KR101582962B1 - method for interworking a clinic electronic chart with a chronic disease CDSS - Google Patents
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Abstract
본 발명은 의사가 의원전자차트를 통하여 만성질환자를 관리하는데 있어서, 별도의 입력 과정 없이 환자 정보와 각종 임상정보를 자동적으로 입력하고 관리할 수 있음으로써 진료업무의 효율을 높이고, 이종 시스템간의 데이터 무결정을 높일 수 있으며, 더불어 질환 위험별 분류 기준에 의한 데이터 요소와 질환별 약제처방의 성분군 분류기준에 의한 데이터의 추출과 전달은 약제 병용요법에 대한 안내를 지원함으로써 만성질환자 관리의 질적 향상을 도모하고자 한 의원전자차트와 만성질환 CDSS 연동 방법에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은 프레임워크 영역의 구성요소들로 만들어진 진료관리, 진료지원, 청구심사 등의 의원 업무를 위한 각 기능 메뉴들로 구성된 작업 영역(Task Section)과; 등록된 메뉴를 실행시키는 실행기(Launcher), 메뉴 권한을 관리하는 권한관리기(Authority), 의원전자차트의 실행환경과 구성요소들을 설정하는 환경설정 메니저(Configuration Manager)를 포함하여 구성된 실행영역(Execution Section)과; Controls, UI, Template, Common 들로서 상기 작업영역에서의 각 메뉴(기능)를 생성하기 위한 프레임워크 영역(Component Section)을 포함하여 구성된다.The present invention can automatically input and manage patient information and various clinical information without requiring a separate input process in order to manage a chronic disease patient through a physician's electronic chart, thereby improving the efficiency of the medical service, In addition, data extraction and transmission based on the classification criteria of the disease classification and the data element based on the classification of disease risk by disease classification and the classification of the classification of the pharmaceutical prescription by disease support the guidance on the combination therapy, This paper deals with the electronic chart and the CDSS interlocking method for chronic diseases.
To this end, the present invention includes a task section composed of functional menus for constituent elements of a framework area, for a clinic administration such as a medical care management, a medical care support, a claim examination, and the like; A launcher for executing a registered menu, an authority for managing menu authority, an execution section including an execution environment of a member electronic chart and a configuration manager for configuring components, )and; And a framework section for creating each menu (function) in the work area as Controls, UI, Template, and Common.
Description
본 발명은 의원전자차트와 만성질환 CDSS 연동 방법에 관한 것으로 보다 상세하게는 의사가 의원전자차트를 통하여 만성질환자를 관리하는데 있어서, 별도의 입력 과정 없이 환자 정보와 각종 임상정보를 자동적으로 입력하고 관리할 수 있음으로써 진료업무의 효율을 높이고, 이종 시스템간의 데이터 무결성을 높일 수 있으며, 더불어 질환 위험별 분류 기준에 의한 데이터 요소와 질환별 약제처방의 성분군 분류기준에 의한 데이터의 추출과 전달은 약제 병용요법에 대한 안내를 지원함으로써 만성질환자 관리의 질적 향상을 도모하고자 한 의원전자차트와 만성질환 CDSS 연동 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a clinician electronic chart and a chronic disease CDSS intervention method, and more particularly, to a clinician managing a chronic disease person through a doctor electronic chart, automatically inputting and managing patient information and various clinical information without a separate input process In addition, it is possible to increase the efficiency of the medical service and improve the data integrity between heterogeneous systems. In addition, the extraction and delivery of the data by the classification criteria of classification by disease risk and the classification of the classification of pharmaceutical prescription by disease, And a method of linking CDSS with chronic disease to the electronic chart of the clinic to improve the quality of management of chronic disease patients by providing guidance on combination therapy.
주지와 같이, 진료의사결정지원시스템(Clinical Decision Support System: 이하'CDSS'라 약칭한다.)이란 진료에 임하는 의사가 진단이나 치료방침을 결정 및 판단을 할 때 이에 필요한 기반 지식을 제공하고, 올바르게 추론할 수 있도록 도와주는 기능을 하는 프로그램들의 집합체라 할 수 있다.As is well known, the Clinical Decision Support System (hereinafter abbreviated as 'CDSS') is a system that provides physicians with the necessary basic knowledge to make decisions and judgments of diagnosis and treatment policy, It is a collection of programs that function to help infer reasoning.
대표적인 국내의 만성질환 CDSS로는 HERIS(Health Evaluation and Risk Intervention System)이 있다. 이 임상정보 관리 시스템은 환자의 상태 및 임상정보를 입력하면, 대사증후군, 주요 만성질환의 판정 및 위험도를 자동 계산, 분석할 수 있으며, 그 결과를 도표와 차트로 제공한다.As a representative domestic chronic disease CDSS, there is HERIS (Health Evaluation and Risk Intervention System). This clinical information management system can automatically calculate and analyze the metabolic syndrome, the judgment of major chronic diseases and the risk by inputting the patient's condition and clinical information, and provides the results in charts and charts.
그러나, 이 임상정보 관리 시스템을 이용하기 위해서는 의사의 진료기록(EMR) 프로그램인 의원전자차트와는 별도로 입력하는 과정을 통해 환자의 상태와 임상정보를 입력해야 하며, 관련 자료 또한 의원전자차트와는 별도로 관리되고 있어서 진료업무의 효율성이 떨어지고 있다. 따라서 이를 극복하여, 진료업무의 효율을 높이고, 이종 시스템간의 데이터 무결정을 높일 수 있는 방법이 필연적으로 요구되고 있다.
선행 기술 문헌
(특허 문헌 1) 공개특허공보 제10-2012-0124298호
(특허 문헌 2) 등록 특허 공보 제10-760955호
(특허 문헌 3) 공개 특허 공보 제10-2007-0117166호
However, in order to use this clinical information management system, the patient's condition and clinical information must be input through a separate process from the doctor electronic chart, which is a doctor's medical record (EMR) program. The efficiency of the medical service is deteriorating. Therefore, it is inevitably required to overcome the above problems, to increase the efficiency of the medical service, and to increase the data uncertainty among heterogeneous systems.
Prior art literature
(Patent Document 1) Published Japanese Patent Application No. 10-2012-0124298
(Patent Document 2) Patent Registration No. 10-760955
(Patent Document 3) Published Unexamined Patent Application No. 10-2007-0117166
따라서, 본 발명은 상기한 종래기술의 문제점을 해결하고자 제안된 것으로서, 본 발명의 목적은 의사가 의원전자차트를 통하여 만성질환자를 관리하는데 있어서, 별도의 입력 과정 없이 환자 정보와 각종 임상정보를 자동적으로 입력하고 관리할 수 있음으로써 진료업무의 효율을 높이고, 이종 시스템간의 데이터 무결정을 높일 수 있으며, 더불어 질환 위험별 분류 기준에 의한 데이터 요소와 질환별 약제처방의 성분군 분류기준에 의한 데이터의 추출과 전달은 약제 병용요법에 대한 안내를 지원함으로써 만성질환자 관리의 질적 향상을 도모하고자 한 의원전자차트와 만성질환 CDSS 연동 방법을 제공함에 있다.
SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for automatically managing patient information and various clinical information, And the data can be managed and managed. This can increase the efficiency of the medical service, increase the data uncertainty among heterogeneous systems, and increase the data by classification criteria of disease risk, Extraction and delivery are provided by the electronic chart of the clinic and the CDSS interlocking method of chronic disease in order to improve the quality of the management of the chronic disease patients by supporting the guidance of the drug combination therapy.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 만성질환 CDSS와 연동하기 위한 의원전자차트는 프레임워크 영역의 구성요소들로 만들어진 진료관리, 진료지원, 청구심사 등의 의원 업무를 위한 각 기능 메뉴들로 구성된 작업 영역(Task Section)과; 등록된 메뉴를 실행시키는 실행기(Launcher), 메뉴 권한을 관리하는 권한관리기(Authority), 의원전자차트의 실행환경과 구성요소들을 설정하는 환경설정 메니저(Configuration Manager)를 포함하여 구성된 실행영역(Execution Section)과; Controls, UI, Template, Common 들로서 상기 작업영역에서의 각 메뉴(기능)를 구성하기 위한 프레임워크 영역(Component Section)을 포함하여 구성되며, 만성질환 CDSS는 프레임워크 영역의 각 구성요소들로 구현되어 실행영역에 의해 등록관리 됨으로써 작업영역에서의 다른 메뉴들과 더불어 하나의 의원전자차트 내에서 같이 운용되는 것을 특징으로 한다.
In order to achieve the above object, the electronic chart for interlocking with the chronic disease CDSS according to the present invention includes function menus for clinic management, medical care support, claim examination, etc. made up of components of the framework area A configured Task Section; A launcher for executing a registered menu, an authority for managing menu authority, an execution section including an execution environment of a member electronic chart and a configuration manager for configuring components, )and; And a component section for configuring each menu (function) in the work area as Controls, UI, Template, and Common, and the chronic disease CDSS is implemented as each component of the framework area And is managed together with other menus in the work area by being registered and managed by the execution domain in a single electronic chart.
또한, 본 발명은 상기 작업영역에서 만성질환관리 메뉴를 실행기(Launcher)에 의해 실행시켜서 의원전자차트의 환자정보와 임상정보를 만성질환 CDSS에 전달할 때는, 만성질환 CDSS에서 요구되는 정보를 의원전자차트 DBMS 상의 정보와 매핑하여 V/S(Vital Sign)이나 임상병리검사 결과, 의사 소견 정보들을 추출하고, 약제별 성분 분류 엔진을 통해 의원전자차트 DBMS상의 처방 내역에 대하여 동일 상병군 처방과 병용처방 여부를 확인하여 그 결과를 DB 연결자(DB Connector)를 통해 전달하며, 전달된 데이터들은 CDSS용 DBMS에 별도 저장 관리하도록 구성된 것을 특징으로 한다.
Further, the present invention is characterized in that when a chronic disease management menu is executed in the work area by a launcher to transmit patient information and clinical information of a clinic electronic chart to a chronic disease CDSS, (Vital Sign), clinical pathology test results, and physician opinion information by mapping with the information on the DBMS and extracts the physician opinion information by the drug classification classification engine. And transmits the result through a DB connector, and the transferred data is separately stored and managed in the CDSS DBMS.
또한, 본 발명에 따른 만성질환 CDSS 연동 방법은 만성질환자가 의원에서 진료와 검사를 수행하여, 의사에 의해 만성질환자로 판정을 받으면 의사는 해당 환자를 만성질환 관리 대상자로 선별하는 제1 단계와; 상기 만성질환 관리 대상자 선별과 동시에 의원전자차트의 DBMS(EMR DB)에서 만성질환 관리를 위해 정의 된 항목의 데이터를 추출하는 제2 단계와; 상기 추출한 EMR 데이터를 만성질환 관리 모듈에서 정의한 데이터 형식대로 변환한 후 암호화하여 만성질환 CDSS에 전송하는 제3 단계와; 상기 만성질환 CDSS는 암호화된 데이터를 복호화 및 파싱하여 CDSS DBMS에 저장하고, CDSS 엔진의 만성질환관리 알고리즘에 각 데이터를 전달하여 만성질환 위험도 분석 및 결과 보고를 위한 분석을 수행하고, 분석된 결과는 만성질환관리 UI View에서 차트나 보고서 형식으로 출력하는 제4 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.In addition, the CDSS intervention method according to the present invention includes a first step of selecting a patient as a chronic disease management subject when a chronic disease patient performs a medical examination and examination in a clinic and is judged as a chronic disease by a physician; A second step of extracting data of an item defined for chronic disease management in a DBMS (EMR DB) of a doctor electronic chart at the same time as selecting the subject for chronic disease management; A third step of converting the extracted EMR data into a data format defined by the chronic disease management module, encrypting the EMR data, and transmitting the enciphered EMR data to the chronic disease CDSS; The chronic disease CDSS decrypts and parses the encrypted data, stores the data in the CDSS DBMS, and transmits the data to the CDSS engine's chronic disease management algorithm to analyze the risk of chronic disease and analyze the results. And a fourth step of outputting a chart or a report format in the chronic disease management UI view.
또한, 본 발명은 상기 만성질환 CDSS에서 요구되는 정보는 V/S(Vital Sign), 임상병리검사 결과, 의사 소견 정보들이며, 이 정보들은 각 질환위험도별로 구분된 연동 데이터 요소인In the present invention, the information required for the chronic disease CDSS is V / S (Vital Sign), clinical pathology test result, and physician findings information, and the information is an interlocking data element classified by each disease risk
인 것으로 하고, 의원전자차트 DBMS상의 정보로부터 추출되어 매핑된 데이터를 전달하는 것을 특징으로 한다.
And transfers the mapped data extracted from the information on the doctor electronic chart DBMS.
또한, 본 발명은 상기 질환별 약제처방의 성분군 분류인In addition, the present invention relates to a method for classifying a component group
에 따라, 약제별 성분 분류 엔진을 통해 의원전자차트 DBMS 상의 처방내역에 대하여 동일 상병군 처방과 병용처방 여부를 확인하여 그 결과를 만성질환 CDSS에 전달하는 것을 특징으로 한다.
, It is characterized by confirming whether or not the prescription of the same disease group is combined with the prescription of the doctor on the doctor's electronic chart DBMS through the drug-based component classification engine and delivering the result to the chronic disease CDSS.
이와 같이 이루어진 본 발명에 따른 의원전자차트와 만성질환 CDSS 연동 방법에 의하면, 의사가 의원전자차트를 통하여 만성질환자를 관리하는데 있어서, 별도의 입력 과정 없이 환자 정보와 각종 임상정보를 자동적으로 입력하고 관리할 수 있음으로써 진료업무의 효율을 높이고, 이종 시스템간의 데이터 무결성을 높일 수 있으며, 더불어 질환 위험별 분류 기준에 의한 데이터 요소와 질환별 약제처방의 성분군 분류기준에 의한 데이터의 추출과 전달은 약제 병용요법에 대한 안내를 지원함으로써 만성질환자 관리의 질적 향상을 도모할 수 있는 효과가 있다.
According to the electronic chart of the present invention and the method of interfacing CDSS of chronic disease according to the present invention, in order to manage a chronic disease patient through a physician's electronic chart, patient information and various clinical information are automatically input and managed without a separate input process In addition, it is possible to increase the efficiency of the medical service and improve the data integrity between heterogeneous systems. In addition, the extraction and delivery of the data by the classification criteria of classification by disease risk and the classification of the classification of pharmaceutical prescription by disease, And by providing guidance on combination therapy, it is possible to improve the quality of management of chronic disease patients.
도 1은 본 발명에 따른 의원전자차트의 블록구성도.
도 2는 본 발명에 따른 만성질환 CDSS 연동 방법을 설명하는 동작흐름도이다.1 is a block diagram of a doctor electronic chart according to the present invention;
2 is a flowchart illustrating a CDSS interworking method for a chronic disease according to the present invention.
본 발명을 첨부된 실시 예의 도면을 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.The present invention will now be described in detail with reference to the drawings of the embodiments.
도 1은 본 발명에 따른 환자 상태 및 임상정보를 만성질환 CDSS와 연동하기 위한 의원전자차트의 블록구성도를 나타낸 것으로서, 도 1에 도시한 바와 같이 프레임워크 영역의 구성요소들로 만들어진 진료관리, 진료지원, 청구심사 등의 의원 업무를 위한 각 기능 메뉴들로 구성된 작업 영역(Task Section)과; 등록된 메뉴를 실행시키는 실행기(Launcher), 메뉴 권한을 관리하는 권한관리기(Authority), 의원전자차트의 실행환경과 구성요소들을 설정하는 환경설정 메니저(Configuration Manager)를 포함하여 구성된 실행영역(Execution Section)과; Controls, UI, Template, Common 들로서 상기 작업영역에서의 각 메뉴(기능)를 생성하기 위한 프레임워크 영역(Component Section)을 포함하여 구성되며, 만성질환 CDSS는 프레임워크 영역의 각 구성요소들로 구현되어 실행영역에 의해 등록관리 됨으로써 작업영역에서의 다른 메뉴들과 더불어 하나의 의원전자차트 내에서 같이 운용된다.FIG. 1 is a block diagram of a doctor electronic chart for linking patient status and clinical information according to the present invention to a chronic disease CDSS. As shown in FIG. 1, A task section including respective function menus for clinic support such as medical care support and claim examination; A launcher for executing a registered menu, an authority for managing menu authority, an execution section including an execution environment of a member electronic chart and a configuration manager for configuring components, )and; And a component section for generating each menu (function) in the work area as Controls, UI, Template, and Common, and the chronic disease CDSS is implemented as each component of the framework region By being registered and managed by the execution domain, they are operated together in a single electronic chart together with other menus in the work area.
또한, 본 발명은 상기 작업영역에서 만성질환관리 메뉴를 실행기(Launcher)에 의해 실행시켜서 의원전자차트의 환자정보와 임상정보를 만성질환 CDSS에 전달할 때는, 만성질환 CDSS에서 요구되는 정보를 의원전자차트 DBMS 상의 정보와 매핑하여 V/S(Vital Sign)이나 임상병리검사 결과, 의사 소견 정보들을 추출하고, 약제별 성분 분류 엔진을 통해 의원전자차트 DBMS상의 처방 내역에 대하여 동일 상병군 처방과 병용처방 여부를 확인하여 그 결과를 DB 연결자(DB Connector)를 통해 전달하며, 전달된 데이터들은 CDSS용 DBMS에 별도 저장 관리하도록 구성된다.Further, the present invention is characterized in that when a chronic disease management menu is executed in the work area by a launcher to transmit patient information and clinical information of a clinic electronic chart to a chronic disease CDSS, (Vital Sign), clinical pathology test results, and physician opinion information by mapping with the information on the DBMS and extracts the physician opinion information by the drug classification classification engine. And transmits the result through a DB connector, and the transferred data is separately managed and managed in the CDSS DBMS.
도 2는 본 발명에 따른 만성질환 CDSS 연동 방법을 설명하는 동작흐름도를 나타낸 것으로서, 도 2에 도시한 바와 같이 만성질환자가 의원에서 진료와 검사를 수행하여, 의사에 의해 만성질환자로 판정을 받으면 의사는 해당 환자를 만성질환 관리 대상자로 선별하는 제1 단계와; 상기 만성질환 관리 대상자 선별과 동시에 의원전자차트의 DBMS(EMR DB)에서 만성질환 관리를 위해 정의 된 항목의 데이터를 추출하는 제2 단계와; 상기 추출한 EMR 데이터를 만성질환 관리 모듈에서 정의한 데이터 형식대로 변환한 후 암호화하여 만성질환 CDSS에 전송하는 제3 단계와; 상기 만성질환 CDSS는 암호화된 데이터를 복호화 및 파싱하여 CDSS DBMS에 저장하고, CDSS 엔진의 만성질환관리 알고리즘에 각 데이터를 전달하여 만성질환 위험도 분석 및 결과 보고를 위한 분석을 수행하고, 분석된 결과는 만성질환관리 UI View에서 차트나 보고서 형식으로 출력하는 제4 단계를 포함하여 이루어진 것이다.FIG. 2 is a flow chart for explaining a CDSS interlocking method according to the present invention. As shown in FIG. 2, when a chronic disease patient performs a medical examination and examination in a clinic, A first step of selecting the patient as a subject for chronic disease management; A second step of extracting data of an item defined for chronic disease management in a DBMS (EMR DB) of a doctor electronic chart at the same time as selecting the subject for chronic disease management; A third step of converting the extracted EMR data into a data format defined by the chronic disease management module, encrypting the EMR data, and transmitting the enciphered EMR data to the chronic disease CDSS; The chronic disease CDSS decrypts and parses the encrypted data, stores the data in the CDSS DBMS, and transmits the data to the CDSS engine's chronic disease management algorithm to analyze the risk of chronic disease and analyze the results. And the fourth step of outputting the charts and reports in the Chronic Illness Management UI View.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 의원전자차트와 만성질환 CDSS 연동 방법의 동작을 도 1 및 도 2를 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.The operation of the electronic chart and the CDSS interlocking method according to the present invention constructed as described above will be described in detail with reference to FIGS. 1 and 2. FIG.
의원전자차트의 환자 상태 및 임상정보를 만성질환 CDSS와 연동하기 위한 구성은 첨부 도면 도1과 같다.The configuration for linking the patient status and clinical information of the clinic electronic chart with the chronic disease CDSS is shown in FIG.
의원전자차트는 실행영역(Execution Section)과 작업 영역(Task Section), 프레임워크 영역(Component Section)으로 이루어져 있다. 프레임워크 영역은 Controls, UI, Template, Common 들로서 작업영역에서의 각 메뉴(기능)을 구성하기 위한 프레임워크이다. 실행영역은 등록된 메뉴를 실행시키는 실행기(Launcher), 메뉴 권한을 관리하는 권한관리기(Authority), 의원전자차트의 실행환경과 구성요소들을 설정하는 환경설정 메니저(Configuration Manager)로 구성된다. 만성질환 CDSS은 프레임워크 영역의 각 구성요소들로 구현되어 실행영역에 의해 등록 관리되며, 작업영역에서의 다른 메뉴들과 더불어 하나의 의원전자차트 내에서 같이 운용된다.The council electronic chart consists of an execution section, a task section, and a framework section. The framework area is a framework for configuring each menu (function) in the work area as Controls, UI, Template, and Common. The execution area consists of a Launcher that executes the registered menu, an authority that manages the menu authority, and a configuration manager that configures the execution environment of the member electronic chart and the components. The chronic disease CDSS is implemented by each component of the framework domain and is registered and managed by the execution domain, and is operated together with one menu electronic chart together with other menus in the work domain.
의원전자차트의 작업영역에서 만성질환관리 메뉴를 실행기(Launcher)에 의해 의원전자차트의 환자정보와 임상정보를 만성질환 CDSS에 전달할 때는 만성질환 CDSS에서 요구하는 V/S(Vital Sign), 임상병리검사 결과, 의사 소견과 같은 정보를 의원전자차트 DBMS 상의 정보로부터 추출과 매핑하고 DB 연결자(DB Connector)를 통해 전달하며, 전달된 데이터들은 만성질환 CDSS용 DBMS에 별도 저장 관리한다.In the work area of the clinic electronic chart, when the patient information and clinical information of the clinic electronic chart are transmitted to the CDSS by the Launcher, the VSS (Vital Sign), the clinical pathology It extracts and maps information such as test results and doctor's findings from the information on the electronic chart DBMS and delivers it through the DB connector and stores the transferred data in the DBMS for chronic disease CDSS separately.
세부적인 전달과정은 도면 도2에 도시한 바와 같다.The detailed transmission process is as shown in FIG.
만성질환자가 의원에서 진료와 검사를 수행하여, 의사에 의해 만성질환자로 판정을 받으면 의사는 해당 환자를 만성질환 관리 대상자로 선별한다.When a chronic ill person carries out a medical examination and examination in a clinic and is judged as a chronic ill person by a doctor, the doctor selects the patient as a chronic disease subject.
상기 만성질환 관리 대상자 선별과 동시에 전자차트의 DBMS(EMR DB)에서 만성질환 CDSS에서 요구하는 연동 데이터 요소를 매핑하여 데이터를 추출한다. 추출한 데이터를 전송 데이터 형식으로 변환한 후 암호화하여 만성질환 CDSS에 전송한다.The data is extracted by mapping the interdependent data elements required in the chronic disease CDSS in the DBMS (EMR DB) of the electronic chart at the same time as selecting the subject for chronic disease management. The extracted data is converted into a transmission data format and then encrypted and transmitted to the CDSS of chronic disease.
만성질환 CDSS는 암호화된 데이터를 복호화 및 파싱하여 CDSS DBMS에 저장하고, CDSS 엔진의 만성질환관리 알고리즘에 각 데이터를 전달하여 만성질환 위험도 분석 및 결과 보고를 위한 분석을 수행한다. 분석된 결과는 만성질환관리 UI View에서 차트나 보고서 형식으로 출력한다.The chronic disease CDSS decrypts and parses the encrypted data, stores it in the CDSS DBMS, and transmits the data to the CDSS engine's chronic disease management algorithm to analyze the risk of chronic disease and analyze the results. The analyzed results are displayed in a chart or report format in the chronic disease management UI View.
만성질환 CDSS에서 요구되는 연동 데이터 요소는 각 질환 위험도별로 다음 [표 1]과 같이 구분되며, 의원전자차트 DBMS 상의 정보로부터 추출하여 각 연동 데이터 요소에 매핑 전달한다.The interdependent data elements required for chronic disease CDSS are classified according to each disease risk as shown in [Table 1], and they are extracted from the information on the doctor electronic chart DBMS and mapped to each interlocking data element.
또한, 만성질환자 관리의 질적 향상을 도모하여 심, 뇌혈관질환 등의 합병증 발생위험을 감소시키고자 처방된 약제의 성분군을 분류하여 전송함으로써, 치료의 이득이 없는 동일 성분군의 중복 사용과 권장되지 않는 약제 병용요법, 약물 효과가 높은 병용 요법이나 약제를 안내할 수 있다. 이러한 질환별 약제처방의 성분군 분류는 다음 [표 2]와 같으며, 약제별 성분 분류 엔진을 통해 의원전자차트 DBMS상의 처방 내역으로부터 동일 상병군 처방과 병용처방 여부를 확인하여 그 결과를 만성질환 CDSS에 전달한다.In order to improve the quality of management of patients with chronic diseases, the group of prescribed medicines is classified and transmitted to reduce the risk of complications such as cardiac and cerebrovascular diseases. Thus, Combination therapy, or combination therapy with high drug efficacy. Table 2 shows the classification of the medicines prescribed by the diseases. The medicines classified by the medicines were used to identify the prescription of the same corporal group and the prescription of the combination, To CDSS.
이러한 분류 방식으로 정의된 전송 데이터 형식은 구분자를 포함하는 TEXT 또는 XML 형식으로 다음 [표 3]과 같이 정의된다.The transmission data format defined by this classification scheme is defined as TEXT or XML format including separator as shown in [Table 3].
<VITAL SBPPST = "수축기혈압" DBPPST = "이완기혈압" HEIGHT = "키" WEIGHT = "몸무게" BMI = "BMI" WEICIR = "복부둘레" PSTSW = "혈압약복용" CHI = "총콜레스테롤" HDL = "HDL" TRG = "중성지방" LDL = "LDL" FBS = "공복혈당" LVH = "좌심실비대여부" ATRFIB = "심방세동여부" CHECK = "측정분류" EAT = "식사시간" DANG = "당검사체크시간" HOUR = "식후경과시간" ABS = "혈당수치" HBA1C = "당화혈색소" ACR = "ACR" Uricacid = "Uricacid" HSCRP = "HSCRP" APOB = "APOB">
</VITAL>
</HERIS><HERIS CHARTNO = "Chart Number" CHARTNM = "Name" PEOPID = "Resident Number" POSTNO = "Postal Code" ADDR = "Address" TEL = "Home Phone" PHONE = "Mobile" EMAIL =
<VITAL SBPPST = "systolic blood pressure" DBPPST = "diastolic blood pressure" HEIGHT = "height" WEIGHT = "weight" BMI = "BMI" WEICIR = "abdominal circumference" PSTSW = "taking blood pressure" CHI = "total cholesterol""HDL" TRG = "triglyceride" LDL = "LDL" FBS = "fasting blood glucose" LVH = "left ventricular hypertrophy" ATRFIB = "atrial fibrillation" CHECK = "measurement classification" EAT = "meal time" DANG = UCRac = "Uricacid" HSCRP = "HSCRP" APOB = "APOB"> HOC1 = "HbA1c =
</ VITAL>
</ HERIS>
이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술 사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the invention.
따라서, 본 발명의 기술적 범위는 실시 예에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위 및 그와 균등한 것들에 의하여 정해져야 한다.
Therefore, the technical scope of the present invention should not be limited to the contents described in the embodiments but should be determined by the claims and equivalents thereof.
Task Section : 작업 영역
Execution Section : 실행 영역
Component Section : 프레임워크 영역
Launcher : 실행기
Authority : 권한관리기
Configuration Manager : 환경설정 메니저Task Section: Work area
Execution Section: Execution Area
Component Section: Framework area
Launcher: Launcher
Authority:
Configuration Manager: Configuration Manager
Claims (5)
만성질환 관리 대상자 정보를 입력받는 단계와;
실행기를 통해 작업영역에서 만성 질환 관리 메뉴를 실행시켜 입력된 만성질환관리 대상자의 의원전자차트에서 환자정보와 임상 정보를 만성 질환 CDSS에 전달하되, DBMS(EMR DB)에서 만성질환 CDSS에서 요구하는 V/S(Vital Sign), 임상병리검사 결과, 의사 소견 정보를 포함하는 연동 데이터 요소를 추출하고 매핑시키고, 상기 추출한 EMR 데이터를 전송 데이터 형식대로 변환한 후 암호화하여 만성질환 CDSS에 전송하는 단계와;
치료의 이득이 없는 동일 성분군의 중복사용과 권장되지 않는 약제 병용 용법 및 약물효과가 높은 병용 요법이나 약제를 안내하기 위해 질환별 약제처방의 성분군 분류에 따라 약제별 성분 분류 엔진을 통해 의원전자차트 DBMS 상의 처방 내역에 대하여 동일 상병군 처방과 병용처방 여부를 확인하고, 그 결과를 DB연결자를 통해 CDSS에 전달하여 CDSS용 DBMS에 별도 저장하는 단계; 및
상기 만성질환 CDSS는 암호화된 데이터를 복호화 및 파싱하여 CDSS DBMS에 저장하고, 만성질환 CDSS 엔진의 만성질환관리 알고리즘에 각 데이터를 전달하여 만성질환 위험도 분석 및 결과 보고를 위한 분석을 수행하고, 분석된 결과는 만성질환관리 UI View에서 차트나 보고서 형식으로 출력하는 단계를 포함하고,
상기 연동 데이터 요소는 질환 즉, 심혈관질환 발생 위험도, 관상동맥질환 위험도, 당뇨병 위험도 및 뇌졸중 위험도별로 구분하되,
심혈관질환 발생 위험도에 해당하는 데이터 요소는 나이, 성별, 총콜레스테롤, 흡연, HDL 및 수축기 혈압이고,
관상동맥질환 위험도에 해당하는 데이터 요소는 나이, 성별, 총콜레스테롤, 흡연, HDL 및 당뇨이고,
당뇨병 위험도에 해당하는 데이터 요소는 당뇨, 공복혈당, BMI, HDL, 성별, 당뇨병 가족력, 중성지방, 혈압약복용, 수축기 협압, 이완기 혈압 및 고혈압 약물이고,
뇌졸중 위험도에 해당하는 데이터 요소는 나이, 성별, 수축기혈압, 흡연, 당뇨, 뇌졸증진단, 심방세동부정맥진단 및 좌심실비대여부이며,
상기 질환별 약제처방의 성분군 분류 정보는 고혈압, 당뇨, 이상지질혈증 및 혈전억제제로 분류하되,
고혈압 관련 정보는 이뇨제(hydrochlorothiazide), 이뇨제(furosemide), 이뇨제(spironolactone), 이뇨제(others), 알파차단제(furosemid), 베타차단제(spironolactone), 칼슘채널길항제(DHP), 칼슘채널길항제(NDHP), 안지오텐진전환효소억제제(ACE), 안지오텐신수용체차단제(ARB), 혈관확장제(hydralazine) 및 중추신경계 작용약물(moxonidine)이고,
당뇨관련 정보는 Metformin제, Sulfonylurea제, Meglitinide제, α-glucosidase inhibitor제, Thiazolidinedione제, DPP=IV inhibitor제, 및 Insulin주사이고,
이상지질혈증관련 정보는 HMG-CoA환원효소억제제, Fibrate계열 및 콜레스테롤 흡수 억제제이고,
혈전억제제 관련 정보는 아스피린, 클로피도그렐 및 와파린인 것을 특징으로 하는 만성질환 CDSS 연동 방법.
A Task Section consisting of functional menus for receptionist management, basic management, statistics, medical care management, medical care support and billing examination services constituted by components of the framework area; An execution unit (executable section) including a launcher for executing a registered menu, an authority for managing menu authority, and a configuration manager for setting execution environments of the electronic chart and components, )and; And a framework section for generating each menu (function) in the work area as Controls, UIs, Templates, and Commons, The CDSS is implemented as each component of the framework domain and is registered and managed by the execution domain so that it is operated in a single electronic chart together with other menus in the work domain. In a CDSS interworking method for a chronic disease using a clinic electronic chart for interfacing with a disease CDSS,
Receiving chronic disease management subject information;
In the DBSS (EMR DB), patient information and clinical information are transmitted to the CDSS in the electronic chart of the chronic disease management subject inputted by executing the chronic disease management menu in the work area through the executor, Extracting and mapping an interlocking data element including a vital sign, a clinical pathology test result, and physician findings, converting the extracted EMR data into a transmission data format, encrypting the EMR data, and transmitting the enciphered data element to a chronic disease CDSS;
In order to guide the combined use of the same group of drugs, which are not beneficial to treatment, and the combination of drugs that are not recommended and the combination therapy with high drug effect, Confirming whether or not the prescription on the chart DBMS is the prescription of the same corporation and the prescription of the combination, and transmitting the result to the CDSS through the DB connector to separately store in the DBMS for CDSS; And
The chronic disease CDSS decrypts and parses the encrypted data, stores the data in the CDSS DBMS, and transmits the data to the chronic disease management algorithm of the chronic disease CDSS engine to analyze the risk of chronic diseases and analyze the results, The results include output from the Chronic Illness Management UI View in chart or report format,
The interdependent data elements are classified according to the disease, that is, the risk of developing cardiovascular disease, the risk of coronary artery disease, the risk of diabetes and the risk of stroke,
Data elements that are at risk for cardiovascular disease include age, sex, total cholesterol, smoking, HDL and systolic blood pressure,
Data elements that are at risk for coronary artery disease are age, sex, total cholesterol, smoking, HDL and diabetes,
Diabetes, fasting blood glucose, BMI, HDL, sex, family history of diabetes, triglycerides, blood pressure medication, systolic pressure, diastolic blood pressure,
The risk factors for stroke were age, sex, systolic blood pressure, smoking, diabetes, diagnosis of stroke, atrial fibrillation arrhythmia, and left ventricular hypertrophy.
The information on the classification of the composition of the pharmaceutical prescription according to the diseases is classified into hypertension, diabetes, dyslipidemia and thrombosis inhibitor,
Information related to hypertension may include diabetes mellitus such as hydrochlorothiazide, furosemide, spironolactone, diuretics, furosemid, spironolactone, calcium channel antagonist (DHP), calcium channel blocker (NDHP) Angiotensin converting enzyme inhibitor (ACE), angiotensin receptor blocker (ARB), hydralazine and central nervous system acting drug (moxonidine)
The data related to diabetes are Metformin, Sulfonylurea, Meglitinide, α-glucosidase inhibitor, Thiazolidinedione, DPP = IV inhibitor,
Dyslipidemia-related information is HMG-CoA reductase inhibitor, Fibrate family and cholesterol absorption inhibitor,
Wherein the thrombotic inhibitor-related information is aspirin, clopidogrel, and warfarin.
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Non-Patent Citations (1)
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| 비특허1: 한국컴퓨터정보학회 논문지 V.17 NO.3, 2012 |
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