KR101837034B1 - Method for collecting big data of hub system of product sale based - Google Patents
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Abstract
본 발명은 적어도 하나 이상의 특징 값이 설정되어 있으며, 복수의 마스터 필드와 연결된 적어도 하나 이상의 대표 코드를 저장하고 있는 아이오더 마스터 데이터베이스와, 외부로부터 입고되거나 소매업체로 출고되는 상품에 대한 정보가 복수의 공급자측 장치로부터 수신됨에 따라 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드를 이용하여 상품용 데이터 셋을 생성하여 아이오더 상품 데이터베이스에 저장하거나 상기 아이오더 상품 데이터베이스에 저장된 상품용 데이터 셋을 업데이트시키는 상품 정보 수집 장치와, 소매자의 특정 상품에 대한 발주 요청에 따라 상기 특정 상품의 정보에 대한 대표 코드를 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에서 검색한 후 상기 검색한 대표 코드를 이용한 상기 아이오더 상품 데이터베이스의 검색을 통해 검색 결과 데이터를 생성하며, 상기 검색 결과 데이터를 이용하여 상기 검색한 대표 코드에 대응하는 공급자별 상품 보유 현황 및 공급 가격 정보를 제공하는 상품 공급 현황 정보 제공 장치를 포함하는 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템을 제공할 수 있다.The present invention provides an information processing system including an iorder master database in which at least one feature value is set and stores at least one representative code connected to a plurality of master fields, A data set for a commodity is generated using a representative code stored in the iorder master database and a plurality of master fields as received from the supplier side apparatus and stored in an iodorder commodity database or a commodity data set stored in the iodorder commodity database An order information collecting device for retrieving a representative product code of the specific product from the order information database and a representative code for information of the specific product in accordance with an order request for a specific product of a retailer, And a product supply status information providing device for generating search result data through a search of the database and providing the product status and the supply price information for each supplier corresponding to the searched representative code using the search result data, A data-based merchandise sales hub system can be provided.
Description
본 발명은 소매 판매자와 공급자로부터 제공받은 정보에 대한 데이터 분석을 통해 소매 판매자와 공급자에게 다양한 정보를 제공할 수 있는 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a big data-based merchandise sales hub system capable of providing various information to retail sellers and suppliers through data analysis on information provided by retail sellers and suppliers.
최근 들어, 정보기술(IT) 분야에서 주목 받는 키워드는 클라우드(Cloud)와 빅 데이터(BigData)라 할 수 있다. 클라우드는 사용자의 사용 환경을 기존의 제약적 상황에서 자유로운 상황으로 바꿔주고 있다. 기업 입장에서의 클라우드는 분산되어 있던 고객의 정보들을 하나의 저장 공간으로 모을 수 있게 하고, 그 동안 버려져 있던 데이터들이 모여 분석 기준에 따라 효율적인 마케팅을 할 수 있는 빅 데이터로 다시 태어나게 하고 있다.Recently, the keywords that are attracting attention in the field of information technology (IT) are Cloud and BigData. The cloud has transformed the user experience from an existing constraint to a free situation. The cloud in the company's perspective allows the distributed customer information to be gathered into a single storage space and the abandoned data is collected and re-created as big data that can be efficiently marketed according to the analysis standard.
빅 데이터는 고객의 소비패턴 정보 및 생활패턴 정보 등을 저장하고 있는 다양한 데이터베이스로 진화하여 다양한 업종에서 CRM, 마케팅, 상권 분석 등의 자료로 활용되고 있다.Big data evolves into various databases that store customer's consumption pattern information and life pattern information, and are used as data such as CRM, marketing, commercial analysis in various industries.
글로벌 시장에서 산업 전반에 걸쳐 빅 데이터에 대한 관심이 높아지고, 그 활용분야도 다양해지고 있다. 글로벌적으로는 빅 데이터를 바탕으로 오픈 마켓 및 광고상품의 고도화가 진행하는 중이고, 국내적으로는 빅 데이터를 바탕으로 CRM 및 상품 강화에 활용하고 있는 추세이다. 빅 데이터는 상품 기획에서부터 고객 관리에 이르기까지 앞으로 다양하게 활용될 것으로 예상된다.In the global market, there is a growing interest in big data in the industry, and its application areas are also diversifying. Globally, open market and advertising products are on the rise based on Big Data. In Korea, Big Data is used to strengthen CRM and products. Big data is expected to be utilized in various ways from product planning to customer management.
국내 시장의 유통, 금융, IT 등의 다양한 분야에서도 빅 데이터를 적용하여, 데이터 기반의 마케팅 활동을 하고 있으며, 국내의 유통, 금융, IT 등의 다양한 산업 전반에서 빅데이터를 활용한 마케팅이 진행되고 있다. 구매이력, 패턴, 홈페이지 체류 시간 등을 종합 고려해 소수 고객만을 프라이빗 클럽 회원으로 추려내 높은 매출을 올리고 있는 백화점이 있으며, 이통사, 통계청, 부동산 정보 업체 등과의 제휴를 통해 상권 분석 및 마케팅 분석을 할 수 있는 솔루션 사업으로 빅데이터를 확장하여 시장에 진입하고 있는 통신 회사도 있다.We are also engaged in data-based marketing activities by applying Big Data in various fields such as distribution, finance, and IT in the domestic market. We are marketing marketing using Big Data in various industries such as distribution, finance, and IT in Korea have. There is a department store that has high sales by culling a small number of customers as private club members considering the purchase history, pattern, and homepage stay time. It is also possible to analyze commercials and marketing through alliances with transportation companies, Some telecom companies are entering the market by expanding Big Data into their solutions business.
오픈 마켓(open market) 및 소셜(Social) 커머스, 쇼핑몰 등의 현존하는 커머스(Commerce) 업체들은 자신들의 사이트 내에서 발생하는 데이터를 기반으로 CRM 데이터베이스를 구축하고, 데이터베이스를 기반으로 마케팅 전략 및 프로모션 계획을 수립하고, 상품을 구성하고 있다.Existing commerce companies, such as open market and social commerce and shopping mall, build a CRM database based on the data generated within their own sites, And establishes a product.
상술한 바와 같이, 최근 들어 빅 데이터 기반의 분석을 위해 다양한 분야에서 데이터를 수집하고 활용하는 방안에 대해 많은 연구와 투자가 이루어지고 있다.As described above, in recent years, much research and investment has been made on methods for collecting and utilizing data in various fields for analysis of Big Data Base.
본 발명은 복수의 공급자측 장치로부터 수신되는 상품에 대한 정보와 판매되는 상품에 대한 정보를 대표 코드화시켜 수집할 수 있는 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템을 제공한다.The present invention provides a big data-based merchandise selling hub system capable of collecting and collecting information on goods received from a plurality of supplier-side apparatuses and information on goods to be sold.
또한, 본 발명은 대표 코드화 되어 저장된 공급 상품에 대한 정보 및 판매 상품에 대한 정보를 저장한 후 이를 기반으로 상품에 대한 정보를 제공함으로써, 판매 및 공급되는 상품 전체에 대한 다양한 형태의 정보를 제공할 수 있는 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템을 제공한다.In addition, the present invention provides various types of information on the whole products to be sold and supplied by storing the information on the supply product and the information on the sales product, Big data-based product sales hub system that can be provided.
상기한 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위해서, 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템은 적어도 하나 이상의 특징 값이 설정되어 있으며, 복수의 마스터 필드와 연결된 적어도 하나 이상의 대표 코드를 저장하고 있는 아이오더 마스터 데이터베이스와, 외부로부터 입고되거나 소매업체로 출고되는 상품에 대한 정보가 복수의 공급자측 장치로부터 수신됨에 따라 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드를 이용하여 상품용 데이터 셋을 생성하여 아이오더 상품 데이터베이스에 저장하거나 상기 아이오더 상품 데이터베이스에 저장된 상품용 데이터 셋을 업데이트시키는 상품 정보 수집 장치와, 소매자의 특정 상품에 대한 발주 요청에 따라 상기 특정 상품의 정보에 대한 대표 코드를 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에서 검색한 후 상기 검색한 대표 코드를 이용한 상기 아이오더 상품 데이터베이스의 검색을 통해 검색 결과 데이터를 생성하며, 상기 검색 결과 데이터를 이용하여 상기 검색한 대표 코드에 대응하는 공급자별 상품 보유 현황 및 공급 가격 정보를 제공하는 상품 공급 현황 정보 제공 장치를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, at least one characteristic value is set in a merchandise sales hub system based on a big data, and at least one representative code connected to a plurality of master fields is stored And a plurality of master fields stored in the iorder master database and a plurality of master fields are used for information on goods for goods A product information collecting device for generating a data set and storing it in an eye order goods database or updating a data set for goods stored in the eye order goods database; Code Generating search result data by searching the eye order merchandise database using the searched representative code after searching in the eye order master database, and generating search result data by using a provider-specific product corresponding to the searched representative code And a supply status information providing device for providing the supply status information and the supply price information.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 상품 판매 허브 시스템은 구매자에 의해 구매된 적어도 하나 이상의 상품의 스캐닝을 통해 상기 구매한 상품에 대한 정보를 포함한 판매 전표가 수신됨에 따라 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드를 이용하여 판매용 데이터 셋을 생성하여 판매 분석용 데이터베이스에 저장하거나 상기 판매 분석용 데이터베이스에 저장된 판매용 데이터 셋을 업데이트시키는 판매 정보 수집 장치와, 이용자의 임의의 상품에 대한 비교 요청에 따라 상기 임의의 상품에 대한 정보에 대응하는 대표 코드를 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에서 검색한 후 상기 검색한 대표 코드를 이용한 상기 판매 분석용 데이터베이스의 검색을 통해 상기 임의의 상품에 대한 판매점별 판매 가격 비교 데이터를 생성한 후 이를 상기 이용자에게 제공하는 상품 판매 정보 제공 장치를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the merchandise sales hub system may be configured to receive a sales slip including information on the purchased merchandise through scanning of at least one merchandise purchased by the purchaser, A sale information collecting device for generating a sales data set using a code and a plurality of master fields and storing the sales data set in a database for sales analysis or updating a sales data set stored in the sales analysis database, And a sales code database for searching for sales information of the arbitrary merchandise by searching the database for sales analysis using the searched representative code after searching for the representative code corresponding to the information on the arbitrary merchandise in the order master database, Comparison Day That produced it then may include items for sale information providing apparatus for providing to said user.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 상품 판매 허브 시스템은 상기 아이오더 상품 데이터베이스와 상기 판매 분석용 데이터베이스 내 상품용 데이터 셋과 판매용 데이터 셋의 비교를 통해 대표 코드별 판매용 데이터 셋과 상품용 데이터 셋을 추출하며, 상기 추출한 판매용 데이터 셋과 상품용 데이터 셋을 분석하여 대표 코드별 통합 마스터 필드를 생성한 후 이를 기반으로 대표 코드 각각과 이에 대한 통합 마스터 필드를 갖는 통합 데이터 셋을 대표 코드 각각에 대해 생성하여 통합 데이터베이스를 구축하는 데이터베이스 생성 장치를 더 포함할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, the merchandise sales hub system compares the data item set for sale and the data set for sale in the sales order analysis database with the item order data database, Extracts the sales data set and product data set, analyzes the extracted sales data set and product data set, generates an integrated master field for each representative code, and generates an integrated data set having representative codes and an integrated master field for the representative codes, And a database generation device for building an integrated database.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 상품 판매 허브 시스템은 상기 통합 데이터베이스에 저장된 통합 데이터 셋의 분석을 통해 각 대표 코드에 대핸 입고량, 평균 입고 가격, 평가 출고 가격, 출고량, 판매량 및 평균 판매 가격을 산출한 후 이를 기반으로 상품별 가격 비교 정보 또는 인기 정보를 생성하는 비교 정보 생성 장치를 더 포함할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, the merchandise sales hub system analyzes the integrated data set stored in the integrated database to calculate the stock amount, the average stock price, the estimated shipment price, the shipment amount, the sales amount, and the average selling price And a comparison information generating device for generating price comparison information or popularity information by product based on the comparison information.
본 발명의 실시예들에 따르면, 복수의 공급자측 장치로부터 수신되는 상품에 대한 정보와 판매되는 상품에 대한 정보를 대표 코드화시켜 수집할 수 있는 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템을 제공함으로써, 판매 및 공급 시 각기 다른 방식으로 저장된 상품에 대한 정보를 통일화시켜 수집할 수 있다.According to the embodiments of the present invention, it is possible to provide a merchandise sales hub system based on a big data, which can collect information on goods received from a plurality of supplier-side apparatuses and information on goods to be sold, In the case of supply, information on the stored products can be unified and collected in different ways.
또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 대표 코드화 되어 저장된 공급 상품에 대한 정보 및 판매 상품에 대한 정보를 저장한 후 이를 기반으로 상품에 대한 정보를 제공함으로써, 판매 및 공급되는 상품 전체에 대한 다양한 형태의 정보를 제공할 수 있다.In addition, according to embodiments of the present invention, it is possible to store the information on the supply product and the information on the sales product, which are representative codes, stored, and provide information on the product based on the stored information, And can provide information of the form.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 적용되는 데이터 셋의 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 상품 정보 수집 장치의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 상품 정보 수집 장치가 대표 코드를 기반으로 상품 정보를 수집하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 판매 정보 수집 장치의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 판매 정보 수집 장치가 판매 상품에 대한 정보를 수집하는 과정을 도시한 흐름도이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of a merchandise sales hub system based on a big data analysis according to an embodiment of the present invention; FIG.
2 is a diagram showing the overall configuration of a big data collection and information providing system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram for explaining the structure of a data set applied to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram showing a detailed configuration of a goods information collecting apparatus according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a process in which a product information collecting device according to an embodiment of the present invention collects product information based on a representative code.
6 is a block diagram showing a detailed configuration of a sales information collecting apparatus according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating a process of collecting information on a sales product by the sales information collecting device according to the embodiment of the present invention.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The following detailed description is provided to provide a comprehensive understanding of the methods, apparatus, and / or systems described herein. However, this is merely an example and the present invention is not limited thereto.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail. The following terms are defined in consideration of the functions of the present invention, and may be changed according to the intention or custom of the user, the operator, and the like. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification. The terms used in the detailed description are intended only to describe embodiments of the invention and should in no way be limiting.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of a merchandise sales hub system based on a big data analysis according to an embodiment of the present invention; FIG.
도 1에 도시된 바와 같이, 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템은 네트워크(150)를 통해 연결된 복수의 공급자측 장치(110), 복수의 판매점 단말기(120), 복수의 사용자측 단말(130) 및 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140) 등으로 구성될 수 있다. 본 발명의 실시예에서 사용자측 단말(130)은 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)과 네트워크(150)를 통해 연결되는 사용자, 예컨대 소비자, 소매자, 도매업자 등이 소지한 기기로서, 그 예로서 이동 통신 단말, 스마트폰, 노트북, 개인용 컴퓨터, 서버 등일 수 있다. 이러한 사용자측 단말(130)은 정보 요청을 통해 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)에 의해 분석된 정보를 수신할 수 있을 뿐만 아니라 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)을 통해 복수의 공급자측 장치(110) 및 복수의 판매점 단말기(120)와 연결되는 소매자와 연결될 수 있다.1, the Big Data Analysis-based merchandise sales hub system includes a plurality of supplier-side apparatuses 110, a plurality of store-side terminals 120, a plurality of user-
본 발명의 실시예에서 복수의 공급자측 장치(110) 각각은 입고 또는 출고되는 상품에 대한 정보를 저장하고 있는 상품 데이터베이스(112)가 연결되며, 복수의 판매점 단말기(120) 각각에는 판매되는 상품에 대한 정보가 설정된 판매 전표가 저장된 판매 데이터베이스(122)가 연결될 수 있다. In the embodiment of the present invention, each of the plurality of supplier-side apparatuses 110 is connected to a
상품 데이터베이스(112)는 상품을 공급하는 공급자, 예컨대 도매업자에 의해 관리하는 복수의 상품에 대한 정보를 저장하고 있다. 구체적으로, 상품 데이터베이스(112)는 상품 코드, 바코드, 상품명, 규격 및 단위 등의 필드를 갖는 복수의 상품 정보 각각에 대응하는 복수의 레코드들로 구성된 테이블 형태의 데이터를 저장하고 있다. 예를 들어, 공급자인 A, B, C 센터에 설치된 상품 공급자측 장치(110)에 의해 관리되는 상품 데이터베이스(112)는 아래의 표 1과 같은 필드로 구성된 레코드를 저장하고 있다.The
상기 표 1과 같이, 복수의 공급자측 장치(110)에 연결된 상품 데이터베이스(112)에는 동일한 상품에 대해서 동일 필드의 데이터 값이 서로 다르게 저장될 수 있다.As shown in Table 1, data values of the same field may be stored differently for the same goods in the
한편, 복수의 공급자측 장치(110)는 상품의 입고에 따라 해당 상품의 바코드 스캐닝을 통해 상기와 같은 상품 데이터베이스(112) 내 상품에 대한 레코드를 생성하며, 생성한 레코드를 이용하여 상품 데이터베이스(112)를 업데이트할 수 있다.On the other hand, the plurality of supplier-side apparatuses 110 generate a record of the product in the
또한, 복수의 공급자측 장치(110)는 상품 정보 수집 장치(162)의 요청에 따라 상품 데이터베이스(112)에 저장된 상품에 대한 정보, 즉 복수의 필드와 데이터 값으로 구성된 레코드를 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)에 제공하거나 상품 데이터베이스(112)의 업데이트에 따라 자동으로 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)에 업데이트된 레코드를 제공할 수 있다.The plurality of provider-side apparatuses 110 collects information on goods stored in the
한편, 복수의 공급자측 장치(110)는 상품의 입고에 따라 입고된 상품에 대한 정보를 기반으로 상품 데이터베이스(112)를 업데이트하고, 상품의 출고에 따라 상품 데이터베이스(112) 내 출고된 상품에 대한 정보를 업데이트함과 더불어 상품 입출고에 따른 제 1 정보를 저장한 후 제 1 정보를 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 시스템(140)에 제공할 수 있다.On the other hand, the plurality of supplier-side apparatuses 110 update the
또한, 복수의 공급자측 장치(110)는 제 1 정보 또는 상품에 대한 정보를 제공한 후 이에 대한 응답으로 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 시스템(140)으로부터 주간 및 월간 상품 판매 분석 데이터와 각 상품에 대한 수익 보고서를 포함한 빅 데이터 분석 정보를 수신할 수 있다.In addition, the plurality of provider-side apparatuses 110 provide information on the first information or product, and in response thereto, the weekly and monthly product sales analysis data and the product data for each product from the big data analysis and
상술한 바와 같은 복수의 공급자측 장치(110)는 소매업체, 예컨대 마트, 점포에 상품을 공급하기 위한 업체에 의해 운영되는 기기로서, 그 예로 도매 업체에 의해 운영되는 기기일 수 있다.The plurality of supplier-side apparatuses 110 as described above are devices operated by a retailer, for example, a company for supplying goods to stores, for example, a device operated by a wholesaler.
본 발명의 실시예에서 제 1 정보는 공급 상품의 가격 정보, 공급량, 공급자의 위치 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 빅 데이터 분석 정보는 주간, 월간, 일별, 년도별 상품 판매 분석 데이터, 각 상품별 수익 보고서 등을 포함할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the first information may include price information of the supply commodity, supply amount, position information of the supplier, and the like. Big data analysis information may include weekly, monthly, daily, yearly product sales analysis data, and profit report for each product.
한편, 본 발명의 실시예에서 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)은, 도 2에 도시된 바와 같이, 아이오더 마스터 데이터베이스(160), 아이오더 상품 데이터베이스(161)와 연동되는 상품 정보 수집 장치(162), 판매 분석용 데이터베이스(163)와 연동되는 판매 정보 수집 장치(164), 상품 공급 현황 정보 제공 장치(167), 판매 현황 정보 제공 장치(168), 통합 데이터베이스(165)와 연동되는 데이터베이스 통합 장치(166) 및 비교 정보 생성 장치(169) 등을 포함할 수 있다.2, the big data collection and
먼저, 아이오더 마스터 데이터베이스(160)는 적어도 하나 이상의 특징 값이 설정되어 있으며, 복수의 마스터 필드와 연결된 적어도 하나 이상의 대표 코드를 저장하고 있다. 구체적으로, 아이오더 마스터 데이터베이스(160)는 적어도 하나 이상의 특징 값이 매칭된 복수의 대표 코드를 저장하고 있으며, 대표 코드 각각에는 상품의 특정할 수 있는 적어도 하나 이상의 특징 값이 연결되어 있다. 구체적으로, 대표 코드에는 특징 값인 바코드, 상품명, 상품 이미지 등이 매칭되어 있다.At first, at least one feature value is set in the eye
상품 정보 수집 장치(162)는 외부로부터 입고되거나 소매업체로 출고되는 상품에 대한 정보가 복수의 공급자측 장치(110)로부터 수신됨에 따라 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드를 기반으로 상품용 데이터 셋을 생성하여 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장하거나 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장된 상품용 데이터 셋을 업데이트시킬 수 있다.The merchandise
상품 공급 현황 정보 제공 장치(167)는 사용자, 예컨대 소매자의 특정 상품에 대한 발주 요청에 따라 특정 상품의 정보에 대한 대표 코드를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 검색한 후 검색한 대표 코드를 이용한 아이오더 상품 데이터베이스(161)의 검색을 통해 검색 결과 데이터를 생성하며, 검색 결과 데이터를 이용하여 검색한 대표 코드에 대응하는 공급자별 상품 보유 현황 및 공급 가격 정보를 제공할 수 있다.The product supply status information providing device 167 searches the
판매 정보 수집 장치(164)는 구매자에 의해 구매된 적어도 하나 이상의 상품의 스캐닝을 통해 구매한 상품에 대한 정보를 포함한 판매 전표가 수신됨에 따라 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드를 이용하여 판매용 데이터 셋을 생성한 후 이를 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장하거나 판매 전표 내 각 필드의 데이터 값을 이용하여 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장된 판매용 데이터 셋을 업데이트시킬 수 있다.The sales
판매 정보 수집 장치(164)는 사용자의 임의의 상품에 대한 비교 요청에 따라 임의의 상품에 대한 정보에 대응하는 대표 코드를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 검색한 후 검색한 대표 코드를 이용한 판매 분석용 데이터베이스(163)의 검색을 통해 임의의 상품에 대한 판매점별 판매 가격 비교 데이터를 생성하며, 생성한 판매 가격 비교 데이터를 사용자, 예컨대 사용자측 단말(130)에 제공할 수 있다.The sales
데이터베이스 통합 장치(166)는 아이오더 상품 데이터베이스(161)와 판매 분석용 데이터베이스(163) 내 상품용 데이터 셋과 판매용 데이터 셋의 비교를 통해 대표 코드별 판매용 데이터 셋과 상품용 데이터 셋을 추출하며, 추출한 판매용 데이터 셋과 상품용 데이터 셋을 분석하여 대표 코드별 통합 마스터 필드를 생성한 후 이를 기반으로 대표 코드 각각과 이에 대한 통합 마스터 필드를 갖는 통합 데이터 셋을 대표 코드 각각에 대해 생성하여 통합 데이터베이스(165)를 구출할 수 있다. 여기에서, 통합 데이터 셋은 대표 코드별 판매용 데이터 셋과 상품용 데이터 셋에서 중복을 제거한 데이터 집합일 수 있다.The
비교 정보 생성 장치(169)는 통합 데이터베이스(165)에 저장된 통합 데이터 셋의 분석을 통해 각 대표 코드에 대한 입고량, 평균 입고 가격, 평균 출고 가격, 출고량, 판매량 및 평균 판매 가격을 산출한 후 이를 기반으로 상품별 가격 비교 정보 또는 상품별 인기 정보를 생성할 수 있다.The comparison
또한, 통합 데이터 셋에는 판매점과 도매점의 위치 정보에 대응하는 위치 마스터 필드가 추가될 수 있다. 이 경우 비교 정보 생성 장치(169)는 정보를 요청한 사용자의 위치와 위치 마스터 필드의 필드 값간의 비교를 통해 위치에 대응하는 각 대표 코드에 대한 다양한 비교 정보를 생성할 수 있다.Further, a location master field corresponding to the location information of the retailer and the wholesaler may be added to the integrated data set. In this case, the
한편, 상품용 데이터 셋, 판매용 데이터 셋 및 통합 데이터 셋은, 도 3에 도시된 바와 같이, 대표 코드(200), 마스터 필드(210) 및 판매자 또는 공급자에 대응하는 업체명(220)로 구성되고 마스터 필드(210)에 대한 데이터 값이 설정된 형태를 가질 수 있다. 구체적으로, 상품용 데이터 셋, 판매용 데이터 셋 및 통합 데이터 셋은 대표 코드(200)를 최상위로 하고 복수의 공급자측 장치(110)에 대응하는 업체명(220)을 가로 필드로 하며, 복수의 공급자측 장치(110)로부터 제공받은 레코드의 각 필드에 대응하는 마스터 필드(210)를 세로 측으로 하는 레코드 구조를 가질 수 있다. 여기에서, 업체명(220)은 상품용 데이터 셋일 경우 도매점, 즉 센터의 고유 식별자(센터명)를 의미하며, 판매용 데이터 셋일 경우 소매점, 즉 판매점 단말기(120)가 설치된 소매점의 고유 식별자(소매점명)를 의미하며, 통합 데이터 셋일 경우 센터의 고유 식별자 및 소매점의 고유 식별자를 모두 포함할 수 있다.3, the
상술한 바와 같은 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)에서 상품 정보 수집 장치(162)는 복수의 공급자측 장치(110)에 의해 관리되는 상품에 대한 정보를 전송받아 수집하는 수단으로서, 복수의 공급자측 장치(110)로부터 수신되는 상품에 대한 정보, 즉 상품에 대한 레코드의 각 필드를 대표 코드화시켜 상품 정보 수집 장치(162)에 의해 관리되는 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장할 수 있다.In the above-described big data collection and
상기와 같은 상품 정보 수집 장치(162)는 네트워크에 연결 가능한 서버의 형태로 구현될 수 있다.The product
이러한 상품 정보 수집 장치(162)의 세부 구성 및 동작에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.The detailed configuration and operation of the goods
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 상품 정보 수집 장치(162)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.4 is a block diagram showing the detailed configuration of the goods
도 4에 도시된 바와 같이, 상품 정보 수집 장치(162)는 대표 코드 관리부(300), 데이터베이스 연결부(310) 등을 포함할 수 있다.4, the product
대표 코드 관리부(300)는 상품을 특정할 수 있는 대표 코드(200)를 관리하기 위한 것으로, 상품에 대한 정보에 대응하는 각 필드의 데이터 값을 기초하여 상품을 특정할 수 있는 대표 코드(200)를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 검색하거나 새로운 대표 코드(200)를 생성한 후 이를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장할 수 있다. 구체적으로, 대표 코드 관리부(300)는 상품의 정보에 대응하는 각 필드의 데이터 값과 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 대표 코드(200)에 매칭된 특징 값간의 비교를 통해 데이터 값에 유사성이 있는 특징 값이 매칭된 대표 코드(200)를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 검색하거나 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 대표 코드(200)가 존재하지 않을 경우 대표 코드(200)를 생성함과 더불어 데이터 값에 대응하는 특징 값을 생성하여 생성된 대표 코드(200)에 매칭시킨 후 이를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장할 수 있다.The representative
또한, 대표 코드 관리부(300)는 대표 코드(200)가 검색될 경우 검색된 대표 코드(200)에 대한 정보를 데이터베이스 연결부(310)에 제공하고, 대표 코드(200)가 검색되지 않을 경우 대표 코드(200)를 새로 생성한 후 새로 생성된 대표 코드(200)를 데이터베이스 연결부(310)에 제공할 수 있다.When the
데이터베이스 연결부(310)는 대표 코드 관리부(300)에 의해 생성된 대표 코드(200)를 기반으로 아이오더 상품 데이터베이스(161) 내 상품용 데이터 셋을 생성하거나 대표 코드 관리부(300)로부터 제공받은 대표 코드(200)에 대한 정보를 기반으로 아이오더 상품 데이터베이스(161)와 연결되어 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값으로 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장된 상품용 데이터 셋을 업데이트할 수 있다. 이를 위하여 데이터베이스 연결부(310)는 데이터 저장 모듈(312), 상품 데이터 생성 모듈(314) 등을 포함할 수 있다.The
데이터 저장 모듈(312)은 검색된 대표 코드(200)에 대한 정보를 이용하여 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장된 상품용 데이터 셋 중 어느 하나를 선택하며, 선택된 상품용 데이터 셋 중 마스터 필드(210)와 상품에 대한 정보의 각 필드를 매칭시킨 후 각 필드의 데이터 값을 각 필드와 매칭된 마스터 필드(210)에 연결시켜 저장할 수 있다.The
상품 데이터 생성 모듈(314)은 상품에 대한 정보에 대응하는 각 필드를 이용하여 마스터 필드(210)를 생성하며, 생성된 대표 코드(200), 마스터 필드(210) 및 업체명(220)으로 구성된 상품용 데이터 셋을 생성하며, 상품에 대한 정보에 대응하는 각 필드를 마스터 필드(210)에 매칭시킨 후 각 필드의 데이터 값을 각 필드와 매칭된 마스터 필드(210)에 연결시켜 저장함으로써, 새로 생성된 대표 코드(200)에 대응하는 상품용 데이터 셋을 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 생성할 수 있다.The product
필드 추가부(320)는 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장된 상품용 데이터 셋 내 빅 데이터 분석에 필요한 마스터 필드(210)를 추가할 수 있다. 구체적으로, 필드 추가부(320)는 각 센터의 위치 정보에 대응하는 마스터 필드(210)를 추가할 수 있다.The
가격 비교 데이터 출력부(330)는 임의의 사용자, 예컨대 소매 판매자의 상품 발주 요청(임의의 사용자측 단말(130)로부터 발주 요청의 수신)에 따라 대표 코드(200)와 상품 이미지를 포함한 메인 발주 화면 데이터를 생성한 후 이를 사용자측 단말(130)에 제공하며, 어느 하나의 대표 코드(200)를 선택함에 따라 대표 코드(200)를 기반으로 각 센터별 상품 보유 현황 정보, 공급가격 등의 정보를 생성한 후 이를 포함한 가격 비교 데이터를 생성하여 임의의 사용자측 단말(130)에 제공할 수 있다.The price comparison
또한, 가격 비교 데이터 출력부(330)는 각 센터의 위치와 상품 발주 요청한 사용자측 단말(130)의 위치간 비교를 통해 각 센터별 물류 비용을 산출하며, 산출한 각 센터별 물류 비용을 추가한 가격 비교 데이터를 생성하여 사용자측 단말(130)에 제공할 수 있다.The price comparison
상기와 같은 구성을 갖는 상품 정보 수집 장치(162)가 복수의 공급자측 장치(110)에 의해 관리되는 상품 데이터베이스(112)와 연동되어 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 데이터를 수집하는 과정에 대해 도 5를 참조하여 설명한다.The process of collecting data in the
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 상품 정보 수집 장치(162)가 대표 코드를 기반으로 상품 정보를 수집하는 과정을 도시한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a process in which the product
도 5에 도시된 바와 같이, 상품 정보 수집 장치(162)는 복수의 공급자측 장치(110)와의 연동을 통해 각 상품 데이터베이스(112)에 저장된 상품에 대한 정보를 수신한다(S400).As shown in FIG. 5, the product
상품에 대한 정보가 수신됨에 따라 상품 정보 수집 장치(162)는 상품에 대한 정보 중 바코드 필드의 데이터 값을 기반으로 아이오더 마스터 데이터베이스(160)의 검색을 통해 데이터 값과 유사성이 있는 특징 값을 갖는 대표 코드(200)가 존재하는지를 판단한다(S402). 여기에서, 유사성은 데이터 값과 그에 상응하는 필드의 정보를 결합한 검색어를 외부의 검색 서버(미도시됨)에 전송하여 검색한 후 검색 결과에 특징 값이 포함되는지의 여부를 통해 판단되거나 데이터 값과 특징 값의 일치 여부를 통해 판단될 수 있다.As the information on the goods is received, the merchandise
S402의 판단 결과, 대표 코드(200)가 존재하지 않을 경우 상품 정보 수집 장치(162)는 상품에 대한 정보 중 바코드 필드의 데이터 값을 제외한 나머지 필드 중 적어도 하나 이상의 필드와 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 각 대표 코드(200)의 마스터 필드(210)간의 비교를 통해 대표 코드(200)가 존재하는지를 다시 판단한다(S404).As a result of the determination in S402, if the
S404의 판단 결과, 대표 코드(200)가 존재하지 않을 경우 상품 정보 수집 장치(162)는 상품에 대한 정보의 각 필드를 이용하여 특징 값이 연결된 새로운 대표 코드(200)를 생성함과 더불어 상품에 대한 정보에 해당하는 각 필드를 이용하여 적어도 둘 이상의 마스터 필드(210)를 생성(S406)한 후 이를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장하며, 새로 생성된 대표 코드(200)와 마스터 필드(210)를 연결시켜 상품용 데이터 셋을 생성한 후 이를 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장한다(S408).As a result of the determination in S404, if the
그런 다음, 상품 정보 수집 장치(162)는 상품에 대한 정보의 각 필드에 데이터 값을 생성된 마스터 필드(210)의 필드 값으로 설정(S410)함으로써, 상품에 대한 정보를 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장한다.The goods
한편, S402 또는 S404의 판단 결과, 대표 코드(200)가 존재할 경우 상품 정보 수집 장치(162)는 아이오더 상품 데이터베이스(161)에서 대표 코드(200)에 대한 상품용 데이터 셋을 검색(S412)하며, 상품에 대한 정보의 각 필드에 데이터 값을 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드(210)의 필드 값으로 설정함으로써, 상품에 대한 정보를 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장한다(S414).On the other hand, if it is determined in S402 or S404 that the
본 발명의 다른 실시예에 따른 상품 정보 수집 장치(162)는 각 대표 코드(200)의 특징 값으로 상품 이미지에 관련된 정보를 관리할 수 있다. 이 경우, 복수의 공급자측 장치(110)는 상품에 대한 정보로 상품의 이미지를 상품 정보 수집 장치(162)에 제공할 수 있다.The product
이에 따라, 상품 정보 수집 장치(162)는 상품에 대한 정보로 상품 이미지를 수신하며, 수신한 상품 이미지와 각 대표 코드(200)에 설정된 특징 값 중 상품 이미지에 관련된 정보를 비교하여 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 상품에 대응하는 대표 코드(200)를 검색하거나 대표 코드(200)를 생성할 때 상품 이미지의 특징 점을 이용하여 대표 코드(200)에 연결된 특징 값을 생성할 수 있다.Accordingly, the product
복수의 판매점 단말기(120)는 구매자에 의해 구매된 적어도 하나 이상의 상품의 스캐닝을 통해 아래의 표 2와 같이 판매점 아이디, 판매 일자, 상품 코드, 바코드, 판매 수량, 판매 금액 등의 정보를 포함한 판매 전표를 생성한 후 이를 판매 데이터베이스(122)에 저장할 수 있다.The plurality of retail store terminals 120 may store at least one merchandise purchased by a purchaser through a sales slip including information such as a store ID, a sales date, a product code, a barcode, a sales quantity, And store it in the
상기의 표 2와 같은 판매 전표는 구매자의 정보 및 판매 전표의 고유 정보가 매핑되어 판매 데이터베이스(122)에 저장되며, 판매 데이터베이스(122)는 판매 정보 수집 장치(164)의 요청에 따라 구매자의 정보 및 판매 전표의 고유 정보가 매핑된 판매 전표를 판매 정보 수집 장치(164)에 전송할 수 있다. 이때, 판매 정보의 고유 정보는 판매점 단말기(120)에 의해 판매 전표가 발행될 때마다 생성되는 데이터일 수 있다.The sales slip as shown in Table 2 is mapped with unique information of the purchaser and the sales slip and is stored in the
판매 정보 수집 장치(164)는 복수의 판매 데이터베이스(122)와 연결되어 판매 데이터베이스(122)에 저장된 판매 전표를 대표 코드화 시켜 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장할 수 있다. 구체적으로, 판매 정보 수집 장치(164)는 판매 데이터베이스(122)에 저장된 판매 전표 내 필드 중 특정 필드의 데이터 값, 예컨대 바코드의 데이터 값을 특징 값으로 갖는 대표 코드(200)를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 검색하며, 대표 코드(200)에 판매 전표 내 각 필드의 데이터 값을 연결시켜 판매용 데이터 셋을 생성한 후 이를 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장할 수 있다. The sales
본 발명의 실시예에서 판매용 데이터 셋은 상품용 데이터 셋과 마찬가지로 대표 코드(200)를 최상위로 하며, 판매 전표의 고유 정보, 구매자의 정보, 판매점 아이디, 판매 일자, 상품 코드, 바코드, 판매 수량 및 판매 금액에 대응하는 마스터 필드(210)와 각 마스터 필드(210)에 설정된 데이터 값으로 구성될 수 있다. 또한, 판매용 데이터 셋은 판매점 단말기(120)가 설치된 판매점의 고유 식별자 정보에 해당하는 업체명(220)의 필드를 가질 수 있다.In the embodiment of the present invention, the sales data set, like the data set for goods, has the
판매 정보 수집 장치(164)는 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장된 판매용 데이터 셋에 대한 분석을 통해 대표 코드(200)별 각 판매점의 판매 현황 분석 데이터 및 판매 비교 데이터를 생성할 수 있으며, 구매자별 상품 구매 패턴 데이터를 생성할 수 있다.The sales
상기와 같은 판매 정보 수집 장치(164)의 세부 구성에 대해 도 6을 참조하여 설명한다.The detailed configuration of the above-described sales
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 판매 정보 수집 장치(164)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.FIG. 6 is a block diagram showing the detailed configuration of the sales
도 6에 도시된 바와 같이, 판매 정보 수집 장치(164)는 대표 코드 검색부(500), 데이터 저장부(510) 및 데이터 분석부(520) 등을 포함할 수 있다.6, the sales
대표 코드 검색부(500)는 판매 데이터베이스(122)에 저장된 판매 전표 내 각 상품에 대한 정보에 해당하는 데이터 값을 기반으로 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 대표 코드(200)를 검색한 후 검색한 대표 코드(200)의 정보를 데이터 저장부(510)에 제공할 수 있다. 구체적으로, 대표 코드 검색부(500)는 네트워크를 통해 판매 데이터베이스(122)와 연동하여 판매 전표를 수신하며, 수신한 판매 전표 내 각 상품에 대한 정보 중 특정 필드, 예컨대 상품의 바코드 필드의 데이터 값과 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 특징 값간의 비교를 통해 대표 코드(200)를 검색한 후 이를 데이터 저장부(510)에 제공할 수 있다.The representative
데이터 저장부(510)는 판매 분석용 데이터베이스(163)에서 대표 코드 검색부(500)에서 검색된 대표 코드(200)를 갖는 판매용 데이터 셋을 검색하며, 판매 전표 내 각 필드와 판매용 데이터 셋의 마스터 필드(210)를 상호 연결시킨 후 각 필드의 데이터 값을 판매용 데이터 셋의 마스터 필드(210)의 데이터 값으로 설정하여 판매 분석용 데이터베이스(163)를 업데이트할 수 있다.The
데이터 분석부(520)는 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장된 판매용 데이터 셋의 분석을 통해 각 판매점의 상품별 판매 현황 분석 데이터를 생성하며, 판매점별 판매되는 상품을 비교할 수 있는 상품 판매 비교 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로, 데이터 분석부(520)는 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장된 대표 코드(200)의 판매용 데이터 셋 내 각 마스터 필드(210)의 데이터 값을 분석을 통해 각 판매점의 상품별 판매 현황 분석 데이터를 생성하며, 각 판매점의 상품별 판매 현황 분석 데이터를 통해 대표 코드(200)에 대응하는 상품에 대한 판매점별 상품 판매 비교 데이터를 생성할 수 있다.The
또한, 데이터 분석부(520)는 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장된 판매용 데이터 셋을 기반으로 구매자들의 상품 판매 패턴 데이터를 생성할 수 있다. 다시말해서, 데이터 분석부(520)는 동일한 판매 전표의 고유 정보를 갖는 복수의 대표 코드(200)를 판매 분석용 데이터베이스(163)에서 검색하며, 검색한 복수의 대표 코드(200)를 기초하여 구매한 상품에 대한 정보를 획득한 후 이를 기반으로 하나의 판매 전표 내 구매 상품간의 연관도를 산출하는 방식으로 각 판매 전표의 고유 정보별 및 판매점별로 구매 상품간의 연관도를 산출할 수 있다. 그런 다음, 데이터 분석부(520)는 구매 상품간의 연관도를 이용하여 판매점별 구매자들의 상품 판매 패턴 데이터를 생성할 수 있다. Also, the
상품간의 연관도를 산출하는 방법에 대해 상세하게 설명하면, 판매 전표의 고유 정보별로 판매용 데이터 셋을 분석 결과, 특정 판매점에서 특정 A 상품을 구매한 후 B 상품을 구매하는 판매 전표의 개수(n)에 따라 서로 다른 가중치를 부여하여 특정 판매점에서 특정 A 상품과 B 상품간의 연관도를 산출할 수 있다.(N) of the sales slip for purchasing a particular A product after purchasing a particular A product at a specific retail store, and for calculating the degree of association between the products, , It is possible to calculate the degree of association between a specific A-commodity and a B-commodity at a specific store.
본 발명의 실시예에서 상품 판매 패턴 데이터는 판매점에서 어떤 상품이 판매될 때 동시에 판매되는 다른 상품간의 관계일 수 있다.In an embodiment of the present invention, the commodity sales pattern data may be a relationship between different commodities sold at the same time when a commodity is sold at a store.
한편, 데이터 분석부(520)에 의해 분석된 판매점별 판매 현황 분석 데이터, 판매점별 판매되는 상품을 비교할 수 있는 상품 판매 비교 데이터 및 상품 판매 패턴 데이터는 임의의 사용자측 단말(130)의 요청에 따라 전송될 수 있다.On the other hand, the sales analysis data for each sales shop analyzed by the
상기와 같은 구성을 갖는 판매 정보 수집 장치(164)가 판매 전표를 기반으로 판매 상품에 대한 정보를 수집하는 과정에 대해 도 7을 참조하여 설명한다.A process in which the sales
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 판매 정보 수집 장치(164)가 판매 상품에 대한 정보를 수집하는 과정을 도시한 흐름도이다.FIG. 7 is a flowchart illustrating a process in which the sales
도 7에 도시된 바와 같이, 먼저 판매 정보 수집 장치(164)는 판매 데이터베이스(122)와의 연동을 통해 판매 전표, 즉 판매 전표의 고유 아이디와 구매자의 고유 정보가 매핑된 판매 전표를 수신한다(S600).7, first, the sales
이후, 판매 정보 수집 장치(164)는 판매 전표 내 각 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값을 기반으로 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 대표 코드(200)를 검색한다(S602). 구체적으로, 판매 정보 수집 장치(164)는 판매 전표 내 각 상품의 데이터 값과 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 대표 코드(200)에 연결된 특징 값간의 비교를 통해 데이터 값과 유사성을 갖는 특징 값을 추출한 후 추출한 특징 값에 연결된 대표 코드(200)를 선택함으로써, 판매 전표 내 각 상품에 대한 대표 코드(200)를 검색할 수 있다.Thereafter, the sales
그런 다음, 판매 정보 수집 장치(164)는 검색한 대표 코드(200)를 기반으로 판매 분석용 데이터베이스(163)에서 판매용 데이터 셋을 검색(S604)한 후 판매 전매 내 정보를 기반으로 판매 전표의 고유 정보, 판매점의 아이디 및 검색한 판매용 데이터 셋의 마스터 필드(210)에 데이터 값을 설정하여 판매용 데이터 셋을 업데이트시킨다(S606).Then, the sales
앞서 설명된 상품 정보 수집 장치(162) 및 판매 정보 수집 장치(164)의 동작 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.The operation method of the goods
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those of ordinary skill in the art that the foregoing description of the embodiments is for illustrative purposes and that those skilled in the art can easily modify the invention without departing from the spirit or essential characteristics thereof. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. .
110 : 공급자측 장치
120 : 판매점 단말기
130 : 사용자측 단말
140 : 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템
150 : 네트워크
160 : 아이오더 마스터 데이터베이스
161 : 아이오더 상품 데이터베이스
162 : 상품 정보 수집 장치
163 : 판매 분석용 데이터베이스
164 : 판매 정보 수집 장치
165 : 통합 데이터베이스
166 : 데이터베이스 통합 장치
167 : 상품 공급 현황 정보 제공 장치
168 : 판매 현황 정보 제공 장치
169 : 비교 정보 생성 장치110: Supplier side device
120: Dealer terminal
130: User side terminal
140: Big Data Collection and Information System
150: Network
160: Eye order master database
161: Eye order product database
162: Product information collecting device
163: Database for sales analysis
164: Sales information collecting device
165: Integrated database
166: Database Integration Device
167: Equipment supply status information providing device
168: Sales status information providing device
169:
Claims (4)
외부로부터 입고되거나 소매업체로 출고되는 상품에 대한 정보가 복수의 공급자측 장치로부터 수신됨에 따라 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드를 이용하여 상품용 데이터 셋을 생성하여 아이오더 상품 데이터베이스에 저장하거나 상기 아이오더 상품 데이터베이스에 저장된 상품용 데이터 셋을 업데이트시키는 상품 정보 수집 장치와,
소매자의 특정 상품에 대한 발주 요청에 따라 상기 특정 상품의 정보에 대한 대표 코드를 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에서 검색한 후 상기 검색한 대표 코드를 이용한 상기 아이오더 상품 데이터베이스의 검색을 통해 검색 결과 데이터를 생성하며, 상기 검색 결과 데이터를 이용하여 상기 검색한 대표 코드에 대응하는 공급자별 상품 보유 현황 및 공급 가격 정보를 제공하는 상품 공급 현황 정보 제공 장치를 포함하며,
상기 상품 정보 수집 장치는,
상기 복수의 공급자측 장치로부터 상품에 대한 정보로 상품 이미지를 수신하며, 상기 수신한 상품 이미지와 상기 대표 코드에 설정된 특징 값 중 상품 이미지에 관련된 정보를 비교하여 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에서 상기 상품 이미지와 관련된 대표 코드를 검색하여 상기 아이오더 상품 데이터베이스에 저장된 상품 데이터 셋을 업데이트시키거나, 상기 상품 이미지의 특징점을 이용하여 특징 값을 추출한 후 상기 추출한 특징 값이 설정된 대표 코드를 생성하며, 상기 생성한 대표 코드를 이용하여 상품 데이터 셋을 생성한 후 이를 상기 아이오더 상품 데이터베이스에 저장하며, 상기 아이오더 상품 데이터베이스에 저장된 상품용 데이터 셋 내 상품에 대한 정보를 송신한 공급자측 장치를 관리하는 센터의 위치 정보에 대응하는 마스터 필드를 생성하여 상기 상품용 데이터 셋에 추가하며,
상기 상품 공급 현황 정보 제공 장치는,
상기 검색한 대표 코드에 연결된 마스터 필드 중 위치 관련 정보와 상기 발주 요청한 사용자의 위치간 비교를 통해 물류 비용을 산출하며, 상기 산출한 물류 비용이 추가된 공급자별 가격 비교 데이터를 상기 사용자에게 제공하는 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템.
An iorder master database in which at least one feature value is set and stores at least one representative code connected to a plurality of master fields,
As the information on the goods to be received from the outside or shipped to the retailer is received from the plurality of supplier side apparatuses, a data set for goods is generated using the representative code stored in the eye order master database and a plurality of master fields, A goods information collecting device for storing the goods data set stored in the database or the goods data set stored in the eye order goods database,
The order code is retrieved from the eye order master database in response to an order request for a specific product of a retailer and then the search result data is generated through the search of the eye order product database using the retrieved representative code And providing a supply status information and supply price information for each supplier corresponding to the searched representative code using the search result data,
The product information collecting device includes:
A product image is received from the plurality of supplier-side apparatuses, and the received product image is compared with information related to the product image among the feature values set in the representative code, The related representative code is searched to update the product data set stored in the eye order product database or a feature value is extracted using the feature point of the product image and then the representative code having the extracted feature value is generated, And stores the item data set in the eye order goods database, and transmits the position information of the center for managing the supplier-side apparatus that has transmitted the information on the goods in the goods data set stored in the eye order goods database ≪ / RTI > To generate, and add to the data set for the product,
Wherein the goods supply status information providing device comprises:
And a controller for calculating the logistics cost by comparing the position related information among the master fields connected to the searched representative code and the position of the user requesting the order and providing the calculated price comparison data to the user, Data-based commodity sales hub system.
상기 상품 판매 허브 시스템은,
구매자에 의해 구매된 적어도 하나 이상의 상품의 스캐닝을 통해 상기 구매한 상품에 대한 정보를 포함한 판매 전표가 수신됨에 따라 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드를 이용하여 판매용 데이터 셋을 생성하여 판매 분석용 데이터베이스에 저장하거나 상기 판매 분석용 데이터베이스에 저장된 판매용 데이터 셋을 업데이트시키는 판매 정보 수집 장치와,
이용자의 임의의 상품에 대한 비교 요청에 따라 상기 임의의 상품에 대한 정보에 대응하는 대표 코드를 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에서 검색한 후 상기 검색한 대표 코드를 이용한 상기 판매 분석용 데이터베이스의 검색을 통해 상기 임의의 상품에 대한 판매점별 판매 가격 비교 데이터를 생성한 후 이를 상기 이용자에게 제공하는 상품 판매 정보 제공 장치를 포함하는 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템.
The method according to claim 1,
The merchandise sales hub system comprises:
As a sales slip including information on the purchased merchandise is received through scanning of at least one merchandise purchased by the purchaser, a sales dataset is created using a representative code stored in the iorder master database and a plurality of master fields A sales information collecting device for storing the sales data set in the sales analysis database or the sales data set stored in the sales analysis database,
The method of claim 1, further comprising: searching, in the order master database, a representative code corresponding to information on the arbitrary merchandise according to a user's request for comparison with the arbitrary merchandise, A merchandise sales information providing device for generating selling price comparison data for each merchandise with respect to an arbitrary merchandise and providing the same to the user.
상기 상품 판매 허브 시스템은,
상기 아이오더 상품 데이터베이스와 상기 판매 분석용 데이터베이스 내 상품용 데이터 셋과 판매용 데이터 셋의 비교를 통해 대표 코드별 판매용 데이터 셋과 상품용 데이터 셋을 추출하며, 상기 추출한 판매용 데이터 셋과 상품용 데이터 셋을 분석하여 대표 코드별 통합 마스터 필드를 생성한 후 이를 기반으로 대표 코드 각각과 이에 대한 통합 마스터 필드를 갖는 통합 데이터 셋을 대표 코드 각각에 대해 생성하여 통합 데이터베이스를 구축하는 데이터베이스 생성 장치를 더 포함하는 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템.
3. The method of claim 2,
The merchandise sales hub system comprises:
Extracts a sales data set for each representative code and a product data set through comparison between the eye order product database and the product data set in the sales analysis database and the sales data set and extracts the extracted sales data set and product data set Further comprising a database generating device for generating an integrated master field for each representative code by analyzing and generating an integrated data set having each representative code and an integrated master field for each of the representative codes, Data-based commodity sales hub system.
상기 상품 판매 허브 시스템은,
상기 통합 데이터베이스에 저장된 통합 데이터 셋의 분석을 통해 각 대표 코드에 대핸 입고량, 평균 입고 가격, 평가 출고 가격, 출고량, 판매량 및 평균 판매 가격을 산출한 후 이를 기반으로 상품별 가격 비교 정보 또는 인기 정보를 생성하는 비교 정보 생성 장치를 더 포함하는 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템.The method of claim 3,
The merchandise sales hub system comprises:
An average warehouse price, an estimated warehouse price, a shipment volume, a sales volume, and an average selling price for each representative code through analysis of the integrated data set stored in the integrated database, and generates price comparison information or popularity information And a comparison information generating device for generating a comparison result based on the comparison result.
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