KR102281245B1 - Method for providing answer service based on chatbot service - Google Patents

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Abstract

본 발명의 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법은, 사용자 단말에서 실행되는 챗봇 서비스 상에서 사용자로부터 입력된 채팅 로그를 수신받는 단계와, 상기 채팅 로그를 분석하여 문의 정보를 판단하는 단계와, 상기 문의 정보에 대응하는 전문 지식을 데이터 베이스로부터 리드하는 단계와, 리드된 전문 지식을 기초로 답변 리스트를 생성하는 단계와, 상기 답변 리스트를 전문가 답변으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.The chatbot service-based answer service providing method of the present invention includes the steps of receiving a chat log input from a user on a chatbot service executed in a user terminal, analyzing the chat log to determine inquiry information, and the inquiry information Reading the expert knowledge corresponding to , from a database, generating an answer list based on the read expert knowledge, and providing the answer list as an expert answer to the user terminal.

Description

챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING ANSWER SERVICE BASED ON CHATBOT SERVICE}How to provide answer service based on chatbot service {METHOD FOR PROVIDING ANSWER SERVICE BASED ON CHATBOT SERVICE}

본 발명은 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, 더 상세하게는 사용자의 문의 내용에 따른 사용자의 사업별 기술 수준을 판단하여 사용자의 이해 수준에 적합한 답변을 제공하는 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of providing an answer service based on a chatbot service, and more particularly, providing an answer service based on a chatbot service that provides an answer suitable for the level of understanding of the user by determining the skill level of each business according to the contents of the user's inquiry it's about how

인공지능(Artificial Intelligence; AI) 관련 기술의 발전에 따라, 메신저 플랫폼과 인공지능이 결합된 챗봇(chatbot), 음성 인식 플랫폼과 인공지능이 결합된 챗봇(chatbot)이 제공되고 있다. 챗봇은 사용자가 필요로 하는 다양한 정보를 제공할 뿐만 아니라, 사용자로부터 태스크(예를 들면, 일정 확인, 검색 등)를 요청 받아 처리할 수도 있다.With the development of artificial intelligence (AI)-related technologies, a chatbot combining a messenger platform and artificial intelligence and a chatbot combining a voice recognition platform and artificial intelligence are being provided. The chatbot not only provides various information required by the user, but can also receive and process tasks (eg, schedule confirmation, search, etc.) from the user.

챗봇(CHATBOT) 서비스는 빅데이터 분석 및 머신 러닝, 그리고 자연어 처리 기술과 함께 비약적인 발전을 거듭하여 사용자의 대화 내용 분석 기반으로 올바른 답을 유추하고 다음 질문을 예측하여 대화 서비스를 제공하며, 나아가 최근에는 단순한 대화 서비스를 넘어, 쇼핑 및 결제와 같은 다양한 동작을 처리하는 용도로까지 확대되고 있다.The chatbot service has made rapid progress along with big data analysis, machine learning, and natural language processing technology, inferring the right answer based on the analysis of the user's conversation content, predicting the next question, and providing a conversation service. Beyond a simple conversation service, it is expanding to the purpose of processing various operations such as shopping and payment.

본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 사용자의 문의 정보에 대한 전문 지식을 단계적으로 제공하기 위한 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법을 제공하는데 있다.An object of the present invention is to provide a method for providing an answer service based on a chatbot service for providing expert knowledge on user's inquiry information step by step.

본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법은, 사용자 단말에서 실행되는 챗봇 서비스 상에서 사용자로부터 입력된 채팅 로그를 수신받는 단계와, 상기 채팅 로그를 분석하여 문의 정보를 판단하는 단계와, 상기 문의 정보에 대응하는 전문 지식을 데이터 베이스로부터 리드하는 단계와, 리드된 전문 지식을 기초로 답변 리스트를 생성하는 단계와, 상기 답변 리스트를 전문가 답변으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.A method for providing an answer service based on a chatbot service according to an embodiment of the present invention includes the steps of receiving a chat log input from a user on a chatbot service executed in a user terminal, analyzing the chat log to determine inquiry information; , reading expert knowledge corresponding to the inquiry information from a database, generating an answer list based on the read expert knowledge, and providing the answer list as an expert answer to the user terminal. .

실시 예에 따라, 상기 데이터 베이스에 상기 문의 정보에 대응하는 답변이 기저장되지 않은 경우, 상기 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법은 큐레이터 단말에 상기 문의 정보를 제공하는 단계와, 상기 큐레이터 단말로부터 상기 문의 정보에 대응하는 답변을 수신하여 상기 답변 리스트를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, when an answer corresponding to the inquiry information is not stored in the database in advance, the method for providing an answer service based on the chatbot service includes providing the inquiry information to a curator terminal; The method may further include generating the answer list by receiving an answer corresponding to the inquiry information.

실시 예에 따라, 상기 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법은, 상기 데이터 베이스에 대응하는 답변이 존재하지 않은 경우, 큐레이터 단말에 상기 문의 정보를 제공하는 단계와, 상기 큐레이터 단말로부터 상기 문의 정보와 관련된 분야의 전문가를 추천받는 단계와, 추천된 전문가의 전문가 단말로부터 답변을 수신하여 상기 답변 리스트를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the method for providing an answer service based on the chatbot service includes providing the inquiry information to a curator terminal when an answer corresponding to the database does not exist; The method may further include receiving a recommendation from an expert in the field, and generating the answer list by receiving an answer from the expert terminal of the recommended expert.

실시 예에 따라, 상기 전문가 단말로부터 답변을 수신하여 상기 답변 리스트를 생성하는 단계는, 전문가의 답변 내용과 상기 문의 정보에 대한 각 전문가의 답변 가격을 수신하고, 상기 답변 내용 및 상기 답변 가격을 기초로 상기 답변 리스트를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the step of generating the answer list by receiving the answer from the expert terminal includes receiving the expert's answer content and the answer price of each expert for the inquiry information, and based on the answer content and the answer price to create the answer list.

실시 예에 따라, 상기 문의 내역과 유사한 다른 사용자의 문의 내역에 대한 결제 내역들을 분석하여 평균한 금액을 상기 답변 리스트와 함께 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the method may further include the step of analyzing payment details for inquiries of other users similar to the inquiry details and providing the average amount together with the answer list to the user terminal.

본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법에 따르면, 문의 정보에 대응하여 챗봇 관리 서버가 즉각적으로 사용자에게 답변을 제공할 수 있으며, 챗봇 관리 서버가 답변하기 어려운 사항이더라도 큐레이터 단말 및 전문가 단말의 사용자에 의해 사용자에게 적절한 답변을 제공할 수 있다.According to the chatbot service-based answer service providing method according to an embodiment of the present invention, the chatbot management server can immediately provide an answer to the user in response to inquiry information, and even if the chatbot management server is difficult to answer, the curator terminal and An appropriate answer may be provided to the user by the user of the expert terminal.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 서비스 기반의 전문가 답변 서비스 제공 시스템의 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.1 is a schematic block diagram of a system for providing an expert answer service based on a chatbot service according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of providing an answer service based on a chatbot service according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 본 발명의 실시 예에 관하여 첨부도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 다만, 이하에서 설명되는 실시 예는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명을 쉽게 실시할 수 있을 정도로 상세하게 설명하기 위한 것에 불과하며, 이로 인해 본 발명의 보호범위가 한정되는 것을 의미하지는 않는다. 그리고 본 발명의 여러 실시 예를 설명함에 있어서, 동일한 기술적 특징을 갖는 구성요소에 대하여는 동일한 도면부호를 사용하기로 한다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the embodiments described below are merely for explaining in detail enough that a person of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement the invention, which limits the protection scope of the present invention. doesn't mean And, in describing various embodiments of the present invention, the same reference numerals will be used for components having the same technical characteristics.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 서비스 기반의 전문가 답변 서비스 제공 시스템의 개략적인 블록도이다.1 is a schematic block diagram of a system for providing an expert answer service based on a chatbot service according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 서비스 기반의 전문가 답변 서비스 제공 시스템(10)은 챗봇 관리 서버(100), 사용자 단말(200), 큐레이터 단말(300), 전문가 단말(400), 및 데이터 베이스(500)를 포함한다.Referring to FIG. 1 , an expert answer service providing system 10 based on a chatbot service according to an embodiment of the present invention includes a chatbot management server 100 , a user terminal 200 , a curator terminal 300 , and an expert terminal 400 . , and a database 500 .

챗봇 관리 서버(100)는 챗봇 서비스를 제공하기 위해 온라인 네트워크를 호스팅하고 네트워크 주소 지정이 가능한 장치로서, 데이터 베이스(500)를 액세스하고 데이터를 라이트(write)하거나 리드(read)할 수 있다. The chatbot management server 100 hosts an online network to provide a chatbot service and is a network addressable device, and may access the database 500 and write or read data.

챗봇 관리 서버(100)는 단말들과 네트워크 통신망을 통해 데이터를 송수신할 수 있다. 여기서 네트워크 통신망은 서버와 단말들 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로서, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷 (WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 의미할 수 있다.The chatbot management server 100 may transmit/receive data to and from terminals through a network communication network. Here, the network communication network refers to a connection structure capable of exchanging information between servers and terminals, and includes a local area network (LAN), a wide area network (WAN), the Internet (WWW: World Wide Web), It may mean a wired/wireless data communication network, a telephone network, a wired/wireless television communication network, and the like.

챗봇 서비스는 단말들 각각에서 실행되는 별도의 애플리케이션 또는 웹페이지를 통해 제공되는 챗봇 관리 서버(100)의 대화 생성창에 의해 구현될 수 있으며, 사용자 단말의 입출력 구성요소(예컨대, 표시 모듈, 스피커, 마이크, 카메라, 키패드 등)를 통해 사용자로부터 입력된 텍스트, 이미지, 음성 등을 채팅 로그로 변환할 수 있다.The chatbot service may be implemented by a dialog creation window of the chatbot management server 100 provided through a separate application or web page executed in each of the terminals, and input/output components of the user terminal (eg, a display module, a speaker, It is possible to convert text, image, voice, etc. input by the user through a microphone, camera, keypad, etc.) into a chat log.

챗봇 관리 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 제공된 채팅 로그를 분석하여 사용자의 문의 정보를 판단할 수 있고, 문의 정보에 대응하는 전문 지식들을 데이터 베이스(500)로부터 리드할 수 있다. 챗봇 관리 서버(100)는 리드된 전문 지식들을 기초로 답변 리스트를 생성하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.The chatbot management server 100 may analyze the chat log provided from the user terminal 200 to determine the user's inquiry information, and may read expert knowledge corresponding to the inquiry information from the database 500 . The chatbot management server 100 may generate an answer list based on the read expert knowledge and provide it to the user terminal 200 .

만약, 데이터 베이스(500)로부터 문의 정보에 대응하는 답변이 리드되지 않은 경우, 챗봇 관리 서버(100)는 문의 정보를 큐레이터 단말(300)에 제공하여 답변을 제공받거나 큐레이터 단말(300)에 의해 추천된 전문가 단말(400)로부터 답변을 제공받을 수 있다. If an answer corresponding to the inquiry information is not read from the database 500 , the chatbot management server 100 provides the inquiry information to the curator terminal 300 to receive an answer or to be recommended by the curator terminal 300 . An answer may be provided from the expert terminal 400 .

또한, 챗봇 관리 서버(100)는 문의 정보와 과거에 동일한 내용으로 챗봇 관리 서버(100)에 문의 정보를 제공한 사용자(이하, '과거 사용자'라 함)를 서치하여 과거 사용자부터 답변을 제공받을 수 있다. 비록, 과거 사용자가 해당 분야에 전문적으로 종사하는 통상의 기술자는 아닐지라도 전문가의 입장이 아닌 경험자의 입장에서 설명 및 조언을 제공하는 것도 사용자에게는 도움이 될 수 있다.In addition, the chatbot management server 100 searches for a user who provided inquiry information to the chatbot management server 100 with the same content as the inquiry information in the past (hereinafter referred to as 'past user') to receive an answer from the past user. can Even if the past user is not a skilled person who is professionally engaged in the field, it may also be helpful to the user to provide explanations and advice from the perspective of an experienced person rather than an expert.

따라서, 챗봇 관리 서버(100)는 사용자 단말로부터 제공된 채팅 로그를 분석하여 문의 정보를 판단한 이후, 데이터 베이스(500)에 저장된 다른 사용자의 문의 정보를 분석하여 동일한 내용으로 문의 정보를 제공한 사용자를 서치할 수 있다. 챗봇 관리 서버(100)는 서치된 과거 사용자에게 문의 내용을 전달할 수 있다. Therefore, the chatbot management server 100 analyzes the chat log provided from the user terminal to determine the inquiry information, and then analyzes the inquiry information of another user stored in the database 500 to search for the user who provided inquiry information with the same content. can do. The chatbot management server 100 may deliver the inquiry contents to the searched past users.

만약, 과거 사용자로부터 답변이 제공되는 경우, 챗봇 관리 서버(100)는 과거 사용자에게 소정의 보상(예컨대, 전자 화폐, 현금, 적립 포인트 등)을 제공하고, 답변을 사용자에게 제공할 수 있다.If an answer is provided from a past user, the chatbot management server 100 may provide a predetermined reward (eg, electronic money, cash, accumulated points, etc.) to the past user and provide the answer to the user.

또한, 챗봇 관리 서버(100)는 사용자의 문의 정보를 기초로 사용자의 분야별 기업 수준을 판단할 수 있다. 여기서, 분야별 기업 수준은 사용자가 챗봇 관리 서버(100)에 요청한 문의 정보와 관련 사업 분야에 대한 사용자의 기술 수준을 의미한다. 예컨대, 제1 사용자가 챗봇 관리 서버(100)에 의료 관련 문의와 패션 관련 문의를 요청한 경우, 챗봇 관리 서버(100)는 의료 분야와 패션 분야에 대한 제1 사용자의 기술 수준을 분야별 기업 수준으로서 판단할 수 있다.In addition, the chatbot management server 100 may determine the level of the user by field based on the user's inquiry information. Here, the company level for each field refers to the inquiry information requested by the user from the chatbot management server 100 and the user's skill level for the related business field. For example, when the first user requests a medical-related inquiry and a fashion-related inquiry to the chatbot management server 100, the chatbot management server 100 determines the first user's skill level in the medical field and the fashion field as a company level by field can do.

구체적으로, 챗봇 관리 서버(100)는 사용자의 문의 정보에 대한 수준을 판단하여 사용자의 분야별 기업 수준을 판단할 수 있다. 챗봇 관리 서버(100)는 기설정된 기준에 기초하여 사용자의 문의 정보에 포인트를 책정할 수 있으며, 책정된 포인트를 기초로 사용자의 분야별 기업 수준을 판단할 수 있다. Specifically, the chatbot management server 100 may determine the level of the user's inquiry information to determine the user's level of the company by field. The chatbot management server 100 may allocate points to the user's inquiry information based on preset criteria, and may determine the level of the user's company by field based on the determined points.

실시 예에 따라, 챗봇 관리 서버(100)는 사용자의 문의 정보에 포인트를 책정하기 위한 포인트 테이블을 미리 저장할 수 있으며, 상기 포인트 테이블의 문의 유형에 따른 포인트의 크기는 챗봇 관리 서버(100)의 관리자 또는 분야별 전문가에 의해 변경될 수 있다. 즉, 포인트 테이블은 문의 내용과 문의 내용의 수준에 따라 차등적으로 책정된 포인트를 포함한다.According to an embodiment, the chatbot management server 100 may store in advance a point table for assigning points to the user's inquiry information, and the size of the points according to the inquiry type of the point table is determined by the manager of the chatbot management server 100 . Alternatively, it may be changed by an expert in each field. That is, the point table includes points differentially determined according to the content of the inquiry and the level of the content of the inquiry.

예컨대, 챗봇 관리 서버(100)는 사용자 단말로부터 문의 정보를 수신한 경우, 문의 정보를 포인트 테이블에 매칭하여 해당하는 항목의 포인트로 문의 정보의 포인트를 결정할 수 있다.For example, when receiving the inquiry information from the user terminal, the chatbot management server 100 may determine the point of the inquiry information as the point of the corresponding item by matching the inquiry information to the point table.

또한, 챗봇 관리 서버(100)는 상기 포인트를 사용자의 문의 분야별로 누적하고 누적된 값을 평균하여 누적 평균 포인트를 계산할 수 있고, 분야별 누적 평균 포인트를 기초로 사용자와 밀접하게 관련되어 있는 사업 분야를 판단할 수 있다.In addition, the chatbot management server 100 may accumulate the points for each field of the user's inquiry and average the accumulated values to calculate the cumulative average point, and based on the cumulative average point for each field, the business field closely related to the user can judge

예컨대, 의료 분야에 대한 제1 사용자의 문의 정보들의 포인트를 누적하여 평균한 결과 4.1 포인트로 계산되고, 패션 분야에 대한 제1 사용자의 문의 정보들의 포인트를 누적하여 평균한 결과 1.5 포인트로 계산될 수 있다. 이때, 챗봇 관리 서버(100)는 제1 사용자의 의료 분야에 대한 기업 수준이 패션 분야보다 높은 것으로 판단하여, 제1 사용자가 의료 분야와 밀접하게 관련되어 있는 사업을 수행하는 것으로 판단할 수 있다.For example, as a result of accumulating and averaging the points of the first user's inquiry information for the medical field, it is calculated as 4.1 points, and as a result of accumulating and averaging the points of the first user's inquiry information for the fashion field, it can be calculated as 1.5 points there is. In this case, the chatbot management server 100 may determine that the first user's level of business in the medical field is higher than that of the fashion field, and may determine that the first user is conducting a business closely related to the medical field.

또한, 챗봇 관리 서버(100)는 기준 포인트를 설정하여 분야별 기업 수준의 높고 낮은 정도를 평가할 수 있다. 예컨대, 챗봇 관리 서버(100)는 분야별 누적 평균 포인트가 총 5점 만점에 2점 미만일 경우 낮은 등급으로 결정하고, 2점 이상 내지 4점 미만일 경우 중간 등급으로 결정하고, 4점 이상인 경우 높은 등급으로 결정할 수 있다. In addition, the chatbot management server 100 may set a reference point to evaluate the high and low level of the company level by field. For example, the chatbot management server 100 determines a low grade if the cumulative average points for each field is less than 2 out of a total of 5 points, a middle grade if it is 2 or more to less than 4 points, and a high grade if it is 4 or more can decide

이에 따라, 제1 사용자의 의료 분야에 대한 포인트가 4.1이고 패션 분야에 대한 포인트가 1.5일 경우, 챗봇 관리 서버(100)는 제1 사용자의 의료 분야에 대한 기업 수준을 높은 등급으로 판단하고 패션 분야에 대한 기업 수준을 낮은 등급으로 판단할 수 있다.Accordingly, when the first user's point for the medical field is 4.1 and the point for the fashion field is 1.5, the chatbot management server 100 determines the first user's company level in the medical field as a high grade, and the fashion field It can be judged that the level of the company is low.

실시 예에 따라, 챗봇 관리 서버(100)는 전문가 기준 등급을 설정하고, 전문가 기준 등급 이상의 포인트가 책정된 사용자에 전문가 자격을 부여할 수 있다. 전문가 자격을 부여받은 사용자(이하, '전문 사용자'라 함)는 큐레이터 단말(300)이 관리하는 전문가 목록에 포함될 수 있으며, 전문 사용자는 챗봇 관리 서버(100)로부터 제공된 문의 정보에 응답하여 전문가로서 답변을 제공할 수 있다.According to an embodiment, the chatbot management server 100 may set an expert standard grade, and grant expert qualification to a user whose points are set higher than or equal to the expert standard grade. A user who is granted an expert qualification (hereinafter referred to as a 'professional user') may be included in the expert list managed by the curator terminal 300 , and the expert user responds to the inquiry information provided from the chatbot management server 100 as an expert. can provide an answer.

사용자 단말(200), 큐레이터 단말(300), 및 전문가 단말(400)은 별도의 애플리케이션 또는 웹 페이지를 통해 챗봇 관리 서버(100)와 통신을 수행할 수 있다. 사용자 단말과 투자자 단말 각각은 정보를 입력받을 수 있는 입력 수단, 화면을 표시할 수 있는 표시 수단, 챗봇 관리 서버(100)와 통신을 수행할 수 있는 통신 수단을 포함할 수 있다.The user terminal 200 , the curator terminal 300 , and the expert terminal 400 may communicate with the chatbot management server 100 through a separate application or web page. Each of the user terminal and the investor terminal may include an input means for receiving information, a display means for displaying a screen, and a communication means for communicating with the chatbot management server 100 .

예컨대, 사용자 단말(200), 큐레이터 단말(300), 및 전문가 단말(400)은 스마트 폰(smart phone), 태블릿 (tablet) PC, 모바일 인터넷 장치(mobile internet device(MID)), 인터넷 태블릿, IoT(internet of things) 장치, IoE(internet of everything) 장치, 데스크 탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑(laptop) 컴퓨터, 워크스테이션 컴퓨터, 또는 PDA (personal digital assistant)를 의미할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.For example, the user terminal 200, the curator terminal 300, and the expert terminal 400 are a smart phone, a tablet PC, a mobile internet device (MID), an Internet tablet, IoT (internet of things) may mean a device, an Internet of everything (IoE) device, a desktop computer, a laptop computer, a workstation computer, or a personal digital assistant (PDA), but is limited thereto no.

사용자 단말(200)에서 제공되는 챗봇 서비스는 인공지능(AI)와 메신저를 결합한 것으로서, 인공지능의 빅데이터 분석을 바탕으로 일상언어로 사람과 대화를 하며 답변을 주는 대화형 메신저를 의미할 수 있다. 챗봇 관리 서버(100)로부터 제공된 답변 리스트는 사용자 단말의 챗봇 상에 일상언어로 표현될 수 있다.The chatbot service provided by the user terminal 200 is a combination of artificial intelligence (AI) and a messenger, and may mean an interactive messenger that communicates with people in everyday language and gives answers based on big data analysis of artificial intelligence. . The answer list provided from the chatbot management server 100 may be expressed in everyday language on the chatbot of the user terminal.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method of providing an answer service based on a chatbot service according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 사용자 단말(200)에서 실행되는 챗봇 서비스는 사용자 요청을 일상 언어로 수신할 수 있고, 입력된 사용자 요청을 채팅 로그로 변환할 수 있다(S100).Referring to FIG. 2 , the chatbot service executed in the user terminal 200 may receive a user request in a daily language and may convert the input user request into a chat log ( S100 ).

사용자 단말(200)은 네트워크 망을 통해 챗봇 관리 서버(100)에 채팅 로그를 전송할 수 있다(S102).The user terminal 200 may transmit a chat log to the chatbot management server 100 through a network (S102).

챗봇 관리 서버(100)는 채팅 로그를 분석하여 문의 정보를 판단할 수 있다(S104).The chatbot management server 100 may analyze the chat log to determine inquiry information (S104).

챗봇 관리 서버(100)는 문의 정보에 대응하는 전문 지식을 데이터 베이스(500)에서 리드할 수 있다(S106).The chatbot management server 100 may read expert knowledge corresponding to the inquiry information from the database 500 (S106).

데이터 베이스(500)에서 문의 정보에 대응하는 전문 지식이 리드되는 경우, 챗봇 관리 서버(100)는 전문 지식들을 기설정된 우선순위에 따라 정렬하여 답변 리스트를 생성할 수 있다(S108).When the expert knowledge corresponding to the inquiry information is read from the database 500, the chatbot management server 100 may sort the expert knowledge according to a preset priority to generate an answer list (S108).

챗봇 관리 서버(100)는 답변 리스트를 네트워크 망을 통해 사용자 단말에 전송할 수 있다(S110).The chatbot management server 100 may transmit the answer list to the user terminal through a network (S110).

챗봇 관리 서버(100)는 사용자 단말의 챗봇 서비스 상에서 우선순위에 따라 사용자에 답변을 표시할 수 있다(S112).The chatbot management server 100 may display an answer to the user according to the priority on the chatbot service of the user terminal (S112).

만약, 데이터 베이스(500)에서 문의 정보에 대응하는 전문 지식이 리드되지 않는 경우, 챗봇 관리 서버(100)는 문의 정보를 큐레이터 단말(300)에 제공할 수 있다(S114).If the expert knowledge corresponding to the inquiry information is not read from the database 500 , the chatbot management server 100 may provide the inquiry information to the curator terminal 300 ( S114 ).

큐레이터 단말(300)은 문의 정보를 기초로 큐레이터 단말(300)의 사용자에게 사용자 요청을 표시할 수 있다(S116).The curator terminal 300 may display a user request to the user of the curator terminal 300 based on the inquiry information (S116).

큐레이터 단말(300)은 큐레이터 단말(300)의 사용자로부터 입력된 정보에 따라 문의 정보에 대응하는 답변을 제공할 수 있는지 여부를 판단할 수 있다(S118).The curator terminal 300 may determine whether an answer corresponding to the inquiry information can be provided according to information input from the user of the curator terminal 300 ( S118 ).

큐레이터 단말(300)의 사용자가 문의 정보에 대응하는 답변을 제공할 수 있는 경우, 큐레이터 단말(300)은 답변을 입력받아 챗봇 관리 서버(100)에 전송할 수 있다(S120).When the user of the curator terminal 300 can provide an answer corresponding to the inquiry information, the curator terminal 300 may receive the answer and transmit it to the chatbot management server 100 ( S120 ).

만약, 큐레이터 단말(300)의 사용자가 문의 정보에 대응하는 답변을 제공할 수 없는 경우, 큐레이터 단말(300)은 사용자 요청과 관련된 전문가 목록을 리드할 수 있다(S122).If the user of the curator terminal 300 cannot provide an answer corresponding to the inquiry information, the curator terminal 300 may read an expert list related to the user's request (S122).

큐레이터 단말(300)은 큐레이터 단말(300)의 사용자로부터 문의 정보와 관련성 높은 전문가를 선택받아 전문가 선택 정보를 생성하고, 전문가 선택 정보를 챗봇 관리 서버(100)에 전송할 수 있다(S124).The curator terminal 300 may select an expert highly relevant to the inquiry information from the user of the curator terminal 300 , generate expert selection information, and transmit the expert selection information to the chatbot management server 100 ( S124 ).

챗봇 관리 서버(100)는 전문가 선택 정보를 기초로 적어도 하나의 전문가 단말(400)에 문의 정보를 제공할 수 있다(S126). The chatbot management server 100 may provide inquiry information to the at least one expert terminal 400 based on the expert selection information (S126).

전문가 단말(400)은 문의 정보를 기초로 사용자 요청을 표시할 수 있고, 전문가로부터 입력된 답변을 챗봇 관리 서버(100)에 전송할 수 있다(S128). The expert terminal 400 may display a user request based on the inquiry information, and may transmit an answer input from the expert to the chatbot management server 100 (S128).

이상에서 본 발명의 실시 예에 관하여 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 특허청구범위를 벗어남이 없이 다양하게 변형 실시할 수 있을 것으로 이해된다.Although the embodiments of the present invention have been described above, it is understood that those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains may make various modifications without departing from the scope of the claims of the present invention.

100: 챗봇 관리 서버
200: 사용자 단말
300: 큐레이터 단말
400: 전문가 단말
500: 데이터 베이스100: chatbot management server
200: user terminal
300: curator terminal
400: expert terminal
500: database

Claims (5)

챗봇 관리 서버가, 사용자 단말에서 실행되는 챗봇 서비스 상에서 사용자로부터 입력된 채팅 로그를 수신받는 단계;
상기 챗봇 관리 서버가, 상기 채팅 로그를 분석하여 문의 정보를 판단하는 단계;
상기 챗봇 관리 서버가, 상기 문의 정보에 대응하는 전문 지식을 데이터 베이스로부터 리드하는 단계;
상기 챗봇 관리 서버가, 리드된 전문 지식을 기초로 답변 리스트를 생성하는 단계;
상기 챗봇 관리 서버가, 상기 답변 리스트를 전문가 답변으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계; 및
상기 챗봇 관리 서버가, 상기 사용자의 상기 문의 정보에 대한 수준을 판단하여 상기 사용자의 분야별 기업 수준을 판단하는 단계를 포함하고,
상기 사용자의 분야별 기업 수준을 판단하는 단계는,
기저장된 포인트 테이블에 상기 문의 정보를 매칭하여 상기 문의 정보에 포인트를 책정하는 단계;
책정된 포인트를 문의 분야별로 누적하여 누적 평균 포인트를 계산하는 단계; 및
상기 누적 평균 포인트와 기준 포인트를 비교하여 상기 기업 수준의 높고 낮은 정도를 평가하는 단계를 포함하는 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법.receiving, by the chatbot management server, a chat log input from a user on a chatbot service executed in a user terminal;
determining, by the chatbot management server, inquiry information by analyzing the chat log;
reading, by the chatbot management server, expert knowledge corresponding to the inquiry information from a database;
generating, by the chatbot management server, an answer list based on the read expert knowledge;
providing, by the chatbot management server, the answer list as an expert answer to the user terminal; and
and determining, by the chatbot management server, the level of the user's inquiry information to determine the level of the user by field,
The step of determining the level of the user by field of business is,
assigning points to the inquiry information by matching the inquiry information to a pre-stored point table;
calculating a cumulative average point by accumulating the determined points for each inquiry field; and
Comparing the cumulative average point and the reference point, the chatbot service-based answer service providing method comprising the step of evaluating the high and low degree of the company level. 제1항에 있어서,
상기 챗봇 관리 서버가, 상기 데이터 베이스에 상기 문의 정보에 대응하는 답변이 기저장되지 않은 경우, 큐레이터 단말에 상기 문의 정보를 제공하는 단계; 및
상기 챗봇 관리 서버가, 상기 큐레이터 단말로부터 상기 문의 정보에 대응하는 답변을 수신하여 상기 답변 리스트를 생성하는 단계를 더 포함하는 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법.According to claim 1,
providing, by the chatbot management server, the inquiry information to a curator terminal when an answer corresponding to the inquiry information is not previously stored in the database; and
and receiving, by the chatbot management server, an answer corresponding to the inquiry information from the curator terminal, and generating the answer list. 제1항에 있어서,
상기 챗봇 관리 서버가, 상기 데이터 베이스에 대응하는 답변이 존재하지 않은 경우, 큐레이터 단말에 상기 문의 정보를 제공하는 단계;
상기 챗봇 관리 서버가, 상기 큐레이터 단말로부터 상기 문의 정보와 관련된 분야의 전문가를 추천받는 단계; 및
상기 챗봇 관리 서버가, 추천된 전문가의 전문가 단말로부터 답변을 수신하여 상기 답변 리스트를 생성하는 단계를 더 포함하는 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법.According to claim 1,
providing, by the chatbot management server, the inquiry information to a curator terminal when an answer corresponding to the database does not exist;
receiving, by the chatbot management server, an expert in a field related to the inquiry information from the curator terminal; and
and receiving, by the chatbot management server, an answer from the expert terminal of the recommended expert, and generating the answer list. 제3항에 있어서,
상기 전문가 단말로부터 답변을 수신하여 상기 답변 리스트를 생성하는 단계는,
전문가의 답변 내용과 상기 문의 정보에 대한 각 전문가의 답변 가격을 수신하고, 상기 답변 내용 및 상기 답변 가격을 기초로 상기 답변 리스트를 생성하는 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법.4. The method of claim 3,
The step of generating the answer list by receiving an answer from the expert terminal,
A method for providing an answer service based on a chatbot service for receiving an expert's answer and each expert's answer price for the inquiry information, and generating the answer list based on the answer content and the answer price 제3항에 있어서,
상기 챗봇 관리 서버가, 상기 문의 내역과 유사한 다른 사용자의 문의 내역에 대한 결제 내역들을 분석하여 평균한 금액을 상기 답변 리스트와 함께 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함하는 챗봇 서비스 기반의 답변 서비스 제공 방법.4. The method of claim 3,
and providing, by the chatbot management server, an average amount by analyzing payment details for inquiries of other users similar to the inquiry details to the user terminal along with the answer list. method.
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