KR101593991B1 - 컨텐트 추천 방법 및 그 장치 - Google Patents

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Abstract

제1 사용자의 컨텐트 선호도와 유사한 컨텐트 선호도를 가지는 제2 사용자들로부터 그 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 수신하고, 그 수신된 메타데이터들을 이용하여 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 유사한 컨텐트들인 추천 컨텐트들을 검색한 후, 그 검색된 추천 컨텐트들에 대한 정보를 출력하는 컨텐트 추천 방법이 개시된다.

Description

컨텐트 추천 방법 및 그 장치{Method and apparatus for recommending content}
본 발명은 컨텐트 추천 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
인터넷이 널리 보급됨에 따라 사용자가 접근할 수 있는 컨텐트의 개수가 기하급수적으로 증가하게 되었다. 이와 같이 사용자가 접근할 수 있는 컨텐트가 많아짐에 따라, 사용자의 컨텐트 선택을 보조하기 위하여 사용자가 선호할만한 컨텐트를 추천하는 기술이 제안되었다.
예컨대, 이와 같은 추천 기술은 서버를 기반으로 제공될 수 있는데, 사용자가 소정의 서버에서 제공하는 컨텐트들을 일정기간 사용하게 되면, 그 서버는 사용자가 사용했던 컨텐트들의 히스토리를 저장하고, 그와 같이 저장된 컨텐트 사용 히스토리를 분석하여 그 사용자가 선호할만한 컨텐트를 추천할 수 있다.
보다 구체적인 예로서, 사용자가 온라인 서적 판매 사이트에서 일정한 기간동안 심리학과 관련된 서적들을 집중적으로 구매하였다면, 그 온라인 서적 판매 사이트는 그와 같은 사용자의 서적 구매 히스토리를 저장하였다가, 이후에 사용자가 컨텐트 추천을 원하는 경우에 사용자에게 심리학과 관련된 베스트 셀러들을 추천할 수 있다.
본 발명의 목적은 컨텐트 추천 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 P2P 네트워크에서 제1 사용자에게 제2 사용자들을 통하여 컨텐트를 추천하는 방법은 제1 사용자의 컨텐트 선호도와 유사한 컨텐트 선호도를 가지는 제2 사용자들로부터 상기 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 수신하는 단계; 상기 수신된 메타데이터들을 이용하여 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 유사한 컨텐트들인 추천 컨텐트들을 검색하는 단계; 및 상기 검색된 추천 컨텐트들에 대한 정보를 출력하는 단계를 포함한다.
바람직하게는 상기 추천 컨텐트들을 검색하는 단계는 상기 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들 중에서 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 제목 및 장르 중 적어도 하나가 유사한 컨텐트들을 상기 수신된 메타데이터들에서 검색함으로써, 상기 추천 컨텐트들을 검색한다.
바람직하게는 상기 제2 사용자들은 연관 사용자 목록에 기초하여 결정되고,상기 연관 사용자 목록은 상기 P2P 네트워크에서 상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리와 유사한 컨텐트 사용 히스토리를 가지는 사용자들로 구성된다.
바람직하게는 상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리를 체크하는 단계; 및 상기 체크된 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리와 유사한 컨텐트 사용 히스토리를 가지는 제3 사용자들을 상기 P2P 네트워크에서 검색하는 단계; 및 상기 검색된 제3 사용자들을 이용하여 상기 연관 사용자 목록을 갱신하는 단계를 더 포함한다.
바람직하게는 상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리를 체크하는 단계는 주기적으로 수행된다.
바람직하게는 상기 출력하는 단계는 상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리에 기초하여 설정된 우선순위에 따라, 상기 추천 컨텐트들에 대한 정보를 순서대로 정렬하여 출력한다.
바람직하게는 상기 우선순위는 상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리상에서 상대적으로 사용 빈도가 높은 컨텐트의 장르 및 컨텐트 포맷에 상대적으로 높은 우선순위가 할당되도록 결정된다.
바람직하게는 상기 제2 사용자들은 소정의 기준에 따라 구분된 복수개의 제2 사용자 그룹들 중 적어도 하나의 그룹에 포함되고, 상기 추천 컨텐트들을 검색하는 단계는 상기 구분된 제2 사용자 그룹 단위로 상기 추천 컨텐트들을 검색한다.
바람직하게는 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트는 이미지, 오디오, 비디오, 텍스트 중 적어도 하나의 컨텐트 포맷을 가진다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 P2P 네트워크에서 제1 사용자에게 제2 사용자들을 통하여 컨텐트를 추천하는 장치는 제1 사용자의 컨텐트 선호도와 유사한 컨텐트 선호도를 가지는 제2 사용자들로부터 상기 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 수신하는 수신부; 상기 수신된 메타데이터들을 이용하여 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 유사한 컨텐트들인 추천 컨텐트들을 검색하는 검색부; 및 상기 검색된 추천 컨텐트들 에 대한 정보를 출력하는 출력부를 포함한다.
바람직하게는 상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리 및 상기 연관 사용자 목록을 저장하는 저장부; 상기 저장된 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리를 주기적으로 체크하는 체크부; 및 상기 검색부가 상기 체크된 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리와 유사한 컨텐트 사용 히스토리를 가지는 제3 사용자들을 상기 P2P 네트워크에서 검색하면, 상기 검색된 제3 사용자들을 이용하여 상기 연관 사용자 목록을 갱신하는 갱신부를 더 포함한다.
또한, 본 발명의 일실시예는 상기 목적을 달성하기 위하여 제1 사용자의 컨텐트 선호도와 유사한 컨텐트 선호도를 가지는 제2 사용자들로부터 상기 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 수신하는 단계; 상기 수신된 메타데이터들을 이용하여 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 유사한 컨텐트들인 추천 컨텐트들을 검색하는 단계; 및 상기 검색된 추천 컨텐트들에 대한 정보를 출력하는 단계를 포함하는 컨텐트 추천 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공한다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 컨텐트 추천 방법의 일실시예를 설명하기 위하여 도시한 흐름도이다.
단계 110에서는, 제1 사용자의 컨텐트 선호도와 유사한 컨텐트 선호도를 가 지는 제2 사용자들로부터 그 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 수신한다.
여기서, 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들에 대한 메타데이터들은 컨텐트 각각의 제목, 장르 등을 포함할 수 있다.
예컨대, 제2 사용자가 보유하는 컨텐트가 영화와 관련된 것이라면, 그 컨텐트의 메타데이터에는 그 영화의 제목을 나타내는 정보가 포함될 수 있고, 그 영화가 코미디 영화인지 또는 멜로 영화인지와 같은 영화의 장르에 대한 정보도 포함될 수 있다. 이때, 그 컨텐트의 메타데이터에는 그 영화에 출연한 배우의 이름, 그 영화의 감독 등에 대한 정보도 더 포함될 수 있다.
또한, 제2 사용자가 보유하는 다른 컨텐트가 전자 책과 관련된 것이라면, 그 컨텐트의 메타데이터에는 그 책의 제목을 나타내는 정보가 포함될 수 있고, 그 책이 역사와 관련된 것인지 또는 예술에 관련된 것인지와 같은 책의 장르에 대한 정보도 포함될 수 있으며, 그 책의 작가 등에 대한 정보도 그 메타데이터에 포함될 수 있다.
한편, 제2 사용자들은 연관 사용자 목록에 기초하여 결정될 수 있다.
여기서, 연관 사용자 목록은 P2P 네트워크에서 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리와 유사한 컨텐트 사용 히스토리를 가지는 적어도 하나의 사용자로 구성된 목록으로서, 제2 사용자들은 이와 같이 연관 사용자 목록에 포함된 사용자들을 말한다.
하지만, 제2 사용자들은 반드시 연관 사용자 목록에 포함된 사용자들로 한정 되지 않고, 연관 사용자 목록과 상관없이 P2P 네트워크에서 제1 사용자의 컨텐트 선호도와 유사한 컨텐트 선호도를 가지는 사용자들을 실시간으로 검색함으로써 제2 사용자들이 결정될 수도 있다.
또한, 제1 사용자가 자기의 친구들 또는 그 밖의 사람들을 제2 사용자들로 지정하는 방식으로 제2 사용자들이 결정될 수도 있다.
한편, 이와 같은 메타데이터들은 일정한 주기마다 수신될 수도 있고, 추천 컨텐트들의 검색이 필요할 때마다 수신될 수도 있다.
단계 120에서는, 수신된 메타데이터들을 이용하여 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 유사한 컨텐트들인 추천 컨텐트들을 검색한다.
예컨대, 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트가 한국의 올림픽과 관련된 동영상이라고 한다면, 수신된 메타데이터들를 검색함으로써 한국 또는 올림픽에 관련된 서적에 대한 컨텐트, 한국 또는 올림픽을 배경으로 한 영화에 대한 컨텐트, 한국에서 인기 있는 여행지 또는 올림픽을 개최했던 나라들 중 인기 있는 여행지 등에 대한 컨텐트 등이 추천 컨텐트들로서 검색될 수 있다.
이때, 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트는 이미지, 오디오, 비디오, 텍스트 중 적어도 하나의 형태를 가질 수 있다.
한편, 본 실시예에서는 추천 컨텐트들을 검색할 때 특정한 서버로부터 제공되는 메타데이터들을 이용하지 않고, 제1 사용자와 P2P 네트워크로 연결된 제2 사용자들로부터 제공되는 메타데이터들을 이용하여 추천 컨텐트들을 검색하기 때문에, 제1 사용자가 특정한 서버에 접속할 필요도 없고 그 특정한 서버에 제1 사용자 의 컨텐트 사용 히스트리를 남기거나, 제1 사용자에 대한 그 밖의 정보를 저장할 필요도 없다는 장점이 있다.
단계 130에서는, 그 검색된 추천 컨텐트들에 대한 정보를 출력한다.
이때, 추천 컨텐트들에 대한 정보는 추천 컨텐트들의 제목에 대한 정보, 추천 컨텐트들의 장르에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
한편, 추천 컨텐트들에 대한 정보는 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리에 기초하여 설정된 우선순위에 따라 순서대로 정렬되어 출력될 수 있다.
여기서, 우선순위는 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리상에서 상대적으로 사용 빈도가 높은 컨텐트의 장르 및 컨텐트 포맷에 상대적으로 높은 우선순위가 할당되도록 결정될 수 있다.
예컨대, 추천 컨텐트들이 영화와 관련된 컨텐트들인 경우에, 제1 사용자가 코믹 영화 장르에 속하는 동영상 컨텐트들보다 액션 영화 장르에 속하는 동영상 컨텐트들을 더 많이 시청하였다면, 액션 영화 장르에 속하는 동영상 컨텐트가 더 높은 우선 순위를 가지게 된다.
또한, 제1 사용자가 텍스트 형태를 가진 컨텐트들보다는 동영상 형태를 가진 컨텐트들을 더 많이 사용한 경우에는, 동영상 형태를 가진 컨텐트들이 더 높은 우선순위를 가지게 된다.
도 2는 본 발명에 따른 컨텐트 추천 방법의 일실시예를 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
단계 1에서는, 본 발명에 따른 컨텐트 추천 장치(210)가 복수개의 제2 사용 자 그룹들(222, 224, 226)로부터 그 제2 사용자 그룹들(222, 224, 226) 각각이 보유하는 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 수신한다.
이때, 제2 사용자들은 서적과 관련된 컨텐트 추천을 위한 제2 사용자 그룹(222), 영화와 관련된 컨텐트 추천을 위한 제2 사용자 그룹(224) 및 여행과 관련된 컨텐트 추천을 위한 제2 사용자 그룹(226)으로 구분되어 있는데, 각각의 그룹들(222, 224, 226)은 제1 사용자와 서적에 대한 선호도가 유사하거나, 영화에 대한 선호도가 유사하거나, 여행에 대한 선호도가 유사한 그룹들이다.
여기서, 제2 사용자 그룹들(222, 224, 226)을 구분하는 기준은 제1 사용자에 의하여 결정될 수 있다.
예컨대, 제1 사용자는 게임과 관련된 컨텐트 추천을 위한 제2 사용자 그룹, 에니메이션과 관련된 컨텐트 추천을 위한 제2 사용자 그룹 등으로 제2 사용자들을 구분할 수도 있다.
단계 2에서는, 컨텐트 추천 장치(210)가 복수개의 제2 사용자 그룹들(222, 224, 226)로부터 수신된 메타데이터들에서 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 제목 및 장르 중 적어도 하나가 유사한 컨텐트들을 검색하는 방식으로 추천 컨텐트들을 검색한다.
이때, 컨텐트 추천 장치(210)는 추천 컨텐트들을 각각의 제2 사용자 그룹 단위로 검색할 수 있다.
예컨대, 컨텐트 추천 장치(210)는 추천 컨텐트들을 검색할 때, 서적과 관련된 추천 컨텐트들을 검색할 때에는 서적과 관련된 컨텐트 추천을 위한 제2 사용자 그룹(222)으로부터 수신된 메타데이터들을 검색하고, 영화와 관련된 추천 컨텐트들을 검색할 때에는 영화와 관련된 컨텐트 추천을 위한 제2 사용자 그룹(224)으로부터 수신된 메타데이터들을 검색하고, 여행과 관련된 추천 컨텐트들을 검색할 때에는 여행과 관련된 컨텐트 추천을 위한 제2 사용자 그룹(226)으로부터 수신된 메타데이터들을 검색할 수 있다.
이와 같이 추천 컨텐트들을 각각의 제2 사용자 그룹 단위로 검색하게 되면, 제2 사용자들을 복수개의 그룹으로 구분하지 않고 추천 컨텐트들을 검색할 때보다 컨텐트 추천 장치(210)는 제1 사용자의 컨텐트 선호도에 보다 합치하는 추천 컨텐트들을 제1 사용자에게 추천할 수 있게 된다.
예컨대, 제2 사용자들을 복수개의 그룹으로 구분하지 않고 추천 컨텐트들을 검색하게 된다면, 컨텐트 추천 장치(210)는 제1 사용자와 서적에 대한 컨텐트 선호도가 유사한 제2 사용자로부터 수신한 메타데이터들에서 영화와 관련된 추천 컨텐트를 검색할 수 있게 되는데, 이와 같은 경우에는 서적에 대한 컨텐트 선호도가 제1 사용자와 유사한 제2 사용자라도 영화에 대한 컨텐트 선호도는 제1 사용자와 다를 수 있기 때문에, 제1 사용자가 선호하지 않는 컨텐트가 추천 컨텐트로서 추천될 수 있다.
다만, 이는 하나의 실시예에 불과하고 컨텐트 추천 장치(210)는 복수개의 그룹으로 구분되 않은 제2 사용자들로부터 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 수신할 수도 있다.
단계 3에서는, 컨텐트 추천 장치(210)가 검색한 추천 컨텐트들에 대한 정보 를 출력한다.
예컨대, 컨텐트 추천 장치(210)가 서적과 관련된 추천 컨텐트를 출력할 때에는, 서적과 관련된 컨텐트 추천을 위한 제2 사용자 그룹(222)으로부터 수신된 메타데이터들에서 추천 컨텐트들을 검색한 후에, 그와 같이 검색된 추천 컨텐트들에 대한 정보를 출력할 수 있다.
이때, 서적과 관련된 추천 컨텐트들에 대한 정보는 제1 사용자가 현재 사용하는 컨텐트와 관련된 서적들의 제목들에 대한 정보일 수 있고, 그와 같은 서적들을 소개하는 동영상 컨텐트들의 제목들을 나타내는 정보일 수도 있다.
즉, 서적과 관련된 추천 컨텐트들에는 전자책과 같은 텍스트 형태의 컨텐트만 포함되는 것이 아니라 서적과 관련된 이미지, 오디오, 비디오 등 모든 형태의 컨텐트들이 포함될 수 있다.
한편, 제1 사용자의 컨텐트 선호도는 고정된 것이 아니라, 시간이 지남에 따라 변경될 수 있다. 예컨대, 제1 사용자가 원래 액션 영화를 좋아했으나, 어느 순간부터는 멜로 영화를 좋아하게 되어, 액션 영화보다 멜로 영화를 더 많이 시청하게 될 수도 있다.
이와 같이 컨텐트 선호도가 바뀌게 되면, 컨텐트 추천에 이용되는 제2 사용자들도 변경되어야 할 필요가 있다. 왜냐하면, 기존의 제2 사용자들이 보유한 컨텐트들에 기초하여 추천된 컨텐트들은 컨텐트 선호도가 바뀐 제1 사용자에게는 더 이상 유용한 정보가 되지 않기 때문이다.
도 3은 본 발명에 따른 연관 사용자 목록을 갱신하는 방법의 일실시예를 도 시한 흐름도이다.
단계 310에서는, 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리를 주기적으로 체크한다.
이와 같이, 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리를 주기적으로 체크하는 이유는, 그와 같이 체크된 시점을 기준으로 연관 사용자 목록을 갱신하기 위해서이다.
단계 320에서는, 그 체크된 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리와 유사한 컨텐트 사용 히스토리를 가지는 제3 사용자들을 P2P 네트워크에서 검색한다.
만일, 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리가 기존에 비하여 크게 변경되지 않았다면, 기존의 제2 사용자들과 대부분 동일한 사용자들이 제3 사용자들로서 검색될 것이다.
하지만, 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리가 기존에 비하여 크게 변경되었다면, 즉 제1 사용자의 컨텐트 선호도가 크게 변경되었다면, 기존의 제2 사용자들과 상이한 사용자들이 제3 사용자들로서 검색될 것이다.
단계 330에서는, 그 검색된 제3 사용자들을 이용하여 연관 사용자 목록을 갱신한다.
이와 같이 연관 사용자 목록이 갱신되면, 컨텐트 추천 장치(210)는 갱신된 연관 사용자 목록에 포함된 제3 사용자들이 보유하고 있는 컨텐트들에 대한 메타데이터들로부터 추천 컨텐트들을 검색하게 된다.
한편, 다른 실시예로서 연관 사용자 목록을 별도로 관리하지 않고 추천 컨텐트들의 검색이 필요할 때마다 제1 사용자의 컨텐트 선호도와 유사한 컨텐트 선호도 를 가지는 제2 사용자들을 매번 새롭게 검색하고, 그 새롭게 검색된 제2 사용자들로부터 수신된 메타데이터들을 이용하여 추천 컨텐트들을 검색할 수도 있다.
도 4는 본 발명에 따른 컨텐트 추천 장치의 일실시예를 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 컨텐트 추천 장치는 수신부(410), 검색부(420) 및 출력부(430)를 포함한다.
수신부(410)는 제1 사용자의 컨텐트 선호도와 유사한 컨텐트 선호도를 가지는 제2 사용자들로부터 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 수신한다.
이때, 수신부(410)는 메타데이터들을 일정한 주기마다 수신할 수도 있고, 추천 컨텐트들의 검색이 필요할 때마다 수신할 수도 있다.
검색부(420)는 수신부(410)를 통하여 수신된 메타데이터들을 이용하여 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 유사한 컨텐트들인 추천 컨텐트들을 검색한다.
출력부(430)는 검색부(420)를 통하여 검색된 추천 컨텐트들에 대한 정보를 출력한다.
도 5는 본 발명에 따른 컨텐트 추천 장치의 제2 실시예를 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 컨텐트 추천 장치는 수신부(510), 저장부(520), 검색부(530), 출력부(540), 체크부(550) 및 갱신부(560)를 포함한다.
수신부(510)는 저장부(520)로부터 연관 사용자 목록을 독출하고, 그 연관 사용자 목록에 포함된 제2 사용자들로부터 그 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 수신한다.
저장부(520)는 연관 사용자 목록을 저장하고, 수신부(510)를 통하여 수신된 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 저장한다.
검색부(530)는 저장부(520)에 저장된 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 독출하고, 그 독출된 메타데이터들에서 추천 컨텐트들을 검색한다.
또한, 검색부(530)는 체크부(550)가 저장부(520)에 저장된 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리를 주기적으로 체크하면, 그 체크된 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리와 유사한 컨텐트 사용 히스토리를 가지는 제3 사용자들을 P2P 네트워크에서 검색한다.
갱신부(560)는 검색부(530)를 통하여 검색된 제3 사용자들을 이용하여 연관 사용자 목록을 갱신한다.
이때, 갱신부(560)는 제3 사용자들을 이용하여 새롭게 생성된 연관 사용자 목록을 저장부(520)에 저장된 기존의 연관 사용자 목록에 덮어쓰는 방식으로 연관 사용자 목록을 갱신할 수 있다.
저장부(520)에 이와 같이 갱신된 연관 사용자 목록이 저장되면, 수신부(510)는 저장부(520)로부터 갱신된 연관 사용자 목록을 독출하고, 그 독출된 연관 사용자 목록에 포함된 제3 사용자들로부터 그 제3 사용자들이 보유하고 있는 컨텐트들 에 대한 메타데이터들을 수신하게 된다.
다음으로, 검색부(530)는 제3 사용자들로부터 수신된 메터데이터들에서 추천 컨텐트들을 검색하고, 출력부(540)는 검색부(530)를 통하여 검색된 추천 컨텐트들에 대한 정보를 출력한다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구
Figure 112008073680916-pat00001
현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 컨텐트 추천 방법의 일실시예를 설명하기 위하여 도시한 흐름도이다.
도 2는 본 발명에 따른 컨텐트 추천 방법의 일실시예를 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 연관 사용자 목록을 갱신하는 방법의 일실시예를 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명에 따른 컨텐트 추천 장치의 일실시예를 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 컨텐트 추천 장치의 제2 실시예를 설명하기 위하여 도시한 도면이다.

Claims (19)

  1. P2P (Peer-to-Peer) 네트워크에서 제1 사용자에게 제2 사용자들을 통하여 컨텐트를 추천하는 방법에 있어서,
    상기 제2 사용자들로부터 상기 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 상기 P2P 네트워크를 통하여 수신하는 단계;
    상기 수신된 메타데이터들 및 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트에 기초하여, 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 유사한 추천 컨텐트들을 위하여 상기 제2 사용자로부터 상기 수신된 메타 데이터를 검색함으로써, 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 유사한 컨텐트들인 상기 추천 컨텐트들을 검색하는 단계; 및
    상기 검색된 추천 컨텐트들에 대한 정보를 출력하는 단계를 포함하며,
    상기 제2 사용자들은 상기 제1 사용자의 컨텐트 선호도와 유사한 컨텐트 선호도를 가지며,
    상기 출력되는 추천 컨텐트들에 대한 정보는 상기 제2 사용자들로부터 수신된 메타데이터에 포함되며,
    상기 제2 사용자들은 소정의 기준에 따라 구분된 복수개의 제2 사용자 그룹들 중 적어도 하나의 그룹에 포함되고,
    상기 추천 컨텐트들을 검색하는 단계는 상기 구분된 제2 사용자 그룹 단위로 상기 추천 컨텐트들을 검색하며,
    상기 복수의 제2 사용자 그룹 중에서 제1 그룹은 제1 타입의 콘텐트를 추천하기 위하여 상기 제1 사용자에 의해 선택된 제1 분류 기준에 관련된 상기 제1 사용자의 콘텐트 선호도와 유사한 콘텐트 선호도를 가지는 사용자들을 포함하며,
    상기 복수의 제2 사용자 그룹 중에서 제2 그룹은 제2 타입의 콘텐트를 추천하기 위하여 상기 제1 사용자에 의해 선택된 제2 분류 기준에 관련된 상기 제1 사용자의 콘텐트 선호도와 유사한 콘텐트 선호도를 가지는 사용자들을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 추천 컨텐트들을 검색하는 단계는
    상기 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들 중에서 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 제목 및 장르 중 적어도 하나가 유사한 컨텐트들을 상기 수신된 메타데이터들에서 검색함으로써, 상기 추천 컨텐트들을 검색하는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제2 사용자들은 연관 사용자 목록에 기초하여 결정되고,
    상기 연관 사용자 목록은 상기 P2P 네트워크에서 상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리와 유사한 컨텐트 사용 히스토리를 가지는 사용자들로 구성되는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리를 체크하는 단계; 및
    상기 체크된 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리와 유사한 컨텐트 사용 히스토리를 가지는 제3 사용자들을 상기 P2P 네트워크에서 검색하는 단계; 및
    상기 검색된 제3 사용자들을 이용하여 상기 연관 사용자 목록을 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리를 체크하는 단계는 주기적으로 수행되는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 출력하는 단계는
    상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리에 기초하여 설정된 우선순위에 따라, 상기 추천 컨텐트들에 대한 정보를 순서대로 정렬하여 출력하는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 우선순위는
    상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리상에서 상대적으로 사용 빈도가 높은 컨텐트의 장르 및 컨텐트 포맷에 상대적으로 높은 우선순위가 할당되도록 결정되는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 방법.
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트는
    이미지, 오디오, 비디오, 텍스트 중 적어도 하나의 컨텐트 포맷을 가지는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 방법.
  10. P2P (Peer-to-Peer) 네트워크에서 제1 사용자에게 제2 사용자들을 통하여 컨텐트를 추천하는 장치에 있어서,
    상기 제2 사용자들로부터 상기 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들에 대한 메타데이터들을 상기 P2P 네트워크를 통하여 수신하는 수신부;
    상기 수신된 메타데이터들 및 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트에 기초하여, 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 유사한 추천 컨텐트들을 위하여 상기 제2 사용자로부터 상기 수신된 메타 데이터를 검색함으로써, 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 유사한 컨텐트들인 상기 추천 컨텐트들을 검색하는 검색부; 및
    상기 검색된 추천 컨텐트들에 대한 정보를 출력하는 출력부를 포함하며,
    상기 제2 사용자들은 상기 제1 사용자의 컨텐트 선호도와 유사한 컨텐트 선호도를 가지며,
    상기 출력되는 추천 컨텐트들에 대한 정보는 상기 제2 사용자들로부터 수신된 메타데이터에 포함되며,
    상기 제2 사용자들은 소정의 기준에 따라 구분된 복수개의 제2 사용자 그룹들 중 적어도 하나의 그룹에 포함되고,
    상기 검색부는 상기 구분된 제2 사용자 그룹 단위로 상기 추천 컨텐트들을 검색하며,
    상기 복수의 제2 사용자 그룹 중에서 제1 그룹은 제1 타입의 콘텐트를 추천하기 위하여 상기 제1 사용자에 의해 선택된 제1 분류 기준에 관련된 상기 제1 사용자의 콘텐트 선호도와 유사한 콘텐트 선호도를 가지는 사용자들을 포함하며,
    상기 복수의 제2 사용자 그룹 중에서 제2 그룹은 제2 타입의 콘텐트를 추천하기 위하여 상기 제1 사용자에 의해 선택된 제2 분류 기준에 관련된 상기 제1 사용자의 콘텐트 선호도와 유사한 콘텐트 선호도를 가지는 사용자들을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 검색부는
    상기 제2 사용자들이 보유하는 컨텐트들 중에서 상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트와 제목 및 장르 중 적어도 하나가 유사한 컨텐트들을 상기 수신된 메타데이터들에서 검색함으로써, 상기 추천 컨텐트들을 검색하는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 장치.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 제2 사용자들은 연관 사용자 목록에 기초하여 결정되고,
    상기 연관 사용자 목록은 상기 P2P 네트워크에서 상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리와 유사한 컨텐트 사용 히스토리를 가지는 사용자들로 구성되는 컨텐트 추천 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리 및 상기 연관 사용자 목록을 저장하는 저장부;
    상기 저장된 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리를 체크하는 체크부; 및
    상기 검색부가 상기 체크된 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리와 유사한 컨텐트 사용 히스토리를 가지는 제3 사용자들을 상기 P2P 네트워크에서 검색하면, 상기 검색된 제3 사용자들을 이용하여 상기 연관 사용자 목록을 갱신하는 갱신부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 체크부는
    상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리를 주기적으로 체크하는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 장치.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 출력부는
    상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리에 기초하여 설정된 우선순위에 따라, 상기 추천 컨텐트들에 대한 정보를 순서대로 정렬하여 출력하는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 우선순위는
    상기 제1 사용자의 컨텐트 사용 히스토리상에서 상대적으로 사용 빈도가 높은 컨텐트의 장르 및 컨텐트 포맷에 상대적으로 높은 우선순위가 할당되도록 결정되는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 장치.
  17. 삭제
  18. 제10항에 있어서,
    상기 제1 사용자가 현재 사용하고 있는 컨텐트는
    이미지, 오디오, 비디오, 텍스트 중 적어도 하나의 컨텐트 포맷을 가지는 것을 특징으로 하는 컨텐트 추천 장치.
  19. 제1항 내지 제7항, 및 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
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