KR101870233B1 - Method for improving 3d image quality and stereoscopic image display using the same - Google Patents

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Abstract

본 발명은 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치와 그 3D 화질개선방법에 관한 것이다. 본 발명의 3D 화질개선방법은 3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 단계; 상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 단계; 상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 단계; 상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계; 상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 단계; 상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 단계; 상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 단계; 상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 단계; 및 보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 단계를 포함한다.The present invention relates to a stereoscopic image display device of a pattern retarder type and a 3D image quality improving method thereof. The 3D image quality improvement method of the present invention includes the steps of: arranging left eye image data on an odd line in a 3D mode and outputting 3D format data in which right eye image data is arranged on an even line; Converting the 3D format data to gray scale data; Calculating an edge detection map from the gray scale data; Calculating an edge strength map by shifting the first mask to the edge detection map and determining the strength of the detected edge; Determining an edge thickness of a region having a strong edge strength in the edge strength map; Detecting a text area from the edge detection map; Calculating a filter strength according to the edge thickness and the text area, and mapping the edge strength map to the other area to calculate a filter strength; Shifting the second mask to the filter strength map and correcting the filter strength; And converting the 3D format data according to the corrected filter strength map and outputting the converted 3D image data.

Description

3Ｄ 화질개선방법과 이를 이용한 입체영상 표시장치{METHOD FOR IMPROVING 3D IMAGE QUALITY AND STEREOSCOPIC IMAGE DISPLAY USING THE SAME}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a 3D image quality improving method and a stereoscopic image displaying apparatus using the 3D image quality improving method.

본 발명은 3D 화질개선방법과 이를 이용한 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치에 관한 것이다.
The present invention relates to a 3D image quality improvement method and a pattern retarder type stereoscopic image display apparatus using the same.

입체영상 표시장치는 양안시차방식(stereoscopic technique)과 복합시차지각방식(autostereoscopic technique)으로 나뉘어진다. 양안시차방식은 입체 효과가 큰 좌우 눈의 시차 영상을 이용하며, 안경방식과 무안경방식이 있고 두 방식 모두 실용화되고 있다. 안경방식은 직시형 표시소자나 프로젝터에 좌우 시차 영상의 편광 방향을 바꿔서 표시하고 편광 안경을 사용하여 입체영상을 구현하는 패턴 리타더 방식이 있다. 또한, 안경방식은 직시형 표시소자나 프로젝터에 좌우 시차 영상을 시분할하여 표시하고 액정셔터안경을 사용하여 입체영상을 구현하는 셔터안경 방식이 있다. 무안경 방식은 일반적으로 패럴렉스 베리어, 렌티큘러 렌즈 등의 광학판을 사용하여 좌우시차 영상의 광축을 분리하여 입체영상을 구현한다.The stereoscopic display is divided into a stereoscopic technique and an autostereoscopic technique. The binocular parallax method uses parallax images of right and left eyes with large stereoscopic effect, and both glasses and non-glasses are used, and both methods are practically used. In the spectacle system, there is a pattern retarder system in which a polarizing direction of a right and left parallax image is displayed on a direct view type display device or a projector, and a stereoscopic image is realized using polarizing glasses. The eyeglass system has a shutter glasses system in which right and left parallax images are displayed in a time-division manner on a direct view type display device or a projector, and a stereoscopic image is implemented using liquid crystal shutter glasses. In the non-eyeglass system, an optical plate such as a parallax barrier or a lenticular lens is generally used to separate the optical axes of the right and left parallax images to realize a stereoscopic image.

도 1은 종래 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치를 보여주는 도면이다. 도 1을 참조하면, 패턴 리타더 방식으로 입체영상을 구현하는 액정표시장치는 표시패널(DIS) 상에 배치된 패턴 리타더(Patterned Retarder)(PR)의 편광특성과, 사용자가 착용한 편광 안경(PG)의 편광특성을 이용하여 입체영상을 구현한다. 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치는 표시패널(DIS)의 기수(홀수) 라인들에는 좌안 영상을 표시하고, 우수(짝수) 라인들에는 우안 영상을 표시한다. 표시패널(DIS)의 좌안 영상은 패턴 리타더(PR)를 통과하면 좌원편광으로 변환되고, 우안 영상은 패턴 리타더(PR)를 통과하면 우원편광으로 변환된다. 편광 안경(PG)의 좌안 편광필터는 좌원편광만을 통과시키고, 우안 편광필터는 우원편광만을 통과시킨다. 따라서, 사용자는 좌안을 통하여 좌안 영상만을 보게 되고, 우안을 통하여 우안 영상만을 보게 된다.FIG. 1 is a view showing a conventional pattern retarder type stereoscopic image display apparatus. 1, a liquid crystal display device implementing a stereoscopic image by a pattern retarder method has a polarizing property of a patterned retarder (PR) disposed on a display panel (DIS) Dimensional image by using the polarization characteristic of the projection optical system PG. The pattern retarder type stereoscopic image display apparatus displays left eye images on odd (odd) lines of the display panel DIS and right eye images on even (even) lines. The left eye image of the display panel DIS is converted into the left circularly polarized light when passing through the pattern retarder PR and the right eye image is converted into the right circularly polarized light when passing through the pattern retarder PR. The left eye polarizing filter of the polarizing glasses PG passes only the left circularly polarized light and the right eye polarizing filter passes only the right circularly polarized light. Therefore, the user sees only the left eye image through the left eye, and only the right eye image through the right eye.

패턴 리타더 방식의 경우, 사용자는 좌안을 통해 기수 라인의 좌안 영상만을 시청하고, 우안을 통해 우수 라인의 우안 영상만을 시청하게 되므로, 영상의 경계부가 매끄럽지 않고 계단처럼 보이는 재깅(Jagging) 현상을 느끼게 된다. 또한, 좌안 영상 또는 우안 영상의 일부가 저계조 영상에 해당하는 경우, 사용자가 양안 경합(binocular rivalry)에 의해 저계조 영상을 블랙 스트라이프 패턴으로 인식하여 라인 패턴을 느끼게 된다.
In the case of the pattern retarder method, since the user views only the left eye image of the odd line through the left eye and only the right eye image of the excellent line through the right eye, the user feels a jagging phenomenon in which the boundary of the image is not smooth, do. When a part of the left eye image or the right eye image corresponds to the low gray level image, the user recognizes the low gray level image as a black stripe pattern by binocular rivalry to feel the line pattern.

본 발명은 재깅 뿐만 아니라, 양안 경합에 의한 라인 패턴을 개선할 수 있는 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치와 그 3D 화질개선방법을 제공한다.
The present invention provides a stereoscopic image display apparatus of a pattern retarder system capable of improving a line pattern by binocular competition as well as juggling, and a 3D image quality improving method.

본 발명의 3D 화질개선방법은 3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 단계; 상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 단계; 상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 단계; 상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계; 상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 단계; 상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 단계; 상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 단계; 상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 단계; 및 보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 단계를 포함한다.The 3D image quality improvement method of the present invention includes the steps of: arranging left eye image data on an odd line in a 3D mode and outputting 3D format data in which right eye image data is arranged on an even line; Converting the 3D format data to gray scale data; Calculating an edge detection map from the gray scale data; Calculating an edge strength map by shifting the first mask to the edge detection map and determining the strength of the detected edge; Determining an edge thickness of a region having a strong edge strength in the edge strength map; Detecting a text area from the edge detection map; Calculating a filter strength according to the edge thickness and the text area, and mapping the edge strength map to the other area to calculate a filter strength; Shifting the second mask to the filter strength map and correcting the filter strength; And converting the 3D format data according to the corrected filter strength map and outputting the converted 3D image data.

본 발명의 입체영상 표시장치는 데이터 라인들과 게이트 라인들이 교차되는 표시패널; 3D 영상 데이터의 에지를 검출하고, 검출된 에지의 강도에 따라 필터 강도를 다르게 제어하여 데이터를 변환하는 화질개선부; 상기 화질개선부로부터 출력된 3D 영상 데이터를 데이터전압으로 변환하여 상기 데이터 라인들로 출력하는 데이터 구동부; 및 상기 데이터전압에 동기되는 게이트 펄스를 상기 게이트 라인들로 순차적으로 출력하는 게이트 구동부를 구비하고, 상기 화질개선부는, 3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 3D 포맷터; 상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 그레이 스케일 변환부; 상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 에지 검출부; 상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 에지 강도 판단부; 상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 에지 두께 판단부; 상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 텍스트 영역 판단부; 상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 필터 강도 산출부; 상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 필터 강도 보정부; 및 보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 데이터 변환부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
According to another aspect of the present invention, there is provided a stereoscopic image display device including: a display panel in which data lines and gate lines intersect; An image quality improvement unit for detecting edges of the 3D image data and controlling the filter strength according to the detected edge strength to convert the data; A data driver for converting the 3D image data output from the image quality improving unit into a data voltage and outputting the data voltage to the data lines; And a gate driver sequentially outputting a gate pulse synchronized with the data voltage to the gate lines, wherein the image quality improvement unit arranges left eye image data on an odd line in a 3D mode, and outputs right eye image data to an even line A 3D formatter for outputting arranged 3D format data; A gray scale conversion unit for converting the 3D format data into gray scale data; An edge detection unit for calculating an edge detection map from the gray scale data; An edge strength determination unit for shifting the first mask to the edge detection map and determining the strength of the detected edge to calculate an edge strength map; An edge thickness determiner for determining an edge thickness of a region having a strong edge strength in the edge strength map; A text region determination unit for detecting a text region from the edge detection map; A filter strength calculator for calculating the filter strength according to the edge thickness and the text area, and for calculating the filter strength by mapping the edge strength map to the other areas; A filter strength corrector for shifting the second mask to the filter strength map and correcting the filter strength; And a data conversion unit for converting the 3D format data according to the corrected filter strength map and outputting the converted 3D image data.

본 발명은 검출된 에지의 강도에 따라 필터 강도를 다르게 제어하여 데이터를 변환한다. 특히, 본 발명은 검출된 에지 강도가 강한 경우, 에지 두께 및 텍스트 유무를 판단하여 필터 강도를 다르게 제어하여 데이터를 변환한다. 즉, 본 발명은 에지 강도가 강한 경우 재깅을 개선할 수 있도록 필터 강도를 '강'으로 제어하고, 에지 강도가 강하더라도 텍스트 영역인 경우 필터 강도를 양안 경합에 의한 라인 패턴을 개선할 수 있도록 '약' 또는 '중'으로 제어한다. 또한, 본 발명은 에지 강도가 약한 경우 필터 강도를 '약'으로 제어하고, 에지 강도가 '0'인 경우 필터 강도를 '0'으로 제어한다. 그 결과, 본 발명은 재깅 뿐만 아니라, 양안 경합에 의한 라인 패턴을 개선할 수 있다.
The present invention converts data by controlling the filter strength differently depending on the strength of the detected edge. Particularly, when the detected edge strength is strong, the present invention determines the edge thickness and the presence or absence of text and controls the filter strength to change the data. That is, the present invention controls the filter strength to be 'strong' so as to improve the jigging when the edge strength is strong, and to improve the filter strength in the case of the text area even if the edge strength is strong, Weak 'or' middle '. Further, the present invention controls the filter strength to 'weak' when the edge strength is weak and controls the filter strength to '0' when the edge strength is '0'. As a result, the present invention can improve the line pattern by binocular competition as well as jigging.

도 1은 종래 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치를 보여주는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 입체영상 표시장치를 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 표시패널, 패턴 리타더, 및 편광 안경을 보여주는 분해 사시도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 화질개선부를 상세히 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 화질개선부의 3D 화질개선방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 에지 강도 판단부의 제1 마스크를 보여주는 일 예시 도면이다.
도 7은 텍스트 '바'를 보여주는 일 예시 도면이다.
도 8은 필터 강도 산출부의 필터 강도 산출 테이블을 보여주는 일 예시 도면이다.
도 9는 필터 강도 보정부의 제2 마스크를 보여주는 일 예시 도면이다.
도 10은 필터 강도 보정부의 필터 강도 보정방법을 나타내는 흐름도이다.FIG. 1 is a view showing a conventional pattern retarder type stereoscopic image display apparatus.
2 is a block diagram schematically showing a stereoscopic image display apparatus according to an embodiment of the present invention.
3 is an exploded perspective view showing a display panel, a pattern retarder, and polarized glasses according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram illustrating an image quality improvement unit according to an exemplary embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a 3D image quality improvement method of an image quality improvement unit according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary diagram showing a first mask of an edge strength determination unit.
Figure 7 is an exemplary view showing the text 'bar'.
8 is an exemplary view showing a filter strength calculation table of the filter strength calculation unit.
9 is an exemplary view showing a second mask of the filter strength corrector.
10 is a flowchart showing a method of correcting the filter strength of the filter strength corrector.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 실질적으로 동일한 구성요소들을 의미한다. 이하의 설명에서, 본 발명과 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소 명칭은 명세서 작성의 용이함을 고려하여 선택된 것일 수 있는 것으로서, 실제 제품의 부품 명칭과는 상이할 수 있다.
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to the preferred embodiments of the present invention, examples of which are illustrated in the accompanying drawings. Like reference numerals throughout the specification denote substantially identical components. In the following description, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The component name used in the following description may be selected in consideration of easiness of specification, and may be different from the actual product name.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 입체영상 표시장치를 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 표시패널, 패턴 리타더, 및 편광 안경을 보여주는 분해 사시도이다. 도 2 및 도 3을 참조하면, 본 발명의 입체영상 표시장치는 표시패널(10), 편광 안경(20), 게이트 구동부(110), 데이터 구동부(120), 타이밍 콘트롤러(130), 화질개선부(140), 및 호스트 시스템(150) 등을 포함한다. 본 발명의 입체영상 표시장치는 액정표시소자(Liquid Crystal Display, LCD), 전계 방출 표시소자(Field Emission Display, FED), 플라즈마 디스플레이 패널(Plasma Display Panel, PDP), 유기발광다이오드 소자(Organic Light Emitting Diode, OLED) 등의 평판 표시소자로 구현될 수 있다. 본 발명은 아래의 실시예에서 액정표시소자를 중심으로 예시하였지만, 액정표시소자에 한정되지 않는 것에 주의하여야 한다.2 is a block diagram schematically showing a stereoscopic image display apparatus according to an embodiment of the present invention. 3 is an exploded perspective view showing a display panel, a pattern retarder, and polarized glasses according to an embodiment of the present invention. 2 and 3, the stereoscopic image display apparatus of the present invention includes a display panel 10, polarizing glasses 20, a gate driver 110, a data driver 120, a timing controller 130, (140), and host system (150). The stereoscopic image display device of the present invention can be applied to a liquid crystal display (LCD), a field emission display (FED), a plasma display panel (PDP), an organic light emitting diode Diodes, and OLEDs). Although the present invention has been described with reference to liquid crystal display elements in the following embodiments, it should be noted that the present invention is not limited to liquid crystal display elements.

표시패널(10)은 타이밍 콘트롤러(130)의 제어 하에 영상을 표시한다. 표시패널(10)은 두 장의 기판 사이에 액정층이 형성된다. 표시패널(10)의 하부기판상에는 데이터 라인(D)들과 게이트 라인(G)들(또는 스캔 라인들)이 상호 교차되도록 형성되고, 데이터 라인(D)들과 게이트 라인(G)들에 의해 정의된 셀영역들에 픽셀들이 매트릭스 형태로 배치된 박막 트랜지스터(Thin Film Transistor) 어레이가 형성된다. 표시패널(10)의 픽셀들 각각은 박막 트랜지스터에 접속되어 화소전극과 공통전극 사이의 전계에 의해 구동된다.The display panel 10 displays an image under the control of the timing controller 130. In the display panel 10, a liquid crystal layer is formed between two substrates. On the lower substrate of the display panel 10, data lines D and gate lines G (or scan lines) are formed to intersect with each other, and data lines D and gate lines G A thin film transistor array in which pixels are arranged in a matrix form in the defined cell regions is formed. Each of the pixels of the display panel 10 is connected to the thin film transistor and driven by an electric field between the pixel electrode and the common electrode.

표시패널(10)의 상부기판상에는 블랙매트릭스, 컬러필터, 공통전극 등을 포함하는 컬러필터 어레이가 형성된다. 공통전극은 TN(Twisted Nematic) 모드와 VA(Vertical Alignment) 모드와 같은 수직전계 구동방식에서 상부기판상에 형성되며, IPS(In Plane Switching) 모드와 FFS(Fringe Field Switching) 모드와 같은 수평전계 구동방식에서 화소전극과 함께 하부기판상에 형성된다. 표시패널(10)의 액정모드는 전술한 TN 모드, VA 모드, IPS 모드, FFS 모드뿐 아니라 어떠한 액정모드로도 구현될 수 있다.On the upper substrate of the display panel 10, a color filter array including a black matrix, a color filter, a common electrode, and the like is formed. The common electrode is formed on the upper substrate in a vertical electric field driving method such as a TN (Twisted Nematic) mode and a VA (Vertical Alignment) mode and is driven by a horizontal electric field drive such as an In Plane Switching (IPS) mode and a Fringe Field Switching Type pixel electrode and the lower substrate. The liquid crystal mode of the display panel 10 can be implemented in any liquid crystal mode as well as the TN mode, VA mode, IPS mode, and FFS mode described above.

표시패널(10)은 대표적으로 백라이트 유닛으로부터의 빛을 변조하는 투과형 액정표시패널이 선택될 수 있다. 백라이트 유닛은 백라이트 유닛 구동부로부터 공급되는 구동전류에 따라 점등하는 광원, 도광판(또는 확산판), 다수의 광학시트 등을 포함한다. 백라이트 유닛은 직하형(direct type) 백라이트 유닛, 또는 에지형(edge type) 백라이트 유닛으로 구현될 수 있다. 백라이트 유닛의 광원들은 HCFL(Hot Cathode Fluorescent Lamp), CCFL(Cold Cathode Fluorescent Lamp), EEFL(External Electrode Fluorescent Lamp), LED(Light Emitting Diode) 중 어느 하나의 광원 또는 두 종류 이상의 광원들을 포함할 수 있다. 백라이트 유닛 구동부는 백라이트 유닛의 광원들을 점등시키기 위한 구동전류를 발생한다. 백라이트 유닛 구동부는 백라이트 제어부의 제어 하에 광원들에 공급되는 구동전류를 온/오프(ON/OFF)한다.The display panel 10 is typically a transmissive liquid crystal display panel that modulates light from the backlight unit. The backlight unit includes a light source, a light guide plate (or diffusion plate), and a plurality of optical sheets that are turned on in accordance with a driving current supplied from the backlight unit driving unit. The backlight unit may be implemented as a direct type backlight unit or an edge type backlight unit. The light sources of the backlight unit may include any one of a light source of HCFL (Cold Cathode Fluorescent Lamp), CCFL (Cold Cathode Fluorescent Lamp), EEFL (External Electrode Fluorescent Lamp), LED . The backlight unit driving unit generates a driving current for lighting the light sources of the backlight unit. The backlight unit driving unit turns ON / OFF the driving current supplied to the light sources under the control of the backlight control unit.

도 3을 참조하면, 표시패널(10)의 상부기판에는 상부 편광판(11a)이 부착되고, 하부기판에는 하부 편광판(11b)이 부착된다. 상부 편광판(11a)의 광투과축(r1)과 하부 편광판(11b)의 광투과축(r2)은 직교된다. 또한, 상부기판과 하부 기판에는 액정의 프리틸트각(pre-tilt angle)을 설정하기 위한 배향막이 형성된다. 표시패널(10)의 상부기판과 하부기판 사이에는 액정층의 셀갭(cell gap)을 유지하기 위한 스페이서가 형성된다.Referring to FIG. 3, an upper polarizer 11a is attached to the upper substrate of the display panel 10, and a lower polarizer 11b is attached to the lower substrate. The light transmission axis r1 of the upper polarizer plate 11a and the light transmission axis r2 of the lower polarizer plate 11b are orthogonal. Further, an alignment film for setting a pre-tilt angle of liquid crystal is formed on the upper substrate and the lower substrate. A spacer for maintaining a cell gap of the liquid crystal layer is formed between the upper substrate and the lower substrate of the display panel 10.

2D 모드에서, 표시패널(10)의 기수 라인들의 픽셀들과 우수 라인들의 픽셀들은 2D 영상을 표시한다. 3D 모드에서, 표시패널(10)의 기수 라인들의 픽셀들은 좌안 영상(또는 우안 영상)을 표시하고 우수 라인들의 픽셀들은 우안 영상(또는 좌안 영상)을 표시한다. 표시패널(10)의 픽셀들에 표시된 영상의 빛은 상부 편광필름을 통해 표시패널(10) 상에 배치된 패턴 리타더(Patterned Retarder)(30)에 입사된다.In the 2D mode, the pixels of the odd lines of the display panel 10 and the pixels of the even lines display 2D images. In the 3D mode, the pixels of the odd lines of the display panel 10 display the left eye image (or the right eye image), and the pixels of the even lines display the right eye image (or the left eye image). The light of the image displayed on the pixels of the display panel 10 is incident on the patterned retarder 30 disposed on the display panel 10 through the upper polarizing film.

패턴 리타더(30)의 기수 라인들에는 제1 리타더(31)가 형성되고, 우수 라인들에는 제2 리타더(32)가 형성된다. 따라서, 표시패널(10)의 기수 라인들의 픽셀들은 패턴 리타더(30)의 기수 라인들에 형성되는 제1 리타더(31)와 대향되고, 표시패널(10)의 우수 라인들의 픽셀들은 패턴 리타더(30)의 우수 라인들에 형성되는 제2 리타더(32)와 대향된다.A first retarder 31 is formed on the odd number lines of the pattern retarder 30 and a second retarder 32 is formed on the even number lines. The pixels of the odd lines of the display panel 10 are opposed to the first retarder 31 formed in the odd lines of the pattern retarder 30 and the pixels of the even lines of the display panel 10 are opposed to the pattern retarder 30. [ And is opposed to the second retarder 32 formed on the even lines of the further 30.

제1 리타더(31)는 표시패널(10)로부터의 빛의 위상값을 +λ/4(λ는 빛의 파장) 만큼 지연시킨다. 제2 리타더(32)는 표시패널(10)로부터의 빛의 위상값을 -λ/4 만큼 지연시킨다. 제1 리타더(31)의 광축(optic axis)(r3)과 제2 리타더(32)의 광축(r4)은 서로 직교된다. 패턴 리타더(30)의 제1 리타더(31)는 제1 원편광(좌원편광)만을 통과시키도록 구현될 수 있다. 제2 리타더(32)는 제2 원편광(우원편광)만을 통과시키도록 구현될 수 있다.The first retarder 31 delays the phase value of light from the display panel 10 by +? / 4 (? Is the wavelength of light). The second retarder 32 delays the phase value of light from the display panel 10 by -λ / 4. The optic axis r3 of the first retarder 31 and the optical axis r4 of the second retarder 32 are orthogonal to each other. The first retarder 31 of the pattern retarder 30 may be implemented to pass only the first circularly polarized light (left circularly polarized light). The second retarder 32 may be implemented to pass only the second circularly polarized light (right circularly polarized light).

편광 안경(20)의 좌안 편광필터는 패턴 리타더(30)의 제1 리타더(31)와 동일한 광축을 가진다. 편광 안경(20)의 우안 편광필터는 패턴 리타더(30)의 제2 리타더(32)와 동일한 광축을 가진다. 예를 들어, 편광 안경(20)의 좌안 편광필터는 좌원편광 필터로 선택될 수 있고, 편광 안경(20)의 우안 편광필터는 우원편광 필터로 선택될 수 있다.The left eye polarizing filter of the polarizing glasses 20 has the same optical axis as the first retarder 31 of the pattern retarder 30. [ The right eye polarizing filter of the polarizing glasses 20 has the same optical axis as the second retarder 32 of the pattern retarder 30. [ For example, the left eye polarizing filter of the polarizing glasses 20 can be selected as a left circular polarization filter, and the right eye polarizing filter of the polarizing glasses 20 can be selected as a right circular polarization filter.

결국, 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치에서, 표시패널(10)의 기수 라인들의 픽셀들에 표시되는 좌안 영상은 제1 리타더(31)를 통과하여 좌원편광으로 변환되고, 우수 라인들의 픽셀들에 표시되는 우안 영상은 제2 리타더(32)를 통과하여 우원편광으로 변환된다. 좌원편광은 편광 안경(20)의 좌안 편광필터를 통과하여 사용자의 좌안에 도달하게 되고, 우원편광은 편광 안경(20)의 우안 편광필터를 통과하여 사용자의 우안에 도달하게 된다. 따라서, 사용자는 좌안을 통하여 좌안 영상만을 보게 되고, 우안을 통하여 우안 영상만을 보게 된다.As a result, in the three-dimensional image display apparatus of the pattern retarder type, the left eye image displayed on the pixels of the odd line of the display panel 10 passes through the first retarder 31 and is converted into the left circularly polarized light, The right eye image displayed on the right eye is converted to right-handed circularly polarized light by passing through the second retarder 32. The left circularly polarized light passes through the left eye polarizing filter of the polarizing glasses 20 to reach the left eye of the user and the right circularly polarized light passes through the right eye polarizing filter of the polarizing glasses 20 to reach the right eye of the user. Therefore, the user sees only the left eye image through the left eye, and only the right eye image through the right eye.

데이터 구동부(120)는 다수의 소스 드라이브 IC를 포함한다. 소스 드라이브 IC들은 타이밍 콘트롤러(130)로부터 입력되는 2D/3D 영상 데이터(RGB2D/RGB3D')를 정극성/부극성 감마보상전압으로 변환하여 정극성/부극성 아날로그 데이터전압들을 발생한다. 소스 드라이브 IC들로부터 출력되는 정극성/부극성 아날로그 데이터전압들은 표시패널(10)의 데이터 라인(D)들에 공급된다.The data driver 120 includes a plurality of source drive ICs. The source driver ICs convert the 2D / 3D image data (RGB 2D / RGB 3D ') input from the timing controller 130 into a positive / negative gamma compensation voltage to generate positive / negative analog data voltages. Positive / negative polarity analog data voltages output from the source drive ICs are supplied to the data lines D of the display panel 10.

게이트 구동부(110)는 타이밍 콘트롤러(130)의 제어 하에 데이터전압에 동기되는 게이트 펄스를 표시패널(10)의 게이트 라인(G)들에 순차적으로 공급한다. 게이트 구동부(110)는 쉬프트 레지스터, 쉬프트 레지스터의 출력신호를 박막 트랜지스터 어레이의 박막 트랜지스터 구동에 적합한 스윙폭으로 변환하기 위한 레벨 쉬프터, 및 출력 버퍼 등을 각각 포함하는 다수의 게이트 드라이브 집적회로들로 구성될 수 있다. 또는, 게이트 구동부(110)는 GIP(Gate Drive IC in Panel) 방식으로 표시패널(10)의 하부 기판상에 직접 형성될 수도 있다. GIP 방식의 경우, 레벨 쉬프터는 PCB(Printed Circuit Board)상에 실장되고, 쉬프트 레지스터는 표시패널(10)의 하부 기판상에 형성될 수 있다.The gate driver 110 sequentially supplies a gate pulse synchronized with the data voltage to the gate lines G of the display panel 10 under the control of the timing controller 130. The gate driver 110 is composed of a plurality of gate drive integrated circuits each including a shift register, a level shifter for converting an output signal of the shift register into a swing width suitable for driving a thin film transistor of the thin film transistor array, . Alternatively, the gate driver 110 may be formed directly on the lower substrate of the display panel 10 using a gate drive IC in panel (GIP) method. In the case of the GIP method, the level shifter is mounted on a PCB (Printed Circuit Board), and the shift register can be formed on the lower substrate of the display panel 10. [

타이밍 콘트롤러(130)는 화질개선부(140)로부터 출력된 2D/3D 영상 데이터(RGB2D/RGB3D'), 타이밍 신호들, 및 모드 신호(MODE)에 기초하여 게이트 구동부 제어신호(GCS)를 게이트 구동부(110)로 출력하고, 데이터 구동부 제어신호(DCS)를 데이터 구동부(120)로 출력한다. 타이밍 신호들은 수직동기신호, 수평동기신호, 데이터 인에이블(Data Enable) 신호, 도트 클럭 등을 포함한다. 게이트 구동부 제어신호(GCS)는 게이트 스타트 펄스(Gate Start Pulse), 게이트 쉬프트 클럭(Gate Shift Clock), 및 게이트 출력 인에이블신호(Gate Output Enable) 등을 포함한다. 게이트 스타트 펄스는 첫 번째 게이트 펄스의 타이밍을 제어한다. 게이트 쉬프트 클럭은 게이트 스타트 펄스를 쉬프트시키기 위한 클럭신호이다. 게이트 출력 인에이블신호는 게이트 구동부(110)의 출력 타이밍을 제어한다.The timing controller 130 outputs a gate driver control signal GCS based on the 2D / 3D image data (RGB 2D / RGB 3D '), the timing signals, and the mode signal MODE output from the image quality improvement unit 140 To the gate driver 110 and outputs the data driver control signal DCS to the data driver 120. The timing signals include a vertical synchronization signal, a horizontal synchronization signal, a data enable signal, a dot clock, and the like. The gate driving unit control signal GCS includes a gate start pulse, a gate shift clock, and a gate output enable signal. The gate start pulse controls the timing of the first gate pulse. The gate shift clock is a clock signal for shifting the gate start pulse. The gate output enable signal controls the output timing of the gate driver 110.

데이터 구동부 제어신호(DCS)는 소스 스타트 펄스(Source Start Pulse), 소스 샘플링 클럭(Source Sampling Clock), 소스 출력 인에이블신호(Source Output Enable), 극성제어신호 등을 포함한다. 소스 스타트 펄스는 데이터 구동부(120)의 데이터 샘플링 시작 시점을 제어한다. 소스 샘플링 클럭은 라이징 또는 폴링 에지에 기준하여 데이터 구동부(120)의 샘플링 동작을 제어하는 클럭신호이다. 데이터 구동부(120)에 입력될 디지털 비디오 데이터가 mini LVDS(Low Voltage Differential Signaling) 인터페이스 규격으로 전송된다면, 소스 스타트 펄스와 소스 샘플링 클럭은 생략될 수 있다. 극성제어신호는 데이터 구동부(120)로부터 출력되는 데이터전압의 극성을 L(L은 자연수) 수평기간 주기로 반전시킨다. 소스 출력 인에이블신호는 데이터 구동부(120)의 출력 타이밍을 제어한다.The data driver control signal DCS includes a source start pulse, a source sampling clock, a source output enable signal, and a polarity control signal. The source start pulse controls the data sampling start timing of the data driver 120. The source sampling clock is a clock signal that controls the sampling operation of the data driver 120 based on the rising or falling edge. If the digital video data to be input to the data driver 120 is transmitted in mini LVDS (Low Voltage Differential Signaling) interface standard, the source start pulse and the source sampling clock may be omitted. The polarity control signal inverts the polarity of the data voltage output from the data driver 120 to L (L is a natural number) horizontal period period. The source output enable signal controls the output timing of the data driver 120.

호스트 시스템(150)은 LVDS(Low Voltage Differential Signaling) 인터페이스, TMDS(Transition Minimized Differential Signaling) 인터페이스 등의 인터페이스를 통해 2D/3D 영상 데이터(RGB2D/RGB3D)를 화질개선부(140)에 공급한다. 또한, 호스트 시스템(150)은 타이밍 신호들과 모드 신호(MODE) 등을 화질개선부(140)에 공급한다. 모드 신호(MODE)는 2D 또는 3D 모드인지에 따라 하이 또는 로우 로직 레벨로 발생한다.The host system 150 supplies the 2D / 3D image data (RGB 2D / RGB 3D ) to the image quality improving unit 140 through an interface such as a Low Voltage Differential Signaling (LVDS) interface or a Transition Minimized Differential Signaling . In addition, the host system 150 supplies the timing signals, the mode signal MODE, and the like to the image quality improvement unit 140. The mode signal (MODE) occurs at a high or low logic level depending on whether it is a 2D or 3D mode.

화질개선부(140)는 모드 신호(MODE)에 따라 2D 모드와 3D 모드를 구분할 수 있다. 화질개선부(140)는 2D 모드에서 호스트 시스템(150)으로부터 입력된 2D 영상 데이터(RGB2D)를 그대로 타이밍 콘트롤러(130)로 출력한다. 화질개선부(140)는 3D 모드에서 호스트 시스템(150)으로부터 입력된 3D 영상 데이터(RGB3D)의 재깅 및 라인 패턴을 개선한다. 화질개선부(140)는 3D 모드에서 재깅 및 라인 패턴이 개선된 3D 영상 데이터(RGB3D')를 타이밍 콘트롤러(130)로 출력한다. 영상 처리부(140)의 재깅 및 라인 패턴 개선 방법에 대한 자세한 설명은 도 4 및 도 5를 결부하여 후술한다.
The image quality improvement unit 140 can distinguish the 2D mode from the 3D mode according to the mode signal MODE. The image quality improving unit 140 directly outputs the 2D image data (RGB 2D ) input from the host system 150 in the 2D mode to the timing controller 130. [ The image quality improvement unit 140 improves the jigging and line pattern of the 3D image data (RGB 3D ) input from the host system 150 in the 3D mode. The image quality improving unit 140 outputs the 3D image data (RGB 3D ') having improved jigging and line patterns in the 3D mode to the timing controller 130. A detailed description of the jigging and line pattern improving method of the image processing unit 140 will be described later with reference to FIGS. 4 and 5. FIG.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 화질개선부를 상세히 나타내는 블록도이다. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 화질개선부의 3D 화질개선방법을 나타내는 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 화질개선부(140)는 3D 포맷터(141), 그레이 스케일(Gray Scale) 변환부(142), 에지(edge) 검출부(143), 에지 강도 판단부(144), 에지 두께 판단부(145), 텍스트 영역 판단부(146), 필터 강도 산출부(147), 필터 강도 보정부(148), 및 데이터 변환부(149)를 포함한다. 화질개선부(140)는 도 5에 도시된 흐름도의 순서에 맞게 3D 영상 데이터(RGB3D) 재깅 및 라인 패턴을 개선한다. 이하에서, 도 4 및 도 5를 결부하여 화질개선부(140)의 3D 화질개선방법에 대하여 상세히 설명한다.4 is a block diagram illustrating an image quality improvement unit according to an exemplary embodiment of the present invention. 5 is a flowchart illustrating a 3D image quality improvement method of an image quality improvement unit according to an embodiment of the present invention. 4, an image quality improvement unit 140 according to an exemplary embodiment of the present invention includes a 3D formatter 141, a gray scale conversion unit 142, an edge detection unit 143, An edge thickness determination unit 145, a text region determination unit 146, a filter strength calculation unit 147, a filter strength correction unit 148, and a data conversion unit 149. [ The image quality improvement unit 140 improves the jiggling of the 3D image data (RGB 3D ) and the line pattern according to the order of the flowchart shown in Fig. Hereinafter, the 3D image quality improvement method of the image quality improvement unit 140 will be described in detail with reference to FIGS. 4 and 5. FIG.

첫 번째로, 화질개선부(140)의 3D 포맷터(141)는 호스트 시스템(150)으로부터 2D 영상 데이터(RGB2D) 또는 3D 영상 데이터(RGB3D)를 입력받는다. 3D 포맷터(141)는 모드 신호(MODE)를 통해 입력되는 영상 데이터가 2D 영상 데이터(RGB2D)인지 3D 영상 데이터(RGB3D)인지를 판단할 수 있다. 3D 포맷터(141)는 2D 영상 데이터(RGB2D)가 입력되는 경우, 2D 영상 데이터(RGB2D)를 그대로 타이밍 콘트롤러(130)로 출력한다. 3D 포맷터(141)는 3D 영상 데이터(RGB3D)가 입력되는 경우, 3D 영상 데이터(RGB3D)를 패턴 리타더 방식의 3D 포맷으로 변환하여 출력한다. 즉, 3D 포맷터(141)는 기수 라인에 좌안 영상 데이터(RGBL)를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터(RGBR)를 배열한 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 변환부(142)로 출력한다. (S101)First, the 3D formatter 141 of the image quality improvement unit 140 receives 2D image data (RGB 2D ) or 3D image data (RGB 3D ) from the host system 150. The 3D formatter 141 can determine whether the image data input through the mode signal MODE is 2D image data (RGB 2D ) or 3D image data (RGB 3D ). 3D formatter 141 and outputs the 2D image data (RGB 2D) if inputted, the 2D image data to the timing (RGB 2D) as controller 130. 3D formatter 141 converts the 3D image data (RGB 3D), if the input, the 3D image data (RGB 3D), the pattern retarder system of the 3D format. That is, the 3D formatter 141 arranges the left eye image data RGB L on the odd line and outputs the 3D format data in which the right eye image data RGB R is arranged on the even line to the gray scale converter 142. (S101)

두 번째로, 그레이 스케일 변환부(142)는 수학식 1과 같이 3D 포맷터(141)로부터의 3D 포맷 데이터로부터 그레이 스케일 데이터(G(RGB))를 산출한다.Secondly, the gray scale conversion unit 142 calculates gray scale data G (RGB) from the 3D format data from the 3D formatter 141 as shown in Equation (1).

Figure 112011077962737-pat00001
Figure 112011077962737-pat00001

수학식 1에서, G(RGB)는 그레이 스케일 데이터, R은 R 데이터, G는 G 데이터, B는 B 데이터를 의미한다. 입력된 3D 영상 데이터(RGB3D)가 8비트(bits)인 경우, R 데이터(R), G 데이터(G), B 데이터(B), 및 그레이 스케일 데이터(G(RGB))는 0 내지 255 계조(G0~G255)로 표현될 수 있다.In Equation (1), G (RGB) denotes gray scale data, R denotes R data, G denotes G data, and B denotes B data. When the input 3D image data RGB 3D is 8 bits, the R data R, G data G, B data B, and gray scale data G (RGB) And can be expressed by gradations (G0 to G255).

또한, 그레이 스케일 변환부(142)는 에지 검출의 정확도를 높이기 위해 그레이 스케일 데이터(G(RGB))의 노이즈를 제거할 수 있다. 그레이 스케일 변환부(142)는 노이즈 제거를 위해 메디안 필터(median filter) 등의 이미 알려진 공지의 필터를 사용할 수 있다. (S102)Further, the gray scale conversion unit 142 may remove noise of the gray scale data (G (RGB)) in order to increase the accuracy of the edge detection. The gray scale conversion unit 142 may use a well-known filter such as a median filter for removing noise. (S102)

세 번째로, 에지 검출부(143)는 소벨 마스크(sobel mask) 등의 이미 알려진 공지의 마스크를 이용하여 그레이 스케일 데이터(G(RGB))의 에지(edge)를 검출하여 에지 검출 맵을 산출한다. 이때, 소벨 마스크는 p×q(p, q는 2 이상의 자연수) 마스크로 설정될 수 있고, 마스크 계수는 사전 실험에 의해 결정될 수 있다. (S103)Thirdly, the edge detecting unit 143 detects an edge of the gray scale data G (RGB) using a well-known mask such as a sobel mask to calculate an edge detection map. At this time, the Sobel mask may be set to pxq (p, q is a natural number of 2 or more) mask, and the mask coefficient may be determined by a preliminary experiment. (S103)

네 번째로, 에지 강도 판단부(144)는 도 6과 같이 에지 검출부(143)로부터의 에지 검출 맵(EMAP)에 r×s(r, s는 자연수) 크기를 갖는 제1 마스크(M1)를 화소 단위로 쉬프트하면서 제1 마스크(M1) 영역 내 중심 화소(F5)의 에지 강도를 판단한다. 도 6에서, 제1 마스크(M1)는 1×5 크기를 갖는 것을 중심으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않음에 주의하여야 한다. 에지 검출 맵(EMAP)은 화소 단위로 에지 데이터를 저장하고 있다. 또한, 에지 강도 판단부(144)는 에지 강도별로 에지 데이터를 변환하여 에지 강도 맵을 산출한다.Fourth, the edge strength determiner 144 applies a first mask M1 having r x s (r, s is a natural number) size to the edge detection map EMAP from the edge detector 143 as shown in Fig. 6 The edge intensity of the center pixel F5 in the first mask M1 region is determined while shifting in pixel units. In FIG. 6, the first mask M1 has a size of 1x5, but it is not limited thereto. The edge detection map EMAP stores edge data on a pixel-by-pixel basis. In addition, the edge strength determination unit 144 converts the edge data for each edge strength to calculate an edge strength map.

에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 큰 에지가 존재하는지를 판단한다. 에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우, 제1 마스크(M1) 내 에지 데이터를 제1 값으로 변환한다. 에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 큰 에지가 존재하는 경우, 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지가 존재하는지를 판단한다. 에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우, 제1 마스크(M1) 내 에지 데이터를 제2 값으로 변환한다. 에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지가 존재하는 경우, 에지 데이터를 제3 값으로 변환한다. 즉, 에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우 제1 마스크(M1) 내 모든 좌표에 제1 값을 저장하고, 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 크고 제2 문턱값(TH2)보다 작은 경우 제1 마스크(M1) 내 모든 좌표에 제2 값을 저장하며, 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 경우 제1 마스크(M1) 내 모든 좌표에 제3 값을 저장하여, 에지 강도 맵을 산출한다. 에지 강도 맵에서 제1 값이 저장된 영역은 에지 강도가 '0'인 영역, 제2 값이 저장된 영역은 에지 강도가 약한 영역, 제3 값이 저장된 영역은 에지 강도가 강한 영역을 의미한다. 제1 및 제2 문턱값(TH1, TH2)은 사전 실험을 통해 미리 결정될 수 있다.The edge strength determination unit 144 determines whether or not an edge whose edge strength is larger than the first threshold value TH1 exists in the first mask M1. The edge strength determination unit 144 converts the edge data in the first mask M1 into the first value when the edge strength is not greater than the first threshold value TH1 in the first mask M1 . The edge strength determination unit 144 determines that the edge intensity is within the first threshold value TH2 in the first mask M1 when the edge intensity of the edge is greater than the first threshold value TH1 in the first mask M1, It is determined whether a larger edge exists. The edge strength determination unit 144 converts the edge data in the first mask M1 to a second value when the edge strength is not greater than the second threshold value TH2 in the first mask M1 . The edge strength determination unit 144 converts the edge data to a third value when an edge having an edge strength larger than the second threshold value TH2 exists in the first mask M1. That is, the edge strength determiner 144 stores the first value in all the coordinates in the first mask M1 when the edge strength of the first mask M1 is not greater than the first threshold value TH1 And stores a second value in all the coordinates in the first mask M1 when the edge intensity in the first mask M1 is greater than the first threshold value TH1 and smaller than the second threshold value TH2, When the edge intensity in the mask M1 is greater than the second threshold value TH2, the third value is stored in all the coordinates in the first mask M1 to calculate the edge intensity map. In the edge intensity map, the area in which the first value is stored is an area in which the edge strength is '0', the area in which the second value is stored is the area in which the edge strength is weak, and the area in which the third value is stored is the area in which edge strength is strong. The first and second threshold values TH1 and TH2 may be determined in advance through a preliminary experiment.

한편, 에지 강도 판단부(144)는 수학식 2와 같이 제1 마스크(M1) 내에 제w(w는 2≤w≤s를 만족하는 자연수) 에지 데이터(Ew)와 제w-1 에지 데이터(Ew-1)의 차를 제1 문턱값(TH1) 또는 제2 문턱값(TH2)과 비교하여 에지 강도를 판단한다. On the other hand, the edge strength determiner 144 calculates the edge strength Ew of w (w is a natural number satisfying 2? W? S) and the w-1 edge data Ew in the first mask M1 Ew-1) is compared with the first threshold value TH1 or the second threshold value TH2 to determine the edge intensity.

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에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내 모든 에지 데이터의 에지 강도를 판단한다. 예를 들어, 도 6과 같이 제1 마스크(M1)가 1×5 크기를 갖는 경우, 에지 강도 판단부(144)는 제2 에지 데이터(E2)의 에지 강도로서 제1 및 제2 에지 데이터(E1, E2)의 차이, 제3 에지 데이터(E3)의 에지 강도로서 제2 및 제3 에지 데이터(E2, E3)의 차이, 제4 에지 데이터(E4)의 에지 강도로서 제3 및 제4 에지 데이터(E3, E4)의 차이, 제5 에지 데이터(E5)의 에지 강도로서 제4 및 제5 에지 데이터(E4, E5)의 차이를 판단한다. (S104, S105)The edge strength determiner 144 determines the edge strength of all the edge data in the first mask M1. For example, when the first mask M1 has a size of 1x5 as shown in FIG. 6, the edge strength determiner 144 determines the edge strength of the first edge data E2 as the edge strength of the second edge data E2 The difference between the second and third edge data E2 and E3 as the edge strength of the third edge data E3 and the difference between the third and fourth edges E1 and E2 as the edge strength of the fourth edge data E4, The difference between the data E3 and E4 and the difference between the fourth and fifth edge data E4 and E5 as the edge strength of the fifth edge data E5. (S104, S105)

다섯 번째로, 에지 두께 판단부(145)는 에지 강도 판단부(144)로부터 산출된 에지 강도 맵으로부터 에지 강도가 강한 영역의 에지의 두께가 z(z는 2 이상의 자연수) 픽셀 이상인 경우를 검출한다. 예를 들어, 에지 두께 판단부(145)는 에지 강도가 강한 영역의 에지의 두게가 2 픽셀 이상인 경우를 검출할 수 있다.Fifth, the edge thickness determination unit 145 detects a case where the edge thickness of the edge region having a strong edge intensity is equal to or larger than z (z is a natural number of 2 or more) pixels from the edge intensity map calculated by the edge strength determination unit 144 . For example, the edge thickness determination unit 145 can detect a case where the edge of an edge region having a strong edge intensity is 2 pixels or more.

텍스트 영역 판단부(146)는 ① 상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역, ② 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역, 및 ③ 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값(TH3) 이하인 영역을 텍스트 영역으로 검출한다.The text area determination unit 146 determines whether the difference between the upper and lower edge differences is in a different area, the edge intensity of which is greater than the second threshold value TH2 by one or more, Value TH3 is detected as a text area.

먼저, ① 상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역은 도 7과 같이 '바'라는 텍스트의 A 영역이다. 도 7과 같이 '바'라는 텍스트의 A 영역은 상측에서 상하 에지 차이가 양수로 산출되고 하측에서 상하 에지 차이가 음수로 산출되므로, 상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역이다. 따라서, 텍스트 영역 판단부(146)는 상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역을 텍스트 영역으로 검출한다.First, the area where the signs of the upper and lower edge differences are different is the area A of the text 'bar' as shown in FIG. As shown in FIG. 7, since the difference between the upper and lower edges is calculated as a positive value and the difference between the upper and lower edges is calculated as a negative value, the sign of the upper and lower edge differences is different from each other. Accordingly, the text area determination unit 146 detects areas having different signs of the upper and lower edge differences as text areas.

그 다음, ② 텍스트 영역은 에지 강도가 상대적으로 크게 산출되는 것이 일반적이므로, 텍스트 영역 판단부(146)는 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역을 텍스트 영역으로 검출한다. 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역은 S104 내지 S107 단계에서 제1 마스크(M1)를 이용하여 산출된 에지 강도 맵에서 제3 값을 갖는 영역이다.Next, since it is general that the edge strength of the text area is calculated relatively large, the text area determination unit 146 determines that the area having one or more edges whose edge strength is larger than the second threshold value TH2 is a text area . The region where the number of edges whose edge strength is larger than the second threshold value TH2 is one or more is a region having a third value in the edge intensity map calculated using the first mask M1 in the steps S104 to S107.

그 다음, ③ 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값(TH3) 이하인 영역은 도 7 과같이 '바'라는 텍스트의 B 영역이다. '바'라는 텍스트의 B 영역은 좌우 화소 계조 차이가 거의 유사하므로, 제3 문턱값(TH3) 이하인 영역에 해당된다. 제3 문턱값(TH3)은 사전 실험을 통해 미리 결정될 수 있다. 따라서, 텍스트 영역 판단부(146)는 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값(TH3) 이하인 영역을 텍스트 영역으로 검출한다. (S106)Next, a region in which the difference between the left and right pixel gradations is equal to or less than the third threshold value TH3 is the B region of the text 'bar' as shown in FIG. The B region of the text "bar" corresponds to an area that is equal to or less than the third threshold value TH3 because the difference in pixel gradation between the left and right pixels is almost similar. The third threshold value TH3 may be determined in advance through a preliminary experiment. Therefore, the text area determination unit 146 detects, as the text area, an area in which the left and right pixel gradation differences are equal to or less than the third threshold value TH3. (S106)

여섯 번째로, 필터 강도 산출부(147)는 도 8과 같이 검출된 에지 두께 및 텍스트 영역 유무에 기초하여 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 필터 강도를 산출한다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 두께가 z 픽셀 이상이 아닌 경우, 텍스트 영역 유무에 관계없이 필터 강도를 '약'으로 산출한다. 에지 강도가 제2 문턱값(TH2) 이상이라 하더라도 에지 두께가 z 픽셀 이상이 아닌 경우 재깅이 발생할 확률이 작기 때문에, 필터 강도 산출부(147)는 필터 강도를 '약'으로 산출하여 양안 경합(binocular rivalry)에 의한 라인 패턴만을 개선한다.Sixth, the filter strength calculator 147 calculates the filter strength of the edge strength area in the edge strength map based on the detected edge thickness and the presence or absence of the text area, as shown in Fig. If the edge thickness is not equal to or greater than z pixels, the filter strength calculator 147 calculates the filter strength as " weak " irrespective of the presence or absence of the text area. Since the probability of occurrence of jigging is small when the edge thickness is not equal to or more than z pixels even if the edge intensity is equal to or greater than the second threshold value TH2, the filter strength calculating section 147 calculates the filter strength as & only the line pattern by the binocular rivalry is improved.

필터 강도 산출부(147)는 에지 두께가 z 픽셀 이상인 경우, 해당 영역이 텍스트 영역인지에 따라 필터 강도를 다르게 산출한다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 두께가 z 픽셀 이상이더라도 텍스트 영역인 경우, 필터 강도를 '약'으로 산출한다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 강도가 제2 문턱값(TH2) 이상이고 에지 두께가 z 픽셀 이상이라 하더라도 텍스트 영역인 경우 가독성 저감 방지를 위해 필터 강도를 '약'으로 산출한다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 두께가 z 픽셀 이상이고 텍스트 영역이 아닌 경우, 필터 강도를 '강'으로 산출한다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 강도가 제2 문턱값(TH2) 이상이고 에지 두께가 z 픽셀 이상인 경우 텍스트 영역이 아니라면, 재깅이 발생할 확률이 높기 때문에, 필터 강도를 '강'으로 산출한다. 다만, 필터 강도 산출부(147)는 에지 두께가 z 픽셀 이상이지만 텍스트 영역인지 불분명한 경우, 필터 강도를 '중'으로 산출한다. 예를 들어, 텍스트 영역 판단부(146)는 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역, 및 좌우 화소 계조 차이가 제4 문턱값(TH4) 이하인 영역을 텍스트 영역인지 불분명한 영역으로 검출할 수 있다. (S107)When the edge thickness is z pixels or more, the filter strength calculator 147 calculates the filter strength differently depending on whether the area is a text area or not. The filter strength calculator 147 calculates the filter strength as 'weak' if the edge thickness is equal to or larger than z pixels and is a text area. The filter strength calculator 147 calculates the filter strength as 'weak' in order to prevent readability reduction in the case of a text area even if the edge strength is equal to or higher than the second threshold value TH2 and the edge thickness is z pixels or more. The filter strength calculator 147 calculates the filter strength as 'strong' if the edge thickness is equal to or larger than z pixels and is not a text area. If the edge strength is equal to or greater than the second threshold value TH2 and the edge thickness is equal to or larger than z pixels, the filter strength calculator 147 calculates the filter strength as 'strong' because the probability of jigging is high if the edge strength is not the text area. However, if the edge thickness is equal to or larger than z pixels but the text region is unclear, the filter strength calculator 147 calculates the filter strength as 'moderate'. For example, the text area determination unit 146 determines that the area where the number of edges whose edge strength is greater than the first threshold value TH1 is one or more and the area where the left and right pixel gradation differences are equal to or less than the fourth threshold value TH4, It can be detected as an unclear region. (S107)

일곱 번째로, 필터 강도 산출부(147)는 에지 강도 판단부(144)로부터 에지 강도 맵을 입력받는다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 강도 맵을 필터 강도 맵에 매핑(mapping)하여 제1 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '0'으로 저장하고, 제2 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '약'으로 저장한다. (S108, S109)Seventh, the filter strength calculator 147 receives the edge strength map from the edge strength determiner 144. [ The filter strength calculator 147 maps the edge strength map to the filter strength map to store the filter strength of the area having the first value as' 0 'and the filter strength of the area having the second value as' '. (S108, S109)

필터 강도 보정부(148)는 도 9와 같이 필터 강도 산출부(147)로부터의 필터 강도 맵(FMAP)에 u×v(u, v는 자연수) 크기를 갖는 제2 마스크(M2)를 화소 단위로 쉬프트하며 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도를 보정한다. 도 9에서 제2 마스크(M2)는 3×3 크기를 갖는 것을 중심으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않음에 주의하여야 한다. 필터 강도 맵(FMAP)에는 S101 내지 S108 단계를 통해 산출된 모든 화소의 필터 강도가 저장되어 있다.The filter strength corrector 148 sets the second mask M2 having the size of u x v (u, v is a natural number) to the filter strength map FMAP from the filter strength calculator 147 as shown in Fig. 9, And corrects the filter strength of the center pixel F5 of the second mask M2. In FIG. 9, the second mask M2 has a size of 3 × 3. However, it should be noted that the second mask M2 is not limited thereto. The filter strength map (FMAP) stores the filter intensities of all the pixels calculated through steps S101 to S108.

도 10에는 필터 강도 보정부(148)의 필터 강도 보정방법이 나타나 있다. 도 10을 참조하면, 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도가 '강'인지를 판단한다. (S201) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도가 '강'이라면, 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도를 '강'으로 저장한다. (S202) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도가 '강'이 아닌 경우, 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값(TH5) 이상인지를 판단한다. (S203) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값(TH5) 이상인 경우, 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도를 '강'으로 저장한다. (S204) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값(TH5) 이상이 아닌 경우, 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값(TH6) 이상인지를 판단한다. (S205) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값(TH6) 이상인 경우, 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도를 '중'으로 저장한다. (S206) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값(TH6) 이상이 아닌 경우, 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도를 '약'으로 저장한다. (S207) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2)를 화소 단위로 쉬프트하며 모든 화소의 필터 강도에 대하여 보정을 수행한다. (S208) 제5 및 제6 문턱값(TH5, TH6)은 사전 실험을 통해 미리 결정될 수 있다. 필터 강도 보정부(148)는 보정된 필터 강도 맵(FMAP)을 데이터 변환부(149)로 출력한다. (S110)FIG. 10 shows a method of correcting the filter strength of the filter strength corrector 148. FIG. Referring to FIG. 10, the filter strength correction unit 148 determines whether the filter strength of the center pixel F5 of the second mask M2 is 'strong'. (S201) If the filter strength of the center pixel F5 of the second mask M2 is' strong ', the filter strength corrector 148 adjusts the filter strength of the center pixel F5 of the second mask M2 to' '. (S202) When the filter strength of the center pixel F5 of the second mask M2 is not 'strong', the filter strength corrector 148 corrects the filter strength of the second mask M2 ' It is determined whether the number is equal to or greater than the fifth threshold value TH5. (S203) When the number of pixels having a strong filter strength in the second mask M2 is equal to or greater than the fifth threshold value TH5, the filter strength corrector 148 corrects the filter coefficients of the center pixel F5 ) Is stored as 'strong'. (S204) If the number of pixels whose filter strength is "strong" in the second mask M2 is not equal to or greater than the fifth threshold value TH5, the filter strength correction unit 148 corrects the filter strength in the second mask M2 Is equal to or greater than the sixth threshold value TH6. (S205) When the number of pixels having the filter strength of 'middle' in the second mask M2 is equal to or greater than the sixth threshold value TH6, the filter strength corrector 148 corrects the filter strength of the center pixel F5 ) Is stored as 'medium'. (S206) If the number of pixels having the filter strength of 'middle' in the second mask M2 is not equal to or greater than the sixth threshold value TH6, the filter strength corrector 148 corrects the filter coefficients of the center pixel (F5) as " weak ". (S207) The filter strength corrector 148 shifts the second mask M2 on a pixel-by-pixel basis and performs correction on the filter strength of all the pixels. (S208) The fifth and sixth thresholds TH5 and TH6 may be determined in advance through a preliminary experiment. The filter strength correction section 148 outputs the corrected filter strength map (FMAP) to the data conversion section 149. (S110)

여덟 번째로, 데이터 변환부(149)는 3D 포맷터(141)로부터 3D 포맷 데이터를 입력받고, 필터 강도 보정부(148)로부터 필터 강도 맵(FMAP)을 입력받는다. 데이터 변환부(149)는 필터 강도 맵(FMAP)을 3D 포맷 데이터에 매핑하여, 3D 포맷 데이터를 필터 강도에 따라 변환한다. 데이터 변환부(149)는 필터 강도 맵(FMAP)에서 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '0'인 경우, (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y))를 변환하지 않고 그대로 출력한다. 데이터 변환부(149)는 필터 강도 맵(FMAP)에서 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '약'인 경우, (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y))를 수학식 3과 같이 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y-1)), (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y)), 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y+1))를 a:b:c의 가중치로 변환한다.Eighth, the data conversion unit 149 receives the 3D format data from the 3D formatter 141 and receives the filter strength map FMAP from the filter strength correction unit 148. The data converting unit 149 maps the filter strength map (FMAP) to the 3D format data, and converts the 3D format data according to the filter strength. The data converting unit 149 does not convert the pixel data P (x, y) of the (x, y) coordinates when the filter strength of the (x, y) coordinates in the filter strength map FMAP is '0' Without outputting it. The data converting unit 149 converts the pixel data P (x, y) of the (x, y) coordinates into the pixel data P (x, y) in the filter strength map FMAP, The pixel data P (x, y) of the (x, y-1) coordinates and the pixel data P (x, y) ) Coordinate pixel data (P (x, y + 1)) into a weight value of a: b: c.

Figure 112011077962737-pat00004
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수학식 3에서, P(x, y)는 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하고, P'(x, y)는 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하며, a, b, c는 가중치를 의미한다. 한편, a, b, c의 합은 1이 되며, b는 a와 c보다 크게 설정된다. 예를 들어, a는 1/4, b는 2/4, c는 1/4로 설정될 수 있다. 이 경우, 데이터 변환부(149)는 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터에 1/4 가중치, (x, y) 좌표의 화소 데이터에 2/4 가중치, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터에 1/4 가중치로 연산하여 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 산출한다.In Equation (3), P (x, y) denotes pixel data of (x, y) coordinates, P '(x, y) b, and c mean weights. On the other hand, the sum of a, b, and c is 1, and b is set to be larger than a and c. For example, a may be set to 1/4, b to 2/4, and c to 1/4. In this case, the data conversion unit 149 multiplies the pixel data of the (x, y-1) coordinate by the 1/4 weight, the 2/4 weight to the pixel data of the (x, y) The pixel data of the (x, y) coordinates is calculated.

데이터 변환부(149)는 필터 강도가 '중'인 경우, (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y))를 수학식 4와 같이 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y-1)), (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y)), 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y+1))를 d:e:f의 가중치로 변환한다.The data conversion unit 149 converts the pixel data P (x, y) of the (x, y) coordinates into the pixel data of the (x, y-1) coordinates The pixel data P (x, y + 1) of the coordinates (P (x, y-1)), (x, y) ) To the weight of d: e: f.

Figure 112011077962737-pat00005
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수학식 4에서, P(x, y)는 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하고, P'(x, y)는 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하며, d, e, f는 가중치를 의미한다. 한편, d, e, f의 합은 1이 되며, d와 f는 a와 c보다 크고, e는 d와 f보다 크거나 같도록 설정된다. 예를 들어, d는 1/3, e는 1/3, f는 1/3로 설정될 수 있다. 이 경우, 데이터 변환부(149)는 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터에 1/3 가중치, (x, y) 좌표의 화소 데이터에 1/3 가중치, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터에 1/3 가중치로 연산하여 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 산출한다.In Equation (4), P (x, y) denotes pixel data of (x, y) coordinates, P '(x, y) e, f means a weight. On the other hand, the sum of d, e, and f is 1, d and f are larger than a and c, and e is set to be greater than or equal to d and f. For example, d may be set to 1/3, e to 1/3, and f to 1/3. In this case, the data conversion unit 149 multiplies the pixel data of the (x, y-1) coordinate by the 1/3 weight, the 1/3 weight to the pixel data of the (x, y) The pixel data of the (x, y) coordinates is calculated by calculating the pixel data of the (x, y) by using 1/3 weight.

데이터 변환부(149)는 필터 강도가 '중'인 경우, (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y))를 수학식 5와 같이 (x, y-2) 좌표의 화소 데이터(P(x, y-2), (x, y-1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y-1), (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y)), (x, y+1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y+1)), 및 (x, y+2) 좌표의 화소 데이터(P(x, y+2))를 g:h:i:j:k의 가중치로 변환한다.The data converter 149 converts the pixel data P (x, y) of the (x, y) coordinate into the pixel data of the (x, y-2) The pixel data P (x, y) of the pixel data P (x, y-1), (x, y) the pixel data P (x, y + 1) of the coordinates (x, y + 1) j: Converts to a weight of k.

Figure 112011077962737-pat00006
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수학식 5에서, P(x, y)는 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하고, P'(x, y)는 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하며, g, h, i, j, k는 가중치를 의미한다. 한편, g, h, i, j, k는 합은 1이 되며, i는 h와 j보다 크거나 같고, h와 j는 g와 k보다 크거나 같도록 설정된다. 예를 들어, g는 1/9, h는 2/9, i는 3/9, j는 2/9, k는 1/9로 설정될 수 있다. 이 경우, 데이터 변환부(149)는 (x, y-2) 좌표의 화소 데이터에 1/9 가중치, (x, y-1) 좌표의 화소 데이터에 2/9 가중치, (x, y) 좌표의 화소 데이터에 3/9 가중치, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터에 2/9 가중치, (x, y+2) 좌표의 화소 데이터에 1/9 가중치로 연산하여 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 산출한다.In Equation (5), P (x, y) denotes pixel data of (x, y) coordinates, P '(x, y) h, i, j, k means a weight value. On the other hand, the sum of g, h, i, j and k is 1, i is equal to or greater than h and j, and h and j are set equal to or greater than g and k. For example, g may be set to 1/9, h to 2/9, i to 3/9, j to 2/9, and k to 1/9. In this case, the data conversion unit 149 adds 1/9 weight to the pixel data of the (x, y-2) coordinate, 2/9 weight to the pixel data of the (x, (X, y + 2) coordinate values to the pixel data of the (x, y + 1) (x, y) coordinate data.

데이터 변환부(149)는 필터 강도에 따라 변환된 3D 영상 데이터(RGB3D')를 타이밍 콘트롤러(130)로 출력한다. (S111)
The data converter 149 outputs the converted 3D image data RGB 3D 'according to the filter strength to the timing controller 130. (S111)

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명은 검출된 에지의 강도에 따라 필터링 강도를 다르게 제어한다. 특히, 본 발명은 검출된 에지 강도가 강한 경우, 에지 두께 및 텍스트 유무를 판단하여 필터링 강도를 다르게 제어한다. 즉, 본 발명은 에지 강도가 강한 경우 재깅을 개선할 수 있도록 필터 강도를 '강'으로 제어하고, 에지 강도가 강하더라도 텍스트 영역인 경우 필터 강도를 양안 경합에 의한 라인 패턴을 개선할 수 있도록 필터 강도를 '약' 또는 '중'으로 제어한다. 또한, 본 발명은 에지 강도가 약한 경우 필터 강도를 '약'으로 제어하고, 에지 강도가 '0'인 경우 필터 강도를 '0'으로 제어한다. 그 결과, 본 발명은 재깅 뿐만 아니라, 양안 경합에 의한 라인 패턴을 개선할 수 있다.As described above, the present invention controls the filtering strength differently according to the strength of the detected edge. Particularly, in the present invention, when the detected edge strength is strong, the filtering strength is controlled by judging the edge thickness and the presence or absence of text. That is, the present invention controls the filter strength to be 'strong' so as to improve the jigging when the edge strength is strong, and to improve the filter strength in case of the text area even if the edge strength is strong, Controls the intensity to "weak" or "medium". Further, the present invention controls the filter strength to 'weak' when the edge strength is weak and controls the filter strength to '0' when the edge strength is '0'. As a result, the present invention can improve the line pattern by binocular competition as well as jigging.

이상, 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위에 의해 정하여져야만 할 것이다.
It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the invention. Therefore, the technical scope of the present invention should not be limited to the contents described in the detailed description of the specification, but should be defined by the claims.

10: 표시패널 11a: 상부 편광판
11b: 하부 편광판 20: 편광안경
30: 패턴 리타더 31: 제1 리타더
32: 제2 리타더 110: 게이트 구동부
120: 데이터 구동부 130: 타이밍 콘트롤러
140: 화질개선부 141: 3D 포맷터
142: 그레이 스케일 변환부 143: 에지 검출부
144: 에지 강도 판단부 145: 에지 두께 판단부
146: 텍스트 영역 판단부 147: 필터 강도 산출부
148: 필터 강도 보정부 149: 데이터 변환부
150: 호스트 시스템10: Display panel 11a: Upper polarizer plate
11b: lower polarizer plate 20: polarizing glasses
30: pattern retarder 31: first retarder
32: second retarder 110: gate driver
120: Data driver 130: Timing controller
140: image quality improving section 141: 3D formatter
142: Gray scale conversion unit 143: Edge detection unit
144: edge strength determination unit 145: edge thickness determination unit
146: Text area determination unit 147: Filter strength calculation unit
148: Filter strength correction unit 149: Data conversion unit
150: Host system

Claims (20)

3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 단계;
상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 단계;
상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 단계;
상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계;
상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 단계;
상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 단계;
상기 에지 강도가 강한 영역에서, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이 아닌 영역인 경우 상기 텍스트 영역 유무에 관계없이 필터 강도를 '약'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이더라도 텍스트 영역인 경우 필터 강도를 '약'으로 산출하며, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이고 텍스트 영역이 아닌 경우 필터 강도를 '강'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이지만 상기 텍스트 영역인지 불분명한 경우 필터 강도를 '중'으로 산출하는 단계;
그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 단계;
필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 필터 강도를 보정하는 단계; 및
보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 3D 화질개선방법.Arranging left eye image data on an odd line in a 3D mode and outputting 3D format data in which right eye image data is arranged on an even line;
Converting the 3D format data to gray scale data;
Calculating an edge detection map from the gray scale data;
Calculating an edge strength map by shifting the first mask to the edge detection map and determining the strength of the detected edge;
Determining an edge thickness of a region having a strong edge strength in the edge strength map;
Detecting a text area from the edge detection map;
If the edge thickness is not more than z pixels in the region where the edge strength is strong, the filter strength is calculated as 'weak' irrespective of whether the text region exists or not. If the edge thickness is z pixels or more, And the filter strength is calculated as 'strong' when the edge thickness is equal to or greater than z pixels and not the text area, and if the edge thickness is equal to or greater than z pixels but the text area is unclear, Quot; middle ";
Calculating a filter strength by mapping the edge intensity map to the other area;
Shifting the second mask to the filter intensity map and correcting the filter strength; And
And converting the 3D format data according to the corrected filter intensity map and outputting the converted 3D image data. 제 1 항에 있어서,
상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계는,
상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 제1 문턱값보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제1 값을 저장하고, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제1 문턱값보다 크고 제2 문턱값보다 작은 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제2 값을 저장하며, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제3 값을 저장하여, 상기 에지 강도 맵을 산출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.The method according to claim 1,
Wherein the step of shifting the first mask to the edge detection map and determining the intensity of the detected edge to calculate an edge intensity map,
Wherein the first mask stores a first value in all coordinates in the first mask if the edge intensity in the first mask is not greater than a first threshold value, Storing a second value in all the coordinates in the first mask when the edge intensity is greater than the second threshold value and storing the second value in all coordinates in the first mask when the edge intensity is greater than the second threshold value in the first mask; Storing the third value in the coordinates, and calculating the edge strength map. 제 2 항에 있어서,
상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계는,
상기 제1 마스크가 r×s(r, s는 자연수) 크기를 갖는 경우,
상기 제1 마스크 내에 제w(w는 2≤w≤s를 만족하는 자연수) 에지 데이터와 제w-1 에지 데이터의 차를 상기 제1 문턱값 또는 제2 문턱값과 비교하여 상기 에지 강도를 판단하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.3. The method of claim 2,
Wherein the step of shifting the first mask to the edge detection map and determining the intensity of the detected edge to calculate an edge intensity map,
When the first mask has r x s (r, s is a natural number) size,
The edge strength is compared with the first threshold value or the second threshold value by comparing the difference between edge data and w-1 edge data of w (w is a natural number satisfying 2? W? S) in the first mask The 3D image quality improvement method. 제 2 항에 있어서,
상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 단계는,
상기 에지 강도 맵에서 상기 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께가 z(z는 2 이상의 자연수) 픽셀 이상인 경우를 검출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.3. The method of claim 2,
Wherein the step of determining the edge thickness of the region with strong edge strength in the edge strength map comprises:
And detects a case in which the edge thickness of the region having the strong edge intensity in the edge intensity map is equal to or larger than z (z is a natural number of 2 or more) pixels. 제 4 항에 있어서,
상기 텍스트 영역을 판단하는 단계는,
상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역, 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역, 및 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값 이하인 영역을 텍스트 영역으로 검출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.5. The method of claim 4,
Wherein the step of determining the text area comprises:
An area in which the sign of upper and lower edge differences is different from each other, an area in which the number of edges whose edge strength is larger than the second threshold value is more than one, and an area in which the left and right pixel gradation differences are equal to or less than a third threshold value, ≪ / RTI > 삭제delete 제 2 항에 있어서,
상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 단계는,
상기 에지 강도 맵을 매핑하여 상기 제1 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '0'으로 산출하고, 상기 제2 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '약'으로 산출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.3. The method of claim 2,
Wherein the step of calculating a filter strength according to the edge thickness and the presence or absence of a text area and mapping the edge intensity map to the other areas,
The edge strength map is mapped to calculate the filter strength of the region having the first value as '0', and the filter strength of the region having the second value as 'weak' . 제 7 항에 있어서,
상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 단계는,
상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'인지를 판단하는 단계;
상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이라면, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하는 단계;
상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이 아닌 경우, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값 이상인지를 판단하는 단계;
상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상인 경우, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하는 단계;
상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상이 아닌 경우, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값 이상인지를 판단하는 단계;
상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상인 경우, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '중'으로 저장하는 단계; 및
상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상이 아닌 경우, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '약'으로 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.8. The method of claim 7,
Shifting the second mask to the filter intensity map and correcting the filter strength comprises:
Determining whether a filter strength of a center pixel of the second mask is 'strong';
Storing the filter strength of the center pixel of the second mask as 'strong' if the filter strength of the center pixel of the second mask is 'strong';
Determining whether the number of pixels in which the filter strength in the second mask is 'strong' is greater than or equal to a fifth threshold value when the filter strength of the center pixel of the second mask is not 'strong';
Storing the filter strength of the center pixel of the second mask as 'strong' when the number of pixels having the 'strong' filter strength in the second mask is greater than or equal to the fifth threshold value;
If the number of pixels having the 'strong' filter strength in the second mask is not equal to or greater than the fifth threshold value, it is determined whether the number of pixels in the second mask ';
Storing the filter strength of the center pixel of the second mask as 'medium' if the number of pixels having the 'middle' filter strength in the second mask is greater than or equal to the sixth threshold value; And
And storing the filter strength of the center pixel of the second mask as 'weak' when the number of pixels having the 'middle' filter strength in the second mask is not equal to or greater than the sixth threshold value ≪ / RTI > 제 8 항에 있어서,
상기 보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 단계는,
상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '0'인 경우 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 변환하지 않고 그대로 출력하는 단계;
상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '약'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 a:b:c의 가중치로 변환하는 단계;
상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '중'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 d:e:f의 가중치로 변환하는 단계; 및
상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '강'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-2) 좌표의 화소 데이터, (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+2) 좌표의 화소 데이터를 g:h:i:j:k의 가중치로 변환하는 단계를 포함하고,
상기 a, b, c의 합은 1이 되며, 상기 d, e, f의 합은 1이 되며, 상기 g, h, i, j, k의 합은 1이 되는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.9. The method of claim 8,
Converting the 3D format data according to the corrected filter strength map and outputting the converted 3D image data,
Outputting the pixel data of (x, y) coordinates as it is without conversion if the filter strength of the (x, y) coordinate of the corrected filter strength map is '0';
(X, y-1) coordinate pixel data, and (x, y) coordinate data, when the filter strength of the (x, y) ) Coordinate data and pixel data of (x, y + 1) coordinate into a weight value of a: b: c;
(X, y-1) coordinate data and the pixel data of (x, y-1) coordinates when the filter strength of the (x, y) ) Coordinate data and pixel data of (x, y + 1) coordinates into a weight value of d: e: f; And
(X, y-2) coordinates pixel data, (x, y-2) coordinate data when the filter strength of the (X, y + 1) coordinates and pixel data of the (x, y + 2) coordinates are represented by g: h: i: j : < / RTI > k,
Wherein a sum of a, b and c is 1, a sum of d, e and f is 1, and a sum of g, h, i, j and k is 1 . 제 9 항에 있어서,
상기 b는 상기 a와 c보다 크고,
상기 d와 f는 상기 a와 c보다 크며,
상기 e는 상기 d와 f보다 크거나 같고,
상기 i는 상기 h와 j보다 크거나 같으며,
상기 h와 j는 상기 g와 k보다 크거나 같은 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.10. The method of claim 9,
B is greater than a and c,
Wherein d and f are larger than a and c,
E is equal to or greater than d and f,
I is equal to or greater than h and j,
Wherein h and j are greater than or equal to g and k. 데이터 라인들과 게이트 라인들이 교차되는 표시패널;
3D 영상 데이터의 에지를 검출하고, 검출된 에지의 강도에 따라 필터 강도를 다르게 제어하여 데이터를 변환하는 화질개선부;
상기 화질개선부로부터 출력된 3D 영상 데이터를 데이터전압으로 변환하여 상기 데이터 라인들로 출력하는 데이터 구동부; 및
상기 데이터전압에 동기되는 게이트 펄스를 상기 게이트 라인들로 순차적으로 출력하는 게이트 구동부를 구비하고,
상기 화질개선부는,
3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 3D 포맷터;
상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 그레이 스케일 변환부;
상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 에지 검출부;
상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 에지 강도 판단부;
상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 에지 두께 판단부;
상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 텍스트 영역 판단부;
상기 에지 강도가 강한 영역에서, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이 아닌 영역인 경우 상기 텍스트 영역 유무에 관계없이 상기 필터 강도를 '약'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이더라도 텍스트 영역인 경우 상기 필터 강도를 '약'으로 산출하며, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이고 텍스트 영역이 아닌 경우 상기 필터 강도를 '강'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이지만 상기 텍스트 영역인지 불분명한 경우 상기 필터 강도를 '중'으로 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 필터 강도 산출부;
상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 필터 강도 보정부; 및
보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 데이터 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.A display panel in which data lines and gate lines cross each other;
An image quality improvement unit for detecting edges of the 3D image data and controlling the filter strength according to the detected edge strength to convert the data;
A data driver for converting the 3D image data output from the image quality improving unit into a data voltage and outputting the data voltage to the data lines; And
And a gate driver sequentially outputting a gate pulse synchronized with the data voltage to the gate lines,
Wherein,
A 3D formatter for arranging left eye image data on an odd line in the 3D mode and outputting 3D format data in which right eye image data is arranged on an even line;
A gray scale conversion unit for converting the 3D format data into gray scale data;
An edge detection unit for calculating an edge detection map from the gray scale data;
An edge strength determination unit for shifting the first mask to the edge detection map and determining the strength of the detected edge to calculate an edge strength map;
An edge thickness determiner for determining an edge thickness of a region having a strong edge strength in the edge strength map;
A text region determination unit for detecting a text region from the edge detection map;
In the region where the edge strength is strong, if the edge thickness is not equal to or greater than z pixels, the filter strength is calculated as 'weak' irrespective of the presence or absence of the text region. If the edge thickness is z pixels or more, If the edge thickness is not less than z pixels and not the text area, the filter strength is calculated as 'strong'. If the edge thickness is equal to or greater than z pixels but the text area is unclear A filter strength calculation unit for calculating the filter strengths as 'middle' and the other areas as the filter strengths by mapping the edge strength maps;
A filter strength corrector for shifting the second mask to the filter strength map and correcting the filter strength; And
And a data conversion unit for converting the 3D format data according to the corrected filter strength map and outputting the converted 3D image data. 제 11 항에 있어서,
상기 에지 강도 판단부는,
상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 제1 문턱값보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제1 값을 저장하고, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제1 문턱값보다 크고 제2 문턱값보다 작은 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제2 값을 저장하며, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제3 값을 저장하여, 상기 에지 강도 맵을 산출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.12. The method of claim 11,
The edge strength determination unit may determine,
Wherein the first mask stores a first value in all coordinates in the first mask if the edge intensity in the first mask is not greater than a first threshold value, Storing a second value in all the coordinates in the first mask when the edge intensity is greater than the second threshold value and storing the second value in all coordinates in the first mask when the edge intensity is greater than the second threshold value in the first mask; And stores the third value in the coordinates to calculate the edge strength map. 제 12 항에 있어서,
상기 에지 강도 판단부는,
상기 제1 마스크가 r×s(r, s는 자연수) 크기를 갖는 경우,
상기 제1 마스크 내에 제w(w는 2≤w≤s를 만족하는 자연수) 에지 데이터와 제w-1 에지 데이터의 차를 상기 제1 문턱값 또는 제2 문턱값과 비교하여 상기 에지 강도를 판단하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.13. The method of claim 12,
The edge strength determination unit may determine,
When the first mask has r x s (r, s is a natural number) size,
The edge strength is compared with the first threshold value or the second threshold value by comparing the difference between edge data and w-1 edge data of w (w is a natural number satisfying 2? W? S) in the first mask And the three-dimensional image display device. 제 12 항에 있어서,
상기 에지 두께 판단부는,
상기 에지 강도 맵에서 상기 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께가 z(z는 2 이상의 자연수) 픽셀 이상인 경우를 검출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.13. The method of claim 12,
The edge thickness determination unit may determine,
And detects a case in which the edge thickness of the region having the strong edge intensity is equal to or larger than z (z is a natural number of 2 or more) pixels in the edge intensity map. 제 14 항에 있어서,
상기 텍스트 영역 판단부는,
상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역, 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역, 및 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값 이하인 영역을 텍스트 영역으로 검출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.15. The method of claim 14,
Wherein the text area determination unit comprises:
An area in which the sign of upper and lower edge differences is different from each other, an area in which the number of edges whose edge strength is larger than the second threshold value is more than one, and an area in which the left and right pixel gradation differences are equal to or less than a third threshold value, Dimensional image display device. 삭제delete 제 12 항에 있어서,
상기 필터 강도 산출부는,
상기 에지 강도 맵을 매핑하여 상기 제1 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '0'으로 산출하고, 상기 제2 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '약'으로 산출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.13. The method of claim 12,
The filter-
The edge intensity map is mapped to calculate the filter strength of the region having the first value as '0' and the filter strength of the region having the second value as 'weak' . 제 17 항에 있어서,
상기 필터 강도 보정부는,
상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'인지를 판단하고, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이라면 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하며, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이 아닌 경우 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값 이상인지를 판단하고, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상인 경우 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하며, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상이 아닌 경우 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값 이상인지를 판단하고, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상인 경우 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '중'으로 저장하며, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상이 아닌 경우 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '약'으로 저장하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.18. The method of claim 17,
Wherein the filter-
If the filter strength of the center pixel of the second mask is 'strong', it is determined whether the filter strength of the center pixel of the second mask is 'strong' And if the filter strength of the center pixel of the second mask is not 'strong', it is determined whether the number of pixels of which the filter strength in the second mask is 'strong' is equal to or greater than a fifth threshold value, When the number of pixels having a stronger filter strength is equal to or greater than the fifth threshold value, the filter strength of the central pixel of the second mask is stored as 'strong' If the number of pixels having the 'middle' filter strength is greater than or equal to the sixth threshold value when the number of the pixels in the second mask is not greater than the fifth threshold value, Is equal to or greater than the sixth threshold value, The filter strength of the center pixel of the second mask is stored as 'medium', and when the number of pixels having the middle filter strength of the second mask is not equal to or greater than the sixth threshold value, Is stored as " about ".< / RTI > 제 18 항에 있어서,
상기 데이터 변환부는,
상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '0'인 경우 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 변환하지 않고 그대로 출력하고, 상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '약'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 a:b:c의 가중치로 변환하며, 상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '중'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 d:e:f의 가중치로 변환하고, 상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '강'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-2) 좌표의 화소 데이터, (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+2) 좌표의 화소 데이터를 g:h:i:j:k의 가중치로 변환하는 단계를 포함하고,
상기 a, b, c의 합은 1이 되며, 상기 d, e, f의 합은 1이 되며, 상기 g, h, i, j, k의 합은 1이 되는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.19. The method of claim 18,
Wherein the data conversion unit comprises:
(X, y) coordinates of the corrected filter strength map without directly converting the pixel data of (x, y) coordinates when the filter strength of the (x, y) (X, y-1) coordinate data, the pixel data of the (x, y) coordinate, and the pixel data of (x, y) (X, y) coordinates of the pixel of the (x, y) coordinate when the filter strength of the (x, y) coordinate of the corrected filter strength map is 'middle' Converts the data into pixel data of (x, y-1) coordinates, pixel data of the (x, y) coordinates and pixel data of the coordinates (x, y + 1) into a weight of d: e: f, (X, y-2) coordinate data and (x, y-1) pixel data when the filter strength of the (x, y) ) Pixel data, pixel data of the (x, y) coordinate, (x, y (X, y + 2) coordinate pixel data and pixel data of (x, y + 2) coordinate into a weight of g: h: i: j: k,
Wherein a sum of a, b and c is 1, a sum of d, e and f is 1, and a sum of g, h, i, j and k is 1, . 제 19 항에 있어서,
상기 b는 상기 a와 c보다 크고,
상기 d와 f는 상기 a와 c보다 크며,
상기 e는 상기 d와 f보다 크거나 같고,
상기 i는 상기 h와 j보다 크거나 같으며,
상기 h와 j는 상기 g와 k보다 크거나 같은 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.20. The method of claim 19,
B is greater than a and c,
Wherein d and f are larger than a and c,
E is equal to or greater than d and f,
I is equal to or greater than h and j,
And h and j are greater than or equal to g and k.
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