KR101639159B1 - Method for operating virtual power plants based on backup generators - Google Patents

Method for operating virtual power plants based on backup generators Download PDF

Info

Publication number
KR101639159B1
KR101639159B1 KR1020150076536A KR20150076536A KR101639159B1 KR 101639159 B1 KR101639159 B1 KR 101639159B1 KR 1020150076536 A KR1020150076536 A KR 1020150076536A KR 20150076536 A KR20150076536 A KR 20150076536A KR 101639159 B1 KR101639159 B1 KR 101639159B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
power plant
participating
virtual power
emergency generator
virtual
Prior art date
Application number
KR1020150076536A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
박성원
정범진
손성용
Original Assignee
가천대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 가천대학교 산학협력단 filed Critical 가천대학교 산학협력단
Priority to KR1020150076536A priority Critical patent/KR101639159B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101639159B1 publication Critical patent/KR101639159B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

The present invention relates to an optimal operation method for a virtual power plant based on emergency power generators. The optimal operation method includes multiple emergency power generators as participating clients to operate each of the emergency power generators in accordance with an optimal equalization index regarding a reduction instruction signal and establishes optimal operation schedules for each of the emergency power generators of each participating client based on the optimal equalization operation, thereby enabling profit maximization. According to a preferred embodiment of the invention, a carrier terminal can derive the optimal equalization index by using an optimal equalization algorithm based on mean absolute deviation (MAD) regarding the reduction instruction signal in response to the reduction instruction signal generated by the carrier terminal owned by a carrier of the virtual power plant based on the emergency power generators on the end of the participating clients, include the optimal equalization index as a constraint, and establish the optimal operation schedule for operating the corresponding virtual plant to maximize profits.

Description

비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법{METHOD FOR OPERATING VIRTUAL POWER PLANTS BASED ON BACKUP GENERATORS}METHOD FOR OPERATING VIRTUAL POWER PLANTS BASED ON BACKUP GENERATORS FIELD OF THE INVENTION [0001]

본 발명은 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 가상발전소에 참여하는 다수의 참여고객(비상발전기)의 감축이행시간을 균등화하고 그 균등화 범위 내에서 가상발전소 운용시 이익 최대화를 위한 비상발전기 가동계획의 수립이 가능하도록 하는 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of optimizing a virtual power plant based on an emergency generator, more particularly, to equalizing the execution time of a plurality of participating customers participating in a virtual power plant (emergency generator) The present invention relates to an optimal operation method of a virtual power plant based on an emergency generator that enables establishment of an emergency generator operation plan for maximizing profit in operation.

전력수요의 증가와 전력수급 불안정 문제를 해결하기 위한 대안으로는 전력의 공급을 증가시키거나 수요를 감소시키는 방법이 일반적으로 고려되는 바, 전력의 공급을 증가시키기 위해서는 발전소의 건설이 필수적이지만, 발전소의 건설에 필요한 부지를 확보하거나 건설기간 및 비용 등의 문제가 수반됨으로 말미암아 상당히 어렵게 된다.As an alternative to the increase in electric power demand and the problem of instability in electric power supply and demand, a method of increasing the supply of electricity or reducing the demand is generally considered. In order to increase the supply of electric power, It is difficult to secure the site necessary for the construction of the construction site and the construction period and cost.

더구나, 최근에는 전력에너지의 수요 부하의 형태가 점차 다양화되면서 하절기의 냉방 부하에 의한 전력소비뿐만 아니라 동절기의 난방 부하에 의한 전력소비에 대해서도 대비를 해야하는 실정이다.Moreover, recently, as the demand load of electric power energy is gradually diversified, not only power consumption due to the cooling load during the summer season but also power consumption due to the heating load during the winter season needs to be prepared.

그러한 이유로, 전력의 수요를 감소시키기 위한 전력수요관리에 대해 주목되는 상황인 바, 그 대표적인 방안으로는 가상발전소(Virtual Power Plants:VPP)가 상정된다.For such a reason, attention is paid to the management of power demand to reduce the demand for electric power. As a representative example, a virtual power plant (VPP) is assumed.

가상발전소는 배전계통에 분산된 신재생에너지, 에너지 저장장치, 발전기 등의 분산자원들을 통합적으로 관리하여 기존의 수요반응을 포함하도록 하는 포괄적인 개념으로, 배전계통에 분산된 다양한 VPP자원을 가상발전소 사업자가 통합 관리하여 하나의 발전소의 형태로 활용하도록 함으로써 점차 증가되는 전력수요와 전력수급의 불안정 문제를 해결할 수 있는 대안으로 주목받고 있다.A virtual power plant is a comprehensive concept that collectively manages distributed resources such as renewable energy, energy storage devices, and generators dispersed in distribution system to include existing demand reaction. It is a comprehensive concept to distribute various VPP resources distributed in distribution system to virtual power plant It is attracting attention as an alternative to solve the problem of instability of electric power supply and demand which is gradually increasing due to the integrated management of a company and utilization of it as one power plant.

그러한 가상발전소의 기술적 관점으로는 '다수의 분산자원을 통합하여 하나의 발전소로 운영하는 시스템'이고, 시장관점에서는 '분산자원을 실시간으로 연계시켜 통합 운영함으로써 전력을 거래할 수 있도록 하는 시스템 또는 체계'로 정의된다.From a technical viewpoint of such a virtual power plant, there is a system that operates a single power plant by integrating a plurality of distributed resources, and a system or a system that enables a power trading by linking distributed resources in real- '.

따라서, 현재에도 VPP자원의 운용에 관련하여 열병합발전, 풍력발전, 태양광발전 등과 같이 다양한 분산자원들을 이용하여 운용비용의 최소화를 목적으로 하는 최적화 알고리즘의 개발에 대한 연구가 진행된다든지 시범운영 사이트의 실제 데이터를 이용하여 VPP운용시뮬레이션을 수행하는 연구가 활발하게 진행되는 상황이다.As a result, research on the development of optimization algorithms for the purpose of minimizing operating costs by using various distributed resources such as cogeneration, wind power generation, and photovoltaic power generation in relation to the operation of VPP resources is under way. There are many studies to perform VPP operation simulation using actual data.

한편, 일정한 규모 이상의 건물에는 상용AC전원의 단전을 대비하여 자체적으로 전력의 수급이 이루어지도록 하기 위해 비상발전기가 법정 설비로서 의무적으로 설치되어야 하는 바, 국내의 경우 비상발전기 보유현황은 2013년 기준으로 원자력발전소 19기에 해당하는 대략 63,185대로 19.3GW의 설비용량을 갖는 바, 최근에는 비상발전기 기반의 가상발전소에 관한 정책적 연구가 상정되어 'VPP기반 통합에너지관리기술'의 과제가 수행되고 있다.On the other hand, emergency power generators have to be installed as statutory facilities in order to supply and receive electricity by themselves in preparation for power outage of commercial AC power supply in buildings over a certain size. In Korea, The project has 19.3GW of capacity, which is about 63,185, corresponding to 19 nuclear power plants. In recent years, policy research on virtual power plants based on emergency generators has been proposed, and the task of 'Integrated energy management technology based on VPP' is being carried out.

그러한 과제에 관련하여, 국내의 경우 2012년 7월부터 전력시장에 사업자가 전력을 발전하여 판매가 가능한 지능형 수요관리제도가 도입되어 시행되는 중인 바, 그에 따라 수요관리 사업자가 발전사와 마찬가지로 전력을 발전하는 대신 수요를 절감하는 양을 전력생산과 대등하게 인정받고 전력시장에 판매할 수 있다.Regarding such a problem, in Korea, an intelligent demand management system, which enables electric power companies to develop and sell electric power in the electric power market, has been introduced and implemented since July 2012. As a result, Instead, the amount of demand savings can be equated with electricity production and sold to the electricity market.

통상적으로, 가상발전소에 포함되는 자원은 DR(Demand Response:DR)자원으로서 신뢰성DR과 경제성DR로 구분되고, 그 중에서 신뢰성 DR은 감축기능용량에 대해 연간 실시간 급전지시 이행업무를 갖고 위약금 제도로 중앙급전발전기 수준의 신뢰성을 확보한 자원이고, 경제성 DR은 실시간 급전지시 이행의무가 없으며 다른 발전자원과 가격을 경쟁하는 자원이다.Generally, the resources included in the virtual power plant are divided into DR (Reliable DR) and Economical DR (DR), among which reliability DR has a real-time power supply instruction execution service for the reduction capacity, It is a resource that secures the level of reliability of the power generator. Economic DR has no obligation to fulfill real-time dispatch instructions and is a resource that compete with other power generation resources and prices.

따라서, VPP에 참여한 수용가의 경우 감축지시에 따른 대응의무가 있는 신뢰성DR과 계통시장에 따른 경제성DR의 모델 두가지 고려하여 운용 및 비용모델을 수립하면 바람직하게 된다.Therefore, it is desirable to establish the operation and cost model considering the reliability DR and the economic DR according to the system market for the customers participating in the VPP.

여기서, 비상발전기를 VPP자원으로 이용하기 위해서는, 다른 분산자원과는 다르게 계통에 연계되어 운전하지 않고 독립적으로 운전한다는 점을 고려해야 할 뿐만 아니라, 해당하는 비상발전기의 연료탱크의 용량에 따라 연속가동시간이 제한되고 누적가동시간은 해당하는 비상발전기의 수명에 영향을 끼침에 따라 해당하는 발전기의 용량, 효율, 연속가동 가능시간, 비상발전기 가동 요청에 대한 참여율 등을 고려해서 운전스케쥴을 수립해야만 된다.Here, in order to use the emergency generator as the VPP resource, it is necessary to consider that it operates independently without operating in association with the system, unlike other distributed resources. In addition, it is necessary to consider the continuous operation time according to the capacity of the fuel tank of the corresponding emergency generator And the cumulative uptime affects the lifetime of the corresponding emergency generator, it is necessary to set up the operation schedule considering the capacity, efficiency, continuous operation time of the corresponding generator, and the participation rate for emergency generator operation request.

여기서, 가상발전소를 운영하는 사업자가 전력거래시장에 참여하기 위한 현재의 조건이나 규정을 살펴보면, 해당의 가상발전소 사업자가 수요반응자원으로 포함되어 전력거래시장에 참여하기 위해서는 최소 용량 10MW 내지 최대용량 500MW 이하의 용량을 확보해야만 된다. 또한, 높은 신뢰도를 위해 최소 10개 이상의 가상발전소 참여고객을 모집해서 포함해야만 되며, 그러한 참여조건을 갖춰 의무감축용량을 등록하면 전력거래소(KPX)에서는 필요시 전력수급의 균형 유지 및 전력계통을 안정적으로 운용하기 위해 급전을 지시하게 된다.In order to participate in the power trading market, a virtual power plant operator needs to have a minimum capacity of 10 MW to a maximum capacity of 500 MW It is necessary to secure the following capacity. In addition, for the sake of high reliability, at least 10 virtual power plant participating customers must be recruited and registered. When the mandatory capacity is registered with such participation condition, KPX will maintain balance of power supply and stable power system when necessary. The power supply is instructed to operate.

또, 감축지시의 경우는 1일 최대 2시간에서 최대 4시간까지 가능하고 최대 2회까지 가능하며, 전력거래기간 내에 감축지시는 총 60시간 이내로 규정되어 있고, 또 사업자가 감축지시를 이행하면 감축량의 1.2배까지 정산이 가능하지만, 만약 감축시행일 별 이행률이 70%미만인 날이 3회 이상일 경우에는 전력거래의 제한을 받는 등의 제재를 받게 된다.In the case of a reduction instruction, it is possible to perform a maximum of 2 hours per day up to 4 hours per day and up to 2 times per day. In the electricity trading period, the reduction instruction is specified within 60 hours in total. However, if the rate of implementation is less than 70% per day on the implementation date, it will be subject to restrictions on electricity trading.

그 때문에, 비용의 최대화 및 의무감축용량을 목적으로 가상발전소를 운용할 경우 감축량이 비교적 정확하고 감축의무를 잘 이행하는 가상발전소의 참여고객(즉, 비상발전기) 또는 운전효율이 높아 수익성이 양호한 특정의 가상발전소 참여고객에게만 감축지시가 집중될 가능성을 배제할 수 없게 된다.Therefore, when a virtual power plant is operated for the purpose of maximizing the cost and the duty reduction capacity, the participating customers of the virtual power plant (that is, the emergency generator) or the operating efficiency It is impossible to exclude the possibility that the reduction orders will be concentrated only on the participating customers of the virtual power plant.

그러한 경우, 가상발전소 참여고객에 대한 수익분배의 문제라든지 감축이행이 많은 가상발전소 참여고객의 비상발전기 내구성 저하로 인한 불만이 제기될 가능성도 높아지고, 그러한 결과는 가상발전소를 구성하는 참여고객에 대한 지속적인 참여를 저해하는 원인이 되며, 그로 인해 장기적으로는 가상발전소의 운용에 대한 신뢰성에 문제가 야기될 수 있게 된다.In such a case, there is a possibility that the participant of the virtual power plant participating in the virtual power plant may have complaints due to the lowering of the durability of the emergency generator, and the result is that the participating customers Which can lead to problems in the reliability of the operation of the virtual power plant in the long run.

따라서, 해당하는 가상발전소 사업자에게 감축지시가 발생되는 경우 해당하는 가상발전소에 참여하는 다수의 참여고객(비상발전기)에 대해 균등한 감축이행횟수가 설정되도록 하면서도 그 균등화된 감축이행에 기반하는 VPP자원의 운용 시 이익의 최대화가 달성되도록 하기 위한 가상발전소 운용스케쥴이 필요하게 된다.Therefore, when a reduction order is issued to a corresponding virtual power plant operator, an equal number of reductions is set for a large number of participating customers (emergency generators) participating in the corresponding virtual power plant, while a VPP resource A virtual power plant operation schedule is required to maximize profit in operation of the power plant.

본 발명은 상기한 종래기술의 사정을 감안하여 이루어진 것으로, 가상발전소를 구성하는 다수의 참여고객(비상발전기)의 감축이행시간에 대해 MAD(Mean Absolute Deviation)기반의 최적균등화 알고리즘에 의해 최적균등화지수를 도출하고 그 최적균등화지수를 제약조건으로 적용하여 가상발전소 운용시 이익 최대화가 가능하도록 하기 위한 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법을 제공함에 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the circumstances of the prior art described above, and it is an object of the present invention to provide an optimal equalization index based on a Mean Absolute Deviation (MAD) based optimal equalization algorithm for the execution time of a plurality of participating customers (emergency generators) And a method for optimizing the operation of a virtual power plant based on an emergency generator in order to maximize profit in operating a virtual power plant by applying the optimal equalization index as a constraint.

상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면 다수의 참여고객단말측 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소 사업자의 단말측에 발생되는 감축지시신호에 응답하여 상기 참여고객측 비상발전기를 운용하는 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소 운용방법에 있어서, 상기 사업자의 단말측에서는 상기 감축지시신호에 대해 MAD(Mean Absolute Deviation)기반의 최적균등화 알고리즘에 의해 최적균등화지수를 도출하고, 상기 최적균등화지수를 제약조건으로 포함하여 해당하는 가상발전소의 운용시 이익최대화를 위한 최적운용스케쥴을 수립하는 것을 특징으로 하며,
참여가능고객의 감축이행횟수를 균등화하기 위한 최소균등지수(Eq)는,

Figure 112016046104208-pat00114

(상기 식에서, M은 가동가능한 비상발전기의 총 대수, G는 전체 가상발전소에 참여하는 고객 중에서 급전지시일의 가상발전소 참여가능고객, AV는 감축지시 후의 가동가능한 비상발전기들의 평균누적가동시간)
의 식에 따라 도출되고,
상기 식에서 상기 가상발전소에 참여하는 고객의 비상발전기에 대한 급전지시 후 총 누적가동시간(
Figure 112016046104208-pat00115
)은,
Figure 112016046104208-pat00116

(상기 식에서,
Figure 112016046104208-pat00117
는 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기에 대한 이전 급전지시 후의 총 누적가동시간,
Figure 112016046104208-pat00118
는 'j' 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 급전지시일의 감축시간)의 식으로 정의되며,
상기 가상 발전소 참여고객의 비상발전기의 급전지시일의 감축시간(
Figure 112016046104208-pat00119
)은,
Figure 112016046104208-pat00120

(상기 식에서,
Figure 112016046104208-pat00121
는 t시간 때의 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 상태(On ;1, Off; 0)의 식으로 정의되고,
상기 가상발전소에 참여하는 고객의 비상발전기의 하루 가동가능시간 제약은,
Figure 112016046104208-pat00122

(상기 식에서,
Figure 112016046104208-pat00123
는 'j' 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 하루 가동가능시간)의 식으로 표시되며,
상기 가상발전소에 참여하는 고객의 비상발전기의 하루 가동가능시간 제약은,
Figure 112016046104208-pat00124

(상기 식에서,
Figure 112016046104208-pat00125
는 'j'가상발전소 참여고객측 비상발전기의 연간가동가능시간)의 식으로 표시되고,
상기 가상발전소 참여고객측 비상발전기에 대한 급전지시용량 만족 제약은,
Figure 112016046104208-pat00126

(상기 식에서
Figure 112016046104208-pat00127
는 t시간 때의 급전지시용량,
Figure 112016046104208-pat00128
는 t시간 때 'j' 가상발전소 참여고객의 고객기준부하,
Figure 112016046104208-pat00129
는 t 시간 때 'j' 가상발전소 참여고객의 총 예측 부하,
Figure 112016046104208-pat00130
는 t 시간 때 'j' 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 예측 연결부하)로 정의되며,
상기 가상발전소 참여고객의 비상발전기에 대한 최대감축용량 제약조건은,
Figure 112016046104208-pat00131

(상기 식에서
Figure 112016046104208-pat00132
는 감축지시용량 가중치로서 min(
Figure 112016046104208-pat00133
, 1.2))
로 정의되고,
t시간의 가상발전소 참여고객 비상발전기의 운전지속시간은,
Figure 112016046104208-pat00134

(상기 식 에서 상기
Figure 112016046104208-pat00135
는 'j'가상발전소 참여고객의 비상발전기의 최소운전시간)의 식으로 표시되며,
t시간의 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기의 정지지속시간(
Figure 112016046104208-pat00136
)은,
Figure 112016046104208-pat00137

(상기 식에서
Figure 112016046104208-pat00138
는 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기의 최소정지시간)의 식으로 표시되는 것을 특징으로 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법이 제공된다.In order to achieve the above object, according to a preferred embodiment of the present invention, in response to a reduction instruction signal generated on the terminal side of a virtual power plant operator based on a plurality of participating customer terminal side emergency generator, the participating client side emergency generator A method of operating a virtual power plant based on an emergency generator, the method comprising: deriving an optimal equalization index based on an MAD (Mean Absolute Deviation) based on the reduction instruction signal, As a constraint condition, and establishes an optimal operation schedule for maximizing profit in operation of the corresponding virtual power plant,
The minimum equalization index (Eq), which is used to equalize the number of reductions of participating customers,
Figure 112016046104208-pat00114

Where G is the total number of customers participating in the virtual power plant, AV is the average cumulative uptime of the movable emergency generators after the power down instruction, M is the total number of the movable emergency generators,
, ≪ / RTI >
In the above equation, the total cumulative operation time after the power supply instruction to the emergency generator of the customer participating in the virtual power plant
Figure 112016046104208-pat00115
)silver,
Figure 112016046104208-pat00116

(Wherein,
Figure 112016046104208-pat00117
Is the total cumulative uptime after the previous dispatch instruction to the emergency generator of the participant 'j' in the virtual plant,
Figure 112016046104208-pat00118
Is the reduction time of the day of dispatch of the emergency generator in the 'j' virtual power plant participating customer side)
The reduction time of the power supply instruction date of the emergency generator of the participating customer of the virtual power plant
Figure 112016046104208-pat00119
)silver,
Figure 112016046104208-pat00120

(Wherein,
Figure 112016046104208-pat00121
Is defined as the state of the emergency generator (On: 1, Off; 0) at the participating customer side of the virtual power plant at time t,
The daily operating time limit of the emergency generator of the customer participating in the virtual power plant is,
Figure 112016046104208-pat00122

(Wherein,
Figure 112016046104208-pat00123
Is the time allowed for daily operation of the emergency generator in the participating 'j' virtual power plant)
The daily operating time limit of the emergency generator of the customer participating in the virtual power plant is,
Figure 112016046104208-pat00124

(Wherein,
Figure 112016046104208-pat00125
Is the annual allowable operating time of the emergency generator in the participant 'j' virtual power plant)
The power supply indication capacity satisfaction constraint for the emergency generator of the participating customer of the virtual power plant may be satisfied,
Figure 112016046104208-pat00126

(In the above formula
Figure 112016046104208-pat00127
Is the feed instruction capacity at time t,
Figure 112016046104208-pat00128
Is the time base of the 'j' virtual power plant,
Figure 112016046104208-pat00129
Is the total estimated load of 'j' virtual power plant participating customers at time t,
Figure 112016046104208-pat00130
Is defined as the predicted coupled load of the emergency generator at the participating customer 'j' virtual plant at time t,
The maximum reduction capacity restriction condition for the emergency generator of the participating customer of the virtual power plant,
Figure 112016046104208-pat00131

(In the above formula
Figure 112016046104208-pat00132
Is the reduction indication capacity weight min (
Figure 112016046104208-pat00133
, 1.2))
Lt; / RTI >
The duration of operation of the emergency generator,
Figure 112016046104208-pat00134

(In the above formula,
Figure 112016046104208-pat00135
Is the minimum operating time of the emergency generator of participating customers in the 'j' virtual power plant)
time of stoppage of emergency generator in participant 'j' virtual plant
Figure 112016046104208-pat00136
)silver,
Figure 112016046104208-pat00137

(In the above formula
Figure 112016046104208-pat00138
Is the minimum stoppage time of the emergency generator of the participating customer of the 'j' virtual power plant), the optimal operation method of the virtual power plant based on the emergency generator is provided.

상기한 본 발명에 따른 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법에 의하면, 해당하는 가상발전소 사업자에게 감축지시가 발생되는 경우 해당하는 가상발전소에 참여하는 다수의 참여고객(비상발전기)에 대해 MAD(Mean Absolute Deviation)기반의 최적균등화 알고리즘에 의해 최적균등화지수를 도출하고, 상기 최적균등화지수를 제약조건으로 포함하여 최적운용스케쥴을 수립함으로써 이익 최대화가 가능하게 된다.According to the optimal operation method of the virtual power plant based on the emergency generator according to the present invention, when a reduction instruction is generated to the corresponding virtual power plant operator, a plurality of participating customers (emergency generator) participating in the corresponding virtual power plant It is possible to maximize profit by deriving an optimal equalization index based on an MAD (Mean Absolute Deviation) based optimal equalization algorithm and establishing an optimal operation schedule including the optimal equalization index as a constraint.

그에 더하여, 해당하는 가상발전소에 참여하는 각 참여고객측 비상발전기에 대한 감축이행이 균등화됨과 더불어 해당의 가상발전소 참여고객에 대한 수익분배가 균등화되기 때문에 참여고객의 지속성 및 가상발전소 사업자에 대한 신뢰성이 제고될 수 있게 된다.In addition, the implementation of the reduction for each participating emergency power generator participating in the corresponding virtual power plant is equalized, and the profit distribution to the participating customer of the virtual power plant is equalized. Therefore, the reliability of the participating customer and the reliability of the virtual power plant operator .

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법을 설명하기 위해 참조되는 가상발전소운용시스템의 기능적 블록구성도.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법을 설명하기 위한 흐름도.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법에 의해 구현되는 참여고객(비상발전기)의 표준편차를 일반적인 이익최대화 알고리즘에 의한 결과와 대비하여 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법에 의해 구현되는 참여고객(비상발전기)의 감축이행 가동횟수를 일반적인 이익최대화 알고리즘에 의한 결과와 대비하여 나타낸 도면.FIG. 1 is a functional block diagram of a virtual power plant operating system, which is referred to for explaining a method for optimizing a virtual power plant based on an emergency generator according to a preferred embodiment of the present invention.
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to an emergency power generator,
FIG. 3 is a diagram illustrating a standard deviation of a participating customer (emergency generator) implemented by a method of optimal operation of a virtual power plant based on an emergency generator according to a preferred embodiment of the present invention, in comparison with a result of a general profit maximization algorithm.
FIG. 4 is a graphical representation of the number of commissioning actions of participating customers (emergency generators) implemented by a method of optimal operation of a virtual power plant based on an emergency generator in accordance with a preferred embodiment of the present invention, drawing.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 첨부 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법을 설명하기 위해 참조되는 가상발전소 운용시스템의 기능적 블록구성도이다.FIG. 1 is a functional block diagram of a virtual power plant operating system, which is referred to for explaining a method for optimally operating a virtual power plant based on an emergency generator according to a preferred embodiment of the present invention.

여기서, 도면에 도시된 가상발전소 운용시스템은 본 발명의 설명을 위해 참조되는 바, 그러한 시스템 구성은 본 발명의 기술적 요지 및 요점을 한정하지는 않게 된다.Here, the virtual plant operation system shown in the drawings is referred to for explaining the present invention, and such a system configuration does not limit the technical gist and gist of the present invention.

도면에서, 100A∼100N은 특정의 가상발전소에 포함되는 다수의 참여고객(즉, 비상발전기)(본 발명에서는 참여고객단말로서 참조)으로서, 자체적인 부하수요패턴과 VPP자원을 갖추고 후술하는 가상발전소 사업자(VPP사업자)로부터 운용스케쥴이 제시되면 그 운용스케쥴에 반응하여 VPP자원의 운용 여부에 대해 결정하고 실행하게 된다.In the drawing, reference numerals 100A to 100N denote a plurality of participating customers (referred to as participating customer terminals in the present invention) included in a specific virtual power plant, having their own load demand patterns and VPP resources, When an operation schedule is presented from a vendor (VPP provider), it is determined whether VPP resource is operated or not in response to the operation schedule.

200은 해당하는 가상발전소에 포함되는 상기 참여고객단말(100A∼100N)을 관리하며 후술하는 전력시장단말로부터 감축지시신호를 수신하면 상기 참여고객단말(100A,---,100N)의 VPP자원을 이용하여 최적운용이 실행되도록 처리하는 사업자단말이다.200 manages the participating customer terminals 100A to 100N included in the corresponding virtual power plant and receives VPP resources of the participating customer terminals 100A to 100N when receiving a reduction instruction signal from a power market terminal described later And performs an optimal operation using the terminal.

본 발명에 따르면, 상기 사업자단말(200)은 해당하는 가상발전소를 구성하는 상기 참여고객단말(비상발전기)(100A∼100N)의 감축이행시간에 대해 MAD(Mean Absolute Deviation)기반의 최적균등화 알고리즘에 의해 최적균등화지수를 도출하하고 그 최적균등화지수를 적용하여 가상발전소 운용시 이익 최대화가 가능하도록 하는 기능을 포함하게 된다.According to the present invention, the business entity terminal 200 determines an optimal equalization algorithm based on a MAD (Mean Absolute Deviation) for a reduction execution time of the participating customer terminals (emergency generators) 100A to 100N constituting the corresponding virtual power plant And the function to maximize profits when operating a virtual power plant by applying the optimal equalization index.

또, 도면에서 300은 상기 사업자단말(200)를 포함하는 다수의 가상발전소 사업자와의 계약용량을 이용하여 감축지시신호를 발생하고 자원운용결과의 정산처리 등을 수행하는 전력시장단말이다.In the figure, reference numeral 300 denotes a power market terminal for generating a reduction instruction signal by using a contract capacity with a plurality of virtual power plant operators including the business entity terminal 200, and performing a settlement process of a resource operation result.

도 1에서, 상기 다수의 참여고객단말(100A∼100N)은 대표적으로 제 1의 참여고객단말(100A)을 고려하면 상기 사업자단말(200)과의 데이터를 교신하기 위한 고객단말통신부(102)와, 해당하는 참여고객단말(100A)의 부하수요패턴에 대응하는 운용이라든지 상기 사업자단말(200)로부터의 운용스케쥴에 대한 VPP자원의 운용 여부를 판단 및 제어하는 고객단말운영부(104), 상기 사업자단말(200)로부터 수신한 VPP자원운용스케쥴에 따라 해당의 분산형 에너지 자원(DER: Distributed Energy Resource)의 운용이 가능한지를 판단하는 VPP자원운용판단부(106) 및, 해당하는 고객단말(100A)의 부하수요정보라든지 VPP자원의 총 용량 등이 저장된 고객데이터저장부(108)를 포함하게 된다.1, the plurality of participating customer terminals 100A to 100N typically include a customer terminal communication unit 102 for communicating data with the business terminal 200 considering the first participating customer terminal 100A, A customer terminal operating unit 104 for judging and controlling operation corresponding to the load demand pattern of the corresponding participating customer terminal 100A or operation of the VPP resource for the operation schedule from the vendor terminal 200, A VPP resource operation judging unit 106 for judging whether a corresponding distributed energy resource (DER) can be operated according to the VPP resource operation schedule received from the VPP resource management unit 200, And a customer data storage unit 108 in which the load demand information, the total capacity of VPP resources, and the like are stored.

상기 사업자단말(200)은 상기 각 참여고객단말(100A, ---, 100N)과의 통신을 위한 제 1의 사업자단말통신부(202)와, 상기 전력시장단말(300)과의 통신을 위한 제 2의 사업자단말통신부(204), 해당하는 사업자단말(200)의 동작을 판단하는 사업자단말운영부(206), 상기의 각 참여고객단말(100A, ---, 100N)이 갖는 VPP자원의 정보를 이용하여 최적의 운용스케쥴을 생성하기 위한 최적운용알고리즘(210) 및, 상기 참여고객단말(100A, ---, 100N)로부터의 정보가 저장되는 고객정보저장부(212)를 포함하게 된다.The vendor terminal 200 includes a first vendor terminal communication unit 202 for communicating with each of the participating customer terminals 100A to 100N and a second vendor terminal communication unit 202 for communicating with the power market terminal 300 A vendor terminal operating unit 206 for determining the operation of the corresponding vendor terminal 200 and a VPP resource information of each of the participating customer terminals 100A to 100N An optimal operation algorithm 210 for generating an optimal operation schedule by using the customer information storage unit 212 and a customer information storage unit 212 for storing information from the participating customer terminals 100A to 100N.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 상기 최적운용알고리즘(210)에는 상기 참여고객단말(비상발전기)(100A∼100N)의 감축이행시간에 대해 MAD(Mean Absolute Deviation)기반의 최적균등화 알고리즘에 의해 최적균등화지수를 도출하고 그 최적균등화지수를 적용하여 가상발전소 운용시 이익 최대화가 가능하도록 하는 처리를 포함하게 된다.According to a preferred embodiment of the present invention, the optimum operation algorithm 210 is provided with an optimal equalization algorithm based on Mean Absolute Deviation (MAD) for a reduction execution time of the participating customer terminals (emergency generators) 100A to 100N And the process of deriving the equalization index and applying the optimal equalization index so as to maximize profit in the operation of the virtual plant.

상기 전력시장단말(300)은 상기 사업자단말(200)과의 통신을 위한 시장단말통신부(302)와, 해당하는 전력시장단말(300)의 동작을 판단하는 단말운영부(304), 상기 사업자단말(200)에 대해 감축용량을 생성하는 감축지시알고리즘(306) 및 계통한계가격이라든지 상기 사업자단말(200)을 통해 수취한 상기 참여고객단말(100A∼100N)의 정보가 저장되는 제 1의 데이터저장부(308), 정산처리를 위한 정산알고리즘(310) 및 결과데이터가 저장되는 제 2의 데이터저장부(312)가 포함된다.The power market terminal 300 includes a market terminal communication unit 302 for communicating with the business entity terminal 200, a terminal management unit 304 for determining the operation of the corresponding power market terminal 300, 200, and a first data storage unit 300 for storing information of the grid limit price or information of the participating customer terminals 100A to 100N received through the vendor terminal 200, A settlement algorithm 308 for settlement processing, and a second data storage 312 for storing result data.

상기한 구성에 연계하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 도 2에 도시된 흐름도를 참조하여 설명하면, 먼저 상기 각 참여고객단말(100A, ---, 100N)측에서는 VPP자원의 총 용량이라든지 자체적인 부하 정보 등의 데이터를 상기 사업자단말(200)측으로 전송하여 등록하게 된다(S100).Referring to the flowchart of FIG. 2, a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 2. First, in each of the participating customer terminals 100A, 100N, 100N, the total capacity of the VPP resources, Load information and the like to the vendor terminal 200 side and registers them (S100).

상기 사업자단말(200)측에서는 상기의 각 고객단말(100A, ---, 100N)측에서 전송된 참여고객단말데이터를 기초로 상기 전력시장단말(300)측으로 총 계약용량을 전송하게 된다(S200),The vendor terminal 200 transmits the total contract capacity to the power market terminal 300 based on the participant customer terminal data transmitted from the customer terminals 100A, 100N, and 200N (S200) ,

그러면, 상기 전력시장단말(300)은 상기 감축지시알고리즘(306)의해 해당하는 사업자단말(200)측으로 감축지시신호를 생성하여 전송하게 된다(S300).Then, the power market terminal 300 generates a reduction instruction signal to the corresponding commercial terminal 200 by the reduction instruction algorithm 306, and transmits the reduction instruction signal (S300).

상기 감축지시신호에 응답하여 상기 사업자단말(200)은 본 발명에 따른 최적균등알고리즘에 의거하여 참여고객(비상발전기)의 최적운용스케쥴을 생성하여 각 고객단말(100A, ---, 100N)측으로 전송하게 된다(S400).In response to the reduction instruction signal, the business entity terminal 200 generates an optimal operation schedule of the participating customers (emergency generators) based on the optimal equalization algorithm according to the present invention and transmits the optimal operation schedule to each customer terminal 100A, ---, 100N (S400).

즉, 본 발명에 따르면 상기 사업자단말(200)은 상기 전력시장단말(300)로부터 해당하는 가상발전소 사업자에게 감축지시가 발생되는 경우 상기 최적운용알고리즘(210)에 의해 최소균등화지수를 기반으로 최적균등화지수를 도출하고, 그 최적균등화지수를 제약조건으로 포함하여 이익최대화가 가능한 최적운용스케쥴을 수립함으로써 해당하는 가상발전소에 참여하는 각 참여고객단말(100A, ---, 100N)측에 대해 균등한 감축이행횟수에 의한 운용 및 이익 최대화가 가능한 최적운용스케쥴을 생성하여 각 참여고객단말(100A, ---, 100N)측에 전송하게 된다.That is, according to the present invention, when a reduction instruction is generated from the power market terminal 300 to the corresponding virtual power plant vendor, the business terminal 200 optimizes the optimal equalization based on the minimum equalization index by the optimal operation algorithm 210 (100A, ---, 100N) participating in the corresponding virtual power plant by establishing an optimum operation schedule capable of maximizing the profit by including the optimal equalization index as a constraint An optimal operation schedule capable of maximizing operation and profit by the number of times of the reduction execution is generated and transmitted to each participating customer terminal 100A, ---, 100N.

여기서, 본 발명에 따르면 상기 최적균등화알고리즘에서 해당하는 가상발전소 사업자에 포함되는 참여가능고객의 감축이행횟수를 균등화하기 위한 최소균등지수는 (Eq)는 다음의 수학식 1로 정의된다.According to the present invention, the minimum uniformity index (Eq) for equalizing the number of reductions of participating customers included in the corresponding virtual power plant provider in the optimal equalization algorithm is defined by Equation (1).

Figure 112015052205712-pat00001
Figure 112015052205712-pat00001

상기 수학식 1에서 M은 가동가능한 비상발전기의 총 대수이고, G는 전체 가상발전소에 참여하는 고객 중에서 급전지시일의 가상발전소 참여가능고객이며, AV는 감축지시 후의 가동가능한 비상발전기들의 평균누적가동시간이다.In the above equation (1), M is the total number of movable emergency generators, G is a customer who can participate in the virtual power plant at the power supply instruction date among the customers participating in the entire virtual power plant, AV is the average accumulated operation of the movable emergency generators It is time.

상기 수학식 1에서, 'j' 가상발전소에 참여하는 고객의 비상발전기에 대한 급전지시 후 총 누적가동시간(

Figure 112015052205712-pat00002
)은 다음의 수학식 2로 정의된다.In Equation (1), the total cumulative operation time after the power supply instruction to the emergency generator of the customer participating in the virtual power plant 'j'
Figure 112015052205712-pat00002
) Is defined by the following equation (2).

Figure 112015052205712-pat00003
Figure 112015052205712-pat00003

상기 식에서,

Figure 112015052205712-pat00004
는 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기에 대한 이전 급전지시 후의 총 누적가동시간이고,
Figure 112015052205712-pat00005
는 'j' 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 급전지시일의 감축시간이다.In this formula,
Figure 112015052205712-pat00004
Is the total cumulative operating time after the previous dispatch instruction to the emergency generator of the participating customer of the 'j' virtual power plant,
Figure 112015052205712-pat00005
Is the reduction time of the day of dispatch of emergency generator of 'j' participating customer's virtual power plant.

또, 상기의 'j' 가상 발전소 참여고객의 비상발전기의 급전지시일의 감축시간(

Figure 112015052205712-pat00006
)은 다음의 수학식 3으로 정의된다.In addition, the reduction time of the power supply instruction date of the emergency generator of the participating customer of the 'j'
Figure 112015052205712-pat00006
) Is defined by the following equation (3).

Figure 112015052205712-pat00007
Figure 112015052205712-pat00007

상기 식에서

Figure 112015052205712-pat00008
는 t시간 때의 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 상태(On ;1, Off; 0)이다.In the above formula
Figure 112015052205712-pat00008
Is the state (On; 1, Off; 0) of the participant's emergency generator at the virtual power plant at time t.

그리고, 상기 수학식 3에서 'j' 가상발전소에 참여하는 고객의 비상발전기의 하루 가동가능시간 제약은 다음과 같다.In Equation (3), the allowable time limit for the daily generator of the emergency generator of the customer participating in the 'j' virtual power plant is as follows.

Figure 112015052205712-pat00009
Figure 112015052205712-pat00009

상기 식에서

Figure 112015052205712-pat00010
는 'j' 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 하루 가동가능시간이다.In the above formula
Figure 112015052205712-pat00010
Is the operating time of day for the emergency generator of customer participating in 'j' virtual power plant.

또, 상기 수학식 4에서 'j' 가상발전소에 참여하는 고객의 비상발전기의 하루 가동가능시간 제약은 다음과 같다.In Equation (4), the allowable time limit for the day of the emergency generator of the customer participating in the 'j' virtual power plant is as follows.

Figure 112015052205712-pat00011
Figure 112015052205712-pat00011

상기 수학식 5에서,

Figure 112015052205712-pat00012
는 'j'가상발전소 참여고객측 비상발전기의 연간가동가능시간이다.In Equation (5)
Figure 112015052205712-pat00012
Is the annual operating time of the emergency generator of the customer participating in the 'j' virtual power plant.

본 발명에 따르면, 'j' 가상발전소 참여고객측 비상발전기에 대한 급전지시용량 만족 제약은 다음의 수학식 6으로 정의된다.According to the present invention, the power supply indication capacity satisfaction constraint for the emergency generator of the participating customer 'j' virtual power plant is defined by the following equation (6).

Figure 112015052205712-pat00013
Figure 112015052205712-pat00013

상기 식에서

Figure 112015052205712-pat00014
는 t시간 때의 급전지시용량이고,
Figure 112015052205712-pat00015
는 t시간 때 'j' 가상발전소 참여고객의 고객기준부하이며,
Figure 112015052205712-pat00016
는 t 시간 때 'j' 가상발전소 참여고객의 총 예측 부하이고,
Figure 112015052205712-pat00017
는 t 시간 때 'j' 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 예측 연결부하이다.In the above formula
Figure 112015052205712-pat00014
Is the power supply instruction capacity at time t,
Figure 112015052205712-pat00015
Is the customer base load of 'j' virtual power plant participating customers at time t,
Figure 112015052205712-pat00016
Is the total predicted load of 'j' virtual power plant participating customers at time t,
Figure 112015052205712-pat00017
Is the predicted connection load of the emergency generator at the participating customer 'j' virtual plant at time t.

또, 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기에 대한 최대감축용량 제약조건은 다음의 수학식 7로 설정된다.In addition, the maximum reduction capacity restriction condition for the emergency generator of the participating customer of the 'j' virtual power plant is set by the following Equation (7).

Figure 112015052205712-pat00018
Figure 112015052205712-pat00018

상기 식에서

Figure 112015052205712-pat00019
는 감축지시용량 가중치로서 min(
Figure 112015052205712-pat00020
, 1.2)로 상정된다.In the above formula
Figure 112015052205712-pat00019
Is the reduction indication capacity weight min (
Figure 112015052205712-pat00020
, 1.2).

그리고, 본 발명에 따르면 t시간의 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기 운전지속시간(

Figure 112015052205712-pat00021
)은 다음의 수학식 8로 정의된다...According to the present invention, the duration of the emergency generator operation time of the participant of the 'j' virtual power plant at time t
Figure 112015052205712-pat00021
) Is defined by the following equation (8): " (8) "

Figure 112015052205712-pat00022
Figure 112015052205712-pat00022

상기 수학식 8에서 상기

Figure 112015052205712-pat00023
는 'j'가상발전소 참여고객의 비상발전기의 최소운전시간이다.In Equation (8)
Figure 112015052205712-pat00023
Is the minimum operating time of the emergency generator of participating customers in the 'j' virtual power plant.

그에 대해, t시간의 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기의 정지지속시간(

Figure 112015052205712-pat00024
)은 다음의 수학식 9로 정의된다.On the other hand, the pause duration of the emergency generator of customers participating in the 'j' virtual power plant at time t
Figure 112015052205712-pat00024
) Is defined by the following equation (9).

Figure 112015052205712-pat00025
Figure 112015052205712-pat00025

상기의 식에서

Figure 112015052205712-pat00026
는 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기의 최소정지시간을 나타낸다.In the above equation
Figure 112015052205712-pat00026
Represents the minimum downtime of the emergency generator of the participating customers in the 'j' virtual power plant.

한편, 상기 최소균등지수의 모델은 목적함수에 절대값이 포함되어 있기 때문에 선형계획 모형으로의 변환이 필요하게 되는 바, 그에 따라 음이 아닌 두 변수

Figure 112015052205712-pat00027
,
Figure 112015052205712-pat00028
를 이용하여 목적함수의 절대값을 표현하고 그 결과를 통해 상기 수학식 1의 목적함수의 선형계획모델은 다음의 수학식 10으로 정식화할 수 있게 된다.On the other hand, since the model of the minimum fairness index includes an absolute value in the objective function, conversion to a linear planning model is required,
Figure 112015052205712-pat00027
,
Figure 112015052205712-pat00028
The linear model of the objective function of Equation (1) can be formulated into Equation (10) as follows.

Figure 112015052205712-pat00029
Figure 112015052205712-pat00029

상기 수학식 10의 목적함수에서 변수

Figure 112015052205712-pat00030
와
Figure 112015052205712-pat00031
는 양의 부분과 음의 부분의 크기를 표시하는 바, 최적화에 의해 그 변수들은 하나가 양의 값을 가지면 다른 하나는 0의 값이 되는 성질을 갖게 된다. 이를 위해 선형변화 제약조건이 다음의 수학식 11이 추가된다.In the objective function of Equation (10)
Figure 112015052205712-pat00030
Wow
Figure 112015052205712-pat00031
Indicates the magnitude of the positive part and the negative part. By optimization, the variables have the property that one has a positive value and the other has a value of zero. For this, a linear change constraint is added to Equation (11).

Figure 112015052205712-pat00032
Figure 112015052205712-pat00032

따라서, 상기 수학식 4 내지 7에 대해서는 상기 수학식 10과 11에서 두 변수의 합을 통해 대응적으로 다음의 절대값을 표현할 수 있게 된다.Accordingly, with respect to Equations (4) to (7), the following absolute values can be correspondingly represented through the sum of the two variables in Equations (10) and (11).

Figure 112015052205712-pat00033
Figure 112015052205712-pat00033

상기 식에서,

Figure 112015052205712-pat00034
Figure 112015052205712-pat00035
In this formula,
Figure 112015052205712-pat00034
Figure 112015052205712-pat00035

Figure 112015052205712-pat00036
Figure 112015052205712-pat00036

로 정의된다..

상기한 바와 같이, 본 발명에 따르면 가상발전소 참여고객의 감축이행시간을 균등하게 유지하기 위해 MAD기반의 최적균등화알고리즘을 통해 최적균등화지수를 도출하면 가상발전소 운용시 이익최대화를 위한 최적운용알고리즘의 제약조건으로 포함된다.As described above, according to the present invention, when the optimal equalization index is derived through the MAD-based optimal equalization algorithm in order to keep the execution time of the participating customers in the virtual power plant evenly, the optimal operation algorithm for maximizing the profit Condition.

즉, 각 참여고객측 비상발전기에 대한 감축이행횟수의 균등화 범위를 고려한 가상발전소 사업자의 이익을 최대화하기 위한 문제는 해당의 가상발전소 사업자가 목표로 하는 균등화 범위 내에서 가상발전소의 참여고객의 비상발전기 가동에 따른 감축정산금과 연료비와의 차로 나타낼 수 있다. In other words, the problem to maximize the profit of the virtual power plant operator considering the range of equalization of the number of execution of the reduction for each participating client's emergency generator is that, within the scope of equalization of the virtual power plant operator, This can be expressed as the difference between the reduction settled by the operation and the fuel cost.

그 경우, 최소균등화 지수에 1 이상의 가중치를 부여함으로써 균등화 범위를 설정할 수 있으며, 균등화 범위 내에서 가상발전소 운용에 따른 이익을 최대화할 수 있는 문제는 다음의 수학식 13과 같이 정식화된다.In this case, the equalization range can be set by assigning a weight equal to or greater than 1 to the minimum equalization index, and the problem of maximizing the profit of the virtual plant operation within the equalization range can be formulated as shown in Equation (13).

Figure 112015052205712-pat00037
Figure 112015052205712-pat00037

여기서,

Figure 112015052205712-pat00038
는 감축정산금이고,
Figure 112015052205712-pat00039
는 바상발전기 가동비용이며,
Figure 112015052205712-pat00040
는 'j'가상발전소 참여고객의 비상발전기의 가동비용이다.here,
Figure 112015052205712-pat00038
Is the reduction payment,
Figure 112015052205712-pat00039
Is the cost of running a barge generator,
Figure 112015052205712-pat00040
Is the running cost of the emergency generator of participating customers in the 'j' virtual power plant.

상기 식에서 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기의 부하량에 따른 시간당 연료소모량(

Figure 112015052205712-pat00041
)을 2차함수로 모델링하면 다음의 수학식 14와 같게 된다.In the above equation, the fuel consumption per hour according to the load of the emergency generator of 'j'
Figure 112015052205712-pat00041
) Is modeled by a quadratic function, the following equation (14) is obtained.

Figure 112015052205712-pat00042
Figure 112015052205712-pat00042

그리고, 균등화 범위 만족 제약조건은 양의 부분과 음의 부분의 크기를 표시하는 변수

Figure 112015052205712-pat00043
와
Figure 112015052205712-pat00044
를 포함하여 다음의 수학식 15가 추가된다.Then, the equalization range satisfaction constraint condition is a variable indicating the size of the positive part and the negative part
Figure 112015052205712-pat00043
Wow
Figure 112015052205712-pat00044
The following equation (15) is added.

Figure 112015052205712-pat00045
Figure 112015052205712-pat00045

Figure 112015052205712-pat00046
Figure 112015052205712-pat00046

Figure 112015052205712-pat00047
Figure 112015052205712-pat00047

Figure 112015052205712-pat00048
Figure 112015052205712-pat00048

상기 14에서

Figure 112015052205712-pat00049
는 최적균등지수 범위설정 가중치이다.At 14,
Figure 112015052205712-pat00049
Is an optimal equalization exponent range setting weight.

또, 상기 식에서의 선형변환 제약조건식은 다음 수학식 16과 같이 설정된다.The linear conversion constraint expression in the above equation is set as shown in the following Equation (16).

Figure 112015052205712-pat00050
Figure 112015052205712-pat00050

여기서, here,

Figure 112015052205712-pat00051
Figure 112015052205712-pat00051

Figure 112015052205712-pat00052
Figure 112015052205712-pat00052

Figure 112015052205712-pat00053
Figure 112015052205712-pat00053

Figure 112015052205712-pat00054
Figure 112015052205712-pat00054

상기한 과정에 의한 최적운용스케쥴이 해당하는 가상발전소에 참여하는 각 참여고객단말(100A, ---, 100N)로 전송되면 해당하는 참여고객단말(100A, ---, 100N)측에서는 그 최적운용스케쥴에 따른 자원가동여부를 상기 사업자단말(200)에 전송하게 되고, 상기 사업자단말(200)은 각 참여고객단말(100A, ---, 100N)의 응답에 따라 상기 전력시장단말(300)로부터의 감축지시용량을 만족하는 경우 자원운용동작을 개시시키게 된다(S500).When the optimal operation schedule according to the above process is transmitted to each participating customer terminal 100A, ---, 100N participating in the corresponding virtual power plant, the corresponding participating customer terminal 100A, ---, The business terminal 200 transmits a resource availability according to the schedule to the business entity terminal 200. The business entity terminal 200 receives the response from the power market terminal 300 according to the response of each of the participating client terminals 100A, The resource operation operation is started (S500).

상기 사업자단말(200)의 자원운용동작의 개시에 따라 각 참여고객단말(100A, ---, 100N)은 자원운용이 완료되면 상기 사업자단말(200)을 통해 상기 전력시장단말(300)측에 운용결과를 전송하게 되고, 상기 전력시장단말(300)은 정산처리알고리즘(310)에 의거하여 정산처리를 수행하게 된다(S600).Each of the participating customer terminals 100A to 100N is connected to the power market terminal 300 through the vendor terminal 200 when the resource operation is completed, And the power market terminal 300 performs the settlement processing based on the settlement processing algorithm 310 (S600).

도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법에 의해 구현되는 참여고객(비상발전기)의 표준편차를 일반적인 이익최대화 알고리즘에 의한 결과와 대비하여 나타낸 도면으로, 본 발명에 따른 최적운용알고리즘에 의한 결과가 일반적인 이익최대화 알고리즘에 의한 결과에 비해 낮은 편차를 보임을 알 수 있다.FIG. 3 is a diagram illustrating a standard deviation of a participating customer (emergency generator) implemented by a method for optimizing a virtual power plant based on an emergency generator according to a preferred embodiment of the present invention, in comparison with a result obtained by a general profit maximization algorithm , It can be seen that the result of the optimal operation algorithm according to the present invention is lower than that of the general benefit maximization algorithm.

또, 도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법에 의해 구현되는 참여고객(비상발전기)의 감축이행 가동횟수를 일반적인 이익최대화 알고리즘에 의한 결과와 대비하여 나타낸 도면으로, 본 발명에서 제안하는 가상발전소 참여고객의 비상발전기 가동시간이 이익최대화알고리즘에 비해 보다 균일하게 가동됨을 알 수 있다.4 is a graph showing the number of times of execution of the reduction execution of the participating customers (emergency generator) implemented by the optimal operation method of the virtual power plant based on the emergency generator according to the preferred embodiment of the present invention with the result of the general profit maximization algorithm It can be seen that the operation time of the emergency generator of the participating customer of the virtual power plant proposed in the present invention is operated more uniformly than the profit maximization algorithm.

한편, 본 발명은 상기한 예로 한정되지는 않고 발명의 기술적 요지 및 요점을 이탈하지 않는 범위 내에서 다양한 변경 및 변형이 가능하게 된다.The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various changes and modifications can be made without departing from the technical gist and gist of the invention.

100A,---,100N: 참여고객단말(비상발전기),
102: 고객단말통신부, 104: 고객단말운영부,
200: 사업자단말(가상발전소 사업자), 202: 제 1의 사업자단말통신부,
204: 시장단말통신부, 206: 사업자단말운영부,
208: 제 2의 사업자단말통신부, 210: 최적운용알고리즘,100A, ---, 100N: participating customer terminal (emergency generator),
102: customer terminal communication unit, 104: customer terminal operation unit,
200: a business entity terminal (virtual power plant business entity), 202: a first business entity communication section,
204: market terminal communication unit, 206: business terminal operation unit,
208: second provider terminal communication unit, 210: optimal operation algorithm,

Claims (4)

다수의 참여고객단말측 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소 사업자의 단말측에 발생되는 감축지시신호에 응답하여 상기 참여고객단말측 비상발전기를 운용하는 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소 운용방법에 있어서,
상기 사업자의 단말측에서는 상기 감축지시신호에 대해 MAD(Mean Absolute Deviation)기반의 최적균등화 알고리즘에 의해 최적균등화지수를 도출하고,
상기 최적균등화지수를 제약조건으로 포함하여 해당하는 가상발전소의 운용시 이익최대화를 위한 최적운용스케쥴을 수립하는 것을 특징으로 하며,
참여가능고객의 감축이행횟수를 균등화하기 위한 최소균등지수(Eq)는,
Figure 112016046104208-pat00055

(상기 식에서, M은 가동가능한 비상발전기의 총 대수, G는 전체 가상발전소에 참여하는 고객 중에서 급전지시일의 가상발전소 참여가능고객, AV는 감축지시 후의 가동가능한 비상발전기들의 평균누적가동시간)
의 식에 따라 도출되고,
상기 식에서 상기 가상발전소에 참여하는 고객의 비상발전기에 대한 급전지시 후 총 누적가동시간(
Figure 112016046104208-pat00056
)은,
Figure 112016046104208-pat00057

(상기 식에서,
Figure 112016046104208-pat00058
는 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기에 대한 이전 급전지시 후의 총 누적가동시간,
Figure 112016046104208-pat00059
는 'j' 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 급전지시일의 감축시간)의 식으로 정의되며,
상기 가상 발전소 참여고객의 비상발전기의 급전지시일의 감축시간(
Figure 112016046104208-pat00060
)은,
Figure 112016046104208-pat00061

(상기 식에서,
Figure 112016046104208-pat00062
는 t시간 때의 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 상태(On ;1, Off; 0)의 식으로 정의되고,
상기 가상발전소에 참여하는 고객의 비상발전기의 하루 가동가능시간 제약은,
Figure 112016046104208-pat00063

(상기 식에서,
Figure 112016046104208-pat00064
는 'j' 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 하루 가동가능시간)의 식으로 표시되며,
상기 가상발전소에 참여하는 고객의 비상발전기의 하루 가동가능시간 제약은,
Figure 112016046104208-pat00065

(상기 식에서,
Figure 112016046104208-pat00066
는 'j'가상발전소 참여고객측 비상발전기의 연간가동가능시간)의 식으로 표시되고,
상기 가상발전소 참여고객측 비상발전기에 대한 급전지시용량 만족 제약은,
Figure 112016046104208-pat00067

(상기 식에서
Figure 112016046104208-pat00068
는 t시간 때의 급전지시용량, 는 t시간 때 'j' 가상발전소 참여고객의 고객기준부하,
Figure 112016046104208-pat00070
는 t 시간 때 'j' 가상발전소 참여고객의 총 예측 부하,
Figure 112016046104208-pat00071
는 t 시간 때 'j' 가상발전소 참여고객측 비상발전기의 예측 연결부하)로 정의되며,
상기 가상발전소 참여고객의 비상발전기에 대한 최대감축용량 제약조건은,
Figure 112016046104208-pat00072

(상기 식에서
Figure 112016046104208-pat00073
는 감축지시용량 가중치로서 min(
Figure 112016046104208-pat00074
, 1.2))
로 정의되고,
t시간의 가상발전소 참여고객 비상발전기의 운전지속시간은,
Figure 112016046104208-pat00075

(상기 식 에서 상기
Figure 112016046104208-pat00076
는 'j'가상발전소 참여고객의 비상발전기의 최소운전시간)의 식으로 표시되며,
t시간의 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기의 정지지속시간(
Figure 112016046104208-pat00077
)은,
Figure 112016046104208-pat00078

(상기 식에서
Figure 112016046104208-pat00079
는 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기의 최소정지시간)의 식으로 표시되는 것을 특징으로 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법.A method for operating a virtual power plant based on an emergency generator in response to a reduction instruction signal generated on a terminal side of a virtual power plant operator based on a plurality of participating customer terminal side emergency generator,
On the terminal side of the provider, an optimal equalization index is derived by an optimal equalization algorithm based on MAD (Mean Absolute Deviation) for the reduction instruction signal,
And an optimum operation schedule for maximizing profit in operation of the corresponding virtual power plant is established by including the optimal equalization index as a constraint condition,
The minimum equalization index (Eq), which is used to equalize the number of reductions of participating customers,
Figure 112016046104208-pat00055

Where G is the total number of customers participating in the virtual power plant, AV is the average cumulative uptime of the movable emergency generators after the power down instruction, M is the total number of the movable emergency generators,
, ≪ / RTI >
In the above equation, the total cumulative operation time after the power supply instruction to the emergency generator of the customer participating in the virtual power plant
Figure 112016046104208-pat00056
)silver,
Figure 112016046104208-pat00057

(Wherein,
Figure 112016046104208-pat00058
Is the total cumulative uptime after the previous dispatch instruction to the emergency generator of the participant 'j' in the virtual plant,
Figure 112016046104208-pat00059
Is the reduction time of the day of dispatch of the emergency generator in the 'j' virtual power plant participating customer side)
The reduction time of the power supply instruction date of the emergency generator of the participating customer of the virtual power plant
Figure 112016046104208-pat00060
)silver,
Figure 112016046104208-pat00061

(Wherein,
Figure 112016046104208-pat00062
Is defined as the state of the emergency generator (On: 1, Off; 0) at the participating customer side of the virtual power plant at time t,
The daily operating time limit of the emergency generator of the customer participating in the virtual power plant is,
Figure 112016046104208-pat00063

(Wherein,
Figure 112016046104208-pat00064
Is the time allowed for daily operation of the emergency generator in the participating 'j' virtual power plant)
The daily operating time limit of the emergency generator of the customer participating in the virtual power plant is,
Figure 112016046104208-pat00065

(Wherein,
Figure 112016046104208-pat00066
Is the annual allowable operating time of the emergency generator in the participant 'j' virtual power plant)
The power supply indication capacity satisfaction constraint for the emergency generator of the participating customer of the virtual power plant may be satisfied,
Figure 112016046104208-pat00067

(In the above formula
Figure 112016046104208-pat00068
Is the feed instruction capacity at time t, Is the time base of the 'j' virtual power plant,
Figure 112016046104208-pat00070
Is the total estimated load of 'j' virtual power plant participating customers at time t,
Figure 112016046104208-pat00071
Is defined as the predicted coupled load of the emergency generator at the participating customer 'j' virtual plant at time t,
The maximum reduction capacity restriction condition for the emergency generator of the participating customer of the virtual power plant,
Figure 112016046104208-pat00072

(In the above formula
Figure 112016046104208-pat00073
Is the reduction indication capacity weight min (
Figure 112016046104208-pat00074
, 1.2))
Lt; / RTI >
The duration of operation of the emergency generator,
Figure 112016046104208-pat00075

(In the above formula,
Figure 112016046104208-pat00076
Is the minimum operating time of the emergency generator of participating customers in the 'j' virtual power plant)
time of stoppage of emergency generator in participant 'j' virtual plant
Figure 112016046104208-pat00077
)silver,
Figure 112016046104208-pat00078

(In the above formula
Figure 112016046104208-pat00079
Is the minimum stopping time of the emergency generator of the participating customer of the 'j' virtual power plant). The optimal operation method of the virtual power plant based on the emergency generator is as follows. 삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 최소균등지수의 목적함수에 대해 절대값을 고려하여 선행계획 모형으로의 변환을 위해, 음(-)이 아닌 두 변수
Figure 112016046104208-pat00080
,
Figure 112016046104208-pat00081
를 이용하여 목적함수의 절대값을 도입하여 선형계획모델을 다음의 식으로 구하고,
Figure 112016046104208-pat00082

상기 식에서 변수
Figure 112016046104208-pat00083
와
Figure 112016046104208-pat00084
가 적용된 선형변화 제약조건이 다음의 식으로 추가되며,
Figure 112016046104208-pat00085

Figure 112016046104208-pat00086

Figure 112016046104208-pat00087

상기 식으로부터 다음의 절대값,
Figure 112016046104208-pat00088

(상기 식에서
Figure 112016046104208-pat00089

Figure 112016046104208-pat00090

Figure 112016046104208-pat00091
.)
을 얻는 것을 특징으로 하는 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법.The method according to claim 1,
In order to convert the objective function of the least homogeneous exponent into the preceding plan model considering the absolute value,
Figure 112016046104208-pat00080
,
Figure 112016046104208-pat00081
, The linear model is introduced by the following equation,
Figure 112016046104208-pat00082

In this equation,
Figure 112016046104208-pat00083
Wow
Figure 112016046104208-pat00084
The linear change constraint is added to the following equation,
Figure 112016046104208-pat00085

Figure 112016046104208-pat00086

Figure 112016046104208-pat00087

From the above equation, the following absolute value,
Figure 112016046104208-pat00088

(In the above formula
Figure 112016046104208-pat00089

Figure 112016046104208-pat00090

Figure 112016046104208-pat00091
.)
Of the power plant is obtained. 제 1항 또는 제 3항에 있어서,
상기 이익최대화를 위한 최적운용스케쥴을 수립을 위해 상기 최소균등지수에 해당하는 가상사업자의 가중치를 부여하여 다음의 식으로 정식화하고,
Figure 112016046104208-pat00092

(
Figure 112016046104208-pat00093
는 감축정산금,
Figure 112016046104208-pat00094
는 바상발전기 가동비용,
Figure 112016046104208-pat00095
는 j 가상발전소의 참여고객의 비상발전기의 가동비용),
상기 식에서 'j' 가상발전소 참여고객의 비상발전기의 부하량에 따른 시간당 연료소모량(
Figure 112016046104208-pat00096
)을 다음의 2차 함수로 모델링하며,
Figure 112016046104208-pat00097

상기 참여고객측 비상발전기에 대한 균등화 범위 만족 제약조건은 양의 부분과 음의 부분의 크기를 표시하는 변수
Figure 112016046104208-pat00098
와
Figure 112016046104208-pat00099
를 포함하여 다음의 식을 추가하고,
Figure 112016046104208-pat00100

Figure 112016046104208-pat00101

Figure 112016046104208-pat00102

Figure 112016046104208-pat00103

(상기 식에서,
Figure 112016046104208-pat00104
는 최적균등지수 범위설정 가중치)
상기 식에서의 선형변환 제약조건은 다음의 식,.
Figure 112016046104208-pat00105

으로 정의되고,
상기 식에서,
Figure 112016046104208-pat00106

Figure 112016046104208-pat00107

Figure 112016046104208-pat00108
)
Figure 112016046104208-pat00109

인 것을 특징으로 하는 비상발전기를 기반으로 하는 가상발전소의 최적운용방법.The method according to claim 1 or 3,
In order to establish an optimal operation schedule for maximizing the profit, weights of virtual carriers corresponding to the minimum uniformity index are given,
Figure 112016046104208-pat00092

(
Figure 112016046104208-pat00093
However,
Figure 112016046104208-pat00094
The cost of operating a barge generator,
Figure 112016046104208-pat00095
The operating cost of the emergency generator of participating customers of the j virtual power plant),
In the above equation, the fuel consumption per hour according to the load of the emergency generator of 'j'
Figure 112016046104208-pat00096
) Is modeled by the following quadratic function,
Figure 112016046104208-pat00097

The equality constraint satisfaction constraint for the participating client's emergency generator is a variable indicating the magnitude of the positive and negative portions
Figure 112016046104208-pat00098
Wow
Figure 112016046104208-pat00099
The following equation is added,
Figure 112016046104208-pat00100

Figure 112016046104208-pat00101

Figure 112016046104208-pat00102

Figure 112016046104208-pat00103

(Wherein,
Figure 112016046104208-pat00104
Is the optimal weighted exponent range setting weight)
The linear transformation constraint in the above equation is:
Figure 112016046104208-pat00105

Lt; / RTI >
In this formula,
Figure 112016046104208-pat00106

Figure 112016046104208-pat00107

Figure 112016046104208-pat00108
)
Figure 112016046104208-pat00109

Wherein the method comprises the steps of:
KR1020150076536A 2015-05-29 2015-05-29 Method for operating virtual power plants based on backup generators KR101639159B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150076536A KR101639159B1 (en) 2015-05-29 2015-05-29 Method for operating virtual power plants based on backup generators

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150076536A KR101639159B1 (en) 2015-05-29 2015-05-29 Method for operating virtual power plants based on backup generators

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101639159B1 true KR101639159B1 (en) 2016-07-12

Family

ID=56505413

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150076536A KR101639159B1 (en) 2015-05-29 2015-05-29 Method for operating virtual power plants based on backup generators

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101639159B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117439080A (en) * 2023-12-20 2024-01-23 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) Scheduling method, system, storage medium and equipment of virtual power plant

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004032983A (en) * 2002-02-06 2004-01-29 Hitachi Ltd Power supply system and its operating method
KR20150029120A (en) * 2013-09-09 2015-03-18 한국전기연구원 Device for generating optimal scheduling model about virtual power plant, and method of generating optimal management model using the same

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004032983A (en) * 2002-02-06 2004-01-29 Hitachi Ltd Power supply system and its operating method
KR20150029120A (en) * 2013-09-09 2015-03-18 한국전기연구원 Device for generating optimal scheduling model about virtual power plant, and method of generating optimal management model using the same

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117439080A (en) * 2023-12-20 2024-01-23 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) Scheduling method, system, storage medium and equipment of virtual power plant
CN117439080B (en) * 2023-12-20 2024-04-12 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) Scheduling method, system, storage medium and equipment of virtual power plant

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Mahmud et al. An internet of energy framework with distributed energy resources, prosumers and small-scale virtual power plants: An overview
US20220156775A1 (en) Distributed Energy Control
Xiong et al. Multi-agent based multi objective renewable energy management for diversified community power consumers
Zamani et al. Day-ahead resource scheduling of a renewable energy based virtual power plant
Majzoobi et al. Application of microgrids in supporting distribution grid flexibility
Logenthiran et al. Demand side management in smart grid using heuristic optimization
Wang et al. Hierarchical market integration of responsive loads as spinning reserve
Kinhekar et al. Utility oriented demand side management using smart AC and micro DC grid cooperative
Reddy et al. Optimal posturing in day-ahead market clearing for uncertainties considering anticipated real-time adjustment costs
Oskouei et al. Scenario-based stochastic optimal operation of wind, photovoltaic, pump-storage hybrid system in frequency-based pricing
Gazijahani et al. Joint energy and reserve scheduling of renewable powered microgrids accommodating price responsive demand by scenario: a risk-based augmented epsilon-constraint approach
Hossan et al. Integrated CVR and demand response framework for advanced distribution management systems
Barbato et al. Model and algorithms for the real time management of residential electricity demand
US20240044986A1 (en) Systems and method for managing dispatch and lifecycle of energy storage systems on an electrical grid, including management of energy storage systems for provisioning of multiple services
KR20130035758A (en) Device and method for managing power storage
KR20210100699A (en) hybrid power plant
Yang et al. Multi-Objective optimal scheduling of island microgrids considering the uncertainty of renewable energy output
Krishnan et al. Optimal load management in a shipyard drydock
KR102319625B1 (en) Microgrid operation method and device to provide operational flexibility in main grid operation
Celik et al. Analysis of demand response for datacenter energy management using GA and time-of-use prices
KR101639159B1 (en) Method for operating virtual power plants based on backup generators
WO2015126000A1 (en) Demand response service system of sewage and waste water treatment plant
Strezoski et al. Enabling mass integration of electric vehicles through distributed energy resource management systems
Farimani et al. Modeling and implementation of demand dispatch approach in a smart micro-grid
Nejad et al. Economic Model for Coordinating Large-Scale Energy Storage Power Plant With Demand Response Management Options in Smart Grid Energy Management

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190702

Year of fee payment: 4