KR101716408B1 - Apparatus and method for engagement of viewers in movie contents - Google Patents

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KR101716408B1
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조양석
박완주
강다윤
김성필
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고려대학교 산학협력단
울산과학기술원
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Abstract

The present invention relates to an apparatus and method for measuring engagement of viewers in image contents. The apparatus for measuring engagement of viewers in image contents according to an embodiment of the present invention includes a memory which stores an engagement measurement module and a marketing effect estimation module, and a processor which executes the engagement measurement module. The processor calculates the engagement of a user for the image contents which are played through a display according to the execution of the engagement measurement module. The engagement is calculated based on a biometric signal and a stimulus time response. Accordingly, the present invention can scientifically and objectively evaluate the engagement of the user who watches the image contents.

Description

영상 컨텐츠의 몰입도 측정 방법 및 장치 {APPARATUS AND METHOD FOR ENGAGEMENT OF VIEWERS IN MOVIE CONTENTS}[0001] APPARATUS AND METHOD FOR ENGAGEMENT OF VIEWERS IN MOVIE CONTENTS [0002]

본 발명은 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for measuring immersion degree of image contents.

영상 컨텐츠의 마케팅 광고 비용이 날로 증가하고 있다. 따라서, 광고 효과 검증에 관한 이슈가 중요하게 대두되고 있다. Marketing advertising costs for video content are increasing day by day. Therefore, issues concerning the verification of the advertising effect are becoming important.

종래의 마케팅 효과를 검증하기 위한 방법들은, 일반적으로 조사 작업에 의존해 왔다. 예를 들어, 피 실험자는 특정 광고, 브랜드, 미디어 클립(media clip) 등에 반응하여 이끌어내진 자신들의 사고와 감정을 옮기기 위한 구두 및 서면 수단을 제공받는다. 이러한 구두 및 서면 수단은, 마케팅 및 엔터테인먼트 등의 영상 컨텐츠의 효과에 대한 일부 한정된 정보를 제공하지만, 여러가지 제약 사항을 갖는다. 일례로, 피실험자가 주제에 대한 자신의 진정한 사고와 감정에 대해 표현을 못하거나 표현하지 않을 수 있으며, 또는 질문이 편향적으로 만들어질 수도 있다. 따라서, 다양한 의미, 구문, 은유, 문화, 사회 및 해석적 편견과 오류가 정확한 평가를 방해한다. Methods for verifying traditional marketing effectiveness have generally relied on research work. For example, the subject is given verbal and written means to translate their thoughts and emotions that have been drawn in response to specific advertisements, brands, and media clips. These oral and written means provide some limited information about the effects of video content, such as marketing and entertainment, but have various limitations. For example, a subject may not express or express his or her true thoughts and feelings about a subject, or the question may be biased. Thus, various meanings, phrases, metaphors, cultures, societies, and interpretive biases and errors preclude accurate evaluation.

따라서, 영상 컨텐츠에 있어서, 피실험자가 얼마나 몰입하고 있는지 과학적이고 객관적으로 평가할 수 있는 방법 및 장치가 필요하다. Therefore, there is a need for a method and apparatus that can scientifically and objectively evaluate how much the subject is immersed in image content.

이와 관련하여, 한국공개특허 제 2014-0042505호(발명의 명칭: 컨텐츠에 대한 관객 그룹의 몰입도 판단 방법)는 획득한 관객 그룹 영상에서 관객 그룹을 구성하는 관객 개개인이 위치하고 있는 관객 개개인 단위의 단위 관객 영역을 생성하는 단계; 단위 관객 영역과 이전 관객 그룹 영상에서 생성한 이전 단위 관객 영역으로부터 단위 관객 영역과 이전 단위 관객 영역 사이의 차영상을 획득하고, 차영상의 픽셀값 히스토그램으로부터 단위 관객 영역별로 단위 관객 영역의 움직임 변화량을 계산하는 단계; 단위 관객 영역별로 동일 단위 시간에서의 단위 관객 영역의 움직임 변화량의 일치도를 판단하는 단계; 및 단위 시간별 상기 움직임 변화량의 일치도로부터 컨텐츠에 대한 관객 그룹의 몰입도를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 몰입도 판단 방법을 개시하고 있다.In this regard, Korean Patent Laid-Open Publication No. 2014-0042505 (entitled " Method of Determining Immersion of an Audience Group on Contents ") discloses a method for determining the degree of immersion of a content in a unit of a viewer's audience Creating a viewer area; The difference image between the unit viewer area and the previous unit viewer area is obtained from the unit viewer area and the previous unit viewer area generated in the previous viewer group image and the amount of movement of the unit viewer area is calculated from the pixel value histogram of the difference image per unit viewer area Calculating; Determining a degree of agreement of the amount of movement change of the unit audience area in the same unit time for each unit viewer area; And determining the degree of immersion of the audience group with respect to the content from the degree of matching of the amount of movement change per unit time.

본 발명의 일부 실시예는 광고 및 영화와 같은 영상 컨텐츠의 광고 효과를 검증하기 위한 검증 방법 및 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.It is an object of the present invention to provide a verification method and apparatus for verifying the advertisement effect of image contents such as advertisement and movie.

다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 더 존재할 수 있다.It is to be understood, however, that the technical scope of the present invention is not limited to the above-described technical problems, and other technical problems may be present.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치는, 몰입도 측정 모듈 및 마케팅 효과 추정 모듈이 저장되는 메모리, 및 몰입도 측정 모듈을 실행하는 프로세서를 포함하되, 프로세서는 상기 몰입도 측정 모듈의 실행에 따라, 디스플레이를 통해 재생중인 영상 컨텐츠에 대한 사용자의 몰입도를 산출하고, 몰입도는 자극 시간 반응 및 생체 신호에 기초하여 산출된다. According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus for measuring an image content immersion degree, the apparatus comprising: a memory storing an immersion degree measurement module and a marketing effect estimation module; Wherein the processor calculates the degree of immersion of the user in the image content being reproduced through the display according to the execution of the immersion degree measurement module, and the degree of immersion is calculated based on the stimulus time response and the biological signal.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면 영상 컨텐츠를 시청하는 사용자가 얼마나 몰입하고 있는지를 과학적이고 객관적으로 평가할 수 있다. According to any one of the above-mentioned objects of the present invention, it is possible to evaluate scientifically and objectively how much the viewer who is watching the video contents is immersed.

도 1은 본 발명의 일 실시예에에 따른 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치를 개략적으로 도시하고 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 수집부를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 마케팅 효과 검증 방법을 상세히 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치를 이용하여 측정된 자극 반응 시간 및 생체 신호와의 상관 관계를 나타내는 그래프이다.FIG. 1 schematically shows an apparatus for measuring immersion of image contents according to an embodiment of the present invention.
2 is a view schematically showing a data collecting unit according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for verifying marketing effectiveness of image contents according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a graph showing a correlation between a stimulation response time and a bio-signal measured using an apparatus for measuring immersion of an image content according to an exemplary embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another part in between . Also, when an element is referred to as "including" an element, it is to be understood that the element may include other elements as well as other elements, And does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. In this specification, the term " part " includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized by using both. Further, one unit may be implemented using two or more hardware, or two or more units may be implemented by one hardware.

이하의 실시예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아니다. 따라서 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 동일 범위의 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다. The following examples are intended to further illustrate the present invention and are not intended to limit the scope of the present invention. Accordingly, the same scope of the invention performing the same function as the present invention will also fall within the scope of the present invention.

이하 도면을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 마케팅 효과 검증 방법 및 장치에 대해 상세히 설명하도록 한다. Hereinafter, a method and apparatus for verifying a marketing effect of video contents according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에에 따른 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치를 개략적으로 도시하고 있다. FIG. 1 schematically shows an apparatus for measuring immersion of image contents according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 수집부를 개략적으로 도시한 도면이다. 2 is a view schematically showing a data collecting unit according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치는 데이터 수신부(100), 메모리(200), 프로세서(300) 및 복수의 데이터 수집부(400)를 포함한다. 이때, 데이터 수집부(400)는 자극 생성부(410), 반응 시간 측정부(420) 및 생체 신호 측정부(430)를 포함한다. 또는, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치는 데이터 수집부(400)가 별도의 장치로 연결될 수 있다. 1 and 2, an apparatus for measuring immersion of an image content according to an exemplary embodiment of the present invention includes a data receiving unit 100, a memory 200, a processor 300, and a plurality of data collecting units 400 . The data collection unit 400 includes a stimulus generation unit 410, a reaction time measurement unit 420, and a bio-signal measurement unit 430. Alternatively, the apparatus for measuring immersion of image contents according to an exemplary embodiment of the present invention may be connected to the data collection unit 400 as a separate apparatus.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치는 임의의 영상 컨텐츠를 표시하는 디스플레이를 포함할 수 있다. 그러나, 이에 제한되는 것은 아니며, 디스플레이는 데이터 수집부와 마찬가지로, 별도의 구성으로 연결될 수 있다. In addition, the apparatus for measuring immersion of image contents according to an embodiment of the present invention may include a display for displaying arbitrary image contents. However, the present invention is not limited to this, and the display may be connected in a separate configuration like the data collection unit.

도 1의 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치의 각 구성 요소들은 일반적으로 네트워크(network)를 통해 연결될 수 있다. Each component of the apparatus for measuring immersion of the image content of FIG. 1 can be generally connected through a network.

네트워크의 일 예에는 3GPP(3rd generation partnership project) 네트워크, LTE(long term evolution) 네트워크, WIMAX(world interoperability for microwave access) 네트워크, 인터넷(internet), LAN(local area network), Wireless LAN(Wireless local area network), WAN(wide area network), PAN(personal area network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(digital multimedia broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. Examples of the network include a 3rd generation partnership project (3GPP) network, a long term evolution (LTE) network, a world interoperability for microwave access (WIMAX) network, an internet, a local area network (LAN) network, a wide area network (WAN), a personal area network (PAN), a Bluetooth network, a satellite broadcast network, an analog broadcast network, a digital multimedia broadcasting (DMB) network, and the like.

데이터 수신부(100)는 복수의 데이터 수집부로부터 몰입도를 측정하기 위한 데이터를 수신하여 메모리(200)에 저장한다. The data receiving unit 100 receives data for measuring the degree of immersion from a plurality of data collecting units and stores the received data in the memory 200.

메모리(200)에는 몰입도 측정 모듈(210) 및 마케팅 효과 추정 모듈(220)이 저장된다. 이때, 메모리(200)는 컴퓨터 저장 매체중의 하나로서 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 저장장치는 ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치, 콤팩트 플래시(compact flash; CF) 카드, SD(secure digital) 카드, 메모리 스틱(memory stick), 솔리드 스테이트 드라이브(solid-state drive; SSD) 및 마이크로(micro) SD 카드 등과 같은 낸드 플래시 메모리(NAND flash memory), 하드 디스크 드라이브(hard disk drive; HDD) 등과 같은 마그네틱 컴퓨터 기억장치 등을 포함할 수 있다.In the memory 200, an immersion degree measurement module 210 and a marketing effect estimation module 220 are stored. At this point, the memory 200 is one of the computer storage media and includes volatile and nonvolatile, removable and non-volatile memory implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data And a removable medium. For example, the storage device may be a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), a magnetic tape, a magnetic disk, a flash memory, an optical data storage device, a compact flash Such as a NAND flash memory, a hard disk drive (HDD), etc., such as a memory card, a memory stick, a solid-state drive (SSD) Magnetic computer storage devices, and the like.

프로세서(300)는 메모리(200)에 저장된 몰입도 측정 모듈(210) 및 마케팅 효과 추정 모듈(220)의 실행에 따라, 임의의 영상 컨텐츠에 대한 사용자의 몰입도를 측정하고, 이에 따라, 마케팅 효과를 추정할 수 있다. The processor 300 measures the degree of user's commitment to arbitrary image content according to execution of the immersion degree measurement module 210 and the marketing effect estimation module 220 stored in the memory 200, Can be estimated.

프로세서(300)는 디스플레이(100)를 통해 영상 컨텐츠를 표시함과 동시에, 몰입도 측정 모듈(210)의 실행에 따라, 데이터 수신부(100)를 통해, 복수의 데이터 수집부(400)로부터 몰입도를 측정하기 위한 데이터를 수신할 수 있다. The processor 300 displays the image contents through the display 100 and displays the image contents from the plurality of data collecting units 400 through the data receiving unit 100 according to the execution of the immersion degree measuring module 210. [ Can be received.

구체적으로, 도 2에 도시된 데이터 수집부(400)는 사용자에게 자극을 생성하기 위한 자극 생성부(410), 사용자로부터 자극에 대한 반응을 입력받기 위한 입력 수단을 포함하는 반응 시간 측정부(420) 및 사용자의 생체 신호를 측정하기 위한 생체 신호 측정부(430)를 포함한다. 이때, 생체 신호는 일례로, 뇌전이신호 일 수 있으나 이에 제한된 것은 아니다.2 includes a stimulus generation unit 410 for generating a stimulus to a user, a reaction time measurement unit 420 including input means for receiving a response to the stimulus from the user, And a bio-signal measuring unit 430 for measuring a user's bio-signal. In this case, the biological signal may be, for example, a brain-trigger signal, but is not limited thereto.

도 2를 참조하면, 프로세서(300)는 몰입도 측정 모듈(210)의 실행에 따라, 자극 생성부(410)를 통해, 사용자에게 자극을 주고, 반응 시간 측정부(420)를 통해, 자극에 의한 반응 시간을 측정할 수 있다. 이때, 반응 시간 측정부(420)에는 자극이 주어진 후, 사용자로부터 자극에 대한 반응 인지 여부를 입력받을 수 있는 별도의 입력 장치가 구비될 수 있다. 이때, 입력 장치는 버튼, 키보드, 및 마우스 중 어느 하나일 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다. 2, the processor 300 stimulates the user through the stimulus generator 410 according to the execution of the immersion degree measurement module 210, and outputs the stimulus to the user through the reaction time measurer 420 Can be measured. At this time, the reaction time measuring unit 420 may be provided with a separate input device for receiving the stimulus from the user after the stimulus is given. At this time, the input device may be any one of a button, a keyboard, and a mouse, but is not limited thereto.

프로세서(300)는 몰입도 측정 모듈(210)의 실행에 따라, 자극 생성부(410)를 통해, 일정한 시간 간격 또는 랜덤한 시간 간격으로 자극을 생성할 수 있다. 일례로, 자극 생성부(410)는 손가락과 같은 신체의 일 부분에 촉각 자극을 생성할 수 있다. 그러나, 자극은 촉각 자극에 제한되는 것은 아니며, 후각 자극, 시각 자극 등 다양한 자극을 생성할 수 있다. The processor 300 may generate the stimulus at a constant time interval or at random time intervals through the stimulus generation section 410 according to the execution of the immersion degree measurement module 210. [ For example, the stimulus generator 410 may generate a tactile stimulus in a portion of the body, such as a finger. However, stimulation is not limited to tactile stimulation, but can produce various stimuli such as olfactory stimulation, visual stimulation, and the like.

프로세서(300)는 몰입도 측정 모듈(210)의 실행에 따라, 자극 생성부(410)를 통해 자극이 주어진 시간과 반응 시간 측정부(420)를 통해 입력된 사용자의 자극 인지에 대한 입력 시간의 차이를 산출하여 사용자의 자극 반응 시간을 산출 할 수 있다. The processor 300 determines whether or not the stimulus is inputted through the stimulus generator 410 and the input time of the stimulus inputted by the reaction time measuring unit 420 The user can calculate the stimulus response time by calculating the difference.

프로세서(300)는 몰입도 측정 모듈(210)의 실행에 따라, 생체 신호 측정부(430)로부터 사용자의 생체 신호를 수집할 수 있다. 일례로 생체 신호는 뇌전이신호(eletroencephalography, EEG)일 수 으나 이에 제한되는 것은 아니다. The processor 300 may collect the user's biomedical signal from the bio-signal measuring unit 430 according to the execution of the immersion degree measuring module 210. For example, the biological signal may be but is not limited to eletroencephalography (EEG).

프로세서(300)는 마케팅 효과 추정 모듈(220)의 실행에 따라, 데이터 수집부(400)로부터 수집된 자극 반응 시간 및 생체 신호와의 상관관계를 통하여, 몰입도를 측정하고 이에 따라 마케팅 효과를 추정할 수 있다. The processor 300 measures the degree of immersion through the correlation between the stimulus response time and the bio-signal collected from the data collection unit 400 according to the execution of the marketing effect estimation module 220, can do.

이때, 생체 신호는 일례로 뇌전위 신호일 수 있으나, 이에 제한 된 것은 아니다. 일반적으로 뇌전위 신호는 주파수 영역에 따라 4Hz 미만을 δ파, 4Hz이상 8Hz 이하를 파, 8Hz이상 13Hz이하를 파, 14Hz 이상을 β파 등으로 분류된다.In this case, the biological signal may be, for example, a brain potential signal, but is not limited thereto. Generally, the brain potential signal is classified as δ wave less than 4Hz, wave less than 4Hz to less than 8Hz, wave less than 8Hz to less than 13Hz, β wave to more than 14Hz depending on the frequency range.

프로세서(300)는 마케팅 효과 추정 모듈(220)의 실행에 따라, 생체 신호 측정부(430)를 통해 수집된 뇌 전이 신호에서 α파 및 β파를 검출하고, 생체 신호 연관 지수(neural correlate of engagement, NCE)를 산출한다. 이때, NCE는 아래 수학식 1에 의하여 산출될 수 있다.The processor 300 detects the alpha and beta waves in the brain metastasis signal collected through the bio-signal measurement unit 430 according to the execution of the marketing effect estimation module 220 and calculates a neural correlate of engagement , NCE). At this time, NCE can be calculated by the following equation (1).

Figure 112015108951600-pat00001
Figure 112015108951600-pat00001

수학식 1에서, α는 α 주파수 밴드 내에서, 스펙트럼 파워를 나타내며, β는 β 주파수 밴드 내에서 스펙트럼 파워를 나타낸다. In Equation (1),? Represents the spectral power within the? Frequency band, and? Represents the spectral power within the? Frequency band.

이어서, NCE 의 시간 변화를 나타내는 몰입도 지표(neural engagement index, NEI)를 산출한다. 이때, 몰입도 지표는 아래의 수학식 2에 의해 산출될 수 있다. Next, a neural engagement index (NEI) representing the time change of the NCE is calculated. At this time, the immersion index can be calculated by the following equation (2).

Figure 112015108951600-pat00002
Figure 112015108951600-pat00002

수학식 2를 참조하면, 시간에 따라서, NCE 값이 증가하면, 몰입도 지표는 양수(positive)를 나타내며, 반대로 시간에 따라 NCE 값이 감소하면, NEI값은 음수(negative)를 나타낸다. 이때, 시간 주기는 약 3초 일 수 있으나, 이에 제한된 것은 아니다. Referring to Equation (2), if the NCE value increases with time, the immersion index indicates a positive value, whereas if the NCE value decreases with time, the NEI value indicates a negative value. At this time, the time period may be about 3 seconds, but is not limited thereto.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 프로세서(300)는 몰입도 지표가 양수일 때, 영상 컨텐츠에 대한 사용자의 몰입도가 증가하는 것으로 판단할 수 있다. 즉, 몰입도가 높은 영상 컨텐츠를 마케팅에 이용할 경우, 마케팅 효과가 좋을 것이라고 예측할 수 있다. 예를 들어, 영상 컨텐츠는 영화일 수 있다. 일반적으로, 영화는 복수의 영상 시퀀스로 이루어질 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치를 이용하여, 해당 영화에 대한 몰입도가 높은 영상 시퀀스를 추출하여 광고 영상 제작에 사용함으로써, 마케팅 효과를 높일 수 있다. 일례로, 몰입도가 높은 영상 시퀀스를 추출하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 몰입도 측정 장치는 다수의 사용자, 또는 피실험자에게 제공될 수 있다. 또는, 영화의 시사회와 같은 장소에서, 다수의 관객에게 제공될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the processor 300 can determine that the user's degree of engagement with the image content increases when the immersion index is a positive number. In other words, it can be predicted that the marketing effect will be good when the image content with high immersion is used for marketing. For example, the image content may be a movie. In general, a movie can be composed of a plurality of video sequences. Therefore, according to an embodiment of the present invention, a marketing effect can be enhanced by extracting a video sequence having a high degree of immersion for the movie using the apparatus for measuring the degree of immersion of video content, and using the video sequence for production of an advertisement image. For example, in order to extract an immersive image sequence, an apparatus for measuring an immersion degree according to an embodiment of the present invention may be provided to a plurality of users or subjects. Alternatively, it can be provided to a large number of viewers at a place such as a preview of a movie.

일례로, 다수의 관객 또는 피실험자에게 데이터 수집부(400)가 제공될 수 있으며, 데이터 수신부(100)를 통해, 다수의 관객에 대한 자극 반응 시간 및 생체 신호를 수집할 수 있다. 이어서, 수집된 자극 반응 시간 및 생체 신호를 이용하여 관객 각각의 몰입도를 측정하고, 기준값 이상으로 몰입도가 높게 나타나는 관객이 다수 분포하는 영상 시퀀스를 추출하여 광고 영상을 제작할 수 있다. For example, a plurality of audiences or subjects may be provided with the data collection unit 400, and the data reception unit 100 may collect the stimulation response times and the bio-signals with respect to a plurality of audiences. Next, the immersion degree of each viewer is measured using the collected stimulation reaction time and the bio-signal, and an advertisement image can be produced by extracting a video sequence having a large number of spectators whose immersion degrees are higher than the reference value.

이하, 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 마케팅 효과 검증 방법을 더욱 상세히 설명하도록 한다. Hereinafter, with reference to FIG. 3, a method of verifying the marketing effect of image contents according to an exemplary embodiment of the present invention will be described in detail.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 마케팅 효과 검증 방법을 상세히 설명하기 위한 순서도이다. FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for verifying marketing effectiveness of image contents according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 마케팅 효과 검증 방법은, 사용자에게 영상 컨텐츠를 제공하는 단계(S110); 자극 반응 시간 및 생체 신호를 수집하는 단계(S120); 자극 반응 시간 및 생체 신호에 기초하여 몰입도 지표를 산출하는 단계(S130); 및 산출된 몰입도 지표에 기초하여 마케팅 효과를 추정하는 단계(S140)를 포함한다. Referring to FIG. 3, a method of verifying a marketing effect of video content according to an exemplary embodiment of the present invention includes: providing video content to a user (S110); Collecting a stimulation reaction time and a biological signal (S120); Calculating an immersion index based on the stimulation reaction time and the bio-signal (S130); And estimating a marketing effect based on the calculated immersion index (S140).

먼저, 사용자에게 영상 컨텐츠를 제공하는 단계(S110)에서, 임의의 영상 컨텐츠가 디스플레이를 통해, 다수의 사용자에게 제공한다. First, in step S110 of providing image contents to a user, arbitrary image contents are provided to a plurality of users through a display.

이후, 자극 반응 시간 및 생체 신호를 수집하는 단계(S120)에서, 영상 컨텐츠를 시청하고 있는 복수의 사용자로부터, 자극 반응 시간 및 생체 신호를 수집할 수 있다. 이때, 생체 신호는 일례로, 뇌전이 신호 일 수 있으나, 이에 제한된 것은 아니다. Thereafter, in step S120 of collecting the stimulation reaction time and the bio-signals, the stimulation reaction time and the bio-signals can be collected from a plurality of users viewing the image contents. In this case, the biological signal may be, for example, a brain-generated signal, but is not limited thereto.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 데이터 수집부(400)는 다수의 사용자에게 제공될 수 있으며, 자극 생성부(410)를 통해, 복수의 사용자에게 자극을 줄 수 있다. 일례로, 프로세서(300)는 자극 생성부(410)를 통해 손가락과 같은 신체의 일 부분에 촉각 자극을 생성할 수 있다. 이때, 자극은 일정한 시간 간격 또는 랜덤한 시간 간격으로 생성될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, a plurality of data collection units 400 may be provided to a plurality of users, and a plurality of users may be stimulated through the stimulus generation unit 410. In one example, the processor 300 may generate a tactile stimulus in a portion of the body, such as a finger, through the stimulus generator 410. At this time, the stimuli can be generated at regular time intervals or at random time intervals.

이어서, 프로세서(300)는 자극 생성부(410)를 통해 자극이 주어진 시간과 반응 시간 측정부(420)를 통해 입력된 사용자 각각의 자극 인지에 대한 입력 시간의 차이를 산출하여 사용자의 자극 반응 시간을 산출 할 수 있다. The processor 300 then calculates the difference between the input time of the stimulus generated by the stimulus generation unit 410 and the stimulation time of the user input through the reaction time measurement unit 420, Can be calculated.

이후, 프로세서는 데이터 수신부(100)를 통해, 다수의 사용자로부터 수집된 반응 시간 및 생체 신호를 수신한다. Thereafter, the processor receives the response time and the bio-signal collected from a plurality of users through the data receiving unit 100.

또한, 프로세서(300)는 몰입도 측정 모듈(210)의 실행에 따라, 생체 신호 측정부(430)로부터 사용자의 생체 신호를 수집할 수 있다. 이때, 생체 신호는 뇌전이신호(eletroencephalography, EEG)일 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다.In addition, the processor 300 may collect the user's biomedical signal from the bio-signal measuring unit 430 according to the execution of the immersion degree measuring module 210. At this time, the biological signal may be but is not limited to eletroencephalography (EEG).

다음으로, 자극 반응 시간 및 생체 신호에 기초하여 몰입도 지표를 산출하는 단계(S130)에서, 프로세서(300)는 마케팅 효과 추정 모듈(220)의 실행에 따라, 데이터 수집부(400)의 생체 신호 측정부(430)를 통해 수집된 다수의 사용자의 뇌전이신호에서 α파 및 β를 검출하고, 몰입도 지표를 산출한다. Next, in step S130 of calculating the immersion index based on the stimulation response time and the bio-signal, the processor 300 determines whether the bio-signal of the data collection unit 400 The alpha wave and beta are detected in a brain wave signal of a plurality of users collected through the measuring unit 430, and an immersion index is calculated.

마지막으로, 산출된 몰입도 지표에 기초하여 마케팅 효과를 추정하는 단계(S140)에서, 프로세서(300)는 다수의 사용자로?愾? 수집된 자극 반응 시간 및 생체 신호와의 상관관계를 통하여, 마케팅 효과를 추정한다.Finally, in step S140 of estimating the marketing effect based on the calculated immersion index, the processor 300 determines whether the user is a? Through the correlation between collected stimulus response time and bio - signals, the marketing effect is estimated.

일례로, 자극에 대한 반응 시간이 길고, 몰입도 지표가 양수일 경우, 마케팅 효과가 높을 것으로 추정할 수 있다.For example, if the response time to stimulus is long and the immersion index is positive, it can be estimated that the marketing effect is high.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치를 이용하여 측정된 자극 반응 시간 및 생체 신호와의 상관 관계를 나타내는 그래프이다.FIG. 4 is a graph showing a correlation between a stimulation response time and a bio-signal measured using an apparatus for measuring immersion of an image content according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 4a는 다양한 영상 컨텐츠에 대하여, 서면을 통한 선호도 조사(self report)와 자극 반응 시간의 상관관계를 도시한 그래프이고, 도 4b는 자극 반응 시간과 생체 신호와의 상관 관계를 나타낸 그래프이다. FIG. 4A is a graph showing a correlation between self-report and stimulus response time in writing for various image contents, and FIG. 4B is a graph showing a correlation between a stimulus response time and a bio-signal.

도 4a를 참조하면, 서면을 통한 몰입도 조사와 자극 반응 시간은 종종 불일치하는 것을 알 수 있다. 그러나, 도 4b에 도시된 바와 같이, 자극 반응 시간과 생체 신호에 기초하여 산출한 몰입도 지표는 서로 비례하는 선형 관계를 나타내는 것을 확인 할 수 있다. 또한 몰입도 지표가 높은 영상 컨텐츠의 경우, 자극 반응 시간이 길게 나타나며, 이는 몰입도가 높은 것으로 추정할 수 있다. Referring to FIG. 4A, it can be seen that written immersion studies and stimulus response times are often inconsistent. However, as shown in Fig. 4B, it can be confirmed that the immersion index calculated based on the stimulation reaction time and the bio-signal exhibits a linear relationship proportional to each other. Also, in the case of image contents with a high immersion index, the stimulus response time is long and it can be assumed that the immersion is high.

상술한 몰입도가 높은 영상 컨텐츠를 마케팅에 이용할 경우, 마케팅 효과가 좋을 것이라고 예측할 수 있다. 또는 반대로, 임의의 영상 컨텐츠에서 광고 영상을 제작 할 때, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치를 이용하여, 몰입도가 높은 장면을 추출하고, 몰입도가 높은 장면을 이용하여 광고 영상을 제작하는 것도 가능하다.It can be predicted that the marketing effect will be good when the above-mentioned immersive image content is used for marketing. Alternatively, when an advertisement image is produced from arbitrary image content, a scene having a high degree of immersion is extracted using a device for measuring the degree of immersion of an image content according to an exemplary embodiment of the present invention, It is possible to produce an advertisement image.

상술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치는 임의의 영상 컨텐츠를 시청하는 사용자의 몰입도를 객관적 및 과학적으로 검증 가능하다. 따라서, 사용자의 몰입도가 높은 영상 컨텐츠를 마케팅에 이용할 경우, 마케팅 효과가 좋을 것이라고 예측할 수 있다. 또는 반대로, 임의의 영상 컨텐츠에서 광고 영상을 제작 할 때, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치를 이용하여, 몰입도가 높은 장면을 추출하고, 몰입도가 높은 장면을 이용하여 광고 영상을 제작하는 것도 가능하다. As described above, the apparatus for measuring immersion of image contents according to an embodiment of the present invention can objectively and scientifically verify a user's immersion degree for viewing arbitrary image contents. Therefore, it can be predicted that the marketing effect will be good when the user uses the image content with a high degree of immersion for marketing. Alternatively, when an advertisement image is produced from arbitrary image content, a scene having a high degree of immersion is extracted using a device for measuring the degree of immersion of an image content according to an exemplary embodiment of the present invention, It is possible to produce an advertisement image.

본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. One embodiment of the present invention may also be embodied in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as program modules, being executed by a computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, the computer-readable medium can include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes any information delivery media, including computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transport mechanism.

본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.While the methods and systems of the present invention have been described in connection with specific embodiments, some or all of those elements or operations may be implemented using a computer system having a general purpose hardware architecture.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. .

100: 데이터 수신부
200: 메모리
300: 프로세서
400: 데이터 수집부100: Data receiving unit
200: memory
300: Processor
400: Data collecting unit

Claims (8)

영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치에 있어서,
몰입도 측정 모듈이 저장된 메모리, 및
상기 몰입도 측정 모듈을 실행하는 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서는 상기 몰입도 측정 모듈의 실행에 따라, 디스플레이를 통해 재생중인 영상 컨텐츠에 대한 사용자의 몰입도를 산출하고,
상기 몰입도는 자극 반응 시간 및 생체 신호에 기초하여 산출된 것이며,
상기 프로세서는 상기 영상 컨텐츠 내에서 기설정된 기준 값 이상의 몰입도를 갖는 영상 시퀀스의 정보를 추출하고, 상기 추출된 영상 시퀀스를 이용하여 광고 영상을 제작하는, 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치.An apparatus for measuring the degree of immersion of an image content,
A memory in which the immersion degree measurement module is stored, and
And a processor for executing the immersion degree measurement module,
The processor calculates the degree of user's immersion into the image content being reproduced through the display according to execution of the immersion degree measurement module,
The immersion degree is calculated based on the stimulation reaction time and the bio-signal,
Wherein the processor extracts information of an image sequence having an immersion degree equal to or greater than a preset reference value in the image content and produces an advertisement image using the extracted image sequence. 제 1 항에 있어서,
데이터 수집부를 더 포함하고,
상기 데이터 수집부는 영상 컨텐츠를 시청중인 사용자에게 물리적인 자극을 가하는 자극 생성부,
상기 사용자로부터 자극에 대한 반응을 입력받기 위한 입력 수단을 포함하는 반응 시간 측정부, 및
상기 사용자의 생체 신호를 측정하기 위한 생체 신호 측정부를 더 포함하는, 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치.The method according to claim 1,
Further comprising a data collecting unit,
The data collecting unit may include a stimulus generator for applying a physical stimulus to a user viewing the image content,
A reaction time measuring unit including input means for receiving a response to stimulation from the user,
And a bio-signal measuring unit for measuring a bio-signal of the user. 제 2 항에 있어서,
상기 자극 생성부는,
영상 컨텐츠를 시청하는 사용자에게 물리적 자극을 생성하되,
상기 물리적 자극은
촉각 자극, 시각 자극 및 후각 자극 중 어느 하나 인 것인,
영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치.3. The method of claim 2,
The stimulus generator may include:
Generating a physical stimulus to a user viewing the image content,
The physical stimulus
Tactile stimulation, visual stimulation, and olfactory stimulation.
A device for measuring immersion of image contents. 제 3 항에 있어서,
상기 반응 시간 측정부는
사용자로부터 자극에 대한 반응을 입력 받기 위한 입력 수단을 포함하고,
상기 자극 생성부에 의해 자극이 주어진 후, 사용자로부터 상기 입력 수단을 통해 입력된 상기 자극 인지에 대한 시간의 차이를 산출하는 것인,
영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치.The method of claim 3,
The reaction time measuring unit
And input means for receiving a response to a stimulus from a user,
And a time difference between the time when the stimulus is generated by the stimulus generation unit and the stimulus input from the user through the input unit,
A device for measuring immersion of image contents. 제 3 항에 있어서,
상기 생체 신호 측정부는
영상 컨텐츠를 시청하는 사용자의 뇌전이신호를 측정하는 것인,
영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치.The method of claim 3,
The bio-signal measuring unit
Wherein the method comprises: measuring a brain-
A device for measuring immersion of image contents. 제 5 항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 뇌전이신호에서, α 파의 스펙트럼 파워 및 β파의 스펙트럼 파워를 검출하고, 아래 수학식 1을 이용하여, 몰입도 지표(neural engagement index, NEI)를 산출 하는 것인, 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치.
[수학식 1]
Figure 112015108951600-pat00003

여기서, α는 α 파의 스펙트럼 파워, β는 β파의 스펙트럼 파워를 나타내고, NCE는 임의의 시간 t에서, (β - α)/ (β + α)를 나타냄. 6. The method of claim 5,
The processor
Wherein the spectral power of the alpha wave and the spectral power of the beta wave are detected and the neural engagement index (NEI) is calculated using the following equation (1) Device.
[Equation 1]
Figure 112015108951600-pat00003

Here,? Represents the spectral power of? Wave,? Represents the spectral power of? Wave, and NCE represents (? -?) / (? +?) At an arbitrary time t. 제 1 항에 있어서,
상기 메모리는 마케팅 효과 추정 모듈을 더 포함하고,
상기 프로세서는 상기 마케팅 효과 추정 모듈의 실행에 따라, 상기 영상 컨텐츠의 마케팅 효과를 판단하는 것인, 영상 컨텐츠의 몰입도 측정 장치. The method according to claim 1,
Wherein the memory further comprises a marketing effectiveness estimation module,
Wherein the processor determines the marketing effect of the image content according to execution of the marketing effect estimation module. 삭제delete
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