KR101534032B1 - A mobile communication terminal and management server capable of managing user data and a method for managing user data - Google Patents

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KR101534032B1
KR101534032B1 KR1020130117210A KR20130117210A KR101534032B1 KR 101534032 B1 KR101534032 B1 KR 101534032B1 KR 1020130117210 A KR1020130117210 A KR 1020130117210A KR 20130117210 A KR20130117210 A KR 20130117210A KR 101534032 B1 KR101534032 B1 KR 101534032B1
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Abstract

본 발명은 데이터 관리가 가능한 무선통신 단말기 및 이와 통신 가능한 데이터 관리 서버에 관한 것으로서, 상세하게는 사용자가 생성한 데이터 및 주변 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 추론하고, 사용자 데이터에 관한 태그를 형성함으로써 사용자 사용자 데이터를 체계적으로 관리할 수 있는 발명에 관한 것이다.
이러한 본 발명은, 무선 통신 단말기를 이용하여 사용자가 생성하거나 사용한 사용자 데이터가 저장되는 메모리부와; 상기 사용자 데이터 생성시, 생성된 사용자 데이터와 시간적 또는 장소적 인접성이 있는 관련 데이터를 수집하는 관련 데이터 수집부와; 상기 상기 관련 데이터 수집부에서 수집된 데이터를 이용하여 상기 사용자 데이터에 태깅될 태그를 생성하여 사용자 데이터에 연계시키는 분석 엔진을 포함하는 것을 특징으로 하는 무선통신 단말기 및 관리 서버, 그리고 이를 이용한 사용자 데이터 관리 방법을 제공한다. BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a wireless communication terminal capable of data management and a data management server capable of communicating with the wireless communication terminal. More particularly, the present invention relates to a wireless communication terminal capable of managing data by inferring a user's intention using user- The present invention relates to an invention capable of systematically managing user user data.
The present invention provides a wireless communication terminal, comprising: a memory unit storing user data created or used by a user using a wireless communication terminal; An associated data collection unit for collecting related data having temporal or locational proximity with the generated user data when generating the user data; And an analysis engine for generating a tag to be tagged in the user data using the data collected by the related data collection unit and linking the generated tag with user data. The wireless communication terminal and the management server according to claim 1, ≪ / RTI >

Description

사용자 데이터 관리가 가능한 무선통신 단말기 및 관리 서버, 그리고 이를 이용한 사용자 데이터 관리 방법{A mobile communication terminal and management server capable of managing user data and a method for managing user data}Technical Field [0001] The present invention relates to a wireless communication terminal capable of managing user data, a management server, and a user data management method using the same,

본 발명은 데이터 관리가 가능한 무선통신 단말기 및 이와 통신 가능한 데이터 관리 서버에 관한 것으로서, 상세하게는 사용자가 생성한 데이터 및 주변 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 추론하고, 사용자 데이터에 관한 태그를 형성함으로써 사용자 데이터를 체계적으로 관리할 수 있는 발명에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a wireless communication terminal capable of data management and a data management server capable of communicating with the wireless communication terminal. More particularly, the present invention relates to a wireless communication terminal capable of managing data by inferring a user's intention using user- The present invention relates to an invention capable of systematically managing user data.

스마트 폰이나 태블릿 PC와 같은 무선통신 단말기의 저장 용량이나 처리 속도 및 이에서 구현될 수 있는 컨텐츠의 비약적인 성장에 의하여 그러한 단말기에서 처리되는 데이터나 컨텐츠의 종류 및 양이 빠르게 늘어나고 있다.The storage capacity and processing speed of wireless communication terminals such as smart phones and tablet PCs and the rapid growth of contents that can be implemented thereon are rapidly increasing the kinds and amounts of data and contents processed in such terminals.

최근에는 여러가지 데이터나 컨텐츠에 대한 사용자의 의도를 추론하고, 이를 분석하여, 특정한 컨텐츠나 데이터에 대해서 사용자 의도와 관련된 태그나 메타 데이터를 추출하는 기술이 개발되고 있다.In recent years, a technique has been developed in which a user's intention about various data or contents is deduced, analyzed, and a tag or metadata related to a user's intention is extracted for specific contents or data.

한국 공개 특허 10-2012-0007045호에서 나타난 모바일 디바이스를 이용한 이미지 인식을 위한 시스템 및 방법을 그 일례로 들 수 있다.An example of such a system and method for image recognition using a mobile device is disclosed in Korean Patent Laid-Open No. 10-2012-0007045.

여기에서는 셀룰러폰과 같은 모바일 디바이스를 통해 이미지를 획득하고, 획득된 이미지를 사전-프로세싱하여 획득된 이미지에서 검출된 객체들에 기초하여 시각 검색 질의를 생성한다.Here, an image is acquired through a mobile device such as a cellular phone, and the acquired image is pre-processed to generate a visual search query based on the detected objects in the acquired image.

시각 검색 질의는 획득된 이미지 또는 그로부터 추출된 질의 이미지 및 검출된 객체들과 관련된 메타데이터를 포함한다. The visual search query includes the acquired image or the query image extracted therefrom and the metadata associated with the detected objects.

모바일 디바이스는 시각 검색 질의를 원격 서버에 무선으로 통신하고, 시각 검색 질의에 응답하여, 원격 서버는 관련 메타데이터에 기초하여 질의 이미지 내의 객체를 인식한다.The mobile device wirelessly communicates the visual search query to the remote server, and in response to the visual search query, the remote server recognizes the object in the query image based on the associated metadata.

그 후, 원격 서버는 인식된 객체에 기초하여 정보 컨텐츠를 생성하고, 그 정보 컨텐츠를 모바일 디바이스를 통해 제시되도록 모바일 디바이스에 통신하는 과정을 거친다.The remote server then generates information content based on the recognized object and communicates the information content to the mobile device for presentation via the mobile device.

그러나, 이와 같은 데이터 획득과정에 있어서, 사용자의 좀더 자세한 기호 사항이나 의도를 추론하기 어려워서, 획득된 데이터의 부정확성이 문제된다는 지적이 있어왔다.However, it has been pointed out that inaccuracies in acquired data are problematic because it is difficult to deduce more detailed preferences or intentions of users in the process of acquiring such data.

본 발명은 이와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 사용자 데이터에 대한 보다 정확한 분석을 통하여 사용자의 의도를 추론하고, 이를 토대로 각 데이터에 대한 태그를 생성하여 연관지을 수 있는 장치 및 방법을 마련하는데 목적이 있다.It is an object of the present invention to provide an apparatus and method for inferring a user's intention through a more accurate analysis of user data and generating and associating a tag for each data based on the user's intention. have.

또한, 태그와 연결 배치된 특정한 데이터나 컨텐츠에 접근하는 경우, 이와 연관된 데이터나 컨텐츠를 추천할 수 있는 장치 및 방법을 제공하는데 또 다른 목적이 있다.Another object of the present invention is to provide an apparatus and method for recommending data or contents associated with specific data or contents linked to a tag.

이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 무선 통신 단말기를 이용하여 사용자가 생성하거나 사용한 사용자 데이터가 저장되는 메모리부와; 상기 사용자 데이터 생성시, 생성된 사용자 데이터와 시간적 또는 장소적 인접성이 있는 관련 데이터를 수집하는 관련 데이터 수집부와; 상기 상기 관련 데이터 수집부에서 수집된 데이터를 이용하여 상기 사용자 데이터에 태깅될 태그를 생성하여 사용자 데이터에 연계시키는 분석 엔진을 포함하는 것을 특징으로 하는 무선통신 단말기를 제공한다. According to an aspect of the present invention, there is provided a mobile communication terminal including a memory unit storing user data generated or used by a user using a wireless communication terminal; An associated data collection unit for collecting related data having temporal or locational proximity with the generated user data when generating the user data; And an analysis engine for generating a tag to be tagged in the user data using the data collected by the related data collection unit and linking the generated tag to user data.

상기 관련 데이터 수집부는;상기 사용자 데이터 생성시 시간적 또는 장소적 환경 데이터를 수집하는 환경 데이터 수집부와;상기 사용자 데이터와 시간적 또는 장소적 근접성을 가지며 활성화된 이종의 데이터에 관한 정보를 수집하는 근접 데이터 수집부 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.The related data collection unit may include an environment data collection unit for collecting time or place environment data when the user data is generated, a proximity data acquisition unit for collecting information on heterogeneous data having temporal or spatial proximity to the user data, And a collecting part.

상기 관련 데이터는 상기 사용자 데이터 생성시의 상기 무선 통신 단말기의 위치 또는 계절 또는 시간 또는 날씨 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the related data includes at least one of a position of the wireless communication terminal at the time of generating the user data or a season or time or weather.

상기 관련 데이터는 그 당시 생성 또는 활성화 되었던 음악파일 또는 검색어 또는 메세지 또는 sns 사용 단어, 일정정보 데이터, 최근 설치하거나 업데이트 한 어플리케이션 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.The related data may include at least one of a music file or a search word, a message or a sns used word, a schedule information data, and application information recently installed or updated at that time.

상기 분석엔진은 상기 관련 데이터로부터 사용자의 의도를 추론하여 태그를 생성하도록 마련되되, 상기 분석 엔진은, 추론된 사용자의 의도를 기초로 태그를 생성하는 태그 생성부와, 상기 태그 생성부와 연동되되, 상기 관련 데이터의 내용을 토대로 사용자의 의도를 추론하여 태그로 붙여질 내용을 추출하는 사용자 의도 추론부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the analysis engine is configured to generate a tag by inferring a user's intention from the related data, wherein the analysis engine comprises: a tag generator for generating a tag based on the intention of the inferred user; And a user's intention reasoning unit for deducing a user's intention based on the contents of the related data and extracting contents to be tagged.

상기 사용자 의도 추론부는 상기 관련 데이터의 내용과 관련된 단어 간에 중복 또는 연관되는 단어가 있는 경우, 해당 단어를 태그에 사용할 단어로 선정하여 상기 태그 생성부에 전달하는 것을 특징으로 한다.The user's intention reasoning unit may select a word to be used in the tag and transmit the selected word to the tag generating unit when there is a word overlapping or related to the word related to the content of the related data.

상기 분석 엔진은, 상기 관련 데이터로부터 컨텍스트를 추출하여 상기 사용자 의도 추론부에 전달하는 컨텍스트 추출부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The analysis engine may further include a context extraction unit for extracting a context from the related data and transmitting the context to the user's intention reasoning unit.

상기 분석엔진은, 사용자가 특정한 태그가 태깅된 특정 종류의 데이터에 접근하는 경우, 상기 특정 태그와 연관되는 동종 또는 이종의 데이터를 추천하는 데이터 추천부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The analysis engine may further include a data recommendation unit that recommends homogeneous or heterogeneous data associated with the specific tag when a user accesses a specific type of tagged tagged data.

상기 데이터 추천부는 추천된 동종 또는 이종의 데이터와 연관관계를 갖는 컨텐츠를 추천하는 것을 특징으로 한다.And the data recommending unit recommends a content having a relation relation with the recommended homogeneous or heterogeneous data.

상기 분석 엔진은, 특정 사용자 데이터에 관한 정보와, 이에 태깅된 태그에 관한 정보를 연동시켜 인덱스 형태로 저장하는 인덱스 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The analysis engine may further include an index storage unit for storing information related to the specific user data and information related to the tag tagged therein in an index form.

또한, 본 발명은, 특정 단말기에서 생성된 사용자 데이터를 수신하는 사용자 데이터 수신부와; 상기 사용자 데이터 생성시, 생성된 사용자 데이터와 시간적 또는 장소적 인접성이 있는 관련 데이터를 수집하는 관련 데이터 수신부와; 상기 관련 데이터 수신부에서 수신된 데이터를 이용하여 상기 사용자 데이터에 태깅될 태그를 생성하여 사용자 데이터에 연계시키는 분석 엔진을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관리 서버를 제공한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a mobile terminal comprising: a user data receiver for receiving user data generated in a specific terminal; A related data receiving unit for collecting related data having temporal or spatial proximity with generated user data when the user data is generated; And an analysis engine for generating a tag to be tagged in the user data using the data received from the related data receiving unit and linking the generated tag to the user data.

상기 관련 데이터 수신부에서 수신되는 상기 관련 데이터는; 상기 특정 단말기에서 상기 사용자 데이터 생성시의 주변 환경 데이터 또는 상기 특정 단말기 상에서의 사용자 데이터와 시간적 또는 장소적 근접성을 가지며, 그 당시 상기 특정 단말기에서 활성화된 이종의 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the related data received by the related data receiving unit comprises: And at least one of heterogeneous data having temporal or spatial proximity with user data on the specific terminal or activated at the specific terminal at the time of generation of the user data at the specific terminal .

상기 관련 데이터는 상기 사용자 데이터 생성시의 상기 무선 통신 단말기의 위치 또는 계절 또는 시간 또는 날씨 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the related data includes at least one of a position of the wireless communication terminal at the time of generating the user data or a season or time or weather.

상기 관련 데이터는 상기 무선 통신 단말기에서 상기 사용자 데이터 생성 당시와 시간적 또는 장소적 근접성을 가지는 데이터로 구성되되, 상기 관련 데이터는 그 당시 생성 또는 활성화 되었던 음악파일 또는 검색어 또는 메세지 또는 sns 사용 단어, 일정정보 데이터, 최근 설치하거나 업데이트 한 어플리케이션 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the related data is composed of data having temporal or locational proximity to the time at which the user data was generated in the wireless communication terminal, the related data being at least one of a music file or a search word or message or sns used word, Data, and application information that has been recently installed or updated.

상기 분석엔진은 상기 관련 데이터로부터 사용자의 의도를 추론하여 태그를 생성하도록 마련되되, 상기 분석 엔진은, 추론된 사용자의 의도를 기초로 태그를 생성하는 태그 생성부와, 상기 태그 생성부와 연동되되 상기 관련 데이터의 내용을 토대로 사용자의 의도를 추론하여 태그로 붙여질 내용을 추출하는 사용자 의도 추론부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the analysis engine is configured to generate a tag by inferring a user's intention from the related data, wherein the analysis engine comprises: a tag generator for generating a tag based on the intention of the inferred user; And a user intention reasoning unit for deducing a user's intention based on the contents of the related data and extracting contents to be tagged.

상기 사용자 의도 추론부는 상기 관련 데이터의 내용과 관련된 단어 간에 중복 또는 연관되는 단어가 있는 경우, 해당 단어를 태그에 사용할 단어로 선정하여 상기 태그 생성부에 전달하는 것을 특징으로 한다.The user's intention reasoning unit may select a word to be used in the tag and transmit the selected word to the tag generating unit when there is a word overlapping or related to the word related to the content of the related data.

상기 분석 엔진은 상기 관련 데이터로부터 컨텍스트를 추출하여 상기 사용자 의도 추론부에 전달하는 컨텍스트 추출부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The analysis engine may further include a context extraction unit for extracting a context from the related data and transmitting the extracted context to the user's intention reasoning unit.

사용자가 특정한 태그가 씌여진 특정 종류의 데이터에 접근하는 경우, 상기 특정 태그와 연관되는 동종 또는 이종의 데이터를 추천하고 이와 관련된 추천 정보가 상기 단말기에 표시될 수 있도록 안내하는 데이터 추천 안내부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.When the user accesses a specific type of data in which a specific tag is written, recommends homologous or heterogeneous data associated with the specific tag and guides recommendation information related to the same to be displayed on the terminal .

상기 데이터 추천 안내부는 추천된 동종 또는 이종의 데이터와 연관관계를 갖는 컨텐츠를 추천하고 추천된 정보가 상기 단말기에 표시될 수 있도록 안내하는 것을 특징으로 한다.The data recommendation guide recommends content having a relation with the recommended or similar data and guides the recommended information to be displayed on the terminal.

상기 분석 엔진은 특정 사용자 데이터에 관한 정보와, 이에 태깅된 태그에 관한 정보를 연동시켜 인덱스 형태로 저장하는 인덱스 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The analysis engine may further include an index storage unit for storing information related to specific user data and information related to the tag tagged therein in an index form.

또한, 본 발명은, 사용자 단말기 상의 특정 사용자 데이터로부터 텍스트 정보를 추출하는 단계와; 추출된 텍스트 정보를 이용하여 단어 벡터를 추출하고, 이를 외부의 데이터를 기반으로 하여 특정 사용자 데이터에 대한 사용자의 의도를 추론하는 단계와; 추론된 사용자 의도를 기반으로 태그를 생성하여 상기 특정 사용자 데이터와 연계시키는 단계와; 상기 특정 사용자 데이터에 관한 정보 및 이와 연계된 태그를 인덱스 저장부에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention also provides a method comprising: extracting textual information from specific user data on a user terminal; Extracting a word vector using the extracted text information, and inferring a user's intention to specific user data based on external data; Generating a tag based on the inferred user intention and linking the tag with the specific user data; And storing information related to the specific user data and a tag associated with the specific user data in an index storage unit.

한편,사용자 의도를 추론하는 단계는; 텍스트 정보로부터 단어 벡터를 추출하는 단계와; 추출된 단어 벡터를 외부의 분류체계 데이터과 비교하여 분류하는 단계와; 분류된 정보를 상기 사용자 데이터와 연관된 주변 환경 데이터 또는 근접한 시기에 형성된 근접 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 추론하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, inferring the user's intention may include: Extracting a word vector from the text information; Comparing the extracted word vector with external classification data; And inferring the user's intention using the classified information using the surrounding data associated with the user data or the proximity data formed at a time close to the user data.

상기 주변 환경 데이터는 상기 사용자 데이터 생성시의 상기 무선 통신 단말기의 위치 또는 계절 또는 시간 또는 날씨 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다. Wherein the environment data includes at least one of a position of the wireless communication terminal at the time of generating the user data or a season or time or weather.

상기 근접 데이터는 상기 사용자 데이터 생성 당시와 시간적 또는 장소적 근접성을 가지는 데이터로 구성되되, 상기 근접 데이터는 그 당시 생성 또는 활성화 되었던 음악파일 또는 검색어 또는 메세지 또는 SNS 사용 단어, 일정정보 데이터, 최근 설치하거나 업데이트 한 어플리케이션 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the proximity data is composed of data having temporal or locational closeness with the user data at the time of generation of the user data, wherein the proximity data includes at least one of a music file, a search word, a message, an SNS word, And updated application information.

분류된 정보를 상기 사용자 데이터와 연관된 주변 환경 데이터 또는 근접한 시기에 형성된 근접 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 추론하는 단계는 상기 근접 데이터 또는 상기 환경 데이터로부터 컨텍스트를 상기 컨텍스트로부터 사용자의 의도를 추론함으로써 수행되는 것을 특징으로 한다.The step of deducing the user's intention by using the classified information related to the user data or the neighboring environment data related to the user data or the neighboring data formed at a close time may be performed by inferring the user's intention from the context from the proximity data or the environment data .

사용자가 이미 태깅된 특정 사용자 데이터에 접근하는 경우, 해당 태그와 동일 또는 유사 또는 연관된 태그와 연계된 사용자 데이터 또는 컨텐츠를 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.And recommending user data or content associated with a tag that is the same as, or similar to, or associated with the tag when the user accesses specific tag data that has already been tagged.

본 발명에 의하면, 특정 사용자 데이터와 상기 근접 데이터 또는 환경 데이터들과의 연관성을 이용하여, 사용자의 의도를 추론하고, 추론된 결과 내에서 단어로 이루어지는 태그를 생성하여, 이를 사용자 데이터에 태깅하고, 이를 카테고리화 또는 히스토리화 할 수 있다.According to the present invention, a user's intention is inferred by using association between specific user data and the proximity data or environment data, a tag composed of words is generated in the inferred result, the tag is tagged in the user data, It can be categorized or historically categorized.

이로 인하여, 특정 사용자 데이터에 대한 사용자의 의도나 기호를 반영하여 각 데이터를 분류/관리가 가능해지며, 보다 많은 데이터를 입체적으로 검토하여, 그러한 분류의 정확성을 높일 수 있다.Therefore, it is possible to classify / manage each data by reflecting user's intention or preference with respect to specific user data, and more data can be examined in three dimensions to improve the accuracy of such classification.

더 나아가, 본 발명은 사용자가 특정 단어로 구성된 태그가 붙은 데이터에 접근하는 경우, 상기 태그와 동일하거나 유사한 태그가 붙여진 동종의 데이터를 제공할 수 있다.Furthermore, the present invention can provide the same kind of data tagged with the same or similar tags as the tag when the user accesses the tagged data composed of specific words.

즉,, 사용자가 특정한 사용자 데이터를 사용하는 경우, 이와 연관된 동종 또는 이종의 데이터나 컨텐츠를 추천함으로써, 사용자의 잠재적인 수요를 일깨울 수 있다는 경제적, 기술적 이점도 존재한다.That is, there is an economic and technical advantage that, when a user uses specific user data, it can awaken the potential demand of the user by recommending the same or different data or contents associated therewith.

도1은 본 발명에 의한 단말기와 관리 서버의 개략도이다.
도2는 본 발명에 의한 단말기 및 관리 서버 내의 구성요소와 분석 엔진의 블록도이다.
도3은 본 발명에 의한 단말기의 제어 블록도이다.
도4는 본 발명에 의한 데이터 관리 서버의 제어 블록도이다.
도5 내지 도6은 본 발명에 의한 제어 흐름도이다.1 is a schematic diagram of a terminal and a management server according to the present invention.
2 is a block diagram of components and an analysis engine in a terminal and a management server according to the present invention.
3 is a control block diagram of a terminal according to the present invention.
4 is a control block diagram of a data management server according to the present invention.
5 to 6 are control flow charts according to the present invention.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 대하여 알아보도록 하겠다.Hereinafter, the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도1에서 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 무선 통신 단말기(100)와 상기 데이터 관리 서버(200)는 상호 통신 가능하게 마련된다.As shown in FIG. 1, the wireless communication terminal 100 according to the present invention and the data management server 200 are provided to be capable of communicating with each other.

상기 무선 통신 단말기(100)를 통해서 사용자는 사진을 촬영하거나, 동영상을 생성하는 등, 자체 사용자 데이터를 생성할 수 있다.Through the wireless communication terminal 100, a user can generate his / her own user data such as photographs or create moving images.

또한, 상기 무선 통신 단말기(100)를 통해서 음악을 듣거나, 무선 인터넷을 이용하여 검색 서비스 이용, 또는 메세지 송수신 또는 SNS 서비스를 활용할 수 있다.In addition, the user can listen to music through the wireless communication terminal 100, utilize a search service, a message transmission / reception service or an SNS service using the wireless Internet.

사용자가 생성한 이미지 데이터 또는 동영상 데이터가 만들어지는 경우에, 이와 시간적 또는 장소적으로 근접성을 갖도록( 데이터 생성 이전 또는 이후)음악이 재생되거나, 또는 인터넷 검색이 이루어지거나, 또는 메세지 송수신이 이루어지거나, 또는 SNS서비스 활용이 가능하다.In the case where image data or video data generated by a user is created, music is played back, or an internet search is performed, or a message is transmitted or received so as to be temporally or locally proximate (before or after data generation) Or SNS service is available.

이와 같이 시간적 또는 장소적인 근접성을 갖는 근접 데이터들의 경우, 그 당시 생성된 사진 또는 동영상과 같은 사용자 데이터와 연관성을 가질 확률이 매우 높다.In this way, in the case of proximity data having temporal or spatial proximity, there is a high probability of having association with user data such as a photograph or a moving image generated at that time.

또한, 상기 무선 통신 단말기(100)와 GPS위성간의 통신을 통하여 무선 통신 단말기의 위치 정보를 파악할 수 있거나, 계절 정보, 시간 정보, 날씨 정보 등도 확보할 수 있는데, 이러한 주변 환경 데이터의 경우도, 그 당시 생성된 이미지 또는 동영상 데이터와 연관될 가능성이 있고, 더 나아가 근접 데이터들과 관련될 가능성도 있다.In addition, the location information of the wireless communication terminal can be grasped through communication between the wireless communication terminal 100 and the GPS satellite, or season information, time information, weather information, and the like can be secured. There is a possibility to be associated with the image or moving image data generated at the time, and there is a possibility to be further associated with the proximity data.

본 발명은 특정 사용자 데이터와 상기 근접 데이터 또는 환경 데이터들과의 연관성을 이용하여, 사용자의 의도를 추론하고, 추론된 결과 내에서 단어로 이루어지는 태그를 생성하여, 이를 사용자 데이터에 태깅하고, 이를 카테고리화 또는 히스토리화 할 수 있는 특징을 구현하고자 한다.The present invention deduces a user's intention using the association between specific user data and the proximity data or the environment data, generates a tag made up of words within the inferred result, tags it into user data, We want to implement a feature that can be used to generate or history.

더 나아가, 본 발명은 사용자가 특정 단어(예, 2013년 여름, 2013년 경기도 가평군)로 구성된 태그가 붙은 데이터(예, 사진)에 접근(예, 열어본 후 감상)하는 경우, 상기 태그와 동일하거나 유사한 태그가 붙여진 동종의 데이터를 제공할 수 있다.Further, the present invention is similar to the above-described tag when a user accesses (e.g., opens and views) tagged data (e.g., photograph) composed of a specific word (e.g., summer 2013, Or similar data tagged with similarity.

또한, 본 발명은 사용자가 특정 태그가 붙은 데이터에 접근하는 경우에, 해당 특정 태그와 관련되는 이종의 데이터(음악)을 추천하거나, 이와 연관되는 다른 컨텐츠(예, 광고) 를 제공할 수 있다.In addition, the present invention can recommend different kinds of data (music) related to the specific tag or provide other contents (for example, advertisement) related thereto when the user accesses the data attached with the specific tag.

특정 사용자 데이터와 관련되는 환경 데이터 및 근접 데이터를 활용하여 사용자의 의도를 추론하고, 추론된 결과에 기반하여 태그를 생성하여 이를 특정 사용자 데이터에 붙이는 기능은 상기 무선 통신 단말기 또는 이와 통신하는 데이터 관리 서버에서 수행할 수 있다.A function of inferring a user's intention using environmental data and proximity data related to specific user data, generating a tag based on the inferred result, and attaching the generated tag to specific user data is performed by the wireless communication terminal or the data management server . ≪ / RTI >

도2는 본 발명에 의하여 사용자 데이터 및 사용자 데이터가 생성 또는 활성화 되는 시기의 주변 데이터의 컨텍스트(context)를 이용하여 사용자 데이터에 태깅할 태그를 생성하는 메커니즘을 도시한 것이다.FIG. 2 illustrates a mechanism for generating a tag to be tagged in user data using context of surrounding data at the time when user data and user data are generated or activated according to the present invention.

도2에서 도시한 바와 같이, 사용자가 무선 통신 단말기(이하, '단말기'라 한다)의 메모리부(102)에는 사용자가 촬영한 사진이나, 사용자가 듣는 음악, 작성한 메세지 이력, 또는 웹 사용 이력, 검색어 등의 사용자 데이터가 저장된다.As shown in FIG. 2, a memory 102 of a wireless communication terminal (hereinafter, referred to as a "terminal") allows a user to store photographs taken by a user, music received by a user, a created message history, User data such as a search word is stored.

이러한 자료들은 단말기(100)나 외부의 서버(200)에 마련되는 분석 엔진(E)에 입력된다.These data are input to the analysis engine E provided in the terminal 100 or the external server 200.

상기 분석 엔진(E)에는 상기 사용자 데이터로부터 텍스트 정보를 추출하는 텍스트 정보 추출부(105)와, 추출된 텍스트에서 단어 벡터를 분석/추출하는 단어 벡터 추출부(106)와, 추출된 단어 벡터들을 분석하여 데이터를 카테고리 별로 분류하는 데이터 분류부(107)와, 분류된 키워드 또는 단어를 기반으로 하여 사용자의 의도를 추론하는 사용자 의도 추론부(108)를 포함한다.The analysis engine E includes a text information extraction unit 105 for extracting text information from the user data, a word vector extraction unit 106 for analyzing / extracting word vectors from the extracted text, A data classifying unit 107 for classifying the data by analysis and a user's intention reasoning unit 108 for inferring a user's intention based on the classified keyword or word.

한편, 상기 분석 엔진(E)은 상기 사용자 데이터가 활성화 되거나 생성되는 당시의 상기 단말기(100)의 위치, 날씨, 시간, 계절 등과 같은 주변 환경 데이터 및 그 시기에 생성 되거나 활성화 되었던 근접 데이터(음악, 웹 검색 히스토리, SNS, SMS, 검색어)등을 받아서 이들로부터 컨텍스트를 추출하는 컨텍스트 추출부(109)와, 상기 사용자 의도 추론부(108)로부터 추론된 사용자의 의도를 기반으로 사용자 데이터에 태깅될 태그(tag)를 생성하는 태그 생성부(110)를 포함한다.Meanwhile, the analysis engine E analyzes surrounding environment data such as the location, weather, time, and season of the terminal 100 at the time when the user data is activated or generated, and proximity data (music, A context extracting unit 109 for extracting a context from web search history, SNS, SMS, and the like, and extracting a context from the context, a tag to be tagged in user data based on the intention of the user deduced from the user intention inferring unit 108, and a tag generating unit 110 for generating a tag.

상기 태그 생성부(110)에서 생성된 태그는 특정한 사용자 데이터에 태깅되어 인덱스 저장부(111)에 전송되어 저장되는데, 상기 인덱스 저장부(111)는 인덱스 기능을 할 수 있도록 각각의 사용자 데이터의 ID와 태그를 연동시킨 정보를 저장한다.The tag generated by the tag generator 110 is tagged with specific user data and transmitted to and stored in an index storage unit 111. The index storage unit 111 stores an ID of each user data And the tag information.

아래에서 후술하겠지만, 특정한 사용자 데이터에 특정한 태그(예, A)가 태깅된 상태에서 사용자가 나중에 그 특정한 사용자 데이터에 접근(예, 사진 감상, 음악 듣기 등)을 하는 경우, 상기 특정한 태그와 동일 또는 유사한 태그(A 또는 A')가 태깅된 동종 또는 이종의 데이터나 또는 유사한 태그가 태깅된 동종 또는 이종의 데이터를 추천할 수 있도록 인덱싱할 수 있는 기능이 마련되는 것이 바람직하다.As will be described later, when the user accesses the specific user data (for example, listening to a picture or listening to music) in a state where a tag (e.g., A) specific to specific user data is tagged, It is desirable that the similar tag (A or A ') be provided with a function capable of indexing homologous or heterogeneous data tagged with the tag, or homologous or heterogeneous data tagged with a similar tag.

이를 위하여 태그 검색시 시맨틱 태그 검색이 될 수 있도록 엔진이 구현되는 것이 바람직하다.For this purpose, it is desirable that the engine be implemented so that the semantic tag search can be performed when the tag is searched.

상기 텍스트 정보 추출부(105)는 사용자 데이터가 SMS이나 SNS의 경우, 이에 사용된 문장이나 문구에서 텍스트를 추출하거나, 웹 사용 이력의 경우, 방문한 웹 페이지의 제목 텍스트, 음악의 경우, 음악 파일의 태그 정보, 비디오의 경우 비디오 파일의 태그 정보(음악 키워드,음악 장르), 앱 설치 이력의 경우, 최근 설치 및 업데이트 한 앱 제목 텍스트 등을 추출하는 역할을 한다.The text information extracting unit 105 extracts text from the sentences or phrases used in the case of SMS or SNS, or in the case of the title text of the visited web page in the case of the web usage history, Tag information of a video file (music keyword, music genre) in case of video, and text title of an app installed and updated in the case of an application installation history.

상기 단어 벡터 추출부(106)는 추출된 텍스트를 이용하여 불필요하거나 태그의 주제어로 선정되기 부적합한 단어를 삭제한 후, 남은 단어를 위주로 단어 벡터를 추출한다.The word vector extracting unit 106 extracts a word vector based on the remaining words after unnecessary or unnecessary words to be selected as the main word of the tag by using the extracted text.

이렇게 추출된 단어 벡터는 외부의 ODP(Open Dirctory Project) 등과 비교를 통하여 카테고리 별로 분류될 수 있도록 상기 데이터 분류부(107)에 전달된다.The extracted word vectors are transmitted to the data classification unit 107 so that they can be classified into categories by comparison with an external ODP (Open Dirctory Project) or the like.

상기 ODP는 인간의 손에 의하여 편집되는 가장 포괄적인 웹 디렉토리로서, 글로벌한 규모의 커뮤니티에 의하여 구축 및 관리 되고 있으며, 오픈 디렉토리 프로젝트에서 공개하는 데이터에는 웹 사이트를 분류하기 위한 디렉토리의 구조와 각 디렉토리마다 사람에 의하여 분류된 웹 사이트 들의 리스트가 포함된다.The ODP is the most comprehensive web directory edited by human hands and is constructed and managed by a community of a global size. Data disclosed in an open directory project includes a directory structure for classifying Web sites, A list of web sites classified by person is included.

추출된 단어벡터로 표상되는 사용자 데이터는 상기 ODP와의 비교에 의하여 카테고리 별로 분류되어 상기 사용자 의도 추론부(108)로 전달되고, 상기 사용자 의도 추론부(108)는 상기 주변 환경 데이터 또는 근접 데이터와 같은 보조 데이터를 상기 컨텍스트 추출부(109)로부터 받아서 사용자의 의도를 추론한다.The user data represented by the extracted word vector is classified into categories according to the comparison with the ODP and transmitted to the user's intention reasoning unit 108. The user's intention reasoning unit 108 uses the user's intention inferring unit 108, And receives the auxiliary data from the context extraction unit 109 to infer the user's intention.

상기 컨텍스트 추출부(109)는 특정 사용자 데이터가 생성 또는 활성화 또는 접근 되는 경우, 그 당시의 날씨 정보, 위치 정보, 계절 정보, 시간 정보 등과 같은 환경 정보를 이용하여 그 당시의 컨텍스트를 추출한다.When the specific user data is generated, activated or accessed, the context extracting unit 109 extracts contexts at that time using environmental information such as weather information, position information, season information, time information, and the like at that time.

또한, 상기 컨텍스트 추출부(109)는 특정 사용자 데이터가 생성 또는 활성화 또는 접근 되는 경우에, 그 시기의 전후로 사용되었던 음악, 앱, 검색어 등을 추출하여 그 당시의 컨텍스트를 추출한다.In addition, when the specific user data is generated, activated or accessed, the context extracting unit 109 extracts music, apps, search words, and the like that were used before and after the specific user data, and extracts the context at that time.

상기 사용자 의도 추론부(108)는 이러한 컨텍스트 정보와 상기 데이터 분류부에 의하여 분류된 사용자 데이터의 카테고리를 종합하여, 특정 사용자 데이터에 대한 사용자의 의도를 추론하는 것이다.The user's intention reasoning unit 108 sums up the context information and the category of the user data classified by the data classification unit to infer the intention of the user for specific user data.

예를 들어 2013년 7월 오후 경에, 00 해수욕장 근처에서 사진이 촬영되고, 그 시기에 사용되었던 검색 키워드나 SMS, SNS의 문구에 '휴가', '바캉스' 등의 단어가 많이 사용되는 경우, 해당 사진을 촬영한 사용자의 의도는 2013년 여름 휴가를 위한 사진일 의도가 크다.For example, in the afternoon of July 2013, when a picture is taken near the beach at 00, and a lot of words such as 'vacation' and 'vacation' are used in the search keyword, SMS, and SNS phrase used at that time, The intention of the photographer who took the photo is intent on photographing for summer vacation in 2013.

이런 방식으로 사용자 데이터에 대한 분류 데이터 및 보조 데이터의 도움을 받아서 사용자의 의도를 추론할 수 있는 것이다.In this way, the user's intention can be inferred with the help of classification data and auxiliary data for user data.

이와 같이, 특정 사용자 데이터에 대한 사용자의 의도가 추론이 되면, 이 정보는 상기 태그 생성부(110)로 전달된다.When the intention of the user for specific user data is inferred as described above, this information is transmitted to the tag generating unit 110. [

상기 태그 생성부(110)는 추론된 사용자의 의도를 단어로 작성하여, 이를 해당 사용자 데이터에 태깅을 할 수 있도록 태그를 생성한다.The tag generating unit 110 generates words of the inferred user's intention and generates a tag for tagging the corresponding user data.

이때, 태깅이 되는 해당 사용자 데이터를 식별할 수 있는 ID나 시리얼 넘버, 기타 인식 코드가 태그 생성부(110)에 전달이 되고, 이는 상기 인덱스 저장부(111)에 전달되어 추후에 태그 검색시 시맨틱 검색을 통한 동일/유사 태그와 연관된 동종/이종 사용자 데이터를 추천할 수 있게 한다.At this time, an ID, a serial number, and other recognition codes capable of identifying the corresponding user data to be tagged are transmitted to the tag generation unit 110, which is transmitted to the index storage unit 111, To recommend homogeneous / heterogeneous user data associated with the same / similar tag through the search.

상기 사용자 데이터 저장부 또는 상기 인덱스 저장부는 캐시(Cache), ROM(Read Only Memory), PROM(Programmable ROM), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM) 및 플래쉬 메모리(Flash memory)와 같은 비휘발성 메모리 소자 또는 RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리 소자 또는 하드디스크 드라이브(HDD, Hard Disk Drive), CD-ROM과 같은 저장 매체 중 적어도 하 나로 구현될 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.The user data storage unit or the index storage unit may include a cache, a read only memory (ROM), a programmable ROM (PROM), an erasable programmable ROM (EPROM), an electrically erasable programmable ROM (EEPROM) Volatile memory device such as a random access memory (RAM) or a storage medium such as a hard disk drive (HDD) and a CD-ROM, but is not limited thereto.

도3에서 도시한 바와 같이 상기 단말기(100)에는 외부 데이터 관리 서버 또는 외부 컨텐츠 서버와 통신 가능하게 마련되는 통신부(101)와, 사진이나 음악, 동영상, 웹 검색 기록이 저장되는 사용자 데이터 저장부(102)와, 위치, 날씨, 시간 등 주변 환경 데이터를 수집하는 환경 데이터 수집부(103)와, 특정 사용자 데이터와 근접 장소/시간에 접근되거나 활성화 또는 생성되는 근접 데이터(사진, 음악, 동영상, 웹 검색 기록 등)을 수집하는 근접 데이터 수집부(104)를 포함한다.As shown in FIG. 3, the terminal 100 includes a communication unit 101 communicable with an external data management server or an external content server, a user data storage unit (not shown) for storing photographs, music, 102, an environment data collection unit 103 for collecting environmental data such as location, weather, and time, and proximity data (photographs, music, video, Web A search history, and the like).

상기 환경 데이터 또는 상기 근접 데이터는 상기 사용자 데이터와 시간적, 장소적 인접성이 인정되는 관련 데이터의 일 예이다.The environment data or the proximity data is an example of related data in which temporal and location adjacency with the user data is recognized.

따라서, 상기 환경 데이터 수집부(104) 및 근접 데이터 수집부(105)는 관련 데이터 수집부의 범주에 들어갈 수 있다. 이러한 관련 데이터 수집부의 카테고리 화는 후술할 데이터 관리 서버(200)에도 적용될 수 있다.Therefore, the environment data collecting unit 104 and the proximity data collecting unit 105 may fall into the category of the related data collecting unit. The categorization of the related data collection unit can also be applied to the data management server 200 to be described later.

추가적으로 상기 단말기에는 어플리케이션과 같은 형태로 프로그램화 되어 단말기에 임베디드 되는 분석 엔진(E)이 설치되는데, 상기 분석 엔진(E)은 상기 텍스트 정보 추출부(105), 단어 벡터 추출부(106), 데이터 분류부(107), 사용자 의도 추론부(108), 컨텍스트 추출부(109), 태그 생성부(110), 인덱스 저장부(111), 데이터 추천부(112) 등의 구성요소를 포함한다.In addition, an analysis engine E, which is programmed in the form of an application and embedded in a terminal, is installed in the terminal. The analysis engine E includes a text information extracting unit 105, a word vector extracting unit 106, A classification unit 107, a user's intention speculation unit 108, a context extraction unit 109, a tag generation unit 110, an index storage unit 111, and a data recommendation unit 112.

상기 데이터 추천부(112)의 경우, 사용자가 특정 태그가 붙은 특정한 사용자 데이터를 감상하거나 활성화 하거나, 접근하는 경우, 해당 태그와 동일/유사한 태그가 붙은 다른 데이터(이종, 동종)을 추천하거나, 아니면 해당 태그와 연관성 있는 주제를 갖는 외부 컨텐츠(드라마, 영화, 음악 등)을 추천하는 기능을 수행한다.In the case of the data recommendation unit 112, when the user views, activates or accesses specific user data with a specific tag, it recommends other data (heterogeneous or the like) tagged with the same / similar tag as the tag, And performs a function of recommending external contents (drama, movie, music, etc.) having a subject associated with the tag.

이외에 상기 단말기(100)에는 사용자 데이터를 생성할 수 있거나 접근할 수 있는 카메라부(113), 마이크부(114), 스피커부(115), 디스플레이부(입력부 포함)(116)을 더 구비한다.The terminal 100 further includes a camera unit 113, a microphone unit 114, a speaker unit 115, and a display unit (including an input unit) 116 capable of generating or accessing user data.

위 구성에 대한 역할 및 기능 설명은 도2에서 이미 서술하였으므로 생략하기로 하겠다.The roles and functions of the above configuration are already described in FIG. 2 and will not be described here.

도4는 상기 분석 엔진(E)이 구현된 데이터 관리 서버(200)의 구성이다.4 is a configuration of the data management server 200 in which the analysis engine E is implemented.

상기 데이터 관리 서버(200)는 단말기나 외부 컨텐츠 서버와 통신하는 통신부(201)와, 특정 단말기에서 생성/접근/활성화 된 사용자 데이터를 수신하는 사용자 데이터 수신부(202)와, 특정 단말기의 사용자 데이터와 연관되는 환경 데이터 및 근접 데이터를 수신하는 환경 데이터 수신부(203)와 근접 데이터 수신부(204)를 구비한다.The data management server 200 includes a communication unit 201 for communicating with a terminal or an external content server, a user data receiving unit 202 for receiving user data created / accessed / activated by a specific terminal, And an environment data receiving unit 203 and a proximity data receiving unit 204 for receiving associated environmental data and proximity data.

상기 환경 데이터 또는 상기 근접 데이터는 상기 사용자 데이터와 시간적, 장소적 인접성이 인정되는 관련 데이터의 일 예이다.The environment data or the proximity data is an example of related data in which temporal and location adjacency with the user data is recognized.

따라서, 상기 환경 데이터 수신부(203) 및 근접 데이터 수신부(203)는 관련 데이터 수신부의 범주에 들어갈 수 있다.Accordingly, the environment data receiving unit 203 and the proximity data receiving unit 203 may fall into the category of the related data receiving unit.

상기 데이터 관리 서버(200)는 각 단말기(100)로 부터 위와 같은 데이터를 수신하여 임베디드된 엔진을 이용하여 태그를 생성하기 위한 사용자의 의도를 추론하고 그에 따라 특정 데이터에 태그를 붙이는 역할을 수행하는 것이 주요 기능이다.The data management server 200 receives the above data from each terminal 100, deduces a user's intention to generate a tag using an embedded engine, and attaches a tag to specific data accordingly The main function is.

한편, 상기 데이터 관리 서버(200)에 임베디드 된 분석 엔진(E')의 주요 구성요소는 상기 단말기(100)에 임베디드된 엔진(E)과 마찬가지로 텍스트 정보 추출부(205), 단어 벡터 추출부(206), 데이터 분류부(207), 사용자 의도 추론부(208), 컨텍스트 추출부(209), 태그 생성부(210), 인덱스 저장부(211), 데이터 추천 안내부(212) 등을 포함한다.The main components of the analysis engine E 'embedded in the data management server 200 include a text information extraction unit 205 and a word vector extraction unit A data classification unit 207, a user's intention speculation unit 208, a context extraction unit 209, a tag generation unit 210, an index storage unit 211, a data recommendation guide unit 212, .

상기 데이터 추천 안내부(212)는 사용자가 단말기를 이용하여, 특정한 태그가 씌여진 특정 종류의 데이터에 접근하고, 그러한 접근에 관한 정보를 단말기로부터 상기 서버(200)가 수신 받은 경우, 상기 특정 태그와 연관되는 동종 또는 이종의 데이터를 추천하고 이와 관련된 추천 정보가 상기 단말기에 표시될 수 있도록 안내하는 역할을 수행한다.The data recommendation guide unit 212 accesses a specific type of data in which a specific tag is written by a user using the terminal, and when the server 200 receives information about the access from the terminal, And recommends related data related to the same is displayed on the terminal.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 동작에 대하여 설명하도록 하겠다.Hereinafter, the operation of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도5에서 도시한 바와 같이, 단말기(100)를 통하여 사용자 데이터가 생성 또는 사용되는 경우(S401), 상기 텍스트 정보 추출부에서 텍스트가 추출된다(S402).As shown in FIG. 5, when user data is generated or used through the terminal 100 (S401), the text information extraction unit extracts text (S402).

사용자 데이터가 SMS나 SNS이면, 그 텍스트 자체를 추출하고, 웹 사용 이력이나 검색 결과인 경우, 방문한 웹 페이지의 제목 텍스트, 또는 사용 검색어를 추출한다.If the user data is SMS or SNS, the text itself is extracted. If the user data is the Web usage history or the search result, the title text of the visited web page, or the usage query is extracted.

또한, 음악의 경우, 음악 파일의 태그 정보로부터 음악의 키워드나, 음악의 장르를 텍스트로 추출한다.Further, in the case of music, a keyword of music or a genre of music is extracted as text from tag information of a music file.

한편, 사진이나 비디오의 경우, 태그 정보를 추출한다.On the other hand, in the case of a photograph or a video, tag information is extracted.

위와 같이 추출된 텍스트 정보는 상기 단어 벡터 추출부로 전달되어 상기 텍스트가 분석되어 단어 벡터가 추출된다(S403).The extracted text information is transmitted to the word vector extractor, and the text is analyzed to extract a word vector (S403).

상기 단어 벡터 추출부는 텍스트 상의 단어를 추출하고, 분석하되, 단어 중에서 반복적, 중심적으로 사용되는 단어 또는 현재에 근접한 단어를 위주로 하여 단어 벡터를 생성한다.The word vector extracting unit extracts and analyzes a word on the text, and generates a word vector based on a repetitive, centrally used word or a word close to the current word.

이는 사용자가 특정 부분에 관심이 있는 경우에는 그것과 관련되는 단어를 최근에 집중적으로 사용할 가능성이 크기 때문이다.This is because, when the user is interested in a specific part, it is highly likely to use the word related to it recently.

그리고, 이렇게 추출된 단어 벡터를 ODP와 같은 분류 체계를 이용하여 분류하는 한편, 주변 환경 데이터나 근접 데이터를 이용하여 컨텍스트를 추출한다(S404).Then, the extracted word vectors are classified using a classification scheme such as ODP, and the context is extracted using the surrounding data or proximity data (S404).

이렇게 얻어진 정보들은 상기 사용자 의도 추론부에 전달되고, 상기 사용자 의도 추론부는 이를 이용하여 사용자의 특정 사용자 데이터를 생성/사용/활성화/접근한 의도가 무엇인지 추론한다(S405).The obtained information is transmitted to the user's intention reasoning unit, and the user's intention reasoning unit inferences what the intention of generating / using / activating / accessing the user's specific user data is (S405).

즉, 영상 데이터라고 하더라도, 촬영된 시기와, 장소, 계절, 그 당시에 사용되었던 SMS, SNS의 내용을 참조한다면, 무엇을 의도하였는지 보다 정확하게 알 수 있기 때문에 위와 같은 절차를 거쳐서 사용자 의도 추론 과정을 수행하는 것이다.In other words, even if it is image data, since it is possible to know more exactly what was intended by referring to the contents of the time, place, season, SMS, and SNS used at the time of photographing, user's intention reasoning process is performed through the above- .

예를 들어서, 2013년 7월 오후 경에, 00 해수욕장 근처에서 사진이 촬영되거나 음악이 재생되는 경우, 그 시기에 사용되었던 검색 키워드나 SMS, SNS의 문구에 '휴가', '바캉스' 등의 단어가 많이 사용되는 경우, 해당 사진을 촬영한 사용자의 의도는 2013년 여름 휴가를 위한 사진 또는 여름 휴가에서 기분을 전환하기 위한 음악일 의도가 크다.For example, in the afternoon of July 2013, when a photo is taken or music is played near the beach at 00, words such as "vacation" and "vacation" are added to the phrase of the search keyword or SMS or SNS used at that time , The intention of the user who took the picture is intended to be a photo for the summer vacation in 2013 or a music to switch the mood in the summer vacation.

이와 같이 추론된 사용자 의도는 상기 태그 생성부로 전달되고, 상기 태그 생성부는 사용자 의도와 관련되는 태그를 생성하고 특정 사용자 데이터의 ID나 식별인자를 전달받아서 그 태그를 배치한다(S406, S407).The user's intention thus deduced is transmitted to the tag generator, and the tag generator generates a tag related to the user's intention, receives the ID and the identification factor of the specific user data, and arranges the tag in steps S406 and S407.

즉, 위와 같은 예에서, 그 당시 생성된 사진이나 재생된 음악에 '2013년 여름 휴가', 또는 더 넓게 '2013년 여름' 이라는 태그를 생성 후 배치 연결하는 과정을 생각할 수 있다.That is, in the above example, it is possible to consider a process of creating and linking a tag called 'Summer Vacation 2013' or a tag 'Summer 2013' to a photo or reproduced music generated at that time.

특정 태그와 연결된 특정 사용자 데이터의 ID 또는 식별인자는 상기 인덱스 저장부로 전달되어 저장되고, 추후 사용자 검색 또는 컨텐츠/데이터 추천시 가이드 자료로서 사용될 수 있다(S408).The ID or identification factor of the specific user data linked to the specific tag is transferred to the index storage unit and stored in the index storage unit, and may be used as a guide data for user search or recommendation of content / data in operation S408.

사용자가 태그가 붙여진 특정 사용자 데이터(사진, 동영상, 음악 등)에 접근(감상, 재생) 등을 하는 경우의 이와 연관성이 있는 데이터나 컨텐츠를 추천하는 과정을 설명하겠다.I will describe the process of recommending relevant data or content when users access (tag, play, etc.) specific tagged user data (photos, videos, music, etc.).

도6에서 도시한 바와 같이, 사용자가 특정 태그가 배치된 사용자 데이터에 접근하는 경우에(S501), 상기 단말기 또는 서버에서는 그 특정 태그와 동일/유사 또는 연관성 있는 태그를 검색한다(S502).As shown in FIG. 6, when the user accesses the user data in which the specific tag is located (S501), the terminal or the server searches for a tag having the same / similar or related to the specific tag (S502).

이는 지능적 연관어 검색인 시맨틱 검색을 통하여 이루어질 수 있으며, 이에 따라서 그러한 태그가 배치된 동종/이종의 사용자 데이터나 컨텐츠가 데이터 추천부에 의하여 추천될 수 있다(S503).This can be done through semantic search, which is an intelligent associative search. Accordingly, the same type / different kind of user data or contents in which such tags are arranged can be recommended by the data recommendation unit (S503).

예를 들어, 사용자가 '2012년 여름'이라는 태그가 붙은 사진을 감상하는 경우, 그와 동일한 태그가 붙은 음악의 재생이 추천되거나, 또는 2012년 여름 당시 히트를 기록했던 드라마나 기타 컨텐츠가 추천될 수 있다.For example, if a user watches a photo tagged "Summer 2012," he or she will be encouraged to play the same tagged music, or a drama or other content that hit the summer of 2012 .

또는 2012년 여름과 2013년 여름을 비교할 수 있도록, '2013년 여름'이라는 태그과 연관된 사진, 음악, 동영상, 드라마 등이 추천될 수 있는 것이다.In order to be able to compare summer 2012 with summer 2013, photos, music, videos, dramas, etc. associated with the tag "Summer 2013" can be recommended.

이와 같은 본 발명에 의하여 특정 사용자 데이터에 대한 사용자의 의도나 기호를 반영하여 각 데이터를 분류/관리가 가능해지며, 보다 많은 데이터를 입체적으로 검토하여, 그러한 분류의 정확성을 높일 수 있다.According to the present invention, each data can be classified / managed by reflecting a user's intention or preference for specific user data, and more data can be examined in a stereoscopic manner to enhance the accuracy of such classification.

더 나아가, 사용자가 특정한 사용자 데이터를 사용하는 경우, 이와 연관된 동종 또는 이종의 데이터나 컨텐츠를 추천함으로써, 사용자의 잠재적인 수요를 일깨울 수 있다는 장점도 있다.Furthermore, when a user uses specific user data, there is an advantage in that it can awaken the potential demand of the user by recommending the same or different data or contents associated therewith.

본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 점을 이해할 수 있을 것이다.Those skilled in the art will appreciate that the present invention may be embodied in other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof.

그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.Therefore, it is to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

102: 사용자 데이터 저장부 103: 환경 데이터 수집부
104: 근접 데이터 수집부 105,205: 텍스트 정보 추출부
106,206: 단어 벡터 추출부 107, 207: 데이터 분류부
108,208: 사용자 의도 추론부 109,209: 컨텍스트 추출부
110,210: 태그 생성부 111,211: 인덱스 저장부
112: 데이터 추천부 212: 데이터 추천 안내부102: user data storage unit 103: environmental data collection unit
104: proximity data collection unit 105, 205: text information extraction unit
106, 206: word vector extracting unit 107, 207:
108, 208: user intention reasoning unit 109, 209:
110, 210: Tag generation unit 111, 211: Index storage unit
112: data recommendation unit 212: data recommendation guide unit

Claims (26)

무선 통신 단말기를 이용하여 사용자가 생성하거나 사용한 사용자 데이터가 저장되는 메모리부와;
상기 사용자 데이터 생성시, 생성된 사용자 데이터와 시간적 또는 장소적 인접성이 있는 관련 데이터를 수집하는 관련 데이터 수집부와;
상기 상기 관련 데이터 수집부에서 수집된 데이터를 이용하여 상기 사용자 데이터에 태깅될 태그를 생성하여 사용자 데이터에 연계시키는 분석 엔진을 포함하며,
상기 분석엔진은 상기 관련 데이터로부터 사용자의 의도를 추론하여 태그를 생성하도록 마련되되,
상기 분석 엔진은,
추론된 사용자의 의도를 기초로 태그를 생성하는 태그 생성부와,
상기 태그 생성부와 연동되되, 상기 관련 데이터의 내용을 토대로 사용자의 의도를 추론하여 태그로 붙여질 내용을 추출하는 사용자 의도 추론부를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선통신 단말기. A memory unit for storing user data created or used by a user using the wireless communication terminal;
An associated data collection unit for collecting related data having temporal or locational proximity with the generated user data when generating the user data;
And an analysis engine for generating a tag to be tagged in the user data using the data collected by the related data collection unit and linking the tag to user data,
Wherein the analysis engine is configured to generate a tag by deducing a user's intention from the related data,
The analysis engine comprises:
A tag generator for generating a tag based on an inferred user's intention,
And a user intention reasoning unit interfacing with the tag generating unit to deduce a user's intention based on the contents of the related data and extract contents to be tagged. 제1항에 있어서,
상기 관련 데이터 수집부는;
상기 사용자 데이터 생성시 시간적 또는 장소적 환경 데이터를 수집하는 환경 데이터 수집부와;
상기 사용자 데이터와 시간적 또는 장소적 근접성을 가지며 활성화된 이종의 데이터에 관한 정보를 수집하는 근접 데이터 수집부 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 단말기. The method according to claim 1,
Wherein the related data collection unit comprises:
An environment data collection unit for collecting time or place environment data when the user data is generated;
And a proximity data collecting unit for collecting information on heterogeneous data having temporal or spatial proximity with the user data and being activated. 제 1 항에 있어서,
상기 관련 데이터는 상기 사용자 데이터 생성시의 상기 무선 통신 단말기의 위치 또는 계절 또는 시간 또는 날씨 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 단말기. The method according to claim 1,
Wherein the related data includes at least one of a position of the wireless communication terminal at the time of generating the user data or a season or time or weather. 제1 항에 있어서,
상기 관련 데이터는 그 당시 생성 또는 활성화 되었던 음악파일 또는 검색어 또는 메세지 또는 sns 사용 단어, 일정정보 데이터, 최근 설치하거나 업데이트 한 어플리케이션 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 단말기. The method according to claim 1,
Wherein the related data includes at least any one of a music file or a search word or message or sns used word, schedule information data, or application information that has been recently installed or updated at that time. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 사용자 의도 추론부는
상기 관련 데이터의 내용과 관련된 단어 간에 중복 또는 연관되는 단어가 있는 경우, 해당 단어를 태그에 사용할 단어로 선정하여 상기 태그 생성부에 전달하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 단말기. The method according to claim 1,
The user's intention reasoning unit
If the word related to the content of the related data is duplicated or related to the word, the word is selected as a word to be used for the tag and is delivered to the tag generating unit. 제1항에 있어서,
상기 분석 엔진은, 상기 관련 데이터로부터 컨텍스트를 추출하여 상기 사용자 의도 추론부에 전달하는 컨텍스트 추출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 단말기. The method according to claim 1,
Wherein the analysis engine further comprises a context extraction unit for extracting a context from the related data and transmitting the extracted context to the user's intention reasoning unit. 제1항에 있어서,
상기 분석엔진은, 사용자가 특정한 태그가 태깅된 특정 종류의 데이터에 접근하는 경우, 상기 특정 태그와 연관되는 동종 또는 이종의 데이터를 추천하는 데이터 추천부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 단말기. The method according to claim 1,
Wherein the analysis engine further comprises a data recommendation unit that recommends homogeneous or heterogeneous data associated with the specific tag when a user accesses a specific type of tagged tagged data. 제 8항에 있어서,
상기 데이터 추천부는 추천된 동종 또는 이종의 데이터와 연관관계를 갖는 컨텐츠를 추천하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 단말기. 9. The method of claim 8,
And the data recommending unit recommends content having a relation with the recommended homogeneous or heterogeneous data. 제1항에 있어서,
상기 분석 엔진은, 특정 사용자 데이터에 관한 정보와, 이에 태깅된 태그에 관한 정보를 연동시켜 인덱스 형태로 저장하는 인덱스 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 무선통신 단말기. The method according to claim 1,
Wherein the analysis engine further comprises an index storage unit for storing information related to specific user data and information related to the tag tagged therein in an index form. 특정 단말기에서 생성된 사용자 데이터를 수신하는 사용자 데이터 수신부와;
상기 사용자 데이터 생성시, 생성된 사용자 데이터와 시간적 또는 장소적 인접성이 있는 관련 데이터를 수집하는 관련 데이터 수신부와;
상기 관련 데이터 수신부에서 수신된 데이터를 이용하여 상기 사용자 데이터에 태깅될 태그를 생성하여 사용자 데이터에 연계시키는 분석 엔진을 포함하며,
상기 분석엔진은 상기 관련 데이터로부터 사용자의 의도를 추론하여 태그를 생성하도록 마련되되,
상기 분석 엔진은,
추론된 사용자의 의도를 기초로 태그를 생성하는 태그 생성부와,
상기 태그 생성부와 연동되되 상기 관련 데이터의 내용을 토대로 사용자의 의도를 추론하여 태그로 붙여질 내용을 추출하는 사용자 의도 추론부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관리 서버. A user data receiver for receiving user data generated in a specific terminal;
A related data receiving unit for collecting related data having temporal or spatial proximity with generated user data when the user data is generated;
And an analysis engine for generating a tag to be tagged in the user data using the data received from the related data receiving unit and linking the tag to user data,
Wherein the analysis engine is configured to generate a tag by deducing a user's intention from the related data,
The analysis engine comprises:
A tag generator for generating a tag based on an inferred user's intention,
And a user intention reasoning unit operable to interwork with the tag generating unit to deduce a user's intention based on the contents of the related data to extract contents to be tagged. 제11항에 있어서,
상기 관련 데이터 수신부에서 수신되는 상기 관련 데이터는;
상기 특정 단말기에서 상기 사용자 데이터 생성시의 주변 환경 데이터 또는 상기 특정 단말기 상에서의 사용자 데이터와 시간적 또는 장소적 근접성을 가지며, 그 당시 상기 특정 단말기에서 활성화된 이종의 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관리 서버. 12. The method of claim 11,
Wherein the related data received by the related data receiving unit comprises:
And at least one of heterogeneous data having temporal or spatial proximity with user data on the specific terminal or activated at the specific terminal at the time of generation of the user data at the specific terminal Data management server. 제11항에 있어서,
상기 관련 데이터는 상기 사용자 데이터 생성시의 상기 특정 단말기의 위치 또는 계절 또는 시간 또는 날씨 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관리 서버. 12. The method of claim 11,
Wherein the related data includes at least one of a position, a season, a time, and weather of the specific terminal at the time of generating the user data. 제11항에 있어서,
상기 관련 데이터는 상기 특정 단말기에서 상기 사용자 데이터 생성 당시와 시간적 또는 장소적 근접성을 가지는 데이터로 구성되되,
상기 관련 데이터는 그 당시 생성 또는 활성화 되었던 음악파일 또는 검색어 또는 메세지 또는 sns 사용 단어, 일정정보 데이터, 최근 설치하거나 업데이트 한 어플리케이션 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관리 서버.12. The method of claim 11,
Wherein the related data is composed of data having temporal or spatial proximity with the specific terminal at the time of generating the user data,
Wherein the related data includes at least one of a music file that has been created or activated at that time, a search word or a message or sns used word, schedule information data, and application information that has been recently installed or updated. 삭제delete 제11항에 있어서,
상기 사용자 의도 추론부는
상기 관련 데이터의 내용과 관련된 단어 간에 중복 또는 연관되는 단어가 있는 경우, 해당 단어를 태그에 사용할 단어로 선정하여 상기 태그 생성부에 전달하는 것을 특징으로 하는 데이터 관리 서버.12. The method of claim 11,
The user's intention reasoning unit
If the word related to the content of the related data is duplicated or related to the word, the word is selected as a word to be used in the tag and transmitted to the tag generator. 제11항에 있어서,
상기 분석 엔진은 상기 관련 데이터로부터 컨텍스트를 추출하여 상기 사용자 의도 추론부에 전달하는 컨텍스트 추출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관리 서버. 12. The method of claim 11,
Wherein the analysis engine further comprises a context extraction unit for extracting a context from the related data and transmitting the extracted context to the user's intention reasoning unit. 제 11항에 있어서,
사용자가 특정한 태그가 씌여진 특정 종류의 데이터에 접근하는 경우,
상기 특정 태그와 연관되는 동종 또는 이종의 데이터를 추천하고 이와 관련된 추천 정보가 상기 단말기에 표시될 수 있도록 안내하는 데이터 추천 안내부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관리 서버. 12. The method of claim 11,
When a user accesses a particular type of tagged data,
Further comprising a data recommendation informing unit for recommending homologous or heterogeneous data associated with the specific tag and recommending related recommendation information to be displayed on the terminal. 제18항에 있어서,
상기 데이터 추천 안내부는 추천된 동종 또는 이종의 데이터와 연관관계를 갖는 컨텐츠를 추천하고 추천된 정보가 상기 단말기에 표시될 수 있도록 안내하는 것을 특징으로 하는 데이터 관리 서버. 19. The method of claim 18,
Wherein the data recommendation guide section recommends content having a relationship with the recommended or similar data and guides the recommended information to be displayed on the terminal. 제11항에 있어서,
상기 분석 엔진은 특정 사용자 데이터에 관한 정보와, 이에 태깅된 태그에 관한 정보를 연동시켜 인덱스 형태로 저장하는 인덱스 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관리 서버. 12. The method of claim 11,
Wherein the analysis engine further comprises an index storage unit for storing information related to specific user data and information related to the tag tagged therein in an index form. 사용자 단말기 상의 특정 사용자 데이터로부터 텍스트 정보를 추출하는 단계와;
추출된 텍스트 정보를 이용하여 단어 벡터를 추출하고, 이를 외부의 데이터를 기반으로 하여 특정 사용자 데이터에 대한 사용자의 의도를 추론하는 단계와;
추론된 사용자 의도를 기반으로 태그를 생성하여 상기 특정 사용자 데이터와 연계시키는 단계와;
상기 특정 사용자 데이터에 관한 정보 및 이와 연계된 태그를 인덱스 저장부에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 데이터 관리 방법. Extracting textual information from specific user data on the user terminal;
Extracting a word vector using the extracted text information, and inferring a user's intention to specific user data based on external data;
Generating a tag based on the inferred user intention and linking the tag with the specific user data;
And storing information related to the specific user data and a tag associated with the specific user data in an index storage unit. 제21항에 있어서,
사용자 의도를 추론하는 단계는;
텍스트 정보로부터 단어 벡터를 추출하는 단계와;
추출된 단어 벡터를 외부의 분류체계 데이터과 비교하여 분류하는 단계와;
분류된 정보를 상기 사용자 데이터와 연관된 주변 환경 데이터 또는 근접한 시기에 형성된 근접 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 추론하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 데이터 관리 방법. 22. The method of claim 21,
Inferring the user's intention comprises:
Extracting a word vector from the text information;
Comparing the extracted word vector with external classification data;
And inferring the user's intention by using the classified information as the surrounding data associated with the user data or the proximity data formed at a time close to the user data. 제22항에 있어서,
상기 주변 환경 데이터는 상기 사용자 데이터 생성시의 상기 사용자 단말기의 위치 또는 계절 또는 시간 또는 날씨 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 데이터 관리 방법. 23. The method of claim 22,
Wherein the peripheral environment data includes at least one of a position of the user terminal at the time of generating the user data, a season, or a time or a weather. 제22항에 있어서,
상기 근접 데이터는 상기 사용자 데이터 생성 당시와 시간적 또는 장소적 근접성을 가지는 데이터로 구성되되,
상기 근접 데이터는 그 당시 생성 또는 활성화 되었던 음악파일 또는 검색어 또는 메세지 또는 SNS 사용 단어, 일정정보 데이터, 최근 설치하거나 업데이트 한 어플리케이션 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 데이터 관리 방법. 23. The method of claim 22,
Wherein the proximity data is composed of data having temporal or locational closeness with the time of generating the user data,
Wherein the proximity data includes at least any one of a music file, a search word, a message, an SNS use word, schedule information data, and recently installed or updated application information. 제22항에 있어서,
분류된 정보를 상기 사용자 데이터와 연관된 주변 환경 데이터 또는 근접한 시기에 형성된 근접 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 추론하는 단계는
상기 근접 데이터 또는 상기 환경 데이터로부터 컨텍스트를 상기 컨텍스트로부터 사용자의 의도를 추론함으로써 수행되는 것을 특징으로 하는 사용자 데이터 관리 방법. 23. The method of claim 22,
Inferring the user's intention using the classified information using the surrounding data associated with the user data or the proximity data formed at a close time
And inferring a user's intention from the context from the proximity data or the environment data. 제21항에 있어서,
사용자가 이미 태깅된 특정 사용자 데이터에 접근하는 경우,
해당 태그와 동일 또는 유사 또는 연관된 태그와 연계된 사용자 데이터 또는 컨텐츠를 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 데이터 관리 방법. 22. The method of claim 21,
When a user accesses specific user data that has already been tagged,
And recommending user data or content associated with a tag that is the same, similar, or associated with the tag.
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