KR101932587B1 - Image processing apparatus and method for color-depth demosaicing - Google Patents
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Abstract
컬러 화소와 깊이 화소를 포함하는 영상에서 컬러 화소에 깊이 정보를 추가하고, 깊이 화소에 컬러 정보를 추가하는 영상 처리 장치 및 방법이 개시된다. 영상 처리 장치는 현재 컬러 화소의 주변 컬러 화소들 및 현재 컬러 화소의 주변 깊이 화소들을 이용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 깊이 정보 결정부를 포함할 수 있다.An image processing apparatus and method for adding depth information to a color pixel and adding color information to a depth pixel in an image including a color pixel and a depth pixel are disclosed. The image processing apparatus may include a depth information determination unit that determines depth information of the current color pixel using the surrounding color pixels of the current color pixel and the surrounding depth pixels of the current color pixel.
Description
이하의 일실시예들은 영상 처리 장치 및 방법에 관한 것으로 컬러 화소와 깊이 화소를 포함하는 영상에서 컬러 화소에 깊이 정보를 추가하고, 깊이 화소에 컬러 정보를 추가하는 컬러-깊이 디모자이킹을 수행하는 영상 처리 장치 및 방법에 관한 것이다.One embodiment of the present invention relates to an image processing apparatus and method, which performs color-depth demosaicing to add depth information to color pixels and add color information to depth pixels in an image including color pixels and depth pixels Image processing apparatus and method.
컬러 카메라는 하드웨어의 코스트(Cost)를 줄이기 위하여 화소들 각각에서 RGB 값을 모두 센싱(Sensing)하지 않고, 화소마다 하나의 컬러 성분만을 센싱하고 있다. 따라서, 컬러 카메라가 센싱한 영상에서 화소들 각각이 센싱하지 않은 컬러 성분을 추가하는 컬러 디모자이킹(Color Demosaicing) 방법에 따른 영상 처리 과정을 필요로 한다.The color camera senses only one color component per pixel without sensing all the RGB values in each of the pixels in order to reduce the hardware cost. Therefore, an image processing process according to a color demosaicing method is required, in which color components that are not sensed by each of the pixels are added to an image sensed by a color camera.
또한, 3D 영상 기술이 발전함에 따라 하나의 센서(Sensor)로 컬러 정보와 깊이 정보를 동시에 취득하는 기술에 대한 관심이 증가하고 있다.In addition, as the 3D image technology is developed, there is an increasing interest in a technique for simultaneously acquiring color information and depth information with a single sensor.
이때, 컬러 정보와 깊이 정보를 동시에 취득하는 방법으로는 컬러 카메라와 같이 화소 별로 하나의 컬러 성분 또는 깊이 정보만을 센싱하는 방법이 있을 수 있다. At this time, as a method of simultaneously acquiring color information and depth information, there may be a method of sensing only one color component or depth information for each pixel like a color camera.
그러나, 깊이 정보는 컬러 성분과 상이한 값이므로 종래의 컬러 디모자이킹 방법으로 컬러 성분을 나타내는 화소에 깊이 정보를 추가할 수 없다.However, since the depth information is different from the color component, the depth information can not be added to the pixel representing the color component by the conventional color demosaicing method.
따라서, 컬러 정보와 깊이 정보를 포함하는 영상을 처리하는 방법이 요구된다.Therefore, a method for processing an image including color information and depth information is required.
일실시예에 따른 영상 처리 장치는 현재 컬러 화소의 주변 컬러 화소들 및 현재 컬러 화소의 주변 깊이 화소들을 이용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 깊이 정보 결정부를 포함할 수 있다.The image processing apparatus according to an exemplary embodiment may include a depth information determination unit that determines depth information of the current color pixel using the surrounding color pixels of the current color pixel and the surrounding depth pixels of the current color pixel.
일실시예에 따른 영상 처리 장치의 깊이 정보 결정부는 적어도 하나의 주변 컬러 화소를 이용하여 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정하는 주변 깊이 화소 가중치 결정부; 및 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 컬러 화소 깊이 정보 결정부를 포함할 수 있다.A depth information determination unit of an image processing apparatus according to an exemplary embodiment includes a surrounding depth pixel weight determining unit that determines a weight of surrounding depth pixels using at least one surrounding color pixel; And a color pixel depth information determination unit for determining depth information of a current color pixel by applying a weight of surrounding depth pixels to depth information of surrounding depth pixels.
일실시예에 따른 영상 처리 장치의 주변 깊이 화소 가중치 결정부는 현재 컬러 화소와 주변 컬러 화소들 간의 비교 결과에 따라 결정된 주변 컬러 화소들 각각의 가중치들을 이용하여 현재 컬러 화소와 주변 컬러 화소들 사이에 위치한 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정할 수 있다.The peripheral depth pixel weight determiner of the image processing apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention determines the peripheral depth pixel weight values of the current color pixel and the neighboring color pixels using the weights of the neighboring color pixels determined according to the comparison result between the current color pixel and the neighboring color pixels. The weight of the surrounding depth pixels can be determined.
일실시예에 따른 영상 처리 장치의 주변 깊이 화소 가중치 결정부는 대칭 깊이 화소들의 깊이 정보와 주변 깊이 화소들의 깊이 정보 간의 차이를 이용하여 주변 깊이 화소의 가중치를 결정하고, 상기 대칭 깊이 화소는 주변 컬러 화소를 중심으로 주변 깊이 화소와 대칭 관계에 있는 깊이 화소일 수 있다.The peripheral depth pixel determining unit of the image processing apparatus according to an exemplary embodiment determines the weight of the surrounding depth pixels using the difference between the depth information of the symmetric depth pixels and the depth information of the surrounding depth pixels, May be a depth pixel that is symmetric with the surrounding depth pixel.
일실시예에 따른 영상 처리 장치는 현재 깊이 화소의 주변 컬러 화소들 및 현재 깊이 화소의 주변 깊이 화소들을 이용하여 현재 깊이 화소의 컬러 정보를 결정하는 컬러 정보 결정부를 포함할 수 있다.The image processing apparatus according to an exemplary embodiment may include a color information determination unit that determines color information of a current depth pixel using surrounding color pixels of a current depth pixel and surrounding depth pixels of a current depth pixel.
일실시예에 따른 영상 처리 장치의 컬러 정보 결정부는 적어도 하나의 주변 깊이 화소를 이용하여 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정하는 주변 컬러 화소 가중치 결정부; 및 주변 컬러 화소들의 컬러 정보에 주변 컬러 화소들의 가중치를 적용하여 현재 깊이 화소의 컬러 정보를 결정하는 깊이 화소 컬러 정보 결정부를 포함할 수 있다.The color information determination unit of the image processing apparatus according to an exemplary embodiment may include a surrounding color pixel weight determining unit that determines a weight of surrounding color pixels using at least one surrounding depth pixel; And a depth pixel color information determination unit for determining the color information of the current depth pixel by applying the weight of the surrounding color pixels to the color information of the surrounding color pixels.
일실시예에 따른 영상 처리 장치의 주변 컬러 화소 가중치 결정부는 현재 깊이 화소와 주변 깊이 화소들 간의 비교 결과에 따라 결정된 주변 깊이 화소들 각각의 가중치들을 이용하여 현재 깊이 화소와 주변 깊이 화소들 사이에 위치한 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다.The peripheral color pixel weight determiner of the image processing apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention determines the surrounding color pixel weight of the current depth pixel and the surrounding depth pixels using the weight values of the neighboring depth pixels determined according to the comparison result between the current depth pixel and the surrounding depth pixels The weight of the surrounding color pixels can be determined.
일실시예에 따른 영상 처리 장치의 주변 컬러 화소 가중치 결정부는 대칭 컬러 화소들의 컬러 정보와 주변 컬러 화소들의 컬러 정보 간의 차이를 이용하여 주변 컬러 화소의 가중치를 결정하고, 상기 대칭 컬러 화소는 주변 깊이 화소를 중심으로 주변 컬러 화소와 대칭 관계에 있는 컬러 화소일 수 있다.The peripheral color pixel weight determining unit of the image processing apparatus according to an exemplary embodiment determines the weight of the surrounding color pixels by using the difference between the color information of the symmetric color pixels and the color information of the surrounding color pixels, May be a color pixel having a symmetry relationship with the surrounding color pixels.
일실시예에 따른 영상 처리 방법은 현재 컬러 화소의 주변 컬러 화소들 및 현재 컬러 화소의 주변 깊이 화소들을 이용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.An image processing method according to an exemplary embodiment may include determining depth information of a current color pixel using surrounding color pixels of a current color pixel and surrounding depth pixels of a current color pixel.
일실시예에 따른 영상 처리 방법은 현재 컬러 화소의 주변 컬러 화소들 및 현재 컬러 화소의 주변 깊이 화소들을 이용하여 현재 깊이 화소의 컬러 정보를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The image processing method according to an exemplary embodiment may include determining color information of the current depth pixel using the surrounding color pixels of the current color pixel and the surrounding depth pixels of the current color pixel.
도 1은 일실시예에 따른 영상 처리 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 영상 처리 장치의 입력 영상의 일례이다.
도 3은 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부의 구조를 도시한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부가 G채널 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 과정의 일례이다.
도 5는 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부가 R 채널 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 과정의 일례이다.
도 6은 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부가 B 채널 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 과정의 일례이다.
도 7은 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부가 RGB 채널 컬러 화소를 모두 이용하여 깊이 화소의 가중치를 결정하는 과정의 일례이다.
도 8은 일실시예에 따른 컬러 정보 결정부의 구조를 도시한 도면이다.
도 9는 일실시예에 따른 컬러 정보 결정부가 깊이 화소의 G채널 컬러 정보를 결정하는 과정의 일례이다.
도 10은 일실시예에 따른 컬러 정보 결정부가 깊이 화소의 R 채널 컬러 정보를 결정하는 과정의 일례이다.
도 11은 일실시예에 따른 컬러 정보 결정부가 깊이 화소의 B 채널 컬러 정보를 결정하는 과정의 일례이다.
도 12는 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부가 G채널 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 과정의 일례이다.
도 13은 일실시예에 따른 컬러 정보 결정부가 깊이 화소의 G채널 컬러 정보를 결정하는 과정의 일례이다.
도 14는 일실시예에 따른 영상 처리 방법을 도시한 도면이다.
도 15는 일실시예에 따른 컬러 화소의 깊이 정보 결정 과정을 도시한 도면이다.
도 16은 일실시예에 따른 깊이 화소의 컬러 정보 결정 과정을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a structure of an image processing apparatus according to an embodiment.
2 is an example of an input image of the image processing apparatus according to an embodiment.
3 is a diagram illustrating a structure of a depth information determination unit according to an embodiment.
4 is an example of a process of determining depth information of a G channel color pixel according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 5 is an example of a process of determining depth information of an R-channel color pixel according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is an example of a process of determining depth information of a B-channel color pixel according to an exemplary embodiment of the present invention.
7 is an example of a process of determining a weight of a depth pixel using all the RGB channel color pixels according to the depth information determination unit according to an exemplary embodiment.
8 is a diagram showing a structure of a color information determination unit according to an embodiment.
9 is an example of a process of determining G-channel color information of a depth pixel according to an embodiment of the present invention.
10 is an example of a process of determining R color channel color information of a depth pixel according to an embodiment of the present invention.
11 is an example of a process of determining B color information of a depth pixel according to an embodiment of the present invention.
12 is an example of a process of determining depth information of a G channel color pixel according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 13 is an example of a process of determining the G channel color information of a depth pixel according to an embodiment of the present invention.
14 is a diagram illustrating an image processing method according to an embodiment.
15 is a diagram illustrating a process of determining depth information of a color pixel according to an exemplary embodiment of the present invention.
16 is a diagram illustrating a process of determining color information of a depth pixel according to an exemplary embodiment.
이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 일실시예에 따른 영상 처리 장치의 구조를 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a structure of an image processing apparatus according to an embodiment.
일실시예에 따른 영상 처리 장치(100)는 입력 영상의 컬러 화소에 깊이 정보를 추가하고, 입력 영상의 깊이 화소에 컬러 정보를 추가하는 컬러-깊이 디모자이킹을 수행함으로써, 입력 영상의 모든 화소가 컬러 정보와 깊이 정보를 포함하도록 처리할 수 있다.The
이때, 입력 영상은 R(red), G(green), B(blue) 채널 각각을 표시하는 컬러 화소들 및 깊이 정보를 표시하는 깊이 화소를 포함할 수 있다. 영상 처리 장치(100)가 처리하는 입력 영상은 이하 도 2를 참조하여 상세히 설명한다.At this time, the input image may include color pixels for displaying each of R (red), G (green) and B (blue) channels and depth pixels for displaying depth information. The input image processed by the
도 1을 참고하면, 영상 처리 장치(100)는 깊이 정보 결정부(110), 컬러 정보 결정부(120), 및 컬러 디모자이킹부(130)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the
깊이 정보 결정부(110)는 현재 컬러 화소의 주변 컬러 화소들 및 현재 컬러 화소의 주변 깊이 화소들을 이용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다.The depth
구체적으로, 깊이 정보 결정부(110)는 현재 컬러 화소의 주변 컬러 화소들을 이용하여 주변 깊이 화소들과 현재 컬러 화소 간의 관련성을 추정할 수 있다. 다음으로, 깊이 정보 결정부(110)는 추정한 관련성과 주변 깊이 화소의 깊이 정보에 기초하여 현재 컬러 화소에 대응하는 깊이 정보를 결정하고, 결정한 깊이 정보를 현재 컬러 화소의 깊이 정보로 추가할 수 있다.Specifically, the depth
깊이 정보 결정부(110)의 구체적인 구성 및 동작은 이하 도 3을 참조하여 상세히 설명한다.The detailed configuration and operation of the depth
컬러 정보 결정부(120)는 현재 깊이 화소의 주변 컬러 화소들 및 현재 깊이 화소의 주변 깊이 화소들을 이용하여 현재 깊이 화소의 컬러 정보를 결정할 수 있다. The color
구체적으로, 구체적으로, 컬러 정보 결정부(120)는 현재 깊이 화소의 주변 깊이 화소들을 이용하여 주변 컬러 화소들과 현재 깊이 화소 간의 관련성을 추정할 수 있다. 다음으로, 컬러 정보 결정부(120)는 추정한 관련성과 주변 컬러 화소의 컬러 정보에 기초하여 현재 깊이 화소에 대응하는 컬러 정보를 결정하고, 결정한 컬러 정보를 현재 깊이 화소의 컬러 정보로 추가할 수 있다.Specifically, in detail, the color
컬러 정보 결정부(120)의 구체적인 구성 및 동작은 이하 도 8을 참조하여 상세히 설명한다.The specific configuration and operation of the color
컬러 디모자이킹부(130)는 입력 영상의 컬러 화소들에 대하여 컬러 디모자이킹(Color Demosaicing) 프로세스를 수행할 수 있다. 구체적으로, 컬러 디모자이킹부(130)는 컬러 화소들 중 R 채널을 표시하는 제1 컬러 화소에 G채널의 컬러 정보와 B 채널의 컬러 정보를 추가함으로써, 제1 컬러 화소가 R 채널의 컬러 정보, G채널의 컬러 정보 및, B 채널의 컬러 정보를 모두 포함하도록 할 수 있다.The
또한, 컬러 디모자이킹부(130)는 컬러 화소들 중 G채널을 표시하는 제2 컬러 화소에 R 채널의 컬러 정보와 B 채널의 컬러 정보를 추가함으로써, 제2 컬러 화소가 R 채널의 컬러 정보, G채널의 컬러 정보 및, B 채널의 컬러 정보를 모두 포함하도록 할 수 있다.In addition, the
그리고, 컬러 디모자이킹부(130)는 컬러 화소들 중 B 채널을 표시하는 제3 컬러 화소에 R 채널의 컬러 정보와 G채널의 컬러 정보를 추가함으로써, 제3 컬러 화소가 R 채널의 컬러 정보, G채널의 컬러 정보 및, B 채널의 컬러 정보를 모두 포함하도록 할 수 있다.The
이때, 컬러 디모자이킹부(130)는 일반적인 컬러 디모자이킹(Color Demosaicing) 프로세스를 수행할 수 있다.At this time, the
그리고, 일실시예에 다른 영상 처리 장치(100)는 깊이 정보 결정부(110)만을 포함하여 입력 영상의 컬러 화소에 깊이 정보를 추가하는 작업만 수행할 수 있다. 또한, 일실시예에 다른 영상 처리 장치(100)는 컬러 정보 결정부(120)만을 포함하여 입력 영상의 깊이 화소에 컬러 정보를 추가하는 작업만 수행할 수도 있다. 이때, 사용자는 별도의 디모자이킹 장치를 이용하여 깊이 정보가 추가된 컬러 화소와 컬러 정보가 추가된 깊이 화소를 디모자이킹 할 수 있다.
In addition, the
도 2는 일실시예에 따른 영상 처리 장치의 입력 영상의 일례이다.2 is an example of an input image of the image processing apparatus according to an embodiment.
일실시예에 따른 영상 처리 장치(100)의 입력 영상은 도 2에 도시된 바와 같이 R 채널을 표시하는 제1 컬러 화소(210), G채널을 표시하는 제2 컬러 화소(220), B 채널을 표시하는 제3 컬러 화소(230) 및 깊이 정보를 표시하는 깊이 화소(240)를 포함할 수 있다. 2, the input image of the
이때, 입력 영상은 케이스 1(Case 1)과 같이 제1 컬러 화소(210), 제2 컬러 화소(220), 제3 컬러 화소(230) 및 깊이 화소(240)가 입력 영상을 체커판 형태로 분할한 베이어 패턴(Bayer pattern) 형태일 수 있다.In this case, the
그러나, 깊이 정보를 획득하는 깊이 카메라의 성능에 따라, 깊이 정보가 컬러 정보보다 정밀도가 낮을 수 있다. 이때, 입력 영상은 정밀도가 낮은 깊이 정보를 표시하기 위하여 케이스 2 (Case 2)와 같이 제1 컬러 화소(210), 제2 컬러 화소(220), 및 제3 컬러 화소(230) 보다 크기가 큰 깊이 화소(240)를 포함할 수 있다.However, depending on the depth camera's ability to acquire depth information, the depth information may be less accurate than the color information. In this case, the input image is larger in size than the
이때, 깊이 화소(240)의 크기는 깊이 정보를 획득하는 깊이 카메라의 성능에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 깊이 카메라의 성능이 낮은 경우, 입력 영상은 케이스 3(Case 3)과 같이 제1 컬러 화소(210), 제2 컬러 화소(220), 및 제3 컬러 화소(230)보다 8배 큰 깊이 화소(240)를 포함할 수도 있다.At this time, the size of the
즉, 입력 영상은 도 2에 도시된 바와 같이 다양한 크기의 깊이 화소(240)를 포함할 수 있다.
That is, the input image may include
도 3은 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부의 구조를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a structure of a depth information determination unit according to an embodiment.
도 3을 참고하면, 깊이 정보 결정부(110)는 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310), 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320), 및 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the depth
주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소와 동일한 채널을 표시하는 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 구체적으로 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소의 화소값과 주변 컬러 화소의 화소값을 비교하고, 비교 결과에 따라 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소의 화소값과 주변 컬러 화소의 화소값의 차이가 적을수록 주변 컬러 화소의 가중치를 높게 결정할 수 있다.The surrounding color
이때, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 바이라테랄 필터(Bilateral Filter), 또는 시그마 필터(Sigma Filter)와 같은 필터를 이용하여 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다.At this time, the surrounding color
그리고, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소가 RGB 채널 중 하나인 경우, 현재 컬러 화소로부터 일정 영역 안에 위치한 주변 컬러 화소 중에서 현재 컬러 화소와 동일한 채널을 가지는 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다.If the current color pixel is one of the RGB channels, the neighboring color
예를 들어, 현재 컬러 화소가 G채널이고 깊이 화소들이 도 2의 케이스 1과 같이 현재 컬러 화소의 대각선 방향에 인접한 경우, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소의 대각선 방향에 인접한 4개의 깊이 화소에 대하여 각각 인접하는 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다.For example, when the current color pixel is the G channel and the depth pixels are adjacent to the diagonal direction of the current color pixel as in
또한, 현재 컬러 화소가 R 채널이고 깊이 화소들이 도 2의 케이스 1과 같이 현재 컬러 화소의 좌우에 인접한 경우, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소의 좌우에 인접한 2개의 깊이 화소에 대하여 각각 인접하는 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다.When the current color pixel is the R channel and the depth pixels are adjacent to the left and right sides of the current color pixel as in
그리고, 현재 컬러 화소가 B 채널이고 깊이 화소들이 도 2의 케이스 1과 같이 현재 컬러 화소의 상하에 인접한 경우, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소의 상하에 인접한 2개의 깊이 화소에 대하여 각각 인접하는 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다.When the current color pixel is the B channel and the depth pixels are adjacent to the upper and lower sides of the current color pixel as in
상기 실시예는 컬러 화소들과 깊이 화소의 배치가 도 2의 케이스 1과 동일한 경우이며, 컬러 화소들과 깊이 화소의 배치가 도 2의 케이스 1과 다른 경우, 깊이 화소의 배치 방향에 따라 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)가 가중치를 결정하는 주변 컬러 화소가 결정될 수 있다.In the above embodiment, the arrangement of the color pixels and the depth pixels is the same as that of the
주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)가 결정한 주변 컬러 화소들의 가중치를 이용하여 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. 구체적으로 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)가 결정한 주변 컬러 화소들의 가중치들을 모두 결합하여 주변 깊이 화소의 가중치를 결정할 수 있다.The surrounding depth
이때, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 대칭 깊이 화소들의 깊이 정보와 주변 깊이 화소들의 깊이 정보 간의 차이를 이용하여 주변 깊이 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 이때, 대칭 깊이 화소는 주변 컬러 화소를 중심으로 주변 깊이 화소와 대칭 관계에 있는 깊이 화소일 수 있다.At this time, the surrounding depth
구체적으로, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 주변 컬러 화소에 대응하는 방향의 가중치를 대칭 깊이 화소들의 깊이 정보와 주변 깊이 화소들의 깊이 정보 간의 차이에 반비례하도록 보정하고, 보정한 가중치들을 결합하여 주변 깊이 화소의 가중치를 결정할 수 있다. Specifically, the surrounding depth pixel
즉, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 깊이 화소들 간의 차이에 따라 해당 깊이 화소들 사이에 위치한 주변 컬러 화소의 가중치를 보정함으로써, 깊이 화소가 표시하는 깊이 정보의 에지(Edge)가 주변 깊이 화소의 가중치에 반영되도록 할 수 있다. 예를 들어, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 대칭 깊이 화소와 주변 깊이 화소 간의 차이가 적을 수록, 해당 대칭 깊이 화소 방향에 위치한 주변 컬러 화소의 가중치를 증가 시킬 수 있다.That is, the surrounding depth pixel
컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용한 값들의 합을 주변 깊이 화소들의 개수로 나누어 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다.The color pixel depth
이때, 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 결정한 깊이 정보를 현재 컬러 화소의 깊이 정보로 추가할 수 있다.
At this time, the color pixel depth
도 4는 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부가 G채널 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 과정의 일례이다.4 is an example of a process of determining depth information of a G channel color pixel according to an exemplary embodiment of the present invention.
좌표 (i, j)에 위치한 현재 컬러 화소(400)는 G채널만을 표시하는 컬러 화소이므로, 깊이 정보 결정부(110)는 현재 컬러 화소(400)의 깊이 정보를 결정하기 위해서는 현재 컬러 화소(400)에 인접한 제1 주변 깊이 화소(410), 제2 주변 깊이 화소(420), 제3 주변 깊이 화소(430), 및 제4 주변 깊이 화소(440)를 이용할 수 있다. 그러나, 제1 주변 깊이 화소(410), 제2 주변 깊이 화소(420), 제3 주변 깊이 화소(430), 및 제4 주변 깊이 화소(440)에는 G채널의 컬러 정보가 존재하지 않으므로, 현재 컬러 화소(400)와 비교하기 어려울 수 있다.Since the
따라서, 깊이 정보 결정부(110)는 주변 깊이 화소들에 인접한 컬러 화소들을 이용하여 주변 깊이 화소들의 가중치를 생성할 수 있다.Accordingly, the depth
구체적으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 제1 주변 깊이 화소(410)에 인접한 제1 주변 컬러 화소(411)의 G채널 컬러 정보, 제2 주변 컬러 화소(413)의 G채널 컬러 정보, 및 제3 주변 컬러 화소(415)의 G채널 컬러 정보를 각각 현재 컬러 화소(400)의 G채널 컬러 정보와 비교할 수 있다.Specifically, the surrounding color pixel
다음으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 비교 결과에 따라 제1 주변 컬러 화소(411)의 가중치 WG i , j-2, 제2 주변 컬러 화소(413)의 가중치 WG i +2, j-2, 및 제3 주변 컬러 화소(415)의 가중치 WG i +2, j를 결정할 수 있다. 이때, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소(400)의 가중치 WG i , j 도 결정할 수 있다.Next, the crystal around a color
그 다음으로, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)가 결정한 주변 컬러 화소들의 가중치를 이용하여 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 수학식 1을 이용하여 제1 주변 깊이 화소(410)의 가중치 WD i +1, j-1을 결정할 수 있다Next, the surrounding depth
이때, N은 전체 가중치(Weight)의 합이 1이 되게 하기 위한 노멀라이제이션(Normalization) 상수이고, D(i+1, j-1)은 제1 주변 깊이 화소(410)의 깊이 정보일 수 있다.Here, N is a normalization constant for making the sum of the total weights to be 1, and D (i + 1, j-1) is the depth information of the first
또한, D(i-1, j-3)은 제1 주변 컬러 화소(411)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(410)와 대칭 관계에 있는 제1 대칭 깊이 화소(412)의 깊이 정보일 수 있다.D (i-1, j-3) is the depth information of the first
그리고, D(i+3, j-3)은 제2 주변 컬러 화소(413)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(410)와 대칭 관계에 있는 제2 대칭 깊이 화소(415)의 깊이 정보일 수 있다. D (i + 3, j-3) is the depth information of the second
또한, D(i-1, j+1)은 현재 컬러 화소(400)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(410)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소의 깊이 정보일 수 있다. 이때, 현재 컬러 화소(400)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(410)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소는 제3 주변 깊이 화소(430)일 수 있다.In addition, D (i-1, j + 1) may be depth information of a depth pixel symmetric with the first surrounding
그리고, D(i+3, j+1)은 제3 주변 컬러 화소(415)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(410)와 대칭 관계에 있는 제3 대칭 깊이 화소(416)의 깊이 정보일 수 있다.D (i + 3, j + 1) is the depth information of the third
수학식 1에 따르면, 제1 주변 깊이 화소(410)과 대칭 관계에 있는 깊이 화소 간의 차이가 적을수록 관련 주변 컬러 화소의 가중치가 제1 주변 깊이 화소(410)의 가중치에 영향을 크게 줄 수 있다.According to
다음으로 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)와 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 제2 주변 깊이 화소(420), 제3 주변 깊이 화소(430), 및 제4 주변 깊이 화소(440)에 대하여 상기 과정을 반복하여 제2 주변 깊이 화소(420)의 가중치 WD i -1, j-1, 제3 주변 깊이 화소(430)의 가중치 WD i -1, j+1, 및 제4 주변 깊이 화소(440)의 가중치 WD i +1, j+ 1를 결정할 수 있다.Next, the surrounding color
마지막으로 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 수학식 2를 이용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다.Finally, the color pixel depth
이때, Ω은 현재 컬러 화소(400)의 깊이 정보를 결정하기 위하여 이용하는 주변 깊이 화소의 좌표들을 포함할 수 있다. 즉, Ω은 제1 주변 깊이 화소(410), 제2 주변 깊이 화소(420), 제3 주변 깊이 화소(430), 및 제4 주변 깊이 화소(440)의 좌표를 포함할 수 있다.
Here, [Omega] may include the coordinates of the surrounding depth pixels used to determine the depth information of the
도 5는 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부가 R 채널 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 과정의 일례이다.FIG. 5 is an example of a process of determining depth information of an R-channel color pixel according to an embodiment of the present invention.
좌표 (i, j)에 위치한 현재 컬러 화소(600)는 R 채널만을 표시하는 컬러 화소이므로, 깊이 정보 결정부(110)는 현재 컬러 화소(500)의 깊이 정보를 결정하기 위해서는 현재 컬러 화소(500)의 오른쪽에 인접한 제1 주변 깊이 화소(510)과 현재 컬러 화소(500)의 왼쪽에 인접한 제2 주변 깊이 화소(520)를 이용할 수 있다. Since the
구체적으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 제1 주변 깊이 화소(510)에 인접한 제1 주변 컬러 화소(511)의 R채널 컬러 정보와 현재 컬러 화소(500)의 R채널 컬러 정보를 비교하여 제1 주변 컬러 화소(511)의 가중치 WR i +2, j를 결정할 수 있다. 이때, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소(500)의 가중치 WR i , j 도 결정할 수 있다.Specifically, the surrounding color pixel
그 다음으로, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)가 결정한 주변 컬러 화소들의 가중치를 이용하여 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 수학식 3을 이용하여 제1 주변 깊이 화소(510)의 가중치 WD i +1, j을 결정할 수 있다Next, the surrounding depth
이때, D(i+1, j)은 제1 주변 깊이 화소(510)의 깊이 정보이고, D(i+3, j)은 제1 주변 컬러 화소(511)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(510)와 대칭 관계에 있는 제1 대칭 깊이 화소(512)의 깊이 정보일 수 있다.Here, D (i + 1, j) is the depth information of the first surrounding
또한, D(i-1, j)은 현재 컬러 화소(500)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(510)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소의 깊이 정보일 수 있다. 이때, 현재 컬러 화소(500)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(510)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소는 제2 주변 깊이 화소(520)일 수 있다.In addition, D (i-1, j) may be depth information of a depth pixel symmetric with the first surrounding
다음으로 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)와 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 제2 주변 깊이 화소(520)에 대하여 상기 과정을 반복하여 제2 주변 깊이 화소(520)의 가중치 WD i -1, j를 결정할 수 있다.Next, the surrounding color
마지막으로 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 수학식 2를 이용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다.
Finally, the color pixel depth
도 6은 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부가 B 채널 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 과정의 일례이다.FIG. 6 is an example of a process of determining depth information of a B-channel color pixel according to an exemplary embodiment of the present invention.
좌표 (i, j)에 위치한 현재 컬러 화소(600)는 B 채널만을 표시하는 컬러 화소이므로, 깊이 정보 결정부(110)는 현재 컬러 화소(600)의 깊이 정보를 결정하기 위해서는 현재 컬러 화소(600)에 위쪽에 인접한 제1 주변 깊이 화소(610)과 현재 컬러 화소(600)에 아래쪽에 인접한 제2 주변 깊이 화소(620)를 이용할 수 있다. Since the
구체적으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 제1 주변 깊이 화소(610)에 인접한 제1 주변 컬러 화소(611)의 B채널 컬러 정보와 현재 컬러 화소(600)의 B채널 컬러 정보를 비교하여 제1 주변 컬러 화소(611)의 가중치 WB i , j-2를 결정할 수 있다. 이때, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소(600)의 가중치 WB i , j 도 결정할 수 있다.Specifically, the surrounding color pixel
그 다음으로, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)가 결정한 주변 컬러 화소들의 가중치를 이용하여 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 수학식 4를 이용하여 제1 주변 깊이 화소(610)의 가중치 WD i , j-1을 결정할 수 있다Next, the surrounding depth
이때, D(i, j-1)은 제1 주변 깊이 화소(610)의 깊이 정보이고, D(i, j-3)은 제1 주변 컬러 화소(611)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(610)와 대칭 관계에 있는 제1 대칭 깊이 화소(612)의 깊이 정보일 수 있다.In this case, D (i, j-1) is the depth information of the first
또한, D(i, j+1)은 현재 컬러 화소(600)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(610)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소의 깊이 정보일 수 있다. 이때, 현재 컬러 화소(600)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(610)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소는 제2 주변 깊이 화소(620)일 수 있다.Also, D (i, j + 1) may be the depth information of depth pixels symmetrically related to the first surrounding
다음으로 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)와 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 제2 주변 깊이 화소(620)에 대하여 상기 과정을 반복하여 제2 주변 깊이 화소(620)의 가중치 WD i , j+ 1를 결정할 수 있다.Next, the surrounding color
마지막으로 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 수학식 2를 이용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다.
Finally, the color pixel depth
도 7은 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부가 RGB 채널 컬러 화소를 모두 이용하여 깊이 화소의 가중치를 결정하는 과정의 일례이다.7 is an example of a process of determining a weight of a depth pixel using all the RGB channel color pixels according to the depth information determination unit according to an exemplary embodiment.
주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 제1 주변 깊이 화소(710)에 인접한 제1 주변 컬러 화소(720)의 G채널 컬러 정보, 제2 주변 컬러 화소(730)의 G채널 컬러 정보, 및 제3 주변 컬러 화소(740)의 G채널 컬러 정보를 각각 현재 컬러 화소(700)의 G채널 컬러 정보와 비교할 수 있다.The surrounding color pixel
다음으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 비교 결과에 따라 제1 주변 컬러 화소(720)의 가중치 WG i , j-2, 제2 주변 컬러 화소(730)의 가중치 WG i +2, j-2, 및 제3 주변 컬러 화소(740)의 가중치 WG i +2, j를 결정할 수 있다. 이때, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소(700)의 가중치 WG i , j 도 결정할 수 있다.Next, the surrounding color
또한, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 제1 주변 깊이 화소(710)에 인접한 제4 주변 컬러 화소(750)의 B채널 컬러 정보와 제5 주변 컬러 화소(760)의 B채널 컬러 정보를 비교하여 제4 주변 컬러 화소(750)의 가중치 WB i +1, j-2 및 제5 주변 컬러 화소(760)의 가중치 WB i+1, j를 결정할 수 있다. 이때, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 제1 주변 깊이 화소(710)에 인접한 현재 컬러 화소(700), 제3 주변 컬러 화소(740)의 G채널 컬러 정보를 이용하여 제5 주변 컬러 화소(760)의 가중치 WB i +1, j를 결정할 수도 있다.The neighboring color
그리고, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 제1 주변 깊이 화소(710)에 인접한 제6 주변 컬러 화소(770)의 R채널 컬러 정보와 제7 주변 컬러 화소(780)의 R채널 컬러 정보를 비교하여 제6 주변 컬러 화소(770)의 가중치 WR i , j-1 및 제7 주변 컬러 화소(780)의 가중치 WR i +2, j- 1를 결정할 수 있다. The surrounding color
그 다음으로, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)가 결정한 주변 컬러 화소들의 가중치를 이용하여 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 수학식 5를 이용하여 제1 주변 깊이 화소(710)의 가중치 WD i +1, j-1을 결정할 수 있다Next, the surrounding depth
이때, D(i+1, j-1)은 제1 주변 깊이 화소(710)의 깊이 정보이고, D(i-1, j-3)은 제1 주변 컬러 화소(720)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(710)와 대칭 관계에 있는 제1 대칭 깊이 화소(721)의 깊이 정보일 수 있다. 또한, D(i+3, j-3)은 제2 주변 컬러 화소(730)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(710)와 대칭 관계에 있는 제2 대칭 깊이 화소(731)의 깊이 정보일 수 있다. In this case, D (i + 1, j-1) is the depth information of the first
그리고, D(i-1, j+1)은 현재 컬러 화소(700)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(710)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소의 깊이 정보일 수 있다. 이때, 현재 컬러 화소(700)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(710)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소는 제3 주변 깊이 화소(701)일 수 있다. 또한, D(i+3, j+1)은 제3 주변 컬러 화소(740)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(710)와 대칭 관계에 있는 제3 대칭 깊이 화소(741)의 깊이 정보일 수 있다.The depth information D (i-1, j + 1) may be depth information of a depth pixel symmetrically related to the first
또한, D(i+3, j)은 제7 주변 컬러 화소(780)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(710)와 대칭 관계에 있는 제7 대칭 깊이 화소(781)의 깊이 정보이고, D(i-1, j)은 제6 주변 컬러 화소(770)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(710)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소의 깊이 정보일 수 있다. 이때, 제6 주변 컬러 화소(770)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(710)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소는 제2 주변 깊이 화소(771)일 수 있다. In addition, D (i + 3, j) is the depth information of the seventh
마지막으로 D(i, j-3)은 제4 주변 컬러 화소(750)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(710)와 대칭 관계에 있는 제4 대칭 깊이 화소(751)의 깊이 정보이고, D(i, j+1)은 제5 주변 컬러 화소(760)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(710)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소의 깊이 정보일 수 있다. 이때, 제5 주변 컬러 화소(760)를 중심으로 제1 주변 깊이 화소(710)와 대칭 관계에 있는 깊이 화소는 제3 주변 깊이 화소(761)일 수 있다. Finally, D (i, j-3) is the depth information of the fourth
다음으로 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)와 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 제2 주변 깊이 화소(771), 제3 주변 깊이 화소(701), 및 제4 주변 깊이 화소(761)에 대하여 상기 과정을 반복하여 제2 주변 깊이 화소(7710)의 가중치 WD i -1, j-1, 제3 주변 깊이 화소(701)의 가중치 WD i -1, j+1, 및 제4 주변 깊이 화소(761)의 가중치 WD i +1, j+ 1를 결정할 수 있다.Next, the surrounding color
마지막으로 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다.
Finally, the color pixel depth
도 8은 일실시예에 따른 컬러 정보 결정부의 구조를 도시한 도면이다.8 is a diagram showing a structure of a color information determination unit according to an embodiment.
도 8을 참고하면, 컬러 정보 결정부(120)는 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810), 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820), 및 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)를 포함할 수 있다.8, the color
주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 주변 깊이 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 구체적으로 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 현재 깊이 화소의 화소값과 주변 깊이 화소의 화소값을 비교하고, 비교 결과에 따라 주변 깊이 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 현재 깊이 화소의 화소값과 주변 깊이 화소의 화소값의 차이가 적을수록 주변 깊이 화소의 가중치를 높게 결정할 수 있다.The surrounding depth pixel
이때, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 바이라테랄 필터(Bilateral Filter), 또는 시그마 필터(Sigma Filter)와 같은 필터를 이용하여 주변 깊이 화소의 가중치를 결정할 수 있다.At this time, the surrounding depth
주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)가 결정한 주변 깊이 화소들의 가중치를 이용하여 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. The surrounding color pixel
이때, 컬러 정보 결정부(120)는 R 채널, G채널, B 채널 각각에 대하여 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. At this time, the color
구체적으로, 컬러 정보 결정부(120)는 주변 컬러 화소들 중에서 G채널을 표시하는 주변 컬러 화소들과 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)가 결정한 주변 깊이 화소들의 가중치들을 이용하여 G채널 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 또한, 컬러 정보 결정부(120)는 주변 컬러 화소들 중에서 R 채널을 표시하는 주변 컬러 화소들과 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)가 결정한 주변 깊이 화소들의 가중치들을 이용하여 R 채널 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 그리고, 컬러 정보 결정부(120)는 주변 컬러 화소들 중에서 B 채널을 표시하는 주변 컬러 화소들과 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)가 결정한 주변 깊이 화소들의 가중치들을 이용하여 B 채널 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다.Specifically, the color
또한, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 대칭 컬러 화소들의 컬러 정보와 주변 컬러 화소들의 컬러 정보 간의 차이를 이용하여 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 이때, 대칭 컬러 화소는 주변 깊이 화소를 중심으로 주변 컬러 화소와 대칭 관계에 있으며 주변 컬러와 동일한 채널의 컬러 화소일 수 있다.Also, the surrounding color pixel
구체적으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 주변 깊이 화소에 대응하는 방향의 가중치를 대칭 컬러 화소들의 컬러 정보와 주변 컬러 화소들의 컬러 정보 간의 차이에 반비례하도록 보정하고, 보정한 가중치들을 결합하여 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다. Specifically, the surrounding color pixel
즉, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 컬러 화소들 간의 차이에 따라 해당 컬러 화소들 사이에 위치한 주변 깊이 화소의 가중치를 보정함으로써, 컬러 화소가 표시하는 컬러 정보의 에지(Edge)가 주변 컬러 화소의 가중치에 반영되도록 할 수 있다. 예를 들어, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 대칭 컬러 화소와 주변 컬러 화소 간의 차이가 적을 수록, 해당 대칭 컬러 화소 방향에 위치한 주변 깊이 화소의 가중치를 증가 시킬 수 있다.That is, the surrounding color pixel
깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 주변 컬러 화소들의 컬러 정보에 주변 컬러 화소들의 가중치를 적용하여 현재 깊이 화소의 채널별 컬러 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 주변 컬러 화소들 중 R채널 주변 컬러 화소의 R채널 컬러 정보에 R 채널 주변 컬러 화소들의 가중치를 적용한 값들의 합을 R 채널 주변 컬러 화소들의 개수로 나누어 현재 깊이 화소의 R 채널 컬러 정보를 결정할 수 있다. 또한, 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 G채널 주변 컬러 화소 및 B채널 주변 컬러 화소를 이용하여 현재 깊이 화소의 G채널 컬러 정보 및 B채널 컬러 정보를 결정할 수 있다.The depth pixel color
이때, 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 결정한 컬러 정보를 현재 깊이 화소의 컬러 정보로 추가할 수 있다.
At this time, the depth pixel color
도 9는 일실시예에 따른 컬러 정보 결정부가 깊이 화소의 G채널 컬러 정보를 결정하는 과정의 일례이다.9 is an example of a process of determining G-channel color information of a depth pixel according to an embodiment of the present invention.
좌표 (i, j)에 위치한 현재 깊이 화소(900)는 깊이 정보만을 표시하는 깊이 화소이므로, 컬러 정보 결정부(120)는 현재 깊이 화소(900)의 G채널 컬러 정보를 결정하기 위해서는 현재 깊이 화소(900)에 인접한 G채널 컬러 화소인 제1 주변 컬러 화소(910), 제2 주변 컬러 화소(920), 제3 주변 컬러 화소(930), 및 제4 주변 컬러 화소(940)를 이용할 수 있다. 그러나, 제1 주변 컬러 화소(910), 제2 주변 컬러 화소(920), 제3 주변 컬러 화소(930), 및 제4 주변 컬러 화소(940)에는 깊이 정보가 존재하지 않으므로, 현재 깊이 화소(900)와 비교하기 어려울 수 있다.Since the
따라서, 컬러 정보 결정부(120)는 G채널 주변 컬러 화소들에 인접한 깊이 화소들을 이용하여 G채널 주변 컬러 화소들의 가중치를 생성할 수 있다.Therefore, the color
구체적으로, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 제1 주변 컬러 화소(910)에 인접한 제1 주변 깊이 화소(911)의 깊이 정보, 제2 주변 깊이 화소(913)의 깊이 정보, 및 제3 주변 깊이 화소(915)의 깊이 정보를 각각 현재 깊이 화소(900)의 깊이 정보와 비교할 수 있다.More specifically, the surrounding depth pixel
다음으로, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 비교 결과에 따라 제1 주변 깊이 화소(911)의 가중치 WD i , j-2, 제2 주변 깊이 화소(913)의 가중치 WD i +2, j-2, 및 제3 주변 깊이 화소(915)의 가중치 WD i +2, j를 결정할 수 있다. 이때, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 현재 깊이 화소(900)의 가중치 WD i , j 도 결정할 수 있다.Next, a decision depth around the
그 다음으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)가 결정한 주변 깊이 화소들의 가중치를 이용하여 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 수학식 6을 이용하여 제1 주변 컬러 화소(910)의 가중치 WG i +1, j-1을 결정할 수 있다Next, the surrounding color pixel
이때, G(i+1, j-1)은 제1 주변 컬러 화소(910)의 G채널 컬러 정보일 수 있다. 또한, D(i-1, j-3)은 제1 주변 깊이 화소(911)를 중심으로 제1 주변 컬러 화소(910)와 대칭 관계에 있는 제1 대칭 컬러 화소(912)의 G채널 컬러 정보일 수 있다. 그리고, D(i+3, j-3)은 제2 주변 깊이 화소(913)를 중심으로 제1 주변 컬러 화소(910)와 대칭 관계에 있는 제2 대칭 컬러 화소(915)의 G채널 컬러 정보일 수 있다. In this case, G (i + 1, j-1) may be G channel color information of the first surrounding
또한, D(i-1, j+1)은 현재 깊이 화소(900)를 중심으로 제1 주변 컬러 화소(910)와 대칭 관계에 있는 컬러 화소의 G채널 컬러 정보일 수 있다. 이때, 현재 깊이 화소(900)를 중심으로 제1 주변 컬러 화소(910)와 대칭 관계에 있는 컬러 화소는 제3 주변 컬러 화소(930)일 수 있다.In addition, D (i-1, j + 1) may be G channel color information of a color pixel symmetrically related to the first surrounding
그리고, D(i+3, j+1)은 제3 주변 깊이 화소(915)를 중심으로 제1 주변 컬러 화소(910)와 대칭 관계에 있는 제3 대칭 컬러 화소(916)의 G채널 컬러 정보일 수 있다.The G channel color information D (i + 3, j + 1) of the third
다음으로 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)와 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 제2 주변 컬러 화소(920), 제3 주변 컬러 화소(930), 및 제4 주변 컬러 화소(940)에 대하여 상기 과정을 반복하여 제2 주변 컬러 화소(920)의 가중치 WG i -1, j-1, 제3 주변 컬러 화소(930)의 가중치 WG i -1, j+1, 및 제4 주변 컬러 화소(940)의 가중치 WG i +1, j+ 1를 결정할 수 있다.Next, the peripheral depth
마지막으로 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 주변 컬러 화소들의 G채널 컬러 정보에 주변 컬러 화소들의 가중치를 적용하여 현재 깊이 화소의 G채널 컬러 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 수학식 7을 이용하여 현재 깊이 화소의 G채널 컬러 정보를 결정할 수 있다.Finally, the depth pixel color
도 10은 일실시예에 따른 컬러 정보 결정부가 깊이 화소의 R 채널 컬러 정보를 결정하는 과정의 일례이다.10 is an example of a process of determining R color channel color information of a depth pixel according to an embodiment of the present invention.
좌표 (i, j)에 위치한 현재 깊이 화소(1000)는 깊이 정보만을 표시하는 깊이 화소이므로, 컬러 정보 결정부(120)는 현재 깊이 화소(1000)의 R 채널 컬러 정보를 결정하기 위해서는 현재 깊이 화소(1000)의 오른쪽에 인접한 R 채널 컬러 화소인 제1 주변 컬러 화소(1010)과 현재 컬러 화소(1000)의 왼쪽에 인접한 R 채널 컬러 화소인 제2 주변 컬러 화소(1020)를 이용할 수 있다.Since the
구체적으로, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 제1 주변 컬러 화소(1010)에 인접한 제1 주변 깊이 화소(1011)의 깊이 정보와 현재 깊이 화소(1000)의 깊이 정보를 비교하여 제1 주변 깊이 화소(1011)의 가중치 WD i +2, j를 결정할 수 있다. 이때, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 현재 깊이 화소(1000)의 가중치 WD i , j 도 결정할 수 있다.Specifically, the surrounding depth pixel
그 다음으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)가 결정한 주변 깊이 화소들의 가중치를 이용하여 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 수학식 8을 이용하여 제1 주변 컬러 화소(1010)의 가중치 WR i +1, j을 결정할 수 있다Next, the surrounding color pixel
이때, R(i+1, j)은 제1 주변 컬러 화소(1010)의 R채널 컬러 정보일 수 있다. 또한, R(i+3, j)은 제1 주변 깊이 화소(1011)를 중심으로 제1 주변 컬러 화소(1010)와 대칭 관계에 있는 제1 대칭 컬러 화소(1012)의 R채널 컬러 정보일 수 있다. In this case, R (i + 1, j) may be R channel color information of the first surrounding
또한, R(i-1, j)은 현재 깊이 화소(1000)를 중심으로 제1 주변 컬러 화소(1010)와 대칭 관계에 있는 컬러 화소의 R채널 컬러 정보일 수 있다. 이때, 현재 깊이 화소(1000)를 중심으로 제1 주변 컬러 화소(1010)와 대칭 관계에 있는 컬러 화소는 제2 주변 컬러 화소(1020)일 수 있다.In addition, R (i-1, j) may be R channel color information of a color pixel symmetrically related to the first surrounding
다음으로 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)와 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 제2 주변 컬러 화소(1020)에 대하여 상기 과정을 반복하여 제2 주변 컬러 화소(1020)의 가중치 WR i -1, j를 결정할 수 있다.Next, the peripheral depth
마지막으로 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 주변 컬러 화소들의 R채널 컬러 정보에 주변 컬러 화소들의 가중치를 적용하여 현재 깊이 화소의 R채널 컬러 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 수학식 9를 이용하여 현재 깊이 화소의 R채널 컬러 정보를 결정할 수 있다.Finally, the depth pixel color
도 11은 일실시예에 따른 컬러 정보 결정부가 깊이 화소의 B 채널 컬러 정보를 결정하는 과정의 일례이다.11 is an example of a process of determining B color information of a depth pixel according to an embodiment of the present invention.
좌표 (i, j)에 위치한 현재 깊이 화소(1100)는 깊이 정보만을 표시하는 깊이 화소이므로, 컬러 정보 결정부(120)는 현재 깊이 화소(1100)의 B 채널 컬러 정보를 결정하기 위해서는 현재 깊이 화소(1100)의 위쪽에 인접한 B 채널 컬러 화소인 제1 주변 컬러 화소(1110)과 현재 컬러 화소(1100)의 아래쪽에 인접한 B 채널 컬러 화소인 제2 주변 컬러 화소(1120)를 이용할 수 있다.Since the
구체적으로, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 제1 주변 컬러 화소(1110)에 인접한 제1 주변 깊이 화소(1111)의 깊이 정보와 현재 깊이 화소(1100)의 깊이 정보를 비교하여 제1 주변 깊이 화소(1111)의 가중치 WD i , j- 1를 결정할 수 있다. 이때, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 현재 깊이 화소(1100)의 가중치 WD i , j 도 결정할 수 있다.Specifically, the surrounding depth pixel
그 다음으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)가 결정한 주변 깊이 화소들의 가중치를 이용하여 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 수학식 10을 이용하여 제1 주변 컬러 화소(1110)의 가중치 WB i , j-1을 결정할 수 있다Next, the surrounding color pixel
이때, B(i, j-1)은 제1 주변 컬러 화소(1110)의 B채널 컬러 정보일 수 있다. 또한, B(i, j-3)은 제1 주변 깊이 화소(1111)를 중심으로 제1 주변 컬러 화소(1110)와 대칭 관계에 있는 제1 대칭 컬러 화소(1112)의 B채널 컬러 정보일 수 있다. In this case, B (i, j-1) may be B channel color information of the first surrounding
또한, B(i, j+1)은 현재 깊이 화소(1100)를 중심으로 제1 주변 컬러 화소(1110)와 대칭 관계에 있는 컬러 화소의 B채널 컬러 정보일 수 있다. 이때, 현재 깊이 화소(1100)를 중심으로 제1 주변 컬러 화소(1110)와 대칭 관계에 있는 컬러 화소는 제2 주변 컬러 화소(1120)일 수 있다.In addition, B (i, j + 1) may be B channel color information of a color pixel symmetrical with the first surrounding
다음으로 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)와 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 제2 주변 컬러 화소(1120)에 대하여 상기 과정을 반복하여 제2 주변 컬러 화소(1120)의 가중치 WB i , j+ 1를 결정할 수 있다.Next, the surrounding depth pixel
마지막으로 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 주변 컬러 화소들의 B채널 컬러 정보에 주변 컬러 화소들의 가중치를 적용하여 현재 깊이 화소의 B채널 컬러 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 수학식 11을 이용하여 현재 깊이 화소의 B채널 컬러 정보를 결정할 수 있다.Finally, the depth pixel color
도 12는 일실시예에 따른 깊이 정보 결정부가 G채널 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 과정의 일례이다.12 is an example of a process of determining depth information of a G channel color pixel according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 12는 도 2의 케이스 2와 같이 입력 영상에서 깊이 화소의 크기가 컬러 화소의 크기와 다른 경우 깊이 정보 결정부(110)가 G채널 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 실시예이다.12 is an embodiment in which the depth
깊이 정보 결정부(110)는 좌표 (i, j)에 위치한 현재 컬러 화소(1200)의 깊이 정보를 결정하기 위해서는 현재 컬러 화소(1200)에 인접한 제1 주변 깊이 화소(1210) 및 제2 주변 깊이 화소(1220)를 이용할 수 있다. The depth
이때, 깊이 정보 결정부(110)는 주변 깊이 화소들에 인접한 컬러 화소들을 이용하여 주변 깊이 화소들의 가중치를 생성할 수 있다.At this time, the depth
구체적으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 제1 주변 깊이 화소(1210)에 근접한 제1 주변 컬러 화소(1221)의 G채널 컬러 정보, 제2 주변 컬러 화소(1231)의 G채널 컬러 정보, 제3 주변 컬러 화소(1232)의 G채널 컬러 정보, 제4 주변 컬러 화소(1241)의 G채널 컬러 정보, 제5 주변 컬러 화소(1242)의 G채널 컬러 정보, 제6 주변 컬러 화소(1251)의 G채널 컬러 정보, 및 제7 주변 컬러 화소(1252)의 G채널 컬러 정보를 각각 현재 컬러 화소(1200)의 G채널 컬러 정보와 비교할 수 있다.Specifically, the surrounding color pixel
다음으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 비교 결과에 따라 제1 주변 컬러 화소(1221)의 가중치 WG i +1, j-1, 제2 주변 컬러 화소(1231)의 가중치 WG i +1, j+2, 제3 주변 컬러 화소(1232)의 가중치 WG i +1, j+1, 제4 주변 컬러 화소(1241)의 가중치 WG i , j+4, 제5 주변 컬러 화소(1242)의 가중치 WG i +1, j+3, 제6 주변 컬러 화소(1251)의 가중치 WG i +2, j+-2, 및 제7 주변 컬러 화소(1252)의 WG i +3, j+ 1를 결정할 수 있다. 이때, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소(400)의 가중치 WG i , j 도 결정할 수 있다.Next, the weight of the surrounding color
그 다음으로, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)가 결정한 주변 컬러 화소들의 가중치를 이용하여 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. Next, the surrounding depth
이때, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 제1 주변 깊이 화소(1210)의 깊이 정보와 현재 컬러 화소(400) 및 제1 주변 컬러 화소(1221)를 기준으로 제1 주변 깊이 화소(1210)와 대칭 관계에 있는 제2 주변 깊이 화소(1220)의 깊이 정보 간의 차이에 따라 현재 컬러 화소(400)의 가중치 WG i , j와 제1 주변 컬러 화소(1221)의 가중치 WG i +1, j- 1를 증가 또는 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 제1 주변 깊이 화소(1210)의 깊이 정보와 제2 주변 깊이 화소(1220)의 깊이 정보 간의 차이가 큰 경우, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 현재 컬러 화소(400)의 가중치 WG i , j와 제1 주변 컬러 화소(1221)의 가중치 WG i +1, j- 1를 감소시킬 수 있다. 반면, 제1 주변 깊이 화소(1210)의 깊이 정보와 제2 주변 컬러 화소(1220)의 깊이 정보 간의 차이가 작은 경우, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 현재 컬러 화소(400)의 가중치 WG i, j와 제1 주변 컬러 화소(1221)의 가중치 WG i +1, j- 1를 증가시킬 수 있다.At this time, the surrounding depth
그리고, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 제1 주변 깊이 화소(1210)의 깊이 정보와 제2 주변 컬러 화소(1231) 및 제3 주변 컬러 화소(1232)를 기준으로 제1 주변 깊이 화소(1210)와 대칭 관계에 있는 제1 대칭 깊이 화소(1230)의 깊이 정보 간의 차이에 따라 제2 주변 컬러 화소(1231)의 가중치 WG i +1, j+2, 및 제3 주변 컬러 화소(1232)의 가중치 WG i +1, j+ 1를 증가 또는 감소시킬 수 있다The surrounding depth pixel
또한, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 제1 주변 깊이 화소(1210)의 깊이 정보와 제4 주변 컬러 화소(1241) 및 제5 주변 컬러 화소(1242)를 기준으로 제1 주변 깊이 화소(1210)와 대칭 관계에 있는 제2 대칭 깊이 화소(1240)의 깊이 정보 간의 차이에 따라 제4 주변 컬러 화소(1241)의 가중치 WG i , j+4, 및 제5 주변 컬러 화소(1242)의 가중치 WG i +1, j+ 3를 증가 또는 감소시킬 수 있다The surrounding depth pixel
그리고, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 제1 주변 깊이 화소(1210)의 깊이 정보와 제6 주변 컬러 화소(1251) 및 제7 주변 컬러 화소(1252)를 기준으로 제1 주변 깊이 화소(1210)와 대칭 관계에 있는 제3 대칭 깊이 화소(1250)의 깊이 정보 간의 차이에 따라 제6 주변 컬러 화소(1251)의 가중치 WG i +2, j+-2, 및 제7 주변 컬러 화소(1252)의 WG i +3, j+ 1를 증가 또는 감소시킬 수 있다The surrounding depth pixel
마지막으로 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다.
Finally, the color pixel depth
도 13은 일실시예에 따른 컬러 정보 결정부가 깊이 화소의 G채널 컬러 정보를 결정하는 과정의 일례이다.FIG. 13 is an example of a process of determining the G channel color information of a depth pixel according to an embodiment of the present invention.
도 13은 도 2의 케이스 2와 같이 입력 영상에서 깊이 화소의 크기가 컬러 화소의 크기와 다른 경우 컬러 정보 결정부가 깊이 화소의 G채널 컬러 정보를 결정하는 실시예이다.FIG. 13 is an embodiment in which the color information determining unit determines the G channel color information of the depth pixel if the size of the depth pixel in the input image is different from the size of the color pixel as in
컬러 정보 결정부(120)는 좌표 (i, j)에 위치한 현재 깊이 화소(1300)의 G채널 컬러 정보를 결정하기 위해서는 현재 깊이 화소(1300)에 인접한 G채널의 컬러 화소인 제1 주변 깊이 화소(1310), 제2 주변 깊이 화소(1320), 제3 주변 깊이 화소(1330) 및 제4 주변 깊이 화소(1340)를 이용할 수 있다. 이때, 깊이 정보 결정부(110)는 주변 깊이 화소들에 인접한 컬러 화소들을 이용하여 주변 깊이 화소들의 가중치를 생성할 수 있다.In order to determine the G channel color information of the
구체적으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(810)는 제1 주변 컬러 화소(1310)에 근접한 제1 주변 깊이 화소(1312)의 깊이 정보를 현재 깊이 화소(1300)의 깊이 정보와 비교하여 제1 주변 깊이 화소(1312)의 가중치 WD i , j-4를 결정할 수 있다. 이때, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 현재 컬러 화소(1300)의 가중치 WD i , j 도 결정할 수 있다.Specifically, the surrounding color pixel
그 다음으로, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)가 결정한 주변 깊이 화소들의 가중치를 이용하여 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. Next, the surrounding color pixel
이때, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 제1 주변 컬러 화소(1310)의 G채널 컬러 정보와 제1 주변 깊이 화소(1312)를 기준으로 제1 주변 컬러 화소(1310)와 대칭 관계에 있는 제1 대칭 컬러 화소(1311)의 G채널 컬러 정보 간의 차이에 따라 제1 주변 컬러 화소(1312)의 가중치 WD i , j-4를 증가 또는 감소시킬 수 있다. At this time, the surrounding color
예를 들어, 제1 주변 컬러 화소(1310)의 G채널 컬러 정보와 제1 대칭 컬러 화소(1311)의 G채널 컬러 정보 간의 차이가 큰 경우, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 제1 주변 컬러 화소(1312)의 가중치 WD i , j-4를 감소시킬 수 있다. 반면, 제1 주변 컬러 화소(1310)의 G채널 컬러 정보와 제1 대칭 컬러 화소(1311)의 G채널 컬러 정보 간의 차이가 큰 경우, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 제1 주변 컬러 화소(1312)의 가중치 WD i , j-4를 증가시킬 수 있다.For example, when the difference between the G channel color information of the first surrounding
또한, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 제1 주변 컬러 화소(1310)의 G채널 컬러 정보와 현재 깊이 화소(1300)를 기준으로 제1 주변 컬러 화소(1310)와 대칭 관계에 있는 제2 대칭 컬러 화소(1313)의 G채널 컬러 정보 간의 차이에 따라 현재 깊이 화소(1300)의 가중치 WD i , j를 증가 또는 감소시킬 수 있다. The surrounding color pixel
마지막으로 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다.
Finally, the color pixel depth
도 14는 일실시예에 따른 영상 처리 방법을 도시한 도면이다.14 is a diagram illustrating an image processing method according to an embodiment.
단계(1410)에서 깊이 정보 결정부(110)는 현재 컬러 화소의 주변 컬러 화소들 및 현재 컬러 화소의 주변 깊이 화소들을 이용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다.In
구체적으로, 깊이 정보 결정부(110)는 현재 컬러 화소의 주변 컬러 화소들을 이용하여 주변 깊이 화소들과 현재 컬러 화소 간의 관련성을 추정할 수 있다. 다음으로, 깊이 정보 결정부(110)는 추정한 관련성과 주변 깊이 화소의 깊이 정보에 기초하여 현재 컬러 화소에 대응하는 깊이 정보를 결정하고, 결정한 깊이 정보를 현재 컬러 화소의 깊이 정보로 추가할 수 있다.Specifically, the depth
단계(1420)에서 컬러 정보 결정부(120)는 현재 컬러 화소의 주변 컬러 화소들 및 현재 컬러 화소의 주변 깊이 화소들을 이용하여 현재 깊이 화소의 컬러 정보를 결정할 수 있다. In
구체적으로, 구체적으로, 컬러 정보 결정부(120)는 현재 깊이 화소의 주변 깊이 화소들을 이용하여 주변 컬러 화소들과 현재 깊이 화소 간의 관련성을 추정할 수 있다. 다음으로, 컬러 정보 결정부(120)는 추정한 관련성과 주변 컬러 화소의 컬러 정보에 기초하여 현재 깊이 화소에 대응하는 컬러 정보를 결정하고, 결정한 컬러 정보를 현재 깊이 화소의 컬러 정보로 추가할 수 있다.Specifically, in detail, the color
이때, 단계(1410)와 단계(1420)는 동시에 수행될 수도 있고 병렬적으로 수행될 수도 있으며, 단계(1410)보다 단계(1420)가 먼저 수행될 수도 있다.In this case, steps 1410 and 1420 may be performed simultaneously or in parallel, and
단계(1430)에서 컬러 디모자이킹부(130)는 입력 영상의 컬러 화소들에 대하여 컬러 디모자이킹(Color Demosaicing) 프로세스를 수행할 수 있다. 구체적으로, 컬러 디모자이킹부(130)는 컬러 화소들 중 R 채널을 표시하는 제1 컬러 화소에 G채널의 컬러 정보와 B 채널의 컬러 정보를 추가함으로써, 제1 컬러 화소가 R 채널의 컬러 정보, G채널의 컬러 정보 및, B 채널의 컬러 정보를 모두 포함하도록 할 수 있다.
In
도 15는 일실시예에 따른 컬러 화소의 깊이 정보 결정 과정을 도시한 도면이다. 이때, 단계(1510)내지 단계(1530)는 도 14에 도시된 단계(1410)에 포함될 수 있다. 15 is a diagram illustrating a process of determining depth information of a color pixel according to an exemplary embodiment of the present invention. In this case, steps 1510 to 1530 may be included in
단계(1510)에서 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소와 동일한 채널을 표시하는 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다. In
구체적으로 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소의 화소값과 주변 컬러 화소의 화소값을 비교하고, 비교 결과에 따라 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)는 현재 컬러 화소의 화소값과 주변 컬러 화소의 화소값의 차이가 적을수록 주변 컬러 화소의 가중치를 높게 결정할 수 있다.Specifically, the surrounding color
단계(1520)에서 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 단계(1510)에서 결정한 주변 컬러 화소들의 가중치를 이용하여 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. 구체적으로 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 주변 컬러 화소 가중치 결정부(310)가 결정한 주변 컬러 화소들의 가중치들을 모두 결합하여 주변 깊이 화소의 가중치를 결정할 수 있다.In
이때, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 대칭 깊이 화소들의 깊이 정보와 주변 깊이 화소들의 깊이 정보 간의 차이를 이용하여 주변 깊이 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 이때, 대칭 깊이 화소는 주변 컬러 화소를 중심으로 주변 깊이 화소와 대칭 관계에 있는 깊이 화소일 수 있다.At this time, the surrounding depth
예를 들어, 주변 깊이 화소 가중치 결정부(320)는 주변 컬러 화소에 대응하는 방향의 가중치를 대칭 깊이 화소들의 깊이 정보와 주변 깊이 화소들의 깊이 정보 간의 차이에 반비례하도록 보정하고, 보정한 가중치들을 결합하여 주변 깊이 화소의 가중치를 결정할 수 있다. For example, the surrounding depth
단계(1530)에서 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 단계(1520)에서 결정한 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용하여 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용한 값들의 합을 주변 깊이 화소들의 개수로 나누어 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정할 수 있다.In
이때, 컬러 화소 깊이 정보 결정부(330)는 결정한 깊이 정보를 현재 컬러 화소의 깊이 정보로 추가할 수 있다.
At this time, the color pixel depth
도 16은 일실시예에 따른 깊이 화소의 컬러 정보 결정 과정을 도시한 도면이다. 이때, 단계(1610)내지 단계(1630)는 도 14에 도시된 단계(1420)에 포함될 수 있다. 16 is a diagram illustrating a process of determining color information of a depth pixel according to an exemplary embodiment. At this time,
단계(1610)에서 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 주변 깊이 화소의 가중치를 결정할 수 있다. In
구체적으로 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 현재 깊이 화소의 화소값과 주변 깊이 화소의 화소값을 비교하고, 비교 결과에 따라 주변 깊이 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어 주변 깊이 화소 가중치 결정부(810)는 현재 깊이 화소의 화소값과 주변 깊이 화소의 화소값의 차이가 적을수록 주변 깊이 화소의 가중치를 높게 결정할 수 있다.Specifically, the surrounding depth pixel
단계(1620)에서 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 단계(1620)에서 결정한 주변 깊이 화소들의 가중치를 이용하여 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. 이때, 컬러 정보 결정부(120)는 R 채널, G채널, B 채널 각각에 대하여 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정할 수 있다. In
또한, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 대칭 컬러 화소들의 컬러 정보와 주변 컬러 화소들의 컬러 정보 간의 차이를 이용하여 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다. 이때, 대칭 컬러 화소는 주변 깊이 화소를 중심으로 주변 컬러 화소와 대칭 관계에 있으며 주변 컬러와 동일한 채널의 컬러 화소일 수 있다.Also, the surrounding color pixel
예를 들어, 주변 컬러 화소 가중치 결정부(820)는 주변 깊이 화소에 대응하는 방향의 가중치를 대칭 컬러 화소들의 컬러 정보와 주변 컬러 화소들의 컬러 정보 간의 차이에 반비례하도록 보정하고, 보정한 가중치들을 결합하여 주변 컬러 화소의 가중치를 결정할 수 있다. For example, the surrounding color pixel
단계(1630)에서 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 주변 컬러 화소들의 컬러 정보에 단계(1620)에서 결정한 주변 컬러 화소들의 가중치를 적용하여 현재 깊이 화소의 채널별 컬러 정보를 결정할 수 있다. In
예를 들어, 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 주변 컬러 화소들 중 R채널 주변 컬러 화소의 R채널 컬러 정보에 R 채널 주변 컬러 화소들의 가중치를 적용한 값들의 합을 R 채널 주변 컬러 화소들의 개수로 나누어 현재 깊이 화소의 R 채널 컬러 정보를 결정할 수 있다. 또한, 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 G채널 주변 컬러 화소 및 B채널 주변 컬러 화소를 이용하여 현재 깊이 화소의 G채널 컬러 정보 및 B채널 컬러 정보를 결정할 수 있다.For example, the depth pixel color
이때, 깊이 화소 컬러 정보 결정부(830)는 결정한 컬러 정보를 현재 깊이 화소의 컬러 정보로 추가할 수 있다.
At this time, the depth pixel color
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.
100: 영상 처리 장치
110: 깊이 정보 결정부
120: 컬러 정보 결정부100: image processing device
110: depth information determination unit
120: Color information determination unit
Claims (19)
를 포함하고,
상기 깊이 정보 결정부는,
적어도 하나의 상기 주변 컬러 화소를 이용하여 상기 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정하는 주변 깊이 화소 가중치 결정부; 및
상기 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 상기 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용하여 상기 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 컬러 화소 깊이 정보 결정부
를 포함하는 영상 처리 장치.A depth information determination unit for determining depth information of the current color pixel using surrounding color pixels of the current color pixel and surrounding depth pixels of the current color pixel,
Lt; / RTI >
Wherein the depth information determination unit comprises:
A peripheral depth pixel weight determiner for determining a weight of the peripheral depth pixels using at least one peripheral color pixel; And
A color pixel depth information determination unit for determining depth information of the current color pixel by applying a weight of the surrounding depth pixels to the depth information of the surrounding depth pixels,
And the image processing apparatus.
상기 주변 깊이 화소 가중치 결정부는,
상기 현재 컬러 화소와 상기 주변 컬러 화소들 간의 비교 결과에 따라 결정된 상기 주변 컬러 화소들 각각의 가중치들을 이용하여 상기 현재 컬러 화소와 상기 주변 컬러 화소들 사이에 위치한 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정하는 영상 처리 장치.The method according to claim 1,
The peripheral depth pixel weight determining unit may determine,
Determining a weight of peripheral depth pixels located between the current color pixel and the neighboring color pixels using the weights of the neighboring color pixels determined according to the comparison result between the current color pixel and the neighboring color pixels, Device.
상기 주변 깊이 화소 가중치 결정부는,
대칭 깊이 화소들의 깊이 정보와 상기 주변 깊이 화소들의 깊이 정보 간의 차이를 이용하여 상기 주변 깊이 화소의 가중치를 결정하고,
상기 대칭 깊이 화소는,
상기 주변 컬러 화소를 중심으로 상기 주변 깊이 화소와 대칭 관계에 있는 깊이 화소인 영상 처리 장치.The method of claim 3,
The peripheral depth pixel weight determining unit may determine,
Determining a weight of the surrounding depth pixels using the difference between the depth information of the symmetric depth pixels and the depth information of the surrounding depth pixels,
The symmetric depth pixel may be a sub-
Wherein the depth pixel is symmetrically related to the peripheral depth pixel around the peripheral color pixel.
상기 주변 깊이 화소 가중치 결정부는,
상기 현재 컬러 화소가 RGB 채널 중 하나인 경우, 상기 현재 컬러 화소로부터 일정 영역 안에 위치한 주변 컬러 화소 중에서 상기 현재 컬러 화소와 동일한 채널을 가지는 주변 컬러 화소를 이용하는 영상 처리 장치.The method according to claim 1,
The peripheral depth pixel weight determining unit may determine,
Wherein when the current color pixel is one of the RGB channels, a neighboring color pixel having the same channel as the current color pixel among neighboring color pixels located within a predetermined area from the current color pixel is used.
를 포함하고,
상기 컬러 정보 결정부는,
적어도 하나의 상기 주변 깊이 화소를 이용하여 상기 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정하는 주변 컬러 화소 가중치 결정부; 및
상기 주변 컬러 화소들의 컬러 정보에 상기 주변 컬러 화소들의 가중치를 적용하여 상기 현재 깊이 화소의 컬러 정보를 결정하는 깊이 화소 컬러 정보 결정부
를 포함하는 영상 처리 장치.A color information determination unit for determining the color information of the current depth pixel using the surrounding color pixels of the current depth pixel and the surrounding depth pixels of the current depth pixel,
Lt; / RTI >
Wherein the color information determination unit comprises:
A peripheral color pixel weight determiner for determining a weight of the peripheral color pixels using at least one of the peripheral depth pixels; And
A depth pixel color information determination unit for determining the color information of the current depth pixel by applying a weight of the neighboring color pixels to the color information of the neighboring color pixels,
And the image processing apparatus.
상기 주변 컬러 화소 가중치 결정부는,
상기 현재 깊이 화소와 상기 주변 깊이 화소들 간의 비교 결과에 따라 결정된 상기 주변 깊이 화소들 각각의 가중치들을 이용하여 상기 현재 깊이 화소와 상기 주변 깊이 화소들 사이에 위치한 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정하는 영상 처리 장치.The method according to claim 6,
The peripheral color pixel weight determination unit may determine,
An image processing unit that determines weights of neighboring color pixels located between the current depth pixel and the neighboring depth pixels using weights of the neighboring depth pixels determined according to a result of comparison between the current depth pixel and the neighboring depth pixels, Device.
상기 주변 컬러 화소 가중치 결정부는,
대칭 컬러 화소들의 컬러 정보와 상기 주변 컬러 화소들의 컬러 정보 간의 차이를 이용하여 상기 주변 컬러 화소의 가중치를 결정하고,
상기 대칭 컬러 화소는,
상기 주변 깊이 화소를 중심으로 상기 주변 컬러 화소와 대칭 관계에 있는 컬러 화소인 영상 처리 장치.9. The method of claim 8,
The peripheral color pixel weight determination unit may determine,
Determining a weight of the neighboring color pixel using the difference between the color information of the symmetric color pixels and the color information of the neighboring color pixels,
Wherein the symmetric color pixel comprises:
And a color pixel in a symmetrical relationship with the peripheral color pixel around the peripheral depth pixel.
를 포함하고,
상기 깊이 정보를 결정하는 단계는,
적어도 하나의 상기 주변 컬러 화소를 이용하여 상기 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정하는 단계; 및
상기 주변 깊이 화소들의 깊이 정보에 상기 주변 깊이 화소들의 가중치를 적용하여 상기 현재 컬러 화소의 깊이 정보를 결정하는 단계
를 포함하는 영상 처리 방법.Determining depth information of the current color pixel using surrounding color pixels of the current color pixel and surrounding depth pixels of the current color pixel
Lt; / RTI >
Wherein the step of determining the depth information comprises:
Determining a weight of the peripheral depth pixels using at least one peripheral color pixel; And
Determining depth information of the current color pixel by applying a weight of the surrounding depth pixels to depth information of the surrounding depth pixels,
And an image processing method.
상기 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정하는 단계는,
상기 현재 컬러 화소와 상기 주변 컬러 화소들 간의 비교 결과에 따라 결정된 상기 주변 컬러 화소들 각각의 가중치들을 이용하여 상기 현재 컬러 화소와 상기 주변 컬러 화소들 사이에 위치한 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정하는 영상 처리 방법.11. The method of claim 10,
Wherein determining the weight of the peripheral depth pixels comprises:
Determining a weight of peripheral depth pixels located between the current color pixel and the neighboring color pixels using the weights of the neighboring color pixels determined according to the comparison result between the current color pixel and the neighboring color pixels, Way.
상기 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정하는 단계는,
대칭 깊이 화소들의 깊이 정보와 상기 주변 깊이 화소들의 깊이 정보 간의 차이를 이용하여 상기 주변 깊이 화소의 가중치를 결정하고,
상기 대칭 깊이 화소는,
상기 주변 컬러 화소를 중심으로 상기 주변 깊이 화소와 대칭 관계에 있는 깊이 화소인 영상 처리 방법.13. The method of claim 12,
Wherein determining the weight of the peripheral depth pixels comprises:
Determining a weight of the surrounding depth pixels using the difference between the depth information of the symmetric depth pixels and the depth information of the surrounding depth pixels,
The symmetric depth pixel may be a sub-
Wherein the depth pixel is symmetrically related to the peripheral depth pixel with the peripheral color pixel as a center.
상기 주변 깊이 화소들의 가중치를 결정하는 단계는,
상기 현재 컬러 화소가 RGB 채널 중 하나인 경우, 상기 현재 컬러 화소로부터 일정 영역 안에 위치한 주변 컬러 화소 중에서 상기 현재 컬러 화소와 동일한 채널을 가지는 주변 컬러 화소를 이용하는 영상 처리 방법.11. The method of claim 10,
Wherein determining the weight of the peripheral depth pixels comprises:
Wherein if the current color pixel is one of the RGB channels, a neighboring color pixel having the same channel as the current color pixel among neighboring color pixels located within a predetermined area from the current color pixel is used.
를 포함하고,
상기 컬러 정보를 결정하는 단계는,
적어도 하나의 상기 주변 깊이 화소를 이용하여 상기 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정하는 단계; 및
상기 주변 컬러 화소들의 컬러 정보에 상기 주변 컬러 화소들의 가중치를 적용하여 상기 현재 깊이 화소의 컬러 정보를 결정하는 단계
를 포함하는 영상 처리 방법.Determining color information of the current depth pixel using surrounding color pixels of the current depth pixel and surrounding depth pixels of the current depth pixel
Lt; / RTI >
Wherein the step of determining the color information comprises:
Determining a weight of the peripheral color pixels using at least one of the peripheral depth pixels; And
Determining color information of the current depth pixel by applying a weight of the neighboring color pixels to the color information of the neighboring color pixels
And an image processing method.
상기 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정하는 단계는,
상기 현재 깊이 화소와 상기 주변 깊이 화소들 간의 비교 결과에 따라 결정된 상기 주변 깊이 화소들 각각의 가중치들을 이용하여 상기 현재 깊이 화소와 상기 주변 깊이 화소들 사이에 위치한 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정하는 영상 처리 방법.16. The method of claim 15,
Wherein determining the weight of the surrounding color pixels comprises:
An image processing unit that determines weights of neighboring color pixels located between the current depth pixel and the neighboring depth pixels using weights of the neighboring depth pixels determined according to a result of comparison between the current depth pixel and the neighboring depth pixels, Way.
상기 주변 컬러 화소들의 가중치를 결정하는 단계는,
대칭 컬러 화소들의 컬러 정보와 상기 주변 컬러 화소들의 컬러 정보 간의 차이를 이용하여 상기 주변 컬러 화소의 가중치를 결정하고,
상기 대칭 컬러 화소는,
상기 주변 깊이 화소를 중심으로 상기 주변 컬러 화소와 대칭 관계에 있는 컬러 화소인 영상 처리 방법.18. The method of claim 17,
Wherein determining the weight of the surrounding color pixels comprises:
Determining a weight of the neighboring color pixel using the difference between the color information of the symmetric color pixels and the color information of the neighboring color pixels,
Wherein the symmetric color pixel comprises:
Wherein the peripheral pixel is a color pixel symmetrically related to the peripheral color pixel around the peripheral depth pixel.
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