KR101565821B1 - Method of filtering message, user terminal performing the same and storage media storing the same - Google Patents

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KR101565821B1
KR101565821B1 KR1020140179388A KR20140179388A KR101565821B1 KR 101565821 B1 KR101565821 B1 KR 101565821B1 KR 1020140179388 A KR1020140179388 A KR 1020140179388A KR 20140179388 A KR20140179388 A KR 20140179388A KR 101565821 B1 KR101565821 B1 KR 101565821B1
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image message
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윤명근
장지원
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국민대학교산학협력단
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Abstract

The present invention relates to a message filtering method, the invention comprising the steps of: receiving an image message from a sender having a number not included in a phone number list; extracting a character string from the image message; analyzing the character string to determine at least one word; and determining whether a predetermined spam character is included in the word to perform a filtering operating before the image message is inserted into a message thread associated with the sender. Accordingly, it is possible to extract a character string from an image included in a message, so whether the message is a spam or not can be determined.

Description

메시지 필터링 방법, 이를 수행하는 사용자 단말 및 이를 저장하는 기록매체{METHOD OF FILTERING MESSAGE, USER TERMINAL PERFORMING THE SAME AND STORAGE MEDIA STORING THE SAME}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a message filtering method, a user terminal performing the message filtering method, and a recording medium storing the message filtering method,

본 발명은 메시지 필터링 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 메시지에 포함된 이미지로부터 문자열을 추출하여 메시지에 대한 스팸 여부를 결정할 수 있는 메시지 필터링 방법, 이를 수행하는 사용자 단말 및 이를 저장하는 기록매체에 관한 것이다.
The present invention relates to a message filtering method, and more particularly, to a message filtering method capable of extracting a string from an image included in a message and determining whether the message is spam, a user terminal performing the message filtering method, .

일반적으로, 이동통신 메시지는 음성 통화가 어려운 상황에서도 유용하게 사용될 수 있고 음성 통화에 비해 적은 비용으로 많은 사람에게 전달될 수 있어 커뮤니케이션 수단으로 사용된다. 이동통신 메시지는 사진이나 동영상이 첨부되어 멀티미디어 형식으로 전달될 수 있으며, 최근 광고를 포함하는 마케팅용으로 많이 사용되고 있다. 음성통화는 수신자가 원하는 경우에만 선택적으로 통화를 할 수 있는 반면, 이동통신 메시지는 수신자의 의사와 상관없이 일방적으로 전송된다. 이에, 수신인은 스팸 메시지(광고성 메시지)를 수신하게 되는데, 이와 같은 스팸 메시지는 스트링 매칭 방법을 이용하여 이동통신 단말기에서 필터링한다.In general, a mobile communication message can be useful even in a situation where voice communication is difficult, and is used as a communication means because it can be transmitted to a large number of people at a lower cost than a voice communication. The mobile communication message can be transmitted in a multimedia format by attaching a photograph or a moving picture, and is widely used for marketing including a recent advertisement. A voice call can be selectively made only when the recipient desires, while the mobile communication message is transmitted unilaterally regardless of the recipient's intention. Accordingly, the recipient receives the spam message (advertisement message), and the spam message is filtered by the mobile communication terminal using the string matching method.

한국등록특허 제10-0933137호는 이동 통신망에서 스팸 문자열이 포함된 이동통신 메시지를 필터링할 수 있는 스팸 메시지를 필터링하는 방법 및 그 시스템을 개시한다. 이러한 기술은 단말기의 기종에 관계없이 일괄적으로 스팸 메시지 차단 서비스를 제공할 수 있고, 단문 메시지뿐만 아니라 멀티미디어 메시지에 대하여도 스팸 메시지 필터링을 수행할 수 있다.Korean Patent No. 10-0933137 discloses a method and system for filtering a spam message that can filter a mobile communication message including a spam string in a mobile communication network. Such a technique can provide a spam message blocking service in a batch regardless of the terminal model, and can perform spam message filtering for multimedia messages as well as short messages.

한국등록특허 제10-0641410호는 메시지 텍스트의 헥사 코드를 이용하여 특수 문자에 의해 편집된 메시지를 필터링할 수 있는 특수 문자를 이용하여 편집한 단문 메시지의 필터링 방법 및 이를 이용한 이동통신 단말기를 개시한다. 이러한 기술은 스트링 매칭에 의한 필터링을 회피하기 위해 특수 문자를 통해 광고 등의 단문 메시지를 전송하더라도 해당 메시지를 효과적으로 필터링할 수 있다.
Korean Patent Registration No. 10-0641410 discloses a method of filtering a short message edited by using a special character capable of filtering a message edited by a special character using a hexadecimal of a message text and a mobile communication terminal using the filtering method . In order to avoid filtering by string matching, such a technique can effectively filter a corresponding message even if a short message such as an advertisement is transmitted through a special character.

한국등록특허 제10-0933137호Korea Patent No. 10-0933137 한국등록특허 제10-0641410호Korean Patent No. 10-0641410

본 발명의 일 실시예는 메시지에 포함된 이미지로부터 문자열을 추출하여 메시지에 대한 스팸 여부를 결정할 수 있는 메시지 필터링 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention provides a message filtering method that extracts a character string from an image included in a message and determines whether the message is spam.

본 발명의 일 실시예는 스팸 문자가 포함된 이미지 메시지를 효과적으로 필터링할 수 있는 메시지 필터링 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention provides a message filtering method capable of effectively filtering an image message including a spam character.

본 발명의 일 실시예는 과거 필터링된 메시지와 연관된 번호로부터 메시지를 수신하면 문자열 추출 없이 메시지를 바로 필터링할 수 있는 메시지 필터링 방법을 제공하고자 한다.
An embodiment of the present invention is to provide a message filtering method capable of directly filtering a message without extracting a string upon receiving a message from a number associated with a past filtered message.

실시예들 중에서, 메시지 필터링 방법은 전화번호 리스트에 미포함된 번호를 가지는 발신자로부터 이미지 메시지를 수신하는 단계, 상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 단계, 상기 문자열을 분석하여 적어도 하나의 단어를 결정하는 단계 및 상기 적어도 하나의 단어에 기 설정된 스팸 문자가 포함되어 있는지 여부를 결정하여 상기 이미지 메시지를 상기 발신자와 연관된 메시지 쓰레드로 삽입하기 전에 미리 필터링하는 단계를 포함한다.Among the embodiments, the message filtering method includes receiving an image message from a sender having a number included in a phone number list, extracting a string from the image message, determining the at least one word by analyzing the string, And determining whether the at least one word includes a predetermined spam character and filtering the image message before inserting the image message into a message thread associated with the sender.

일 실시예에서, 상기 문자열을 추출하기 전에, 상기 이미지 메시지가 사진인지 또는 그래픽 이미지인지 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 이미지 메시지가 사진인지 또는 그래픽 이미지인지 결정하는 단계는 상기 이미지 메시지의 메타데이터를 검출하여 상기 이미지 메시지에 대한 가공 여부를 체크하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, prior to extracting the string, determining whether the image message is a photograph or a graphic image may further comprise determining. The step of determining whether the image message is a photograph or a graphic image may include detecting metadata of the image message and checking whether or not the image message is processed.

일 실시예에서, 상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 단계는 OCR(Optical Character Reader)을 통해 상기 문자열을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, extracting a string from the image message may include extracting the string through an optical character reader (OCR).

상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 단계는 상기 이미지 메시지가 그래픽 이미지에 해당하면 상기 이미지 메시지를 분석하여 상기 그래픽 이미지와 상기 추출된 문자열 간의 비율을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The step of extracting a character string from the image message may include analyzing the image message to determine a ratio between the graphic image and the extracted character string if the image message corresponds to a graphic image.

일 실시예에서, 상기 미리 필터링하는 단계는 상기 비율에 따라 상기 이미지 메시지에 대한 스팸 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the pre-filtering step may include determining whether the image message is spam according to the ratio.

상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 단계는 상기 이미지 메시지가 그래픽 이미지에 해당하면 상기 이미지 메시지에 대한 에지를 추출하여 상기 이미지 메시지에 대한 스팸 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The step of extracting a character string from the image message may include extracting an edge of the image message and determining whether the image message is spam if the image message corresponds to a graphic image.

일 실시예에서, 상기 적어도 하나의 단어를 결정하는 단계는 상기 이미지 메시지에 하이퍼링크가 포함되어 있으면 메시지 관리 서버에 상기 하이퍼링크를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the step of determining the at least one word may comprise transmitting the hyperlink to a message management server if the image message includes a hyperlink.

상기 적어도 하나의 단어를 결정하는 단계는 상기 메시지 관리 서버로부터 상기 하이퍼링크가 화이트 리스트에 해당하는지 또는 블랙 리스트에 해당하는지를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.The step of determining the at least one word may include receiving from the message management server whether the hyperlink corresponds to a whitelist or a blacklist.

일 실시예에서, 상기 적어도 하나의 단어를 결정하는 단계는 상기 문자열 사이에 특수 문자가 존재하면 상기 특수 문자의 다음 문자를 분석하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 미리 필터링하는 단계는 상기 적어도 하나의 단어가 상기 스팸 문자와 연관된 유사 단어에 해당하는지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the determining of the at least one word may include analyzing the next character of the special character if there is a special character between the strings. The pre-filtering may include determining whether the at least one word corresponds to a similar word associated with the spam character.

실시예들 중에서, 사용자 단말은 전화번호 리스트에 미포함된 번호를 가지는 발신자로부터 이미지 메시지를 수신하는 이미지 메시지 수신부, 상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 문자열 추출부, 상기 문자열을 분석하여 적어도 하나의 단어를 결정하는 단어 결정부 및 상기 적어도 하나의 단어에 기 설정된 스팸 문자가 포함되어 있는지 여부를 결정하여 상기 이미지 메시지를 상기 발신자와 연관된 메시지 쓰레드로 삽입하기 전에 미리 필터링하는 이미지 메시지 필터링부를 포함한다.The user terminal may include an image message receiving unit for receiving an image message from a caller having a number included in a telephone number list, a character string extracting unit for extracting a character string from the image message, Determining whether the at least one word includes a predetermined spam character, and filtering the image message before inserting the image message into a message thread associated with the sender.

일 실시예에서, 상기 문자열 추출부는 상기 문자열을 추출하기 전에, 상기 이미지 메시지가 사진인지 또는 그래픽 이미지인지 결정할 수 있다.In one embodiment, the character string extracting unit may determine whether the image message is a photograph or a graphic image before extracting the character string.

실시예들 중에서, 메시지 필터링 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 전화번호 리스트에 미포함된 번호를 가지는 발신자로부터 이미지 메시지를 수신하는 기능, 상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 기능, 상기 문자열을 분석하여 적어도 하나의 단어를 결정하는 기능 및 상기 적어도 하나의 단어에 기 설정된 스팸 문자가 포함되어 있는지 여부를 결정하여 상기 이미지 메시지를 상기 발신자와 연관된 메시지 쓰레드로 삽입하기 전에 미리 필터링하는 기능을 포함한다.
Among the embodiments, a computer-readable recording medium on which a program for implementing a message filtering method is recorded includes a function of receiving an image message from a sender having a number included in a telephone number list, Determining at least one word by analyzing the string and determining whether the at least one word includes a predetermined spam character and filtering the image message prior to inserting the image message into the message thread associated with the sender .

본 발명의 일 실시예에 따른 메시지 필터링 방법은 메시지에 포함된 이미지로부터 문자열을 추출하여 메시지에 대한 스팸 여부를 결정할 수 있다.The message filtering method according to an exemplary embodiment of the present invention extracts a character string from an image included in a message and determines whether the message is spam.

본 발명의 일 실시예에 따른 메시지 필터링 방법은 스팸 문자가 포함된 이미지 메시지를 효과적으로 필터링할 수 있다.The message filtering method according to an embodiment of the present invention can effectively filter an image message including a spam character.

본 발명의 일 실시예에 따른 메시지 필터링 방법은 과거 필터링된 메시지와 연관된 번호로부터 메시지를 수신하면 문자열 추출 없이 메시지를 바로 필터링할 수 있다.
The message filtering method according to an embodiment of the present invention can directly filter a message without extracting a string upon receiving a message from a number associated with a past filtered message.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메시지 필터링 시스템을 설명하는 블록도이다.
도 2는 도 1에 있는 사용자 단말의 내부 구성도를 설명하는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 사용자 단말에서 수행되는 메시지 필터링 과정을 설명하는 순서도이다.
도 4는 도 1에 있는 사용자 단말에서 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 것을 예시하는 도면이다.1 is a block diagram illustrating a message filtering system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating an internal configuration diagram of the user terminal shown in FIG. 1. FIG.
3 is a flowchart illustrating a message filtering process performed by the user terminal shown in FIG.
4 is a diagram illustrating extracting a character string from an image message at the user terminal of FIG.

본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The description of the present invention is merely an example for structural or functional explanation, and the scope of the present invention should not be construed as being limited by the embodiments described in the text. That is, the embodiments are to be construed as being variously embodied and having various forms, so that the scope of the present invention should be understood to include equivalents capable of realizing technical ideas. Also, the purpose or effect of the present invention should not be construed as limiting the scope of the present invention, since it does not mean that a specific embodiment should include all or only such effect.

한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.Meanwhile, the meaning of the terms described in the present application should be understood as follows.

"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.The terms "first "," second ", and the like are intended to distinguish one element from another, and the scope of the right should not be limited by these terms. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" to another element, it may be directly connected to the other element, but there may be other elements in between. On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. On the other hand, other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.It is to be understood that the singular " include " or "have" are to be construed as including the stated feature, number, step, operation, It is to be understood that the combination is intended to specify that it does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.In each step, the identification code (e.g., a, b, c, etc.) is used for convenience of explanation, the identification code does not describe the order of each step, Unless otherwise stated, it may occur differently from the stated order. That is, each step may occur in the same order as described, may be performed substantially concurrently, or may be performed in reverse order.

본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한, 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can be embodied as computer-readable code on a computer-readable recording medium, and the computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices for storing data that can be read by a computer system . Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and the like, and also implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission over the Internet) . In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over network-connected computer systems so that computer readable codes can be stored and executed in a distributed manner.

여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
All terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined. Commonly used predefined terms should be interpreted to be consistent with the meanings in the context of the related art and can not be interpreted as having ideal or overly formal meaning unless explicitly defined in the present application.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메시지 필터링 시스템을 설명하는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a message filtering system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 메시지 필터링 시스템(100)은 사용자 단말(110) 및 메시지 관리 서버(120)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a message filtering system 100 includes a user terminal 110 and a message management server 120.

사용자 단말(110)은 네트워크를 통해 메시지 관리 서버(120)와 연결되어 이미지 메시지에 포함된 하이퍼링크를 전송할 수 있다. 사용자 단말(110)은 메시지 관리 서버(120)로부터 하이퍼링크가 블랙 리스트에 해당하는지 여부를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 단말(110)은 중앙처리장치, 메모리 장치 및 입출력 수단을 구비한 PC, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), 태블릿 PC와 같은 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다.The user terminal 110 may be connected to the message management server 120 via a network to transmit a hyperlink included in the image message. The user terminal 110 may receive from the message management server 120 whether or not the hyperlink corresponds to a black list. In one embodiment, the user terminal 110 may correspond to a computing device, such as a PC, a smart phone, a personal digital assistant (PDA), or a tablet PC, having a central processing unit, a memory device, and input / output means.

사용자 단말(110)은 이미지 메시지를 수신하면 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하여 이미지 메시지에 대한 스팸 여부를 결정할 수 있다. 사용자 단말(110)은 이미지 메시지가 스팸에 해당하면 이미지 메신저와 연관된 발신자의 번호를 스팸 번호로 저장할 수 있다. 이하, 사용자 단말(110)에 대한 상세한 설명은 도 2에서 설명한다.Upon receiving the image message, the user terminal 110 extracts a character string from the image message and determines whether the image message is spam. The user terminal 110 may store the number of the sender associated with the image messenger as a spam number if the image message corresponds to spam. Hereinafter, the user terminal 110 will be described in detail with reference to FIG.

메시지 관리 서버(120)는 네트워크를 통해 사용자 단말(110)과 연결되어 사용자 단말(110)로부터 하이퍼링크를 수신할 수 있다. 메시지 관리 서버(120)는 하이퍼링크에 대한 화이트 리스트 및 블랙 리스트를 관리할 수 있다. 일 실시예에서, 메시지 관리 서버(120)는 단일 컴퓨팅 장치로 제한되지 않고 분산 처리 가능한 복수의 컴퓨팅 장치들로서 구현될 수 있다.
The message management server 120 may be connected to the user terminal 110 through a network to receive a hyperlink from the user terminal 110. [ The message management server 120 may manage the whitelist and the blacklist for the hyperlink. In one embodiment, the message management server 120 may be implemented as a plurality of computing devices that are not limited to a single computing device but may be distributedly processable.

도 2는 도 1에 있는 사용자 단말의 내부 구성도를 설명하는 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating an internal configuration diagram of the user terminal shown in FIG. 1. FIG.

도 2를 참조하면, 사용자 단말(110)은 이미지 메시지 수신부(210), 문자열 추출부(220), 단어 결정부(230), 이미지 메시지 필터링부(240) 및 제어부(250)를 포함한다.2, the user terminal 110 includes an image message receiving unit 210, a character string extracting unit 220, a word determining unit 230, an image message filtering unit 240, and a controller 250.

이미지 메시지 수신부(210)는 전화번호 리스트에 미포함된 번호를 가지는 발신자로부터 이미지 메시지를 수신한다. 전화번호 리스트는 사용자에 의해 사용자 단말(110)에 미리 저장된 복수의 번호들을 포함할 수 있다. 이미지 메시지는 이미지를 포함하는 멀티미디어 메시지에 해당한다. 이미지는 사진 또는 그래픽 이미지에 해당할 수 있으며, 사진은 문자열을 포함하지 않는 이미지이고, 그래픽 이미지는 문자열을 포함하는 이미지이다.The image message receiving unit 210 receives the image message from the sender having the number included in the telephone number list. The telephone number list may include a plurality of numbers pre-stored in the user terminal 110 by the user. An image message corresponds to a multimedia message including an image. The image may correspond to a photograph or graphic image, the photograph is an image not including a string, and the graphic image is an image including a character string.

이미지 메시지 수신부(210)는 스팸 번호로 등록된 발신자로부터 이미지 메시지를 수신하면 이미지 메시지를 발신자와 연관된 메시지 쓰레드로 삽입하기 전에 미리 필터링되도록 할 수 있다. 즉, 이미지 메시지 수신부(210)는 이미지 메시지를 사용자에게 제공하지 않고 바로 삭제할 수 있다.When the image message receiving unit 210 receives the image message from the sender registered as the spam number, the image message receiving unit 210 may filter the image message before inserting the image message into the message thread associated with the sender. That is, the image message receiving unit 210 can delete the image message without providing it to the user.

문자열 추출부(220)는 이미지 메시지로부터 문자열을 추출한다. 문자열 추출부(220)는 OCR(Optical Character Reader)을 통해 이미지 메시지로부터 문자열을 추출할 수 있다.The character string extracting unit 220 extracts a character string from the image message. The character string extracting unit 220 can extract a character string from an image message through an OCR (Optical Character Reader).

문자열 추출부(220)는 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하기 전에, 이미지 메시지가 사진인지 또는 그래픽 이미지인지 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 문자열 추출부(220)는 이미지 메시지의 메타데이터를 검출하여 이미지 메시지에 대한 가공 여부를 체크할 수 있다. 예를 들어, 문자열 추출부(220)는 이미지 메시지의 메타데이터에서 파일 형식, 수정 일자 및 속성 정보 중 적어도 하나를 기초로 이미지 메시지에 대한 가공 여부를 체크하여 가공되었으면 이미지 메시지를 그래픽 이미지로 결정할 수 있다.The string extracting unit 220 can determine whether the image message is a photograph or a graphic image before extracting a character string from the image message. In one embodiment, the string extracting unit 220 may detect the metadata of the image message and check whether the image message has been processed. For example, the character string extracting unit 220 may check whether the image message has been processed based on at least one of the file format, the modification date, and the attribute information in the metadata of the image message, and determine the image message as a graphic image have.

문자열 추출부(220)는 그래픽 이미지로 결정된 이미지 메시지로부터 문자열을 추출할 수 있다. 문자열 추출부(220)는 이미지 메시지가 그래픽 이미지에 해당하면 이미지 메시지를 분석하여 그래픽 이미지와 추출된 문자열 간의 비율을 결정할 수 있다. 문자열 추출부(220)는 그래픽 이미지와 문자열 간의 비율에 따라 이미지 메시지에 대한 스팸 여부를 결정할 수 있다. 문자열 추출부(220)는 그래픽 이미지의 비율보다 문자열의 비율이 더 많으면 그래픽 이미지가 스팸에 해당하는 것으로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 문자열 추출부(220)는 그래픽 이미지의 비율보다 문자열의 비율이 더 많으면 문자열 분석 후 스팸 문자가 포함되어 있는지에 따라 그래픽 이미지가 스팸에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다.The character string extracting unit 220 may extract a character string from an image message determined as a graphic image. If the image message corresponds to a graphic image, the character string extracting unit 220 may analyze the image message to determine the ratio between the graphic image and the extracted character string. The character string extracting unit 220 can determine whether the image message is spam based on the ratio between the graphic image and the character string. The string extracting unit 220 can determine that the graphic image corresponds to spam if the ratio of the character string is larger than the ratio of the graphic image. In one embodiment, the string extracting unit 220 may determine whether the graphic image corresponds to spam according to whether the spam character is included in the string analysis after the string ratio is larger than the ratio of the graphic image.

문자열 추출부(220)는 이미지 메시지가 그래픽 이미지에 해당하면 이미지 메시지에 대한 에지를 추출하여 이미지 메시지에 대한 스팸 여부를 결정할 수 있다. 문자열 추출부(220)는 이미지 메시지에 대한 에지를 추출하여 이미지 메시지에 포함된 이미지를 검출하고 이미지가 기 설정된 스팸 이미지(예를 들어, 사람, 돈)에 해당하면 이미지 메시지를 스팸으로 결정할 수 있다.If the image message corresponds to a graphic image, the character string extracting unit 220 may extract an edge of the image message and determine whether the image message is spam. The string extracting unit 220 extracts an edge of the image message to detect an image included in the image message, and determines that the image message is spam if the image corresponds to a predetermined spam image (for example, person, money) .

단어 결정부(230)는 이미지 메시지로부터 추출된 문자열을 분석하여 적어도 하나의 단어를 결정한다. 단어 결정부(230)는 문자열 사이에 특수 문자가 존재하면 특수 문자의 다음 문자를 분석할 수 있다. 특수 문자는 자음 및 모음으로 구성된 문자가 아닌 특수한 형태의 문자에 해당한다. 예를 들어, 특수 문자는 /, (, ^, $, \, + 등에 해당할 수 있다.The word determining unit 230 analyzes at least one word by analyzing the extracted character string from the image message. The word determining unit 230 can analyze the next character of a special character if a special character exists between the characters. Special characters correspond to special types of characters, not consonants and vowels. For example, special characters may correspond to /, (, ^, $, \, +, and so on.

일 실시예에서, 단어 결정부(230)는 이미지 메시지에 하이퍼링크가 포함되어 있으면 메시지 관리 서버(120)에 하이퍼링크를 전송할 수 있다. 여기에서, 하이퍼링크는 활성화되어 다른 서버와 연결해 주는 매개체 역할로, 이에 한정하지 않고 다른 활성화된 링크(예를 들어, URL(Uniform Resource Locator))를 포함할 수 있다. 단어 결정부(230)는 메시지 관리 서버(120)로부터 하이퍼링크가 화이트 리스트에 해당하는지 또는 블랙 리스트에 해당하는지를 수신할 수 있다. 메시지 관리 서버(120)는 하이퍼링크가 화이트 리스트 및 블랙 리스트 중 하나에 포함되어 있지 않으면 등록되지 않은 하이퍼링크임을 단어 결정부(230)에 통지할 수 있다.In one embodiment, the word determiner 230 may send a hyperlink to the message management server 120 if the image message includes a hyperlink. Here, the hyperlink is an intermediary for activating and connecting with another server, and may include other active links (for example, URL (Uniform Resource Locator)). The word determination unit 230 may receive from the message management server 120 whether the hyperlink corresponds to a whitelist or a blacklist. The message management server 120 may notify the word determination unit 230 that the hyperlink is an unregistered hyperlink if the hyperlink is not included in one of the white list and the black list.

이미지 메시지 필터링부(240)는 적어도 하나의 단어에 기 설정된 스팸 문자가 포함되어 있는지 여부를 결정하여 이미지 메시지를 발신자와 연관된 메시지 쓰레드로 삽입하기 전에 미리 필터링한다. 예를 들어, 스팸 문자는 카지노, 돈, 현금, 이자, 채무, 부채 등과 같은 금전과 관련되거나 도박과 관련된 용어에 해당할 수 있다.The image message filtering unit 240 determines whether at least one word includes predetermined spam characters and pre-filters the image message before inserting the image message into the message thread associated with the sender. For example, spam letters may be related to money or gambling terms such as casino, money, cash, interest, debt, debt, and so on.

이미지 메시지 필터링부(240)는 이미지 메시지와 연관된 적어도 하나의 단어가 스팸 문자와 연관된 유사 단어에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다. 유사 단어는 사전에 정의되지 않았지만 과거 기록상 잘못 추출된 것으로 판단된 적어도 하나의 단어에 해당할 수 있다. 예를 들어, 이미지 메시지 필터링부(240)는 단어가 [가지노]에 해당하면 [카지노]와 연관된 유사 단어에 해당하는 것으로 결정할 수 있다.The image message filtering unit 240 may determine whether at least one word associated with the image message corresponds to a similar word associated with a spam character. The similar word may correspond to at least one word which is not defined in advance but is judged to have been erroneously extracted in the past record. For example, the image message filtering unit 240 may determine that the word corresponds to a similar word associated with [casino] if the word corresponds to [no].

제어부(250)는 사용자 단말(110)의 전체적인 흐름을 제어하고, 이미지 메시지 수신부(210), 문자열 추출부(220), 단어 결정부(230) 및 이미지 메시지 필터링부(240) 간의 데이터 흐름 또는 제어 흐름을 제어할 수 있다.
The control unit 250 controls the overall flow of the user terminal 110 and controls the flow of data or control between the image message receiving unit 210, the character extracting unit 220, the word determining unit 230 and the image message filtering unit 240. [ You can control the flow.

도 3은 도 1에 있는 사용자 단말에서 수행되는 메시지 필터링 과정을 설명하는 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a message filtering process performed by the user terminal shown in FIG.

도 3을 참조하면, 이미지 메시지 수신부(210)는 전화번호 리스트에 미포함된 번호를 가지는 발신자로부터 이미지 메시지를 수신한다(단계 S301).Referring to FIG. 3, the image message receiving unit 210 receives an image message from a sender having a number included in the phone number list (step S301).

문자열 추출부(220)는 이미지 메시지로부터 문자열을 추출한다(단계 S302).The character string extracting unit 220 extracts a character string from the image message (step S302).

문자열 추출부(220)는 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하기 전에, 이미지 메시지가 사진인지 또는 그래픽 이미지인지 결정할 수 있다. 사진은 문자열을 포함하지 않는 이미지이고, 그래픽 이미지는 문자열을 포함하는 이미지이다.The string extracting unit 220 can determine whether the image message is a photograph or a graphic image before extracting a character string from the image message. A photograph is an image that does not contain a string, and a graphic image is an image that contains a character string.

단어 결정부(230)는 이미지 메시지로부터 추출된 문자열을 분석하여 적어도 하나의 단어를 결정한다(단계 S303).The word determining unit 230 analyzes at least one word extracted from the image message (step S303).

일 실시예에서, 단어 결정부(230)는 이미지 메시지에 하이퍼링크가 포함되어 있으면 메시지 관리 서버(120)에 하이퍼링크를 전송할 수 있다. 단어 결정부(230)는 메시지 관리 서버(120)로부터 하이퍼링크가 화이트 리스트에 해당하는지 또는 블랙 리스트에 해당하는지를 수신할 수 있다.In one embodiment, the word determiner 230 may send a hyperlink to the message management server 120 if the image message includes a hyperlink. The word determination unit 230 may receive from the message management server 120 whether the hyperlink corresponds to a whitelist or a blacklist.

이미지 메시지 필터링부(240)는 적어도 하나의 단어에 기 설정된 스팸 문자가 포함되어 있으면 이미지 메시지를 발신자와 연관된 메시지 쓰레드로 삽입하기 전에 미리 필터링한다(단계 S304 및 S305).If the at least one word includes the predetermined spam character, the image message filtering unit 240 filters the image message before inserting the image message into the message thread associated with the sender (steps S304 and S305).

이미지 메시지 필터링부(240)는 적어도 하나의 단어에 기 설정된 스팸 문자가 포함되어 있지 않으면 이미지 메시지를 발신자와 연관된 메시지 쓰레드로 삽입한다(단계 S304 및 S306).
The image message filtering unit 240 inserts the image message into the message thread associated with the sender if at least one word does not include the predetermined spam character (steps S304 and S306).

도 4는 도 1에 있는 사용자 단말에서 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 것을 예시하는 도면이다.4 is a diagram illustrating extracting a character string from an image message at the user terminal of FIG.

도 4를 참조하면, 이미지 메시지 수신부(210)는 전화번호 리스트에 미포함된 번호를 가지는 발신자로부터 이미지 메시지를 수신한다. 문자열 추출부(220)는 OCR(Optical Character Reader)을 통해 이미지 메시지로부터 문자열을 추출한다. 추출된 문자열은 [* 신규 0줌술폐 ~ ABORT]에 해당할 수 있다. 단어 결정부(230)는 문자열을 분석하여 적어도 하나의 단어를 결정한다. 적어도 하나의 단어는 [신규], [우리], [카지노], [야심작],…, [현금]에 해당할 수 있다. 이미지 메시지 필터링부(240)는 적어도 하나의 단어에 기 설정된 스팸 문자가 포함되어 있는지 여부를 결정한다. 기 설정된 스팸 문자는 [카지노], [현금]에 해당할 수 있다. 이미지 메시지 필터링부(240)는 적어도 하나의 단어에 기 설정된 스팸 문자가 포함되어 있는 것으로 결정하면 이미지 메시지를 발신자와 연관된 메시지 쓰레드로 삽입하기 전에 미리 필터링한다.
Referring to FIG. 4, the image message receiving unit 210 receives an image message from a sender having a number included in the phone number list. The character string extracting unit 220 extracts a character string from an image message through an OCR (Optical Character Reader). The extracted character string may correspond to [* new 0 zoom surname ~ ABORT]. The word determination unit 230 analyzes the character string to determine at least one word. At least one word is [New], [Us], [Casino], [Assassin], ... , [Cash]. The image message filtering unit 240 determines whether at least one word includes a predetermined spam character. The preset spam characters may correspond to [CASH] or [CASH]. If the image message filtering unit 240 determines that at least one word includes a predetermined spam character, it pre-filters the image message before inserting the image message into the message thread associated with the sender.

상기에서는 본 출원의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 출원을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as defined by the following claims It can be understood that

100: 메시지 필터링 시스템
110: 사용자 단말
120: 메시지 관리 서버
210: 이미지 메시지 수신부
220: 문자열 추출부
230: 단어 결정부
240: 이미지 메시지 필터링부
250: 제어부100: Message Filtering System
110: User terminal
120: Message management server
210: Image message receiver
220:
230: word determination unit
240: Image message filtering unit
250:

Claims (14)

전화번호 리스트에 미포함된 번호를 가지는 발신자로부터 이미지 메시지를 수신하는 단계;
상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 단계;
상기 문자열을 분석하여 적어도 하나의 단어를 결정하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 단어에 기 설정된 스팸 문자가 포함되어 있는지 여부를 결정하여 상기 이미지 메시지를 상기 발신자와 연관된 메시지 쓰레드로 삽입하기 전에 미리 필터링하는 단계를 포함하되,
상기 미리 필터링하는 단계는 상기 적어도 하나의 단어가 상기 스팸 문자와 연관된 유사 단어에 해당하는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 메시지 필터링 방법.
Receiving an image message from a sender having a number included in a phone number list;
Extracting a character string from the image message;
Analyzing the string to determine at least one word; And
Determining whether the at least one word includes a predetermined spam character and filtering the image message before inserting the image message into a message thread associated with the sender,
Wherein the prefiltering step comprises determining whether the at least one word corresponds to a similar word associated with the spam character.
제1항에 있어서,
상기 문자열을 추출하기 전에, 상기 이미지 메시지가 사진인지 또는 그래픽 이미지인지 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메시지 필터링 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising the step of determining whether the image message is a photograph or a graphic image before extracting the character string.
제2항에 있어서, 상기 이미지 메시지가 사진인지 또는 그래픽 이미지인지 결정하는 단계는
상기 이미지 메시지의 메타데이터를 검출하여 상기 이미지 메시지에 대한 가공 여부를 체크하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메시지 필터링 방법.
3. The method of claim 2, wherein determining whether the image message is a photograph or a graphic image comprises:
Detecting metadata of the image message and checking whether the image message has been processed.
제1항에 있어서, 상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 단계는
OCR(Optical Character Reader)을 통해 상기 문자열을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메시지 필터링 방법.
2. The method of claim 1, wherein extracting a string from the image message comprises:
And extracting the character string through an OCR (Optical Character Reader).
제2항에 있어서, 상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 단계는
상기 이미지 메시지가 그래픽 이미지에 해당하면 상기 이미지 메시지를 분석하여 상기 그래픽 이미지와 상기 추출된 문자열 간의 비율을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메시지 필터링 방법.
3. The method of claim 2, wherein extracting a string from the image message comprises:
And analyzing the image message to determine a ratio between the graphic image and the extracted text if the image message corresponds to a graphic image.
제5항에 있어서, 상기 미리 필터링하는 단계는
상기 비율에 따라 상기 이미지 메시지에 대한 스팸 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메시지 필터링 방법.
6. The method of claim 5, wherein the pre-
And determining whether the image message is spam according to the ratio.
제2항에 있어서, 상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 단계는
상기 이미지 메시지가 그래픽 이미지에 해당하면 상기 이미지 메시지에 대한 에지를 추출하여 상기 이미지 메시지에 대한 스팸 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메시지 필터링 방법.
3. The method of claim 2, wherein extracting a string from the image message comprises:
And extracting an edge of the image message to determine whether the image message is spam, if the image message corresponds to a graphic image.
제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 단어를 결정하는 단계는
상기 이미지 메시지에 하이퍼링크가 포함되어 있으면 메시지 관리 서버에 상기 하이퍼링크를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메시지 필터링 방법.
2. The method of claim 1, wherein determining the at least one word comprises:
And transmitting the hyperlink to the message management server if the image message includes a hyperlink.
제8항에 있어서, 상기 적어도 하나의 단어를 결정하는 단계는
상기 메시지 관리 서버로부터 상기 하이퍼링크가 화이트 리스트에 해당하는지 또는 블랙 리스트에 해당하는지를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메시지 필터링 방법.
9. The method of claim 8, wherein determining the at least one word comprises:
And receiving from the message management server whether the hyperlink corresponds to a whitelist or a blacklist.
제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 단어를 결정하는 단계는
상기 문자열 사이에 특수 문자가 존재하면 상기 특수 문자의 다음 문자를 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메시지 필터링 방법.
2. The method of claim 1, wherein determining the at least one word comprises:
And analyzing the next character of the special character if a special character exists between the character strings.
삭제delete 전화번호 리스트에 미포함된 번호를 가지는 발신자로부터 이미지 메시지를 수신하는 이미지 메시지 수신부;
상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 문자열 추출부;
상기 문자열을 분석하여 적어도 하나의 단어를 결정하는 단어 결정부; 및
상기 적어도 하나의 단어에 기 설정된 스팸 문자가 포함되어 있는지 여부를 결정하여 상기 이미지 메시지를 상기 발신자와 연관된 메시지 쓰레드로 삽입하기 전에 미리 필터링하는 이미지 메시지 필터링부를 포함하되,
상기 이미지 메시지 필터링부는 상기 적어도 하나의 단어가 상기 스팸 문자와 연관된 유사 단어에 해당하는지 여부를 결정하는 시용자 단말.
An image message receiving unit for receiving an image message from a sender having a number included in a telephone number list;
A character string extracting unit for extracting a character string from the image message;
A word determining unit for analyzing the character string to determine at least one word; And
And an image message filtering unit for determining whether the at least one word includes a predetermined spam character and filtering the image message before inserting the image message into a message thread associated with the sender,
Wherein the image message filtering unit determines whether the at least one word corresponds to a similar word associated with the spam character.
제12항에 있어서, 상기 문자열 추출부는
상기 문자열을 추출하기 전에, 상기 이미지 메시지가 사진인지 또는 그래픽 이미지인지 결정하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말.
13. The apparatus of claim 12, wherein the character string extracting unit
Prior to extracting the string, determining whether the image message is a photograph or a graphic image.
전화번호 리스트에 미포함된 번호를 가지는 발신자로부터 이미지 메시지를 수신하는 기능;
상기 이미지 메시지로부터 문자열을 추출하는 기능;
상기 문자열을 분석하여 적어도 하나의 단어를 결정하는 기능; 및
상기 적어도 하나의 단어에 기 설정된 스팸 문자가 포함되어 있는지 여부를 결정하여 상기 이미지 메시지를 상기 발신자와 연관된 메시지 쓰레드로 삽입하기 전에 미리 필터링하는 기능을 포함하되,
상기 미리 필터링하는 기능은 상기 적어도 하나의 단어가 상기 스팸 문자와 연관된 유사 단어에 해당하는지 여부를 결정하는 기능을 포함하는 메시지 필터링 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.

Receiving an image message from a caller having a number included in the telephone number list;
Extracting a character string from the image message;
Analyzing the character string to determine at least one word; And
Determining whether the at least one word includes a predetermined spam character and filtering the image message before inserting the image message into a message thread associated with the sender,
Wherein the pre-filtering function comprises the function of determining whether the at least one word corresponds to a similar word associated with the spam character. ≪ Desc / Clms Page number 19 >

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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100977180B1 (en) 2008-04-04 2010-08-23 엔에이치엔(주) Method, apparatus and computer-readable recording medium for filtering spam mail

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102348748B1 (en) * 2021-05-27 2022-01-07 주식회사 디어유 Service providing system and method for filtering abusing message related to personalized messaging service

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