KR102068788B1 - 사용자 타겟 서비스를 제공하는 서버 및 그 서비스 제공방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자 타겟 서비스를 제공하는 서버 및 서비스 제공방법에 관한 것으로서, 서비스 제공방법은, 복수의 사용자 기기로부터 데이터를 수집하는 단계와; 서비스 영역이 지리정보에 기초하여 분할된 단위영역을 결정하는 단계와; 상기 결정된 단위영역 별로 수집 가능한 데이터 양에 기초하여 상기 단위영역을 조정하는 단계와; 상기 조정된 단위영역 별로 상기 수집된 데이터를 분석하는 모델링을 수행하는 단계와; 상기 모델링 결과에 기초하여, 상기 단위영역의 사용자를 타겟으로 하는 서비스를 제공하는 단계를 포함한다. 이에 의하여, 사용자 기기로부터 수집된 데이터를 단위영역 별로 저장, 분석 및 서비스를 제공하여 타겟 서비스가 가능하며, 단위영역을 동적으로 조정하여 부하를 줄이면서도 사용자들에게 효율적인 타겟 서비스를 제공할 수 있다.

Description

사용자 타겟 서비스를 제공하는 서버 및 그 서비스 제공방법{SERVER FOR OFFERING SERVICE TARGETTING USER AND SERVICE OFFERING METHOD THEREOF}
본 발명은 사용자 타겟 서비스를 제공하는 서버 및 서비스 제공방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 지리정보를 이용한 단위영역을 기반으로 사용자 기기에 서비스를 제공하는 사용자 타겟 서비스를 제공하는 서버 및 서비스 제공방법에 관한 것이다.
스마트 TV, 태블릿 PC, 휴대폰 등과 같은 다양한 디지털기기들의 출현과 더불어 그 기기들을 이용한 인터랙티브 서비스(interactive service)에 대한 수요가 점차 증가하고 있다.
인터랙티브 서비스는 예를 들면, 특정 사용자를 타겟으로 하는 광고, 검색 키워드, 운전 혹은 도보 시 방향 정보, 상품에 대한 가격정보(가격비교 정보 포함), 인근 음식점, 상점, 관광지에 대한 정보, 영화 상영시간, 비즈니스용 연락정보, 교통정보를 이용하는 것 등이 포함될 수 있다. 이러한 예들은 시간의 경과 및 기기의 다양화에 따라 점점 더 증가할 것이다.
인터랙티브 서비스는 이동 또는 고정된 사용자의 위치정보에 기반하여 제공될 수 있다. 그런데, 사용자의 위치정보에는 다양한 변수가 존재하기 때문에, 서비스 제공단위를 동적으로 조정할 필요가 있다. 예를 들어, 동일한 면적이라도 유동인구가 많은 지역과 그렇지 않은 지역에 동일한 크기의 서비스 제공단위를 적용하는 경우, 유동인구가 많은 지역의 서비스 제공단위에서 부하가 급증하여 서비스가 정상적으로 이루어지지 않는 경우가 발생할 수 있다. 또한, 주거 밀집지역과 사무실 밀집지역의 경우, 시간대 별로 서비스 수요가 변동될 수 있으므로, 이를 적절하게 반영하는 것이 필요하다.
본 발명 실시예에 따른 데이터를 관리하는 서버에서 수행되는 사용자 타겟 서비스 제공방법은, 복수의 사용자 기기로부터 데이터를 수집하는 단계와; 서비스 영역이 지리정보에 기초하여 분할된 단위영역을 결정하는 단계와; 상기 결정된 단위영역 별로 수집 가능한 데이터 양에 기초하여 상기 단위영역을 조정하는 단계와; 상기 조정된 단위영역 별로 상기 수집된 데이터를 분석하는 모델링을 수행하는 단계와; 상기 모델링 결과에 기초하여, 상기 단위영역의 사용자를 타겟으로 하는 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.
상기 단위영역을 결정하는 단계는, 극지방 및 대양에 대응하는 단위영역을 상기 서비스 영역에서 제외시키는 단계를 포함할 수 있다.
상기 단위영역을 조정하는 단계는, 상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 제1 최소 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 제1 최소 키워드 수 이상인 단위영역을 서비스 영역에서 제외시키는 단계를 포함할 수 있다.
상기 단위영역을 조정하는 단계는, 둘 이상의 단위영역을 하나로 통합 또는 하나의 단위영역을 둘 이상으로 분리하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 단위영역을 조정하는 단계는, 상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 제2 최소 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 제2 최소 키워드 수 미만인 단위영역을 인접한 단위영역으로 통합하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 단위영역을 조정하는 단계는, 상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 최대 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 최대 키워드 수 이상인 단위영역을 둘 이상으로 분리하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 단위영역을 조정하는 단계는, 기설정된 주기에 따라 또는 관리자의 요청 시에 수행될 수 있다.
상기 단위영역을 결정하는 단계는, 물리적 거리에 따른 좌표정보 또는 이동통신망의 위치관리단위의 식별정보를 이용할 수 있다.
상기 단위영역은 복수의 제1단위영역과 상기 복수의 제1단위영역 각각에 포함되는 복수의 제2단위영역을 포함하는 그룹화된 계층적 구조를 가질 수 있다.
상기 모델링을 수행하는 단계는, 상기 단위영역 별로 수집된 데이터의 토픽 별 확률값을 이용하여 대표 토픽을 결정하는 단계와; 상기 대표 토픽에 대한 상위 키워드 리스트를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 데이터를 수집하는 단계는, 사용자 기기의 위치정보 및 로그 정보를 수신할 수 있다.
상기 사용자 기기의 이동속도 정보를 이용하여 상기 위치정보를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 데이터를 수집하는 단계는, 주기적으로 데이터를 수신하여 누적 저장하며, 기설정된 기간이 경과한 데이터는 순차적으로 삭제될 수 있다.
상기 수집되는 데이터는 검색 키워드, 시간정보, 위치정보, 타임 스탬브, 식별정보, 사용이력, 사용자 입력 커맨드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 제공되는 서비스는 상기 단위영역 내의 사용자를 타겟으로 하는 광고, 검색 키워드, 운전 또는 도보 시 방향 정보, 상품에 대한 가격정보, 인근 음식점, 상점, 관광지에 대한 정보, 영화 상영시간, 비즈니스용 연락정보 및 교통정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 복수의 사용자 기기에 서비스를 제공하는 서버는, 상기 복수의 사용자 기기로부터 데이터를 수집하는 통신부와; 상기 수집된 데이터를 저장하는 저장부와; 서비스 영역이 지리정보에 기초하여 분할된 단위영역을 결정하고, 상기 결정된 단위영역 별로 수집 가능한 데이터 양에 기초하여 상기 단위영역을 조정하고, 상기 조정된 단위영역 별로 상기 수집된 데이터를 분석하는 모델링을 수행하고, 상기 모델링 결과에 기초하여, 상기 단위영역의 사용자를 타겟으로 하는 서비스를 제공하도록 상기 통신부를 제어하는 제어부를 포함한다.
상기 제어부는, 극지방 및 대양에 대응하는 단위영역을 상기 서비스 영역에서 제외시킬 수 있다.
상기 제어부는, 상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 제1 최소 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 제1 최소 키워드 수 이상인 단위영역을 서비스 영역에서 제외시킬 수 있다.
상기 제어부는, 둘 이상의 단위영역을 하나로 통합 또는 하나의 단위영역을 둘 이상으로 분리할 수 있다.
상기 제어부는, 상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 제2 최소 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 제2 최소 키워드 수 미만인 단위영역을 인접한 단위영역으로 통합할 수 있다.
상기 제어부는, 상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 최대 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 최대 키워드 수 이상인 단위영역을 둘 이상으로 분리할 수 있다.
상기 단위영역의 조정은 기설정된 주기에 따라 또는 관리자의 요청 시에 수행될 수 있다.
상기 단위영역은 물리적 거리에 따른 좌표정보 또는 이동통신망의 위치관리단위의 식별정보를 이용하여 결정될 수 있다.
상기 단위영역은 복수의 제1단위영역과 상기 복수의 제1단위영역 각각에 포함되는 복수의 제2단위영역을 포함하는 그룹화된 계층적 구조를 가질 수 있다.
상기 제어부는, 상기 단위영역 별로 수집된 데이터의 토픽 별 확률값을 이용하여 대표 토픽을 결정하고, 상기 대표 토픽에 대한 상위 키워드 리스트를 추출하여 상기 모델링을 수행할 수 있다.
상기 통신부는, 상기 복수의 사용자 기기의 위치정보 및 로그 정보를 수신할 수 있다.
상기 제어부는 상기 사용자 기기의 이동속도 정보를 더 수신하고, 상기 수신된 이동속도 정보를 이용하여 상기 위치정보를 결정할 수 있다.
상기 제어부는, 상기 복수의 사용자 기기로부터 주기적으로 데이터를 수신하도록 상기 통신부를 제어하고, 상기 수신된 데이터를 상기 저장부에 누적 저장하며, 기설정된 기간이 경과한 데이터를 순차적으로 삭제할 수 있다.
상기 수집되는 데이터는 검색 키워드, 시간정보, 위치정보, 타임 스탬브, 식별정보, 사용이력, 사용자 입력 커맨드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 제공되는 서비스는 상기 단위영역 내의 사용자를 타겟으로 하는 광고, 검색 키워드, 운전 또는 도보 시 방향 정보, 상품에 대한 가격정보, 인근 음식점, 상점, 관광지에 대한 정보, 영화 상영시간, 비즈니스용 연락정보 및 교통정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 사용자 타겟 서비스를 제공하는 시스템의 구성을 도시한 블록도이며,
도 2는 도 1의 서버의 구성을 보다 상세하게 도시한 블록도이며,
도 3 내지 도 6은 물리적 거리에 따른 좌표정보를 기반으로 단위영역을 결정하는 실시예를 설명하기 위한 도면이며,
도 7은 이동통신망의 위치관리단위를 기반으로 단위영역을 결정하는 실시예를 설명하기 위한 도면이며,
도 8은 본 발명 실시예에서 모델링을 수행하기 위해 분석 대상인 데이터를 영역/키워드 테이블에 저장하는 과정을 설명하기 위한 도면이며,
도 9는 본 발명 실시예에서 최종 단위영역을 결정하고, 모델링을 수행하는 과정을 설명하기 위한 도면이며,
도 10은 본 발명 일실시예에 의한 단위영역 기반의 서비스 제공방법을 도시한 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 관하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 사용자 타겟 서비스를 제공하는 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명 일실시예에 의한 사용자 타겟 서비스 제공 시스템은 서비스를 제공하는 서버(100)와, 복수의 사용자 기기(201, 202, 203)를 포함한다.
서버(100)는 복수의 사용자 기기(201, 202, 203)로부터 데이터를 수신하여 저장하고, 저장된 데이터에 기초하여 복수의 사용자 기기(201, 202, 203)에 타겟 서비스(target service)(이하, 서비스 라고도 한다)를 제공한다. 복수의 사용자 기기(201, 202, 203)는 서버(100)로부터 서비스를 제공받는 클라이언트 디바이스가 된다.
타겟 서비스는 사용자 기기(201, 202, 203)의 사용자에게 최적화/개인화된 인터랙티브 서비스(interactive service)로서, 특정 사용자를 타겟으로 하는 광고, 검색 키워드, 운전 혹은 도보 시 방향 정보, 상품에 대한 가격정보(가격비교 정보 포함), 인근 음식점, 상점, 관광지에 대한 정보, 영화 상영시간, 비즈니스용 연락정보, 교통정보 등의 컨텐츠가 포함될 수 있다. 타겟 서비스는 복수의 사용자 기기(201, 202, 203)로부터 수신된 데이터에 기초하여, 각 사용자 기기의 사용자를 타겟으로 하도록 제공된다.
사용자 기기(201, 202, 203)는 서버(100)로 각종 데이터를 송신하고, 서버(100)로부터 서비스를 제공받는다. 사용자 기기(201, 202, 203)는 정지 또는 이동 가능한 기기일 수 있다.
본 실시예의 사용자 기기(201, 202, 203)는 어느 하나의 단위영역에 포함된다. 구체적으로, 도 1과 같이, 제1 및 제2 사용자 기기(201, 202)는 제1영역(301)에 포함되고, 제3사용자 기기(203)는 제2영역(302)에 포함될 수 있다. 여기서, 제1 및 제2 영역(301, 302)은 본 발명의 서비스를 제공하는 서비스 영역을 지리정보에 기초하여 분할하여 설정된 단위영역으로서, geo-unit 이라고도 한다. 단위영역을 설정하는 구체적인 실시예에 대하여는 후술하는 도 3 내지 도 7과 관련하여 보다 상세하게 설명하기로 한다.
사용자 기기(201, 202, 203)가 이동 가능한 기기인 경우, 이동에 따라 단위영역이 변경될 수 있다. 예를 들어, 도 1을 참조하면, 제1영역(301)에 위치한 제2사용자 기기(202)는 소유한 사용자의 이동에 따라 제1영역(301)에서 제2영역(302)으로 이동할 수 있다. 서버(100)는 제2사용자 기기(202)와 통신을 통해 제2사용자 기기(202)가 제2영역(302)에 위치하는 것을 감지하고, 제2영역(302)에 대응하는 서비스를 제공할 수 있다.
본 실시예의 사용자 기기(201, 202, 203)는 TV(스마트 TV), 셋탑박스, 테스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터(노트북), 태블릿 PC(tablet PC), 휴대폰(스마트 폰), 차량용 내비게이션, 휴대용 미디어 플레이어(MP3 플레이어) 등 정지된 또는 이동 가능한 다양한 디지털기기로 구현 가능하다.
도 1에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 복수의 사용자 기기(201, 202, 203)와 통신 가능하게 접속하는 제1통신부(110), 한정되지 않은 데이터/정보가 저장되는 제1저장부(140) 및 서버(100)의 제반 동작을 제어하는 제1제어부(150)를 포함한다.
여기서, 제1통신부(110)는 유선/무선 통신 프로토콜에 따라서 복수의 사용자 기기(201, 202, 203)가 접속된 네트워크에 통신 가능하게 연결된다.
제1저장부(140)는 플래시메모리, 하드디스크 등과 같은 비휘발성 저장매체로 구현될 수 있으며, 서버(100)의 내부 또는 외부에 마련될 수 있다. 제1저장부(140)가 외부에 마련되는 경우, 서버(100)는 제1통신부(140)를 통해 제1저장부(140)에 연결될 수 있다. 본 실시예의 제1저장부(140)에는 복수의 사용자 기기(201, 202, 203)로부터 수집된 데이터(예를 들어, 검색에 따른 로그 데이터(log data)), 서비스 영역에 대하여 분할된 복수의 단위영역 정보, 각 단위영역 별로 타겟 서비스를 제공하기 위한 상위 키워드 리스트 등이 저장될 수 있다.
제1제어부(150)는 사용자 기기(201, 202, 203)로부터 데이터를 수신하도록 제1통신부(110)를 제어하며, 서비스 영역을 복수의 단위영역으로 분할하고, 분할된 단위영역을 조정하여 수신된 데이터를 단위영역 별로 제1저장부(140)에 저장한다. 제1제어부(150)는 저장된 데이터를 분석하여 단위영역 별로 상위 키워드 리스트를 추출하고, 추출된 상위 키워드 리스트에 기초하여 각 사용자 기기(201, 202, 203)에 서비스를 제공하도록 제1통신부(110)를 제어한다.
사용자 기기(201, 202, 203)는 서버(100)와 통신 가능하게 접속하는 제2통신부(210), 사용자 명령을 입력받는 사용자 입력부(220), 서비스에 대응하는 컨텐츠를 표시하는 디스플레이부(230), 한정되지 않은 데이터/정보가 저장되는 제2 저장부(240) 및 사용자 기기(201, 202, 203)의 제반 동작을 제어하는 제2제어부(250)를 포함한다.
제2통신부(210)는 유선/무선 통신 프로토콜에 따라서 서버(100)가 접속된 네트워크에 통신 가능하게 연결되어, 서버(100)에 데이터(로그 파일)을 전송하고, 서버(100)로부터 서비스를 제공받는다.
사용자 입력부(220)는 사용자의 조작이 가능한 키패드, 터치패드, 음성입력부 등을 포함하며, 사용자로부터 서비스 요청을 포함한 각종 커맨드를 입력받는다.
제2제어부(250)는 사용자 기기(201, 202, 203)에서 발생하는 각종 로그 데이터를 서버(110)로 송신하도록 제1통신부(100)를 제어한다. 제2제어부(250)는 사용자로부터 소정 서비스 요청이 입력되는 경우, 이를 감지하여 서버(100)에 해당 서비스를 요청하고, 이에 대응하는 서비스를 위한 데이터를 수신받도록 제1통신부(210)를 제어한다. 수신된 서비스 컨텐츠는 디스플레이부(230)를 통해 사용자에게 제공될 수 있다.
도 2는 도 1의 서버(100)의 구성을 보다 상세하게 도시한 블록도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 서버(100)의 제1제어부(150)는 스케줄러(scheduler)(151), 데이터 관리유닛(152)(geo-user data manager 라고도 한다), 그룹 모델링 유닛(155)(geo-group behavior modeler 라고도 한다) 및 서비스 링커(service linker)(158)를 포함한다. 데이터 관리유닛(152)은 프리-프로세서(pre-processor)(153)와, 데이터 매니저(data manager)(154)를 포함하며, 그룹 모델링 유닛(155)은 그룹 매니저(group manager)(156), 키워드 모델러(keyword modeler)(157)를 포함한다.
제1저장부(140)는 로그 데이터(log data)(141), 영역/키워드 테이블(geo-unit/keyword table)(143), 모델링 데이터(modeling data)(145)를 각각 구성하는 데이터 베이스(DB)를 포함할 수 있다. 본 실시예에서는 데이터 관리유닛(152), 그룹 모델링 유닛(155) 및 제1저장부(140) 내의 각 데이터 베이스를 포함하여 GUIR(geo-user interest recommender) 이라고 하며, GUIR(GUIR 시스템 이라고도 한다)은 사용자 기기(201, 202, 203)와 통신을 수행하고, 데이터 수집 및 저장하며, 저장된 데이터를 분석(또는 연산)하여 사용자 기기(201, 202, 203)에 분석 결과에 따른 서비스를 제공하는 역할을 수행하게 된다.
도 2에 도시된 제1저장부(140) 및 제1제어부(150) 내의 구성은 일례로서, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 제1제어부(150) 내의 각 구성의 동작은 제1제어부(150)가 프로그램과 같은 소정 소프트웨어를 실행하여 수행되며, 제1저장부(140) 내의 데이터 베이스는 서버(100)의 외부에 마련될 수도 있다. 데이터 베이스가 외부에 마련된 경우, 서버(100)는 제1통신부(110)를 통해 데이터를 기록/독취/삭제한다.
스케줄러(151)는 기설정된 주기에 따라 사용자 기기(201, 202, 203)로부터 데이터를 수집한다. 여기서, 수집되는 데이터는 각 사용자 기기(201, 202, 203)에서 발생하는 각종 실행내역을 기록한 로그를 포함한다. 수집된 로그(collected logs)는 로그 데이터(141)로 제1저장부(140)에 저장되며, 후술하는 분석에 이용된다.
스케줄러(151)는 주기적으로 로그 데이터(141)에 접근하여 로그 파일(log files)을 독취/기록(read/write)하며, 기저장된 로그파일을 삭제할 수도 있다. 수집되는 로그 데이터는 검색 키워드, 시간정보, 사용자 기기(201, 202, 203)의 위치정보, 타임 스탬브(time stamp), 사용자 기기(201, 202, 203)의 식별정보, 어플리케이션을 포함한 각종 사용 이력(application usage history), 사용자가 입력한 소정 서비스를 요청하는 입력 커맨드 등을 포함한다. 위치정보는 예를 들어, GPS 위도/경도, 셀(cell) ID, 공용 IP 어드레스(public IP address)에 의한 좌표 등과 같이 사용자의 위치파악이 가능한 정보를 포함한다.
입/출력(input/output)되는 로그 데이터(141)는 제1저장부(140)의 기설정된 위치에 저장될 수 있으며, 기설정된 기한 동안 저장되도록 설정 가능하다. 스케줄러(151)는 사용자의 입력, 디폴트 설정값 등에 따라 로그 데이터(141)가 저장되는 위치, 저장 기한 등을 설정할 수 있다.
본 실시예의 스케줄러(151)는 로그 데이터(141)를 수신 및 저장하고, GUIR의 데이터 관리유닛(152)를 호출(invoke)한다.
프리-프로세서(153)는 스케줄러(151)의 호출에 의해 GUIR이 구동되면, 스케줄러(151)에 의해 수집된 로그 데이터(141)에 접근(access)하여 수집된 로그 데이터(141)를 읽어온다. 구체적으로, 프리-프로세서(153)는 후술하는 단위영역 및 키워드 데이터를 얻기 위해(get), 읽어온 로그 데이터(141)로부터 필요한 데이터를 추출하고(extract), GUIR에서 필요로 하는 형식의 데이터로 변환하고(transform), 영역/키워드 테이블(143)에 저장되도록 전송 및 로딩(loading)(이하, ETL(extract, transform and loading)라고도 한다)할 수 있다.
여기서, 영역/키워드 테이블(143)에 저장되는 데이터는 서버(100)가 제공 가능한 서비스에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 위치 정보, 사용자 기기의 ID, 사용자가 입력한 검색 키워드, 입력된 총 키워드 개수, 타임 스탬프, 해당 사용자 기기가 속한 국가정보 등이 영역/키워드 테이블(143)에 저장될 수 있다.
데이터 매니저(154)는 서비스 영역을 지리정보에 기초하여 복수의 단위영역(geo unit)으로 분할하고, 프리-프로세서(153)에 의해 영역/키워드 테이블(143)에 저장된 데이터가 단위영역 별로 관리되도록 업데이트한다. 여기서 단위영역은 물리적 거리에 따른 좌표정보 또는 이동통신망의 위치관리단위의 식별정보를 이용하여 결정될 수 있다.
영역/키워드 테이블(143)은 단위영역 정보(위치정보)가 저장되는 영역 테이블(geo-unit table) 및 사용자 기기(201, 202, 203)의 로그 데이터(141)로부터 추출된 데이터가 각 단위영역 별로 관리 및 저장되는 키워드 테이블(keyword table)을 포함한다. 예를 들어, 검색 키워드의 경우 해당 검색이 수행된 사용자 기기가 위치하는 단위영역의 위치정보(좌표정보)와 연계시켜 영역/키워드 테이블(143) 내의 키워드 테이블에 저장될 수 있다.
도 3 내지 도 6은 물리적 거리에 따른 좌표정보를 기반으로 단위영역을 결정하는 실시예(이하, GEO-GRID 실시예 라고도 한다)를 설명하기 위한 도면이다.
데이터 매니저(154)는 위도/경도에 의한 물리적 거리를 기반으로 서비스 영역(예를 들어, 전 세계)을 복수의 영역으로 분할(partitioning)할 수 있다. 예를 들어, 도 3을 참조하면, 데이터 매니저(154)는 글로벌 서비스를 위한 서비스 영역으로서 전 세계를 위도/경도로 구분되는 물리적 거리에 따라 가로 12개 * 세로 6개의 제1분할영역(31)으로 선분할하고, 각각의 제1분할영역(31)을 9개의 제2분할영역(이하, GC(grid cell) 라고도 한다)(32)으로 재분할한다. 이렇게 분할된 서비스 영역은 12(가로) * 6(세로) * 9 GC = 648 GC의 총 648개의 제2분할영역(GC)(32)으로 구성된다. 여기서, 제2분할영역(GC)(32)은 위도 10도 * 경도 10도로 이루어진 물리적 영역에 대응하며, 위도 1도는 약 110km, 경도 1도는 약 94km의 거리로 이루어진다.
데이터 매니저(154)는 불필요한 분석에 소외되는 로드를 줄이기 위해 사용자(거주자)가 거의 없는 지역을 서비스 영역에서 제외할 수 있다. 구체적으로, 도 3에 도시된 바와 같이, 위도 80도 내지 90도 및 -90도 내지 -60도의 극지방은 서비스 영역에서 제외된다. 이에 따라, 전세계를 대상으로 하는 글로벌 서비스에서 수집되는 데이터 양을 줄이고, 처리의 효율성을 보다 높일 수 있다.
도 3을 참조하면, 북쪽(위도 80도 내지 90도) 12 * 3 = 44 GC 및 남쪽(위도 -90도 내지 -60도) 12 * 9 = 108 GC 에 해당하는 144 GC가 서비스영역에서 제외된다. 이에, 648 GC 108 GC = 540 GC, 총 540개의 제2분할영역(GC)(32)이 서비스영역으로 존재하게 된다.
본 실시예의 데이터 매니저(154)는 도 4에 도시된 바와 같이 대양(Ocean)에 해당하는 지역을 서비스 영역에서 제외할 수 있다. 예를 들어, 데이터 매니저(154)는 도 3의 제1분할영역(31) 단위로 대양에 해당하는 제거 대상 영역(43)인 약 126 GC (14*9)를 우선적으로 제거하고, 제2분할영역(32) 단위로 다양에 해당하는 제거대상 영역(44)인 약 144 GC를 제거할 수 있다. 이 경우, 대양지역으로 제거되는 영역은 약 270 GC가 된다. 이에, 504 GC 270 GC = 234 GC, 총 234개의 제2분할영역(GC)(32)이 서비스 영역으로 결정되게 된다.
따라서, 전체 글로벌 서비스 영역에서 1/3 이상 또는 절반에 가까운 지역이 서비스 영역에서 제거됨에 따라, 서비스를 위한 분석 및 서비스 제공에 있어 서버(100)의 부하를 줄이고 보다 효율적인 처리가 가능하게 된다.
데이터 매니저(154)는 도 3 및 도 4과 같이 제거대상 영역(41, 42, 43, 44)을 제거하여 결정된 서비스 영역에 포함된 제2분할영역(GC)(32)을 복수의 제3분할영역(33)(이하, 월드 그리드(WG: world grid 라고도 한다)으로 분할하고, 제3분할영역(WG)(33)을 복수의 제4분할영역(34)(이하, 타운 그리드(TG: town grid 라고도 한다)으로 분할한다.
여기서, WG(33)와 TG(34)는 서버(100)가 사용자 기기(201, 202, 203)에로부터 데이터를 수집하고, 서비스를 제공하기 위한 모델링(modeling)을 수행하는 단위영역(geo-unit)이 된다. 따라서, 본 실시예의 단위영역은 WG(33)로 이루어진 그룹(group)과 각 그룹(즉, WG(33)) 내에 포함된 복수의 TG(34)를 포함하는 계층적 구조(hierarchical structure)를 가지도록 설정된다.
예를 들어, 도 5와 같이 하나의 WG(33)는 위도/경도 약 2도 (위도 ≒ 220km, 경도 ≒ 118km)의 크기를 가지도록 설정되고, 도 6과 같이 하나의 TG(34)는 위도/경도 약 0.005도 (위도 ≒ 5.5km, 경도 ≒ 4.5km)를 가지도록 설정될 수 있다. 이렇게 설정된 하나의 TG(34)는 약 2.475 km2 의 크기를 가지게 되며, 대한민국에서는 하나의 구단위에 해당하며, 미국에서는 카운티(county) 또는 작은 도시(city) 정도에 대응할 수 있다.
도 5 및 도 6의 실시예에서 전 세계는 약 16,200개의 WG(33)로 분할되며, 하나의 WG(33)는 약 1600개의 TG(34)로 분할된다. 여기서, 극지방을 제거하는 경우, 남은 서비스 영역은 약 12,600개의 WG (= 504 GC * 25 WG/GC)로 구성된다. 또한, 대양지역을 추가적으로 제거하면 약 1/3 이상의 WG가 제거된 약 5,850개의 WG (= 234 GC * 25 WG/GC)가 서비스 영역을 구성하게 된다.
한편, 본 발명은 물리적 거리에 따른 좌표정보를 이용하는 GEO-GRID 실시예뿐 아니라, 이동통신망의 위치관리단위를 이용하는 실시예를 포함한다. 여기서, 이동통신망의 위치관리단위는 셀 타워(cell tower)가 관리하는 영역으로 설정될 수 있다.
도 7은 이동통신망의 위치관리단위를 기반으로 단위영역을 결정하는 실시예(이하, GEO-CELL 실시예 라고도 한다)를 설명하기 위한 도면이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 데이터 매니저(154)는 무선 이동통신망의 복수의 셀 타워(Cell Tower)가 관리하는 복수의 제5분할영역 각각(35, 35)을 단위영역(이하, CT 라고도 한다)으로 결정할 수 있다. 여기서, 데이터 매니저(154)는 셀 타워 별로 매핑(mapping)된 위치정보 또는 셀타워의 식별정보(cell ID)를 이용하여 단위영역(35, 36)을 결정하며, 국가단위정보(예를 들어, MCC (Mobile Country Code))의 값을 더 이용할 수 있다. 여기서, 도 7에 도시된 바와 같이, GEO-CELL 실시예의 단위영역 CT(35, 36)는 GEO-GRID 실시예의 단위영역 TG(34)에 대응할 수 있다. 이러한 경우, 데이터 매니저(154)는 국가단위정보 MCC가 관리하는 단위영역(이하, MCC 라고도 한다)(37)을 GEO-GRID 실시예의 단위영역 WG(33)에 대응하는 그룹화된 단위영역으로 생성할 수 있다. 도 7과 같이, 하나의 MCC(37)는 복수의 CT(35, 36)를 포함하므로, 단위영역이 그룹별 계층적 구조를 가지도록 설정된다.
본 실시예에서는, WG, MCC와 같은 그룹화된 단위영역을 제1단위영역으로, TG, CT와 같은 세분화된 단위영역을 제2단위영역이라고 한다.
도 7에 도시된 GEO-CELL 실시예에서도 극지방과 대양지역과 같이 사용자가 거의 없는 지역은 서비스 영역에서 제외될 수 있다. 예를 들어, 데이터 매니저(154)는 셀 타워가 존재하지 않는 지역은 무시(ignore)하는 방식으로 서비스 영역에서 제외하거나, 도 3 및 도 4와 같이 좌표정보를 이용하여 제거 대상영역을 서비스 영역에서 제외할 수 있다.
위와 같이, 좌표정보 또는 이동통신망의 위치관리단위를 이용하여 단위영역(WG, TG, CT, MCC)이 결정되면, 데이터 매니저(154)는 단위영역의 위치정보와 함께, 사용자 기기(201, 202, 203)로부터 수집된 로그 데이터(141)를 해당 단위영역(WG, TG, CT, MCC)과 연계시켜 영역/키워드 테이블(143)에 저장한다. 영역/키워드 테이블(143)에 저장된 로그 데이터는 모델링 과정을 거쳐 서비스에 이용된다. 본 발명에서는 데이터 매니저(154)에 의해 결정된 단위영역을 후술하는 데이터 양에 따라 조정된 최종 단위영역(final geo-unit)와 구별하여 초기 단위영역(raw geo-unit)이라고 한다.
도 8은 본 발명 실시예에서 모델링을 수행하기 위해 분석 대상인 데이터를 영역/키워드 테이블(143)에 저장하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
스케줄러(151)에 의해 데이터 관리유닛(152)이 호출되면, 프리-프로세서(153)는 프리-프로세싱 과정으로서 스케줄러(151)에 의해 수집된 로그 데이터(collected log)를 기반으로 영역/키워드 테이블(143)을 생성하고, 생성된 영역/키워드 테이블(143)에 데이터를 저장하게 된다. 영역/키워드 테이블(143)은 분석 대상 데이터(예를 들어, 키워드)가 저장되는 키워드 테이블(keywords table)과, 위치 관련 데이터가 저장되는 영역 테이블(Geo-unit table)을 포함할 수 있다. 여기서, 영역/키워드 테이블(143)은 GUIR의 최초 동작 시에 한번 생성되며, 기설정된 주기(예를 들어, 1일)에 따라 로그 데이터를 영역/키워드 테이블(143)에 누적하여 저장 가능하다. 또한, 영역/키워드 테이블(143)에 저장된 로그 데이터는 기설정된 분석기간(예를 들어, 7일)을 경과하면, 오래된 데이터부터 순차적으로 삭제될 수 있다.
구체적으로, 도 8에 도시된 바와 같이, 데이터 매니저(154)는 프리-프로세서(153)에 의해 영역/키워드 테이블(143)에 저장된 로그 데이터 중에서 분석기간(이하, 윈도우 사이즈(window size) 라고도 한다)이 경과된 데이터를 삭제할 수 있다(501). 여기서, 분석기간은 예를 들어, 7일과 같이 미리 설정되며, 본 발명의 서버(100)는 분석기간이 지난 데이터는 삭제하고, 최근 7일간의 로그 데이터를 대상으로 모델링을 수행하여, 이에 기초한 서비스를 제공할 수 있게 된다.
프리-프로세서(141)는 분석기간이 경과한 데이터를 삭제하고, 남은 데이터 즉, 분석기간에 포함되는 로그 데이터를 각 단위영역 별로 업데이트하여 영역/키워드 테이블(143)에 저장한다(503). 구체적으로, 프리-프로세서(153)는 GEO-GRID 실시예 또는 GEO-CELL 실시예에 따라 계층적 구조를 가지도록 분할된 서비스 영역에서 결정된 초기 단위영역 단위로 해당 지역의 가용한 사용자 기기(201, 202, 203)로부터 수집된 데이터를 영역/키워드 테이블(143)에 업데이트 하여 저장할 수 있다. 여기서, 사용자 기기(201, 202, 203)로부터 수집되는 데이터에는 사용자 기기의 정보와, 사용자가 직접 서비스를 요청한 서비스 요청 데이터(예를 들어, 직접 입력하는 관심사(interest), 키워드 등)의 정보가 포함될 수 있다.
데이터 매니저(154)는 프리-프로세서(153)에 의해 영역/키워드 테이블(143)에 저장된 로그 데이터를 분석(parse)하고(505), 분석 결과에 따라 시간데이터와 위치데이터를 영역/키워드 테이블(143)에 업데이트한다(507).
여기서, 데이터 매니저(154)는 영역/키워드 테이블(143)에 저장된 사용자 기기의 정보와 서비스 요청 데이터의 시간 정보를 비교하여 해당 사용자 기기의 위치정보를 결정(fixing) 할 수 있다.
예를 들어, 아래 표 1을 참조하면, 영역/키워드 테이블(143)에 타임 스탬프 값(Duid_A, time_stamp_X)이 저장된 사용자 기기로부터 기설정된 시간 δ 내(Duid_B, time_stamp_Y)에, 임의의 위치에서 서비스 요청이 수신될 수 있다. 이러한 경우, 데이터 매니저(154)는 기저장된 사용자 기기의 식별정보(ID)와 서비스를 요청한 사용자 기기의 식별정보(ID)를 비교하고, 식별정보가 서로 일치하면 서비스 요청이 수신된 위치 정보를 해당 사용자 기기의 위치정보로 업데이트할 수 있다. 여기서, 시간 δ는 임의로 설정될 수 있으며, 사용자 기기의 이동 속력에 대한 로그 정보가 있을 경우 소정 거리에 대응하는 δ를 얻을 수 있다. 사용자 기기가 정지된 기기인 경우 δ값은 길게 설정할 있고, 이동 중인 사용자 기기의 경우는 시간 δ를 짧게 설정하여 위치정보의 오차를 줄일 수 있다. 이에 따라, 영역/키워드 테이블(143) 내의 로그 데이터와 위치 정보를 연계시켜 분석하고, 위치에 따른 타겟팅 서비스에 충실도를 높일 수 있다.
Service request log Device log Located added device log
Duid_B, time_stamp_Y, loc_info(GeoIP or GPS),(Celid),
 Duid_A, time_stamp_X,
 Duid_A, time_stamp_X, Loc_info If [(time_stamp_X ±δ) includes (time_stamp_Y)] AND [Duid_B == Duid_A]

THEN revise the loc_info of the device log
이에 따라, 사용자 기기(201, 202, 203)로부터 수집된 데이터에 GPS 좌표와 같은 위치정보가 없는 경우에도, 위치정보를 용이하게 파악할 수 있다.
한편, 본 발명은 사용자 기기로부터 수집되어 저장된 데이터에 GPS 좌표 등과 같이 위치 판단이 가능한 데이터가 포함된 경우, 위와 같은 타임 스탬프 값을 이용한 위치결정 과정없이, 수신된 GPS 좌표 등을 이용하여 위치정보를 결정하는 경우도 포함한다.
본 실시예의 영역/키워드 테이블(143)에는 각 위치관리단위 별로 수집 가능한 사용자 기기(201, 202, 203)의 데이터 양의 정보(예를 들어, 키워드 개수 등)가 저장될 수 있다. 또한, 이동통신망의 위치관리단위를 이용하는 경우, 영역/키워드 테이블(143)에는 영역/키워드 테이블(143)에 셀타워의 식별정보, 단위영역(그룹)에 해당하는 국가 코드값 등이 더 저장될 수 있다.
본 실시예의 데이터 관리유닛(152)은 단위영역 별로 영역/키워드 테이블(143)에 데이터를 저장하고, 그룹 모델링 유닛(155)을 호출(invoke)한다. 그룹 모델링 유닛(155)의 그룹 매니저(156)는 단위영역 별로 대표성을 갖는 모델링을 위해 데이터 관리유닛(152)에서 분할된 초기 단위영역을 수집 가능한 데이터 양(예를 들어, 사용자 검색을 위해 입력된 키워드 개수)을 기반으로 동적 조정하여 최종 단위영역을 결정할 수 있다.
도 9는 본 발명 실시예에서 최종 단위영역을 결정하고, 모델링을 수행하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
데이터 관리유닛(152)에 의해 그룹 모델링 유닛(155)이 호출되면, 그룹 매니저(156)는 데이터 관리유닛(152)에서 분할된 초기 단위영역을 수집 가능한 데이터 양을 기반으로 동적 조정하여 최종 단위영역을 결정하고, 키워드 모델러(157)는 결정된 최종 단위영역에 저장된 데이터를 분석하여 모델링을 수행하게 된다.
도 9에 도시된 바와 같이, 그룹 매니저(156)는 그룹(WG 또는 MCC) 단위로 영역/키워드 테이블(143)로부터 소정 단위영역의 정보를 독취한다(601). 여기서, 독취되는 단위영역의 정보는 단위영역 별로 수집되는 데이터 양에 대한 정보일 수 있다. 그룹 매니저(156)는 정보가 독취되는 그룹이 더 존재하는지를 판단하고(603), 존재하는 그룹별로 단위영역을 조정하여 분석을 위한 도큐먼트(document) 세트를 구축(build)한다(605).
구체적으로, 그룹 매니저(156)는 단위영역 별로 수집되는 데이터 양에 대한 제1 최소 키워드 수를 설정하고, 제1 최소 키워드 수 미만의 데이터가 수집되는 영역을 필터링하여, 서비스 영역에서 제외할 수 있다. 즉, 본 실시예에 따르면 그룹 매니저(156)의 초기 단위영역 설정 과정에서 극지방, 대양을 서비스 영역에서 제외하였지만, 남은 서비스 영역에서도 오지, 산맥 등과 같이 사용자가 거의 없는 지역이 존재할 수 있으므로, 그룹 매니저(156)가 해당 지역을 필터링하여 서비스의 효율을 높일 수 있게 된다.
여기서, 그룹 매니저(156)는 제1 단위영역 별로 즉, WG 또는 MCC 단위로 제1 최소 키워드 수를 설정하고, 제1 최소 키워드 수 미만의 데이터가 수집되는 WG 또는 MCC 를 서비스 영역에서 제외할 수 있다.
또한, 그룹 매니저(156)는 단위영역 별로 수집되는 수집되는 데이터 양에 대한 제2 최소 키워드 수(min_kwdTG)를 설정하고, 제2 최소 키워드 수 미만의 데이터가 수집되는 단위영역을 인접한 단위영역으로 통합(clustering)할 수 있다. 본 실시예에서는 제2 단위영역 별로 즉, TG 또는 CT 단위로 제2 최소 키워드 수를 설정하고, 제2 최소 키워드 수 미만의 데이터가 수집되는 TG 또는 CT 를 이웃하는 TG 또는 CT 에 통합하여, 하나의 TG 또는 CT 로 관리할 수 있다.
같은 방식으로, 그룹 매니저(156)는 단위영역 별로 수집되는 수집되는 데이터 양에 대한 최대 키워드 수(max_kwdTG)를 설정하고, 최대 키워드 수를 초과하는 데이터가 수집되는 단위영역을 2 이상의 단위영역으로 분리할 수 있다. 본 실시예에서는 제2 단위영역 즉, TG 또는 CT 별로 최대 키워드 수를 설정하고, 최대 키워드 수를 초과하는 데이터가 수집되는 TG 또는 CT 를 2 이상의 TG 또는 CT 로 분리하여 각각의 TG 또는 CT 를 독립적인 단위영역으로 관리할 수 있다.
이상의 데이터 양을 기반으로 하는 단위영역의 필터링, 통합 및 분리에 대한 제1프로시져(procedure)는 다음과 같이 프로그래밍될 수 있다.
For TG1->j in each WG1->i,
IF (no_kwgTGj < min_kwdTG)
THEN
CALL the ClusteringTGj
ELSE
IF (no_kwgTGj < max_kwdTG)
THEN
IF (cellr is exist) AND (no_kwgCellr_TGj> min_kwdTG) for all cellr in TGj
THEN
Cellr are a final Geo-unit
ELSE
The TGj is a final Geo-unit
ELSE
The TGj is a final geo-unit
여기서, ClusteringTG 의 호출에 의한 통합 즉, 클리스터링에 대한 제2프로시져는 다음과 같이 프로그래밍될 수 있다.
ZOOM-OUT (run)
IF (run > runZoomOut) THEN terminate
ELSE
In the ((run*runZoomOut) ㅧ (run*runZoomOut) level TG-cluster,
Find the TGi->m of less than minkwdTG and other TGj->n
If ((nokwdTG-i *1) + (nokwdTG-j * )) >= no_kwdToBeCluster
THEN Revise Geo-unt table the Geo-unit for TGj with current level of
TG-cluster and the number of keyword of the condition of IF clause
ELSE IF (run=runZoomOut)
THEN Just store the result of (run ㅧ run) level TG-cluster
ELSE (run ++ and call ZOOM-OUT)
위 제2프로시져에 따르면, 서비스 영역에 대하여 주어지는 runZoomOut 값에 따라 TG 클러스터 레벨(cluster level)을 설정할 수 있다. 제1프로시져에서 ClusteringTGj를 호출하면, TGj가 속한 클러스터에서 제2프로시져를 수행한다. 여기서, no_kwdToBeCluster는 min_kwdTG 이하의 값으로 설정될 수 있으며, 설정 파라미터(parameter) runZoomOut이 2 인 경우에서 (2 TG ㅧ 2 TG)까지 클러스터링하는 경우 run은 2로 설정된다.
본 실시예에서는 그룹 매니저(156)가 위와 같은 제1 및 제2 프로시져를 이용하여 주기적으로 단위영역을 조정하여, 유효한 단위영역을 그룹화(grouping qualified geo-unit) 할 수 있다. 이에, 기존 테이블에 업데이트가 필요한 로그 데이터가 발생하면, 기설정된 주기마다 이를 확인하여 단위영역 테이블이 갱신될 수 있다. 본 발명은 이러한 단위영역의 조정이 주기적으로 수행되는 경우뿐 아니라, 서버(100) 관리자의 요청 시에 수행되는 경우도 포함한다.
GEO-CELL 실시예인 경우, CT 의 위치정보가 사용 가능한 경우, 해당 CT 에서 사용자 검색 키워드 수 no_kwdCell이 위 제2프로시져에서와 같이 제2 최소 키워드 수 보다 작으면, 이웃하는 CT와 클러스트링을 수행한다. 예를 들어, 이웃하는 셀(CT)의 식별정보(cell ID)는 GEO-GRID 실시예에서 TG에 해당하는 거리인 약 5km를 적용하여, 해당 CT의 위치로부터 5km 내의 CT가 클러스터 레벨(cluster level)이 된다. 또한, 클러스트링된 CT의 검색 키워드 수가 여전히 minkwdTG 보다 작으면 설정된 runZoomOut에 해당하는 클러스트링을 반복 수행할 수 있다.
한편, 본 실시예에서는 제1 최소 키워드 수는 제1 단위영역 단위로 설정되고, 제 2 최소 키워드 수와 최대 키워드 수는 제2 단위영역 단위로 설정되는 경우를 예로 들어 설명하였지만, 본 발명은 제1 및 제2 최소 키워드 수와 최대 키워드 수를 동일한 단위영역 (예를 들어, 제2 단위영역인 TG 또는 CT) 단위로 설정하는 경우를 포함하며, 이러한 경우 제1 최소 키워드 수는 제2 키워드 수 보다 작게 설정된다.
여기서, 그룹 매니저(156)에 의해 결정된 최종 단위영역으로서 TG와 CT는 하나의 도큐먼트(document)로, 각 TG와 CT 내의 키워드들은 도큐먼트의 텀(term) 또는 워드(word)으로 정의될 수 있다. WG와 MCC는 하나의 그룹인 도규먼트 집합(또는 도큐먼트 세트)로 정의되고, 각 그룹(도큐먼트 세트) 별로 토픽 모델링이 수행될 수 있다.
도 9에 도시된 바와 같이, 키워드 모델러(157)는 그룹 매니저(156)를 통해 구축된 도큐먼트 세트 별로 타겟 서비스 제공을 위한 모델링을 수행한다(Geo-group Behavior Modeling)(607).
본 실시예에서는 설명의 편의를 위해 분석 대상의 데이터가 사용자의 검색 키워드이고, 분석 방식으로 토픽 모델링(topic modeling)을 사용하는 경우를 예로 들어 설명하기로 한다.
본 발명의 모델링은 단위영역 별로 대표성을 갖는 결과값을 얻는 것이다. 이러한 결과값을 얻기 위해 토픽 모델링과 같은 분석기법을 사용하여 각 분석 대상 데이터(예를 들어, 사용자 검색 키워드로 설명) 별로 대표성 점수(score)를 계산하여 대표 키워드 결과인 상위 키워드 리스트를 도출한다.
예를 들어, 토픽 모델링의 경우 하나의 그룹 내에서 동시에 발생되는 검색 키워드들이 하나의 주제를 만드는 기반이 될 수 있으며, 또는 해당 지역의 사용자 그룹의 선호도(preference)들이 함께 발생하는 주제(토픽)가 모델링 될 수도 있다.
분석 대상 데이터가 사용자 검색 키워드인 경우 GEO-GRID 실시예 또는 GEO-CELL 실시예 기반의 키워드 집합에서 주제를 추출할 수 있다. 예를 들어, 광고 서비스의 경우 최종 단위영역 별 주요 토픽들의 키워드 집합에서 확률 값이 높은 순으로 상위 키워드 리스트를 추출할 수 있다.
LDA (Latent Dirichlet Allocation)의 경우를 예로 들면, 키워드 모델러(157)는 첫번째로 분석 대상인 사용자 기기(201, 202, 203)의 로그 데이터인 사용자 검색 키워드 별로 토픽 할당(topic assignment)을 수행하고, 두번째로 단위영역(Geo-unit) 별 토픽 비율(topic proportions)을 연산하고, 세번째로 해당 그룹(WG 또는 MCC) 내의 모든 사용자 검색 키워드 대한 토픽 분포(topic distributions)를 추정(inference)한다. 그리고, 키워드 모델러(157)는 각 단위영역에서 토픽 별 확률값을 얻고, 소팅(sorting)하여 모델링 데이터(145)에 기록(write)하고 제1저장부(140)에 저장한다(609). 저장되는 모델링 데이터(145)는 모델링 결과로 얻어진 대표 토픽(키워드 세트) 중에서 상위 토픽의 상위 키워드 리스트를 추출한 것으로, 해당 단위영역에 대한 모델링 결과를 데이터 베이스로서 저장 또는 인덱스(index)로 저장될 수 있다. 모델링 데이터(145)가 인덱스로 저장된 경우, 해당 인덱스는 영역/키워드 테이블(143)에 저장된 데이터와 연결된다.
본 실시예의 키워드 모델러(157)는 각 그룹별로 모델링을 수행하고, 그 결과를 모델링 데이터(145)로서 저장할 수 있다. 이렇게 저장된 모델링 데이터(145)는 서비스 링커(158)를 통해 서비스에서 요청되는 키워드 값으로 제공된다.
서비스 링커(158)는 GUIR 에 의한 결과를 검색하여 사용자 기기(201, 202, 203)에 요청된 타겟 서비스(target services)를 제공한다. 구체적으로, 서비스 링커(158)는 제1통신부(110)를 통해 소정 사용자 기기로부터 서비스 요청을 접수하면, 모델링 데이터(145)에 접근하여 해당 사용자 기기가 포함된 단위영역에 해당하는 서비스 데이터를 독취하여 제1통신부(110)를 통해 해당 사용자 기기로 전송하는 방식으로 서비스를 제공한다. 여기서, 모델링 데이터(145)가 인덱스 정보가 포함된 경우, 해당 인덱스를 통해 영역/키워드 테이블(143)에 접근하여 서비스 데이터를 독취할 수 있다. 이에, 서비스를 요청한 사용자 기기가 포함된 단위영역의 사용자를 타겟으로 하는 서비스를 제공할 수 있게 된다.
광고 서비스를 예로 들면, 사용자 매칭 서비스의 일종으로 소정 사용자 기기로부터 광고 요청이 수신되면, 해당 사용자 기기의 위치정보에 해당하는 단위영역의 모델링 결과 값인 소정 토픽의 상위 키워드 리스트에 포함된 키워드를 검색하여 광고 서버(도시 안됨)에 전달하고, 광고 서버로부터 키워드와 관련 광고 컨텐츠를 수신받아 해당 사용자 기기에 광고 서비스로 제공할 수 있다. 이를 위해, 서버(100)는 다양한 광고 서버와 네트워크 연결 가능하다.
한편, 본 실시예에서는 단위영역에 기반한 각 그룹별로 모델링을 수행하고, 사용자 기기가 속하는 지역에 따라 타겟 서비스를 제공하는 경우를 예로 들어 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 로그 데이터에 대한 시간 정보를 함께 저장하고, 시간대 별로 즉, 평일과 휴일, 업무시간과 그 외 시간 별로 사용자에게 최적화된 타겟 서비스를 제공할 수도 있다.
이하, 본 실시예에 따른 단위영역 기반의 서비스 제공방법에 관해 도 10을 참조하여 설명한다.
도 10은 본 발명 일실시예에 의한 단위영역 기반의 서비스 제공방법을 도시한 흐름도이다.
도 10에 도시된 바와 같이, 서버(100)의 제1제어부(150) 즉, 스케줄러(151)는 소정 주기(예를 들면, 1일)에 따라 복수의 사용자 기기(201, 202, 203)로 데이터를 수집한다(S701). 여기서, 수집되는 데이터는 복수의 사용자 기기(201, 202, 203)의 실행에 따라 발생되는 로그 데이터(141)를 포함하며, 프리-프로세서(153)는 수집된 로그 데이터(141)를 제1저장부(140)의 영역/키워드 테이블(143)에 저장할 수 있다.
데이터 매니저(154)는 서비스 영역이 지리정보에 기초하여 분할된 단위영역(초기 단위영역)을 결정한다(S702). 글로벌 서비스인 경우 서비스 영역은 전세계가 되며, 극지방 및 대양에 대응하는 단위영역은 서비스 영역에서 제외될 수 있다. 여기서, 도 3 내지 도 6과 같이 물리적 거리에 따른 좌표정보를 이용하여 분할된 WG(33) 및 TG(34)와, 도 7과 같이 이동통신망의 위치관리 단위(셀타워)의 식별정보를 이용하여 분할된 WC(37) 및 CT(35, 36)가 단위영역으로 정의될 수 있다. 본 발명의 단위영역은 그룹화된 복수의 제1단위영역(WG, MCC) 및 각 그룹에 포함된 세분화된 복수의 제2단위영역(TG, CT)을 포함하는 계층적 구조를 가지도록 설정된다. 데이터 매니저(154)는 이렇게 결정된 단위영역의 위치정보와 함께, 단계 S701에서 수집된 로그 데이터(141)가 해당 단위영역(WG, TG, CT, MCC)과 연계되도록 영역/키워드 테이블(143)에 업데이트하여 저장할 수 있다.
그룹 매니저(156)는 단계 S703에서 결정된 초기 단위영역을 단위영역 별로 수집 가능한 데이터 양(예를 들어, 검색 키워드 수)에 기초하여 동적으로 조정한다(S705). 여기서, 조정된 단위영역은 초기 단위영역과 구별하여 최종 단위영역이라 한다. 구체적으로, 그룹 매니저(156)는 그룹화된 단위영역 WG, MCC 에 대한 제1 최소 키워드 수를 설정하여 제1 최소 키워드 수 미만의 데이터가 수집되는 영역을 필터링하여, 서비스 영역에서 제외할 수 있으며, 세분화된 단위영역 TG, CT 에 대한 제2 최소 키워드 수 및 최대 키워드 수를 설정하여 제2 최소 키워드 수 미만의 데이터가 수집되는 단위영역을 인접한 단위영역으로 통합 또는 최대 키워드 수를 초과하는 데이터가 수집되는 단위영역을 2 이상의 단위영역으로 분리할 수 있다. 필터링, 통합 및 분리에 대한 세부적인 동작은 예를 들어, 제1제어부(150)가 제1 및 제2 프로시져와 같은 프로그래밍을 실행하여 수행 가능하다. 이러한 단위영역의 조정은 주기적으로 또는 서버(100) 관리자의 요청 시에 수행될 수 있다.
그룹 매니저(156)는 단계 S705의 조정에 따라 결정된 최종 단위영역에 대응하도록 영역/키워드 테이블(143)에 저장된 데이터를 업데이트한다(S707).
키워드 모델러(157)는 단계 S707에서 저장된 데이터를 분석하여 모델링을 수행한다(S709). 여기서, 분석 대상의 데이터는 사용자의 검색 키워드이고, 분석 방법으로는 토픽 모델링 방식이 사용될 수 있다. 이에 따라, 사용자의 선호도를 고려하여, 대표 토픽을 결정하고, 대표 토픽에 대한 상위 키워드 리스트가 추출될 수 있다. 모델링 결과는 모델링 데이터(145)로서 제1저장부(140)에 저장된다.
서비스 링커(158)는 단계 S709의 모델링 결과에 기초하여 사용자에게 타겟 서비스를 제공한다(S711). 구체적으로, 서비스 링커(158)는 소정 사용자 기기로부터 서비스 요청을 접수하면, 모델링 데이터(145)에 접근하여 서비스를 요청한 사용자 기기가 포함된 단위영역에 해당하는 데이터를 독취하여 해당 사용자 기기로 전송한다. 이에, 서비스를 요청한 사용자 기기가 포함된 단위영역의 사용자를 타겟으로 하는 서비스가 제공된다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면 사용자 기기로부터 데이터를 수집하여 단위영역 별로 저장하고, 단위영역 별로 이를 분석하여, 타겟 서비스를 제공하는 주체가 서버(100)로 일원화된다. 서버(100)는 정지된 또는 이동 가능한 복수의 사용자 기기로부터 수집된 데이터를 단위영역 별로 저장하고, 단위영역을 조정하여, 해당 단위영역의 대표 특징을 분석하여 타겟 서비스에 활용할 수 있다. 여기서, 불필요한 지역은 서비스 영역에서 제외되므로 불필요한 부하를 줄일 수 있으며, 단위영역은 분석 대상인 데이터의 양에 따라 동적으로 조정되고 데이터는 주기적으로 갱신되므로, 최신 정보에 의한 서비스가 가능하다. 여기서, 정지된 사용자 기기뿐 아니라 이동성을 갖는 사용자 기기(휴대용 단말기)의 경우에도, 사용자 기기의 현재 위치를 반영하여 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예는 사용자 기기의 유사환경(예를 들어, 동일 또는 인근 지역) 에서 검색된 키워드, 각종 사용자 기기들의 정보, 로그 등의 관계를 이용하여, 상위 키워드 리스트를 제공하므로, 유사환경의 사용자들에게 최적화된 타겟 서비스가 제공되도록 활용될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에서는 글로벌 서비스에서도 분할된 그룹(WG 또는 국가(MCC)) 내의 소정 개수의 단위영역(TG 또는 CT)에 대한 분석을 수행하므로 서비스의 확장성을 고려할 때 용이하다. 예를 들면, 월드 그리드는 약 1,600개의 타운 그리드를 포함할 수 있으며, 월드 그리드 단위로 서비스의 신뢰성을 보장할 수 있는 안정된 서비스 시스템을 미리 구축할 수 있다. 단위영역 별 모델링의 결과 값인 상위 키워드 리스트는 소정 기간에 해당 지역을 방문하는 사용자들의 사용자 기기에게 적합한 서비스 타겟팅으로 활용할 수 있다. 여기서, 특정 지역의 기기 사용자들의 관심사는 지리적인 정보뿐만 아니라 그 지역에 일시적 또는 주기적으로 방문하여 사용되는 기기의 사용자 그룹(예를 들어, 특정 지역에 출퇴근하는 직장인)의 공통 관심 주제(토픽)가 파악 가능하므로, 주제별 커뮤니티 형성을 위한 서비스에 활용 될 수 있다. 이에 따라, 그 커뮤니티에 적합한 서비스(광고(advertisement), 검색어 추천(recommendation) 등)를 제공할 수 있는 효과가 있다. 또한, 지역별로 분석된 관심사(interest)를 이용하여 해당 지역을 처음 방문하는 사용자의 기기에 해당 지역의 주요 이슈나 성향에 대한 컨텐츠를 제공할 수 있다. 이러한 분석된 결과를 광고 서비스에 활용할 경우, 단위영역과 연결된 위치좌표를 이용하여, 광고주(advertiser)가 원하는 지역에 대한 선택적 광고가 가능하므로, 광고의 비용을 줄이고 경쟁력을 집중시킬 수 있게 된다.
이상, 바람직한 실시예를 통하여 본 발명에 관하여 상세히 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며 특허청구범위 내에서 다양하게 실시될 수 있다.
100 : 서버 110 : 제1통신부
140 : 제1저장부 150 : 제1제어부
151 : 스케줄러 152 : 데이터 관리유닛
153 : 프리-프로세서 154 : 데이터 매니저
155 : 그룹 모델링 유닛 156 : 그룹 매니저
157 : 키워드 모델러 158 : 서비스 링커
201, 202, 203 : 사용자기기 210 : 제2통신부
220 : 사용자 입력부 230 : 디스플레이부
240 : 제2저장부 250 : 제2제어부

Claims (30)

  1. 데이터를 관리하는 서버에서 수행되는 사용자 타겟 서비스 제공방법에 있어서,
    복수의 사용자 기기로부터 데이터를 수집하는 단계와;
    서비스 영역이 지리정보에 기초하여 분할된 단위영역을 결정하는 단계와;
    상기 결정된 단위영역 별로 수집 가능한 데이터 양에 기초하여 상기 단위영역을 조정하는 단계와;
    상기 조정된 단위영역 별로 상기 수집된 데이터를 분석하는 모델링을 수행하는 단계와;
    상기 모델링 결과에 기초하여, 상기 단위영역의 사용자를 타겟으로 하는 서비스를 제공하는 단계를 포함하며,
    상기 단위영역을 조정하는 단계는,
    상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 제1 최소 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 제1 최소 키워드 수 미만인 단위영역을 서비스 영역에서 제외시키는 단계를 포함하며,
    기설정된 주기에 따라 또는 관리자의 요청 시에 수행되는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 단위영역을 결정하는 단계는, 극지방 및 대양에 대응하는 단위영역을 상기 서비스 영역에서 제외시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 단위영역을 조정하는 단계는, 둘 이상의 단위영역을 하나로 통합 또는 하나의 단위영역을 둘 이상으로 분리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 단위영역을 조정하는 단계는, 상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 제2 최소 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 제2 최소 키워드 수 미만인 단위영역을 인접한 단위영역으로 통합하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 단위영역을 조정하는 단계는, 상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 최대 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 최대 키워드 수 이상인 단위영역을 둘 이상으로 분리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 단위영역을 결정하는 단계는, 물리적 거리에 따른 좌표정보 또는 이동통신망의 위치관리단위의 식별정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 단위영역은 복수의 제1단위영역과 상기 복수의 제1단위영역 각각에 포함되는 복수의 제2단위영역을 포함하는 그룹화된 계층적 구조를 가지는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 모델링을 수행하는 단계는,
    상기 단위영역 별로 수집된 데이터의 토픽 별 확률값을 이용하여 대표 토픽을 결정하는 단계와;
    상기 대표 토픽에 대한 상위 키워드 리스트를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 데이터를 수집하는 단계는, 사용자 기기의 위치정보 및 로그 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사용자 기기의 이동속도 정보를 이용하여 상기 위치정보를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 데이터를 수집하는 단계는, 주기적으로 데이터를 수신하여 누적 저장하며, 기설정된 기간이 경과한 데이터는 순차적으로 삭제되는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 수집되는 데이터는 검색 키워드, 시간정보, 위치정보, 타임 스탬브, 식별정보, 사용이력, 사용자 입력 커맨드 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 제공되는 서비스는 상기 단위영역 내의 사용자를 타겟으로 하는 광고, 검색 키워드, 운전 또는 도보 시 방향 정보, 상품에 대한 가격정보, 인근 음식점, 상점, 관광지에 대한 정보, 영화 상영시간, 비즈니스용 연락정보 및 교통정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공방법.
  16. 복수의 사용자 기기에 사용자 타겟 서비스를 제공하는 서버에 있어서,
    상기 복수의 사용자 기기로부터 데이터를 수집하는 통신부와;
    상기 수집된 데이터를 저장하는 저장부와;
    서비스 영역이 지리정보에 기초하여 분할된 단위영역을 결정하고, 상기 결정된 단위영역 별로 수집 가능한 데이터 양에 기초하여 상기 단위영역을 조정하고, 상기 조정된 단위영역 별로 상기 수집된 데이터를 분석하는 모델링을 수행하고, 상기 모델링 결과에 기초하여, 상기 단위영역의 사용자를 타겟으로 하는 서비스를 제공하도록 상기 통신부를 제어하는 제어부를 포함하며,
    상기 제어부는, 상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 제1 최소 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 제1 최소 키워드 수 미만인 단위영역을 서비스 영역에서 제외시키며,
    상기 단위영역의 조정은 기설정된 주기에 따라 또는 관리자의 요청 시에 수행되는 것을 특징으로 하는 서버.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 제어부는, 극지방 및 대양에 대응하는 단위영역을 상기 서비스 영역에서 제외시키는 것을 특징으로 하는 서버.
  18. 삭제
  19. 제16항에 있어서,
    상기 제어부는,
    둘 이상의 단위영역을 하나로 통합 또는 하나의 단위영역을 둘 이상으로 분리하는 것을 특징으로 하는 서버.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 제2 최소 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 제2 최소 키워드 수 미만인 단위영역을 인접한 단위영역으로 통합하는 것을 특징으로 하는 서버.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 단위영역 별로 수집되는 데이터에 대한 최대 키워드 수를 설정하고, 상기 수집되는 데이터가 상기 최대 키워드 수 이상인 단위영역을 둘 이상으로 분리하는 것을 특징으로 하는 서버.
  22. 삭제
  23. 제16항에 있어서,
    상기 단위영역은 물리적 거리에 따른 좌표정보 또는 이동통신망의 위치관리단위의 식별정보를 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 서버.
  24. 제16항에 있어서,
    상기 단위영역은 복수의 제1단위영역과 상기 복수의 제1단위영역 각각에 포함되는 복수의 제2단위영역을 포함하는 그룹화된 계층적 구조를 가지는 것을 특징으로 하는 서버.
  25. 제16항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 단위영역 별로 수집된 데이터의 토픽 별 확률값을 이용하여 대표 토픽을 결정하고, 상기 대표 토픽에 대한 상위 키워드 리스트를 추출하여 상기 모델링을 수행하는 것을 특징으로 하는 서버.
  26. 제16항에 있어서,
    상기 통신부는, 상기 복수의 사용자 기기의 위치정보 및 로그 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 서버.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 제어부는 상기 사용자 기기의 이동속도 정보를 더 수신하고, 상기 수신된 이동속도 정보를 이용하여 상기 위치정보를 결정하는 것을 특징으로 하는 서버.
  28. 제16항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 복수의 사용자 기기로부터 주기적으로 데이터를 수신하도록 상기 통신부를 제어하고, 상기 수신된 데이터를 상기 저장부에 누적 저장하며, 기설정된 기간이 경과한 데이터를 순차적으로 삭제하는 것을 특징으로 하는 서버.
  29. 제16항에 있어서,
    상기 수집되는 데이터는 검색 키워드, 시간정보, 위치정보, 타임 스탬브, 식별정보, 사용이력, 사용자 입력 커맨드 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버.
  30. 제16항에 있어서,
    상기 제공되는 서비스는 상기 단위영역 내의 사용자를 타겟으로 하는 광고, 검색 키워드, 운전 또는 도보 시 방향 정보, 상품에 대한 가격정보, 인근 음식점, 상점, 관광지에 대한 정보, 영화 상영시간, 비즈니스용 연락정보 및 교통정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버.
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