KR101962105B1 - Device and method for recording medical charts - Google Patents

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김동욱
전영민
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주식회사 유비케어
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Abstract

The present invention relates to a device and method for recording a medical chart. According to the present invention, a device for recording a medical chart comprises: an extraction unit for extracting, from a database, a plurality of prescription patient information having a disease code corresponding to at least a part of the disease code among the patient information as the patient information is inputted into a patient field in an electronic medical record (EMR) program; a process unit for comparing the patient information with each of the plurality of prescription patient information and giving a recommendation score to each prescription patient information; and a recommendation unit for selecting the prescription code associated with the prescription patient information to which the highest recommendation score is assigned, and writing the prescription code in the prescription field in the EMR program.

Description

진료차트를 기록하는 장치 및 진료차트를 기록하는 방법{DEVICE AND METHOD FOR RECORDING MEDICAL CHARTS}≪ Desc / Clms Page number 1 > DEVICE AND METHOD FOR RECORDING MEDICAL CHARTS < RTI ID = 0.0 >

본 발명은 진료차트를 기록하는 장치 및 진료차트를 기록하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a device for recording medical charts and a method for recording medical charts.

EMR(Electronic Medical Record) 프로그램을 사용하여 진료 차트를 작성할 때 가장 중요한 정보는 환자의 병명과 그에 따른 처방일 수 있다. 진료 차트를 기록할 때, 병명에 따라 흔히 처방되는 약은 정해져 있을 수 있다. 따라서, 병원에서 EMR을 사용하는 사용자(즉, 의사)는 특정 병명에 보통 특정 처방을 내리는 경우가 많을 수 있다.The most important information when creating a medical chart using an EMR (Electronic Medical Record) program may be the patient's name and the corresponding prescription. When recording a medical chart, medicines that are often prescribed according to the disease name may be prescribed. Therefore, a user who uses EMR in a hospital (ie, a physician) may often give a specific prescription to a particular disease.

특정 병명에 특정 처방을 하는 경우가 빈번하게 있음에도 불구하고, 종래 기술에서는 새로운 환자에 대한 차트를 만들 때마다 매번 처방을 위한 코드 또는 약이름 등을 검색하여 작성해야 한다는 불편함이 있다. 그러나 단순하게 특정 병명에 특정 처방을 대응하여 추천하는 것(단순 매칭)은, 사용자마다 처방 기준이 다를 수 있고, 환자 특성을 고려해야 하기 때문에 바람직하지 않을 수 있다. 따라서, 종래 기술에서는 사용자의 사용 패턴 및 환자 특성을 고려한, 일정한 기준을 통해 처방을 추천하는 기술을 구현하는데 한계가 있다.Although there are frequent cases where a specific prescription is made for a specific disease name, there is an inconvenience in that, in the conventional technology, every time a chart for a new patient is made, a code or medicine name for prescription should be searched for every time. However, simply recommending a specific prescription in response to a specific disease name (simple matching) may not be desirable because the prescription standard may be different for each user and the patient characteristics must be taken into consideration. Accordingly, in the prior art, there are limitations in implementing a technique for recommending a prescription based on a certain criterion, taking into account the user's usage pattern and patient characteristics.

따라서, 사용자가 작성하였던 진료 차트 데이터를 기반으로 사용자의 처방 패턴에 따라, 환자정보를 고려하여 쉽고 간편하게 진료차트를 기록할 수 있는 기술이 필요한 실정이다.Accordingly, there is a need for a technique that can easily and conveniently record a medical care chart in consideration of patient information based on a user's prescription pattern based on medical care chart data created by a user.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 처방을 내리고자 하는 환자정보 및 기저장된 처방환자정보를 고려하여 가장 적합한 처방코드를 추천함으로써, 사용자로 하여금 보다 쉽고 빠르게 진료차트를 기록하도록 할 수 있는 것을 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for recording a medical chart, It is aimed to be able to do.

또한, 본 발명은 처방을 내리고자 하는 환자정보에 바탕을 두면서, 사용자의 처방 패턴에 따른 처방코드를 추천함으로써, 사용자에게 맞춤화된 진료차트를 기록하도록 할 수 있게 하는 다른 목적을 가지고 있다.Further, the present invention has another purpose of allowing a user to record a customized medical chart by recommending a prescription code according to a prescription pattern of a user based on patient information to be prescribed.

상기의 목적을 이루기 위한 진료차트를 기록하는 장치는, EMR 프로그램 내 환자필드에 환자정보가 입력 됨에 따라, 상기 환자정보 중 병명코드와 적어도 일부가 일치하는 병명코드를 갖는 복수의 처방환자정보를, 데이터베이스로부터 추출하는 추출부, 상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각을 비교하여, 각 처방환자정보에 대해 추천 점수를 부여하는 처리부, 및 가장 높은 추천 점수가 부여된, 처방환자정보와 연관되는 처방코드를 선별하여, 상기 EMR 프로그램 내 처방필드에 기입하는 추천부를 포함할 수 있다.The device for recording a medical chart for achieving the above object is characterized in that as the patient information is inputted into the patient field in the EMR program, a plurality of prescription patient information having a disease code matching at least part of the patient code, A processor for comparing the patient information with each of the plurality of prescription patient information to give a recommendation score to each of the prescription patient information, and a processing unit for associating the prescription patient information with the highest recommendation score And a recommendation unit for selecting a prescribed code and writing it in the prescription field in the EMR program.

또한, 상기 목적을 달성하기 위한 기술적 방법으로서, 진료차트를 기록하는 방법은, EMR 프로그램 내 환자필드에 환자정보가 입력 됨에 따라, 상기 환자정보 중 병명코드와 적어도 일부가 일치하는 병명코드를 갖는 복수의 처방환자정보를, 데이터베이스로부터 추출하는 단계, 상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각을 비교하여, 각 처방환자정보에 대해 추천 점수를 부여하는 단계, 및 가장 높은 추천 점수가 부여된, 처방환자정보와 연관되는 처방코드를 선별하여, 상기 EMR 프로그램 내 처방필드에 기입하는 단계를 포함하여 구성할 수 있다.As a technical method for achieving the above object, there is provided a method of recording a medical chart, comprising the steps of: inputting patient information in a patient field in an EMR program, Comparing the patient information with each of the plurality of prescription patient information to give a recommendation score to each of the prescription patient information, and setting the prescription patient information with the highest recommendation score Selecting the prescription code associated with the patient information, and writing the selected prescription code in the prescription field in the EMR program.

본 발명의 일실시예에 따르면, 처방을 내리고자 하는 환자정보 및 기저장된 처방환자정보를 고려하여 가장 적합한 처방코드를 추천함으로써, 사용자로 하여금 보다 쉽고 빠르게 진료차트를 기록하도록 할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to promptly and promptly record a medical care chart by recommending the most appropriate prescription code in consideration of patient information to be prescribed and pre-stored patient information.

또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 처방을 내리고자 하는 환자정보에 바탕을 두면서, 사용자의 처방 패턴에 따른 처방코드를 추천함으로써, 사용자에게 맞춤화된 진료차트를 기록하도록 할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, it is possible to record a personalized medical care chart to a user by recommending a prescription code according to a prescription pattern of the user based on patient information to prescribe the prescription.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 진료차트를 기록하는 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 진료차트를 기록하는 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 환자정보 및 처방환자정보를 나타내는 도면이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 처방환자정보에 대해 추천 점수를 부여하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 처방환자정보와 연관되는 처방코드를 선별하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 선별된 처방코드를 표시하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 진료차트를 기록하는 방법을 구체적으로 도시한 작업 흐름도이다.1 is a block diagram illustrating a system for recording a medical chart according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an apparatus for recording a medical chart according to an embodiment of the present invention.
3 is a view showing patient information and prescription patient information according to an embodiment of the present invention.
FIGS. 4 and 5 are diagrams for explaining a process of providing recommendation scores for prescription patient information according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram for explaining a process of selecting prescription codes associated with prescription patient information according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 illustrates a process of displaying a selected prescription code according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
8 is a workflow diagram specifically illustrating a method of recording a medical care chart according to an embodiment of the present invention.

이하에서, 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to or limited by the embodiments. Like reference symbols in the drawings denote like elements.

본 명세서에서 설명되는 진료차트를 기록하는 장치 및 진료차트를 기록하는 방법은 과거에 진료한 진료 차트 데이터의 정보들을 활용하여 사용자 패턴을 분석하고, 사용자가 진료 차트를 작성할 때 사용자가 입력한 병명과 환자정보를 고려하여 사용자가 가장 입력할 가능성이 높은 처방을 추천할 수 있다. The apparatus for recording a medical care chart and the method for recording a medical care chart described herein analyze user patterns using information of medical care chart data that has been treated in the past, Considering the patient information, it is possible to recommend a prescription which is most likely to be input by the user.

본 명세서에서 사용하는 '처방'은 질병을 치료하기 위한 약, 치료제 등의 종류, 양, 사용기간 및 기타 필요한 사항을 적어 약사에게 조제하도록 한 지시서를 의미할 수 있다. 본 명세서에서 사용하는 '처방' 및 '처방코드'는 약 명칭을 의미할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. As used herein, the term "prescription" may mean an instruction to prescribe to a pharmacist for the type, amount, period of use, and other necessary information of a drug, a therapeutic agent, etc. for treating a disease. The terms 'prescription' and 'prescription code' as used herein may mean, but are not limited to, the generic name.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 진료차트를 기록하는 시스템을 나타내는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a system for recording a medical chart according to an embodiment of the present invention.

진료차트를 기록하는 시스템(100)은 진료차트를 기록하는 장치(110, 이하, 장치) 및 데이터베이스(120)를 포함할 수 있다.A system 100 for recording a care chart may include a device 110 (hereinafter, device) for recording a care chart and a database 120.

진료차트를 기록하는 시스템(100)은 진료 차트 기록 시 저장되는 병명(병명코드), 처방(처방코드), 환자 성별, 환자 나이, 처방 날짜 등을 활용하여 사용자가 좀 더 쉽고 빠르게 차트를 작성할 수 있도록 처방을 추천하여 주는 시스템일 수 있다.The system 100 for recording a chart of treatment can make it easier and quick for the user to make a chart using the name of a disease (name code), prescription (prescription code), patient gender, patient age and prescription date The system may be a recommendation system.

장치(110)는 EMR 프로그램을 포함하거나 EMR 프로그램을 구현하는 컴퓨터 장치에 연결되어 구현될 수 있다. 장치(110)는 EMR 프로그램을 통해 입력된 환자정보를 바탕으로 데이터베이스(120)로부터 처방환자정보를 추출할 수 있다. 환자정보는 처방을 내리고자 하는(새로운 진료 차트를 기록하고자 하는) 환자에 관한 정보일 수 있다. 처방환자정보는 이미 처방을 내린 환자에 관한 정보일 수 있다. 장치(110)는 추출된 처방환자정보를 환자정보와 비교하여 추천 점수를 부여하고, 추천 점수가 높은 처방환자정보와 연관된 처방코드를 추천할 수 있다.The device 110 may include an EMR program or may be implemented in connection with a computer device implementing the EMR program. The device 110 may extract prescription patient information from the database 120 based on the patient information input through the EMR program. The patient information may be information about the patient who wishes to prescribe (to record a new care chart). Prescribed patient information may be information about a patient who has already been prescribed. The apparatus 110 can compare the extracted prescription patient information with the patient information to give a recommendation score and recommend the prescription code associated with the prescription patient information having a high recommendation score.

장치(110)에 대한 보다 상세한 설명은 하기 도 2를 참고하여 설명하고자 한다. A more detailed description of the apparatus 110 will be described with reference to FIG.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 진료차트를 기록하는 장치를 나타내는 블록도이다.2 is a block diagram illustrating an apparatus for recording a medical chart according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 진료차트를 기록하는 장치(200, 이하, 장치)는 추출부(210), 처리부(220) 및 추천부(230)를 포함할 수 있다. 또한, 실시예에 따라, 장치(200)는 표시부(240)를 추가하여 구성할 수 있다.The apparatus 200 for recording a medical chart of the present invention may include an extracting unit 210, a processing unit 220, and a recommending unit 230. In addition, according to the embodiment, the apparatus 200 can be configured by adding a display unit 240. [

추출부(210)는 EMR 프로그램 내 환자필드에 환자정보가 입력 됨에 따라, 상기 환자정보 중 병명코드와 적어도 일부가 일치하는 병명코드를 갖는 복수의 처방환자정보를, 데이터베이스로부터 추출한다. 여기서, 환자정보는 병명코드, 환자 성별, 환자 나이, 처방 날짜 등을 포함할 수 있다. 즉, 추출부(210)는 병명코드를 포함한 환자정보를 입력 받으면, 동일하거나 유사한 병명코드를 갖는 기저장된 처방환자정보를 추출할 수 있다. As the patient information is inputted into the patient field in the EMR program, the extracting unit 210 extracts from the database a plurality of prescription patient information having a disease code corresponding at least partially to the disease code among the patient information. Here, the patient information may include a disease code, patient gender, patient age, prescription date, and the like. That is, when the extracting unit 210 receives the patient information including the disease name code, it can extract the previously stored prescription patient information having the same or similar disease code.

예를 들면, 새롭게 입력된 환자정보 내 병명코드가 'A000'인 경우, 추출부(210)는 데이터베이스에서 'A000', 'A001', 'A002' 등을 포함하는 처방환자정보를 추출할 수 있다. 이때, 병명코드의 유사도는 사용자에 의해 설정될 수 있다. 여기서, 처방환자정보는 입력된 환자정보와 동일한 사람에 대한 정보 및 다른 사람에 대한 정보를 모두 포함할 수 있다.For example, if the newly entered patient name code in the patient information is 'A000', the extracting unit 210 may extract prescription patient information including 'A000', 'A001', 'A002', etc. from the database . At this time, the similarity degree of the pathology code can be set by the user. Here, the prescription patient information may include both information on the same person as the inputted patient information and information on another person.

이하, 환자정보 및 처방환자정보를 처리하는 과정을 설명하기 위하여, 하기 도 3을 참고하여 보다 상세하게 설명하고자 한다.Hereinafter, a process of processing patient information and prescription patient information will be described in detail with reference to FIG.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 환자정보 및 처방환자정보를 나타내는 도면이다.3 is a view showing patient information and prescription patient information according to an embodiment of the present invention.

도 3의 (a)에 도시된 바와 같이, 장치(200)는 EMR 프로그램을 통해 처방하고자 하는(즉, 진료차트를 기록하고자 하는) 환자의 환자정보(310)를 입력 받을 수 있다. 이때, 환자정보는 병명코드, 환자 성별, 환자 나이, 진료 날짜를 적어도 포함할 수 있다. 여기서, 진료 날짜는 보통 진료를 시행하는 시점일 수 있다.As shown in FIG. 3 (a), the apparatus 200 can receive patient information 310 of a patient to be prescribed (that is, to record a medical chart) through an EMR program. At this time, the patient information may include at least the disease name code, patient gender, patient age, and date of medical treatment. Here, the date of the treatment may be the time when the treatment is usually performed.

도 3의 (b)에 도시된 바와 같이, 추출부(210)는 입력된 병명코드를 기준으로 복수의 처방환자정보를 추출할 수 있다. 추출부(210)는 환자정보 상의 병명코드인 'A000'과 적어도 부분적으로 유사한 병명코드(예컨대, 'A000', 'A001')를 가진 복수의 처방환자정보를 추출할 수 있다. 이때, 처방환자정보는 병명코드, 처방코드, 환자 성별, 환자 나이, 처방 날짜를 적어도 포함할 수 있다. 여기서, 처방 날짜는 보통 과거에 진료를 시행한 시점일 수 있다. As shown in FIG. 3 (b), the extracting unit 210 can extract a plurality of prescription patient information based on the inputted disease name code. The extracting unit 210 may extract a plurality of prescription patient information having a disease name code (for example, 'A000', 'A001') at least partially similar to the disease name code 'A000' on the patient information. At this time, the prescription patient information may include at least a disease code, a prescription code, a patient gender, a patient age, and a prescription date. Here, the prescription date is usually the point at which a medical examination was performed in the past.

이때, 추출부(210)는 환자정보 내 진료 날짜를 더 고려하여 처방환자정보를 데이터베이스로부터 추출할 수 있다. 즉, 추출부(210)는 병명코드가 유사한 처방환자정보 중 진료 날짜로부터 임의의 범위 내에 포함된 처방 날짜를 가진 처방환자정보를 추출할 수 있다. 예를 들면, 'A000' 병명코드를 갖고 처방날짜가 2017년 08월 10일 - 2017년 08월 20일로 설정하여, 도 3의 (b)와 같이 3개의 처방환자정보를 추출할 수 있다.At this time, the extracting unit 210 may extract the prescription patient information from the database by considering the date of care in the patient information. That is, the extracting unit 210 may extract the prescription patient information having the prescription date included in any range from the date of the examination among the similar prescription patient information with the disease code. For example, the prescription date can be set to August 10, 2017 to August 20, 2017 with the 'A000' disease code and three prescription patient information can be extracted as shown in FIG. 3 (b).

장치(200)는 사용자(의사)의 처방 패턴에 의한 추천 시스템이기 때문에 데이터(처방환자정보)를 사용자 별로 관리할 수 있다. 사용자 별로 자주 사용하는 처방의 종류가 다를 것이기 때문이다. 장치(200)는 이러한 데이터들로 추천 여부를 결정하기 때문에, 데이터의 개수가 많으면 많을수록 정확도가 높아질 수 있다. Since the device 200 is a recommendation system based on a prescription pattern of a user (doctor), data (prescription patient information) can be managed for each user. This is because the types of prescriptions to be used frequently for each user will be different. Since the apparatus 200 determines recommendation or not with such data, the greater the number of data, the higher the accuracy can be.

다시 도 2를 설명하면, 처리부(220)는 상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각을 비교하여, 각 처방환자정보에 대해 추천 점수를 부여한다. 즉, 처리부(220)는 처방환자정보에 기입된 내용과 입력된 환자정보의 내용과 유사하거나 동일한 사항들에 일정 점수를 부여할 수 있다. 예를 들면, 처리부(220)는 환자정보와, 복수의 처방환자정보를 비교하여 도 4에 도시된 바와 같이 각 항목에 대한 추천 점수를 부여할 수 있다. 도 4에 대한 보다 상세한 설명은 후술하고자 한다.Referring again to FIG. 2, the processing unit 220 compares the patient information with each of the plurality of prescription patient information, and gives a recommendation score to each prescription patient information. That is, the processing unit 220 may assign a certain score to items similar or identical to the content written in the prescription patient information and the inputted patient information. For example, the processing unit 220 may compare the patient information with a plurality of prescription patient information, and assign a recommendation score to each item as shown in FIG. A more detailed description of FIG. 4 will be given later.

또한, 처리부(220)는 제1 항목에 해당하는 항목정보를, 상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각에서 확인하고, 확인된 상기 항목정보 간의 유사 정도를 수치로 환산하여, 상기 복수의 처방환자정보 별로 상기 추천 점수를 부여할 수 있다. 즉, 처리부(220)는 항목정보 별로 환자정보와 처방환자정보를 비교하여 유사 정도에 따라 구분하여 미리 설정한 점수를 부여할 수 있다. 예를 들면, 환자정보 중 '성별'을 제1 항목으로 설정한 경우, 처리부(220)는 성별이 동일한 처방환자정보에 1점을 추천 점수로서 부여할 수 있다. 본 명세서에서 제1 항목이 '성별'인 것으로 설명하나, 이에 한정된 것은 아니다. 제1 항목은 사용자의 설정에 따라 변경될 수 있다.In addition, the processing unit 220 identifies the item information corresponding to the first item in the patient information and the plurality of prescription patient information, converts the similarity degree between the identified item information into numerical values, The recommendation score can be given for each patient information. That is, the processing unit 220 compares the patient information with the prescription patient information for each item information, and divides the patient information and the prescription patient information according to the degree of similarity, and assigns a predetermined score. For example, when "sex" in the patient information is set as the first item, the processing unit 220 can give one point to the prescription patient information having the same sex as the recommendation score. In this specification, the first item is described as 'sex', but is not limited thereto. The first item may be changed according to the setting of the user.

또한, 처리부(220)는 상기 제1 항목과 관련하여 부여된 추천 점수가, 일부의 처방환자정보에서 동일한 경우, 정해진 우선 순위에 따라 상기 제1 항목의 차순위인 제2 항목에 해당하여, 상기 복수의 처방환자정보와 상기 환자정보 각각에서 확인된 항목정보 간의 유사 정도를 수치로 추가 환산하고, 상기 추가 환산된 수치를 가산하여 갱신된 추천 점수를, 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여할 수 있다. 즉, 처리부(220)는 제1 항목이 동일하면, 제2 항목에 대하여 환자정보와 처방환자정보를 비교하여 유사 정도에 따라 구분하여 추첨 점수를 부여할 수 있다. 예를 들면, 제1 항목이 동일하고, 환자정보 중 '나이'를 제2 항목으로 설정한 경우, 처리부(220)는 나이차이가 5살 이내이면 1점을 추천 점수로서 부여하고, 5살 이상이면 0점을 추천 점수로서 부여함으로써, 제2 항목으로 할 수 있다.In addition, when the recommended score given in association with the first item is the same in some of the prescription patient information, the processing unit 220 corresponds to the second item, which is the order of the first item in accordance with the determined priority, The similarity degree between the prescription patient information of the prescription patient information and the item information confirmed in each of the patient information may be additionally converted into a numerical value and the updated recommendation score may be added for each of the plurality of prescription patient information by adding the additional converted value. That is, if the first item is the same, the processing unit 220 may compare the patient information and the prescription patient information with respect to the second item, and classify the second item according to the degree of similarity to give a lottery score. For example, when the first item is the same and the 'age' of the patient information is set as the second item, the processing unit 220 assigns 1 point as a recommendation score when the age difference is within 5 years, , The second item can be obtained by giving 0 points as a recommendation score.

또한, 처리부(220)는 상기 우선순위를, 성별 항목, 매칭 항목, 처방순서 항목, 및 나이 항목 순으로 정할 수 있다. 즉, 처리부(220)는 제1 항목으로서 '성별'을 평가하고, 제2 항목으로서 병명과 처방 간의 연관 정도인 '매칭' 정도를 평가하고, 제3 항목으로서 동일한 환자에 복수의 처방환자정보가 있는 경우 '처방된 순서'를 평가하고, 제4 항목으로서 '나이'를 평가할 수 있다.In addition, the processing unit 220 may set the priority order in order of gender item, matching item, prescription order item, and age item. That is, the processing unit 220 evaluates 'sex' as the first item, evaluates the degree of 'matching', which is the degree of association between the name of disease and prescription, as the second item, If there is, it can evaluate 'prescribed order', and as the fourth item 'age' can be evaluated.

또한, 처리부(220)는 확인된 상기 항목정보가 병명코드인 경우, 상기 유사 정도를, 정해진 수치로 환산하되, 동일한 처방환자정보에 다수의 상이한 병명코드가 확인되거나, 상기 처방환자정보가 등록된 일시가 상기 환자정보로 입력된 날짜에서 설정된 기간 이내가 아니라면, 상기 상이한 병명코드의 개수 또는 상기 처방환자정보가 등록된 일시를 고려하여 상기 수치를 조정하고, 상기 환산 또는 조정된 수치를 매칭 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여할 수 있다. 즉, 처리부(220)는 다음 수학식 1을 적용하여 매칭 점수를 부여할 수 있다.If the identified item information is a disease name code, the processing unit 220 may convert the similarity to a predetermined numerical value, and a plurality of different disease code codes may be identified in the same prescription patient information, or the prescribed patient information may be registered Adjusting the numerical value in consideration of the number of the different disease code codes or the date and time when the prescribed patient information is registered if the date and time are not within a set period from the date entered as the patient information, And may be provided for each of the plurality of prescription patient information. That is, the processing unit 220 may assign a matching score by applying the following Equation (1).

Figure 112017101051112-pat00001
Figure 112017101051112-pat00001

여기서, 가산값은 병명과 처방이 매칭될 때 가산하는 값으로서, 처방된 날짜(등록 일시)가 진료 날짜로부터 먼 만큼 감소할 수 있다. 또한, 가산값은 처방된 날짜가 유효 날짜 이내라면 감소하지 않을 수 있다. 본 명세서에서 가산값은 기본값이 1이고, 유효 날짜는 5일인 것으로 설명하나, 이에 한정된 것은 아니다. 또한, 사용자는 최근 사용된 처방에 대해 조금 더 비중을 두고 싶다면, 유효 날짜 설정을 통해 조정할 수 있다.Here, the addition value is a value to be added when the disease name and the prescription are matched, and the prescribed date (registration date and time) may be decreased by far from the treatment date. In addition, the addition value may not decrease if the prescribed date is within the effective date. In this specification, the addition value is described as having a default value of 1 and an effective date of 5 days, but is not limited thereto. In addition, the user can adjust the expiration date setting if he / she wants to add a little more weight to the recently used prescription.

매칭 점수는 병명코드와 처방코드 간의 연관 정도를 나타낼 수 있다. 처리부(220)는 처방환자정보 상에서 여러 병명으로 처방되었을 때 어느 병명을 위한 처방인지를 정확히 판단하지 못하므로, 점수를 나눠서 배분하고 여러 번의 처방이 이루어져 데이터가 누적되도록 함으로써, 비로소 병명과 처방간의 관계가 완성되어 매칭 점수를 부여할 수 있다. 그리고 처리부(220)는 오래 전에 처방한 처방코드보다는 요즘에 처방한 처방코드들의 중요도를 높이기 위하여, 진료 날짜로부터 처방 날짜가 멀어질수록 낮은 점수를 부여할 수 있다. 이때, 지난 데이터들의 누적 점수를 사용하기 때문에 오늘부터 새롭게 추가된 처방코드가 높은 점수를 받기는 힘들 수 있지만, 계속하여 자주 사용되면 얼마 지나지 않아 높은 점수를 가질 수 있다.The matching score can indicate the degree of association between the disease code and the prescription code. Since the processing unit 220 can not accurately determine the prescription for any disease when prescribing various diseases on the prescription patient information, it is possible to distribute the scores and distribute the prescriptions to accumulate the data several times, Is completed and a matching score can be given. In addition, the processing unit 220 may give a lower score as the prescribed date is farther from the date of the medical treatment, in order to increase the importance of the prescription codes prescribed in the present day rather than the prescription code prescribed long ago. At this time, since the cumulative score of the past data is used, it is difficult for the newly added prescription code to receive a high score from the present day, but it is possible to have a high score soon after the frequent use.

매칭 점수를 부여하는 과정은 후술하는 도 4 및 도 5를 참고하여 설명하고자 한다.The process of assigning a matching score will be described with reference to FIGS. 4 and 5 described later.

또한, 처리부(220)는 상기 환산 또는 조정된 수치가 기준치를 만족하지 못하면, 상기 매칭 점수를 상기 복수의 처방환자정보에 부여하지 않을 수 있다. 즉, 처리부(220)는 매칭 점수가 미리 설정된 기준치에서 벗어나면, 해당 처방환자정보에 매칭 점수를 부여하지 않을 수 있다. 예를 들면, 처리부(220)는 기준치를 1로 설정한 경우, 매칭 점수가 1 미만이면 처방환자정보에 부여하지 않을 수 있다. The processing unit 220 may not assign the matching score to the plurality of prescription patient information if the converted or adjusted value does not satisfy the reference value. That is, if the matching score deviates from a preset reference value, the processing unit 220 may not assign a matching score to the prescribed patient information. For example, when the reference value is set to 1, the processing unit 220 may not give the prescribed patient information if the matching score is less than 1.

기준치는 사용자의 설정에 따라 변경될 수 있다. 기준치는 입력값들에 의하여 결과값이 출력될 때 출력될지 말지를 결정 짓는 요소일 수 있다. 기준치가 낮을수록 정확도가 떨어지지만 사용자가 사용했던 처방들을 대부분 볼 수 있을 것이고, 기준치가 높을수록 출력되는 결과수는 적어지지만 사용자가 필요한 처방들일 가능성이 높아질 수 있다. 그리고 기준치가 높을수록 더 많은 데이터가 입력되어야 결과값이 존재할 수 있다. 이러한 사항을 고려하여 사용자는 기준치를 변경할 수 있다.The reference value can be changed according to the setting of the user. The reference value may be an element that determines whether or not to be output when the result value is output by the input values. The lower the baseline value, the lower the accuracy, but most of the prescriptions used by the user will be seen. The higher the baseline value, the fewer the number of results to be output, but the more likely the user is the prescription to be needed. The higher the reference value, the more data can be input before the result value. With this in mind, the user can change the reference value.

또한, 처리부(220)는 확인된 상기 항목정보가 성별인 경우, 상기 유사 정도를, 확인된 성별 간에 서로 일치하지를 판단하여 수치로 환산하고, 상기 환산된 수치를 성별 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여할 수 있다. 즉, 처리부(220)는 처방환자정보의 성별과 환자정보(즉, 처방을 내리고자 하는 환자)의 성별이 일치할 경우, 미리 설정한 수치를 성별 점수로서 부여할 수 있다. 성별 점수는 특정 성별을 위한 처방이 존재할 때 의미 있는 데이터가 될 수 있다. 예를 들어, 성별 점수는 남자 환자에 대한 진료차트를 작성할 때, 여자 환자에게만 처방했던 약이 가장 아래에 오도록 하기 위한 항목일 수 있다. 성별 점수를 부여하는 과정은 후술하는 도 4 및 도 5를 참고하여 설명하고자 한다.The processing unit 220 may determine that the similarity degree is not coincident with each other if the item information is gender, convert the determined degree of similarity into a numerical value, and transmit the converted numerical value to the plurality of prescription patients Information can be assigned on a case-by-case basis. That is, when the gender of the prescription patient information matches with the gender of the patient information (that is, the patient to be prescribed), the processing unit 220 may assign a predetermined number as the gender score. Gender scores can be meaningful data when there is a prescription for a particular gender. For example, a gender score may be an entry to make a medical chart for a male patient, so that the medication prescribed only to the female patient is at the bottom. The process of assigning a sex score will be described with reference to FIGS. 4 and 5 described later.

또한, 처리부(220)는 확인된 상기 항목정보가 나이인 경우, 상기 유사 정도를, 확인된 나이가 설정된 범위 이내에서 서로 일치하지를 판단하여 수치로 환산하고, 상기 환산된 수치를 나이 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여할 수 있다. 즉, 처리부(220)는 환자정보(즉, 처방을 내리고자 하는 환자)의 나이를 기준으로 일정 범위 내에 처방환자정보의 나이가 포함되는지에 따라, 미리 설정한 수치를 나이 점수로서 부여할 수 있다. 실제 진료차트를 기록할 시, 특정 나이에 따라 다르게 처방을 하는 경우는 드물지만, 작게는 연령대별로 또는 크게는 소아/성인의 구분으로 처방을 달리할 가능성도 있기 때문에, 진료차트를 기록하는 장치(200)는 이를 보완하기 위하여 나이 점수를 항목정보로서 사용할 수 있다. The processing unit 220 determines whether the similarity degree matches the similarity degree within the set range of the confirmed age, and converts the converted value into the numerical value as the age score And can be given for each of a plurality of prescription patient information. That is, the processing unit 220 may assign a preset numerical value as an age score, depending on whether the age of the prescribed patient information is included within a certain range based on the age of the patient information (that is, the patient to be prescribed) . When recording actual medical charts, it is rare to prescribe according to a specific age. However, since there is a possibility that prescribing may be different depending on age group or largely divided into pediatric / adult, a device 200 for recording a medical chart ) Can use the age score as item information to supplement it.

예를 들면, 처리부(220)는, 환자정보에 입력된 나이와 동일한 처방환자정보는 3점을 부여하고, 나이 차이가 5살 이내인 처방환자정보는 2점을 부여하고, 나이 차이가 5살 내지 10살 사이이면 1점을 부여할 수 있다. 나이 점수를 부여하는 과정은 후술하는 도 4 및 도 5를 참고하여 설명하고자 한다.For example, the processing unit 220 assigns 3 points of prescription patient information equal to the age inputted to the patient information, 2 points of prescription patient information having an age difference of 5 years or less, One point can be given if it is between 10 and 10 years old. The process of assigning the age score will be described with reference to FIGS. 4 and 5 described later.

또한, 처리부(220)는 확인된 상기 항목정보가 처방순서인 경우, 동일한 환자에 대해 상기 처방환자정보가 등록된 등록 순서를 확인하고, 상기 등록 순서를, 상기 유사 정도에 따른 수치로 환산하고, 상기 환산된 수치를 처방 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여할 수 있다. In addition, when the identified item information is the prescription order, the processing unit 220 confirms the registration order in which the prescription patient information is registered for the same patient, converts the registration order into a value according to the similarity degree, And the converted value may be given as a prescription score for each of the plurality of prescription patient information.

즉, 처리부(220)는 동일한 환자에 대해 동일한 날짜에 처방한 처방환자정보가 복수개 있는 경우, 처방순서를 고려한 수치를 처방 점수로서 부여할 수 있다. 장치(200)는 처방 순서를 고려함으로써, 사용자(즉, 의사)의 처방 패턴을 유지할 수 있다. 즉, 동일한 병명에 동일한 처방코드들을 입력할 경우, 동일한 사용자라면 그 처방코드들은 항상 정해진 순서를 가질 가능성이 높을 수 있다. 실제로, 처방간의 우선 순위는 존재하지 않지만 보다 사용자에게 익숙한 환경을 만들어 줄 수 있다. That is, when there are a plurality of prescription patient information prescriptions on the same date for the same patient, the processing unit 220 can give a numerical value in consideration of the prescription order as a prescription score. The device 200 can maintain the prescription pattern of the user (i.e., doctor) by considering the order of prescription. That is, when the same prescription codes are input in the same disease name, the same prescription codes may always be in a predetermined order if they are the same user. In fact, there is no precedence between prescriptions, but it can create a more user-friendly environment.

예를 들면, 처리부(220)는 가장 많이 처방되었던 처방순서를 처방 점수로서 부여할 수 있다. 예컨대, 임의의 처방코드가 복수의 처방환자정보 상 첫 번째 처방순서를 2번, 두번째 처방순서를 1번, 세번째 처방순서를 3번 받은 경우, 처리부(220)는 세번째 처방순서가 가장 많으므로 상기 처방코드에 대한 처방 점수로서, '3(세번째 순서를 의미함)'을 부여할 수 있다. 처방 점수를 부여하는 과정은 후술하는 도 4 및 도 5를 참고하여 설명하고자 한다.For example, the processing unit 220 can give the prescribed order of prescriptions as a prescription score. For example, when an arbitrary prescription code has received the first prescription order 2, the second prescription order 1, and the third prescription order 3 times on the plurality of prescription patient information, the processing unit 220 has the third prescription order, As a prescription score for a prescription code, '3 (meaning third order)' can be given. The procedure for giving a prescription score will be described with reference to FIGS. 4 and 5 described later.

추천부(230)는 가장 높은 추천 점수가 부여된, 처방환자정보와 연관되는 처방코드를 선별하여, 상기 EMR 프로그램 내 처방필드에 기입한다. 즉, 추천부(230)는 항목 별로 부여된 점수들(즉, 성별 점수, 매칭 점수, 나이 점수, 처방 점수 등)을 비교하여, 높은 점수에 해당하는 처방코드를 처방필드에 기입할 수 있다. 처방코드를 선별하는 과정은 후술하는 도 6을 참고하여 상세하게 설명하고자 한다.The recommendation unit 230 selects the prescription code associated with the prescription patient information to which the highest recommendation score is assigned, and writes it in the prescription field in the EMR program. That is, the recommendation unit 230 compares the scores given to the items (i.e., the gender score, the matching score, the age score, the prescription score, etc.), and writes the prescription code corresponding to the high score in the prescription field. The process of selecting a prescription code will be described in detail with reference to FIG. 6 to be described later.

표시부(240)는 상기 추천 점수를 기준으로, 상기 복수의 처방환자정보 각각을 내림차순으로 정렬하여, 상기 처방코드와 함께 상기 EMR 프로그램에 표시할 수 있다. 즉, 표시부(240)는 추천 점수 및 우선순위를 고려하여, 우선순위에 따른 가장 높은 추천 점수를 갖는 처방코드를 EMR 프로그램에 표시할 수 있다. 이때, 표시부(240)는 성별 점수, 매칭 점수, 처방 점수 및 나이 점수 순으로 내림차순 또는 오름차순 정렬을 할 수 있다. 예를 들어, 표시부(240)는 성별 점수가 동일한 경우, 매칭 점수가 높은 순으로 정렬하여 표시할 수 있다. 또한, 표시부(240)는 매칭 점수가 동일한 경우, 처방 점수가 낮은 순으로 표시할 수 있다. EMR 프로그램에 표시하는 과정은 후술하는 도 7을 참고하여 더 상세하게 설명하고자 한다.The display unit 240 may sort each of the plurality of prescription patient information in descending order on the basis of the recommendation score and display it in the EMR program together with the prescription code. In other words, the display unit 240 can display the prescription code having the highest recommendation score according to the priority in the EMR program in consideration of the recommendation score and the priority. At this time, the display unit 240 can sort in descending order or ascending order in order of sex, matching score, prescription score, and age score. For example, when the sex scores are the same, the display unit 240 can display the images sorted in descending order of the matching score. Also, when the matching scores are the same, the display unit 240 can display the order of the prescription scores in descending order. The process of displaying in the EMR program will be described in more detail with reference to FIG.

이러한, 본 발명의 장치(200)는 처방을 내리고자 하는 환자정보 및 기저장된 처방환자정보를 고려하여 가장 적합한 처방코드를 추천함으로써, 사용자로 하여금 보다 쉽고 빠르게 진료차트를 기록하도록 할 수 있다.The device 200 of the present invention can recommend the most appropriate prescription code in consideration of patient information to be prescribed and stored prescription patient information, thereby enabling the user to record a medical chart more easily and quickly.

또한, 본 발명의 장치(200)는 처방을 내리고자 하는 환자정보에 바탕을 두면서, 사용자의 처방 패턴에 따른 처방코드를 추천함으로써, 사용자에게 맞춤화된 진료차트를 기록하도록 할 수 있다.In addition, the device 200 of the present invention can record a customized medical care chart to a user by recommending a prescription code according to the prescription pattern of the user based on patient information to be prescribed.

도 4 및 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 처방환자정보에 대해 추천 점수를 부여하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.FIGS. 4 and 5 are diagrams for explaining a process of providing recommendation scores for prescription patient information according to an embodiment of the present invention.

장치(200)는 도 4의 (a)에 도시된 바와 같이 환자정보(410)가 입력되면, 환자정보(410) 내 병명코드를 기준으로 복수의 처방환자정보(420)를 추출할 수 있다. 즉, 도 4의 (b)에 도시된 바와 같이, 장치(200)는 2017년 08월 10일부터 2017년 08월 20일까지 설정된 경우, 'A000' 병명코드에 대한 처방환자정보(420)를 추출할 수 있다. 이때, 처방환자정보(420)는 동일한 환자에 대하여 복수의 병명코드 및 처방코드가 포함될 수 있다. 예를 들면, 30세 여자 환자에 대하여, 복수의 병명코드 및 처방코드(②, ③번 처방환자정보 및 ④, ⑤번 처방환자정보)가 포함된 처방환자정보(420)가 있을 수 있다. 동일한 환자에 복수의 병명코드 및 처방코드를 포함하는 경우 매칭 점수를 부여하는 과정은 아래 해당 번호에 대한 매칭 점수를 설명하면서 설명하고자 한다.4A, when the patient information 410 is inputted, the apparatus 200 can extract a plurality of prescription patient information 420 on the basis of the disease name code in the patient information 410. 4 (b), when the device 200 is set from August 10, 2017 to August 20, 2017, the device 200 stores prescription patient information 420 for the 'A000' disease name code Can be extracted. At this time, the prescription patient information 420 may include a plurality of disease code and prescription code for the same patient. For example, for a 30-year-old female patient, there may be prescription patient information 420 including a plurality of disease code and prescription code (②, ③ prescription patient information and ④ and ⑤ prescription patient information). In the case of including multiple disease code and prescription code in the same patient, the process of assigning the matching score will be explained by explaining the matching score for the corresponding number below.

이제 도 5를 참조하여, 장치(200)가 진료날짜가 2017년 08월 20일인 25세 남자 환자의 'A000' 병명코드를 포함하는 환자정보에 대하여, 복수의 처방환자정보에 대한 추천 점수를 부여하는 과정을 설명하고자 한다.Referring now to FIG. 5, the device 200 provides a recommendation score for a plurality of prescription patient information for patient information including the 'A000' disease code of a 25 year old male patient whose treatment date is August 20, 2017 I would like to explain the process.

먼저, ①번 처방환자정보(이하, ①번)은 1명의 환자에 대하여 1개의 병명코드 'A000' 및 1개의 처방코드 '가(정)'을 포함하고 있다. First, the prescription patient information (1) (hereinafter referred to as " No. 1 ") includes one disease name code 'A000' and one prescription code '(positive)' for one patient.

장치(200)는 ①번에 대한 매칭 점수를 산출하기 위하여 수학식 1을 적용할 수 있다. 이때, 장치(200)는 '처방 날짜로부터 진료 날짜까지의 일수'가 5일 이내이면, '처방 날짜로부터 진료 날짜까지의 일수'를 '0'으로 간주하여 수학식 1에 적용할 수 있다. 또한, 장치(200)는 2017년 08월 10일부터 2017년 08월 20일까지에 대한 처방환자정보를 추출하였으므로, '처방환자정보의 마지막 날짜로부터 진료 날짜까지의 일수'에 '10'을 적용할 수 있다. 또한, 본 실시예에서 가산값은 '1'이다. 그러면, 장치(200)는 ①번의 매칭 점수로서 i)

Figure 112017101051112-pat00002
을 산출하여, 부여할 수 있다. The apparatus 200 may apply Equation (1) to calculate the matching score for (1). At this time, if the number of days from the date of prescription to the date of treatment is less than 5 days, the apparatus 200 can apply the formula (1) by considering 'the number of days from the prescription date to the date of treatment' as '0'. In addition, since the apparatus 200 has extracted the prescription patient information from August 10, 2017 to August 20, 2017, the apparatus 200 applies '10' to 'the number of days from the last date of prescription patient information to the examination date' can do. In this embodiment, the addition value is '1'. Then, the apparatus 200 calculates i)
Figure 112017101051112-pat00002
Can be calculated and given.

또한, 장치(200)는 성별을 비교하여 환자정보(410)의 성별과 동일하면 '1'을 부여하고, 동일하지 않으면 '0'을 성별 점수로서 부여할 수 있다. 그러면, 장치(200)는 ①번의 성별 점수로서 ii) '1'을 부여할 수 있다.In addition, the device 200 compares genders to give '1' if they are the same as sex of the patient information 410, and '0' if they are not the same. Then, the apparatus 200 can assign '1' as ii) a sex score of the first time.

또한, 장치(200)는 나이를 비교하여, 환자정보(410)를 기준으로 설정한 나이 범위 안에 처방환자정보(420)의 나이가 포함될 경우 '1'을, 나이가 포함되지 않을 경우 '0'을 나이 점수로서 부여할 수 있다. 본 실시예에서는 나이 범위를

Figure 112017101051112-pat00003
10으로 설명하나, 이에 한정된 것은 아니다. 그러면, 장치(200)는 ①번의 나이 점수로서, 나이 범위 15세~35세에 포함되지 않으므로 iii) '0'을 부여할 수 있다.In addition, the device 200 compares the age, and if the age of the prescribed patient information 420 is included in the age range set on the basis of the patient information 410, " 1 " As an age score. In the present embodiment,
Figure 112017101051112-pat00003
10, but is not limited thereto. Then, the device 200 can not be included in the age range of 15 to 35 years old, and therefore iii) '0' can be given.

또한, 장치(200)는 처방 순서를 확인하여, 처방 점수로서 부여할 수 있다. 그러면, 장치(200)는 ①번의 처방환자정보 상에 처방코드가 1개이므로 1순위이기 때문에, 처방 점수로서 iv) '1'을 부여할 수 있다.Further, the apparatus 200 can confirm the order of prescriptions and give them as prescription scores. Then, since the device 200 has a single prescription code on the prescription patient information of the (1) number, it is possible to give (iv) '1' as the prescription score.

다음으로, ②, ③번 처방환자정보(이하, ②, ③번)는 한 명의 환자에 대한 2개의 병명코드 'A000, A001' 및 2개의 처방코드 '가(정), 나(정)'를 나타내고 있다. 단일 처방환자정보가 복수의 병명코드 및 처방코드를 포함하는 경우, ②, ③번 각각에 대하여 추천 점수를 부여할 수 있다.Next, prescription patient information (②, ③) of ② and ③ is composed of two disease code 'A000, A001' and two prescription code ' Respectively. If a single prescription patient information includes multiple disease code and prescription code, a recommendation score can be given for each of ② and ③.

장치(200)는 ②번에 대한 매칭 점수로서, 동일한 환자에 병명이 2개 있으므로 i)

Figure 112017101051112-pat00004
을 부여할 수 있다. 마찬가지로, 장치(200)는 ③번에 대한 매칭 점수로서, 동일한 환자에 병명이 2개 있으므로 i)
Figure 112017101051112-pat00005
을 부여할 수 있다.The device 200 is a matching score for the ②, and there are two disease names in the same patient, i)
Figure 112017101051112-pat00004
Can be given. Likewise, the device 200 is a matching score for (3), and there are two disease names in the same patient, i)
Figure 112017101051112-pat00005
Can be given.

또한, 장치(200)는 ②, ③번에 대한 성별 점수로서, 성별이 다르므로 ii) '0'을 부여할 수 있다. 또한, 장치(200)는 ②, ③번에 대한 나이 점수로서, 나이 범위 15세~35세에 포함되므로 iii) '1'을 부여할 수 있다.In addition, the device 200 is a sex score for the 2 nd and 3 nd times, and the sex is different, so ii) '0' can be given. In addition, since the device 200 is included in the age range of 15 to 35 years old as the age score for the ② and ③, iii) '1' can be given.

장치(200)는 ②번에 대한 처방 점수로서, ③번 보다 먼저 처방된 기록이므로 iv) '1(첫번째를 의미함)'을 부여할 수 있다. 반면, 장치(200)는 ③번에 대한 처방 점수로서, ②번 다음으로 처방된 기록이므로 iv) '2(두번째를 의미함)'을 부여할 수 있다.The device 200 may be given a prescription score for (2), and iv) '1 (meaning first)' since it is a record that is prescribed before (3). On the other hand, the device 200 may be given a prescription score for (3), and iv) '2 (meaning second)' because it is a record prescribed by the second time.

다음으로, ④, ⑤번 처방환자정보(이하, ④, ⑤번)는 한 명의 환자에 대한 2개의 병명코드 'A000, A001' 및 2개의 처방코드 '가A(정), 나(정)'를 나타내고 있다.Next, the ④ and ⑤ prescription patient information (④ and ⑤ below) are used to identify two disease code 'A000, A001' and two prescription code 'A' and ' Respectively.

장치(200)는 ④번에 대한 매칭 점수로서, 동일한 환자에 병명이 2개 있으므로 i)

Figure 112017101051112-pat00006
을 부여할 수 있다. 마찬가지로, 장치(200)는 ⑤번에 대한 매칭 점수로서, 동일한 환자에 병명이 2개 있으므로 i)
Figure 112017101051112-pat00007
을 부여할 수 있다. Device 200 is a matching score for ④, and there are two illnesses in the same patient, so i)
Figure 112017101051112-pat00006
Can be given. Likewise, the device 200 is a matching score for ⑤, and there are two disease names in the same patient, i)
Figure 112017101051112-pat00007
Can be given.

또한, 장치(200)는 ④, ⑤번에 대한 성별 점수로서, 성별이 다르므로 ii) '0'을 부여할 수 있다. 또한, 장치(200)는 ④, ⑤번에 대한 나이 점수로서, 나이 범위 15세~35세에 포함되므로 iii) '1'을 부여할 수 있다.In addition, the device 200 can assign '0' because the gender is different for each of the ④ and ⑤. In addition, since the device 200 is included in the age range of 15 to 35 years old as an age score for ④ and ⑤, iii) '1' can be given.

장치(200)는 ④번에 대한 처방 점수로서, ⑤번 보다 먼저 처방된 기록이므로 iv) '1'을 부여할 수 있다. 반면, 장치(200)는 ⑤번에 대한 처방 점수로서, ④번 다음으로 처방된 기록이므로 iv) '2'을 부여할 수 있다.The apparatus 200 may be given a prescription score for ④, and iv) '1' because it is a record prescribed before ⑤. On the other hand, the apparatus 200 may be given a prescription score for (5), and (iv) '2' since it is a record prescribed to the following (4).

마지막으로, ⑥번 처방환자정보(이하, ⑥번)는 1명의 환자에 대하여 1개의 병명코드 'A000' 및 1개의 처방코드 '다(정)'을 포함하고 있다. Finally, the prescription patient information of No. 6 (hereinafter referred to as No. 6) contains one disease code 'A000' and one prescription code '(positive)' for one patient.

장치(200)는 ⑥번에 대한 매칭 점수를 다음과 같이 산출할 수 있다. ⑥번의 처방 날짜가 2017년 08월 11일이고, 진료 날짜가 2017년 08월 20일이므로, 유효 날짜(5일 이내)를 초과한 것을 확인할 수 있다. 따라서, 장치(200)는 수학식 1에 '처방 날짜로부터 진료 날짜까지의 일수'에 '9'를 적용할 수 있다. 그러면, 장치(200)는 ⑥번에 대한 매칭 점수로서 i)

Figure 112017101051112-pat00008
을 부여할 수 있다.The device 200 can calculate the matching score for the sixth time as follows. Since the prescription date of ⑥ is August 11, 2017, and the medical examination date is August 20, 2017, it can be confirmed that the effective date (within 5 days) is exceeded. Thus, the device 200 may apply '9' to the 'days from the date of prescription to date of treatment' in equation (1). Then, the device 200 obtains the matching score for the sixth time, i)
Figure 112017101051112-pat00008
Can be given.

또한, 장치(200)는 ⑥번에 대한 성별 점수로서, 성별이 같으므로 ii) '1'을 부여할 수 있다. 또한, 장치(200)는 ⑥번에 대한 나이 점수로서, 나이 범위 15세~35세에 포함되므로 iii) '1'을 부여할 수 있다. 또한, 장치(200)는 ⑥번의 처방환자정보 상에 처방코드가 1개이므로 1순위이기 때문에, 처방 점수로서 iv) '1'을 부여할 수 있다.In addition, the device 200 can assign '1' because the gender is the same as the sex score for the sixth sex. In addition, since the device 200 is included in the age range of 15 to 35 years old, it can be given iii) '1'. In addition, since the apparatus 200 has a single prescription code on the prescription patient information of the sixth step, the apparatus 200 is ranked first, so that iv) '1' can be given as a prescription score.

추출된 처방환자정보에 대한 추천 점수를 모두 부여한 후, 장치(200)는 도 6에 도시된 바와 같이 가장 높은 추천 점수를 부여한 처방환자정보를 선별할 수 있다.After all of the recommendation scores for the extracted prescription patient information are given, the apparatus 200 can select prescription patient information having the highest recommendation score as shown in FIG.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 처방환자정보와 연관되는 처방코드를 선별하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. FIG. 6 is a diagram for explaining a process of selecting prescription codes associated with prescription patient information according to an embodiment of the present invention.

이제, 장치(200)는 도 5에 도시된 추천 점수를 처방코드를 기준으로 합산할 수 있다. 예를 들면, 도 5에서 추출된 처방코드는 '가(정), 나(정), 가A(정), 다(정)'이었으므로, 장치(200)는 총 4가지 처방코드에 대하여 추천 점수 합산을 수행할 수 있다.Now, the device 200 can sum up the recommendation scores shown in Fig. 5 based on the prescription code. For example, since the prescription code extracted in FIG. 5 is '(positive), I (positive), A (positive), and D (positive)', the apparatus 200 calculates Summing can be performed.

먼저, 처방코드 '가(정)'이 포함된 처방환자정보는 ①, ②번임을 확인할 수 있다. 즉, 장치(200)는 처방코드 '가(정)'에 대하여 ①, ②번에 부여된 매칭 점수, 성별 점수, 나이 점수 및 처방 점수를 합산할 수 있다. 이때, 장치(200)는 처방 점수의 경우, 나타낸 숫자가 순서를 의미하는 것이므로, 점수를 합산하는 것이 아닌 가장 많이 부여된 숫자를 선택할 수 있다. 그러면, 처방코드 '가(정)'의 매칭 점수는 '1.5'이고, 성별 점수는 '1'이고, 나이 점수는 '0'일 수 있다. 장치(200)는 처방 점수로서, ①번의 처방 점수가 '1'이고 ②번의 처방 점수가 '1'이므로, 최종적으로 '1'을 선택할 수 있다.First, it can be confirmed that the prescription patient information including the prescription code '(jung)' is ① and ②. That is, the device 200 can add up the matching score, the sex score, the age score, and the prescription score given in (1) and (2) to the prescription code ' At this time, in the case of the prescription score, the device 200 can select the most assigned number, not the sum of the scores, since the indicated numbers mean the order. Then, the matching score of the prescription code '(j)' is '1.5', the gender score is '1', and the age score is '0'. The device 200 can select '1' as the prescription score, since the prescription score of the first is '1' and the prescription score of the second is '1'.

다음으로, 처방코드 '나(정)'이 포함된 처방환자정보는 ③, ⑤번임을 확인할 수 있다. 그러면, 장치(200)는 ③, ⑤번에 부여된 추천 점수를 합산할 수 있다. 합산된 처방코드 '나(정)'의 매칭 점수는 '1.0'이고, 성별 점수는 '0'이고, 나이 점수는 '2'이고, 처방 점수는 '2'일 수 있다.Next, prescription patient information including the prescription code '(i)' can be confirmed as ③ and ⑤. Then, the device 200 can sum up the recommended scores given in (3) and (5). The matching score of the summed prescription code 'I' is '1.0', the sex score is '0', the age score is '2', and the prescription score is '2'.

다음으로, 처방코드 '가A(정)'이 포함된 처방환자정보는 ④번임을 확인할 수 있다. 이때, ④번의 매칭 점수가 0.5이어서 매칭 점수가 기준치 '1' 보다 작으므로, 장치(200)는 ④번을 처방환자정보에서 제외시킬 수 있다.Next, it can be confirmed that the prescription patient information including prescription code 'A (positive)' is ④. At this time, since the matching score of ④ is 0.5 and the matching score is less than the reference value '1', the device 200 can exclude ④ from the prescription patient information.

마지막으로, 처방코드 '다(정)'이 포함된 처방환자정보는 ⑥번임을 확인할 수 있다. 이때, ⑥번의 매칭 점수가 0.1이어서 매칭 점수가 기준치 '1' 보다 작으므로, 장치(200)는 ⑥번을 처방환자정보에서 제외시킬 수 있다.Finally, the prescription patient information containing the prescription code 'D (j)' can be confirmed as ⑥. At this time, since the matching score of the sixth time is 0.1 and the matching score is less than the reference value '1', the device 200 can exclude the sixth time from the prescription patient information.

도 6에 도시된 바와 같이, 장치(200)는 최종적으로 처방코드 '가(정), 나(정)'을 선별할 수 있다. 이때, 장치(200)는 우선순위에 따라 선별된 처방코드를 정렬할 수 있다. 예를 들면, 성별 항목, 매칭 항목, 처방순서 항목, 및 나이 항목 순으로 우선순위를 정한 경우, 장치(200)는 성별 점수가 더 높은 처방코드 '가(정)'을 1순위로 선별하여 EMR 프로그램에 표시할 수 있다. As shown in FIG. 6, the apparatus 200 can finally select the prescription code '(positive)' or '(positive)'. At this time, the device 200 can sort the selected prescription code according to the priority order. For example, when the priority is set in the order of gender item, matching item, prescription order item, and age item, the device 200 selects the prescription code ' It can be displayed in the program.

장치(200)는 성별 점수로 가장 먼저 정렬하면서, 처방을 내리고자 하는 환자의 성별과 맞는 처방들과 맞지 않는 처방들을 구분 지을 수 있다. 장치(200)는 환자의 성별과 맞지 않은 처방은 가장 하위에 존재하도록 할 수 있다. 그 다음, 장치(200)는 처방을 내리고자 하는 환자의 병명과 가장 연관성 있는 처방(즉, 매칭 점수에 따른 연관성) 순으로 정렬할 수 있다. 그리고 장치(200)는 처방 순서(처방 점수)로 정렬함으로써 사용자가 자주 처방했던 처방들이 상위에 순서대로 배치되도록 할 수 있다. 마지막으로 장치(200)는 나이 점수로 정렬을 할 수 있다. 나이에 따른 처방은 다른 조건들에 비해 중요도가 떨어지기 때문에 마지막으로 정렬하도록 설정될 수 있다. 이러한 정렬 순서들은 사용자에 따라 원하는 바가 다를 수 있으므로 유동적으로 설정될 수 있다.The device 200 can sort the genders of the patient to whom the prescription is intended to be made and the prescriptions that do not fit the prescribed prescriptions. The device 200 can make prescriptions that are incompatible with the gender of the patient to be at the lowest level. The device 200 can then be ordered in order of the prescription most relevant to the patient ' s name (i.e., relevance according to the matching score) to which the prescription is intended to be made. Then, the apparatus 200 can arrange the prescriptions ordered by the user (prescription points) so that the prescriptions that the user frequently prescribes are arranged in order on the top. Finally, the device 200 may sort by age score. The prescription for age can be set to last because it is less important than other conditions. These sort orders may be set to be fluid because they may be different depending on the user.

EMR 프로그램에 선별된 처방코드를 표시하는 실시예는 하기 도 7을 참고하여 설명하고자 한다.An embodiment for displaying the selected prescription code in the EMR program will be described with reference to FIG.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 선별된 처방코드를 표시하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. FIG. 7 illustrates a process of displaying a selected prescription code according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.

장치(200)는 도 7에 도시된 바와 같이 사용자 인터페이스(710, 720)를 제공하여, 처방을 내리고자 하는 환자에 대한 정보를 입력 받고 그에 따른 처방코드를 추천할 수 있다.The device 200 may provide user interfaces 710 and 720 as shown in FIG. 7 to receive information about a patient to whom a prescription is to be made and recommend a prescription code accordingly.

장치(200)는 병명입력에 관한 사용자 인터페이스(710)를 통해 사용자가 환자에 대하여 판단한 병의 코드 또는 병명을 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 병명코드가 'A010, 장티푸스'가 입력될 수 있다.The device 200 can receive the code or disease name of the bottle determined by the user with respect to the patient through the user interface 710 related to the pathology input. For example, the disease name code " A010, typhoid fever "

그러면, 장치(200)는 환자의 병명, 나이, 성별 등의 정보에 기초하여 선별한 추천 처방코드를, 처방입력에 관한 사용자 인터페이스(720)에 '추천처방(721)' 탭에 정렬하여 표시할 수 있다. 즉, 사용자는 환자의 병명을 입력하게 되는 순간 입력된 병명과 환자의 정보를 활용한 추천처방의 결과를 즉각적으로 확인할 수 있다. 이때, 추천처방(721)은 그 동안 사용자가 처방했던 데이터를 토대로 나온 결과이기 때문에 사용자가 입력하고자 했던 처방 내역들과 일치할 수 있다. Then, the apparatus 200 arranges and displays the recommended prescription code selected based on information such as the patient's name, age, sex, etc. on the "recommendation prescription (721)" tab in the user interface 720 related to prescription input . That is, the user can instantaneously confirm the result of the recommended prescription using the entered disease name and patient information at the moment of inputting the patient's disease name. At this time, since the recommended prescription 721 is a result based on the data that the user has prescribe in the meantime, it can be matched with the prescription details that the user intends to input.

또한, 장치(200)는 최근 자주 사용했던 처방 및 환자의 정보에 가장 적합한 처방이 우선순위의 우위에 오도록 하여 상단에 표시할 수 있다. 따라서, 사용자는 별도의 검색 없이 추천처방(721)에서 원하는 처방을 클릭하는 것만으로 처방 입력을 대신할 수 있으며, 이는 코드나 이름을 항상 외우고 키보드를 이용하여 검색하여야 하는 번거로움을 감소시킬 수 있다.In addition, the device 200 can display the prescription best suited to the information of the prescription and the patient that has been frequently used in recent years, with the prescription in the priority of priority. Accordingly, the user can substitute prescription input by simply clicking on a desired prescription in the recommended prescription 721 without performing a separate search. This can reduce the hassle of searching for a code or name always using the keyboard .

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 진료차트를 기록하는 방법을 구체적으로 도시한 작업 흐름도이다.8 is a workflow diagram specifically illustrating a method of recording a medical care chart according to an embodiment of the present invention.

우선 본 실시예에 따른 진료차트를 기록하는 방법은 상술한 진료차트를 기록하는 장치(200, 이하, 장치)에 의해 수행될 수 있다.First, a method of recording a medical care chart according to the present embodiment may be performed by an apparatus 200 (hereinafter, apparatus) for recording the medical care chart described above.

먼저, 장치(200)는 EMR 프로그램 내 환자필드에 환자정보가 입력 됨에 따라, 상기 환자정보 중 병명코드와 적어도 일부가 일치하는 병명코드를 갖는 복수의 처방환자정보를, 데이터베이스로부터 추출한다(810). 여기서, 환자정보는 병명코드, 환자 성별, 환자 나이, 처방 날짜 등을 포함할 수 있다. 즉, 단계(810)는 병명코드를 포함한 환자정보를 입력 받으면, 동일하거나 유사한 병명코드를 갖는 기저장된 처방환자정보를 추출하는 과정일 수 있다. First, as the patient information is input in the patient field in the EMR program, the device 200 extracts from the database a plurality of prescription patient information having a disease code corresponding at least in part to the disease code in the patient information (810) . Here, the patient information may include a disease code, patient gender, patient age, prescription date, and the like. That is, step 810 may be a process of extracting pre-stored prescription patient information having the same or similar disease code when the patient information including the disease name code is input.

예를 들면, 새롭게 입력된 환자정보 내 병명코드가 'A000'인 경우, 장치(200)는 데이터베이스에서 'A000', 'A001', 'A002' 등을 포함하는 처방환자정보를 추출할 수 있다. 이때, 병명코드의 유사도는 사용자에 의해 설정될 수 있다. 여기서, 처방환자정보는 입력된 환자정보와 동일한 사람에 대한 정보 및 다른 사람에 대한 정보를 모두 포함할 수 있다.For example, if the newly entered patient name code in the patient information is 'A000', the apparatus 200 can extract prescription patient information including 'A000', 'A001', 'A002', etc. from the database. At this time, the similarity degree of the pathology code can be set by the user. Here, the prescription patient information may include both information on the same person as the inputted patient information and information on another person.

다음으로, 장치(200)는 상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각을 비교하여, 각 처방환자정보에 대해 추천 점수를 부여한다(820). 즉, 단계(820)는 처방환자정보에 기입된 내용과 입력된 환자정보의 내용과 유사하거나 동일한 사항들에 일정 점수를 부여하는 과정일 수 있다. 예를 들면, 장치(200)는 환자정보와, 복수의 처방환자정보를 비교하여 각 항목에 대한 추천 점수를 부여할 수 있다.Next, the device 200 compares the patient information with the plurality of prescription patient information, and gives a recommendation score to each prescription patient information (820). That is, the step 820 may be a process of assigning a certain score to items similar or identical to the content written in the prescription patient information and the inputted patient information. For example, the device 200 can compare patient information with a plurality of prescription patient information and give a recommendation score for each item.

또한, 단계(820)는 제1 항목에 해당하는 항목정보를, 상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각에서 확인하고, 확인된 상기 항목정보 간의 유사 정도를 수치로 환산하여, 상기 복수의 처방환자정보 별로 상기 추천 점수를 부여하는 과정일 수 있다. 즉, 장치(200)는 항목정보 별로 환자정보와 처방환자정보를 비교하여 유사 정도에 따라 구분하여 미리 설정한 점수를 부여할 수 있다. 예를 들면, 환자정보 중 '성별'을 제1 항목으로 설정한 경우, 장치(200)는 성별이 동일한 처방환자정보에 1점을 추천 점수로서 부여할 수 있다. 본 명세서에서 제1 항목이 '성별'인 것으로 설명하나, 이에 한정된 것은 아니다. 제1 항목은 사용자의 설정에 따라 변경될 수 있다.In addition, the step 820 may identify the item information corresponding to the first item in the patient information and the plurality of prescription patient information, convert the similarity degree between the identified item information into numerical values, And the recommendation score may be given for each patient information. That is, the device 200 compares the patient information with the prescription patient information for each item information, and divides the patient information and the prescription patient information according to the degree of similarity, and assigns a predetermined score. For example, when "sex" in the patient information is set as the first item, the device 200 can give one point to the prescription patient information having the same sex as the recommendation score. In this specification, the first item is described as 'sex', but is not limited thereto. The first item may be changed according to the setting of the user.

또한, 단계(820)는 상기 제1 항목과 관련하여 부여된 추천 점수가, 일부의 처방환자정보에서 동일한 경우, 정해진 우선 순위에 따라 상기 제1 항목의 차순위인 제2 항목에 해당하여, 상기 복수의 처방환자정보와 상기 환자정보 각각에서 확인된 항목정보 간의 유사 정도를 수치로 추가 환산하고, 상기 추가 환산된 수치를 가산하여 갱신된 추천 점수를, 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는 과정일 수 있다. 즉, 장치(200)는 제1 항목이 동일하면, 제2 항목에 대하여 환자정보와 처방환자정보를 비교하여 유사 정도에 따라 구분하여 추첨 점수를 부여할 수 있다. 예를 들면, 제1 항목이 동일하고, 환자정보 중 '나이'를 제2 항목으로 설정한 경우, 장치(200)는 나이차이가 5살 이내이면 1점을 추천 점수로서 부여하고, 5살 이상이면 0점을 추천 점수로서 부여함으로써, 제2 항목으로 할 수 있다.If the recommendation score given in relation to the first item is the same in some of the prescription patient information, the step 820 corresponds to the second item, which is the order of the first item in accordance with the predetermined priority, Of the prescription patient information and the item information identified in each of the patient information by numerical values and adding the updated converted value to the recommended recommendation score for each of the plurality of prescription patient information have. That is, if the first item is the same, the device 200 can compare the patient information and the prescription patient information with respect to the second item, and classify the second item according to the degree of similarity to give a lottery score. For example, when the first item is the same and the 'age' of the patient information is set as the second item, the device 200 gives one point as a recommendation score when the age difference is within 5 years, , The second item can be obtained by giving 0 points as a recommendation score.

또한, 단계(820)는 상기 우선순위를, 성별 항목, 매칭 항목, 처방순서 항목, 및 나이 항목 순으로 정하는 과정일 수 있다. 즉, 장치(200)는 제1 항목으로서 '성별'을 평가하고, 제2 항목으로서 병명과 처방 간의 연관 정도인 '매칭' 정도를 평가하고, 제3 항목으로서 동일한 환자에 복수의 처방환자정보가 있는 경우 '처방된 순서'를 평가하고, 제4 항목으로서 '나이'를 평가할 수 있다.In addition, the step 820 may be a process of determining the priority order in order of sex, matching item, prescription order item, and age item. That is, the device 200 evaluates the 'sex' as the first item, evaluates the degree of 'matching', which is the degree of association between the disease name and the prescription, as the second item, and the plurality of prescription patient information If there is, it can evaluate 'prescribed order', and as the fourth item 'age' can be evaluated.

또한, 단계(820)는 확인된 상기 항목정보가 병명코드인 경우, 상기 유사 정도를, 정해진 수치로 환산하되, 동일한 처방환자정보에 다수의 상이한 병명코드가 확인되거나, 상기 처방환자정보가 등록된 일시가 상기 환자정보로 입력된 날짜에서 설정된 기간 이내가 아니라면, 상기 상이한 병명코드의 개수 또는 상기 처방환자정보가 등록된 일시를 고려하여 상기 수치를 조정하고, 상기 환산 또는 조정된 수치를 매칭 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는 과정일 수 있다. 즉, 장치(200)는 다음 수학식 2를 적용하여 매칭 점수를 부여할 수 있다.If the identified item information is a disease name code, the similarity degree is converted into a predetermined numerical value, but a plurality of different disease code codes are identified in the same prescription patient information, or the prescribed patient information is registered Adjusting the numerical value in consideration of the number of the different disease code codes or the date and time when the prescribed patient information is registered if the date and time are not within a set period from the date entered as the patient information, And may be provided for each of the plurality of prescription patient information. That is, the device 200 can assign a matching score by applying the following Equation (2).

Figure 112017101051112-pat00009
Figure 112017101051112-pat00009

여기서, 가산값은 병명과 처방이 매칭될 때 가산하는 값으로서, 처방된 날짜(등록 일시)가 진료 날짜로부터 먼 만큼 감소할 수 있다. 또한, 가산값은 처방된 날짜가 유효 날짜 이내라면 감소하지 않을 수 있다. 본 명세서에서 가산값은 기본값이 1이고, 유효 날짜는 5일인 것으로 설명하나, 이에 한정된 것은 아니다. 또한, 사용자는 최근 사용된 처방에 대해 조금 더 비중을 두고 싶다면, 유효 날짜 설정을 통해 조정할 수 있다.Here, the addition value is a value to be added when the disease name and the prescription are matched, and the prescribed date (registration date and time) may be decreased by far from the treatment date. In addition, the addition value may not decrease if the prescribed date is within the effective date. In this specification, the addition value is described as having a default value of 1 and an effective date of 5 days, but is not limited thereto. In addition, the user can adjust the expiration date setting if he / she wants to add a little more weight to the recently used prescription.

매칭 점수는 병명코드와 처방코드 간의 연관 정도를 나타낼 수 있다. 장치(200)는 처방환자정보 상에서 여러 병명으로 처방되었을 때 어느 병명을 위한 처방인지를 정확히 판단하지 못하므로, 점수를 나눠서 배분하고 여러 번의 처방이 이루어져 데이터가 누적되도록 함으로써, 비로소 병명과 처방간의 관계가 완성되어 매칭 점수를 부여할 수 있다. 그리고 장치(200)는 오래 전에 처방한 처방코드보다는 요즘에 처방한 처방코드들의 중요도를 높이기 위하여, 진료 날짜로부터 처방 날짜가 멀어질수록 낮은 점수를 부여할 수 있다. 이때, 지난 데이터들의 누적 점수를 사용하기 때문에 오늘부터 새롭게 추가된 처방코드가 높은 점수를 받기는 힘들 수 있지만, 계속하여 자주 사용되면 얼마 지나지 않아 높은 점수를 가질 수 있다.The matching score can indicate the degree of association between the disease code and the prescription code. Since the apparatus 200 can not accurately determine the prescription for a disease when prescribing various diseases on the prescription patient information, it is possible to distribute the scores and distribute the prescriptions to accumulate the data so that the relationship between the disease name and the prescription Is completed and a matching score can be given. And the device 200 may be given a lower score as the date of prescription is farther from the date of treatment, in order to heighten the importance of the prescription codes currently prescribed rather than the prescription code prescribed long ago. At this time, since the cumulative score of the past data is used, it is difficult for the newly added prescription code to receive a high score from the present day, but it is possible to have a high score soon after the frequent use.

또한, 단계(820)는 상기 환산 또는 조정된 수치가 기준치를 만족하지 못하면, 상기 매칭 점수를 상기 복수의 처방환자정보에 부여하지 않는 과정일 수 있다. 즉, 장치(200)는 매칭 점수가 미리 설정된 기준치에서 벗어나면, 해당 처방환자정보에 매칭 점수를 부여하지 않을 수 있다. 예를 들면, 장치(200)는 기준치를 1로 설정한 경우, 매칭 점수가 1 미만이면 처방환자정보에 부여하지 않을 수 있다. In addition, step 820 may be a process of not assigning the matching score to the plurality of prescription patient information if the converted or adjusted value does not satisfy the reference value. That is, if the matching score deviates from a preset reference value, the apparatus 200 may not assign a matching score to the prescribed patient information. For example, when the reference value is set to 1, the apparatus 200 may not grant the prescription patient information if the matching score is less than 1.

기준치는 사용자의 설정에 따라 변경될 수 있다. 기준치는 입력값들에 의하여 결과값이 출력될 때 출력될지 말지를 결정 짓는 요소일 수 있다. 기준치가 낮을수록 정확도가 떨어지지만 사용자가 사용했던 처방들을 대부분 볼 수 있을 것이고, 기준치가 높을수록 출력되는 결과수는 적어지지만 사용자가 필요한 처방들일 가능성이 높아질 수 있다. 그리고 기준치가 높을수록 더 많은 데이터가 입력되어야 결과값이 존재할 수 있다. 이러한 사항을 고려하여 사용자는 기준치를 변경할 수 있다.The reference value can be changed according to the setting of the user. The reference value may be an element that determines whether or not to be output when the result value is output by the input values. The lower the baseline value, the lower the accuracy, but most of the prescriptions used by the user will be seen. The higher the baseline value, the fewer the number of results to be output, but the more likely the user is the prescription to be needed. The higher the reference value, the more data can be input before the result value. With this in mind, the user can change the reference value.

또한, 단계(820)는 확인된 상기 항목정보가 성별인 경우, 상기 유사 정도를, 확인된 성별 간에 서로 일치하지를 판단하여 수치로 환산하고, 상기 환산된 수치를 성별 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는 과정일 수 있다. 즉, 장치(200)는 처방환자정보의 성별과 환자정보(즉, 처방을 내리고자 하는 환자)의 성별이 일치할 경우, 미리 설정한 수치를 성별 점수로서 부여할 수 있다. 성별 점수는 특정 성별을 위한 처방이 존재할 때 의미 있는 데이터가 될 수 있다. 예를 들어, 성별 점수는 남자 환자에 대한 진료차트를 작성할 때, 여자 환자에게만 처방했던 약이 가장 아래에 오도록 하기 위한 항목일 수 있다.If the identified item information is gender, the step 820 determines that the degree of similarity is not coincident with each other among the identified genders, converts the determined degree of similarity into a numerical value, And may be a process of giving information by information. That is, when the gender of the prescription patient information matches the gender of the patient information (that is, the patient to whom the prescription is intended to be made), the apparatus 200 can assign a predetermined number as the gender score. Gender scores can be meaningful data when there is a prescription for a particular gender. For example, a gender score may be an entry to make a medical chart for a male patient, so that the medication prescribed only to the female patient is at the bottom.

또한, 단계(820)는 확인된 상기 항목정보가 나이인 경우, 상기 유사 정도를, 확인된 나이가 설정된 범위 이내에서 서로 일치하지를 판단하여 수치로 환산하고, 상기 환산된 수치를 나이 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는 과정일 수 있다. 즉, 장치(200)는 환자정보(즉, 처방을 내리고자 하는 환자)의 나이를 기준으로 일정 범위 내에 처방환자정보의 나이가 포함되는지에 따라, 미리 설정한 수치를 나이 점수로서 부여할 수 있다. 실제 진료차트를 기록할 시, 특정 나이에 따라 다르게 처방을 하는 경우는 드물지만, 작게는 연령대별로 또는 크게는 소아/성인의 구분으로 처방을 달리할 가능성도 있기 때문에, 진료차트를 기록하는 장치(200)는 이를 보완하기 위하여 나이 점수를 항목정보로서 사용할 수 있다. In addition, if the identified item information is age, the step 820 determines that the similarity degree does not coincide with each other within the set range of the confirmed age, converts the value into a numerical value, And may be a process of assigning a plurality of prescription patient information. That is, the device 200 can assign a preset number as an age score, depending on whether the age of prescription patient information is included within a certain range based on the age of the patient information (i.e., the patient to whom the prescription is to be made) . When recording actual medical charts, it is rare to prescribe according to a specific age. However, since there is a possibility that prescribing may be different depending on age group or largely divided into pediatric / adult, a device 200 for recording a medical chart ) Can use the age score as item information to supplement it.

예를 들면, 장치(200)는, 환자정보에 입력된 나이와 동일한 처방환자정보는 3점을 부여하고, 나이 차이가 5살 이내인 처방환자정보는 2점을 부여하고, 나이 차이가 5살 내지 10살 사이이면 1점을 부여할 수 있다.For example, the device 200 gives 3 points of prescription patient information equal to the age inputted in the patient information, 2 points of prescription patient information having an age difference of 5 years or less, One point can be given if it is between 10 and 10 years old.

또한, 단계(820)는 확인된 상기 항목정보가 처방순서인 경우, 동일한 환자에 대해 상기 처방환자정보가 등록된 등록 순서를 확인하고, 상기 등록 순서를, 상기 유사 정도에 따른 수치로 환산하고, 상기 환산된 수치를 처방 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는 과정일 수 있다. If the confirmed item information is the prescription order, the step 820 confirms the registration order in which the prescription patient information is registered for the same patient, converts the registration order into a value according to the similarity degree, And providing the converted numerical value as a prescription score for each of the plurality of prescription patient information.

즉, 장치(200)는 동일한 환자에 대해 동일한 날짜에 처방한 처방환자정보가 복수개 있는 경우, 처방순서를 고려한 수치를 처방 점수로서 부여할 수 있다. 장치(200)는 처방 순서를 고려함으로써, 사용자(즉, 의사)의 처방 패턴을 유지할 수 있다. 즉, 동일한 병명에 동일한 처방코드들을 입력할 경우, 동일한 사용자라면 그 처방코드들은 항상 정해진 순서를 가질 가능성이 높을 수 있다. 실제로, 처방간의 우선 순위는 존재하지 않지만 보다 사용자에게 익숙한 환경을 만들어 줄 수 있다. That is, when there are a plurality of prescription patient information prescriptions on the same date for the same patient, the apparatus 200 can give a numerical value in consideration of prescription order as a prescription score. The device 200 can maintain the prescription pattern of the user (i.e., doctor) by considering the order of prescription. That is, when the same prescription codes are input in the same disease name, the same prescription codes may always be in a predetermined order if they are the same user. In fact, there is no precedence between prescriptions, but it can create a more user-friendly environment.

예를 들면, 장치(200)는 가장 많이 처방되었던 처방순서를 처방 점수로서 부여할 수 있다. 예컨대, 임의의 처방코드가 복수의 처방환자정보 상 첫 번째 처방순서를 2번, 두번째 처방순서를 1번, 세번째 처방순서를 3번 받은 경우, 장치(200)는 세번째 처방순서가 가장 많으므로 상기 처방코드에 대한 처방 점수로서, '3(세번째 순서를 의미함)'을 부여할 수 있다.For example, the device 200 may award the most prescribed prescription order as a prescription score. For example, if an arbitrary prescription code has received the first prescription order 2, the second prescription order 1, and the third prescription order 3 times on the plurality of prescription patient information, the device 200 has the third prescription order, As a prescription score for a prescription code, '3 (meaning third order)' can be given.

마지막으로, 장치(200)는 가장 높은 추천 점수가 부여된, 처방환자정보와 연관되는 처방코드를 선별하여, 상기 EMR 프로그램 내 처방필드에 기입한다(830). 즉, 단계(830)는 항목 별로 부여된 점수들(즉, 성별 점수, 매칭 점수, 나이 점수, 처방 점수 등)을 비교하여, 높은 점수에 해당하는 처방코드를 처방필드에 기입하는 과정일 수 있다. Finally, the device 200 selects the prescription code associated with the prescription patient information to which the highest recommendation score is assigned, and writes it in the prescription field in the EMR program (830). That is, the step 830 may be a process of comparing the scores given to the items (i.e., the sex score, the matching score, the age score, the prescription score, etc.) and writing the prescription code corresponding to the high score in the prescription field .

실시예에 따라, 장치(200)는 상기 추천 점수를 기준으로, 상기 복수의 처방환자정보 각각을 내림차순으로 정렬하여, 상기 처방코드와 함께 상기 EMR 프로그램에 표시할 수 있다. 즉, 장치(200)는 추천 점수 및 우선순위를 고려하여, 우선순위에 따른 가장 높은 추천 점수를 갖는 처방코드를 EMR 프로그램에 표시할 수 있다. 이때, 장치(200)는 성별 점수, 매칭 점수, 처방 점수 및 나이 점수 순으로 내림차순 또는 오름차순 정렬을 할 수 있다. 예를 들어, 장치(200)는 성별 점수가 동일한 경우, 매칭 점수가 높은 순으로 정렬하여 표시할 수 있다. 또한, 장치(200)는 매칭 점수가 동일한 경우, 처방 점수가 낮은 순으로 표시할 수 있다.According to the embodiment, the apparatus 200 can arrange each of the plurality of prescription patient information in descending order on the basis of the recommendation score, and display it in the EMR program together with the prescription code. In other words, the device 200 can display the prescription code having the highest recommendation score according to the priority in the EMR program, taking into consideration the recommendation score and the priority. At this time, the device 200 can sort in descending order or ascending order by gender score, matching score, prescription score, and age score. For example, if the gender score is the same, the device 200 can sort and display the matching scores in descending order. Further, when the matching scores are the same, the apparatus 200 can display the order of the prescription scores in descending order.

이러한, 본 발명의 진료차트를 기록하는 방법은 처방을 내리고자 하는 환자정보 및 기저장된 처방환자정보를 고려하여 가장 적합한 처방코드를 추천함으로써, 사용자로 하여금 보다 쉽고 빠르게 진료차트를 기록하도록 할 수 있다.Such a method of recording a medical chart of the present invention can recommend the most appropriate prescription code in consideration of patient information to be prescribed and stored prescription patient information so that the user can record the medical chart more easily and quickly .

또한, 본 발명의 진료차트를 기록하는 방법은 처방을 내리고자 하는 환자정보에 바탕을 두면서, 사용자의 처방 패턴에 따른 처방코드를 추천함으로써, 사용자에게 맞춤화된 진료차트를 기록하도록 할 수 있다.In addition, the method of recording a medical chart of the present invention can record a customized medical chart to a user by recommending a prescription code according to a prescription pattern of the user based on patient information to be prescribed.

본 발명의 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

200 : 진료차트를 기록하는 장치
210 : 추출부 220 : 처리부
230 : 추천부 240 : 표시부200: Apparatus for recording medical charts
210: extracting unit 220:
230: Recommendation part 240: Display part

Claims (17)

EMR 프로그램 내 환자필드에 환자정보가 입력 됨에 따라,
상기 환자정보 중 병명코드와 적어도 일부가 일치하는 병명코드를 갖는 복수의 처방환자정보를, 데이터베이스로부터 추출하는 추출부;
상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각을 비교하여, 각 처방환자정보에 대해 점수를 부여하는 처리부; 및
가장 높은 점수가 부여된, 처방환자정보와 연관되는 처방코드를 선별하여, 상기 EMR 프로그램 내 처방필드에 기입하는 추천부
를 포함하고,
상기 처리부는,
상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각에서 확인된 병명코드 간의 유사 정도를 수치로 환산하되,
상기 처방환자정보에, 상기 환자정보와 상이한 병명코드가 확인되거나, 상기 처방환자정보가 등록된 일시가 상기 환자정보로 입력된 날짜에서 설정된 기간 이내가 아니라면,
상기 상이한 병명코드의 개수 또는 상기 처방환자정보가 등록된 일시를 고려하여 환산된 상기 수치를 조정하고,
상기 조정된 수치를 매칭 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는
진료차트를 기록하는 장치.As the patient information is entered into the patient field in the EMR program,
An extracting unit for extracting from the database a plurality of prescription patient information having a disease name code at least partially matching the disease code of the patient information;
A processor for comparing the patient information with each of the plurality of prescription patient information and giving a score to each prescription patient information; And
A recommendation section which selects the prescription code associated with the prescription patient information to which the highest score is assigned, and writes it in the prescription field in the EMR program
Lt; / RTI >
Wherein,
Converting the similarity degree between the patient information and the disease name code identified in each of the plurality of prescription patient information into numerical values,
If the disease name code different from the patient information is confirmed in the prescription patient information or the date on which the prescription patient information is registered is not within the set period of the date entered as the patient information,
Adjusting the converted value by considering the number of different disease code codes or the date and time when the prescribed patient information is registered,
And the adjusted number is assigned as the matching score for each of the plurality of prescription patient information
Apparatus for recording medical charts. 제1항에 있어서,
상기 처리부는,
제1 항목에 해당하는 항목정보를, 상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각에서 확인하고, 확인된 상기 항목정보 간의 유사 정도를 수치로 환산하여, 상기 복수의 처방환자정보 별로 상기 점수를 부여하는
진료차트를 기록하는 장치.The method according to claim 1,
Wherein,
The item information corresponding to the first item is confirmed in each of the patient information and the plurality of prescription patient information, the degree of similarity between the identified item information is converted into numerical values, and the score is assigned to each of the plurality of prescription patient information doing
Apparatus for recording medical charts. 제2항에 있어서,
상기 처리부는,
상기 제1 항목과 관련하여 부여된 점수가, 일부의 처방환자정보에서 동일한 경우,
정해진 우선 순위에 따라 상기 제1 항목의 차순위인 제2 항목에 해당하여, 상기 복수의 처방환자정보와 상기 환자정보 각각에서 확인된 항목정보 간의 유사 정도를 수치로 추가 환산하고,
상기 추가 환산된 수치를 가산하여 갱신된 점수를, 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는
진료차트를 기록하는 장치.3. The method of claim 2,
Wherein,
If the score given in connection with the first item is the same in some prescription patient information,
Converting the degree of similarity between the plurality of prescription patient information and the item information identified in each of the patient information into a numerical value corresponding to a second item, which is the order of the first item, according to a predetermined priority,
And the updated score is added for each of the plurality of prescription patient information
Apparatus for recording medical charts. 제3항에 있어서,
상기 처리부는,
상기 우선순위를, 성별 항목, 매칭 항목, 처방순서 항목, 및 나이 항목 순으로 정하는
진료차트를 기록하는 장치.The method of claim 3,
Wherein,
The priority order is set in the order of gender item, matching item, prescription order item, and age item
Apparatus for recording medical charts. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 처리부는,
상기 조정된 수치가 기준치를 만족하지 못하면,
상기 매칭 점수를 상기 복수의 처방환자정보에 부여하지 않는
진료차트를 기록하는 장치.The method according to claim 1,
Wherein,
If the adjusted value does not satisfy the reference value,
Wherein the matching score is not given to the plurality of prescription patient information
Apparatus for recording medical charts. 제2항에 있어서,
확인된 상기 항목정보가 성별인 경우,
상기 처리부는,
상기 유사 정도를, 확인된 성별 간에 서로 일치하지를 판단하여 수치로 환산하고, 상기 환산된 수치를 성별 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는
진료차트를 기록하는 장치.3. The method of claim 2,
If the identified item information is gender,
Wherein,
The degree of similarity is judged to be inconsistent with each other among the identified genders and converted into a numerical value, and the converted numerical value is given as a sex score to the plurality of prescription patient information
Apparatus for recording medical charts. 제2항에 있어서,
확인된 상기 항목정보가 나이인 경우,
상기 처리부는,
상기 유사 정도를, 확인된 나이가 설정된 범위 이내에서 서로 일치하지를 판단하여 수치로 환산하고, 상기 환산된 수치를 나이 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는
진료차트를 기록하는 장치.3. The method of claim 2,
If the item information identified is age,
Wherein,
The degree of similarity is determined to be coincident with each other within a set range of the confirmed age and converted into a numerical value, and the converted numerical value is given as the age score for each of the plurality of prescription patient information
Apparatus for recording medical charts. 제2항에 있어서,
확인된 상기 항목정보가 처방순서인 경우,
상기 처리부는,
동일한 환자에 대해 상기 처방환자정보가 등록된 등록 순서를 확인하고, 상기 등록 순서를, 상기 유사 정도에 따른 수치로 환산하고, 상기 환산된 수치를 처방 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는
진료차트를 기록하는 장치.3. The method of claim 2,
If the identified item information is a prescription order,
Wherein,
The registration procedure in which the prescription patient information is registered for the same patient, converts the registration order into a value according to the similarity degree, and assigns the converted value to the plurality of prescription patient information as a prescription score
Apparatus for recording medical charts. 제1항에 있어서,
상기 점수를 기준으로, 상기 복수의 처방환자정보 각각을 내림차순으로 정렬하여, 상기 처방코드와 함께 상기 EMR 프로그램에 표시하는 표시부
를 더 포함하는 진료차트를 기록하는 장치.The method according to claim 1,
A display unit for displaying each of the plurality of prescription patient information in descending order on the basis of the score and displaying the prescription code together with the prescription code in the EMR program,
And recording the medical chart. 진료차트를 기록하는 장치에 의해 구현되는 진료차트를 기록하는 방법에 있어서,
EMR 프로그램 내 환자필드에 환자정보가 입력 됨에 따라,
상기 장치의 추출부에서, 상기 환자정보 중 병명코드와 적어도 일부가 일치하는 병명코드를 갖는 복수의 처방환자정보를, 데이터베이스로부터 추출하는 단계;
상기 장치의 처리부에서, 상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각을 비교하여, 각 처방환자정보에 대해 점수를 부여하는 단계; 및
상기 장치의 추천부에서, 가장 높은 점수가 부여된, 처방환자정보와 연관되는 처방코드를 선별하여, 상기 EMR 프로그램 내 처방필드에 기입하는 단계
를 포함하고,
상기 점수를 부여하는 단계는,
상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각에서 확인된 병명코드 간의 유사 정도를 수치로 환산하는 단계;
상기 처방환자정보에, 상기 환자정보와 상이한 병명코드가 확인되거나, 상기 처방환자정보가 등록된 일시가 상기 환자정보로 입력된 날짜에서 설정된 기간 이내가 아니라면,
상기 상이한 병명코드의 개수 또는 상기 처방환자정보가 등록된 일시를 고려하여 환산된 상기 수치를 조정하는 단계; 및
상기 조정된 수치를 매칭 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는 단계
를 포함하는 진료차트를 기록하는 방법.A method for recording a medical care chart, which is implemented by a device for recording a medical care chart,
As the patient information is entered into the patient field in the EMR program,
Extracting from the database a plurality of prescription patient information having a disease code corresponding to at least a part of the disease code among the patient information;
In the processing unit of the apparatus, comparing the patient information and each of the plurality of prescription patient information to give a score for each prescription patient information; And
Selecting a prescription code associated with prescription patient information with the highest score in the recommendation section of the device and writing it in the prescription field in the EMR program;
Lt; / RTI >
Wherein the step of awarding the score comprises:
Converting the degree of similarity between the patient information and the disease name code identified in each of the plurality of prescription patient information into numerical values;
If the disease name code different from the patient information is confirmed in the prescription patient information or the date on which the prescription patient information is registered is not within the set period of the date entered as the patient information,
Adjusting the converted value in consideration of the number of different disease code codes or the date and time when the prescribed patient information is registered; And
Applying the adjusted numerical value to each of the plurality of prescription patient information as a matching score
The method comprising the steps of: 제11항에 있어서,
상기 점수를 부여하는 단계는,
제1 항목에 해당하는 항목정보를, 상기 환자정보와 상기 복수의 처방환자정보 각각에서 확인하는 단계; 및
확인된 상기 항목정보 간의 유사 정도를 수치로 환산하여, 상기 복수의 처방환자정보 별로 상기 점수를 부여하는 단계
를 더 포함하는 진료차트를 기록하는 방법.12. The method of claim 11,
Wherein the step of awarding the score comprises:
Confirming item information corresponding to the first item in each of the patient information and the plurality of prescription patient information; And
Converting the degree of similarity between the identified item information into numerical values and giving the score for each of the plurality of prescription patient information
The method comprising the steps of: 제12항에 있어서,
상기 점수를 부여하는 단계는,
상기 제1 항목과 관련하여 부여된 점수가, 일부의 처방환자정보에서 동일한 경우,
정해진 우선 순위에 따라 상기 제1 항목의 차순위인 제2 항목에 해당하여, 상기 복수의 처방환자정보와 상기 환자정보 각각에서 확인된 항목정보 간의 유사 정도를 수치로 추가 환산하는 단계; 및
상기 추가 환산된 수치를 가산하여 갱신된 점수를, 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는 단계
를 더 포함하는 진료차트를 기록하는 방법.13. The method of claim 12,
Wherein the step of awarding the score comprises:
If the score given in connection with the first item is the same in some prescription patient information,
Further converting a degree of similarity between the plurality of prescription patient information and item information identified in each of the patient information by a numerical value corresponding to a second item that is an order of the first item according to a predetermined priority order; And
Adding the further converted numerical value and giving the updated score for each of the plurality of prescription patient information
The method comprising the steps of: 삭제delete 제12항에 있어서,
확인된 상기 항목정보가 성별인 경우,
상기 점수를 부여하는 단계는,
상기 유사 정도를, 확인된 성별 간에 서로 일치하지를 판단하여 수치로 환산하는 단계; 및
상기 환산된 수치를 성별 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는 단계
를 더 포함하는 진료차트를 기록하는 방법.13. The method of claim 12,
If the identified item information is gender,
Wherein the step of awarding the score comprises:
Determining the degree of similarity between the identified genders and converting them into numerical values; And
Applying the converted numerical value to each of the plurality of prescription patient information as a sex score
The method comprising the steps of: 제12항에 있어서,
확인된 상기 항목정보가 나이인 경우,
상기 점수를 부여하는 단계는,
상기 유사 정도를, 확인된 나이가 설정된 범위 이내에서 서로 일치하지를 판단하여 수치로 환산하는 단계; 및
상기 환산된 수치를 나이 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는 단계
를 더 포함하는 진료차트를 기록하는 방법.13. The method of claim 12,
If the item information identified is age,
Wherein the step of awarding the score comprises:
Determining the degree of similarity as being within a set range of the confirmed age, and converting the determined degree of similarity into a numerical value; And
Providing the converted numerical value as the age score for each of the plurality of prescription patient information
The method comprising the steps of: 제12항에 있어서,
확인된 상기 항목정보가 처방순서인 경우,
상기 점수를 부여하는 단계는,
동일한 환자에 대해 상기 처방환자정보가 등록된 등록 순서를 확인하는 단계;
상기 등록 순서를, 상기 유사 정도에 따른 수치로 환산하는 단계; 및
상기 환산된 수치를 처방 점수로서 상기 복수의 처방환자정보 별로 부여하는 단계
를 더 포함하는 진료차트를 기록하는 방법.13. The method of claim 12,
If the identified item information is a prescription order,
Wherein the step of awarding the score comprises:
Confirming a registration order in which the prescribed patient information is registered for the same patient;
Converting the registration order to a value according to the degree of similarity; And
Applying the converted numerical value to each of the plurality of prescription patient information as a prescription score
The method comprising the steps of:
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