KR102141771B1 - 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 방법, 장치 및 서버 - Google Patents

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Abstract

데이터 처리 요청이 획득된다. 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별하기 위해 사용되는 식별자가 데이터 처리 요청으로부터 추출된다. 블록체인 네트워크는 공용(public) 블록체인 네트워크와 연맹(alliance) 특유적 블록체인 네트워크 둘 다에 액세스하도록 구성된 노드를 포함한다. 대응하는 처리 로직이 식별자에 기초하여 데이터 처리 요청에 대해 실행된다.

Description

멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 방법, 장치 및 서버
본 출원은 컴퓨터 데이터 처리 기술 분야에 관한 것이며, 특히 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 방법, 장치, 및 서버에 관한 것이다.
분산 원장(distributed ledger) 기술이라고도 불리우는 블록체인 기술은 탈중앙화, 투명성, 변조 방지, 및 신뢰성을 특징으로 하는 탈중앙화 분산형 데이터베이스 기술이다. 블록체인은 일반적으로 공용(public) 또는 사설(private) 피어 투 피어 네트워크에서 트랜잭션(transaction)을 기록하는데 사용되며, 네트워크 내의 피어 노드들 간에 발생하는 자산 트랜잭션의 모든 이력 데이터 기록은 블록에 영구적으로 기록될 수 있다. 복수의 노드들이 블록체인 네트워크를 형성할 수 있다. 블록체인 네트워크에서의 각각의 새로운 노드의 링크(link), 트랜잭션의 발생, 및 블록의 생성과 같은 데이터 정보는 전체 네트워크 내의 모든 노드들에게 브로드캐스팅된다. 각 노드는 일관된 데이터(원장)의 총량을 갖는다.
블록체인 네트워크에서, 하나의 노드는 보통 하나의 블록체인 네트워크에 속한다. 그러나, 비즈니스 서비스의 발전으로 인해, 일부 노드들의 서비스는 보통 많은 참여자의 참여를 필요로 한다. 따라서, 참여 노드가 복수의 상이한 블록체인 네트워크들에 연결될 수 있도록, 이러한 블록체인 노드들에서 멀티 블록체인 네트워크가 구축될 필요가 있다. 멀티 블록체인 네트워크는 보통 복수의 격리된 블록체인 네트워크들에 의해 형성된다. 멀티 블록체인 네트워크에서, 참여 노드는, 상이한 블록체인 네트워크들에 참여할 수 있도록, 복수의 상이한 블록체인 네트워크들에 연결될 수 있다. 따라서, 이것은 참여 노드가 멀티 블록체인 네트워크를 지원한다는 것을 의미하고, 참여 노드를 일반적으로 멀티 네트워크 노드라고 부른다.
종래의 멀티 블록체인 네트워크의 설계에서는, 참여자가 복수의 블록체인 네트워크에 링크될 필요가 있는 경우, 복수의 노드들이 참여자측 상에 배치될 필요가 있고, 각 노드가 링크될 각 블록체인 네트워크의 네트워크 파라미터 구성이 각 노드마다 구성되어, 노드는 대응하는 블록체인 네트워크에 액세스한다. 그러나, 종래의 설계 방법에서는, 복수의 상이한 블록체인 네트워크들에 링크된 참여자는 동작 중에 하나의 블록체인 네트워크에만 액세스하는 것이 허용된다. 예를 들어, 참여자 P는 노드 A1을 인에이블시킴으로써 블록체인 네트워크 A에 액세스하거나, 또는 노드 B1을 인에이블시킴으로써 블록체인 네트워크 B에 액세스한다. 참여자가 다른 블록체인 네트워크에 링크될 필요가 있는 경우, 현재 링크된 블록체인 네트워크는 연결해제되거나 일시 중지될 필요가 있고, 참여자는 다른 블록체인 네트워크의 네트워크 파라미터 구성을 인에이블시킴으로써 다른 블록체인 네트워크에 액세스한다. 결과적으로, 멀티 네트워크 노드의 서비스 시스템의 상호작용 프로세스는 복잡하고, 시스템 설계는 비교적 어렵다. 또한, 멀티 네트워크 노드는 복수의 노드들의 상이한 서비스 볼륨들에 대해 상이한 머신 구성 및 운영 및 유지보수 전략을 구성할 필요가 있다. 특정 참여자 연맹(alliance) 체인의 서비스 볼륨이 변경되면, 해당 머신 구성은 조정될 필요가 있다. 이러한 방식으로, 멀티 네트워크 노드의 운영 및 유지보수에서 시스템의 안정성 및 신뢰성(고 가용성)이 감소된다.
따라서, 종래의 멀티 블록체인 네트워크에서, 멀티 네트워크 노드의 설계는 하나의 블록체인 네트워크에 대한 동시적인 액세스만을 지원할 수 있다. 복수의 블록체인 네트워크들에 링크된 참여자는 이에 대응하여 네트워크 링크 내의 복수의 노드들을 동작시키고 유지할 필요가 있다. 결과적으로, 전체 멀티 블록체인 네트워크의 운영 및 유지보수는 복잡해진다.
본 출원은 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 방법, 장치, 및 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다. 블록체인의 네트워크 식별자가 멀티 블록체인 데이터의 처리 동안 추가될 수 있어서, 블록체인 노드가 복수의 블록체인 네트워크들의 데이터를 동시에 처리할 수 있고, 시스템 운영 및 유지보수 비용이 감소되고, 운영 및 유지보수 복잡성이 감소된다.
본 명세서의 하나 이상의 실시예에서 제공되는 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 방법 및 장치, 및 서버는 다음의 방법을 사용하여 구현된다.
멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 방법이 제공되며, 이 방법은,
데이터 처리 요청을 획득하고, 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별하기 위해 사용되는 식별자를 데이터 처리 요청에서 추출하는 단계; 및
식별자에 기초하여 데이터 처리 요청에 대해 대응하는 처리 로직을 실행하는 단계를 포함한다.
멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 장치가 제공되며, 이 장치는,
데이터 처리 요청을 획득하고, 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별하기 위해 사용되는 식별자를 데이터 처리 요청에서 추출하도록 구성된 네트워크 식별자 추출 모듈; 및
식별자에 기초하여 데이터 처리 요청에 대해 대응하는 처리 로직을 실행하도록 구성된 데이터 요청 처리 모듈을 포함한다.
멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 장치가 제공되고, 이 장치는, 프로세서와, 프로세서로 실행가능한 명령어를 저장하도록 구성된 메모리를 포함하고, 프로세서는,
데이터 처리 요청을 획득하고, 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별하기 위해 사용되는 식별자를 데이터 처리 요청에서 추출하며;
식별자에 기초하여 데이터 처리 요청에 대해 대응하는 처리 로직을 실행하도록 상기 명령어를 실행한다.
블록체인 노드 서버가 제공되고, 이 서버는, 적어도 하나의 프로세서와, 프로세서로 실행가능한 명령어를 저장하도록 구성된 메모리를 포함하고, 프로세서는,
데이터 처리 요청을 획득하고, 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별하기 위해 사용되는 식별자를 데이터 처리 요청에서 추출하며;
식별자에 기초하여 데이터 처리 요청에 대해 대응하는 처리 로직을 실행하도록 상기 명령어를 실행한다.
본 출원에서 제공된 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 방법, 장치, 및 서버에 기초하여, 블록체인 네트워크의 네트워크 식별자는 상이한 블록체인 네트워크들의 통신 요청, 데이터 저장, 데이터 판독 및 기록 등을 격리시키는데 사용되어, 멀티 블록체인 네트워크 내의 멀티 네트워크 노드가 상이한 블록체인 네트워크들에 동시에 링크될 수 있어서, 복수의 블록체인 네트워크들의 데이터를 동시에 처리할 수 있다. 본 출원의 구현 해결책을 사용함으로써, 멀티 네트워크 노드의 운영 및 유지보수의 시스템 복잡성이 효과적으로 감소될 수 있고, 전체 네트워크에 참여하는 서비스 시스템의 노드 운영 및 유지보수 및 시스템 상호작용의 복잡성 및 어려움이 감소될 수 있으며, 멀티 블록체인 네트워크의 데이터 처리 능력 및 시스템 안정성 및 신뢰성이 개선될 수 있다.
본 출원의 실시예들에서 또는 종래 기술에서의 기술적 해결책을 보다 명확하게 설명하기 위해, 아래에서는 본 실시예들 또는 종래 기술을 설명하는데 필요한 첨부 도면들을 간략하게 소개한다. 명백한 바와 같이, 이하의 설명에서의 첨부 도면들은 본 출원에서 설명된 일부 구현예들을 단지 보여줄 뿐이며, 당업자는 창의적인 노력 없이 이들 첨부 도면들로부터 다른 도면들을 계속해서 이끌어낼 수 있다.
도 1은 본 출원에 따른, 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 방법의 실시예를 나타내는 개략적인 흐름도이다.
도 2는 본 출원에 따른, 멀티 블록체인 네트워크에서 통신되는 메시지의 데이터 포맷을 나타내는 개략도이다.
도 3은 본 출원의 실시예에 따른, 노드에 의한 상이한 블록체인 네트워크들의 데이터 저장을 나타내는 개략도이다.
도 4는 본 출원의 실시예에 따른, 노드에 의한 상이한 블록체인 네트워크들의 데이터 저장을 나타내는 다른 개략도이다.
도 5는 본 출원에서 제공된 방법의 상세한 구현 시나리오를 나타내는 개략도이다.
도 6은 본 출원에 따른, 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 장치의 모듈의 실시예를 나타내는 개략적인 구조도이다.
도 7은 본 출원에 따른, 요청 처리 모듈의 실시예를 나타내는 개략적인 구조도이다.
도 8은 본 출원에 따른, 블록체인 노드 서버를 나타내는 개략적인 구조도이다.
도 9는 본 발명개시의 구현예에 따른, 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리를 위한 컴퓨터 구현 방법의 예시를 나타내는 흐름도이다.
당업자가 본 출원에서의 기술적 해결책을 더 잘 이해할 수 있도록 하기 위해, 아래에서는 본 출원의 실시예들에서의 첨부된 도면을 참조하여 본 출원의 실시예들에서의 기술적 해결책을 명확하고 완전하게 설명한다. 명백한 바와 같이, 설명된 실시예들은 본 출원의 모든 실시예들이라기 보다는 그 중 일부일 뿐이다. 본 출원의 실시예들에 기초하여 당업자에 의해 창의적인 노력없이 획득되는 다른 모든 실시예들은 본 출원의 보호 범위 내에 속한다.
도 1은 본 출원에 따른, 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 방법의 실시예를 나타내는 개략적인 흐름도이다. 본 출원은 종래의 또는 창의적인 노력없이 다음의 실시예들 또는 첨부 도면에서 도시된 방법 동작 단계들 또는 장치 구조를 제공하지만, 본 방법은 일부 동작 단계들의 조합 이후 더 많은 수의 동작 단계들 또는 더 적은 수의 동작 단계들을 포함할 수 있거나, 또는 본 장치는 일부 모듈들과 유닛들의 조힙 이후 더 많은 수의 모듈들과 유닛들 또는 더 적은 수의 모듈들과 유닛들을 포함할 수 있다. 단계들 또는 구조들은 논리적 인과성에 반드시 결속될 필요는 없기 때문에, 이들 단계들의 실행 시퀀스 또는 장치의 모듈 구조는 본 출원의 실시예 또는 첨부 도면들에서 도시된 실행 시퀀스 또는 모듈 구조로 제한되지 않는다. 실제 장치, 서버, 또는 단말 제품에서 사용될 때, 본 방법 또는 모듈 구조는 실시예 또는 첨부 도면에서 도시된 방법 또는 모듈 구조에 기초하여 시퀀스로 실행될 수 있거나, 또는 병렬로 실행될 수 있다(예를 들어, 병렬 프로세서 또는 멀티 스레드 프로세서의 환경, 또는 심지어 분산형 처리 및 서버 클러스터링 구현 환경).
상세한 실시예가 도 1에서 도시된다. 본 출원에서 제공되는 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 방법의 실시예에서, 상기 방법은 다음 단계들을 포함할 수 있다:
S2. 데이터 처리 요청을 획득하고, 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별하기 위해 사용되는 식별자를 데이터 처리 요청에서 추출한다.
S4. 식별자에 기초하여 데이터 처리 요청에 대해 대응하는 처리 로직을 실행한다.
본 출원에서는, 멀티 블록체인 네트워크의 네트워크 구성이 미리 설계될 수 있다. 노드의 블록체인 데이터를 저장하는 방법, 블록체인 네트워크 노드들 간에 통신되는 메시지의 구조, 멀티 네트워크 노드의 데이터 처리 로직 등을 수정함으로써, 복수의 블록체인 네트워크들의 노드들(즉, 본 출원에서 설명된 멀티 네트워크 노드들)이 멀티 블록체인 네트워크에 추가되어, 복수의 블록체인 네트워크들에 동시에 액세스하고 복수의 블록체인 네트워크들의 데이터를 동시에 처리한다. 본 출원에서의 상기 실시예는 멀티 블록체인 네트워크에서 멀티 네트워크 노드에 적용될 수 있다. 멀티 블록체인 네트워크는 보통 적어도 하나의 멀티 네트워크 노드를 포함한다.
본 출원에서의 노드는 통상적으로 블록체인 네트워크 내의 참여자가 위치해 있는 블록체인 노드인 것을 유의해야 한다. 노드는 물리적 서버, 분산 시스템, 서버 클러스터, 또는 클라이언트와 같은 적어도 하나의 단말 디바이스를 포함할 수 있고, 필요한 애플리케이션, 서비스 시스템, 프로그램 컴포넌트 등을 사용한다. 본 출원의 블록체인 네트워크에서(멀티 블록체인 네트워크는 멀티 네트워크 노드를 포함한 블록체인 네트워크로서 간주될 수 있음), 노드는 물리적 하드웨어 상에 배치된 프로그램 애플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 애플리케이션은 본 출원에서 제공되는 구현 해결책에 기초하여 상이한 블록체인 네트워크들에 링크될 수 있다. 예를 들어, 시스템 노드 서버는 공용 블록체인 네트워크 A와 연맹 특유적 블록체인 네트워크 B에 링크된다. 종래의 기술에서, 공용 블록체인 네트워크 A에 액세스하는데 사용된 노드 A1과 연맹 특유적 블록체인 네트워크 B에 액세스하는데 사용된 노드 B1은 별개로 구성될 필요가 있었다. 그러나, 본 출원에서, 노드 P는 직접 배치될 수 있고, 노드 P는 공용 블록체인 네트워크 A 및 연맹 특유적 블록체인 네트워크 B 둘 다에 액세스할 수 있고, 두 네트워크들의 데이터 패킷들을 처리할 수 있다. 따라서, 시스템 구성이 단순화되고, 데이터 교환의 복잡성이 감소되며, 서버의 데이터 처리 효율성과 안정성이 향상되고, 서버의 높은 가용성이 보장된다.
다음은 이 실시예의 구현 해결책을 설명하기 위해 멀티 네트워크 노드를 수정하는 상세한 구현 예시를 사용한다. 이 실시예에서, 본 출원의 목적은 멀티 네트워크 노드의 블록체인 데이터를 저장하는 방법, 멀티 블록체인 네트워크 내의 모든 노드들 간에 통신되는 메시지의 구조, 멀티 네트워크 노드의 데이터 처리 로직 등을 수정함으로써 달성될 수 있다. 구체적으로, 아래의 수정이 포함될 수 있다:
통신 레이어에서의 수정: 주요 처리 방법은 다음을 포함한다: 멀티 블록체인 네트워크에서 메시지를 전송하는 통신 프로세스에서, 노드들 간에 전송되는 메시지는 해당 메시지가 속해 있는(또는 메시지가 블록체인 네트워크로부터 나온 것으로서 이해될 수 있다) 블록체인 네트워크의 식별자를 운반하도록 설정된다. 상세한 구현예에서, 멀티 블록체인 네트워크 내의 모든 노드들 간에 전송된 통신 요청 또는 확인응답 콘텐츠는 통신 요청 또는 확인응답 콘텐츠가 속해 있는 블록체인 네트워크의 식별자 필드를 포함하도록 설정될 수 있다. 도 2에서 도시된 바와 같이, 도 2는 멀티 블록체인 네트워크에서 통신되는 메시지의 데이터 포맷을 나타내는 개략도이다. 노드들 간에 전송되는 메시지는 데이터 저장 요청, 노드 데이터 판독 요청, 통지 메시지, 포워딩된 메시지, 명령 동작 등과 같은 다양한 유형으로 존재할 수 있다. 설명의 용이화를 위해, 본 출원의 이 실시예에서, 멀티 블록체인 네트워크 내 노드들 간에 전송되는 메시지들을 데이터 처리 요청이라고 총칭할 수 있다. 데이터 처리 요청은 블록체인 네트워크에 링크된 단일 노드에 의해 전송되고 멀티 네트워크 노드에 의해 수신된 메시지를 포함할 수 있거나, 또는 멀티 네트워크 노드에 의해 단일 노드에 전송된 메시지 또는 멀티 네트워크 노드에 의해 전송된 메시지를 포함할 수 있다.
식별자는 복수의 데이터 포맷들을 사용함으로써, 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별할 수 있다. 예를 들어, 균일한 규칙을 사용함으로써 각 블록체인 네트워크의 문자열이 설정될 수 있고, 이 문자열은 식별자로서 사용된다. 예를 들어, 공용 블록체인 네트워크 A 및 연맹 특유적 블록체인 네트워크 B의 경우, "네트워크 1" 및 "네트워크 2"는 공용 블록체인 네트워크 A 및 연맹 특유적 블록체인 네트워크 B를 각각 나타내기 위해 설정될 수 있다. 본 출원에서 제공하는 방법의 다른 실시예에서, 식별자는 블록체인 네트워크의 네트워크 식별자에 기초하여 생성될 수 있다.
구체적으로, 블록체인 네트워크의 네트워크 식별자가 식별자로서 직접 사용될 수 있거나, 또는 식별자는 블록체인 네트워크의 네트워크 식별자에 기초하여 일부 다른 문자들을 추가하거나 또는 변형시켜서 생성될 수 있다. 예를 들어, 공용 블록체인 네트워크 A와 연맹 특유적 블록체인 네트워크 B가 각각의 네트워크 식별자 "network_A"와 "network_B"를 갖는 경우, "network_A"는 공용 블록체인 네트워크 A에서의 모든 데이터 처리 요청들에서 운반된 블록체인 네트워크의 식별자로서 직접 사용될 수 있고, 이에 대응하여, "network_B"는 연맹 특유적 블록체인 네트워크 B에서의 모든 데이터 처리 요청들에서 운반된 블록체인 네트워크의 식별자로서 직접 사용될 수 있다. 물론, 식별자는 어떤 처리가 원래 네트워크 식별자에 대해 수행된 후에 대안적으로 획득될 수 있다. 예컨대, 네트워크 식별자 "network_A"는 "network_A_Pub"로 수정될 수 있고, "network_A_Pub"는 공용 블록체인 네트워크 A에서의 모든 데이터 처리 요청들에서 운반된 블록체인 네트워크의 식별자로서 사용된다.
데이터 저장 계층에서의 수정: 멀티 네트워크 노드의 블록체인 데이터를 저장할 때, 노드는 상이한 블록체인 네트워크들의 데이터를 구별하기 위해 식별자들을 사용할 수 있으며, 데이터 저장 동안에 상이한 블록체인 네트워크들에서의 데이터 저장을 격리시키기 위해 식별자들을 사용할 수 있다. 이러한 격리는 적어도 상이한 블록체인 네트워크들의 데이터를 논리적으로 개별로 저장하는 것을 포함한다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 도 3은 본 출원의 실시예에 따른, 노드에 의한 상이한 블록체인 네트워크들의 데이터 저장을 나타내는 개략도이다. 일부 구현 시나리오에서, 상이한 블록체인 네트워크들의 데이터는 물리적 저장 공간의 세그먼트에 혼합 저장될 수 있는데, 예를 들어, 데이터 수신 시간 시퀀스에 따라 물리적 저장 매체에 저장될 수 있다.
다른 저장 방법에서, 멀티 네트워크 노드는 상이한 블록체인들을 위한 저장 공간으로 분할될 수 있고, 저장 공간은 물리적으로 분리된다. 데이터가 저장될 필요가 있을 때, 데이터는 식별자에 기초하여 식별자에 대응하는 블록체인 저장 공간에 저장될 수 있다. 도 4에서 도시된 바와 같이, 도 4는 본 출원의 실시예에 따른, 노드에 의한 상이한 블록체인 네트워크들의 데이터 저장을 나타내는 다른 개략도이다. 상이한 블록체인 저장 영역들은 별개로 설정될 수 있으며, 각각의 블록체인 저장 영역은 대응하는 서비스 데이터를 저장하는데 사용될 수 있다. 따라서, 본 출원에서 제공된 방법의 다른 실시예에서, 데이터 처리 요청은 데이터 저장 요청 메시지를 포함할 수 있고, 이에 대응하여, 식별자에 기초하여 데이터 처리 요청에 대한 대응하는 처리 로직의 실행은 다음의 단계를 포함한다:
S20. 식별자에 대응하는 블록체인 저장 영역에 데이터 처리 요청 내의 블록체인 데이터를 저장한다.
도 4에서 도시된 바와 같이, 멀티 네트워크 노드 P는 공용 블록체인 네트워크 A와 연맹 특유적 블록체인 네트워크 B에 링크되고, 멀티 네트워크 노드 P에는 두 개의 저장 영역들이 설정될 수 있다. 데이터 저장을 요청하는 데이터 처리 요청을 수신할 때, 데이터 처리 요청 내에 포함된 식별자에 기초하여 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크가 결정될 수 있고, 그런 후, 데이터 처리 요청 내에 포함된 블록체인 데이터(이것은 통상적으로 노드에 의해 생성된 서비스 데이터이다)가 대응하는 블록체인 네트워크 저장 영역에 저장될 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리 요청 MSG_Stor 내에 포함된 식별자가 "network_A"이면, 이는 데이터 처리 요청이 공용 블록체인 네트워크 A로부터 나온 것임을 나타내고, 데이터 처리 요청 MSG_Stor 내의 서비스 데이터는 공용 블록체인 네트워크 A 내의 저장 영역에 저장될 수 있다.
또한, 멀티 네트워크 노드가 데이터 판독을 요청하는 데이터 처리 요청을 수신하면, 데이터 처리 요청 내에 포함된 식별자에 기초하여, 데이터 처리 요청이 나온 링크된 블록체인 네트워크가 확인될 수 있고, 그런 후 요청된 블록체인 데이터를 판독하도록 대응하는 블록체인 저장 영역이 위치파악된다. 따라서, 본 출원에서의 방법의 다른 실시예에서, 데이터 처리 요청은 데이터 판독 요청 메시지를 포함할 수 있고, 이에 대응하여, 식별자에 기초하여 데이터 처리 요청에 대한 대응하는 처리 로직의 실행은 다음의 단계를 포함한다:
S40. 식별자에 대응하는 블록체인 저장 영역에서 블록체인 데이터를 판독한다.
본 출원의 구현 해결책에서, 통신, 저장 등은 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별하는 식별자 필드를 사용함으로써 구별될 수 있으며, 멀티 네트워크 노드가 상이한 블록체인 네트워크들의 데이터를 동시에 판독하고 기록하여, 복수의 네트워크들의 데이터를 동시에 처리할 수 있다.
다른 양태에서, 노드 처리 로직이 수정된다. 이러한 수정은 주로 다음을 포함한다: 멀티 블록체인 네트워크 내 노드에 의해 전송된 데이터 처리 요청이 수신되면, 데이터 처리 요청의 데이터 패킷이 속해 있는 블록체인 네트워크가 처리 요청 내에 포함된 식별자에 기초하여 결정된다. 수신기는 상기 데이터 저장 및 데이터 판독을 비롯하여, 식별자에 기초하여 대응하는 로직을 수행할 수 있다. 물론, 데이터 처리 요청은 노드들 간에 교환되는 다른 유형의 메시지를 더 포함할 수 있다. 데이터 처리 요청은 노드 통신 메시지를 포함하고, 이에 대응하여, 식별자에 기초한 데이터 처리 요청에 대한 대응하는 처리 로직의 실행은 다음 단계를 포함한다:
S60. 식별자에 대응하는 블록체인 네트워크에서 노드 통신 메시지를 교환한다.
이러한 방식으로, 본 명세서의 하나 이상의 실시예에서, 복수의 블록체인 네트워크들의 식별자들은 상이한 블록체인 네트워크들에 링크된 멀티 네트워크 노드에서 블록체인 네트워크들을 구별하는데 사용될 수 있다. 따라서, 원래 운영 및 유지보수를 필요로 하는 복수의 블록체인 네트워크들에서, 복수의 단일 노드들이 처리를 위한 하나의 노드로 결합될 수 있으므로, 노드는 상이한 블록체인 네트워크들에 동시에 링크될 수 있다. 또한, 메시지가 식별자를 운반할 때 상이한 노드들의 서비스 시스템들 간에 멀티 블록체인 네트워크에서 교환되는 메시지가 교환될 수 있으므로, 서비스 시스템의 설계 복잡성이 감소될 수 있다. 또한, 노드는 서비스 볼륨에 기초하여 머신을 위한 더 간단한 구성, 더 간단한 운영 및 유지보수 전략 등을 갖는다. 노드가 변경되더라도, 종래의 구현 해결책에 비해 전체 블록체인 네트워크에 미치는 영향은 감소된다. 도 5는 본 출원에서 제공된 방법의 상세한 구현 시나리오를 나타내는 개략도이다. 도 5에서 도시된 두 개의 멀티 네트워크 노드들 둘 다는 연맹 체인 A와 연맹 체인 B에 링크된다. 연맹 체인 A 상의 노드들 간의 통신 요청(request)은 연맹 체인 A의 블록체인 네트워크에서 전송될 수 있다. 데이터가 멀티 네트워크 노드에 저장될 필요가 있는 경우, 데이터는 네트워크 식별자 "network"에 기초하여 연맹 체인 A 상의 대응하는 저장 영역에 또는 연맹 체인 B 상의 대응하는 저장 영역에 저장될 수 있다. 본 출원에서 제공된 블록체인 데이터 처리 방법에 기초하여, 블록체인 네트워크의 네트워크 식별자는 상이한 블록체인 네트워크들의 통신 요청, 데이터 저장, 데이터 판독 및 기록 등을 격리시키는데 사용된다. 따라서, 멀티 블록체인 네트워크 내의 멀티 네트워크 노드는 상이한 블록체인 네트워크들에 동시에 링크되어, 복수의 블록체인 네트워크들의 데이터를 동시에 처리할 수 있다. 본 출원의 구현 해결책을 사용함으로써, 멀티 네트워크 노드의 운영 및 유지보수의 시스템 복잡성이 효과적으로 감소될 수 있고, 전체 네트워크에 참여하는 서비스 시스템의 노드 운영 및 유지보수 및 시스템 상호작용의 복잡성 및 어려움이 감소될 수 있으며, 멀티 블록체인 네트워크의 데이터 처리 능력이 개선될 수 있다.
상기 블록체인 데이터 처리 방법에 기초하여, 본 출원은 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 장치를 더 제공한다. 본 장치는 본 출원에 따른 방법을 사용하는 시스템(분산형 시스템을 포함함), 소프트웨어(애플리케이션), 모듈, 컴포넌트, 서버, 클라이언트, 양자 컴퓨터 등과, 필요한 구현 하드웨어를 사용하는 장치를 포함할 수 있다. 동일한 개시된 개념에 기초하여, 본 출원에서 제공된 실시예의 장치는 다음의 실시예에서 설명된다. 본 장치를 사용함으로써 문제를 해결하는 구현 해결책은 본 방법과 유사하기 때문에, 본 출원의 상세한 장치 구현을 위해서는, 상기 방법의 구현예를 참조할 수 있으며, 그에 대한 상세한 설명은 여기서 반복하지 않는다. 아래에서 사용되는 "유닛" 또는 "모듈"이라는 용어는 미리 결정된 기능을 구현하는 소프트웨어 및/또는 하드웨어의 조합을 구현할 수 있다. 이하의 실시예에서 설명하는 장치는 소프트웨어를 사용하여 구현되는 것이 바람직하지만, 하드웨어 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합의 구현이 또한 고려될 수 있다. 구체적으로, 도 6은 본 출원에 따른, 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 장치의 실시예의 모듈을 나타내는 개략적인 구조도이다. 도 6에서 도시된 바와 같이, 본 장치는,
데이터 처리 요청을 획득하고, 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별하기 위해 사용되는 식별자를 데이터 처리 요청에서 추출하도록 구성된 네트워크 식별자 추출 모듈(102); 및
식별자에 기초하여 데이터 처리 요청에 대해 대응하는 처리 로직을 실행하도록 구성된 데이터 요청 처리 모듈(104)을 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이, 실시예에서, 식별자는 블록체인 네트워크의 네트워크 식별자에 기초하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크의 원래 네트워크 식별자가 직접 사용될 수 있다.
다른 실시예에서, 요청 처리 모듈(104)은,
데이터 처리 요청이 데이터 저장 요청 메시지를 포함하는 경우, 데이터 처리 요청 내의 블록체인 데이터를 식별자에 대응하는 블록체인 저장 영역에 저장하도록 구성된 데이터 저장 유닛(1040)을 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 요청 처리 모듈(104)은,
데이터 처리 요청이 데이터 판독 요청 메시지를 포함하는 경우, 식별자에 대응하는 블록체인 저장 영역에서 블록체인 데이터를 판독하도록 구성된 데이터 판독 유닛(1042)을 포함할 수 있다.
도 7은 본 출원에 따른, 요청 처리 모듈의 실시예를 나타내는 개략적인 구조도이다.
다른 실시예에서, 요청 처리 모듈(104)은,
데이터 처리 요청이 노드 통신 메시지를 포함하는 경우, 식별자에 대응하는 블록체인 네트워크에서 노드 통신 메시지를 교환하도록 구성된 데이터 통신 유닛(1046)을 포함할 수 있다.
상기 방법 실시예의 설명에 기초하여, 노드들 간에 통신되는 메시지는 블록체인 데이터 저장을 요청하는 데이터 처리 요청 및 블록체인 데이터 판독을 요청하는 데이터 처리 요청을 포함할 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 따라서, 장치의 다른 구현예에서, 데이터 통신 유닛(1046)은 데이터 판독 유닛(1042) 또는 데이터 저장 유닛(1040) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 데이터 저장 유닛(1040)과 데이터 판독 유닛(1042)은 일부 구현예에서, 하드웨어로 구현되는 데이터 판독/기록 유닛과 같은, 하나의 처리 유닛일 수 있으며, 데이터 판독/기록 유닛은 데이터 저장 유닛(1040) 및 데이터 판독 유닛(1042)의 처리 능력들을 구현할 수 있다.
본 출원에서 제공되는 블록체인 데이터 처리 방법은 대응하는 프로그램 명령어를 실행함으로써 프로세서에 의해 컴퓨터에서 구현될 수 있는데, 예를 들어, 윈도우 운영체제의 C++ 언어를 사용하여 PC 단말에서 구현되거나, Linux, Android, 또는 iOS와 같은 다른 운영체제의 대응하는 애플리케이션 설계 언어를 사용하여 구현되고, 양자 컴퓨터의 처리 로직에 기초하여 구현될 수 있다. 구체적으로, 본 출원에서 제공된 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 장치의 실시예에서, 장치는, 프로세서와, 프로세서로 실행가능한 명령어를 저장하도록 구성된 메모리를 포함할 수 있고, 프로세서는,
데이터 처리 요청을 획득하고, 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별하기 위해 사용되는 식별자를 데이터 처리 요청에서 추출하며;
식별자에 기초하여 데이터 처리 요청에 대해 대응하는 처리 로직을 실행하도록 상기 명령어를 실행한다.
본 명세서의 실시예들은 모두 실시예들에서 동일하거나 유사한 부분들에 대해 점진적으로 설명되며, 이들 실시예들을 참조할 수 있으며, 각 실시예는 다른 실시예들과의 차이점에 초점을 두고 있다. 특히, 하드웨어 더하기 프로그램 실시예는 기본적으로 방법 실시예와 유사하며, 따라서 간략하게 설명한다. 관련 부분들에 대해서는, 방법 실시예에서의 부분 설명을 참조한다.
본 명세서의 특정 실시예들이 이전에 상술되었다. 다른 실시예들이 청구항의 범위 내에 있다. 일부 경우에서, 청구항에 기재된 동작들 또는 단계들은 실시예들과는 상이한 시퀀스로 수행될 수 있고, 원하는 결과가 여전히 얻어질 수 있다. 또한, 첨부된 도면에 기재된 프로세스는 원하는 결과를 얻기 위해 반드시 세부적인 순서 또는 시퀀스를 요구하지는 않는다. 일부 구현예들에서, 멀티 태스크 처리 및 병렬 처리가 또한 가능하거나 또는 유리할 수 있다.
본 출원에서 제공된 블록체인 데이터 처리 장치에 기초하여, 블록체인 네트워크의 네트워크 식별자는 상이한 블록체인 네트워크들의 통신 요청, 데이터 저장, 데이터 판독 및 기록 등을 격리시키는데 사용된다. 따라서, 멀티 블록체인 네트워크 내의 멀티 네트워크 노드는 상이한 블록체인 네트워크들에 동시에 링크되어, 복수의 블록체인 네트워크들의 데이터를 동시에 처리할 수 있다. 본 출원의 구현 해결책을 사용함으로써, 멀티 네트워크 노드의 운영 및 유지보수의 시스템 복잡성이 효과적으로 감소될 수 있고, 전체 네트워크에 참여하는 서비스 시스템의 노드 운영 및 유지보수 및 시스템 상호작용의 복잡성 및 어려움이 감소될 수 있으며, 멀티 블록체인 네트워크의 데이터 처리 능력이 개선될 수 있다.
상기 장치 또는 방법은 멀티 블록체인 네트워크에 참여하는 서비스 시스템의 서버에서 사용될 수 있으므로, 서버는 상이한 블록체인 네트워크들에 동시에 링크될 수 있어서, 복수의 블록체인 네트워크들의 데이터를 동시에 처리하고, 시스템 운영 및 유지보수의 복잡성을 감소시키고, 운영 및 유지보수 비용을 절감시키며, 서비스 시스템 상호작용의 복잡성을 감소시킬 수 있다. 구체적으로, 본 출원에서 제공된 블록체인 노드 서버는, 적어도 하나의 프로세서와, 프로세서로 실행가능한 명령어를 저장하도록 구성된 메모리를 포함하고, 프로세서는,
데이터 처리 요청을 획득하고, 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별하기 위해 사용되는 식별자를 데이터 처리 요청에서 추출하며;
식별자에 기초하여 데이터 처리 요청에 대해 대응하는 처리 로직을 실행하도록 상기 명령어를 실행한다.
도 8은 본 출원에 따른, 블록체인 노드 서버를 나타내는 개략적인 구조도이다. 방법 실시예의 설명에 기초하여, 본 장치 또는 서버는 다른 구현을 더 포함할 수 있다는 것을 알아야 한다. 상세한 구현예들을 위해, 방법 실시예의 설명을 참조할 수 있으며, 여기서는 일일이 다시 설명하지 않는다.
본 출원에서 제공된 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 방법 및 장치, 및 데이터 저장 시스템에 따르면, 블록체인 네트워크의 식별자는 상이한 네트워크들의 데이터 저장, 데이터 판독 및 기록, 및 데이터 통신 등을 구별하는데 사용된다. 따라서, 멀티 블록체인 네트워크 내의 멀티 네트워크 노드는 상이한 블록체인 네트워크들에 동시에 링크되어, 복수의 블록체인 네트워크들의 데이터를 동시에 처리할 수 있다. 본 출원의 구현 해결책을 사용함으로써, 멀티 네트워크 노드의 운영 및 유지보수의 시스템 복잡성이 효과적으로 감소될 수 있고, 전체 네트워크에 참여하는 서비스 시스템의 노드 운영 및 유지보수 및 시스템 상호작용의 복잡성 및 어려움이 감소될 수 있으며, 멀티 블록체인 네트워크의 데이터 처리 능력 및 시스템 안정성 및 신뢰성이 개선될 수 있다.
데이터 설정, 데이터 취득, 데이터 교환, 데이터 계산, 및 식별자의 결정 방법과 같은 데이터 결정, 블록체인 데이터를 노드 상에 저장하는 방법, 노드들 간에 데이터 처리 요청의 교환이 본 출원에서 언급되어 있지만, 본 출원은 산업 통신 표준, 표준 블록체인 데이터 저장, 컴퓨터 처리, 및 저장 규칙을 따르는 경우들, 또는 본 출원의 실시예들에서 설명된 경우들로 반드시 제한될 필요는 없다. 일부 산업 표준에 기초하여, 또는 자기 정의된 방법을 사용하여, 또는 실시예들에서 설명된 구현예에 기초하여 약간의 수정을 한 후에 획득되는 구현 해결책은 또한 상기 실시예들과 동일하거나, 또는 이와 등가적이거나, 또는 변형 후에 예측될 수 있는 구현 효과를 달성할 수 있다. 그러한 수정 또는 변형 후에 획득되는 데이터 획득, 저장, 결정, 및 처리 방법을 사용하는 실시예는 여전히 본 출원의 선택적 구현 해결책의 범위 내에 있다.
1990년대에는, 기술 개선이 하드웨어 개선(예를 들어, 다이오드, 트랜지스터, 또는 스위치와 같은 회로 구조에 대한 개선)인지 또는 소프트웨어 개선(방법 프로세서에 대한 개선)인지 여부가 구별될 수 있다. 그러나, 기술의 발전으로 인해, 많은 방법 프로세스들에 대한 현재의 개선은 하드웨어 회로 구조에 대한 직접적인 개선으로서 이미 간주될 수 있다. 거의 모든 설계자들은 개선된 방법 프로세서를 하드웨어 회로 내로 프로그래밍함으로써 대응하는 하드웨어 회로 구조를 획득한다. 따라서, 하드웨어 엔티티 모듈을 사용하여 방법 프로세스에 대한 개선이 구현될 수 없다고 말할 수는 없다. 예를 들어, PLD(programmable logic device)(예를 들어, FPGA(field programmable gate array))는 그러한 집적 회로이고, 프로그래밍가능한 논리 디바이스의 논리적 기능은 디바이스를 프로그래밍함으로써 사용자에 의해 결정된다. 설계자들은 칩 제조업자에게 전용 집적 회로 칩을 설계하고 제조할 것을 요청하지 않고도 디지털 시스템을 단일 PLD에 "집적"시키기 위한 자발적인 프로그래밍을 수행한다. 또한, 현재, 집적 회로 칩을 수동적으로 제조하는 대신에, 이러한 유형의 프로그래밍은 대부분 "논리 컴파일러(logic compiler)" 소프트웨어에 의해 구현된다. 이 소프트웨어는 프로그램 개발 및 작성 과정에서 사용되는 소프트웨어 컴파일러와 유사하며, 컴파일되기 전에 상세한 프로그래밍 언어를 사용하여 원본 코드를 작성할 필요가 있다. 프로그래밍 언어를 하드웨어 기술 언어(hardware description language; HDL)라고 칭하며, ABEL(advanced Boolean expression language), AHDL(Altera hardware description language), 컨플루언스(Confluence), CUPL(Cornell University programming language), HDCal, JHDL(Java hardware description language), 라바, 롤라, MyHDL, PALASM, RHDL(Ruby hardware description language) 등과 같이, HDL에는 하나의 유형이 아닌 복수의 유형들이 존재한다. 현재, VHDL(very-high-speed integrated circuit hardware description language)와 Verilog가 가장 일반적으로 사용된다. 또한, 당업자에게는 상기 방법 프로세스가 전술한 여러 유형의 하드웨어 기술 언어를 사용하여 논리적으로 프로그래밍되고 집적 회로 내로 프로그래밍될 필요만이 있을 뿐이므로, 논리 방법 프로세스를 구현하는 하드웨어 회로는 쉽게 얻을 수 있다.
제어기는 임의의 적합한 방법을 사용함으로써 구현될 수 있는데, 예를 들어, 제어기는 마이크로프로세서 또는 프로세서, 또는 컴퓨터 판독가능 매체, 논리 게이트, 스위치, ASIC(application-specific integrated circuit), 프로그램가능 논리 제어기, 또는 마이크로프로세서 또는 프로세서에 의해 실행될 수 있는 (소프트웨어 또는 펌웨어와 같은) 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드를 저장하는 내장형 마이크로프로세서일 수 있다. 제어기의 예시로는 비제한적인 예시들로서, 다음과 같은 마이크로프로세서들, ARC 625D, Atmel AT91SAM, Microchip PIC18F26K20, 및 Silicone Labs C8051F320을 포함한다. 메모리의 제어기는 또한 메모리의 제어 논리의 일부로서 구현될 수 있다. 당업자는 또한, 단지 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드만을 사용함으로써 제어기를 구현하는 것 이외에, 방법 단계들이 절대적으로 논리적으로 프로그래밍될 수 있어서, 제어기가 논리 게이트, 스위치, 응용 특정 집적 회로, 프로그래밍가능 논리 제어기, 내장형 마이크로제어기 등을 사용함으로써 동일한 기능을 구현한다는 것을 알 수 있다. 따라서, 그러한 제어기는 하드웨어 컴포넌트로서 간주될 수 있으며, 제어기에 포함되며 다양한 기능들을 구현하도록 구성된 장치가 또한 하드웨어 컴포넌트 내부의 구조로서 간주될 수 있다. 대안적으로, 다양한 기능들을 구현하도록 구성된 장치는 본 방법을 구현하는 소프트웨어 모듈 및 하드웨어 컴포넌트 내부의 구조물 둘 다로서 간주될 수도 있다.
상기 실시예들에서 설명된 시스템, 장치, 모듈, 또는 유닛은 컴퓨터 칩 또는 엔티티에 의해 구현될 수 있거나, 또는 특정 기능을 갖는 제품에 의해 구현될 수 있다. 일반적인 구현 디바이스는 컴퓨터이다. 구체적으로, 컴퓨터는, 예를 들어, 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 차량 탑재 휴먼 컴퓨터 상호작용 디바이스, 셀룰러 전화기, 카메라 폰, 스마트폰, 개인 휴대 정보 단말기, 미디어 플레이어, 네비게이션 디바이스, 이메일 디바이스, 게임 제어기, 태블릿 컴퓨터, 또는 착용가능형 디바이스, 또는 이들 디바이스들의 임의의 디바이스들의 조합일 수 있다.
본 출원은 본 실시예들 또는 흐름도들에 설명된 방법 동작 단계들을 제공하지만, 통상적으로 또는 창의적인 수단없이, 더 많은 수 또는 더 적은 수의 동작들과 단계들이 포함될 수 있다. 실시예들에서의 단계 시퀀스는 단지 많은 단계 실행 시퀀스들 중 하나일 뿐이며, 고유한 실행 시퀀스를 나타내는 것은 아니다. 실제 장치 또는 단말기는 실시예들 또는 첨부 도면에서 도시된 방법 시퀀스로 또는 병렬로(예를 들어, 병렬 프로세서 또는 멀티 스레드 프로세서의 환경, 또는 분산형 데이터 처리의 환경에서도) 실행을 수행할 수 있다. 용어 "포함한다", "구비한다" 또는 이들의 임의의 다른 변형체는 비 배타적인 포함을 커버하도록 의도되었으므로, 구성요소들의 리스트를 포함하는 프로세스, 제품, 또는 디바이스는 이들 구성요소들을 포함할뿐만이 아니라, 명시적으로 나열되지 않은 다른 구성요소들도 포함하거나, 또는 그러한 프로세스, 방법, 물품, 또는 디바이스에 내재된 구성요소들을 더 포함한다. 더 이상의 제한이 없는 경우, 구성요소들의 프로세스, 방법, 제품 또는 디바이스는 동일하거나 또는 등가적인 구성요소들을 더 포함할 수 있다.
설명의 용이화를 위해, 상기 장치는 기능들을 다양한 유닛들로 분할함으로써 설명된다. 물론, 본 출원의 구현 중, 모듈들의 기능은 동일하거나 또는 복수의 소프트웨어 및/또는 하드웨어의 조각들로 구현될 수 있거나, 또는 동일한 기능을 구현하는 모듈들은 복수의 서브모듈들 및 서브유닛들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 전술한 장치 실시예들은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들어, 유닛 분할은 단순히 논리적인 기능 분할일 뿐이며, 실제 구현에서는 다른 분할이 있을 수 있다. 예를 들어, 복수의 유닛들 또는 컴포넌트들이 결합될 수 있거나 또는 다른 시스템 내에 통합될 수 있거나, 또는 일부 특징들은 무시되거나 수행되지 않을 수 있다. 또한, 디스플레이되거나 또는 논의된 상호 커플링 또는 직접적 커플링 또는 통신 연결은 일부 인터페이스를 사용하여 구현할 수 있다. 장치들 또는 유닛들 간의 간접적 커플링 또는 통신 연결은 전자적으로, 기계적으로, 또는 다른 형태로 구현될 수 있다.
당업자는 또한, 단지 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드만을 사용함으로써 제어기를 구현하는 것 이외에, 방법 단계들이 절대적으로 논리적으로 프로그래밍될 수 있어서, 제어기가 논리 게이트, 스위치, 응용 특정 집적 회로, 프로그래밍가능 논리 제어기, 내장형 마이크로제어기 등을 사용함으로써 동일한 기능을 구현한다는 것을 알 수 있다. 따라서, 그러한 제어기는 하드웨어 컴포넌트로서 간주될 수 있으며, 제어기에 포함되며 다양한 기능들을 구현하도록 구성된 장치가 또한 하드웨어 컴포넌트 내부의 구조로서 간주될 수 있다. 대안적으로, 다양한 기능들을 구현하도록 구성된 장치는 본 방법을 구현하는 소프트웨어 모듈 및 하드웨어 컴포넌트 내부의 구조물 둘 다로서 간주될 수도 있다.
본 발명개시는 본 발명개시의 실시예들에 기초한 방법, 디바이스(시스템), 및 컴퓨터 프로그램 제품의 흐름도 및/또는 블록도를 참조하여 설명되었다. 흐름도 및/또는 블록도에서의 각각의 프로세스 및/또는 각각의 블록, 및 흐름도 및/또는 블록도에서의 프로세스 및/또는 블록의 조합을 구현하기 위해 컴퓨터 프로그램 명령어들이 사용될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령어들은, 컴퓨터 또는 임의의 다른 프로그램가능 데이터 처리 디바이스의 프로세서에 의해 실행된 명령어들이 흐름도들 내에서의 하나 이상의 프로세스들 및/또는 블록도들 내에서의 하나 이상의 블록들에서 특정 기능을 구현하기 위한 디바이스를 생성하도록, 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터, 내장형 프로세서, 또는 머신을 생성하기 위한 임의의 다른 프로그램가능 데이터 처리 디바이스의 프로세서에 제공될 수 있다.
이들 컴퓨터 프로그램 명령어들은, 컴퓨터로 판독가능한 메모리에 저장된 명령어들이 명령어 장치를 포함하는 아티펙트를 생성하도록, 컴퓨터로 판독가능한 메모리에 저장되어, 컴퓨터 또는 임의의 다른 프로그램가능한 데이터 처리 디바이스로 하여금 상세한 방법을 사용하여 동작할 것을 명령내릴 수 있다. 명령어 장치는 흐름도들 내의 하나 이상의 프로세스들에서 및/또는 블록도들 내의 하나 이상의 블록들에서 상세한 기능을 구현한다.
이들 컴퓨터 프로그램 명령어들은, 일련의 동작들 및 단계들이 컴퓨터 또는 다른 프로그램가능한 디바이스 상에서 수행됨으로써 컴퓨터 구현 프로세스를 생성할 수 있도록, 컴퓨터 또는 다른 프로그램가능한 데이터 처리 디바이스 상에 로딩될 수 있다. 따라서, 컴퓨터 또는 다른 프로그램가능한 디바이스 상에서 실행되는 명령어들은 흐름도들 내의 하나 이상의 프로세스들에서 및/또는 블록도들 내의 하나 이상의 블록들에서 상세한 기능을 구현하기 위한 단계들을 제공한다.
일반적인 구성에서, 컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 프로세서(CPU), 입력/출력 인터페이스, 네트워크 인터페이스, 및 메모리를 포함한다.
메모리는 비영구적 저장장치, RAM(random access memory), 비휘발성 메모리, 및/또는 다른 형태의 컴퓨터 판독가능 매체, 예를 들어, ROM(read-only memory) 또는 플래시 메모리(플래시 RAM)를 포함할 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독가능 매체의 예시이다.
컴퓨터 판독가능 매체는 임의의 방법 또는 기술을 사용함으로써 정보 저장을 구현할 수 있는, 영구적, 비영구적, 탈착형, 및 비탈착형 매체를 포함한다. 정보는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 다른 데이터일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체의 예시들은, 비제한적인 예시로서, PRAM(parameter random access memory), SRAM(static random access memory), DRAM(dynamic random access memory), 다른 유형의 RAM(random access memory), ROM(read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM(compact disc read-only memory), DVD(digital versatile disc) 또는 다른 광학 저장장치, 카세트 자기 테이프, 테이프 및 자기 저장장치 또는 다른 자기 저장 디바이스, 또는 컴퓨팅 디바이스가 액세스할 수 있는 정보를 저장하도록 구성될 수 있는 임의의 다른 비 전송 매체를 포함한다. 본 명세서에서의 정의에 기초하여, 컴퓨터 판독가능 매체는 변조 데이터 신호 및 반송파와 같은 임시적 매체(transitory media)를 포함하지 않는다.
당업자는 본 출원의 실시예들이 방법, 시스템, 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 제공될 수 있음을 이해해야 한다. 따라서, 본 출원은 하드웨어 전용 실시예, 소프트웨어 전용 실시예, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합을 갖는 실시예의 형태를 사용할 수 있다. 또한, 본 출원은 컴퓨터로 사용가능한 프로그램 코드가 포함된 하나 이상의 컴퓨터로 사용가능한 저장 매체(비제한적인 예시로서, 디스크 메모리, CD-ROM, 광학 메모리 등을 포함함) 상에 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 사용할 수 있다.
본 출원은 컴퓨터, 예컨대 프로그램 모듈에 의해 실행되는 컴퓨터 실행가능 명령어들의 일반적인 정황으로 설명될 수 있다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 특정 작업을 실행하거나 또는 특정 추상 데이터 타입을 구현하는 루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포함한다. 본 출원은 또한 태스크들이 통신 네트워크를 사용하여 연결된 원격 처리 디바이스들에 의해 수행되는 분산형 컴퓨팅 환경들에서 실시될 수 있다. 분산형 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 저장 디바이스들을 포함하는 로컬 및 원격 컴퓨터 저장 매체에 위치될 수 있다.
본 명세서의 실시예들은 모두 실시예들에서 동일하거나 유사한 부분들에 대해 점진적으로 설명되며, 이들 실시예들을 참조할 수 있으며, 각 실시예는 다른 실시예들과의 차이점에 초점을 두고 있다. 특히, 시스템 실시예는 방법 실시예와 기본적으로 유사하며, 따라서 간략하게 설명된다. 관련 부분들에 대해서는, 방법 실시예에서의 부분 설명을 참조한다. 본 명세서의 설명에서, "실시예", "일부 실시예", "예시", "상세한 예시" 또는 "일부 예시"와 같은 참조 용어에 대한 설명은 실시예 또는 예시를 참조하여 설명된 상세한 특징, 구조, 물질, 또는 특성이 본 출원의 적어도 하나의 실시예 또는 예시에 포함된다는 것을 의미한다. 본 명세서에서, 용어들의 상기 예시적인 표현은 반드시 동일한 실시예 또는 예시에 관한 것은 아니다. 또한, 설명된 상세한 특징, 구조, 물질, 또는 특성은 임의의 하나 이상의 실시예 또는 예시에서 적절한 방법을 사용함으로써 결합될 수 있다. 또한, 당업자는 서로 충돌하지 않는다면, 본 명세서에서 설명된 상이한 실시예 또는 예시의 상이한 실시예 또는 예시 및 특성을 통합하거나 결합할 수 있다.
상기 실시예는 본 출원의 실시예일 뿐이며, 본 출원을 제한하려는 것은 아니다. 당업자는 본 출원에 대해 다양한 수정과 변형을 가할 수 있다. 본 출원의 사상 및 원리로부터 벗어남이 없이 임의의 수정, 등가적 대체, 또는 개선이 본 출원의 청구 범위 내에 속해야 한다.
도 9는 본 발명개시의 구현예에 따른, 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리를 위한 컴퓨터 구현 방법(900)의 예시를 나타내는 흐름도이다. 설명의 명료화를 위해, 이하의 설명은 본 설명에서의 다른 도면들의 환경에서 방법(900)을 일반적으로 설명한다. 그러나, 방법(900)은 예를 들어, 임의의 시스템, 환경, 소프트웨어, 및 하드웨어, 또는 시스템, 환경, 소프트웨어, 및 하드웨어의 조합에 의해 적절하게 수행될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 일부 구현예들에서, 방법(900)의 다양한 단계들은 병렬로, 조합 형태로, 루프 형태로, 또는 임의의 순서로 실행될 수 있다.
단계(902)에서, 데이터 처리 요청이 획득되고, 여기서 데이터 처리 요청은 블록체인 데이터, 및 데이터 처리 요청이 속해 있는 블록체인 네트워크를 식별하는데 사용되는 식별자를 포함한다. 일부 구현예들에서, 식별자는 블록체인 네트워크의 네트워크 식별자에 기초하여 생성된다. 일부 구현예들에서, 데이터 처리 요청은 데이터 저장 요청 메시지를 포함한다. 일부 구현예들에서, 데이터 처리 요청은 데이터 판독 요청 메시지를 포함한다. 단계(902)로부터, 방법(900)은 단계(904)로 진행한다.
단계(904)에서, 데이터 처리 요청으로부터 식별자가 추출된다. 단계(904)로부터, 방법(900)은 단계(906)로 진행한다.
단계(906)에서, 데이터 처리 요청과 연관된 대응하는 처리 로직이 식별자에 기초하여 실행된다. 일부 구현예들에서, 대응하는 처리 로직을 실행하는 단계는 식별자에 대응하는 블록체인 저장 영역으로부터 블록체인 데이터를 판독하는 단계를 더 포함한다. 일부 구현예들에서, 데이터 처리 요청은 노드 통신 메시지를 포함한다. 일부 구현예들에서, 노드 통신 메시지는 식별자에 대응하는 블록체인 네트워크에서 교환된다. 단계(906)로부터, 방법(900)은 단계(908)로 진행한다.
단계(908)에서, 블록체인 데이터는 식별자에 대응하는 블록체인 저장 영역에 저장된다. 단계(908) 이후, 방법(900)은 정지한다.
본 명세서에 설명된 발명내용은 특정 장점이나 기술적 효과를 실현하도록 구현될 수 있다. 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리를 위해 설명된 방법은 본 출원에서 제공되는 구현 해결책에 기초하여 상이한 블록체인 네트워크들에 링크되기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 시스템 노드 서버는 공용 블록체인 네트워크 A와 연맹 특유적 블록체인 네트워크 B에 링크된다. 종래의 기술에서, 공용 블록체인 네트워크 A에 액세스하는데 사용된 노드 A1과 연맹 특유적 블록체인 네트워크 B에 액세스하는데 사용된 노드 B1은 별개로 구성될 필요가 있었다. 그러나, 본 출원에서, 노드 P는 직접 배치될 수 있고, 노드 P는 공용 블록체인 네트워크 A 및 연맹 특유적 블록체인 네트워크 B 둘 다에 액세스할 수 있고, 두 네트워크들의 데이터 패킷들을 처리할 수 있다. 따라서, 시스템 구성이 단순화되고, 데이터 교환의 복잡성이 감소되며, 서버의 데이터 처리 효율성과 안정성이 향상되고, 서버의 높은 가용성이 보장된다.
설명된 방법은 (모바일 컴퓨팅 디바이스와 같은) 컴퓨팅 디바이스 내에 통합될 수 있다. 일부 구현예들에서, 설명된 방법과 연관된 데이터는 그래픽 사용자 인터페이스 상에서 디스플레이될 수 있다. 설명된 방법의 하나 이상의 결과에 기초하여, 후속 작업(예컨대, 데이터를 디스플레이하기, 소프트웨어 애플리케이션을 작동시키기, 데이터를 저장하기, 네트워크를 통해 데이터를 전송하기, 또는 그래픽 사용자 인터페이스 상에 데이터를 디스플레이하기)을 수행할지 여부를 결정할 수 있다.
설명된 방법은 또한 컴퓨터 자원의 효율적인 사용을 보장할 수 있다. 예를 들어, 설명된 단순화된 시스템 구성, 데이터 교환 복잡성의 감소, 데이터 처리 효율성의 증가, 및 서버 안정성의 증가를 통해, 프로세서 처리 사이클, 네트워크 대역폭, 및 메모리 사용의 효율적인 사용이 허용될 수 있다.
일부 구현예에서, 멀티 블록체인 네트워크 데이터 처리 동작들에서 사용되는 그래픽 엘리먼트들이 사용자에 대해 적어도 눈에 띄지 않도록(예를 들어, 데이터의 최소량을 가리기 위해, 그리고 임의의 중요하거나 자주 사용되는 그래픽 사용자 인터페이스 엘리먼트를 덮는 것을 회피하기 위해) 그래픽 사용자 인터페이스 상에 위치될 수 있는 것을 보장하기 위해 그래픽 사용자 인터페이스가 분석될 수 있다.
본 명세서에서 설명된 실시예들 및 동작들은 본 명세서에서 개시된 구조들을 비롯하여, 디지털 전자 회로에서, 또는 다른 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 또는 이들의 하나 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 동작들은 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스 상에 저장된 데이터 또는 다른 소스로부터 수신된 데이터에 대해 데이터 처리 장치에 의해 수행되는 동작들로서 구현될 수 있다. 데이터 처리 장치, 컴퓨터, 또는 컴퓨팅 디바이스는 예로서, 프로그램가능 프로세서, 컴퓨터, 칩 상의 시스템, 또는 복수의 것들, 또는 이들의 조합을 비롯하여, 데이터를 처리하기 위한 장치, 디바이스, 및 머신을 망라할 수 있다. 장치는 특수 목적 논리 회로, 예를 들어, 중앙 처리 장치(CPU), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 또는 주문형 집적 회로(ASIC)를 포함할 수 있다. 또한, 장치는 해당 컴퓨터 프로그램을 위한 실행 환경을 생성하는 코드, 예를 들어, 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영체제(예를 들어, 운영체제 또는 운영체제들의 조합), 크로스 플랫폼 런타임 환경, 가상 머신, 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 구성하는 코드를 포함할 수 있다. 장치 및 실행 환경은 웹 서비스, 분산형 컴퓨팅 및 그리드 컴퓨팅 인프라구조와 같은, 다양한 컴퓨팅 모델 인프라구조를 실현할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(이는 프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 소프트웨어 모듈, 스크립트, 또는 코드로서 알려짐)은 컴파일링되거나 또는 해석 언어를 비롯한, 임의의 형태의 프로그래밍 언어, 또는 평문 또는 절차적 언어로 작성될 수 있고, 독립형 프로그램으로서 또는 컴퓨팅 환경에서의 이용에 적절한 모듈, 컴포넌트, 서브루틴, 또는 다른 유닛으로서를 비롯하여, 임의의 형태로 배치될 수 있다. 프로그램은 다른 프로그램 또는 다른 데이터(예를 들어, 마크업 언어 문서 내에 저장된 하나 이상의 스크립들)를 유지하는 파일의 일부에, 관련되어 있는 프로그램에 전용되는 단일의 파일에, 또는 복수의 코디네이션된 파일(예를 들어, 하나 이상의 모듈, 서브프로그램, 또는 코드 부분을 저장하는 파일)에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 장소에 위치되거나 또는 복수의 장소들에 걸쳐 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호연결된 복수의 컴퓨터 상에서 또는 하나의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있다.
컴퓨터 프로그램의 실행을 위한 프로세서들은 예로서, 범용 마이크로프로세서와 특수 목적 마이크로프로세서 양쪽 모두를, 그리고 임의의 유형의 디지털 컴퓨터의 임의의 하나 이상의 프로세서를 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 판독 전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리 또는 이 둘 다로부터 데이터 및 명령어를 수신할 것이다. 컴퓨터의 필수 엘리먼트는 데이터 및 명령어를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 디바이스와 명령어에 따라 동작들을 수행하기 위한 프로세서이다. 일반적으로, 컴퓨터는 또한, 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 디바이스로부터 데이터를 수신하거나 또는 이들에 데이터를 전송하거나 또는 이 둘 다를 행하도록 동작가능하게 결합되거나 또는 이를 포함할 것이다. 컴퓨터는 다른 디바이스, 예를 들어, 모바일 디바이스, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 게임 콘솔, GPS(Global Positioning System) 수신기, 또는 휴대용 저장 디바이스에 내장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어 및 데이터를 저장하기에 적절한 디바이스들은 예로서, 반도체 메모리 디바이스, 자기 디스크, 및 광 자기 디스크를 비롯한, 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 디바이스를 포함한다. 프로세서 및 메모리는 특수 목적 논리 회로부에 의해 추가되거나 또는 특수 목적 논리 회로부 내에 통합될 수 있다.
모바일 디바이스는 핸드셋, 사용자 장비(UE), 이동 전화기(예컨대, 스마트 폰), 태블릿, 착용식 디바이스(예컨대, 스마트 시계 및 스마트 안경), 인체 내부의 이식 디바이스(예컨대, 바이오 센서, 달팽이관 임플란트), 또는 다른 유형의 모바일 디바이스를 포함할 수 있다. 모바일 디바이스는 다양한 통신 네트워크(이하에서 설명됨)에 무선으로(예컨대, 무선 주파수(RF) 신호를 사용하여) 통신할 수 있다. 모바일 디바이스는 모바일 디바이스의 현재 환경의 특성을 결정하기 위한 센서를 포함할 수 있다. 센서는 카메라, 마이크로폰, 근접 센서, GPS 센서, 모션 센서, 가속도계, 주변 광 센서, 습도 센서, 자이로스코프, 컴퍼스, 기압계, 지문 센서, 얼굴 인식 시스템, RF 센서(예컨대, Wi-Fi 및 셀룰러 무선기), 열 센서, 또는 기타 유형의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 카메라는 이동식 또는 고정식 렌즈가 있는 전방 또는 후방 카메라, 플래시, 이미지 센서, 및 이미지 프로세서를 포함할 수 있다. 카메라는 얼굴 및/또는 홍채 인식을 위한 세부정보를 캡처할 수 있는 메가픽셀 카메라일 수 있다. 데이터 프로세서와 더불어 카메라는 메모리에 저장되거나 원격으로 액세스되는 인증 정보와 함께 얼굴 인식 시스템을 형성할 수 있다. 얼굴 인식 시스템 또는 하나 이상의 센서, 예컨대, 마이크로폰, 모션 센서, 가속도계, GPS 센서, 또는 RF 센서가 사용자 인증을 위해 사용될 수 있다.
사용자와의 상호작용을 제공하기 위해, 실시예들은 디스플레이 디바이스 및 입력 디바이스, 예를 들어, 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 액정 디스플레이(LCD) 또는 유기 발광 다이오드(OLED)/가상 현실(VR)/증강 현실(AR) 디스플레이, 및 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있는 터치 스크린, 키보드, 및 포인팅 디바이스를 갖는 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다. 사용자와의 상호작용을 제공하기 위해 다른 종류의 디바이스들이 또한 이용할 수 있는데, 예를 들어, 사용자에게 제공된 피드백은 임의의 형태의 감각 피드백, 예를 들어, 시각 피드백, 청각 피드백 또는 촉각 피드백일 수 있고, 사용자로부터의 입력은 음향, 스피치 또는 촉각적 입력을 비롯한 임의의 형태로 수신될 수 있다. 또한, 컴퓨터는, 예를 들어, 웹 브라우저로부터 수신된 요청에 응답하여 사용자의 클라이언트 디바이스 상의 웹 브라우저에 웹 페이지를 전송함으로써 사용자에 의해 사용된 디바이스로부터 문서를 수신하고 디바이스에 문서를 전송함으로써 사용자와 상호작용할 수 있다.
실시예들은 임의의 형태 또는 매체의 유선 또는 무선 디지털 데이터 통신(또는 이들의 조합), 예를 들어, 통신 네트워크에 의해 상호연결된 컴퓨팅 디바이스들을 사용하여 구현될 수 있다. 상호연결된 디바이스들의 예시들은 일반적으로 서로로부터 원격일 수 있고 통상적으로 통신 네트워크를 통해 상호작용하는 클라이언트와 서버이다. 클라이언트, 예를 들어, 모바일 디바이스는 서버와 함께, 또는 서버를 통해 트랜잭션 자체를 수행할 수 있는데, 예를 들어, 트랜잭션을 구매하기, 판매하기, 지불하기, 제공하기, 보내기, 또는 대여하기 또는 이를 권한부여하기를 수행할 수 있다. 이러한 트랜잭션은 행동과 응답이 시간적으로 근접하도록 실시간으로 이루어질 수 있는데, 예를 들어, 개인은 실질적으로 동시에 발생하는 행동과 응답을 인지하고, 개인의 행동에 뒤따르는 응답의 시간차는 1밀리초(ms) 미만 또는 1초(s) 미만이거나, 또는 시스템의 계정 처리 제한을 고려하여 응답은 의도적인 지연이 없다.
통신 네트워크의 예시들은 LAN(Local Area Network), RAN(Radio Access Network), MAN(Metropolitan Area Network), 및 WAN(Wide Area Network)을 포함한다. 통신 네트워크는 인터넷의 전체 또는 일부, 다른 통신 네트워크, 또는 통신 네트워크들의 조합을 포함할 수 있다. 정보는 LTE(Long Term Evolution), 5G, IEEE 802, 인터넷 프로토콜(IP), 또는 다른 프로토콜 또는 프로토콜들의 조합을 포함하는 다양한 프로토콜 및 표준에 따라 통신 네트워크 상에서 전송될 수 있다. 통신 네트워크는 연결된 컴퓨팅 디바이스들 간에 음성, 비디오, 생체인식 또는 인증 데이터, 또는 기타 정보를 전송할 수 있다.
개별 구현예들로서 기술된 특징들은 조합 형태로, 단일 구현예로 구현될 수 있지만, 단일 구현예로서 기술된 특징들은 복수의 구현예들에서 개별적으로 또는 임의의 적절한 하위 조합으로 구현될 수 있다. 특정 순서로 기술되고 청구된 동작들은 특정 순서를 요구하는 것으로서 이해되어서도 않되고, 모든 예시된 동작들이 수행되어야 한다는 것을 요구하는 것으로서 이해되어서도 안된다(일부 동작들은 선택사항일 수 있다). 필요에 따라, 멀티태스킹 또는 병렬 처리(또는 멀티태스킹과 병렬 처리의 조합)가 수행될 수 있다.

Claims (9)

  1. 블록체인 데이터를 처리하기 위한 방법에 있어서,
    복수의 데이터 처리 요청들을 획득하는 단계 - 데이터 처리 요청 각각은 각자의 블록체인 데이터, 멀티 블록체인 네트워크의 복수의 개별적인 블록체인 네트워크들로부터 데이터 처리 요청이 각각 속하는 특정 블록체인 네트워크를 식별하는데 사용되는 각자의 식별자 및 식별자에 대응하는 각자의 노드 통신 메시지를 포함하고, 상기 멀티 블록체인 네트워크는 상기 복수의 개별적인 블록체인 네트워크들을 연결하는 복수의 멀티 블록체인 네트워크 노드들을 포함함 -; 및
    제1 멀티 블록체인 네트워크 노드에서, 상기 멀티 블록체인 네트워크의 상기 복수의 개별적인 블록체인 네트워크들의 데이터를 동시에 처리하는 단계를 포함하고,
    상기 복수의 개별적인 블록체인 네트워크들의 데이터를 동시에 처리하는 단계는
    상기 복수의 데이터 처리 요청들로부터 식별자들을 추출하는 단계; 및
    상기 식별자들에 기초하여, 상기 복수의 멀티 블록체인 네트워크 노드들의 적어도 하나의 서비스 시스템을 사용하여 상기 복수의 데이터 처리 요청들의 노드 통신 메시지들을 교환하도록 상기 복수의 데이터 처리 요청들과 연관된 대응하는 처리 로직을 실행하는 단계
    를 포함하는 것인, 블록체인 데이터를 처리하기 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 식별자에 대응하는 상기 식별된 특정 블록체인 네트워크의 네트워크 식별자에 기초하여 각자의 식별자 각각을 생성하는 단계를 더 포함하는 블록체인 데이터를 처리하기 위한 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 복수의 데이터 처리 요청들의 데이터 처리 요청 각각은 각자의 데이터 저장 요청 메시지를 포함한 것인 블록체인 데이터를 처리하기 위한 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 데이터 처리 요청들 각각의 각자의 상기 블록체인 데이터를 각자의 식별자에 대응하는 식별된 특정 블록체인 네트워크의 블록체인 저장 영역에 저장하는 단계를 더 포함하는 블록체인 데이터를 처리하기 위한 방법.
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 복수의 데이터 처리 요청들의 데이터 처리 요청 각각은 각자의 데이터 판독 요청 메시지를 포함한 것인 블록체인 데이터를 처리하기 위한 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    각자의 식별자들의 각각에 대응하는 상기 식별된 특정 블록체인 네트워크의 상기 블록체인 저장 영역으로부터 블록체인 데이터를 판독하는 단계를 포함하는 대응하는 처리 로직을 실행하는 단계를 더 포함하는 블록체인 데이터를 처리하기 위한 방법.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제1항 또는 제2항의 방법을 수행하도록 구성된 복수의 모듈들을 포함하는, 블록체인 데이터를 처리하는 장치.
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