KR101883300B1 - Sasang Constitution Discriminate Method and Sasang Constitution Discriminator - Google Patents

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KR101883300B1
KR101883300B1 KR1020170001311A KR20170001311A KR101883300B1 KR 101883300 B1 KR101883300 B1 KR 101883300B1 KR 1020170001311 A KR1020170001311 A KR 1020170001311A KR 20170001311 A KR20170001311 A KR 20170001311A KR 101883300 B1 KR101883300 B1 KR 101883300B1
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Abstract

본 발명은 사상체질 판별방법 및 사상체질 판별장치에 관한 것으로서, 촌맥, 관맥 및 척맥으로부터 맥파신호를 감지하고, 감지된 맥파신호의 변화량을 나타내기 위해 미분하고, 미분된 맥파신호로부터 맥파특징을 추출하며, 추출된 맥파특징 및 사상체질 판별함수에 기초하여 판별점수를 산출하고, 산출된 판별점수와 기 설정된 사상체질별 판별함수의 중심값과의 거리를 산출하며, 산출된 거리를 바탕으로 사상체질을 판별하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a sasang constitution discrimination method and a sasang constitution discrimination apparatus, which detects a pulse wave signal from a cord, a vein and a chest, discriminates a pulse wave signal to indicate a change in the sensed pulse wave signal, The discrimination score is calculated based on the extracted pulse wave features and the sasang constitution discrimination function, and the distance between the calculated discrimination score and the center value of the discrimination function of predetermined sasang constitution is calculated. Based on the calculated distance, Is determined.

Description

사상체질 판별방법 및 사상체질 판별장치{Sasang Constitution Discriminate Method and Sasang Constitution Discriminator}{Sasang Constitution Discrimination Method and Sasang Constitution Discriminator}

본 발명은 사상체질 판별방법 및 사상체질 판별장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 판별함수를 이용하여 피검사자의 사상체질을 판별할 수 있는 사상체질 판별방법 및 사상체질 판별장치에 관한 것이다.The present invention relates to a sasang constitution discriminating method and a sasang constitution discriminating apparatus, and more particularly, to a sasang constitution discriminating method and a sasang constitution discriminating apparatus capable of discriminating the sasang constitution of a testee using a discrimination function.

사상체질은 사람의 체질을 태양인, 태음인, 소양인, 소음인의 4가지로 분류하는 순수 한국 의학이론이다. 사상체질에 따른 생리, 병리, 진단, 치료의 방법은 서로 상이하고, 사상체질은 정신과 육체의 조화에 이르기까지 새로운 방법을 제시한 한의학 이론 중 하나이다.Sasang Constitution is a pure Korean medical theory that classifies human constitution into 4 kinds: Sunin, Taeumin, Soyangin, and Soeumin. The methods of physiology, pathology, diagnosis, and treatment according to sasang constitution are different from each other, and sasang constitution is one of the oriental medicine theories which suggested a new method from mental to physical harmony.

사상체질별로 처방이 정해지고, 사상체질과 일치하지 않는 처방으로 부작용이 일어날 수 있으므로, 정형화되고 정확한 사상체질 판별을 할 필요가 있다.It is necessary to make stereotyped and accurate sasang constitution discrimination because the prescription is decided for each sasang constitution and the side effect may occur with the prescription which is inconsistent with sasang constitution.

종래에는 사상체질은 환자의 체형, 얼굴, 목소리, 진맥등을 이용해서 한의사가 판별하거나, 오링 테스트를 이용하여 판별하여 왔다. 이 경우, 한의사가 주관적으로 판별을 하여, 판별법이 전수되기 어려웠다. 또한, 미숙련자의 경우, 판별의 정확도가 높지 않은 문제점이 있었다. 또한, 오링 테스트에 의한 판별법도 정확도가 낮은 문제점이 있었다.In the past, the sasang constitution has been discriminated by the oriental doctor using the body shape of the patient, the face, the voice, the vagina, or the like using the O-ring test. In this case, it was difficult for the oriental medical practitioner to judge the subject personally and to give the discrimination method. Further, in the case of the unskilled person, there is a problem that the accuracy of the discrimination is not high. Also, there is a problem that the accuracy of the discrimination method by the O-ring test is low.

선행기술1 : KR10-2008-0043545(공개일 : 2008.05.19)Prior Art 1: KR10-2008-0043545 (Publication date: May 19, 2008) 선행기술2 : KR10-2006-0014630(공개일 : 2006.02.16)Prior Art 2: KR10-2006-0014630 (Publication date: 2006.02.16)

본 발명은, 상기와 같은 문제를 해결하기 위해, 판별함수를 통하여, 사상체질별 중심값과 피검사자의 판별점수간의 거리를 이용하여 피검사자의 사상체질을 정확하게 판별할 수 있는 사상체질 판별방법 및 사상체질 판별장치를 제공하는데 그 목적이 있다.In order to solve the above problem, the present invention provides a method for discriminating a sasang constitution of a testee by using a distance between a center value of a sasang constitution and a discrimination score of a testee through a discriminant function and a sasang constitution And to provide a discriminating device.

또한, 지속적으로 피검사자의 맥파특징을 바탕으로 판별함수와 중심값을 갱신하여 정확도가 지속적으로 높아지는 사상체질 판별방법 및 사상체질 판별장치를 제공하는데 그 목적이 있다.In addition, the object of the present invention is to provide a sasang constitution discrimination method and a sasang constitution discrimination apparatus which continuously increase the accuracy by continuously updating the discriminant function and the center value based on the pulse wave characteristics of the testee.

상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명은 촌맥, 관맥 및 척맥으로부터 맥파신호를 감지하고, 상기 감지된 맥파신호의 변화량을 나타내기 위해 미분하고, 상기 미분된 맥파신호로부터 맥파특징을 추출하고, 상기 추출된 맥파특징 및 사상체질 판별함수에 기초하여 판별점수를 산출하고, 상기 산출된 판별점수와 기 설정된 사상체질별 판별함수의 중심값과의 거리를 산출하고, 상기 산출된 거리를 바탕으로 사상체질을 판별하는 사상체질 판별방법을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a method for detecting a pulse wave signal from a cord, a vein, and a pulse, extracting a pulse wave characteristic from the differentiated pulse wave signal to express a change amount of the sensed pulse wave signal, And calculating a distance between the calculated discrimination score and a center value of a discriminant function of a predetermined sasang constitution, and calculating a sasang constitution based on the calculated distance And provides a method for distinguishing sasang constitution.

상기 사상체질 판별함수는, 피검사자의 상기 추출된 맥파특징을 변수로 하여, 상기 판별점수를 체질별로 분산시키기 위하여 아래의 식으로 이루어질 수 있다.The sasang constitution discrimination function can be made as follows to disperse the discrimination score by constitution with the extracted pulse wave characteristics of the examinee as a variable.

Y1 = a1x1 + a2x2 + …apxp Y 1 = a 1 x 1 + a 2 x 2 + ... a p x p

Y2 = b1x1 + b2x2 + …bpxp Y 2 = b 1 x 1 + b 2 x 2 + ... b p x p

Y3 = c1x1 + c2x2 + …cpxp Y 3 = c 1 x 1 + c 2 x 2 + ... c p x p

(xi : 추출된 맥파특징, ai, bi, ci : 판별계수)(x i : extracted pulse wave characteristics, a i , b i , c i : discrimination coefficient)

상기 거리는, 피검사자의 판별점수와 기설정된 각 사상체질별 판별함수에 따른 중심값을 이용하여 아래식을 바탕으로 구해지고, 상기 사상체질을 판별하는 단계는, 상기 4가지 거리중에서 짧은 거리를 가지는 값이 해당하는 사상체질을 피검사자의 사상체질로 판별할 수 있다.Wherein the distance is obtained on the basis of the following equation using the discrimination score of the examinee and a center value according to a predetermined discriminant function of each sasang constitution, and the step of discriminating the sasang constitution comprises: The corresponding sasang constitution can be determined by the sasang constitution of the testee.

Figure 112017001116753-pat00001
Figure 112017001116753-pat00001

Figure 112017001116753-pat00002
Figure 112017001116753-pat00002

Figure 112017001116753-pat00003
Figure 112017001116753-pat00003

Figure 112017001116753-pat00004
Figure 112017001116753-pat00004

(

Figure 112017001116753-pat00005
,
Figure 112017001116753-pat00006
,
Figure 112017001116753-pat00007
: 피검사자의 판별점수,
Figure 112017001116753-pat00008
,
Figure 112017001116753-pat00009
,
Figure 112017001116753-pat00010
: 태양인의 판별함수에 따른 중심값 ,
Figure 112017001116753-pat00011
,
Figure 112017001116753-pat00012
,
Figure 112017001116753-pat00013
: 태음인의 판별함수에 따른 중심값,
Figure 112017001116753-pat00014
,
Figure 112017001116753-pat00015
,
Figure 112017001116753-pat00016
: 소양인의 판별함수에 따른 중심값,
Figure 112017001116753-pat00017
,
Figure 112017001116753-pat00018
,
Figure 112017001116753-pat00019
: 소음인의 판별함수에 따른 중심값,
Figure 112017001116753-pat00020
: 피검사자의 판별점수와 태양인의 중심값 간의 거리,
Figure 112017001116753-pat00021
: 피검사자의 판별점수와 태음인의 중심값 간의 거리,
Figure 112017001116753-pat00022
: 피검사자의 판별점수와 소양인의 중심값 간의 거리,
Figure 112017001116753-pat00023
: 피검사자의 판별점수와 소음인의 중심값 간의 거리)(
Figure 112017001116753-pat00005
,
Figure 112017001116753-pat00006
,
Figure 112017001116753-pat00007
: Score of testee's discrimination,
Figure 112017001116753-pat00008
,
Figure 112017001116753-pat00009
,
Figure 112017001116753-pat00010
: Center value according to solar discriminant function,
Figure 112017001116753-pat00011
,
Figure 112017001116753-pat00012
,
Figure 112017001116753-pat00013
: Center value according to the discriminant function of taimin,
Figure 112017001116753-pat00014
,
Figure 112017001116753-pat00015
,
Figure 112017001116753-pat00016
: Center value according to discriminant function of Soyangin,
Figure 112017001116753-pat00017
,
Figure 112017001116753-pat00018
,
Figure 112017001116753-pat00019
: The center value according to the discriminant function of the so-
Figure 112017001116753-pat00020
: The distance between the testee's discrimination score and the center value of the sun person,
Figure 112017001116753-pat00021
: The distance between the testee's discrimination score and the center value of the taewee,
Figure 112017001116753-pat00022
: The distance between the testee's score and the center of the ruler,
Figure 112017001116753-pat00023
: The distance between the testee's discrimination score and the center of the noise)

상기 맥파특징은, 상기 미분된 맥파신호의 맥파형으로부터 얻어지는 일정시간 동안 상부 피크의 개수, 하부 피크의 개수, 각 피크의 크기, 및 맥파 전체 폭을 포함할 수 있다. The pulse wave characteristic may include the number of the upper peak, the number of the lower peak, the size of each peak, and the entire pulse wave width for a predetermined time obtained from the pulse waveform of the differentiated pulse wave signal.

상기 판별함수는 연령대별 판별함수를 가지고, 상기 판별점수를 산출하는 단계는, 피검사자의 연령을 입력받는 경우, 상기 입력된 피검사자의 연령에 대응하는 연령대별 판별함수에 기초하여 상기 판별점수를 산출할 수 있다.Wherein the discrimination function has an age-specific discrimination function, and the step of calculating the discrimination score comprises the step of calculating the discrimination score based on the age-group discrimination function corresponding to the age of the inputted test subject when receiving the age of the subject .

본 발명은 촌맥, 관맥 및 척맥의 맥파신호를 감지하는 맥파검출부, 상기 감지된 맥파신호를 미분하는 미분기와, 상기 감지된 맥파신호로부터 사상체질을 판별하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 미분된 맥파신호로부터 맥파특징을 추출하며, 상기 추출된 맥파특징 및 사상체질 판별함수에 기초하여 판별점수를 산출하고, 상기 산출된 판별점수와 기 설정된 사상체질별 판별함수의 중심값과의 거리를 산출하며, 상기 산출된 거리를 바탕으로 사상체질을 판별하는 사상체질판별장치를 제공하여 상기 목적을 달성한다.The present invention includes a pulse wave detecting unit for detecting a pulse wave signal of a cord, a vein and a chest, a differentiator for differentiating the sensed pulse wave signal, and a processor for determining a sasang constitution from the sensed pulse wave signal, Extracting a pulse wave characteristic from the detected pulse wave signal, calculating a discrimination score based on the extracted pulse wave characteristic and a sasang constitution discrimination function, calculating a distance between the calculated discrimination score and a center value of a discrimination function for each predetermined constitution, And a sasang constitution discriminating device for discriminating a sasang constitution based on the calculated distance, thereby achieving the above object.

상기 맥파검출부는, 촌맥, 관맥 및 척맥에 밀착되는 진동센서를 포함하고, 상기 진동센서는 압전센서, 스트레인게이지 또는 컨덴서 마이크일 수 있다.The pulse wave detecting unit may include a vibration sensor which is in close contact with a locus, a vein and a chin, and the vibration sensor may be a piezoelectric sensor, a strain gauge, or a condenser microphone.

상기한 바와 같이, 본 발명은 피검사자의 맥파신호를 바탕으로 검출된 맥파특징과 판별함수를 이용하여, 피검사자의 사상체질을 신속하고 정확하게 판별할 수 있다.INDUSTRIAL APPLICABILITY As described above, the present invention can quickly and accurately determine the sasang constitution of a testee using a pulse wave characteristic and a discriminant function detected based on a pulse wave signal of a test subject.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사상체질 판별장치의 개략적인 블록선도이다.
도 2는 도 1의 사상체질 판별장치의 구성요소를 구체화한 블록선도이다.
도 3은 사상체질 판별장치가 맥파를 감지하는 위치를 도시한 것이다.
도 4는 측정된 맥파와 맥파의 미분 값을 도시한 그래프이다.
도 5a는 촌맥, 관맥, 척맥에서 측정한 미분된 맥파를 도시한 그래프이다.
도 5b는 도 5a의 A 부분을 확대하여 도시한 그래프이다.
도 6a, 6b는 사상체질 판별함수의 도출을 설명하기 위해, x1, x2좌표계에 피측정자의 맥파특징에 따라 표시한 그래프이다.
도 7은 판별함수와 중심값을 구하는 과정을 나타내는 순서도이다.
도 8는 피검사자의 사상체질 판별방법을 나타내는 순서도이다.
1 is a schematic block diagram of a sate throat discriminating apparatus according to an embodiment of the present invention.
Fig. 2 is a block diagram embodying the components of the sate last constitution discriminating apparatus shown in Fig. 1;
FIG. 3 shows a position at which a sasang constitution discriminating device senses a pulse wave.
4 is a graph showing differential values of the measured pulse waves and pulse waves.
FIG. 5A is a graph showing the differentiated pulse waves measured at the locus, the vein, and the chest.
FIG. 5B is a graph showing an enlarged view of a portion A in FIG. 5A.
Figure 6a, 6b is a graph showing a pulse wave according to the characteristics of the probe on the blood, x 1, x 2 coordinate systems to explain the derivation of the spirit constitution discriminant function.
7 is a flowchart showing a process of obtaining a discriminant function and a center value.
Fig. 8 is a flowchart showing a method of judging the sasang constitution of the subject.

이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.Hereinafter, various embodiments of the present document will be described with reference to the accompanying drawings. It should be understood, however, that the techniques described herein are not intended to be limited to any particular embodiment, but rather include various modifications, equivalents, and / or alternatives of the embodiments of this document. In connection with the description of the drawings, like reference numerals may be used for similar components.

본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to limit the scope of the other embodiments. The singular expressions may include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. Terms used herein, including technical or scientific terms, may have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art. The general predefined terms used in this document may be interpreted in the same or similar sense as the contextual meanings of the related art and, unless expressly defined in this document, include ideally or excessively formal meanings . In some cases, even the terms defined in this document can not be construed as excluding the embodiments of this document.

이하, 첨부된 도면을 참고하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 사상체질 판별장치와 사상체질 판별방법을 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a sasang constitution discriminating apparatus and a sasang constitution discriminating method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1 및 도 2는 사상체질 판별장치의 블록선도이고, 도 3은 맥파를 감지하는 과정을 설명하는 도면이다.FIG. 1 and FIG. 2 are block diagrams of a sasang constitution discriminating apparatus, and FIG. 3 is a view for explaining a process of detecting a pulse wave.

도 1 및 도 2를 참조하여, 사상체질 판별장치의 구성을 설명한다.Referring to Figs. 1 and 2, the configuration of a sate lasting constitution discriminating apparatus will be described.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사상체질 판별장치의 개략적인 블록선도이다.1 is a schematic block diagram of a sate throat discriminating apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 사상체질 판별장치는 맥파검출부(10)와 프로세서(20)를 포함한다. 맥파검출부(10)는 진동센서(11)를 통하여 사람의 맥파를 감지하고, 감지된 맥파 신호를 프로세서(20)로 전달한다.Referring to FIG. 1, the sate phase composition discriminating apparatus includes a pulse wave detecting unit 10 and a processor 20. The pulse wave detecting unit 10 detects a person's pulse wave through the vibration sensor 11 and transmits the detected pulse wave signal to the processor 20. [

도 1에서, 프로세서(20)는 미분기(22), 맥파특징 추출부(26), 사상체질 판별부(27)로 구성된다. 전달된 맥파신호의 변화량을 나타내기 위하여 미분기(22)에서 맥파신호를 미분하고, 미분된 맥파신호로부터 맥파특징 추출부(26)는 맥파특징을 추출한다. 사상체질 판별부(27)는 추출된 맥파특징과 사상체질 판별함수에 기초하여 판별점수를 산출하고, 산출된 판별점수와 기 설정된 사상체질별 판별함수의 중심값과의 거리를 산출한다. 사상체질 판별부(27)는 사상체질별 판별함수의 중심값과의 거리를 비교하여 사상체질을 판별한다.1, the processor 20 is composed of a differentiator 22, a pulse wave feature extraction unit 26, and a sasang constitution discrimination unit 27. The pulse wave signal extractor 26 differentiates the pulse wave signal in the differentiator 22 to represent the amount of change of the transmitted pulse wave signal and extracts the pulse wave feature from the differentiated pulse wave signal. The sasang constitution discrimination unit 27 calculates the discrimination score based on the extracted pulse wave features and the sasang constitution discrimination function, and calculates the distance between the calculated discrimination score and the center value of the discrimination function for each predetermined sasang constitution. The sasang constitution discriminating section 27 discriminates the sasang constitution by comparing distances from the central value of the discriminant function of each sasang constitution.

본 발명의 일 실시예에 따른 사상체질 판별장치의 구성을 도 2를 참조하여 구체적으로 살펴본다. 그리고,도 2 내지 4를 참조하여 맥파 감지 과정을 설명한다.The configuration of a sate lasting constitution discriminating apparatus according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. The pulse wave detection process will be described with reference to FIGS. 2 to 4. FIG.

도 2는 도 1의 사상체질 판별장치의 구성요소를 구체화한 블록선도이다.Fig. 2 is a block diagram embodying the components of the sate last constitution discriminating apparatus shown in Fig. 1;

도 2를 참조하면, 맥파검출부(10)는 진동센서(11), 가압밴드(12), 밸브(13), 및 공기압축기(14)로 구성된다.2, the pulse-wave detecting unit 10 includes a vibration sensor 11, a pressure band 12, a valve 13, and an air compressor 14.

진동센서(11)는 3개로 구성되고, 각각의 진동센서(11)는 촌맥, 관맥 및 척맥의 위치에 밀착시킨다. 진동센서(11)는 압전센서, 스트레인게이지 또는 컨덴서 마이크등과 같이 맥파를 감지할 수 있는 장치일 수 있다.The vibration sensor 11 is composed of three pieces, and each of the vibration sensors 11 is brought into close contact with the position of the locus, the vein and the chin. The vibration sensor 11 may be a device capable of detecting a pulse wave such as a piezoelectric sensor, a strain gauge, or a condenser microphone.

도 3은 맥파를 감지하기 위한 진동센서(11)의 위치를 도시한 것이다.3 shows the position of the vibration sensor 11 for detecting a pulse wave.

도 3을 참조하면, 진동센서(11)가 위치할 촌맥, 관맥 및 척맥의 위치를 알 수 있다. 진맥은 손목의 촌맥, 관맥와 척맥을 구별하여 이루어진다. 관맥은 손과 연결된 팔목의 끝 부분의 요골에서 안쪽에서 진맥된다. 촌맥은 관맥에서 손쪽으로 위치하는 곳에서 진맥되고, 척맥은 관맥에서 손으로부터 멀어지는 곳에서 진맥된다.Referring to Fig. 3, the position of the locus, the vein and the chord in which the vibration sensor 11 is to be located can be known. The branch line is made up of the division of the wrist, the vein and the vein. The vein is contracted from the inside of the radius of the tip of the cuff connected to the hand. The cochlear artery is located at the site of the hand from the vein, and the vein is located at a position away from the vein in the vein.

진동센서(11)가 각각의 맥에 밀착되기 위하여, 가압밴드(12)는 진동센서(11)가 위치한 손목을 감싼다. 이후, 가압밴드(12)는 공기압축기(14)로부터 압축된 공기를 제공받고, 가압밴드(12)는 진동센서(11)와 손목을 가압하여 밀착시킨다. The pressure band 12 surrounds the wrist where the vibration sensor 11 is located so that the vibration sensor 11 is brought into close contact with each of the vanes. Thereafter, the pressure band 12 is supplied with the compressed air from the air compressor 14, and the pressure band 12 presses the wrist against the vibration sensor 11 to bring them into close contact.

밸브(13)를 조절하여 가압밴드(12)의 압력은 감소되고, 3개의 진동센서(11)에 의해 감지되어 출력부(40)에 표시된 각각의 맥파가 일정한 크기에 도달하게 되면, 밸브(13)를 잠그고 맥파를 측정한다. 다수의 맥파특징을 얻기 위하여 맥파는 양손에서 측정될 수 있다.The pressure of the pressure band 12 is reduced by adjusting the valve 13 and when each pulse wave detected by the three vibration sensors 11 and displayed on the output unit 40 reaches a certain size, ) And measure the pulse wave. The pulse wave can be measured in both hands to obtain multiple pulse wave features.

맥파측정은 압력게이지(미도시)를 설치하여 설정된 압력까지 가압한 후, 밸브(13)를 풀어 특정한 압력에서 맥파를 측정할 수 있고, 압력게이지와 밸브(13)를 제어부가 포함된 프로세서(20)에 연결하여 맥파측정을 자동화하는 것도 가능하다.The pressure of the pulse wave can be measured at a specific pressure by releasing the valve 13 after the pressure gauge (not shown) is provided to press the pressure gauge to a set pressure. The pressure gauge and the valve 13 are connected to the processor 20 ) To automate pulse wave measurement.

상기 과정을 통하여 감지된 맥파신호는 차동증폭기(21), 미분기(22), 주파수 3배기(23), 아날로그/디지털 변환기(24)를 거쳐서 맥파신호를 변환시킨다.The pulse wave signal sensed through the above process converts the pulse wave signal through the differential amplifier 21, the differentiator 22, the frequency 3 and the analogue / digital converter 24.

차동증폭기(21)는 맥파신호의 노이즈 제거를 위하여 사용된다. 노이즈는 일반적으로 고주파 신호에 해당하므로, 차동증폭기(21) 대신 저역통과필터(LPF)를 이용하여 노이즈가 제거될 수 있다. The differential amplifier 21 is used for removing noise of the pulse wave signal. Since the noise generally corresponds to a high frequency signal, the noise can be removed by using a low pass filter (LPF) instead of the differential amplifier 21.

노이즈가 제거된 맥파신호를 전송받아, 미분기(22)는 맥파신호를 미분하여 맥파신호의 시간에 따른 변화를 나타낸다. 일반적으로, 맥파의 피크 점은 심장의 수축파와 이완파에 의해서 측정되므로 두 개로 측정된다. 맥파특징을 강조하고, 세분화하기 위하여 미분기(22)는 맥파신호를 미분한다. The pulse wave signal with the noise removed is received, and the differentiator 22 differentiates the pulse wave signal to show a change with time of the pulse wave signal. Generally, the peak point of the pulse wave is measured by the contraction wave and the relaxation wave of the heart, so that it is measured in two. The differentiator 22 differentiates the pulse wave signal in order to emphasize and segment the pulse wave characteristic.

도 4를 참조하여, 도 4는 측정된 맥파와 맥파의 미분 값을 도시한 그래프이다.Referring to FIG. 4, FIG. 4 is a graph showing differential values of the measured pulse waves and pulse waves.

도 4를 참조하면, 추출된 맥파신호의 경우에는 한 주기내에서 상부 피크 점(PA)이 2개가 존재하는 것을 알 수 있다. 맥파신호를 미분한 맥파의 변화량을 살펴보면, 미분된 맥파신호는 맥파신호의 기울기의 증감을 나타내므로 보다 많은 피크점을 가지고, 미분된 맥파신호는 맥파특징을 추출하기 용이하다.Referring to FIG. 4, in the case of the extracted pulse wave signal, it can be seen that there are two upper peak points (P A ) in one period. The pulsatile pulse wave signal has more peak points because it shows the increase / decrease of the pulse wave signal slope, and the pulse wave signal of the differentiated pulse wave is easy to extract the pulse wave characteristic.

필요에 따라, 더 많은 맥파특징을 추출하기 위해 2차 미분, 3차 미분을 할 수 있다. 연산증폭기는 미분기(22)와 차동증폭기(21)를 대신할 수 있다.If necessary, you can do a second derivative, a third derivative to extract more pulse wave features. The operational amplifier can be substituted for the differentiator 22 and the differential amplifier 21.

주파수 3배기(23)는 맥파의 주파수를 3배 증가시키는 역할을 하는 장치로서, 맥파의 특징을 부각시키기 위하여 사용된다. 본 발명의 실시예에서는 주파수 3배기를 사용하였지만, 맥파의 주파수를 정수배 증가시키는 주파수 체배기를 이용할 수 있다. 주파수 3배기를 사용하면, 주파수가 증가되어 동일시간에 전달된 맥파형이 증가하므로 더 많은 정보를 획득할 수 있다.The frequency hopper 23 serves to increase the frequency of the pulse wave three times, and is used to highlight the characteristic of the pulse wave. In the embodiment of the present invention, a frequency multiplier for increasing the frequency of the pulse wave by an integer multiple can be used. Using frequency 3 excitation, the frequency is increased and the pulse waveform transmitted at the same time increases, so more information can be obtained.

상기의 과정을 거친 맥파신호는 아날로그신호이므로, 프로세서(20)에서 처리하도록 아날로그 신호인 맥파신호를 디지털 신호로 변환시킬 필요가 있다. 따라서, 맥파신호는 아날로그/디지털 변환기(24)(ADC: Analog-Digital Converter)를 이용하여 디지털 신호로 변환한다.Since the pulse wave signal that has undergone the above process is an analog signal, it is necessary to convert the pulse wave signal, which is an analog signal, into a digital signal for processing by the processor 20. [ Therefore, the pulse wave signal is converted into a digital signal by using an analog-to-digital converter (ADC) 24.

디지털 신호로 변환된 맥파신호는 프로세서(20)로 전달되고, 프로세서(20)내의 맥파신호 처리부(25)는 맥파신호를 이용하여 맥파형(pulse wave)으로 전환하고, 출력부(40)로 전달하여 맥파형을 확인할 수 있다.The pulse wave signal converted into the digital signal is transmitted to the processor 20 and the pulse wave signal processing unit 25 in the processor 20 converts the pulse wave into a pulse wave using the pulse wave signal and transmits the pulse wave to the output unit 40 So that the pulse waveform can be confirmed.

맥파형을 바탕으로 맥파특징 추출부(26)에서 다양한 맥파특징을 추출할 수 있다. 맥파특징 추출부(26)는 맥파형에서 맥파의 특징인 촌, 관, 척 맥들의 상부 피크수, 하부 피크수, 각 피크의 크기, 각 피크의 반치폭, 각 피크간 거리, 맥파 전체의 폭 등을 추출한다.Various pulse wave features can be extracted by the pulse wave feature extraction unit 26 based on the pulse wave type. The pulse-wave-characteristic extracting unit 26 extracts, from the pulse waveform, the number of the upper peak, the lower peak, the size of each peak, the half width of each peak, the distance between each peak, .

사상체질 판별부(27)에서는 각 맥들로부터 추출된 맥파특징을 바탕으로 사상체질을 판별한다. 사상체질 판별부(27)에서는 판별함수와 사상체질별로 판별함수에 따른 중심값을 가지거나 판별함수와 사상체질별로 판별함수에 따른 중심값을 입력받을 수 있다.The sasang constitution discriminating section 27 discriminates sasang constitution based on the pulse wave characteristic extracted from each vein. The sasang constitution discrimination unit 27 may have a central value according to the discriminant function and a central value according to the discriminant function for each discriminant function and sasang constitution for each discriminant function and sasang constitution.

판별점수는 맥파특징으로 이루어진 판별변수를 판별함수에 입력하여 산출된다. 사상체질 판별부(27)는 판별점수와 기 설정된 사상체질별 판별함수의 중심값과의 거리를 산출하고, 가장 근접한 거리를 가지는 사상체질을 피검사자의 사상체질로 판별하고, 출력부를 통하여 나타낸다.The discriminant score is calculated by inputting the discriminant variable of the pulse wave characteristic into the discriminant function. The sasang constitution discrimination unit 27 calculates the distance between the discrimination score and the center value of the discrimination function for each sasang constitution, identifies the sasang constitution having the closest distance as the sasang constitution of the examinee, and shows through the output unit.

출력부(40)는 맥파신호 처리부(25)를 통하여 맥파형을 나타내고, 사상체질 판별부(27)에서 최종적으로 판단된 사상체질을 나타낸다. 또한, 출력부(40)는 추가로 피검사자의 정보나, 체질에 따른 음식, 운동, 의학정보와 같은 정보를 제공할 수 있다.The output unit 40 represents the pulse waveform through the pulse wave signal processing unit 25 and indicates the sasang constitution finally determined by the sasang constitution discriminating unit 27. [ In addition, the output unit 40 can further provide information such as information on the testee, food, exercise, medical information according to the constitution.

출력부(40)는 출력물을 생성하는 장치이거나, 디스플레이부를 가지는 장치일 수 있다.The output unit 40 may be a device for generating an output, or a device having a display unit.

또한, 입력부(30)는 피검사자의 연령, 성별을 입력받을 수 있다. 사상체질 판별장치는 사상체질 판별의 정확도를 높이기 위해서, 피검사자의 정보를 바탕으로 연령, 성별에 따라 판별함수를 다르게 설정할 수 있다.Further, the input unit 30 can receive the age and gender of the subject. In order to increase the accuracy of the sasang constitution discrimination, the sasang constitution discrimination device can set the discrimination function differently according to the age and sex based on the information of the testee.

이하, 사상체질 판별장치의 동작을 설명한다.Hereinafter, the operation of the sludge constitution discriminating apparatus will be described.

연령과 성별 등에 따른 판별함수가 사상체질 판별부(27)에 저장되어 있는 경우, 피검사자의 연령과 성별 등은 입력부(30)를 통하여 프로세서로 입력된다.When the discrimination function according to age, sex and the like is stored in the sasang constitution discrimination unit 27, the age and sex of the examinee are inputted to the processor through the input unit 30.

진동센서(11)는 피검사자의 손목의 촌맥, 관맥, 척맥에 위치한다. 가압밴드(12)는 진동센서(11)를 감싸고, 가압밴드(12)에 연결된 공기압축기(14)는 압축공기를 가압밴드(12)로 주입한다. 진동센서(11)는 압축공기가 주입된 가압밴드(12)에 의해 각각의 맥에 고정된다. 밸브(13)를 통하여, 일정한 압력을 만들고, 일정한 압력에서 맥파검출부(10)는 맥파를 측정하게 된다.The vibration sensor 11 is located at the locus of the subject's wrist, the vein, and the pulse. The pressure band 12 surrounds the vibration sensor 11 and the air compressor 14 connected to the pressure band 12 injects the compressed air into the pressure band 12. The vibration sensor 11 is fixed to each vein by a pressure band 12 into which compressed air is injected. A constant pressure is generated through the valve 13, and the pulse wave detecting unit 10 measures the pulse wave at a constant pressure.

각각의 촌맥, 관맥 및 척맥에서 측정된 맥파신호들은 차동증폭기(21), 미분기(22), 주파수 3배기(23)를 통과하면서 맥파특징 추출이 용이하도록 변환된다. 이후, 맥파신호는 아날로그/ 디지털 변환기(24)를 통하여 디지털 신호로 변환되어 제어부(28)로 전송된다. 전송된 맥파신호는 맥파신호 처리부(25)에서 맥파형을 형성한다. 맥파형은 맥파신호 처리부(25)에서 출력부(40)를 통하여 출력되거나 디스플레이될 수 있다. The pulse wave signals measured in the respective cochlea, the vein and the chest are converted so as to facilitate the extraction of the pulse wave characteristic while passing through the differential amplifier 21, the differentiator 22 and the frequency 3 oscillator 23. Thereafter, the pulse wave signal is converted into a digital signal through the analog / digital converter 24 and transmitted to the control unit 28. The transmitted pulse wave signal forms a pulse waveform in the pulse wave signal processing unit 25. [ The pulse waveform can be output or displayed through the output unit 40 in the pulse wave signal processing unit 25.

그래프로 형성된 맥파형을 바탕으로 맥파특징 추출부(26)는 판별함수의 변수에 해당하는 맥파특징을 추출한다. 추출된 맥파특징은 사상체질 판별부(27)로 전송된다.The pulse wave feature extraction unit 26 extracts a pulse wave feature corresponding to a variable of the discrimination function based on the pulse waveform formed by the graph. The extracted pulse wave characteristic is transmitted to the sasang constitution discrimination section 27.

사상체질 판별부(27)는 판별함수를 이용하여, 피검사자의 판별점수를 산출한다. 사상체질 판별부(27)는 미리 저장된 사상체질별 판별함수의 중심값과의 거리를 구한다. 상기와 같이 구해진 거리를 바탕으로 사상체질 판별부(27)는 최근접 거리를 가지는 사상체질을 피검사자의 사상체질로 판별하고, 판별결과는 출력부(40)를 통하여 출력되거나 디스플레이된다.The sasang constitution discrimination unit 27 calculates the discrimination score of the testee using the discriminant function. The sasang constitution discrimination unit 27 obtains the distance from the center value of the discrimination function for each sasang constitution previously stored. Based on the distance thus obtained, the sasang constitution discriminating section 27 discriminates the sasang constitution having the closest distance as the sasang constitution of the examinee, and the discrimination result is outputted or displayed through the output section 40.

이하에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 사상체질 판별방법은 첨부된 도면을 바탕으로 설명한다.Hereinafter, a method for determining sasang constitution according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

사상체질 판별장치는 사상체질 판별을 위하여, 본인의 사상체질을 이미 알고 있거나, 결정된 사람들에 대하여 맥파를 측정하여, 맥파특징을 추출한다. 판별함수는 추출된 맥파특징을 변수로하여 산출되고, 사상체질 판별부(27)에 입력된다. 판별함수의 중심값은 사상체질별로 산출되고, 중심값은 사상체질 판별부(27)에 입력된다.The sasang constitution discrimination device extracts the pulse wave features by measuring the pulse wave of people whose sasang constitution is already known or determined for the sasang constitution discrimination. The discrimination function is calculated using the extracted pulse wave characteristics as a variable and input to the sasang constitution discrimination unit 27. The center value of the discrimination function is calculated for each sasang constitution, and the center value is inputted to the sasang constitution discrimination section 27.

이후, 사상체질 판별장치는 체질을 모르는 피검사자를 대상으로 맥파검출부(10)에서 맥파를 측정하여 맥파특징 추출부(26)에서 맥파특징을 추출하고, 사상체질 판별부(27)에서 판별함수와 중심값을 이용하여 사상체질을 판별한다.Then, the sasang constitution discriminating device measures the pulse wave in the pulse wave detecting section 10 for the examinee who does not know the constitution, extracts the pulse wave characteristic from the pulse wave characteristic extracting section 26, The value is used to determine the sasang constitution.

도 5a, b 내지 도 6a, 6b를 참조하여, 각각의 맥파특징과 맥파특징을 이용하여 판별함수와 중심값을 구하는 과정을 설명한다.5A, 6B, 6A, and 6B, a process of obtaining a discriminant function and a center value using each pulse wave characteristic and pulse wave characteristic will be described.

도 5a 및 도 5b를 참조하여, 각각의 맥파특징을 살펴본다.Referring to Figs. 5A and 5B, characteristic of each pulse wave will be described.

도 5a는 좌 손목의 촌맥, 관맥, 척맥을 동시에 3주기씩 측정해서 얻어진 맥파들을 도시한 파형그래프이다.FIG. 5A is a waveform graph showing pulse waves obtained by measuring the left, the right, and the left and right wrists in three cycles at the same time.

좌 손목의 요골동맥의 촌맥, 관맥, 척맥 부위에 진동센서로 콘덴서 마이크로폰 센서를 부착하여 얻어진 신호를 연산증폭기로 증폭하여 얻은 촌맥, 관맥, 척맥의 맥파는 도 5a와 같다. 5A shows a pulse wave of a cord, a vein, and a chorda obtained by amplifying a signal obtained by attaching a condenser microphone sensor to a locus of a radial artery of a left wrist with a vibration sensor using an operational amplifier.

진동센서(11)로 커패시턴스를 갖는 용량형 마이크로폰 센서를 이용하는 경우, 센서의 커패시턴스 성분과 맥파 측정시스템의 저항 성분으로 인해 미분회로가 구성될 수 있다. 이 경우, 측정된 맥파는 일반적인 맥파가 아닌 미분(가속도) 맥파로 구성된다. 한 주기 맥파 전체의 폭은 한 주기와 동일하므로, Wp로 구해진다.When a capacitance type microphone sensor having capacitance as the vibration sensor 11 is used, the differential circuit can be constituted by the capacitance component of the sensor and the resistance component of the pulse wave measuring system. In this case, the measured pulse wave is composed of a differential pulse (acceleration pulse) rather than a normal pulse wave. Since the width of the entire one-cycle pulse wave is equal to one cycle, it is obtained as W p .

도 5b는 도 5a에서 나타난 촌맥의 한 주기에서 피크 밀집지역(A)을 확대하여 도시한 파형그래프이다.5B is a waveform graph showing an enlarged peak area A in one period of the cusp of FIG. 5A.

도 5b를 참조하면, 좌 손목 촌맥의 한 주기내의 피크는 Pcu1 , Pcu2 , Pcu3 , Pcu4 , Pcd1, Pcd2 , Pcd3 , Pcd4 , Pcd5로 표시되어 있다. 이 중 상부 피크는 Pcu1 , Pcu2 , Pcu3 , Pcu4 로, 상부 피크의 개수는 4개이다. 또한 이 중 하부 피크는 Pcd1 , Pcd2 , Pcd3 , Pcd4 , Pcd5로, 하부 피크의 개수는 5개이다.Referring to FIG. 5B, peaks in one cycle of the left wrist cortex are represented by P cu1 , P cu2 , P cu3 , P cu4 , P cd1, P cd2 , P cd3 , P cd4 , and P cd5 . Of these, the upper peaks are P cu1 , P cu2 , P cu3 , P cu4 , And the number of the upper peak is four. The lower peak P cd1 , P cd2 , P cd3 , P cd4 , and P cd5 , and the number of the bottom peaks is five.

피크의 크기는 상부 제1 피크(Pcu1)의 경우, 피크 봉우리에서의 값 A1이고, 상부 제2 피크(Pcu2)의 경우에는 피크 봉우리에서의 값 A2이며, 상부 제3 피크(Pcu3)의 경우에는 피크 봉우리에서의 값 A3이며, 상부 제4 피크(Pcu4)의 경우에는 피크 봉우리에서의 값 A4 이다. 상부 피크의 경우에만 설명을 하였으나, 하부 피크의 경우에도 동일하게 피크의 크기를 구할 수 있다.If the size of the peak is above a first peak (P cu1), the peak and the value A 1 at the peak, and the value A 2 at is peak peaks in the case of the upper second peak (P cu2), the upper third peak (P cu3 ) is the value A 3 in the peak peaks, and in the case of the upper fourth peak (P cu 4) is the value A 4 in the peak peaks. Although only the case of the upper peak is described, the peak size can be similarly obtained in the case of the lower peak.

각 피크 간의 거리는 상부 제1 및 제2 피크(Pcu1 , Pcu2) 간의 거리인 dp12이다. 이러한 방법으로 상부 제2 및 제2 피크 간의 거리 등 각각의 피크 간의 거리가 도출된다.The distance between each peak is dp 12 , the distance between the upper first and second peaks (P cu1 , P cu2 ). In this way, the distance between each peak, such as the distance between the upper second and second peaks, is derived.

각 피크의 반치폭은 상부 제1 피크(Pcu1)를 기준으로 설명하면, 제1 피크의 크기(A1)의 반에 해당하는 값인 A1/2를 가지는 제1 피크의 영역의 폭인 Wh이다.Full width at half maximum of each peak is the width W h of the area of the first peak having a value of A 1/2 corresponding to a half of the upper first peak will be described based on the (P cu1), a first peak magnitude (A 1) of .

상기와 같은 방법으로 좌 관맥 및 척맥과 우 촌맥, 관맥 및 척맥에 대해서도 동일하게 상하부 피크의 개수, 크기, 피크간 거리, 피크의 빈치폭, 한 주기 맥파 전체의 폭을 구할 수 있다.In the same manner, the number and size of the upper and lower peaks, the distance between the peaks, the width of the peak of the peak, and the width of the entire one-cycle pulse wave can be obtained for the left and right chorus, right chorus,

상기와 같이 미분된 맥파신호의 맥파형으로부터 다양한 맥파특징을 추출할 수 있고, 맥파특징을 판별변수(x1, x2, ···, xp)로 하여 판별함수를 산출할 수 있다. As described above, various pulse wave features can be extracted from the pulse waveform of the differentiated pulse wave signal, and the discriminant function can be calculated using the pulse wave characteristics as the determination variables (x 1 , x 2 , ..., x p ).

판별함수를 구하는 과정은 도 6a, 도 6b를 기초로 설명한다.The process of obtaining the discriminant function will be described based on Figs. 6A and 6B.

도 6a와 도 6b는 맥파 특징 데이터들을 임의의 직선에 정사영시키는 과정을 도시한 그래프를 나타낸다.6A and 6B are graphs showing a process of orthogonalizing the pulse wave characteristic data to an arbitrary straight line.

판별함수를 구하는 과정을 개략적으로 설명하기 위하여, 두 종류의 체질을 갖는 사람들로부터 획득한, 두 종류의 맥파특징을 이용하여 판별함수 구하는 과정을 설명한다.To roughly explain the process of obtaining a discriminant function, a process of obtaining a discriminant function using two kinds of pulse wave characteristics acquired from people with two kinds of constitutions will be described.

도 6a와 도 6b를 참조하면, 체질 G1(예를 들면 소음), 체질 G2(예를 들면 태음)를 가지는 사람들은 이 사람들로부터 측정한 맥파로부터 추출한 2종류의 특징(예를 들면 상부 피크수 = x1, 최대 상부 피크 크기 = x2) 데이터를 가진다. x1과 x2는 해당 맥파특징을 가지는 판별변수를 나타내고, G1, G2 체질에 대하여 그래프로 나타낸 것이 도 6a이다. 6A and 6B, people having a constitution G 1 (for example, noise) and a constitution G 2 (for example, lunation) are classified into two types of characteristics extracted from the pulse waves measured from these people (for example, Number = x 1 , maximum peak size = x 2 ) data. x 1 and x 2 represent discriminant variables having the respective pulse wave characteristics, and FIG. 6A is a graph showing the results of the G 1 and G 2 constructions .

체질을 분류하는 방법은 도 6a와 같이 각각의 맥파특징들을 임의의 직선에 정사영하는 방법이 있다. 도 6a와 도 6b를 비교하면, 도 6b의 직선으로 맥파특징들을 정사영하는 것이 체질간의 겹치는 영역이 없이 잘 분리가 되는 것을 알 수 있다. 도 6a는 직선에 정사영된 G1체질의 맥파특징과 G2체질의 맥파특징이 겹치는 부분이 존재하여, 체질은 분류되기 어렵지만, 도 6b는 직선 Y에 정사영된 G1체질의 맥파특징과 G2체질의 맥파특징이 겹치지 않으므로, 체질을 분류하기 용이하다.As a method of classifying the constitution, there is a method of orthogonalizing each pulse wave characteristic to an arbitrary straight line as shown in FIG. 6A. 6A and 6B, it can be seen that orthogonal projection of the pulse wave features on the straight line of FIG. 6B is well separated without overlapping regions between constitutions. Figure 6a is difficult to be in a pulse-wave characteristics and pulse wave characteristics of overlap of G 2 constitution of the G 1 sieving orthogonal projection to the straight line is present, the constitution is classified, Figure 6b is the pulse wave characteristics of the G 1 sieving orthogonal projection to the straight line Y and G 2 Since the pulse wave features of the constitution do not overlap, it is easy to classify the constitution.

각각의 맥파특징을 나타내는 점들을 직선에 정사영할 때, 각각의 체질이 가장 잘 분리되는 직선을 선형판별함수로 정한다. 두 체질 간의 맥파특징의 분산 대 체질 내의 맥파특징의 분산의 비가 큰 경우가 이에 해당한다.When the points representing each pulse wave feature are orthogonal to the straight line, the linear discriminant function is used to determine the straight line in which each constitution is best separated. This is the case when the ratio of variance of pulse wave characteristics between two constitutions to the variance of pulse wave characteristics in constitution is large.

체질 G1, G2의 맥파특징의 평균값을 가지는 평균벡터를 각각

Figure 112017001116753-pat00024
,
Figure 112017001116753-pat00025
라고 하고,
Figure 112017001116753-pat00026
,
Figure 112017001116753-pat00027
를 직선 Y에 정사영 한 것을 각각 μ1y, μ2y라고 정의한다. 정사영된 두 체질간의 분산은 도 6b에서 표시된 v12이고, v12는 (μ1y - μ2y)2으로 나타낼 수 있다. 직선 Y에 정사영된 맥파특징들 중에 체질 G1, G2내의 분산을 각각 v1 = σ2 1y, v2 = σ2 2y로 나타낼 수 있다. 체질 내의 분산은 각 체질별 분산을 더한 σ2 1y + σ2 2y = σ2 y이라고 표현할 수 있다.An average vector having an average value of the pulse wave characteristics of the constitutions G 1 and G 2 , respectively
Figure 112017001116753-pat00024
,
Figure 112017001116753-pat00025
And,
Figure 112017001116753-pat00026
,
Figure 112017001116753-pat00027
Each of the orthogonal projection on a straight line Y μ 1y, μ 2y . The variance between the orthophoric two constitutions is v 12 as shown in Figure 6b, and v 12 is (μ 1y - 2y μ) it can be represented by 2. The variance in the constitutions G 1 and G 2 in the orthogonal pulse wave features on the straight line Y can be expressed as v 1 = σ 2 1y and v 2 = σ 2 2y , respectively. The variance in the constitution is σ 2 1y + 2 2y = σ 2 y .

두 체질 간의 분산 대 체질 내의 분산의 비 J(a)는 아래와 같이 표현할 수 있다.The ratio J (a) of the variance in the variance between the two constitutions can be expressed as:

Figure 112017001116753-pat00028
Figure 112017001116753-pat00028

J(a)값이 최대인 직선 Y가 선형판별함수가 된다. A straight line Y with a maximum value of J (a) is a linear discriminant function.

아래에서, J(a)가 최대인 직선 Y에 해당하는 선형판별함수를 구하는 과정을 설명한다.Hereinafter, a process for obtaining a linear discriminant function corresponding to the straight line Y where J (a) is the maximum will be described.

체질 G1에 속하는 n1명의 사람들로부터 측정된 2종류의 맥파특징(상부 피크 수, 최대 상부 피크 크기)은 X 1이고, 아래와 같이 표시된다.The two types of pulse wave characteristics (upper peak number, maximum upper peak size) measured from n 1 persons belonging to the constitution G 1 are X 1 and are expressed as follows.

Figure 112017001116753-pat00029
Figure 112017001116753-pat00029

체질 G2에 속하는 n2명의 사람들로부터 측정된 2종류의 맥파특징은 X 2이고, 아래와 같이 표시된다.The two types of pulse wave characteristics measured from n 2 persons belonging to the constitution G 2 are X 2 and are expressed as follows.

Figure 112017001116753-pat00030
Figure 112017001116753-pat00030

x1, x2 좌표계 상의 한 점 P의 좌표는

Figure 112017001116753-pat00031
라고 하고, 직선 Y(선형판별함수) 위에 점 P를 정사영하기 위한 변환벡터는
Figure 112017001116753-pat00032
라고 하면, 판별함수는
Figure 112017001116753-pat00033
라고 쓸 수 있다.x 1 , x 2 The coordinates of a point P on the coordinate system are
Figure 112017001116753-pat00031
, And the transformation vector for orthogonalizing the point P on the straight line Y (linear discriminant function) is
Figure 112017001116753-pat00032
, The discriminant function is
Figure 112017001116753-pat00033
Can be written.

위의 맥파특징들에 대하여 두 체질 G1과 G2의 평균벡터가 각각

Figure 112017001116753-pat00034
Figure 112017001116753-pat00035
이며, 합동공분산행렬이 Spl이면, 직선 Y에 정사영된 체질 G1과 G2의 기대값(평균) μ1y와 μ2y, 분산 σ2 y = σ2 1y + σ2 2y은 다음으로 주어진다. For the above pulse wave features, the mean vectors of the two constellations G 1 and G 2 are
Figure 112017001116753-pat00034
Wow
Figure 112017001116753-pat00035
And the joint covariance matrix is S pl , the expected values (mean) μ 1y and μ 2y of the orthogonal constitutions G 1 and G 2 on the straight line Y and the variance σ 2 y = σ 2 1y + σ 2 2y is given by

Figure 112017001116753-pat00036
Figure 112017001116753-pat00036

Figure 112017001116753-pat00037
Figure 112017001116753-pat00037

Figure 112017001116753-pat00038
Figure 112017001116753-pat00038

(Var(Y): Y에 대한 분산)(Var (Y): variance for Y)

두 체질간 분산 대 체질 내 분산 비를 나타내는 식과 상기 식들을 기초로 아래의 식이 도출된다.Based on the equations expressing the dispersion ratio in the dispersion between the two constitutions and the above equations The following equation is derived.

Figure 112017001116753-pat00039
Figure 112017001116753-pat00039

J(a)값이 최대가 되는 변환벡터 a는 최대화정리(maximization lemma)를 바탕으로 아래와 같이 나타난다.The transformation vector a where the value of J (a) becomes the maximum appears on the basis of maximization lemma as follows.

Figure 112017001116753-pat00040
(c: 임의의 계수)
Figure 112017001116753-pat00040
(c: arbitrary coefficient)

c가 1일 때, 선형판별함수 Y는 아래와 같다.When c is 1, the linear discriminant Y is as follows.

Figure 112017001116753-pat00041
Figure 112017001116753-pat00041

여기서 두 체질 G1과 G2의 평균벡터

Figure 112017001116753-pat00042
Figure 112017001116753-pat00043
와 합동공분산행렬 S pl은 아래와 같다.Here, the average vector of the two constitutions G 1 and G 2
Figure 112017001116753-pat00042
and
Figure 112017001116753-pat00043
And the joint covariance matrix S pl are as follows.

Figure 112017001116753-pat00044
Figure 112017001116753-pat00044

Figure 112017001116753-pat00045
Figure 112017001116753-pat00045

Figure 112017001116753-pat00046
Figure 112017001116753-pat00046

Figure 112017001116753-pat00047
Figure 112017001116753-pat00047

Figure 112017001116753-pat00048
Figure 112017001116753-pat00048

여기서 S 1, S 2는 각각 체질 G1과 G2 데이터의 공분산행렬이다.Where S 1 and S 2 are covariance matrices of the constituents G 1 and G 2 data, respectively.

각 체질 G1(소음) 과 체질 G2(태음)의 정사영된 중심값

Figure 112017001116753-pat00049
,
Figure 112017001116753-pat00050
는 아래와 같다.The center of gravity of each constitution G 1 (noise) and constitution G 2 (lunation)
Figure 112017001116753-pat00049
,
Figure 112017001116753-pat00050
Are as follows.

Figure 112017001116753-pat00051
Figure 112017001116753-pat00051

Figure 112017001116753-pat00052
Figure 112017001116753-pat00052

체질을 모르는 새로운 맥파특성 x 0에 대해 판별함수 값은 아래와 같다.The discriminant function values for the new pulse wave property x 0 which does not know the constitution are as follows.

Figure 112017001116753-pat00053
Figure 112017001116753-pat00053

이때 판별함수 값(판별점수)

Figure 112017001116753-pat00054
와 두 체질의 중심값
Figure 112017001116753-pat00055
,
Figure 112017001116753-pat00056
와의 거리,At this time, the discriminant function value (discrimination score)
Figure 112017001116753-pat00054
And the central values of the two constitutions
Figure 112017001116753-pat00055
,
Figure 112017001116753-pat00056
Distance,

Figure 112017001116753-pat00057
,
Figure 112017001116753-pat00058
Figure 112017001116753-pat00057
,
Figure 112017001116753-pat00058

를 계산한 후,

Figure 112017001116753-pat00059
이면 x 0가 체질 G1에 속하고,
Figure 112017001116753-pat00060
이면 x 0가 체질 G2에 속한다.Lt; / RTI >
Figure 112017001116753-pat00059
If x 0 belongs to the constitution G 1 ,
Figure 112017001116753-pat00060
Then x 0 belongs to the constitution G 2 .

상기와 같이 사상체질을 아는 사람으로부터 획득한 맥파특성으로부터 사상체질판별함수를 구하고, 이후, 사상체질을 모르는 사람의 맥파특성을 이용하여 사상체질을 판별할 수 있다.The sasang constitutional discrimination function is obtained from the pulse wave characteristic acquired from a person who knows the sasang constitution as described above, and then the sasang constitution can be discriminated by using the pulse wave characteristic of the person who does not know the sasang constitution.

네 체질 G1, G2, G3, G4를 분류할 때에는 (1)식의 분자인 체질간 분산에는 체질간 제곱 합 행렬 B를 사용하고, 분모인 체질 내 분산에는 체질내 제곱 합 행렬 E를 사용하여 (1)을 다음과 같이 변형할 수 있다.Four extender G 1, G 2, G 3, G when to segment 4 (1) molecules between the constitution distribution of the expressions using the squared sum matrix B between the constitution and the denominator of the constitution within the dispersion is sieved within the squared sum matrix E (1) can be modified as follows.

Figure 112017001116753-pat00061
Figure 112017001116753-pat00061

체질간 제곱 합 행렬 B는 아래와 같다.The square sum matrix B between the constitutions is as follows.

Figure 112017001116753-pat00062
Figure 112017001116753-pat00063
Figure 112017001116753-pat00062
Figure 112017001116753-pat00063

여기서

Figure 112017001116753-pat00064
,
Figure 112017001116753-pat00065
,
Figure 112017001116753-pat00066
,
Figure 112017001116753-pat00067
는 각각 체질 G1, G2, G3, G4의 평균벡터이며,
Figure 112017001116753-pat00068
는 전체 체질의 평균벡터이다.here
Figure 112017001116753-pat00064
,
Figure 112017001116753-pat00065
,
Figure 112017001116753-pat00066
,
Figure 112017001116753-pat00067
Lt; RTI ID = 0.0 > G1, G 2 , G 3 , and G 4 ,
Figure 112017001116753-pat00068
Is the mean vector of total constitution.

그룹내 제곱 합 행렬 E는 다음과 같다.The in-group square sum matrix E is as follows.

Figure 112017001116753-pat00069
Figure 112017001116753-pat00069

여기서 S 1, S 2, S 3, S 4는 각각 체질 G1, G2, G3, G4 데이터의 공분산행렬이다.Here, S 1 , S 2 , S 3 , and S 4 denote the constituents G 1 , G 2 , G 3 , and G 4 data.

F를 최대로 하는

Figure 112017001116753-pat00070
Figure 112017001116753-pat00071
의 최대 고유값
Figure 112017001116753-pat00072
에 해당하는 고유벡터
Figure 112017001116753-pat00073
이고 이 때의 F값은
Figure 112017001116753-pat00074
이다. 그러므로 판별함수는
Figure 112017001116753-pat00075
는 체질 평균들의 차이를 가장 크게 해주는 즉 체질을 구별해주는 함수이다.
Figure 112017001116753-pat00076
Figure 112017001116753-pat00077
을 포함하여 3개의 고유값
Figure 112017001116753-pat00078
,
Figure 112017001116753-pat00079
,
Figure 112017001116753-pat00080
와 이에 해당하는 고유벡터
Figure 112017001116753-pat00081
,
Figure 112017001116753-pat00082
,
Figure 112017001116753-pat00083
를 가지므로, 3개의 판별함수
Figure 112017001116753-pat00084
,
Figure 112017001116753-pat00085
,
Figure 112017001116753-pat00086
가 얻어 지며, 이 판별함수들은 각 체질의 평균(중심값)
Figure 112017001116753-pat00087
,
Figure 112017001116753-pat00088
,
Figure 112017001116753-pat00089
,
Figure 112017001116753-pat00090
의 차이가 크게 나도록 해주는 차원 또는 방향을 가진다.To maximize F
Figure 112017001116753-pat00070
The
Figure 112017001116753-pat00071
Maximum eigenvalue of
Figure 112017001116753-pat00072
Eigenvector corresponding to
Figure 112017001116753-pat00073
And the F value at this time is
Figure 112017001116753-pat00074
to be. Therefore,
Figure 112017001116753-pat00075
Is a function that makes the difference between the constitution averages the greatest, that is, the constitution.
Figure 112017001116753-pat00076
The
Figure 112017001116753-pat00077
And three eigenvalues
Figure 112017001116753-pat00078
,
Figure 112017001116753-pat00079
,
Figure 112017001116753-pat00080
And corresponding eigenvectors
Figure 112017001116753-pat00081
,
Figure 112017001116753-pat00082
,
Figure 112017001116753-pat00083
Therefore, the three discriminant functions
Figure 112017001116753-pat00084
,
Figure 112017001116753-pat00085
,
Figure 112017001116753-pat00086
, And these discriminant functions are the mean (center value) of each constitution,
Figure 112017001116753-pat00087
,
Figure 112017001116753-pat00088
,
Figure 112017001116753-pat00089
,
Figure 112017001116753-pat00090
And the direction or magnitude of the difference.

판별함수

Figure 112017001116753-pat00091
,
Figure 112017001116753-pat00092
,
Figure 112017001116753-pat00093
에 의한 체질 G1의 평균값(중심값)을
Figure 112017001116753-pat00094
,
Figure 112017001116753-pat00095
,
Figure 112017001116753-pat00096
라고 하고, 판별함수
Figure 112017001116753-pat00097
,
Figure 112017001116753-pat00098
, 에 의한 체질 G2의 평균값(중심값)을
Figure 112017001116753-pat00100
,
Figure 112017001116753-pat00101
,
Figure 112017001116753-pat00102
라고 하고, 판별함수
Figure 112017001116753-pat00103
,
Figure 112017001116753-pat00104
,
Figure 112017001116753-pat00105
에 의한 체질 G3의 평균값(중심값)을
Figure 112017001116753-pat00106
,
Figure 112017001116753-pat00107
,
Figure 112017001116753-pat00108
라고 하고, 판별함수
Figure 112017001116753-pat00109
,
Figure 112017001116753-pat00110
,
Figure 112017001116753-pat00111
에 의한 체질 G4의 평균값(중심값)을
Figure 112017001116753-pat00112
,
Figure 112017001116753-pat00113
,
Figure 112017001116753-pat00114
라고 하면, 이것들은 다음의 식으로 주어진다.Discriminant function
Figure 112017001116753-pat00091
,
Figure 112017001116753-pat00092
,
Figure 112017001116753-pat00093
(Center value) of the constitution G 1 by
Figure 112017001116753-pat00094
,
Figure 112017001116753-pat00095
,
Figure 112017001116753-pat00096
, And the discriminant function
Figure 112017001116753-pat00097
,
Figure 112017001116753-pat00098
, (Center value) of the constitution G 2 by
Figure 112017001116753-pat00100
,
Figure 112017001116753-pat00101
,
Figure 112017001116753-pat00102
, And the discriminant function
Figure 112017001116753-pat00103
,
Figure 112017001116753-pat00104
,
Figure 112017001116753-pat00105
(Center value) of the constitution G 3 by
Figure 112017001116753-pat00106
,
Figure 112017001116753-pat00107
,
Figure 112017001116753-pat00108
, And the discriminant function
Figure 112017001116753-pat00109
,
Figure 112017001116753-pat00110
,
Figure 112017001116753-pat00111
(Center value) of the constitution G 4 by
Figure 112017001116753-pat00112
,
Figure 112017001116753-pat00113
,
Figure 112017001116753-pat00114
These are given by the following equations.

Figure 112017001116753-pat00115
,
Figure 112017001116753-pat00116
,
Figure 112017001116753-pat00117
,
Figure 112017001116753-pat00115
,
Figure 112017001116753-pat00116
,
Figure 112017001116753-pat00117
,

Figure 112017001116753-pat00118
,
Figure 112017001116753-pat00119
,
Figure 112017001116753-pat00120
,
Figure 112017001116753-pat00118
,
Figure 112017001116753-pat00119
,
Figure 112017001116753-pat00120
,

Figure 112017001116753-pat00121
,
Figure 112017001116753-pat00122
,
Figure 112017001116753-pat00123
,
Figure 112017001116753-pat00121
,
Figure 112017001116753-pat00122
,
Figure 112017001116753-pat00123
,

Figure 112017001116753-pat00124
,
Figure 112017001116753-pat00125
,
Figure 112017001116753-pat00126
,
Figure 112017001116753-pat00124
,
Figure 112017001116753-pat00125
,
Figure 112017001116753-pat00126
,

체질을 모르는 피검자의 새로운 맥파특성 x 0에 대해 판별함수

Figure 112017001116753-pat00127
,
Figure 112017001116753-pat00128
,
Figure 112017001116753-pat00129
에 의한 값(판별점수)를
Figure 112017001116753-pat00130
,
Figure 112017001116753-pat00131
,
Figure 112017001116753-pat00132
라고 하면
Figure 112017001116753-pat00133
,
Figure 112017001116753-pat00134
,
Figure 112017001116753-pat00135
이며 판별 규칙은 아래 식으로 나타내는 판별함수
Figure 112017001116753-pat00136
,
Figure 112017001116753-pat00137
,
Figure 112017001116753-pat00138
에 대한 사상체질별 중심값과 피검사자의 판별점수간 거리 중 가장 근접한 사상체질의 중심값에 해당하는 사상체질이 피검사자의 사상체질로 판별된다.The discriminant function for the new pulse wave characteristic x 0 of the subject who does not know the constitution
Figure 112017001116753-pat00127
,
Figure 112017001116753-pat00128
,
Figure 112017001116753-pat00129
(The discrimination score) by
Figure 112017001116753-pat00130
,
Figure 112017001116753-pat00131
,
Figure 112017001116753-pat00132
When you say
Figure 112017001116753-pat00133
,
Figure 112017001116753-pat00134
,
Figure 112017001116753-pat00135
And the discrimination rule is the discriminant function
Figure 112017001116753-pat00136
,
Figure 112017001116753-pat00137
,
Figure 112017001116753-pat00138
The sagittal constitution corresponding to the center value of the sagittal constitution closest to the distance between the center value of the sagittal constitution and the discrimination score of the testee is judged to be the sasang constitution of the testee.

Figure 112017001116753-pat00139
Figure 112017001116753-pat00139

Figure 112017001116753-pat00140
Figure 112017001116753-pat00140

Figure 112017001116753-pat00141
Figure 112017001116753-pat00141

Figure 112017001116753-pat00142
Figure 112017001116753-pat00142

예를 들면

Figure 112017001116753-pat00143
,
Figure 112017001116753-pat00144
,
Figure 112017001116753-pat00145
,
Figure 112017001116753-pat00146
중에서
Figure 112017001116753-pat00147
가 가장 작으면 피검자의 체질은 G2이다.For example
Figure 112017001116753-pat00143
,
Figure 112017001116753-pat00144
,
Figure 112017001116753-pat00145
,
Figure 112017001116753-pat00146
Between
Figure 112017001116753-pat00147
, The constitution of the subject is G 2 .

즉, 판별함수는 체질의 종류가 4종류이므로, 체질을 4종류로 분류하기 위해서는 최소 3개의 판별함수가 필요하다.That is, since the discrimination function has four kinds of constitution, at least three discrimination functions are required to classify constitution into four kinds.

이상에서는, 이해를 돕기 위하여 두 체질, 2종류의 맥파 특징 데이터에 대하여 선형판별함수를 구했으나, 맥파의 특징 데이터의 종류를 일반화하여 k종류, 체질은 두 체질의 경우에 대하여 선형판별함수를 구하는 과정도 다음과 같이, 두 체질, 2종류의 경우와 유사하다.In order to facilitate understanding, a linear discriminant function was obtained for two types of constitution and two types of pulse wave characteristic data. However, the type of characteristic data of the pulse wave was generalized so that k types and the constitution were obtained by obtaining a linear discriminant function The process is similar to the two cases, two kinds, as follows.

x1, x2, …, xp 좌표계 상의 한 점 P의 좌표는 아래와 같다.x 1 , x 2 , ... , x p The coordinates of a point P on the coordinate system are as follows.

Figure 112017001116753-pat00148
Figure 112017001116753-pat00148

사상체질판별함수 Y와 사상체질판별함수 Y 위에 점 P를 정사영하기 위한 변환벡터는 아래와 같다.The transformation vector for orthogonalization of the point P on the sagittal constitutional discriminant Y and the sagittal constitutional discriminant Y is as follows.

Figure 112017001116753-pat00149
,
Figure 112017001116753-pat00150
Figure 112017001116753-pat00149
,
Figure 112017001116753-pat00150

판별함수는

Figure 112017001116753-pat00151
로 표현되고, 계산 과정은 상술한 2개의 맥파특징을 변수로 하여 계산한 경우와 유사하다.The discriminant function
Figure 112017001116753-pat00151
And the calculation process is similar to the case of calculating the above two pulse wave characteristics as variables.

상기 방법으로 획득한 사상체질 판별함수를 이용하여 체질 G1과 G2를 분류하는 방법은 예시를 들어 아래에서 설명한다.A method of classifying the constitutions G 1 and G 2 using the sasang constitutional discrimination function obtained by the above method will be described below as an example.

체질 G1과 체질 G2를 갖는 사람 각각 3명의 맥파를 측정하여 추출한 특징이 표 1과 같다. 표 1은 체질을 알고 있는 사람들의 맥파 특징 데이터와 체질을 모르는 사람의 맥파 특징 데이터를 아래와 같이 나타낸다.Table 1 shows the characteristics obtained by measuring and measuring three pulse waves of each person with a constitution G 1 and a constitution G 2 . Table 1 shows the pulse wave characteristic data of persons who know the constitution and the pulse wave characteristic data of a person who does not know the constitution as follows.

체질constitution G1 G 1 G1 G 1 G1 G 1 G2 G 2 G2 G 2 G2 G 2 모름do not know 상부 피크수Upper peak number 1One 1One 22 33 44 33 33 최대 상부 피크 크기Maximum Top Peak Size 55 33 44 55 77 88 66

체질 G1에 속하는 3명의 사람들로부터 측정된 2종류의 맥파특징은 X 1이고, 아래와 같이 표시된다.The two types of pulse wave characteristics measured from three persons belonging to the constitution G 1 are X 1 and are expressed as follows.

Figure 112017001116753-pat00152
Figure 112017001116753-pat00152

체질 G2에 속하는 3명의 사람들로부터 측정된 2종류의 맥파특징은 X 2이고, 아래와 같이 표시된다.The two types of pulse wave characteristics measured from three persons belonging to the constitution G 2 are X 2 and are expressed as follows.

Figure 112017001116753-pat00153
Figure 112017001116753-pat00153

체질을 알고 있는 사람의 맥파특징으로부터 사상체질판별함수를 구하는 과정을 아래에서 설명한다.The process of obtaining a sasang constitutional discriminant function from a pulse wave characteristic of a person who knows constitution will be described below.

각 체질의 평균벡터, 공분산행렬 및 합동공분산행렬는 아래와 같이 산출된다.The mean vector, covariance matrix and joint covariance matrix of each constitution are calculated as follows.

Figure 112017001116753-pat00154
Figure 112017001116753-pat00154

Figure 112017001116753-pat00155
Figure 112017001116753-pat00155

Figure 112017001116753-pat00156
Figure 112017001116753-pat00156

Figure 112017001116753-pat00157
Figure 112017001116753-pat00157

Figure 112017001116753-pat00158
Figure 112017001116753-pat00158

상기의 평균벡터, 공분산행렬 및 합동공분산행렬부터 선형판별함수는 아래와 같이 산출된다.From the average vector, the covariance matrix and the joint covariance matrix, the linear discriminant function is calculated as follows.

Figure 112017001116753-pat00159
Figure 112017001116753-pat00159

Figure 112017001116753-pat00160
Figure 112017001116753-pat00160

체질 G1과 G2의 평균점(중심값)

Figure 112017001116753-pat00161
,
Figure 112017001116753-pat00162
는 아래와 같이 산출된다.The mean (center value) of the constitutions G 1 and G 2
Figure 112017001116753-pat00161
,
Figure 112017001116753-pat00162
Is calculated as follows.

Figure 112017001116753-pat00163
Figure 112017001116753-pat00163

Figure 112017001116753-pat00164
Figure 112017001116753-pat00164

체질을 모르는 사람의 맥파특성 x 0에 관한 판별점수

Figure 112017001116753-pat00165
는 아래와 같이 산출된다.The discrimination score on the pulse wave characteristic x 0 of a person who does not know the constitution
Figure 112017001116753-pat00165
Is calculated as follows.

Figure 112017001116753-pat00166
Figure 112017001116753-pat00166

Figure 112017001116753-pat00167
이므로 x 0가 G2에 속한다. 따라서, 피검사자의 체질은 G2이다.
Figure 112017001116753-pat00167
, So x 0 belongs to G 2 . Therefore, the constitution of the testee is G 2 .

상기와 같은 방법으로 사상체질을 구별하는 제1, 제2 및 제3 판별함수 Y1, Y2, Y3 는 산출될 수 있다. The first, second and third discrimination functions Y 1 , Y 2 , and Y 3 for distinguishing sasang constitution can be calculated in the same manner as described above .

도 7은 판별함수와 중심값을 구하는 과정을 나타내는 순서도이다.7 is a flowchart showing a process of obtaining a discriminant function and a center value.

도 7을 참조하면, 판별함수와 중심값을 구하는 과정은, 사상체질이 결정되거나 알고 있는 피 측정자의 촌맥, 관맥 및 척맥으로부터 맥파신호를 감지하고(S710), 감지된 맥파신호의 변화량을 나타내기 위해 맥파신호를 미분하고(S720), 미분된 맥파신호로부터 맥파특징을 추출하고(S730), 추출된 맥파특징에 기초하여 판별함수를 산출하고(S740), 다수의 피 측정자의 맥파특징을 판별함수에 대입하여 산출된 값들의 기초로 사상체질별 중심값을 산출하는(S750)것으로 이루어진 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 7, in the process of obtaining the discriminant function and the center value, a pulse wave signal is detected from a locus, a vein and a chord of a subject whose sasang constitution is determined or known (S710) The pulse wave signal is differentiated (S720), the pulse wave characteristic is extracted from the differentiated pulse wave signal (S730), the discriminant function is calculated based on the extracted pulse wave characteristic (S740) (S750) by calculating the center value of each sasang constitution on the basis of the calculated values.

사상체질이 결정된 피 측정자의 맥파 신호는 진동센서(11)를 통하여, 촌맥, 관맥 및 척맥에서 감지된다(S710). 감지된 맥파 신호의 맥파특징을 부가하기 위하여 미분기(22)는 맥파신호를 미분한다(S720). The pulse wave signal of the subject to which the sasang structure has been determined is sensed through the vibration sensor 11 in the region of the heart, the vein and the pulse (S710). In order to add the pulse wave characteristic of the sensed pulse wave signal, the differentiator 22 differentiates the pulse wave signal (S720).

이후 미분된 맥파신호를 바탕으로, 맥파특징 추출부(26)는 맥파특징을 추출한다(S730).Then, based on the differentiated pulse wave signal, the pulse wave feature extraction unit 26 extracts a pulse wave feature (S730).

맥파특징은 좌우의 촌맥, 관맥 및 척맥의 파형이 나타내는 특징이고, 상부 피크수, 하부 피크수, 각각의 피크의 크기, 각 피크의 반치폭, 각 피크간 거리, 맥파전체의 폭 등과 같이 맥파형에서 추출할 수 있는 특징에 해당한다. The pulse wave characteristic is a characteristic represented by the waveforms of the left and right cochleas, the vein and the chest, and is a characteristic of the pulse wave such as the number of upper and lower peaks, the size of each peak, the half width of each peak, It corresponds to a feature that can be extracted.

상부 피크의 개수, 하부 피크의 개수, 각 피크의 크기, 및 맥파 전체 폭은 판별함수를 형성하기 위해서 필수적인 특징이다. 판별의 정확도는 다양한 맥파특징을 추출하여 이용하면 높아지게 된다. 따라서, 필요한 경우, 추가적인 미분을 통하여 더 많은 특징을 추출 할 수 있다.The number of upper peaks, the number of lower peaks, the size of each peak, and the entire pulse width are essential features for forming a discriminant function. The accuracy of the discrimination is enhanced when various pulse wave features are extracted and used. Thus, if necessary, more features can be extracted through additional derivatives.

도 4와 같이 미분된 맥파신호의 맥파형으로부터 다양한 맥파특징을 추출할 수 있고, 맥파특징을 판별변수(x1, x2, ···, xp)로 하여 판별함수를 산출할 수 있다(S740).As shown in FIG. 4, various pulse wave features can be extracted from the pulse waveform of the differentiated pulse wave signal, and the discriminant function can be calculated using the pulse wave characteristics as the determination variables (x 1 , x 2 , ..., x p ) S740).

상술한 바와 같이, 판별함수는 체질의 종류가 4종류이므로, 체질을 4종류로 분류하기 위해서는 최소 3개의 판별함수가 필요하다. As described above, since the discrimination function has four kinds of constitution, at least three discrimination functions are required to classify constitution into four kinds.

도 5a내지 7에서 설명한 방법과 같이, 제1, 제2 및 제3 판별함수는 Y1, Y2, Y3 로 아래와 같이 판별변수들의 선형함수로 이루어진다.5A to 7, the first, second, and third discrimination functions are Y 1 , Y 2 , and Y 3, and are made up of the linear functions of the determination variables as follows.

Figure 112017001116753-pat00168
Figure 112017001116753-pat00168

Figure 112017001116753-pat00169
Figure 112017001116753-pat00169

Figure 112017001116753-pat00170
Figure 112017001116753-pat00170

판별함수에서 ai, bi, ci 는 판별계수에 해당하고, 앞서 설명한 바와 체질간 분산 대 체질 내 분산의 비가 최대가 되도록 판별계수는 정해진다. In the discriminant function, a i , b i , and c i correspond to the discriminant coefficients, and the discriminant coefficients are determined so that the ratio of the variance in the dispersion to the constitution as described above is maximized.

위와 같이 구해진 제1, 제2 및 제3 판별함수에 대하여 각각의 사상체질의 중심값들을 구한다(S750). 이러한 중심값은 사상체질을 알고 있는 집단별로 맥파특성인 판별변수(x1, x2, ···, xp)를 제1, 제2 및 제3 판별함수(Y1, Y2, Y3)에 입력하여 구해진 값들의 평균값을 의미한다. The center values of the respective sasang constitutions are obtained for the first, second and third discrimination functions thus obtained (S750). This center value is determined by the pulse-wave characteristic group known from the spirit constitution variables (x 1, x 2, ···, x p) for the first, second and third discrimination function (Y 1, Y 2, Y 3 ) ≪ / RTI >

태양인의 제1 판별함수 중심값은

Figure 112017001116753-pat00171
, 제2 판별함수 중심값은
Figure 112017001116753-pat00172
, 제3 판별함수 중심값은
Figure 112017001116753-pat00173
로 표시할 수 있다. 태음인, 소양인 및 소음인의 경우에도 상기와 같이, 태음인의 판별함수별 중심값은
Figure 112017001116753-pat00174
,
Figure 112017001116753-pat00175
,
Figure 112017001116753-pat00176
, 소양인의 판별함수별 중심값은
Figure 112017001116753-pat00177
,
Figure 112017001116753-pat00178
,
Figure 112017001116753-pat00179
, 소음인의 판별함수별 중심값은
Figure 112017001116753-pat00180
,
Figure 112017001116753-pat00181
,
Figure 112017001116753-pat00182
로 표시할 수 있다.The first discriminant function center value of the sun person is
Figure 112017001116753-pat00171
, The second discriminant function center value is
Figure 112017001116753-pat00172
, The third discriminant function center value
Figure 112017001116753-pat00173
As shown in FIG. In the case of Taeumin, Soyangin, and Soeumin,
Figure 112017001116753-pat00174
,
Figure 112017001116753-pat00175
,
Figure 112017001116753-pat00176
, The center value of the discriminant function of Soyangin is
Figure 112017001116753-pat00177
,
Figure 112017001116753-pat00178
,
Figure 112017001116753-pat00179
, The center value of the discriminant function of the so-
Figure 112017001116753-pat00180
,
Figure 112017001116753-pat00181
,
Figure 112017001116753-pat00182
As shown in FIG.

제1, 제2 및 제3 판별함수(Y1, Y2, Y3)와 태양인, 태음인, 소양인 및 소음인의 제1 판별함수 중심값(

Figure 112017001116753-pat00183
,
Figure 112017001116753-pat00184
,
Figure 112017001116753-pat00185
,
Figure 112017001116753-pat00186
), 제2 판별함수 중심값(
Figure 112017001116753-pat00187
,
Figure 112017001116753-pat00188
,
Figure 112017001116753-pat00189
,
Figure 112017001116753-pat00190
)와 제3 판별함수 중심값(
Figure 112017001116753-pat00191
,
Figure 112017001116753-pat00192
,
Figure 112017001116753-pat00193
,
Figure 112017001116753-pat00194
) 들은 프로세서의 사상체질 판별부에 미리 입력될 수 있고, 프로세서가 사상체질의 판별을 수행할 때, 판별함수나 중심값이 입력될 수도 있다.The first discriminant function center value of the first, second , and third discriminant functions (Y 1 , Y 2 , Y 3 ) and the Sun, Taeumin, Soyangin,
Figure 112017001116753-pat00183
,
Figure 112017001116753-pat00184
,
Figure 112017001116753-pat00185
,
Figure 112017001116753-pat00186
), The second discriminant function center value (
Figure 112017001116753-pat00187
,
Figure 112017001116753-pat00188
,
Figure 112017001116753-pat00189
,
Figure 112017001116753-pat00190
) And the third discriminant function center value (
Figure 112017001116753-pat00191
,
Figure 112017001116753-pat00192
,
Figure 112017001116753-pat00193
,
Figure 112017001116753-pat00194
) May be input in advance to the sate structure determiner of the processor, and the discrimination function or the center value may be input when the processor performs the sate structure determination.

또한, 판별의 정확도를 높이기 위해, 사상체질 판별장치를 통하여 사상체질이 결정된 사람들의 맥파특징을 이용하여, 상기 과정을 반복할 수 있다. 이렇게 반복된 과정을 통하여 판별함수와 중심값은 피드백 될 수 있고, 이러한 피드백을 통하여 판별함수와 중심값은 갱신된다.Further, in order to increase the accuracy of the discrimination, the above process can be repeated using the pulse wave characteristics of people whose sasang constitution has been determined through the sasang constitution discrimination device. Through this repeated process, the discriminant function and the center value can be fed back, and the discriminant function and the center value are updated through this feedback.

피검사자의 맥파특징이 축적되어 판별함수와 중심값이 갱신되면, 사상체질 판별장치를 이용한 사상체질 판별의 정확도는 높아진다.When the testee's pulse wave characteristics are accumulated and the discriminant function and the center value are updated, the accuracy of the sasang constitution discrimination using the sasang constitution discrimination apparatus becomes high.

상기와 같이 결정된 판별함수와 판별함수의 중심값을 이용하여 피검사자의 사상체질을 판별할 수 있다. 피검사자의 사상체질 판별방법은 도 8를 참조하여 설명한다.The sasang constitution of the examinee can be determined using the discriminant function and the center value of the discriminant function determined as described above. The method of judging the sasang constitution of the examinee will be described with reference to Fig.

도 8는 피검사자의 사상체질 판별방법을 나타내는 순서도이다.Fig. 8 is a flowchart showing a method of judging the sasang constitution of the subject.

도 8를 참조하면, 피검사자의 사상체질 판별방법은 피검사자의 촌맥, 관맥 및 척맥으로부터 맥파신호를 감지하고(S810), 감지된 맥파신호의 변화량을 나타내기 위해 미분하며(S820), 미분된 맥파신호로부터 맥파특징을 추출하고 (S830), 추출된 맥파특징 및 사상체질 판별함수에 기초하여 판별점수를 산출하고 (S840), 산출된 판별점수와 사상체질별 판별함수의 중심값과의 거리를 산출하고(S850), 산출된 거리를 바탕으로 사상체질을 판별한다(S860).Referring to FIG. 8, in the method of discriminating the subject's constitution, the pulse wave signal is detected from the cord, the vein and the chest of the examinee (S810), differentiated to express the change amount of the sensed pulse wave signal (S820) (S830), calculates a discrimination score based on the extracted pulse wave features and a sasang constitution discrimination function (S840), calculates a distance between the calculated discrimination score and the center value of the discriminant function for each sasang constitution (S850), and the sasang constitution is determined based on the calculated distance (S860).

피검사자의 사상체질을 판별할 때, 판별함수는 도 7에서 언급한 사상체질이 결정되었거나, 이미 사상체질을 알고 있는 사람의 맥파특징을 판별변수(x1, x2, ···, xp)로 하여 산출된(S740) 판별함수를 입력 받는다(A). (X 1 , x 2 ,..., X p ) of the person whose sasang constitution mentioned in FIG. 7 has been determined or who already knows the sasang constitution is discriminated, (S740), which is computed as (A).

역시, 판별함수의 중심값도 사상체질이 결정되었거나, 이미 사상체질을 알고 있는 사람의 맥파특징을 판별변수(x1, x2, ···, xp)와 판별함수를 이용하여 산출된(S750) 사상체질의 중심값을 입력받는다(B).In addition, the center value of the discriminant function is either determined by the sasang constitution or the pulse wave feature of a person who already knows the sasang constitution is calculated using the discriminant variable (x 1 , x 2 , ..., x p ) S750) receives the central value of sasang constitution (B).

피검사자의 사상체질 판별방법은 피검사자의 촌맥, 관맥 및 척맥으로부터 맥파신호를 감지하고(S810), 감지된 맥파신호의 변화량을 나타내기 위해 미분하며(S820), 미분된 맥파신호로부터 맥파특징을 추출하는 (S830) 방법은 도 7의 판별함수 및 중심값을 구하는 방법과 동일하다.In the method of discriminating the spermatic constitution of the subject, the pulse wave signal is detected from the cord, pulse, and pulse of the examinee (S810), differentiated to indicate the change amount of the sensed pulse wave signal (S820), and the pulse wave characteristic is extracted from the differentiated pulse wave signal (S830) is the same as the method for obtaining the discriminant function and the center value in Fig.

사상체질 판별장치는 피검사자의 촌, 관, 척 맥들의 상부 피크의 수, 하부 피크의 수, 각 피크의 크기, 각 피크의 반치폭, 각 피크간 거리, 맥파 전체의 폭과 같은 맥파특징을 추출하여, 앞서 결정된 제1, 제2 및 제3 판별함수에 판별변수로(x1, x2, ···, xp) 대입한다. 피검사자의 판별점수(yo1, yo2, yo3)는 제1, 제2 및 제3 판별함수를 이용하여 산출될 수 있다(S840).The sasang constitution discriminating device extracts the pulse wave features such as the number of the upper peak, the number of the lower peak, the size of each peak, the half width of each peak, the distance between each peak, , (X 1 , x 2 , ..., x p ) are substituted into the first, second and third discrimination functions determined above. The discrimination score (y o1 , y o2 , y o3 ) of the examinee can be calculated using the first, second and third discrimination functions (S840).

사상체질 판별장치는 산출된 제1, 제2 및 제3 판별점수(yo1, yo2, yo3)와 사상체질별 판별함수 중심값을 이용하여, 프로세서(20)는 피검사자의 판별점수와 사상체질별 판별함수 중심값의 거리를 구할 수 있다(S850).Using the calculated first, second and third discrimination scores (y o1 , y o2 , y o3 ) and the discriminant function center value of each sasang constitution, the processor (20) judges the score of the testee The distance of the discriminant function center value for each constitution can be obtained (S850).

사상체질별 판별함수 중심값과 피검사자의 판별점수의 거리는 아래의 과정으로 산출될 수 있다.The distance between the discriminant function center value of each sasang constitution and the discrimination score of the testee can be calculated by the following process.

태양인의 판별함수 중심값과 판별점수의 거리는, 피검사자의 제1, 제2 및 제3 판별함수의 판별점수와 태양인의 제1, 제2 및 제3 판별함수 중심값의 각각의 차를 제곱하여 합한 값의 양의 제곱근으로 산출된다. 동일한 방법으로 태음인, 소양인, 소음인의 거리를 구하여, 수식으로 표현하면 아래와 같다.The distance between the discriminant function center value and the discrimination score of the sun person is calculated by summing the difference between the discrimination score of the first, second and third discrimination functions of the testee and the first, second and third discrimination function center values of the sun person The square root of the positive value of the value is calculated. In the same way, the distance between Taeumin, Soyangin, and Soeumin is calculated and expressed as follows.

Figure 112017001116753-pat00195
Figure 112017001116753-pat00195

Figure 112017001116753-pat00196
Figure 112017001116753-pat00196

Figure 112017001116753-pat00197
Figure 112017001116753-pat00197

Figure 112017001116753-pat00198
Figure 112017001116753-pat00198

사상체질 판별장치는 산출된 피검사자의 판별점수에 따른 사상체질별 거리를 이용하여 사상체질을 판별할 수 있다(S860).The sasang constitution discriminating apparatus can discriminate the sasang constitution using the distances according to the sasang constitution according to the score of discrimination of the testee (S860).

사상체질별 거리는 피검사자의 판별점수와 사상체질 판별함수 중심값과의 거리이므로, 사상체질 판별함수와의 거리가 근접할수록 피검사자는 해당 사상체질 특성을 가진다. 따라서, 사상체질별 중심값과 피검사자의 판별점수간 거리 중 가장 근접한 사상체질의 중심값에 해당하는 사상체질이 피검사자의 사상체질로 판별된다. 예를 들어, 피검사자의 판별점수와 태양인의 중심값과의 거리(

Figure 112017001116753-pat00199
)가 가장 짧으면, 피검사자의 체질은 태양인으로 판별된다.The distance of each sasang constitution is the distance between the test taker 's discrimination score and the sasang constitution discrimination function center value, so that as the distance from the sasang constitution discrimination function becomes closer, the examinee has the sasang constitution characteristic. Thus, the sasang constitution corresponding to the center value of the sasang constitution closest to the distance between the center value of the sasang constitution and the discrimination score of the testee is judged as the sasang constitution of the testee. For example, the distance between the discriminant score of the examinee and the central value of the sun person
Figure 112017001116753-pat00199
) Is the shortest, the constitution of the testee is judged to be sunburn.

이와 같이 판별된 피검사자의 사상체질 판별과정에서 얻어진 맥파특징을 이용하여, 판별함수와 중심값은 갱신될 수 있다. 이는 판별함수를 산출하는 단계(S740)이전에 피검사자의 맥파특징이 판별함수의 변수로 입력되고, 이를 이용하여 판별함수와 사상체질별 중심 값은 갱신될 수 있다. 갱신을 통하여, 피검사자의 데이터가 축적되면 판별함수에 의한 사상체질 판별의 정확도는 높아 질 수 있다. The discriminant function and the center value can be updated by using the pulse wave characteristics obtained in the process of discriminating the subject from the sasang constitution discriminated as described above. Before the step of calculating the discriminant function (S740), the pulse wave characteristic of the testee is inputted as a discriminant function variable, and the discriminant function and the center value of the sasang constitution can be updated by using this. When the data of the testee is accumulated through the update, the accuracy of the sasang constitution discrimination by the discrimination function can be increased.

본 발명의 일 실시예에 따른 사상체질의 판별방법 및 판별장치를 이용하면, 미리 축적된 데이터를 바탕으로 만들어진 판별함수와 판별점수를 이용할 수 있다. 이러한 데이터를 바탕으로, 판별점수를 산출하게 되면, 객관적으로 사상체질이 판별된다. 이를 통하여 판별자의 주관이 개입되지 않아 사상체질 판별의 정확도는 높아진다.The discrimination function and the discrimination score based on the accumulated data can be used by using the method and apparatus for discriminating sasang constitution according to an embodiment of the present invention. Based on these data, when the discrimination score is calculated, the sasang constitution is judged objectively. In this way, the discriminator 's subjectivity is not intervened and the accuracy of sasang constitution discrimination is enhanced.

또한, 판별함수와 사상체질별 중심값을 지속적으로 갱신하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 사상체질 판별장치를 사용하여 사상체질별로 맥파특징이 축적되면 사상체질 판별의 정확도는 높아진다.In addition, by continuously updating the center value of the discriminant function and the sasang constitution, if the pulse wave features are accumulated for each sasang constitution using the sasang constitution discrimination apparatus according to the embodiment of the present invention, the accuracy of the sasang constitution discrimination becomes high.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시예들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is clearly understood that the same is by way of illustration and example only and is not to be construed as limiting the scope of the invention as defined by the appended claims. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention.

10 : 맥파검출부 11 : 진동센서
12 : 가압밴드 13 : 밸브
20 : 프로세서 21 : 차동증폭기
22 : 미분기 23 : 주파수 3배기
24 : 아날로그/ 디지털 변환기 25 : 맥파신호 처리부
26 : 맥파특징 추출부 27 : 사상체질 판별부
30 : 입력부 40 : 출력부
10: a pulse wave detecting unit 11: a vibration sensor
12: pressure band 13: valve
20: Processor 21: Differential Amplifier
22: differentiator 23: frequency 3
24: analog / digital converter 25: pulse wave signal processor
26: pulse wave feature extraction unit 27: sasang constitution discrimination unit
30: input unit 40: output unit

Claims (7)

맥파검출부에서 촌맥, 관맥 및 척맥으로부터 맥파신호를 감지하는 단계;
미분기에서 상기 감지된 맥파신호의 변화량을 나타내기 위해 미분하는 단계;
프로세서에서 상기 미분된 맥파신호로부터 맥파특징을 추출하는 단계;
상기 프로세서에서 상기 추출된 맥파특징 및 사상체질 판별함수에 기초하여 판별점수를 산출하는 단계;
상기 프로세서에서 상기 산출된 판별점수와 기 설정된 사상체질별 판별함수의 중심값과의 거리를 산출하는 단계; 및
상기 프로세서에서 상기 산출된 거리를 바탕으로 사상체질을 판별하는 단계;를 포함하는 사상체질 판별방법.
Detecting a pulse wave signal from a pulse wave, a pulse wave and a pulse wave in a pulse wave detecting unit;
Differentiating the pulse wave signal to differentiate the detected pulse wave signal in the differentiator;
Extracting a pulse wave feature from the differentiated pulse wave signal at a processor;
Calculating a discrimination score based on the extracted pulse wave characteristic and sasang constitution discrimination function in the processor;
Calculating a distance between the calculated discrimination score and a center value of a discrimination function for each sasang constitution in the processor; And
And determining the sasang constitution based on the calculated distance in the processor.
제1항에 있어서,
상기 사상체질 판별함수는, 피검사자의 상기 추출된 맥파특징을 변수로 하여, 상기 판별점수를 체질별로 분산시키기 위하여 아래의 식으로 이루어지는, 사상체질 판별방법.
Y1 = a1x1 + a2x2 + …apxp
Y2 = b1x1 + b2x2 + …bpxp
Y3 = c1x1 + c2x2 + …cpxp
(xi : 추출된 맥파특징, ai,bi,ci : 판별계수)
The method according to claim 1,
Wherein the sasang constitutional discrimination function comprises the following equation for distributing the discrimination score by constitution with the extracted pulse wave characteristics of the examinee as a variable.
Y 1 = a 1 x 1 + a 2 x 2 + ... a p x p
Y 2 = b 1 x 1 + b 2 x 2 + ... b p x p
Y 3 = c 1 x 1 + c 2 x 2 + c p x p
(x i : extracted pulse wave characteristics, a i , b i , c i : discrimination coefficient)
제2항에 있어서,
상기 거리는, 피검사자의 판별점수와 기설정된 각 사상체질별 판별함수에 따른 중심값을 이용하여 아래식을 바탕으로 4가지 거리가 구해지고, 상기 사상체질 판별하는 단계는, 상기 4가지 거리중에서 짧은 거리를 가지는 값에 해당하는 사상체질을 피검사자의 사상체질로 판별하는, 사상체질 판별방법.
Figure 112018059614503-pat00200

Figure 112018059614503-pat00201

Figure 112018059614503-pat00202

Figure 112018059614503-pat00203

(
Figure 112018059614503-pat00204
,
Figure 112018059614503-pat00205
,
Figure 112018059614503-pat00206
: 피검사자의 판별점수,
Figure 112018059614503-pat00207
,
Figure 112018059614503-pat00208
,
Figure 112018059614503-pat00209
: 태양인의 판별함수에 따른 중심값 ,
Figure 112018059614503-pat00210
,
Figure 112018059614503-pat00211
,
Figure 112018059614503-pat00212
: 태음인의 판별함수에 따른 중심값,
Figure 112018059614503-pat00213
,
Figure 112018059614503-pat00214
,
Figure 112018059614503-pat00215
: 소양인의 판별함수에 따른 중심값,
Figure 112018059614503-pat00216
,
Figure 112018059614503-pat00217
,
Figure 112018059614503-pat00218
: 소음인의 판별함수에 따른 중심값 )
3. The method of claim 2,
The distances are determined based on the following formula using the discrimination score of the testee and a center value according to a predetermined discriminant function of each sasang constitution, and the step of discriminating the sasang constitution comprises: And the sasang constitution corresponding to the value having the sasang constitution.
Figure 112018059614503-pat00200

Figure 112018059614503-pat00201

Figure 112018059614503-pat00202

Figure 112018059614503-pat00203

(
Figure 112018059614503-pat00204
,
Figure 112018059614503-pat00205
,
Figure 112018059614503-pat00206
: Score of testee's discrimination,
Figure 112018059614503-pat00207
,
Figure 112018059614503-pat00208
,
Figure 112018059614503-pat00209
: Center value according to solar discriminant function,
Figure 112018059614503-pat00210
,
Figure 112018059614503-pat00211
,
Figure 112018059614503-pat00212
: Center value according to the discriminant function of taimin,
Figure 112018059614503-pat00213
,
Figure 112018059614503-pat00214
,
Figure 112018059614503-pat00215
: Center value according to discriminant function of Soyangin,
Figure 112018059614503-pat00216
,
Figure 112018059614503-pat00217
,
Figure 112018059614503-pat00218
: Center value according to the discriminant function of the so-
제1항에 있어서,
상기 맥파특징은,
상기 미분된 맥파신호의 맥파형으로부터 얻어지는 일정시간 동안 상부 피크의 개수, 하부 피크의 개수, 각 피크의 크기, 및 맥파 전체 폭을 포함하는, 사상체질 판별방법
The method according to claim 1,
The pulse-
The number of the upper peak, the number of the lower peak, the size of each peak, and the total pulse width of the pulse wave for a predetermined time obtained from the pulse waveform of the differentiated pulse wave signal
제1항에 있어서,
상기 판별함수는 연령대별 판별함수를 가지고,
상기 판별점수를 산출하는 단계는,
피검사자의 연령을 입력받는 경우, 상기 입력된 피검사자의 연령에 대응하는 연령대별 판별함수에 기초하여 상기 판별점수를 산출하는, 사상체질 판별방법.
The method according to claim 1,
The discriminant function has an age-specific discriminant function,
The step of calculating the discrimination score includes:
And when the age of the subject to be examined is input, the judgment score is calculated based on the age-based discrimination function corresponding to the age of the inputted test subject.
촌맥, 관맥 및 척맥의 맥파신호를 감지하는 맥파검출부;
상기 감지된 맥파신호를 미분하는 미분기; 및
상기 미분된 맥파신호로부터 사상체질을 판별하는 프로세서;를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 미분된 맥파신호로부터 맥파특징을 추출하며, 상기 추출된 맥파특징 및 사상체질 판별함수에 기초하여 판별점수를 산출하고, 상기 산출된 판별점수와 기 설정된 사상체질별 판별함수의 중심값과의 거리를 산출하며, 상기 산출된 거리를 바탕으로 사상체질을 판별하는, 사상체질 판별장치.
A pulse wave detecting unit for detecting a pulse wave signal of a cord, a vein and a chest;
A differentiator for differentiating the sensed pulse wave signal; And
And a processor for determining a sasang constitution from the differentiated pulse wave signal,
The processor comprising:
Extracting a pulse wave characteristic from the differentiated pulse wave signal, calculating a discrimination score based on the extracted pulse wave characteristic and a sasang constitution discrimination function, and calculating a distance between the calculated discrimination score and a center value of a discrimination function for each predetermined constitution, , And determines a sasang constitution based on the calculated distance.
제6항에 있어서,
상기 맥파검출부는,
촌맥, 관맥 및 척맥에 밀착되는 진동센서를 포함하고,
상기 진동센서는 압전센서, 스트레인게이지 또는 컨덴서 마이크인, 사상체질 판별장치
The method according to claim 6,
The pulse-
A vibration sensor which is in close contact with the cochlea, the vein and the chin,
Wherein the vibration sensor is a piezoelectric sensor, a strain gauge, or a condenser microphone,
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