KR101432512B1 - Virtual image displaying apparatus for load control - Google Patents

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KR101432512B1
KR101432512B1 KR1020140017986A KR20140017986A KR101432512B1 KR 101432512 B1 KR101432512 B1 KR 101432512B1 KR 1020140017986 A KR1020140017986 A KR 1020140017986A KR 20140017986 A KR20140017986 A KR 20140017986A KR 101432512 B1 KR101432512 B1 KR 101432512B1
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김승일
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(주) 하나텍시스템
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Abstract

The present invention relates to a virtual image display apparatus for traffic control for displaying a detection target image by overlaying a target object image detected by a radar with a closed circuit television (CCTV) image. The apparatus includes a radar detection unit to convert detection data by receiving an electric wave reflecting from a detection target after transmitting the electric wave to an imaging region so that vehicle information is detected based on the converted detection data; a CCTV control unit to generate a vehicle image by adding traffic related information to the image information acquired through a camera; and an image combining device to convert the detection data, detected from the radar detection unit, into an image, to generate a control image for traffic control by overlaying the converted image with the vehicle image generated from the CCTV control unit, and to transfer the generated control image to an image output device for display.

Description

도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치{Virtual image displaying apparatus for load control}Technical Field [0001] The present invention relates to a virtual image display apparatus for controlling a road situation,

본 발명은 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 레이더를 이용한 대상물 검지와 CCTV 영상을 중첩(overlay)하여 검지 대상 영상을 표출하도록 한 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치에 관한 것이다.
More particularly, the present invention relates to a virtual image display apparatus for a road situation control apparatus for displaying a detection target image by overlaying an object detection using a radar and a CCTV image, .

최근, 차량의 급속한 증가로 인해 도로 교통은 날이 갈수록 혼잡해지고 있는 실정이다. 이러한 차량의 증가속도는 도로의 확장이나 신설되는 속도에 비해 훨씬 빠르다는 점에서 문제의 심각성이 있다.Recently, due to the rapid increase in the number of vehicles, road traffic has become increasingly crowded day by day. The increasing speed of these vehicles is problematic in that they are much faster than the expansion or the speed of the road.

따라서 교통 상황을 종합적으로 파악해 교통 소통이 원활하도록 조절하는 것이 필요하며, 이를 위한 것이 도로 상황 관제이다.Therefore, it is necessary to comprehend the traffic situation in a comprehensive manner and to control traffic communication smoothly.

도로 상황 관제를 위해 주로 사용하는 방법이, 도로의 영상을 CCTV 카메라를 통해 촬영하고, 이를 통신을 통해 원격의 관제 센터로 전송한다. 원격에 위치한 도로 상황 관제 센터의 운영자는 수신한 각 도로의 CCTV 영상을 보고 도로 상황을 판단한다.A method mainly used for the control of the road situation is to shoot the image of the road through the CCTV camera and transmit it to the remote control center through communication. The operator of the remote road situation control center judges the road condition by watching the CCTV image of each road received.

영상을 이용한 도로 관제에 대한 종래 기술이 하기의 <특허문헌 1> 대한민국 공개특허 공개번호 10-2011-0082870호(2011.07.20. 공개)와 <특허문헌 2> 대한민국 공개특허 공개번호 10-2012-0125705호(2012.11.19. 공개)에 개시되었다.Background Art [0002] Conventional techniques for road control using images are disclosed in Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2011-0082870 (published on July 20, 2011) and Korean Patent Laid- 0125705 (published on November 19, 2012).

<특허문헌 1>에 개시된 종래기술은 도로의 교통정보를 효과적으로 측정하기 위하여 감시카메라(CCTV)의 영상을 처리하여 특정위치의 교통 흐름을 계산할 수 있고, 영상 정보를 얻을 수 없는 도로를 주행하는 차량의 내비게이션 또는 통신 단말과 정보를 교환하여 현재 위치와 주행속도 정보를 파악할 수 있으며, 다수의 차량으로부터 수신받은 정보로부터 특정 위치의 교통상황을 측정할 수 있는 실시간 교통정보 측정 및 도로정보 안내장치 및 방법을 제공한다.The prior art disclosed in Patent Document 1 can process a video of a surveillance camera (CCTV) to calculate a traffic flow at a specific location in order to effectively measure traffic information on the road, A real-time traffic information measurement and road information guidance apparatus and method capable of measuring current position and traveling speed information by exchanging information with a navigation or communication terminal of a vehicle, and measuring a traffic situation at a specific location from information received from a plurality of vehicles .

<특허문헌 2>에 개시된 종래기술은 도로의 주변에 배치되어 촬영을 통해 영상정보를 획득하는 전방위 카메라, 영상 수집장치, 영상정보를 수신하여 백업하고, 네트워크를 통하여 교통관제센터로 실시간 전송하는 영상통제장치, 영상정보를 수신하고, 영상정보를 기초로 교통상황판단 및 교차로의 신호제어기를 원격제어하는 교통관제센터를 포함하고, 취득한 영상을 입체적으로 분석하여 사고 경위를 신속하게 파악할 수 있도록 한 입체 교통 감시 및 방법 동영상 시스템을 제공한다.
The prior art disclosed in Patent Document 2 is a video camera which receives video information and backs it up and transmits it to a traffic control center through a network in real time Control device, and image information, and a traffic control center for remote control of traffic situation judgment and signal controller of intersection based on image information, and a three-dimensional Traffic surveillance and method video system.

대한민국 공개특허 공개번호 10-2011-0082870호(2011.07.20. 공개)Korean Patent Publication No. 10-2011-0082870 (Published on July 20, 2011) 대한민국 공개특허 공개번호 10-2012-0125705호(2012.11.19. 공개)Korean Patent Publication No. 10-2012-0125705 (published on November 19, 2012)

그러나 상기와 같은 종래기술들은 도로 관제를 위해 CCTV 영상을 사용하는 방식이므로, 날씨의 영향 또는 화재 등으로 영상을 정상적으로 획득하지 못하는 경우에는 도로 관제가 불가능하다는 문제점이 있다.However, since the above-described conventional techniques use a CCTV image for road control, there is a problem that road control can not be performed when the image can not be normally acquired due to the influence of the weather or a fire.

또한, 다른 종래의 기술로서 도로의 안개 제거장치를 적용한 경우도 있으나, 이것은 운전자의 안전을 위한 것이고 교통관제센터의 교통 관제를 위해서는 적용할 수 없는 단점이 있다.As another conventional technique, there is a case in which a mist eliminator for roads is applied, but this is for the safety of the driver and is not applicable to the traffic control of the traffic control center.

본 발명의 목적은 상기와 같은 종래기술에서 발생하는 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로서, 레이더를 이용한 대상물 검지와 CCTV 영상을 중첩(overlay)하여 검지 대상 영상을 표출하도록 한 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치를 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to overcome the above-described problems of the related art, and it is an object of the present invention to provide a virtual environment for a road situation control in which a detection target image is displayed by overlaying an object detection using a radar and a CCTV image. And a video display device.

본 발명의 다른 목적은 시인성 확보가 불가한 악천후 상황에서도 현재 도로 상황(교통 상황)에 대한 영상을 제공해주어, 항상 실시간 관제가 이루어지도록 한 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치를 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a virtual image display apparatus for providing a video image of a current road situation (traffic situation) even in a bad weather condition in which visibility can not be secured, so that a real time traffic control is always performed.

본 발명의 또 다른 목적은 가시거리 확보가 불가한 상황에서 레이더 검지기를 통해 차량을 검출하고, 이를 가상의 이미지로 CCTV 영상과 같이 표출하여 도로의 소통상태 및 현재 상황을 실시간으로 정확하게 확인할 수 있도록 한 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치를 제공하는 것이다.
It is still another object of the present invention to provide a method and apparatus for detecting a vehicle through a radar detector in a situation where a visible distance can not be secured and displaying the same as a CCTV image with a virtual image, And a virtual image display device for controlling a road situation.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치는 촬영 영역에 전파를 송신한 후 검지 대상으로부터 반사되는 전파를 수신하여 검지 데이터로 변환하고, 변환한 검지 데이터를 기초로 차량 정보를 검출하는 레이더 검지기; 카메라를 통해 획득한 영상 정보에 교통 관련 정보를 부가하여 차량 영상을 생성하는 CCTV 제어부; 상기 레이더 검지기에서 검출한 검지 데이터를 이미지로 변환하고, 변환한 이미지와 상기 CCTV 제어부에서 생성한 차량 영상을 중첩하여 도로 상황 관제를 위한 관제 영상을 생성하고, 생성한 관제 영상을 표출토록 영상 출력장치로 전달하는 이미지 혼합장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a virtual image display apparatus for controlling a road situation according to the present invention receives a radio wave reflected from an object to be detected after transmitting a radio wave to an imaging region, converts the received radio wave into detection data, A radar detector for detecting vehicle information based on the data; A CCTV controller for generating a vehicle image by adding traffic related information to image information acquired through a camera; A control unit for converting the detection data detected by the radar detector into an image, superimposing the converted image and the vehicle image generated by the CCTV control unit to generate a control image for road situation control, and outputting the generated control image to a video output device To the image blending device.

상기에서 레이더 검지기는 촬영 영역에 전파를 송신하고, 검지 대상으로부터 반사되는 전파를 수신하는 RF모듈; 상기 RF모듈에서 수신한 전파를 검지 데이터로 변환하고, 상기 검지 데이터를 수치상으로 변환하여 검지 차량의 크기를 산출하고, 검지 차량의 크기를 기초로 차종을 분류하며, 상기 검지 데이터를 기초로 차량 대수 및 이동 속도를 포함하는 차량 정보를 검출하는 레이더 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the radar detector includes: an RF module that transmits a radio wave to an imaging region and receives a radio wave reflected from a detection target; Wherein the RF module converts radio waves received by the RF module into detection data, converts the detection data into a numerical value to calculate the size of the detection vehicle, classifies the vehicle type based on the size of the detection vehicle, And a radar processor for detecting vehicle information including a moving speed.

상기에서 CCTV 제어부는 사용자의 조작 신호를 인터페이스 하기 위한 MMI(Man-Machine Interface); 상기 MMI를 통한 카메라 조작 신호에 따라 카메라의 동작을 제어하고, 상기 카메라로부터 획득한 영상과 교통 관련 정보를 중첩하도록 제어하는 중앙처리장치; 상기 중앙처리장치의 제어에 따라 상기 카메라로 촬영된 영상의 임의 위치에 교통 관련 정보 텍스트를 중첩하는 텍스트 중첩부; 상기 텍스트 중첩부에서 출력되는 영상을 출력하는 비디오 출력부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The CCTV control unit includes a Man-Machine Interface (MMI) for interfacing a user's operation signal; A central processing unit for controlling the operation of the camera in accordance with the camera operation signal through the MMI and controlling the image acquired from the camera and the traffic related information to be superimposed; A text superimposer for superimposing traffic-related information texts at arbitrary positions of the images photographed by the camera under the control of the central processing unit; And a video output unit for outputting an image output from the text superimposing unit.

상기에서 교통 관련 정보는 도로의 소통방향정보, 날씨정보, 교통 정보 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.The traffic related information includes at least one of traffic direction information, weather information, and traffic information of the road.

상기에서 이미지 혼합장치는 상기 CCTV 제어부에서 출력되는 차량 영상을 입력받기 위한 비디오 입력부; 상기 레이더 검지기에서 출력되는 검지 데이터를 수신하기 위한 직렬 통신 모듈; 상기 직렬 통신 모듈을 통해 입력된 검지 데이터를 이미지로 변환하고, 변환한 이미지와 상기 비디오 입력부를 통해 입력된 차량 영상을 중첩시켜 관제 영상을 생성하는 이미지 프로세서; 상기 이미지 프로세서에서 생성된 관제 영상을 영상 표출 장치로 출력하는 비디오 출력부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The image mixing apparatus includes a video input unit for receiving a vehicle image output from the CCTV control unit; A serial communication module for receiving detection data output from the radar detector; An image processor for converting detection data input through the serial communication module into an image and superimposing the converted image and the vehicle image inputted through the video input unit to generate a control image; And a video output unit for outputting the control image generated by the image processor to the image display apparatus.

상기에서 이미지 혼합장치는 상기 검지 데이터와 상기 차량 영상의 중첩 위치를 조정하는 위치 조정부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The image mixing apparatus may further include a position adjusting unit for adjusting an overlapping position of the detection data and the vehicle image.

상기에서 이미지 프로세서는 상기 차량 영상의 입력 여부 또는 차량 영상의 상태에 따라 상기 변환한 이미지와 차량 영상을 그대로 중첩하여 관제 영상을 생성하거나 상기 변환한 이미지만으로 가상 영상을 구현하여 관제 영상을 생성하는 것을 특징으로 한다.The image processor generates a control image by directly superimposing the converted image and the vehicle image according to whether the vehicle image is input or the state of the vehicle image, or generates a control image by implementing a virtual image using only the converted image .

상기에서 이미지 프로세서는 상기 차량 영상이 존재하지 않거나, 차량 영상이 식별 불가능한 상태일 경우, 차량 정보를 기반으로 변환한 이미지만으로 도로, 차량에 대한 가상 영상을 구현하고, 구현한 가상 영상에 교통 관련 정보를 중첩하여 관제 영상을 생성하는 것을 특징으로 한다.
If the vehicle image does not exist or the vehicle image can not be identified, the image processor implements the virtual image of the road and the vehicle using only the image converted based on the vehicle information, And generates a control image.

본 발명에 따르면 레이더를 이용한 대상물 검지와 CCTV 영상을 중첩(overlay)하여 검지 대상 영상을 표출함으로써, 시인성 확보가 불가한 악천후 상황에서도 현재 도로 상황(교통 상황)에 대한 영상을 제공해주어, 항상 실시간 관제가 이루어지도록 도모해주는 장점이 있다.According to the present invention, images of the current road situation (traffic situation) are provided even in a bad weather condition in which visibility can not be ensured by overlaying object detection using a radar and CCTV images, And the like.

또한, 본 발명에 따르면 레이더 검지기를 통해 차량을 검출하고, 이를 가상의 이미지로 변환하여 CCTV 영상과 같이 표출해줌으로써, 가시거리 확보가 불가한 상황에서도 도로의 소통상태 및 현재 상황을 실시간으로 정확하게 확인할 수 있는 장점이 있다.
In addition, according to the present invention, a vehicle is detected through a radar detector and converted into a virtual image to be displayed like a CCTV image, so that the communication state and the current state of the road can be accurately checked in real time There are advantages to be able to.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 도로 상황 관제를 위한 영상 표시장치의 구성도,
도 2a는 본 발명에서 레이더 검지 데이터의 예시도, 도 2b는 본 발명에서 CCTV 영상 예시도, 도 2c는 본 발명에서 레이더 검지 데이터와 CCTV영상을 중첩한 관제 영상 예시도, 도 2d는 본 발명에서 CCTV 영상과 레이더 검지 데이터 및 가상 이미지를 결합한 관제 영상 예시도.
1 is a configuration diagram of a video display device for controlling a road situation according to a preferred embodiment of the present invention;
2B is a view showing a CCTV image in the present invention, FIG. 2C is an example of a control image in which radar detection data and a CCTV image are superimposed in the present invention, FIG. 2D is an example of a control image in the present invention, An example of control image combining CCTV image with radar detection data and virtual image.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a virtual image display apparatus according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치의 구성도이다.1 is a block diagram of a virtual image display apparatus for controlling a road situation according to a preferred embodiment of the present invention.

본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치는 레이더 검지기(100), 카메라부(10), CCTV 제어부(200) 및 이미지 혼합장치(300)를 포함한다.The virtual image display apparatus for controlling the road situation according to the preferred embodiment of the present invention includes a radar detector 100, a camera unit 10, a CCTV control unit 200, and an image mixing apparatus 300.

상기 레이더 검지기(100)는 촬영 영역에 전파를 송신한 후 검지 대상으로부터 반사되는 전파를 수신하여 검지 데이터로 변환하고, 변환한 검지 데이터를 기초로 차량 정보를 검출하는 역할을 한다. 레이더(rader)는 송수신 신호의 형상에 따라 1차 레이더와 2차 레이더로 분류된다. 전자는 송신된 전파가 목표물에 의해 반사되어 되돌아오는 전파를 이용하는 레이더이고, 후자는 목표물이 재방사하는 전파를 이용하는 레이더이다. 1차 레이더는 다시 펄스 레이더와 연속파(Continuous wave) 레이더로 분류된다. 펄스 레이더는 레이더의 송수신 파형으로 4각형의 펄스 변조파를 이용하고, 연속파레이더는 펄스변조되지 않은 사인파를 이용한다. 레이더에서 사용되는 주파수는 수 MHz부터 수십 GHz이상에 이르지만, 첨예한 빔이 얻어지기 쉽고 장치의 소형화가 쉬운 1GHz이상의 마이크로파가 많이 사용된다.The radar detector 100 receives a radio wave reflected from an object to be detected after transmitting a radio wave to an image pickup area, converts the received radio wave into detection data, and detects the vehicle information based on the detected detection data. The radar is classified into a primary radar and a secondary radar according to the shape of a transmission / reception signal. The former is a radar that uses a radio wave that is transmitted and reflected by a target, and the latter is a radar that uses a radio wave that a target re-radiates. The primary radar is again classified as a pulse radar and a continuous wave radar. The pulse radar uses square-shaped pulse-modulated waves as the transmission and reception waveforms of the radar, and the continuous-wave radar uses sine waves that are not pulse-modulated. The frequency used in the radar is several MHz to several tens GHz or more, but microwaves of 1 GHz or more, which are easy to obtain a sharp beam and are easy to miniaturize the apparatus, are often used.

이러한 레이더 검지기(100)는 촬영 영역에 전파를 송신하고, 검지 대상으로부터 반사되는 전파를 수신하는 RF모듈(110); 상기 RF모듈(110)에서 수신한 전파를 검지 데이터로 변환하고, 상기 검지 데이터를 수치상으로 변환하여 검지 차량의 크기를 산출하고, 검지 차량의 크기를 기초로 차종을 분류하며, 상기 검지 데이터를 기초로 차량 대수 및 이동 속도를 포함하는 차량 정보를 검출하는 레이더 프로세서(120)를 포함한다.The radar detector 100 includes an RF module 110 for transmitting a radio wave to an imaging area and receiving a radio wave reflected from a detection target; Converts the radio wave received by the RF module 110 into detection data, converts the detection data into a numerical value to calculate the size of the detection vehicle, classifies the vehicle type based on the size of the detection vehicle, And a radar processor 120 for detecting vehicle information including a vehicle number and a moving speed.

여기서 RF모듈(111)은 전파를 송신하는 송신기(111), 검지 대상으로부터 반사된 전파를 수신하기 위한 수신기(112)를 포함하며, 상기 수신기(112)는 수신 신호의 정확성을 위해 2개로 구성하는 것이 바람직하다. 아울러 RF모듈(110)에는 레이더 프로세서(120)에서 출력되는 디지털 제어신호를 아날로그 신호로 변환하기 위한 디지털/아날로그 변환기(DAC)(113), 위상동기를 위한 위상동기루프(PLL)(114), 직렬-병렬 인터페이스를 위한 SPI(115)를 더 포함할 수 있다.The RF module 111 includes a transmitter 111 for transmitting radio waves and a receiver 112 for receiving a radio wave reflected from a detection object and the receiver 112 is composed of two . In addition, the RF module 110 includes a DAC 113 for converting a digital control signal output from the radar processor 120 into an analog signal, a PLL 114 for phase synchronization, And an SPI 115 for a serial-parallel interface.

상기 레이더 검지기(100)는 상기 수신기(112)에서 수신한 신호를 증폭하여 상기 레이더 프로세서(120)에 전달하기 위한 증폭기(130), 제어 프로그램이나 검지 데이터, 그리고 차량 정보를 추출하기 위한 다양한 데이터가 저장된 램(140), 이미지 혼합장치(300)와 통신을 위한 직렬통신부(150), 장치 간의 내부 통신을 위한 캔 통신부(160) 등을 더 포함할 수 있다.The radar detector 100 includes an amplifier 130 for amplifying a signal received by the receiver 112 and transmitting the amplified signal to the radar processor 120, various data for extracting control programs, detection data, and vehicle information A serial communication unit 150 for communication with the image mixing device 300, a can communication unit 160 for internal communication between devices, and the like.

상기 카메라부(10)는 고화질 FULL HD 화질의 고해상도 카메라, 카메라의 팬/틸팅, 포커스, 줌 동작을 위한 다양한 렌즈 및 구동장치를 포함할 수 있다.The camera unit 10 may include a high resolution camera of a high definition full HD image quality, various lenses and a driving device for pan / tilt, focus, and zoom operation of a camera.

상기 CCTV 제어부(200)는 상기 카메라를 통해 획득한 영상 정보에 교통 관련 정보를 부가하여 차량 영상을 생성하는 역할을 한다.The CCTV controller 200 adds traffic related information to the image information acquired through the camera to generate a vehicle image.

이러한 CCTV 제어부(200)는 사용자의 조작 신호를 인터페이스 하기 위한 MMI(Man-Machine Interface)(204); 외부의 신호를 입력받기 위한 인터페이스기(203); 상기 카메라부(10)와 RS-485와 같은 직렬 통신을 수행하기 위한 직렬 통신 모듈(201); 상기 이미지 혼합장치(300)와 데이터 통신을 위한 이더넷(202); 제어 프로그램이 내장되며, 촬영된 영상을 임시 저장하기 위한 메모리(205); 상기 MMI(204)를 통한 카메라 조작 신호에 따라 카메라의 동작을 제어하고, 상기 카메라로부터 획득한 영상과 교통 관련 정보를 중첩(overlay)하도록 제어하는 중앙처리장치(207); 상기 중앙처리장치(207)의 제어에 따라 상기 카메라로 촬영된 영상의 임의 위치에 교통 관련 정보 텍스트를 중첩하는 텍스트 중첩부(206); 상기 텍스트 중첩부(206)에서 출력되는 영상을 출력하는 비디오 출력부(208)를 포함한다. 여기서 교통 관련 정보는 도로의 소통방향정보, 날씨정보, 교통 정보 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.The CCTV control unit 200 includes an MMI (Man-Machine Interface) 204 for interfacing a user's operation signal; An interface unit 203 for receiving an external signal; A serial communication module 201 for performing serial communication such as the RS-485 with the camera unit 10; An Ethernet (202) for data communication with the image mixing apparatus (300); A memory 205 in which a control program is embedded and for temporarily storing the photographed image; A central processing unit (207) for controlling the operation of the camera in accordance with a camera operation signal through the MMI (204) and controlling the image and traffic related information acquired from the camera to be overlaid; A text superimposing unit (206) for superimposing traffic related information texts at arbitrary positions of the images photographed by the camera under the control of the central processing unit (207); And a video output unit 208 for outputting an image output from the text superimposing unit 206. [ Here, the traffic-related information preferably includes at least one of traffic direction information, weather information, and traffic information of the road.

상기 이미지 혼합장치(300)는 상기 레이더 검지기(100)에서 검출한 검지 데이터를 이미지로 변환하고, 변환한 이미지와 상기 CCTV 제어부(200)에서 생성한 차량 영상을 중첩하여 도로 상황 관제를 위한 관제 영상을 생성하고, 생성한 관제 영상을 표출토록 영상 출력장치로 전달하는 역할을 한다. 여기서 영상 출력장치는 DLP, 모니터, 기타 디스플레이 장치를 포함할 수 있다.The image mixing apparatus 300 converts the detection data detected by the radar detector 100 into an image and superimposes the converted image and the vehicle image generated by the CCTV control unit 200 to generate a control image And transmits the generated control image to the video output device for display. The video output device may include a DLP, a monitor, and other display devices.

이러한 이미지 혼합장치(300)는 상기 CCTV 제어부(200)에서 출력되는 차량 영상을 입력받기 위한 비디오 입력부(301); 상기 레이더 검지기(100)에서 출력되는 검지 데이터를 수신하기 위한 직렬 통신 모듈(303); 상기 직렬 통신 모듈(303)을 통해 입력된 검지 데이터를 이미지로 변환하고, 변환한 이미지와 상기 비디오 입력부(301)를 통해 입력된 차량 영상을 중첩시켜 관제 영상을 생성하는 이미지 프로세서(302); 상기 이미지 프로세서(302)에서 생성된 관제 영상을 영상 표출 장치로 출력하는 비디오 출력부(305); 상기 검지 데이터와 상기 차량 영상의 중첩 위치를 조정하는 위치 조정부(302); 상기 CCTV 제어부(200)와 데이터 통신을 위한 이더넷(304)을 포함한다.The image mixing apparatus 300 includes a video input unit 301 for receiving a vehicle image output from the CCTV control unit 200; A serial communication module (303) for receiving detection data output from the radar detector (100); An image processor 302 for converting detection data inputted through the serial communication module 303 into an image and superimposing the converted image and the vehicle image inputted through the video input unit 301 to generate a control image; A video output unit 305 for outputting the control image generated by the image processor 302 to the image display device; A position adjustment unit (302) for adjusting an overlapping position of the detection data and the vehicle image; And an Ethernet (304) for data communication with the CCTV control unit (200).

상기 이미지 프로세서(302)는 상기 차량 영상의 입력 여부 또는 차량 영상의 상태에 따라 상기 변환한 이미지와 차량 영상을 그대로 중첩하여 관제 영상을 생성하거나 상기 변환한 이미지만으로 가상 영상을 구현하여 관제 영상을 생성한다. 아울러 이미지 프로세서(302)는 상기 차량 영상이 존재하지 않거나, 차량 영상이 식별 불가능한 상태일 경우, 차량 정보를 기반으로 변환한 이미지만으로 도로, 차량에 대한 가상 영상을 구현하고, 구현한 가상 영상에 교통 관련 정보를 중첩하여 관제 영상을 생성하는 것이 바람직하다.The image processor 302 generates a control image by directly superimposing the converted image and the vehicle image according to whether the vehicle image is inputted or the state of the vehicle image, or implements a virtual image using only the converted image to generate a control image do. In addition, when the vehicle image is not present or the vehicle image can not be identified, the image processor 302 implements a virtual image of the road and the vehicle using only the image based on the vehicle information, It is preferable to superimpose the related information to generate the control image.

이와 같이 구성된 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치의 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The operation of the virtual image display apparatus for controlling the road situation according to the preferred embodiment of the present invention will be described in detail as follows.

먼저, 도로 관제를 위해 가상영상 표시장치를 구동시키면, 레이더 검지기(100)의 레이더 프로세서(120)는 검지 대상을 검지하도록 하는 제어 신호를 발생하여 RF 모듈(110)에 전달한다. RF모듈(110)의 디지털/아날로그 변환기(113)는 상기 제어신호를 수신하여 그에 상응하는 아날로그 신호로 변환을 하여 RF모듈(110)에 전달한다.First, when the virtual image display apparatus is driven for road control, the radar processor 120 of the radar detector 100 generates a control signal for detecting the detection target and transmits the control signal to the RF module 110. The digital-to-analog converter 113 of the RF module 110 receives the control signal, converts it into an analog signal corresponding to the control signal, and transmits the analog signal to the RF module 110.

상기 제어신호에 따라 RF모듈(110)의 송신기(111)에서 촬영 영역에 전파를 송신한다. 여기서 촬영 영역은 감시하고자 하는 도로일 수 있다. 이때 송신 파형으로 4각형의 펄스 변조파를 이용하거나, 펄스변조되지 않은 사인파를 이용할 수 있다. 바람직하게 첨예한 빔이 얻어지기 쉽고 장치의 소형화가 쉬운 1GHz이상의 마이크로파를 이용할 수 있다.The transmitter 111 of the RF module 110 transmits a radio wave to the photographing area according to the control signal. Here, the photographing area may be a road to be monitored. At this time, a quadrangular pulse modulated wave may be used as the transmission waveform, or a sine wave not pulse-modulated may be used. It is preferable to use a microwave of 1 GHz or more which is easy to obtain a sharp beam and is easy to miniaturize the device.

촬영 영역에 전파를 송신한 상태에서, 촬영 영역에 존재하는 검지 대상(예를 들어, 차량, 오토바이, 사람, 기타 등)으로부터 반사되는 전파를 수신기(112)에서 수신한 후, 신호 처리한다. 수신 신호의 처리를 위해 위상동기루프(PLL)(114)를 이용한다. 여기서 수신기는 경로 다이버시티나 수신 신호의 정확성을 도모하기 위해서 2개의 수신기를 이용하는 것이 바람직하다. The receiver 112 receives a radio wave reflected from a detection target (for example, a vehicle, a motorcycle, a person, or the like) existing in the photographing area and transmits the signal to the photographing area. A phase locked loop (PLL) 114 is used for processing the received signal. Here, it is preferable that the receiver uses two receivers in order to achieve path diversity and accuracy of the received signal.

수신기(112)에서 수신된 신호는 증폭기(130)를 통해 소정 레벨로 증폭된 후, 레이더 프로세서(120)에 전달된다. 레이더 프로세서(120)의 내부에 구성된 아날로그/디지털 변환기는 입력되는 아날로그 수신신호를 그에 상응하는 디지털 신호로 변환을 하여, 검지 데이터를 생성한다.The signal received at the receiver 112 is amplified to a predetermined level through the amplifier 130, and then transmitted to the radar processor 120. The analog-to-digital converter configured in the radar processor 120 converts the input analog received signal into a corresponding digital signal to generate detection data.

이때 검지 데이터는 위치 정보를 포함한다. 즉, 영상 신호를 처리할 때 프레임 단위로 영상을 처리하며, 프레임 단위로 영상 처리시 가로와 세로 픽셀 단위로 신호 처리를 하고, 데이터가 존재하는 픽셀과 데이터가 없는 픽셀을 알 수 있기 때문에 화면에 대한 위치 정보를 용이하게 알 수 있게 된다. At this time, the detection data includes position information. That is, when the image signal is processed, the image is processed frame by frame, the signal processing is performed in the horizontal and vertical pixel units in the image processing in the frame unit, and the pixel in which the data exists and the pixel in which there is no data are known. So that the user can easily know the position information of the user.

아울러 레이더 프로세서(120)는 수신 신호로부터 생성한 검지 데이터를 수치 데이터로 변환하여, 검지 차량의 크기를 산출한다. 여기서 검지 데이터를 수치 데이터로 변환하는 방법은 다양하나, 통상의 수치 데이터 프로세서(numerical data processor)를 이용하는 것이 바람직하다.Further, the radar processor 120 converts the detection data generated from the received signal into the numerical data to calculate the size of the detection vehicle. Here, there are various methods for converting the detection data into numerical data, but it is preferable to use a normal numerical data processor.

검지 데이터를 수치 데이터로 변환하면 검지 차량(검지 대상)의 크기를 알 수 있으며, 검지 차량의 크기를 기초로 차종을 분류할 수 있다. 이것은 램(140)에 각각의 차종에 대한 크기 정보를 테이블형태로 저장해 놓는 것으로서, 간단하게 구현할 수 있다. 그리고 검지 데이터를 기초로 차량 대수의 파악도 가능하며, 이동 속도(시간의 변화에 따른 이동 거리로 계산) 역시 간단하게 구현할 수 있다. 상기와 같이 산출한 검지 차량의 크기 정보, 차종 정보, 차량 대수 정보, 이동 속도 정보, 위치 정보, 검지 데이터 등을 차량 정보라고 한다.When the detection data is converted into numerical data, the size of the detection vehicle (detection subject) can be known, and the vehicle type can be classified based on the size of the detection vehicle. The RAM 140 stores size information of each vehicle type in a table form, and can be implemented simply. Also, it is possible to grasp the number of vehicles based on the detection data, and the moving speed (calculated by the moving distance according to the change of time) can also be implemented simply. The size information, the vehicle type information, the vehicle number information, the moving speed information, the position information, the detection data, and the like of the detection vehicle calculated as described above are referred to as vehicle information.

검지 데이터를 기초로 생성한 차량 정보는 RS-485와 같은 직렬통신부(150)를 통해 이미지 혼합장치(300)에 전달한다.The vehicle information generated based on the detection data is transmitted to the image mixing apparatus 300 through the serial communication unit 150 such as RS-485.

한편, 상기 레이더 검지기(100)의 동작과 동시에 CCTV 제어부(200)도 동작을 하여, 촬영 영역을 촬영하게 된다. 여기서 촬영 영역은 상기 레이더 검지기(100)가 검지 대상을 검지하기 위한 검지 영역과 동일한 영역이다. 즉, 촬영 및 검지의 위치 및 방향이 동일하다. 이를 위해 레이더 검지기(100)와 CCTV 카메라를 하나의 몸체로 형성하여 제어하면 간단하게 레이더 검지 영역과 카메라 촬영 위치를 일치시킬 수 있다.At the same time as the operation of the radar detector 100, the CCTV controller 200 also operates to photograph the photographing area. Here, the photographing area is the same area as the detecting area for detecting the object to be detected by the radar detector 100. That is, the positions and orientations of photographing and detection are the same. For this, if the radar detector 100 and the CCTV camera are formed into one body and controlled, the radar detecting area and the camera photographing position can be easily matched.

CCTV 제어부(200)는 동작을 하면 직렬통신모듈(201)을 통해 카메라부(10)를 제어(control signal)하여, 촬영 영역을 촬영하도록 한다. 상기 제어에 따라 카메라부(10)의 CCTV 카메라는 촬영 영상을 촬영하고, 촬영 영상을 직렬 통신을 통해 상기 CCTV 제어부(200)에 전송한다. When the CCTV control unit 200 operates, it controls the camera unit 10 through the serial communication module 201 to photograph the photographing area. In accordance with the control, the CCTV camera of the camera unit 10 photographs the photographed image and transmits the photographed image to the CCTV control unit 200 through serial communication.

여기서 카메라는 FULL HD 급의 고해상도 카메라를 이용하는 것이 바람직하다. 운영자는 CCTV 제어부(200)의 MMI(204)를 통해 상기 카메라의 팬/틸팅, 포커스, 줌 동작을 제어할 수 있다.Here, it is preferable to use a high resolution camera of FULL HD class. The operator can control the pan / tilt, focus, and zoom operations of the camera through the MMI 204 of the CCTV control unit 200.

직렬통신모듈(201)을 통해 수신되는 촬영 영상은 메모리(205)에 저장됨과 동시에 중앙처리장치(207)에 전달된다. 중앙처리장치(207)는 촬영 영상이 입력되면 텍스트 중첩부(206)를 제어하여, 상기 획득한 촬영 영상에 교통 관련 정보를 부가하여 차량 영상을 생성하도록 한다.The photographed image received through the serial communication module 201 is stored in the memory 205 and transmitted to the central processing unit 207. The central processing unit 207 controls the text superimposing unit 206 to generate a vehicle image by adding traffic related information to the acquired image.

예컨대, 텍스트 중첩부(206)는 상기 중앙처리장치(207)의 제어에 따라 상기 카메라로 촬영된 영상의 임의 위치에 교통 관련 정보 텍스트를 중첩하여, 비디오 출력부(208)에 전달한다. 비디오 출력부(208)는 생성된 차량 영상을 이더넷(202) 등을 이용하여 이미지 혼합장치(300)로 전송한다. 도 2b는 상기 CCTV 카메라를 통해 촬영한 차량 영상의 예시이다. 여기서 임의 위치는 영상 출력 장치에 표시되는 화면의 위치를 의미하는 것으로서, 운영자에 의해 위치 변경이 가능하다. 바람직하게 화면의 하단부가 될 수 있다. 상기 교통 관련 정보는 도로의 소통방향정보, 날씨정보, 교통 정보 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다. 교통 관련 정보를 위해서는 이더넷(202)을 통해 기상 정보 제공 장치나 교통 관제 서버 등과 연동하여, 필요한 정보를 제공받는 것이 바람직하다.For example, the text superimposing unit 206 superimposes the traffic-related information text on any position of the image photographed by the camera under the control of the central processing unit 207, and transfers the text to the video output unit 208. The video output unit 208 transmits the generated vehicle image to the image mixing apparatus 300 using the Ethernet 202 or the like. 2B is an illustration of a vehicle image captured through the CCTV camera. Here, the arbitrary position means the position of the screen displayed on the video output device, and the position can be changed by the operator. And may preferably be the lower end of the screen. The traffic-related information may include at least one of traffic direction information, weather information, and traffic information of a road. It is preferable to interwork with the weather information providing device or the traffic control server through the Ethernet 202 to receive the necessary information.

상기 이미지 혼합장치(300)는 이미지 프로세서(302)에서 직렬통신 모듈(303)을 통해 입력되는 상기 레이더 검지기(100)에서 검출한 검지 데이터를 이미지로 변환한다. 도 2a는 레이더 검지기(100)를 통해 검지한 검지 데이터를 이미지로 변환한 화면 예시 도이다. 각각의 검지 데이터에는 위치 정보가 포함되므로, 이러한 위치 정보를 기준으로 검지 데이터를 이미지화한다. 이때 차량의 크기 및 종류 정보, 이동 속도 정보를 고려하여, 이미지화하는 것이 바람직하다.The image mixing apparatus 300 converts the sensing data detected by the radar detector 100, which is input through the serial communication module 303 in the image processor 302, into an image. FIG. 2A is an exemplary diagram of a screen in which detection data detected through the radar detector 100 is converted into an image. Since the position information is included in each of the detection data, the detection data is imaged based on the position information. At this time, it is preferable to image the vehicle considering the size and type information of the vehicle, and the moving speed information.

아울러 상기 이미지 프로세서(302)는 검지 데이터를 이미지로 변환한 후, 그 변환한 이미지와 상기 CCTV 제어부(200)에서 생성한 차량 영상을 중첩하여 도로 상황 관제를 위한 관제 영상을 생성한다.In addition, the image processor 302 converts detection data into an image, and superimposes the converted image and the vehicle image generated by the CCTV control unit 200 to generate a control image for road situation control.

여기서 관제 영상은 다양한 방식으로 생성할 수 있다. 첫 번째는 상기 차량 영상이 입력되고, 그 입력되는 차량 영상의 시인성이 확보된 경우, 상기 변환한 이미지와 차량 영상을 그대로 중첩하여 관제 영상을 생성한다. 도 2c는 상기 변환한 이미지와 차량 영상을 그대로 중첩하여 생성한 관제 영상의 예시이다. 여기서 차량 영상의 시인성 확보 여부는 영상의 선명도나 물체의 흐림 상태 추출, 영상으로부터 물체 식별 상태 정보 등을 이용할 수 있다. 예컨대, 차량 영상으로부터 윤곽선 추출 등을 통해 물체 정보가 정확하게 추출되는 경우에는 차량 영상의 시인성이 확보된 것으로 간주한다.Here, the control image can be generated in various ways. First, when the vehicle image is input and the visibility of the input vehicle image is secured, the control image is generated by superimposing the converted image and the vehicle image. 2C is an example of a control image generated by superimposing the converted image and the vehicle image. Here, the visibility of the vehicle image can be obtained by using the sharpness of the image, the blurring state extraction of the object, and the object identification state information from the image. For example, when object information is accurately extracted through outline extraction from a vehicle image, it is considered that the visibility of the vehicle image is secured.

두 번째는 상기 차량 영상이 입력되고, 차량 영상의 시인성이 확보되지 않는 경우, 즉, 차량 영상으로부터 윤곽선 추출 등을 통해 물체 정보가 정확하게 추출되지 않는 경우에는, 상기 변환한 이미지만으로 가상 영상을 구현하여 관제 영상을 생성한다. 이렇게 생성되는 관제 영상은 도 2c에서 차량은 보이지 않고 사각형태의 적색 물체만이 보이는 화면 상태가 된다. 적색 물체는 검지한 차량 크기에 상응하는 크기가 된다. 이 경우는 악천후 등으로 인해 촬영 영상의 식별이 어려운 상태이며, 검지 데이터를 기반으로 한 이미지 데이터를 이용하여 차량 위치, 차량 속도, 차량 대수, 차종 등의 정보를 표출하게 된다.When the vehicle image is input and the visibility of the vehicle image is not ensured, that is, when the object information can not be accurately extracted through contour extraction from the vehicle image, the virtual image is implemented only with the converted image And generates a control image. In the control image thus generated, the vehicle is not seen in FIG. 2C, but only the rectangular red object is displayed. The red object has a size corresponding to the size of the detected vehicle. In this case, it is difficult to identify the photographed image due to bad weather or the like, and information such as the vehicle position, the vehicle speed, the vehicle number, and the vehicle type is displayed using the image data based on the detection data.

세 번째는, 상기 차량 영상이 존재하지 않거나, 차량 영상이 전혀 식별 불가능한 상태일 경우, 차량 정보를 기반으로 변환한 이미지만으로 도로, 차량에 대한 가상 영상을 구현하고, 구현한 가상 영상에 교통 관련 정보를 중첩하여 관제 영상을 생성하게 된다. 도 2d는 차량 영상이 존재하지 않을 경우, 그리고 차량 영상이 악천후 등으로 인해 가시거리 확보가 불가능하여 차량 영상을 전혀 이용할 수 없는 경우, 영상을 가상적으로 형상한 예시 도이다. 예컨대, 촬영 영상이나 차량 정보에 포함된 교통 정보를 이용하여 도로의 위치를 알 수 있으므로, 이를 기준으로 도로를 가상적으로 이미지화한다. 그리고 차량 정보를 통해 차량 위치, 차량 크기, 차종 등을 알 수 있으므로, 이를 기반으로 차량 형상 정보를 생성한다. 그리고 위치 정보를 기초로 위치 조정부(302)에서 가상 도로에 가상적으로 형상화된 차량 정보를 매칭시킨다. 이러한 방식으로 도2d와 같이 가상 영상을 생성하고, 이를 관제 영상으로 영상 출력장치로 전송하여, 화면에 관제 영상을 표출하게 된다.Third, when the vehicle image does not exist or the vehicle image is completely unidentifiable, the virtual image of the road and the vehicle is implemented only by the image converted based on the vehicle information, And generates a control image. FIG. 2D is an example of a virtual image when the vehicle image is not available and the vehicle image is not available due to bad weather or the like, so that the vehicle image can not be used at all. For example, since the position of the road can be known using the traffic information included in the photographed image or the vehicle information, the road is virtually imaged based on the position of the road. Since the vehicle position, the vehicle size, and the vehicle type can be known through the vehicle information, the vehicle shape information is generated based on the information. Then, based on the positional information, the position adjustment unit 302 matches the virtually shaped vehicle information to the virtual road. In this manner, a virtual image is generated as shown in FIG. 2d and transmitted to the video output device as a control video image to display the control video image on the screen.

따라서 운영자는 현재 촬영 지역이 기상 악화로 영상 식별이 전혀 불가능한 경우에도, 가상적으로 형상화된 관제 영상을 통해 마치 현재 도로를 촬영한 것과 같은 관제 영상을 확인할 수 있게 되는 것이다.Therefore, the operator can confirm the control image as if the current road is photographed through the virtually shaped control image, even if the current photographing area is weather-deteriorated and the image identification is impossible at all.

여기서 도 2c와 같은 관제 영상 표시 방법과 도 2d와 같은 관제 영상 표시 방법은 이미지 프로세서(302)에서 입력 영상의 존재 여부, 입력 영상의 식별 상태 등을 고려하여 자동으로 수행하거나, 운행자가 별도의 입력장치를 통해 도 2c와 같은 관제 영상 표출방법 또는 도 2d와 같은 관제 영상 표출방법을 수동으로 선택하는 것이 가능하다.2C and the control image display method as shown in FIG. 2D can be automatically performed in consideration of the presence or absence of an input image and the identification state of the input image in the image processor 302, It is possible to manually select the control image display method as shown in Fig. 2C or the control image display method as shown in Fig. 2D through the apparatus.

이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.
Although the present invention has been described in detail with reference to the above embodiments, it is needless to say that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications may be made without departing from the spirit of the present invention.

본 발명은 도로 관제를 위한 관제 영상을 생성하는 기술에 적용된다.
The present invention is applied to a technique for generating a control image for road control.

10: 카메라부
100; 레이더 검지기
110: RF 모듈
120: 레이더 프로세서
200: CCTV 제어부
206: 텍스트 중첩부
207: 중앙처리장치
208: 비디오 출력부
300: 이미지 혼합장치
302: 이미지 프로세서
306: 위치 조정부
10:
100; Radar probe
110: RF module
120: Radar processor
200: CCTV control unit
206: Text overlap section
207: Central Processing Unit
208: Video output unit
300: image mixing device
302: Image processor
306:

Claims (8)

촬영 영역에 전파를 송신한 후 검지 대상으로부터 반사되는 전파를 수신하여 검지 데이터로 변환하고, 변환한 검지 데이터를 기초로 차량 정보를 검출하는 레이더 검지기; 카메라를 통해 획득한 영상 정보에 교통 관련 정보를 부가하여 차량 영상을 생성하는 CCTV 제어부; 및 상기 레이더 검지기에서 검출한 검지 데이터를 이미지로 변환하고, 변환한 이미지와 상기 CCTV 제어부에서 생성한 차량 영상을 중첩하여 도로 상황 관제를 위한 관제 영상을 생성하고, 생성한 관제 영상을 표출토록 영상 출력장치로 전달하는 이미지 혼합장치를 포함하고,
상기 레이더 검지기는 상기 검지 데이터를 수치로 변환하여 검지 차량의 크기를 산출하고, 검지 차량의 크기를 기초로 차종을 분류하며, 상기 검지 데이터를 기초로 차량 대수 및 이동 속도를 포함하는 차량 정보를 검출하며,
상기 이미지 혼합장치는 입력된 검지 데이터를 이미지로 변환하고, 변환한 이미지와 비디오 입력부를 통해 입력된 차량 영상을 중첩시켜 관제 영상을 생성하는 이미지 프로세서, 상기 검지 데이터와 상기 차량 영상의 중첩 위치를 조정하는 위치 조정부를 포함하며,
상기 이미지 프로세서는 상기 차량 영상의 입력 여부 또는 차량 영상의 상태에 따라 상기 변환한 이미지와 차량 영상을 그대로 중첩하여 관제 영상을 생성하거나 상기 변환한 이미지만으로 가상 영상을 구현하여 관제 영상을 생성하되,
상기 차량 영상이 존재하지 않거나, 차량 영상이 식별 불가능한 상태일 경우, 차량 정보를 기반으로 변환한 이미지만으로 도로, 차량에 대한 가상 영상을 구현하고, 구현한 가상 영상에 교통 관련 정보를 중첩하여 관제 영상을 생성하며,
상기 차량 정보는 검지 차량의 크기 정보, 차종 정보, 차량 대수 정보, 이동 속도 정보, 위치 정보, 검지 데이터 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치.
A radar detector which receives a radio wave reflected from an object to be detected after transmitting the radio wave to the photographing area, converts the received radio wave into detection data, and detects the vehicle information based on the converted detection data; A CCTV controller for generating a vehicle image by adding traffic related information to image information acquired through a camera; And a control unit for converting the detection data detected by the radar detector into an image and superimposing the converted image and the vehicle image generated by the CCTV control unit to generate a control image for controlling the road situation and outputting the generated control image as a display image And an image mixing device for delivering the image to the device,
The radar detector calculates the size of the detection vehicle by converting the detection data into numerical values, classifies the vehicle type on the basis of the size of the detection vehicle, detects the vehicle information including the vehicle number and the moving speed based on the detection data In addition,
The image mixing apparatus includes an image processor for converting input sensing data into an image and generating a control image by superimposing the transformed image and the vehicle image input through the video input unit, and for adjusting the overlapping position of the detection data and the vehicle image And a position adjustment unit
The image processor generates a control image by superimposing the converted image and the vehicle image according to whether the vehicle image is inputted or the state of the vehicle image, or generates a control image by implementing a virtual image using only the converted image,
When the vehicle image does not exist or the vehicle image is in an unidentifiable state, a virtual image of the road and the vehicle is implemented using only the image converted based on the vehicle information, the traffic related information is superimposed on the implemented virtual image, &Lt; / RTI &gt;
Wherein the vehicle information includes at least one of size information of a detection vehicle, vehicle type information, vehicle number information, moving speed information, position information, and detection data.
삭제delete 청구항 1에 있어서, 상기 CCTV 제어부는 사용자의 조작 신호를 인터페이스 하기 위한 MMI(Man-Machine Interface); 상기 MMI를 통한 카메라 조작 신호에 따라 카메라의 동작을 제어하고, 상기 카메라로부터 획득한 영상과 교통 관련 정보를 중첩하도록 제어하는 중앙처리장치; 상기 중앙처리장치의 제어에 따라 상기 카메라로 촬영된 영상의 임의 위치에 교통 관련 정보 텍스트를 중첩하는 텍스트 중첩부; 상기 텍스트 중첩부에서 출력되는 영상을 출력하는 비디오 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치.
[2] The apparatus of claim 1, wherein the CCTV control unit comprises: a Man-Machine Interface (MMI) for interfacing a user's operation signal; A central processing unit for controlling the operation of the camera in accordance with the camera operation signal through the MMI and controlling the image acquired from the camera and the traffic related information to be superimposed; A text superimposer for superimposing traffic-related information texts at arbitrary positions of the images photographed by the camera under the control of the central processing unit; And a video output unit for outputting an image output from the text superimposing unit.
청구항 3에 있어서, 상기 교통 관련 정보는 도로의 소통방향정보, 날씨정보, 교통 정보 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치.
The virtual image display apparatus according to claim 3, wherein the traffic related information includes at least one of traffic direction information, weather information, and traffic information of a road.
청구항 1에 있어서, 상기 이미지 혼합장치는 상기 CCTV 제어부에서 출력되는 차량 영상을 입력받기 위한 비디오 입력부; 상기 레이더 검지기에서 출력되는 검지 데이터를 수신하기 위한 직렬 통신 모듈; 상기 이미지 프로세서에서 생성된 관제 영상을 영상 표출 장치로 출력하는 비디오 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상황 관제를 위한 가상영상 표시장치.
The image mixing apparatus of claim 1, wherein the image mixing apparatus comprises: a video input unit for receiving a vehicle image output from the CCTV control unit; A serial communication module for receiving detection data output from the radar detector; And a video output unit for outputting the control image generated by the image processor to the video display device.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3104357A1 (en) * 2015-06-09 2016-12-14 Kapsch TrafficCom AG A device for detecting vehicles on a traffic area
KR101825525B1 (en) * 2015-12-01 2018-02-06 한국건설기술연구원 System for controlling traffic signal considering vehicles in dilemma zone, and method for the same
KR102263392B1 (en) * 2020-01-22 2021-06-10 이성진 Vehicle Information Transmission and Reception System for Efficient Traffic Network Control System

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020065869A (en) * 2002-05-14 2002-08-14 주식회사 보보텍 The method and a system which real time display on electric sign board for traffic information using internet
JP2003157487A (en) * 2001-11-22 2003-05-30 Mitsubishi Electric Corp Traffic state monitoring device
US7541943B2 (en) 2006-05-05 2009-06-02 Eis Electronic Integrated Systems Inc. Traffic sensor incorporating a video camera and method of operating same
KR101278024B1 (en) 2011-11-04 2013-06-21 주식회사 다래파크텍 Apparatus and method for classifying vehicle type and counting number of vehicles

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003157487A (en) * 2001-11-22 2003-05-30 Mitsubishi Electric Corp Traffic state monitoring device
KR20020065869A (en) * 2002-05-14 2002-08-14 주식회사 보보텍 The method and a system which real time display on electric sign board for traffic information using internet
US7541943B2 (en) 2006-05-05 2009-06-02 Eis Electronic Integrated Systems Inc. Traffic sensor incorporating a video camera and method of operating same
KR101278024B1 (en) 2011-11-04 2013-06-21 주식회사 다래파크텍 Apparatus and method for classifying vehicle type and counting number of vehicles

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3104357A1 (en) * 2015-06-09 2016-12-14 Kapsch TrafficCom AG A device for detecting vehicles on a traffic area
WO2016198242A1 (en) * 2015-06-09 2016-12-15 Kapsch Trafficcom Ag A device for detecting vehicles on a traffic area
KR101825525B1 (en) * 2015-12-01 2018-02-06 한국건설기술연구원 System for controlling traffic signal considering vehicles in dilemma zone, and method for the same
KR102263392B1 (en) * 2020-01-22 2021-06-10 이성진 Vehicle Information Transmission and Reception System for Efficient Traffic Network Control System
KR20210095090A (en) * 2020-01-22 2021-07-30 이성진 Vehicle Information Transmission and Reception System for Efficient Traffic Network Control System
KR102334574B1 (en) 2020-01-22 2021-12-03 이성진 Vehicle Information Transmission and Reception System for Efficient Traffic Network Control System

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