KR101923900B1 - Multipurpose system of monitoring illegal trash dumping - Google Patents

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KR101923900B1
KR101923900B1 KR1020180120693A KR20180120693A KR101923900B1 KR 101923900 B1 KR101923900 B1 KR 101923900B1 KR 1020180120693 A KR1020180120693 A KR 1020180120693A KR 20180120693 A KR20180120693 A KR 20180120693A KR 101923900 B1 KR101923900 B1 KR 101923900B1
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Abstract

Disclosed is a multipurpose illegal rubbish dumping monitoring system. The system includes: a microwave sensor module sensing an object in an illegal rubbish dumping space through a microwave; an image module generating an image by photographing an area including the illegal rubbish dumping space and storing an image of the object when the object is sensed by the microwave sensor module; an object identification module analyzing the sensed object in connection with the image photographed by the image module if the object is sensed by the microwave sensor module and then, generating objection identification information by identifying whether rubbish is illegally dumped as a result of the analysis; a warning module outputting a warning announcement or warning logo regarding illegal rubbish dumping if the rubbish is identified to be illegally dumped; a user terminal outputting an alarm if the rubbish is identified to be illegally dumped; a plurality of CCTV cameras installed around the illegal rubbish dumping space to take CCTV images; and a CCTV tracking server collecting the CCTV images taken through the CCTV cameras, selecting CCTV images including the object of the illegal rubbish dumping, which has been identified through the object identification module, and tracking the movement path of the object by using installation spots of the selected CCTV images.

Description

다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템{MULTIPURPOSE SYSTEM OF MONITORING ILLEGAL TRASH DUMPING}MULTIPURPOSE SYSTEM OF MONITORING ILLEGAL TRASH DUMPING

본 발명은 쓰레기 불법 투기 감시에 관한 것으로서, 구체적으로는 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템에 관한 것이다.FIELD OF THE INVENTION The present invention relates to the illegal dumping of garbage, and more particularly, to a multi-purpose garbage illegal dumping surveillance system.

쓰레기를 불법 투기하는 불법 투기자는 24시간 감시하지 않고서는 이를 제대로 방지하기 쉽지 않다.Illegal speculators who illegally dump trash are not easy to prevent without 24 hour monitoring.

CCTV 등을 통해 영상을 확보할 수는 있지만, 불법 투기자의 불법 투기 순간을 실시간으로 정확하게 파악하기 어렵다. CCTV 영상은 단지 증거 자료로서만 의미를 가지게 된다.It is possible to acquire images through CCTV, but it is difficult to grasp the illegal dumping of illegal speculators accurately in real time. CCTV images are only meaningful as evidence.

CCTV 영상을 증거로서 확보하더라도 불법 투기자의 신원 확보가 어렵기 때문에 불법 투기자를 투기 순간에 적발하여 잡아내기도 어려운 실정이다.Even if securing the CCTV video as proof, it is difficult to capture an illegal speculator at the moment of speculation because it is difficult to obtain illegal speculators' identity.

이에, 쓰레기 불법 투기자를 실시간으로 정확하게 감지해내고 경고할 수 있는 수단이 요구된다.Therefore, there is a need for a means to accurately detect and warn illegal diggers of garbage in real time.

또한, 불법 투기 후 도망을 가는 경우에도 이를 추적하여 잡을 수 있는 수단도 요구된다.In addition, a means of tracking and catching illegal dumping is also required.

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본 발명의 목적은 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템을 제공하는 데 있다.It is an object of the present invention to provide a multi-purpose garbage illegal dumping surveillance system.

상술한 본 발명의 목적에 따른 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템은, 쓰레기 불법 투기 공간에서 마이크로웨이브(microwave)를 이용하여 객체를 감지하는 마이크로웨이브 센서 모듈; 상기 쓰레기 불법 투기 공간을 포함하는 영역을 촬영하여 영상을 생성하고, 상기 마이크로웨이브 센서 모듈에서 객체가 감지되면 감지된 객체를 촬영한 영상을 저장하는 영상 모듈; 상기 마이크로웨이브 센서 모듈에서 객체가 감지된 경우, 상기 감지된 객체를 상기 영상 모듈에서 촬영한 영상과 연동하여 분석하고, 분석 결과 상기 감지된 객체가 쓰레기를 불법 투기하는지 여부를 식별하여 객체 식별 정보를 생성하는 객체 식별 모듈; 상기 객체 식별 모듈에서 객체가 쓰레기를 불법 투기하는 것으로 식별된 경우, 쓰레기 불법 투기에 대한 경고 방송 또는 경고용 로고를 출력하는 경고 모듈; 상기 객체 식별 모듈에서 쓰레기를 불법 투기하는 것으로 식별된 경우, 알람을 출력하는 사용자 단말; 상기 쓰레기 불법 투기 공간의 주변 지역에 분산되어 설치되어 CCTV 영상을 촬영하는 다수의 CCTV 카메라; 상기 CCTV 카메라에서 촬영된 CCTV 영상을 수집하고, 수집된 CCTV 영상 중에서 상기 객체 식별 모듈에서 식별된 쓰레기 불법 투기를 하는 객체가 포함된 CCTV 영상을 선별하고, 선별된 CCTV 영상의 설치 지점을 이용하여 상기 객체의 이동 경로를 추적하는 CCTV 추적 서버를 포함하도록 구성될 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a multi-purpose garbage illegal dumping surveillance system comprising: a microwave sensor module for detecting an object using a microwave in an illegal dumping space; An image module for photographing an area including the garbage illegal dumping space to generate an image, and storing an image of the sensed object when the object is sensed in the microwave sensor module; And a control unit that analyzes the detected object in association with the image photographed by the image module and analyzes whether the detected object illegally dumps the garbage, An object identification module to generate; A warning module for outputting a warning broadcast or warning logo for illegal dumping of garbage when the object is identified as illegal dumping of the garbage in the object identification module; A user terminal for outputting an alarm when the object identification module identifies illegal dumping of trash; A plurality of CCTV cameras distributed in the surrounding area of the illegal dumping space for capturing CCTV images; A CCTV image picked up by the CCTV camera is collected and a CCTV image including an object for illegal dumping of garbage identified in the object identification module among the collected CCTV images is selected, And a CCTV tracking server that tracks the movement path of the object.

여기서, 상기 객체 식별 모듈은, 상기 마이크로웨이브 센서 모듈에서 객체의 이동 방향, 이동 속도 및 크기를 분석하여 객체가 상기 쓰레기 불법 투기 공간으로 접근하는 사람 또는 차량으로 감지되면, 상기 영상 모듈에서 촬영된 상기 객체의 해당 영상을 저장하여 분석하며, 분석 결과에 따라 상기 객체의 쓰레기 불법 투기 여부를 판단하여 식별하도록 구성될 수 있다.Here, the object identification module may analyze the moving direction, moving speed and size of the object in the microwave sensor module, and if the object is detected as a person or a vehicle approaching the illegal dumping space, The corresponding image of the object is stored and analyzed, and it is determined whether or not the object is illegally dumped according to the analysis result.

그리고 상기 객체 식별 모듈은, 상기 마이크로웨이브 센서 모듈에 의해 감지된 객체의 주파수가 도플러(Doppler) 효과에 따라 천이되는 양상에 의해 상기 객체의 이동 방향 및 이동 속도를 인식하도록 구성될 수 있다.The object identification module may be configured to recognize a moving direction and a moving speed of the object by an aspect in which the frequency of the object sensed by the microwave sensor module transits according to a Doppler effect.

그리고 상기 객체 식별 모듈은, 상기 객체 식별 모듈이 영상 모듈에서 촬영된 영상에서 상기 객체가 식별된 경우, 상기 쓰레기 불법 투기 공간의 형상 변화 여부를 통해 쓰레기 불법 투기 여부를 판단하도록 구성될 수 있다.The object identification module may be configured to determine whether the garbage is illegally dumped through the shape change of the garbage illegal dumping space when the object identification module identifies the object in an image captured by the image module.

그리고 상기 마이크로웨이브 센서 모듈은, 마이크로웨이브를 생성하는 마이크로웨이브 생성부; 상기 마이크로웨이브 생성부에 의해 생성된 마이크로웨이브의 반향 방향을 제어하는 마이크로웨이브 반향 주파수 제어부; 상기 마이크로웨이브 반향 주파수 제어부 의해 제어되는 반향 방향으로 마이크로웨이브를 방사하는 마이크로웨이브 반향부; 상기 마이크로웨이브 반향부에 의해 방사되어 상기 객체로부터 반사되는 마이크로웨이브를 수신하는 마이크로웨이브 수신부; 상기 마이크로웨이브 수신부에서 수신되는 마이크로웨이브를 이용하여 상기 객체의 유무를 감지하는 객체 감지부를 포함하도록 구성될 수 있다.The microwave sensor module includes: a microwave generator for generating a microwave; A microwave echo frequency controller for controlling an echo direction of the microwave generated by the microwave generator; A microwave echo portion that emits a microwave in an echo direction controlled by the microwave echo frequency controller; A microwave receiver for receiving a microwave emitted by the microwave echo and reflected from the object; And an object sensing unit for sensing the presence or absence of the object using the microwave received from the microwave receiving unit.

그리고 상기 영상 모듈은, 상기 마이크로웨이브 센서 모듈에서 감지된 객체의 위치 또는 반향 방향에 따라 영상 촬영 방향을 제어하는 영상 촬영 방향 제어부; 상기 영상 촬영 방향 제어부의 제어에 따라 영상을 촬영하는 영상 촬영부; 상기 영상 촬영부에서 촬영된 영상을 저장하는 영상 저장부를 포함하도록 구성될 수 있다.The image module may include an image capturing direction controller for controlling an image capturing direction according to a position or an echo direction of the object sensed by the microwave sensor module; An image capturing unit capturing an image under the control of the image capturing direction control unit; And an image storage unit for storing the image captured by the image capturing unit.

그리고 상기 객체 식별 모듈은, 상기 마이크로웨이브 센서 모듈에서 감지한 객체의 주파수 정보를 이용하여 주파수 천이 분석을 수행하여 상기 객체의 이동 속도를 산출하는 도플러 주파수 분석부; 상기 영상 모듈에서 촬영된 영상을 분석하여 객체를 인지하는 영상 분석부; 객체별 형상 데이터가 미리 저장되는 객체 영상 데이터베이스; 객체별 음향 데이터가 미리 저장되는 객체 음향 데이터베이스; 상기 영상 분석부에서 인지된 객체의 형상 및 음향을 상기 객체 영상 데이터베이스에 미리 저장된 객체별 형상 데이터 및 상기 객체 영상 데이터베이스에 미리 저장된 객체별 음향 데이터와 대비하여 분석하는 영상 인식부; 상기 도플러 주파수 분석부에서 산출된 객체의 이동 속도에 따라 상기 객체가 보행자인지 차량인지 여부를 1차 식별하고, 상기 영상 인식부의 분석 결과를 추가적으로 이용하여 객체를 2차 식별하여 객체 식별 정보를 생성하는 객체 식별부; 상기 객체 식별부에서 생성된 객체 식별 정보를 상기 CCTV 추적 서버로 실시간 송신하는 객체 식별 정보 송신부를 포함하도록 구성될 수 있다.The object identification module may include a Doppler frequency analyzer for performing a frequency transition analysis using frequency information of an object sensed by the microwave sensor module to calculate a moving speed of the object; An image analyzer for recognizing an object by analyzing an image photographed by the image module; An object image database in which object-specific shape data is stored in advance; An object sound database in which sound data per object is stored in advance; An image recognition unit for analyzing the shape and sound of the object recognized by the image analysis unit in comparison with object shape data stored in advance in the object image database and object sound data stored in advance in the object image database; The object recognition unit first identifies whether the object is a pedestrian or a vehicle according to the moving speed of the object calculated by the Doppler frequency analysis unit, and generates object identification information by secondary identification of the object by additionally using the analysis result of the image recognition unit An object identification unit; And an object identification information transmitter for transmitting the object identification information generated by the object identification unit to the CCTV tracking server in real time.

그리고 상기 경고 모듈은, 쓰레기 불법 투기의 객체에 대한 경고 문구를 자동 설정하는 경고 문구 자동 설정부; 상기 경고 문구 자동 설정부에서 자동 설정된 경고 문구를 출력할 경고 매체를 자동 설정하는 경고 매체 자동 설정부; 상기 경고 매체 자동 설정부의 설정에 의해 상기 경고 문구 자동 설정부에서 설정된 경고 문구로 구성되는 경고용 로고를 출력하는 로고젝터; 상기 경고 매체 자동 설정부의 설정에 의해 상기 경고 문구 자동 설정부에서 설정된 경고 문구를 방송 출력하는 스피커를 포함하도록 구성될 수 있다.The warning module may include a warning phrase automatic setting unit for automatically setting a warning phrase for an object of illegal dumping of waste; A warning medium auto-setting unit for automatically setting a warning medium to output a warning phrase automatically set in the warning phrase automatic setting unit; A logo ejector for outputting a warning logo composed of warning phrases set in the warning phrase automatic setting section according to the setting of the automatic warning medium setting section; And a speaker for broadcasting a warning phrase set by the warning-phrase automatic setting unit according to the setting of the automatic warning-medium setting unit.

그리고 상기 사용자 단말은, 상기 객체 식별 모듈에서 쓰레기를 무단 투기하는 객체가 식별된 경우 알람을 출력하는 객체 식별 알람부; 상기 경고 모듈을 통해 출력할 경고 문구를 사용자로부터 입력받는 경고 문구 입력부; 상기 경고 문구 입력부에 의해 입력받는 경고 문구를 출력할 경고 매체를 상기 사용자로부터 입력받는 경고 매체 입력부; 상기 경고 문구 입력부에서 입력받은 경고 문구 및 상기 경고 매체 입력부에서 입력받은 경고 매체를 수동 설정하는 경고 수동 설정부; 상기 CCTV 추적 서버로부터 객체의 이동 경로 및 해당 영상을 수신하는 객체 경로/영상 수신부; 상기 객체 경로/영상 수신부에서 수신된 객체의 이동 경로 및 해당 영상을 실시간 출력하는 객체 경로/영상 출력부를 포함하도록 구성될 수 있다.The user terminal further includes an object identification alarm unit for outputting an alarm when an object for dumping trash is identified in the object identification module; A warning text input unit for inputting a warning text to be output through the warning module; A warning medium input unit for receiving a warning medium for outputting a warning text input by the warning text input unit from the user; A warning manual setting unit for manually setting a warning phrase input from the warning phrase input unit and a warning medium input from the warning medium input unit; An object path / image receiving unit for receiving a moving path of the object and the corresponding image from the CCTV tracking server; And an object path / image output unit for outputting the moving path of the object received in the object path / image receiving unit and the corresponding image in real time.

그리고 상기 CCTV 추적 서버는, 상기 객체 식별 모듈에서 생성된 객체 식별 정보를 수신하는 객체 식별 정보 수신부; 상기 CCTV 카메라로부터 CCTV 영상을 실시간 수집하는 CCTV 영상 수집부; 상기 CCTV 영상 수집부에서 실시간 수집된 CCTV 영상을 소정 시간 단위로 캡쳐하는 CCTV 영상 캡쳐부; 상기 객체 식별 정보 수신부에서 수신된 객체 식별 정보와 상기 CCTV 영상 캡쳐부에서 캡쳐된 캡쳐 영상을 상호 대비하여 해당 객체의 일치 여부를 판단하는 객체 식별 정보 대비부; 상기 객체 식별 정보 대비부의 판단 결과 객체가 일치하는 경우, 해당 CCTV 카메라의 설치 지점을 이용하여 객체의 이동 경로를 실시간 추적하는 객체 경로 추적부; 상기 객체 경로 추적부에서 실시간 추적된 이동 경로 및 해당 CCTV 영상을 상기 사용자 단말로 실시간 송신하는 객체 경로/영상 송신부를 포함하도록 구성될 수 있다.The CCTV tracking server includes: an object identification information receiving unit for receiving the object identification information generated in the object identification module; A CCTV image collecting unit for collecting CCTV images from the CCTV camera in real time; A CCTV image capturing unit capturing a CCTV image collected in real time by the CCTV image collecting unit on a predetermined time basis; An object identification information comparing unit for comparing the object identification information received by the object identification information receiving unit and the captured image captured by the CCTV image capturing unit to determine whether the corresponding object is matched; An object path tracing unit that real time traces a moving path of an object using an installation point of the CCTV camera when the objects match with the object identification information, And an object path / image transmission unit that transmits the real-time tracked path and the corresponding CCTV image to the user terminal in real time in the object path tracing unit.

상술한 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템에 의하면, 쓰레기 불법 투기를 실시간 감시하고 적발시 실시간 경고하도록 구성됨으로써, 쓰레기 불법 투기를 하지 못하도록 방지할 수 있는 효과가 있다.According to the above-described multipurpose garbage illegal dumping surveillance system, the illegal dumping of garbage is monitored in real time and warned in real time, thereby preventing illegal dumping of garbage.

특히, 1차적으로 마이크로웨이브를 이용하여 불법 투기 객체의 접근 여부를 정확하게 파악하고, 2차적으로 영상/음향 분석을 통해 불법 투기 객체를 인지하도록 구성됨으로써, 불법 투기자에 대한 정확한 정보를 확보할 수 있는 효과가 있다.Particularly, it is possible to precisely determine whether or not illegal dumping objects are accessed using microwaves and to recognize illegal dumping objects through secondary video / sound analysis, thereby obtaining accurate information on illegal drowning persons It is effective.

또한, 주변의 CCTV를 통해 불법 투기자의 이동 경로를 파악하도록 구성됨으로써, 적발 순간 실시간으로 추적하여 불법 투기자를 잡을 수 있는 효과가 있다.In addition, since it is configured to grasp the route of the illegal speculator through the surrounding CCTV, the illegal speculator can be tracked by catching illegal speculators by real-time tracking.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 인식부의 블록 구성도이다.
1 is a block diagram of a multi-purpose garbage illegal dumping surveillance system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of an image recognition unit according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail to the concrete inventive concept. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.The terms first, second, A, B, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. And / or < / RTI > includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of a multi-purpose garbage illegal dumping surveillance system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템(100)은 마이크로웨이브 센서 모듈(110), 객체 식별 모듈(130), 영상 모듈(120), 경고 모듈(140), 사용자 단말(150), CCTV 카메라(160), CCTV 추적 서버(170)를 포함하도록 구성될 수 있다.1, the multi-purpose garbage illegal dumping surveillance system 100 includes a microwave sensor module 110, an object identification module 130, a video module 120, a warning module 140, A user terminal 150, a CCTV camera 160, and a CCTV tracking server 170.

다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템(100)은 쓰레기 불법 투기 순간을 실시간으로 정확하게 감지하고 쓰레기 불법 투기자에게 실시간으로 경고할 수 있도록 구성된다. 이러한 구성은 상습적인 불법 투기자가 더 이상 쓰레기를 불법 투기하지 않도록 방지하는 기능도 하게 된다.The multipurpose garbage illegal dumping monitoring system 100 is configured to accurately detect the time of illegal dumping of the garbage in real time and alert the garbage illegal dumper in real time. This configuration also prevents the habitual illegal dugger from further dumping the trash.

또한, 쓰레기 불법 투기자가 불법 투기 후 도주하는 경우에도 주변 CCTV 캡쳐 영상을 통해 실시간으로 도주 경로를 파악하여 추적할 수 있도록 구성된다.In addition, even if illegal dumping of illegal diggers is escaped after illegal dumping, CCTV capturing images can be used to track and track escape routes in real time.

이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.Hereinafter, the detailed configuration will be described.

마이크로웨이브 센서 모듈(110)은 마이크로웨이브를 이용하여 객체를 감지하도록 구성될 수 있다. 여기서, 객체는 사람, 도로 상의 주행 차량 그리고 야생 동물 등이 될 수 있다. 이 외에도 산에서 도로 상에 굴러 떨어진 돌이나 바위 또는 트럭에서 떨어진 짐 등이 될 수도 있다.The microwave sensor module 110 may be configured to detect an object using a microwave. Here, the object may be a person, a traveling vehicle on the road, or a wild animal. In addition, it can be a stone, a rock, or a baggage that has rolled off the road in the mountains.

마이크로웨이브 센서 모듈(110)은 마이크로웨이브 생성부(111), 마이크로웨이브 반향 주파수 제어부(112), 마이크로웨이브 반향부(113), 마이크로웨이브 수신부(114), 객체 감지부(115)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.The microwave sensor module 110 includes a microwave generation unit 111, a microwave echo frequency control unit 112, a microwave echo unit 113, a microwave reception unit 114, and an object sensing unit 115 . Hereinafter, the detailed configuration will be described.

마이크로웨이브 생성부(111)는 발진기를 이용하여 마이크로웨이브를 생성하도록 구성될 수 있다. 마이크로웨이브는 안개가 짙거나 악천후로 인해 가시성이 떨어지는 상황에서도 객체 유무를 정확하게 감지할 수 있는 주파수 대역에 존재한다. 얇은 벽체나 창문 뒷편의 물체도 감지할 수 있으므로, 무기 체계에서도 널리 이용되고 있다.The microwave generating unit 111 may be configured to generate a microwave using an oscillator. Microwaves exist in frequency bands that can accurately detect presence or absence of objects even in situations where visibility is low due to fog or bad weather. It is also widely used in weapon systems because it can detect thin walls and objects behind the windows.

마이크로웨이브 반향 주파수 제어부(112)는 마이크로웨이브 반향 반향을 제어하는 구성이다. 쓰레기 불법 투기 공간이 매우 넓거나, 여러 곳에 산재해 이TSms 경우에는 마이크로웨이브 반향 방향을 변경 제어할 필요가 있다.The microwave echo frequency control unit 112 controls the microwave echo echo. If trash illegal dumping space is very wide or scattered in several places, it is necessary to control the microwave echo direction change.

필요에 따라서는 쓰레기 불법 투기 공간을 모니터링하기 위해 마이크로웨이브의 반향 방향을 레이더(radar)처럼 360도 전방향으로 반향 방향을 구동 제어할 수 있고, 특정 쓰레기 불법 투기 공간이나 특정 방향으로만 반향 방향을 고정시킬 수도 있다.In order to monitor illegal dumping space of garbage as required, it is possible to control the echo direction of the microwave 360 degrees forward like a radar, and to control the direction of echo only in a specific direction of illegal dumping space or specific direction It may be fixed.

마이크로웨이브 반향 주파수 제어부(112)는 일단 객체가 감지되면 그 객체를 추적 감지하도록 구성될 수 있다. 그리고 마이크로웨이브 반향 주파수 제어부(112)는 마이크로웨이브의 반향 정보를 추적 수집하여 객체 감지부(115)로 실시간 전달하도록 구성될 수 있다.The microwave echo frequency control unit 112 may be configured to track the object once it is detected. The microwave echo frequency controller 112 may be configured to track and collect microwave echo information and transmit it to the object sensing unit 115 in real time.

마이크로웨이브 반향부(113)는 마이크로웨이브 반향 주파수 제어부(112)의 제어 방향에 따라 마이크로웨이브를 방사하도록 구성될 수 있다.The microwave echo portion 113 may be configured to emit a microwave in accordance with the control direction of the microwave echo frequency control portion 112. [

마이크로웨이브 수신부(114)는 마이크로웨이브 반향부(113)에서 방사되고 나서 객체로부터 반사되는 마이크로웨이브를 수신하도록 구성될 수 있다. 마이크로웨이브 수신부(114)는 마이크로웨이브의 반향 시간을 측정하여 객체 감지부(115)로 실시간 전달하도록 구성될 수 있다.The microwave receiver 114 may be configured to receive a microwave that is emitted from the microwave echo portion 113 and then reflected from the object. The microwave reception unit 114 may measure the reflection time of the microwave and transmit it to the object detection unit 115 in real time.

객체 감지부(115)는 마이크로웨이브 수신부(114)에서 수신되는 마이크로웨이브를 이용하여 객체의 유무를 감지하도록 구성될 수 있다. 또한, 객체 감지부(115)는 마이크로웨이브 반향 주파수 제어부(112)로부터 반향 정보를 실시간 수신하도록 구성될 수 있다. The object detection unit 115 may be configured to detect the presence or absence of an object by using a microwave received from the microwave receiving unit 114. In addition, the object detection unit 115 may be configured to receive echo information from the microwave echo frequency controller 112 in real time.

객체 감지부(115)는 마이크로웨이브 수신부(114)에서 마이크로웨이브의 반향 시간을 측정하여 객체의 출현 여부를 감지하도록 구성될 수 있다. 그리고 반향 시간을 통해 객체까지의 거리를 산출할 수 있고, 그 반향 방향과 거리를 이용하여 객체의 정확한 위치 정보를 산출하도록 구성될 수 있다.The object detection unit 115 may be configured to detect the appearance of the object by measuring the reflection time of the microwave in the microwave reception unit 114. The distance to the object can be calculated through the echo time, and the accurate position information of the object can be calculated using the echo direction and the distance.

한편, 객체 감지부(115)는 객체가 감지되면 해당 객체의 위치 정보와 그 반향 정보, 그리고 마이크로웨이브의 주파수 천이 정보를 객체 식별 모듈(130)의 도플러 주파수 분석부(131)로 실시간 송신하도록 구성될 수 있다. 아울러 객체 감지부(115)는 객체가 감지되면 그 객체의 위치 정보와 그 반향 정보를 영상 모듈(120)의 영상 촬영 방향 제어부(121)로 실시간 송신하도록 구성될 수 있다.When the object is detected, the object detection unit 115 transmits the position information of the object, the echo information thereof, and the frequency transition information of the microwave to the Doppler frequency analysis unit 131 of the object identification module 130 in real time . In addition, when the object is detected, the object detection unit 115 may transmit the position information of the object and its reflection information to the image capturing direction control unit 121 of the image module 120 in real time.

영상 모듈(120)은 쓰레기 불법 투기 공간을 포함하는 영역을 촬영하여 영상을 생성하도록 구성될 수 있다.The image module 120 may be configured to photograph an area including a waste illegal dumping space to generate an image.

영상 모듈(120)은 마이크로웨이브 센서 모듈(110)에 더하여 객체에 대한 자세한 정보를 추가적으로 수집하기 위한 구성이다. 영상 모듈(120)은 마이크로웨이브 센서 모듈(110)의 1차 감지의 이벤트가 발생하면 2차적으로 촬영을 개시하거나 촬영 중인 영상을 저장하도록 구성될 수 있다.The image module 120 is a configuration for additionally collecting detailed information on the object in addition to the microwave sensor module 110. The image module 120 may be configured to initiate a secondary photographing or to store an image being photographed when an event of primary sensing of the microwave sensor module 110 occurs.

영상 모듈(120)은 영상 촬영 방향 제어부(121), 영상 촬영부(122), 영상 저장부(123)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.The image module 120 may include an image capturing direction control unit 121, an image capturing unit 122, and an image storage unit 123. Hereinafter, the detailed configuration will be described.

영상 촬영 방향 제어부(121)는 영상 촬영부(122)의 영상 촬영 방향을 제어하기 위한 구성이다.The image capturing direction control unit 121 is configured to control the capturing direction of the image capturing unit 122.

영상 촬영 방향 제어부(121)는 마이크로웨이브 센서 모듈(110)의 객체 감지부(115)로부터 위치 정보 및 반향 정보를 실시간 수신하도록 구성될 수 있다. 영상 촬영 방향 제어부(121)는 위의 위치 정보 및 반향 정보에 존재하는 해당 객체를 촬영하기 위해서 영상 촬영 방향을 제어하도록 구성될 수 있다.The image capturing direction control unit 121 may be configured to receive the position information and the echo information from the object detection unit 115 of the microwave sensor module 110 in real time. The image capturing direction control unit 121 may be configured to control the capturing direction of the object in order to capture the object present in the position information and the echo information.

영상 촬영부(122)는 영상 촬영 방향 제어부(121)의 제어에 따라 해당 객체로 영상 촬영을 하도록 구성될 수 있다. 영상 촬영부(122)는 일반 CCTV로 구성되거나 또는 적외선 카메라로 구성될 수도 있다.The image capturing unit 122 may be configured to capture an image of a corresponding object under the control of the image capturing direction control unit 121. [ The image capturing unit 122 may be configured as a general CCTV or an infrared camera.

영상 촬영부(122)는 객체를 촬영한 영상과 그 위치 정보, 반향 정보 등을 객체 식별 모듈(130)의 영상 분석부(132)로 실시간 송신하도록 구성될 수 있다.The image capturing unit 122 may be configured to transmit the captured image of the object, its position information, echo information, and the like to the image analyzing unit 132 of the object identifying module 130 in real time.

영상 저장부(123)는 영상 촬영부(122)에서 촬영된 영상을 실시간 저장하도록 구성될 수 있다.The image storage unit 123 may be configured to store images captured by the image capturing unit 122 in real time.

객체 식별 모듈(130)은 마이크로웨이브 센서 모듈(110)에서 객체가 감지된 경우, 감지된 객체가 보행자인지 주행 차량인지 또는 길고양이나 비둘기와 같은 동물인지 식별하도록 구성될 수 있다.The object identification module 130 may be configured to identify whether the detected object is a pedestrian, a traveling vehicle, or an animal such as a street cat or a dove, when an object is detected in the microwave sensor module 110.

객체가 길고양이나 비둘기 같은 경우에는 쓰레기 불법 투기의 여지가 없지만, 객체가 차량이나 보행자인 경우에는 쓰레기 불법 투기의 여지가 있다고 볼 수 있다.If the object is a street cat or a pigeon, there is no room for illegal dumping of garbage. However, if the object is a vehicle or a pedestrian, there is a possibility of illegal dumping of garbage.

객체 식별 모듈(130)은 마이크로웨이브 센서 모듈(110)에 의해 감지된 객체의 주파수가 도플러(Doppler) 효과에 따라 천이되는 양상에 의해 객체의 이동 방향 및 이동 속도를 인식하도록 구성될 수 있다. 더 나아가 그 인식된 이동 속도에 따라 객체가 보행자나 동물인지 아니면 주행 차량인지 식별하도록 구성될 수 있다.The object identification module 130 may be configured to recognize the moving direction and the moving speed of the object according to an aspect in which the frequency of the object sensed by the microwave sensor module 110 transits according to the Doppler effect. Furthermore, it can be configured to identify whether the object is a pedestrian or an animal or a driving vehicle according to the recognized moving speed.

이에 더하여 그 식별의 정확도를 더 높이기 위해, 객체 식별 모듈(130)은 영상 모듈(120)에서 촬영된 영상에서 해당 객체의 크기 및 이동 방향을 추가적으로 분석하여 객체가 보행자, 고양이, 새 또는 주행 차량인지를 식별하도록 구성될 수 있다.In addition, in order to further increase the accuracy of the identification, the object identification module 130 further analyzes the size and moving direction of the object in the image captured by the image module 120 to determine whether the object is a pedestrian, a cat, As shown in FIG.

객체 식별 모듈(130)은 도플러 주파수 분석부(131), 영상 분석부(132), 객체 영상 데이터베이스(133), 영상 인식부(134), 객체 식별부(135), 객체 식별 정보 송신부(136)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.The object identification module 130 includes a Doppler frequency analysis unit 131, an image analysis unit 132, an object image database 133, an image recognition unit 134, an object identification unit 135, an object identification information transmission unit 136, . ≪ / RTI > Hereinafter, the detailed configuration will be described.

도플러 주파수 분석부(131)는 마이크로웨이브 센서 모듈(110)의 객체 감지부(115)에서 감지한 객체에 대한 정보 즉, 그 위치 정보와 반향 정보를 수신하도록 구성될 수 있다. 그리고 도플러 주파수 분석부(131)는 마이크로웨이브 센서 모듈(110)의 객체 감지 모듈(115)로부터 객체의 위치 정보, 반향 방향 제어 정보, 마이크로웨이브 주파수 천이 정보를 수신하도록 구성될 수 있다.The Doppler frequency analyzer 131 may be configured to receive information about an object sensed by the object sensing unit 115 of the microwave sensor module 110, that is, position information and echo information thereof. The Doppler frequency analyzer 131 may be configured to receive object position information, echo direction control information, and microwave frequency transition information from the object detection module 115 of the microwave sensor module 110.

도플러 주파수 분석부(131)는 해당 객체에 대해 도플러 효과에 의한 주파수 천이 분석을 수행하도록 구성될 수 있다. 주파수 천이 분석에 따라 해당 객체의 반사 주파수가 점점 높아지는 경우에는 이동 방향이 점점 가까워지는 방향이고 반사 주파수가 점점 낮아지는 경우에는 이동 방향이 점점 멀어지는 방향인 것으로 인식할 수 있다. 또한, 주파수의 천이 정도에 따라 해당 객체의 이동 속도도 산출할 수 있다.The Doppler frequency analyzer 131 may be configured to perform a frequency transition analysis on the object by the Doppler effect. It can be recognized that when the reflection frequency of the object gradually increases according to the frequency transition analysis, the moving direction gradually approaches and when the reflection frequency gradually decreases, the moving direction gradually moves away. Also, the moving speed of the object can be calculated according to the degree of frequency transition.

영상 분석부(132)는 마이크로웨이브 센서 모듈(110)의 영상 촬영부(122)로부터 객체의 영상, 위치 정보, 촬영 방향 정보를 수신하도록 구성될 수 있다. 영상 분석부(132)는 영상 분석을 통해 해당 객체의 위치에 비추어 객체에 대한 정확한 정보를 인지할 수 있다.The image analysis unit 132 may be configured to receive the image of the object, the position information, and the photographing direction information from the image photographing unit 122 of the microwave sensor module 110. The image analyzing unit 132 can recognize accurate information about the object based on the location of the object through image analysis.

영상 분석부(132)는 영상 속에서 도로, 나무 등의 환경에 해당하는 클러터(clutter)를 미리 알고 있도록 구성되며, 영상 속 클러터를 제거하여 새로운 객체의 출현 여부를 인지할 수 있다.The image analyzer 132 is configured to recognize a clutter corresponding to an environment such as a road or a tree in the image in advance, and can recognize the appearance of a new object by removing the clutter in the image.

객체 영상 데이터베이스(133)에는 어른, 어린아이, 트럭, 승용차 등은 물론 개, 고양이, 새 등의 다양한 객체별 형상 데이터가 미리 저장될 수 있다. 객체 영상 데이터는 그 크기에 대한 정보도 포함할 수 있다.In the object image database 133, shape data for various objects such as dogs, cats, birds, as well as adults, children, trucks, passenger cars, and the like can be stored in advance. The object image data may also include information about its size.

영상 인식부(134)는 영상 속 객체의 형상을 분석하여 차량인지 사람인지 분석하도록 구성될 수 있다. 영상 인식부(134)의 형상 분석과 영상 분석부(132)의 실물 크기 분석을 통해 개, 고양이, 비둘기 등의 동물도 분석해낼 수 있다.The image recognition unit 134 may be configured to analyze the shape of the in-video object to analyze the vehicle or person. An animal such as a dog, a cat, or a pigeon can be analyzed through the shape analysis of the image recognition unit 134 and the physical size analysis of the image analysis unit 132.

영상 인식부(134)는 객체 영상 데이터베이스(133)에 미리 저장된 여러 객체의 영상 데이터를 추출하여 대비하도록 구성될 수 있다. 좀 더 구체적으로는 영상중에서 형상과 음향의 이중 대비를 통해 그 정확도를 높일 수 있다. 예를 들어, 차의 형상과 차 소리가 같이 인식되는 경우에는 차일 확률이 훨씬 높아진다.The image recognition unit 134 may be configured to extract and compare image data of various objects stored in the object image database 133 in advance. More specifically, the accuracy of the image can be increased through the dual contrast of shape and sound. For example, if the shape of the car and the sound of the car are recognized in the same way, the chances of getting a car are much higher.

객체 식별부(135)는 도플러 주파수 분석부(131)의 주파수 천이 분석에 따라 해당 객체의 이동 방향, 이동 속도 그리고 위치 등을 정확하게 파악할 수 있다.The object identification unit 135 can correctly grasp the moving direction, the moving speed, and the position of the object according to the frequency transition analysis of the Doppler frequency analyzer 131.

객체 식별부(135)는 객체의 이동 속도가 사람의 평균 이동 속도를 훨씬 뛰어 넘는 경우 그 객체를 차량으로 식별할 수 있다. 그리고 객체가 사람의 걷는 속도 또는 뛰는 속도 정도인 경우 사람으로 식별할 수 있다.The object identifying unit 135 can identify the object as a vehicle when the moving speed of the object far exceeds the average moving speed of the person. And if the object is about the speed of the person walking or the speed of running, it can be identified as a person.

객체 식별부(135)는 앞서 언급한 바와 같이 도플러 주파수 분석부(131)를 통해 1차적으로 객체의 이동 속도를 분석하고, 2차적으로는 영상 분석부(132)의 객체 실물 크기 분석과 영상 인식부(134)의 객체 영상 분석을 추가하여 객체가 사람인지, 차량인지, 동물인지 여부를 정확하게 식별해낼 수 있다.The object identification unit 135 primarily analyzes the moving speed of the object through the Doppler frequency analyzer 131, and secondarily analyzes the object size of the image analyzer 132 and the image size of the image Object image analysis of portion 134 may be added to accurately identify whether the object is a person, a vehicle, or an animal.

여기서, 영상 인식부(134)의 객체 영상 분석의 결과는 상호 간에 객체가 일치하는지를 확인하여 객체를 식별하도록 구성될 수 있다. 객체 영상에서 객체 형상과 객체 음향의 분석을 상호 대비하여 그 정확도를 높일 수 있다.Here, the object image analysis result of the image recognition unit 134 may be configured to identify an object by checking whether the objects match each other. The accuracy of the object shape and the object sound analysis can be improved by comparing them with each other.

객체 식별부(135)는 이러한 1차 분석과 2차 분석을 통해 객체가 무엇인지를 정확하게 식별해 낼 수 있다.The object identification unit 135 can correctly identify what the object is through such a primary analysis and a secondary analysis.

한편, 객체 식별부(135)는 객체의 등장 이후 쓰레기 불법 투기 공간에서 쓰레기 불법 투기가 발생하는지 여부를 식별해내도록 구성될 수 있다.Meanwhile, the object identification unit 135 may be configured to identify whether illegal dumping of waste occurs in the illegal dumping space after the appearance of the object.

객체 식별부(135)는 감시 중인 쓰레기 불법 투기 공간의 형상을 일종의 클러터처럼 미리 확보해 놓은 상태에서 객체의 등장 이후 그 쓰레기 불법 투기 공간의 형상 변화가 발생하는지를 영상을 통해 분석하고, 쓰레기 불법 투기 공간에 쓰레기가 불법 투기된 것으로 보이는 영상 변화가 있으면 쓰레기 불법 투기가 있는 것으로 판단하도록 구성될 수 있다.The object identification unit 135 analyzes the shape of the illegal dumping space of the garbage being monitored in advance like a kind of clutter in advance and analyzes the image of the illegal dumping space of the garbage after the appearance of the object, It can be configured to judge that there is illegal dumping of garbage if there is a change in the image of the garbage in the space that appears to have been illegally dumped.

이러한 쓰레기 불법 투기가 발생한 것으로 판단되면, 객체 식별부(135)는 그 객체가 무엇인지에 대한 객체 식별 정보와 해당 불법 투기 영상을 사용자 단말(150)로 실시간 송신하도록 구성될 수 있다.If it is determined that such trash illegal dumping has occurred, the object identification unit 135 may be configured to transmit, in real time, the object identification information on the object and the illegal dumping image to the user terminal 150.

객체 식별 정보 송신부(136)는 객체 식별부(135)에서 생성된 객체 식별 정보를 CCTV 추적 서버(170)로 실시간 송신하도록 구성될 수 있다.The object identification information transmission unit 136 may be configured to transmit the object identification information generated in the object identification unit 135 to the CCTV tracking server 170 in real time.

경고 모듈(140)은 객체 식별 모듈(130)에서 쓰레기 불법 투기를 하는 객체가 식별된 경우 이를 즉시 경고하도록 구성될 수 있다.The warning module 140 may be configured to immediately alert the object identifying module 130 if an object making the trash dumping is identified.

경고 모듈(140)은 경고 문구 자동 설정부(141), 경고 매체 자동 설정부(142), 로고젝터(logojector)(143), 스피커(speaker)(144)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.The warning module 140 may be configured to include a warning phrase automatic setting unit 141, a warning medium automatic setting unit 142, a logojector 143, and a speaker 144. [ Hereinafter, the detailed configuration will be described.

경고 문구 자동 설정부(141)는 객체 식별 모듈(130)의 객체 식별부(135)에서 생성한 객체 식별 정보를 이용하여 경고 문구를 자동 설정하도록 구성될 수 있다. 객체가 사람이거나 차량이고 쓰레기를 불법 투기한 경우 "쓰레기를 불법 투기하지 마세요"라는 미리 저장된 경고 문구를 자동 설정하도록 구성될 수 있다. 또는 만약 쓰레기가 불법 투기된 상태에서 개나 길고양이, 새 등이 쓰레기를 뒤지는 경우에는 개나 길고양이, 새 등이 무서워할 만한 천적 소리와 같은 음향을 자동 설정할 수도 있다.The warning phrase automatic setting unit 141 may be configured to automatically set a warning phrase using the object identification information generated by the object identification unit 135 of the object identification module 130. [ If the object is a person or vehicle and illegally dumped the garbage, it can be configured to automatically set a pre-stored warning phrase "Do not throw garbage illegally". Or, if a dog or a cat, or a bird, is rubbing the garbage while the garbage is illegally dumped, the sound such as a dog or a cat or bird may be set to automatically sound like a fearsome voice.

경고 매체 자동 설정부(142)는 경고 문구 자동 설정부(141)에서 설정된 경고 문구를 출력할 경고 매체를 자동 설정할 수 있다. 경고 매체로서는 로고젝터(143)나 스피커(144)가 될 수 있다.The automatic warning medium automatic setting unit 142 can automatically set a warning medium for outputting a warning phrase set in the warning phrase automatic setting unit 141. [ The warning medium may be a logo ejector 143 or a speaker 144.

로고젝터(143)는 경고 문구로 구성되는 경고용 로고를 해당 쓰레기 불법 투기 공간이나 그 바닥에 출력하도록 구성될 수 있다. 쓰레기 불법 투기자는 물론 지나가는 행인도 로고를 보고 쓰레기 불법 투기를 인지할 수 있다.The logo ejector 143 may be configured to output a warning logo composed of a warning phrase to the trash illegal dumping space or its floor. Not only illegal diggers but also passers-by can recognize the illegal dumping of garbage by the logo.

스피커(144)는 경고 문구를 방송 출력하거나 천적 소리 등을 음향 출력하도록 구성될 수 있다.The speaker 144 may be configured to broadcast a warning message or to output an audible sound or the like.

로고젝터(143)는 주로 야간에 효율적이며, 스피커(144)는 주야간 모두 효율적일 수 있다. 경고 매체 자동 설정부(142)는 주야간 또는 해당 지역의 특성 등을 고려하여 경고 매체 선택은 물론 볼륨 조절을 가변적으로 자동 설정하도록 구성될 수 있다.The logo ejector 143 is mainly efficient at night, and the speaker 144 can be efficient both day and night. The automatic warning medium setting unit 142 may be configured to variably and automatically set the volume control as well as the warning medium selection in consideration of the characteristics of the day or night or the area.

사용자 단말(150)은 쓰레기 불법 투기를 실시간 알람 출력하는 구성이며, 필요에 따라 쓰레기 불법 투기자를 추적할 수 있도록 그 이동 경로와 영상을 출력하도록 구성될 수 있다. 또한, 경고 문구를 사용자로부터 수동으로 입력받아 설정하도록 구성될 수 있다.The user terminal 150 is configured to output alarms of illegal dumping of garbage in real time, and can be configured to output a moving route and an image so as to track a trash illegal digger as needed. Further, the warning phrase may be configured to be manually inputted from the user and set.

사용자 단말(150)은 객체 식별 알람부(151), 경고 문구 입력부(152), 경고 매체 입력부(153), 경고 수동 설정부(154), 객체 경로/영상 수신부(155), 객체 경로/영상 출력부(156)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.The user terminal 150 includes an object identification alarm unit 151, a warning text input unit 152, a warning medium input unit 153, a warning manual setting unit 154, an object path / image receiving unit 155, Section 156, as shown in FIG. Hereinafter, the detailed configuration will be described.

객체 식별 알람부(151)는 객체 식별 모듈(130)의 객체 식별부(135)로부터 객체 식별 정보와 해당 영상을 수신하여 알람 출력하도록 구성될 수 있다. 사용자는 실시간으로 쓰레기 불법 투기를 알 수 있으며, 해당 영상도 확인할 수 있다.The object identification and alarm unit 151 may receive the object identification information and the corresponding image from the object identification unit 135 of the object identification module 130 and output an alarm. The user can know the illegal dumping of the garbage in real time and check the corresponding image.

경고 문구 입력부(152)는 사용자로부터 경고 문구를 미리 입력받도록 구성될 수 있다.The warning text input unit 152 may be configured to receive a warning text from a user in advance.

경고 매체 입력부(153)는 사용자로부터 경고 매체를 수동 설정하기 위해 미리 경고 매체를 선택 입력받도록 구성될 수 있다.The warning medium input unit 153 may be configured to receive the warning medium in advance to manually set the warning medium from the user.

경고 수동 설정부(154)는 경고 문구 입력부(152)에서 입력받은 경고 문구와 경고 매체 입력부(153)에서 선택 입력받은 경고 매체를 수동 설정하도록 구성될 수 있다. 경고 모듈(140)은 자동 설정에 우선하여 경고 수동 설정부(154)의 설정에 따라 동작하도록 구성될 수 있다.The warning manual setting unit 154 may be configured to manually set a warning phrase input from the warning text input unit 152 and a warning medium selected and input from the warning medium input unit 153. [ The warning module 140 may be configured to operate in accordance with the setting of the warning manual setting section 154 in preference to the automatic setting.

객체 경로/영상 수신부(155)는 CCTV 추적 서버(170)의 객체 경로/영상 송신부(176)로부터 쓰레기 불법 투기를 한 객체의 이동 경로 및 해당 영상을 실시간 수신하도록 구성될 수 있다.The object path / image receiving unit 155 may be configured to receive the moving path of the object and the corresponding image in real time from the object path / image transmitting unit 176 of the CCTV tracking server 170.

객체 경로/영상 출력부(156)는 객체 경로/영상 수신부(155)에서 수신한 이동 경로및 해당 영상을 실시간 출력하도록 구성될 수 있다. 사용자는 이를 확인하여 쓰레기 불법 투기자를 실시간으로 추적할 수 있다.The object path / image output unit 156 may be configured to output the moving path and the corresponding image received by the object path / image receiving unit 155 in real time. The user can confirm this and trace the illegal dumpster in real time.

CCTV 카메라(160)는 쓰레기 불법 투기 공간의 주변 지역의 곳곳에 분산되어 설치되어 있는 구성이다. CCTV 카메라(160)들을 통해 쓰레기 불법 투기자의 이동 경로를 확인할 수 있다.The CCTV camera 160 is distributed and installed in various places around the illegal dumping space. The moving route of the trash illegal digger can be confirmed through the CCTV cameras 160.

CCTV 추적 서버(170)는 쓰레기 불법 투기 공간의 주변 지역에 설치된 CCTV 카메라(160)들의 CCTV 영상을 실시간 수집하여 쓰레기 불법 투기자의 이동 경로를 추적하기 위한 구성이다.The CCTV tracking server 170 collects CCTV images of the CCTV cameras 160 installed in the surrounding area of the illegal dumping space in real time and tracks the movement path of the illegal dumpster.

CCTV 추적 서버(170)는 CCTV 카메라(160)들로부터 수집된 CCTV 영상 중에서 앞서 객체 식별 모듈(130)에 의해 식별된 쓰레기 불법 투기를 하는 객체가 포함된 CCTV 영상을 선별하도록 구성될 수 있다.The CCTV tracking server 170 may be configured to select a CCTV image including an object for illegal dumping of garbage identified by the object identification module 130 among the CCTV images collected from the CCTV cameras 160. [

CCTV 추적 서버(170)는 앞서 선별된 CCTV 영상이 촬영된 CCTV 카메라(160)의 설치 지점의 위치 정보를 미리 확보하고 있도록 구성되며, 그 설치 지점의 위치 정보를 이용하여 객체의 이동 경로를 실시간 추적하도록 구성될 수 있다.The CCTV tracking server 170 is configured to acquire location information of an installation point of the CCTV camera 160 in which the selected CCTV image is photographed in advance. The moving route of the object is tracked using the location information of the installation point in real time .

CCTV 추적 서버(170)는 객체 식별 정보 수신부(171), CCTV 영상 수집부(172), CCTV 영상 캡쳐부(173), 객체 식별 정보 대비부(174), 객체 경로 추적부(175), 객체 경로/영상 송신부(176)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.The CCTV tracking server 170 includes an object identification information receiving unit 171, a CCTV image collecting unit 172, a CCTV image capturing unit 173, an object identifying information comparing unit 174, an object path tracking unit 175, / Image transmission unit 176. [0086] Hereinafter, the detailed configuration will be described.

객체 식별 정보 수신부(171)는 객체 식별 모듈(130)의 객체 식별부(135)에서 생성된 객체 식별 정보 및 해당 영상을 객체 식별 정보 송신부(136)로부터 수신하도록 구성될 수 있다.The object identification information receiving unit 171 may be configured to receive the object identification information generated from the object identification unit 135 of the object identification module 130 and the corresponding image from the object identification information transmission unit 136.

CCTV 영상 수집부(172)는 쓰레기 불법 투기 공간의 주변 지역에 설치된 CCTV 카메라(160)들로부터 CCTV 영상을 실시간 수집하도록 구성될 수 있다. 객체 식별 정보 수신부(171)에서 객체 식별 정보가 수신되면 CCTV 영상 수집을 실시간 개시하도록 구성될 수 있다.The CCTV image collecting unit 172 can be configured to collect CCTV images in real time from the CCTV cameras 160 installed in the surrounding area of the illegal dumping space. When the object identification information is received in the object identification information receiving unit 171, the CCTV image acquisition may be started in real time.

CCTV 영상 캡쳐부(173)는 CTV 영상 수집부(172)에서 실시간 수집된 CCTV 영상을 소정 시간 단위로 캡쳐하도록 구성될 수 있다. 사람인 경우 이동 속도를 고려하여 5초마다 캡쳐할 수 있으며, 차량인 경우 이동 속도를 고려하여 1초마다 캡쳐할 수 있다.The CCTV image capturing unit 173 may be configured to capture the CCTV image collected in real time by the CTV image capturing unit 172 on a predetermined time basis. In the case of a person, it is possible to capture every 5 seconds in consideration of the moving speed, and in the case of a vehicle, it can be captured every 1 second in consideration of the moving speed.

객체 식별 정보 대비부(174)는 객체 식별 정보 수신부(171)에서 수신된 객체 식별 정보와 CCTV 영상 캡쳐부(173)에서 캡쳐된 캡쳐 영상을 영상 분석을 통해 상호 대비하여 해당 객체의 일치 여부를 판단하도록 구성될 수 있다. 일치하는 객체가 없는 경우 CCTV 영상 수집의 지역 범위를 더 넓히도록 구성될 수 있다.The object identification information comparing unit 174 determines whether the object identification information received by the object identification information receiving unit 171 and the captured image captured by the CCTV image capturing unit 173 are coincident with each other . If there is no matching object, it can be configured to widen the area coverage of the CCTV image collection.

객체 식별 정보 대비부(174)의 판단 결과 객체가 일치하는 경우, 객체 경로 추적부(175)는 해당 CCTV 카메라(160)의 설치 지점을 순차적으로 이어서 객체의 이동 경로를 실시간 추적하여 생성하도록 구성될 수 있다.If the objects match with each other as a result of the determination by the object identification information comparison unit 174, the object path tracking unit 175 sequentially constructs the installation point of the corresponding CCTV camera 160 and tracks the movement path of the object in real time .

객체 경로/영상 송신부(176)는 객체 경로 추적부(175)에서 실시간 추적된 이동 경로 및 해당 CCTV 영상을 사용자 단말(150)로 실시간 송신하도록 구성될 수 있다. 사용자는 사용자 단말(150)에서 이동 경로 및 CCTV 영상을 확인하여 현장에서 쓰레기 불법 투기자를 잡을 수 있다. 단순한 증거 자료 이상의 효과를 가져올 수 있다.The object path / image transmitting unit 176 may be configured to transmit the real-time tracked route and the corresponding CCTV image to the user terminal 150 in real time in the object path tracking unit 175. The user can check the route and the CCTV image at the user terminal 150 and catch the trash illegal digger in the field. It is more than just evidence.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 인식부의 블록 구성도이다.2 is a block diagram of an image recognition unit according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 인식부(134)는 객체 정보 수신부(134a), 객체 영상 윤곽 인식부(134b), 객체 영상 크기 인식부(134c), 객체 영상 DB 참조부(134d)를 포함하도록 구성될 수 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.2, the image recognizing unit 134 includes an object information receiving unit 134a, an object image contour recognizing unit 134b, an object image size recognizing unit 134c, an object image DB reference unit 134b, And a portion 134d. Hereinafter, the detailed configuration will be described.

객체 정보 수신부(134a)는 영상 분석부(133)의 영상 분석에 따라 영상 속에 객체에 대한 객체 정보를 수신하도록 구성될 수 있다.The object information receiving unit 134a may be configured to receive the object information about the object in the image according to the image analysis of the image analyzing unit 133. [

객체 영상 윤곽 인식부(134b)는 객체 정보 수신부(134a)에서 수신된 객체의 영상 즉 외부 윤곽선(contour)을 인식하도록 구성될 수 있다. 영상 윤곽 인식에 의해 객체가 무엇인지를 알 수 있다.The object image contour recognition unit 134b may be configured to recognize an image of the object received by the object information receiving unit 134a, that is, an outer contour. It is possible to know what an object is by visual contour recognition.

객체 영상 크기 인식부(134c)는 객체 정보 수신부(134a)에서 수신된 객체의 크기를 인식하도록 구성될 수 있다. 크기 인식은 객체 영상 윤곽에 보조하여 추가적으로 크기를 얻기 위한 정보이다. 거리에 따라 객체의 크기는 다르게 인식되는데, 멀리 있을수록 작게 인식되고 가까이 있을수록 크게 인식된다.The object image size recognizing unit 134c may be configured to recognize the size of the object received by the object information receiving unit 134a. Size recognition is information to supplement the object image contour to obtain additional size. The size of the object is recognized differently depending on the distance. The farther the object is recognized, the closer it is recognized.

객체 영상 크기 인식부(134c)는 마이크로웨이브 센서 모듈(110)의 마이크로웨이브 반사 시간을 통해 객체의 거리를 추정할 수 있으며, 이를 통해 객체의 실제 크기를 가늠할 수 있다. 객체의 실제 크기는 객체를 식별하는 데 이용될 수 있다.The object image size recognizing unit 134c can estimate the distance of the object through the microwave reflection time of the microwave sensor module 110 and can estimate the actual size of the object. The actual size of the object can be used to identify the object.

객체 영상 DB 참조부(134d)는 앞서 인식된 객체 윤곽 및 객체 크기를 객체 영상 데이터베이스(133)에 미리 저장된 객체 영상, 객체 크기와 대비하도록 구성될 수 있다. 객체 영상 DB 참조부(134d)는 대비 결과에 따른 객체 정보를 객체 식별부(132)로 실시간 제공하도록 구성될 수 있다.The object image DB reference unit 134d may be configured to compare the recognized object contour and object size with the object image and object size stored in the object image database 133 in advance. The object image DB reference unit 134d may be configured to provide the object information according to the contrast result to the object identification unit 132 in real time.

객체 식별부(132)는 객체 영상 DB 참조부(134d)로부터 각각 객체 정보를 제공받고, 이를 이용하여 객체를 식별하도록 구성될 수 있다.The object identification unit 132 may receive the object information from the object image DB reference unit 134d and identify the object using the object information.

이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.It will be understood by those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit and scope of the invention as defined in the following claims will be.

110: 마이크로웨이브 센서 모듈 111: 마이크로웨이브 생성부
112: 마이크로웨이브 반향 주파수 제어부 113: 마이크로웨이브 반향부
114: 마이크로웨이브 수신부 115: 객체 감지부
120: 영상 모듈 121: 영상 촬영 방향 제어부
122: 영상 촬영부 123: 영상 저장부
130: 객체 식별 모듈 131: 도플러 주파수 분석부
132: 영상 분석부 133: 객체 영상 데이터베이스
134: 영상 인식부 134a: 객체 정보 수신부
134b: 객체 영상 윤곽 인식부 134c: 객체 영상 크기 인식부
134d: 객체 영상 DB 참조부 135: 객체 식별부
136: 객체 식별 정보 송신부 140: 경고 모듈
141: 경고 문구 자동 설정부 142: 경고 매체 자동 설정부
143: 로고젝터 144: 스피커
150: 사용자 단말 151: 객체 식별 알람부
152: 경고 문구 입력부 153: 경고 매체 입력부
154: 경고 수동 설정부 155: 객체 경로/영상 수신부
156: 객체 경로/영상 출력부 160: CCTV 카메라
170: CCTV 추적 서버 171: 객체 식별 정보 수신부
172: CCTV 영상 수집부 173: CCTV 영상 캡쳐부
174: 객체 식별 정보 대비부 175: 객체 경로 추적부
176: 객체 경로/영상 송신부
110: Microwave sensor module 111: Microwave generator
112: microwave echo frequency control unit 113: microwave echo frequency control unit
114: Microwave reception unit 115: Object detection unit
120: video module 121: video capturing direction control unit
122: image capturing unit 123: image storing unit
130: object identification module 131: Doppler frequency analysis unit
132: Image analysis unit 133: Object image database
134: image recognition unit 134a: object information reception unit
134b: object image contour recognition unit 134c: object image size recognition unit
134d: object image DB reference unit 135: object identification unit
136: object identification information transmission unit 140: warning module
141: warning phrase automatic setting unit 142: warning medium automatic setting unit
143: ROGOKJETER 144: SPEAKERS
150: user terminal 151: object identification alarm unit
152: warning text input section 153: warning medium input section
154: warning manual setting unit 155: object path / image receiving unit
156: Object path / video output unit 160: CCTV camera
170: CCTV tracking server 171: Object identification information receiver
172: CCTV image collecting unit 173: CCTV image capturing unit
174: Object Identification Information Containing Part 175: Object Path Tracking Unit
176: object path / image transmission unit

Claims (9)

쓰레기 불법 투기 공간에서 마이크로웨이브(microwave)를 이용하여 객체를 감지하는 마이크로웨이브 센서 모듈(110);
상기 쓰레기 불법 투기 공간을 포함하는 영역을 촬영하여 영상을 생성하고, 상기 마이크로웨이브 센서 모듈(110)에서 객체가 감지되면 감지된 객체를 촬영한 영상을 저장하는 영상 모듈(120);
상기 마이크로웨이브 센서 모듈(110)에서 객체가 감지된 경우, 상기 감지된 객체를 상기 영상 모듈(120)에서 촬영한 영상과 연동하여 분석하고, 분석 결과 상기 감지된 객체가 쓰레기를 불법 투기하는지 여부를 식별하여 객체 식별 정보를 생성하는 객체 식별 모듈(130);
상기 객체 식별 모듈(130)에서 객체가 쓰레기를 불법 투기하는 것으로 식별된 경우, 쓰레기 불법 투기에 대한 경고 방송 또는 경고용 로고를 출력하는 경고 모듈(140);
상기 객체 식별 모듈(130)에서 쓰레기를 불법 투기하는 것으로 식별된 경우, 알람을 출력하는 사용자 단말(150);
상기 쓰레기 불법 투기 공간의 주변 지역에 분산되어 설치되어 CCTV 영상을 촬영하는 다수의 CCTV 카메라(160);
상기 CCTV 카메라(160)에서 촬영된 CCTV 영상을 수집하고, 수집된 CCTV 영상 중에서 상기 객체 식별 모듈(130)에서 식별된 쓰레기 불법 투기를 하는 객체가 포함된 CCTV 영상을 선별하고, 선별된 CCTV 영상의 설치 지점을 이용하여 상기 객체의 이동 경로를 추적하는 CCTV 추적 서버(170)를 포함하고,
상기 객체 식별 모듈(130)은,
상기 마이크로웨이브 센서 모듈(110)에서 객체의 이동 방향, 이동 속도 및 크기를 분석하여 객체가 상기 쓰레기 불법 투기 공간으로 접근하는 사람 또는 차량으로 감지되면, 상기 영상 모듈(120)에서 촬영된 상기 객체의 해당 영상을 저장하여 분석하며, 분석 결과에 따라 상기 객체의 쓰레기 불법 투기 여부를 판단하여 식별하도록 구성되는 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템.
A microwave sensor module 110 for sensing an object using a microwave in an illegal dumping space;
An image module 120 for photographing an area including the garbage illegal dumping space to generate an image, and storing an image of the sensed object when the object is sensed by the microwave sensor module 110;
When the object is sensed in the microwave sensor module 110, the sensed object is analyzed in connection with the image photographed by the image module 120, and if it is determined that the sensed object illegally dumps the garbage An object identification module 130 for identifying and generating object identification information;
A warning module (140) for outputting a warning broadcast or warning log for illegal dumping of garbage when the object is identified in the object identification module (130) as illegal dumping of the garbage;
A user terminal (150) for outputting an alarm when the object identification module (130) identifies illegal dumping of waste;
A plurality of CCTV cameras 160 dispersed in the surrounding area of the illegal dumping space for capturing CCTV images;
CCTV images captured by the CCTV camera 160 are collected and a CCTV image including an object for illegal dumping of garbage identified by the object identification module 130 among the collected CCTV images is selected, And a CCTV tracking server (170) for tracking the movement path of the object using an installation point,
The object identification module (130)
When the object is detected as a person or vehicle approaching the garbage illegal dumping space by analyzing the direction, movement speed and size of the object in the microwave sensor module 110, Storing the analyzed image, analyzing the image, and determining whether the object is illegally dumped according to the analysis result.
제1항에 있어서, 상기 객체 식별 모듈(130)은,
상기 마이크로웨이브 센서 모듈(110)에 의해 감지된 객체의 주파수가 도플러(Doppler) 효과에 따라 천이되는 양상에 의해 상기 객체의 이동 방향 및 이동 속도를 인식하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템.
The method of claim 1, wherein the object identification module (130)
Wherein the controller is configured to recognize the moving direction and the moving speed of the object according to a mode in which the frequency of the object sensed by the microwave sensor module (110) transits according to a Doppler effect. system.
제2항에 있어서, 상기 객체 식별 모듈(130)은,
상기 객체 식별 모듈(130)이 영상 모듈(120)에서 촬영된 영상에서 상기 객체가 식별된 경우, 상기 쓰레기 불법 투기 공간의 형상 변화 여부를 통해 쓰레기 불법 투기 여부를 판단하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템.
3. The method of claim 2, wherein the object identification module (130)
Wherein the object identification module (130) is configured to judge whether or not illegal dumping of garbage is performed through the change of the shape of the garbage illegal dumping space when the object is identified in the image photographed by the image module (120) Garbage illegal dumping surveillance system.
제1항에 있어서, 상기 마이크로웨이브 센서 모듈(110)은,
마이크로웨이브를 생성하는 마이크로웨이브 생성부(111);
상기 마이크로웨이브 생성부(111)에 의해 생성된 마이크로웨이브의 반향 방향을 제어하는 마이크로웨이브 반향 주파수 제어부(112);
상기 마이크로웨이브 반향 주파수 제어부(112)에 의해 제어되는 반향 방향으로 마이크로웨이브를 방사하는 마이크로웨이브 반향부(113);
상기 마이크로웨이브 반향부(113)에 의해 방사되어 상기 객체로부터 반사되는 마이크로웨이브를 수신하는 마이크로웨이브 수신부(114);
상기 마이크로웨이브 수신부(114)에서 수신되는 마이크로웨이브를 이용하여 상기 객체의 유무를 감지하는 객체 감지부(115)를 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템.
The microwave sensor module (110) according to claim 1, wherein the microwave sensor module (110)
A microwave generating unit 111 for generating a microwave;
A microwave echo frequency controller 112 for controlling an echo direction of the microwave generated by the microwave generator 111;
A microwave echo portion 113 which emits a microwave in an echo direction controlled by the microwave echo frequency controller 112;
A microwave receiving unit (114) for receiving a microwave emitted by the microwave echoing unit (113) and reflected from the object;
And an object detection unit (115) for detecting presence or absence of the object by using a microwave received from the microwave receiving unit (114).
제1항에 있어서, 상기 영상 모듈(120)은,
상기 마이크로웨이브 센서 모듈(110)에서 감지된 객체의 위치 또는 반향 방향에 따라 영상 촬영 방향을 제어하는 영상 촬영 방향 제어부(121);
상기 영상 촬영 방향 제어부(121)의 제어에 따라 영상을 촬영하는 영상 촬영부(122);
상기 영상 촬영부(122)에서 촬영된 영상을 저장하는 영상 저장부(123)를 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템.
The apparatus of claim 1, wherein the image module (120)
An image capturing direction controller (121) for controlling the image capturing direction according to the position or echo direction of the object sensed by the microwave sensor module (110);
An image capturing unit 122 capturing an image under the control of the image capturing direction control unit 121;
And an image storage unit (123) for storing the image photographed by the image photographing unit (122).
삭제delete 제1항에 있어서, 상기 경고 모듈(140)은,
쓰레기 불법 투기의 객체에 대한 경고 문구를 자동 설정하는 경고 문구 자동 설정부(141);
상기 경고 문구 자동 설정부(141)에서 자동 설정된 경고 문구를 출력할 경고 매체를 자동 설정하는 경고 매체 자동 설정부(142);
상기 경고 매체 자동 설정부(142)의 설정에 의해 상기 경고 문구 자동 설정부(141)에서 설정된 경고 문구로 구성되는 경고용 로고를 출력하는 로고젝터(143);
상기 경고 매체 자동 설정부(142)의 설정에 의해 상기 경고 문구 자동 설정부(141)에서 설정된 경고 문구를 방송 출력하는 스피커(144)를 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템.
The apparatus of claim 1, wherein the warning module (140)
A warning phrase automatic setting unit 141 for automatically setting a warning phrase for an object of illegal dumping of waste;
An automatic warning medium automatic setting unit 142 for automatically setting a warning medium to output a warning message automatically set in the automatic warning message setting unit 141;
A logo ejector 143 for outputting a warning logo formed by the warning phrase automatic setting unit 141 according to the setting of the automatic warning medium setting unit 142;
And a speaker (144) for broadcasting a warning phrase set in the warning-phrase automatic setting unit (141) according to the setting of the automatic warning-medium setting unit (142).
제1항에 있어서, 상기 사용자 단말(150)은,
상기 객체 식별 모듈(130)에서 쓰레기를 무단 투기하는 객체가 식별된 경우 알람을 출력하는 객체 식별 알람부(151);
상기 경고 모듈(140)을 통해 출력할 경고 문구를 사용자로부터 입력받는 경고 문구 입력부(152);
상기 경고 문구 입력부(152)에 의해 입력받는 경고 문구를 출력할 경고 매체를 상기 사용자로부터 입력받는 경고 매체 입력부(153);
상기 경고 문구 입력부(152)에서 입력받은 경고 문구 및 상기 경고 매체 입력부(153)에서 입력받은 경고 매체를 수동 설정하는 경고 수동 설정부(154);
상기 CCTV 추적 서버(170)로부터 객체의 이동 경로 및 해당 영상을 수신하는 객체 경로/영상 수신부(155);
상기 객체 경로/영상 수신부(155)에서 수신된 객체의 이동 경로 및 해당 영상을 실시간 출력하는 객체 경로/영상 출력부(156)를 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템.
The method of claim 1, wherein the user terminal (150)
An object identification alarm unit 151 for outputting an alarm when the object identifying module 130 identifies an object for dumping trash;
A warning text input unit 152 for receiving a warning text to be outputted through the warning module 140 from a user;
A warning medium input unit 153 for receiving a warning medium for outputting a warning text input by the warning text input unit 152 from the user;
A warning manual setting unit 154 for manually setting a warning phrase input from the warning input unit 152 and a warning medium input from the warning medium input unit 153;
An object path / image receiving unit 155 for receiving the moving path of the object and the corresponding image from the CCTV tracking server 170;
And an object path / image output unit (156) for outputting the moving path of the object received by the object path / image receiving unit (155) and the corresponding image in real time.
제1항에 있어서, 상기 CCTV 추적 서버(170)는,
상기 객체 식별 모듈(130)에서 생성된 객체 식별 정보를 수신하는 객체 식별 정보 수신부(171);
상기 CCTV 카메라(160)로부터 CCTV 영상을 실시간 수집하는 CCTV 영상 수집부(172);
상기 CCTV 영상 수집부(172)에서 실시간 수집된 CCTV 영상을 소정 시간 단위로 캡쳐하는 CCTV 영상 캡쳐부(173);
상기 객체 식별 정보 수신부(171)에서 수신된 객체 식별 정보와 상기 CCTV 영상 캡쳐부(173)에서 캡쳐된 캡쳐 영상을 상호 대비하여 해당 객체의 일치 여부를 판단하는 객체 식별 정보 대비부(174);
상기 객체 식별 정보 대비부(174)의 판단 결과 객체가 일치하는 경우, 해당 CCTV 카메라(160)의 설치 지점을 이용하여 객체의 이동 경로를 실시간 추적하는 객체 경로 추적부(175);
상기 객체 경로 추적부(175)에서 실시간 추적된 이동 경로 및 해당 CCTV 영상을 상기 사용자 단말(150)로 실시간 송신하는 객체 경로/영상 송신부(176)를 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 다목적 쓰레기 불법 투기 감시 시스템.
The system according to claim 1, wherein the CCTV tracking server (170)
An object identification information receiving unit 171 for receiving the object identification information generated by the object identification module 130;
A CCTV image collecting unit 172 for collecting CCTV images from the CCTV camera 160 in real time;
A CCTV image capturing unit 173 capturing a CCTV image collected in real time by the CCTV image collecting unit 172 on a predetermined time basis;
An object identification information contrast unit 174 for determining whether the object identification information received by the object identification information receiving unit 171 matches the captured image captured by the CCTV image capturing unit 173 to match the corresponding object;
An object path tracing unit 175 for real time tracking of a moving path of the object using the installation point of the CCTV camera 160 when the object identification information comparison unit 174 determines that the objects match;
And an object path / image transmitting unit (176) for transmitting in real time the track path and the corresponding CCTV image to the user terminal (150) in real time in the object path tracking unit (175). The multi- Surveillance system.
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110223492A (en) * 2019-06-06 2019-09-10 合肥美的电冰箱有限公司 Refrigeration equipment, monitoring alarm method, server, system and storage medium
CN110399792A (en) * 2019-06-19 2019-11-01 河南北斗卫星导航平台有限公司 A kind of monitoring method, device and computer readable storage medium
KR200490684Y1 (en) * 2019-06-03 2019-12-17 박영섭 Monitoring apparatus for warning to garbage thrower and harmful animal by distingushing them
KR20210054444A (en) 2019-11-05 2021-05-13 대구대학교 산학협력단 Waste monitoring cctv apparatus with solar module
KR102271728B1 (en) * 2020-01-21 2021-06-30 한국해양대학교 산학협력단 Empty house management system using logo projector and QR code
CN113222082A (en) * 2021-04-16 2021-08-06 广州中大中鸣科技有限公司 Intelligent garbage station control method, system and device and storage medium
CN113255494A (en) * 2021-05-17 2021-08-13 开放智能机器(上海)有限公司 Method and system for monitoring illegally-invaded vehicle in real time
FR3113973A1 (en) 2020-09-08 2022-03-11 Karroad Method to fight against the deposit of an object or the realization of an action constituting an incivility
RU2771337C1 (en) * 2021-02-25 2022-04-29 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет» (ЮЗГУ) (RU) Automated information system for controlling the elimination of unauthorised landfills

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101737380B1 (en) 2016-12-16 2017-05-22 송무상 Monitoring system using auto-lift, camera and detection device
KR101786923B1 (en) 2017-05-15 2017-11-15 주식회사 두원전자통신 CCTV system integrated multi operations

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101737380B1 (en) 2016-12-16 2017-05-22 송무상 Monitoring system using auto-lift, camera and detection device
KR101786923B1 (en) 2017-05-15 2017-11-15 주식회사 두원전자통신 CCTV system integrated multi operations

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR200490684Y1 (en) * 2019-06-03 2019-12-17 박영섭 Monitoring apparatus for warning to garbage thrower and harmful animal by distingushing them
CN110223492A (en) * 2019-06-06 2019-09-10 合肥美的电冰箱有限公司 Refrigeration equipment, monitoring alarm method, server, system and storage medium
CN110399792A (en) * 2019-06-19 2019-11-01 河南北斗卫星导航平台有限公司 A kind of monitoring method, device and computer readable storage medium
KR20210054444A (en) 2019-11-05 2021-05-13 대구대학교 산학협력단 Waste monitoring cctv apparatus with solar module
KR102271728B1 (en) * 2020-01-21 2021-06-30 한국해양대학교 산학협력단 Empty house management system using logo projector and QR code
FR3113973A1 (en) 2020-09-08 2022-03-11 Karroad Method to fight against the deposit of an object or the realization of an action constituting an incivility
WO2022053747A1 (en) 2020-09-08 2022-03-17 Karroad Method for preventing littering or other incivilities
RU2771337C1 (en) * 2021-02-25 2022-04-29 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет» (ЮЗГУ) (RU) Automated information system for controlling the elimination of unauthorised landfills
CN113222082A (en) * 2021-04-16 2021-08-06 广州中大中鸣科技有限公司 Intelligent garbage station control method, system and device and storage medium
CN113222082B (en) * 2021-04-16 2024-02-09 广州中大中鸣科技有限公司 Intelligent garbage station management and control method, system, device and storage medium
CN113255494A (en) * 2021-05-17 2021-08-13 开放智能机器(上海)有限公司 Method and system for monitoring illegally-invaded vehicle in real time

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