KR102181317B1 - Method for providing settlement service for payment amount and payment gateway server thereof - Google Patents
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Abstract
본 발명은 결제 대금 정산 서비스 제공 방법 및 그를 수행하는 결제 대행 서버에 관한 것으로, 그 방법은 카드사에서 승인된 적어도 하나의 거래 내역을 포함하는 매입 청구 데이터를 생성하는 단계; 생성된 매입 청구 데이터를 카드사 서버로 전송하는 단계; 전송된 매입 청구 데이터에 기초하여 거래 내역에 대한 입금 예상 금액을 포함하는 입금 예상 데이터를 생성하는 단계; 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 입금 예정 일자 및 입금 예정 금액을 포함하는 매입 결과 데이터를 카드사 서버로부터 수신하는 단계; 생성된 입금 예상 데이터와 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리하는 단계; 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 입금 내역을 포함하는 통장 입금 데이터를 은행 서버로부터 수집하는 단계; 및 은행 서버로부터 수집된 통장 입금 데이터와 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리하는 단계;를 포함한다.The present invention relates to a payment settlement service providing method and a payment proxy server performing the same, the method comprising: generating purchase request data including at least one transaction details approved by a card company; Transmitting the generated purchase request data to a card company server; Generating deposit prediction data including an expected deposit amount for transaction details based on the transmitted purchase request data; Receiving, from a card company server, purchase result data including a scheduled payment date and a planned deposit amount for transaction details included in the purchase request data; Processing the generated deposit prediction data and the purchase result data received from the card company server to confirm whether or not they match; Collecting passbook deposit data including deposit details for transaction details included in purchase request data from a bank server; And processing the bankbook deposit data collected from the bank server and the purchase result data received from the credit card company server to confirm whether they match.
Description
본 발명은 PG(Payment Gateway) 등과 같은 결제 대행 서버에서 결제 대금 정산 서비스를 제공하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of providing a payment settlement service in a payment proxy server such as a payment gateway (PG).
모바일 결제는 휴대폰, 스마트폰, 태블릿PC 등의 모바일 기기를 통해 온오프라인 상에서 제품 또는 서비스를 구매하는 기술로서, 크게 NFC 등의 근거리 통신을 이용하는 방식과 클라우드를 이용하는 방식이 있다.Mobile payment is a technology that purchases products or services online or offline through mobile devices such as mobile phones, smartphones, and tablet PCs. There are largely a method of using short-range communication such as NFC and a method of using the cloud.
일반적으로, 모바일 결제 방식은 휴대용 단말기와 카드사 서버 사이에 PG(Payment Gateway)를 거쳐 결제가 이루어지는 것이 일반적이다.In general, in the mobile payment method, payment is generally made through a payment gateway (PG) between a portable terminal and a card company server.
PG(Payment Gateway)는 신용카드사와 가맹점 계약을 체결하는 것이 곤란한 중소 쇼핑몰을 대신해 카드사와 대표 가맹점 계약을 맺고 신용카드 결제 및 지불을 대행한 뒤 하부 쇼핑몰에서 수수료를 받는 서비스를 말한다.PG (Payment Gateway) refers to a service that receives commissions from a lower shopping mall after signing a contract with a credit card company and a representative affiliate store on behalf of a small and medium-sized shopping mall where it is difficult to sign a contract with a credit card company, and paying and paying by credit card as an agent.
한편, 최근들어 각 카드사의 간편 결제 등 용도별 가맹점 번호의 증가 및 다양한 결제 업체의 등장으로 가맹점의 대금 입금에 대한 채널 수가 급속히 늘어나고 있다.On the other hand, in recent years, the number of channels for payment by affiliates is rapidly increasing due to the increase in the number of affiliated stores for each purpose such as simple payment by each card company and the emergence of various payment companies.
특히, 결제 수단을 다양화하여 제공해야만 하는 PG사와 오픈마켓 등 대형 가맹점들은 각 카드사들로부터 입금 들어오는 대금에 대해 각 용도별로 필히 다량의 복수의 가맹점 번호들을 운영해야 하여, 입금 채널이 복잡하게 엮여 있으므로, 대금 입금 예정과 실제 통장에 입금되는 금액의 차이가 빈번히 발생하여 가맹점의 입금확인 관리도 무척 힘들어지고 있다.In particular, large merchants such as PG and open markets, which have to provide various payment methods, must operate a large number of merchant numbers for each purpose for the payment received from each card company, and the deposit channel is complicated. As a result, the difference between the payment schedule and the actual amount deposited in the bankbook frequently occurs, making it very difficult to manage the payment confirmation of the affiliated store.
본 발명은 다양한 수단들을 통해 결제된 거래 대금을 효과적으로 정산할 수 있도록 하는 결제 대금 정산 서비스 및 그를 수행하는 결제 대행 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide a payment settlement service that enables effective settlement of the transaction price paid through various means, and a payment proxy server performing the same.
본 발명의 일실시예에 따른 결제 대금 정산 서비스 제공 방법은, 결제 대행 서버에서 제공되며, 카드사에서 승인된 적어도 하나의 거래 내역을 포함하는 매입 청구 데이터를 생성하는 단계; 상기 생성된 매입 청구 데이터를 카드사 서버로 전송하는 단계; 상기 전송된 매입 청구 데이터에 기초하여, 상기 거래 내역에 대한 입금 예상 금액을 포함하는 입금 예상 데이터를 생성하는 단계; 상기 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 입금 예정 일자 및 입금 예정 금액을 포함하는 매입 결과 데이터를 상기 카드사 서버로부터 수신하는 단계; 상기 생성된 입금 예상 데이터와 상기 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리하는 단계; 상기 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 입금 내역을 포함하는 통장 입금 데이터를 은행 서버로부터 수집하는 단계; 및 상기 은행 서버로부터 수집된 통장 입금 데이터와 상기 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리하는 단계;를 포함한다.A method for providing a payment settlement service according to an embodiment of the present invention includes the steps of: generating purchase request data including at least one transaction details provided by a payment agency server and approved by a card company; Transmitting the generated purchase request data to a card company server; Generating deposit prediction data including an estimated deposit amount for the transaction details based on the transmitted purchase request data; Receiving, from the card company server, purchase result data including a scheduled deposit date and a deposit amount for the transaction details included in the purchase request data; Processing the generated deposit predicted data and the purchase result data received from the card company server to confirm whether or not they match; Collecting, from a bank server, bankbook deposit data including deposit details for transaction details included in the purchase request data; And processing the bankbook deposit data collected from the bank server and the purchase result data received from the card company server to confirm whether they match.
본 발명의 일실시예에 따른 결제 대행 서버는, 카드사에서 승인된 적어도 하나의 거래 내역을 포함하는 매입 청구 데이터를 생성하고, 상기 전송된 매입 청구 데이터에 기초하여 상기 거래 내역에 대한 입금 예상 금액을 포함하는 입금 예상 데이터를 생성하는 데이터 생성부; 상기 생성된 매입 청구 데이터를 카드사 서버로 전송하고, 상기 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 입금 예정 일자 및 입금 예정 금액을 포함하는 매입 결과 데이터를 상기 카드사 서버로부터 수신하는 통신부; 상기 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 입금 내역을 포함하는 통장 입금 데이터를 은행 서버로부터 수집하는 스크래핑 처리부; 및 상기 생성된 입금 예상 데이터와 상기 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리하고, 상기 은행 서버로부터 수집된 통장 입금 데이터와 상기 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리하는 제어부;를 포함한다.The payment agency server according to an embodiment of the present invention generates purchase request data including at least one transaction details approved by a card company, and calculates an estimated deposit amount for the transaction details based on the transmitted purchase request data. A data generation unit that generates deposit prediction data including; A communication unit that transmits the generated purchase request data to a card company server, and receives purchase result data from the card company server, including a scheduled deposit date and a scheduled deposit amount for transaction details included in the purchase request data; A scraping processing unit collecting passbook deposit data including deposit details for transaction details included in the purchase request data from a bank server; And processing so that it is possible to check whether the generated deposit expected data and the purchase result data received from the card company server match, and whether the passbook deposit data collected from the bank server and the purchase result data received from the card company server match. It includes; a control unit processing to be able to check.
한편, 상기 결제 대금 정산 서비스 제공 방법은 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체로 구현될 수 있으며, 프로그램 그 자체로 제공될 수 있다.Meanwhile, the method of providing payment settlement service may be implemented as a computer-readable recording medium in which a program for execution on a computer is recorded, and may be provided as a program itself.
본 발명의 일실시예에 따르면, 매입 청구 데이터에 기초한 입금 예상 데이터, 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터 및 은행 서버로부터 수집된 통장 입금 데이터를 상호 비교하여 결제 대금을 정산할 수 있도록 함으로써, 보다 정확하고 신속하게 대금 입금을 자동으로 검증할 수 있도록 한다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to settle the payment price by comparing the payment prediction data based on the purchase request data, the purchase result data received from the card company server, and the passbook deposit data collected from the bank server, so that it is more accurate. And quickly verify payments automatically.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 거래 금액보다 취소 금액이 많은 미수 발생 가능 가맹점 번호에 대해 미리 설정된 미수 상계 로직을 적용해 다른 가맹점 번호를 통해 매입 정산이 이루어지도록 함으로써, 카드사의 매입 보류 등을 미연에 방지하며, 그를 통해 결제 대금의 불일치에 따른 정산의 어려움을 감소시킬 수 있다.In addition, according to another embodiment of the present invention, the purchase of a card company is held by applying a pre-set unpaid offset logic to an unacceptable affiliate store number that has a greater amount of cancellation than the transaction amount, through another affiliate store number. It is possible to prevent such problems in advance, and thereby reduce the difficulty of settlement due to inconsistency of the payment price.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 결제 대행 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 결제 대행 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 결제 대금 정산 서비스 제공 방법에 대한 일실시예를 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명에 따른 결제 대행 시스템에서 결제 대금을 정산하는 방법에 대한 일실시예를 나타내는 타이밍도이다.
도 5 및 도 6은 결제 대금 정산을 위해 제공되는 사용자 인터페이스의 구성에 대한 실시예들을 설명하기 위한 도면들이다.1 is a block diagram showing the configuration of a payment agency system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing the configuration of a payment proxy server according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating an embodiment of a method for providing a payment settlement service according to the present invention.
4 is a timing diagram illustrating an embodiment of a method of calculating a payment amount in a payment agency system according to the present invention.
5 and 6 are diagrams for explaining embodiments of a configuration of a user interface provided for settlement of a payment price.
이하의 내용은 단지 본 발명의 원리를 예시한다. 그러므로 당업자는 비록 본 명세서에 명확히 설명되거나 도시되지 않았지만 본 발명의 원리를 구현하고 본 발명의 개념과 범위에 포함된 다양한 장치를 발명할 수 있는 것이다. 또한, 본 명세서에 열거된 모든 조건부 용어 및 실시예들은 원칙적으로, 본 발명의 개념이 이해되도록 하기 위한 목적으로만 명백히 의도되고, 이와 같이 특별히 열거된 실시예들 및 상태들에 제한적이지 않는 것으로 이해되어야 한다.The following content merely illustrates the principles of the present invention. Therefore, those skilled in the art can implement the principles of the present invention and invent various devices included in the concept and scope of the present invention, although not clearly described or illustrated herein. In addition, it is understood that all conditional terms and examples listed in this specification are, in principle, expressly intended only for the purpose of making the concept of the present invention understood, and are not limited to the embodiments and states specifically listed as such. Should be.
또한, 본 발명의 원리, 관점 및 실시예들 뿐 아니라 특정 실시예를 열거하는 모든 상세한 설명은 이러한 사항의 구조적 및 기능적 균등물을 포함하도록 의도되는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 이러한 균등물들은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 즉 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 소자를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.In addition, it is to be understood that all detailed descriptions listing specific embodiments as well as principles, aspects and embodiments of the present invention are intended to include structural and functional equivalents of these matters. In addition, these equivalents should be understood to include not only currently known equivalents, but also equivalents to be developed in the future, that is, all devices invented to perform the same function regardless of structure.
따라서, 예를 들어, 본 명세서의 블럭도는 본 발명의 원리를 구체화하는 예시적인 회로의 개념적인 관점을 나타내는 것으로 이해되어야 한다. 이와 유사하게, 모든 흐름도, 상태 변환도, 의사 코드 등은 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 실질적으로 나타낼 수 있고 컴퓨터 또는 프로세서가 명백히 도시되었는지 여부를 불문하고 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 수행되는 다양한 프로세스를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.Thus, for example, the block diagrams herein are to be understood as representing a conceptual perspective of exemplary circuits embodying the principles of the invention. Similarly, all flowcharts, state transition diagrams, pseudocodes, etc. are understood to represent various processes performed by a computer or processor, whether or not the computer or processor is clearly depicted and that can be represented substantially in a computer-readable medium. Should be.
프로세서 또는 이와 유사한 개념으로 표시된 기능 블럭을 포함하는 도면에 도시된 다양한 소자의 기능은 전용 하드웨어뿐만 아니라 적절한 소프트웨어와 관련하여 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어의 사용으로 제공될 수 있다. 프로세서에 의해 제공될 때, 상기 기능은 단일 전용 프로세서, 단일 공유 프로세서 또는 복수의 개별적 프로세서에 의해 제공될 수 있고, 이들 중 일부는 공유될 수 있다.The functions of the various elements shown in the figures, including a processor or functional block represented by a similar concept, may be provided by the use of dedicated hardware as well as hardware having the ability to execute software in association with appropriate software. When provided by a processor, the function may be provided by a single dedicated processor, a single shared processor, or a plurality of individual processors, some of which may be shared.
또한, 프로세서, 제어 또는 이와 유사한 개념으로 제시되는 용어의 명확한 사용은 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어를 배타적으로 인용하여 해석되어서는 아니되고, 제한 없이 디지털 신호 프로세서(DSP) 하드웨어, 소프트웨어를 저장하기 위한 롬(ROM), 램(RAM) 및 비 휘발성 저장부를 암시적으로 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 주지관용의 다른 하드웨어도 포함될 수 있다.In addition, the explicit use of terms presented as processor, control, or similar concepts should not be interpreted exclusively as quoting hardware capable of executing software, but for storing digital signal processor (DSP) hardware, software without limitation. It should be understood to implicitly include ROM, RAM and non-volatile storage. Other commonly used hardware may also be included.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. The above-described objects, features, and advantages will become more apparent through the following detailed description in connection with the accompanying drawings, whereby those of ordinary skill in the technical field to which the present invention pertains can easily implement the technical idea of the present invention. There will be. In addition, in describing the present invention, when it is determined that a detailed description of a known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 결제 대금 정산 서비스 제공 방법 및 그를 수행하는 결제 대행 서버에 대해 상세히 설명하고자 한다.Hereinafter, a method of providing a payment settlement service according to an embodiment of the present invention and a payment proxy server performing the same will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 결제 대행 시스템의 구성을 블록도로 도시한 것으로, 시스템(10)은 결제 대행 서버(100), 결제 단말기(200) 및 카드사 서버(300)를 포함하여 구성될 수 있다.1 is a block diagram showing the configuration of a payment agency system according to an embodiment of the present invention, and the
도 1을 참조하면, 결제 대행 서버(100), 결제 단말기(200) 및 카드사 서버(300)는 통신망으로 이용해 서로 연결되어 데이터를 송수신하며, 통신망은 근거리 통신망(LAN : Local Area Network), 도시권 통신망(MAN : Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN : Wide Area Network) 등 다양한 유선 또는 무선 통신망으로 구성될 수 있다.Referring to FIG. 1, the
결제 대행 서버(100)는 결제 단말기(200)와 카드사 서버(300) 사이에서 카드 결제 서비스를 대행하는 역할을 수행할 수 있으며, 구체적으로는 PG(Payment Gateway) 서비스를 제공하는 PG사가 운영하는 서버일 수 있다.The
여기서, PG 서비스는 신용카드사와 가맹점 계약을 체결하는 것이 곤란한 중소 쇼핑몰을 대신해 카드사와 대표 가맹점 계약을 맺고 신용카드 결제 및 지불을 대행한 뒤 하부 쇼핑몰에서 수수료를 받는 서비스를 말한다.Here, the PG service refers to a service that receives a commission from a lower shopping mall after signing a contract with a card company and a representative affiliate store on behalf of a small and medium-sized shopping mall where it is difficult to sign a contract with a credit card company, and paying and paying by credit card as an agent.
그를 위해, 결제 대행 서버(100)를 운영하는 PG사는 카드사 서버(300)를 운용하는 카드사와 제휴 계약을 체결하여, 자사의 제휴사인 하위 가맹점 및 카드사 간의 카드결제 프로세스를 중계할 수 있다.To this end, the PG company that operates the
한편, 본 발명에 있어서 카드 결제라 함은 신용카드, 체크카드, 직불카드 등과 같은 카드사나 금융사가 사용자에게 발급할 수 있는 모든 카드를 이용하여 수행되는 결제를 의미할 수 있다.Meanwhile, in the present invention, the term payment by card may mean payment performed using all cards that can be issued to a user by a credit card company or a financial company such as a credit card, a debit card, or a debit card.
또한, 결제 대행 서버(100)는 상기한 바와 같은 하위 가맹점을 위한 결제 대행 서비스 이외에, 본 발명의 일실시예에 따른 결제 대금 정산 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the
결제 대행 서버(100)는 결제 단말기(200)로부터 수신한 카드결제 요청 신호에 해당 하위 가맹점에 대한 정보를 포함시킨 후 카드사 서버(300)로 전달할 수 있으며, 이에 따라 카드사 서버(300)로 하여금 해당 하위 가맹점의 정보를 파악하고 이를 토대로 카드결제 요청의 승인 가능 여부를 판정할 수 있도록 할 수 있다.The
한편, 결제 단말기(200)는 하위 가맹점이 판매하는 상품 및 서비스에 대한 카드 결제 요청 신호를 결제 대행 서버(100)로 전송하는 단말기일 수 있다.Meanwhile, the
예를 들어 결제 단말기(200)는 휴대폰, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 셋탑 박스를 포함하는 IPTV, 카드결제 단말기 등일 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 아니하며, 통신망을 통해 결제 대행 서버(100) 등의 외부 서버와 연결될 수 있는 다양한 종류의 장치일 수 있다.For example, the
결제 단말기(100)에는 하위 가맹점이 판매하는 상품 및 서비스에 대한 카드결제를 수행할 수 있는 카드결제 애플리케이션이 설치되어 있을 수 있다. 이때, 상기 카드결제 애플리케이션은 외부 서버 및 외부 장치와 통신할 수 있는 프로그램 모듈로써, 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 결제 단말기(100) 또는 이와 통신 가능한 다른 장치에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다.The
한 편, 이러한 프로그램 모듈은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.On the other hand, such a program module includes, but is not limited to, routines, subroutines, programs, objects, components, data structures, etc. that perform specific tasks to be described later or execute specific abstract data types according to the present invention.
카드사 서버(300)는 자사의 가맹점인 PG(Payment Gateway)사가 요청한 카드결제를 최종적으로 승인 처리하고, 결제대금을 정산하는 프로세스를 수행하는 카드사가 운영하는 서버일 수 있다.The
카드사 서버(300)는 결제 대행 서버(100)로부터 해당 PG사와 계약된 하위 가맹점에서 발생한 카드결제를 승인 요청하는 신호를 수신할 수 있다.The
여기서, 카드결제 요청 신호는 해당 하위 가맹점의 ID 정보, 주소 정보, 사업자 정보, 대표자 정보, 입금계좌 정보, 결제 요청 송신 위치 정보, 기존 결제 내역 정보 등과 같은 하위 가맹점 정보 및 해당 카드결제의 결제 품목 정보, 결제 금액 정보, 이용 카드 정보 등과 같은 결제 요청 내역 정보를 포함하는 카드 결제 승인 요청 전문일 수 있다.Here, the card payment request signal is information on lower affiliate stores such as ID information, address information, business operator information, representative information, deposit account information, payment request transmission location information, existing payment details information, and payment item information of the corresponding card payment. It may be a full text of a card payment approval request including payment request details information such as payment amount information, use card information, and the like.
카드사 서버(300)는 결제 대행 서버(100)로부터 수신되는 카드 결제 승인 요청 전문에 응답하여, 해당 거래 내역에 대한 카드 결제 승인 여부를 판단한 후, 해당 승인 결과 정보를 포함하는 카드 결제 승인 결과 전문을 생성해 결제 대행 서버(100)로 전송할 수 있다.The
상기한 바와 같이 하위 가맹점에서 요청되어 카드사에서 승인된 거래 내역 정보는 결제 대행 서버(100)의 데이터베이스에 저장되며, 일정 주기마다 상기 데이터베이스에 저장된 거래 내역들을 포함하는 매입 청구 데이터가 결제 대행 서버(100)에서 생성되어 카드사 서버(200)로 전송될 수 있다.As described above, the transaction details information requested by the lower affiliated store and approved by the credit card company is stored in the database of the
예를 들어, 결제 대행 서버(100)는 일 단위로 카드사에서 승인된 거래 내역들을 포함하는 매입 청구 데이터를 생성하여 카드사 서버(300)로 전송하며, 카드사 서버(300)는 상기 매입 청구 데이터에 포함된 각각의 거래 내역에 대한 정상 매입 또는 매입 거절 여부를 판단하며 정상 매입된 거래 내역들에 대한 입금 예정 일자 및 입금 예정액을 산출할 수 있다.For example, the
카드사 서버(300)는 상기 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 정상 매입 또는 매입 거절 결과와 함께, 상기 산출된 거래 내역들에 대한 입금 예정 일자 및 입금 예정액을 포함하는 매입 결과 데이터를 생성하여 결제 대행 서버(100)로 전송할 수 있다.The
본 발명의 일실시예에 따르면, 결제 대행 서버(100)가, 매입 청구 데이터에 기초한 입금 예상 데이터, 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터 및 은행 서버로부터 수집된 통장 입금 데이터를 상호 비교하여 결제 대금을 정산할 수 있도록 함으로써, 보다 정확하고 신속하게 대금 입금을 자동으로 검증할 수 있도록 한다.According to an embodiment of the present invention, the
이하, 도 2 내지 도 6을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 결제 대금 정산 서비스 제공 방법 및 그를 수행하는 결제 대행 서버에 대해 보다 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, a method for providing a payment settlement service according to an embodiment of the present invention and a payment proxy server performing the same will be described in more detail with reference to FIGS. 2 to 6.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 결제 대행 서버의 구성을 블록도로 도시한 것으로, 도시된 결제 대행 서버(100)는 데이터 생성부(110), 통신부(120), 스크래핑 처리부(130), 제어부(140) 및 저장부(150)를 포함하여 구성될 수 있다.2 is a block diagram showing the configuration of a payment proxy server according to an embodiment of the present invention, and the illustrated
도 2를 참조하면, 데이터 생성부(110)는 카드사에서 승인된 적어도 하나의 거래 내역을 포함하는 매입 청구 데이터를 생성하고, 상기 전송된 매입 청구 데이터에 기초하여 상기 거래 내역에 대한 입금 예상 금액을 포함하는 입금 예상 데이터를 생성한다.Referring to FIG. 2, the
여기서, 데이터 생성부(110)는 1일 단위로 카드 결제 승인된 거래 내역들을 집계하여, 1일 단위로 발생한 거래 내역들 각각에 대한 정보를 포함하는 매입 청구 데이터를 생성할 수 있다.Here, the
예를 들어, 데이터 생성부(110)는, 당일 0시부터 24시까지 발생한 거래 내역들 각각에 대해, 거래 내역 데이터베이스로부터 카드번호의 일부(또는 전체), 결제승인 일시, 결제승인 금액, 하위 가맹점 정보, 결제승인 정보 및 전표식별정보 등을 읽어들여 상기 정보들을 포함하는 매입 청구 데이터를 생성할 수 있다.For example, the
또한, 데이터 생성부(110)는, 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역들 각각에 대해, 매입 금액에 미리 설정된 거래별 계약 수수료율을 적용하여 수수료를 차감한 금액을 산출하여 상기 입금 예상 데이터를 생성할 수 있다.In addition, the
예를 들어, PG를 이용하는 하위 가맹점의 업종, 거래되는 상품 또는 서비스, 매입 금액, 결제 수단, 카드사 등에 따라 거래별로 적용되는 결제 수수료가 상이할 수 있으며, 그에 따라 데이터 생성부(110)는 1일 단위로 집계되어 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역들 각각에 대해 매입 금액에서 수수료를 차감한 카드사로부터의 실입금 금액을 산출함으로써 상기 입금 예상 데이터를 생성할 수 있다.For example, the payment fee applied for each transaction may be different depending on the business type of the lower affiliated store using PG, the product or service to be traded, the amount purchased, the payment method, the credit card company, etc., and accordingly, the
통신부(120)는 데이터 생성부(110)에서 생성된 매입 청구 데이터를 카드사 서버(300)로 전송하고, 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역들 각각에 대한 입금 예정 일자 및 입금 예정 금액을 포함하는 매입 결과 데이터를 카드사 서버(300)로부터 수신한다.The
상기 카드사 서버(300)로부터 수신되는 매입 결과 데이터는 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역들 각각에 대한 정상 매입 또는 매입 거절 결과를 포함할 수 있으며, 예를 들어 카드 결제에 사용되는 복수의 가맹점 번호들 중 특정 가맹점 번호에 대해 미수 발생 예상되는 경우 해당 가맹점 번호로 결제 승인된 거래 내역들 중 적어도 일부에 대해 카드사 서버(300)에서 매입이 거절될 수 있으며, 상기 미수 발생 가능성 이외의 다양한 원인들에 의해 일부 거래 내역에 대한 매입이 거절될 수 있다.The purchase result data received from the
스크래핑 처리부(130)는 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 입금 내역을 포함하는 통장 입금 데이터를 은행 서버(미도시)로부터 수집한다.The
스크래핑 처리부(130)는 통신부(120)를 통해 은행 서버에 직접 접속하여 상기 통장 입금 데이터를 수집할 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 아니하며, 스크래핑 처리부(130)는 외부의 스크래핑 서버(미도시)를 통해 상기 통장 입금 데이터를 수집할 수도 있다.The
한편, 스크래핑 처리부(130)는 상기 통장 입금 데이터를 획득하기 위해 웹 스크래핑(web scrapping) 또는 스크린 스크래핑(screen scraping) 등의 방법이 사용될 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 아니하며, 공지된 다양한 스크래핑 방법들이 사용될 수 있다.Meanwhile, the
여기서, 스크래핑이란 웹 기반으로 제공되는 임의의 서비스를 사용자의 웹 브라우징(web browsing) 없이 제공받기 위한 기술을 가리킨다. 따라서 웹 스크래핑 기술이 적용된 서비스를 제공받는 사용자는 반복적인 웹 브라우징 없이도 원하는 자료를 얻을 수 있으며 경우에 따라서는 분산된 웹 서비스를 통합하여 제공받을 수 있다. 다시 말해서, 사용자는 상기와 같은 웹 스크래핑 기술이 적용된 서비스를 통해 다양한 종류의 서비스로부터 제공되는 다양한 정보를 취합하여 제공받을 수 있다.Here, scraping refers to a technology for receiving arbitrary services provided on a web basis without the user's web browsing. Therefore, a user receiving a service to which web scraping technology is applied can obtain desired data without repetitive web browsing, and in some cases, distributed web services can be integrated and provided. In other words, the user can collect and receive various information provided from various types of services through the service to which the web scraping technology as described above is applied.
위와 같이 웹 스크래핑에 의해 추출된 데이터들은 다른 프로그램이나 데이터베이스에 저장하였다가 필요할 때, 수시로 열람하거나 사용이 가능하고, 이렇게 추출된 데이터들을 이용하여 비교분석 자료로도 활용된다.As described above, the data extracted by web scraping can be stored in other programs or databases and then viewed or used whenever necessary, and the extracted data are used as comparative analysis data.
이와 같은 웹 스크래핑 프로그램들은 웹 사이트에서 필요한 정보를 수집해오는 기술과, 일정한 포맷으로 변환하는 기술과 스크래핑 구동 기술이 그 핵심이며, 이러한 웹 스크래핑 프로그램들은 서버에 설치되어 구동되거나 클라이언트에 설치되어 구동되고, 또는 서버와 클라이언트에 혼합 설치되어 구동되는 방식을 취한다.These web scraping programs are based on the technology that collects necessary information from the website, the technology that converts it to a certain format, and the scraping driving technology, and these web scraping programs are installed and run on the server or installed on the client. Or, it takes a method that is installed and operated in a mixture of server and client.
이러한 웹 스크래핑 기술은 주로 개인의 금융자산에 대한 정보를 일괄로 조회하거나 거래 내역 등을 통합하여 관리하는 데에 사용되거나, 또는 여행사, 항공사, 호텔 및 물류 서비스, 날씨, 뉴스 등의 정보들을 수집하는 용도로도 활용된다.This web scraping technology is mainly used to collectively search information on personal financial assets or to manage transaction details, or to collect information such as travel agencies, airlines, hotels and logistics services, weather, news, etc. It is also used for purposes.
제어부(140)는 데이터 생성부(110)에서 생성된 입금 예상 데이터와 카드사 서버(300)로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리하고, 웹 스크래핑을 통해 수집된 통장 입금 데이터와 카드사 서버(300)로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리할 수 있다.The
상기 확인 결과, 입금 예상 데이터, 통장 입금 데이터 및 매입 결과 데이터가 서로 일치하는 거래 내역에 대해서는 자동으로 정산 완료 처리되며, 입금 예상 데이터, 통장 입금 데이터 및 매입 결과 데이터가 서로 일치하는 거래 내역에 대해서는 사용자가 직접 확인이 가능하도록 하는 사용자 인터페이스(UI)가 제공될 수 있다.The transaction details in which the above confirmation result, deposit expected data, bankbook deposit data, and purchase result data match each other are automatically settled, and for the transaction details where the deposit expected data, bankbook deposit data, and purchase result data match each other, the user A user interface (UI) may be provided to allow direct confirmation of the user.
한편, 결제 대행 서버(100)의 저장부(150)는 상기한 바와 같은 거래 내역 데이터베이스를 포함할 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 아니하며, 거래 내역 데이터베이스는 결제 대행 서버(100) 외부에 별도로 구비될 수도 있다.Meanwhile, the
도 3은 본 발명에 따른 결제 대금 정산 서비스 제공 방법에 대한 일실시예를 흐름도로 도시한 것으로, 도시된 결제 대금 정산 서비스 제공 방법 중 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한 것과 동일한 것에 대한 설명은 이하 생략하기로 한다.3 is a flowchart illustrating an embodiment of a method for providing a payment settlement service according to the present invention. A description of the same as described with reference to FIGS. 1 and 2 among the illustrated payment settlement service providing method will be described below. I will omit it.
도 3을 참조하면, 결제 대행 서버(100)의 데이터 생성부(110)는 카드사에서 승인된 적어도 하나의 거래 내역을 포함하는 매입 청구 데이터를 생성하고(S310 단계), 통신부(120)는 상기 S310 단계에서 생성된 매입 청구 데이터를 카드사 서버(300)로 전송한다(S320 단계).Referring to FIG. 3, the
상기한 바와 같이, 데이터 생성부(110)는 1일 단위, 즉 당일 0시부터 24시까지 카드 결제 승인된 거래 내역들 각각에 대한 정보를 거래 내역 데이터베이스로부터 확인하여, 각각의 거래 내역에 대한 카드번호(일부 또는 전체), 결제승인 일시, 결제승인 금액, 하위 가맹점 정보, 결제승인 정보 및 전표식별정보 등을 포함하는 매입 청구 데이터를 생성할 수 있다.As described above, the
데이터 생성부(110)는, 1일 단위로 생성되어 카드사 서버(300)로 전송된 매입 청구 데이터에 기초하여, 1일 단위로 발생한 거래 내역들 각각에 대한 입금 예상 금액을 산출해 입금 예상 데이터를 생성한다(S330 단계).The
예를 들어, 데이터 생성부(110)는, 저장부(150)에 저장된 약정 수수료 데이터를 참조하여 거래 내역별로 적용되는 수수료율을 확인하고, 거래 내역에 따른 매입 금액에 수수료율을 적용하여 수수료가 차감된 카드사 실입금액을 산출할 수 있다.For example, the
통신부(120)는 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역들 각각에 대한 정상 매입 또는 매입 거절 결과, 입금 예정 일자 및 입금 예정 금액을 포함하는 매입 결과 데이터를 카드사 서버(300)로부터 수신한다(S340 단계).The
그 후, 제어부(140)는 상기 S330 단계에서 생성된 입금 예상 데이터와 상기 S340 단계에서 카드사 서버(300)로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부를 확인한다(S350 단계).Thereafter, the
예를 들어, 결제 대행 서버(100)의 제어부(140)는 1일 단위로 카드 결제 승인되어 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역들 각각에 대해, 입금 예상 데이터와 매입 결과 데이터가 서로 연결되어 표시되도록 처리하며, 그에 따라 결제 대행 서버(100)와 통신 가능한 단말기(미도시)에서 서로 연결된 입금 예상 데이터와 매입 결과 데이터가 표시될 수 있다.For example, the
상기 결제 대행 서버(100)와 통신 가능한 단말기는 결제 대행 서버(100)를 운영하는 PG사의 정산 전용 단말기일 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 아니하며, 입금 예상 데이터와 매입 결과 데이터의 일치 여부 확인 권한이 있는 사용자의 단말기일 수 있다.The terminal capable of communicating with the
한편, 입금 예상 데이터와 매입 결과 데이터가 서로 일치하지 않는 거래 내역에 대해서는, 사용자 확인이 가능하도록 구별하여 표시되도록 제어부(140)가 처리할 수 있다.Meanwhile, the
그에 따라, PG사의 정산을 담당하는 사용자는 내부적으로 산출한 입금 예상 데이터와 카드사 서버(300)로부터 수신한 매입 결과 데이터가 서로 일치하여 거래 내역별 입금일과 입금액이 동일한지 여부를 용이하게 확인할 수 있으며, 입금일 또는 입금액이 서로 일치하지 않는 거래 내역에 대해서는 별도의 후속 확인을 통해 불일치의 원인을 용이하게 판단하도록 할 수 있다.Accordingly, the user in charge of the settlement of the PG company can easily check whether the deposit prediction data calculated internally and the purchase result data received from the
스크래핑 처리부(130)는 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역들에 대한 입금 내역을 포함하는 통장 입금 데이터를 은행 서버로부터 수집한다(S360 단계).The
상기한 바와 같이, 스크래핑 처리부(130)는, 직접 또는 외부의 별도 스크래핑 서버를 통해, 1일 단위 또는 그 보다 짧은 주기로 하나 이상의 카드사 정산 계좌로 입금되는 내역을 수집하여 상기 통장 입금 데이터를 획득할 수 있다.As described above, the
제어부(140)는 은행 서버로부터 수집된 통장 입금 데이터와 카드사 서버(300)로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리한다(S370 단계).The
예를 들어, 결제 대행 서버(100)의 제어부(140)는 1일 단위로 카드 결제 승인되어 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역들 각각에 대해, 통장 입금 데이터와 매입 결과 데이터가 서로 연결되어 표시되도록 처리하며, 그에 따라 결제 대행 서버(100)와 통신 가능한 단말기(미도시)에서 서로 연결된 통장 입금 데이터와 매입 결과 데이터가 표시될 수 있다.For example, the
상기 결제 대행 서버(100)와 통신 가능한 단말기는 결제 대행 서버(100)를 운영하는 PG사의 정산 전용 단말기일 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 아니하며, 통장 입금 데이터와 매입 결과 데이터의 일치 여부 확인 권한이 있는 사용자의 단말기일 수 있다.The terminal capable of communicating with the
한편, 통장 입금 데이터와 매입 결과 데이터가 서로 일치하지 않는 거래 내역에 대해서는, 사용자 확인이 가능하도록 구별하여 표시되도록 제어부(140)가 처리할 수 있다.Meanwhile, the
그에 따라, PG사의 정산을 담당하는 사용자는 통장에 실제 입금된 통장 입금 데이터와 카드사 서버(300)로부터 수신한 매입 결과 데이터가 서로 일치하여 거래 내역별 입금일과 입금액이 실제로 동일한지 여부를 용이하게 확인할 수 있으며, 입금일 또는 입금액이 서로 일치하지 않는 거래 내역에 대해서는 별도의 후속 확인을 통해 불일치의 원인을 용이하게 판단하도록 할 수 있다.Accordingly, the user in charge of settlement of the PG company can easily check whether the deposit date and amount of each transaction are actually the same as the bankbook deposit data actually deposited in the bankbook and the purchase result data received from the
결제 대행 서버(100)는 하위 가맹점들에서 발생한 거래들에 대한 카드 결제 승인을 위해 복수의 가맹점 번호들을 사용할 수 있으며, 복수의 가맹점 번호들 중 어느 하나를 사용하여 카드사 서버(300)로 카드 결제 승인을 요청할 수 있다.The
예를 들어, 결제 대행 서버(100)는, 거래가 발생한 하위 가맹점의 업종, 거래되는 상품 또는 서비스, 매입 금액, 결제 수단, 카드사 등에 따라 복수의 가맹점 번호들 중 어느 하나를 선택하여, 해당 가맹점 번호와 함께 거래 내역에 대한 정보를 포함하는 카드 결제 승인 요청 전문을 생성해 카드사 서버(300)로 전송할 수 있다.For example, the
그에 따라, 상기한 바와 같은 매입 청구 데이터, 입금 예상 데이터, 매입 결과 데이터 및 통장 입금 데이터는 가맹점 번호별로 집계, 생성, 확인될 수 있다.Accordingly, the purchase request data, the deposit prediction data, the purchase result data, and the bankbook deposit data as described above may be aggregated, generated, and verified for each affiliate store number.
한편, 복수의 가맹점 번호들 중 일부에 대해서는 매입 청구시 미수 발생 가능성이 존재할 수 있으며, 예를 들어 거래 금액보다 취소 금액이 많은 가맹점 번호에 대해서는 카드사 서버(300)에서 해당 거래 내역들 중 적어도 일부에 대해 매입을 거절하여 미수가 발생할 가능성이 있을 수 있다.On the other hand, for some of the plurality of affiliated store numbers, there may be a possibility of an unreceived occurrence at the time of purchase request.For example, for an affiliated store number with a cancellation amount greater than the transaction amount, the
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 거래 금액보다 취소 금액이 많은 미수 발생 가능 가맹점 번호에 대해 미리 설정된 미수 상계 로직을 적용해 다른 가맹점 번호를 통해 매입 정산이 이루어지도록 함으로써, 카드사의 매입 보류 등을 미연에 방지하며, 그를 통해 결제 대금의 불일치에 따른 정산의 어려움을 감소시킬 수 있다.According to another embodiment of the present invention, by applying a preset unpaid offset logic for an unacceptable affiliate store number that has a higher cancellation amount than the transaction amount, the purchase settlement is made through another affiliate store number, thereby preventing the purchase of a card company. This can be prevented in advance, and the difficulty of settlement due to inconsistency of payments can be reduced.
도 4는 본 발명에 따른 결제 대행 시스템에서 결제 대금을 정산하는 방법에 대한 일실시예를 타이밍도로 도시한 것으로, 도시된 방법 중 도 1 내지 도 3을 참조하여 설명한 것과 동일한 것에 대한 설명은 이하 생략하기로 한다.4 is a timing diagram illustrating an embodiment of a method of calculating payment in a payment agency system according to the present invention, and a description of the same as described with reference to FIGS. 1 to 3 among the illustrated methods will be omitted below. I will do it.
도 4를 참조하면, 결제 대행 서버인 PG사 서버(100)는 하위 가맹점에서 발생한 거래에 대한 카드 결제 요청을 결제 단말기(100)로부터 수신하여 해당 거래 내역에 대한 카드 결제 승인 요청 전문을 생성하여 카드사 서버(300)로 전송하고(S401 단계), 그에 응답하여 카드사 서버(300)로부터 전송되는 카드 결제 승인 결과 전문을 수신한다(S402 단계)Referring to FIG. 4, the
상기 S401 단계에서, PG사 서버(100)는 카드사와 계약된 복수의 가맹점 번호들 중에서 미리 설정된 기준에 따라 해당 거래에 대한 결제를 진행할 가맹점 번호를 선택하여, 상기 선택된 가맹점 번호와 해당 거래 내역 정보를 포함하는 카드 결제 승인 요청 전문을 생성할 수 있다.In the step S401, the
상기 카드 결제 승인된 거래 내역에 대한 정보는 PG사 서버(100)의 거래 내역 데이터베이스에 저장되어, 가맹점 번호별로 관리될 수 있다.The information on the transaction details approved for the card payment is stored in the transaction details database of the
한편, 24시(자정)를 기준으로, PG사 서버(100)는 당일 카드 결제 승인된 거래 내역들을 거래 내역 데이터베이스로부터 확인하여 당일 거래 내역들에 대한 정보를 포함하는 매입 청구 데이터를 생성하고(S403 단계), 생성된 매입 청구 데이터를 카드사 서버(300)로 전송한다(S404 단계).On the other hand, as of 24 o'clock (midnight), the
상기한 바와 같이 매입 청구 데이터는 카드 결제 승인에 사용된 가맹점 번호별로 구성될 수 있으며, 그에 따라 PG사 서버(100)는 가맹점 번호별 미수 발생 여부를 확인한다(405 단계).As described above, the purchase request data may be configured for each affiliate store number used for card payment approval, and accordingly, the
예를 들어, 당일 기준 특정 가맹점 번호로 카드 결제 승인된 거래 내역들의 총 매입 금액이 해당 가맹점 번호로 카드 결제 취소된 거래 내역들의 총 금액보다 작은 경우가 발생할 수 있으며, 이 경우 해당 가맹점 번호가 데이터 상으로 미수 발생 가능성이 있는 가맹점 번호로 판단될 수 있다.For example, there may be a case in which the total purchase amount of transactions approved for card payment with a specific merchant number on the day of the day is less than the total amount of transactions canceled by card payment with the corresponding merchant number. As a result, it can be determined as an affiliate store number that is likely to be unsuccessful.
PG사 서버(100)는 상기와 같이 미수 발생 가능성이 있는 가맹점 번호에 대해, 미리 설정된 미수 처리 로직을 적용하여 입금 예상 데이터를 생성한다(S406 단계).As described above, the
한편, 카드사 서버(300)는 상기 매입 청구 데이터에 기초해 매입 결과 데이터를 생성하여 PG사 서버(100)로 전송한다(S407 단계).Meanwhile, the
여기서, 상기 미수 처리 로직은 적용 대상 및 방법에 대해 카드사와 사전 협의된 것일 수 있으며, 그에 따라 동일한 미수 처리 로직이 PG사 서버(100)의 입금 예상 데이터 생성과 카드사 서버(300)의 매입 청구 데이터 생성 과정에 적용되어 추후 데이터 일치 여부 확인 과정에서 오류가 없도록 할 수 있다.Here, the unaccepted processing logic may have been previously negotiated with the credit card company for the object and method to be applied, and accordingly, the same unaccepted processing logic is generated by the
예를 들어, 당일 기준으로 카드 결제 승인된 거래 금액보다 취소 금액이 많은 제1 가맹점 번호를 대상으로 미수 처리 로직이 적용된다고 할 때, 미리 설정된 조건에 따라 복수의 가맹점 번호들 중에서 선택된 제1 가맹점 번호를 이용하여 카드사에서 승인된 거래 내역에 대하여, 해당 거래 내역에 대한 입금 예상 금액은 제1 가맹점 번호와 상이한 제2 가맹점 번호에 상응하는 입금 예상 금액으로 산출될 수 있다.For example, when it is said that the unaccepted processing logic is applied to a first affiliate store number that has a greater cancellation amount than the transaction amount approved for card payment on the same day, the first affiliate store number selected from among a plurality of affiliate store numbers according to a preset condition With respect to the transaction details approved by the card company by using, the expected deposit amount for the corresponding transaction details may be calculated as the expected deposit amount corresponding to the second merchant number different from the first merchant number.
즉, 상기 입금 예상 금액 산출 과정에서, 제1 가맹점 번호에 대한 거래 금액과 취소 금액의 차이가 제2 가맹점 번호에 대한 입금 예상 금액에서 차감되도록 처리되어, 제1 가맹점 번호에서 미수가 발생하지 않도록 조정하며, 그에 따라 미수 발생에 따른 정산 오류 가능성을 없앨 수 있다.That is, in the process of calculating the estimated deposit amount, the difference between the transaction amount for the first merchant number and the cancellation amount is processed to be deducted from the estimated amount for deposit for the second merchant number, so that no attempts at the first merchant number occur. And, accordingly, it is possible to eliminate the possibility of a settlement error due to the occurrence of an attempt.
본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 제2 가맹점 번호는 카드사와의 사이에서 미리 설정된 가맹점 번호로서, 좀 더 구체적으로는 복수의 가맹점 번호들 중에서 가장 거래가 많이 발생하여 미수 발생 가능성이 없는 대표 가맹점 번호일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the second affiliate store number is an affiliate store number set in advance between a card company, and more specifically, a representative affiliate store number that is unlikely to occur due to the most transactions among a plurality of affiliate store numbers. Can be
이 경우를 예로 들어 본 발명의 일실시예에 따른 미수 처리 로직에 대해 좀 더 상세히 설명하면, 특정 가맹점 번호에서 데이터 상으로 미수 발생 가능성이 있다고 판단되면, PG사 서버(100)는 해당 미수 발생 가맹점 번호에서 확인되는 당일 기준 거래 금액과 취소 금액의 차이를 카드사와 미리 설정된 대표 가맹점 번호의 당일 기준 총 매입 금액에서 차감하여 자동으로 가맹점 번호 간 상계 처리를 수행할 수 있다.Taking this case as an example and explaining in more detail about the unaccepted processing logic according to an embodiment of the present invention, if it is determined that there is a possibility of an unrequested occurrence in data from a specific affiliate store number, the
그에 따라, 상기 미수 발생 가맹점 번호에 대한 입금 예상 금액은 '0원'이 되고, 상기 미수 발생 가맹점 번호에 대한 실제 미수 발생 금액은 상기 대표 가맹점 번호에서 차감될 수 있다.Accordingly, the estimated amount of deposit for the unaccounted affiliate store number is '0 won', and the actual unaccounted amount for the unaccepted affiliate store number may be deducted from the representative affiliate store number.
위와 같은 대표 가맹점 번호를 이용한 미수 처리 로직은, 상기한 바와 같이 PG사 서버(100)에서 가맹점 번호별 입금 예상일 및 입금 예상 금액을 산출하여 입금 예상 데이터를 생성하는 과정과 카드사 서버(300)에서 가맹점 번호별 거래 내역들에 대해 매입 여부를 판단하여 매입 결과 데이터를 생성하는 과정에서 동일하게 적용됨으로써, 추후 정산 시 데이터 간의 일치 여부가 용이하게 확인될 수 있다.As described above, the unaccepted processing logic using the representative affiliate store number is the process of generating the expected deposit data by calculating the expected deposit date and the estimated amount of the deposit by the
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 미수금이 자동 상계 처리되는 제2 가맹점 번호는 매입 청구 데이터에 거래 내역과 함께 포함되어 상기 S404 단계에서 카드사 서버(300)로 전달될 수도 있다.According to another embodiment of the present invention, the second affiliated store number to which the receivable is automatically offset may be included in purchase request data along with transaction details and transmitted to the
위의 경우를 예로 들어 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 미수 처리 로직에 대해 좀 더 상세히 설명하면, 특정 가맹점 번호에서 데이터 상으로 미수 발생 가능성이 있다고 판단되면, PG사 서버(100)는 복수의 가맹점 번호들 중 당일 기준으로 미수가 발생하지 않은 가맹점 번호(보다 바람직하게는, 당일 기준으로 총 매입 금액이 가장 큰 가맹점 번호)를 확인하여 미수 상계 가맹점 번호로 선택하고, 상기 선택된 미수 상계 가맹점 번호에 대한 정보를 해당 거래 내역에 대한 매입 청구 데이터에 포함시켜 카드사 서버(300)로 전달할 수 있다.Taking the above case as an example and explaining in more detail the unrequested processing logic according to another embodiment of the present invention, if it is determined that there is a possibility of an unrequested occurrence in data from a specific affiliate store number, the
이 경우, 해당 미수 발생 가맹점 번호에서 확인되는 당일 기준 거래 금액과 취소 금액의 차이는 상기와 같이 선택된 미수 상계 가맹점 번호의 당일 기준 총 매입 금액에서 차감하여 자동으로 가맹점 번호 간 상계 처리를 수행되며, 카드사 서버(300)에서도 상기 매입 청구 데이터와 함께 전달된 미수 상계 가맹점 번호의 총 매입 금액에서 상기 미수 발생 가맹점 번호에 대한 실제 미수 발생 금액이 차감될 수 있다.In this case, the difference between the transaction amount based on the day and the cancellation amount identified in the unreceived affiliate number is deducted from the total purchase amount based on the day of the unreceived offsetting affiliate number selected as above, and offset processing between the affiliated store numbers is automatically performed. The
그 후, PG사 서버(100)는 상기 S406 단계에서 생성된 입금 예상 데이터와 상기 S407 단계에서 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부를 비교하고 비교 결과에 따라 서로 연결하여 표시한다(S408 단계).Thereafter, the
PG사 서버(100)는 은행 서버(400)로 특정 기간동안 입금 계좌로 입금된 내역들을 포함하는 통장 입금 데이터 수집을 요청하여(S409 단계), 웹 스크래핑을 통해 통장 입금 데이터가 수집된다(S410 단계).The
그 후, PG사 서버(100)는 상기 S410 단계에서 수집된 통장 입금 데이터와 상기 S407 단계에서 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부를 비교하고 비교 결과에 따라 서로 연결하여 표시한다(S411 단계).Thereafter, the
상기 표시 결과에 따라, 입금 예상 데이터, 통장 입금 데이터 및 매입 결과 데이터 중 서로 일치되지 않은 거래 내역에 대해서는, 사용자 확인이 가능하도록 처리된다(S412 단계).According to the display result, the transaction details that do not match each other among the expected deposit data, the bankbook deposit data, and the purchase result data are processed to enable user confirmation (step S412).
도 5 및 도 6은 결제 대금 정산을 위해 제공되는 사용자 인터페이스의 구성에 대한 실시예들을 설명하기 위해 도시한 것이다.5 and 6 are diagrams illustrating exemplary embodiments of the configuration of a user interface provided for settlement of payment.
도 5를 참조하면, PG사 서버(100)와 통신 가능한 단말기의 화면을 통해 결제 대금 정산을 위해 제공되는 사용자 인터페이스(500)가 제공될 수 있다.Referring to FIG. 5, a
사용자는 제1 선택창(510)을 이용해 "입금일자 조회"를 선택하고, 제2 선택창들(520, 521)을 이용해 입금 일자를 설정하며, 제3 선택창(530)을 통해 결제 수단별 입금 계좌를 선택하고, 제4 선택창(540)을 통해 결제사를 선택하며, 제5 선택창(550)을 통해 용도별 가맹번호 또는 CP 아이디를 구분하여 선택한 후 "조회" 버튼(580)을 눌러 거래 내역별 데이터 대사가 수행되도록 할 수 있다.The user selects "inquire deposit date" using the
한편, 제6 선택창(560)을 통해 정산이 완료 등록된 거래 내역들에 대해서만 화면 상에 표시되도록 선택되거나, 체크 박스(570)를 통해 입금 예상 데이터, 통장 입금 데이터 및 매입 결과 데이터 중 서로 일치되지 않은 거래 내역에 대해서만 화면에 표시되도록 선택될 수도 있다.On the other hand, the
상기한 바와 같은 사용자 선택이 완료되면, 도 6에 도시된 바와 같이, 단말기의 화면상에 입금 예상 데이터, 통장 입금 데이터 및 매입 결과 데이터가 거래 내역별로 비교되어 사용자에게 제공될 수 있다.When the user selection as described above is completed, as shown in FIG. 6, the expected deposit data, the bankbook deposit data, and the purchase result data on the screen of the terminal may be compared by transaction details and provided to the user.
도 6에 도시된 바와 같이, 거래 내역별로, 입금일시, 입금 예정일 및 실입금일이 표시되고, 입금 금액과 입금 예정액이 서로 비교되어 표시될 수 있다.As shown in FIG. 6, for each transaction details, a deposit date and time, an expected deposit date, and an actual deposit date may be displayed, and the deposit amount and the expected deposit amount may be compared and displayed.
한편, 상기 입금 예정일과 실입금일, 입금금액과 입금 예정액이 서로 일치하는 경우 입금 등록이 완료되며, 서로 일치하지 않는 거래 내역에 대해서만 사용자의 상세 정보 확인이 가능하도록 확인 버튼(610)이 화면상에 표시될 수 있다.On the other hand, if the estimated deposit date and the actual deposit date, and the deposit amount and the expected deposit amount coincide with each other, the deposit registration is completed, and a
상술한 본 발명의 일실시예에 따른 방법들 중 적어도 일부는 컴퓨터에서 실행되기 위한 프로그램으로 제작되어 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다.At least some of the above-described methods according to an embodiment of the present invention may be produced as a program for execution in a computer and stored in a computer-readable recording medium. Examples of computer-readable recording media include ROM, There may be RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, etc.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 방법을 구현하기 위한 기능적인(function) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.The computer-readable recording medium is distributed over a computer system connected through a network, so that computer-readable codes can be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes and code segments for implementing the method can be easily deduced by programmers in the art to which the present invention belongs.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안 될 것이다.In addition, although the preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention claimed in the claims. In addition, various modifications can be implemented by those of ordinary skill in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or prospect of the present invention.
Claims (14)
카드사에서 승인된 적어도 하나의 거래 내역을 포함하는 매입 청구 데이터를 생성하여 카드사 서버로 전송하는 단계;
상기 매입 청구 데이터에 기초하여, 상기 거래 내역에 대한 입금 예상 금액을 포함하는 입금 예상 데이터를 생성하는 단계;
상기 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 입금 예정 일자 및 입금 예정 금액을 포함하는 매입 결과 데이터를 상기 카드사 서버로부터 수신하는 단계;
상기 생성된 입금 예상 데이터와 상기 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리하는 단계;
상기 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 입금 내역을 포함하는 통장 입금 데이터를 은행 서버로부터 수집하는 단계; 및
상기 은행 서버로부터 수집된 통장 입금 데이터와 상기 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리하는 단계;를 포함하고,
상기 거래 내역은 미리 설정된 조건에 따라 복수의 가맹점 번호들 중에서 선택된 제1 가맹점 번호를 이용하여 카드사에서 승인된 것이며,
상기 거래 내역에 대한 입금 예상 금액은 상기 제1 가맹점 번호와 상이한 제2 가맹점 번호에 상응하는 입금 예상 금액으로 산출되고,
상기 매입 청구 데이터는 상기 거래 내역과 함께 상기 제2 가맹점 번호를 포함하는
결제 대금 정산 서비스 제공 방법.In the method of providing a payment settlement service in a payment agency server,
Generating purchase request data including at least one transaction details approved by the card company and transmitting it to the card company server;
Generating deposit prediction data including an estimated deposit amount for the transaction details, based on the purchase request data;
Receiving, from the card company server, purchase result data including a scheduled deposit date and a scheduled deposit amount for the transaction details included in the purchase request data;
Processing the generated deposit predicted data and the purchase result data received from the card company server to confirm whether or not they match;
Collecting, from a bank server, bankbook deposit data including deposit details for transaction details included in the purchase request data; And
Processing the bankbook deposit data collected from the bank server and the purchase result data received from the card company server so that it is possible to check whether or not match is possible; and
The transaction details are approved by the card company using the first affiliated store number selected from among a plurality of affiliated store numbers according to a preset condition,
The expected deposit amount for the transaction details is calculated as the expected deposit amount corresponding to the second affiliated store number different from the first affiliated store number,
The purchase request data includes the second affiliate store number along with the transaction details
How to provide payment settlement service.
상기 거래 내역에 따른 매입 금액에 미리 설정된 거래별 계약 수수료율을 적용하여 수수료를 차감한 금액을 산출하는 단계;를 포함하는 결제 대금 정산 서비스 제공 방법.The method of claim 1, wherein generating the deposit prediction data comprises:
A method for providing a payment settlement service comprising: calculating an amount obtained by subtracting the commission by applying a preset contract fee rate for each transaction to the purchase amount according to the transaction details.
상기 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 정상 매입 또는 매입 거절 결과를 포함하는 결제 대금 정산 서비스 제공 방법.The method of claim 1, wherein the purchase result data is
A method of providing a payment settlement service including a result of normal purchase or refusal of purchase for the transaction details included in the purchase request data.
승인된 거래 내역들 각각에 대해, 상기 입금 예상 데이터와 상기 매입 결과 데이터가 서로 연결되어 표시되도록 처리되며,
상기 입금 예상 데이터와 상기 매입 결과 데이터가 서로 일치하지 않는 거래 내역은 사용자 확인이 가능하도록 구별하여 표시되는 결제 대금 정산 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
For each of the approved transaction details, the deposit prediction data and the purchase result data are connected to each other and displayed,
A method of providing a payment settlement service in which the transaction details in which the expected payment data and the purchase result data do not match each other are distinguished and displayed to enable user confirmation.
해당 가맹점 번호를 이용하여 승인된 거래 금액보다 취소 금액이 많은 가맹점 번호인 결제 대금 정산 서비스 제공 방법.The method of claim 1, wherein the first affiliate store number is
A method of providing payment settlement service, which is an affiliate store number with a higher cancellation amount than the approved transaction amount using the affiliate store number.
상기 제1 가맹점 번호에 대한 거래 금액과 취소 금액의 차이가 상기 제2 가맹점 번호에 대한 입금 예상 금액에서 차감되도록 처리하는 단계;를 더 포함하는 결제 대금 정산 서비스 제공 방법.The method of claim 6,
Processing the difference between the transaction amount and the cancellation amount for the first affiliated store number to be deducted from the estimated amount of deposit for the second affiliated store number; and further comprising a.
상기 카드사와의 사이에서 미리 설정된 가맹점 번호인 결제 대금 정산 서비스 제공 방법.The method of claim 1, wherein the second affiliate store number is
A method of providing a payment settlement service, which is an affiliate store number set in advance between the card company.
승인된 거래 내역들 각각에 대해, 상기 통장 입금 데이터와 상기 매입 결과 데이터가 서로 연결되어 표시되도록 처리되며,
상기 입금 예상 데이터, 상기 매입 결과 데이터 및 상기 통장 입금 데이터가 서로 일치하는 거래 내역에 대해 정산 완료 처리하는 단계;를 더 포함하는 결제 대금 정산 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
For each of the approved transaction details, the bankbook deposit data and the purchase result data are processed to be connected and displayed,
Completion of settlement processing for the transaction details in which the deposit prediction data, the purchase result data, and the bankbook deposit data match each other; and a payment settlement service providing method further comprising.
카드사에서 승인된 적어도 하나의 거래 내역을 포함하는 매입 청구 데이터를 생성하고, 상기 매입 청구 데이터에 기초하여 상기 거래 내역에 대한 입금 예상 금액을 포함하는 입금 예상 데이터를 생성하는 데이터 생성부;
상기 생성된 매입 청구 데이터를 카드사 서버로 전송하고, 상기 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 입금 예정 일자 및 입금 예정 금액을 포함하는 매입 결과 데이터를 상기 카드사 서버로부터 수신하는 통신부;
상기 매입 청구 데이터에 포함된 거래 내역에 대한 입금 내역을 포함하는 통장 입금 데이터를 은행 서버로부터 수집하는 스크래핑 처리부; 및
상기 생성된 입금 예상 데이터와 상기 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리하고, 상기 은행 서버로부터 수집된 통장 입금 데이터와 상기 카드사 서버로부터 수신된 매입 결과 데이터의 일치 여부가 확인 가능하도록 처리하는 제어부;를 포함하고,
상기 거래 내역은 미리 설정된 조건에 따라 복수의 가맹점 번호들 중에서 선택된 제1 가맹점 번호를 이용하여 카드사에서 승인된 것이며,
상기 거래 내역에 대한 입금 예상 금액은 상기 제1 가맹점 번호와 상이한 제2 가맹점 번호에 상응하는 입금 예상 금액으로 산출되고,
상기 매입 청구 데이터는 상기 거래 내역과 함께 상기 제2 가맹점 번호를 포함하는
결제 대행 서버.In the payment agency server for providing a payment settlement service,
A data generator for generating purchase request data including at least one transaction details approved by a credit card company, and generating deposit prediction data including an estimated deposit amount for the transaction details based on the purchase request data;
A communication unit that transmits the generated purchase request data to a card company server, and receives purchase result data from the card company server, including a scheduled deposit date and a scheduled deposit amount for transaction details included in the purchase request data;
A scraping processing unit collecting passbook deposit data including deposit details for transaction details included in the purchase request data from a bank server; And
Process so that it is possible to check whether the generated deposit prediction data matches the purchase result data received from the card company server, and check whether the passbook deposit data collected from the bank server and the purchase result data received from the card company server match. Includes; a control unit processing to be possible,
The transaction details are approved by the card company using the first affiliated store number selected from among a plurality of affiliated store numbers according to a preset condition,
The expected deposit amount for the transaction details is calculated as the expected deposit amount corresponding to the second affiliated store number different from the first affiliated store number,
The purchase request data includes the second affiliate store number along with the transaction details
Payment proxy server.
해당 가맹점 번호를 이용하여 승인된 거래 금액보다 취소 금액이 많은 가맹점 번호이며,
상기 제어부는
상기 제1 가맹점 번호에 대한 거래 금액과 취소 금액의 차이가 상기 제2 가맹점 번호에 대한 입금 예상 금액에서 차감되도록 처리하는 결제 대행 서버.The method of claim 11, wherein the first affiliate store number is
It is an affiliate store number with more cancellation amount than the approved transaction amount using the affiliate store number,
The control unit
A payment agency server that processes so that the difference between the transaction amount and the cancellation amount for the first affiliated store number is deducted from the estimated amount of deposit for the second affiliated store number.
상기 카드사와의 사이에서 미리 설정된 가맹점 번호이거나, 또는 상기 거래 내역과 함께 상기 매입 청구 데이터에 포함되어 상기 카드사 서버로 전송되는 결제 대행 서버.The method of claim 11, wherein the second affiliate store number is
A payment agency server that is an affiliate store number set in advance between the card company, or is included in the purchase request data together with the transaction details and transmitted to the card company server.
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KR101348363B1 (en) | 2009-06-16 | 2014-01-07 | 한국정보통신주식회사 | Payment relay server and method for service payment amount of affiliated stores in payment relay server |
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