KR101407207B1 - 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버 및 그 방법 - Google Patents

카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버 및 그 방법이 개시된다. 소정의 카테고리와 카테고리로 분류되는 추천 아이템을 카테고리 별로 저장하는 추천 아이템 DB; 추천인의 스마트 단말로부터 수신한 소정의 카테고리에 대한 추천 아이템 메시지를 수신하는 추천 아이템 메시지 수신 모듈; 상기 수신된 추천 아이템 메시지를 파싱하여 추천 아이템 및 카테고리를 추출하는 추천 아이템 메시지 분석 모듈; 웹 상에서 데이터마이닝을 수행하여 상기 카테고리에 대한 추천 아이템을 추출하는 추천 아이템 수집 모듈; 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈에서 추출된 카테고리 및 상기 추천 아이템 수집 모듈에서 추출된 카테고리를 각각 이용하여 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리에 상기 추천 아이템 수집 모듈에서 추출된 추천 아이템 및 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈에서 추출된 추천 아이템을 추가하여 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리 및 추천 아이템과의 연결 관계를 정의하는 추천 아이템 분류/정의 모듈; 상기 추천 아이템 DB 상에 연결 관계가 정의된 카테고리 및 추천 아이템을 상기 추천인에 의해 지정된 수신인에게 제공하는 추천 아이템 제공 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.

Description

카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버 및 그 방법{DATABASE SERVER FOR CATEGORIZING/OFFERING RECOMMENDATION ITEM BY THE CATEGORY AND METHOD THEREOF}
본 발명은 온라인 상의 아이템 추천에 관한 것으로서, 좀 더 구체적으로는 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버 및 그 방법에 관한 것이다.
종래에는 인터넷의 발달과 소셜 네트워크 서비스의 활성화로 인해 다양한 정보를 자세하게 접할 수 있다.
특히, 포털사이트, 블로그나 페이스 북 등을 통해 맛집이나 영화 등의 추천 정보를 접할 수 있으며, 사용자들에게 맛집, 영화, 책 등에 대한 선택을 할 수 있도록 돕는다.
그러나, 이러한 웹 상의 추천 정보는 개별적이고 산발적으로 흩어져 있으며, 추천 정보에 대한 신뢰성 등이 확보되지 않아, 사용자가 많은 추천 정보들을 검색하고 필터링하는데 많은 시간과 노력이 요구되는 문제점이 있다.
또한, 이러한 종래의 추천 정보들은 광고주나 업체 또는 서비스 제공 업체에 의해 제공되는 편파적인 추천 정보일 수 있어서 광고 또는 홍보 정보에 불과한 경우가 많다.
추천인에 대한 신뢰성이 확보되고 보다 구체적인 실시간 정보가 사용자들 간에 공유된다면, 추천 정보의 검색이나 판단에 대한 시간과 노력이 절감되고 신뢰성이 제고될 수 있을 것이다.
또한, 이러한 추천 정보들이 실시간으로 데이터베이스화되고 업데이트된다면, 추천 정보의 최신성이 보장되고 추천 서비스의 체계적 운용이 보장될 수 있다.
본 발명의 목적은 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버를 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 카테고리 별 추천 아이템의 분류/제공 방법을 제공하는 데 있다.
상술한 본 발명의 목적에 따른 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버는, 소정의 카테고리와 카테고리로 분류되는 추천 아이템을 카테고리 별로 저장하는 추천 아이템 DB; 추천인의 스마트 단말로부터 수신한 소정의 카테고리에 대한 추천 아이템 메시지를 수신하는 추천 아이템 메시지 수신 모듈; 상기 수신된 추천 아이템 메시지를 파싱하여 추천 아이템 및 카테고리를 추출하는 추천 아이템 메시지 분석 모듈; 웹 상에서 데이터마이닝을 수행하여 상기 카테고리에 대한 추천 아이템을 추출하는 추천 아이템 수집 모듈; 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈에서 추출된 카테고리 및 상기 추천 아이템 수집 모듈에서 추출된 카테고리를 각각 이용하여 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리에 상기 추천 아이템 수집 모듈에서 추출된 추천 아이템 및 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈에서 추출된 추천 아이템을 추가하여 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리 및 추천 아이템과의 연결 관계를 정의하는 추천 아이템 분류/정의 모듈; 상기 추천 아이템 DB 상에 연결 관계가 정의된 카테고리 및 추천 아이템을 상기 추천인에 의해 지정된 수신인에게 제공하는 추천 아이템 제공 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.
이때, 상기 카테고리는, 복수의 상위 카테고리 및 하위 카테고리로 구성될 수 있다.
그리고 상기 카테고리는, 사용자 별로 소정의 추천 권한을 받아야 추천 가능한 카테고리를 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 추천 아이템 메시지는, 컨텍스트 필드(context field) 및 태그 필드(tag field)를 포함하도록 구성될 수 있다. 그리고 상기 컨텍스트 필드는 추천인이 직접 입력한 문장으로 구성되고, 상기 태그 필드는 상기 입력된 문장의 내용 상 분류되는 적어도 하나 이상의 카테고리로 구성될 수 있다.
그리고 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈은, 상기 태그 필드에 입력된 카테고리를 이용하여 카테고리를 추출하고 상기 컨텍스트 필드(context field)에서 자연어 처리 분석을 통해 추천 아이템의 제목을 추출하여 카테고리 별 추천 아이템을 분류/정의하도록 구성될 수 있다.
또한, 상기 아이템 추천 서버는, 상기 태그 필드에 입력된 카테고리를 이용하여 카테고리 별 추천 아이템을 분류/정의하도록 구성될 수 있다.
상술한 본 발명의 다른 목적에 따른 카테고리 별 추천 아이템의 분류/제공 방법은, 추천 아이템 수집 모듈이 웹 상에서 데이터마이닝을 수행하여 상기 카테고리에 대한 추천 아이템을 추출하는 단계; 추천 아이템 분류/정의 모듈이 상기 카테고리와 카테고리로 분류되는 추천 아이템을 카테고리 별로 추천 아이템 DB에 저장하는 단계; 추천 아이템 메시지 수신 모듈이 추천인의 스마트 단말로부터 상기 카테고리에 대한 추천 아이템 메시지를 수신하는 단계; 추천 아이템 메시지 분석 모듈이 상기 수신된 추천 아이템 메시지를 파싱하여 추천 아이템 및 카테고리를 추출하는 단계; 추천 아이템 분류/정의 모듈이 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈에서 추출된 카테고리 및 추천 아이템을 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리에 추가하여 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리 및 추천 아이템과의 연결 관계를 정의하는 단계; 추천 아이템 제공 모듈이 상기 추천 아이템 DB 상에 연결 관계가 정의된 카테고리 및 추천 아이템을 상기 추천인에 의해 지정된 수신인에게 제공하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.
이때, 상기 카테고리는, 복수의 상위 카테고리 및 하위 카테고리로 구성될 수 있다.
한편, 상기 카테고리는, 사용자 별로 소정의 추천 권한을 받아야 추천 가능한 카테고리를 더 포함하는 것이 바람직하다.
그리고 상기 추천 아이템 메시지는, 컨텍스트 필드(context field) 및 태그 필드(tag field)를 포함하며, 상기 컨텍스트 필드는 추천인이 직접 입력한 문장으로 구성되고, 상기 태그 필드는 상기 입력된 문장의 내용 상 분류되는 적어도 하나 이상의 카테고리로 구성될 수 있다.
그리고 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈이 상기 수신된 추천 아이템 메시지를 파싱하여 추천 아이템 및 카테고리를 추출하는 단계는, 상기 태그 필드에 입력된 카테고리를 이용하여 카테고리를 추출하고 상기 컨텍스트 필드(context field)에서 자연어 처리 분석을 통해 추천 아이템의 제목을 추출하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 추천 아이템 분류/정의 모듈이 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈에서 추출된 카테고리 및 추천 아이템을 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리에 추가하여 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리 및 추천 아이템과의 연결 관계를 정의하는 단계가, 상기 태그 필드에 입력된 카테고리를 이용하여 카테고리 별 추천 아이템을 분류/정의하도록 구성될 수 있다.
상기와 같은 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버 및 그 방법에 의하면, 추천인이 특정 포맷의 추천 아이템 메시지를 글이나 이미지 등으로 수신인에게 보냄으로써, 추천 정보의 체계적인 공유를 활성화하는 효과가 있다. 또한, 웹 상의 데이터마이닝을 통한 추천 정보와 이러한 개인 간의 추천 아이템 메시지를 모두 제공함으로써, 다양한 루트를 통한 다양한 추천 정보를 제공하는 효과가 있다.
또한, 추천 아이템 메시지를 자연어 처리 분석을 통해 추천 아이템을 추출하고 이를 데이터베이스화함으로써, 체계적인 추천 정보의 제공을 할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 아이템 등록의 개념도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 추천 아이템 등록의 개념도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공 방법의 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버의 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버(100)(이하, '아이템 추천 서버'라 함)는 추천 아이템 DB(110), 추천 아이템 메시지 수신 모듈(120), 추천 아이템 메시지 분석 모듈(130), 추천 아이템 수집 모듈(140), 추천 아이템 분류/정의 모듈(150), 추천 아이템 제공 모듈(160)을 포함하도록 구성될 수 있다.
아이템 추천 서버(100)는 추천인의 추천 아이템 메시지를 자연어 처리 분석을 하여 카테고리 별 추천 아이템을 추출하고 기존의 데이터베이스에 업데이트하도록 구성된다. 이에, 보다 체계적인 최신의 추천 정보를 다른 사용자에게 제공할 수 있는 효과가 있다. 이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
추천 아이템 DB(110)는 소정의 카테고리와 카테고리로 분류되는 추천 아이템을 카테고리 별로 저장하도록 구성될 수 있다.
이때, 카테고리는 복수의 상위 카테고리 및 하위 카테고리로 구성되고, 맛집, 영화, 소설, 음악, 이성, 직업, 패션, 여행을 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 카테고리는 사용자 별로 소정의 추천 권한을 받아야 추천 가능한 카테고리로서, 직장, 의사, 약, 법률을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
추천 아이템 메시지 수신 모듈(120)은 추천인의 스마트 단말(200)로부터 수신한 소정의 카테고리에 대한 추천 아이템 메시지를 수신하도록 구성될 수 있다.
여기에서, 추천 아이템 메시지는 컨텍스트 필드(context field) 및 태그 필드(tag field)를 포함하며, 컨텍스트 필드는 추천인이 직접 입력한 문장 또는 이미지 등으로 구성되고, 태그 필드는 입력된 문장 또는 이미지 등의 의 내용 상 분류되는 적어도 하나 이상의 카테고리로 구성될 수 있다.
추천 아이템 메시지 분석 모듈(130)은 앞서 수신된 추천 아이템 메시지를 파싱하여 추천 아이템 및 카테고리를 추출하도록 구성될 수 있다. 추천 아이템 메시지 분석 모듈(130)은 태그 필드에서 카테고리를 추출하고 컨텍스트 필드(context field)에서 자연어 처리 분석을 통해 추천 아이템의 제목을 추출하도록 구성될 수 있다.
추천 아이템 수집 모듈(140)은 웹 상에서 데이터마이닝을 수행하여 카테고리에 대한 추천 아이템을 추출하도록 구성될 수 있다.
추천 아이템 분류/정의 모듈(150)은 추천 아이템 메시지 분석 모듈(130)에서 추출된 카테고리 및 추천 아이템 수집 모듈(140)에서 추출된 카테고리를 각각 이용하여 추천 아이템 DB(110) 상의 카테고리에 추천 아이템 수집 모듈(140)에서 추출된 추천 아이템 및 추천 아이템 메시지 분석 모듈(130)에서 추출된 추천 아이템을 추가하여 추천 아이템 DB(110) 상의 카테고리 및 추천 아이템과의 연결 관계를 정의하도록 구성될 수 있다. 관념적으로 볼 때, 카테고리로 구성되는 다수의 노드와 이러한 노드에 연결되는 다수의 추천 아이템이 데이터베이스화되어 있다고 하면, 추천 아이템 분류/정의 모듈(150)은 이러한 다수의 추천 아이템을 기존의 데이터베이스에 추가하여 그 노드 간의 연결 관계를 재정립하도록 구성될 수 있다.
추천 아이템 제공 모듈(150)은 추천 아이템 DB(110) 상에 연결 관계가 정의된 카테고리 및 추천 아이템을 추천인에 의해 지정된 수신인에게 제공하도록 구성될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 아이템 등록의 개념도이다.
도 2를 참조하면, 기존의 추천 아이템 데이터베이스에 새로운 추천 아이템이 추가되는 것을 알 수 있다. 여기에서, 추천 아이템 메시지는 "소설 소나기를 읽었다"라는 컨텍스트 필드와 "소설"이라는 태그 필드로 구성된 예이다.
이때, 컨텍스트 필드에서 자연어 처리 분석을 통해 "소나기"라는 제목을 추출하고, 태그 필드의 "소설"이라는 카테고리를 추출한다. 그리고 "소설"이라는 기존의 카테고리에 "소나기"라는 신규 추천 아이템을 추가한다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 추천 아이템 등록의 개념도이다.
도 3의 경우, 추천 아이템 메시지는 "흑돈가에서 삼겹살과 음식을 먹었다"라는 컨텍스트 필드와 "맛집"이라는 태그 필드로 구성된 경우이다. 태그 필드로부터 "맛집" 카테고리를 추출하고, 컨텍스트 필드에서 자연어 처리 분석을 통해 흑돈가, 삼겹살, 음식이라고 하는 제목을 추출하였다. 그리고 기존의 "맛집" 카테고리에 이러한 제목에 부합하는 추천 아이템에 추가된다. 이때, 각 추천 아이템은 그 추천 횟수라든가 각 카테고리와의 연결 거리, 그리고 하나의 추천 아이템이 여러 개의 카테고리에 연결되어 있는 지 등을 다각적으로 고려하여 추천의 우선 순위를 매길 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공 방법의 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 먼저 추천 아이템 수집 모듈(140)이 웹 상에서 데이터마이닝을 수행하여 카테고리에 대한 추천 아이템을 추출한다(S101).
다음으로, 추천 아이템 분류/정의 모듈9150)이 카테고리와 카테고리로 분류되는 추천 아이템을 카테고리 별로 추천 아이템 DB(110)에 저장한다(S102).
여기에서, 카테고리는 복수의 상위 카테고리 및 하위 카테고리로 구성되고, 맛집, 영화, 소설, 음악, 이성, 직업, 패션, 여행을 포함하도록 구성될 수 있다. 그리고 카테고리는 사용자 별로 소정의 추천 권한을 받아야 추천 가능한 카테고리로서, 직장, 의사, 약, 법률을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
다음으로, 추천 아이템 메시지 수신 모듈(120)이 추천인의 스마트 단말(200)로부터 카테고리에 대한 추천 아이템 메시지를 수신한다(S103).
이때, 추천 아이템 메시지는 컨텍스트 필드(context field) 및 태그 필드(tag field)를 포함하며, 컨텍스트 필드는 추천인이 직접 입력한 문장으로 구성되고, 태그 필드는 입력된 문장의 내용 상 분류되는 적어도 하나 이상의 카테고리로 구성될 수 있다.
다음으로, 추천 아이템 메시지 분석 모듈(130)이 앞서 수신된 추천 아이템 메시지를 파싱하여 추천 아이템 및 카테고리를 추출한다(S104).
이때, 추천 아이템 메시지 분석 모듈(130)은 태그 필드에 입력된 카테고리를 이용하여 카테고리를 추출하고 컨텍스트 필드(context field)에서 자연어 처리 분석을 통해 추천 아이템의 제목을 추출하도록 구성될 수 있다.
다음으로, 추천 아이템 분류/정의 모듈(150)이 추천 아이템 메시지 분석 모듈(130)에서 추출된 카테고리 및 추천 아이템을 추천 아이템 DB(110) 상의 카테고리에 추가하여 추천 아이템 DB 상의 카테고리 및 추천 아이템과의 연결 관계를 정의한다(S105).
여기서, 추천 아이템 분류/정의 모듈(150)은 태그 필드에 입력된 카테고리를 이용하여 카테고리 별 추천 아이템을 분류/정의하도록 구성될 수 있다.
다음으로, 추천 아이템 제공 모듈(160)이 추천 아이템 DB(110) 상에 연결 관계가 정의된 카테고리 및 추천 아이템을 추천인에 의해 지정된 수신인에게 제공한다(S106).
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (10)

  1. 복수의 상위 카테고리 및 하위 카테고리로 구성되는 소정의 카테고리와 카테고리로 분류되는 추천 아이템을 카테고리 별로 저장하는 추천 아이템 DB;
    추천인의 스마트 단말로부터 수신한 소정의 카테고리에 대한 추천 아이템 메시지를 수신하는 추천 아이템 메시지 수신 모듈;
    상기 수신된 추천 아이템 메시지를 파싱하여 추천 아이템 및 카테고리를 추출하는 추천 아이템 메시지 분석 모듈;
    웹 상에서 데이터마이닝을 수행하여 상기 카테고리에 대한 추천 아이템을 추출하는 추천 아이템 수집 모듈;
    상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈에서 추출된 카테고리 및 상기 추천 아이템 수집 모듈에서 추출된 카테고리를 각각 이용하여 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리에 상기 추천 아이템 수집 모듈에서 추출된 추천 아이템 및 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈에서 추출된 추천 아이템을 추가하여 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리 및 추천 아이템과의 연결 관계를 정의하는 추천 아이템 분류/정의 모듈; 및
    상기 추천 아이템 DB 상에 연결 관계가 정의된 카테고리 및 추천 아이템을 상기 추천인에 의해 지정된 수신인에게 제공하는 추천 아이템 제공 모듈;을 포함하고,
    상기 추천 아이템 메시지는,
    컨텍스트 필드(context field) 및 태그 필드(tag field)를 포함하며,
    상기 컨텍스트 필드는 추천인이 직접 입력한 문장으로 구성되고, 상기 태그 필드는 상기 입력된 문장의 내용 상 분류되는 적어도 하나 이상의 카테고리로 구성되는 것을 특징으로 하는 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버.
  2. 제1항에 있어서, 상기 카테고리는,
    사용자 별로 소정의 추천 권한을 받아야 추천 가능한 카테고리를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버.
  3. 삭제
  4. 제2항에 있어서, 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈은,
    상기 태그 필드에 입력된 카테고리를 이용하여 카테고리를 추출하고 상기 컨텍스트 필드(context field)에서 자연어 처리 분석을 통해 추천 아이템의 제목을 추출하여 카테고리 별 추천 아이템을 분류/정의하는 것을 특징으로 하는 카테고리 별 추천 아이템을 분류/제공하는 아이템 추천 서버.
  5. 삭제
  6. 추천 아이템 수집 모듈이 웹 상에서 데이터마이닝을 수행하여 카테고리에 대한 추천 아이템을 추출하는 단계;
    추천 아이템 분류/정의 모듈이 상기 카테고리와 카테고리로 분류되는 추천 아이템을 카테고리 별로 추천 아이템 DB에 저장하는 단계;
    추천 아이템 메시지 수신 모듈이 추천인의 스마트 단말로부터 상기 카테고리에 대한 추천 아이템 메시지를 수신하는 단계;
    추천 아이템 메시지 분석 모듈이 상기 수신된 추천 아이템 메시지를 파싱하여 추천 아이템 및 카테고리를 추출하는 단계;
    추천 아이템 분류/정의 모듈이 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈에서 추출된 카테고리 및 추천 아이템을 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리에 추가하여 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리 및 추천 아이템과의 연결 관계를 정의하는 단계; 및
    추천 아이템 제공 모듈이 상기 추천 아이템 DB 상에 연결 관계가 정의된 카테고리 및 추천 아이템을 상기 추천인에 의해 지정된 수신인에게 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 카테고리는 복수의 상위 카테고리 및 하위 카테고리로 구성되고,
    상기 추천 아이템 메시지는 컨텍스트 필드(context field) 및 태그 필드(tag field)를 포함하며, 상기 컨텍스트 필드는 추천인이 직접 입력한 문장으로 구성되고, 상기 태그 필드는 상기 입력된 문장의 내용 상 분류되는 적어도 하나 이상의 카테고리로 구성되는 것을 특징으로 하는 카테고리 별 추천 아이템의 분류/제공 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 카테고리는,
    사용자 별로 소정의 추천 권한을 받아야 추천 가능한 카테고리를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카테고리 별 추천 아이템의 분류/제공 방법.
  8. 삭제
  9. 제7항에 있어서, 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈이 상기 수신된 추천 아이템 메시지를 파싱하여 추천 아이템 및 카테고리를 추출하는 단계는,
    상기 태그 필드에 입력된 카테고리를 이용하여 카테고리를 추출하고 상기 컨텍스트 필드(context field)에서 자연어 처리 분석을 통해 추천 아이템의 제목을 추출하는 것을 특징으로 하는 카테고리 별 추천 아이템의 분류/제공 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 추천 아이템 분류/정의 모듈이 상기 추천 아이템 메시지 분석 모듈에서 추출된 카테고리 및 추천 아이템을 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리에 추가하여 상기 추천 아이템 DB 상의 카테고리 및 추천 아이템과의 연결 관계를 정의하는 단계가,
    상기 태그 필드에 입력된 카테고리를 이용하여 카테고리 별 추천 아이템을 분류/정의하는 것을 특징으로 하는 카테고리 별 추천 아이템의 분류/제공 방법.
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