KR102164401B1 - Method and system of chat room list sorting based on conversational activeness and contextrual information - Google Patents

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Abstract

사용자 대화 활동성 및 대화 상황 정보를 활용한 대화방 정렬 방법 및 그 시스템이 개시된다. 대화방 정렬 방법은, 대화방 목록에 포함된 대화방 각각에 대하여 사용자의 대화 참여와 관련된 활동성 점수를 산출하는 단계; 및 상기 활동성 점수를 이용하여 상기 대화방 목록의 전체 대화방 중 일부 대화방을 선정하여 선정된 대화방을 목록의 상위에 배치하는 단계를 포함할 수 있다.Disclosed are a chat room arrangement method and a system thereof using user chat activity and chat situation information. The chat room arrangement method includes: calculating an activity score related to a user's chat participation for each chat room included in the chat room list; And selecting some chat rooms from among all chat rooms in the chat room list using the activity score and placing the selected chat rooms on the upper part of the list.

Description

사용자 대화 활동성 및 대화 상황 정보를 활용한 대화방 정렬 방법 및 그 시스템{METHOD AND SYSTEM OF CHAT ROOM LIST SORTING BASED ON CONVERSATIONAL ACTIVENESS AND CONTEXTRUAL INFORMATION}How to sort chat rooms using user chat activity and chat situation information, and its system {METHOD AND SYSTEM OF CHAT ROOM LIST SORTING BASED ON CONVERSATIONAL ACTIVENESS AND CONTEXTRUAL INFORMATION}

아래의 설명은 대화방을 정렬하는 기술에 관한 것이다.The description below relates to techniques for sorting chat rooms.

일반적인 커뮤니케이션 도구인 인스턴트 메신저(instant messenger)는 실시간으로 메시지나 데이터를 송수신할 수 있는 소프트웨어로서, 사용자가 메신저 상에 대화 상대를 등록하고 대화 상대 목록에 있는 상대방과 실시간으로 메시지를 주고 받을 수 있다.Instant messenger, a general communication tool, is a software that can send and receive messages or data in real time. Users can register a contact on the messenger and send and receive messages in real time with the other party on the contact list.

이러한 메신저 기능은 PC 뿐만 아니라 이동 통신 단말의 모바일 환경에서도 메신저의 사용이 보편화 되고 있다. 예컨대, 한국공개특허 제10-1002-0074304호에는 휴대 단말기에 설치된 모바일 메신저 간에 메신저 서비스를 제공할 수 있도록 한 무선 통신망을 이용한 휴대 단말기의 모바일 메신저 서비스 시스템 및 방법이 개시되어 있다.For such a messenger function, the use of messenger is becoming common not only in a PC but also in a mobile environment of a mobile communication terminal. For example, Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-1002-0074304 discloses a mobile messenger service system and method for a mobile terminal using a wireless communication network that enables a messenger service to be provided between mobile messengers installed in the mobile terminal.

일반적으로 메신저 상의 대화방 정렬 방법에는 최근 메시지 수신 시간, 읽지 않은 메시지의 개수, 즐겨찾기(favorite) 설정 여부 등과 같은 단순한 조건을 사용한다.In general, the method of sorting chat rooms on a messenger uses simple conditions such as the last message reception time, the number of unread messages, and whether or not to set a favorite.

사용자가 특정 대화방을 찾기 위해서는 대화방 목록에서 직접 키워드를 입력하여 검색 결과에서 찾거나, 혹은 목록에 대한 스크롤을 통해 찾아야 하기 때문에 스크롤의 경우 대화방의 개수가 많을수록 대화방을 찾는데 불편한 경우가 많다.In order for a user to find a specific chat room, it is often inconvenient to search for a chat room as the number of chat rooms increases, because a user must directly input a keyword from the chat room list and search it from the search result or scroll through the list.

사용자가 즐겨찾기나 혹은 핀(pin) 설정 기능을 통해서 특정 대화방을 목록의 상단에 고정시킬 수 있으나, 이는 사용자가 직접 특정 대화방을 일일이 설정해야 하는 수고를 들여야 한다.A user can pin a specific chat room to the top of the list through a bookmark or a pin setting function, but this requires the user to manually set a specific chat room.

대화방 내에서의 활동성과 활동 시의 상황 정보를 바탕으로 대화방을 자동 정렬할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.It provides a method and system for automatically sorting chat rooms based on activity in chat rooms and situation information at the time of activity.

컴퓨터로 구현되는 대화방 정렬 방법에 있어서, 대화방 목록에 포함된 대화방 각각에 대하여 사용자의 대화 참여와 관련된 활동성 점수를 산출하는 단계; 및 상기 활동성 점수를 이용하여 상기 대화방 목록의 전체 대화방 중 일부 대화방을 선정하여 선정된 대화방을 목록의 상위에 배치하는 단계를 포함하는 대화방 정렬 방법을 제공한다.A computer-implemented chat room arrangement method, the method comprising: calculating an activity score related to a user's chat participation for each chat room included in a chat room list; And selecting some chat rooms from all chat rooms in the chat room list using the activity score and placing the selected chat rooms on the upper part of the list.

컴퓨터로 구현되는 대화방 정렬 시스템에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 대화방 목록에 포함된 대화방 각각에 대하여 사용자의 대화 참여와 관련된 활동성 점수를 산출하는 산출부; 및 상기 활동성 점수를 이용하여 상기 대화방 목록의 전체 대화방 중 일부 대화방을 선정한 후 선정된 대화방을 목록의 상위에 배치하여 정렬하는 정렬부를 포함하는 대화방 정렬 시스템을 제공한다.A computer-implemented chat room sorting system, comprising: at least one processor configured to execute computer-readable instructions included in a memory, wherein the at least one processor includes a user's participation in a chat with respect to each chat room included in a chat room list A calculation unit that calculates an activity score related to; And a sorting unit that selects some chat rooms from all chat rooms in the chat room list using the activity score and arranges the selected chat rooms at the top of the list.

본 발명의 실시예들에 따르면, 대화방 내에서의 활동성과 활동 시의 상황 정보를 바탕으로 대화방을 자동 정렬함으로써 특정 대화방을 일일이 설정하지 않아도 사용자가 활발히 사용하거나 때와 장소에 따라 사용자가 사용할 것으로 예상되는 대화방을 자동으로 상단에 위치시켜 대화방을 쉽고 편리하게 찾아 대화할 수 있도록 도와줄 수 있다.According to embodiments of the present invention, chat rooms are automatically arranged based on activity in the chat room and situation information at the time of activity, so that the user is expected to actively use it without setting a specific chat room individually, or to use it according to the time and place. By automatically placing the chat room at the top, it can help you find the chat room easily and conveniently.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템이 수행할 수 있는 대화방 정렬 방법의 예를 도시한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서 대화관련 이벤트의 상황 정보를 저장하는 과정의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 있어서 대화방을 정렬하는 과정의 예시를 도시한 순서도이다.
도 6 내지 도 8은 본 발명의 일 실시예에 있어서 대화방 점수 분포에 따른 대화방 선정 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 9 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 있어서 대화방을 정렬하는 화면 예시를 도시한 도면이다.1 is a block diagram illustrating an example of an internal configuration of a computer system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an example of components that may be included in a processor of a computer system according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating an example of a chat room arrangement method that can be performed by a computer system according to an embodiment of the present invention.
4 is a view for explaining an example of a process of storing context information of a conversation-related event according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating an example of a process of arranging chat rooms according to an embodiment of the present invention.
6 to 8 are exemplary diagrams for explaining a chat room selection process according to a chat room score distribution according to an embodiment of the present invention.
9 to 10 are diagrams showing examples of screens for arranging chat rooms according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 실시예들은 대화방을 정렬하는 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 대화방 내에서의 활동성과 활동 시의 상황 정보를 바탕으로 대화방을 자동 정렬하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to a technology for sorting chat rooms, and more particularly, to a method and system for automatically sorting chat rooms based on activity in the chat room and situation information at the time of activity.

본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 사용자 활동을 바탕으로 대화방을 정렬할 수 있고 이를 통해 효율성, 편의성, 용이성, 비용 절감 등의 측면에 있어서 상당한 장점들을 달성한다.Embodiments including those specifically disclosed in the present specification can arrange chat rooms based on user activity, thereby achieving significant advantages in terms of efficiency, convenience, ease, and cost reduction.

본 명세서에서 '대화방'은 사용자 간에 주고 받은 메시지를 제공하기 위한 인터페이스 화면을 의미할 수 있으며, 예를 들어 메신저에서 사용자들의 계정 간에 설정된 통신 세션을 통해 주고 받은 메시지를 표시하기 위한 인터페이스 화면은 물론이고, SMS(short message service)나 MMS(multimedia message service)와 같은 문자 기능에서 전화번호를 기준으로 해당 전화번호의 상대방과 주고 받은 메시지를 표시하기 위한 인터페이스 화면 등이 대화방의 대표적인 예에 해당될 수 있다. 메신저에서는 계정 간에 설정된 통신 세션을 기준으로 대화방이 생성되고 문자 기능의 경우에는 전화번호를 기준으로 대화방이 생성되게 되는데, 해당 기능들은 생성된 모든 대화방에 대해 소정의 정렬 기준에 따른 목록을 제공할 수 있다.In this specification, the'chat room' may refer to an interface screen for providing messages exchanged between users. For example, in a messenger, not only an interface screen for displaying messages exchanged through a communication session established between users' accounts, but also , In text functions such as SMS (short message service) or MMS (multimedia message service), an interface screen for displaying messages exchanged with the other party of the corresponding phone number based on the phone number may be a representative example of a chat room. . In messenger, chat rooms are created based on communication sessions established between accounts, and chat rooms are created based on phone numbers in the case of text function.These functions can provide a list of all created chat rooms according to a predetermined sorting criteria. have.

일 실시예로서 메신저의 대화방 정렬에 대하여 설명하고 있으나 이러한 것으로만 한정되지 않으며, 앞서 설명한 바와 같이 SMS나 MMS와 같은 문자 기능은 물론이고, 이외에도 대화관련 인터페이스로 생성되어 정렬 대상이 되는 객체라면 모두 적용 가능하다.As an embodiment, the messenger chat room arrangement is described, but it is not limited thereto. As described above, not only text functions such as SMS or MMS, but also objects created as a conversation-related interface to be sorted are applied. It is possible.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들에 따른 대화방 정렬 시스템이 도 1의 컴퓨터 시스템(100)을 통해 구현될 수 있다. 도 1에 도시한 바와 같이, 컴퓨터 시스템(100)은 대화방 정렬 방법을 실행하기 위한 구성요소로서 프로세서(110), 메모리(120), 영구 저장 장치(130), 버스(140), 입출력 인터페이스(150) 및 네트워크 인터페이스(160)를 포함할 수 있다.1 is a block diagram illustrating an example of an internal configuration of a computer system according to an embodiment of the present invention. For example, a chat room arrangement system according to embodiments of the present invention may be implemented through the computer system 100 of FIG. 1. As shown in FIG. 1, the computer system 100 is a component for executing the chat room arrangement method, and includes a processor 110, a memory 120, a permanent storage device 130, a bus 140, and an input/output interface 150. ) And a network interface 160.

프로세서(110)는 명령어들의 시퀀스를 처리할 수 있는 임의의 장치를 포함하거나 그의 일부일 수 있다. 프로세서(110)는 예를 들어 컴퓨터 프로세서, 이동 장치 또는 다른 전자 장치 내의 프로세서 및/또는 디지털 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 예를 들어, 서버 컴퓨팅 디바이스, 서버 컴퓨터, 일련의 서버 컴퓨터들, 서버 팜, 클라우드 컴퓨터, 컨텐츠 플랫폼, 이동 컴퓨팅 장치, 스마트폰, 태블릿, 셋톱 박스 등에 포함될 수 있다. 프로세서(110)는 버스(140)를 통해 메모리(120)에 접속될 수 있다.Processor 110 may include or be part of any device capable of processing a sequence of instructions. The processor 110 may include, for example, a processor and/or a digital processor in a computer processor, mobile device, or other electronic device. The processor 110 may be included, for example, in a server computing device, a server computer, a series of server computers, a server farm, a cloud computer, a content platform, a mobile computing device, a smartphone, a tablet, a set-top box, and the like. The processor 110 may be connected to the memory 120 through the bus 140.

메모리(120)는 컴퓨터 시스템(100)에 의해 사용되거나 그에 의해 출력되는 정보를 저장하기 위한 휘발성 메모리, 영구, 가상 또는 기타 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(120)는 예를 들어 랜덤 액세스 메모리(RAM: random access memory) 및/또는 동적 RAM(DRAM: dynamic RAM)을 포함할 수 있다. 메모리(120)는 컴퓨터 시스템(100)의 상태 정보와 같은 임의의 정보를 저장하는 데 사용될 수 있다. 메모리(120)는 예를 들어 얼굴 인식 카메라를 제어하기 위한 명령어들을 포함하는 컴퓨터 시스템(100)의 명령어들을 저장하는 데에도 사용될 수 있다. 컴퓨터 시스템(100)은 필요에 따라 또는 적절한 경우에 하나 이상의 프로세서(110)를 포함할 수 있다.Memory 120 may include volatile memory, permanent, virtual or other memory for storing information used by or output by computer system 100. The memory 120 may include, for example, random access memory (RAM) and/or dynamic RAM (DRAM). Memory 120 may be used to store any information, such as state information of computer system 100. The memory 120 may also be used to store instructions of the computer system 100, including instructions for controlling a face recognition camera, for example. Computer system 100 may include one or more processors 110 as needed or where appropriate.

버스(140)는 컴퓨터 시스템(100)의 다양한 컴포넌트들 사이의 상호작용을 가능하게 하는 통신 기반 구조를 포함할 수 있다. 버스(140)는 컴퓨터 시스템(100)의 컴포넌트들 사이에, 예를 들어 프로세서(110)와 메모리(120) 사이에 데이터를 운반할 수 있다. 버스(140)는 컴퓨터 시스템(100)의 컴포넌트들 간의 무선 및/또는 유선 통신 매체를 포함할 수 있으며, 병렬, 직렬 또는 다른 토폴로지 배열들을 포함할 수 있다.Bus 140 may include a communication infrastructure that enables interaction between various components of computer system 100. Bus 140 may carry data between components of computer system 100, for example between processor 110 and memory 120. Bus 140 may include wireless and/or wired communication media between components of computer system 100 and may include parallel, serial or other topological arrangements.

영구 저장 장치(130)는 (예를 들어, 메모리(120)에 비해) 소정의 연장된 기간 동안 데이터를 저장하기 위해 컴퓨터 시스템(100)에 의해 사용되는 바와 같은 메모리 또는 다른 영구 저장 장치와 같은 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 영구 저장 장치(130)는 컴퓨터 시스템(100) 내의 프로세서(110)에 의해 사용되는 바와 같은 비휘발성 메인 메모리를 포함할 수 있다. 영구 저장 장치(130)는 예를 들어 플래시 메모리, 하드 디스크, 광 디스크 또는 다른 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다.Persistent storage device 130 is a component such as a memory or other persistent storage device as used by computer system 100 to store data for a predetermined extended period of time (e.g., compared to memory 120). Can include. Persistent storage device 130 may include nonvolatile main memory as used by processor 110 in computer system 100. The persistent storage device 130 may include, for example, a flash memory, a hard disk, an optical disk, or other computer-readable medium.

입출력 인터페이스(150)는 키보드, 마우스, 음성 명령 입력, 디스플레이 또는 다른 입력 또는 출력 장치에 대한 인터페이스들을 포함할 수 있다. 구성 명령들 및/또는 얼굴 인식 카메라와 관련된 입력이 입출력 인터페이스(150)를 통해 수신될 수 있다.The input/output interface 150 may include interfaces to a keyboard, mouse, voice command input, display, or other input or output device. Configuration commands and/or an input related to the face recognition camera may be received through the input/output interface 150.

네트워크 인터페이스(160)는 근거리 네트워크 또는 인터넷과 같은 네트워크들에 대한 하나 이상의 인터페이스를 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스(160)는 유선 또는 무선 접속들에 대한 인터페이스들을 포함할 수 있다. 구성 명령들은 네트워크 인터페이스(160)를 통해 수신될 수 있다. 그리고, 얼굴 인식 카메라와 관련된 정보들은 네트워크 인터페이스(160)를 통해 수신 또는 송신될 수 있다.The network interface 160 may include one or more interfaces to networks such as a local area network or the Internet. The network interface 160 may include interfaces for wired or wireless connections. Configuration commands may be received through the network interface 160. In addition, information related to the face recognition camera may be received or transmitted through the network interface 160.

또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 시스템(100)은 도 1의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템(100)은 상술한 입출력 인터페이스(150)와 연결되는 입출력 장치들 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 컴퓨터 시스템(100)이 스마트폰과 같은 모바일 기기의 형태로 구현되는 경우, 일반적으로 모바일 기기가 포함하고 있는 카메라, 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 컴퓨터 시스템(100)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.Further, in other embodiments, the computer system 100 may include more components than the components of FIG. 1. However, there is no need to clearly show most of the prior art components. For example, the computer system 100 may be implemented to include at least some of the input/output devices connected to the input/output interface 150 described above, or a transceiver, a global positioning system (GPS) module, a camera, various sensors, Other components such as a database may be further included. As a more specific example, when the computer system 100 is implemented in the form of a mobile device such as a smartphone, a camera, an acceleration sensor or a gyro sensor, a camera, various physical buttons, and a touch panel are generally included in the mobile device. Various components such as a button, an input/output port, and a vibrator for vibration may be implemented to be further included in the computer system 100.

본 발명에서는 대화방 내에서의 사용자의 활동성 및/또는 대화방에서의 활동 시 상황 정보와 사용자의 현재 상황 정보 간의 유사성을 바탕으로 대화방을 자동 정렬할 수 있다. 이를 위한 기술 시나리오의 일례는 다음과 같다.In the present invention, the chat rooms may be automatically arranged based on the similarity between the user's activity in the chat room and/or the situation information when the chat room is active and the user's current situation information. An example of a technology scenario for this is as follows.

(1) 대화방 각각에 대하여 대화관련 이벤트(예컨대, 메시지 송수신, 멀티미디어 컨텐츠 송수신 등)가 감지되는 경우 이벤트 감지 시점의 현재 위치나 시간 등을 포함한 상황 정보를 인지한 후 해당 이벤트와 연계하여 저장한다.(1) When a conversation-related event (e.g., message transmission/reception, multimedia content transmission/reception, etc.) is detected for each chat room, context information including the current location or time at the time of event detection is recognized and stored in association with the event.

(2) 메신저 상의 대화내역이 저장된 대화 DB(데이터베이스)에 접근하여 대화방 별로 사용자의 활동성 점수를 계산하여 저장한다.(2) It accesses the conversation DB (database) in which the conversation details on the messenger are stored, and calculates and stores the user's activity score for each chat room.

(3) 대화방 정렬이 필요한 경우 (3-1) 대화방 별로 사용자의 현재 상황 정보와 과거 이벤트 상황 간의 유사성 점수를 산출하고 (3-2) 대화방 별로 저장되어 있는 활동성 점수를 조회한다.(3) When it is necessary to sort chat rooms (3-1) Calculate the similarity score between the user's current situation information and past event situations for each chat room, and (3-2) search the activity score stored for each chat room.

(4) 각 대화방의 활동성 점수와 유사성 점수를 바탕으로 일정 개수의 대화방을 선정하여 목록 상단에 정렬한다.(4) Based on the activity score and similarity score of each chat room, a certain number of chat rooms are selected and arranged at the top of the list.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템이 수행할 수 있는 대화방 정렬 방법의 예를 도시한 순서도이다.2 is a diagram showing an example of components that may be included in a processor of a computer system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a chat room arrangement that can be performed by a computer system according to an embodiment of the present invention It is a flow chart showing an example of the method.

도 2에 도시된 바와 같이, 프로세서(110)는 저장부(210), 산출부(220), 및 정렬부(230)를 포함할 수 있다. 이러한 프로세서(110)의 구성요소들은 적어도 하나의 프로그램 코드에 의해 제공되는 제어 명령에 따라 프로세서(110)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)가 대화관련 이벤트와 연계하여 상황 정보를 저장하도록 컴퓨터 시스템(100)을 제어하기 위해 동작하는 기능적 표현으로서 저장부(210)가 사용될 수 있다. 프로세서(110) 및 프로세서(110)의 구성요소들은 도 3의 대화방 정렬 방법이 포함하는 단계들(S310 내지 S340)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110) 및 프로세서(110)의 구성요소들은 메모리(120)가 포함하는 운영체제의 코드와 상술한 적어도 하나의 프로그램 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 적어도 하나의 프로그램 코드는 대화방 정렬 방법을 처리하기 위해 구현된 프로그램의 코드에 대응될 수 있다.As shown in FIG. 2, the processor 110 may include a storage unit 210, a calculation unit 220, and an alignment unit 230. Components of the processor 110 may be expressions of different functions performed by the processor 110 according to a control command provided by at least one program code. For example, the storage unit 210 may be used as a functional expression that operates to control the computer system 100 so that the processor 110 stores context information in association with a conversation-related event. The processor 110 and components of the processor 110 may perform steps S310 to S340 included in the chat room arrangement method of FIG. 3. For example, the processor 110 and the components of the processor 110 may be implemented to execute an instruction according to the code of the operating system included in the memory 120 and the at least one program code described above. Here, at least one program code may correspond to a code of a program implemented to process the chat room arrangement method.

대화방 정렬 방법은 도시된 순서대로 발생하지 않을 수 있으며, 단계들 중 일부가 생략되거나 추가의 과정이 더 포함될 수 있다.The chat room arrangement method may not occur in the illustrated order, and some of the steps may be omitted or an additional process may be further included.

단계(S310)에서 프로세서(110)는 대화방 정렬 방법을 위한 프로그램 파일에 저장된 프로그램 코드를 메모리(120)에 로딩할 수 있다. 예를 들어, 대화방 정렬 방법을 위한 프로그램 파일은 도 1을 통해 설명한 영구 저장 장치(130)에 저장되어 있을 수 있고, 프로세서(110)는 버스를 통해 영구 저장 장치(130)에 저장된 프로그램 파일로부터 프로그램 코드가 메모리(120)에 로딩되도록 컴퓨터 시스템(110)을 제어할 수 있다. 이때, 프로세서(110) 및 프로세서(110)가 포함하는 저장부(210), 산출부(220), 및 정렬부(230) 각각은 메모리(120)에 로딩된 프로그램 코드 중 대응하는 부분의 명령을 실행하여 이후 단계들(S320 내지 S340)을 실행하기 위한 프로세서(110)의 서로 다른 기능적 표현들일 수 있다. 단계들(S320 내지 S340)의 실행을 위해, 프로세서(110) 및 프로세서(110)의 구성요소들은 직접 제어 명령에 따른 연산을 처리하거나 또는 컴퓨터 시스템(100)을 제어할 수 있다.In step S310, the processor 110 may load a program code stored in a program file for a method for arranging chat rooms into the memory 120. For example, a program file for the chat room arrangement method may be stored in the permanent storage device 130 described with reference to FIG. 1, and the processor 110 may use a program from a program file stored in the permanent storage device 130 through a bus. Computer system 110 can be controlled so that code is loaded into memory 120. At this time, each of the processor 110 and the storage unit 210, the calculation unit 220, and the alignment unit 230 included in the processor 110 receives a command of a corresponding part of the program code loaded into the memory 120. It may be different functional expressions of the processor 110 for executing the subsequent steps S320 to S340. In order to execute steps S320 to S340, the processor 110 and components of the processor 110 may directly process an operation according to a control command or control the computer system 100.

단계(S320)에서 저장부(210)는 메신저 상의 대화방 각각에 대하여 대화관련 이벤트가 감지되는 경우 이벤트 감지 시점과 관련된 상황 정보를 인지한 후 해당 이벤트와 연계하여 저장할 수 있다. 이때, 대화관련 이벤트는 대화방을 통해 메시지나 멀티미디어 컨텐츠(예컨대, 스탬프, 스티커, 이모지, 사진, 이미지, 동영상 등) 등 각종 데이터를 주고 받음에 따라 발생되는 모든 이벤트를 의미할 수 있다. 그리고, 상황 정보는 대화관련 이벤트가 발생한 시점의 시간 정보, 대화관련 이벤트가 발생한 시점에 컴퓨터 시스템(100)에서 획득 가능한 위치 정보 등을 포함할 수 있다. 위치 정보의 경우 GPS(global positioning system) 등을 이용한 위경도 정보나, WiFi AP(access point) 정보와 같은 네트워크 접속 정보를 이용한 장소 정보 등을 활용할 수 있다. 저장부(210)는 사용자가 각 대화방에서 활동할 때의 상황 정보로서 대화관련 이벤트가 감지된 시점의 시간이나 위치 등을 포함한 상황 정보를 해당 이벤트와 연계하여 저장할 수 있다.In step S320, when a conversation-related event is detected for each chat room on the messenger, the storage unit 210 may recognize situation information related to the event detection time point and store in association with the event. In this case, the conversation-related event may refer to all events generated by exchanging various data such as a message or multimedia content (eg, stamp, sticker, emoji, photo, image, video, etc.) through a chat room. In addition, the context information may include time information at a time when a conversation-related event occurs, location information obtainable from the computer system 100 at a time when a conversation-related event occurs. In the case of location information, latitude and longitude information using a global positioning system (GPS), etc., or location information using network access information such as WiFi access point (AP) information may be used. The storage unit 210 may store context information including a time or a location at a time when a conversation-related event is detected as context information when a user is active in each chat room in association with a corresponding event.

단계(S330)에서 산출부(220)는 대화방 별로 사용자의 대화 참여와 관련된 활동성 점수, 및 사용자의 현재 상황과 이전 대화관련 이벤트의 상황 간의 유사성 점수 중 적어도 하나를 산출할 수 있다. 이때, 산출부(220)는 메신저 상의 대화내역이 저장된 대화 DB를 이용하여 각 대화방마다 사용자의 대화 참여에 따른 활동성을 측정하여 점수로 환산함으로써 활동성 점수를 산출할 수 있다. 활동성의 일례는 대화방 내에서 사용자가 얼마나 많이 또는 얼마나 자주 이야기를 했는지에 관한 것으로, 대화방 내에서의 사용자의 대화 비율, 사용자의 전체 대화 수 대비 해당 대화방에서의 대화 비율 등으로 산출될 수 있다. 활동성의 다른 예는 사용자가 얼마나 대화를 많이 시작했는지에 관한 것으로, 마지막 대화 이후 일정 시간이 지난 후에 사용자가 먼저 새로운 대화를 시작한 횟수 등으로 산출될 수 있다. 활동성의 또 다른 예는 사용자가 일방적으로 대화하는 것이 아닌 상대방과 얼마나 균등하게 대화를 주고 받았는지, 스탬프, 스티커, 사진, 동영상 등과 같은 멀티미디어 컨텐츠를 얼마나 사용했는지, 대화가 끊이지 않고 얼마나 지속적으로 이루어졌는지 등에 관한 특징들을 점수로 환산할 수 있다. 그리고, 산출부(220)는 각 대화방 별로 대화방 정렬이 필요한 시점의 현재 시간이나 현재 위치 등을 포함한 사용자의 현재 상황 정보와 이전 대화관련 이벤트가 발생된 시점의 상황 정보를 비교하여 그 유사성을 점수로 환산할 수 있다. 대화방 별 활동성 점수와 상황 정보에 대한 유사성 점수를 산출함에 있어 과거 대화이력이나 대화관련 이벤트에 대해 시간 경과에 따라 점수 반영 비중을 적게 적용할 수 있다. 다시 말해, 대화방 별 활동성 점수와 상황 정보에 대한 유사성 점수는 가장 최근 대화 시간으로부터 경과된 시간에 따라 감소할 수 있다.In step S330, the calculation unit 220 may calculate at least one of an activity score related to the user's participation in the conversation for each chat room, and a similarity score between the current situation of the user and the situation of a previous chat related event. In this case, the calculation unit 220 may calculate the activity score by measuring the activity according to the user's participation in the chat for each chat room and converting it into a score using a chat DB in which chat details on the messenger are stored. An example of activity relates to how many or how often a user talks in a chat room, and may be calculated as a chat rate of a user in a chat room, a chat rate in a corresponding chat room relative to the total number of chats of the user. Another example of the activity is how many conversations the user has started, and may be calculated as the number of times the user first starts a new conversation after a certain time has elapsed since the last conversation. Another example of activity is how equally the user communicates with the other person rather than unilaterally, how much multimedia content such as stamps, stickers, photos, videos, etc. has been used, and how consistently the conversation took place. Features related to the back can be converted into scores. In addition, the calculation unit 220 compares the current situation information of the user including the current time or current location at the time when the chat room is required to be sorted for each chat room and the situation information at the time when a previous chat-related event occurs, and the similarity is scored. Can be converted. In calculating the similarity score for the activity score and situation information for each chat room, the weight of the score reflected over time can be applied to the past chat history or chat-related events. In other words, the activity score for each chat room and the similarity score for context information may decrease according to the time elapsed from the most recent chat time.

단계(S340)에서 정렬부(230)는 대화방 목록에 포함된 적어도 일부의 대화방을 활동성 점수와 유사성 점수 중 적어도 하나를 기준으로 정렬할 수 있다. 정렬부(230)는 대화방 별 활동성 점수와 상황 정보에 대한 유사성 점수 중 적어도 하나를 바탕으로 각 대화방에 대해 사용자가 현재 사용할 것인지에 대한 확률 점수를 산출할 수 있으며, 대화방 별 확률 점수를 기준으로 대화방 목록을 정렬할 수 있다. 정렬부(230)는 대화방 목록을 정렬하기 위한 기준으로서 활동성 점수와 유사상 점수를 동시에 사용할 수 있고, 활동성 점수와 유사성 점수를 각각 별개로 사용할 수 있다. 예를 들어, 활동성 점수에 따른 대화방 정렬과 유사성 점수에 따른 대화방 정렬을 각각 제공할 수 있다. 일례로, 정렬부(230)는 전체 대화방을 확률 점수에 따라 내림차순으로 정렬하여 대화방 간의 확률 점수의 감소치에 따라서 상위에 배치할 N개의 대화방을 선정한 후 선정된 대화방을 확률 점수 순으로 목록 상단에 배치하고 나머지 대화방은 기존 정렬 기준에 따라 나열할 수 있다. 이때, N개의 대화방을 선정하기 위한 클러스터링 문제에서 가장 최적의 클러스터링 개수 K를 찾는 문제로 엘보 메소드(elbow method) 등을 사용할 수 있다. 그리고, 상위에 배치할 N개의 대화방을 선정함에 있어 컴퓨터 시스템(100)의 디스플레이의 한 화면에 보이는 대화방의 개수를 고려하여 최대값을 제한할 수 있으며, 다시 말해 상위에 배치할 대화방의 개수는 최대값 이내로 정해질 수 있다. 기존 정렬 방식은 대화방에 대하여 메시지를 보내거나 받은 시간이 최근일수록, 혹은 미확인 메시지의 개수가 많을수록, 혹은 즐겨찾기에 등록된 경우 목록의 상위에 정렬될 수 있다. 다른 예로, 정렬부(230)는 목록에 포함된 전체 대화방을 대화방 별 확률 점수에 따라 내림차순으로 정렬할 수 있다. 또 다른 예로, 정렬부(230)는 확률 점수 순으로 상위 일정 개수(고정 개수, 예컨대 3개)의 대화방을 선정하여 전체 대화방 중 선정된 대화방을 확률 점수 순으로 목록 상단에 배치하고 나머지 대화방은 기존 정렬 기준에 따라 나열할 수 있다. 그리고, 정렬부(230)는 대화방 목록을 기존 정렬 방식으로 유지하고 있다가 사용자로부터 요청이 있을 때 대화방 별 활동성 점수와 상황 정보에 대한 유사성 점수 중 적어도 하나를 이용하여 한시적으로(예컨대, 1분) 대화방 정렬을 변경할 수 있다.In step S340, the sorting unit 230 may sort at least some chat rooms included in the chat room list based on at least one of an activity score and a similarity score. The sorting unit 230 may calculate a probability score for whether the user currently uses for each chat room based on at least one of an activity score for each chat room and a similarity score for context information, and the chat room list based on the probability score for each chat room. Can be sorted. The sorting unit 230 may simultaneously use an activity score and a similarity score as criteria for sorting the chat room list, and may use the activity score and the similarity score separately. For example, a chat room arrangement according to an activity score and a chat room arrangement according to a similarity score may be provided. As an example, the sorting unit 230 sorts all chat rooms in descending order according to the probability score, selects N chat rooms to be placed at the top according to the decreasing value of the probability score between chat rooms, and then places the selected chat rooms at the top of the list in the order of probability score. Placed and the remaining chat rooms can be listed according to existing sorting criteria. In this case, in a clustering problem for selecting N chat rooms, an elbow method or the like may be used as a problem of finding the most optimal clustering number K. And, in selecting the N chat rooms to be arranged at the top, the maximum value may be limited in consideration of the number of chat rooms displayed on one screen of the display of the computer system 100, in other words, the number of chat rooms to be arranged at the top is the maximum. It can be set within a value. The existing sorting method may be sorted at the top of the list as the time when a message is sent or received for a chat room is more recent, or the number of unconfirmed messages increases, or if it is registered in a bookmark. As another example, the sorter 230 may sort all chat rooms included in the list in descending order according to the probability score for each chat room. As another example, the sorting unit 230 selects a predetermined number of chat rooms in the order of probability score (fixed number, for example, 3), and places the selected chat rooms at the top of the list in order of probability score, and the remaining chat rooms are existing. They can be listed according to sorting criteria. In addition, the sorting unit 230 maintains the chat room list in an existing sorting method, and uses at least one of an activity score for each chat room and a similarity score for context information when requested by a user (for example, 1 minute). You can change the chat room arrangement.

따라서, 본 발명은 대화방 내에서의 활동성과 활동 시의 상황 정보를 바탕으로 사용자가 활발히 사용하거나 때와 장소에 따라 사용자가 사용할 것으로 예상되는 대화방을 자동으로 상단에 위치시켜 대화방을 정렬할 수 있다.Accordingly, the present invention can arrange the chat rooms by automatically placing a chat room that is actively used by the user or expected to be used by the user according to the time and place based on the activity in the chat room and the situation information at the time of the activity.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서 대화관련 이벤트의 상황 정보를 저장하는 과정의 예시를 설명하기 위한 도면이다.4 is a view for explaining an example of a process of storing context information of a conversation-related event according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 대화 DB는 대화이력으로서 대화관련 이벤트가 발생된 대화방 정보를 시간(40) 순으로 저장한 대화방 타임 테이블(410)을 포함할 수 있다. 그리고, 컴퓨터 시스템(100)은 시스템에서 인지된 사용자의 위치 변화를 시간(40) 순으로 기록하기 위한 별도의 DB로서 위치 타임 테이블(420)을 구축할 수 있다. 예를 들어, WiFi AP 정보에 따라 장소 별 인(in)/아웃(out) 상태를 기록하거나, 혹은 위/경도 값을 주기적으로 혹은 대화관련 이벤트 별로 기록함으로써 위치 타임 테이블(420)을 구축할 수 있다. 이러한 대화방 타임 테이블(410)과 위치 타임 테이블(420)을 이용하여 특정 상황(특정 시간 또는 특정 장소)에서의 대화이력이 있는 대화방 정보를 확인하거나 특정 대화방 내에서의 이전 대화이력에 대해 해당 시점의 상황 정보를 확인할 수 있다.Referring to FIG. 4, the conversation DB may include a chat room time table 410 in which chat room information in which a chat-related event occurs as a chat history is stored in the order of time 40. In addition, the computer system 100 may build the location time table 420 as a separate DB for recording the position change of the user perceived by the system in the order of time 40. For example, the location time table 420 can be built by recording the in/out status for each location according to the WiFi AP information, or periodically recording the latitude/longitude values or for each conversation related event. have. Using the chat room time table 410 and the location time table 420, you can check chat room information with a chat history in a specific situation (a specific time or a specific place), or check the previous chat history in a specific chat room. You can check the situation information.

대화방 별 활동성 점수와 상황 정보에 대한 유사성 점수를 산출하는 구체적인 과정은 다음과 같다.The specific process of calculating the activity score for each chat room and the similarity score for context information is as follows.

산출부(220)는 개별 대화방에서의 전체 대화 수 대비 사용자의 대화 수의 비율, 전체 대화방에서의 사용자의 대화 수 총합 대비 개별 대화방에서의 사용자의 대화 수의 비율, 개별 대화방에서의 전체 대화 수 대비 화자가 바뀐 횟수의 비율, 개별 대화방에서 마지막 대화 이후 사용자가 대화를 시작한 횟수, 개별 대화방에서 멀티미디어 컨텐츠를 송수신한 횟수, 개별 대화방이 생성된 후 경과된 날짜 수 대비 대화가 있는 날짜 수의 비율 중 적어도 하나를 이용하여 활동성 점수를 산출할 수 있다.The calculation unit 220 is the ratio of the number of conversations of the user to the total number of conversations in the individual chat rooms, the ratio of the number of conversations of the user in the individual chat rooms to the total number of conversations of the user in the entire chat room, and the total number of conversations in the individual chat rooms. At least one of the ratio of the number of times the speaker has changed, the number of times the user starts a conversation since the last conversation in an individual chat room, the number of times that multimedia content has been transmitted and received in an individual chat room, and the number of days that have elapsed since the individual chat room was created. One can be used to calculate the activity score.

대화방 별 활동성 점수를 계산하는 과정의 일례는 표 1과 같다.An example of the process of calculating the activity score for each chat room is shown in Table 1.

Figure 112018101583450-pat00001
Figure 112018101583450-pat00001

상기에서는 score1과 score2를 합산하여 활동성 점수를 계산하는 것으로 설명하고 있으나, score1과 score2 중 적어도 하나만을 이용할 수도 있고 score1과 score2 각각에 서로 다른 가중치를 부여하는 것 또한 가능하다.그리고, 산출부(220)는 사용자의 현재 상황과 대응되는 상황 정보를 가진 과거 대화이력을 이용하여 유사성 점수를 계산할 수 있다. 이때, 산출부(220)는 현재 시점의 상황과 대응되는 시간이나 장소에서 이루어진 대화이력만을 대상으로 하여 개별 대화방에서의 전체 대화 수 대비 사용자의 대화 수의 비율과 전체 대화방에서의 사용자의 대화 수 총합 대비 개별 대화방에서의 사용자의 대화 수의 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상황 정보에 대한 유사성 점수를 산출할 수 있다.In the above description, score 1 and score 2 are summed to calculate the activity score, but score 1 and score 2 It is also possible to use at least one of them, or to assign different weights to each of score 1 and score 2. And, the calculation unit 220 uses the past conversation history with situation information corresponding to the current situation of the user. Similarity score can be calculated. At this time, the calculation unit 220 targets only the conversation history made at the time or place corresponding to the current situation, the ratio of the number of conversations of the user to the total number of conversations in the individual chat rooms, and the total number of conversations of the users in the entire chat room. The similarity score for context information may be calculated by using at least one of the ratio of the number of conversations of the user in the individual chat room.

상황 정보에 대한 유사성 점수를 계산하는 과정의 일례는 표 2와 같다.Table 2 shows an example of the process of calculating the similarity score for context information.

상황 정보에 대한 유사성 점수를 산출하기 위해서는 대화방 정렬이 필요한 시점의 현재 상황(예를 들어, 시간: 목요일 오후 5시 27분, 위치: 집)을 인지한다. 그리고, 단위 시간(예컨대, 일주일 등)을 일정 크기의 타임슬롯(timeslot)으로 나누게 되는데, 예를 들어 20분을 하나의 타임슬롯으로 삼고 일주일을 총 504개(7(일)×24(시간)×3(20분/60분)=504개)의 타임슬롯으로 나눈다.In order to calculate the similarity score for the situation information, the current situation at the time when the chat room arrangement is necessary (for example, time: Thursday 5:27 pm, location: home) is recognized. And, the unit time (e.g., a week, etc.) is divided into a time slot of a certain size. For example, 20 minutes is a time slot and a total of 504 per week (7 (days) x 24 (hours)) Divide into timeslots of ×3 (20 minutes/60 minutes) = 504).

표 2에서 '현 timeslot'은 대화방 정렬이 필요한 현재 시간 '목요일 오후 5시 27분'에 해당되는 타임슬롯이고, '현 장소'는 대화방 정렬이 필요한 현재 장소 '집'을 의미한다.In Table 2,'current timeslot' is a time slot corresponding to'Thursday 5:27 pm', the current time when chat room is required to be sorted, and'current place' means'home' of the current place where chat room is required to be sorted.

Figure 112018101583450-pat00002
Figure 112018101583450-pat00002

유사성 점수 계산 시 타임슬롯을 이용하지 않고 현재 시각과 각 대화 시각의 차이를 이용하는 방법 또한 가능하다. 예를 들어, 대화방 정렬이 필요한 현재 시간 '목요일 오후 5시 27분'의 일정 시간 전후 시간대(목요일 오후 5시 12분부터 5시 42분까지) 동안의 과거 대화 이벤트를 이용할 수 있다.집과 회사 등과 같이 자주 가는 장소를 기준으로 상황 정보를 기록하고 사용자의 현재 장소에서 일어난 과거 대화 이벤트를 이용하여 유사성 점수를 계산할 수 있다. 이때, 개별 장소가 아닌 위/경도를 사용하여 거리를 기준으로 하여 유사성 점수를 계산하는 것 또한 가능하다. 예를 들어, 사용자의 현재 위치를 나타내는 경/위도 값을 중심으로 일정 반경(예컨대, 1km) 이내에서의 과거 대화 이벤트를 이용할 수 있다.When calculating the similarity score, it is also possible to use the difference between the current time and each conversation time without using a timeslot. For example, you can use past chat events during a time period (from 5:12 pm to 5:42 pm on Thursdays) before and after a certain time of ``Thursday 5:27 pm,'' the current time when chat rooms need to be sorted. Situation information can be recorded based on places where you frequently go, such as, and a similarity score can be calculated using past conversation events that occurred at the user's current place. At this time, it is also possible to calculate the similarity score based on distance using latitude/longitude rather than individual places. For example, it is possible to use a past conversation event within a certain radius (eg, 1 km) around a longitude/latitude value indicating the user's current location.

상기에서는 score3과 score4를 승산하여 유사성 점수를 계산하는 것으로 설명하고 있으나, score3과 score4중 적어도 하나만을 이용할 수도 있고 score3과 score4 각각에 서로 다른 가중치를 부여하는 것 또한 가능하다.In the above-described, but by calculating the similarity score by multiplying the score 3 and score 4, score 3 and score 4 may take advantage of at least one, and score 3 and score 4 It is also possible to give each a different weight.

표 1과 표 2의 활동성 점수와 유사성 점수의 산출식은 예시적인 것으로 이에 한정되는 것은 아니며 대화방 내에서의 활동성 및/또는 상황 정보에 대한 유사성을 나타내는 특징들을 점수로 환산 가능한 다른 산출 방식을 적용 가능함은 물론이다.The equations for calculating the activity score and the similarity score in Tables 1 and 2 are exemplary, and are not limited thereto, and other calculation methods that can convert features representing similarity to activity and/or situation information in a chat room into scores are applicable. Of course.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 있어서 대화방을 정렬하는 과정의 예시를 도시한 순서도이다.5 is a flowchart illustrating an example of a process of arranging chat rooms according to an embodiment of the present invention.

단계(S501)에서 정렬부(230)는 대화방 별 활동성 점수와 상황 정보에 대한 유사성 점수 중 적어도 하나를 바탕으로 각 대화방에 대해 사용자가 현재 사용할 것인지에 대한 확률 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 정렬부(230)는 각 대화방 별로 해당 대화방의 활동성 점수와 상황 정보에 대한 유사성 점수를 합산하여 대화방 별 확률 점수를 계산할 수 있다.In step S501, the alignment unit 230 may calculate a probability score for whether the user currently uses for each chat room based on at least one of an activity score for each chat room and a similarity score for context information. For example, the sorting unit 230 may calculate a probability score for each chat room by summing the activity score of the corresponding chat room and the similarity score for context information for each chat room.

단계(S502)에서 정렬부(230)는 대화방 간의 확률 점수의 차이를 이용하여 목록 상위에 배치할 N개의 대화방을 선정할 수 있다. 화면에 보이는 대화방 개수에 따라서, 혹은 대화방 관리 정책에 따라서 N에 대한 최대값과 최소값을 미리 지정할 수 있다. 구체적인 예를 들어, 도 6을 참조하면 정렬부(230)는 전체 대화방(A~L)을 확률 점수에 따라 내림차순으로 정렬한 후(S61), 대화방 간의 확률 점수의 차이를 계산할 수 있다(S62). 이때, 확률 점수에 따라 내림차순으로 정렬된 대화방(A~L)에 대해 대화방 간의 점수 차이는 {1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 4, 1, 1, 1}와 같다. 이어, 정렬부(230)는 대화방 간에 확률 점수의 차이가 큰 순서대로 대화방을 분리해갈 수 있다(clustering). 도 7에 도시한 바와 같이, 확률 점수에 따라 내림차순으로 정렬된 대화방(A~L) 중에서 점수의 감소치가 가장 큰 대화방들(대화방 K, J)을 기준으로 리스트를 일차 분리한다(S73). 다음으로, 도 8에 도시한 바와 같이 점수의 감소치가 두 번째로 큰 대화방들(대화방 F, A)을 기준으로 리스트를 이차로 추가 분리한다(S84). 다시 말해, 정렬부(230)는 초기 과정(stage1)으로 대화방 별 확률 점수를 내림차순으로 정렬한 리스트 [20, 19, 18, 15, 14, 13, 12, 11, 7, 6, 5, 4]를 구성한 후, 다음 과정(stage2)으로 점수의 감소치가 가장 큰 지점을 기준으로 [20, 19, 18, 15, 14, 13, 12, 11], [7, 6, 5, 4]로 분리하고, 이어 또 다음 과정(stage3)으로 점수의 감소치가 두 번째로 큰 지점을 기준으로 [20, 19, 18], [15, 14, 13, 12, 11], [7, 6, 5, 4]로 분리할 수 있다. 각 분리된 클러스터들 간의 변화량(inter-variance, intra-variance)을 계산하여 각각을 최대 혹은 최소하는 지점을 찾을 수 있으며, 이때 해당 지점의 결과가 세 번째 과정(stage3)이라고 한다면 상위 그룹에 속한 개수에 따라 N은 3이 된다.In step S502, the sorting unit 230 may select N chat rooms to be placed at the top of the list by using the difference in probability scores between chat rooms. The maximum and minimum values for N can be specified in advance according to the number of chat rooms displayed on the screen or according to the chat room management policy. For a specific example, referring to FIG. 6, the sorting unit 230 may sort all chat rooms A to L in descending order according to probability scores (S61), and then calculate a difference in probability scores between chat rooms (S62). . At this time, for chat rooms (A to L) arranged in descending order according to probability scores, the difference in score between chat rooms is equal to {1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 4, 1, 1, 1}. Subsequently, the sorting unit 230 may divide the chat rooms in an order in which the difference in probability scores between chat rooms is large (clustering). As shown in FIG. 7, the list is firstly separated based on the chat rooms (chat rooms K, J) having the largest decrease in score among chat rooms (A to L) arranged in descending order according to the probability score (S73). Next, as shown in FIG. 8, the list is additionally separated based on the chat rooms (chat rooms F and A) having the second largest decrease in score (S84). In other words, the sorting unit 230 is a list in which probability scores for each chat room are sorted in descending order as an initial process (stage1) [20, 19, 18, 15, 14, 13, 12, 11, 7, 6, 5, 4] After configuring, the following process (stage2) is divided into [20, 19, 18, 15, 14, 13, 12, 11], [7, 6, 5, 4] based on the point with the greatest decrease in score. , Followed by the next process (stage3), based on the point where the decrease of the score is the second largest [20, 19, 18], [15, 14, 13, 12, 11], [7, 6, 5, 4] Can be separated by By calculating the amount of variance (inter-variance, intra-variance) between each separated cluster, you can find the point that maximizes or minimizes each, and if the result of that point is the third process (stage3), the number belonging to the upper group Depending on, N becomes 3.

다시 도 5에서, 단계(S503)에서 정렬부(230)는 전체 대화방 중 N개의 대화방을 목록의 상단에 배치하고 나머지 대화방을 기존 정렬 기준에 따라 배치할 수 있다. 정렬부(230)는 상기한 예시에서 상위 그룹인 [20, 19, 18]의 점수를 가진 대화방 D, L, F을 선별하여 목록의 상단에 배치할 수 있다. 일례로, 목록 상단에 배치되는 대화방 D, L, F는 확률 점수에 따라 내림차순으로 정렬될 수 있다.In FIG. 5 again, in step S503, the sorting unit 230 may arrange N chat rooms among all chat rooms at the top of the list and arrange the remaining chat rooms according to the existing sorting criteria. In the above example, the sorting unit 230 may select chat rooms D, L, and F having scores of [20, 19, 18], which are the upper groups, and place them at the top of the list. For example, chat rooms D, L, and F arranged at the top of the list may be sorted in descending order according to probability scores.

도 9는 메신저의 대화방 목록 화면(900)을 나타내고 있다. 도 9에 도시한 바와 같이, 대화방 목록 화면(900)에는 사용자가 다른 사용자와 메시지를 주고 받는 대화방을 정렬한 대화방 목록(910)이 포함될 수 있다. 예를 들어, 대화방 목록(910)은 기존 정렬 기준 중 하나인 메시지 송수신 시간을 기준으로 내림차순으로 정렬될 수 있으며, 다시 말해 사용자가 메시지를 보냈거나 받은 시간이 최근일수록 대화방이 목록 상위에 정렬될 수 있다. 이때, 대화방 목록 화면(900)에는 대화방 목록(910)에 대해 사용자가 활발히 사용하거나 현재 상황에서 사용자가 사용할 것으로 예상되는 대화방을 별도로 정렬하기 위한 '선호 대화방' 메뉴(901)가 포함될 수 있다.9 shows a chat room list screen 900 of a messenger. As shown in FIG. 9, the chat room list screen 900 may include a chat room list 910 in which chat rooms in which a user exchanges messages with other users are arranged. For example, the chat room list 910 may be sorted in descending order based on the message transmission/reception time, which is one of the existing sorting criteria. In other words, the chat room may be sorted at the top of the list as the time the user sent or received a message is more recent. have. In this case, the chat room list screen 900 may include a'preferred chat room' menu 901 for separately sorting chat rooms that the user actively uses or expected to use in the current situation with respect to the chat room list 910.

대화방이 기존 정렬 기준으로 정렬된 초기 대화방 목록 화면(900)에서 사용자가 '선호 대화방' 메뉴(901)를 조작하는 경우, 도 10에 도시한 바와 같이 대화방 별 활동성 점수와 상황 정보에 대한 유사성 점수 중 적어도 하나를 바탕으로 선정된 N개의 대화방, 즉 선호 대화방(1011)이 대화방 목록(910)의 최상위부터 확률 점수에 따른 내림차순으로 정렬되어 표시될 수 있다. 도 5 내지 도 8을 통해 설명한 상위 그룹인 [20, 19, 18]의 점수를 가진 대화방 D, L, F가 선호 대화방(1011)으로 목록 상단에 정렬될 수 있고, 그 외 나머지 대화방(1012)은 선호 대화방(1011)의 아래에 기존 정렬 기준, 예를 들어 메시지 송수신 시간을 기준으로 내림차순으로 정렬될 수 있다. 선호 대화방(1011)이 대화방 목록(910)의 상단에 정렬된 상태에서 사용자가 다시 '선호 대화방' 메뉴(901)를 조작하거나 일정 시간(예컨대, 1분)이 경과하는 경우 도 9에 도시한 기존 정렬 상태로 복귀할 수 있다.When the user manipulates the'preferred chat room' menu 901 on the initial chat room list screen 900 in which chat rooms are sorted according to the existing sorting criteria, as shown in FIG. 10, among the similarity scores for the activity score and situation information for each chat room. N chat rooms selected based on at least one, that is, preferred chat rooms 1011 may be displayed in descending order according to probability scores from the top of the chat room list 910. Chat rooms D, L, and F having scores of [20, 19, 18], which are the upper groups described with reference to FIGS. 5 to 8, may be arranged at the top of the list as a preferred chat room 1011, and other chat rooms 1012 May be sorted under the preferred chat room 1011 in descending order based on an existing sorting criterion, for example, message transmission/reception time. When the user manipulates the'preferred chat room' menu 901 again while the preferred chat room 1011 is arranged at the top of the chat room list 910 or a certain amount of time (eg, 1 minute) elapses, the existing shown in FIG. 9 You can return to alignment.

다른 예로, 대화방 목록 화면(900)에는 '선호 대화방' 메뉴(901)를 활동성 점수에 따라 대화방을 정렬하기 위한 제1 메뉴와, 상황 정보에 대한 유사성 점수에 따라 대화방을 정렬하기 위한 제2 메뉴로 각각 구성하여 제공하는 것 또한 가능하다. 대화방 목록 화면(900)에서 사용자가 제1 메뉴를 조작하는 경우 평상 시에 사용자가 활발히 활동했던 대화방을 목록 상단에 정렬할 수 있고, 제2 메뉴를 조작하는 경우 사용자의 현재 상황(시간 및/또는 위치)과 유사한 상황에서 대화했던 대화방을 목록 상단에 정렬할 수 있다.As another example, on the chat room list screen 900, a'preferred chat room' menu 901 is used as a first menu for sorting chat rooms according to an activity score, and a second menu for sorting chat rooms according to a similarity score for context information. It is also possible to provide each configuration. On the chat room list screen 900, when the user manipulates the first menu, chat rooms where the user was actively active can be arranged at the top of the list, and when manipulating the second menu, the user's current situation (time and/or Location), you can sort chat rooms at the top of the list.

이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 대화방 내에서의 활동성과 활동 시의 상황 정보를 바탕으로 대화방을 자동 정렬함으로써 특정 대화방을 일일이 설정하지 않아도 사용자가 활발히 사용하거나 때와 장소에 따라 사용자가 사용할 것으로 예상되는 대화방을 자동으로 상단에 위치시켜 대화방을 쉽고 편리하게 찾아 대화할 수 있도록 도와줄 수 있다.As described above, according to embodiments of the present invention, chat rooms are automatically sorted based on activity in the chat room and situation information at the time of activity, so that the user can actively use it without manually setting a specific chat room or use it according to the time and place. By automatically placing the expected chat room on the top, it can help you find chat rooms easily and conveniently.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and/or a combination of a hardware component and a software component. For example, the devices and components described in the embodiments are a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA), a programmable gate array (PLU). It may be implemented using one or more general purpose computers or special purpose computers, such as a logic unit), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications executed on the operating system. In addition, the processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software. For the convenience of understanding, although it is sometimes described that one processing device is used, one of ordinary skill in the art, the processing device is a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. In addition, other processing configurations are possible, such as a parallel processor.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, configuring the processing unit to behave as desired or processed independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be embodyed in any type of machine, component, physical device, computer storage medium or device to be interpreted by the processing device or to provide instructions or data to the processing device. have. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. In this case, the medium may be one that continuously stores a program executable by a computer, or temporarily stores a program for execution or download. In addition, the medium may be a variety of recording means or storage means in a form in which a single or several pieces of hardware are combined, but is not limited to a medium directly connected to a computer system, but may be distributed on a network. Examples of media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, magnetic-optical media such as floptical disks, and And a ROM, RAM, flash memory, and the like, and may be configured to store program instructions. In addition, examples of other media include an app store that distributes applications, a site that supplies or distributes various software, and a recording medium or a storage medium managed by a server.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described by the limited embodiments and drawings, various modifications and variations are possible from the above description by those of ordinary skill in the art. For example, the described techniques are performed in a different order from the described method, and/or components such as a system, structure, device, circuit, etc. described are combined or combined in a form different from the described method, or other components Alternatively, even if substituted or substituted by an equivalent, an appropriate result can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and claims and equivalents fall within the scope of the claims to be described later.

Claims (6)

컴퓨터 시스템에서 실행되는 대화방 정렬 방법에 있어서,
상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 대화방 정렬 방법은,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대화방 목록에 포함된 대화방 각각에 대하여 사용자의 대화 참여와 관련된 활동성 점수를 산출하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 활동성 점수를 이용하여 상기 대화방 목록의 전체 대화방 중 일부 대화방을 선정하여 선정된 대화방을 목록의 상위에 배치하는 단계
를 포함하고,
상기 산출하는 단계는,
상기 대화방에서 마지막 대화 이후 상기 사용자가 대화를 시작한 횟수, 상기 대화방에서의 전체 대화 수 대비 화자가 바뀐 횟수의 비율, 상기 대화방이 생성된 후 경과된 날짜 수 대비 대화가 있는 날짜 수의 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 활동성 점수를 산출하는 것
을 특징으로 하는 대화방 정렬 방법.In the chat room arrangement method executed in a computer system,
The computer system includes at least one processor configured to execute computer readable instructions contained in a memory,
The chat room arrangement method,
Calculating, by the at least one processor, an activity score related to the user's participation in the conversation for each chat room included in the chat room list; And
Selecting, by the at least one processor, some chat rooms from among all chat rooms in the chat room list using the activity score, and placing the selected chat room on the upper part of the list
Including,
The calculating step,
At least one of the number of times the user starts a conversation since the last conversation in the chat room, the ratio of the number of times the speaker has changed to the total number of conversations in the chat room, and the number of days that have a conversation compared to the number of days elapsed since the chat room was created. To calculate the activity score using
Chat room sorting method, characterized in that. 제1항에 있어서,
상기 산출하는 단계는,
상기 대화방에서의 전체 대화 수 대비 사용자의 대화 수의 비율, 전체 대화방에서의 사용자의 대화 수 총합 대비 상기 대화방에서의 사용자의 대화 수의 비율, 상기 대화방에서 멀티미디어 컨텐츠를 송수신한 횟수 중 적어도 하나를 이용하여 상기 활동성 점수를 산출하는 것
을 특징으로 하는 대화방 정렬 방법.The method of claim 1,
The calculating step,
Use at least one of the ratio of the number of conversations by the user to the total number of conversations in the chat room, the ratio of the number of conversations by the user in the chat room to the total number of conversations in the chat room, and the number of times that multimedia content is transmitted and received in the chat room. To calculate the activity score
Chat room sorting method, characterized in that. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 배치하는 단계는,
상기 활동성 점수를 이용하여 상기 대화방 별 확률 점수를 계산하는 단계;
상기 대화방 간의 확률 점수의 차이를 이용하여 전체 대화방 중 N개의 대화방을 선정하는 단계; 및
상기 전체 대화방 중 상기 N개의 대화방을 목록의 상위에 배치하고 나머지 대화방을 기존 정렬 기준으로 배치하는 단계
를 포함하는 대화방 정렬 방법.The method of claim 1,
The arranging step,
Calculating a probability score for each chat room using the activity score;
Selecting N chat rooms among all chat rooms by using a difference in probability scores between the chat rooms; And
Arranging the N chat rooms at the top of the list among the entire chat rooms and arranging the remaining chat rooms based on the existing sorting criteria
Chat room sorting method comprising a. 제1항, 제2항, 제4항 중 어느 한 항의 대화방 정렬 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a non-transitory computer-readable recording medium for executing the chat room arrangement method of any one of claims 1, 2 and 4 on the computer system. 컴퓨터로 구현되는 대화방 정렬 시스템에 있어서,
메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
대화방 목록에 포함된 대화방 각각에 대하여 사용자의 대화 참여와 관련된 활동성 점수를 산출하는 산출부; 및
상기 활동성 점수를 이용하여 상기 대화방 목록의 전체 대화방 중 일부 대화방을 선정한 후 선정된 대화방을 목록의 상위에 배치하여 정렬하는 정렬부
를 포함하고,
상기 산출부는,
상기 대화방에서 마지막 대화 이후 상기 사용자가 대화를 시작한 횟수, 상기 대화방에서의 전체 대화 수 대비 화자가 바뀐 횟수의 비율, 상기 대화방이 생성된 후 경과된 날짜 수 대비 대화가 있는 날짜 수의 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 활동성 점수를 산출하는 것
을 특징으로 하는 대화방 정렬 시스템.In the computer-implemented chat room arrangement system,
At least one processor configured to execute computer readable instructions contained in memory
Including,
The at least one processor,
A calculator for calculating an activity score related to the user's participation in the conversation for each chat room included in the chat room list; And
Sorting unit that selects some chat rooms from all chat rooms in the chat room list by using the activity score and arranges the selected chat rooms at the top of the list
Including,
The calculation unit,
At least one of the number of times the user has started a conversation since the last conversation in the chat room, the ratio of the number of times the speaker has changed to the total number of conversations in the chat room, and the number of days that have a conversation compared to the number of days elapsed since the chat room was created To calculate the activity score using
Chat room sorting system, characterized in that.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109949023A (en) * 2019-03-20 2019-06-28 上海掌门科技有限公司 One population resource allocation methods and equipment
KR20200131478A (en) * 2019-05-14 2020-11-24 라인플러스 주식회사 Method, system, and non-transitory computer readable record medium for controlling joining a chat room based on location
CN113222689A (en) * 2021-04-26 2021-08-06 北京京东拓先科技有限公司 Service order processing method, device, equipment, medium and program product
KR102660571B1 (en) * 2021-06-17 2024-04-26 최재호 Apparatus and method of processing task chat room

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030195928A1 (en) 2000-10-17 2003-10-16 Satoru Kamijo System and method for providing reference information to allow chat users to easily select a chat room that fits in with his tastes
JP2004226633A (en) * 2003-01-22 2004-08-12 Honda Motor Co Ltd Interaction controller

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140120982A (en) * 2013-04-03 2014-10-15 에스케이플래닛 주식회사 Method for analyzing of message, apparatus and system for the same

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030195928A1 (en) 2000-10-17 2003-10-16 Satoru Kamijo System and method for providing reference information to allow chat users to easily select a chat room that fits in with his tastes
JP2004226633A (en) * 2003-01-22 2004-08-12 Honda Motor Co Ltd Interaction controller

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
씨온 '테마 채팅'으로 사용자 유대 강화. 동아일보, [online], 2014.09.24., [2020.01.22. 검색], 인터넷 : http://it.donga.com/19307 1부.*

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