KR101611475B1 - Clinical decision supporting method and system for percutaneous artificial heart valve replacement - Google Patents

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KR101611475B1 KR1020140165298A KR20140165298A KR101611475B1 KR 101611475 B1 KR101611475 B1 KR 101611475B1 KR 1020140165298 A KR1020140165298 A KR 1020140165298A KR 20140165298 A KR20140165298 A KR 20140165298A KR 101611475 B1 KR101611475 B1 KR 101611475B1
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김남국
김영학
윤성한
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재단법인 아산사회복지재단
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Abstract

The present invention relates to a method and a system for supporting a clinical decision for percutaneous artificial heart valve replacement. The method for supporting a clinical decision for percutaneous artificial heart valve replacement comprises: a step of comparing measured data for a heart valve which is an affected area with accumulated heart valve measurement data to select measurement data similar to the measured data for the heart valve which is the affected area from the accumulated heart valve measurement data; a step of searching patient information data corresponding to the selected measurement data for artificial heart valve information; and a step of providing a user with the searched artificial heart valve information.

Description

경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법 및 시스템{CLINICAL DECISION SUPPORTING METHOD AND SYSTEM FOR PERCUTANEOUS ARTIFICIAL HEART VALVE REPLACEMENT}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a method and system for clinical decision support for percutaneous replacement of artificial heart valves,

본 개시(Disclosure)는 임상의사결정지원 방법 및 시스템에 관한 것으로, 특히 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법 및 시스템에 관한 것이다.Disclosure relates to a method and system for supporting clinical decision support, and more particularly, to a method and system for supporting clinical decision support for percutaneous replacement of artificial heart valves.

여기서는, 본 개시에 관한 배경기술이 제공되며, 이들이 반드시 공지기술을 의미하는 것은 아니다(This section provides background information related to the present disclosure which is not necessarily prior art).Herein, the background art relating to the present disclosure is provided, and these are not necessarily meant to be known arts.

질병에 걸리거나 결함이 있는 심장판막들은 다양한 심장판막 외과수술을 통해 치료될 수 있다. 전형적인 심장판막 외과수술들은 심장은 정지되고 혈류는 심폐 바이패스 기계(Heart-Lung Bypass Machine)에 의해 조절되는 동안 일반적인 마취하에서 수행되는 개방-심장 외과수술 절차를 수반한다. 이러한 유형의 판막 수술은 매우 침습적이고, 환자를 예를 들어, 감염, 뇌졸증, 신부전증 및 심폐 기계의 사용과 관련된 부작용과 같은 다수의 잠재적인 심각한 위험에 노출시킨다. Diseased or defective heart valves can be treated through a variety of heart valve surgery. Typical heart valve surgery involves open-heart surgery procedures performed under general anesthesia while the heart is stopped and blood flow is controlled by a Heart-Lung Bypass Machine. This type of valve surgery is very invasive and exposes the patient to a number of potential serious risks, such as, for example, side effects associated with infection, stroke, renal failure, and cardiopulmonary use.

최근, 최소 침습적이고 경피적인 심장판막의 대체에 대한 관심이 증가하고 있다. 이러한 외과수술 기법들은 환자 피부의 매우 작은 절개부를 형성하여 판막 조립체가 신체 내에 삽입되고 카테터와 유사한 이송 장치를 통해 심장으로 이송된다. Recently, there has been an increasing interest in the replacement of minimally invasive and percutaneous heart valves. These surgical techniques form a very small incision in the patient's skin and the valve assembly is inserted into the body and delivered to the heart through a catheter-like transfer device.

도 1은 심장판막질환 중 대동맥판막협착증을 보여준다.Figure 1 shows aortic valve stenosis during heart valve disease.

좌심실(10)과 대동맥(20) 사이에 대동맥 판막(30, Aortic Valve)이 있다. 사람이 나이가 들어가면서 대동맥 판막 사이의 간격(31)이 좁아지면서 좌심실(10)에서 대동맥(20)으로 나가는 혈류(32)의 흐름을 방해하게 되는데, 이를 대동맥판막협착증이라고 한다.There is an aortic valve 30 between the left ventricle 10 and the aorta 20. As the person becomes older, the interval 31 between the aortic valves becomes narrower and disturbs the flow of the blood flow 32 from the left ventricle 10 to the aorta 20, which is called aortic stenosis.

도 2는 대동맥판막협착증을 치료하는 경피적 대동맥판 치환술을 보여준다.Figure 2 shows percutaneous aortic valve replacement for treating aortic valve stenosis.

대동맥판막협착증을 치료하는 경피적 대동맥판 치환술로, 흉부를 열지 않고 인공심장판막(Artificial Heart Valve)이 있는 스텐트(40)를 삽입하는 방법을 보여준다. 인공심장판막이 있는 스텐트(40)를 삽입할 때, 대동맥 판막 사이의 간격(31)이 중요하다. 대동맥 판막 사이의 간격(31)에 맞는 스텐트(40)를 삽입해야된다. 예를 들어 대동맥 판막 사이의 간격보다 작은 스텐트를 삽입하는 경우 판막주위누출(Paravavular Regurgitation)이 발생할 수 있다. 예를 들어 한국공개특허공보 제10-2012-0100176호에는 경피용 인공심장판막에 대한 내용을 기재하고 있다.A percutaneous aortic valve replacement for the treatment of aortic valve stenosis shows a method of inserting a stent with an artificial heart valve without opening the chest. When inserting a stent 40 with an artificial heart valve, the spacing 31 between the aortic valves is important. A stent 40 that fits the gap 31 between the aortic valve plates must be inserted. For example, when inserting a stent smaller than the distance between the aortic valves, paravavular regurgitation may occur. For example, Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2012-0100176 describes the contents of a percutaneous artificial heart valve.

종래에는 대동맥 판막 사이의 간격에 맞는 스텐트를 삽입하기 위해, CT(Computed Tomography)를 사용하여 대동맥 판막 사이의 간격을 측정하고, 의사의 경험에 의해 CT 자료에 근거하여 적당한 크기의 스텐트를 삽입하였다. 그러나 이것은 의사의 경험에 따라 수술 위험성에 큰 차이가 발생하는 문제점이 있었다. 이러한 문제점은 대동맥판막협착증 이외에도 판막 사이의 간격에 맞는 스텐트를 삽입하는 것이 중요한 경우에는 동일하게 발생할 수 있다.In the past, we used CT (Computed Tomography) to measure the distance between the aortic valve and insert a stent of appropriate size based on CT data according to the physician 's experience in order to insert the stent according to the interval between the aortic valves. However, there is a problem that the risk of surgery varies greatly depending on the physician's experience. This problem can occur in the same way when it is important to insert a stent suitable for the interval between the valve plates in addition to the aortic stenosis.

본 개시는 종래기술이 갖는 문제점을 해결하기 위해 의사의 경험에 의지하지 않고, 환자에게 적합한 스텐트를 선정할 수 있도록 정보를 제공해주는 임상의사지원결정 방법 및 시스템에 대한 것이다.The present disclosure relates to a method and system for determining a clinician's support that provides information to select a suitable stent for a patient without relying on the physician's experience to solve the problems of the prior art.

이에 대하여 '발명의 실시를 위한 구체적인 내용'의 후단에 기술한다.This will be described later in the Specification for Implementation of the Invention.

여기서는, 본 개시의 전체적인 요약(Summary)이 제공되며, 이것이 본 개시의 외연을 제한하는 것으로 이해되어서는 아니된다(This section provides a general summary of the disclosure and is not a comprehensive disclosure of its full scope or all of its features).SUMMARY OF THE INVENTION Herein, a general summary of the present disclosure is provided, which should not be construed as limiting the scope of the present disclosure. of its features).

본 개시에 따른 일 태양에 의하면(According to one aspect of the present disclosure), 환부인 심장판막에 대한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터와 비교하여 환부인 심장판막에 대한 측정 데이터와 유사한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터에서 선정하는 단계; 선정된 측정 데이터에 대응하는 환자 정보 데이터에서 인공심장판막 정보를 검색하는 단계; 그리고, 검색된 인공심장판막 정보를 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법이 제공된다.According to one aspect of the present disclosure, measurement data for a heart valve that is a lesion is compared with accumulated heart valve measurement data, and a measurement similar to measurement data for a heart valve that is a lesion Selecting data from a plurality of stored heart valve measurement data; Retrieving artificial heart valve information from patient information data corresponding to the selected measurement data; And providing the searched artificial heart valve information to a user. The method for supporting clinical decision support for percutaneous artificial heart valve replacement is provided.

본 개시에 따른 다른 태양에 의하면(According to another aspect of the present disclosure), 환부인 심장판막에 대한 측정 데이터로 이미지 및 파라미터 데이터를 획득하는 측정 장치; 획득한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터와 비교하여 획득한 측정 데이터와 유사한 측정 데이터를 축적된 측정 데이터에서 선정하는 선정부, 선정된 측정 데이터에 대응하는 환자 정보 데이터에서 인공심장판막 정보를 검색하는 검색부, 검색된 인공심장판막 정보를 사용자에게 제공하는 제공부를 구비한 제어 장치; 그리고 인공심장판막 정보를 외부에 표시하는 표시 장치;를 포함하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 시스템이 제공된다.According to another aspect of the disclosure, a measurement device for obtaining image and parameter data with measurement data for a heart valve that is a lesion; A selection unit that selects measurement data similar to the measurement data obtained by comparing acquired measurement data with a plurality of accumulated heart valve measurement data from the accumulated measurement data, And a providing unit that provides the retrieved artificial heart valve information to a user. And a display device for displaying the artificial heart valve information on the outside. The system for supporting clinical decision support for percutaneous artificial heart valve replacement is provided.

이에 대하여 '발명의 실시를 위한 구체적인 내용'의 후단에 기술한다.This will be described later in the Specification for Implementation of the Invention.

도 1은 심장판막질환 중 대동맥판막협착증을 보여주는 도면,
도 2는 대동맥판막협착증을 치료하는 경피적 대동맥판 치환술을 보여주는 도면,
도 3은 본 개시에 따른 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법의 일 예를 나타낸 흐름도,
도 4는 CT를 사용하여 획득한 대동맥판막 이미지를 보여주는 도면,
도 5는 대동맥판막구조를 3차원으로 표시한 도면,
도 6은 CT를 사용하여 획득한 대동맥판막 이미지를 사용하여 파라미터 데이터를 얻는 방법을 보여주는 도면,
도 7은 환부인 심장판막과 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터를 비교하는 방법의 일 예를 보여주는 도면,
도 8은 본 개시에 따른 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 시스템의 일 예를 나타낸 도면.
FIG. 1 is a view showing aortic valve stenosis in a heart valve disease,
2 is a view showing a percutaneous aortic valve replacement for treating aortic valve stenosis,
FIG. 3 is a flow chart illustrating an example of a method for supporting clinical decision support for replacement of an artificial heart valve according to the present disclosure;
4 is a view showing an aortic valve membrane image acquired using CT,
5 is a three-dimensional representation of the aortic membrane structure,
6 is a diagram showing a method for obtaining parameter data using an aortic valve membrane image acquired using CT;
FIG. 7 is a diagram showing an example of a method of comparing a plurality of accumulated heart valve measurement data with a heart valve,
8 illustrates an example of a clinical decision support system for prosthetic heart valve replacement according to the present disclosure;

이하, 본 개시를 첨부된 도면을 참고로 하여 자세하게 설명한다(The present disclosure will now be described in detail with reference to the accompanying drawing(s)). The present disclosure will now be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 3은 본 개시에 따른 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법의 일 예를 나타낸 흐름도이다. 각 단계의 순서는 도면에 나타낸 것에 한정되지 않으며, 발명의 목적을 달성하는 범위 내에서 서로 순서를 바꾸어 구현될 수 있다.FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of a method for supporting clinical decision support for percutaneous replacement of artificial heart valves according to the present disclosure. The order of each step is not limited to that shown in the drawings, and can be implemented by changing the order of the steps within the scope of achieving the object of the invention.

먼저 단계(S100)에서 환부인 심장판막에 대한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터와 비교하여 환부인 심장판막에 대한 측정 데이터와 유사한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터에서 선정한다.First, in step S100, the measured data on the heart valve, which is the affected part, is compared with the stored plurality of heart valve measurement data, and measurement data similar to the measurement data on the diseased heart valve is selected from the accumulated heart valve measurement data .

환부인 심장판막에 대한 측정 데이터 및 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터는 이미지 데이터 및 파라미터 데이터를 포함한다. 이미지 데이터 및 파라미터 데이터를 획득하기 위한 장치로는 CT, MRI, 초음파 장치 등이 있다. CT가 환부인 심장판막의 측정 데이터 및 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터를 획득하는데 바람직하다. CT로 획득한 이미지 데이터 및 파라미터 데이터는 도 4 및 도 6에 도시하였다. Measurement data for a heart valve that is a lesion and accumulated heart valve measurement data include image data and parameter data. Examples of devices for acquiring image data and parameter data include CT, MRI, and ultrasound devices. CT is preferable for acquiring measurement data of a heart valve that is a lesion and accumulated heart valve measurement data. Image data and parameter data obtained by CT are shown in Figs. 4 and 6. Fig.

환부인 심장판막에 대한 측정 데이터와 비교하는 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터는 저장 장치에 저장되어 있는 심장판막질환을 갖고 있는 다수의 환자에 대한 심장판막 측정 데이터를 의미한다. 다수의 환자에 대한 심장판막 측정 데이터에는 다양한 종류의 심장판막질환에 대한 측정 데이터를 포함하고 있다. 예를 들어 대동맥판막협착증의 경우에 다양한 형태의 대동맥판막협착증에 나타나는 대동맥판막에 대한 측정 데이터를 포함하고 있다. 저장 장치에는 자기 디스크, 광학 디스크 등과 같은 보조기억장치와 램(RAM)과 같은 주기억장치를 포함한다. 환부인 심장판막과 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터를 비교하는 방법에 대해서는 도 7에서 설명한다. 환부인 심장판막에 대한 측정 데이터와 유사한 측정 데이터로 선정된 측정 데이터는 복수 개일 수 있다. A number of accumulated heart valve measurement data that compares with measurement data for a heart valve that is a lesion refers to heart valve measurement data for a number of patients with heart valve disease stored in a storage device. Heart valve measurement data for a number of patients includes measurement data for various types of heart valve disease. For example, aortic valve stenosis includes measurement data for aortic valve membranes in various forms of aortic stenosis. Storage devices include an auxiliary storage device such as a magnetic disk, an optical disk, etc. and a main storage device such as a RAM (RAM). A method for comparing the accumulated heart valve measurement data with the heart valve that is the affected part will be described with reference to FIG. The measurement data selected by the measurement data similar to the measurement data on the heart valve that is the affected part may be plural.

이후 단계(S110)에서 선정된 측정 데이터에 대응하는 환자 정보 데이터에서 인공심장판막 정보를 검색한다.Then, in step S110, the artificial heart valve information is retrieved from the patient information data corresponding to the measurement data selected.

환자 정보 데이터는 선정된 측정 데이터를 갖는 환자에 대한 데이터로서, 환자를 치료하는 과정에서 나온 모든 정보를 포함하고 있다. 예를 들어 치료에 사용한 인공심장판막 정보, 치료 후 환자 상태에 대한 정보, 환자 나이, 환자 성별 등에 대한 정보를 말한다. Patient information data is data about the patient with the selected measurement data and contains all the information from the process of treating the patient. For example, information on artificial heart valves used for treatment, information on the patient's condition after treatment, patient age, and patient gender.

선정된 측정 데이터에 대응하는 환자 정보 데이터에서, 즉 선정된 측정 데이터에 근거하여 치료를 받은 환자 정보 데이터로부터 환자의 치료를 위해 직접 사용한 인공심장판막에 대한 정보를 검색한다.Information on the artificial heart valve used directly for the treatment of the patient is retrieved from the patient information data corresponding to the selected measurement data, that is, from the patient information data treated based on the selected measurement data.

인공심장판막 정보에는 인공심장판막을 의사 등 사용자가 환자에게 적합한 인공심장판막을 선정하기 위해 필요한 정보를 포함하고 있다. 예를 들어 인공심장판막에 대한 기구적 수치, 인공심장판막 제조사, 인공심장판막을 사용한 후 환자의 상태 등을 포함한다.The artificial heart valve information includes information necessary for a user such as a doctor to select an artificial heart valve suitable for a patient. For example, mechanical values for artificial heart valves, manufacturers of artificial heart valves, and conditions of patients after using artificial heart valves.

이후 단계(S120)에서 검색된 인공심장판막 정보를 의사 등 사용자에게 제공한다.Then, the artificial heart valve information retrieved in step S120 is provided to a user such as a doctor.

검색된 인공심장판막 정보를 의사 등 사용자에게 제공한다는 것은, 의사 등 사용자가 검색된 인공심장판막 정보를 확인할 수 있도록 하는 것을 의미한다. 예를 들어 검색된 인공심장판막 정보를 의사 등 사용자가 확인하도록, 디스플레이 장치에 인공심장판막 정보를 보내서 검색된 인공심장판막 정보가 디스플레이 되게 할 수 있다. 의사 등 사용자는 디스플레이된 인공심장판막 정보에 근거하여 환자에게 적합한 인공심장판막을 선정할 수 있다. The provision of the retrieved artificial heart valve information to a user such as a doctor means that the user can check the retrieved artificial heart valve information such as a doctor. For example, the artificial heart valve information may be sent to the display device so that the user can confirm the retrieved artificial heart valve information, thereby displaying the searched heart valve information. The user, such as a physician, can select an artificial heart valve suitable for the patient based on the displayed artificial heart valve information.

도 4는 CT를 사용하여 획득한 대동맥판막 이미지를 보여주고 있다.Fig. 4 shows the aortic valve membrane image acquired using CT.

도 4(a)는 도 1에 도시된 방향에서 좌심실(100)과 대동맥판막(110)을 CT를 사용하여 획득한 이미지를 보여준다. 대동맥판막(110) 부분에 흰색으로 보이는 부분(111)은 칼슘화가 이루어진 것을 의미한다.FIG. 4 (a) shows an image obtained by using the CT in the left ventricle 100 and the aortic leaflet 110 in the direction shown in FIG. The portion 111 of the aortic valve membrane 110, which is visible in white, means that the anesthetic membrane is calcined.

도 4(b)부터 도 4(f)는 도 4(a)에서 5개의 절단선(AA', BB', CC', DD', EE)에 각각 대응하는 단면이다. 즉 절단선 AA'에 대응하는 단면이 도 4(b), 절단선 BB'에 대응하는 단면이 도 4(c), 절단선 CC'에 대응하는 단면이 도 4(d), 절단선 DD' 대응하는 단면이 도 4(e), 절단선 EE'에 대응하는 단면이 도 4(f)에 해당한다. 이해를 돕기 위해서 도 4(b) 내지 도 4(f)에 해당하는 단면 이미지가 3차원 대동맥판막구조에서 어느 위치에 해당하는지를 도 5에 도시하였다.4 (b) to 4 (f) are sectional views corresponding to the five cutting lines AA ', BB', CC ', DD' and EE in FIG. A cross section corresponding to the cut line AA 'is shown in Fig. 4 (b), a cross section corresponding to the cut line BB' is shown in Fig. 4 4 (e), and the section corresponding to the cutting line EE 'corresponds to Fig. 4 (f). For the sake of understanding, FIG. 5 shows the position of the cross-sectional image corresponding to FIGS. 4 (b) to 4 (f) in the three-dimensional aortic leaflet structure.

도 5는 대동맥판막구조를 3차원으로 표시한 것이다.Figure 5 shows the aortic valve membrane structure in three dimensions.

도 5에 도시된 대동맥판막(110)구조는 도 4(b) 내지 도 4(f)에 해당하는 단면 이미지가 3차원 대동맥판막구조에서 어느 위치의 단면에 해당하는지를 쉽게 설명하기 위해서 3차원으로 간단히 대동맥판막구조를 도시한 것이다. 단면(112, 113, 114, 115, 116)은 도 4(a)에 표시한 절단선(AA', BB', CC', DD', EE')의 위치에 대응한다. 각 단면의 위치에 대응하는 대동맥판막의 단면 이미지가 도 4(b) 내지 도 4(f)에 해당한다. 특히 도 4(f)는 대동맥판막의 최하층 단면으로, 적합한 인공심장판막을 선정할 때 중요한 대동맥판막고리(Aortic Annulus)의 단면 이미지이다.The structure of the aortic valve membrane 110 shown in Fig. 5 is a three-dimensional (three-dimensional) image in order to easily describe at which position the cross-sectional image corresponding to Figs. 4 (b) to 4 Aortic valve membrane structure. The cross sections 112, 113, 114, 115, and 116 correspond to the positions of the cut lines AA ', BB', CC ', DD', and EE 'shown in FIG. Sectional images of the aortic plate membrane corresponding to the positions of the respective cross sections correspond to Figs. 4 (b) to 4 (f). In particular, FIG. 4 (f) is a cross-sectional image of the aortic annulus, which is the lowest layer of the aortic valve membrane and is important when selecting a suitable artificial heart valve.

도 6은 CT를 사용하여 획득한 대동맥판막 이미지를 사용하여 파라미터 데이터를 얻는 방법을 보여준다. Figure 6 shows a method of obtaining parameter data using aortic valve membrane images acquired using CT.

대동맥판막 파라미터 데이터에는 대동맥판막고리 크기(Aortic Annulus Size), 대동맥판막근위부 지름(Aortic Sinus Diameter), 대동맥판막첨판의 형상(Aortic Leaflet Shape), 대동맥판막첨판의 칼슘 양(Aortic Leaflet Calcium Amount), 대동맥판막고리부터 관상동맥입구까지의 거리(Distance from Aortic Annulus to Coronary Orifice), 상행대동맥 관형부 지름(Ascending Aorta Tubular Portion Diameter) 등을 포함할 수 있다. 대동맥판막고리 크기(Aortic Annulus Size)에는 최대 지름(Max Diameter), 최소 지름(Min Diameter), 면적(Area), 둘레(Perimeter), 면적 유도 지름(Area Driven Diameter), 둘레 유도 지름(Perimeter Driven Diameter)을 포함한다.Aortic valve membrane parameter data includes aortic annulus size, aortic sinus diameter, aortic leaf flap, aortic leaf calcium anatomic value, (Aortic Annulus to Coronary Orifice), Ascending Aorta Tubular Portion Diameter, and so on. The aortic annulus size includes the Max Diameter, the Min Diameter, the Area, the Perimeter, the Area Driven Diameter, the Perimeter Driven Diameter, ).

대동맥판막 파라미터 중 대동맥판막첨판의 형상은 도 4(d)에 해당하는 위치의 단면 이미지를 통해 의사 등 사용자가 판단할 수 있다. 예를 들어 도 5(a)와 도 5(b)를 비교해보면, 도 5(a)의 첨판(200)은 3개로 명확히 분리(삼첨판)되어 있으나, 도 5(b)의 첨판(210)은 2개로 분리(이첨판)되어 있는 것을 볼 수 있다. 대동맥판막 파라미터 중 CT 이미지를 통해 직접 판단할 수 있는 것이 아닌 수치로 나타나는 것은 수치계산 프로그램을 사용하여 얻을 수 있다. 특히 대동맥판막고리의 크기는 대동맥판막 이미지 중 대동맥판막고리에 해당하는 도 4(f)에 해당하는 위치의 단면 이미지를 통해 얻을 수 있다. 예를 들어 대동맥판막고리 크기에 대한 데이터를 얻기 위해, 도 5(c)에서와 같이 대동맥판막고리 이미지(220)에 의사 등 사용자가 마우스 등을 이용하여 표시를 하면 수치계산 프로그램이 자동으로 필요한 수치를 계산하여 표시한다. 수치계산 프로그램으로는 지멘스 싱고 비아, 테라리콘 등이 있으며, 당업자는 용이하게 수치계산 프로그램을 사용할 수 있다.The shape of the aortic leaflets in the aortic leaflet parameters can be determined by a doctor or the like through a cross-sectional image at a position corresponding to Fig. 4 (d). 5 (a) and 5 (b), the cusp 200 of FIG. 5 (a) is clearly separated (tricomponent) by three, but the cusp 210 of FIG. 5 (b) It can be seen that it is separated into two (the board). A numerical calculation program can be used to obtain a numerical value that is not directly judged by a CT image among the aortic leaflet parameters. In particular, the size of the aortic valve closure can be obtained from a cross-sectional image of the position corresponding to Fig. 4 (f) corresponding to the aortic valve block in the aortic valve image. For example, in order to obtain data on the size of the aortic annulus, when a user, such as a doctor, displays the aortic annulus image 220 by using a mouse or the like, as shown in Fig. 5 (c) Is calculated and displayed. Numerical calculation programs include Siemens Singh Via and Teraricone, and a person skilled in the art can easily use a numerical calculation program.

도 4 및 도 6에는 CT를 사용한 대동맥판막의 이미지 데이터 및 파라미터 데이터에 대한 예를 들었지만, 본 개시의 범위를 제한하는 것은 아니다. 다른 심장판막 이미지 및 심장판막에서 중요한 파라미터가 있는 경우 본 개시를 적용할 수 있다.Figs. 4 and 6 show examples of image data and parameter data of the aortic valve using CT, but do not limit the scope of the present disclosure. The present disclosure is applicable when there are important parameters in other heart valve images and heart valves.

도 7은 환부인 심장판막과 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터를 비교하는 방법의 일 예를 보여준다.FIG. 7 shows an example of a method of comparing accumulated heart valve measurement data with a heart valve that is a lesion.

도 4 및 도 6에서 설명한 CT를 사용하여 획득한 대동맥판막 이미지 데이터 및 파라미터 데이터를 사용하여 설명한다. 먼저 도 7(a)에 도시한 것처럼 환부인 대동맥판막의 측정 데이터 중 파라미터 데이터(300)를 축적된 다수의 대동맥판막의 측정 데이터 중 파라미터 데이터(310)와 비교한다. 파라미터 데이터 중 수치로 표현되는 것은 수치를 비교할 수 있기 때문에 용이하게 비교할 수 있다. 도 7(a)에서는 축적된 파라미터 데이터 중 30번째에 있는 파라미터 데이터(311)가 현재 환자의 환부인 대동맥판막의 파라미터 데이터(300)와 유사한 것으로 선정되었다. 선정된 파라미터 데이터가 도 7(a)에서는 1 개이지만, 복수 개일 수도 있다. 환부인 대동맥판막 파라미터 데이터(300)에 유사한 축적된 다수의 대동맥판막 파라미터 데이터에 대응하는 이미지 데이터를 환부인 대동맥판막의 이미지 데이터와 비교한다. 특히 이미지 데이터를 비교할 때에는 대동맥판막의 형상, 대동맥판막에 칼슘화가 진행된 곳의 위치 등 수치가 아닌 이미지 비교를 통해 알 수 있는 것을 비교한다. 이미지를 비교하는 방법은 도 7(b)에서와 같이 환부인 대동맥판막의 이미지 데이터(400)에 축적된 다수의 대동맥판막 이미지 데이터(410)를 오버레이(Overlay)하여 비교할 수도 있으며, 그외 다양한 이미지 비교 방법을 사용할 수 있다. 비교하기가 용이한 파라미터 데이터를 비교한 후 이미지 데이터를 비교하여 환부인 심장판막의 측정 데이터와 가장 유사한 측정 데이터를 선정하는 것이 바람직하다.The aortic valve membrane image data and the parameter data acquired using the CT described in Figs. 4 and 6 will be described. First, as shown in FIG. 7A, the parameter data 300 among the measurement data of the aortic leaflets, which is the affected part, is compared with the parameter data 310 among the measurement data of the accumulated aortic leaflets. The numerical values in the parameter data can be easily compared because the numerical values can be compared. 7A, the parameter data 311 at the thirtieth of the accumulated parameter data is selected to be similar to the parameter data 300 of the aortic valve membrane, which is the affected part of the current patient. The selected parameter data is one in Fig. 7 (a), but may be plural. The image data corresponding to the accumulated aortic leaflet parameter data similar to the aortic leaflet parameter data 300 that is the affected part is compared with the image data of the aortic leaflet that is the lesion. Particularly, when comparing image data, we compared those that can be found through image comparison, not the shape such as the shape of the aortic valve, the position of the calcification on the aortic valve, and so on. 7B, a plurality of aortic valve membrane image data 410 stored in the image data 400 of the aortic valve membrane may be overlaid and compared with each other. Can be used. It is preferable to compare the parameter data that are easy to compare and then compare the image data to select the measurement data that is most similar to the measurement data of the diseased heart valve.

도 8은 본 개시에 따른 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 시스템의 일 예를 나타낸 것이다.8 shows an example of a clinical decision support system for prosthetic heart valve replacement according to the present disclosure.

환부인 심장판막에 대한 측정 데이터로 이미지 및 파라미터 데이터를 획득하는 측정 장치(510), 획득한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터와 비교하여 획득한 측정 데이터와 유사한 측정 데이터를 축적된 측정 데이터에서 선정하는 선정부(521), 선정된 측정 데이터에 대응하는 환자 정보 데이터에서 인공심장판막 정보를 검색하는 검색부(522), 검색된 인공심장판막 정보를 사용자에게 제공하는 제공부(523)를 구비한 제어 장치(520), 인공심장판막 정보를 외부에 표시하는 표시 장치(530)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 시스템(500)이다.A measurement device 510 for acquiring image and parameter data from the measurement data on the heart valve that is the affected part, measurement data similar to the measurement data obtained by comparing the obtained measurement data with the accumulated heart valve measurement data, A retrieving unit 522 for retrieving the artificial heart valve information from the patient information data corresponding to the selected measurement data, and a providing unit 523 for providing the retrieved artificial heart valve information to the user And a display device (530) for displaying the artificial heart valve information on the outside. The system for supporting clinical decision support (500) for artificial heart valve replacement according to claim 1, wherein the control device (520)

측정 장치 중 이미지 데이터는 CT를 사용하여 획득하는 것이 바람직하다. 제어 장치는 컴퓨터 장치가 바람직하다. 표시 장치로는 디스플레이 장치가 바람직하다. It is preferable that the image data of the measurement apparatus is acquired using CT. The control device is preferably a computer device. The display device is preferably a display device.

이하 본 개시의 다양한 실시 형태에 대하여 설명한다.Various embodiments of the present disclosure will be described below.

(1) 환부인 심장판막에 대한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터와 비교하여 환부인 심장판막에 대한 측정 데이터와 유사한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터에서 선정하는 단계; 선정된 측정 데이터에 대응하는 환자 정보 데이터에서 인공심장판막 정보를 검색하는 단계; 그리고, 검색된 인공심장판막 정보를 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.(1) comparing measured data on a heart valve, which is a lesion, with a plurality of accumulated heart valve measurement data, and selecting measurement data similar to measurement data on a diseased heart valve from accumulated heart valve measurement data; Retrieving artificial heart valve information from patient information data corresponding to the selected measurement data; And providing the searched artificial heart valve information to a user. The method for supporting clinical decision support for percutaneous artificial heart valve replacement.

(2) 측정 데이터에는 이미지 데이터 및 파라미터 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.(2) The method for supporting clinical decision support for percutaneous prosthetic heart valve replacement, wherein the measurement data includes image data and parameter data.

(3) 이미지 데이터는 CT를 사용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.(3) Image data is obtained using CT.

(4) 심장판막은 대동맥판막인 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.(4) A method for supporting clinical decision support for percutaneous replacement of artificial heart valves, wherein the heart valve is aortic valve membrane.

(5) 파라미터 데이터는 대동맥판막고리 크기, 대동맥판막근위부 지름, 대동맥판막첨판의 형상, 대동맥판막첨판의 칼슘 양, 대동맥판막고리부터 대동맥입구까지의 거리, 상행대동맥 관형부 지름인 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.(5) The parameter data are the percutaneous aortic valve diameter, the proximal diameter of the aortic valve, the shape of the aortic valve tip, the amount of calcium on the aortic valve capillary, the distance from the aortic valve to the aortic opening, Clinical decision support method for prosthetic heart valve replacement.

(6) 획득한 측정 데이터와 축적된 측정 데이터를 비교하는 방법은 수치로 된 파라미터 데이터를 비교한 후 이미지 데이터를 비교하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.(6) A method for comparing acquired measurement data with accumulated measurement data, comprising comparing numerical parameter data and comparing the image data, wherein the clinical decision support method for percutaneous prosthetic heart valve replacement is performed.

(7) 인공심장판막 정보는 환자의 나이, 환자의 성별, 환자에 사용된 인공심장판막의 기구 수치, 인공심장판막 제조사인 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.(7) The method for supporting clinical decision support for percutaneous replacement of artificial heart valves, characterized in that the information on the artificial heart valve is the age of the patient, the sex of the patient, the mechanical value of the artificial heart valve used in the patient, and the manufacturer of the artificial heart valve.

(8) 인공심장판막 정보를 사용자에게 디스플레이를 통해 제공하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.(8) Providing the user with artificial heart valve information through display. A method for supporting clinical decision support for percutaneous cardiac valve replacement.

(9) 환부인 심장판막에 대한 측정 데이터로 이미지 및 파라미터 데이터를 획득하는 측정 장치; 획득한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터와 비교하여 획득한 측정 데이터와 유사한 측정 데이터를 축적된 측정 데이터에서 선정하는 선정부, 선정된 측정 데이터에 대응하는 환자 정보 데이터에서 인공심장판막 정보를 검색하는 검색부, 검색된 인공심장판막 정보를 사용자에게 제공하는 제공부를 구비한 제어 장치; 그리고 인공심장판막 정보를 외부에 표시하는 표시 장치;를 포함하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 시스템.(9) a measuring device for obtaining image and parameter data by measurement data on a heart valve that is a lesion; A selection unit that selects measurement data similar to the measurement data obtained by comparing acquired measurement data with a plurality of accumulated heart valve measurement data from the accumulated measurement data, And a providing unit that provides the retrieved artificial heart valve information to a user. And a display device for displaying the artificial heart valve information on the outside. The system for supporting clinical decision support for percutaneous artificial heart valve replacement.

(10) 측정 장치 중 이미지 데이터를 획득하는 것은 CT 인 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 시스템.(10) A clinical decision support system for percutaneous prosthetic heart valve replacement, characterized in that the acquisition of image data among the measurement devices is CT.

(11) 표시 장치는 디스플레이인 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 시스템.(11) The clinical decision support system for percutaneous prosthetic heart valve replacement, wherein the display is a display.

본 개시에 따른 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법 및 시스템에 의하며, 의사 등 사용자에게 환자에게 적합한 인공심장판막 선정을 위한 자료를 제공해 줌으로써, 의사 등 사용자의 경험 의존에 따른 위험을 줄일 수 있다.The present invention provides a method and system for clinical decision support for percutaneous replacement of artificial heart valve according to the present disclosure and provides a user such as a doctor with data for selecting an artificial heart valve suitable for a patient, .

인공심장판막(스텐트) : 40
대동맥판막 : 30, 110, 220
Artificial heart valve (stent): 40
Aortic valve: 30, 110, 220

Claims (11)

임상의사결정지원 시스템의 선정부가 환부인 심장판막에 대한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터와 비교하여 환부인 심장판막에 대한 측정 데이터와 유사한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터에서 선정하는 단계;
임상의사결정지원 시스템의 검색부가 선정된 측정 데이터에 대응하는 환자 정보 데이터에서 인공심장판막 정보를 검색하는 단계; 그리고,
임상의사결정지원 시스템의 제공부가 검색된 인공심장판막 정보를 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하며,
측정 데이터에는 이미지 데이터 및 파라미터 데이터를 포함하고, 심장판막은 대동맥판막이고, 파라미터 데이터는 대동맥판막고리 크기 및 대동맥판막고리부터 관상동맥입구까지의 거리 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.
Selection of a Clinical Decision Support System The measurement data of the heart valve, which is an adverse event, is compared with the accumulated heart valve measurement data, and measurement data similar to the measurement data of the diseased heart valve is obtained from the accumulated heart valve measurement data Selecting step;
Retrieving artificial heart valve information from patient information data corresponding to the measurement data selected by the search unit of the clinical decision support system; And,
And providing the user with the artificial heart valve information retrieved by the provider of the clinical decision support system,
Wherein the measurement data includes image data and parameter data, the heart valve is an aortic valve membrane, and the parameter data includes at least one of aortic annulus size and a distance from the aortic annulus to the coronary artery inlet. Clinical decision support method for valve replacement.
삭제delete 청구항 1에 있어서,
이미지 데이터는 CT를 사용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the image data is acquired using CT. ≪ RTI ID = 0.0 > 11. < / RTI >
삭제delete 청구항 1에 있어서,
파라미터 데이터는 대동맥판막근위부 지름, 대동맥판막첨판의 형상, 대동맥판막첨판의 칼슘 양, 상행대동맥 관형부 지름 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the parameter data comprises at least one of a proximal diameter of the aortic valve membrane, a shape of the aortic valve capillary, a calcium amount of the aortic valve capillary, and an ascending aortic root diameter.
청구항 1에 있어서,
획득한 측정 데이터와 축적된 측정 데이터를 비교하는 방법은 수치로 된 파라미터 데이터를 비교한 후 이미지 데이터를 비교하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.
The method according to claim 1,
And comparing the obtained measurement data with the accumulated measurement data, wherein the comparison is made between numerical parameter data and then the image data is compared.
청구항 1에 있어서,
인공심장판막 정보는 환자의 나이, 환자의 성별, 환자에 사용된 인공심장판막의 기구 수치, 인공심장판막 제조사, 인공심장판막을 사용한 후 환자의 상태 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.
The method according to claim 1,
The artificial heart valve information includes the age of the patient, the sex of the patient, the mechanical value of the artificial heart valve used in the patient, the manufacturer of the artificial heart valve, and the state information of the patient after using the artificial heart valve. Clinical decision support method for replacement.
청구항 1에 있어서,
인공심장판막 정보를 사용자에게 디스플레이를 통해 제공하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 방법.
The method according to claim 1,
And providing the artificial heart valve information to a user through a display. The method for supporting clinical decision support for percutaneous artificial heart valve replacement is provided.
환부인 심장판막에 대한 측정 데이터로 이미지 및 파라미터 데이터를 획득하는 측정 장치;
획득한 측정 데이터를 축적된 다수의 심장판막 측정 데이터와 비교하여 획득한 측정 데이터와 유사한 측정 데이터를 축적된 측정 데이터에서 선정하는 선정부, 선정된 측정 데이터에 대응하는 환자 정보 데이터에서 인공심장판막 정보를 검색하는 검색부, 검색된 인공심장판막 정보를 사용자에게 제공하는 제공부를 구비한 제어 장치; 그리고
인공심장판막 정보를 외부에 표시하는 표시 장치;를 포함하며,
심장판막은 대동맥판막이고, 파라미터 데이터는 대동맥판막고리 크기 및 대동맥판막고리부터 관상동맥입구까지의 거리 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 시스템.
A measurement device for acquiring image and parameter data from measurement data on a heart valve that is a lesion;
A selection unit that selects measurement data similar to the measurement data obtained by comparing acquired measurement data with a plurality of accumulated heart valve measurement data from the accumulated measurement data, And a providing unit that provides the retrieved artificial heart valve information to a user. And
And a display device for displaying the artificial heart valve information on the outside,
Wherein the heart valve is an aortic valve membrane and the parameter data comprises at least one of aortic annulus size and a distance from the aortic annulus to the coronary artery inlet.
청구항 9에 있어서,
측정 장치 중 이미지 데이터를 획득하는 것은 CT 인 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 시스템.
The method of claim 9,
Wherein the acquisition of image data from the measurement device is a CT; and a clinical decision support system for percutaneous cardiac valve replacement.
청구항 9에 있어서,
표시 장치는 디스플레이인 것을 특징으로 하는 경피적 인공심장판막치환을 위한 임상의사결정지원 시스템.
The method of claim 9,
Wherein the display device is a display. 2. The clinical decision support system for percutaneous cardiac valve replacement according to claim 1, wherein the display device is a display.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111465353A (en) * 2018-11-22 2020-07-28 佳能医疗系统株式会社 Medical image processing apparatus, medical image processing method, and storage medium
KR20220130288A (en) * 2021-03-17 2022-09-27 재단법인 아산사회복지재단 Medical image process apparatus and medical image learning method, and medical image process method

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007527743A (en) * 2004-02-03 2007-10-04 シーメンス メディカル ソリューションズ ユーエスエー インコーポレイテッド System and method for automatic diagnosis and decision support for heart related diseases and conditions
JP2013200642A (en) * 2012-03-23 2013-10-03 Fujifilm Corp Case retrieval device, case retrieval method, and program

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007527743A (en) * 2004-02-03 2007-10-04 シーメンス メディカル ソリューションズ ユーエスエー インコーポレイテッド System and method for automatic diagnosis and decision support for heart related diseases and conditions
JP2013200642A (en) * 2012-03-23 2013-10-03 Fujifilm Corp Case retrieval device, case retrieval method, and program

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111465353A (en) * 2018-11-22 2020-07-28 佳能医疗系统株式会社 Medical image processing apparatus, medical image processing method, and storage medium
US11508104B2 (en) 2018-11-22 2022-11-22 Canon Medical Systems Corporation Medical image processing apparatus, medical image processing method, and storage medium
KR20220130288A (en) * 2021-03-17 2022-09-27 재단법인 아산사회복지재단 Medical image process apparatus and medical image learning method, and medical image process method
KR102481564B1 (en) 2021-03-17 2022-12-29 재단법인 아산사회복지재단 Medical image process apparatus and medical image learning method, and medical image process method

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