KR101876652B1 - 애플리케이션 사용에 기초한 관심 지점 위치 판정 - Google Patents

애플리케이션 사용에 기초한 관심 지점 위치 판정 Download PDF

Info

Publication number
KR101876652B1
KR101876652B1 KR1020167006439A KR20167006439A KR101876652B1 KR 101876652 B1 KR101876652 B1 KR 101876652B1 KR 1020167006439 A KR1020167006439 A KR 1020167006439A KR 20167006439 A KR20167006439 A KR 20167006439A KR 101876652 B1 KR101876652 B1 KR 101876652B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
determining
application
application program
poi
location
Prior art date
Application number
KR1020167006439A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20160043024A (ko
Inventor
로날드 케이. 후앙
Original Assignee
애플 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 애플 인크. filed Critical 애플 인크.
Publication of KR20160043024A publication Critical patent/KR20160043024A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101876652B1 publication Critical patent/KR101876652B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38—Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3804—Creation or updating of map data
    • G01C21/3807—Creation or updating of map data characterised by the type of data
    • G01C21/3811—Point data, e.g. Point of Interest [POI]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20—Instruments for performing navigational calculations
    • G01C21/206—Instruments for performing navigational calculations specially adapted for indoor navigation
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/28—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network with correlation of data from several navigational instruments
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3679—Retrieval, searching and output of POI information, e.g. hotels, restaurants, shops, filling stations, parking facilities
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38—Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3804—Creation or updating of map data
    • G01C21/3833—Creation or updating of map data characterised by the source of data
    • G01C21/3841—Data obtained from two or more sources, e.g. probe vehicles
    • G06F17/30—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204—Market segmentation
    • G06Q30/0205—Location or geographical consideration
    • H04L67/22—
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/34—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters 
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/535—Tracking the activity of the user
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/024—Guidance services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/50—Service provisioning or reconfiguring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/909—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

익명의 애플리케이션 사용 데이터를 이용하여 관심 지점(POI) 위치를 판정하는 기술들이 기술된다. POI 위치 판정 시스템이 다수의 모바일 디바이스들로부터 수신된 익명의 애플리케이션 사용 데이터에 기초하여 POI의 지리적 좌표들을 판정할 수 있다. 시스템은 애플리케이션 프로그램을 POI와 연관시킬 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터는 모바일 디바이스들에 의해 개시되는 애플리케이션 프로그램의 식별자 또는 카테고리, 및 애플리케이션 프로그램을 개시하는 때의 각각의 모바일 디바이스의 디바이스 위치를 포함할 수 있다. 디바이스 위치들에 기초하여, 시스템은 애플리케이션 프로그램의 개시가 소정 지리적 영역에 집중되어 있는 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 지리적 영역의 중심을 POI의 위치로 지정할 수 있다.

Description

애플리케이션 사용에 기초한 관심 지점 위치 판정{POINT OF INTEREST LOCATION DETERMINATION BASED ON APPLICATION USAGE}
본 발명은 대체로 위치 기반 서비스들에 관한 것이다.
온라인 지도 서비스는 가상 지도들을 하나 이상의 모바일 디바이스들에 제공할 수 있다. 가상 지도들은 관심 지점(point of interest, POI)들을 포함할 수 있다. POI는 사용자에게 유용하거나 관심있는 것으로 지정된 장소일 수 있다. 예를 들어, POI는 상점, 레스토랑, 또는 호텔일 수 있다. 각각의 POI는 주소(예컨대, 스트리트 주소)를 가질 수 있다. 가상 지도에 POI를 디스플레이하기 위해, 온라인 지도 서비스는 POI의 위치(예컨대, 위도 및 경도 좌표들)를 판정하는 것을 비롯해서 POI를 지오코딩할 수 있다. 지오코딩의 예시적인 기술이 주소 보간법(address interpolation)이다. POI의 주소의 위도 및 경도 좌표들을 판정할 시, 온라인 지도 서비스는 위도 및 경도 좌표들에서 가상 지도 상의 POI를 표현하는 마커를 디스플레이할 수 있다.
익명의 애플리케이션 사용 데이터를 이용하여 POI 위치를 판정하는 기술들이 기술된다. POI 위치 판정 시스템이 다수의 모바일 디바이스들로부터 수신된 익명의 애플리케이션 사용 데이터에 기초하여 POI의 지리적 좌표들을 판정할 수 있다. 시스템은 애플리케이션 프로그램을 POI와 연관시킬 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터는 모바일 디바이스들에 의해 개시되는 애플리케이션 프로그램의 식별자 또는 카테고리, 및 애플리케이션 프로그램을 개시하는 때의 각각의 모바일 디바이스의 디바이스 위치를 포함할 수 있다. 디바이스 위치들에 기초하여, 시스템은 애플리케이션 프로그램의 개시가 소정 지리적 영역에 집중되어 있는 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 지리적 영역의 중심을 POI의 위치로 지정할 수 있다.
본 명세서에 기술되는 특징들은 하나 이상의 이점들을 달성하도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 종래의 지오코딩 시스템에 비해, 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 이용하는 POI 위치 판정 시스템은 POI의 더 정확한 지리적 좌표들을 제공할 수 있다. 주소 보간법을 통해 얻어지는 지리적 좌표들이 검증 및 필터링되어, 불균일한 지리적 특징들(예컨대, 비교적 작은 POI들 사이의 넓은 주차장)에 의해 야기되는 주소 보간법에서의 왜곡이 제거되거나 감소될 수 있다.
종래의 시스템에 비해, 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 이용하여 POI 위치를 판정하는 시스템은 사용자에게 더 의미있는 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 호텔을 검색하는 경우에, 본 명세서에 기술되는 시스템은 호텔의 중심(호텔 방일 수 있음) 대신에 호텔 로비의 위치를 사용자에게 제공할 수 있다. 호텔의 중심이 기술적으로 호텔의 정확한 위치이기는 하지만, 사용자에게 로비를 알려 주는 것이 더 도움이 될 수 있다.
POI의 위치를 판정하는 것 외에도, 시스템은 POI의 운영 시간을 판정할 수 있다. 예를 들어, 시스템은 평일 동안에 그리고 주말 동안에 레스토랑 또는 상점의 영업 시간을 판정할 수 있다. 시스템은 사용자 편의상의 특징으로서 POI의 위치 및 영업 시간을 사용자에게 제공할 수 있다.
본 명세서에 기술되는 특징들은 사용자들의 프라이버시 보호를 최대화하도록 구현될 수 있다. 동작들이 서버에 의해 수행되는 구현예들에서, 서버는 개시되는 애플리케이션 프로그램의 위치 및 식별자보다 모바일 디바이스로부터의 정보를 더 많이 필요로 하는 것은 아니다. 구체적으로, 서버는 임의의 사용자 특정 정보를 필요로 하지 않으며, 이를 수집하지 않는다.
익명의 애플리케이션 사용 데이터에 기초한 POI 위치 판정의 하나 이상의 구현예들의 상세사항들이 첨부 도면 및 하기의 설명에 기술된다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터에 기초한 POI 위치 판정의 다른 특징들, 태양들, 및 이점들이 설명, 도면, 및 청구범위로부터 명백해질 것이다.
도 1은 스트리트에서 불균일하게 분포된 POI들의 위치들을 판정하는 예시적인 용례를 도시한 다이어그램이다.
도 2는 동일한 주소를 갖는 상이한 POI들의 위치들을 판정하는 예시적인 용례를 도시한 다이어그램이다.
도 3은 크라우드 소스 데이터를 이용하여 POI의 위치를 판정하는 예시적인 기술들을 도시한 다이어그램이다.
도 4는 애플리케이션 사용 밀도 임계치에 기초하여 POI의 위치를 판정하는 예시적인 기술들을 도시한 다이어그램이다.
도 5는 익명의 애플리케이션 사용 데이터, 애플리케이션 메타데이터, 및 POI 데이터 사이의 예시적인 관계들을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 6은 POI 위치 판정 시스템의 예시적 컴포넌트들을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 7은 애플리케이션 사용에 기초한 POI 위치 판정의 예시적인 절차를 도시한 흐름도이다.
도 8은 도 1 내지 도 7의 특징들 및 동작들을 구현하는 모바일 디바이스의 예시적인 디바이스 아키텍처를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 9는 도 1 내지 도 7의 특징들 및 동작들을 구현하는 모바일 디바이스들에 대한 예시적인 네트워크 운영 환경의 블록 다이어그램이다.
도 10은 도 1 내지 도 7의 특징들 및 동작들을 구현하기 위한 예시적인 시스템 아키텍처의 블록 다이어그램이다.
다양한 도면들에서의 유사한 도면 부호들은 유사한 요소들을 가리킨다.
예시적인 용례들
도 1은 스트리트에서 불균일하게 분포된 POI들의 위치들을 판정하는 예시적인 용례를 도시한 다이어그램이다. POI 디스플레이 프로그램은 하기 3개의 스트리트들을 포함하는 지리적 영역의 가상 지도를 디스플레이할 수 있다: A 스트리트(북남쪽으로 이어짐), 및 각각 동서쪽으로 이어지는 교차 스트리트들인 1번 스트리트와 2번 스트리트. POI 디스플레이 프로그램은 디스플레이된 영역 내의 5개의 예시적인 관심 지점들, 예컨대 상점, 호텔, 또는 진료소를 식별한다. 5개의 POI들은 하기의 표 1에 나타나 있다. 각각의 POI는, 초기에, 보간 위치와 연관될 수 있다.
[표 1]
Figure 112016023367732-pct00001
시스템은 주소 보간법을 이용하여 POI들 각각의 보간 위치들을 판정할 수 있다. 예를 들어, 지도 데이터베이스로부터의 지리적 데이터를 이용하여, 시스템은 A 스트리트를 규정하는 지리적 좌표들(예컨대, 북서쪽, 북동쪽, 남동쪽, 및 남서쪽 코너들의 위도 및 경도 좌표들)을 판정할 수 있다. 시스템은 하나 이상의 POI들에 각각 대응하는 (상기의 표 1에 도시된 바와 같은) 5개의 스트리트 주소들이 A 스트리트의 동편 상에 위치되는 것으로 판정할 수 있다.
시스템은 주소들이 1번 스트리트와 2번 스트리트 사이에 위치되는 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 A 스트리트의 북동쪽 지점 및 남동쪽 지점에 기초하여 3개의 주소들(Y주 X시 A 스트리트 10001, 10021, 10041)의 보간 위치들(112, 114, 116)을 판정할 수 있다. 시스템은 위치들(112, 114, 116)이 A 스트리트의 주소들 10001, 10021, 및 10041에 각각 대응하는 것으로 판정할 수 있다. 따라서, 시스템은 보간 위치(112)(지리적 좌표들 "위도 1" 및 "경도 1"을 가짐)를 POI(102)에 할당할 수 있고, 보간 위치(114)(위도 2, 경도 2)를 POI(104)에 할당할 수 있다. 시스템은 POI들(106, 108, 110)이 동일한 스트리트 번호(각각, A 스트리트 10041 스위트 A, 스위트 B, 및 스위트 C)를 공유하는 것으로 판정할 수 있다. 이에 응답하여, 시스템은 POI들(106, 108, 110)이 동일한 보간 위치(116)를 공유하는 것으로 판정할 수 있다.
보간 위치들(112, 114, 116)은 POI들의 정확한 위치들이 아닐 수 있다. 예를 들어, 스트리트 주소를 갖지 않는 넓은 공간(예컨대, 주차장(118))은 주소 보간법 수행에 지장을 줄 수 있다. 게다가, 시스템은 (예컨대, 스위트 A, 스위트 B, 및 스위트 C가 위치되는) 스트리트 주소 "A 스트리트 10041"에 있는 건축물의 내부 구조들에 대한 지식을 갖지 않을 수 있다. 시스템은 다수의 모바일 디바이스들로부터 수신된 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 이용하여 크라우드 소싱함으로써 보간 위치들을 정정하거나 개선할 수 있다.
POI들(102 내지 110) 각각은 시스템의 애플리케이션 분배 서비스(예컨대, 온라인 애플리케이션 스토어)를 통해 애플리케이션 프로그램들을 모바일 디바이스들에 제공하는 업체일 수 있다. 예를 들어, POI(102)는 지불 시스템에 링크된 애플리케이션 프로그램을 갖는 커피숍일 수 있다. 애플리케이션 프로그램은, 스마트폰 상에서 실행되는 경우에, 지불 시스템이 커피 한 잔에 대해 커피숍에 지불하게 할 수 있다. 애플리케이션 제공자(예컨대, 커피숍의 운영자)가 애플리케이션 프로그램을 시스템의 온라인 애플리케이션 스토어에 업로드할 수 있다. 각각의 애플리케이션 프로그램은 각자의 POI와 연관된 메타데이터(예컨대, 명칭 또는 설명)를 가질 수 있다. 모바일 디바이스가 애플리케이션 프로그램을 온라인 애플리케이션 스토어로부터 다운로드할 수 있다.
모바일 디바이스는 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 시스템에 제출할 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터는 실행되고 있는 애플리케이션 프로그램의 식별자 또는 카테고리, 애플리케이션 프로그램을 실행하는 때의 모바일 디바이스의 위치, 및 실행의 타임스탬프를 포함할 수 있다. 시스템은 애플리케이션 식별자, 애플리케이션 프로그램의 메타데이터, 및 POI 데이터베이스 내의 POI 명칭 또는 POI 카테고리에 기초하여 애플리케이션 프로그램과 연관된다.
예를 들어, 시스템은 애플리케이션 프로그램 "12345"이 모바일 디바이스에 의해 개시됨을 나타내는 애플리케이션 프로그램 식별자 "12345"를 모바일 디바이스로부터 수신할 수 있다. 시스템은, 애플리케이션 프로그램의 메타데이터에 기초하여, 애플리케이션 프로그램의 명칭 또는 설명이 텍스트열 "ABC 커피"를 포함하는 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 텍스트열이 POI 데이터베이스에 저장된 바와 같은 POI(102)의 명칭과 매칭하는 것으로 판정할 수 있다. 이어서, 시스템은, 모바일 디바이스로부터 수신된 바와 같은 애플리케이션 프로그램 식별자 "12345"와 연관된 위치가 POI(102)에 또는 그 인근에 있을 수 있고 모바일 디바이스로부터 수신된 바와 같은 애플리케이션 프로그램 식별자 "12345"와 연관된 타임스탬프가 POI(102)의 운영 시간 내부에 있을 수 있는 것으로 판정할 수 있다.
통계적으로 상당한 수의 애플리케이션 프로그램 식별자들 및 연관된 위치들을 수신할 시, 시스템은 연관된 위치들이 위치(120) 주위에 집중되어 있는 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 집중이, POI(102)의 위치가 위치(120)에 있음을 나타내는 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 위치(120)를 POI(102)의 위치로 지정할 수 있는데, 이는 POI(102)의 보간 위치(112)를 위치(120)로 대체하는 것을 포함할 수 있다.
시스템은 위치(122)가, POI(104)에 관한 특정 카테고리의 애플리케이션 프로그램들의 다수의 개시를 검출할 시의 POI(104)의 위치인 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 POI(104)의 POI 카테고리가 "호텔"인 것으로 판정할 수 있다. 시스템은, POI(104)의 특정 영역에서, 특정 카테고리의 애플리케이션들이 다른 카테고리들의 애플리케이션 프로그램들보다 더 빈번하게 개시되는 것으로 판정할 수 있다.
예를 들어, 시스템은 영역에서 개시되는 애플리케이션 프로그램들 중 X퍼센트가 특정 카테고리(예컨대, "여행")에 속하는 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 X의 값이 임계 값(예컨대, 90, 이는 영역에서 개시되는 애플리케이션 프로그램들 중 적어도 90%가 여행에 관한 것임을 나타냄)을 만족시키는 것으로 판정할 수 있다. 대조적으로, 시스템은 인근의 다른 영역들에서 개시되는 애플리케이션 프로그램들의 카테고리들이 "게임", "여행", "업체", "뉴스", 및 "스포츠" 사이에서 균일하게 분포되어 있는 것으로 판정할 수 있다. 이에 응답하여, 시스템은 특정 카테고리의 애플리케이션 프로그램들이 개시되는 영역이, 사용자들이 여행 관련 정보(예컨대, 항공 정보 또는 호텔 요금)를 검색할 가능성이 더 큰 로비 영역인 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 다른 영역들이 사람들이 휴식을 취하거나 업무를 행하는 호텔 방인 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 로비 영역이 사용자에게 더 유용한 것으로 판정할 수 있다. 따라서, 시스템은 그 카테고리의 애플리케이션 프로그램들이 개시되는 위치들에 기초하여 위치(122)를 POI(104)의 위치로 지정할 수 있다.
마찬가지로, 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 이용함으로써, 시스템은 POI(106)의 위치(124), POI(108)의 위치(126), 및 POI(110)의 위치(128)를 판정할 수 있다. 따라서, 시스템은 POI들(106, 108, 110)이 동일한 스트리트 번호를 갖지만 동일한 건축물의 상이한 스위트들에 위치되는 경우에도 POI들(106, 108, 110)의 상이한 위치들을 구별할 수 있다.
도 2는 동일한 주소를 갖는 상이한 POI들의 위치들을 판정하는 예시적인 용례를 도시한 다이어그램이다. POI 위치 판정 시스템은 다수의 POI들이 동일한 주소를 갖는 것으로 판정할 수 있다. 예를 들어, 시스템은 POI(202)("애크미 스토어") 및 POI(204)("바비스 그릴")가 동일한 스트리트 주소("Y주 X시 시더 스트리트 30001")를 갖는 것으로 판정할 수 있다. POI(202) 및 POI(204)는, 예를 들어 POI(202) 및 POI(204) 각각이 스토어 체인의 가맹점이고 동일한 장소(206)에서 운영되는 경우에 동일한 스트리트 주소를 가질 수 있다. 장소(206)는, 예를 들어 쇼핑몰, 공항, 또는 푸드코트일 수 있다. 주소 보간법을 이용하여, 시스템은 POI(202) 및 POI(204) 양측 모두가 동일한 보간 위치(208)를 갖는 것으로 판정한다.
POI(202) 및 POI(204)에 대해 가맹점 권리들을 승인한 스토어 체인들은 가맹점으로 가입 시에 활성화될 수 있는 애플리케이션 프로그램을 각각 분배할 수 있다. 예를 들어, POI(202)에 배치되는 무선 비컨이 POI(202)에 진입하는 모바일 디바이스를, 애플리케이션 프로그램의 아이콘(예컨대, 전원 공급 시에 초기 홈 페이지 상에 디스플레이됨)을 눈에 띄게 디스플레이하도록 트리거할 수 있다. 애플리케이션 프로그램은 스토어 체인에 걸쳐서 판매 중인 아이템들을 디스플레이할 수 있다. 마찬가지로, 애플리케이션 프로그램의 아이콘이, 전 체인 데일리 스페셜(chain-wide daily special)들을 보여주도록 POI(204)에 진입하는 모바일 디바이스 상에 눈에 띄게 디스플레이될 수 있다.
애플리케이션 프로그램들을 개시하는 모바일 디바이스들은 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 POI 위치 판정 시스템에 익명으로 제출할 수 있다. 충분한 양의 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 수신할 시, 시스템은 POI(202)가 위치(210)와 연관되는 것으로 그리고 POI(204)가 위치(212)와 연관되는 것으로 판정할 수 있다.
모바일 디바이스는 POI를 검색하라는 요청을 시스템에 제출할 수 있다. 요청은 모바일 디바이스의 현재 위치 및 질의 "애크미 스토어" 또는 "바비스 그릴"을 포함할 수 있다. 현재 위치 및 질의에 기초하여, 시스템은 POI(202) 또는 POI(204)를 식별할 수 있다. 시스템은 장소(206) 및 모바일 디바이스에 대한 인근 스트리트들을 포함하는 가상 지도를 제공할 수 있다. 보간 위치(208)를 모바일 디바이스에 제공하는 대신, 시스템은 위치(210) 또는 위치(220)를 제공할 수 있다. 시스템은 모바일 디바이스가 210 또는 위치(212)에서 위치 마커(예컨대, 가상 핀)를 디스플레이하여 POI(202) 및 POI(204)의 위치들을 나타내게 할 수 있다
도 3은 크라우드 소스 데이터를 이용하여 POI의 위치를 판정하는 예시적인 기술들을 도시한 다이어그램이다. 크라우드 소스 데이터는 다수의 모바일 디바이스들로부터 시스템(300)에 의해 수신된 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 포함할 수 있다. 시스템(300)은 도 1 및 도 2를 참조하여 상기에 기술된 바와 같은 POI 위치 판정 시스템이다. 시스템(300)은 POI 데이터베이스(302)를 포함할 수 있다. POI 데이터베이스(302)는 POI들의 명칭들 및 주소들을 저장할 수 있다. 명칭들 및 주소들은 데이터 벤더(data vendor)에 의해 제공될 수 있다. POI 데이터베이스(302) 내의 POI들은 지오코딩될 수 있거나 또는 지오코딩되지 않을 수 있다. POI들 중 하나는 시더 스트리트 30001에 위치된 POI(202)(도 2의 "애크미 스토어")일 수 있다.
시스템(300)은 익명의 애플리케이션 사용 데이터(304, 306, 308, 310)를 모바일 디바이스들(314, 316, 318, 320)로부터 각각 수신할 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터(304, 306, 308, 310)는 각자의 모바일 디바이스 상에서의 애플리케이션 프로그램 실행에 대한 익명의 정보를 포함한다. 모바일 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션 프로그램들은 애크미 스토어 체인에 의해 분배되는 애플리케이션 프로그램("애크미 앱")을 포함할 수 있다. 애크미 앱은 다양한 위치들에서 실행될 수 있다. 애크미 앱은 스토어 체인 중 애크미 스토어, 예컨대 POI(202)("애크미 스토어")에 위치된 모바일 디바이스들에 의해 가장 빈번하게 개시된다. 시스템(300)은 애크미 앱이 지리적 영역(예컨대, 도 2의 장소(206)에 있는 "애크미 스토어"의 일부분)에 집중되어 있는 것으로 판정할 수 있다. 시스템(300)은 모바일 디바이스들(314, 316, 318)의 중심 위치를 판정할 수 있다. 일부 구현예들에서, 중심 위치는 애크미 앱의 각자의 개시 시간에 모바일 디바이스들(314, 316, 318)의 위치들의 평균일 수 있다. 시스템(300)은 모바일 디바이스(320)가 영외 위치(예컨대, 애크미 앱의 비교적 적은 개시만이 발생한 위치)에서 애크미 앱을 개시한 것으로 판정할 시에 모바일 디바이스(320)의 위치를 배제할 수 있다.
추가로, 시스템(300)은 애크미 앱 개시가 평일 동안에 POI(202)에서 소정 기간(예컨대, 오전 9:00 내지 오후 8:00)에 집중되어 있는 것으로 판정할 수 있다. 시스템(300)은, 그 기간 이외에서는, 애크미 앱이 랜덤 위치들에서 그리고 POI(202)에서 집중되는 것보다 랜덤 횟수로 개시되는 것으로 판정할 수 있다. 이러한 관찰을 행할 시, 시스템(300)은 POI(202)가 그 기간에 대응하는 운영 시간을 갖는 것으로 판정할 수 있다. 시스템(300)은 POI(202)와 연관되어 운영 시간 및 중심 위치를 POI 데이터베이스(302)에 저장할 수 있다.
도 4는 애플리케이션 사용 밀도 임계치에 기초하여 POI의 위치를 판정하는 예시적인 기술들을 도시한 다이어그램이다. 시스템(300)(도 3)은 시간, 영역, 또는 공간에 걸친 애플리케이션 프로그램(예컨대, 애크미 앱)의 사용의 분포를 판정할 수 있다. 편의상, 시간, 영역, 또는 공간은 도 4에서 1차원의 X-축으로 표현된다. 다양한 구현예들에서, 분포는 위도 및 경도 좌표들에 의해 규정되는 지리적 영역, 또는 위도, 경도, 및 고도 좌표들에 의해 규정되는 지리적 공간에 걸쳐 있을 수 있다.
도 4에서의 Y-축은 사용 밀도를 표현한다. 사용 밀도는 단위 시간(예컨대, 10분 시간 윈도우), 단위 영역(예컨대, 10 피트 길이 × 10 피트 폭의 지리적 영역), 또는 단위 공간(예컨대, 10 피트 길이× 10 피트 폭× 10 피트 높이의 공간)에서의 애플리케이션 프로그램의 다수의 실행일 수 있다. 시스템(300)은 소정 기간(예컨대, 하루)에 걸쳐서 익명의 애플리케이션 사용 데이터에 수신되는 시간 또는 위치의 범위를 판정함으로써 사용 밀도를 판정할 수 있다. 예를 들어, 시스템(300)은, 익명의 애플리케이션 사용 데이터에 기초하여, 하루 동안의 다양한 시간에 K개의 모바일 디바이스들이 애크미 앱을 개시한 것으로 판정한다. 추가로, 시스템(300)은 개시의 위치들이 서로의 10 피트 이내에 있는 것으로 판정한다. 시스템(300)은 K개의 개시를 둘러싸는 100 제곱 피트의 지리적 영역에 대한 사용 밀도가 100 제곱 피트 당 K개의 개시인 것으로 판정할 수 있다.
크라우드 소스 데이터에 기초하여, 시스템(300)은 사용 분포(402)를 판정할 수 있다. 사용 분포(402)는 시간, 영역, 또는 공간에 걸친 사용 밀도 분포일 수 있다. 시스템(300)은 (X-축 상의 x1과 x2 사이의) 특정 시간 또는 위치에서 사용 밀도가 밀도 임계(404)를 초과하는 것으로 판정할 수 있다. 밀도 임계(404)는 시간 기반 밀도 임계 값(예컨대, 10분 당 M개의 애플리케이션 개시) 또는 위치 기반 밀도 임계 값(예컨대, 100 제곱 피트 영역 당 N개의 애플리케이션 개시)일 수 있다. 시간 기반 밀도 임계 값 및 위치 기반 밀도 임계 값은 동일한 수치 값을 가질 수 있거나 또는 갖지 않을 수 있다. 밀도 임계 값 및 사용 분포에 기초하여, 시스템(300)은 POI 위치 또는 POI 운영 시간을 판정할 수 있다.
예를 들어, 시스템(300)은, (도 2의) 장소(206)에서의 600 제곱 피트 영역에서, 애플리케이션 프로그램 애크미 앱을 개시하는 위치 기반 밀도가 100 제곱 피트 당 N을 초과하는 것으로 판정할 수 있다. 이어서, 시스템(300)은 600 제곱 피트 영역의 중심을 이용하여 또는 애크미 앱을 개시하는 모바일 디바이스들의 개별 위치들의 중심 위치를 이용하여 POI(202)의 위치(210)를 판정할 수 있다.
마찬가지로, 시스템(300)은, 평일 오전 9:00 내지 오후 8:00의 기간에, 애플리케이션 프로그램 애크미 앱을 개시하는 시간 기반 밀도가 10분 당 M을 초과하는 것으로 판정할 수 있다. 이어서, 시스템(300)은 POI(202)의 운영 시간이 평일 오전 9:00 내지 오후 8:00인 것으로 판정할 수 있다.
도 5는 익명의 애플리케이션 사용 데이터, 애플리케이션 메타데이터, 및 POI 데이터 사이의 예시적인 관계들을 도시한 블록 다이어그램이다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터(502)는 모바일 디바이스들(예컨대, 도 3의 모바일 디바이스들(314 내지 320))에 의해 POI 위치 판정 시스템(예컨대, 도 3의 시스템(300))에 제출되는 데이터일 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터(502)는 애플리케이션 식별자(504), 디바이스 위치(506), 및 타임스탬프(508)를 포함할 수 있다. 애플리케이션 식별자(504)는 개시되고 있는 애플리케이션의 시스템 식별자일 수 있다. 디바이스 위치(506)는 애플리케이션 프로그램을 개시하는 시간, 애플리케이션 프로그램을 종료하는 시간, 또는 애플리케이션 프로그램을 개시하는 시간과 종료하는 시간 사이의 시간에서의 모바일 디바이스의 지리적 위치를 포함할 수 있다. 지리적 위치는 위도, 경도 및 고도 좌표들을 포함할 수 있다. 타임스탬프(508)는 애플리케이션 프로그램이 개시되는 시간, 애플리케이션 프로그램이 종료되는 시간, 또는 양측 모두를 포함할 수 있다.
시스템(300)은 모바일 디바이스들에의 분배를 위해 애플리케이션 제공자에 의해 애플리케이션 스토어에 제출되는 애플리케이션 프로그램들에 기초하여 애플리케이션 메타데이터(510)를 판정할 수 있다. 애플리케이션 메타데이터(510)는 애플리케이션 식별자(512), 애플리케이션 명칭(514), 애플리케이션 카테고리(516), 애플리케이션 설명(518), 및 애플리케이션 링크(520)를 포함할 수 있다. 애플리케이션 식별자(512)는 애플리케이션 프로그램(522)의 식별자일 수 있다. 애플리케이션 명칭(514)은 애플리케이션 프로그램(522)의 명칭(예컨대, 디스플레이 명칭)을 포함할 수 있다. 애플리케이션 카테고리(516)는 (예컨대, 애플리케이션 프로그램(522)을 애플리케이션 스토어의 카테고리에 업로드함으로써) 애플리케이션 프로그램(522)의 제공자에 의해 제공되는 바와 같은 애플리케이션 프로그램(522)의 카테고리를 포함할 수 있다. 애플리케이션 설명(518)은 (예컨대, 애플리케이션 프로그램(522)의 승인을 위해 애플리케이션 프로그램(522)의 제공자에 의해 제출되는 바와 같은) 애플리케이션 프로그램(522)의 설명을 포함할 수 있다. 애플리케이션 링크(520)는 링크(예컨대, 웹 사이트에의 웹 링크)를 포함할 수 있다.
시스템(300)은 POI 데이터(530)를 저장할 수 있다. POI 데이터(530)는 POI 식별자(531), POI 명칭(532), POI 주소(534), POI 위치(536), POI 운영 시간(538), 및 POI 카테고리(540)를 포함할 수 있다. POI 식별자(531)는 POI에 대한 고유 식별자일 수 있다. POI 명칭(532)(예컨대, "애크미 스토어")은 다수의 POI들에 의해 공유될 수 있다. POI 주소(534)는 POI의 스트리트 주소를 포함할 수 있다. POI 위치(536)는 익명의 애플리케이션 사용 데이터에 의해 판정되는 위치, 또는 익명의 애플리케이션 사용 데이터가 POI에 대해 이용불가능한 경우에는 주소 보간법에 의해 판정되는 위치를 포함할 수 있다. POI 운영 시간(538)은 POI가 사람들에게 개방되는 하나 이상의 기간들(예컨대, 주차 시간 또는 영업 시간)을 포함할 수 있다. POI 카테고리(540)는 POI의 카테고리(예컨대, 공원, 호텔, 또는 레스토랑)를 포함할 수 있다.
시스템(300)은 애플리케이션 메타데이터(510)를 통해 익명의 애플리케이션 사용 데이터(502)를 POI 데이터(530)에 연관시킬 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터(502) 내의 엔트리에서의 애플리케이션 식별자(504)를 이용하여, 시스템(300)은 애플리케이션 식별자(504)를 애플리케이션 식별자(512)와 매칭시킴으로써 애플리케이션 메타데이터(510) 내의 엔트리를 식별할 수 있다. 시스템(300)은 애플리케이션 명칭(514), 애플리케이션 카테고리(516), 애플리케이션 설명(518), 및 애플리케이션 링크(520)를 분석하고 분석의 결과를 POI 명칭(532)과 매칭시킴으로써 애플리케이션 메타데이터(510)의 엔트리를 POI 데이터(530) 내의 엔트리에 연관시킬 수 있다. 일부 구현예들에서, 시스템(300)은 카테고리에 기초하여 애플리케이션 메타데이터(510)의 엔트리를 POI 데이터(530) 내의 엔트리에 연관시킬 수 있다. 예를 들어, 시스템은 애플리케이션 메타데이터(510) 내의 엔트리가 "여행"을 나타내는 애플리케이션 카테고리(516)를 갖고 POI 데이터 내의 엔트리가 "호텔"을 나타내는 POI 카테고리(540)를 갖는 것으로 판정할 수 있다. 이에 응답하여, 시스템은 2개의 엔트리들을 연관시킬 수 있다.
애플리케이션 메타데이터(510)의 하나의 엔트리가 POI 데이터(530)의 하나 이상의 엔트리들과 연관될 수 있다. 예를 들어, 애크미 앱에 대한 메타데이터(510) 내의 애플리케이션에서의 엔트리가 애크미 스토어 체인의 많은 가맹 스토어들과 연관될 수 있다. POI 데이터(530)의 하나의 엔트리가 애플리케이션 메타데이터(510)의 하나 이상의 엔트리들과 연관될 수 있다. 예를 들어, 호텔에 대한 POI 데이터(530) 내의 엔트리가 특정 애플리케이션 카테고리(예컨대, "여행")를 갖는 다수의 애플리케이션 프로그램들과 연관될 수 있다. 애플리케이션 메타데이터(510)와 POI 데이터(530)를 연관시키는 것은 시스템(300)이 익명의 애플리케이션 사용 데이터(502)를 수신하기 전에 또는 그 후에 수행될 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터(502)와 애플리케이션 메타데이터(510) 사이의 연관성 및 애플리케이션 메타데이터(510)와 POI 데이터(530) 사이의 연관성을 통해, POI 시스템은 익명의 애플리케이션 사용 데이터(502)를 POI 데이터(530)와 연관시킬 수 있다.
모바일 디바이스는 애플리케이션 프로그램을 개시하거나 애플리케이션 프로그램을 종료할 시에 익명의 애플리케이션 사용 데이터(502)를 시스템(300)에 제출할 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터(502)를 수신할 시, 시스템(300)은 수신된 익명의 애플리케이션 사용 데이터(502)의 디바이스 위치(506) 및 타임스탬프(508)에 기초하여 애플리케이션 프로그램에 관련된 POI의 POI 위치(536) 및 운영 시간(538)을 계산할 수 있다. 다수의 POI들이 애플리케이션 프로그램에 관련된 경우에, 시스템(300)은 주소 보간법을 이용하여 판정되는 바와 같은 POI들의 위치들을 사용하여 POI들을 필터링할 수 있다. 예를 들어, 시스템(300)은 보간 위치가 디바이스 위치(506)에 기초하여 판정되는 바와 같은 위치에 가장 가까운 POI를 선택할 수 있고, 다른 POI들을 필터링해낼 수 있다.
예시적인 시스템 컴포넌트들
도 6은 POI 위치 판정 시스템(300)의 예시적인 컴포넌트들을 도시한 블록 다이어그램이다. 시스템(300)의 각각의 컴포넌트는 하드웨어 및 소프트웨어(또는 펌웨어) 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 시스템(300)은 모바일 디바이스, 모바일 디바이스와 커플링된 서버 디바이스, 또는 양측 모두 상에 구현될 수 있다.
시스템(300)은 애플리케이션 인터페이스(602)를 포함할 수 있다. 애플리케이션 인터페이스(602)는 애플리케이션 프로그램들 및 연관된 애플리케이션 메타데이터를 애플리케이션 제공자들로부터 수신하도록 구성된 시스템(300)의 컴포넌트이다. 애플리케이션 인터페이스(602)는 수신된 애플리케이션 프로그램들 및 애플리케이션 메타데이터를 애플리케이션 데이터베이스(604)에 저장할 수 있다.
시스템(300)은 애플리케이션 분석기(606)를 포함할 수 있다. 애플리케이션 분석기(606)는 애플리케이션 데이터베이스(604)에 저장된 애플리케이션 메타데이터를 분석하도록 그리고 애플리케이션 프로그램이 POI 데이터베이스(302)에 저장된 POI와 연관되는지 여부를 판정하도록 구성된 시스템(300)의 컴포넌트이다. 애플리케이션 분석기(606)는 애플리케이션 메타데이터 중 적어도 일부분을 POI의 명칭 또는 웹 링크와 매칭시킴으로써 또는 애플리케이션 카테고리와 POI 카테고리를 매칭시킴으로써 연관성을 판정할 수 있다. POI의 명칭 및 카테고리는 상업적 데이터 제공자에 의해 제공될 수 있다. 일부 구현예들에서, 애플리케이션 분석기(606)는 애플리케이션 카테고리와 POI 카테고리 사이의 매칭을 규정하는 규칙들에 기초하여 애플리케이션 프로그램과 POI를 연관시킬 수 있다.
시스템(300)은 모바일 디바이스 인터페이스(608)를 포함할 수 있다. 모바일 디바이스 인터페이스(608)는 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 다수의 모바일 디바이스들로부터 수신하도록, 수신된 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 (예컨대, 애플리케이션 식별자, 애플리케이션 카테고리, 또는 양측 모두에 의해) 수집하도록, 그리고 수집된 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 익명의 애플리케이션 사용 데이터베이스(610)에 저장하도록 구성된 시스템(300)의 컴포넌트이다.
시스템(300)은 익명의 애플리케이션 사용 데이터 분석기(612)를 포함할 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터 분석기(612)는 수집된 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 익명의 애플리케이션 사용 데이터베이스(610)로부터 판독하도록, 애플리케이션 프로그램과 POI 사이의 연관성에 기초하여, 수집된 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 POI 데이터베이스(302)에 저장된 POI에 맵핑시키도록, 그리고 수집된 익명의 애플리케이션 사용 데이터에 기초하여 POI의 위치를 판정하도록 구성된 시스템(300)의 컴포넌트이다. 추가로, 익명의 애플리케이션 사용 데이터 분석기(612)는 POI의 운영 시간을 판정할 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터 분석기(612)는 위치 및 운영 시간을 POI 데이터베이스(302)에 저장할 수 있다.
시스템(300)은 지오코딩 시스템(614)을 포함할 수 있다. 지오코딩 시스템(614)은 POI의 주소 및 지리적 데이터를 이용하여 각각의 POI를 지오코딩하도록 구성된 시스템(300)의 컴포넌트이다. 지오코딩 시스템(614)은 주소 및 지리적 데이터에 기초한 주소 보간법을 이용하여 POI의 보간 위치를 판정할 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터 분석기(612)는 보간 위치를 이용하여, 다수의 POI들이 애플리케이션 프로그램과 연관되는 경우에 POI들을 필터링할 수 있다. 익명의 애플리케이션 사용 데이터가 POI에 대해 이용불가능한 경우에, 시스템(300)은 그 POI의 보간 위치를 POI의 디폴트 위치로 사용할 수 있다.
시스템(300)은 POI 프레젠테이션 인터페이스(616)를 포함할 수 있다. POI 프레젠테이션 인터페이스(616)는, 예를 들어 가상 지도 상에의 디스플레이를 위해, POI의 위치 또는 POI의 운영 시간을 모바일 디바이스에 제시하도록 구성된 시스템(300)의 컴포넌트이다. POI 프레젠테이션 인터페이스(616)는 모바일 디바이스로부터의 검색 요청에 응답하여 또는 관심 지점들의 지도를 디스플레이하라는 요청에 응답하여 위치 또는 운영 시간을 제공할 수 있다.
예시적인 절차들
도 7은 애플리케이션 사용에 기초한 POI 위치 판정의 예시적인 절차(700)를 도시한 흐름도이다. 절차(700)는 POI 위치 판정 시스템, 예컨대 도 6의 시스템(300)에 의해 수행될 수 있다.
시스템은 도 6의 애플리케이션 인터페이스(602)를 사용하여 애플리케이션 프로그램을 수신할 수 있다(702). 애플리케이션 프로그램은 애플리케이션 프로그램이 POI 데이터베이스(예컨대, 도 6의 POI 데이터베이스(302)) 내의 관심 지점과 연관됨을 나타내는 메타데이터와 연관될 수 있다. 애플리케이션 프로그램은 모바일 디바이스들에의 분배를 위해 애플리케이션 제공자에 의해 애플리케이션 스토어에 제출되는 프로그램일 수 있다. 메타데이터는 아이콘, 명칭, 설명, 카테고리, 또는 POI에의 링크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 메타데이터는 애플리케이션 프로그램이 관심 지점으로 지정된 장소에서 모바일 디바이스에 의해 실행될 수 있음을 나타냄으로써, 예컨대 POI의 명칭의 텍스트열을 포함함으로써 애플리케이션 프로그램이 관심 지점과 연관됨을 나타낼 수 있다.
시스템은 도 6의 모바일 디바이스 인터페이스(608)를 사용하여 그리고 다수의 모바일 디바이스들로부터 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 수신할 수 있다(704). 익명의 애플리케이션 사용 데이터는 각자의 모바일 디바이스에 의해 애플리케이션 프로그램을 실행하는 이벤트를 나타낼 수 있다. 이벤트는 디바이스 위치와 연관될 수 있다. 디바이스 위치는 각자의 모바일 디바이스에 의해 애플리케이션 프로그램을 실행하는 때의 각자의 모바일 디바이스의 위치일 수 있다. 일부 구현예들에서, 익명의 애플리케이션 사용 데이터에서의 각각의 이벤트는 개시 타임스탬프와 연관된다. 개시 타임스탬프는 각자의 모바일 디바이스가 애플리케이션 프로그램을 실행하는 시간을 나타낼 수 있다.
시스템은, 도 6의 익명의 애플리케이션 사용 데이터 분석기(612)를 사용하여 그리고 익명의 애플리케이션 사용 데이터에 기초하여, 애플리케이션 프로그램을 실행하는 모바일 디바이스들의 디바이스 위치들이 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정할 수 있다(706). 디바이스 위치들이 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 것은 (도 4를 참조하여 기술된 바와 같은) 디바이스 위치들의 위치 기반 사용 밀도를 판정하는 것을 포함할 수 있다. 시스템은 지리적 영역에서 위치 기반 사용 밀도가 임계 위치 밀도 값을 만족시키는 것으로 판정할 수 있다. 이에 응답하여, 시스템은 디바이스 위치들이 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정할 수 있다.
시스템은 도 6의 POI 데이터베이스(302)에서 지리적 영역의 중심을 POI의 위치로 지정할 수 있다. 시스템은 지도 상에의 디스플레이를 위해 관심 지점의 위치를 모바일 디바이스에 제공할 수 있다.
일부 구현예들에서, 시스템은 개시 타임스탬프들에 기초하여 애플리케이션 프로그램의 실행들이 하나 이상의 기간들 내에 집중되어 있는 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 일간, 주간, 또는 월간 패턴에 기초하여 하나 이상의 기간들을 판정할 수 있다. 이어서, 시스템은 POI 데이터베이스에서 하나 이상의 기간들을 관심 지점의 운영 시간으로 지정할 수 있다. 시스템은 하나 이상의 기간들의 패턴에서의 변화에 기초하여 관심 지점의 영업시작(opening), 영업종료(closing), 또는 이전(relocation)을 판정할 수 있다.
예를 들어, 시스템은 익명의 애플리케이션 사용 데이터가, 모바일 디바이스들이 임계 기간(예컨대, X주) 동안에 소정 위치를 방문하기 시작한 것을 나타내는 것으로 판정할 수 있다. 이에 응답하여, 시스템은 POI가 그 위치에서 최근에 영업을 시작한 것으로 판정할 수 있다. 시스템은 익명의 애플리케이션 사용 데이터가, 모바일 디바이스들이 임계 양의 시간(예컨대, X주) 동안에 더 이상 POI를 방문하지 않은 것을 나타내는 것으로 판정할 수 있다. 이에 응답하여, 시스템은 POI가 대중에 대해 영업을 종료하거나 이전한 것으로 판정할 수 있다.
예시적인 모바일 디바이스 아키텍처
도 8은 도 1 내지 도 7의 특징들 및 동작들을 구현하는 모바일 디바이스의 예시적인 디바이스 아키텍처(800)를 도시한 블록 다이어그램이다. 모바일 디바이스(예컨대, 도 3을 참조하여 기술된 바와 같은 모바일 디바이스(314, 316, 318, 또는 320))는 메모리 인터페이스(802), 하나 이상의 데이터 프로세서들, 이미지 프로세서들 및/또는 프로세서들(804), 및 주변기기 인터페이스(806)를 포함할 수 있다. 메모리 인터페이스(802), 하나 이상의 프로세서들(804) 및/또는 주변기기 인터페이스(806)는 별개의 컴포넌트들일 수 있거나 또는 하나 이상의 집적 회로들에 통합될 수 있다. 프로세서들(804)은 애플리케이션 프로세서들, 기저대역 프로세서들, 및 무선 프로세서들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스 내의 다양한 컴포넌트들은 하나 이상의 통신 버스들 또는 신호 라인들에 의해 커플링될 수 있다.
다수의 기능을 가능하게 하기 위해 센서들, 디바이스들, 및 서브시스템들이 주변기기 인터페이스(806)에 커플링될 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스의 배향, 조명, 및 근접 기능들을 가능하게 하기 위해 모션 센서(810), 조명 센서(812), 및 근접 센서(814)가 주변기기 인터페이스(806)에 커플링될 수 있다. 지리적 위치 확인(geopositioning)을 제공하기 위해 위치 프로세서(815)(예컨대, GPS 수신기)가 주변기기 인터페이스(806)에 접속될 수 있다. 자북의 방향을 결정하는 데 사용될 수 있는 데이터를 제공하기 위해 전자 자력계(816)(예를 들어, 집적 회로 칩)가 또한 주변기기 인터페이스(806)에 접속될 수 있다. 따라서, 전자 자력계(816)는 전자 나침반으로 사용될 수 있다. 모션 센서(810)는 모바일 디바이스의 이동 속도 및 이동 방향의 변화를 판정하도록 구성된 하나 이상의 가속도계들을 포함할 수 있다. 기압계(817)는 주변기기 인터페이스(806)에 접속되어 모바일 디바이스 주위의 대기압을 측정하도록 구성된 하나 이상의 디바이스들을 포함할 수 있다.
사진 및 비디오 클립의 녹화와 같은 카메라 기능들을 가능하게 하기 위해 카메라 서브시스템(820) 및 광 센서(822), 예컨대 전하 결합 소자(CCD) 또는 상보형 금속 산화물 반도체(CMOS) 광 센서가 사용될 수 있다.
무선 주파수 수신기와 송신기 및/또는 광학(예컨대, 적외선) 수신기와 송신기를 포함할 수 있는 하나 이상의 무선 통신 서브시스템들(824)을 통해 통신 기능들이 가능하게 될 수 있다. 통신 서브시스템(824)의 구체적인 설계 및 구현은 모바일 디바이스가 동작하도록 의도되어 있는 통신 네트워크(들)에 좌우될 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 GSM 네트워크, GPRS 네트워크, EDGE 네트워크, Wi-Fi™ 또는 WiMAX™ 네트워크, 및 Bluetooth™ 네트워크를 통해 동작하도록 설계된 통신 서브시스템들(824)을 포함할 수 있다. 특히, 무선 통신 서브시스템들(824)은 모바일 디바이스가 다른 무선 디바이스들에 대한 기지국으로 구성될 수 있도록 호스팅 프로토콜들을 포함할 수 있다.
음성 인식, 음성 복제, 디지털 녹음, 및 전화 기능과 같은 음성 지원 기능들을 가능하게 하기 위해 오디오 서브시스템(826)이 스피커(828) 및 마이크로폰(830)에 커플링될 수 있다. 오디오 서브시스템(826)은 사용자로부터 음성 명령들을 수신하도록 구성될 수 있다.
I/O 서브시스템(840)은 터치 표면 제어기(842) 및/또는 기타 입력 제어기(들)(844)를 포함할 수 있다. 터치 표면 제어기(842)는 터치 표면(846) 또는 패드에 커플링될 수 있다. 터치 표면(846) 및 터치 표면 제어기(842)는, 예를 들어 용량성, 저항성, 적외선, 및 표면 음파 기술들뿐만 아니라, 터치 표면(846)과의 하나 이상의 접촉점들을 판정하기 위한 기타 근접 센서 어레이들 또는 기타 요소들을 포함하지만 이들로 제한되지 않는 복수의 터치 감응성 기술들 중 임의의 기술을 이용하여 접촉 및 이동 또는 그의 중단을 검출할 수 있다. 터치 표면(846)은, 예를 들어 터치 스크린을 포함할 수 있다.
기타 입력 제어기(들)(844)는 하나 이상의 버튼들, 로커 스위치(rocker switch), 지동륜(thumb-wheel), 적외선 포트, USB 포트, 및/또는 포인터 디바이스, 예컨대 스타일러스와 같은 기타 입력/제어 디바이스들(848)에 커플링될 수 있다. 하나 이상의 버튼들(도시되지 않음)은 스피커(828) 및/또는 마이크로폰(830)의 볼륨 제어를 위한 업/다운 버튼을 포함할 수 있다.
일 구현예에서, 제1 지속기간 동안의 버튼 누름은 터치 표면(1646)의 잠금을 결합해제할 수 있고; 제1 지속기간보다 더 긴 제2 지속기간 동안의 버튼 누름은 모바일 디바이스에 대한 전원을 켜거나 끌 수 있다. 사용자는 버튼들 중 하나 이상의 버튼들의 기능을 사용자 맞춤(customize)할 수 있다. 터치 표면(846)은, 예를 들어 가상 또는 소프트 버튼들 및/또는 키보드를 구현하는 데 또한 사용될 수 있다.
일부 구현예들에서, 모바일 디바이스는 MP3, AAC 및 MPEG 파일들과 같은 기록된 오디오 및/또는 비디오 파일들을 제시할 수 있다. 일부 구현예들에서, 모바일 디바이스는 MP3 플레이어의 기능을 포함할 수 있다. 따라서, 모바일 디바이스는 아이팟(iPod)과 호한가능한 핀 커넥터를 포함할 수 있다. 다른 입력/출력 및 제어 디바이스가 또한 사용될 수 있다.
메모리 인터페이스(802)는 메모리(850)에 커플링될 수 있다. 메모리(850)는 고속 랜덤 액세스 메모리 및/또는 비휘발성 메모리, 예컨대 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스, 하나 이상의 광 저장 디바이스, 및/또는 플래시 메모리(예컨대, NAND, NOR)를 포함할 수 있다. 메모리(850)는 다윈(Darwin), RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, iOS, 또는 임베디드 운영 체제, 예컨대 VxWorks와 같은 운영 체제(852)를 저장할 수 있다. 운영 체제(852)는 기본 시스템 서비스들을 처리하기 위한 그리고 하드웨어 종속 태스크들을 수행하기 위한 명령어들을 포함할 수 있다. 일부 구현예들에서, 운영 체제(852)는 커널(예를 들어, UNIX 커널)을 포함할 수 있다.
메모리(850)는 또한 하나 이상의 추가 디바이스들, 하나 이상의 컴퓨터들 및/또는 하나 이상의 서버들과의 통신을 가능하게 하는 통신 명령어들(854)을 저장할 수 있다. 메모리(850)는 그래픽 사용자 인터페이스 프로세싱을 가능하게 하는 그래픽 사용자 인터페이스 명령어들(856); 센서 관련 프로세싱 및 기능들을 가능하게 하는 센서 프로세싱 명령어들(858); 전화 관련 프로세스들 및 기능들을 가능하게 하는 전화 명령어들(860); 전자 메시징 관련 프로세스들 및 기능들을 가능하게 하는 전자 메시징 명령어들(862); 웹 브라우징 관련 프로세스들 및 기능들을 가능하게 하는 웹 브라우징 명령어들(864); 미디어 프로세싱 관련 프로세스들 및 기능들을 가능하게 하는 미디어 프로세싱 명령어들(866); GPS 및 내비게이션 관련 프로세스 및 명령어들을 가능하게 하는 GPS/내비게이션 명령어들(868); 카메라 관련 프로세스들 및 기능들을 가능하게 하는 카메라 명령어들(870); 및 자력계 교정을 가능하게 하는 자력계 데이터(872) 및 교정 명령어들(874)을 포함할 수 있다. 메모리(850)는 또한 기타 소프트웨어 명령어들(도시되지 않음), 예컨대 보안 명령어들, 웹 비디오 관련 프로세스들 및 기능들을 가능하게 하는 웹 비디오 명령어들, 및/또는 웹 쇼핑 관련 프로세스들 및 기능들을 가능하게 하는 웹 쇼핑 명령어들을 저장할 수 있다. 일부 구현예들에서, 미디어 프로세싱 명령어들(866)은 오디오 프로세싱 관련 프로세스들 및 기능들과 비디오 프로세싱 관련 프로세스들 및 기능들을 각각 가능하게 하는 오디오 프로세싱 명령어들과 비디오 프로세싱 명령어들로 나뉜다. 활성화 레코드 및 IMEI(International Mobile Equipment Identity) 또는 유사한 하드웨어 식별자가 또한 메모리(850)에 저장될 수 있다. 메모리(850)는 POI 위치 명령어들(876)을 저장할 수 있다. POI 위치 명령어들(876)은, 실행 시, 프로세서(804)가 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 수집하게 할 수 있고 익명의 애플리케이션 사용 데이터를 POI 위치 판정 시스템에 제출하게 할 수 있다.
위에 확인된 명령어들 및 애플리케이션들 각각은 상기 설명한 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 명령어들의 세트에 대응할 수 있다. 이들 명령어는 별개의 소프트웨어 프로그램들, 절차들, 또는 모듈들로서 구현될 필요는 없다. 메모리(850)는 추가의 명령어들 또는 더 소수의 명령어들을 포함할 수 있다. 더욱이, 모바일 디바이스의 다양한 기능들은 하나 이상의 신호 프로세싱 및/또는 ASIC(application specific integrated circuit)들에서 구현되는 것을 포함하여, 하드웨어로 그리고/또는 소프트웨어로 구현될 수 있다.
예시적인 운영 환경
도 9는 도 1 내지 도 7의 특징들 및 동작들을 구현하는 모바일 디바이스들에 대한 예시적인 네트워크 운영 환경(900)의 블록 다이어그램이다. 모바일 디바이스(902a) 및 모바일 디바이스(902b) 각각은 도 3을 참조하여 기술된 바와 같은 모바일 디바이스(314, 316, 318, 또는 320)일 수 있다. 모바일 디바이스들(902a, 902b)은, 예를 들어, 데이터 통신 시에 하나 이상의 유선 및/또는 무선 네트워크들(910)을 통해 통신할 수 있다. 예를 들어, 무선 네트워크(912), 예컨대 셀룰러 네트워크가 게이트웨이(916)의 사용에 의해 인터넷과 같은 광역 네트워크(WAN)(914)와 통신할 수 있다. 마찬가지로, 802.11g 무선 액세스 포인트와 같은 액세스 디바이스(918)가 광역 네트워크(914)에의 통신 액세스를 제공할 수 있다. 모바일 디바이스들(902a, 902b) 각각은 도 1 내지 도 7에 기술된 바와 같은 모바일 디바이스일 수 있다.
일부 구현예들에서, 음성 및 데이터 통신 양측 모두가 무선 네트워크(912) 및 액세스 디바이스(918)를 통해 확립될 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스(902a)는 (예컨대, VoIP(voice over Internet Protocol) 프로토콜을 이용하여) 전화를 걸고 받을 수 있고, (예컨대, POP3(Post Office Protocol 3)을 이용하여) 이메일 메시지들을 보내고 받을 수 있고, 무선 네트워크(912), 게이트웨이(916), 및 광역 네트워크(914)를 통해 (예컨대, TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 또는 UDP(User Datagram Protocol)를 이용하여) 웹 페이지, 사진, 및 비디오와 같은 전자 문서들 및/또는 스트림들을 검색할 수 있다. 마찬가지로, 일부 구현예들에서, 모바일 디바이스(902b)는 전화를 걸고 받을 수 있고, 이메일 메시지들을 보내고 받을 수 있고, 액세스 디바이스(918) 및 광역 네트워크(914)를 통해 전자 문서들을 검색할 수 있다. 일부 구현예들에서, 모바일 디바이스(902a 또는 902b)는 하나 이상의 케이블들을 사용하여 액세스 디바이스(918)에 물리적으로 접속될 수 있고, 액세스 디바이스(918)는 개인용 컴퓨터일 수 있다. 이러한 구성에서, 모바일 디바이스(902a 또는 902b)는 "테더링된(tethered)" 디바이스로 지칭될 수 있다.
모바일 디바이스들(902a, 902b)은 또한 다른 수단에 의해 통신을 확립할 수 있다. 예를 들어, 무선 디바이스(902a)는 무선 네트워크(912)를 통해 다른 무선 디바이스들, 예컨대 다른 모바일 디바이스들, 휴대폰들 등과 통신할 수 있다. 마찬가지로, 모바일 디바이스들(902a, 902b)은 Bluetooth™ 통신 디바이스들과 같은 하나 이상의 통신 서브시스템들의 사용에 의해 피어-투-피어 통신(920), 예컨대 개인 영역 네트워크(personal area network)를 확립할 수 있다. 기타 통신 프로토콜들 및 토폴로지들이 또한 구현될 수 있다.
모바일 디바이스(902a 또는 902b)는, 예를 들어 하나 이상의 유선 및/또는 무선 네트워크들을 통해 하나 이상의 서비스들(930, 940, 950)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 위치 서비스들(930)이 POI 명칭, 주소, 및 대응하는 위치들을 제공할 수 있다. 지도 서비스들(940)은 디스플레이를 위해 가상 지도를 제공할 수 있다. 가상 지도는 POI들을 포함할 수 있다. 애플리케이션 서비스(950)는 다운로드를 위해 애플리케이션 프로그램들을 제공할 수 있다. 애플리케이션 프로그램들은 각각 POI와 연관될 수 있다.
모바일 디바이스(902a 또는 902b)는 또한 하나 이상의 유선 및/또는 무선 네트워크들을 통해 다른 데이터 및 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 뉴스 사이트, RSS(Really Simple Syndication) 피드, 웹 사이트, 블로그, 소셜 네트워킹 사이트, 개발자 네트워크 등과 같은 콘텐츠 게시자들이 모바일 디바이스(902a 또는 902b)에 의해 액세스될 수 있다. 그러한 액세스는 사용자가, 예를 들어 웹 객체를 터치하는 것에 응답하여 웹 브라우징 기능 또는 애플리케이션(예컨대, 브라우저)의 호출에 의해 제공될 수 있다.
전술된 바와 같이, 본 명세서의 주제의 일부 태양들은 모바일 디바이스가 사용자에게 제공할 수 있는 서비스들을 개선하도록 다양한 소스들로부터 입수가능한 데이터의 수집 및 사용을 포함한다. 본 발명은, 일부 경우들에서 이러한 수집된 데이터가 디바이스 사용에 기초하여 특정 위치 또는 주소를 식별할 수 있다는 것을 고려한다. 그러한 개인 정보 데이터는 위치 기반 데이터, 주소, 애플리케이션 식별자, 또는 다른 식별 정보를 포함할 수 있다.
본 발명은 그러한 개인 정보 데이터의 수집, 분석, 공개, 전달, 저장, 또는 다른 사용을 책임지고 있는 엔티티들이 잘 확립된 프라이버시 정책들 및/또는 프라이버시 관례들을 준수할 것이라는 것을 추가로 고려한다. 구체적으로, 그러한 엔티티들은, 대체로 개인 정보 데이터를 사적으로 그리고 안전하게 유지시키기 위한 산업적 또는 행정적 요건들을 충족시키거나 넘어서는 것으로 인식되는 프라이버시 정책들 및 관례들을 구현하고 지속적으로 이용해야 한다. 예를 들어, 사용자들로부터의 개인 정보는 엔티티의 적법하며 타당한 사용들을 위해 수집되어야 하고 이들 적법한 사용들을 벗어나서 공유되거나 판매되어서는 안 된다. 또한, 그러한 수집은 단지 사용자들의 통지된 동의를 받은 후에만 발생해야 한다. 추가로, 그러한 엔티티들은 그러한 개인 정보 데이터에의 액세스를 보호하고 안전하게 하며 개인 정보 데이터에 액세스하는 다른 이들이 그들의 프라이버시 정책들 및 절차들을 고수한다는 것을 보장하기 위한 임의의 필요한 단계들을 취해야 할 것이다. 게다가, 이러한 엔티티들은 널리 인정된 프라이버시 정책들 및 관례들에 대한 그들의 고수를 증명하기 위해 제3자들에 의해 그들 자신들이 평가를 받을 수 있다.
광고 전달 서비스들의 경우에, 본 발명은 또한 사용자들이 개인 정보 데이터의 사용 또는 개인 정보 데이터에의 액세스를 선택적으로 차단하는 실시예들을 고려한다. 즉, 본 발명은 그러한 개인 정보 데이터에의 액세스를 방지하거나 차단하기 위해 하드웨어 및/또는 소프트웨어 요소들이 제공될 수 있다는 것을 고려한다. 예를 들어, 광고 전달 서비스들의 경우에, 본 기술은 사용자들이 서비스들에 대한 등록 동안에 개인 정보 데이터의 수집 시에 참여의 "동의(opt in)" 또는 "동의하지 않음(opt out)"을 선택하게 하도록 구성될 수 있다.
따라서, 본 발명이 하나 이상의 다양한 개시된 실시예들을 구현하기 위해 개인 정보 데이터의 사용을 광범위하게 커버하지만, 본 발명은 다양한 실시예들이 또한 그러한 개인 정보 데이터에 액세스할 필요 없이 구현될 수 있다는 것을 또한 고려한다. 즉, 본 기술의 다양한 실시예들은 그러한 개인 정보 데이터의 모두 또는 일부분의 결여로 인해 동작 불가능하게 되지는 않는다. 예를 들어, 콘텐츠는 비-개인 정보 데이터 또는 극소량의 개인 정보, 예컨대 사용자와 연관된 디바이스에 의해 요청되고 있는 콘텐츠, 콘텐츠 전달 서비스들에 대해 이용가능한 다른 비-개인 정보, 또는 공개적으로 이용가능한 정보에 기초하여 선호도들을 추론함으로써 사용자들에게 선택되고 전달될 수 있다.
예시적인 시스템 아키텍처
도 10은 도 1 내지 도 7의 특징들 및 동작들을 구현하기 위한 예시적인 시스템 아키텍처(1000)의 블록 다이어그램이다. 더 많거나 더 적은 컴포넌트들을 갖는 아키텍처들을 비롯한 다른 아키텍처들이 가능하다. 시스템 아키텍처(1000)는 도 1의 서버(102)에 의해 구현될 수 있다. 일부 구현예들에서, 아키텍처(1000)는 하나 이상의 프로세서들(1002)(예컨대, 듀얼-코어 Intel® Xeon® 프로세서), 하나 이상의 출력 디바이스들(1004)(예컨대, LCD), 하나 이상의 네트워크 인터페이스들(1006), 하나 이상의 입력 디바이스들(1008)(예컨대, 마우스, 키보드, 터치 감지 디스플레이), 및 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체들(1012)(예컨대, RAM, ROM, SDRAM, 하드 디스크, 광 디스크, 플래시 메모리 등)을 포함한다. 이러한 컴포넌트들은 하나 이상의 통신 채널들(1010)(예컨대, 버스들)을 통해 통신 및 데이터를 교환할 수 있는데, 이는 컴포넌트들 사이에서의 데이터 및 제어 신호들의 전달을 가능하게 하기 위한 다양한 하드웨어 및 소프트웨어를 활용할 수 있다.
"컴퓨터 판독가능 매체"라는 용어는, 비휘발성 매체(예를 들어, 광 또는 자기 디스크), 휘발성 매체(예컨대, 메모리) 및 송신 매체를 제한 없이 포함하는, 실행을 위해 프로세서(1002)에 명령어들을 제공하는 데 관여하는 임의의 매체를 지칭한다. 송신 매체는 동축 케이블, 구리 선 및 광섬유를 제한 없이 포함한다.
컴퓨터 판독가능 매체(1012)는 운영 체제(1014)(예컨대, Mac OS® 서버, Windows Server®, 또는 iOS®), 네트워크 통신 모듈(1016), 위치 분석 명령어들(1020), 운영 시간 분석 명령어들(1030), 및 지도 서비스 명령어들(1040)을 추가로 포함할 수 있다. 운영 체제(1014)는 다중 사용자, 다중 프로세싱, 멀티태스킹, 다중 스레딩, 실시간 등일 수 있다. 운영 체제(1014)는 디바이스들(1006, 1008)로부터의 입력을 인식하고 그들에게 출력을 제공하는 것; 컴퓨터 판독가능 매체들(1012)(예컨대, 메모리 또는 저장 디바이스) 상의 트랙을 유지하고 파일들 및 디렉토리들을 관리하는 것; 주변기기 디바이스들을 제어하는 것; 및 하나 이상의 통신 채널들(1010) 상의 트래픽을 관리하는 것을 포함하지만 이들로 제한되지 않는 기본 태스크들을 수행한다. 네트워크 통신 모듈(1016)은 네트워크 접속들을 확립 및 유지하기 위한 다양한 컴포넌트들(예컨대, TCP/IP, HTTP 등과 같은 통신 프로토콜들을 구현하기 위한 소프트웨어)을 포함한다. 위치 분석 명령어들(1020)은, 실행 시, 프로세서(1002)가, POI의 위치를 판정하는 것을 비롯한, 도 6을 참조하여 전술된 바와 같은 익명의 애플리케이션 사용 데이터 분석기(612)의 동작들을 수행하게 하는 명령어들을 포함할 수 있다. 운영 시간 분석 명령어들(1030)은, 실행 시, 프로세서(1002)가, POI의 운영 시간을 판정하는 것을 비롯한, 익명의 애플리케이션 사용 데이터 분석기(612)를 수행하게 하는 명령어들을 포함할 수 있다. 지도 서비스 명령어들(1040)은, 실행 시, 프로세서(1002)가 지도 정보를 모바일 디바이스들에 제공하게 하는 명령어들을 포함할 수 있다. 지도 정보는 POI 위치들 및 POI 운영 시간을 포함할 수 있다.
아키텍처(1000)는 병렬 프로세싱 또는 피어-투-피어 인프라구조로, 또는 하나 이상의 프로세서들을 갖는 단일 디바이스 상에서 구현될 수 있다. 소프트웨어는 다수의 소프트웨어 컴포넌트들을 포함할 수 있거나 단일체의 코드일 수 있다.
기술된 특징들은 유리하게는 데이터 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스, 및 적어도 하나의 출력 디바이스로부터 데이터 및 명령어들을 수신하도록 그리고 그들에 데이터 및 명령어들을 송신하도록 커플링된 적어도 하나의 프로그래밍가능 프로세서를 포함하는 프로그래밍가능 시스템 상에서 실행가능한 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들로 구현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 소정의 활동을 수행하거나 소정의 결과를 초래하기 위해 컴퓨터에 직접 또는 간접적으로 사용될 수 있는 명령어들의 세트이다. 컴퓨터 프로그램은 컴파일러형 또는 해석형 언어를 비롯한 임의의 형태의 프로그래밍 언어(예컨대, 오브젝티브-C(Objective-C), 자바(Java))로 기록될 수 있으며, 그것은 독립형 프로그램으로서 또는 모듈, 컴포넌트, 서브루틴, 브라우저 기반 웹 애플리케이션, 또는 컴퓨팅 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛으로서를 비롯한 임의의 형태로 효율적으로 사용될 수 있다.
명령어들의 프로그램의 실행에 대해 적합한 프로세서들은, 예로서, 임의의 종류의 컴퓨터의, 범용 마이크로프로세서와 특수 목적 마이크로프로세서 양측 모두, 및 단일 프로세서 또는 다수의 프로세서들 또는 코어들 중 하나를 포함한다. 대체로, 프로세서는 판독 전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리 또는 양측 모두로부터 명령어들 및 데이터를 수신할 것이다. 컴퓨터의 본질적인 요소들은 명령어들을 실행하기 위한 프로세서, 및 명령어들 및 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리들이다. 대체로, 컴퓨터는 또한 데이터 파일들을 저장하기 위한 하나 이상의 대량 저장 디바이스들을 포함하거나 또는 그들과 통신하도록 동작가능하게 커플링될 것이고, 그러한 디바이스들은 내부 하드 디스크 및 착탈가능 디스크와 같은 자기 디스크들; 자기-광 디스크들; 및 광 디스크들을 포함한다. 컴퓨터 프로그램 명령어들 및 데이터를 유형적으로 구현하는 데 적합한 저장 디바이스들은, 예로서 EPROM, EEPROM, 및 플래시 메모리 디스크와 같은 반도체 메모리 디바이스들; 내부 하드 디스크 및 착탈가능 디스크와 같은 자기 디스크들; 자기-광 디스크들; 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크들을 비롯한 모든 형태의 비휘발성 메모리를 포함한다. 프로세서 및 메모리는 ASIC들에 의해 보완되거나 그들에 포함될 수 있다.
사용자와의 상호작용을 제공하기 위해, 특징들은 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 CRT(음극선관) 또는 LCD(액정 디스플레이) 모니터와 같은 디스플레이 디바이스, 및 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있게 하는 마우스 또는 트랙볼과 같은 포인팅 디바이스 및 키보드를 갖는 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다.
특징들은 데이터 서버와 같은 백-엔드 컴포넌트를 포함하는 컴퓨터 시스템, 또는 애플리케이션 서버 또는 인터넷 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하는 컴퓨터 시스템, 또는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 인터넷 브라우저, 또는 이들의 임의의 조합을 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트-엔드 컴포넌트를 포함하는 컴퓨터 시스템에서 구현될 수 있다. 시스템의 컴포넌트들은 통신 네트워크와 같은 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신에 의해 접속될 수 있다. 통신 네트워크의 예들은, 예컨대 LAN, WAN, 및 인터넷을 이루는 컴퓨터들과 네트워크들을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트들 및 서버들을 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 대체로 서로 원격이며, 전형적으로 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각자의 컴퓨터 상에서 실행되고 서로 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램들에 의해 발생한다.
본 발명의 다수의 구현예가 기술되었다. 그럼에도 불구하고, 본 발명의 사상 및 범주를 벗어남이 없이 다양한 수정들이 이루어질 수 있다는 것을 이해할 것이다.

Claims (24)

  1. 방법으로서,
    애플리케이션 프로그램과 관련된 메타데이터에 기초하여, 상기 애플리케이션 프로그램이 관심 지점(point of interest, POI) 데이터베이스 내의 POI와 연관되어 있는 것으로 판정하는 단계;
    복수의 모바일 디바이스들 각각으로부터 애플리케이션 사용 데이터를 수신하는 단계 - 상기 애플리케이션 사용 데이터는 각자의 모바일 디바이스에 의한 상기 애플리케이션 프로그램의 실행의 발생을 나타내고, 상기 발생은 상기 각자의 모바일 디바이스에 의해 상기 애플리케이션 프로그램을 실행할 시의 상기 각자의 모바일 디바이스의 위치와 연관됨 -;
    상기 애플리케이션 사용 데이터에 기초하여, 상기 각자의 모바일 디바이스에 의해 상기 애플리케이션 프로그램을 실행할 시의 상기 모바일 디바이스들의 위치들이 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 단계; 및
    상기 POI 데이터베이스에서 상기 지리적 영역의 중심을 상기 관심 지점의 위치로 지정하는 단계를 포함하고,
    상기 방법은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 의해 수행되는, 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 애플리케이션 프로그램은 상기 모바일 디바이스들에의 분배를 위해 애플리케이션 제공자에 의해 애플리케이션 저장소에 제출되는 프로그램이고,
    상기 메타데이터는 아이콘, 명칭, 설명, 애플리케이션 카테고리, 또는 상기 관심 지점에의 링크 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 모바일 디바이스들의 위치들이 상기 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 단계는,
    상기 모바일 디바이스들의 위치들의 위치 기반 사용 밀도를 판정하는 단계;
    상기 지리적 영역에서 상기 위치 기반 사용 밀도가 위치 기반 밀도 임계 값을 만족시키는 것으로 판정하는 단계; 및
    이에 응답하여, 상기 모바일 디바이스들의 위치들이 상기 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 애플리케이션 사용 데이터에서의 상기 애플리케이션 프로그램의 실행의 각각의 발생은 추가로 개시 타임스탬프(launch timestamp)와 연관되고, 상기 개시 타임스탬프는 상기 각자의 모바일 디바이스가 상기 애플리케이션 프로그램을 실행하는 시간을 나타내는, 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 개시 타임스탬프들에 기초하여, 상기 애플리케이션 프로그램의 실행들이 하나 이상의 기간들 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 단계; 및
    상기 POI 데이터베이스에서 상기 하나 이상의 기간들을 상기 관심 지점의 운영 시간으로 지정하는 단계를 포함하는, 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 애플리케이션 프로그램의 실행들이 하나 이상의 기간들 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 단계는,
    상기 개시 타임스탬프의 시간 기반 밀도를 판정하는 단계;
    상기 하나 이상의 기간들에서 상기 시간 기반 밀도가 시간 기반 밀도 임계 값을 만족시키는 것으로 판정하는 단계; 및
    이에 응답하여, 상기 애플리케이션 프로그램의 실행들이 하나 이상의 기간 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 단계를 포함하는, 방법.
  7. 제5항에 있어서, 일간, 주간, 또는 월간 패턴에 기초하여 상기 하나 이상의 기간들을 판정하는 단계를 포함하는, 방법.
  8. 제5항에 있어서, 상기 하나 이상의 기간들의 패턴에서의 변화에 기초하여 상기 관심 지점의 영업시작(opening), 영업종료(closing), 또는 이전(relocation)을 판정하는 단계를 포함하는, 방법.
  9. 시스템으로서,
    하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들; 및
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스로 하여금 동작들을 수행하게 하도록 동작가능한 컴퓨터 명령어들을 저장하는 비일시적 저장 디바이스를 포함하고,
    상기 동작들은,
    애플리케이션 프로그램과 관련된 메타데이터에 기초하여, 상기 애플리케이션 프로그램이 관심 지점(point of interest, POI) 데이터베이스 내의 POI와 연관되어 있는 것으로 판정하는 동작;
    복수의 모바일 디바이스들 각각으로부터 애플리케이션 사용 데이터를 수신하는 동작 - 상기 애플리케이션 사용 데이터는 각자의 모바일 디바이스에 의한 상기 애플리케이션 프로그램의 실행의 발생을 나타내고, 상기 발생은 상기 각자의 모바일 디바이스에 의해 상기 애플리케이션 프로그램을 실행할 시의 상기 각자의 모바일 디바이스의 위치와 연관됨 -;
    상기 애플리케이션 사용 데이터에 기초하여, 상기 각자의 모바일 디바이스에 의해 상기 애플리케이션 프로그램을 실행할 시의 상기 모바일 디바이스들의 위치들이 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작; 및
    상기 POI 데이터베이스에서 상기 지리적 영역의 중심을 상기 관심 지점의 위치로 지정하는 동작을 포함하는, 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 애플리케이션 프로그램은 상기 모바일 디바이스들에의 분배를 위해 애플리케이션 제공자에 의해 애플리케이션 저장소에 제출되는 프로그램이고,
    상기 메타데이터는 아이콘, 명칭, 설명, 애플리케이션 카테고리, 또는 상기 관심 지점에의 링크 중 적어도 하나를 포함하는, 시스템.
  11. 제9항에 있어서, 상기 모바일 디바이스들의 위치들이 상기 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작은,
    상기 모바일 디바이스들의 위치들의 위치 기반 사용 밀도를 판정하는 동작;
    상기 지리적 영역에서 상기 위치 기반 사용 밀도가 위치 기반 밀도 임계 값을 만족시키는 것으로 판정하는 동작; 및
    이에 응답하여, 상기 모바일 디바이스들의 위치들이 상기 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작을 포함하는, 시스템.
  12. 제9항에 있어서, 상기 애플리케이션 사용 데이터에서의 상기 애플리케이션 프로그램의 실행의 각각의 발생은 추가로 개시 타임스탬프와 연관되고, 상기 개시 타임스탬프는 상기 각자의 모바일 디바이스가 상기 애플리케이션 프로그램을 실행하는 시간을 나타내는, 시스템.
  13. 제12항에 있어서, 상기 동작들은,
    상기 개시 타임스탬프들에 기초하여, 상기 애플리케이션 프로그램의 실행들이 하나 이상의 기간들 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작; 및
    상기 POI 데이터베이스에서 상기 하나 이상의 기간들을 상기 관심 지점의 운영 시간으로 지정하는 동작을 포함하는, 시스템.
  14. 제13항에 있어서, 상기 애플리케이션 프로그램의 실행들이 하나 이상의 기간들 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작은,
    상기 개시 타임스탬프의 시간 기반 밀도를 판정하는 동작;
    상기 하나 이상의 기간들에서 상기 시간 기반 밀도가 시간 기반 밀도 임계 값을 만족시키는 것으로 판정하는 동작; 및
    이에 응답하여, 상기 애플리케이션 프로그램의 실행들이 하나 이상의 기간 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작을 포함하는, 시스템.
  15. 제13항에 있어서, 상기 동작들은 일간, 주간, 또는 월간 패턴에 기초하여 상기 하나 이상의 기간들을 판정하는 동작을 포함하는, 시스템.
  16. 제13항에 있어서, 상기 동작들은 상기 하나 이상의 기간들의 패턴에서의 변화에 기초하여 상기 관심 지점의 영업시작, 영업종료, 또는 이전을 판정하는 동작을 포함하는, 시스템.
  17. 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스로 하여금 동작들을 수행하게 하도록 동작가능한 컴퓨터 명령어들을 저장하는 비일시적 저장 디바이스로서,
    상기 동작들은,
    애플리케이션 프로그램과 관련된 메타데이터에 기초하여, 상기 애플리케이션 프로그램이 관심 지점(point of interest, POI) 데이터베이스 내의 POI와 연관되어 있는 것으로 판정하는 동작;
    복수의 모바일 디바이스들 각각으로부터 애플리케이션 사용 데이터를 수신하는 동작 - 상기 애플리케이션 사용 데이터는 각자의 모바일 디바이스에 의한 상기 애플리케이션 프로그램의 실행의 발생을 나타내고, 상기 발생은 상기 각자의 모바일 디바이스에 의해 상기 애플리케이션 프로그램을 실행할 시의 상기 각자의 모바일 디바이스의 위치와 연관됨 -;
    상기 애플리케이션 사용 데이터에 기초하여, 상기 각자의 모바일 디바이스에 의해 상기 애플리케이션 프로그램을 실행할 시의 상기 모바일 디바이스들의 위치들이 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작; 및
    상기 POI 데이터베이스에서 상기 지리적 영역의 중심을 상기 관심 지점의 위치로 지정하는 동작을 포함하는, 비일시적 저장 디바이스.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 애플리케이션 프로그램은 상기 모바일 디바이스들에의 분배를 위해 애플리케이션 제공자에 의해 애플리케이션 저장소에 제출되는 프로그램이고,
    상기 메타데이터는 아이콘, 명칭, 설명, 애플리케이션 카테고리, 또는 상기 관심 지점에의 링크 중 적어도 하나를 포함하는, 비일시적 저장 디바이스.
  19. 제17항에 있어서, 상기 모바일 디바이스들의 위치들이 상기 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작은,
    상기 모바일 디바이스들의 위치들의 위치 기반 사용 밀도를 판정하는 동작;
    상기 지리적 영역에서 상기 위치 기반 사용 밀도가 위치 기반 밀도 임계 값을 만족시키는 것으로 판정하는 동작; 및
    이에 응답하여, 상기 모바일 디바이스들의 위치들이 상기 지리적 영역 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작을 포함하는, 비일시적 저장 디바이스.
  20. 제17항에 있어서, 상기 애플리케이션 사용 데이터에서의 상기 애플리케이션 프로그램의 실행의 각각의 발생은 추가로 개시 타임스탬프와 연관되고, 상기 개시 타임스탬프는 상기 각자의 모바일 디바이스가 상기 애플리케이션 프로그램을 실행하는 시간을 나타내는, 비일시적 저장 디바이스.
  21. 제20항에 있어서, 상기 동작들은,
    상기 개시 타임스탬프들에 기초하여, 상기 애플리케이션 프로그램의 실행들이 하나 이상의 기간들 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작; 및
    상기 POI 데이터베이스에서 상기 하나 이상의 기간들을 상기 관심 지점의 운영 시간으로 지정하는 동작을 포함하는, 비일시적 저장 디바이스.
  22. 제21항에 있어서, 상기 애플리케이션 프로그램의 실행들이 하나 이상의 기간들 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작은,
    상기 개시 타임스탬프의 시간 기반 밀도를 판정하는 동작;
    상기 하나 이상의 기간들에서 상기 시간 기반 밀도가 시간 기반 밀도 임계 값을 만족시키는 것으로 판정하는 동작; 및
    이에 응답하여, 상기 애플리케이션 프로그램의 실행들이 하나 이상의 기간 내에 집중되어 있는 것으로 판정하는 동작을 포함하는, 비일시적 저장 디바이스.
  23. 제21항에 있어서, 상기 동작들은 일간, 주간, 또는 월간 패턴에 기초하여 상기 하나 이상의 기간들을 판정하는 동작을 포함하는, 비일시적 저장 디바이스.
  24. 제21항에 있어서, 상기 동작들은 상기 하나 이상의 기간들의 패턴에서의 변화에 기초하여 상기 관심 지점의 영업시작, 영업종료, 또는 이전을 판정하는 동작을 포함하는, 비일시적 저장 디바이스.
KR1020167006439A 2013-09-10 2014-07-07 애플리케이션 사용에 기초한 관심 지점 위치 판정 KR101876652B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/023,405 2013-09-10
US14/023,405 US9303996B2 (en) 2013-09-10 2013-09-10 Point of interest location determination based on application usage
PCT/US2014/045615 WO2015038228A1 (en) 2013-09-10 2014-07-07 Point of interest location determination based on application usage

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20160043024A KR20160043024A (ko) 2016-04-20
KR101876652B1 true KR101876652B1 (ko) 2018-07-09

Family

ID=51265824

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020167006439A KR101876652B1 (ko) 2013-09-10 2014-07-07 애플리케이션 사용에 기초한 관심 지점 위치 판정

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9303996B2 (ko)
EP (1) EP3044546B1 (ko)
KR (1) KR101876652B1 (ko)
AU (1) AU2014318279B2 (ko)
WO (1) WO2015038228A1 (ko)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9792378B2 (en) * 2013-10-30 2017-10-17 Mapquest, Inc. Computerized systems and methods for identifying a character string for a point of interest
US9325654B2 (en) 2014-02-28 2016-04-26 Aol Inc. Systems and methods for optimizing message notification timing based on electronic content consumption associated with a geographic location
US9584968B2 (en) 2014-05-21 2017-02-28 Aol Inc. Systems and methods for deploying dynamic geo-fences based on content consumption levels in a geographic location
US11477602B2 (en) 2014-06-10 2022-10-18 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for optimizing and refining message notification timing
US9609118B2 (en) 2015-03-09 2017-03-28 International Business Machines Corporation Usage of software programs on mobile computing devices
CN110347761B (zh) * 2015-09-02 2023-07-28 创新先进技术有限公司 一种确定兴趣点poi布设需求的方法及装置
US9875451B2 (en) 2015-11-10 2018-01-23 International Business Machines Corporation Predictive and corrective reporting of venue operating hours
US11016868B2 (en) * 2017-04-10 2021-05-25 Ntt Docomo, Inc. Application usage estimation device and rule formulation device
US10743130B2 (en) 2017-09-26 2020-08-11 Rise Buildings, Inc. Systems and methods for location-based application management
CN109990792B (zh) * 2018-01-02 2024-03-08 阿尔派株式会社 电子装置及优先应用确定方法
JP7270604B2 (ja) * 2018-03-29 2023-05-10 株式会社Ｎｔｔドコモ 判定装置
CN110375763B (zh) * 2018-04-12 2023-05-23 博泰车联网科技(上海)股份有限公司 搜索兴趣点的方法、装置及智能终端
CN110413904A (zh) * 2019-07-25 2019-11-05 北京百度网讯科技有限公司 一种兴趣点地址数据处理方法、装置、服务器和介质
KR20210055387A (ko) 2019-11-07 2021-05-17 삼성전자주식회사 컨텍스트에 기반하여 애플리케이션을 제공하는 서버 및 그 제어 방법
EP3860163B1 (en) * 2020-01-30 2023-07-12 HERE Global B.V. Matching location-related information with name information of points of interest
US11410359B2 (en) * 2020-03-05 2022-08-09 Wormhole Labs, Inc. Content and context morphing avatars
US11423620B2 (en) * 2020-03-05 2022-08-23 Wormhole Labs, Inc. Use of secondary sources for location and behavior tracking
KR20220057280A (ko) * 2020-10-29 2022-05-09 삼성전자주식회사 관심 지점 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
TWI806207B (zh) * 2021-10-29 2023-06-21 開曼群島商粉迷科技股份有限公司 啟始適地性主題的方法與系統

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050012848A (ko) * 2002-06-28 2005-02-02 노키아 코포레이션 이동 디바이스상의 위치-종속 애플리케이션을 개시하기위한 시스템 및 방법
US20100198814A1 (en) * 2009-02-02 2010-08-05 Kota Enterprises, Llc System and method for filtering and creating points-of-interest
EP2393056A1 (en) * 2010-06-02 2011-12-07 Layar B.V. Acquiring, ranking and displaying points of interest for use in an augmented reality service provisioning system and graphical user interface for displaying such ranked points of interests
KR20120087267A (ko) * 2010-12-22 2012-08-07 주식회사 케이티 다중 위치 기반의 ｐｏｉ 정보 서비스를 제공하는 방법 및 시스템
KR20120140254A (ko) * 2010-04-05 2012-12-28 퀄컴 인코포레이티드 라디오 모델 업데이팅

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8719188B2 (en) * 2011-01-13 2014-05-06 Qualcomm Incorporated Determining a dynamic user profile indicative of a user behavior context with a mobile device
US9826345B2 (en) * 2012-06-18 2017-11-21 Here Global B.V. Method and apparatus for detecting points of interest or events based on geotagged data and geolocation seeds
WO2014176745A1 (en) * 2013-04-28 2014-11-06 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Providing navigation information to a point of interest on real-time street views using a mobile device

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050012848A (ko) * 2002-06-28 2005-02-02 노키아 코포레이션 이동 디바이스상의 위치-종속 애플리케이션을 개시하기위한 시스템 및 방법
US20100198814A1 (en) * 2009-02-02 2010-08-05 Kota Enterprises, Llc System and method for filtering and creating points-of-interest
KR20120140254A (ko) * 2010-04-05 2012-12-28 퀄컴 인코포레이티드 라디오 모델 업데이팅
EP2393056A1 (en) * 2010-06-02 2011-12-07 Layar B.V. Acquiring, ranking and displaying points of interest for use in an augmented reality service provisioning system and graphical user interface for displaying such ranked points of interests
KR20120087267A (ko) * 2010-12-22 2012-08-07 주식회사 케이티 다중 위치 기반의 ｐｏｉ 정보 서비스를 제공하는 방법 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
US9303996B2 (en) 2016-04-05
AU2014318279B2 (en) 2017-09-07
EP3044546A1 (en) 2016-07-20
EP3044546B1 (en) 2019-02-20
AU2014318279A1 (en) 2016-03-17
US20150073709A1 (en) 2015-03-12
KR20160043024A (ko) 2016-04-20
WO2015038228A1 (en) 2015-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101876652B1 (ko) 애플리케이션 사용에 기초한 관심 지점 위치 판정
US11238503B2 (en) Beacon triggered processes
US20200374655A1 (en) Labeling A Significant Location Based On Contextual Data
US9544721B2 (en) Address point data mining
US9998867B2 (en) Content discovery using beacons
US9769107B2 (en) Lifestyle-based social groups
US10108748B2 (en) Most relevant application recommendation based on crowd-sourced application usage data
US11761785B2 (en) Labeling a significant location based on contextual data
US20150256977A1 (en) Determining Activity Paths from Anonymous Application Usage Data and Motion Activity
US9591443B2 (en) Location service management
US20150237470A1 (en) Personal Geofence
US8625490B2 (en) Multiple granularity location determination
US9749803B2 (en) Path determination based on application usage
US11736494B2 (en) Location service authorization and indication
WO2014176385A1 (en) Application discoverability
US20160066179A1 (en) Reduced resolution location determination for improved anonymity of user location

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant