KR102114703B1 - Broadcasting management server and broadcasting management method using the same - Google Patents

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KR102114703B1
KR102114703B1 KR1020200015293A KR20200015293A KR102114703B1 KR 102114703 B1 KR102114703 B1 KR 102114703B1 KR 1020200015293 A KR1020200015293 A KR 1020200015293A KR 20200015293 A KR20200015293 A KR 20200015293A KR 102114703 B1 KR102114703 B1 KR 102114703B1
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KR
South Korea
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instructor
user
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chat
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Application number
KR1020200015293A
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Inventor
김태남
구자욱
신택선
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주식회사 위힐드
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Abstract

According to the present invention, a broadcast management server, which provides a live broadcast and a chat service through a network, includes: a transmission/reception module for receiving broadcast data from an instructor device, providing the received broadcast data to a plurality of user devices, and collecting user identification information and a chat text of the plurality of user devices; and a selection module for analyzing the user identification information and the chat text to select a fixed display list which is fixedly displayed on a display screen of the instructor device, such that a part of the user identification information and the chat text is extracted according to a predetermined selection algorithm. Therefore, according the present invention, the instructor effectively provides a live broadcast and a chat service alone without the assistance of other people such as a lecture manager or a chat room manager.

Description

방송 관리 서버 및 이를 이용한 방송 관리 방법{BROADCASTING MANAGEMENT SERVER AND BROADCASTING MANAGEMENT METHOD USING THE SAME}Broadcast management server and broadcast management method using the same {BROADCASTING MANAGEMENT SERVER AND BROADCASTING MANAGEMENT METHOD USING THE SAME}

본 발명은 라이브방송과 채팅서비스를 제공하는 방송 관리 서버 및 이를 이용한 방송 관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a broadcast management server that provides live broadcasting and chat services, and a broadcast management method using the same.

최근 건강에 대한 관심이 높아지면서 헬스, 요가, 필라테스 등 다양한 건강을 위한 운동이 널리 퍼지고 있다. 물론 대부분의 사람들은 자신의 건강관리를 위해 시간과 비용을 감당할 준비가 되어 있다. 하지만, 대부분의 사람들은 별도의 시간을 내어 건강 관리를 도와주는 곳을 직접 찾아가 운동을 하는 것이 쉽지는 않은 것이 현실이다. Recently, with interest in health, exercise for various health, such as fitness, yoga, and pilates, is spreading widely. Of course, most people are prepared to afford time and money for their health care. However, the reality is that it is not easy for most people to take a separate time to go to a place where they can help them manage their health.

특히, 이러한 운동은 대부분 헬쓰장이나 스포츠센터에 등록을 하고 강사에게 동작을 지도 받으면서 수행하므로, 평상시 시간에 쫓기는 사람들은 수강 하기가 어렵고, 헬쓰장에 방문하여 개인 트레이닝를 받기 위해서는 과도한 비용이 소요되는 어려움이 있었다.In particular, most of these exercises are registered at a fitness center or a sports center, and are performed while being instructed by an instructor, so it is difficult for those who are chased during regular hours to take classes, and it is difficult to take excessive training to visit the fitness center and receive personal training. .

따라서, 최근에는 개인이 사무실이나 집에서 운동을 할 수 있도록 도와주는 방송이나 프로그램이 개발되어 보급되고 있다. 이러한 방송을 시청하는 사용자들은 전문가인 강사가 제공하는 라이브방송을 시청하면서 운동을 따라할 수 있다. 그리고, 온라인 상에서 다수의 사람들이 접속하여 같은 종류의 운동을 같이하면서 채팅을 하는 경우, 사용자들은 다른 사람들과 함께 운동을 하고 있다고 느끼면서 지루하지 않고 더 재밌게 운동을 즐길 수 있게 되었다. 또한, 강사가 운동을 열심히 하는 사용자나 재미있는 채팅 텍스트를 입력하며 분위기를 돋구는 사용자들을 칭찬하면서 강의를 진행하는 경우에는 사용자들이 운동을 보다 더 즐기면서 지속적으로 하게할 수 있는 장점이 되었다.Therefore, in recent years, broadcasts and programs have been developed and distributed to help individuals exercise in the office or at home. Users watching these broadcasts can follow the exercise while watching live broadcasts provided by expert instructors. In addition, when a large number of people online and chatting while sharing the same kind of exercise, users feel that they are exercising with others and can enjoy the exercise more boringly and without boring. In addition, when the instructor compliments users who work hard or entertains interesting chatting text while giving lectures, it becomes an advantage that users can enjoy and exercise more continuously.

하지만, 운동과 관련된 최근의 라이브방송은 강사가 직접 몸으로 시범을 보이면서 강의를 진행해야 하므로, 강사 혼자서 채팅과 라이브방송을 병행하여 진행하기가 어려운 문제점이 있었다. 또한, 한번에 많은 사용자들이 접속하여 채팅을 입력하는 경우에는 강사가 사용자들이 입력한 채팅텍스트를 모두 파악하여 적절하게 피드백을 주기가 어렵고, 이로 인해서 라이브방송을 시청하는 사용자들의 만족도를 높여주기 어려운 문제점이 있었다.However, in recent live broadcasting related to exercise, lectures must be conducted while the instructor directly demonstrates the body, so there is a problem in that the instructor alone can perform the chat and live broadcasting in parallel. In addition, when a large number of users access and enter a chat at once, it is difficult for the instructor to grasp all the chat text entered by the users and provide appropriate feedback, which makes it difficult to increase the satisfaction of users watching live broadcasts. there was.

이 배경기술 부분에 기재된 사항은 발명의 배경에 대한 이해를 증진하기 위하여 작성된 것으로서, 이 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술이 아닌 사항을 포함할 수 있다.The items described in this background section are written to improve the understanding of the background of the invention, and may include matters other than the prior art already known to those of ordinary skill in the field to which this technology belongs.

본 발명은 라이브방송을 시청하는 사용자들이 입력한 채팅데이터 중에서 일부의 채팅데이터를 자동으로 선정하여 고정표시목록을 생성하고, 선정된 고정표시목록을 강사 디바이스에 제공함으로써, 다른 사람의 도움없이도 강사 혼자서 라이브방송과 채팅서비스를 효과적으로 제공할 수 있는 방송 관리 서버 및 이를 이용한 방송 관리 방법을 제안하고자 한다.The present invention automatically selects some chat data among chat data input by users watching a live broadcast, generates a fixed display list, and provides the selected fixed display list to the instructor device, so that the instructor alone is not required by others. We would like to propose a broadcast management server that can effectively provide live broadcasting and chat services and a broadcast management method using the same.

또한, 본 발명은 강사의 음성을 인식하고, 이를 기초로 고정표시목록을 자동으로 갱신함으로써, 강사가 마우스와 같은 별도의 장치를 사용하지 않고도 라이브방송을 효과적으로 진행할 수 있는 방송 관리 서버 및 이를 이용한 방송 관리 방법을 제안하고자 한다.In addition, the present invention recognizes the voice of the instructor, and automatically updates the fixed display list based on this, so that the instructor can effectively perform live broadcasting without using a separate device such as a mouse, and a broadcasting management server using the same I would like to suggest a management method.

본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버는 네트워크를 통해서 라이브방송과 채팅서비스를 제공하는 방송 관리 서버로서, 강사 디바이스로부터 방송데이터를 수신하고, 수신된 방송데이터를 복수의 사용자 디바이스에 제공하며, 상기 복수의 사용자 디바이스의 사용자식별정보와 채팅텍스트를 수집하는 송수신모듈, 그리고 상기 사용자식별정보와 채팅텍스트를 분석하여 상기 강사 디바이스의 표시화면에 고정표시되는 고정표시목록을 선정하되, 기설정된 선정알고리즘에 따라 상기 사용자식별정보와 채팅텍스트 중에서 일부를 추출하여 상기 고정표시목록을 선정하는 선정모듈을 포함한다.The broadcast management server according to an embodiment of the present invention is a broadcast management server that provides live broadcast and chat services through a network, receives broadcast data from an instructor device, and provides received broadcast data to a plurality of user devices, A transmission / reception module that collects user identification information and chat text of the plurality of user devices, and analyzes the user identification information and chat text to select a fixed display list that is fixedly displayed on the display screen of the instructor device, and selects a predetermined selection algorithm. And a selection module for selecting the fixed display list by extracting a part of the user identification information and the chat text.

상기 선정알고리즘은, 최초로 채팅텍스트를 입력하였거나 마지막으로 채팅텍스트를 입력하고 소정시간 경과한 후에 채팅텍스트를 입력한 사용자 디바이스의 사용자식별정보, 독특한 문장의 단어를 포함하는 채팅텍스트를 입력한 사용자 디바이스의 사용자식별정보, 강의성적이 우수한 사용자의 사용자식별정보, 최근에 고정표시목록에 포함되지 않은 사용자식별정보, 및 고정표시목록에 포함되었으나 소정 시간동안 강사 지목 사용자식별정보 목록에 포함된 적이 없는 사용자식별정보 중 적어도 하나를 우선적으로 선정할 수 있다.The selection algorithm is the first time the user inputs the chat text, or the user device inputs the chat text including the word of the unique sentence, the user identification information of the user device that entered the chat text after a predetermined time has elapsed. User identification information, user identification information of users with excellent lecture performance, user identification information not recently included in the fixed display list, and user identification included in the fixed display list but not included in the list of user identification information instructor list for a certain period of time Priority can be given to at least one piece of information.

상기 선정알고리즘은, 발음이 유사한 사용자식별정보가 복수인 경우 하나의 사용자식별정보를 선택하여 상기 고정표시목록으로 선정할 수 있다.The selection algorithm may select one user identification information and select it as the fixed display list when there are multiple user identification information having similar pronunciations.

상기 사용자식별정보는, 사용자의 이름, 아이디, 및 닉네임 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The user identification information may include at least one of a user's name, ID, and nickname.

상기 송수신모듈은, 상기 강사 디바이스로부터 음성인식된 강사 지목 사용자식별정보 또는 상기 강사 디바이스에 연결된 유무선 입력장치를 통해 입력된 강사 지목 사용자식별정보 중 적어도 하나를 수신하거나, 강사의 음성을 분석하여 강사 지목 사용자식별정보를 추출할 수 있는 음성데이터를 상기 강사 디바이스로부터 수신할 수 있다.The transmitting / receiving module receives at least one of instructor identification user identification information that is voice-recognized from the instructor device or instructor identification user identification information input through a wired / wireless input device connected to the instructor device, or analyzes an instructor voice to analyze the instructor identification. Voice data capable of extracting user identification information may be received from the instructor device.

상기 선정모듈은, 상기 강사 지목 사용자식별정보를 이용하여 상기 고정표시목록을 갱신할 수 있다.The selection module may update the fixed display list using the user identification information of the instructor.

상기 선정모듈은, 상기 강사 지목 사용자식별정보와 해당 채팅텍스트를 상기 고정표시목록에서 삭제하되, 상기 강사 지목 사용자식별정보가 소정시간 동안에 고정표시목록에 재선정되지 않도록 상기 강사 지목 사용자식별정보의 목록을 관리할 수 있다.The selection module, the list of user identification information of the instructor is deleted so that the user identification information and the corresponding chat text are deleted from the fixed display list, but the user identification information of the instructor selection is not reselected in the fixed display list for a predetermined time. Can manage.

상기 선정모듈은, 설정시간이 경과한 후에 새로운 사용자식별정보와 채팅텍스트를 재선정하여 고정표시목록을 갱신할 수 있다.The selection module may update the fixed display list by reselecting new user identification information and chat text after the set time has elapsed.

상기 선정알고리즘을 강화학습(reinforcement learning)하되, 상기 고정표시목록에 포함된 후 강사가 지목한 사용자식별정보를 피드백받아서 상기 선정알고리즘을 학습하는 학습모듈을 더 포함할 수 있다.Reinforcement learning of the selection algorithm, but may further include a learning module for learning the selection algorithm by receiving feedback of user identification information pointed to by an instructor after being included in the fixed display list.

본 발명의 한 실시예에 따른 라이브방송 관리 방법은 네트워크를 통해서 방송데이터를 송출하는 단계, 상기 방송데이터를 시청하는 복수의 사용자 디바이스로부터 입력되는 채팅데이터를 실시간으로 수집하는 단계, 상기 복수의 사용자 디바이스로부터 수집된 채팅데이터 중에서 일부를 추출하여 강사 디바이스에 고정표시되는 고정표시목록을 선정하는 단계, 그리고 선정된 상기 고정표시목록을 상기 강사 디바이스에 제공하는 단계를 포함한다.The live broadcast management method according to an embodiment of the present invention includes transmitting broadcast data through a network, collecting chat data inputted from a plurality of user devices watching the broadcast data in real time, and the plurality of user devices And selecting a fixed display list that is fixedly displayed on the instructor device by extracting a part of the chat data collected from and providing the selected fixed display list to the instructor device.

상기 채팅데이터는, 채팅텍스트와 상기 채팅텍스트를 입력한 특정사용자의 닉네임을 포함할 수 있다.The chat data may include a chat text and a nickname of a specific user who entered the chat text.

설정시간이 경과한 후에 새로운 채팅데이터를 선정하여 고정표시목록을 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.After the set time has elapsed, it may further include the step of selecting new chat data and updating the fixed display list.

강사의 음성을 음성인식하여 강사가 지목한 사용자의 닉네임을 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다.The voice recognition of the instructor may further include selecting a nickname of the user pointed to by the instructor.

상기 강사가 지목한 사용자의 닉네임과 해당 채팅텍스트를 상기 고정표시목록에서 삭제하는 단계를 포함할 수 있다.And deleting the nickname of the user pointed to by the instructor and the corresponding chat text from the fixed display list.

상기 고정표시목록을 업데이트 하는 단계는, 상기 강사가 지목한 닉네임 및 해당 닉네임을 가진 사용자가 입력한 채팅텍스트가 소정시간 동안에 고정표시목록에 재선정되지 않도록 상기 강사가 지목한 사용자들의 닉네임을 목록으로 관리할 수 있다.In the step of updating the fixed display list, the nickname designated by the instructor and the chat text input by the user having the nickname are displayed as a list of nicknames of the users designated by the instructor so that the fixed text list is not reselected for a predetermined period of time. Can be managed.

상기 고정표시목록을 선정하는 단계는, 기설정된 선정알고리즘에 따라 상기 채팅데이터 중에서 최초로 채팅텍스트를 입력하였거나 마지막으로 채팅텍스트를 입력하고 소정시간 경과한 후에 채팅텍스트를 입력한 사용자의 채팅데이터, 독특한 문장의 단어를 포함하는 채팅텍스트를 입력한 사용자의 채팅데이터, 강의성적이 우수한 사용자의 채팅데이터, 최근에 고정표시목록에 포함되지 않은 사용자의 채팅데이터, 및 고정표시목록에 포함되었으나 소정 시간동안 강사가 지목한 사용자가 된 적이 없는 사용자의 채팅데이터 중 적어도 하나를 추출하여 상기 고정표시목록을 선정할 수 있다.In the selecting of the fixed display list, the chat data of the user who entered the chat text for the first time or entered the chat text for the first time from among the chat data according to a predetermined selection algorithm, or after a predetermined time has elapsed, a unique sentence Chat data of the user who entered the chat text containing the words of the user, chat data of the user with excellent lecture performance, chat data of the user who has not been included in the fixed display list recently, and the instructor has been included in the fixed display list for a certain time. The fixed display list may be selected by extracting at least one of chat data of a user who has never become a pointed user.

상기 강사가 지목한 사용자의 닉네임을 피드백받아서 상기 선정알고리즘을 강화학습(reinforcement learning)하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include reinforcement learning of the selection algorithm by receiving feedback of the nickname of the user pointed to by the instructor.

본 발명에 따르면, 강사 디바이스에서 촬영된 방송데이터를 복수의 사용자 디바이스에 제공하며, 상기 복수의 사용자 디바이스에서 입력되는 채팅데이터 중에서 일부를 자동으로 선정하여 강사 디바이스의 표시화면에 고정표시함으로써, 강사가 수많은 사용자들의 채팅데이터를 일일히 확인할 수 없는 상황에서도 라이브방송을 효과적으로 진행할 수 있는 환경을 제공한다.According to the present invention, by providing the broadcast data shot from the instructor device to a plurality of user devices, a part of the chat data input from the plurality of user devices is automatically selected and fixedly displayed on the display screen of the instructor device, so that the instructor It provides an environment in which live broadcasting can be effectively performed even when chat data of a large number of users cannot be checked individually.

또한, 본 발명은 수많은 채팅데이터 중에서 강사가 무엇을 언급할지 자동으로 선택해 주는 선정알고리즘을 통해서 상기 고정표시목록을 선정함으로써, 강사가 최대한 많은 사람들을 이름이나 닉네임을 호명해줄 수 있고, 이를 통해서 라이브방송을 시청하는 사용자들의 만족도를 증대시킬 수 있는 환경을 제공한다.In addition, in the present invention, by selecting the fixed display list through a selection algorithm that automatically selects what the instructor will mention among numerous chat data, the instructor can call as many people as possible by name or nickname, and through this, live broadcasting It provides an environment that can increase the satisfaction of users watching.

또한, 본 발명은 강사의 음성을 인식하여 강사 디바이스에 고정표시되는 고정표시목록을 자동으로 갱신함으로써, 강사가 직접 몸으로 시범을 보이면서 진행하는 운동과 관련된 강의방송을 효과적으로 제공할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention recognizes the voice of the instructor and automatically updates the fixed display list which is fixedly displayed on the instructor device, thereby providing an environment in which the instructor can effectively provide lecture broadcasting related to exercise while showing a demonstration with the body. do.

또한, 본 발명은 강사가 마우스나 키보드와 같은 별도의 장치를 사용하지 않거나 이러한 별도의 장치의 사용을 최소화하면서 라이브방송을 용이하게 진행할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention provides an environment in which the instructor does not use a separate device such as a mouse or keyboard or can easily perform live broadcasting while minimizing the use of the separate device.

또한, 본 발명은 수많은 채팅데이터 중에서 강사가 무엇을 언급할지 자동으로 선택해주고, 강사가 언급한 채팅데이터를 자동으로 삭제함으로써, 다른사람의 도움이 필요없이도 강사 혼자서 방송을 효과적으로 진행할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention provides an environment in which an instructor can effectively broadcast alone without the need for help from others, by automatically selecting what the instructor will mention among numerous chat data and automatically deleting the chat data mentioned by the instructor. do.

또한, 본 발명은 강사의 음성인식 결과를 피드백 받아서 선정알고리즘을 강화학습(reinforcement learning)함으로써, 서비스를 지속적으로 개선할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention provides an environment in which the service can be continuously improved by reinforcement learning of the selection algorithm by receiving feedback of the speech recognition result of the instructor.

도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 라이브방송과 채팅서비스를 제공하는 방송 진행 시스템을 간략히 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 강사 디바이스의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따라 사용자가 사용자 디바이스에서 강의방송을 라이브로 시청하며 채팅서비스를 이용하는 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 한 실시예에 따라 강사 디바이스에서 고정표시목록을 표시하는 예를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 한 실시예에 따라 방송 진행 시스템에서 고정표시목록을 선정하고 음성인식을 통해서 업데이트하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 한 실시예에 따라 방송 관리 서버가 강사 디바이스의 음성인식을 통해서 고정표시목록을 갱신하고 학습하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 한 실시예에 따라 사용자 디바이스들의 채팅데이터 중에서 고정표시목록을 선정하여 강사 디바이스에 제공하고, 강사 디바이스의 음성인식을 통해서 고정표시목록을 업데이트하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다.1 is a diagram briefly showing a broadcast progress system providing a live broadcast and a chat service according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing a schematic configuration of a broadcast management server according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram showing a schematic configuration of an instructor device according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example in which a user views a lecture broadcast live on a user device and uses a chat service according to an embodiment of the present invention.
5 is a view showing an example of displaying a fixed display list in the instructor device according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart briefly illustrating a process of selecting a fixed display list and updating it through voice recognition in a broadcast progress system according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart briefly illustrating a process in which a broadcast management server updates and learns a fixed display list through voice recognition of an instructor device according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart briefly illustrating a process of selecting a fixed display list from chat data of user devices and providing it to the instructor device according to an embodiment of the present invention, and updating the fixed display list through voice recognition of the instructor device.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면에 의거하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

이에 앞서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Prior to this, the configuration shown in the embodiments and drawings described herein is only one of the most preferred embodiments of the present invention and does not represent all of the technical spirit of the present invention, and can replace them at the time of this application. It should be understood that there may be various equivalents and variations.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art to which the present invention pertains can easily practice. However, the present invention can be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. In addition, in order to clearly describe the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and like reference numerals are assigned to similar parts throughout the specification.

도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도면에 도시된 바에 한정되지 않으며, 여러 부분 및 영역을 명확하게 표현하기 위하여 두께를 확대하여 나타내었다.Since the size and thickness of each component shown in the drawings are arbitrarily shown for convenience of description, the present invention is not necessarily limited to what is shown in the drawings, and the thickness is enlarged to clearly express various parts and regions.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when a part “includes” a certain component, this means that other components may be further included rather than excluding other components unless specifically stated to the contrary. In addition, terms such as “… unit”, “… group”, and “module” described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software. have.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person skilled in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having meanings consistent with meanings in the context of related technologies, and should not be interpreted as ideal or excessively formal meanings unless explicitly defined in the present application. Does not.

또한, 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. In addition, in the description of the embodiments, when it is determined that the detailed description of the related known technology may unnecessarily obscure the subject matter of the embodiments, the detailed description will be omitted.

이제 도 1 내지 도 8을 참고하여 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버 및 이를 이용한 방송 관리 방법에 대하여 상세하게 설명한다.Now, a broadcast management server according to an embodiment of the present invention and a broadcast management method using the same will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 8.

도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 채팅서비스를 제공하는 방송 진행 시스템을 간략히 도시한 도면이다. 이때, 방송 진행 시스템(10)는 본 발명의 실시예에 따른 설명을 위해 필요한 개략적인 구성만을 도시할 뿐 이러한 구성에 국한되는 것은 아니다.1 is a diagram briefly showing a broadcast progress system providing a chat service according to an embodiment of the present invention. At this time, the broadcast progress system 10 only shows a schematic configuration necessary for explanation according to an embodiment of the present invention, but is not limited to such configuration.

도 1을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 진행 시스템(10)은 네트워크를 통해서 라이브방송을 송출하며 채팅서비스를 제공하는 시스템을 포함한다. 여기서, 본 발명의 라이브방송은 운동과 같이 강사가 직접 몸으로 시범을 보이며, 다른 사람의 도움없이 강의를 진행하는 방송을 포함한다. 예를 들어, 상기 라이브방송은 운동 방송, GX 방송, 댄스 교육 방송, 무술 시범 방송, 요가 방송, 및 필라테스 방송 등을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 1, the broadcast progress system 10 according to an embodiment of the present invention includes a system for transmitting a live broadcast through a network and providing a chat service. Here, the live broadcast of the present invention includes a broadcast in which the instructor directly demonstrates the body, such as exercise, and conducts the lecture without the help of others. For example, the live broadcast may include exercise broadcast, GX broadcast, dance education broadcast, martial arts demonstration broadcast, yoga broadcast, and Pilates broadcast.

이러한, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 진행 시스템(10)은 본 발명의 한 실시예에 따라 방송 관리 서버(100), 강사 디바이스(200), 그리고 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)를 포함한다. The broadcast progress system 10 according to an embodiment of the present invention includes a broadcast management server 100, an instructor device 200, and a plurality of user devices 300-1 to 300- according to an embodiment of the present invention. n).

여기서, 강사 디바이스(200) 및 사용자 디바이스(300)는 유선단말 또는 무선단말을 포함하는 광범 위한 개념으로, PC(Personal Computer), IP 텔레비전(Internet Protocol Television), 노트형 퍼스컴 (Notebook-sized personal computer), PDA(Personal Digital Assistant), 스마트 패드, 스마트폰, IMT2000(International Mobile Telecommunication 2000)폰, GSM(Global System for Mobile Communication)폰, GPRS(General Packet Radio Service)폰, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access)폰, UMTS(Universal Mobile Telecommunication Service)폰, MBS(Mobile Broadband System)폰 등을 포함할 수 있다. 그리고, 강사 디바이스(200) 및 사용자 디바이스(300)는 상기 방송 관리 서버(100)와 음성 및 영상에 대한 데이터의 송수신하는 기능을 제공할 수 있다.Here, the instructor device 200 and the user device 300 are a broad concept including a wired terminal or a wireless terminal, a personal computer (PC), an Internet protocol television (IP television), a notebook-sized personal computer ), PDA (Personal Digital Assistant), smart pad, smart phone, IMT2000 (International Mobile Telecommunication 2000) phone, GSM (Global System for Mobile Communication) phone, GPRS (General Packet Radio Service) phone, WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access) ) Phones, Universal Mobile Telecommunication Service (UMTS) phones, and Mobile Broadband System (MBS) phones. In addition, the instructor device 200 and the user device 300 may provide a function of transmitting and receiving data for voice and video with the broadcast management server 100.

한편, 네트워크는 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간망인 통신망이며, 인터넷(Internet) 또는 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 유선 및 무선 망일 수 있다. 여기서, 네트워크가 이동통신망일 경우 동기식 이동 통신망일 수도 있고, 비동기식 이동 통신망일 수도 있다. 비동기식 이동 통신망의 일 실시 예로서, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 방식의 통신망을 들 수 있다. 한편, WCDMA망을 일 예로 들었지만, 3G LTE망, 4G망 그 밖의 5G 등 차세대 통신망, 그 밖의 IP를 기반으로 한 IP망일 수 있다. Meanwhile, the network is a communication network that is a high-speed mainframe network of a large communication network capable of long-distance voice and data services, and may be an Internet or a next-generation wired and wireless network for providing high-speed multimedia services. Here, when the network is a mobile communication network, it may be a synchronous mobile communication network or an asynchronous mobile communication network. An example of an asynchronous mobile communication network is a wideband code division multiple access (WCDMA) communication network. On the other hand, although the WCDMA network is taken as an example, it may be a 3G LTE network, a 4G network, a next-generation communication network such as 5G, or an IP network based on other IPs.

그리고, 본 발명의 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)로부터 방송데이터를 수신하고, 수신된 방송데이터를 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)에 제공할 수 있다. 그리고, 방송 관리 서버(100)는 강사와 사용자들이 채팅방에서 대화를 할 수 있도록 채팅서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 방송데이터는 강사 디바이스(200)에서 촬영된 영상데이터 및 음성데이터를 포함한다. The broadcast management server 100 of the present invention may receive broadcast data from the instructor device 200 and provide the received broadcast data to a plurality of user devices 300-1 to 300-n. In addition, the broadcast management server 100 may provide a chat service so that instructors and users can have a conversation in a chat room. Here, the broadcast data includes video data and audio data captured by the instructor device 200.

이때, 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)에서 수신된 영상데이터를 분석하고, 강사의 뼈대정보 등을 반영하여 상기 영상데이터를 가공할 수 있다. 그리고, 방송 관리 서버(100)는 가공된 영상데이터를 강사 디바이스(200) 및 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)에 제공할 수도 있다.At this time, the broadcast management server 100 may analyze the video data received from the instructor device 200 and process the video data by reflecting the instructor's skeleton information. Also, the broadcast management server 100 may provide the processed image data to the instructor device 200 and the plurality of user devices 300-1 to 300-n.

그리고, 방송 관리 서버(100)는 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)로부터 각 사용자의 사용자식별정보와 채팅텍스트, 채팅데이터 등을 실시간으로 수집한다. 여기서, 상기 사용자식별정보는 사용자 디바이스(300)를 사용하는 특정사용자의 이름, 아이디, 및 닉네임 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 상기 채팅데이터는 특정사용자의 닉네임 및 상기 특정사용자가 입력한 특정 채팅텍스트를 포함할 수 있다.Then, the broadcast management server 100 collects user identification information of each user, chat text, chat data, and the like in real time from a plurality of user devices 300-1 to 300-n. Here, the user identification information may include at least one of a specific user's name, ID, and nickname using the user device 300. In addition, the chat data may include a nickname of a specific user and a specific chat text input by the specific user.

그리고, 방송 관리 서버(100)는 상기 사용자식별정보와 채팅텍스트 중에서 일부를 추출하여 고정표시목록을 선정할 수 있다. 여기서, 상기 고정표시목록은 상기 강사 디바이스(200)의 표시화면에 고정시켜 표시되는 닉네임과 채팅텍스트를 포함할 수 있다.Then, the broadcast management server 100 may select a fixed display list by extracting some of the user identification information and the chat text. Here, the fixed display list may include a nickname and chat text displayed by being fixed on the display screen of the instructor device 200.

그리고, 방송 관리 서버(100)는 상기 고정표시목록을 상기 강사 디바이스(200)에 제공한다. 그리고, 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)로부터 음성인식된 사용자식별정보를 수신하고, 강사 디바이스(200)의 음성인식 결과를 기초로 상기 고정표시목록을 업데이트할 수 있다. 그리고, 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)에 연결된 유무선 입력장치로부터 입력된 사용자식별정보를 수신하고, 이때 수신된 사용자식별정보를 기초로 상기 고정표시목록을 업데이트할 수도 있다. 또한, 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)로부터 수신된 방송데이터를 분석하여 강사의 음성을 인식하고, 이때 인식된 음성을 기초로 고정표시목록을 갱신할 수도 있다.Then, the broadcast management server 100 provides the fixed display list to the instructor device 200. In addition, the broadcast management server 100 may receive voice recognition user identification information from the instructor device 200 and update the fixed display list based on the voice recognition result of the instructor device 200. In addition, the broadcast management server 100 may receive user identification information input from a wired / wireless input device connected to the instructor device 200, and update the fixed display list based on the received user identification information. In addition, the broadcast management server 100 may analyze the broadcast data received from the instructor device 200 to recognize the instructor's voice, and update the fixed display list based on the recognized voice.

그리고, 강사 디바이스(200)는 상기 라이브방송의 방송데이터를 생성하여 방송 관리 서버(100)에 전송할 수 있다. 그리고, 강사 디바이스(200)는 상기 방송 관리 서버(100)로부터 고정표시목록을 수신할 수 있다. In addition, the instructor device 200 may generate broadcast data of the live broadcast and transmit it to the broadcast management server 100. In addition, the instructor device 200 may receive a fixed display list from the broadcast management server 100.

이때, 강사 디바이스(200)는 상기 방송 관리 서버(100)로부터 수신된 상기 고정표시목록의 사용자식별정보와 채팅텍스트를 표시화면에 고정시켜 표시할 수 있다. 또한, 강사 디바이스(200)는 상기 라이브방송을 진행하는 강사의 음성을 인식하고, 인식된 음성인식 데이터 및 사용자식별정보를 상기 방송 관리 서버(100)에 전달할 수 있다. 이때, 강사 디바이스(200)는 음성인식된 사용자식별정보와 해당 사용자식별정보의 채팅텍스트를 표시화면에서 삭제할 수도 있다.At this time, the instructor device 200 may fix and display user identification information and chat text of the fixed display list received from the broadcast management server 100 on a display screen. In addition, the instructor device 200 may recognize the voice of the instructor conducting the live broadcast, and transmit the recognized voice recognition data and user identification information to the broadcast management server 100. At this time, the instructor device 200 may delete the voice-recognized user identification information and the chat text of the user identification information from the display screen.

그리고, 사용자 디바이스(300)는 상기 라이브방송의 채널에 사용자의 아이디로 로그인되어 방송 관리 서버(100)로부터 방송 데이터를 수신하고, 수신된 라이브방송을 표시창에 디스플레이한다. 그리고, 사용자 디바이스(300)는 사용자로부터 채팅텍스트를 입력받고, 입력된 채팅텍스트를 방송 관리 서버(100)에 전송할 수 있다. Then, the user device 300 is logged into the channel of the live broadcast with the user's ID, receives broadcast data from the broadcast management server 100, and displays the received live broadcast on a display window. Then, the user device 300 may receive the chat text from the user, and transmit the inputted chat text to the broadcast management server 100.

따라서, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 진행 시스템(10)은 라이브방송을 시청하는 수많은 사용자들이 입력한 채팅데이터 중에서 일부의 채팅데이터와 닉네임을 자동으로 선정하여 고정표시목록을 생성하고, 선정된 고정표시목록을 강사 디바이스에 제공함으로써, 다른 사람의 도움없이도 강사 혼자서 라이브방송과 채팅서비스를 효과적으로 제공할 수 있는 환경을 제공한다.Accordingly, the broadcast progress system 10 according to an embodiment of the present invention automatically selects some chat data and nickname among chat data input by a number of users watching live broadcasts to generate a fixed display list, and selects By providing a fixed display list to the instructor device, it provides an environment where the instructor alone can effectively provide live broadcasting and chat services without the help of others.

도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이다. 이때, 방송 관리 서버(100)는 본 발명의 실시예에 따른 설명을 위해 필요한 개략적인 구성만을 도시할 뿐 이러한 구성에 국한되는 것은 아니다.2 is a block diagram showing a schematic configuration of a broadcast management server according to an embodiment of the present invention. At this time, the broadcast management server 100 only shows a schematic configuration necessary for description according to an embodiment of the present invention, but is not limited to such configuration.

도 2를 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버(100)는 제어모듈(110), 송수신모듈(120), 선정모듈(130), 학습모듈(140), 그리고 데이터베이스(150)를 포함한다. 2, the broadcast management server 100 according to an embodiment of the present invention includes a control module 110, a transmitting and receiving module 120, a selection module 130, a learning module 140, and a database 150 It includes.

제어모듈(110)은 강사 디바이스(200)에서 생성된 방송데이터를 네트워크를 통해서 송출하도록 제어한다. 그리고, 제어모듈(110)은 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)로부터 수집된 채팅데이터를 분석하여 강사 디바이스(200)의 표시화면에 고정표시되는 고정표시목록을 선정하며, 강사 디바이스(200)의 음성인식 결과를 기초로 고정표시목록을 갱신하도록 상기 각부의 동작을 제어할 수 있다.The control module 110 controls broadcast data generated by the instructor device 200 to be transmitted through a network. Then, the control module 110 analyzes the chat data collected from a plurality of user devices (300-1 to 300-n) to select a fixed display list that is fixed display on the display screen of the instructor device 200, the instructor device The operation of each part may be controlled to update the fixed display list based on the voice recognition result of (200).

송수신모듈(120)은 사용자 디바이스(300)에서 입력된 채팅데이터를 수신할 수 있다. 그리고, 송수신모듈(120)은 강사 디바이스(200)에서 음성인식된 음성인식데이터 및 사용자식별정보를 수신하고, 강사 지목 사용자식별정보로 저장할 수도 있다. 또한, 송수신모듈(120)은 강사 디바이스(200)에서 수신된 방송데이터를 송출할 수 있으며, 강사 디바이스(200)에 고정표시목록을 전송할 수 있다. 여기서, 상기 강사 지목 사용자식별정보는 강사의 음성이나 하기 유무선 입력장치를 통해서 지목되는 사용자식별정보를 포함한다. 예를 들어, 상기 강사 지목 사용자식별정보는 강사가 직접 지목한 닉네임, 또는 강사가 지목한 채팅텍스트를 입력한 사용자의 닉네임 등을 포함할 수 있다.The transmission / reception module 120 may receive chat data input from the user device 300. In addition, the transmission / reception module 120 may receive voice recognition data and user identification information recognized by the instructor device 200 and may store the instructor designation user identification information. In addition, the transmission / reception module 120 may transmit broadcast data received from the instructor device 200 and transmit a fixed display list to the instructor device 200. Here, the user identification information for the instructor designation includes user identification information indicated through the instructor's voice or the following wired / wireless input device. For example, the instructor identification user identification information may include a nickname directly instructed by the instructor, or a nickname of a user who inputs a chat text indicated by the instructor.

이때, 송수신모듈(120)은 강사 디바이스(200)로부터 영상데이터 및 음성데이터를 포함하는 방송데이터를 수신하고, 강사 디바이스(200)로부터 수신된 방송데이터로부터 강사의 음성을 인식하여 강사가 지목하여 말하고있는 사용자에 해당하는 사용자식별정보를 강사 지목 사용자식별정보로 저장할 수 있다.At this time, the transmission / reception module 120 receives broadcast data including video data and audio data from the instructor device 200, recognizes the instructor's voice from the broadcast data received from the instructor device 200, and the instructor points and speaks. User identification information corresponding to an existing user may be stored as user identification information for an instructor.

또한, 송수신모듈(120)은 강사가 강사 디바이스(200)에 연결된 유선마우스나 무선키보드, 또는 무선프리젠터와 같은 유무선 입력장치를 통해서 고정표시목록의 몇번째 것을 지목해서 말하고있는지를 입력하는 경우, 강사 디바이스(200)로부터 그 입력결과를 수신하고, 수신된 입력결과를 강사 지목 사용자식별정보로 저장할 수도 있다.In addition, the transmission / reception module 120 inputs the instructor pointing to the number of the fixed display list through a wired / wireless input device such as a wired mouse, wireless keyboard, or wireless presenter connected to the instructor device 200, instructor The input result may be received from the device 200, and the received input result may be stored as user identification information of an instructor.

그리고, 송수신모듈(120)은 본 발명의 한 실시예에 따라 채팅데이터 수신부(122), 음성인식 데이터 수신부(124), 그리고 데이터 전송부(126)을 포함한다.In addition, the transmission / reception module 120 includes a chat data reception unit 122, a voice recognition data reception unit 124, and a data transmission unit 126 according to an embodiment of the present invention.

채팅데이터 수신부(122)는 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)에서 입력되는 채팅데이터를 실시간으로 수집하고, 수집된 채팅데이터를 선정모듈(130)에 제공할 수 있다.The chat data receiving unit 122 may collect chat data input from a plurality of user devices 300-1 to 300-n in real time, and provide the collected chat data to the selection module 130.

음성인식 데이터 수신부(124)는 강사 디바이스(200)에서 음성인식된 음성 인식데이터 및 사용자식별정보를 실시간으로 수신하고, 수신된 데이터를 강사 지목 사용자식별정보로 저장하고, 선정모듈(130)에 제공할 수 있다. 또한, 음성인식 데이터 수신부(124)는 강사 디바이스(200)에 연결된 유무선 입력장치에서 입력된 입력결과를 수신하고, 수신된 입력결과를 강사 지목 사용자식별정보로 저장하고, 선정모듈(130)에 제공할 수도 있다.The voice recognition data receiving unit 124 receives the voice recognition data and user identification information recognized by the instructor device 200 in real time, stores the received data as user identification information of the instructor, and provides it to the selection module 130 can do. In addition, the voice recognition data receiving unit 124 receives the input result input from the wired / wireless input device connected to the instructor device 200, stores the received input result as user identification information of the instructor, and provides it to the selection module 130 You may.

데이터 전송부(126)는 강사 디바이스(200)로부터 방송데이터를 수신하고, 수신된 방송데이트를 네트워크를 통해서 외부로 송출할 수 있다. 그리고, 데이터 전송부(126)는 선정모듈(130)에서 선정된 고정표시목록 또는 실시간으로 새롭게 갱신된 고정표시목록을 강사 디바이스(200)에 실시간으로 전송할 수도 있다.The data transmission unit 126 may receive broadcast data from the instructor device 200 and transmit the received broadcast data to the outside through a network. In addition, the data transmission unit 126 may transmit the fixed display list selected by the selection module 130 or the newly updated fixed display list in real time to the instructor device 200.

선정모듈(130)은 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)의 사용자식별정보와 채팅텍스트를 분석하여 고정표시목록을 선정한다. 예를 들어, 선정모듈(130)은 특정 채팅텍스트를 입력한 사용자의 사용자식별정보를 기저장된 강사 지목 사용자식별정보 목록과 비교하거나, 채팅텍스트의 형태소를 분석하여 고정표시목록을 선정할 수도 있다.The selection module 130 analyzes user identification information and chat text of a plurality of user devices 300-1 to 300-n to select a fixed display list. For example, the selection module 130 may compare the user identification information of a user who inputs a specific chat text with a list of pre-stored user identification information of an instructor, or analyze the morpheme of the chat text to select a fixed display list.

또한, 선정모듈(130)은 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)의 사용자식별정보와 채팅텍스트를 매칭시켜 표시목록을 생성하고, 상기 강사 디바이스(200)의 표시화면에 고정표시되는 고정표시목록을 선정할 수 있다. 여기서, 표시목록은 특정사용자의 닉네임과 상기 특정사용자가 입력한 채팅텍스트를 매칭시킨 목록을 포함한다. 선정모듈(130)은 기설정된 선정방식에 따라서 상기 표시목록 중에서 일부를 추출하여 상기 고정표시목록을 선정하고, 설정시간이 경과한 후에 새로운 사용자식별정보와 채팅텍스트를 재선정하여 고정표시목록을 갱신할 수 있다. In addition, the selection module 130 matches the user identification information of the plurality of user devices 300-1 to 300-n and the chat text to generate a display list, and is fixedly displayed on the display screen of the instructor device 200 You can select a fixed display list. Here, the display list includes a list in which the nickname of a specific user matches the chat text input by the specific user. The selection module 130 selects the fixed display list by extracting a part of the display list according to a predetermined selection method, and updates the fixed display list by reselecting new user identification information and chat text after a set time has elapsed. Can be.

그리고, 선정모듈(130)은 본 발명의 한 실시예에 따라 채팅데이터 분석부(132), 고정표시목록 선정부(134), 그리고 고정표시목록 갱신부(136)을 포함한다.In addition, the selection module 130 includes a chat data analysis unit 132, a fixed display list selection unit 134, and a fixed display list update unit 136 according to an embodiment of the present invention.

채팅데이터 분석부(132)는 특정 채팅텍스트를 입력한 사용자의 사용자식별정보를 기저장된 강사 지목 사용자식별정보 목록과 비교하거나, 채팅텍스트를 형태소를 분석할 수 있다. 또한, 채팅데이터 분석부(132)는 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)의 사용자식별정보와 채팅텍스트를 매칭시켜 표시목록을 생성할 수도 있다. The chat data analysis unit 132 may compare the user identification information of a user who inputs a specific chat text with a list of pre-stored user identification information of the instructor or analyze the morpheme of the chat text. Also, the chat data analysis unit 132 may match the user identification information of the plurality of user devices 300-1 to 300-n with the chat text to generate a display list.

고정표시목록 선정부(134)는 기설정된 선정알고리즘에 따라 상기 채팅데이터 분석부(132)에서 분석된 분석결과를 기초로 고정표시목록을 선정할 수 있다. 여기서, 상기 선정알고리즘은 최초로 채팅텍스트를 입력하였거나 마지막으로 채팅텍스트를 입력하고 소정시간 경과한 후에 채팅텍스트를 입력한 사용자 디바이스의 사용자식별정보, 독특한 문장의 단어를 포함하는 채팅텍스트를 입력한 사용자 디바이스의 사용자식별정보, 강의성적이 우수한 사용자의 사용자식별정보를 우선적으로 선정할 수 있다.The fixed display list selection unit 134 may select a fixed display list based on the analysis result analyzed by the chat data analysis unit 132 according to a preset selection algorithm. Here, the selection algorithm is the user device that inputs the chat text including the user identification information of the user device that inputs the chat text for the first time or the last time the chat text is entered after the predetermined time has elapsed, and the text of the unique sentence. User identification information and user identification information of users with excellent lecture scores can be preferentially selected.

또한, 상기 선정알고리즘은 최근에 고정표시목록에 포함되지 않은 사용자식별정보, 및 고정표시목록에는 포함되었으나 강사가 지목한 적이 없는 사용자식별정보 중 적어도 하나를 우선적으로 선정할 수 있다. In addition, the selection algorithm may preferentially select at least one of user identification information that is not included in the fixed display list and user identification information that is included in the fixed display list but has not been pointed by the instructor.

그리고, 상기 선정알고리즘은 발음이 유사한 사용자식별정보가 복수인 경우 하나의 사용자식별정보만을 선택하여 상기 고정표시목록으로 선정하고, 나머지 사용자식별정보는 상기 고정표시목록으로 선정하지 않을 수 있다. 즉, 상기 선정알고리즘은 발음이 유사한 사용자식별정보들을 그룹화하고, 각각의 그룹별로 하나의 사용자식별정보만을 선택하여 상기 고정표시목록으로 선정할 수도 있다.The selection algorithm may select only one user identification information as the fixed display list when the user identification information having similar pronunciation is plural, and the remaining user identification information may not be selected as the fixed display list. That is, the selection algorithm may group user identification information having similar pronunciation, and select only one user identification information for each group to select the fixed display list.

또한, 상기 선정알고리즘은 비속어를 사용한 사용자식별정보 및 해당 채팅텍스트를 고정표시목록에서 제외할 수도 있다.In addition, the selection algorithm may exclude the user identification information using the slang and the corresponding chat text from the fixed display list.

그리고, 고정표시목록 갱신부(136)는 설정시간이 경과한 후에 새로운 사용자식별정보와 채팅텍스트를 재선정하여 상기 고정표시목록을 갱신한다. 이때, 고정표시목록 갱신부(136)는 기저장된 강사 지목 사용자식별정보 목록에 해당하는 사용자식별정보와 해당 채팅텍스트를 상기 고정표시목록에서 삭제할 수도 있다. Then, the fixed display list update unit 136 updates the fixed display list by re-selecting new user identification information and chat text after a set time has elapsed. At this time, the fixed display list update unit 136 may delete the user identification information corresponding to the pre-stored user identification information list and the corresponding chat text from the fixed display list.

그리고, 고정표시목록 갱신부(136)는 최근에 고정표시목록에 포함되지 않은 사용자식별정보를 우선적으로 선정하도록 고정표시목록을 갱신할 수 있다. In addition, the fixed display list update unit 136 may update the fixed display list to preferentially select user identification information not included in the fixed display list.

학습모듈(140)은 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 알고리즘을 통해서 강사 디바이스(200)의 음성인식 결과 혹은 방송데이터로부터 분석된 강사의 음성인식 데이터를 기초로 상기 선정알고리즘을 강화학습(reinforcement learning)할 수 있다. The learning module 140 reinforces the selection algorithm based on the voice recognition data of the instructor device 200 or the voice recognition data analyzed from the broadcast data through an artificial intelligence (AI) algorithm. can do.

그리고, 학습모듈(140)은 강사 지목 사용자식별정보를 피드백 받고, 이때 피드백된 데이터를 기초로 상기 선정알고리즘을 학습할 수 있다. 예를 들어, 특정 닉네임이 고정표시목록에 선정되고 강사가 호명한 경우에는 선정알고리즘이 강화학습될 수 있다.In addition, the learning module 140 receives feedback of the user identification information of the instructor, and at this time, can learn the selection algorithm based on the feedback data. For example, if a specific nickname is selected on the fixed display list and the instructor calls, the selection algorithm can be reinforced and learned.

또한, 학습모듈(140)은 강사 디바이스(200)에 연결된 입력장치를 통해서 선택되는 사용자식별정보를 피드백 받고, 이때 피드백된 데이터를 기초로 상기 선정알고리즘을 학습할 수도 있다.In addition, the learning module 140 receives feedback of user identification information selected through an input device connected to the instructor device 200, and may learn the selection algorithm based on the feedback data.

따라서, 학습모듈(140)은 강사가 호명을 잘하는 사용자들의 닉네임과 채팅텍스트를 분석하여 상기 선정알고리즘을 학습함으로써, 강사가 실제로 호명할 확률이 높은 사용자식별정보 및 채팅데이터들로 고정표시목록을 선정 및 갱신하게 하여 강사가 강의 시간동안 더 많은 사람들의 이름이나 닉네임을 호명해줄 수 있고, 이를 통해서 라이브방송을 시청하는 사용자들의 만족도를 증대시킬 수 있는 환경을 제공한다.Therefore, the learning module 140 analyzes the nickname and chat text of users whose instructors are good at calling, and learns the selection algorithm, thereby selecting a fixed display list with user identification information and chat data that the instructor is actually likely to call. And by renewing, the lecturer can call more people's names or nicknames during lecture hours, thereby providing an environment to increase the satisfaction of users watching live broadcasts.

데이터베이스(150)은 강사 디바이스(200)에서 수신된 음성인식 데이터, 방송데이터로부터 분석된 강사의 음성인식 데이터 및 강사 지목 사용자식별정보를 저장할 수 있다. 또한, 데이터베이스(150)은 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)의 사용자식별정보와 채팅데이터, 상기 표시목록, 상기 고정표시목록 등의 각종 데이터를 저장할 수 있다. The database 150 may store the voice recognition data received from the instructor device 200, the voice recognition data of the instructor analyzed from the broadcast data, and the user identification information of the instructor. In addition, the database 150 may store various types of data such as user identification information and chat data of the plurality of user devices 300-1 to 300-n, the display list, and the fixed display list.

도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 강사 디바이스의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이다. 이때, 강사 디바이스(200)는 본 발명의 실시예에 따른 설명을 위해 필요한 개략적인 구성만을 도시할 뿐 이러한 구성에 국한되는 것은 아니다.3 is a block diagram showing a schematic configuration of an instructor device according to an embodiment of the present invention. At this time, the instructor device 200 shows only a schematic configuration necessary for explanation according to an embodiment of the present invention, but is not limited to such configuration.

도 3을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 강사 디바이스(200)는 통신부(210), 촬영부(220), 디스플레이부(230), 음성인식부(240), 입력부(250), 그리고 제어부(260)를 포함한다. Referring to FIG. 3, the instructor device 200 according to an embodiment of the present invention includes a communication unit 210, a photographing unit 220, a display unit 230, a voice recognition unit 240, an input unit 250, and It includes a control unit 260.

통신부(210)는 촬영부(220)에서 촬영된 방송데이터를 방송 관리 서버(100)로 전송할 수 있다. 그리고, 통신부(210)는 방송 관리 서버(100)에서 전송되는 고정표시목록을 수신할 수 있다. 또한, 통신부(210)는 음성인식부(240)에서 음성인식된 사용자식별정보 및 음성인식데이터를 방송 관리 서버(100)로 전송할 수 있다. 그리고, 통신부(210)는 입력부(250)에서 선택된 사용자식별정보를 방송 관리 서버(100)로 전송할 수 있다.The communication unit 210 may transmit broadcast data photographed by the photographing unit 220 to the broadcast management server 100. Then, the communication unit 210 may receive a fixed display list transmitted from the broadcast management server 100. Also, the communication unit 210 may transmit the user identification information and the voice recognition data recognized by the voice recognition unit 240 to the broadcast management server 100. Then, the communication unit 210 may transmit the user identification information selected by the input unit 250 to the broadcast management server 100.

디스플레이부(230)는 촬영부(220)에서 촬영되는 강사의 영상데이터를 제1 표시화면 또는 제1 표시영역에 디스플레이한다. 그리고, 디스플레이부(230)는 방송 관리 서버(100)에서 전송되는 고정표시목록을 제2 표시화면 또는 제2 표시영역에 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이부(230)는 고정표시목록에 포함된 특정사용자의 닉네임과 특정사용자가 입력한 채팅데이터를 상기 제2 표시화면에 고정하여 표시할 수 있다.The display 230 displays the image data of the instructor photographed by the photographing unit 220 on the first display screen or the first display area. Then, the display 230 may display a fixed display list transmitted from the broadcast management server 100 on a second display screen or a second display area. For example, the display 230 may fix and display the nickname of the specific user included in the fixed display list and the chat data input by the specific user on the second display screen.

음성인식부(240)는 강사가 호명하는 음성을 인식한다. 그리고, 음성인식부(240)는 인식된 음성인식 데이터를 기초로 강사가 호명하는 사용자식별정보를 추출할 수 있다. The voice recognition unit 240 recognizes a voice called by an instructor. In addition, the voice recognition unit 240 may extract user identification information called by the instructor based on the recognized voice recognition data.

예를 들어, 음성인식부(240)는 강사의 음성인식 데이터를 분석하여 강사가 음성으로 호명하는 닉네임을 추출할 수 있다. 또한, 강사가 특정 채팅텍스트를 호명하는 경우에, 음성인식부(240)는 강사의 음성인식 데이터를 분석하여 상기 특정 채팅텍스트를 입력한 특정 사용자의 닉네임을 추출할 수도 있다.For example, the voice recognition unit 240 may analyze the voice recognition data of the instructor and extract a nickname called by the instructor by voice. In addition, when the instructor calls a specific chat text, the voice recognition unit 240 may analyze the voice recognition data of the instructor and extract the nickname of a specific user who inputs the specific chat text.

입력부(250)는 강사 디바이스(200)에 연결된 유선마우스나 무선키보드, 또는 무선프리젠터와 같은 유무선 입력장치를 포함한다. 강사 디바이스(200)는 상기 입력부(150)를 통해서 고정표시목록 중에서 강사가 지목하는 특정 채팅텍스트 또는 특정 사용자식별정보를 입력할 수 있고, 해당 입력 결과를 상기 통신부(210)를 통해서 방송 관리 서버(100)에 제공할 수 있다.The input unit 250 includes a wired / wireless input device such as a wired mouse, a wireless keyboard, or a wireless presenter connected to the instructor device 200. The instructor device 200 may input specific chat text or specific user identification information pointed to by the instructor from the fixed display list through the input unit 150, and the broadcast management server ( 100).

또한, 제어부(260)는 방송 관리 서버(100)에서 전송되는 고정표시목록을 상기 제2 표시화면 또는 상기 제2 표시영역에 디스플레이하도록 제어한다. 그리고, 제어부(260)는 음성인식부(240)에서 인식된 닉네임과 해당 닉네임의 채팅텍스트를 상기 제2 표시화면 또는 상기 제2 표시영역에서 삭제하도록 제어할 수 있다. In addition, the control unit 260 controls to display a fixed display list transmitted from the broadcast management server 100 on the second display screen or the second display area. In addition, the controller 260 may control the nickname recognized by the voice recognition unit 240 and the chat text of the nickname to be deleted from the second display screen or the second display area.

또한, 제어부(260)는 특정 닉네임이 상기 음성인식부(240)에서 인식되지 않고 설정시간(예를들어, 10초)이 경과하면 음성인식되지 않은 닉네임과 해당 채팅텍스트를 상기 제2 표시화면 또는 상기 제2 표시영역에서 자동으로 삭제하도록 제어할 수도 있다.In addition, when a specific nickname is not recognized by the voice recognition unit 240 and a set time (for example, 10 seconds) has elapsed, the control unit 260 displays the nickname that is not recognized and the corresponding chat text on the second display screen or It may be controlled to automatically delete the second display area.

또한, 제어부(260)는 방송 관리 서버(100)에서 업데이트되는 고정표시목록을 실시간으로 수신하고, 새롭게 업데이트되어 수신된 고정표시목록을 상기 제2 표시화면 또는 상기 제2 표시영역에 실시간으로 표시하도록 제어할 수 있다. In addition, the control unit 260 receives the fixed display list updated in real time from the broadcast management server 100 and displays the newly updated fixed display list in real time on the second display screen or the second display area. Can be controlled.

도 4는 본 발명의 한 실시예에 따라 사용자가 사용자 디바이스에서 강의방송을 라이브로 시청하며 채팅서비스를 이용하는 예를 도시한 도면이고, 도 5는 본 발명의 한 실시예에 따라 강사 디바이스에서 고정표시목록을 표시하는 예를 도시한 도면이다. 4 is a diagram illustrating an example in which a user uses a chatting service while watching a lecture broadcast live on a user device according to an embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a fixed display in an instructor device according to an embodiment of the present invention A diagram showing an example of displaying a list.

도 4를 참조하면, 사용자 디바이스(300)는 강사 디바이스(200)에서 촬영되는 영상데이터를 제1 영역(310)에 표시할 수 있다. 그리고, 사용자 디바이스(300)는 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)에서 입력되는 채팅텍스트를 제2 영역(320)에 표시할 수 있다. 또한, 사용자 디바이스(300)는 제3 영역(330)을 통해서 사용자로부터 채팅텍스트를 입력받을 수 있고, 사용자가 입력한 채팅텍스트를 상기 제2 영역(320)에 표시할 수 있다.Referring to FIG. 4, the user device 300 may display image data captured by the instructor device 200 in the first area 310. Also, the user device 300 may display the chat text input from the plurality of user devices 300-1 to 300-n in the second area 320. Also, the user device 300 may receive chat text from the user through the third area 330 and display the chat text input by the user on the second area 320.

도 5를 참조하면, 강사 디바이스(200)는 카메라를 통해서 촬영되는 강사의 영상데이터를 디스플레이부(230)의 제1 표시영역(232)에 디스플레이할 수 있다. 이때, 상기 영상데이터는 방송 관리 서버(100)에서 가공된 후에 수신되는 영상데이터일 수도 있다. 또한, 강사 디바이스(200)는 방송 관리 서버(100)에서 전송되는 고정표시목록을 제2 표시영역(234)에 고정시켜 표시할 수 있다. Referring to FIG. 5, the instructor device 200 may display the image data of the instructor photographed through the camera on the first display area 232 of the display 230. In this case, the image data may be image data received after being processed by the broadcast management server 100. Also, the instructor device 200 may fix and display a fixed display list transmitted from the broadcast management server 100 in the second display area 234.

이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 진행 시스템(10)은 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)에서 입력된 채팅텍스트 중에서 일부를 추출하여 고정표시목록을 선정하고, 선정된 고정표시목록을 강사 디바이스(200)의 제2 표시영역(234)에 고정시켜 표시함으로써, 강사가 직접 몸으로 시범을 보이면서 진행하는 운동방송을 효과적으로 진행할 수 있으며, 다른 사람의 도움없이도 강사 혼자서 라이브방송을 진행할 있는 환경을 제공한다.As described above, the broadcast progress system 10 according to an embodiment of the present invention extracts a part of the chat text input from a plurality of user devices 300-1 to 300-n to select a fixed display list and selects the selected By fixing and displaying the fixed display list on the second display area 234 of the instructor device 200, the instructor can effectively conduct an exercise broadcast proceeding while directly demonstrating with the body, and live broadcasting alone by the instructor without the help of others. It provides an environment to proceed.

도 6은 본 발명의 한 실시예에 따라 방송 진행 시스템에서 고정표시목록을 선정하고 음성인식을 통해서 업데이트하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다. 이때, 이하의 흐름도는 도 1 내지 도 5의 구성과 연계하여 동일한 도면부호를 사용하여 설명한다.6 is a flowchart briefly illustrating a process of selecting a fixed display list and updating it through voice recognition in a broadcast progress system according to an embodiment of the present invention. At this time, the following flowcharts will be described using the same reference numerals in connection with the configurations of FIGS. 1 to 5.

도 6을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 진행 시스템(10)은 방송 관리 서버(100)가 강사 디바이스(200)로부터 방송데이터를 수신하고, 수신된 방송데이터를 네트워크를 통해서 송출한다(S102). 여기서, 방송데이터는 강사 디바이스(200)에서 촬영된 영상데이터 및 음성데이터를 포함할 수 있으며, 방송 관리 서버(100)에서 가공된 영상데이터를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 6, in the broadcast progress system 10 according to an embodiment of the present invention, the broadcast management server 100 receives broadcast data from the instructor device 200 and transmits the received broadcast data through a network. (S102). Here, the broadcast data may include video data and audio data photographed by the instructor device 200, and may include video data processed by the broadcast management server 100.

그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버(100)는 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)로부터 입력되는 채팅데이터를 수집한다(S104). 여기서, 방송 관리 서버(100)는 사용자식별정보와 채팅데이터를 실시간으로 수집할 수 있다. 이때, 채팅데이터는 특정사용자의 닉네임 및 상기 특정사용자가 입력한 특정 채팅텍스트를 포함할 수 있다.Then, the broadcast management server 100 according to an embodiment of the present invention collects chat data input from a plurality of user devices (300-1 to 300-n) (S104). Here, the broadcast management server 100 may collect user identification information and chat data in real time. At this time, the chat data may include a nickname of a specific user and a specific chat text input by the specific user.

그리고, 방송 관리 서버(100)는 본 발명의 선정알고리즘을 통해서 강사 디바이스(200)에 제공할 고정표시목록을 선정한다(S106). 여기서, 고정표시목록에는 사용자식별정보와 채팅텍스트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 고정표시목록은 특정사용자들의 닉네임 및 상기 특정사용자들이 각각 입력한 특정 채팅텍스트를 포함할 수 있다.Then, the broadcast management server 100 selects a fixed display list to be provided to the instructor device 200 through the selection algorithm of the present invention (S106). Here, the fixed display list may include user identification information and chat text. For example, the fixed display list may include nicknames of specific users and specific chat texts respectively input by the specific users.

그리고, 강사 디바이스(200)는 방송 관리 서버(100)로부터 전송된 고정표시목록을 표시화면에 고정시켜서 표시할 수 있다(S108).Then, the instructor device 200 may fix and display the fixed display list transmitted from the broadcast management server 100 on the display screen (S108).

그리고 나서, 방송 관리 서버(100)는 강사가 지목하는 사용자식별정보를 인식하고, 인식된 사용자 식별정보를 기초로 상기 고정표시목록을 갱신할 수 있다. Then, the broadcast management server 100 may recognize the user identification information pointed to by the instructor and update the fixed display list based on the recognized user identification information.

방송 관리 서버(100)는 강사의 음성인식 데이터 또는 강사 디바이스에 연결된 유무선 입력장치의 입력결과 등을 기초로 강사가 지목하는 사용자식별정보를 인식할 수 있다(S110). The broadcast management server 100 may recognize the user identification information pointed to by the instructor based on the voice recognition data of the instructor or the input result of the wired / wireless input device connected to the instructor device (S110).

예를 들어, 강사 디바이스(200)는 강사가 호명하는 음성으로부터 음석인식 데이터를 추출하고, 상기 음성인식 데이터로부터 강사가 호명하는 특정사용자의 닉네임을 인식할 수 있다. 또한, 강사가 특정 채팅텍스트를 호명한 경우에, 강사 디바이스(200)는 상기 특정 채팅텍스트를 입력한 특정사용자의 닉네임을 추출할 수도 있다. For example, the instructor device 200 may extract tone recognition data from a voice called by the instructor, and recognize a nickname of a specific user called by the instructor from the voice recognition data. In addition, when the instructor calls a specific chat text, the instructor device 200 may extract a nickname of a specific user who inputs the specific chat text.

물론, 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)로부터 수신된 방송데이터를 직접 분석하여 강사의 음성을 인식하고, 이를 기초로 강사가 지목하는 사용자식별정보를 인식할 수도 있다.Of course, the broadcast management server 100 may directly analyze broadcast data received from the instructor device 200 to recognize the instructor's voice, and recognize user identification information pointed to by the instructor based on this.

또한, 강사는 강사 디바이스(200)에 연결된 유무선 입력장치를 통해서 강사가 지목하는 사용자의 사용자식별정보를 입력할 수 있으며, 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)의 입력장치에서 입력된 사용자식별정보를 기초로 고정표시목록을 업데이트할 수도 있다.In addition, the instructor can input user identification information of a user pointed to by the instructor through a wired / wireless input device connected to the instructor device 200, and the broadcast management server 100 is a user input from the input device of the instructor device 200 The fixed display list may be updated based on the identification information.

따라서, 방송 관리 서버(100)는 사용자 디바이스(300)에서 실시간으로 수집된 채팅데이터와 상기 강사 디바이스(200)로부터 피드백되는 음성인식 결과 및 방송데이터 등을 분석하여 고정표시목록을 업데이트할 수 있다(S112). 또한, 방송 관리 서버(100)는 업데이트된 고정표시목록을 강사 디바이스(200)에 실시간으로 전송할 수 있다. Accordingly, the broadcast management server 100 may update the fixed display list by analyzing chat data collected in real time from the user device 300 and voice recognition results and broadcast data fed back from the instructor device 200 ( S112). Also, the broadcast management server 100 may transmit the updated fixed display list to the instructor device 200 in real time.

도 7은 본 발명의 한 실시예에 따라 방송 관리 서버가 강사에 대한 음성인식을 통해서 고정표시목록을 갱신하고 학습하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다. 이때, 이하의 흐름도는 도 1 내지 도 5의 구성과 연계하여 동일한 도면부호를 사용하여 설명한다.7 is a flowchart briefly illustrating a process in which a broadcast management server updates and learns a fixed display list through voice recognition for an instructor according to an embodiment of the present invention. At this time, the following flowcharts will be described using the same reference numerals in connection with the configurations of FIGS. 1 to 5.

도 7을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버(100)는 채팅데이터를 수집한다(S202). 여기서, 채팅데이터는 특정사용자의 닉네임과 상기 특정사용자가 입력한 채팅텍스트를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 7, the broadcast management server 100 according to an embodiment of the present invention collects chat data (S202). Here, the chat data may include a nickname of a specific user and chat text input by the specific user.

그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버(100)는 기설정된 선정알고리즘에 따라 상기 채팅데이터 중에서 일부를 추출하여 고정표시목록을 선정한다(S204).Then, the broadcast management server 100 according to an embodiment of the present invention selects a fixed display list by extracting a part of the chat data according to a predetermined selection algorithm (S204).

그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)에서 음성인식된 음성인식 데이터를 수신하고, 상기 음성인식 데이터에서 강사가 지목한 사용자 닉네임에 해당하는 채팅텍스트를 고정표시목록에서 삭제한다(S206, S208). 이때, 본 발명은 방송 관리 서버(100)가 강사 디바이스(200)로부터 수신된 방송데이터를 분석하여 강사의 음성을 인식할 수도 있다.Then, the broadcast management server 100 according to an embodiment of the present invention receives the voice recognition data recognized by the instructor device 200, and the chat text corresponding to the user nickname indicated by the instructor in the voice recognition data. It is deleted from the fixed display list (S206, S208). At this time, according to the present invention, the broadcast management server 100 may analyze the broadcast data received from the instructor device 200 to recognize the instructor's voice.

또한, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버(100)는 설정시간 경과하는 경우에 수집된 채팅데이터를 분석하고, 새로운 채팅데이터를 재선정하여 고정표시목록을 갱신한다(S210, S212). In addition, the broadcast management server 100 according to an embodiment of the present invention analyzes the chat data collected when the set time has elapsed, and re-selects new chat data to update the fixed display list (S210, S212).

이때, 방송 관리 서버(100)는 강사의 음성을 인식하여 강사가 지목한 사용자 닉네임에 해당하는 사용자와 관련된 채팅데이터가 소정시간 동안에 고정표시목록에 재선정되지 않도록 관리할 수 있다. At this time, the broadcast management server 100 may recognize the voice of the instructor and manage the chat data related to the user corresponding to the user nickname indicated by the instructor not to be reselected in the fixed display list for a predetermined time.

그리고, 또한, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버(100)는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 알고리즘을 통해서 강사의 음성을 인식한 결과를 기초로 선정알고리즘을 강화학습(reinforcement learning)할 수 있다(S214).In addition, the broadcast management server 100 according to an embodiment of the present invention reinforces the selection algorithm based on the result of recognizing the voice of the instructor through an artificial intelligence (AI) algorithm. It can be (S214).

따라서, 본 발명은 강사의 음성을 인식하여 강사 디바이스에 고정표시되는 고정표시목록을 자동으로 갱신하고, 강사의 음성인식 결과를 피드백 받아서 선정알고리즘을 강화학습하고 지속적으로 개선함으로써, 강의 매니저나 채팅방 관리자와 같은 다른사람의 도움이 없이도 강사 혼자서 라이브방송을 효과적으로 진행할 수 있는 환경을 제공한다.Therefore, the present invention automatically recognizes the instructor's voice and automatically updates the fixed display list that is fixedly displayed on the instructor's device, receives feedback from the instructor's voice recognition results, reinforces learning and continuously improves the selection algorithm, lecture manager or chat room manager It provides an environment where you can effectively conduct live broadcasting by yourself without the help of others.

도 8은 본 발명의 한 실시예에 따라 사용자 디바이스들의 채팅데이터 중에서 고정표시목록을 선정하여 강사 디바이스에 제공하고, 강사 디바이스의 음성인식을 통해서 고정표시목록을 업데이트하는 과정을 간략히 도시한 흐름도이다. 이때, 이하의 흐름도는 도 1 내지 도 5의 구성과 연계하여 동일한 도면부호를 사용하여 설명한다.8 is a flowchart briefly illustrating a process of selecting a fixed display list from chat data of user devices and providing it to the instructor device according to an embodiment of the present invention, and updating the fixed display list through voice recognition of the instructor device. At this time, the following flowcharts will be described using the same reference numerals in connection with the configurations of FIGS. 1 to 5.

도 8을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버(100)는 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)의 사용자식별정보를 등록받는다(S302). 여기서, 사용자식별정보는 특정 사용자 디바이스를 사용하는 특정 사용자의 이름, 아이디, 및 닉네임 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 8, the broadcast management server 100 according to an embodiment of the present invention receives user identification information of a plurality of user devices 300-1 to 300-n (S302). Here, the user identification information may include at least one of a name, an ID, and a nickname of a specific user using a specific user device.

그리고, 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)에서 촬영되는 방송데이터를 수신하고, 수신된 방송데이터를 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)에 제공한다(S304, S306).Then, the broadcast management server 100 receives broadcast data photographed by the instructor device 200 and provides the received broadcast data to a plurality of user devices 300-1 to 300-n (S304, S306).

그리고, 사용자들은 사용자 디바이스(300)에 수신되는 방송을 시청하면서 채팅텍스트를 입력할 수 있다(S308, S310). Then, the users can enter the chat text while watching the broadcast received on the user device (300) (S308, S310).

그리고, 방송 관리 서버(100)는 상기 복수의 사용자 디바이스(300-1 내지 300-n)로부터 특정사용자의 사용자식별정보와 상기 특정사용자가 입력한 채팅텍스트를 포함하는 채팅데이터를 실시간으로 수집할 수 있다(S312).In addition, the broadcast management server 100 may collect in real time, chat data including user identification information of a specific user and chat text input by the specific user from the plurality of user devices 300-1 to 300-n. Yes (S312).

또한, 방송 관리 서버(100)는 수집된 채팅데이터를 이용해서 표시목록을 생성하고, 기설정된 선정알고리즘에 따라 강사 디바이스(200)에 고정표시할 고정표시목록을 자동으로 선정할 수 있다(S314, S316).In addition, the broadcast management server 100 may generate a display list using the collected chat data, and automatically select a fixed display list to be fixedly displayed on the instructor device 200 according to a preset selection algorithm (S314, S316).

그리고, 강사 디바이스(200)는 방송 관리 서버(100)에서 선정된 고정표시목록을 수신하여 표시화면에 고정표시할 수 있다(S318).Then, the instructor device 200 may receive a fixed display list selected by the broadcast management server 100 and display the fixed display on the display screen (S318).

또한, 강사 디바이스(200)는 강사의 음성을 인식하고, 인식된 음성인식 데이터와 관련된 사용자식별정보를 추출할 수 있다(S320). 이때, 강사 디바이스(200)는 음성인식된 사용자식별정보 및 이와 관련된 채팅텍스트를 상기 표시화면에서 삭제할 수도 있다.In addition, the instructor device 200 may recognize the instructor's voice and extract user identification information related to the recognized voice recognition data (S320). At this time, the instructor device 200 may delete the voice recognition user identification information and the related chat text from the display screen.

또한, 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)에서 음성인식된 사용자식별정보를 수신하고, 이를 반영하여 고정표시목록을 갱신하고, 갱신된 고정표시목록을 강사 디바이스(200)에 재전송하여 고정표시목록을 실시간으로 업데이트할 수 있다(S322 내지 S326). 이때, 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)로부터 수신된 방송데이터를 직접 분석하여 강사의 음성을 인식하고, 이때 인식된 음성을 기초로 강사가 지목하는 사용자의 사용자식별정보를 추출하여 고정표시목록을 갱신할 수도 있다.In addition, the broadcast management server 100 receives the voice recognition user identification information from the instructor device 200, updates the fixed display list to reflect this, and re-transmits the updated fixed display list to the instructor device 200 to fix it The display list can be updated in real time (S322 to S326). At this time, the broadcast management server 100 directly analyzes the broadcast data received from the instructor device 200 to recognize the instructor's voice, and then extracts and fixes the user identification information of the user pointed to by the instructor based on the recognized voice. You can also update the display list.

또한, 방송 관리 서버(100)는 강사 디바이스(200)에 연결된 유무선 입력장치를 통해서 강사가 선택하는 사용자의 사용자식별정보를 수신하고, 이를 기초로 상기 고정표시목록을 갱신할 수도 있다.In addition, the broadcast management server 100 may receive user identification information of a user selected by the instructor through a wired / wireless input device connected to the instructor device 200, and may update the fixed display list based on this.

이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 방송 관리 서버 및 이를 이용한 방송 관리 방법은 강사 디바이스에서 촬영된 방송데이터를 복수의 사용자 디바이스에 제공하며, 상기 복수의 사용자 디바이스에서 입력되는 채팅데이터 중에서 일부를 자동으로 선정하여 강사 디바이스의 표시화면에 고정표시함으로써, 강사가 수많은 사용자들의 채팅데이터를 일일히 확인할 수 없는 상황에서도 라이브방송을 효과적으로 진행할 수 있는 환경을 제공한다.As described above, the broadcast management server according to an embodiment of the present invention and a broadcast management method using the same provide broadcast data photographed by an instructor device to a plurality of user devices, and some of chat data input from the plurality of user devices By automatically selecting and fixed display on the display screen of the instructor device, it provides an environment in which the instructor can effectively conduct live broadcasting even when the chat data of numerous users cannot be checked individually.

또한, 본 발명은 수많은 채팅데이터 중에서 강사가 무엇을 언급할지 자동으로 선택해 주는 선정알고리즘을 통해서 상기 고정표시목록을 선정함으로써, 강사가 최대한 많은 사람들을 이름이나 닉네임을 호명해줄 수 있고, 이를 통해서 라이브방송을 시청하는 사용자들의 만족도를 증대시킬 수 있는 환경을 제공한다.In addition, in the present invention, by selecting the fixed display list through a selection algorithm that automatically selects what the instructor will mention among numerous chat data, the instructor can call as many people as possible by name or nickname, and through this, live broadcasting It provides an environment that can increase the satisfaction of users watching.

또한, 본 발명은 강사의 음성을 인식하여 강사 디바이스에 고정표시되는 고정표시목록을 자동으로 갱신함으로써, 강사가 직접 몸으로 시범을 보이는 등 운동과 관련된 강의방송을 진행하면서 사용자들의 운동 따라하기 등 수업 참여나 채팅데이터 입력에 효과적으로 피드백을 제공할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention automatically recognizes the instructor's voice and automatically updates the fixed display list displayed on the instructor's device, so that the instructor directly demonstrates with his or her body while following lectures related to exercise such as following a user's exercise It provides an environment that can effectively provide feedback for participation or chat data input.

또한, 본 발명은 강사가 마우스나 키보드와 같은 별도의 장치를 사용하지 않거나 이러한 별도의 장치의 사용을 최소화하면서 라이브방송을 용이하게 진행할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention provides an environment in which the instructor does not use a separate device such as a mouse or keyboard or can easily perform live broadcasting while minimizing the use of the separate device.

또한, 본 발명은 수많은 채팅데이터 중에서 강사가 무엇을 언급할지 자동으로 고정표시목록으로 선택해주고, 고정표시목록에서 강사가 언급한 채팅데이터를 자동으로 삭제하거나 일정 시간이 경과한 경우 자동으로 삭제함으로써, 강의 매니저나 채팅방 관리자와 같은 다른사람의 도움이 필요없이도 강사 혼자서 방송을 효과적으로 진행할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention automatically selects what the instructor refers to among a large number of chat data, and automatically deletes the chat data mentioned by the instructor from the fixed display list or automatically deletes when a certain time has elapsed. It provides an environment where lecturers can effectively broadcast by themselves without needing help from others such as lecture managers or chat room managers.

또한, 본 발명은 강사의 음성인식 결과 혹은 강사가 지목한 사용자식별정보를 피드백 받아서 고정표시목록 선정알고리즘을 강화학습(reinforcement learning)함으로써, 서비스를 지속적으로 개선할 수 있는 환경을 제공한다.In addition, the present invention provides an environment in which the service can be continuously improved by reinforcing learning of a fixed display list selection algorithm by receiving feedback of a voice recognition result of an instructor or user identification information pointed to by the instructor.

이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다. 이러한 기록 매체는 서버뿐만 아니라 사용자 단말에서도 실행될 수 있다.The embodiment of the present invention described above is not implemented only through an apparatus and method, and may be implemented through a program that realizes a function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium in which the program is recorded. Such a recording medium can be executed not only in the server but also in the user terminal.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다. Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements of those skilled in the art using the basic concept of the present invention defined in the following claims are also provided. It belongs to the scope of rights.

Claims (17)

네트워크를 통해서 라이브방송과 채팅서비스를 제공하는 방송 관리 서버로서,
강사 디바이스로부터 방송데이터를 수신하고, 수신된 방송데이터를 복수의 사용자 디바이스에 제공하며, 상기 복수의 사용자 디바이스의 사용자식별정보와 채팅텍스트를 수집하는 송수신모듈, 그리고
상기 사용자식별정보와 채팅텍스트를 분석하여 상기 강사 디바이스의 표시화면에 고정표시되는 고정표시목록을 선정하되, 기설정된 선정알고리즘에 따라 상기 사용자식별정보와 채팅텍스트 중에서 일부를 추출하여 상기 고정표시목록을 선정하는 선정모듈을 포함하며,
상기 선정알고리즘은,
최초로 채팅텍스트를 입력하였거나 마지막으로 채팅텍스트를 입력하고 소정시간 경과한 후에 채팅텍스트를 입력한 사용자 디바이스의 사용자식별정보, 독특한 문장의 단어를 포함하는 채팅텍스트를 입력한 사용자 디바이스의 사용자식별정보, 강의성적이 우수한 사용자의 사용자식별정보, 최근에 고정표시목록에 포함되지 않은 사용자식별정보, 및 고정표시목록에 포함되었으나 소정 시간동안 강사 지목 사용자식별정보 목록에 포함된 적이 없는 사용자식별정보 중 적어도 하나를 우선적으로 선정하는 방송 관리 서버.As a broadcast management server that provides live broadcasting and chat services through a network,
A transmitting and receiving module for receiving broadcast data from an instructor device, providing the received broadcast data to a plurality of user devices, and collecting user identification information and chat text of the plurality of user devices, and
The user identification information and the chat text are analyzed to select a fixed display list fixedly displayed on the display screen of the instructor device, and a part of the user identification information and the chat text is extracted according to a preset selection algorithm to extract the fixed display list. Includes selection module to select,
The selection algorithm,
User identification information of the user device that entered the chat text, user identification information of the user device that entered the unique text, and lectures after a predetermined time has elapsed after the first input of the chat text or the last time. At least one of user identification information of a user with excellent grades, user identification information not recently included in the fixed display list, and user identification information included in the fixed display list but has not been included in the list of user identification information instructor list for a certain period of time Broadcast management server to select first. 삭제delete 제1항에서,
상기 선정알고리즘은,
발음이 유사한 사용자식별정보가 복수인 경우 하나의 사용자식별정보를 선택하여 상기 고정표시목록으로 선정하는 것을 특징으로 하는 방송 관리 서버.In claim 1,
The selection algorithm,
Broadcasting management server, characterized in that when a plurality of user identification information having similar pronunciation is selected as one of the fixed display list by selecting one user identification information. 제1항에서,
상기 사용자식별정보는,
사용자의 이름, 아이디, 및 닉네임 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방송 관리 서버.In claim 1,
The user identification information,
Broadcast management server, characterized in that it comprises at least one of the user's name, ID, and nickname. 제1항에서,
상기 송수신모듈은,
상기 강사 디바이스로부터 음성인식된 강사 지목 사용자식별정보 또는 상기 강사 디바이스에 연결된 유무선 입력장치를 통해 입력된 강사 지목 사용자식별정보 중 적어도 하나를 수신하거나, 강사의 음성을 분석하여 강사 지목 사용자식별정보를 추출할 수 있는 음성데이터를 상기 강사 디바이스로부터 수신하는 것을 특징으로 하는 방송 관리 서버.In claim 1,
The transceiver module,
Receive at least one of the instructor's user identification information recognized by voice from the instructor device or the instructor's user identification information input through a wired / wireless input device connected to the instructor device, or extract the instructor's user identification information by analyzing the instructor's voice A broadcast management server, characterized in that it is possible to receive voice data from the instructor device. 제5항에서,
상기 선정모듈은,
상기 강사 지목 사용자식별정보를 이용하여 상기 고정표시목록을 갱신하는 것을 특징으로 하는 방송 관리 서버.In claim 5,
The selection module,
A broadcasting management server, characterized in that the fixed display list is updated by using the user identification information of the instructor. 제6항에서,
상기 선정모듈은,
상기 강사 지목 사용자식별정보와 해당 채팅텍스트를 상기 고정표시목록에서 삭제하되, 상기 강사 지목 사용자식별정보가 소정시간 동안에 고정표시목록에 재선정되지 않도록 상기 강사 지목 사용자식별정보의 목록을 관리하는 것을 특징으로 하는 방송 관리 서버.In claim 6,
The selection module,
It characterized in that the user identification information of the instructor nomination and the corresponding chat text are deleted from the fixed display list, but the list of user identification information of the instructor nomination is maintained so that the user identification information of the instructor is not reselected in the fixed display list for a predetermined time. Broadcast management server. 제5항에서,
상기 선정모듈은,
설정시간이 경과한 후에 새로운 사용자식별정보와 채팅텍스트를 재선정하여 고정표시목록을 갱신하는 것을 특징으로 하는 방송 관리 서버.In claim 5,
The selection module,
A broadcast management server characterized by updating the fixed display list by re-selecting new user identification information and chat text after the set time has elapsed. 제5항에서,
상기 선정알고리즘을 강화학습(reinforcement learning)하되, 상기 고정표시목록에 포함된 후 강사가 지목한 사용자식별정보를 피드백받아서 상기 선정알고리즘을 학습하는 학습모듈을 더 포함하는 방송 관리 서버.In claim 5,
A broadcast management server further comprising a learning module for learning the selection algorithm by reinforcement learning the selection algorithm, but receiving feedback of user identification pointed to by an instructor after being included in the fixed display list. 네트워크를 통해서 방송데이터를 송출하는 단계,
상기 방송데이터를 시청하는 복수의 사용자 디바이스로부터 입력되는 채팅데이터를 실시간으로 수집하는 단계,
상기 복수의 사용자 디바이스로부터 수집된 채팅데이터 중에서 일부를 추출하여 강사 디바이스에 고정표시되는 고정표시목록을 선정하되, 기설정된 선정알고리즘에 따라 상기 채팅데이터 중에서 최초로 채팅텍스트를 입력하였거나 마지막으로 채팅텍스트를 입력하고 소정시간 경과한 후에 채팅텍스트를 입력한 사용자의 채팅데이터, 독특한 문장의 단어를 포함하는 채팅텍스트를 입력한 사용자의 채팅데이터, 강의성적이 우수한 사용자의 채팅데이터, 최근에 고정표시목록에 포함되지 않은 사용자의 채팅데이터, 및 고정표시목록에 포함되었으나 소정 시간동안 강사가 지목한 적이 없는 사용자의 채팅데이터 중 적어도 하나를 추출하여 상기 고정표시목록을 선정하는 단계, 그리고
선정된 상기 고정표시목록을 상기 강사 디바이스에 제공하는 단계
를 포함하는 라이브방송 관리 방법.Transmitting broadcast data through a network,
Collecting chat data inputted from a plurality of user devices viewing the broadcast data in real time,
A part of the chat data collected from the plurality of user devices is extracted to select a fixed display list that is fixedly displayed on the instructor device, but the first chat text is input from the chat data or the last chat text is input according to a preset selection algorithm. After a certain period of time has passed, the chat data of the user who entered the chat text, the chat data of the user who entered the chat text containing the words of a unique sentence, the chat data of the user with excellent lecture performance, and not recently included in the fixed display list Selecting the fixed display list by extracting at least one of the chat data of the user who has not been included in the fixed display list and the user's chat data that has not been identified by the instructor for a predetermined time,
Providing the selected fixed display list to the instructor device
Live broadcast management method comprising a. 제10항에서,
상기 채팅데이터는,
채팅텍스트와 상기 채팅텍스트를 입력한 특정사용자의 닉네임을 포함하는 것을 특징으로 하는 라이브방송 관리 방법.In claim 10,
The chat data,
Live broadcast management method comprising a chat text and the nickname of a specific user who entered the chat text. 제10항에서,
설정시간이 경과한 후에 새로운 채팅데이터를 선정하여 고정표시목록을 업데이트하는 단계
를 더 포함하는 라이브방송 관리 방법.In claim 10,
Step to update the fixed display list by selecting new chat data after the set time has elapsed
Live broadcasting management method further comprising a. 제10항에서,
강사의 음성을 음성인식하여 강사가 지목한 사용자의 닉네임을 선택하는 단계
를 더 포함하는 라이브방송 관리 방법. In claim 10,
Steps to recognize the instructor's voice and select the nickname of the user pointed to by the instructor
Live broadcasting management method further comprising a. 제13항에서,
상기 강사가 지목한 사용자의 닉네임과 해당 채팅텍스트를 상기 고정표시목록에서 삭제하는 단계
를 포함하는 라이브방송 관리 방법.In claim 13,
Deleting the nickname and the corresponding chat text of the user pointed to by the instructor from the fixed display list
Live broadcast management method comprising a. 제12항에서,
상기 고정표시목록을 업데이트 하는 단계는,
상기 강사가 지목한 사용자의 닉네임 및 해당 닉네임을 가진 사용자가 입력한 채팅텍스트가 소정시간 동안에 고정표시목록에 재선정되지 않도록 상기 강사가 지목한 사용자들의 닉네임을 목록으로 관리하는 것을 특징으로 하는 라이브방송 관리 방법. In claim 12,
The step of updating the fixed display list,
Live broadcasting characterized in that the user's nickname designated by the instructor and the chat text entered by the user with the nickname are managed as a list of the nicknames of the users designated by the instructor so that they are not re-selected in a fixed display list for a predetermined period of time. Management method. 삭제delete 제13항에서,
상기 강사가 지목한 사용자의 닉네임을 피드백받아서 상기 고정표시목록을 선정하는 선정알고리즘을 강화학습(reinforcement learning)하는 단계
를 더 포함하는 라이브방송 관리 방법. In claim 13,
Reinforcement learning the selection algorithm for selecting the fixed display list by receiving feedback of the nickname of the user pointed to by the instructor.
Live broadcasting management method further comprising a.
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