KR101858206B1 - 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법 - Google Patents

지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법 Download PDF

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Abstract

지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법이 제공되며, 사용자 단말로부터 엑세스 신호를 수신하는 경우, 한 번의 로그인으로 복수의 페이지에 접근가능하도록 SSO(Single Sign On) 로그인 페이지로 리다이렉트시키는 단계, SSO 로그인 페이지에서 사용자 단말이 접속한 경우, 사용자 단말을 식별하고 요청 메세지를 수신하는 단계, 수신된 요청 메세지를 형태소 분석 정보를 이용하여 술어부를 인식하고, 인식 결과에 기반하여 요청 메세지의 종류를 구분 및 분석하는 단계, 분석 결과로부터 사용자의 발화와 일치하거나 유사도가 기 설정된 기준값 이상인 경우의 발화를 챗봇 데이터베이스로부터 검색하여 대응하는 응답을 출력하는 단계, 및 출력된 응답을 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함한다.

Description

지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING CONVERSATIONAL ADMINISTRATION SERVICE OF CHATBOT BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}
본 발명은 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 챗봇을 이용하여 사내의 업무를 처리할 수 있는 방법을 제공한다.
인공지능(Artificial Intelligence)은 비즈니스, 조직운영, 생활방식 그리고 커뮤니케이션 방법에 혁신을 일으키는 가운데, 빠르게 변화하는 현대적 문화의 생활 방식과 다양하게 끊임없이 변화되는 고객의 요구사항에 최적의 서비스를 제공하기 위한 다양한 정보화 프로젝트가 진행되고 있다. 최근 개인 비서 형태의 인공지능 서비스가 등장하고 있고, 인간과의 인터렉션은 제한적이지만 일상적인 자연어, 즉 대화 형태로 이루어진다.
이때, 인공지능 서비스는 사람의 업무를 대행하거나 비서 역할을 제공하는 방법으로 이루어지고 있다. 이와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제2011-0060039호(2011년 06월 08일 공개)에는, 유저의 질의 음성정보에 매칭되는 응답 음성을 대화 데이터베이스에서 추출하는 구성, 추출되는 응답 음성을 외부로 출력함으로서, 관공서나 병원에서 안내 도우미로서 활용되거나, 회사에서 임원들의 비서 서비스를 제공하는 구성이 개시된다.
다만, 상술한 질의-응답 방법은 기본적으로 패턴매칭기술을 사용하여 사용자 발화에 대한 적절한 응답을 찾아서 제공하는 기술이 사용되고, 미리 설계된 질의에 대해서 정확히 일치하는 경우에만 답변을 제공하기 때문에 대화 유형이 단순하며, 얼마나 많은 양의 답변을 보유하느냐로 그 답변 성능이 결정되기 때문에 많은 양의 질의 패턴을 미리 구축해 두어야 한다. 또한, 발화에 대한 고도화된 언어분석을 수행하지 못하며, 형태적으로는 유사하지만 의미적으로 관련이 없는 발화를 검색해 줄 수 있다.
본 발명의 일 실시예는, 패턴매칭 기술에 기반하나 단순한 어휘수준의 패턴매칭이 아닌, 자연어를 각 단계별로 처리하고 분석하여 의미적인 정보들을 결합하여 주어진 발화와 유사한 발화를 검색함으로써 유의미한 일처리가 가능하도록 하고, SSO의 통합 인증으로 한 번의 인증 과정으로 사내메신저, 그룹웨어 등의 응용 프로그램을 사용할 때 또는 다른 서버상의 응용 프로그램을 사용할 때도 별도의 로그인 없이 통합적인 업무를 수행가능하며, 물품, 인쇄물 및 통신 공사 등 사내 모든 업무지원 처리를 위한 신청 및 주문을 종합하여 기 설정된 업체로 발주처리가 가능하며, 물품등의 발주를 처리한 후에도 업체와의 메세지 송수신으로 물품을 자동으로 관리하고 실시간 처리현황 조회가 가능하며, 관리자에게도 결과를 보고할 수 있는, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 사용자 단말로부터 엑세스 신호를 수신하는 경우, 한 번의 로그인으로 복수의 페이지에 접근가능하도록 SSO(Single Sign On) 로그인 페이지로 리다이렉트시키는 단계, SSO 로그인 페이지에서 사용자 단말이 접속한 경우, 사용자 단말을 식별하고 요청 메세지를 수신하는 단계, 수신된 요청 메세지를 형태소 분석 정보를 이용하여 술어부를 인식하고, 인식 결과에 기반하여 요청 메세지의 종류를 구분 및 분석하는 단계, 분석 결과로부터 사용자의 발화와 일치하거나 유사도가 기 설정된 기준값 이상인 경우의 발화를 챗봇 데이터베이스로부터 검색하여 대응하는 응답을 출력하는 단계, 출력된 응답을 사용자 단말로 전송하는 단계 및 사용자 단말에서 다른 업무처리 응용 프로그램을 바로 호출할 수 있는 단계를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 패턴매칭 기술에 기반하나 단순한 어휘수준의 패턴매칭이 아닌, 자연어를 각 단계별로 처리하고 분석하여 의미적인 정보들을 결합하여 주어진 발화와 유사한 발화를 검색함으로써 유의미한 일처리가 가능하도록 하고, SSO의 통합 인증으로 한 번의 인증 과정으로 사내메신저, 그룹웨어 등의 응용 프로그램을 사용할 때 또는 다른 서버상의 응용 프로그램을 사용할 때도 별도의 로그인 없이 통합적인 업무를 수행가능하며, 물품, 인쇄물 및 통신 공사 등 사내 모든 업무지원 처리를 위한 신청 및 주문을 종합하여 기 설정된 업체로 발주처리가 가능하며, 물품등의 발주를 처리한 후에도 업체와의 메세지 송수신으로 물품을 자동으로 관리하고 실시간 처리현황 조회가 가능하며, 관리자에게도 결과를 보고할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 현장 지원 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 사용자의 SSO 로그인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 형태소 분석을 통한 지능형 챗봇의 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 지능형 챗봇과 사용자 간의 대화 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 답변 시나리오를 조회하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 답변 시나리오를 등록하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 답변 시나리오를 수정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9 및 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 답변 통계가 출력된 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 시스템(1)은, 사용자 단말(100), 현장 지원 서비스 제공 서버(300), 관리자 단말(400), 및 납품업체 단말(500)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 현장 지원 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 현장 지원 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 사용자 단말(100), 관리자 단말(400), 납품업체 단말(500)과 연결될 수 있다. 또한, 관리자 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 현장 지원 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 납품업체 단말(500)는, 네트워크(200)를 통하여 사용자 단말(100), 현장 지원 서비스 제공 서버(300) 및 관리자 단말(400)과 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
사용자 단말(100)은, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 통합 로그인을 하고, 챗봇을 이용하여 질의를 전송하고 응답을 수신하는 단말일 수 있다. 그리고, 사용자 단말(100)은, 질문에 대한 답변을 받지 못한 경우, 답변 등록을 요청할 수 있고, 대기 후 관리자 단말(400)에서 답변 등록을 하는 경우, 챗봇을 통하여 답변을 수신하는 단말일 수 있다.
여기서, 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
현장 지원 서비스 제공 서버(300)는, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 현장 지원 서비스 제공 서버(300)는, 복수의 시나리오와, 각각의 시나리오에 대한 답변을 미리 매핑하여 챗봇 데이터베이스에 저장하는 서버일 수 있다. 또한, 현장 지원 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 질문이나 요청을 하는 경우, 요청이나 질문을 분석하여 기 설정된 답변을 제공하거나, 챗봇 데이터베이스에 답변이 존재하지 않는 경우, 관리자 단말(400)로 전송하는 서버일 수 있다. 그리고, 현장 지원 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)로부터의 비품 신청으로 인하여 납품업체 단말(500)로 발주를 제공한 경우, 그 결과를 납품업체 단말(500)로부터 수신하고, 관리자 단말(400)로 전송함과 동시에 비품 재고를 증감시키는 서버일 수 있다. 또한, 현장 지원 서비스 제공 서버(300)는, 질의 및 답변을 수집, 전처리, 분석 등을 통하여 분류 및 클러스터링한 후 학습시키는 서버일 수 있다. 이때, 현장 지원 서비스 제공 서버(300)는, 딥러닝 인공신경망 알고리즘을 이용하여 데이터 학습을 진행하는 서버일 수 있다.
여기서, 현장 지원 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
관리자 단말(400)은, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 사용자 단말(100)로부터 답변이 요청된 메세지에 대한 신규 답변을 등록하는 단말일 수 있다. 또한, 관리자 단말(400)은, 사용자 단말(100)로부터 물품 신청이 존재하는 경우, 복수의 부서의 물품 신청을 종합하여 납품업체 단말(500)로 발주 메세지를 전송하는 단말일 수 있다. 그리고, 관리자 단말(400)은, 발주에 대한 결과를 현장 지원 서비스 제공 서버(300)를 통하여 납품업체 단말(500)로부터 수신하는 단말일 수 있다.
여기서, 관리자 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 관리자 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 관리자 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
납품업체 단말(500)는, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 현장 지원 서비스 제공 서버(300)로부터 주문을 수신하고, 주문이 배송 상태가 되는 경우, 이를 현장 지원 서비스 제공 서버(300)를 통하여 사용자 단말(100)로 전송되도록 하는 단말일 수 있다. 또한, 납품업체 단말(500)은 세금계산서 등의 필요서류를 현장 지원 서비스 제공 서버(300)의 챗봇 메신저를 통하여 송수신하는 단말일 수 있다.
여기서, 납품업체 단말(500)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 납품업체 단말(500)는, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 납품업체 단말(500)는, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 현장 지원 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 내지 도 10은 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 현장 지원 서비스 제공 서버(300)는, 로그인부(310), 수신부(320), 분석부(330), 출력부(340), 전송부(350), 응답부(360), 통계부(370), 구매부(380) 및 지능화부(390)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 현장 지원 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 사용자 단말(100), 관리자 단말(400), 및 납품업체 단말(500)로 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 사용자 단말(100), 관리자 단말(400), 및 납품업체 단말(500)은, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 사용자 단말(100), 관리자 단말(400), 및 납품업체 단말(500)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다.
로그인부(310)는, 사용자 단말(100)로부터 엑세스 신호를 수신하는 경우, 한 번의 로그인으로 복수의 페이지에 접근가능하도록 SSO(Single Sign On) 로그인 페이지로 리다이렉트시킬 수 있다. 이때, SSO는, 통합 인증으로 한 번의 인증 과정으로 여러 컴퓨터 상의 자원을 이용 가능하게 하는 인증 기능이며, 예를 들어, 어느 컴퓨터에 로그인한 후 그룹웨어 등의 응용 프로그램을 사용할 때에 또 로그인, 다른 서버상의 응용 프로그램을 사용할 때에도 다시 로그인이 필요한 상황이라면, 사용자는 여러 개의 아이디와 비밀번호를 관리해야 한다. 이때, SSO를 도입한 환경에서는 사용자는 하나의 아이디와 비밀번호로 모든 기능을 사용할 수 있다.
이에 따라, 보안이 필요한 환경에서 통합인증을 도입하는 경우, 업무 시스템이 여러 웹 응용 프로그램으로 사내에 나뉘어 있는 상황이 증가하고 있어, 이에 대해서 통합인증을 제공하는 경우, 시스템 통합 및 원스탑 서비스가 가능케 된다.
수신부(320)는, SSO 로그인 페이지에서 사용자 단말(100)이 접속한 경우, 사용자 단말(100)을 식별하고 요청 메세지를 수신할 수 있다.
분석부(330)는, 수신된 요청 메세지를 형태소 분석 정보를 이용하여 술어부를 인식하고, 인식 결과에 기반하여 요청 메세지의 종류를 구분 및 분석할 수 있다.
이때, 분석부(330)는, 형태소 분석을 하기 이전에, 입력문장을 정규화하는 전처리를 시작한다. 즉, 입력문장 정규화는 발화에 존재하는 띄어쓰기 오류 및 철자오류의 제거, 과도한 반복어구의 제거, 분해된 음소의 조합, 이모티콘의 인식과 같은 정규화 과정을 수행함으로써 다음 단계인 형태소 분석으로 이어지는 오류전파를 사전에 막을 수 있다.
여기서, 분석부(330)는, 띄어쓰기 오류 교정을 하기 위하여 HMM(Hidden Markov Models)기반의 띄어쓰기 모형을 이용할 수 있고, 입력문장의 각 음절이 띄어쓰기 태그(1로 표시)와 붙여쓰기 태그(0으로 표시)을 가진다고 가정하며, 같은 음절/태그 확률을 최대로 하는 태그열을 찾을 수 있다. 또한, 철자 오류 교정 기술도 적용할 수 있는데, 자소단위와 음절단위 규칙을 이용하여 규칙기반 오류 교정을 수행하고, 이는 사용자 입력 발화와 교정 발화로 구성된 학습 말뭉치에서 문자열 수정 규칙을 자동으로 추출하고, 이를 바탕으로 새로운 사용자 입력 발화에 대해 문자열을 수정하게 된다.
이렇게 전처리가 끝나면 분석부(330)는, 형태소 분석 및 품사 부착을 하게 되는데, 형태소 분석 및 품사 부착 기술은 어절 단위 분석 모형과 형태소 단위 분석 모형의 결합을 통하여 형태소 분석을 수행할 수 있다. 만일 학습 말뭉치에 분석하고자 하는 어절이 존재한다면 어절 단위 모형을 적용하여 형태소 분석을 수행하며, 그렇지 않다면 형태소 단위 모형에서 음운 복원 후보를 모두 생성하고 생성된 후보에 대해서 형태소 분석을 수행할 수 있다. 그리고, 품사 부착 과정은 위의 형태소 분석에서 생성된 모든 분석 후보들 중 최적의 한 후보만을 선택하는 과정으로 구성될 수 있다.
출력부(340)는 분석 결과로부터 사용자의 발화와 일치하거나 유사도가 기 설정된 기준값 이상인 경우의 발화를 챗봇 데이터베이스로부터 검색하여 대응하는 응답을 출력할 수 있다. 이때, 챗봇 데이터베이스는, 검색 기반 모델인 Retrieval-based 모델과, 뉴럴 네트워크 기반의 인공지능 모델인 Generative 모델에 기반할 수 있다.
출력부(340)는, 품사 부착된 발화를 입력으로 키워드를 추출할 수 있고, 키워드는 차후 유사발화 검색을 위한 기본 단위로서 사용이 되도록 한다. 그리고, 기본적으로 품사 정보를 바탕으로 체언, 용언, 독립언은 키워드로 인식하며, 수식언, 조사, 어근, 어미, 접사, 기호 등은 제외시킬 수 있다. 다만, 경우에 따라서 부사어, 부사격 조사, 보조용언 등이 발화의 형태, 의미, 화자의 의도 등을 결정하는 주요 요소로 작용할 수 있기 때문에, 제거리스트(black list)와 제거 예외리스트(white list)가 기 작성 및 저장되어 이용될 수 있다.
또한, 키워드 인식 외에도 의미 분석 모듈의 전체 하위모듈인 문형, 시제, 긍/부정, 양태, 논항 인식 모듈을 사용하기 위해서는, 반드시 필요한 것이 술어부 인식이다. 술어부 인식은 문장에서 주절을 서술하는 부분을 찾는 것인데, 술어부는 문장의 의미, 발화의 의도를 결정하는 중요한 정보가 된다. 이를 위하여, 출력부(340)는, 형태소 분석 정보를 이용하며, 술어부 패턴을 표현하는 오토마타를 정의하여 술어부에 해당하는 형태소/품사열을 인식할 수 있고, 이 결과를 활용하여 문형, 시제, 긍/부정인식을 차례로 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 정의하는 문형은, 평서, 명령, 청유, 의문, 비종결형의 5가지일 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 문형은 문맥사전, 술어부, 종결/비종결 어미 등을 이용하여 사전과 규칙에 기반하여 결정되고, 의문형은 다시 판정형와 설명형으로 나뉘는데, 판정형은 예/아니오의 답변을 요구하는 경우이며, 설명형은 육하원칙(六何原則)에 근거한 의문사를 포함한 의문문을 뜻한다.
그리고, 시제 인식은 국문법의 문장 종결법을 반영한 규칙 기반 알고리즘을 통해 이루어지며, 문장부호, 어미열의 어휘/품사열, 문맥의 어휘/품사열 사전을 이용하여 현재, 과거, 미래 중 하나로 분류할 수 있다. 또한, 긍/부정 인식은 원문이 긍정문인지 부정문인지를 판별하는 것인데, 긍/부정은 문장의 종결법과 특정 부사어의 사용으로 표현되며, 이를 파악하기 위하여 긍/부정 패턴 사전을 구성하고, 시제, 문형 인식과 같이 규칙기반의 인식 방법을 사용할 수 있다.
대부분의 챗봇 메신저가 1문 1답 위주의 채팅을 이용하기 때문에, 발화자와 명제에 대한 관련성이 명확하지가 않다. 이에 따라, 양태(modality) 분류가 더 요구될 수도 있고, 양태 분류를 위해서 발화의 형태소 분석 및 품사 부착 결과를 이용하여 보조용언, 선어말어미, 어말어미, 의존명사를 추출하고, 이들을 미리 구축된 양태 규칙사전과 비교하여 누적된 스코어 값 중 가장 높은 값을 가지는 양태로 분류하고 가중치를 계산하는 방법이 이용될 수 있다.
이렇게 하여 사용자 단말(100)의 의도를 분석하고 키워드까지 추출한 경우에는, 출력부(340)는, 사용자 발화와 가장 유사한 예제 발화를 검색하여 이에 대응하는 응답 발화를 출력하는 기능을 수행할 수 있다. 우선, 출력부(340)는, 정확히 일치(exact match)하는 발화를 챗봇 데이터베이스에서 검색하여 이에 대응하는 응답을 출력하나, 정확히 일치하는 발화가 없을 경우, 발화에서 추출된 키워드를 이용하여 챗봇 데이터베이스를 검색하고 이 결과들을 유사도 추정 모델을 이용하여 순위화(ranking)한 후 가장 상위의 발화를 찾아 이에 대응하는 응답을 선택한다.
전송부(350)는, 출력된 응답을 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다.
한편, 분석부(340)에서 분석 결과로부터 사용자의 발화와 일치하거나 유사도가 기 설정된 기준값 이상인 경우의 발화를 챗봇 데이터베이스로부터 검색하여 대응하는 응답을 출력할 때, 분석 결과로부터 사용자의 발화와 일치하지 않고 유사도가 기 설정된 기준값 미만인 경우의 발화를 관리자 단말(400)로 전송하여 응답 대기 처리할 수 있다.
이에 따라, 응답부(360)는, 관리자 단말(400)에서 응답 대기 처리된 요청 메세지에 대한 답변, 키워드, 바로가기 제목 및 바로가기 URL을 입력하는 경우, 사용자 단말(100)로 답변을 전송하고, 요청 메세지, 답변, 키워드, 바로가기 제목 및 바로가기 URL을 챗봇 데이터베이스에 저장하여 업데이트할 수 있다.
여기서, 챗봇 데이터베이스에 저장된 응답과 응답에 매핑된 식별자는 관리자 단말(400)에서 수정가능하다.
통계부(370)는, 전송부(350)에서 출력된 응답을 사용자 단말(100)로 전송한 후, 관리자 단말(400)에서 업무구분항목별로 사용자 단말(100)로 출력된 응답의 수를 카운트하고, 업무구분항목별로 카운트된 응답의 수를 내림차순으로 정렬하여 관리자 단말(400)에서 출력되도록 할 수 있다. 이때, 정렬은 오름차순으로의 정렬을 포함하고, 관리자 단말(400)은 조회기간를 지정하여 업무구분항목별 응답을 검색할 수 있다.
통계부(370)는 또한, 전송부(350)에서 출력된 응답을 사용자 단말(100)로 전송한 후, 관리자 단말(400)에서 키워드별로 사용자 단말(100)로 출력된 응답의 수를 카운트하고, 키워드별로 카운트된 응답의 수를 내림차순으로 정렬하여 관리자 단말(400)에서 출력되도록 할 수도 있다. 이때, 정렬은 오름차순으로의 정렬을 포함하고, 관리자 단말(400)은 조회기간를 지정하여 키워드별 응답을 검색할 수 있다.
구매부(380)는, 전송부(350)에서 출력된 응답을 사용자 단말(100)로 전송한 후, 요청 메세지의 요청이 물품 구매 요청인 경우, 물품 구매 요청과 사용자 단말(100)을 매핑하여 관리자 단말(400)로 전송할 수 있다. 그리고, 구매부(380)는, 관리자 단말(400)에서 물품 구매 요청에 대한 승인이 이루어지는 경우, 물품을 납품하는 기 설정된 납품 업체 단말(500)을 검색할 수 있고, 검색된 납품 업체 단말(500)로 물품 구매 요청을 전송할 수 있다. 또한, 구매부(380)는, 납품 업체 단말(500)로부터 납품 완료 메세지를 수신하는 경우, 관리자 단말(400)로 전달할 수 있다.
이때, 구매부(380)는, 납품 업체 단말(500)로부터 납품 완료 메세지를 수신하는 경우, 관리자 단말(400)로 전달한 후, 납품된 물품의 수량 및 종류가 증가하도록 재고 데이터를 업데이트할 수 있다.
지능화부(390)는, 챗봇 데이터베이스를 대화의 목적의 유무에 따라 대화의 범위를 클로즈 도메인(close-domain)으로 한정할 수 있다. 즉, 대화의 목적이 분명하고, 목적에 따라 제한된 데이터만을 사용한다. 따라서 Task-oriented Dialogue, 사내에서 사용하기 적합하다. 다만, 오픈 도메인을 이용하는 것을 제한하는 것은 아님은 자명하다 할 것이다.
또한, 입력 데이터가 유한하기 때문에 Generative 모델을 적용할 수 있다. 다만, Generative 모델만을 사용한다면, 문법적으로 스크래치가 발생하는 결과값이 나올 확률이 높으므로 지능화부(390)는, Generative 모델뿐만 아니라 결과값을 Retrieval-based 모델이나 문법적인 오류를 해결하는 자연어 처리 기법을 적용해 문법적 오류가 없으면서 사람다운 지능적인 대답을 하도록 설계할 수 있다. 물론, 지능화부(390)는 답변을 학습하여 빅데이터를 구축하고, 사용자 단말(100)의 요청을 질의(Query)로 하는 응답을 생성하는 것도 가능하다.
이하, 상술한 도 2의 현장 지원 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 내지 도 10을 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 사용자의 SSO 로그인 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)로부터 접속 시도가 발생하는 경우, 현장 지원 서비스 서버(300)는, SSO 로그인 화면으로 리다이렉트시켜 SSO 연동 로그인이 이루어지도록 한다.
또한, 로그인이 발생하면, 현장 지원 서비스 서버(300)는 사용자 단말(100)에서 본 발명의 일 실시예에 따른 프로그램 등이 구동되도록 하는데, 예를 들어, 사내 메신저 또는 총무 지원 시스템에 링크로 연결시킨다. 이때, 사용자 단말(100)이 이동 단말 및 고정 단말인 경우 모두에도 이용될 수 있도록 모바일 메신저를 별도로 구비할 수 있는데, 별도의 애플리케이션을 설치하지 않고도 구동될 수 있도록 웹 페이지나 html 형식으로 구동가능하도록 할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 형태소 분석을 통한 지능형 챗봇의 기능을 설명하기 위한 도면이다. 도 4를 참조하면, 사용자 단말(100)에서 총무 도우미(본 발명의 일 실시예에 따른 프로그램 등) 아이콘을 선택하는 경우, 팝업 형태로 총무 도우미가 출력되고, 총무 도우미가 구동되는 경우, 현장 지원 서비스 서버(300)는 사용자 단말(100)이 SSO 연동하여 타 시스템으로의 연동 로그인이 가능하도록 한다.
그리고, 현장 지원 서비스 서버(300)는 사용자 단말(100)이 총무 도우미에 접속하는 경우, 메신저에 기본 인사 문구를 출력하도록 할 수 있는데, 사용자 단말(100)에서 기 구동된 총무지원 시스템이 존재하는 경우, 현장 지원 서비스 서버(300)는 사용자 단말(100)이 브라우저 타겟을 찾아가도록 할 수 있다.
여기서, 사용자 단말(100)에서 현장 지원 서비스 서버(300)의 챗봇인 총무 도우미와 대화를 하는 경우, 모든 대화정보는 누적 및 저장되도록 현장 지원 서비스 서버(300)에서 저장을 하나, 사용자 단말(100)에는 저장되지 않도록 하고, 모든 질문도 현장 지원 서비스 서버(300)에서 저장되도록 한다.
또한, 타 시스템에서 총무도우미 팝업 호출할 수 있고, 기 구동된 브라우저 타겟 찾아가도록 지원될 수 있다. 그리고, 총무지원 시스템 연결을 위해서, 기 구동된 총무지원 시스템이 있을 경우 브라우저 타겟 찾아가도록 할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 지능형 챗봇과 사용자 간의 대화 화면을 설명하기 위한 도면이다. 도 5를 참조하면, 사용자 단말(100)에서 한 질문에 대하여 총무 도우미에서 답변을 하지 못한 경우(답변 Pool 미존재 등)에는, 사용자 단말(100)로 관리자의 답변을 요청할 것인지의 의사를 확인한 후, 현장 지원 서비스 서버(300)는 관리자 단말(400)로 질문을 전송하고, 답변등록을 요청하게 된다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 답변 시나리오를 조회하는 동작을 설명하기 위한 도면이고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 답변 시나리오를 등록하는 동작을 설명하기 위한 도면이고, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 답변 시나리오를 수정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다
도 6을 참조하면, 관리자 단말(400)은 답변 시나리오(챗봇 Pool, 데이터베이스 등)를 업무구분항목별로 조회할 수 있고, 도 7을 참조하면, 사용자 단말(100)로부터 답변 등록이 요청되는 경우, 이를 등록할 수 있는 화면이 관리자 단말(400)에서 출력될 수 있다. 이때, 답변할 수 있는 화면에는 답변내용, 키워드, 바로가기 타이틀, 바로가기 URL, 사용여부 등을 선택할 수 있는 인터페이스가 포함될 수 있다. 도 8을 참조하면, 관리자 단말(400)에서 답변 시나리오가 수정, 편집, 삭제될 수도 있고, 도 7의 각 파라미터가 각각 또는 전체로 편집가능함은 자명하다 할 것이다.
도 9 및 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 중 답변 통계가 출력된 화면을 설명하기 위한 도면이다. 도 9 및 도 10을 참조하면, 관리자가 답변의 통계를 등록자별, 답변별, 키워드별, 질문목록별로 조회할 수 있으며, 공통으로 기간, 검색어, 업무구분 및 정렬순서를 설정 및 선택할 수 있다.
이와 같은 도 2 내지 도 10의 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다. 도 11을 참조하면, 현장 지원 서비스 제공 서버는, 사용자 단말로부터 엑세스 신호를 수신하는 경우, 한 번의 로그인으로 복수의 페이지에 접근가능하도록 SSO(Single Sign On) 로그인 페이지로 리다이렉트시킨다(S1100).
이때, 현장 지원 서비스 제공 서버는, SSO 로그인 페이지에서 사용자 단말이 접속한 경우, 사용자 단말을 식별하고 요청 메세지를 수신하고(S1200), 수신된 요청 메세지를 형태소 분석 정보를 이용하여 술어부를 인식하고, 인식 결과에 기반하여 요청 메세지의 종류를 구분 및 분석한다(S1300).
또한, 현장 지원 서비스 제공 서버는, 분석 결과로부터 사용자의 발화와 일치하거나 유사도가 기 설정된 기준값 이상인 경우의 발화를 챗봇 데이터베이스로부터 검색하여 대응하는 응답을 출력하고(S1400), 출력된 응답을 사용자 단말로 전송한다.
이와 같은 도 11의 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 10을 통해 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 11을 통해 설명된 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

  1. 현장 지원 서비스 제공 서버에서 실행되는 현장 지원 서비스 제공 방법에 있어서,
    사용자 단말로부터 엑세스 신호를 수신하는 경우, 한 번의 로그인으로 복수의 페이지에 접근가능하도록 SSO(Single Sign On) 로그인 페이지로 리다이렉트시키는 단계;
    상기 SSO 로그인 페이지에서 상기 사용자 단말이 접속한 경우, 상기 사용자 단말을 식별하고 요청 메세지를 수신하는 단계;
    상기 수신된 요청 메세지를 형태소 분석 정보를 이용하여 술어부를 인식하고, 인식 결과에 기반하여 요청 메세지의 종류를 구분 및 분석하는 단계;
    상기 분석 결과로부터 사용자의 발화와 일치하거나 유사도가 기 설정된 기준값 이상인 경우의 발화를 챗봇 데이터베이스로부터 검색하여 대응하는 응답을 출력하는 단계;
    상기 출력된 응답을 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;
    상기 요청 메세지의 요청이 물품 구매 요청인 경우, 물품 구매 요청과 상기 사용자 단말을 매핑하여 관리자 단말로 전송하는 단계;
    관리자 단말에서 물품 구매 요청에 대한 승인이 이루어지는 경우, 상기 물품을 납품하는 기 설정된 납품 업체 단말을 검색하는 단계;
    상기 검색된 납품 업체 단말로 상기 물품 구매 요청을 전송하는 단계;
    상기 납품 업체 단말로부터 납품 완료 메세지를 수신하는 경우, 상기 관리자 단말로 전달하는 단계; 및
    상기 납품된 물품의 수량 및 종류가 증가하도록 재고 데이터를 업데이트하는 단계;
    를 포함하는, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 분석 결과로부터 사용자의 발화와 일치하거나 유사도가 기 설정된 기준값 이상인 경우의 발화를 챗봇 데이터베이스로부터 검색하여 대응하는 응답을 출력하는 단계는,
    상기 분석 결과로부터 상기 사용자의 발화와 일치하지 않고 유사도가 기 설정된 기준값 미만인 경우의 발화를 관리자 단말로 전송하여 응답 대기 처리하는 단계;
    를 포함하는 것인, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 분석 결과로부터 상기 사용자의 발화와 일치하지 않고 유사도가 기 설정된 기준값 미만인 경우의 발화를 관리자 단말로 전송하여 응답 대기 처리하는 단계 이후에,
    상기 관리자 단말에서 상기 응답 대기 처리된 요청 메세지에 대한 답변, 키워드, 바로가기 제목 및 바로가기 URL을 입력하는 경우, 상기 사용자 단말로 답변을 전송하는 단계;
    상기 요청 메세지, 답변, 키워드, 바로가기 제목 및 바로가기 URL을 상기 챗봇 데이터베이스에 저장하여 업데이트하는 단계;
    를 더 포함하는 것인, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 챗봇 데이터베이스에 저장된 응답과 상기 응답에 매핑된 식별자는 관리자 단말에서 수정가능한 것인, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 출력된 응답을 상기 사용자 단말로 전송하는 단계 이후에,
    관리자 단말에서 업무구분항목별로 상기 사용자 단말로 출력된 응답의 수를 카운트하는 단계;
    상기 업무구분항목별로 카운트된 응답의 수를 내림차순으로 정렬하여 상기 관리자 단말에서 출력되도록 하는 단계;
    를 더 포함하고,
    상기 정렬은 오름차순으로의 정렬을 포함하고,
    상기 관리자 단말은 조회기간를 지정하여 업무구분항목별 응답을 검색하는 것인, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 출력된 응답을 상기 사용자 단말로 전송하는 단계 이후에,
    관리자 단말에서 키워드별로 상기 사용자 단말로 출력된 응답의 수를 카운트하는 단계;
    상기 키워드별로 카운트된 응답의 수를 내림차순으로 정렬하여 상기 관리자 단말에서 출력되도록 하는 단계;
    를 더 포함하고,
    상기 정렬은 오름차순으로의 정렬을 포함하고,
    상기 관리자 단말은 조회기간를 지정하여 키워드별 응답을 검색하는 것인, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 챗봇 데이터베이스는, 검색 기반 모델인 Retrieval-based 모델과, 뉴럴 네트워크 기반의 인공지능 모델인 Generative 모델에 기반하는 것인, 지능형 챗봇 기반 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법.
  10. 제 1 항 내지 제 6 항, 및 제 9 항 중 어느 한 항에 기재된 대화형 현장 지원 서비스 제공 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
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