KR101673675B1 - Geometry transformation method and system for compressed image - Google Patents

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    • H04N19/12—Selection from among a plurality of transforms or standards, e.g. selection between discrete cosine transform [DCT] and sub-band transform or selection between H.263 and H.264

Abstract

압축된 이미지의 기하학적 변환 방법은 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 획득하는 단계; 및 상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계를 포함한다.A method of geometric transformation of a compressed image comprises: obtaining a plurality of frequency components for a compressed original image; And converting at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image to produce a compressed geometric transformed image corresponding to the compressed original image.

Description

압축된 이미지의 기하학적 변환 방법 및 시스템{GEOMETRY TRANSFORMATION METHOD AND SYSTEM FOR COMPRESSED IMAGE}[0001] GEOMETRY TRANSFORMATION METHOD AND SYSTEM FOR COMPRESSED IMAGE [0002]

본 발명은 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템 및 그 방법으로서, 구체적으로, 압축된 이미지를 주파수 영역에서 기하학적으로 변환하는 시스템 및 그 방법에 관한 기술이다.The present invention relates to a system and method for transforming a compressed image, and more particularly, to a system and method for geometrically transforming a compressed image in the frequency domain.

기존의 압축된 이미지를 기하학적으로 변환하는 기술은 압축된 이미지를 압축 해제하여 픽셀 영역에서의 이미지를 획득하고, 획득된 픽셀 영역에서의 이미지를 기하학적으로 변환 후, 다시 압축 과정을 거쳐 압축함으로써, 압축된 이미지를 기하학적으로 변환한다.A technique of geometrically converting an existing compressed image decompresses a compressed image to obtain an image in a pixel area, geometrically transforms the image in the obtained pixel area, compresses again through a compression process, Geometrically transforms the resulting image.

구체적으로, 이미지의 압축/압축 해제 과정을 도시한 도 1을 살펴보면, 픽셀 영역에서의 원본 이미지(110)는 포함되는 복수의 픽셀들 각각의 컬러 공간이 변환된 후(120), 변환된 복수의 픽셀들이 미리 설정된 크기의 블록으로 분할되어 주파수 영역에서의 복수의 주파수 성분들로 표현된다(130). 이 때, 복수의 주파수 성분들은 DCT(Discrete Cosine Transform) 계수로서, 변환된 복수의 픽셀들이 주파수 영역에서의 복수의 주파수 성분들로 표현되는 과정(130)은 DCT 변환을 수행하는 과정을 의미할 수 있다.1 illustrating a process of compressing / decompressing an image, an original image 110 in a pixel region is converted (120) after a color space of each of a plurality of included pixels is converted, The pixels are divided into blocks of predetermined sizes and represented by a plurality of frequency components in the frequency domain (130). Here, the plurality of frequency components may be a discrete cosine transform (DCT) coefficient, and the transformed plurality of pixels may be represented by a plurality of frequency components in the frequency domain. have.

그 후, 주파수 영역에서의 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들이 미리 설정된 양자화 계수값에 따라 양자화되고(140), 엔트로피 코딩(entropy coding)을 거쳐(150) 원본 이미지에 대한 압축된 이미지(160)가 생성될 수 있다.Thereafter, a plurality of frequency components for the original image in the frequency domain are quantized (140) according to a predetermined quantization factor value, entropy coding (150) is performed on the compressed image (160) Can be generated.

이와 같은 원본 이미지의 압축 과정이 반대로 수행되는 것이 압축 해제 과정이다. 따라서, 압축된 이미지의 기하학적 변화 과정을 도시한 도 2를 살펴보면, 기존의 압축된 이미지를 기하학적으로 변환하는 기술은 주파수 영역에서의 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들(210)로부터 위에서 상술한 압축 과정의 역순인 압축 해제 과정을 거쳐 픽셀 영역에서의 원본 이미지에 대한 복수의 픽셀들(220)을 획득하고, 획득된 원본 이미지에 대한 복수의 픽셀들(220)을 기하학적으로 변환하여 픽셀 영역에서의 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 픽셀들(230)을 생성한 후, 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 픽셀들(230)을 위에서 상술한 압축 과정을 거쳐 압축하여 주파수 영역에서의 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들(240)로 변환함으로써, 압축된 이미지를 기하학적으로 변환한다.The process of decompressing the original image is performed in reverse. 2 illustrating a geometric change process of a compressed image, a technique of geometrically transforming a conventional compressed image is performed by using a plurality of frequency components 210 for a compressed original image in the frequency domain, A plurality of pixels 220 for the original image in the pixel area are obtained through a decompression process in the reverse order of the compression process and the plurality of pixels 220 for the original image obtained are geometrically transformed, And then compresses the plurality of pixels 230 for the geometrically transformed image through the above-described compression process to generate a compressed geometric transformed image 230 in the frequency domain, To a plurality of frequency components (240) for the compressed image.

그러나, 기존의 압축된 이미지를 기하학적으로 변환하는 기술은 상술한 바와 같이, 압축 해제 과정을 수행하고, 다시 압축 과정을 수행해야 하는 단점이 있고, 압축 해제/압축 과정이 추가적으로 수행됨으로써, 변환 과정 전체에서의 수행 시간 및 복잡도가 증가하는 문제점이 있다.However, as a technique for geometrically converting an existing compressed image, there is a disadvantage in that the decompression process is performed and the decompression process is performed again as described above, and the decompression / compression process is additionally performed, There is a problem in that the execution time and complexity of the program are increased.

이에, 본 명세서에서는 주파수 영역에서의 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들(210)로부터 주파수 영역에서의 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들(240)을 직접적으로 획득하는 기술을 제안한다.Accordingly, in the present specification, a technique of directly acquiring a plurality of frequency components 240 for a compressed geometric transformed image in the frequency domain from a plurality of frequency components 210 for a compressed original image in the frequency domain I suggest.

본 발명의 실시예들은 주파수 영역에서의 압축된 원본 이미지를 직접적으로 변환함으로써, 압축된 원본 이미지로부터 압축된 기하학적 변환 이미지를 획득하는 변환 과정에서의 변환 시간 및 복잡도를 낮추는 방법, 장치 및 시스템을 제공한다.Embodiments of the present invention provide a method, apparatus, and system for reducing the conversion time and complexity in the conversion process of obtaining a compressed geometric transformed image from a compressed original image by directly transforming the compressed original image in the frequency domain do.

또한, 본 발명의 실시예들은 압축된 원본 이미지의 기하학적 변환을 통하여, 압축된 원본 이미지에 대한 암호화 이미지를 생성하는 방법, 장치 및 시스템을 제공한다.Embodiments of the present invention also provide a method, apparatus, and system for generating an encrypted image for a compressed original image through geometric transformation of the compressed original image.

본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법은 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 획득하는 단계; 및 상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계를 포함한다.A method of geometric transformation of a compressed image according to an embodiment of the present invention includes: obtaining a plurality of frequency components for a compressed original image; And converting at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image to produce a compressed geometric transformed image corresponding to the compressed original image.

상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계는 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호 또는 위치를 변경하는 단계를 포함할 수 있다.Converting at least one of the plurality of frequency components for the compressed original image may include changing at least one sign or position of the plurality of frequency components for the compressed original image.

상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계는 미리 설정된 변환 매트릭스를 참조하여 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein converting at least one of the plurality of frequency components for the compressed original image may include converting at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image with reference to a predetermined conversion matrix have.

상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지는 상기 압축된 원본 이미지가 압축 해제된 원본 이미지에 대해 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전 중 적어도 하나가 적용된 기하학적 변환 이미지가 압축된 것일 수 있다.The compressed geometric transformation image corresponding to the compressed original image is transformed into a transformed geometric transformed image corresponding to the decompressed original image, in which the decompressed original image is inverted left, right, upside down, left diagonal inversion, right diagonal inversion, Or a 180 degree rotation may be compressed.

상기 복수의 주파수 성분들은 DCT(Discrete Cosine Transform) 계수일 수 있다.The plurality of frequency components may be DCT (Discrete Cosine Transform) coefficients.

상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계는 상기 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지 영역을 형성하기 위하여, 상기 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 포함되는 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계; 및 상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 상기 압축된 기하학적 변환 이미지 영역들을 병합하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein the step of converting at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image further comprises the step of compressing the compressed original image to form a compressed geometric transform image region corresponding to each of the pre- Converting at least one of a plurality of frequency components included in each of the predetermined areas into which the original image is divided; And merging the compressed geometric transform image regions to produce a compressed geometric transform image corresponding to the compressed original image.

상기 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법은 상기 압축된 기하학적 변환 이미지를 상기 압축된 원본 이미지에 대한 암호화 이미지로서 이용하는 단계를 더 포함할 수 있다.The geometric transformation method of the compressed image may further comprise using the compressed geometric transformation image as an encrypted image for the compressed original image.

상기 압축된 기하학적 변환 이미지를 상기 압축된 원본 이미지에 대한 암호화 이미지로서 이용하는 단계는 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환함으로써, 상기 압축된 원본 이미지를 복원하는 단계를 더 포함할 수 있다.Wherein the step of using the compressed geometric transform image as an encrypted image for the compressed original image comprises reconstructing the compressed original image by transforming at least one of a plurality of frequency components for the compressed geometric transform image .

본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 방법은 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들과 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대응하는 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 서로 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 압축된 원본 이미지를 기준으로 하는, 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 기하학적 변환을 확인하는 단계를 포함한다.A method for detecting a geometric transformation of a compressed image according to an embodiment of the present invention includes generating a plurality of frequency components for a compressed geometric transformed image and a plurality of frequency components for a compressed original image corresponding to the compressed geometric transformed image Comparing the components to one another; And verifying the geometric transformation for the compressed geometric transformed image based on the compressed original image based on the comparison result.

상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들과 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 서로 비교하는 단계는 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 기준으로 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 각각의 부호 또는 위치가 변경되는 규칙을 미리 설정된 기하학적 변환 규칙과 비교하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein the step of comparing the plurality of frequency components for the compressed geometric transformed image with the plurality of frequency components for the compressed original image comprises comparing the plurality of frequency components for the compressed original image with the compressed geometric transform And comparing the rule that the sign or position of each of the plurality of frequency components for the image is changed to a preset geometric transformation rule.

본 발명의 일실시예에 따른 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 획득하는 획득부; 및 상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 변환부를 포함한다.An acquiring unit for acquiring a plurality of frequency components for a compressed original image according to an embodiment of the present invention; And a transformer for transforming at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image to generate a compressed geometric transformed image corresponding to the compressed original image.

상기 변환부는 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호 또는 위치를 변경할 수 있다.The conversion unit may change at least one sign or position among a plurality of frequency components for the compressed original image.

상기 변환부는 미리 설정된 변환 매트릭스를 참조하여 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환할 수 있다.The converting unit may convert at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image with reference to a predetermined conversion matrix.

상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지는 상기 압축된 원본 이미지가 압축 해제된 원본 이미지에 대해 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전 중 적어도 하나가 적용된 기하학적 변환 이미지가 압축된 것일 수 있다.The compressed geometric transformation image corresponding to the compressed original image is transformed into a transformed geometric transformed image corresponding to the decompressed original image, in which the decompressed original image is inverted left, right, upside down, left diagonal inversion, right diagonal inversion, Or a 180 degree rotation may be compressed.

상기 복수의 주파수 성분들은 DCT(Discrete Cosine Transform) 계수일 수 있다.The plurality of frequency components may be DCT (Discrete Cosine Transform) coefficients.

상기 변환부는 상기 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지 영역을 형성하기 위하여, 상기 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 포함되는 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하고, 상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 상기 압축된 기하학적 변환 이미지 영역들을 병합할 수 있다.Wherein the transforming unit transforms the compressed original image into a plurality of frequency components included in each of the divided predetermined regions so as to form a compressed geometric transform image region corresponding to each of the predetermined regions into which the compressed original image is divided, And to combine the compressed geometric transformation image regions to produce a compressed geometric transformation image corresponding to the compressed original image.

본 발명의 일실시예에 따른 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들과 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대응하는 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 서로 비교하는 비교부; 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 압축된 원본 이미지를 기준으로 하는, 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 기하학적 변환을 확인하는 확인부를 포함한다.A comparison unit comparing a plurality of frequency components for the compressed geometric transformation image and a plurality of frequency components for the compressed original image corresponding to the compressed geometric transformation image according to an embodiment of the present invention; And a confirmation unit for verifying a geometric transformation on the compressed geometric transformation image, based on the compressed original image based on the comparison result.

본 발명의 실시예들은 주파수 영역에서의 압축된 원본 이미지를 직접적으로 변환함으로써, 압축된 원본 이미지가 압축 해제된 원본 이미지에 대해 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전 중 적어도 하나가 적용된 기하학적 변환 이미지에 대한 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하는 방법, 장치 및 시스템을 제공할 수 있다.Embodiments of the present invention provide a method and system for transforming a compressed original image in the frequency domain by directly transforming the compressed original image into a decompressed original image in left, right, upside down, left diagonal inversion, right diagonal inversion, Device, and system for generating a compressed geometric transformed image for a geometrically transformed image to which at least one of a left 90 degree rotation or a 180 degree rotation is applied.

또한, 본 발명의 실시예들은 DCT 계수를 이용함으로써, 압축된 원본 이미지를 주파수 영역에서 복수의 주파수 성분들로 나타내는 방법, 장치 및 시스템을 제공할 수 있다.Embodiments of the present invention can also provide a method, apparatus, and system for representing a compressed original image with a plurality of frequency components in the frequency domain by using DCT coefficients.

또한, 본 발명의 실시예들은 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 압축된 원본 이미지에 대한 암호화 이미지로 이용하는 방법, 장치 및 시스템을 제공할 수 있다.Embodiments of the present invention also provide a method, apparatus, and system for using a compressed geometric transformation image corresponding to a compressed original image as an encrypted image for a compressed original image.

도 1은 이미지의 압축/압축 해제 과정을 나타낸 도면이다.
도 2는 압축된 이미지의 기하학적 변화 과정을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법을 이용한 압축된 원본 이미지의 암호화 과정을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법을 나타낸 플로우 차트이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 방법을 나타낸 플로우 차트이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 시스템을 나타낸 블록도이다.1 is a diagram illustrating a process of compressing / decompressing an image.
2 is a diagram illustrating a geometric process of a compressed image.
3 is a diagram illustrating the geometric transformation of a compressed image according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a geometric transformation of a compressed image according to another embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating a process of encrypting a compressed original image using a geometric transformation method of a compressed image according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a geometric transformation method of a compressed image according to an embodiment of the present invention.
7 is a block diagram illustrating a geometric transformation system for a compressed image according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a method for detecting a geometric transformation of a compressed image according to an embodiment of the present invention.
9 is a block diagram illustrating a system for detecting a geometric transformation of a compressed image in accordance with an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 또한, 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to or limited by the embodiments. In addition, the same reference numerals shown in the drawings denote the same members.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환을 나타낸 도면이다.3 is a diagram illustrating the geometric transformation of a compressed image according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지가 압축 해제된 원본 이미지(310)에 대해 미리 설정된 기하학적 변환인 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전 중 적어도 하나가 적용된 기하학적 변환 이미지(320, 330, 340, 350, 360, 370, 380)에 대한 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성할 수 있다.Referring to FIG. 3, a compressed image geometry transformation system according to an embodiment of the present invention includes a geometry transformation system for transforming a compressed original image into an original image 310, which is a preset geometric transformation for a decompressed original image 310, The compressed geometric transformation image for the geometric transformation image 320, 330, 340, 350, 360, 370, 380 to which at least one of inversion, right diagonal inversion, right 90 degree rotation, left 90 degree rotation, Can be generated.

이 때, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환함으로써, 주파수 영역에서 기하학적 변환을 직접적으로 수행할 수 있다. 이하, 원본 이미지는 정지 영상을 의미하거나, 동영상을 의미할 수 있다. 따라서, 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 정지 영상 또는 압축된 동영상을 기하학적으로 변환한 압축된 기하학적 변환 정지 영상 또는 압축된 기하학적 변환 동영상을 생성할 수 있다.At this time, the geometric transformation system of the compressed image can directly perform the geometric transformation in the frequency domain by transforming at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image. Hereinafter, the original image means a still image or a moving image. Accordingly, the compressed image geometric transformation system according to an embodiment of the present invention can generate a compressed geometric transformed still image or a compressed geometric transformed image obtained by geometrically transforming a compressed still image or a compressed moving image.

우선, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 픽셀 영역에서의 원본 이미지(310)에 대해 주파수 영역에서의 복수의 주파수 성분들을 획득한다. 예를 들어, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 원본 이미지(310)의 복수의 픽셀들에 대해, 수학식 1의 DCT 변환식이 매트릭스로 표현된 수학식 2를 적용하여 DCT 계수인 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 계산할 수 있다.
First, the geometric transformation system of the compressed image obtains a plurality of frequency components in the frequency domain with respect to the original image 310 in the pixel region. For example, the geometric transformation system of the compressed image may be arranged to transform a DCT transform of the original image 310 into a compressed original image, which is a DCT coefficient, by applying Equation 2, expressed as a matrix, A plurality of frequency components can be calculated.

<수학식 1>&Quot; (1) &quot;

Figure 112014096159920-pat00001
Figure 112014096159920-pat00001

Figure 112014096159920-pat00002

Figure 112014096159920-pat00002

<수학식 2>&Quot; (2) &quot;

Figure 112014096159920-pat00003
Figure 112014096159920-pat00003

Figure 112014096159920-pat00004

Figure 112014096159920-pat00004

수학식 1에서, F(u, v)는 주파수 영역에서의 계수인 주파수 성분으로서, u는 가로 방향 성분을, v는 세로 방향 성분을 의미하고, f(x, y)는 픽셀 영역에서의 계수인 픽셀 성분으로서, x는 가로 방향 성분을, y는 세로 방향 성분을 의미한다.In the equation (1), F (u, v) denotes a frequency component which is a coefficient in the frequency domain, u denotes a horizontal direction component, v denotes a vertical direction component, As the in-pixel component, x means a transverse direction component and y means a longitudinal direction component.

이 때, 수학식 2에서, DCT 변환 매트릭스 C는 직교 행렬이기 때문에, 역행렬과 전치 행렬이 동일하므로,

Figure 112014096159920-pat00005
(Identity matrix)이 성립될 수 있다.In this case, in Equation (2), since the DCT transform matrix C is an orthogonal matrix, the inverse matrix and the transpose matrix are the same,
Figure 112014096159920-pat00005
(Identity Matrix) can be established.

또한, 픽셀 영역에서의 원본 이미지(310)에 대한 복수의 픽셀들은 수학식 3과 같이 원본 이미지(310)의 픽셀 매트릭스 A로 표현될 수 있고, 원본 이미지(310)가 주파수 영역에서 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들은 주파수 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00006
로 표현될 수 있다(원본 이미지(310)가 주파수 영역에서 64개의 픽셀들을 포함하는 경우).
Also, a plurality of pixels for the original image 310 in the pixel region may be represented by a pixel matrix A of the original image 310 as shown in Equation (3), and the original image 310 may be represented by the original image 310 in the frequency domain, A plurality of frequency components for the frequency matrix &lt; RTI ID = 0.0 &gt;
Figure 112014096159920-pat00006
(Where the original image 310 includes 64 pixels in the frequency domain).

<수학식 3>&Quot; (3) &quot;

Figure 112014096159920-pat00007

Figure 112014096159920-pat00007

이 때, 원본 이미지(310)의 픽셀 매트릭스 A로 표현된 복수의 픽셀들에 대해, 기하학적 변환이 수행된 기하학적 변환 이미지의 복수의 픽셀들은 수학식 4와 같이 기하학적 변환 이미지의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00008
로 표현될 수 있고, 기하학적 변환 이미지가 주파수 영역에서 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들은 주파수 매트릭스
Figure 112014096159920-pat00009
로 표현될 수 있다.
At this time, for a plurality of pixels represented by the pixel matrix A of the original image 310, a plurality of pixels of the geometric transformation image on which the geometric transformation has been performed are calculated as a pixel matrix of the geometric transformation image
Figure 112014096159920-pat00008
And a plurality of frequency components for a geometric transformed image in which the geometric transformed image is compressed in the frequency domain are transformed into a frequency matrix
Figure 112014096159920-pat00009
. &Lt; / RTI &gt;

<수학식 4>&Quot; (4) &quot;

Figure 112014096159920-pat00010

Figure 112014096159920-pat00010

본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 주파수 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00011
로 표현되는 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호 또는 위치를 변경하여 주파수 매트릭스
Figure 112014096159920-pat00012
로 표현되는 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 획득함으로써, 주파수 영역에서 기하학적 변환을 직접적으로 수행할 수 있다.A geometric transformation system for a compressed image according to an embodiment of the present invention includes a frequency matrix
Figure 112014096159920-pat00011
And changing at least one sign or position of the plurality of frequency components for the compressed original image represented by the frequency matrix
Figure 112014096159920-pat00012
By obtaining a plurality of frequency components for the compressed geometric transformed image represented by the transformed geometric transformed image.

이 때, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 미리 설정된 변환 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00013
를 참조하여, 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호 또는 위치를 변경할 수 있다. 미리 설정된 변환 매트릭스
Figure 112014096159920-pat00014
에 대한 픽셀 영역에서의 변환 매트릭스 H를 기초로 미리 설정된 변환 매트릭스
Figure 112014096159920-pat00015
는 수학식 5과 같이 표현될 수 있다.
At this time, the geometric transformation system of the compressed image is a predetermined transformation matrix
Figure 112014096159920-pat00013
, It is possible to change at least one sign or position among a plurality of frequency components for the compressed original image. Preset conversion matrix
Figure 112014096159920-pat00014
Lt; RTI ID = 0.0 &gt; H &lt; / RTI &gt;
Figure 112014096159920-pat00015
Can be expressed as Equation (5).

<수학식 5>Equation (5)

Figure 112014096159920-pat00016

Figure 112014096159920-pat00016

구체적으로, 원본 이미지(310)가 좌우 반전된 좌우 반전 이미지(320)에 대해, 압축된 원본 이미지로부터 압축된 기하학적 변환 이미지를 직접적으로 생성하는 과정을 살펴보면, 원본 이미지(310)의 복수의 픽셀들로부터 좌우 반전 이미지(320)의 복수의 픽셀들의 성분은 수학식 6과 같이 표현될 수 있다.
Specifically, the process of directly generating the compressed geometric transformed image from the compressed original image with respect to the left and right reversed left and right reversed images 320 of the original image 310 will now be described. The components of the plurality of pixels of the left-right reversed image 320 can be expressed as shown in Equation (6).

<수학식 6>&Quot; (6) &quot;

Figure 112014096159920-pat00017

Figure 112014096159920-pat00017

수학식 6으로부터 좌우 반전 이미지(320)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00018
가 수학식 7와 같이 획득될 수 있다.
From Equation (6), the pixel matrix of the plurality of pixels of the left-
Figure 112014096159920-pat00018
Can be obtained as shown in Equation (7).

<수학식 7>&Quot; (7) &quot;

Figure 112014096159920-pat00019

Figure 112014096159920-pat00019

좌우 반전 이미지(320)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00020
에 대해, 수학식 1의 DCT 변환식을 매트릭스로 표현한 수학식 2가 적용되면, 좌우 반전 이미지(320)가 압축되어, 주파수 영역에서의 압축된 좌우 반전 이미지에 포함되는 복수의 주파수 성분들의 주파수 매트릭스
Figure 112014096159920-pat00021
가 수학식 8과 같이 계산될 수 있다.
The pixel matrix of the plurality of pixels of the left-
Figure 112014096159920-pat00020
When Equation 2 expressing the DCT transform of the equation (1) is applied, the left and right inverted image 320 is compressed, and the frequency matrix of the plurality of frequency components included in the compressed left and right reversed image in the frequency domain
Figure 112014096159920-pat00021
Can be calculated as shown in Equation (8).

<수학식 8>&Quot; (8) &quot;

Figure 112014096159920-pat00022

Figure 112014096159920-pat00022

따라서, 수학식 8로부터 압축된 좌우 반전 이미지의 복수의 주파수 성분들이 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들로 미리 설정된 기하학적 변환 규칙 중 하나인 좌우 반전 규칙 수학식 9와 같이 표현될 수 있다.
Therefore, a plurality of frequency components of the left and right inverted images compressed from Equation (8) can be expressed as a left-right inverse rule equation (9) which is one of preset geometric transformation rules for a plurality of frequency components of a compressed original image.

<수학식 9>&Quot; (9) &quot;

Figure 112014096159920-pat00023

Figure 112014096159920-pat00023

이와 같이, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 좌우 반전 규칙에 따라, 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호를 변경함으로써, 압축된 원본 이미지가 좌우 반전되는 압축된 좌우 반전 이미지를 생성할 수 있다.Thus, the geometric transformation system of the compressed image can change the sign of at least one of the plurality of frequency components of the compressed original image according to the left-right reversal rule so that the compressed original image is reversed left and right, Can be generated.

또한, 원본 이미지(310)가 상하 반전된 상하 반전 이미지(330)에 대해, 압축된 원본 이미지로부터 압축된 기하학적 변환 이미지를 직접적으로 생성하는 과정을 살펴보면, 원본 이미지(310)의 복수의 픽셀들로부터 상하 반전 이미지(330)의 복수의 픽셀들의 성분은 수학식 10과 같이 표현될 수 있다.
The process of directly generating a compressed geometric transformation image from the compressed original image with respect to the vertically inverted image 330 of the original image 310 is as follows. The components of the plurality of pixels of the vertically inverted image 330 may be expressed as Equation (10).

<수학식 10>&Quot; (10) &quot;

Figure 112014096159920-pat00024

Figure 112014096159920-pat00024

수학식 10으로부터 상하 반전 이미지(330)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00025
가 수학식 11과 같이 획득될 수 있다.
From Equation (10), the pixel matrix of the plurality of pixels of the vertically inverted image 330
Figure 112014096159920-pat00025
Can be obtained as shown in Equation (11).

<수학식 11>Equation (11)

Figure 112014096159920-pat00026

Figure 112014096159920-pat00026

상하 반전 이미지(330)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00027
에 대해, 수학식 1의 DCT 변환식을 매트릭스로 표현한 수학식 2가 적용되면, 상하 반전 이미지(330)가 압축되어, 주파수 영역에서의 압축된 상하 반전 이미지에 포함되는 복수의 주파수 성분들의 주파수 매트릭스
Figure 112014096159920-pat00028
가 수학식 12와 같이 계산될 수 있다.
The pixel matrix of the plurality of pixels of the vertically inverted image 330
Figure 112014096159920-pat00027
When the equation (2) expressing the DCT transform of the equation (1) is applied, the vertically inverted image 330 is compressed, and the frequency matrix of the plurality of frequency components included in the compressed up-
Figure 112014096159920-pat00028
Can be calculated as shown in Equation (12).

<수학식 12>&Quot; (12) &quot;

Figure 112014096159920-pat00029

Figure 112014096159920-pat00029

따라서, 수학식 12로부터 압축된 상하 반전 이미지의 복수의 주파수 성분들이 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들로 미리 설정된 기하학적 변환 규칙 중 하나인 상하 반전 규칙 수학식 13과 같이 표현될 수 있다.
Accordingly, a plurality of frequency components of the compressed up and down image can be expressed as Equation (13), which is one of the geometric transformation rules preset to a plurality of frequency components of the compressed original image, from Equation (12).

<수학식 13>&Quot; (13) &quot;

Figure 112014096159920-pat00030

Figure 112014096159920-pat00030

이와 같이, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 상하 반전 규칙에 따라, 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호를 변경함으로써, 압축된 원본 이미지가 상하 반전되는 압축된 상하 반전 이미지를 생성할 수 있다.Thus, the geometric transformation system of the compressed image can change at least one sign of a plurality of frequency components of the compressed original image in accordance with the up-down reversal rule, whereby a compressed up-down reversed image in which the compressed original image is inverted Can be generated.

또한, 원본 이미지(310)가 좌측 대각 반전된 좌측 대각 반전 이미지(340)에 대해, 압축된 원본 이미지로부터 압축된 기하학적 변환 이미지를 직접적으로 생성하는 과정을 살펴보면, 원본 이미지(310)의 복수의 픽셀들로부터 좌측 대각 반전 이미지(340)의 복수의 픽셀들의 성분은 수학식 14와 같이 표현될 수 있다.
It will also be appreciated that the original image 310 directly generates a compressed geometric transformed image from the compressed original image for the left diagonal inverted left diagonal reversed image 340, The components of the plurality of pixels of the left diagonal reversal image 340 may be expressed as: &lt; EMI ID = 14.0 &gt;

<수학식 14>&Quot; (14) &quot;

Figure 112014096159920-pat00031

Figure 112014096159920-pat00031

수학식 14로부터 좌측 대각 반전 이미지(340)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00032
가 수학식 15와 같이 획득될 수 있다.
From Equation (14), the pixel matrix of the plurality of pixels of the left diagonal inverted image 340
Figure 112014096159920-pat00032
Can be obtained as shown in Equation (15).

<수학식 15>&Quot; (15) &quot;

Figure 112014096159920-pat00033

Figure 112014096159920-pat00033

좌측 대각 반전 이미지(340)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00034
에 대해, 수학식 1의 DCT 변환식을 매트릭스로 표현한 수학식 2가 적용되면, 좌측 대각 반전 이미지(340)가 압축되어, 주파수 영역에서의 압축된 좌측 대각 반전 이미지에 포함되는 복수의 주파수 성분들의 주파수 매트릭스
Figure 112014096159920-pat00035
가 수학식 16과 같이 계산될 수 있다.
The pixel matrix of the plurality of pixels of the left diagonal reversal image 340
Figure 112014096159920-pat00034
, The left diagonal reversed image 340 is compressed so that the frequency of a plurality of frequency components included in the compressed left diagonal reversed image in the frequency domain is obtained by applying Equation 2 expressing the DCT transform equation of Equation 1 as a matrix, matrix
Figure 112014096159920-pat00035
Can be calculated as shown in Equation (16).

<수학식 16>&Quot; (16) &quot;

Figure 112014096159920-pat00036

Figure 112014096159920-pat00036

따라서, 수학식 16으로부터 압축된 좌측 대각 반전 이미지의 복수의 주파수 성분들이 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들로 미리 설정된 기하학적 변환 규칙 중 하나인 좌측 대각 반전 규칙 수학식 17과 같이 표현될 수 있다.
Accordingly, a plurality of frequency components of the left diagonal reversed image compressed from equation (16) can be expressed as the left diagonalization rule (17), which is one of the preset geometric transformation rules for the plurality of frequency components of the compressed original image .

<수학식 17>&Quot; (17) &quot;

Figure 112014096159920-pat00037

Figure 112014096159920-pat00037

이와 같이, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 좌측 대각 반전 규칙에 따라, 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 위치를 변경함으로써, 압축된 원본 이미지가 좌측 대각 반전되는 압축된 좌측 대각 반전 이미지를 생성할 수 있다.Thus, the geometric transformation system of the compressed image transforms the position of at least one of the plurality of frequency components of the compressed original image according to the left diagonal inversion rule so that the compressed original image is transformed to the left diagonal It is possible to generate an inverted image.

또한, 원본 이미지(310)가 우측 대각 반전된 우측 대각 반전 이미지(350)에 대해, 압축된 원본 이미지로부터 압축된 기하학적 변환 이미지를 직접적으로 생성하는 과정을 살펴보면, 원본 이미지(310)의 복수의 픽셀들로부터 우측 대각 반전 이미지(350)의 복수의 픽셀들의 성분은 수학식 18과 같이 표현될 수 있다.
It will also be appreciated that a process of directly generating a compressed geometric transformed image from a compressed original image with respect to the right diagonal inverted right diagonal reversed image 350 of the original image 310 will now be described with reference to FIGS. The components of the plurality of pixels of the right diagonal reversal image 350 may be expressed as: &lt; EMI ID = 18.0 &gt;

<수학식 18>&Quot; (18) &quot;

Figure 112014096159920-pat00038

Figure 112014096159920-pat00038

수학식 18로부터 우측 대각 반전 이미지(350)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00039
가 수학식 19와 같이 획득될 수 있다.
From Equation 18, the pixel matrix of the plurality of pixels of the right diagonal inverted image 350
Figure 112014096159920-pat00039
Can be obtained as shown in equation (19).

<수학식 19>&Quot; (19) &quot;

Figure 112014096159920-pat00040

Figure 112014096159920-pat00040

우측 대각 반전 이미지(350)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00041
에 대해, 수학식 1의 DCT 변환식을 매트릭스로 표현한 수학식 2가 적용되면, 우측 대각 반전 이미지(350)가 압축되어, 주파수 영역에서의 압축된 우측 대각 반전 이미지에 포함되는 복수의 주파수 성분들의 주파수 매트릭스
Figure 112014096159920-pat00042
가 수학식 20과 같이 계산될 수 있다.
The pixel matrix of the plurality of pixels of the right diagonal reversal image 350
Figure 112014096159920-pat00041
The right diagonal reversed image 350 is compressed so that the frequency of a plurality of frequency components included in the compressed right diagonal reversed image in the frequency domain is obtained by applying Equation 2 expressing the DCT transform equation of Equation 1 as a matrix, matrix
Figure 112014096159920-pat00042
Can be calculated as shown in Equation (20).

<수학식 20>&Quot; (20) &quot;

Figure 112014096159920-pat00043

Figure 112014096159920-pat00043

따라서, 수학식 20으로부터 압축된 우측 대각 반전 이미지의 복수의 주파수 성분들이 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들로 미리 설정된 기하학적 변환 규칙 중 하나인 우측 대각 반전 규칙 수학식 21과 같이 표현될 수 있다.
Accordingly, a plurality of frequency components of the right diagonal reversed image compressed from Equation 20 can be expressed as a right diagonalization rule (21), which is one of preset geometric transformation rules for a plurality of frequency components of the compressed original image .

<수학식 21>&Quot; (21) &quot;

Figure 112014096159920-pat00044

Figure 112014096159920-pat00044

이와 같이, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 우측 대각 반전 규칙에 따라, 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호 및 위치를 변경함으로써, 압축된 원본 이미지가 우측 대각 반전되는 압축된 우측 대각 반전 이미지를 생성할 수 있다.As such, the geometric transformation system of the compressed image transforms at least one sign and position of the plurality of frequency components of the compressed original image according to the right diagonalization rule so that the compressed original image is transformed to a right- The right diagonal reversal image can be generated.

또한, 원본 이미지(310)가 우측 90도 회전된 우측 90도 회전 이미지(360)에 대해, 압축된 원본 이미지로부터 압축된 기하학적 변환 이미지를 직접적으로 생성하는 과정을 살펴보면, 원본 이미지(310)의 복수의 픽셀들로부터 우측 90도 회전 이미지(360)의 복수의 픽셀들의 성분은 수학식 22와 같이 표현될 수 있다.
A process of directly generating a compressed geometric transformation image from the compressed original image with respect to the right 90 degrees rotated image 360 in which the original image 310 is rotated 90 degrees to the right will be described. The components of the plurality of pixels of the right 90 degrees rotated image 360 can be expressed as shown in Equation (22).

<수학식 22>&Quot; (22) &quot;

Figure 112014096159920-pat00045

Figure 112014096159920-pat00045

수학식 22로부터 우측 90도 회전 이미지(360)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00046
가 수학식 23와 같이 획득될 수 있다.
From equation (22), the pixel matrix of the plurality of pixels of the right 90 degrees rotated image 360
Figure 112014096159920-pat00046
Can be obtained as shown in Equation (23).

<수학식 23>&Quot; (23) &quot;

Figure 112014096159920-pat00047

Figure 112014096159920-pat00047

우측 90도 회전 이미지(360)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00048
에 대해, 수학식 1의 DCT 변환식을 매트릭스로 표현한 수학식 2가 적용되면, 우측 90도 회전 이미지(360)가 압축되어, 주파수 영역에서의 압축된 우측 90도 회전 이미지에 포함되는 복수의 주파수 성분들의 주파수 매트릭스
Figure 112014096159920-pat00049
가 수학식 24와 같이 계산될 수 있다.
The pixel matrix of the plurality of pixels of the right 90 degree rotated image 360
Figure 112014096159920-pat00048
When the equation (2) expressing the DCT transform of the equation (1) is applied, the right 90 degree rotated image 360 is compressed and a plurality of frequency components included in the compressed right 90 degree rotated image in the frequency domain Frequency matrix
Figure 112014096159920-pat00049
Can be calculated as shown in equation (24).

<수학식 24>&Quot; (24) &quot;

Figure 112014096159920-pat00050

Figure 112014096159920-pat00050

따라서, 수학식 24로부터 압축된 우측 90도 회전 이미지의 복수의 주파수 성분들이 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들로 미리 설정된 기하학적 변환 규칙 중 하나인 우측 90도 회전 규칙 수학식 25와 같이 표현될 수 있다.
Accordingly, a plurality of frequency components of the right 90-degree rotated image compressed from Equation 24 are expressed as a right-side 90-degree rotation rule (25), which is one of preset geometric transformation rules for a plurality of frequency components of the compressed original image .

<수학식 25>&Quot; (25) &quot;

Figure 112014096159920-pat00051

Figure 112014096159920-pat00051

이와 같이, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 우측 90도 회전 규칙에 따라, 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 위치 및 부호를 변경함으로써, 압축된 원본 이미지가 우측 90도 회전되는 압축된 우측 90도 회전 이미지를 생성할 수 있다.As such, the geometric transformation system of the compressed image changes the position and sign of at least one of the plurality of frequency components of the compressed original image, according to the right 90 degree rotation rule, so that the compressed original image is rotated 90 degrees to the right You can create a compressed right 90 degree rotated image.

또한, 원본 이미지(310)가 좌측 90도 회전된 좌측 90도 회전 이미지(370)에 대해, 압축된 원본 이미지로부터 압축된 기하학적 변환 이미지를 직접적으로 생성하는 과정을 살펴보면, 원본 이미지(310)의 복수의 픽셀들로부터 좌측 90도 회전 이미지(370)의 복수의 픽셀들의 성분은 수학식 26과 같이 표현될 수 있다.
The process of directly generating the compressed geometric transformation image from the compressed original image with respect to the left 90 degrees rotated image 370 rotated 90 degrees to the left of the original image 310 will now be described. The components of the plurality of pixels of the left 90 degrees rotated image 370 can be expressed as shown in Equation (26).

<수학식 26>&Quot; (26) &quot;

Figure 112014096159920-pat00052

Figure 112014096159920-pat00052

수학식 26으로부터 좌측 90도 회전 이미지(370)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00053
가 수학식 27와 같이 획득될 수 있다.
From equation (26), the pixel matrix of the plurality of pixels of the left 90 degree rotated image 370
Figure 112014096159920-pat00053
Can be obtained as shown in Equation (27).

<수학식 27>&Quot; (27) &quot;

Figure 112014096159920-pat00054

Figure 112014096159920-pat00054

좌측 90도 회전 이미지(370)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00055
에 대해, 수학식 1의 DCT 변환식을 매트릭스로 표현한 수학식 2가 적용되면, 좌측 90도 회전 이미지(370)가 압축되어, 주파수 영역에서의 압축된 좌측 90도 회전 이미지에 포함되는 복수의 주파수 성분들의 주파수 매트릭스
Figure 112014096159920-pat00056
가 수학식 28과 같이 계산될 수 있다.
The pixel matrix of the plurality of pixels of the left 90 degree rotated image 370
Figure 112014096159920-pat00055
When the equation (2) expressing the DCT transform equation of the equation (1) is applied, the left 90 degree rotated image 370 is compressed, and a plurality of frequency components included in the compressed left 90 degree rotated image in the frequency domain Frequency matrix
Figure 112014096159920-pat00056
Can be calculated as shown in equation (28).

<수학식 28>&Quot; (28) &quot;

Figure 112014096159920-pat00057

Figure 112014096159920-pat00057

따라서, 수학식 28로부터 압축된 좌측 90도 회전 이미지의 복수의 주파수 성분들이 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들로 미리 설정된 기하학적 변환 규칙 중 하나인 좌측 90도 회전 규칙 수학식 29와 같이 표현될 수 있다.
Accordingly, a plurality of frequency components of the left 90-degree rotated image compressed from Equation (28) are expressed as a left 90-degree rotation rule (29) which is one of preset geometric transformation rules for a plurality of frequency components of the compressed original image .

<수학식 29>&Quot; (29) &quot;

Figure 112014096159920-pat00058

Figure 112014096159920-pat00058

이와 같이, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 좌측 90도 회전 규칙에 따라, 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 위치 및 부호를 변경함으로써, 압축된 원본 이미지가 좌측 90도 회전되는 압축된 좌측 90도 회전 이미지를 생성할 수 있다.Thus, the geometric transformation system of the compressed image changes the position and sign of at least one of the plurality of frequency components of the compressed original image, according to the left 90 degree rotation rule, so that the compressed original image is rotated 90 degrees to the left A compressed left 90 degree rotated image can be generated.

또한, 원본 이미지(310)가 180도 회전된 180도 회전 이미지(380)에 대해, 압축된 원본 이미지로부터 압축된 기하학적 변환 이미지를 직접적으로 생성하는 과정을 살펴보면, 원본 이미지(310)의 복수의 픽셀들로부터 180도 회전 이미지(380)의 복수의 픽셀들의 성분은 수학식 30과 같이 표현될 수 있다.
The process of directly generating the compressed geometric transformation image from the compressed original image with respect to the 180 degree rotated image 380 rotated by 180 degrees of the original image 310 will now be described with reference to FIGS. The components of the plurality of pixels of the rotated image 380 may be expressed as: &lt; EMI ID = 30.0 &gt;

<수학식 30>&Quot; (30) &quot;

Figure 112014096159920-pat00059

Figure 112014096159920-pat00059

수학식 30으로부터 180도 회전 이미지(380)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00060
가 수학식 31과 같이 획득될 수 있다.
From equation (30), the pixel matrix of the plurality of pixels of the 180 degree rotated image 380
Figure 112014096159920-pat00060
Can be obtained as shown in Equation (31).

<수학식 31>&Quot; (31) &quot;

Figure 112014096159920-pat00061

Figure 112014096159920-pat00061

180도 회전 이미지(380)의 복수의 픽셀들의 픽셀 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00062
에 대해, 수학식 1의 DCT 변환식을 매트릭스로 표현한 수학식 2가 적용되면, 180도 회전 이미지(380)가 압축되어, 주파수 영역에서의 압축된 180도 회전 이미지에 포함되는 복수의 주파수 성분들의 주파수 매트릭스
Figure 112014096159920-pat00063
가 수학식 32와 같이 계산될 수 있다.
The pixel matrix of the plurality of pixels of the 180 degree rotated image 380
Figure 112014096159920-pat00062
, The 180 degree rotated image 380 is compressed and the frequency of a plurality of frequency components included in the compressed 180 degree rotated image in the frequency domain is obtained by applying Equation 2 expressing the DCT transform equation of Equation 1 as a matrix, matrix
Figure 112014096159920-pat00063
Can be calculated as shown in Equation (32).

<수학식 32>&Quot; (32) &quot;

Figure 112014096159920-pat00064

Figure 112014096159920-pat00064

따라서, 수학식 32로부터 압축된 180도 회전 이미지의 복수의 주파수 성분들이 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들로 미리 설정된 기하학적 변환 규칙 중 하나인 180도 회전 규칙 수학식 33과 같이 표현될 수 있다.
Accordingly, a plurality of frequency components of the compressed 180-degree rotated image from Equation (32) can be expressed as a 180-degree rotation rule (33), which is one of preset geometric transformation rules for a plurality of frequency components of a compressed original image .

<수학식 33>&Quot; (33) &quot;

Figure 112014096159920-pat00065

Figure 112014096159920-pat00065

이와 같이, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 180도 회전 규칙에 따라, 압축된 원본 이미지의 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 위치 및 부호를 변경함으로써, 압축된 원본 이미지가 180도 회전되는 압축된 180도 회전 이미지를 생성할 수 있다.As such, the geometric transformation system of the compressed image changes the position and sign of at least one of the plurality of frequency components of the compressed original image, according to the 180 degree rotation rule, so that the compressed original image is rotated 180 degrees A 180-degree rotated image can be generated.

본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호 또는 위치를 변경함으로써, 압축된 원본 이미지가 기하학적으로 변환된 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 원본 이미지를 위에서 상술한 7가지 방식의 미리 설정된 기하학적 변환 규칙에 따라 변환하는 경우, 각각의 경우에 따라 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호 또는 위치를 적응적으로 변경함으로써, 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성할 수 있다.A geometric transformation system for a compressed image according to an embodiment of the present invention includes means for transforming at least one sign or position of a plurality of frequency components for a compressed original image to produce a compressed geometric transformed geometric transformed original image A transformed image can be generated. For example, when the original image is transformed according to the preset geometric transformation rules of the above-described seven schemes, the geometric transformation system of the compressed image may include, in each case, a plurality of frequency components By adaptively changing at least one sign or position, a compressed geometric transformed image can be generated.

이 때, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 미리 설정된 변환 매트릭스

Figure 112014096159920-pat00066
를 참조하여 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환할 수 있다.At this time, the geometric transformation system of the compressed image is a predetermined transformation matrix
Figure 112014096159920-pat00066
To convert at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image.

또한, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 원본 이미지(310) 및 기하학적 변환 이미지(320, 330, 340, 350, 360, 370, 380) 각각을 주파수 영역에서 압축하는 경우, DCT 계수인 복수의 주파수 성분들로 압축된 원본 이미지 및 기하학적 변환 이미지를 표현할 수 있다.The geometric transformation system of the compressed image further includes a plurality of frequency components which are DCT coefficients when compressing the original image 310 and the geometric transformed images 320, 330, 340, 350, 360, 370, Can represent the original image compressed and the geometric transformation image.

또한, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 원본 이미지(310)를 분할하여 분할된 원본 이미지의 영역들 각각에서 위에서 상술한 기하학적 변환 과정을 적용할 수도 있다. 이에 대한 상세한 설명은 도 4를 참조하여 기재하기로 한다.In addition, the geometric transformation system of the compressed image may divide the original image 310 and apply the geometric transformation process described above in each of the regions of the original image segmented. A detailed description thereof will be described with reference to FIG.

또한, 위에서 상술한 미리 설정된 기하학적 변환 규칙은 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 방법에서 이용될 수 있다. 구체적으로, 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 시스템은 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들과 압축된 기하학적 변환 이미지에 대응하는 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 서로 비교함으로써, 비교 결과에 기초하여 압축된 원본 이미지를 기준으로 하는, 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 기하학적 변환을 확인할 수 있다.In addition, the pre-defined geometric transformation rules described above can be used in a method for detecting the geometric transformation of a compressed image. In particular, a system for detecting a geometric transformation of a compressed image may comprise a plurality of frequency components for a compressed geometric transform image and a plurality of frequency components for a compressed original image corresponding to the compressed geometric transform image, Based on the result of the comparison, a geometric transformation on the compressed geometric transform image based on the compressed original image can be confirmed.

여기서, 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 시스템은 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 기준으로 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 각각의 부호 또는 위치가 변경되는 규칙을 미리 설정된 기하학적 변환 규칙과 비교함으로써, 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들과 압축된 기하학적 변환 이미지에 대응하는 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 서로 비교할 수 있다.Here, the system for detecting the geometric transformation of the compressed image may be configured so that a rule for changing the sign or position of each of the plurality of frequency components for the compressed geometric transformed image based on the plurality of frequency components for the compressed original image is preset By comparing with the geometric transformation rules, a plurality of frequency components for the compressed geometric transformed image and a plurality of frequency components for the compressed original image corresponding to the compressed geometric transformed image can be compared with each other.

예를 들어, 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 기준으로 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 각각의 부호 또는 위치가 수학식 9와 같이 변경되었다는 규칙이 도출되는 경우, 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 시스템은 압축된 기하학적 변환 이미지가 압축된 원본 이미지로부터 좌우 반전되었음을 검출할 수 있다. 이 때, 비교 대상이 되는 미리 설정된 기하학적 변환 규칙은 위에서 상술한 7가지 방식의 변환 규칙을 의미한다.
For example, if a rule is derived that the sign or position of each of the plurality of frequency components for the compressed geometric transformed image on the basis of the plurality of frequency components for the compressed original image has been changed as in equation (9) A system for detecting the geometric transform of an image can detect that the compressed geometric transformed image has been reversed left and right from the compressed original image. In this case, the preset geometric transformation rule to be compared means the transformation rule of the above-described seven methods.

도 4는 본 발명의 다른 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환을 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating a geometric transformation of a compressed image according to another embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 본 발명의 다른 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 대해 기하학적 변환을 적용하여 압축된 기하학적 변환 이미지 영역들을 형성하고, 형성된 기하학적 변환 이미지 영역들을 병합하여 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성할 수 있다.Referring to FIG. 4, a compressed image geometry transformation system according to another embodiment of the present invention applies a geometric transformation to each of predetermined divided regions of a compressed original image to form compressed geometric transformation image regions And merging the formed geometric transformation image regions to produce a compressed geometric transformation image corresponding to the compressed original image.

예를 들어, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지가 (a)와 같이 분할된 미리 설정된 영역들(410, 420, 430, 440) 중 제1 원본 영역(410)에 대한 복수의 주파수 영역들 중 적어도 하나를 변경하여 제1 변환 영역(450)을 형성하고, 제2 원본 영역(420)에 대한 복수의 주파수 영역들 중 적어도 하나를 변경하여 제2 변환 영역(460)을 형성하며, 제3 원본 영역(430)에 대한 복수의 주파수 영역들 중 적어도 하나를 변경하여 제3 변환 영역(470)을 형성하고, 제4 원본 영역(440)에 대한 복수의 주파수 영역들 중 적어도 하나를 변경하여 제4 변환 영역(480)을 형성한 후, 형성된 제1 변환 영역(410), 제2 변환 영역(420), 제3 변환 영역(430) 및 제4 변환 영역(440)을 병합하여 압축된 원본 이미지가 기하학적으로 변환된, 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성할 수 있다.For example, the geometric transformation system of a compressed image can be used to transform a compressed original image into a plurality of frequencies (e.g., a plurality of frequencies) for a first source region 410 of the predetermined regions 410, 420, 430, At least one of the regions is changed to form a first conversion region 450 and at least one of a plurality of frequency regions for the second source region 420 is changed to form a second conversion region 460, At least one of the plurality of frequency regions for the third source region 430 is changed to form the third conversion region 470 and at least one of the plurality of frequency regions for the fourth source region 440 is changed The fourth conversion region 480 is formed and then the first conversion region 410, the second conversion region 420, the third conversion region 430 and the fourth conversion region 440 are merged to form a compressed A compressed geometric transform image can be generated in which the original image is geometrically transformed.

이 때, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 (c)와 같이, 형성된 제1 변환 영역(410), 제2 변환 영역(420), 제3 변환 영역(430) 및 제4 변환 영역(440)을 병합하는 과정에서, 제1 변환 영역(410), 제2 변환 영역(420), 제3 변환 영역(430) 및 제4 변환 영역(440)의 상대적 위치를 변경함으로써, 제1 변환 영역(410), 제2 변환 영역(420), 제3 변환 영역(430) 및 제4 변환 영역(440)이 병합된 압축된 기하학적 변환 이미지가 압축된 원본 이미지에 대해 기하학적으로 변환된 형태를 갖도록 할 수 있다.At this time, the geometric transformation system of the compressed image has the first transformation region 410, the second transformation region 420, the third transformation region 430 and the fourth transformation region 440 formed as shown in (c) The first conversion region 410 is changed by changing the relative positions of the first conversion region 410, the second conversion region 420, the third conversion region 430, and the fourth conversion region 440, The second transform region 420, the third transform region 430, and the fourth transform region 440 may be geometrically transformed with respect to the compressed original image.

또한, 도면에는 도시하지 않았지만, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 제1 변환 영역(410), 제2 변환 영역(420), 제3 변환 영역(430) 및 제4 변환 영역(440)의 상대적 위치를 변경하는 과정을 생략함으로써, 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 대해 기하학적으로 변환된 압축된 기하학적 변환 영역들로 구성되는 새로운 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성할 수도 있다.Although not shown in the drawing, the geometric transformation system of the compressed image is a geometric transformation system in which the relative positions of the first transformation region 410, the second transformation region 420, the third transformation region 430 and the fourth transformation region 440 The compressed original image can be generated to generate a new compressed geometric transformed image composed of compressed geometric transformation regions that are geometrically transformed for each of the predetermined regions.

여기서, 복수의 주파수 영역들 중 적어도 하나를 변경하는 과정은 위에서 상술한 7가지 방식의 미리 설정된 기하학적 변환 규칙에 따라 복수의 주파수 영역들 중 적어도 하나의 부호 또는 위치를 변경하는 과정과 동일하게 수행될 수 있다. 따라서, 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 대해 적용되는 기하학적 변환은 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
Herein, the process of changing at least one of the plurality of frequency regions is performed in the same manner as the process of changing at least one sign or position among the plurality of frequency regions according to the preset geometric transformation rule of the seven schemes described above . Therefore, the geometric transformation applied to each of the pre-set regions in which the compressed original image has been divided may be at least one of left / right inversion, up / down inversion, left diagonal inversion, right diagonal inversion, right 90 degrees, left 90 degrees, It can mean one.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법을 이용한 압축된 원본 이미지의 암호화 과정을 나타낸 도면이다.5 is a diagram illustrating a process of encrypting a compressed original image using a geometric transformation method of a compressed image according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지(510)에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지(520)를 압축된 원본 이미지(510)에 대한 암호화 이미지로서 이용할 수 있다.5, a geometric transformation system for a compressed image according to an embodiment of the present invention includes transforming a compressed geometric transformation image 520 corresponding to a compressed original image 510 into a compressed geometric transformation image 520 for a compressed original image 510 It can be used as an encrypted image.

예를 들어, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지(510)에 대한 복수의 주파수들 중 적어도 하나를 미리 설정된 암호화 키(530)를 이용하여 위에서 상술한 8가지(기하학적 변환 7가지 및 원본 그대로의 1가지) 미리 설정된 기하학적 변환 규칙 중 어느 하나에 따라 변경함으로써, 압축된 원본 이미지에 대한 암호화 이미지로서 압축된 기하학적 변환 이미지(520)를 생성할 수 있다.For example, the geometric transformation system of the compressed image can transform at least one of a plurality of frequencies for the compressed original image 510 into a set of eight (geometric transforms 7 and 8) The original geometric transformation image 520 can be generated as an encrypted image for the compressed original image by changing the original geometric transformation rule according to any one of preset geometry transformation rules.

이 때, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 PRNG(Pseudo Random Number Generator)(540)을 통하여 8가지 미리 설정된 기하학적 변환 규칙 중 어느 하나를 선택할 수 있다.At this time, the geometric transformation system of the compressed image can select any one of eight preset geometric transformation rules through the PRNG (Pseudo Random Number Generator)

별도의 도면으로 도시하지는 않았지만, 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 기하학적 변환 이미지(520)에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환함으로써, 압축된 원본 이미지(510)를 복원할 수 있다. 따라서, 압축된 원본 이미지(510)에 대한 암호화 이미지로서 압축된 기하학적 변환 이미지(520)가 이용되는 과정에서, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 기하학적 변환 이미지(520)를 복호화하여 압축된 원본 이미지(510)를 복원하는 과정 역시 추가적으로 수행할 수 있다.Although not shown in separate figures, a geometric transformation system of compressed images according to an embodiment of the present invention transforms at least one of a plurality of frequency components for a compressed geometric transformed image 520, (510). Thus, in the process of using the compressed geometric transformation image 520 as the encrypted image for the compressed original image 510, the geometric transformation system of the compressed image decodes the compressed geometric transformation image 520 to generate a compressed original The process of restoring the image 510 may also be performed additionally.

이 때, 압축된 기하학적 변환 이미지(520)가 압축된 원본 이미지(510)에 대해 위에서 상술한 8가지 미리 설정된 기하학적 변환 규칙 중 우측 90도 회전 및 좌측 90도 회전을 제외한 나머지 기하학적 변환이 적용되어 생성된 경우, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지(510)에 적용된 기하학적 변환을 동일하게 압축된 기하학적 변환 이미지(520)에 적용함으로써, 압축된 원본 이미지(510)를 복원할 수 있다. 예를 들어, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 PRNG(540)을 통해 미리 설정된 암호화 키(530)를 이용하여 압축된 원본 이미지(510)에 적용된 기하학적 변환을 동일하게 압축된 기하학적 변환 이미지(520)에 적용함으로써, 압축된 원본 이미지(510)를 복원할 수 있다.At this time, among the eight preset geometric transformation rules described above for the compressed original image 510, the compressed geometric transformation image 520 is generated by applying the remaining geometric transforms except the right 90 degrees rotation and the left 90 degrees rotation The geometric transformation system of the compressed image can restore the compressed original image 510 by applying the geometric transformation applied to the compressed original image 510 to the geometrically transformed image 520 which is equally compressed. For example, the geometric transformation system of the compressed image transforms the geometric transformation applied to the compressed original image 510 using the preset encryption key 530 via the PRNG 540 to the geometrically transformed image 520, The compressed original image 510 can be restored.

만약, 압축된 기하학적 변환 이미지(520)가 압축된 원본 이미지(510)에 대해 위에서 상술한 우측 90도 회전이 적용되어 생성된 경우, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 좌측 90도 회전을 압축된 기하학적 변환 이미지(520)에 적용함으로써, 압축된 원본 이미지(510)를 복원할 수 있다. 또한, 압축된 기하학적 변환 이미지(520)가 압축된 원본 이미지(510)에 대해 위에서 상술한 좌측 90도 회전이 적용되어 생성된 경우, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 우측 90도 회전을 압축된 기하학적 변환 이미지(520)에 적용함으로써, 압축된 원본 이미지(510)를 복원할 수 있다. 이러한 과정은 PRNG(540)의 인덱스 값 중 우측 90도 회전 인덱스 및 좌측 90도 회전 인덱스를 서로 바꿔줌으로써, 수행될 수 있다.
If the compressed geometric transformation image 520 is generated by applying the right 90 degree rotation described above with respect to the compressed original image 510, then the geometric transformation system of the compressed image may transform the left 90 degree rotation into a compressed geometric By applying the transformed image 520, the compressed original image 510 can be reconstructed. In addition, if the compressed geometric transformed image 520 is generated with a left 90 degree rotation as described above for the compressed original image 510, then the geometric transformation system of the compressed image can transform the right 90 degree rotation into a compressed geometric By applying the transformed image 520, the compressed original image 510 can be reconstructed. This process can be performed by changing the right 90 degree rotation index and the left 90 degree rotation index among the index values of the PRNG 540 to each other.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법을 나타낸 플로우 차트이다.6 is a flowchart illustrating a geometric transformation method of a compressed image according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 획득한다(610).Referring to FIG. 6, a compressed image geometry transformation system according to an embodiment of the present invention acquires a plurality of frequency components for a compressed original image (610).

이 때, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지를 엔트로피 디코딩함으로써, 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 획득할 수 있다.At this time, the geometric transformation system of the compressed image can entropy-decode the compressed original image to obtain a plurality of frequency components for the compressed original image.

그 후, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환한다(620).The geometric transformation system of the compressed image then transforms 620 at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image to produce a compressed geometric transformation image corresponding to the compressed original image.

이 때, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호 또는 위치를 변경함으로써, 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환할 수 있다. 또한, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 미리 설정된 변환 매트릭스를 참조하여 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환할 수 있다.At this time, the geometric transformation system of the compressed image can transform at least one of the plurality of frequency components by changing at least one sign or position of a plurality of frequency components for the compressed original image. The geometric transformation system of the compressed image may also convert at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image with reference to a predetermined transformation matrix.

또한, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지 영역을 형성하기 위하여, 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 포함되는 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하고, 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 압축된 기하학적 변환 이미지 영역들을 병합함으로써, 압축된 원본 이미지를 분할하여 기하학적 변환 과정을 수행할 수도 있다.In addition, the geometric transformation system of the compressed image may include a compressed original image to be included in each of the predetermined divided regions so as to form a compressed geometric transformation image region corresponding to each of the predetermined regions into which the compressed original image has been divided Transforming at least one of a plurality of frequency components of the compressed original image and merging the compressed geometric transform image regions to generate a compressed geometric transformed image corresponding to the compressed original image, . &Lt; / RTI &gt;

여기서, 복수의 주파수 성분들은 DCT(Discrete Cosine Transform) 계수일 수 있다.Here, the plurality of frequency components may be DCT (Discrete Cosine Transform) coefficients.

압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지는 압축된 원본 이미지가 압축 해제된 원본 이미지에 대해 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전 중 적어도 하나가 적용된 기하학적 변환 이미지가 압축된 것이기 때문에, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지가 압축 해제된 원본 이미지에 대해 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전 중 적어도 하나가 적용된 기하학적 변환 이미지에 대한 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성할 수 있다.The compressed geometric transformation image corresponding to the compressed original image can be transformed into a decompressed original image by decomposing the decompressed original image into left, right, upside down, left diagonal inversion, right diagonal inversion, right 90 degree rotation, Since the geometric transformed image to which at least one of the rotations is applied is a compressed one, the geometric transformation system of the compressed image can be used to transform the original image from the decompressed original image into a decompressed original image, such as left, right, upside down, left diagonal inversion, A right-handed 90-degree rotation, a left-handed 90-degree rotation, or a 180-degree rotation may be applied to the geometric transformation image.

이와 같이, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지로부터 압축된 기하학적 변환 이미지를 직접적으로 생성하기 때문에, 기존의 기술과 달리 압축 해제/재압축의 과정을 수행하지 않으므로, 기하학적 변환 시간 및 복잡도가 낮은 장점이 있다.As described above, since the geometric transformation system of the compressed image directly generates the compressed geometric transformation image from the compressed original image, the decompression / re-compression process is not performed unlike the existing technology. Therefore, the geometric transformation time and complexity .

또한, 도면에는 도시하지 않았지만, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 기하학적 변환 이미지를 압축된 원본 이미지에 대한 암호화 이미지로서 이용할 수 있다.Also, although not shown in the drawings, the geometric transformation system of the compressed image can use the compressed geometric transformation image as an encrypted image for the compressed original image.

이 때, 압축된 원본 이미지에 대한 암호화 이미지로서 압축된 기하학적 변환 이미지가 이용되는 과정에서, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 기하학적 변환 이미지를 복호화하여 압축된 원본 이미지를 복원하는 과정 역시 추가적으로 수행할 수 있다.
At this time, in the process of using the compressed geometric transformation image as the encrypted image for the compressed original image, the geometric transformation system of the compressed image decodes the compressed geometric transformation image to restore the compressed original image. can do.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템을 나타낸 블록도이다.7 is a block diagram illustrating a geometric transformation system for a compressed image according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 획득부(710) 및 변환부(720)를 포함한다.Referring to FIG. 7, the geometric transformation system of the compressed image according to an embodiment of the present invention includes an acquisition unit 710 and a transformation unit 720.

획득부(710)는 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 획득한다.The acquiring unit 710 acquires a plurality of frequency components for the compressed original image.

이 때, 획득부(710)는 압축된 원본 이미지를 엔트로피 디코딩하는 디코딩부를 의미할 수 있다.In this case, the obtaining unit 710 may mean a decoding unit that entropy-decodes the compressed original image.

변환부(720)는 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환한다.The transforming unit 720 transforms at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image so as to generate a compressed geometric transformed image corresponding to the compressed original image.

이 때, 변환부(720)는 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호 또는 위치를 변경함으로써, 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환할 수 있다. 또한, 변환부(720)는 미리 설정된 변환 매트릭스를 참조하여 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환할 수 있다.At this time, the transforming unit 720 transforms at least one of the plurality of frequency components by changing at least one sign or position among a plurality of frequency components for the compressed original image, . In addition, the transforming unit 720 may transform at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image with reference to a preset transform matrix.

또한, 변환부(720)는 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지 영역을 형성하기 위하여, 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 포함되는 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하고, 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 압축된 기하학적 변환 이미지 영역들을 병합함으로써, 압축된 원본 이미지를 분할하여 기하학적 변환 과정을 수행할 수도 있다.In addition, the transforming unit 720 transforms the compressed original image into a plurality of predetermined regions, each of which is included in each of the divided predetermined regions, so as to form a compressed geometric transformation image region corresponding to each of the predetermined regions into which the compressed original image has been divided And decompressing the compressed original image by merging the compressed geometric transform image regions to generate a compressed geometric transform image corresponding to the compressed original image to perform a geometric transform process You may.

여기서, 복수의 주파수 성분들은 DCT(Discrete Cosine Transform) 계수일 수 있다.Here, the plurality of frequency components may be DCT (Discrete Cosine Transform) coefficients.

압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지는 압축된 원본 이미지가 압축 해제된 원본 이미지에 대해 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전 중 적어도 하나가 적용된 기하학적 변환 이미지가 압축된 것이기 때문에, 획득부(710) 및 변환부(720)를 포함하는 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 원본 이미지가 압축 해제된 원본 이미지에 대해 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전 중 적어도 하나가 적용된 기하학적 변환 이미지에 대한 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성할 수 있다.The compressed geometric transformation image corresponding to the compressed original image can be transformed into a decompressed original image by decomposing the decompressed original image into left, right, upside down, left diagonal inversion, right diagonal inversion, right 90 degree rotation, Since the geometric transformed image to which at least one of the rotations of the rotation is applied is compressed, the geometric transformation system of the compressed image, including the obtaining unit 710 and the transforming unit 720, It is possible to generate a compressed geometric transform image for a geometric transform image to which at least one of left-right reversing, vertical reversing, left diagonal reversal, right diagonal reversal, right 90 ° rotation, left 90 ° rotation or 180 ° rotation is applied.

또한, 도면에는 도시하지 않았지만, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 압축된 기하학적 변환 이미지를 압축된 원본 이미지에 대한 암호화 이미지로서 이용할 수 있다. 이러한 경우, 획득부(710) 및 변환부(720)를 포함하는 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 도 5를 참조하여 상술한 미리 설정된 암호화 키를 저장/유지하는 저장부, PRNG 및 3 bits selector 등을 더 포함할 수 있다.Also, although not shown in the drawings, the geometric transformation system of the compressed image can use the compressed geometric transformation image as an encrypted image for the compressed original image. In this case, the geometric transformation system of the compressed image including the obtaining unit 710 and the transforming unit 720 includes a storage unit for storing / holding the preset encryption key described above with reference to FIG. 5, a PRNG and a 3 bits selector As shown in FIG.

이 때, 압축된 원본 이미지에 대한 암호화 이미지로서 압축된 기하학적 변환 이미지가 이용되는 과정에서, 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템은 저장부, PRNG 및 3 bits selector 등을 이용함으로써, 압축된 기하학적 변환 이미지를 복호화하여 압축된 원본 이미지를 복원하는 과정 역시 추가적으로 수행할 수 있다.
At this time, in the process of using the compressed geometric transformation image as the encrypted image for the compressed original image, the geometric transformation system of the compressed image uses the storage unit, the PRNG and the 3-bit selector, Decoding the compressed original image and restoring the compressed original image can be additionally performed.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 방법을 나타낸 플로우 차트이다.8 is a flowchart illustrating a method for detecting a geometric transformation of a compressed image according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 시스템은 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들과 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대응하는 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 서로 비교한다(810).8, a system for detecting a geometric transformation of a compressed image according to an embodiment of the present invention includes a plurality of frequency components for a compressed geometric transformed image and a compressed source corresponding to the compressed geometric transformed image A plurality of frequency components for the image are compared to each other (810).

이 때, 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 시스템은 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 기준으로 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 각각의 부호 또는 위치가 변경되는 규칙을 미리 설정된 기하학적 변환 규칙과 비교할 수 있다.At this time, a system for detecting a geometric transformation of a compressed image may include a rule for changing the sign or position of each of a plurality of frequency components for the compressed geometric transformation image on the basis of a plurality of frequency components for the compressed original image And can be compared with preset geometric transformation rules.

여기서, 미리 설정된 기하학적 변환 규칙은 위에서 상술한, 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전의 기하학적 변환 규칙을 의미한다.Here, the predetermined geometric transformation rule is a geometric transformation rule of left-right inversion, up-down inversion, left-side diagonal inversion, right-side diagonal inversion, right-side 90 ° rotation, left-side 90 ° rotation, or 180-degree rotation.

그 후, 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 시스템은 비교 결과에 기초하여 상기 압축된 원본 이미지를 기준으로 하는, 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 기하학적 변환을 확인한다(820).
The system for detecting the geometric transformation of the compressed image then checks 820 the geometric transformation for the compressed geometric transformed image based on the compressed original image based on the comparison result.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 시스템을 나타낸 블록도이다.9 is a block diagram illustrating a system for detecting a geometric transformation of a compressed image in accordance with an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 시스템은 비교부(910) 및 확인부(920)를 포함한다.Referring to FIG. 9, a system for detecting a geometric transformation of a compressed image according to an embodiment of the present invention includes a comparison unit 910 and an identification unit 920.

비교부(910)는 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들과 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대응하는 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 서로 비교한다.The comparator 910 compares a plurality of frequency components for the compressed geometric transformed image with a plurality of frequency components for the compressed original image corresponding to the compressed geometric transformed image.

이 때, 비교부(910)는 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 기준으로 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 각각의 부호 또는 위치가 변경되는 규칙을 미리 설정된 기하학적 변환 규칙과 비교할 수 있다.At this time, the comparator 910 compares the rule of changing the sign or the position of each of the plurality of frequency components with respect to the compressed geometric transformation image on the basis of the plurality of frequency components with respect to the compressed original image, .

여기서, 미리 설정된 기하학적 변환 규칙은 위에서 상술한, 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전의 기하학적 변환 규칙을 의미한다.Here, the predetermined geometric transformation rule is a geometric transformation rule of left-right inversion, up-down inversion, left-side diagonal inversion, right-side diagonal inversion, right-side 90 ° rotation, left-side 90 ° rotation, or 180-degree rotation.

확인부(920)는 압축된 이미지의 기하학적 변환을 검출하는 시스템은 비교 결과에 기초하여 상기 압축된 원본 이미지를 기준으로 하는, 상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 기하학적 변환을 확인한다.
The verification unit 920 identifies the geometric transformation of the compressed geometric transform image based on the compressed original image based on the comparison result, the system for detecting the geometric transform of the compressed image.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI &gt; or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (18)

정지 영상의 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 획득하는 단계; 및
상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계
를 포함하고,
상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계는
상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호 또는 위치를 변경하는 단계
를 포함하고,
상기 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지 영역을 형성하기 위하여, 상기 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 포함되는 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계; 및
상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 상기 압축된 기하학적 변환 이미지 영역들을 병합하는 단계
를 더 포함하는 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법.Obtaining a plurality of frequency components for a compressed original image of a still image; And
Transforming at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image to produce a compressed geometric transformed image corresponding to the compressed original image
Lt; / RTI &gt;
Wherein transforming at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image comprises:
Changing at least one sign or position of a plurality of frequency components for the compressed original image
Lt; / RTI &gt;
Wherein the compressed original image includes at least one of a plurality of frequency components included in each of the divided predetermined areas so as to form a compressed geometric transformation image area corresponding to each of the predetermined areas into which the compressed original image has been divided Converting one; And
Merging the compressed geometric transformation image regions to produce a compressed geometric transformation image corresponding to the compressed original image
Wherein the geometric transformation of the compressed image further comprises: 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계는
미리 설정된 변환 매트릭스를 참조하여 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 단계
를 포함하는 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법.The method according to claim 1,
Wherein transforming at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image comprises:
Transforming at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image with reference to a predetermined conversion matrix
Gt; a &lt; / RTI &gt; compressed image. 제1항에 있어서,
상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지는
상기 압축된 원본 이미지가 압축 해제된 원본 이미지에 대해 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전 중 적어도 하나가 적용된 기하학적 변환 이미지가 압축된 것인 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법.The method according to claim 1,
The compressed geometric transformation image corresponding to the compressed original image is
Wherein the compressed original image is decompressed and the geometric transformed image to which the at least one of the left / right inversion, the top / bottom inversion, the left diagonal inversion, the right diagonal inversion, the right 90 degrees, Gt; a &lt; / RTI &gt; compressed image. 제1항에 있어서,
상기 복수의 주파수 성분들은
DCT(Discrete Cosine Transform) 계수인 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법.The method according to claim 1,
The plurality of frequency components
A geometric transformation method of a compressed image which is a DCT (Discrete Cosine Transform) coefficient. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 압축된 기하학적 변환 이미지를 상기 압축된 원본 이미지에 대한 암호화 이미지로서 이용하는 단계
를 더 포함하는 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법.The method according to claim 1,
Using the compressed geometric transformation image as an encrypted image for the compressed original image
Wherein the geometric transformation of the compressed image further comprises: 제7항에 있어서,
상기 압축된 기하학적 변환 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환함으로써, 상기 압축된 원본 이미지를 복원하는 단계
를 더 포함하는 압축된 이미지의 기하학적 변환 방법.8. The method of claim 7,
Transforming the compressed original image by transforming at least one of a plurality of frequency components for the compressed geometric transformed image
Wherein the geometric transformation of the compressed image further comprises: 삭제delete 삭제delete 제1항, 제3항, 제4항, 제5항, 제7항, 또는 제8항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for performing the method of any one of claims 1, 3, 4, 5, 7, and 8. 정지 영상의 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들을 획득하는 획득부; 및
상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 변환부
를 포함하고,
상기 변환부는
상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나의 부호 또는 위치를 변경하며,
상기 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지 영역을 형성하기 위하여, 상기 압축된 원본 이미지가 분할된 미리 설정된 영역들 각각에 포함되는 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하고,
상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지를 생성하기 위하여, 상기 압축된 기하학적 변환 이미지 영역들을 병합하는 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템.An acquiring unit for acquiring a plurality of frequency components for a compressed original image of a still image; And
A transforming unit for transforming at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image to generate a compressed geometric transformed image corresponding to the compressed original image,
Lt; / RTI &gt;
The conversion unit
Changing at least one sign or position of a plurality of frequency components for the compressed original image,
Wherein the compressed original image includes at least one of a plurality of frequency components included in each of the divided predetermined areas so as to form a compressed geometric transformation image area corresponding to each of the predetermined areas into which the compressed original image has been divided Convert one,
Wherein the compressed geometric transformation image regions are merged to produce a compressed geometric transformation image corresponding to the compressed original image. 삭제delete 제12항에 있어서,
상기 변환부는
미리 설정된 변환 매트릭스를 참조하여 상기 압축된 원본 이미지에 대한 복수의 주파수 성분들 중 적어도 하나를 변환하는 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템.13. The method of claim 12,
The conversion unit
And transforming at least one of a plurality of frequency components for the compressed original image with reference to a preset conversion matrix. 제12항에 있어서,
상기 압축된 원본 이미지에 대응하는 압축된 기하학적 변환 이미지는
상기 압축된 원본 이미지가 압축 해제된 원본 이미지에 대해 좌우 반전, 상하 반전, 좌측 대각 반전, 우측 대각 반전, 우측 90도 회전, 좌측 90도 회전 또는 180도 회전 중 적어도 하나가 적용된 기하학적 변환 이미지가 압축된 것인 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템.13. The method of claim 12,
The compressed geometric transformation image corresponding to the compressed original image is
Wherein the compressed original image is decompressed and the geometric transformed image to which the at least one of the left / right inversion, the top / bottom inversion, the left diagonal inversion, the right diagonal inversion, the right 90 degrees, The geometric transformation system of the compressed image. 제12항에 있어서,
상기 복수의 주파수 성분들은
DCT(Discrete Cosine Transform) 계수인 압축된 이미지의 기하학적 변환 시스템.13. The method of claim 12,
The plurality of frequency components
A geometric transformation system of compressed images which is a DCT (Discrete Cosine Transform) coefficient. 삭제delete 삭제delete
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