KR101533083B1 - Method and apparatus for providing location based contents, and electronic device - Google Patents

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Abstract

위치기반 컨텐츠 추천방법, 위치기반 컨텐츠 추천장치 및 전자장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천방법은 위치정보를 기초로 웹 기반 컨텐츠를 검색하고 전자장치 사용자의 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 전자장치에 추천한다. 이에 의해 사용자에게 맞춤형 위치기반 컨텐츠를 추천할 수 있다.A location-based content recommendation method, a location-based content recommendation device, and an electronic device are disclosed. The location-based content recommendation method searches web-based content based on location information and recommends content generated by a content creator having a profile similar to a profile of an electronic device user to an electronic device. Thereby recommending customized location based content to the user.

위치, 컨텐츠, 추천 Location, content, referral

Description

위치기반 컨텐츠 추천방법, 위치기반 컨텐츠 추천장치 및 전자장치 {Method and apparatus for providing location based contents, and electronic device}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a location-based content recommendation method,

본 발명의 일 양상은 컨텐츠 제공기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 위치기반 컨텐츠 제공기술에 관한 것이다.One aspect of the present invention relates to a content providing technology, and more particularly, to a location based content providing technique.

위치기반 컨텐츠 생성을 위한 인프라, 예를 들면 이동 단말, GPS 및 카메라폰 등이 대중화됨에 따라 위치기반 컨텐츠 서비스 사용이 급증하고 있다. 또한, 사용자가 이용할 수 있는 컨텐츠의 유형도 이미지, 음악, 동영상, 게임, 실시간 정보 컨텐츠 등으로 다양하며, 점차 그 종류의 다양성이 증가하고 있다.As the infrastructure for location-based content creation, for example, mobile terminals, GPS, and camera phones, has become popular, the use of location-based content services is rapidly increasing. In addition, the types of content that can be used by users vary from images, music, movies, games, real-time information contents, and the like.

그러나 종래의 위치기반 컨텐츠 제공 서비스는 컨텐츠 제공자가 서비스 사용자들에게 컨텐츠를 일방적으로 제공하는 방식이다. 이에 따라 컨텐츠 수신자는 컨텐츠 제공자로부터 무차별적인 서비스를 수신받게 되므로 수신자가 원하는 컨텐츠를 제공받지 못하거나 원하는 컨텐츠를 찾는 데 시간을 낭비할 수 있다.However, the conventional location-based content providing service is a method in which a content provider unilaterally provides content to service users. Accordingly, since the content receiver receives the indiscriminate service from the content provider, the recipient can not receive the desired content or waste time searching for the desired content.

일 양상에 따라, 사용자에게 맞춤형 위치기반 컨텐츠를 추천하는 위치기반 컨텐츠 추천방법, 추천장치 및 이를 이용하는 전자장치를 제안한다.According to an aspect, a location-based content recommendation method and recommendation apparatus for recommending customized location-based content to a user and an electronic apparatus using the recommendation apparatus are proposed.

일 양상에 따른 위치기반 컨텐츠 추천방법은, 위치정보를 포함하는 전자장치의 컨텐츠 추천 요청을 수신하는 단계, 위치정보를 기초로 웹 기반 컨텐츠를 검색하는 단계 및 검색된 컨텐츠 중에서 전자장치의 사용자 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 전자장치에 추천하는 단계를 포함한다.A method for recommending location based content according to an aspect includes receiving a content recommendation request of an electronic device including location information, searching web based content based on location information, and comparing the retrieved content with a user profile of the electronic device And recommending the content generated by the content creator having the profile to the electronic device.

한편 다른 양상에 따른 위치기반 추천 컨텐츠 수신방법은, 위치정보를 포함하는 전자장치의 컨텐츠 추천 요청신호를 송신하는 단계 및 요청에 따라, 컨텐츠를 추천하는 위치기반 컨텐츠 추천장치에 의해 위치정보 및 전자장치 사용자의 프로파일에 기초하여 컨텐츠가 검색되면, 검색된 컨텐츠를 위치기반 컨텐츠 추천장치로부터 추천받는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for receiving a location-based recommendation content, the method comprising: transmitting a content recommendation request signal of an electronic device including location information; And if the content is retrieved based on the user's profile, receiving the retrieved content from the location-based content recommendation apparatus.

또 다른 양상에 따른 위치기반 컨텐츠 추천장치는, 위치정보를 포함하는 전자장치의 컨텐츠 추천 요청을 수신하는 위치정보 수신부, 위치정보를 기초로 웹 기반 컨텐츠를 검색하는 컨텐츠 검색부 및 검색된 컨텐츠 중에서 전자장치의 사용자 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 전자장치에 추천하는 컨텐츠 추천부를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a location-based content recommendation apparatus including a location information receiving unit for receiving a content recommendation request of an electronic device including location information, a content search unit for searching for web-based content based on location information, And a content recommendation unit for recommending the content generated by the content creator having the profile similar to the user profile of the electronic device to the electronic device.

한편 또 다른 양상에 따른 전자장치는, 위치정보를 포함하는 전자장치의 컨텐츠 추천 요청신호를 송신하는 컨텐츠 요청부 및 요청에 따라, 컨텐츠를 추천하는 위치기반 컨텐츠 추천장치에 의해 위치정보 및 전자장치 사용자의 프로파일에 기초하여 컨텐츠가 검색되면, 검색된 컨텐츠를 위치기반 컨텐츠 추천장치로부터 추천받는 컨텐츠 수신부를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided an electronic device comprising: a content request unit for transmitting a content recommendation request signal of an electronic device including positional information; Based content recommendation apparatus when the content is retrieved based on the profile of the location-based content recommendation apparatus.

전술한 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위치기반 컨텐츠를 사용자에게 추천할 수 있다. 특히 사용자는 사용자가 위치한 지역뿐만 아니라 다양한 지역에서의 위치기반 컨텐츠를 추천 받음에 따라, 해당 지역의 트랜드나 관심영역을 쉽게 파악할 수 있다. As described above, according to an embodiment of the present invention, location-based content can be recommended to a user. In particular, the user can easily identify trends and areas of interest in the area by receiving recommendation of location-based contents in various areas as well as the area where the user is located.

나아가 사용자에게 적합한 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 있다. 즉, 사용자의 취향에 적합하고, 실제로 관심을 가질만한 컨텐츠를 제공할 수 있다. 더 나아가 맞춤형 컨텐츠를 생성한 컨텐츠 생성자와 소통 또는 공유할 수 있다. 이에 따라, 보다 쉽게 인간관계를 형성할 수 있으며 사회적 네트워크 서비스가 지향하고 있는 사람과 사람간이 관계를 형성하고 공유와 소통의 공간을 형성하는 데 도움을 줄 수 있다.And can provide customized contents suitable for the user. That is, it is possible to provide contents that are suitable for the user's taste and which are actually interested. Further, it is possible to communicate or share with the content creator who created the customized content. Accordingly, it is possible to form a human relationship more easily, and to form a relationship between a person and a person who is oriented to a social network service, and to form a space for sharing and communication.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생 략할 것이다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. In addition, the terms described below are defined in consideration of the functions of the present invention, which may vary depending on the intention of the user, the operator, or the custom. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천 시스템(1)의 구성을 나타내는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천 시스템(1)은 전자장치(10)와 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)를 포함한다.1 is a block diagram showing a configuration of a location-based content recommendation system 1 according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, a location-based content recommendation system 1 according to an exemplary embodiment includes an electronic device 10 and a location-based content recommendation device 20.

전자장치(10)는 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)에 컨텐츠 추천을 요청하는 신호를 송신하여, 특정 위치에서 생성되거나 사용되는 웹 기반 컨텐츠 중에서 전자장치(10)의 사용자와 관련된 컨텐츠를 추천받는다. 여기서, 특정 위치는 전자장치(10)의 현재위치 주변이거나 특정 컨텐츠의 생성이 활발한 지역이다. 전자장치(10)는 위치기반 컨텐츠를 추천받고자 하는 모든 장치를 포함한다. 예를 들면, 핸드폰, IPTV, PMP, 네비게이션, 컴퓨터 등 각종 CE 디바이스일 수 있다. 전자장치(10)와 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)간의 신호 송수신은 유무선 인터넷망을 통해 이루어진다.The electronic device 10 transmits a signal for recommending a content recommendation to the location-based content recommendation device 20, and receives a recommendation of content related to a user of the electronic device 10 among web-based contents created or used at a specific location. Here, the specific position is an area around the current position of the electronic device 10 or an area where the generation of specific contents is active. The electronic device 10 includes all devices for which location-based content is to be recommended. For example, it may be various CE devices such as a mobile phone, IPTV, PMP, navigation, and a computer. The signal transmission / reception between the electronic device 10 and the location-based content recommendation apparatus 20 is performed through a wired / wireless Internet network.

한편, 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)는 전자장치(10)로부터의 컨텐츠 요청신호 수신에 따라, 특정 위치에서 생성되거나 사용되는 웹 기반 컨텐츠를 검색하고 전자장치(10)의 사용자와 관련된 맞춤형 컨텐츠를 선택하여 전자장치(10)에 추천한다. 이때 전자장치 사용자의 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자를 검색하여, 검색결과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 전 자장치(10)에 추천한다.Based on the reception of the content request signal from the electronic device 10, the location-based content recommendation device 20 searches for web-based content created or used at a specific location and transmits customized content related to the user of the electronic device 10 And is recommended to the electronic device 10. At this time, the content creator having a profile similar to the profile of the electronic device user is searched for, and the content created by the content creator having the similar profile as the search result is recommended to the electronic device 10.

위치기반 컨텐츠 추천장치(20)는 유무선 인터넷망을 통해 모바일 장치들 및 인터넷 장치들과 연결된다. 이때 모바일 장치들 및 인터넷 장치들과 연동된 웹 커뮤니티를 통해 생성, 사용 또는 저장되는 컨텐츠를 대상으로 사용자의 전자장치(10)에 위치기반 컨텐츠를 추천할 수 있다.The location-based content recommendation apparatus 20 is connected to mobile devices and Internet devices via a wired / wireless Internet network. At this time, it is possible to recommend the location-based content to the user's electronic device 10 with respect to the content created, used or stored through the web community linked with the mobile devices and the Internet devices.

위치기반 컨텐츠 추천장치(20)가 추천하는 컨텐츠는 전자장치(10)와 유무선 인터넷망을 통해 송수신할 수 있는 모든 웹 기반 컨텐츠를 포함한다. 예를 들면, 이미지 컨텐츠(배경화면 이미지, 연예인 사진 이미지 등), 음악 컨텐츠(벨소리, MP3 음악 등), 동영상 컨텐츠(영화, 드라마 등), 게임 컨텐츠(고스톱 등), 실시간 정보 컨텐츠(뉴스, 증권시황, 스포츠 소식, 교통 정보 등) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.The content recommended by the location-based content recommendation apparatus 20 includes all the web-based contents that can be transmitted and received through the electronic device 10 and the wired / wireless Internet network. For example, image contents (background image, celebrity photo image, etc.), music contents (ring tones, MP3 music, etc.), video contents (movies, drama, Sports news, traffic information, etc.), but the present invention is not limited thereto.

이하 도 2 및 도 3을 통해 위치기반 컨텐츠 시스템(1)의 전자장치(10) 및 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)의 구성에 대해 상세히 설명한다.2 and 3, the configuration of the electronic device 10 and the location-based content recommendation apparatus 20 of the location-based content system 1 will be described in detail.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)의 구성을 나나태는 블록도이다.2 is a block diagram illustrating a configuration of a location-based content recommendation apparatus 20 according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)는 위치정보 수신부(200), 컨텐츠 검색부(210) 및 컨텐츠 추천부(220)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the location-based content recommendation apparatus 20 includes a location information receiver 200, a content search unit 210, and a content recommendation unit 220.

위치정보 수신부(200)는 위치정보를 포함하는 전자장치의 컨텐츠 추천 요청을 수신한다. 여기서 위치정보는 컨텐츠 추천을 요청한 전자장치의 현재 위치정보 또는 컨텐츠 생성이 활발한 지역의 위치정보이다. 위치정보의 파악은 지피에스(GPS)를 이용한 위치파악 기술을 포함하여, 현재 사용되는 모든 위치추적 기술이 이용될 수 있다.The location information receiving unit 200 receives the content recommendation request of the electronic device including the location information. Here, the location information is the current location information of the electronic device requesting the content recommendation or the location information of the area where the content generation is active. The identification of the location information can be performed by using all of the currently used location tracking techniques including a positioning technique using GPS.

전자장치의 현재위치 정보를 수신하는 것은, 전자장치가 위치한 곳에서 생성된 컨텐츠들을 대상으로 추천받기 위함이다. 또한 전자장치의 현재 위치와는 상관없이, 특정 컨텐츠의 생성이 활발한 지역의 위치정보를 수신하는 것은, 이 곳에서 인기있는 컨텐츠들을 대상으로 추천받기 위함이다. 이에 따라 사용자는 다양한 지역에서의 인기 컨텐츠를 추천받으므로, 해당 지역의 현재 트렌드나 관심분야를 한 눈에 파악할 수 있다.Receiving the current location information of the electronic device is for receiving a recommendation for the contents generated at the location of the electronic device. Regardless of the current location of the electronic device, receiving location information of an area where the generation of specific contents is active is for receiving recommendation of contents popular here. As a result, users are recommended popular content in various areas, so that they can grasp current trends and areas of interest at a glance.

컨텐츠 검색부(210)는 위치정보 수신부(200)를 통해 수신된 위치정보를 기초로 웹 기반 컨텐츠를 검색하며, 컨텐츠 추천부(220)는 전자장치 사용자의 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자를 검색하여, 검색 결과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자의 컨텐츠를 전자장치에 추천한다.The content searching unit 210 searches the web based content based on the location information received through the location information receiving unit 200. The content recommending unit 220 searches for a content creator having a profile similar to the profile of the electronic device user So that the content of the content creator having a profile similar to the search result is recommended to the electronic device.

이때 웹 기반 컨텐츠의 생성빈도에 따라 인기있는 컨텐츠를 선정하고, 선정된 인기있는 컨텐츠를 대상으로 컨텐츠 생성자를 검색할 수 있다. 예를 들면, 특정 컨텐츠에 있어서 컨텐츠 생성횟수 등의 생성빈도가 높거나 특정 컨텐츠에 대한 댓글수, 다운로드수, 인용횟수 등의 사용빈도가 높다면 이를 인기있는 컨텐츠로 선정할 수 있다.At this time, popular contents can be selected according to the generation frequency of the web-based contents, and the contents creator can be searched for the selected popular contents. For example, if the generation frequency of the content generation frequency is high in the specific content, or the frequency of the comment, the number of downloads, the frequency of the quotation, etc. is high, it can be selected as the popular content.

나아가, 일 실시예에 따른 컨텐츠 검색부(210)는 개인신상과 관련된 정적 프로파일 및 관심과 활동에 관련된 동적 프로파일을 비교할 수 있다. 즉, 특정 위치 에서 컨텐츠를 생성한 자의 정적 프로파일과 전자장치 사용자의 정적 프로파일을 비교하고, 컨텐츠를 생성한 자의 동적 프로파일과 전자장치 사용자의 동적 프로파일을 비교할 수 있다.Further, the content searching unit 210 according to an exemplary embodiment may compare the static profile related to the person's personal image and the dynamic profile related to the interest and the activity. That is, the static profile of the person who created the content at a specific location can be compared with the static profile of the electronic device user, and the dynamic profile of the person who created the content can be compared with the dynamic profile of the electronic device user.

정적 프로파일은 사용자의 프로파일 중 쉽게 변하지 않는 정보를 나타낸다. 예를 들어, 사용자의 신상정보는 한 번 입력되거나 정해진 경우 쉽게 변하지 않는 정보로서, 사용자의 이름, 생일, 직업, 성별, 전화번호, 집 주소, 이메일, 학교, 직장, 결혼 유무, 활동하는 커뮤니티 등이 이에 포함된다.A static profile represents information that does not change easily among the user's profile. For example, the user's personal information is information that does not easily change once entered or defined. It is a user's name, birthday, occupation, gender, phone number, home address, email, school, workplace, marital status, .

한편, 동적 프로파일은 사용자의 관심과 활동 등에 관련된 내용으로 사용자의 생활 패턴과 활동 등에 따라 언제든지 변할 수 있는 가변정보이다. 예를 들면 음악 취향, 이성 취향, 음식 취향, 영화 취향, 위치 정보, 이동 경로, 댓글 등일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.On the other hand, the dynamic profile is variable information that can be changed at any time according to the user's life pattern and activity, etc. related to the user's interest and activities. But are not limited to, for example, music taste, rational taste, food taste, movie taste, location information, route, comments, and the like.

동적 프로파일을 이용하여 사용자에게 맞춤형 위치기반 컨텐츠를 제공하는 일 실시예를 들 수 있다. 예를 들면, 전자장치 사용자의 동적 프로파일을 통해 파악된 사용자의 최근 취미가 스카이 다이빙이라고 가정한다. 이때 전자장치 사용자와 특정 위치에서 컨텐츠를 생성한 자들의 동적 프로파일을 비교하여, 컨텐츠 생성자들의 동적 프로파일 중 취미가 스카이 다이빙인 컨텐츠 생성자를 검색한다. 그러면, 컨텐츠 추천부(220)를 통해 검색된 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 전자장치 사용자에게 추천할 수 있다. One embodiment is to provide customized location based content to a user using a dynamic profile. For example, suppose that the user's recent hobby, as understood through the dynamic profile of the electronic device user, is skydiving. At this time, the dynamic profile of the electronic device user is compared with the dynamic profile of the content creators at a specific location to search for a content creator whose dynamic profile of the content creators is a skydiving hobby. The content recommender 220 can then recommend the content generated by the content creator to the electronic device user.

한편, 동적 프로파일 및 정적 프로파일을 이용하기 위하여, 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)는 모바일 사용자와 인터넷 사용자의 프로파일을 저장하는 프로파일 저장부(212)를 포함할 수 있다. 프로파일 저장부(212)는 프로파일을 생활패턴에 따라 동적 프로파일 및 정적 프로파일로 분류하여 저장한다.Meanwhile, in order to use the dynamic profile and the static profile, the location-based content recommendation apparatus 20 may include a profile storage unit 212 for storing profiles of mobile users and Internet users. The profile storage unit 212 classifies and stores the profiles into a dynamic profile and a static profile according to a life pattern.

프로파일 저장부(212)는 도 2에 도시된 바와 같이 위치기반 컨텐츠 추천장치(20) 내에 포함될 수 있으나, 별도로 구성될 수 있다. 즉, 별도의 프로파일 서버에서 사용자의 정적 프로파일과 동적 프로파일에 대한 정보를 저장할 수 있다. 이때, 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)는 프로파일 서버로부터 컨텐츠 제공자 및 컨텐츠 수신자와 관련된 정적 프로파일 및 동적 프로파일을 수신하여, 수신된 정적 프로파일 및 동적 프로파일을 이용해 컨텐츠 수신자에게 맞춤형 위치기반 컨텐츠를 제공할 수 있다.The profile storage unit 212 may be included in the location-based content recommendation apparatus 20 as shown in FIG. 2, but may be separately configured. That is, the information about the static profile and the dynamic profile of the user can be stored in a separate profile server. At this time, the location-based content recommendation apparatus 20 may receive a static profile and a dynamic profile associated with the content provider and the content recipient from the profile server, and may provide customized location-based content to the content recipient using the received static profile and dynamic profile have.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자장치(10)의 구성을 나타내는 블록도이다.3 is a block diagram showing a configuration of an electronic device 10 according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 전자장치(10)는 컨텐츠 요청부(100) 및 추천 컨텐츠 수신부(110)를 포함한다.The electronic device 10 according to an embodiment of the present invention includes a content request unit 100 and a recommended content receiving unit 110.

컨텐츠 요청부(100)는, 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)에 컨텐츠 추천 요청신호를 송신한다. 이때 전자장치(10)의 현재위치에서 생성되거나 사용되는 웹 기반 컨텐츠 또는 컨텐츠 생성빈도가 높은 지역에서 생성되는 웹 기반 컨텐츠를 대상으로 컨텐츠 추천을 요청할 수 있다.The content request unit 100 transmits a content recommendation request signal to the location-based content recommendation apparatus 20. At this time, it is possible to request the content recommendation to the web-based content created or used at the current position of the electronic device 10 or the web-based content generated in the area where the content creation frequency is high.

추천 컨텐츠 수신부(110)는, 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)가 위치정보를 기초로 웹 기반 컨텐츠를 분석하여 전자장치(10) 사용자의 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 선정하면, 선정된 컨텐츠를 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)로부터 추천받는다. 추천받는 컨텐츠는 리스트 형태로 수신할 수 있다.The recommended content receiving unit 110 analyzes the web-based content based on the location information and selects the content generated by the content creator having a profile similar to the profile of the user of the electronic device 10 , And receives the recommended content from the location-based content recommendation device 20. The recommended contents can be received in list form.

도 2에서 전술한 바와 같이, 프로파일은 개인신상과 관련된 정적 프로파일 및 관심과 활동에 관련된 동적 프로파일을 포함할 수 있다. 정적 프로파일 및 동적 프로파일에 대한 상세한 설명은 도 2에서 전술하였으므로 생략한다.As discussed above in FIG. 2, the profile may include a static profile associated with a person's personal profile and a dynamic profile associated with an interest and activity. A detailed description of the static profile and the dynamic profile has been described above with reference to FIG. 2, and therefore will be omitted.

도 2 및 도 3을 요약하면, 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천장치(20)는 전자장치(10)의 현재 위치 또는 컨텐츠의 생성이 활발한 지역에 해당되는 위치기반 컨텐츠를 전자장치(10)에 추천할 수 있다. 나아가 정적 프로파일 및 동적 프로파일을 이용하여 사용자에게 적합한 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 있다.2 and 3, the location-based content recommendation apparatus 20 according to an exemplary embodiment of the present invention includes a location-based content recommendation apparatus 10 for providing location-based content corresponding to a current location of the electronic device 10, . Further, it is possible to provide customized contents suitable for the user by using the static profile and the dynamic profile.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자장치(10)의 화면 구성도이다.4 is a screen configuration diagram of an electronic device 10 according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자장치(10)는 컨텐츠 추천을 요청한 전자장치의 현재 위치, 예를 들면 사용자가 현재 위치하는 런던(London)에서 컨텐츠의 생성 또는 사용이 빈번한 컨텐츠를 추천받아 이를 화면에 디스플레이할 수 있다. 나아가 컨텐츠 추천을 요청한 전자장치의 현재 위치, 예를 들면 사용자가 현재 위치하는 런던(London)에서 사용자와 유사한 프로파일을 생성한 컨텐츠 생성자 리스트를 화면에 디스플레이할 수 있다.Referring to FIG. 4, the electronic device 10 according to an exemplary embodiment of the present invention recommends a current location of an electronic device requesting a content recommendation, for example, content in which a user is currently located in London, And can display it on the screen. Furthermore, the user can display a list of content producers that have generated profiles similar to the user in the current location of the electronic device requesting the content recommendation, for example, in London where the user is currently located.

도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자장치(10)의 화면 구성도이다.5 is a screen configuration diagram of an electronic device 10 according to another embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 전자장치(10)는 컨첸츠 생성이 빈번한 지역, 예를 들면 도 5의 Belin, Paris에서 컨텐츠의 생성이 빈번한 컨텐츠를 추천받아 이를 화면에 디스플레이할 수 있다.Referring to FIG. 5, the electronic device 10 may recommend content that frequently generates content in an area where content generation is frequent, for example, Belin and Paris in FIG. 5, and display it on the screen.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천장치의 위치기반 컨텐츠 추천방법을 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of recommending location-based content in a location-based content recommendation apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천장치는 위치정보를 포함하는 전자장치의 컨텐츠 추천 요청을 수신한다(S300). 이때 위치정보는 전자장치의 현재위치정보 또는 컨텐츠 생성이 활발한 지역의 위치정보일 수 있다. 즉, 사용자로부터 사용자의 전자장치 주변에서 생성되는 컨텐츠 추천을 요청받은 경우, 전자장치의 현재위치정보를 수신하며, 컨텐츠 생성이 활발한 지역에서 생성되는 컨텐츠 추천을 요청받은 경우, 컨텐츠 생성이 활발한 지역의 위치정보를 수신한다.Referring to FIG. 6, the location-based content recommendation apparatus according to an embodiment receives a content recommendation request of an electronic device including location information (S300). In this case, the location information may be current location information of the electronic device or location information of an area where content generation is active. That is, when a recommendation of a content generated in the vicinity of a user's electronic device is requested from a user, the user receives current position information of the electronic device. When a content recommendation generated in an area where content generation is active is requested, And receives location information.

이어서, 수신된 위치정보를 기초로 웹 기반 컨텐츠를 검색한다(S310). 그리고, 전자장치 사용자의 프로파일과 컨텐츠 생성자의 프로파일을 비교하여, 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자를 선정한다(S320). 이때, 개인신상과 관련된 정적 프로파일 및 관심과 활동에 관련된 동적 프로파일을 비교할 수 있다. 이어서, 전자장치 사용자의 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 전자장치에 추천한다(S330).Next, the web-based content is searched based on the received location information (S310). Then, the profile of the electronic device user is compared with the profile of the content creator, and a content creator having a similar profile is selected (S320). At this time, you can compare the static profile associated with your personal profile and the dynamic profile associated with your interests and activities. Subsequently, the content created by the content creator having a profile similar to the profile of the electronic device user is recommended to the electronic device (S330).

전술한 바에 따르면, 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천장치는, 전자장치의 현재위치이거나 컨텐츠의 생성이 활발한 지역에 해당되는 위치기반 컨텐츠를 전자장치에 추천할 수 있다. 이에 따라 사용자는 사용자가 위치한 지역 뿐만 아니라, 다양한 지역에서의 트랜드나 관심영역을 쉽게 파악할 수 있다. The location-based content recommendation apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention may recommend location-based content to an electronic device that is a current location of the electronic device or an area where content generation is active. Accordingly, the user can easily recognize trends and areas of interest in various areas as well as the area where the user is located.

나아가 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천장치는, 정적 프로파일 및 동적 프로파일을 이용하여 사용자에게 적합한 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 있다. 이에 따라 사용자의 취향에 적합하고, 실제로 관심을 가질만한 컨텐츠를 사용자에게 추천할 수 있다.Furthermore, the location-based content recommendation apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention can provide customized content suitable for a user using a static profile and a dynamic profile. As a result, it is possible to recommend contents that are suitable for the user's taste and actually interested.

나아가 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천장치를 통해 사용자가 맞춤형 컨텐츠를 제공받음에 따라, 맞춤형 컨텐츠를 생성한 컨텐츠 생성자와 소통 또는 공유를 할 수 있다. 즉, 맞춤형 컨텐츠 생성자는 사용자와 관심사가 비슷하거나 프로파일이 유사한 사람이기 때문에 보다 쉽게 인간관계를 형성할 수 있다. 이는 사회적 네트워크 서비스(social network service)가 지향하고 있는 사람과 사람간이 관계를 형성하고 공유와 소통의 공간을 형성하는 데 도움을 줄 수 있다.Furthermore, the user can communicate or share with the content creator that has created the customized content by receiving the customized content through the location-based content recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention. That is, the customized content creator can easily form a human relationship because the user has a similar interest or similar profile to the user. This can help to form a relationship between people and people who are oriented to social network service and to form a space for sharing and communication.

이제까지 본 발명에 대하여 그 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.The embodiments of the present invention have been described above. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than by the foregoing description, and all differences within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천 시스템의 구성을 나타내는 블록도,1 is a block diagram illustrating a configuration of a location-based content recommendation system according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천장치의 구성의 구성을 나타내는 블록도,2 is a block diagram illustrating a configuration of a location-based content recommendation apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자장치의 구성의 구성을 나타내는 블록도,3 is a block diagram showing a configuration of a configuration of an electronic device according to an embodiment of the present invention;

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자장치의 화면 구성도,FIG. 4 is a diagram showing a screen configuration of an electronic device according to an embodiment of the present invention;

도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자장치의 화면 구성도,5 is a diagram showing a screen configuration of an electronic device according to another embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 위치기반 컨텐츠 추천장치의 위치기반 컨텐츠 추천방법을 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of recommending location-based content in a location-based content recommendation apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>Description of the Related Art

1 : 위치기반 컨텐츠 추천 시스템 10 : 전자장치1: Location-based content recommendation system 10: Electronic device

20 : 위치기반 컨텐츠 추천장치 100 : 컨텐츠 요청부20: Location-based content recommendation apparatus 100:

110 : 추천 컨텐츠 수신부 200 : 위치정보 수신부110: Recommended content receiving unit 200: Position information receiving unit

210 : 컨텐츠 검색부 212 : 프로파일 저장부210: content search unit 212: profile storage unit

220 : 컨텐츠 추천부220: content recommendation section

Claims (16)

위치정보를 포함하는 전자장치의 컨텐츠 추천 요청을 수신하는 단계;Receiving a content recommendation request of an electronic device including location information; 상기 위치정보를 기초로 해당 위치에서 웹 커뮤니티를 통해 생성, 사용 또는 저장되는 웹 기반 콘텐츠를 검색하는 단계;Searching for a web-based content that is created, used, or stored through the web community at the location based on the location information; 상기 검색된 컨텐츠 중에서, 웹 커뮤니티 내 사용자의 관심과 활동에 관련된 동적 프로파일을 포함하는 사용자 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자 리스트와 함께 상기 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 상기 전자장치에 추천하는 단계를 포함하는 위치기반 컨텐츠 추천방법.Recommending to the electronic device, among the searched contents, content generated by the content creator with a content creator list having a profile similar to a user profile including a dynamic profile related to a user's interest and activity in the web community Location based content recommendation method. 제 1 항에 있어서, The method according to claim 1, 상기 위치정보는, 상기 컨텐츠 추천을 요청한 전자장치의 현재 위치정보 또는 상기 컨텐츠 생성이 활발한 지역의 위치정보인 위치기반 컨텐츠 추천방법.Wherein the location information is current location information of the electronic device requesting the content recommendation or location information of an area where the content generation is active. 제 1 항에 있어서, The method according to claim 1, 상기 프로파일은, 쉽게 변하지 않는 정적 프로파일을 더 포함하며,The profile further comprises a static profile that does not change easily, 상기 위치기반 컨텐츠 추천방법은The location-based content recommendation method 상기 검색된 컨텐츠 중에서, 정적 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자 리스트와 함께 상기 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 상기 전자장치에 추천하는 단계를 더 포함하는 위치기반 컨텐츠 추천방법.And recommending the content generated by the content creator to the electronic device together with a content creator list having a profile similar to the static profile among the searched contents. 제 1 항에 있어서,The method according to claim 1, 상기 동적 프로파일은 사용자의 관심과 활동에 관련된 정보로, 음악 취향, 이성 취향, 음식 취향, 영화 취향, 위치정보, 이동경로, 댓글 중 적어도 하나를 포함하는 위치기반 컨텐츠 추천방법.Wherein the dynamic profile includes at least one of a music taste, a taste taste, a food taste, a movie taste, a location information, a moving route, and a comment, as information related to a user's interest and activity. 제 3 항에 있어서,The method of claim 3, 상기 프로파일을 상기 정적 프로파일 및 동적 프로파일로 분류하여 저장하는 단계를 더 포함하는 위치기반 컨텐츠 추천방법.And classifying and storing the profile into the static profile and the dynamic profile. 제 1 항에 있어서, 상기 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 상기 전자장치에 추천하는 단계는,The method of claim 1, wherein the recommending of the content generated by the content creator to the electronic device comprises: 상기 검색된 컨텐츠 중에서 상기 컨텐츠의 생성빈도에 따라 인기있는 컨텐츠를 선정하고, 상기 선정된 인기있는 컨텐츠를 대상으로 상기 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 추천하는 위치기반 컨텐츠 추천방법.Selecting a popular content according to a generation frequency of the content among the searched contents, and recommending the content generated by the content creator to the selected popular content. 삭제delete 위치정보를 포함하는 전자장치의 컨텐츠 추천 요청신호를 송신하는 단계;Transmitting a content recommendation request signal of an electronic device including location information; 상기 요청에 따라, 위치기반 컨텐츠 추천장치에 의해 상기 위치정보를 기초로 하여 웹 커뮤니티 내 사용자의 관심과 활동에 관련된 동적 프로파일을 포함하는 사용자 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자 리스트를 제공받는 단계; 및Receiving, by the location-based content recommendation device, a list of content creators having a profile similar to the user profile including a dynamic profile related to a user's interest and activity in the web community based on the location information; And 상기 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 상기 위치기반 컨텐츠 추천장치로부터 추천받는 단계를 포함하는 위치기반 추천 컨텐츠 수신방법.And receiving the content generated by the content creator from the location-based content recommendation apparatus. 제 8 항에 있어서, 9. The method of claim 8, 상기 위치정보는 상기 컨텐츠 추천을 요청한 전자장치의 현재 위치정보 또는 상기 컨텐츠 생성이 활발한 지역의 위치정보인 위치기반 추천 컨텐츠 수신방법.Wherein the location information is current location information of the electronic device requesting the content recommendation or location information of an area where the content generation is active. 제 8 항에 있어서, 9. The method of claim 8, 상기 프로파일은, 쉽게 변하지 않는 정적 프로파일을 더 포함하며,The profile further comprises a static profile that does not change easily, 상기 위치기반 컨텐츠 수신방법은The location-based content receiving method 상기 정적 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자 리스트와 함께 상기 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 상기 위치기반 컨텐츠 추천장치로부터 추천받는 단계를 더 포함하는 위치기반 추천 컨텐츠 수신방법.Based recommendation content receiving step of receiving the content generated by the content creator together with a content creator list having a profile similar to the static profile from the location-based content recommendation apparatus. 제 8 항에 있어서, 상기 추천받는 컨텐츠는,The method of claim 8, 컨텐츠의 생성빈도에 따라 선정된 인기있는 컨텐츠를 대상으로 검색된 컨텐츠인 위치기반 추천 컨텐츠 수신방법A method for receiving location-based recommendation contents, which is content searched for popular content selected according to a frequency of generating contents 위치정보를 포함하는 전자장치의 컨텐츠 추천 요청을 수신하는 위치정보 수신부;A location information receiving unit for receiving a content recommendation request of an electronic device including location information; 상기 위치정보를 기초로 해당 위치에서 웹 커뮤니티를 통해 생성, 사용 또는 저장되는 웹 기반 콘텐츠를 검색하는 컨텐츠 검색부; 및A content retrieval unit for retrieving a web-based content created, used or stored through a web community at a corresponding location based on the location information; And 상기 검색된 컨텐츠 중에서, 웹 커뮤니티 내 사용자의 관심과 활동에 관련된 동적 프로파일을 포함하는 사용자 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자 리스트를 함께 상기 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 상기 전자장치에 추천하는 컨텐츠 추천부를 포함하는 위치기반 컨텐츠 추천장치.And a content recommender for recommending, from the searched contents, the content generated by the content creator to the electronic device together with a content creator list having a profile similar to a user profile including a dynamic profile related to a user's interest and activity in the web community Based content recommendation apparatus. 제 12 항에 있어서, 13. The method of claim 12, 상기 프로파일은, 쉽게 변하지 않는 정적 프로파일을 더 포함하며,The profile further comprises a static profile that does not change easily, 상기 컨텐츠 추천부는The content recommendation unit 상기 정적 프로파일과 유사한 프로파일을 가진 컨텐츠 생성자 리스트와 함께 상기 컨텐츠 생성자가 생성한 컨텐츠를 추천하는 위치기반 추천 컨텐츠 추천장치.And recommends content generated by the content creator together with a content creator list having a profile similar to the static profile. 제 13 항에 있어서,14. The method of claim 13, 상기 프로파일을 상기 정적 프로파일 및 동적 프로파일로 분류하여 저장하는 프로파일 저장부를 더 포함하는 위치기반 컨텐츠 추천장치.And a profile storage unit for classifying and storing the profile into the static profile and the dynamic profile. 제 12 항에 있어서, 상기 컨텐츠 추천부는,The content recommendation method according to claim 12, 상기 검색된 컨텐츠 중에서 상기 컨텐츠의 생성빈도에 따라 인기있는 컨텐츠를 선정하고, 상기 선정된 인기있는 컨텐츠를 대상으로 상기 컨텐츠 생성자를 검색하는 위치기반 컨텐츠 추천장치.Based on the frequency of generation of the contents among the searched contents, and searches the contents creator for the selected popular contents. 삭제delete
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101767225B1 (en) 2015-07-20 2017-08-10 아이데카 주식회사 Contents providing method and system using traffic line of user terminal
KR20210084880A (en) * 2019-12-30 2021-07-08 (주)씽크포비엘 Method for recommending skin care products or cosmetics based on a machine learning model
KR102321103B1 (en) 2020-07-02 2021-11-03 주식회사 글루리 Method for recommending contents and computer program for the same based on personal activity information
KR102339377B1 (en) * 2021-03-29 2021-12-13 김지혜 Method and device for providing customized cultural and art contents

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120105606A (en) * 2011-03-11 2012-09-26 경희대학교 산학협력단 System for contents monitering and push service based on user search portfolio and position of reality space and method therefor
US8762360B2 (en) 2011-05-06 2014-06-24 Microsoft Corporation Integrating applications within search results
US8688726B2 (en) 2011-05-06 2014-04-01 Microsoft Corporation Location-aware application searching
US9110894B2 (en) 2011-12-16 2015-08-18 Yahooo! Inc. Systems and methods for determining related places
KR101278284B1 (en) * 2012-01-18 2013-06-24 엔에이치엔(주) Mobile system for recommending contents automatically, contents recommendation system and contents recommendation method
WO2013122840A1 (en) * 2012-02-16 2013-08-22 Microsoft Corporation Location-aware application searching
US20140278907A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 Microsoft Corporation Rewarding User Generated Content
KR102078858B1 (en) * 2018-06-08 2020-04-07 네이버웹툰 주식회사 Method of operating apparatus for providing webtoon and handheld terminal

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100724645B1 (en) * 2006-09-12 2007-06-07 서동욱 Cyber studio system using ucc and digital contents and the method of new knowledge search using the system
KR20070080503A (en) * 2006-02-07 2007-08-10 (주) 엘지텔레콤 Optimized wireless internet service system for mobile phone and service support method including the same
KR100782047B1 (en) * 2006-04-27 2007-12-04 인하대학교 산학협력단 Automatic Generation Method of the Initial Query Set for Image Search on the Mobile Web
KR20080083853A (en) * 2007-03-13 2008-09-19 (주)코리아인터넷방송 System and method for broadcasting local information using internet

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070080503A (en) * 2006-02-07 2007-08-10 (주) 엘지텔레콤 Optimized wireless internet service system for mobile phone and service support method including the same
KR100782047B1 (en) * 2006-04-27 2007-12-04 인하대학교 산학협력단 Automatic Generation Method of the Initial Query Set for Image Search on the Mobile Web
KR100724645B1 (en) * 2006-09-12 2007-06-07 서동욱 Cyber studio system using ucc and digital contents and the method of new knowledge search using the system
KR20080083853A (en) * 2007-03-13 2008-09-19 (주)코리아인터넷방송 System and method for broadcasting local information using internet

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101767225B1 (en) 2015-07-20 2017-08-10 아이데카 주식회사 Contents providing method and system using traffic line of user terminal
KR20210084880A (en) * 2019-12-30 2021-07-08 (주)씽크포비엘 Method for recommending skin care products or cosmetics based on a machine learning model
KR102387651B1 (en) * 2019-12-30 2022-04-19 (주)씽크포비엘 Method for recommending skin care products or cosmetics based on a machine learning model
KR102321103B1 (en) 2020-07-02 2021-11-03 주식회사 글루리 Method for recommending contents and computer program for the same based on personal activity information
KR102339377B1 (en) * 2021-03-29 2021-12-13 김지혜 Method and device for providing customized cultural and art contents

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