한 정보를 포함한다.

이와 같이, 상기 서버(300)는 사용하는 CRM(예를 들어 SalesForce, HubSpot, Google Spreadsheet, 엑셀 등의 다수의 플랫폼) 플랫폼과 무관하게(또는 연동되는 애플리케이션을 통해) 상기 API 게이트웨이를 통해 상기 데이터베이스에 접속할 수 있다.

또한, 상기 단말(100)에서도 해당 단말(100)에서 사용하는 CRM 플랫폼과 무관하게(또는 연동되는 애플리케이션을 통해) 상기 API 게이트웨이를 통해 상기 데이터베이스에 접속하거나 또는 상기 서버(300)에 접속할 수 있다. 이때, 상기 단말(100)은 접속 정보(예를 들어 URL, 아이디, 패스워드 등 포함)를 이용해서 상기 CRM에 접속할 수 있다.

또한, 상기 리즈(leads) 정보(또는 예비 고객 명단 정보/TM 대상 리스트 정보)는 고객에 대한 DB 정보로, 유니크한 정보(예를 들어 휴대폰 번호)를 기준으로 한 폼을 입력했을 때 쌓이는 1개의 로우(row) 단위이다.

또한, 상기 영업 프로세스(opportunity)는 세일즈의 단위로, 개별 리드에 대해서 영업한 모든 내역을 나타낸다.

예를 들어 010-1234-5678 번호에 대해서 1) 전화, 2) 전화하였으나 부재, 3) 문자 보냄, 4) 인바운드로 먼저 전화온 이후, 5) 마지막 계약에 대해 문자로 안내 등과 같이 5 opportunity가 기록될 수 있다.

또한, 상기 영업 프로세스는 여러 카테고리로 구분(예를 들어 문자, 전화, 대면(미팅), 전화 내에서도 부재중, 결번, 유료 가망, 유료 전환, 거절 등 포함)될 수 있다.

이때, 상기 리드와 상기 영업 프로세스는 1:N(여기서, N은 자연수) 관계일 수 있다.

상기 오더스(orders) 정보(또는 세일즈(sales) 정보)는 개별적으로 들어온 리드에 대해서 여러 영업 프로세스를 통하여 최종적으로 sales/order/주문으로 전환된 건(예를 들어 매출, 주문, 계약 등 포함)을 나타낸다.

상기 팀(team) 정보는 영업자가 소속된 팀을 위한 협업 도구(예를 들어 채팅, 게시판 등 포함)를 제공하기 위한 정보를 나타낸다.

또한, 상기 애널리틱스(analytics) 정보는 영업을 위한 통계 기능(예를 들어 총 전환, 기간별 전환, 전환율, 정산액, 급여 계산, 위촉계약 정보 확인 등 포함)을 제공하기 위한 정보를 나타낸다.

또한, 상기 싱크(sync) 정보는 영업 관리를 위해서 모든 정보가 항상 상기 서버(300)와 API를 통해서 싱크(또는 동기화)된다.

즉, 모바일 앱에서 볼 수 있는 정보는 언제나 웹 애플리케이션(또는 웹 사이트)으로도 접속하여 볼 수(또는 확인할 수) 있다.

또한, 상기 서버(300)는 각 구성 요소를 필터링하는 기능을 제공(또는 수행)한다.

또한, 상기 서버(300)는 개별 로우(row)에 대해서 상세 정보(detail)를 구체적으로 확인하는 기능을 제공(또는 수행)한다.

또한, 상기 서버(300)는 컬럼*로우에 대해서 엑셀, CSV, JSON 등의 다양한 데이터 포맷으로 임포트/엑스포트(Import/Export)하는 기능을 제공(또는 수행)한다.

또한, 상기 서버(300)는 통계(analytics), 시각화(visualization) 기능 등을 제공(또는 수행)한다.

즉, 상기 서버(300)는 사용자의 폼 데이터(또는 고객 정보)뿐만 아니라, URL 파라미터(예를 들어 주로 광고 채널별로 또는 광고 소재별로 URL 파라미터를 구분하여 광고를 집행)를 기준으로 전환율, 매출 등을 분석하고 확인(또는 파악)할 수 있다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 수집된 고객 정보를 근거로 복수의 콘텐츠 관리 서버(미도시)에 저장된 복수의 콘텐츠 중에서 해당 고객 정보에 대응하는 고객과 관련한 하나 이상의 부가 정보(또는 부가 콘텐츠//데이터) 등을 크롤링 방식(crawling) 등을 통해 수집한다. 이때, 상기 부가 정보는 텍스트(또는 상기 콘텐츠 관리 서버에 등록된 게시물), 이미지(예를 들어 png, gif, jpg 등의 형태/포맷), 동영상(예를 들어 asf, avi, mpeg, wmv 등의 형태/포맷), 상기 부가 정보의 업로드 날짜 및 시각 정보, 해당 콘텐츠가 포스팅된 링크 정보, 썸네일 정보 제공을 위한 해당 부가 정보에 포함된 이미지/동영상의 링크 정보, 포스팅 계정 아이디의 팔로워 수/구독자 수, 해당 부가 정보의 포스팅 좋아요 수/싫어요 수/공유 수, 해당 부가 정보의 포스팅 댓글 내용, 부가 정보 정렬을 위한 해당 부가 정보와 관련한 포스팅 해시태그 등을 포함한다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 수집된 부가 정보에 대해서 전처리를 수행할 수 있다. 이때, 상기 전처리는 정제(cleaning) 과정 등을 포함한다. 여기서, 상기 정제 과정(또는 노이즈 제거(de-noising) 과정)은 상기 수집된 하나 이상의 콘텐츠 중에서 미리 설정된 노이즈에 해당하는 노이즈 콘텐츠(또는 노이즈 데이터)를 제거하는 과정일 수 있다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 수집된 부가 정보(또는 전처리된 부가 정보)와 상기 수집된 고객 정보를 이용해서, 해당 고객에게 특화된 맞춤형 상품 정보 및/또는 맞춤형 서비스 정보를 해당 고객에 대응하는 다른 단말(300)에 추천(또는 제공)할 수도 있다. 이때, 상기 다른 단말(300)은 고객 정보 활용(또는 마케팅 정보 활용)에 동의한 상태일 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템(10)은 상기 서버(300)의 제어에 의해, 상기 서버(300)에서 수집된 다양한 정보, 상기 서버(300)에서 수행한 분석 결과 등을 저장하는 데이터베이스(미도시), 상기 데이터베이스와의 연결 기능을 제공하는 API 게이트웨이(미도시) 등을 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 데이터베이스는 상기 서버(300)의 제어에 의해, 아웃바운드 콜 기능 또는 인바운트 콜 기능을 수행하기 위해서 필요한 다양한 정보(또는 데이터)를 저장(또는 관리)한다.

또한, 상기 데이터베이스는 SalesForce, HubSpot 등과 같은 세일즈와 관련된 프로그램, MySQL, Oracel, Postgresql 등과 같은 DBMS(DataBase Management System), 구글의 스프레드시트(SpreadSheet), MS 오피스(Office)의 엑셀 등으로 구성한다.

또한, 상기 API 게이트웨이(API gateway)는 다양한 플랫폼에 연동하여 단일 API로 만들어주는 데이터베이스 커넥터(DB connector)일 수 있다. 이때, 각 플랫폼별로 해당 플랫폼과 관련한 데이터베이스를 연결하기 위한 API 커넥터를 구성할 수 있다.

즉, 상기 API 게이트웨이는 다수의 플랫폼들(미도시)이 3자 애플리케이션(3rd party application) 개발할 수 있도록 제공하는 오픈 API를 통해서 이종의 데이터베이스를 연결한다.

이와 같이, 상기 API 게이트웨이는 해당 상기 서버(300) 자체에서 운영 및 관리하는 CRM뿐만 아니라, 많은 업체에서 사용 중인 SalesForce, HubSpot, Google Spreadsheet, 엑셀 등의 자료와도 연동할 수 있도록 구성할 수 있다.

또한, 상기 API 게이트웨이를 통해서 모두 일관성 있는(또는 동일한) Restful API를 제공하기 때문에, 플랫폼과 무관하게 단일 모바일 애플리케이션 코드로 모든 플랫폼을 지원할 수 있다.

이와 같이, 미리 정의된 엘리먼트 단위로 랜딩 페이지를 제작하고, 해당 랜딩 페이지를 이용해서 접속하는 고객과 관련한 고객 정보를 관리하고 필터링하며 광고 성과를 측정할 수 있다.

또한, 이와 같이, 잠재 고객에 대한 정보를 획득하고, 획득된 잠재 고객에 대한 정보를 이용해서 영업 프로세스 전반을 관리하고, 영업 결과를 분석할 수 있다.

이와 같이, 랜딩 페이지로의 유입 후, 폼 입력 전환율, 영업 전환율 등을 입력값으로 폼 및 랜딩 페이지 최적화 모델에 적용하여 폼과 랜딩 페이지의 최적화를 위한 기능을 수행하고, 폼 및 랜딩 페이지 최적화 기능 수행에 따라 폼 및 랜딩 페이지를 최적화해서 폼을 재구성하거나 트래픽을 분배할 수 있다.

이하에서는, 본 발명에 따른 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 방법을 도 1 내지 도 6을 참조하여 상세히 설명한다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.

먼저, 단말(100)은 해당 단말(100)에 미리 설치된 전용 앱을 실행하고, 전용 앱 실행에 따른 앱 실행 결과 화면을 표시한다. 이때, 상기 앱 실행 결과 화면은 마케팅 용도에 따른 폼과 랜딩 페이지를 생성하기 위한 폼 및 랜딩 페이지 제작 메뉴(또는 버튼/항목), 제작된 랜딩 페이지와 관련한 고객 유입에 따른 분석 정보를 확인하기 위한 분석 메뉴, 전용 앱 기능을 설정하기 위한 설정 메뉴 등을 포함한다. 여기서, 상기 단말(100)은 해당 전용 앱을 제공하는 서버(300)에 회원 가입한 상태로, 회원 가입에 따른 아이디 및 비밀번호, 상기 아이디를 포함하는 바코드 또는 QR 코드 등을 이용해서 상기 전용 앱 실행 시 로그인 절차를 수행하여, 해당 전용 앱의 하나 이상의 기능(예를 들어 폼 제작 기능, 랜딩 페이지 제작 기능, 분석 정보 확인 기능 등 포함)을 수행할 수 있다.

일 예로, 제 1 단말(100)은 상기 제 1 단말에 미리 설치된 고객정보 수집 자동화 앱을 실행하고, 도 3에 도시된 바와 같이, 고객정보 수집 자동화 앱 실행 결과 화면(310)을 표시한다.

또한, 상기 제 1 단말에 표시되는 고객정보 수집 자동화 앱 실행 결과 화면(310) 중에서 폼 및 랜딩 페이지 제작 메뉴(311)가 선택될 때, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 단말은 상기 선택된 폼 및 랜딩 페이지 제작 메뉴(311)에 대응하는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면(400)을 표시한다(S210).

이후, 상기 단말(100)은 상기 단말(100)에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면에서 사용자 입력(또는 사용자 터치/선택/제어)에 따라 폼(form)을 제작(또는 구성)한다.

일 예로, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 단말은 상기 제 1 단말에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면(400)에서 사용자 입력에 따라 편집 영역(510)에 1:1 맞춤 로또 컨설팅을 위한 제 1 폼(500)을 제작한다. 이때, 상기 제 1 폼(500)은 제 1 배경 이미지 항목(510), 복수의 텍스트 항목(520), 이름 입력 항목(530), 연락처 입력 항목(540), 1:1 맞춤 상담 신청하기 항목(550) 등을 포함한다.

다른 일 예로, 상기 제 1 단말에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면에서 사용자 입력에 따라 편집 영역에 1:1 맞춤 로또 컨설팅을 위해서 제 1 배경 이미지 항목, 복수의 텍스트 항목, 이름 입력 항목, 연락처 입력 항목, 1:1 맞춤 상담 신청하기 항목 등이 선택된 후, 해당 편집 영역의 일측에 표시되는 자동 폼 제작 메뉴가 선택될 때, 상기 제 1 단말은 상기 편집 영역에 배치된 제 1 배경 이미지 항목, 복수의 텍스트 항목, 이름 입력 항목, 연락처 입력 항목, 1:1 맞춤 상담 신청하기 항목 등의 특성 정보를 미리 설정된 폼 제작 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 해당 제 1 배경 이미지 항목, 복수의 텍스트 항목, 이름 입력 항목, 연락처 입력 항목, 1:1 맞춤 상담 신청하기 항목 등 배치 순서, 배치 간격, 배치 위치 등을 조정한 제 2 폼을 제작한다(S220).

이후, 상기 단말(100)의 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면의 일측에 표시되는 랜딩 페이지 생성 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(100)은 상기 서버(300)와 연동하여, 해당 편집 영역에 위치한 하나 이상의 입력 구성 요소로 구성된(또는 제작된) 폼을 근거로 하나 이상의(또는 복수의) 랜딩 페이지를 각각 생성(또는 제작)한다. 이때, 상기 랜딩 페이지 생성 메뉴는 상기 편집 영역에 하나 이상의 입력 구성 요소가 위치하는 경우에 한해서 활성화될 수 있다.

즉, 상기 단말(100)의 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면의 일측에 표시되는 랜딩 페이지 생성 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(100)은 상기 서버(300)와 연동하여, 해당 편집 영역에서 하나 이상의 입력 구성 요소를 이용해서 제작된(또는 구성된) 폼에 해당 서버(300)에서 할당된(또는 설정된) 특정 URL 주소를 매핑(또는 링크/연동/매칭)하여 상기 하나 이상의(또는 복수의) 랜딩 페이지를 각각 생성(또는 제작)한다.

이와 같이, 상기 단말(100)은 동일한 하나의 폼에 대해서 복수의(또는 하나 이상의) 랜딩 페이지를 생성(또는 제작)할 수 있다.

일 예로, 상기 제 1 단말이 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면(400) 내의 편집 영역(510)에 상기 제 1 폼(500)이 구성된 상태에서, 상기 제 1 단말의 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면의 일측에 표시되는 랜딩 페이지 생성 메뉴(520)가 선택될 때, 상기 제 1 단말은 상기 서버(300)와 연동하여, 상기 제 1 폼(500)을 이용해서 제 1 랜딩 페이지(예를 들어 http://abcdefg.co.kr/short_consulting01), 제 2 랜딩 페이지(예를 들어 http://abcdefg.co.kr/short_consulting02), 제 3 랜딩 페이지(예를 들어 http://abcdefg.co.kr/short_consulting03) 및 제 4 랜딩 페이지(예를 들어 http://abcdefg.co.kr/short_consulting04)를 각각 생성한다.

또한, 상기 제 1 단말은 상기 생성된 제 1 폼과 관련한 제 1 랜딩 페이지 내지 제 4 랜딩 페이지를 이용해서 1:1 맞춤 로또 컨설팅을 위한 홍보 기능을 수행한다(S230).

이후, 상기 서버(300)는 상기 단말(100)에 의해 제작된 하나 이상의(또는 복수의) 랜딩 페이지를 통해 유입되는 다른 단말(200)의 고객과 관련한 고객 정보를 수집한다. 이때, 상기 서버(300)는 상기 고객 정보뿐만 아니라, 상기 다른 단말(200)과 관련한 시계열 데이터(예를 들어 접속 일자 및 시각 정보), 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소, HTTP 메타 정보 등을 함께 수집(또는 트래킹)할 수 있다. 여기서, 상기 고객 정보는 해당 랜딩 페이지를 구성하는 폼에 포함된 하나 이상의 입력 구성 요소(또는 하나 이상의 폼의 입력 항목)에 대응하는 하나 이상의 입력값을 포함한다. 또한, 상기 URL 파라미터는 파트너, Utm(Unified Threat Management) source, Utm medium, Utm campaign, Utm content, Utm term, 랜딩명 등을 포함한다. 또한, 상기 HTTP 메타 정보는 해당 다른 단말(200)의 브라우저나 쿠키 등에 저장된 정보 등을 포함한다.

일 예로, 상기 서버(300)는 상기 제 1 랜딩 페이지 내지 제 4 랜딩 페이지를 통해 각각 유입되는 제 1 다른 단말(200) 내지 제 1000 다른 단말(200)의 고객들과 관련한 제 1 고객 정보 내지 제 1000 고객 정보를 수집한다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 제 1 다른 단말 내지 제 1000 다른 단말과 각각 관련한 시계열 데이터(예를 들어 접속 일자 및 시각 정보), 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소, HTTP 메타 정보 등을 함께 각각 수집한다(S240).

이후, 상기 서버(300)는 동일한 폼과 관련한 하나의 공통 랜딩 페이지에 대해서 복수의 랜딩 페이지(또는 복수의 서브 랜딩 페이지)에 트래픽을 분산 처리한다.

일 예로, 상기 서버(300)는 연락처만 수집하는 제 2 폼과 관련한 제 1 공통 랜딩 페이지로 접속하는 800개의 다른 단말(200)의 트래픽을 제 11 랜딩 페이지 내지 제 14 랜딩 페이지 각각에 200개씩 분산 처리한다.

또한, 상기 서버(300)는 상기 제 11 랜딩 페이지 내지 상기 제 14 랜딩 페이지로의 유입 후 폼 입력 전환율, 영업 전환율 등을 포함하는 지표에 따른 A/B 테스트를 수행한다(S250).

이후, 상기 서버(300)는 A/B 테스트 수행 결과를 근거로 랜딩 페이지의 최적화를 위해서, 동일한 폼과 관련한 복수의 랜딩 페이지 중에서 A/B 테스트 수행 결과 가장 효율이 좋은 어느 하나의 랜딩 페이지로 남은 트래픽(또는 이후 유입되는 트래픽)을 몰아 리다이렉트(redirect)를 수행한다.

일 예로, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 서버(300)는 A/B 테스트 수행 결과를 근거로 상기 제 11 랜딩 페이지의 트래픽이 200, 전환이 30이고, 상기 제 12 랜딩 페이지의 트래픽이 200, 전환이 2이고, 상기 제 13 랜딩 페이지의 트래픽이 200, 전환이 4이고, 상기 제 14 랜딩 페이지의 트래픽이 200, 전환이 12일 때, 상기 제 11 랜딩 페이지 내지 상기 제 14 랜딩 페이지 중에서 전환율이 가장 높은 제 11 랜딩 페이지로 이후의 트래픽을 분배하도록 구성한다(S260).

본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 미리 정의된 엘리먼트 단위로 랜딩 페이지를 제작하고, 해당 랜딩 페이지를 이용해서 접속하는 고객과 관련한 고객 정보를 관리하고 필터링하며 광고 성과를 측정하여, 고객정보 수집 자동화의 업무 효율을 향상시킬 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 잠재 고객에 대한 정보를 획득하고, 획득된 잠재 고객에 대한 정보를 이용해서 영업 프로세스 전반을 관리하고, 영업 결과를 분석하여, 잠재 고객에 대한 통합 관리를 통해 전체 시스템의 운영 효율을 높일 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 랜딩 페이지로의 유입 후, 폼 입력 전환율, 영업 전환율 등을 입력값으로 폼 및 랜딩 페이지 최적화 모델에 적용하여 폼과 랜딩 페이지의 최적화를 위한 기능을 수행하고, 폼 및 랜딩 페이지 최적화 기능 수행에 따라 폼 및 랜딩 페이지를 최적화해서 폼을 재구성하거나 트래픽을 분배하여, 폼, 랜딩 페이지 및 CRM 관리의 효율성을 향상시킬 수 있다.

전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

10: 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템
100: 단말 200: 다른 단말
300: 서버

Claims

랜딩 페이지 제작을 위한 랜딩 URL을 제공하는 서버;
단말에 표시되는 앱 실행 결과 화면에서 미리 설정된 폼 및 랜딩 페이지 제작 메뉴가 선택될 때 마케팅 용도에 따른 폼과 랜딩 페이지를 생성하기 위한 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면을 표시하고, 상기 단말에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면에서 사용자 입력에 따라 폼(form)을 구성하고, 상기 단말의 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면의 일측에 표시되는 랜딩 페이지 생성 메뉴가 선택될 때 상기 서버와 연동하여, 상기 구성된 폼을 근거로 하나 이상의 랜딩 페이지를 각각 생성하는 상기 단말; 및
상기 단말에서 생성된 랜딩 페이지에 접속하여, 폼의 정보에 대응하는 하나 이상의 입력값을 포함하는 고객 정보를 상기 서버에 전송하는 다른 단말을 포함하며,
상기 단말은,
상기 단말에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면 내의 툴바 영역에 포함된 복수의 입력 구성 요소를 사용자 제어에 따라 상기 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면 내의 편집 영역에 배치하고, 배치된 입력 구성 요소에 대해 속성값을 설정하고, 상기 복수의 입력 구성 요소별 특성 정보를 미리 설정된 폼 제작 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼을 구성하며,
상기 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼은,
마케팅 용도의 최적화를 위해서 임의의 사용자가 폼의 내용을 용이하게 파악할 수 있도록 상기 편집 영역 내에서의 상기 복수의 입력 구성 요소 간의 배치 순서, 각 입력 구성 요소별 배치 간격 및 각 입력 구성 요소별 배치 위치에 대한 정보를 포함하며,
상기 서버는,
상기 단말에 의해 제작된 하나 이상의 랜딩 페이지를 통해 유입되는 상기 다른 단말의 고객과 관련한 고객 정보를 수집하고, 상기 고객 정보뿐만 아니라, 상기 다른 단말과 관련한 시계열 데이터, 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소 및 HTTP 메타 정보 중 적어도 하나를 함께 수집하고, 동일한 폼과 관련한 하나의 공통 랜딩 페이지에 대해서 복수의 랜딩 페이지에 트래픽을 분산 처리하고, 상기 트래픽 분산 처리된 복수의 랜딩 페이지에 대해서 해당 랜딩 페이지로의 유입 후, 폼 입력 전환율 및 영업 전환율을 미리 설정된 폼 및 랜딩 페이지 최적화 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과를 생성하고, 상기 기계 학습 수행에 따른 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과를 근거로 상기 복수의 랜딩 페이지와 관련한 폼을 상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과에 포함된 새로 제작된 폼으로 변경하는 기능 및 상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과에 포함된 복수의 랜딩 페이지에 대한 예측 정보를 근거로 상기 복수의 랜딩 페이지 중에서 예측 폼 입력 전환율 및 예측 영업 전환율 중 적어도 하나가 향상될 것으로 예측되는 어느 하나의 랜딩 페이지로 남은 트래픽을 리다이렉트하는 기능 중 적어도 하나의 기능을 수행하며,
상기 단말은,
스크립트 삽입 모듈 서버로부터 제공되는 복수의 스크립트를 관리하는 스크립트 모듈을 통해서 미리 설정된 스크립트 삽입 관리 화면에서 상기 랜딩 페이지에서 한 번만 스크립트 삽입 기능을 수행하고, 상기 스크립트 모듈을 이용해서 관리 중인 복수의 랜딩 페이지별 스크립트를 제어하고, 추가된 스크립트의 작동을 온/오프 제어하며,
상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과는,
상기 복수의 입력 구성 요소를 이용해서 새로 제작된 폼 및, 상기 복수의 랜딩 페이지에 대한 예측 정보를 포함하며,
상기 복수의 랜딩 페이지에 대한 예측 정보는,
예측 폼 입력 전환율 및 예측 영업 전환율을 포함하며,
상기 서버는,
광고 소재, 랜딩 페이지, 폼의 형태, 랜딩 페이지 내에 삽입된 특정 HTML 구성 요소, 플로팅 폼 및 실시간 신청하기 섹션의 조합에 대한 A/B 테스트를 수행하고, A/B 테스트 수행 결과를 근거로 랜딩 페이지의 최적화를 위해서, 동일한 폼과 관련한 복수의 랜딩 페이지 중에서 A/B 테스트 수행 결과 가장 효율이 좋은 어느 하나의 랜딩 페이지로 남은 트래픽을 리다이렉트하는 것을 특징으로 하는 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 시스템.
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단말에 표시되는 앱 실행 결과 화면에서 미리 설정된 폼 및 랜딩 페이지 제작 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 마케팅 용도에 따른 폼과 랜딩 페이지를 생성하기 위한 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면을 표시하는 단계;
상기 단말에 의해, 상기 단말에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면에서 사용자 입력에 따라 폼(form)을 구성하는 단계;
상기 단말의 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면의 일측에 표시되는 랜딩 페이지 생성 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 서버와 연동하여, 상기 구성된 폼을 근거로 하나 이상의 랜딩 페이지를 각각 생성하는 단계;
상기 서버에 의해, 상기 단말에 의해 제작된 하나 이상의 랜딩 페이지를 통해 유입되는 다른 단말의 고객과 관련한 고객 정보를 수집하는 단계;
상기 서버에 의해, 상기 고객 정보뿐만 아니라, 상기 다른 단말과 관련한 시계열 데이터, 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소 및 HTTP 메타 정보 중 적어도 하나를 함께 수집하는 단계;
상기 서버에 의해, 동일한 폼과 관련한 하나의 공통 랜딩 페이지에 대해서 복수의 랜딩 페이지에 트래픽을 분산 처리하는 단계;
상기 서버에 의해, 상기 트래픽 분산 처리된 복수의 랜딩 페이지에 대해서 해당 랜딩 페이지로의 유입 후, 폼 입력 전환율 및 영업 전환율을 미리 설정된 폼 및 랜딩 페이지 최적화 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과를 생성하는 단계; 및
상기 서버에 의해, 상기 기계 학습 수행에 따른 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과를 근거로 상기 복수의 랜딩 페이지와 관련한 폼을 상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과에 포함된 새로 제작된 폼으로 변경하는 기능 및 상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과에 포함된 복수의 랜딩 페이지에 대한 예측 정보를 근거로 상기 복수의 랜딩 페이지 중에서 예측 폼 입력 전환율 및 예측 영업 전환율 중 적어도 하나가 향상될 것으로 예측되는 어느 하나의 랜딩 페이지로 남은 트래픽을 리다이렉트하는 기능 중 적어도 하나의 기능을 수행하는 단계를 포함하며,
상기 폼을 구성하는 단계는,
상기 단말에 표시되는 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면 내의 툴바 영역에 포함된 복수의 입력 구성 요소를 사용자 제어에 따라 상기 폼 및 랜딩 페이지 제작 화면 내의 편집 영역에 배치하고, 배치된 입력 구성 요소에 대해 속성값을 설정하고, 상기 복수의 입력 구성 요소별 특성 정보를 미리 설정된 폼 제작 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼을 구성하며,
상기 복수의 입력 구성 요소의 배치 관계에 따른 폼은,
마케팅 용도의 최적화를 위해서 임의의 사용자가 폼의 내용을 용이하게 파악할 수 있도록 상기 편집 영역 내에서의 상기 복수의 입력 구성 요소 간의 배치 순서, 각 입력 구성 요소별 배치 간격 및 각 입력 구성 요소별 배치 위치에 대한 정보를 포함하며,
상기 단말은,
스크립트 삽입 모듈 서버로부터 제공되는 복수의 스크립트를 관리하는 스크립트 모듈을 통해서 미리 설정된 스크립트 삽입 관리 화면에서 상기 랜딩 페이지에서 한 번만 스크립트 삽입 기능을 수행하고, 상기 스크립트 모듈을 이용해서 관리 중인 복수의 랜딩 페이지별 스크립트를 제어하고, 추가된 스크립트의 작동을 온/오프 제어하며,
상기 폼 및 랜딩 페이지 최적화 결과는,
상기 복수의 입력 구성 요소를 이용해서 새로 제작된 폼 및, 상기 복수의 랜딩 페이지에 대한 예측 정보를 포함하며,
상기 복수의 랜딩 페이지에 대한 예측 정보는,
예측 폼 입력 전환율 및 예측 영업 전환율을 포함하며,
상기 서버에 의해, 상기 단말에 의해 제작된 하나 이상의 랜딩 페이지를 통해 유입되는 다른 단말의 고객과 관련한 고객 정보를 수집하는 단계;
상기 서버에 의해, 상기 고객 정보뿐만 아니라, 상기 다른 단말과 관련한 시계열 데이터, 브라우저 쿠키, URL 주소, URL 파라미터, IP 주소 및 HTTP 메타 정보 중 적어도 하나를 함께 수집하는 단계;
서버에 의해, 동일한 폼과 관련한 하나의 공통 랜딩 페이지에 대해서 복수의 랜딩 페이지에 트래픽을 분산 처리하는 단계;
상기 서버에 의해, 상기 트래픽 분산 처리된 복수의 랜딩 페이지에 대해서 해당 랜딩 페이지로의 유입 후, 광고 소재, 랜딩 페이지, 폼의 형태, 랜딩 페이지 내에 삽입된 특정 HTML 구성 요소, 플로팅 폼 및 실시간 신청하기 섹션의 조합에 대한 A/B 테스트를 수행하는 단계; 및
상기 서버에 의해, A/B 테스트 수행 결과를 근거로 랜딩 페이지의 최적화를 위해서, 동일한 폼과 관련한 복수의 랜딩 페이지 중에서 A/B 테스트 수행 결과 가장 효율이 좋은 어느 하나의 랜딩 페이지로 남은 트래픽을 리다이렉트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고객정보 수집 자동화를 위한 랜딩 페이지 및 CRM 관리 방법.
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