KR101165544B1 - Optimization method for wireless multicast service with cooperative harq, system using the same and recording medium for the same - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: An optimization method for a wireless multicast service system using a cooperative HARQ(Hybrid Automatic Request), a system thereof, and a recording medium for the same are provided to improve the reliability of a system by calculating an optimal transmission quantity maximizing an average minimum transmission quantity. CONSTITUTION: A transmission node calculates a received signal-to-noise ratio of receiving nodes of k when received signals are combined and decoded in a time domain of n(n is a natural number) by using maximal ratio combining technique. The transmission node calculates the transmission success probability of a single receiving node in the time domain of n by using the received signal-to-noise ratio. The transmission node calculates the probability of terminating wireless multicast transmission by using the transmission success probability of the single receiving node. The transmission node calculates an average minimum transmission quantity by using the probability of terminating the wireless multicast transmission. The transmission node calculates an optimal transmission quantity maximizing the average minimum transmission quantity.

Description

본 발명의 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법, 시스템 및 이를 위한 기록매체{Optimization method for wireless multicast service with Cooperative HARQ, system using the same and recording medium for the same}Optimizing method for wireless multicast service system using cooperative HARA of the present invention, and a recording medium therefor {Optimization method for wireless multicast service with Cooperative HARQ, system using the same and recording medium for the same}

본 발명은 본 발명의 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법, 시스템 및 이를 위한 기록매체에 관한 것으로, 특히 신뢰성을 높이기 위한 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법, 이를 이용하는 시스템 및 이를 위한 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for optimizing a wireless multicast service system using a cooperative HARQ of the present invention, and a recording medium therefor. In particular, the present invention relates to a method for optimizing a wireless multicast service system using a cooperative HARQ to improve reliability. The present invention relates to a system and a recording medium for the same.

멀티캐스트 서비스(multicast service)는 동일한 데이터를 둘 이상의 다른 수신 노드로 동시에 전송하는 방식이다. 이는 특정한 하나의 수신 노드로만 데이터 패킷을 전송하는 방식인 유니캐스트(unicast)와 대응되는 것으로, 유니캐스트와 브로드캐스트(broadcast)의 중간 형태로 볼 수 있다. 유니캐스트 방식이 수신 노드의 수만큼 데이터 패킷을 반복해서 보내야 하기 때문에 통신망의 효율을 저하시키고, 송신 노드의 전송 부담도 큰 데 반해 멀티캐스트는 그룹 주소(Group Address)를 가지고 연속적인 데이터를 1 : 복수, 복수 : 복수에 효율적으로 전송하는 방식이므로 데이터 중복 전송으로 인한 네트워크 자원 낭비를 막을 수 있다. 또한 지정한 주소로 패킷을 한 번만 전달하면 멀티캐스트 그룹에 속한 모든 호스트에 전달되기 때문에 효율성이 훨씬 높고 서버의 부하도 획기적으로 줄일 수 있다는 장점이 있다.A multicast service is a method of simultaneously transmitting the same data to two or more different receiving nodes. This corresponds to unicast, which is a method of transmitting a data packet to only one specific receiving node, and can be viewed as an intermediate form between unicast and broadcast. Since the unicast method has to send data packets as many times as the number of receiving nodes, the efficiency of the communication network is reduced, and the transmission burden of the transmitting node is also great. However, multicast has a group address and transmits continuous data. Plurality, Plurality: As it is a method of efficiently transmitting to plural, it is possible to prevent network resource waste due to redundant data transmission. In addition, if the packet is forwarded only once to the specified address, it is delivered to all hosts in the multicast group, so the efficiency is much higher and the load on the server can be greatly reduced.

기존의 무선 멀티캐스트 서비스는 용량을 증대하기 위하여 하이브리드 자동 재전송(Hybrid Automatic Repeat reQuest, 이하 : HARQ)을 적용하였다.In the existing wireless multicast service, hybrid automatic repeat reQuest (HARQ) is applied to increase capacity.

HARQ는 데이터 전송 시스템에서 전송오류를 제어하는 기법 중 하나로서 오류 발생에 따른 재전송의 횟수를 줄이기 위해 먼저 전송된 데이터와 재전송된 데이터를 결합하여 디코딩하는 개선된 자동 재전송 요구(Automatic Repeat reQuest : ARQ) 기법이다. HARQ는 다시 추적 결합 기법(Chase Combinding scheme)의 HARQ와 증가 리던던시 기법(incremental redundancy scheme)의 HARQ로 구분된다. 추적 결합 기법은 수신된 데이터에 오류가 있으면, 수신된 데이터를 폐기하는 것이 아니라, 이후 재전송되는 데이터와 결합하여 신호 전력을 높여주는 효과를 얻는 기법이다. 그리고 증가 리던던시 기법은 초기 전송 시에 불필요하게 높은 리던던시 부호를 전송하는 것을 방지하기 위하여 초기 전송 시에는 높은 부호율의 부호를 사용하고, 재전송이 발생하는 경우에 추가적인 패리티(parity)를 전송하는 기법이다.HARQ is a technique for controlling transmission errors in a data transmission system. An improved automatic retransmission request (ARQ) that combines and decodes transmitted data and retransmitted data first to reduce the number of retransmissions caused by an error. Technique. HARQ is again divided into HARQ of Chase Combinding scheme and HARQ of incremental redundancy scheme. The tracking combining technique is a method of increasing the signal power by combining with data that is subsequently retransmitted, rather than discarding the received data if there is an error in the received data. In order to prevent unnecessary high redundancy codes during initial transmission, the incremental redundancy technique uses a high code rate code during initial transmission and transmits additional parity when retransmission occurs. .

그러나 무선 환경에서 소스 노드로부터 수신 노드까지 데이터를 전달하는 것은, 유선 환경과 달리 제한된 무선 스펙트럼 자원을 이용하여 제한된 배터리 전력 용량 하에서 이루어진다. 그러므로 제한된 자원을 효율적으로 사용하는 것이 매우 중요하다.However, in a wireless environment, data transfer from a source node to a receiving node is performed under limited battery power capacity using limited radio spectrum resources, unlike a wired environment. Therefore, it is very important to use limited resources efficiently.

특히 무선 멀티캐스트 서비스가 군사용과 같은 다양한 용도로 사용될 경우에는 극한의 상황을 고려해야하며, 극한의 상황에서는 기존의 HARQ를 적용하는 것만으로는 제한된 자원을 효율적으로 사용하면서 높은 신뢰도를 갖는 무선 멀티캐스트 서비스를 제공하기 어렵다.
In particular, when the wireless multicast service is used for various purposes such as military use, the extreme situation should be considered, and in the extreme situation, the wireless multicast service with high reliability while efficiently using limited resources only by applying the existing HARQ is required. Is difficult to provide.

본 발명의 목적은 신뢰도를 높이고, 시스템 최적화를 수행 할 수 있는 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화 방법을 제공하는데 있다.An object of the present invention is to provide a method of optimizing a wireless multicast service using cooperative HARQ that can increase reliability and perform system optimization.

본 발명의 다른 목적은 상기 목적을 달성하기 위한 무선 멀티캐스트 서비스 시스템을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide a wireless multicast service system for achieving the above object.

상기 목적을 달성하기 위한 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법은 송신 노드와 K(K는 자연수)개의 수신 노드를 구비하여 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템에 있어서, 제n(n은 자연수) 시간 구간까지의 수신 신호를 최대비 결합 기법을 이용하여 조합한 후 복호할 경우의 제k(k는 자연수) 수신 노드의 수신 신호대 잡음비가 계산되는 단계, 상기 수신 신호대 잡음비를 이용하여 상기 제n 시간 구간까지 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률이 계산되는 단계, 상기 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률을 이용하여, 상기 제n 시간 구간까지 K개의 수신 노드 모두에 대해 전송이 성공하여 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률이 계산되는 단계, 상기 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을 이용하여 평균 최소 전송량이 계산되는 단계, 상기 평균 최소 전송량을 최대화 시키는 최적 전송량이 계산되는 단계를 구비한다.A method of optimizing a wireless multicast service system for achieving the above object is a wireless multicast service system using a cooperative HARQ including a transmitting node and K (K is a natural number) receiving nodes, wherein n is the natural number. K (k is a natural number) in the case of combining the received signals up to the time interval using a maximum ratio combining scheme and then decoding the k (k is a natural number) calculating the received signal-to-noise ratio of the receiving node, using the received signal-to-noise ratio for the nth time Calculating a probability that the transmission for one receiving node succeeds until the interval, and using the probability of transmission for the one receiving node succeeding, the transmission succeeds for all K receiving nodes up to the nth time interval, Calculating a probability of terminating the multicast transmission, and using the probability of terminating the wireless multicast transmission, the average minimum transmission. This step is calculated, and a step in which an optimal transmission rate calculation to maximize the average of the minimum transmission rate.

상기 목적을 달성하기 위한 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법은 송신 노드와 K(K는 자연수)개의 수신 노드를 구비하여 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스에 있어서, 제n(n은 자연수) 시간 구간까지의 수신 신호를 최대비 결합 기법을 이용하여 조합한 후 복호할 경우에 제k(k는 자연수) 수신 노드의 수신 신호대 잡음비가 계산되는 단계, 상기 수신 신호대 잡음비를 이용하여 상기 제n 시간 구간까지 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률이 계산되는 단계;In order to achieve the above object, an optimization method of a wireless multicast service system includes a transmitting node and K (K is a natural number) receiving nodes in a wireless multicast service using cooperative HARQ, where n is the natural number. Calculating the received signal-to-noise ratio of the k-th reception node (k is a natural number) when combining and decoding the received signals up to the interval using a maximum ratio combining scheme; and using the received signal-to-noise ratio, the nth time interval Calculating a probability that the transmission for one receiving node is successful;

상기 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률을 이용하여, 상기 제n 시간 구간까지 K개의 수신 노드 모두에 대해 전송이 성공하여 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률이 계산되는 단계, 상기 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을 이용하여 시스템 불능 제한 값이 계산되는 단계, 상기 시스템 불능 제한 값을 만족 시키는 최적 전송량이 계산되는 단계를 구비한다.Using the probability that the transmission to the one receiving node succeeds, calculating a probability that the transmission succeeds for all K receiving nodes until the nth time interval and terminates the radio multicast transmission, the wireless multicast transmission Computing the system disable limit value using the probability of ending the step, and calculating the optimal amount of transmission that satisfies the system disable limit value.

따라서, 본 발명의 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법, 시스템 및 이를 위한 기록매체는 송신 노드와 수신 노드들 사이의 평균 신호대 잡음비가 동일하고, 수신 노드들 사이의 평균 신호대 잡음비가 동일한 경우와 송신 노드와 수신 노드들 사이의 평균 신호대 잡음비가 서로 다르고, 수신 노드들 사이의 평균 신호대 잡음비가 서로 다른 경우 모두에 대해 시스템 불능 제한값을 지정된 값 이내로 만족시키면서, 동시에 평균 최소 전송량을 최대화하는 최적의 전송량을 계산할 수 있도록 하므로, 시스템의 신뢰도를 향상 시킬 뿐만 아니라 효율을 높일 수 있다.Therefore, the optimization method, system, and recording medium for the wireless multicast service system using the cooperative HARQ of the present invention has the same average signal-to-noise ratio between the transmitting node and the receiving node, the average signal-to-noise ratio between the receiving nodes Maximizing the average minimum transmission while simultaneously satisfying the system dead limit within a specified value for both the same case and the average signal-to-noise ratio between the transmitting and receiving nodes are different, and the average signal-to-noise ratio between the receiving nodes is different. Since the optimal transmission amount can be calculated, not only can the reliability of the system be improved, but also the efficiency can be increased.

도 1a 내지 도 1c는 본 발명의 개념에 따른 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 일예를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일예에 따른 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 방법을 나타내는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화 방법을 적용하여, 전송량에 따른 평균 최소 전송량을 시뮬레이션한 도면이다.
도 4 내지 도 6은 각각 도 3은 본 발명의 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화 방법을 적용하여, 수신노드의 수 K를 1명에서 50명으로 변화시키면서 평균 최소 용량을 시뮬레이션한 도면이다.
1A to 1C are diagrams illustrating an example of a wireless multicast service system using cooperative HARQ according to the concept of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a wireless multicast service method using cooperative HARQ according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating an average minimum transmission amount according to a transmission amount by applying the optimization method of the wireless multicast service of the present invention.
4 to 6 are diagrams illustrating the average minimum capacity while changing the number of receiving nodes K from 1 to 50 by applying the method of optimizing the wireless multicast service of FIG. 3, respectively.

본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다. In order to fully understand the present invention, operational advantages of the present invention, and objects achieved by the practice of the present invention, reference should be made to the accompanying drawings and the accompanying drawings which illustrate preferred embodiments of the present invention.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명함으로서, 본 발명을 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 설명하는 실시예에 한정되는 것이 아니다. 그리고, 본 발명을 명확하게 설명하기 위하여 설명과 관계없는 부분은 생략되며, 도면의 동일한 참조부호는 동일한 부재임을 나타낸다. Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the preferred embodiments of the present invention with reference to the accompanying drawings. However, the present invention can be implemented in various different forms, and is not limited to the embodiments described. In order to clearly describe the present invention, parts that are not related to the description are omitted, and the same reference numerals in the drawings denote the same members.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “...부”, “...기”, “모듈”, “블록” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
Throughout the specification, when an element is referred to as " including " an element, it does not exclude other elements unless specifically stated to the contrary. The terms "part", "unit", "module", "block", and the like described in the specification mean units for processing at least one function or operation, And a combination of software.

도 1a 내지 도 1c는 본 발명의 개념에 따른 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 일예를 나타내는 도면이다.1A to 1C are diagrams illustrating an example of a wireless multicast service system using cooperative HARQ according to the concept of the present invention.

본 발명의 일예에 따른 통신 프로토콜을 도식화 하면 도 1a 내지 도 1c와 같다. 도 1a 내지 도 1c에서는 송신 노드(BS)가 4개의 수신 노드(RND1 ~ RND4)로 데이터를 멀티캐스트하는 시스템을 가정하였다. 도 1a에 도시된 바와 같이 본 발명의 무선 멀티캐스트 서비스는 송신 노드(TND1)가 최초 제1 시간 구간에 그룹 내의 모든 수신 노드(RND1 ~ RND4)로 동일한 데이터를 멀티캐스트한다.A communication protocol according to an example of the present invention is illustrated in FIGS. 1A to 1C. 1A to 1C, it is assumed that the transmitting node BS multicasts data to four receiving nodes RND1 to RND4. As shown in FIG. 1A, in the wireless multicast service of the present invention, the transmitting node TND1 multicasts the same data to all receiving nodes RND1 to RND4 in the group in the first first time interval.

그룹 내에서 제1 수신 노드(RND1)와 제3 수신 노드(RND3)는 수신된 데이터를 정상적으로 복호를 하였고, 제2 수신 노드(RND1)와 제4 수신 노드(RND3)는 데이터를 정상적으로 복호하지 못하였다고 가정할 때, 시스템의 신뢰도를 높이기 위하여 송신 노드(BS)는, 도 1b에 도시된 바와 같이, 데이터를 HARQ 기법을 이용하여 제2 시간 구간에 재전송 한다. 그러나 제1 수신 노드(RND1)와 제3 수신 노드(RND3)가 데이터를 제대로 복호하였을 경우에 송신 노드가 송신하는 정보는 필요가 없다. 따라서 본 발명에 따른 무선 멀티캐스트 서비스 시스템은 제2 시간 구간에 데이터를 정상적으로 복호한 제1 수신 노드(RND1)와 제3 수신 노드(RND3)가 송신 노드(BS)와 함께 협력하여 신호를 재전송한다. 즉 도 1b에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 무선 멀티캐스트 서비스 시스템은 제2 시간 구간에 송신 노드(BS)가 정상적으로 데이터를 복호하지 못한 수신 노드(여기서는 제2 및 제4 수신 노드(RND2, RND4))로 데이터를 재전송할 뿐만 아니라, 제1 시간 구간에 정상적으로 데이터를 수신하여 복호한 수신 노드(여기서는 제1 및 제3 수신 노드(RND1, RND3))도 제2 및 제4 수신 노드(RND2, RND4)로 데이터를 전송한다. 이로 인하여 제2 및 제4 수신 노드(RND2, RND4)는 제1 시간 구간에 대비하여 높은 신호대 잡음비(Signal to Noise Rate : SNR)를 가지게 되므로, 높은 복호 이득을 가질 수 있다.In the group, the first receiving node RND1 and the third receiving node RND3 decode the received data normally, and the second receiving node RND1 and the fourth receiving node RND3 cannot decode the data normally. Assuming that the transmission node BS increases the reliability of the system, as illustrated in FIG. 1B, the transmitting node BS retransmits data in a second time interval using a HARQ scheme. However, when the first receiving node RND1 and the third receiving node RND3 correctly decode the data, the information transmitted by the transmitting node is not necessary. Accordingly, in the wireless multicast service system according to the present invention, the first receiving node RND1 and the third receiving node RND3, which have normally decoded data in the second time interval, cooperate with the transmitting node BS to retransmit the signal. . That is, as shown in Figure 1b, the wireless multicast service system according to the present invention is a receiving node (in this case, the second and fourth receiving node (RND2, RND4)), as well as receiving nodes (in this case, the first and third receiving nodes RND1 and RND3) that have normally received and decoded data in the first time interval, also receive the second and fourth receiving nodes RND2. , RND4). As a result, the second and fourth receiving nodes RND2 and RND4 have a high signal-to-noise ratio (SNR) relative to the first time interval, and thus may have a high decoding gain.

그리고 제2 시간 구간에서 제2 수신 노드(RND2)는 데이터를 정상적로 복호하였으나, 제4 수신 노드(RND4)는 여전히 데이터를 정상적으로 복호하지 못하였다면, HARQ 기법을 이용하여 제3 시간 구간에 데이터를 재전송 한다. 그러나 제2 시간 구간까지 제1 내지 제3 수신 노드(RND1 ~ RND3)가 데이터를 정상적으로 복호하였으므로, 그룹 내에서 데이터를 정상적으로 복호하지 못한 수신 노드는 제4 수신 노드(RND4) 뿐이다. 따라서 본 발명의 무선 멀티캐스트 서비스 시스템은 제3 시간 구간에 송신 노드(BS)와 제1 내지 제3 수신 노드(RND1 ~ RND3)가 모두 제4 수신 노드(RND4)로 동일한 데이터를 전송한다.If the second receiving node RND2 normally decodes the data in the second time interval, but the fourth receiving node RND4 still fails to decode the data normally, the second receiving node RND2 decodes the data in the third time interval using the HARQ technique. Resend. However, since the first to third receiving nodes RND1 to RND3 normally decode the data until the second time interval, only the fourth receiving node RND4 is the receiving node that does not normally decode the data in the group. Accordingly, in the wireless multicast service system of the present invention, both the transmitting node BS and the first to third receiving nodes RND1 to RND3 transmit the same data to the fourth receiving node RND4 in the third time interval.

도 2는 본 발명의 일예에 따른 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 방법을 나타내는 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a wireless multicast service method using cooperative HARQ according to an embodiment of the present invention.

도 2에서 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템에서 수신 노드의 개수를 K(K는 자연수)개로 확장하여 설명한다. 도 1을 참조하여 도 2의 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 방법을 설명하면, 먼저 송신 노드가 K개의 수신 노드로 데이터를 송신한다(S110). 그러면 K개의 수신 노드 각각은 송신 노드에서 송신된 데이터를 수신하여 복호한다. 모든 수신 노드가 정상적으로 데이터를 복호하였는지 판별하여(S130), 모든 수신 노드가 정상적으로 데이터를 복호하였으면, 서비스를 종료한다. 그러나 정상적으로 데이터를 복호하지 못한 수신 노드가 있으면, 동일 데이터에 대한 전송 횟수가 지정된 최대 전송 횟수에 도달하였는지 확인한다(S140). 동일 데이터에 대한 전송 횟수가 지정된 최대 전송 횟수에 도달하였으면, 무선 멀티캐스트 서비스를 종료한다.In FIG. 2, the number of receiving nodes is extended to K (K is a natural number) in a wireless multicast service system using cooperative HARQ. Referring to FIG. 1, a wireless multicast service method using the cooperative HARQ of FIG. 2 will be described. First, a transmitting node transmits data to K receiving nodes (S110). Each of the K receiving nodes then receives and decodes the data transmitted from the transmitting node. It is determined whether all of the receiving nodes have successfully decoded the data (S130). If all of the receiving nodes have successfully decoded the data, the service is terminated. However, if there is a receiving node that does not normally decode the data, it is checked whether the number of transmissions for the same data reaches a specified maximum number of transmissions (S140). If the number of transmissions for the same data reaches a specified maximum number of transmissions, the wireless multicast service ends.

그러나 전송 횟수가 지정된 최대 전송 횟수보다 작으면, 송신 노드뿐만 아니라 정상적으로 데이터를 복호한 수신 노드가 송신 노드와 함께 정상적으로 데이터를 복호하지 못한 수신 노드로 데이터를 송신한다(S150). 즉 본 발명에 따른 무선 멀티캐스트 서비스는 모든 수신 노드가 데이터를 수신하거나, 전송 횟수가 최대 전송 횟수에 도달할 때 까지, 송신 노드 및 정상적으로 데이터를 복호한 수신 노드가 데이터를 복호하지 못한 수신 노드로 협력적으로 데이터를 전송한다.However, if the number of transmissions is smaller than the specified maximum number of transmissions, not only the transmitting node but also the receiving node which normally decodes the data transmits the data to the receiving node which did not normally decode the data together with the transmitting node (S150). That is, in the wireless multicast service according to the present invention, until all the receiving nodes receive data or until the maximum number of transmissions reaches the maximum number of transmissions, the transmission node and the receiving node that has normally decoded the data are destined for the receiving node. Send data collaboratively.

HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스가 협력적으로 데이터를 전송 할 경우 협력 프로토콜에 따라 전체 시스템의 성능 이득이 달라진다. 즉 이전 시간 구간에서 정상적으로 데이터를 복호한 수신 노드가 다음 시간 구간에서는 송신 노드로서의 역할을 수행하는 일종의 릴레이 노드(relay node)로서 역할을 수행하므로, 각 시간 구간에 따라 송신 노드와 수신 노드의 개수가 달라 질수 있고, 결과적으로 전체 시스템의 성능 이득이 시간 구간에 따라 달라진다.When the wireless multicast service using HARQ cooperatively transmits data, the performance gain of the entire system varies according to the cooperative protocol. That is, since a receiving node that has normally decoded data in the previous time interval acts as a kind of relay node that plays a role as a transmitting node in the next time interval, the number of transmitting nodes and receiving nodes is increased according to each time interval. As a result, the performance gain of the overall system varies over time.

본 발명에서는 설명의 편의와 시스템의 복잡도 및 송신 노드와 수신 노드간의 신호 오버 헤드(signaling overhead)를 줄이기 위하여 가장 간단한 단순 신호 재전송 프로토콜을 이용하는 것으로 가정한다. 그러나 본 발명은 이에 한정되지 않고, 송신 노드와 수신 노드 사이에 분산 시공간 부호화(distributed space-time block coding) 기반 협력 기법 및 분산 빔포밍(distributed beamforming) 기반 협력 기법과 같은 프로토콜을 사용할 수도 있다.
In the present invention, it is assumed that the simplest simple signal retransmission protocol is used to reduce the convenience of description, system complexity, and signaling overhead between a transmitting node and a receiving node. However, the present invention is not limited thereto, and a protocol such as a distributed space-time block coding based cooperative technique and a distributed beamforming based cooperative technique may be used between a transmitting node and a receiving node.

이하, 본 발명의 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화 방법을 설명한다. 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화는 최소의 전송 횟수로, 전송 오류를 사용자가 원하는 값 이하로 제어하면서 데이터를 전송할 수 있는 최적의 전송량을 계산하여 달성할 수 있다.Hereinafter, a method of optimizing the wireless multicast service of the present invention will be described. Optimization of the wireless multicast service can be achieved by calculating the optimal amount of data that can be transmitted with a minimum number of transmissions while controlling transmission errors to a value less than a user desired value.

본 발명에서는 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화를 위하여 평균 최소 전송량(Expected Minimum Throughput)과 시스템 불능 제한값(Sytem Outage Constraint)을 분석한다. 평균 최소 전송량은 오류 없이 수신되는 패킷의 전송률의 합으로 정의되며, 시스템 불능 제한값은 적어도 하나의 수신 노드가 최대 전송 횟수 동안 패킷을 정상적으로 디코딩하지 못할 확률로 정의 된다.In the present invention, an average minimum throughput and a system outage constraint are analyzed to optimize a wireless multicast service. The average minimum transmission amount is defined as the sum of the transmission rates of the packets received without error, and the system disable limit is defined as the probability that at least one receiving node cannot decode the packet normally for the maximum number of transmissions.

그리고 본 발명에서는 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화를 위해서 평균 최소 전송량을 최대화하는 최적의 전송량을 계산하는 방법과 분석된 시스템 불능 제한값을 지정된 값 이내로 만족시키는 최적 전송량을 계산하는 방법의 2가지 방법을 제시한다.In addition, the present invention proposes two methods of calculating the optimal transmission amount maximizing the average minimum transmission amount for optimizing the wireless multicast service, and calculating the optimal transmission amount that satisfies the analyzed system impossible limit within a specified value. .

평균 최소 전송량과 시스템 불능 제한값을 계산하기 위해서는 먼저 각 시간 구간에 대한 수신 노드들의 신호대 잡음비(SNR)를 산출해야 한다.In order to calculate the average minimum transmission rate and the system unavailable limit, the signal-to-noise ratio (SNR) of the receiving nodes for each time interval must be calculated first.

제n-1 시간 구간에서 정상적으로 신호를 복호한 수신 노드의 세트(set)를 Kn-1 이라고 할 경우 제n 시간 구간에서 제k(k 는 자연수) 수신 노드로 수신되는 수신 신호(yk(n))는 수학식 1과 같이 정의된다.When the set of receiving nodes that decode the signal normally in the n-th time interval is K n-1 , the received signal (y k ) received by the k-th (k is a natural number) receiving node in the n- th time interval n)) is defined as in Equation 1.

Figure 112012019888135-pat00233

여기서,
Figure 112012019888135-pat00234

그리고
Figure 112012019888135-pat00002
Figure 112012019888135-pat00003
는 각각 송신 노드(BS)와 제k 수신 노드 사이의 채널, 제i(i는 자연수) 수신 노드와 제k 수신 노드 사이의 채널을 나타낸다. 그리고 각 채널의 분포는 평균이 0이고 분산이
Figure 112012019888135-pat00235
,
Figure 112012019888135-pat00236
인 복소 가우시안 분포를 나타낸다.
Figure 112012019888135-pat00237
Figure 112012019888135-pat00238
는 각각 송신 노드 전송 전력과 수신 노드의 전송 전력을 나타낸다. 여기서
Figure 112012019888135-pat00007
은 송신 노드와 정상적으로 복호한 수신 노드에서 전송되는 심볼(symbol)이고,
Figure 112012019888135-pat00008
은 추가적인 화이트 가우시안 노이즈이다.
Figure 112012019888135-pat00233

here,
Figure 112012019888135-pat00234

And
Figure 112012019888135-pat00002
Wow
Figure 112012019888135-pat00003
Denotes a channel between the transmitting node BS and the k-th receiving node, and a channel between the i-th (i is a natural number) receiving node and the k-th receiving node. And the distribution of each channel has 0 mean and variance
Figure 112012019888135-pat00235
,
Figure 112012019888135-pat00236
Represents a complex Gaussian distribution.
Figure 112012019888135-pat00237
Wow
Figure 112012019888135-pat00238
Denotes the transmit power of the transmitting node and the transmit power of the receiving node, respectively. here
Figure 112012019888135-pat00007
Is a symbol transmitted from a transmitting node and a receiving node normally decoded.
Figure 112012019888135-pat00008
Is an additional white Gaussian noise.

삭제delete

제n 시간 구간까지의 수신 신호를 최대비 결합(maximum ratio combining : MRC) 기법을 이용하여 조합한 후 복호할 경우에 제k 수신 노드의 수신 신호대 잡음비(

Figure 112010084519608-pat00009
)는 수학식 2와 같이 표현된다.Received signal-to-noise ratio of the k-th receiving node when decoding after combining received signals up to the nth time interval using a maximum ratio combining (MRC) technique
Figure 112010084519608-pat00009
) Is expressed as in Equation 2.

Figure 112010084519608-pat00010
Figure 112010084519608-pat00010

상기한 바와 같이 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화를 위해서는 평균 최소 전송량과 시스템 불능 제한값을 분석해야한다.As described above, in order to optimize the wireless multicast service, it is necessary to analyze the average minimum transmission amount and the system unavailable limit value.

송신 노드의 초기 송신량을 R로 정의하고, 최대 전송 횟수를

Figure 112010084519608-pat00011
로 정의 하며,
Figure 112010084519608-pat00012
을 제n 시간 구간(
Figure 112010084519608-pat00013
)에 K개의 수신 노드가 정상적으로 데이터 복호를 성공하여 멀티캐스트 전송을 종료할 확률이라고 정의하면, 평균 최소 전송량(
Figure 112010084519608-pat00014
) 수학식 3과 같이 정의 될 수 있으며, 시스템 불능 제한값(
Figure 112010084519608-pat00015
)은 수학식 4와 같이 정의 될 수 있다.Define the initial transmission amount of sending node as R, and the maximum number of transmission
Figure 112010084519608-pat00011
Is defined as
Figure 112010084519608-pat00012
To the n-th time interval (
Figure 112010084519608-pat00013
) Is defined as the probability that K receiving nodes successfully terminate the multicast transmission by successfully decoding data.
Figure 112010084519608-pat00014
) Can be defined as in Equation 3,
Figure 112010084519608-pat00015
) May be defined as in Equation 4.

Figure 112010084519608-pat00016
Figure 112010084519608-pat00016

Figure 112010084519608-pat00017
Figure 112010084519608-pat00017

그리고 평균 최소 전송량(

Figure 112010084519608-pat00018
)을 최대화 시키는 제1 최적 전송량을
Figure 112010084519608-pat00019
로 정의하면, 제1 최적 전송량(
Figure 112010084519608-pat00020
)은 수학식 5와 같이 계산된다.And average minimum throughput (
Figure 112010084519608-pat00018
To maximize the first optimal throughput
Figure 112010084519608-pat00019
, The first optimal transmission amount (
Figure 112010084519608-pat00020
) Is calculated as in Equation 5.

Figure 112010084519608-pat00021
Figure 112010084519608-pat00021

즉 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화하기 위한 제1 방안에 따른 제1 최적 전송량(

Figure 112010084519608-pat00022
)은 수학식 5와 같이 계산된다.That is, the first optimal transmission amount according to the first scheme for optimizing the wireless multicast service (
Figure 112010084519608-pat00022
) Is calculated as in Equation 5.

그리고 사용자가 지정하는 시스템 불능 제한값(

Figure 112010084519608-pat00023
)을 만족시키는 제2 최적 전송량을
Figure 112010084519608-pat00024
로 정의 하면, 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화하기 위한 제2 방안에 따른 제2 최적 전송량(
Figure 112010084519608-pat00025
)은 수학식 6과 같이 표현된다.And the system outage limit that you specify (
Figure 112010084519608-pat00023
Second optimal transmission amount satisfying
Figure 112010084519608-pat00024
In this case, the second optimal transmission amount according to the second method for optimizing the wireless multicast service (
Figure 112010084519608-pat00025
) Is expressed as in Equation 6.

Figure 112010084519608-pat00026
Figure 112010084519608-pat00026

이하 본 발명에서는 이상적인 채널 상태와 일반적인 채널 상태의 두 가지 채널 상태를 가정하고, 각각의 채널 상태에 따른 제1 및 제2 최적 전송량(

Figure 112010084519608-pat00027
,
Figure 112010084519608-pat00028
)을 계산한다.Hereinafter, in the present invention, it is assumed that two channel states, an ideal channel state and a general channel state, and the first and second optimal transmission amounts according to the respective channel states (
Figure 112010084519608-pat00027
,
Figure 112010084519608-pat00028
).

먼저 이상적인 채널 상태는 모든 채널의 상태가 동일한 조건을 갖는 경우를 나타낸다. 그리고 동일 조건의 채널 상태는 송신 노드와 K개의 수신 노드 사이의 평균 신호대 잡음비가 ρ로 동일하고, K개의 수신 노드 사이의 평균 신호대 잡음비가 로 동일한 경우인 것으로 설명한다.First, an ideal channel state represents a case where all channel states have the same condition. The channel condition under the same condition is described as the case where the average signal-to-noise ratio between the transmitting node and the K receiving nodes is equal to ρ and the average signal-to-noise ratio between the K receiving nodes is equal to.

상기한 이상적인 채널 상태는 수학식 7과 같이 표현될 수 있다.The ideal channel state may be expressed as shown in Equation 7.

Figure 112010084519608-pat00029
Figure 112010084519608-pat00029

Figure 112010084519608-pat00030
Figure 112010084519608-pat00030

Figure 112010084519608-pat00031
를 제i 시간 구간에서 성공적으로 데이터를 복호한 수신 노드의 개수로 정의하면,
Figure 112010084519608-pat00032
는 제0 시간 구간(i=0)에서 성공적으로 데이터를 복호한 수신 노드의 수를 나타내며, 제0 시간 구간은 데이터를 전송하기 이전의 시간 구간이므로
Figure 112010084519608-pat00033
로 설정될 수 있다.
Figure 112010084519608-pat00031
If is defined as the number of receiving nodes successfully decoded data in the i-th time interval,
Figure 112010084519608-pat00032
Denotes the number of receiving nodes that successfully decoded data in the 0th time interval (i = 0), and since the 0th time interval is a time interval before transmitting data,
Figure 112010084519608-pat00033
It can be set to.

그리고 제n 시간 구간까지 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률을 (

Figure 112010084519608-pat00034
)로 표현하면, 전송이 성공할 확률(
Figure 112010084519608-pat00035
)은 n 이 1 인 경우와 n 이 2 이상인 경우로 구분하여 각각 수학식 8 및 9와 같이 표현될 수 있다.And the probability that the transmission to one receiving node is successful up to the nth time interval (
Figure 112010084519608-pat00034
), The probability of success
Figure 112010084519608-pat00035
) May be expressed as Equations 8 and 9, respectively, when n is 1 and n is 2 or more.

Figure 112010084519608-pat00036
Figure 112010084519608-pat00036

여기서,

Figure 112010084519608-pat00037
이고,
Figure 112010084519608-pat00038
이다.
here,
Figure 112010084519608-pat00037
ego,
Figure 112010084519608-pat00038
to be.

수학식 8을 참조하면, 제n 시간 구간에 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률(

Figure 112010084519608-pat00039
)은 채널 용량(
Figure 112010084519608-pat00040
)가 초기 송신량(R)보다 클 확률로 표현된다.
Referring to Equation 8, the probability that the transmission of one receiving node succeeds in the nth time interval (
Figure 112010084519608-pat00039
) Is the channel capacity (
Figure 112010084519608-pat00040
) Is expressed as a probability greater than the initial transmission amount (R).

Figure 112010084519608-pat00041
Figure 112010084519608-pat00041

그리고 수학식 9를 참조하면, 제n 시간 구간까지 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률(

Figure 112010084519608-pat00042
)은 제n-1 시간 구간까지의 수신 노드에 대한 추적 결합(Case Combinding)을 수행한 이후, 채널 용량(
Figure 112010084519608-pat00043
)이 초기 송신량(R)보다 작고, 동시에 제n 시간 구간까지의 수신 노드에 대한 추적 결합을 수행한 이후 채널 용량(
Figure 112010084519608-pat00044
)이 초기 송신량(R)보다 클 확률로 표현된다.In addition, referring to Equation 9, the probability that the transmission of one receiving node succeeds to the nth time interval (
Figure 112010084519608-pat00042
) Performs channel combining (Case Combinding) on the receiving node up to the n-th time interval.
Figure 112010084519608-pat00043
) Is less than the initial transmit rate (R), and at the same time the channel capacity (
Figure 112010084519608-pat00044
) Is expressed as a probability greater than the initial transmission amount (R).

그리고 "A. Bletsas, H. Shin, Mand. Z. Win, ""Cooperative communications with outage-optimal opportunistic relaying,"" IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 6, pp. 3450??-3460, Sep. 2007."에서 유추되는 지수 분포(exponential distribution)의 합에 대한 누적 밀도 함수(cumulative density function)를 적용하면, 불능 확률(

Figure 112010084519608-pat00045
)는 수학식 10과 같이 유추된다.And "A. Bletsas, H. Shin, Mand. Z. Win,""Cooperative communications with outage-optimal opportunistic relaying," IEEE Trans. Wireless Commun., Vol. 6, pp. 3450 ??-3460, Sep. Applying the cumulative density function of the sum of exponential distributions inferred in 2007. "
Figure 112010084519608-pat00045
) Is inferred as in Equation 10.

Figure 112010084519608-pat00046
Figure 112010084519608-pat00046

여기서

Figure 112010084519608-pat00047
,
Figure 112010084519608-pat00048
,
Figure 112010084519608-pat00049

here
Figure 112010084519608-pat00047
,
Figure 112010084519608-pat00048
,
Figure 112010084519608-pat00049

Figure 112010084519608-pat00050
는 대각 행렬 A의 특이 대각 원소(distinct diagonal elements)의 개수이며,
Figure 112010084519608-pat00051
는 내림차순 정렬된 특이 대각 원소들이고,
Figure 112010084519608-pat00052
Figure 112010084519608-pat00053
의 중복 개수이고,
Figure 112010084519608-pat00054
는 대각 행렬 A의 특성 계수(characteristic coefficient)이다. 그리고 특성 계수
Figure 112010084519608-pat00055
는 수학식 11과 같이 나타난다.
Figure 112010084519608-pat00050
Is the number of distinct diagonal elements of the diagonal matrix A,
Figure 112010084519608-pat00051
Are singular diagonal elements in descending order,
Figure 112010084519608-pat00052
The
Figure 112010084519608-pat00053
Is the number of duplicates in
Figure 112010084519608-pat00054
Is the characteristic coefficient of the diagonal matrix A. And characteristic coefficient
Figure 112010084519608-pat00055
Is represented by Equation (11).

Figure 112010084519608-pat00056
Figure 112010084519608-pat00056

여기서

Figure 112010084519608-pat00057
이다.
here
Figure 112010084519608-pat00057
to be.

그리고 대각 원소(

Figure 112010084519608-pat00058
)가 모두 특이 원소인 특별한 경우의 불능 확률(
Figure 112010084519608-pat00059
)은 수학식 12로 표현된다.And diagonal elements (
Figure 112010084519608-pat00058
The probability of disability in the special case where) are all singular elements (
Figure 112010084519608-pat00059
Is represented by Equation 12.

Figure 112010084519608-pat00060
Figure 112010084519608-pat00060

수학식 12의 불능 확률(

Figure 112010084519608-pat00061
)은 제1 전송 시간 구간부터 제n-1 전송 시간 구간까지 각 전송 시간 구간에서 정상적으로 복호를 성공한 수신 노드가 적어도 하나 존재할 때(
Figure 112010084519608-pat00062
)의 확률이다.Impossible probability of equation (12)
Figure 112010084519608-pat00061
Is at least one receiving node successfully decoded in each transmission time interval from the first transmission time interval to the n-1th transmission time interval (
Figure 112010084519608-pat00062
) Probability.

그리고, 대각 원소가 모두 동일한 경우()에 불능 확률(

Figure 112010084519608-pat00063
)은 수학식 13과 같이 표현된다.And if the diagonal elements are all the same
Figure 112010084519608-pat00063
) Is expressed by Equation 13.

Figure 112010084519608-pat00064
Figure 112010084519608-pat00064

수학식 13의 불능 확률(

Figure 112010084519608-pat00065
)은 제1 전송 시간 구간부터 제n-1 전송 시간 구간까지 정상적으로 복호를 성공한 수신 노드가 없을 때(
Figure 112010084519608-pat00066
)의 확률이다.Impossible probability of equation (13)
Figure 112010084519608-pat00065
) Is when there is no receiving node successfully decoded from the first transmission time interval to the n-1th transmission time interval (
Figure 112010084519608-pat00066
) Probability.

그러면, 수학식 3의 제n 시간 구간(

Figure 112010084519608-pat00067
)까지 K개의 수신 노드가 정상적으로 데이터를 복호하여 멀티캐스트 전송이 종료될 확률(
Figure 112010084519608-pat00068
)은 수학식 14와 같이 유추된다.Then, the n th time interval (
Figure 112010084519608-pat00067
The probability that K receive nodes will successfully decode the data and terminate the multicast transmission up to
Figure 112010084519608-pat00068
) Is inferred as in Equation 14.

Figure 112010084519608-pat00069
Figure 112010084519608-pat00069

Figure 112010084519608-pat00070
, n≥2 인 경우
Figure 112010084519608-pat00070
, if n≥2

수학식 14에서 멀티캐스트 전송이 종료될 확률(

Figure 112010084519608-pat00071
)은 K개의 수신노드가 제1 시간 구간에서 동시에 데이터를 복호하는데 성공할 때 유도된다. 그리고 제n(≥ 2) 시간 구간에서 멀티캐스트 전송이 종료될 확률(
Figure 112010084519608-pat00072
)은 제i 시간 구간 및 제n 시간 구간에서 정상적으로 복호한 수신 노드의 수가 각각
Figure 112010084519608-pat00073
Figure 112010084519608-pat00074
인 모든 가능한 확률의 합계로서 계산된다.
In Equation 14, the probability that the multicast transmission is terminated (
Figure 112010084519608-pat00071
) Is derived when K receiving nodes succeed in decoding data simultaneously in the first time interval. And the probability that the multicast transmission ends in the nth (≥ 2) time interval (
Figure 112010084519608-pat00072
) Denotes the number of receiving nodes successfully decoded in the i th time interval and the n th time interval, respectively.
Figure 112010084519608-pat00073
And
Figure 112010084519608-pat00074
Is calculated as the sum of all possible probabilities.

그리고 수학식 14에서 도출되는 데이터 복호를 성공할 확률(

Figure 112010084519608-pat00075
)을 수학식 5에 대입하면, 제1 최적 전송량(
Figure 112010084519608-pat00076
)을 계산할 수 있다. 한편 수학식 14에서 도출되는 데이터 복호를 성공할 확률(
Figure 112010084519608-pat00077
)을 수학식 4에 대입하면, 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스의 시스템 불능 제한값(
Figure 112010084519608-pat00078
)을 계산 할 수 있으며, 계산된 시스템 불능 제한값(
Figure 112010084519608-pat00079
)을 수학식 6에 적용하여, 사용자가 지정하는 시스템 불능 제한값(
Figure 112010084519608-pat00080
)을 만족시키는 제2 최적 전송량(
Figure 112010084519608-pat00081
) 계산 할 수 있다.And the probability of success in decoding the data derived from Equation 14 (
Figure 112010084519608-pat00075
) Into equation (5), the first optimal transmission amount (
Figure 112010084519608-pat00076
) Can be calculated. Meanwhile, the probability of successful data decoding derived from Equation 14 (
Figure 112010084519608-pat00077
) Into equation (4), the system disable limit value of the wireless multicast service using cooperative HARQ (
Figure 112010084519608-pat00078
) Can be calculated and the calculated system
Figure 112010084519608-pat00079
) Is applied to Equation 6, and the system disable limit (
Figure 112010084519608-pat00080
Second optimal transmission amount satisfying
Figure 112010084519608-pat00081
Can be calculated.

즉 모든 채널의 상태가 동일한 조건을 갖는 이상적인 채널 상태에서의 무선 멀티캐스트 서비스 시스템을 최적화 할 수 있다.
That is, it is possible to optimize a wireless multicast service system in an ideal channel state where all channel states have the same condition.

이하, 일반적인 채널 상태에 따른 제1 및 제2 최적 전송량(

Figure 112010084519608-pat00082
,
Figure 112010084519608-pat00083
)을 계산한다.Hereinafter, the first and second optimal transmission amount according to the general channel state (
Figure 112010084519608-pat00082
,
Figure 112010084519608-pat00083
).

일반적인 채널 상태는 각 채널의 상태가 다른 조건을 갖는 경우를 나타내며, 송신 노드와 K개의 수신 노드 사이 및 K개의 수신 노드 사이의 신호대 잡음비가 서로 다르다. 즉 송신 노드와 K개의 수신 노드 사이의 신호대 잡음비(

Figure 112010084519608-pat00084
)가 서로 다르고, K개의 수신 노드 사이의 신호대 잡음비(
Figure 112010084519608-pat00085
)가 서로 다르다.The general channel state indicates a case in which the state of each channel has a different condition, and the signal-to-noise ratios are different between a transmitting node and K receiving nodes and between K receiving nodes. That is, the signal-to-noise ratio between the transmitting node and the K receiving nodes (
Figure 112010084519608-pat00084
) Are different, and the signal-to-noise ratio (
Figure 112010084519608-pat00085
) Are different.

일반적인 채널 상태에 따른 제1 및 제2 최적 전송량(

Figure 112010084519608-pat00086
,
Figure 112010084519608-pat00087
)을 계산하기 위해 먼저, 제n 시간 구간의 패킷 전송 시에 성공적으로 신호를 복호하는 사용자의 세트를
Figure 112010084519608-pat00088
로 정의한다. 그리고 제k 수신 노드가 제n 시간 구간까지 복호에 성공할 확률을
Figure 112010084519608-pat00089
로 정의하고, 이때의 평균 신호대 잡음비를
Figure 112010084519608-pat00090
으로 정의한다.First and second optimal transmission rates according to general channel conditions (
Figure 112010084519608-pat00086
,
Figure 112010084519608-pat00087
We first calculate the set of users that successfully decode the signal upon packet transmission in the nth time interval.
Figure 112010084519608-pat00088
. And the probability that the k-th receiving node succeeds in decoding up to the n-th time interval.
Figure 112010084519608-pat00089
The average signal to noise ratio
Figure 112010084519608-pat00090
It is defined as

그러면 평균 신호대 잡음비(

Figure 112010084519608-pat00091
)는 수학식 15와 같이 표현된다.Then the average signal to noise ratio (
Figure 112010084519608-pat00091
) Is expressed by Equation 15.

Figure 112010084519608-pat00092
Figure 112010084519608-pat00092

수학식 10 및 12의 신호대 잡음비(

Figure 112010084519608-pat00093
)를 수학식 15의 신호대 잡음비(
Figure 112010084519608-pat00094
)로 대체하여, n 이 1 인 경우에 전송이 성공할 확률(
Figure 112010084519608-pat00095
) 및 n이 2 이상인 경우에 전송이 성공할 확률(
Figure 112010084519608-pat00096
)을 유추할 수 있다. 그러면 결과적으로 멀티캐스트 전송이 종료될 확률(
Figure 112010084519608-pat00097
)은 수학식 16과 같이 도출할 수 있다.Signal to noise ratios in equations (10) and (12)
Figure 112010084519608-pat00093
) Is the signal-to-noise ratio
Figure 112010084519608-pat00094
), The probability that the transfer will succeed if n is 1 (
Figure 112010084519608-pat00095
) And the probability that the transfer will succeed if n is greater than or equal to
Figure 112010084519608-pat00096
) Can be inferred. As a result, the probability that the multicast transmission will end (
Figure 112010084519608-pat00097
) Can be derived as in Equation 16.

Figure 112010084519608-pat00098
Figure 112010084519608-pat00098

Figure 112010084519608-pat00099
, n≥2 인 경우
Figure 112010084519608-pat00099
, if n≥2

수학식 16에서 멀티캐스트 전송이 종료될 확률(

Figure 112010084519608-pat00100
)은 K개의 수신노드가 제1 시간 구간에서 동시에 데이터를 복호하는데 성공할 때 유도된다. 그리고 제n(≥ 2) 시간 구간에서 멀티캐스트 전송이 종료될 확률(
Figure 112010084519608-pat00101
)은 제i 시간 구간 및 제n 시간 구간에서 정상적으로 복호한 수신 노드의 수가 각각
Figure 112010084519608-pat00102
Figure 112010084519608-pat00103
인 모든 가능한 확률의 합계로서 계산된다. 여기서,
Figure 112010084519608-pat00104
또는
Figure 112010084519608-pat00105
이다.In Equation 16, the probability of ending a multicast transmission (
Figure 112010084519608-pat00100
) Is derived when K receiving nodes succeed in decoding data simultaneously in the first time interval. And the probability that the multicast transmission ends in the nth (≥ 2) time interval (
Figure 112010084519608-pat00101
) Denotes the number of receiving nodes successfully decoded in the i th time interval and the n th time interval, respectively.
Figure 112010084519608-pat00102
Wow
Figure 112010084519608-pat00103
Is calculated as the sum of all possible probabilities. here,
Figure 112010084519608-pat00104
or
Figure 112010084519608-pat00105
to be.

그리고 상기한 이상적인 채널 상태와 마찬가지로, 수학식 16의 데이터 복호를 성공할 확률(

Figure 112010084519608-pat00106
)을 수학식 5에 대입하면, 일반적인 채널 상태에서 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스의 제1 최적 전송량(
Figure 112010084519608-pat00107
)을 계산할 수 있고, 수학식 4에 대입하면, 시스템 불능 제한값(
Figure 112010084519608-pat00108
)을 계산할 수 있다. 그리고 계산된 시스템 불능 제한값(
Figure 112010084519608-pat00109
)을 수학식 6에 적용하여, 사용자가 지정하는 시스템 불능 제한값(
Figure 112010084519608-pat00110
)을 만족시키는 제2 최적 전송량(
Figure 112010084519608-pat00111
)를 계산 할 수 있다. 따라서 일반적인 채널 상태에서의 무선 멀티캐스트 서비스 시스템을 최적화 할 수 있다.
Like the ideal channel state described above, the probability of success in data decoding of
Figure 112010084519608-pat00106
) Into equation (5), the first optimal transmission amount of the wireless multicast service using cooperative HARQ in the general channel state (
Figure 112010084519608-pat00107
) Can be calculated and substituted into Equation 4, the system
Figure 112010084519608-pat00108
) Can be calculated. And the calculated system down limit (
Figure 112010084519608-pat00109
) Is applied to Equation 6, and the system disable limit (
Figure 112010084519608-pat00110
Second optimal transmission amount satisfying
Figure 112010084519608-pat00111
) Can be calculated. Therefore, it is possible to optimize the wireless multicast service system in the general channel state.

도 3은 본 발명의 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화 방법을 적용하여, 전송량에 따른 평균 최소 전송량을 시뮬레이션한 도면으로, 도3 에서는 본 발명의 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화 방법과 HARQ를 이용하지만 수신 노드들이 협력적으로 데이터를 전송하지 않는 기존의 무선 멀티 캐스트 서비스를 비교하여 도시하였다.FIG. 3 is a diagram illustrating an average minimum transmission rate according to a transmission amount by applying an optimization method of a wireless multicast service of the present invention. FIG. 3 illustrates an optimization method and a HARQ of a wireless multicast service using a cooperative HARQ of the present invention. In comparison with the conventional wireless multicast service, the receiving nodes do not cooperatively transmit data.

그리고 도 3에서는 수신 노드가 3개(K=3)이고 송신 노드로부터 3개의 수신 노드까지의 신호대 잡음비가 10dB이고 수신 노드들 사이의 신호대 잡음비가 20dB인 경우에 전송량(

Figure 112010084519608-pat00112
)에 따른 평균 최소 전송량(
Figure 112010084519608-pat00113
)을 도시하였다. 즉 도 3에서는 시뮬레이션의 편의를 위하여 이상적인 채널 상태에서의 평균 최소 전송량(
Figure 112010084519608-pat00114
)을 도시하였다.In FIG. 3, when the number of receiving nodes is three (K = 3), the signal-to-noise ratio from the transmitting node to the three receiving nodes is 10 dB, and the signal-to-noise ratio between the receiving nodes is 20 dB,
Figure 112010084519608-pat00112
Average minimum throughput based on
Figure 112010084519608-pat00113
) Is shown. That is, in FIG. 3, for the convenience of simulation, the average minimum transmission amount in an ideal channel state (
Figure 112010084519608-pat00114
) Is shown.

도3 에 도시된 바와 같이 재전송이 없는 경우(

Figure 112010084519608-pat00115
)에는 전송량(
Figure 112010084519608-pat00116
)에 따른 본 발명의 무선 멀티 캐스트 서비스와 기존의 무선 멀티 캐스트 서비스는 성능이 동일하다. 이는 최초 전송 시에는 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스에서도 송신 노드만이 데이터를 송신하기 때문이다. 그러나 재전송이 1번 있는 경우()에 제안하는 방안이 기존 방안 대비 모든 전송량(
Figure 112010084519608-pat00118
)에 대하여 높은 평균 최소 전송량(
Figure 112010084519608-pat00119
)을 가지는 것을 확인할 수 있다. 재전송이 없는 경우(
Figure 112010084519608-pat00120
)에 기존 방안과 제안하는 방안에서 평균 최소 전송량을 최대화하는 제1 최적 전송량(
Figure 112010084519608-pat00121
)은 전송량(
Figure 112010084519608-pat00122
)이 1.2로 동일하고 전송량(
Figure 112010084519608-pat00123
)에 따른 평균 최소 전송량(
Figure 112010084519608-pat00124
)은 0.67로 동일하다. 또한 재전송이 1번 있는 경우(
Figure 112010084519608-pat00125
) 무선 멀티 캐스트 서비스와 본 발명의 무선 멀티 캐스트 서비스의 평균 최소 전송량(
Figure 112010084519608-pat00126
)을 최대화하는 제1 최적 전송량(
Figure 112010084519608-pat00127
)과 이에 따른 평균 최소 전송량(
Figure 112010084519608-pat00128
)은 1.9, 1.05 이고 3.2, 1.45이므로 본 발명의 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화 방법의 이득이 큼을 확인 할 수 있다.If there is no retransmission as shown in FIG.
Figure 112010084519608-pat00115
) Is the amount of traffic (
Figure 112010084519608-pat00116
The wireless multicast service of the present invention and the conventional wireless multicast service have the same performance. This is because only a transmitting node transmits data even in a wireless multicast service using cooperative HARQ during initial transmission. However, if there is one retransmission ( ) Suggests that all traffic (
Figure 112010084519608-pat00118
High average minimum throughput for
Figure 112010084519608-pat00119
We can see that we have If there is no retransmission (
Figure 112010084519608-pat00120
First optimal transmission amount (maximum average transmission amount in existing and proposed schemes)
Figure 112010084519608-pat00121
) Is the amount of traffic (
Figure 112010084519608-pat00122
) Is equal to 1.2 and the throughput (
Figure 112010084519608-pat00123
Average minimum throughput based on
Figure 112010084519608-pat00124
) Is the same as 0.67. Also, if there is one retransmission (
Figure 112010084519608-pat00125
Average Minimum Transmission Rate of Wireless Multicast Service and Wireless Multicast Service of the Present Invention
Figure 112010084519608-pat00126
First optimal amount of traffic to maximize
Figure 112010084519608-pat00127
), And therefore the average minimum transfer amount (
Figure 112010084519608-pat00128
) Is 1.9, 1.05, and 3.2, 1.45, so the gain of the optimization method of the wireless multicast service of the present invention is large.

도 4 내지 도 6은 각각 도 3은 본 발명의 무선 멀티캐스트 서비스의 최적화 방법을 적용하여, 수신노드의 수 K를 1명에서 50명으로 변화시키면서 평균 최소 전송량을 시뮬레이션 하였다. 그리고 HARQ 재전송 횟수(

Figure 112010084519608-pat00129
)를 1~3으로 변화시켜감에 따른 본 발명의 무선 멀티 캐스트 서비스와 기존의 무선 멀티 캐스트 서비스의 성능 비교를 수행하였다. 도 4 내지 도 6에서는 수신 노드를 사용자(user)로 표현하였다.Figures 4 to 6 are respectively applied to the optimization method of the wireless multicast service of Figure 3, the average minimum amount of transmission while simulating the number of receiving nodes K from 1 to 50 to simulate. And the number of HARQ retransmissions (
Figure 112010084519608-pat00129
The performance comparison between the wireless multicast service and the existing wireless multicast service according to the present invention is performed by changing) to 1 to 3. 4 to 6, the receiving node is represented as a user.

도 4에서는 송신 노드와 수신 노드 사이의 신호대 잡음비가 10dB이고 수신 노드간의 신호대 잡음비가 0dB인 경우 수신 노드 수에 따른 평균 최소 용량을 나타내었다. 본 발명의 무선 멀티 캐스트 서비스는 HARQ 재전송을 하지 않을 경우 (

Figure 112010084519608-pat00130
) 기존과 동일한 성능을 보인다. 이는 재전송을 하지 않을 경우 수신 노드간의 협력 전송을 할 수 없기 때문이다. HARQ 재전송을 1번 허용 할 경우 (
Figure 112010084519608-pat00131
)에 본 발명과 기존 발명과의 성능은 전송 횟수(
Figure 112010084519608-pat00132
)가 1인 경우 보다 증가하는 것을 확인 할 수 있고 본 발명의 무선 멀티 캐스트 서비스의 성능 증가 폭이 기존의 무선 멀티 캐스트 서비스보다 더욱 큼을 확인 할 수 있다. 본 발명은 수신 노드의 수가 증가함에 따라 평균 최소 전송량의 감소폭이 감소함을 확인 할 수 있는데 이는 수신 노드 수 증가에 따라 협력을 할 수 있는 수신 노드 수가 증가하므로 성능 증가의 폭이 크기 때문이다. 따라서 수신 노드의 증가에 따른 기존 멀티캐스트 서비스의 성능 감소를 수신 노드간의 협력 전송을 함으로써 극복할 수 있는 예가 된다. HARQ 재전송 횟수를 2번으로 증가 시켜 제안하는 방안과 기존 방안을 비교 하였는데 전체적인 경향은 HARQ 재전송을 1번 한 경우가 비슷한 것을 확인 할 수 있다.
In FIG. 4, when the signal-to-noise ratio between the transmitting node and the receiving node is 10 dB and the signal-to-noise ratio between the receiving nodes is 0 dB, the average minimum capacity according to the number of receiving nodes is shown. The wireless multicast service of the present invention does not perform HARQ retransmission (
Figure 112010084519608-pat00130
) Same performance as before. This is because cooperative transmission between receiving nodes cannot be performed without retransmission. In case of allowing HARQ retransmission once (
Figure 112010084519608-pat00131
), The performance of the present invention and the existing invention is the number of transmissions (
Figure 112010084519608-pat00132
In the case of 1), it can be seen that the increase is greater, and the performance increase range of the wireless multicast service of the present invention is larger than that of the conventional wireless multicast service. As the number of receiving nodes increases, the present invention can confirm that the decrease of the average minimum amount of transmission decreases because the number of receiving nodes that can cooperate increases as the number of receiving nodes increases. Therefore, the performance reduction of the existing multicast service according to the increase of the receiving node is an example that can be overcome by cooperative transmission between the receiving nodes. By increasing the number of HARQ retransmissions to 2, the proposed scheme is compared with the existing scheme. The overall trend is similar to the case of one HARQ retransmission.

도 5는 수신 노드간의 신호대 잡음비가 10dB인 경우의 결과이다. 도 5를 도 4에 비교 해 보면 송신 노드와 수신 노드간의 신호대 잡음비는 10dB로 동일하기 때문에

Figure 112010084519608-pat00133
인 경우의 성능은 도 4와 동일함을 확인할 수 있다. 그러나 본 발명의 무선 멀티 캐스트 서비스는 수신 노드간의 신호대 잡음비가 높을수록 성능을 이득을 얻을 수 있다. 따라서 그림 4에서
Figure 112010084519608-pat00134
,
Figure 112010084519608-pat00135
일 경우 대비하여 도 5에서는 더 높은 성능을 얻는다. 또한 도 5에서는 송신 노드와 수신 노드간의 신호대 잡음비가 수신 노드 간의 신호대 잡음비와 동일하기 때문에 사용자가 증가함에 따른 멀티캐스트 성능의 감소 효과를 사용자 협력으로 상쇄시킬 수 있기 때문에 사용자가 증가함에 따라 평균 최소 전송량이 일정해 짐을 알 수 있다.
5 shows the result when the signal-to-noise ratio between the receiving nodes is 10 dB. Comparing FIG. 5 to FIG. 4, the signal-to-noise ratio between the transmitting node and the receiving node is equal to 10 dB.
Figure 112010084519608-pat00133
It can be seen that the performance in the case is the same as FIG. However, in the wireless multicast service of the present invention, the higher the signal-to-noise ratio between receiving nodes, the better the performance. So in Figure 4
Figure 112010084519608-pat00134
,
Figure 112010084519608-pat00135
In contrast, in FIG. 5, higher performance is obtained. In addition, in FIG. 5, since the signal-to-noise ratio between the transmitting node and the receiving node is the same as the signal-to-noise ratio between the receiving node, the decrease in multicast performance as the user increases can be canceled by user cooperation. You can see this constant.

도 6은 송신 노드로부터 신호대 잡음비가 10dB이고 수신 노드간의 신호대 잡음비가 20dB인 경우의 결과를 나타내고 이는 송신 노드로 부터의 신호대 잡음비 보다 수신 노드간의 신호대 잡음비가 높은 경우의 결과이다. 본 발명의 무선 멀티 캐스트 서비스는

Figure 112010084519608-pat00136
,
Figure 112010084519608-pat00137
일 경우 수신 노드의 수가 1보다는 크지만 적은 경우 멀티캐스트 서비스가 최소 용량의 사용자에 의해 제한되기 때문에 성능의 감소가 있다. 그러나 수신 노드의 수가 어느 정도 큰 경우 멀티캐스트 서비스가 최소 용량의 수신 노드에 의해 제한됨으로써 감소하는 성능 대비 협력으로 인해 증가하는 성능이 폭이 크기 때문에 사용자 증가에 따라 성능의 증가를 보이는 구간을 확인 할 수 있다.
FIG. 6 shows the result when the signal-to-noise ratio is 10 dB from the transmitting node and the signal-to-noise ratio between the receiving nodes is 20 dB, which is the result when the signal-to-noise ratio between the receiving nodes is higher than the signal-to-noise ratio from the transmitting node. The wireless multicast service of the present invention
Figure 112010084519608-pat00136
,
Figure 112010084519608-pat00137
In some cases, the number of receiving nodes is greater than 1, but in the case of small numbers, there is a decrease in performance since the multicast service is limited by the minimum capacity user. However, if the number of receiving nodes is somewhat large, the multicast service is limited by the receiving node with the smallest capacity. Therefore, the increase in performance is large due to the decrease in cooperation compared to the performance. Can be.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is evident that many alternatives, modifications and variations will be apparent to those skilled in the art.

따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.Therefore, the true technical protection scope of the present invention will be defined by the technical spirit of the appended claims.

Claims (24)

송신 노드와 K(K는 자연수)개의 수신 노드를 구비하여 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템에 있어서,
상기 송신 노드가 제n(n은 자연수) 시간 구간까지의 수신 신호를 최대비 결합 기법을 이용하여 조합한 후 복호할 경우의 상기 제k개의 수신 노드의 수신 신호대 잡음비를 계산하는 단계;
상기 송신 노드가 상기 수신 신호대 잡음비를 이용하여 상기 제n 시간 구간까지 하나의 수신노드에 대한 전송이 성공할 확률을 계산하는 단계;
상기 송신 노드가 상기 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률을 이용하여, 상기 제n 시간 구간까지 상기 K개의 수신 노드 모두에 대해 전송이 성공하여 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을 계산하는 단계;
상기 송신 노드가 상기 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을 이용하여 평균 최소 전송량을 계산하는 단계; 및
상기 송신 노드가 상기 평균 최소 전송량을 최대화시키는 최적 전송량을 계산하는 단계를 구비하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
In a wireless multicast service system using a cooperative HARQ having a transmitting node and K (K is a natural number) receiving nodes,
Calculating received signal-to-noise ratios of the kth receiving nodes when the transmitting node combines and decodes the received signals up to n th (n is a natural number) time intervals using a maximum ratio combining scheme;
Calculating, by the transmitting node, a probability that transmission for one receiving node succeeds to the nth time interval using the received signal-to-noise ratio;
Calculating, by the transmitting node, a probability that the transmission succeeds for all the K receiving nodes by the nth time interval and terminates the wireless multicast transmission by using the probability that the transmission to the one receiving node is successful;
Calculating an average minimum amount of transmission by the transmitting node using a probability of terminating the wireless multicast transmission; And
And calculating, by the transmitting node, an optimal transmission amount that maximizes the average minimum transmission amount.
제 1항에 있어서, 상기 제k개의 수신 노드의 수신 신호대 잡음비를 계산하는 단계는
상기 제n 시간 구간에서 제k 수신 노드로 수신되는 수신 신호(
Figure 112012052148175-pat00138
)를
Figure 112012052148175-pat00139
,
Figure 112012052148175-pat00241

(
Figure 112012052148175-pat00242
Figure 112012052148175-pat00243
는 송신 노드(BS)와 제k 수신 노드 사이의 채널, 제i(i는 자연수) 수신 노드와 제k 수신 노드 사이의 채널을 나타내고, 각 채널의 분포는 평균이 0이고 분산이
Figure 112012052148175-pat00244
,
Figure 112012052148175-pat00245
인 복소 가우시안 분포를 나타내고,
Figure 112012052148175-pat00246
Figure 112012052148175-pat00247
는 각각 송신 노드 전송 전력과 수신 노드 전송 전력을 나타내고,
Figure 112012052148175-pat00248
은 송신 노드와 정상적으로 복호한 수신 노드에서 전송되는 심볼(symbol)이고,
Figure 112012052148175-pat00249
은 추가적인 화이트 가우시안 노이즈임)로 계산하는 단계; 및
상기 제k 수신 노드의 수신 신호대 잡음비(
Figure 112012052148175-pat00141
)를
Figure 112012052148175-pat00142

(여기서,
Figure 112012052148175-pat00143
)
로 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
2. The method of claim 1, wherein calculating a received signal to noise ratio of the kth receive nodes
Received signal received to the k-th receiving node in the n-th time interval (
Figure 112012052148175-pat00138
)
Figure 112012052148175-pat00139
,
Figure 112012052148175-pat00241

(
Figure 112012052148175-pat00242
Wow
Figure 112012052148175-pat00243
Denotes the channel between the transmitting node BS and the k-th receiving node, the i-th (i is a natural number) channel between the receiving node and the k-th receiving node, and the distribution of each channel has a mean of 0 and a variance.
Figure 112012052148175-pat00244
,
Figure 112012052148175-pat00245
Represents a complex Gaussian distribution,
Figure 112012052148175-pat00246
Wow
Figure 112012052148175-pat00247
Denotes transmit node transmit power and receive node transmit power, respectively,
Figure 112012052148175-pat00248
Is a symbol transmitted from a transmitting node and a receiving node normally decoded.
Figure 112012052148175-pat00249
Is an additional white Gaussian noise); And
The received signal-to-noise ratio of the k-th receiving node (
Figure 112012052148175-pat00141
)
Figure 112012052148175-pat00142

(here,
Figure 112012052148175-pat00143
)
Computing a wireless multicast service system, characterized in that it comprises a step of calculating.
제 1항에 있어서, 상기 하나의 수신노드에 대한 전송이 성공할 확률을 계산하는 단계는
상기 무선 멀티캐스트 서비스 시스템에서 상기 송신 노드와 상기 K개의 수신 노드 사이의 평균 신호대 잡음비가 동일하고, 상기 K개의 수신 노드 사이의 평균 신호대 잡음비가 동일하며,
상기 제n 시간 구간까지 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률(
Figure 112012052148175-pat00144
)을 상기 제n 시간 구간의 n=1 이면,
Figure 112012052148175-pat00145

(여기서,
Figure 112012052148175-pat00146
,
Figure 112012052148175-pat00147
, 이고, 확률(
Figure 112012052148175-pat00148
)은 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00149
)가 초기 송신량(R)보다 클 확률)
로 계산하고,
n≥2 이면,
Figure 112012052148175-pat00150

(여기서, 확률(
Figure 112012052148175-pat00151
)은 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00152
)이 초기 송신량(R)보다 작고, 동시에 제n 시간 구간까지의 수신 노드에 대한 추적 결합을 수행한 이후 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00153
)이 초기 송신량(R)보다 클 확률)
로 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
The method of claim 1, wherein the calculating of the probability that the transmission for the one receiving node is successful
In the wireless multicast service system, the average signal-to-noise ratio between the transmitting node and the K receiving nodes is the same, and the average signal-to-noise ratio between the K receiving nodes is the same,
Probability of successful transmission to one receiving node until the nth time interval (
Figure 112012052148175-pat00144
) Is n = 1 of the nth time interval,
Figure 112012052148175-pat00145

(here,
Figure 112012052148175-pat00146
,
Figure 112012052148175-pat00147
,, And probability (
Figure 112012052148175-pat00148
) Is the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00149
) Is greater than the initial transmission rate (R)
And calculate
if n≥2,
Figure 112012052148175-pat00150

Where the probability (
Figure 112012052148175-pat00151
) Is the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00152
) Is less than the initial transmit rate (R), and at the same time the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00153
) Is greater than the initial transmission rate (R)
Computing a wireless multicast service system, characterized in that it comprises a step of calculating.
제3항에 있어서, 상기 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을 계산하는 단계는
상기 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을
n=1 이면,
Figure 112012052148175-pat00262

n≥2 이면,
Figure 112012052148175-pat00263

로 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
4. The method of claim 3, wherein calculating the probability of terminating the wireless multicast transmission comprises:
The probability of ending the wireless multicast transmission.
if n = 1,
Figure 112012052148175-pat00262

if n≥2,
Figure 112012052148175-pat00263

Computing a wireless multicast service system, characterized in that it comprises a step of calculating.
제 1항에 있어서, 상기 평균 최소 전송량을 계산하는 단계는
상기 평균 최소 전송량(
Figure 112012052148175-pat00156
)을
Figure 112012052148175-pat00157
로 계산하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
The method of claim 1, wherein calculating the average minimum transmission amount
The average minimum throughput (
Figure 112012052148175-pat00156
)of
Figure 112012052148175-pat00157
Optimization method of a wireless multicast service system, characterized in that calculated by.
제 5항에 있어서, 상기 최적 전송량을 계산하는 단계는
상기 최적 전송량(
Figure 112012052148175-pat00160
)을
Figure 112012052148175-pat00161
로 계산하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
6. The method of claim 5, wherein calculating the optimal amount of transmission
Said optimal transmission amount (
Figure 112012052148175-pat00160
)of
Figure 112012052148175-pat00161
Optimization method of a wireless multicast service system, characterized in that calculated by.
제 1항에 있어서, 상기 하나의 수신노드에 대한 전송이 성공할 확률을 계산하는 단계는
상기 무선 멀티캐스트 서비스 시스템에서 상기 송신 노드와 상기 K개의 수신 노드 사이의 평균 신호대 잡음비가 서로 다르고, 상기 K개의 수신 노드 사이의 평균 신호대 잡음비가 서로 다르며,
상기 제n 시간 구간까지 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률(
Figure 112012052148175-pat00162
)을 상기 제n 시간 구간의 n=1 이면,
Figure 112012052148175-pat00163

(여기서,
Figure 112012052148175-pat00164
,
Figure 112012052148175-pat00165
,
Figure 112012052148175-pat00166
이고, 확률(
Figure 112012052148175-pat00167
)은 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00168
)가 초기 송신량(R)보다 클 확률)
로 계산하고,
n≥2 이면,
Figure 112012052148175-pat00169

(여기서, 확률(
Figure 112012052148175-pat00170
)은 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00171
)이 초기 송신량(R)보다 작고, 동시에 제n 시간 구간까지의 수신 노드에 대한 추적 결합을 수행한 이후 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00172
)이 초기 송신량(R)보다 클 확률)
로 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
The method of claim 1, wherein the calculating of the probability that the transmission for the one receiving node is successful
In the wireless multicast service system, the average signal-to-noise ratio is different between the transmitting node and the K receiving nodes, the average signal-to-noise ratio is different between the K receiving nodes,
Probability of successful transmission to one receiving node until the nth time interval (
Figure 112012052148175-pat00162
) Is n = 1 of the nth time interval,
Figure 112012052148175-pat00163

(here,
Figure 112012052148175-pat00164
,
Figure 112012052148175-pat00165
,
Figure 112012052148175-pat00166
, The probability (
Figure 112012052148175-pat00167
) Is the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00168
) Is greater than the initial transmission rate (R)
And calculate
if n≥2,
Figure 112012052148175-pat00169

Where the probability (
Figure 112012052148175-pat00170
) Is the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00171
) Is less than the initial transmit rate (R), and at the same time the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00172
) Is greater than the initial transmission rate (R)
Computing a wireless multicast service system, characterized in that it comprises a step of calculating.
제 7항에 있어서, 상기 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을 계산하는 단계는
상기 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을
n=1 이면,
Figure 112012052148175-pat00173

n≥2 이면,
Figure 112012052148175-pat00174

로 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
8. The method of claim 7, wherein calculating the probability of terminating the wireless multicast transmission comprises:
The probability of ending the wireless multicast transmission.
if n = 1,
Figure 112012052148175-pat00173

if n≥2,
Figure 112012052148175-pat00174

Computing a wireless multicast service system, characterized in that it comprises a step of calculating.
제 8항에 있어서, 상기 평균 최소 전송량을 계산하는 단계는
상기 평균 최소 전송량(
Figure 112012052148175-pat00175
)을
Figure 112012052148175-pat00176
로 계산하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
9. The method of claim 8, wherein calculating the average minimum amount of transmission
The average minimum throughput (
Figure 112012052148175-pat00175
)of
Figure 112012052148175-pat00176
Optimization method of a wireless multicast service system, characterized in that calculated by.
제 9항에 있어서, 상기 최적 전송량을 계산하는 단계는
상기 최적 전송량(
Figure 112012052148175-pat00179
)을
Figure 112012052148175-pat00180
로 계산하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
10. The method of claim 9, wherein calculating the optimal amount of transmission
Said optimal transmission amount (
Figure 112012052148175-pat00179
)of
Figure 112012052148175-pat00180
Optimization method of a wireless multicast service system, characterized in that calculated by.
제 1 내지 10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 무선 멀티캐스트 서비스 최적화 방법을 구현하기 위한 프로그램 명령어가 기록된 기록매체.The recording medium according to any one of claims 1 to 10, wherein program instructions for implementing the method for optimizing the wireless multicast service are recorded. 제1 내지 10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법에 의해 계산되는 최적 전송량으로 데이터를 송수신하는 상기 송신 노드와 상기 K개의 수신 노드를 구비하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템.The wireless multicast service system according to any one of claims 1 to 10, comprising the transmitting node and the K receiving nodes transmitting and receiving data at an optimal transmission amount calculated by the optimization method of the wireless multicast service system. 송신 노드와 K(K는 자연수)개의 수신 노드를 구비하여 협력적 HARQ를 이용하는 무선 멀티캐스트 서비스 있어서,
상기 송신 노드가 제n(n은 자연수) 시간 구간까지의 수신 신호를 최대비 결합 기법을 이용하여 조합한 후 복호할 경우에 상기 제k 수신 노드의 수신 신호대 잡음비를 계산하는 단계;
상기 송신 노드가 상기 수신 신호대 잡음비를 이용하여 상기 제n 시간 구간까지 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률을 계산하는 단계;
상기 송신 노드가 상기 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률을 이용하여, 상기 제n 시간 구간까지 상기 K개의 수신 노드 모두에 대해 전송이 성공하여 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을 계산하는 단계;
상기 송신 노드가 상기 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을 이용하여 시스템 불능 제한 값을 계산하는 단계; 및
상기 송신 노드가 상기 시스템 불능 제한 값을 만족시키는 최적 전송량을 계산하는 단계를 구비하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
In the wireless multicast service using a cooperative HARQ having a transmitting node and K (K is a natural number) receiving nodes,
Calculating a received signal-to-noise ratio of the kth receiving node when the transmitting node combines and decodes the received signal up to an nth (n is a natural number) time interval using a maximum ratio combining scheme;
Calculating, by the transmitting node, a probability that transmission for one receiving node is successful up to the nth time interval using the received signal-to-noise ratio;
Calculating, by the transmitting node, a probability that the transmission succeeds for all the K receiving nodes by the nth time interval and terminates the wireless multicast transmission by using the probability that the transmission to the one receiving node is successful;
Calculating a system unavailable limit value using a probability that the transmitting node terminates the wireless multicast transmission; And
And calculating, by the transmitting node, an optimal amount of transmission that satisfies the system unavailable limit value.
제 13항에 있어서, 상기 제k 수신 노드의 수신 신호대 잡음비를 계산하는 단계는
상기 제n 시간 구간에서 제k 수신 노드로 수신되는 수신 신호(
Figure 112012052148175-pat00181
)를
Figure 112012052148175-pat00252
,
Figure 112012052148175-pat00253

(
Figure 112012052148175-pat00254
Figure 112012052148175-pat00255
는 송신 노드(BS)와 제k 수신 노드 사이의 채널, 제i(i는 자연수) 수신 노드와 제k 수신 노드 사이의 채널을 나타내고, 각 채널의 분포는 평균이 0이고 분산이
Figure 112012052148175-pat00256
,
Figure 112012052148175-pat00257
인 복소 가우시안 분포를 나타내고,
Figure 112012052148175-pat00258
Figure 112012052148175-pat00259
는 각각 송신 노드 전송 전력과 수신 노드 전송 전력을 나타내고,
Figure 112012052148175-pat00260
은 송신 노드와 정상적으로 복호한 수신 노드에서 전송되는 심볼(symbol)이고,
Figure 112012052148175-pat00261
은 추가적인 화이트 가우시안 노이즈임)로 계산하는 단계; 및
상기 제k 수신 노드의 수신 신호대 잡음비(
Figure 112012052148175-pat00184
)를
Figure 112012052148175-pat00185

(여기서,
Figure 112012052148175-pat00186
)
로 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
15. The method of claim 13, wherein calculating the received signal to noise ratio of the kth receiving node comprises:
Received signal received to the k-th receiving node in the n-th time interval (
Figure 112012052148175-pat00181
)
Figure 112012052148175-pat00252
,
Figure 112012052148175-pat00253

(
Figure 112012052148175-pat00254
Wow
Figure 112012052148175-pat00255
Denotes the channel between the transmitting node BS and the k-th receiving node, the i-th (i is a natural number) channel between the receiving node and the k-th receiving node, and the distribution of each channel has a mean of 0 and a variance.
Figure 112012052148175-pat00256
,
Figure 112012052148175-pat00257
Represents a complex Gaussian distribution,
Figure 112012052148175-pat00258
Wow
Figure 112012052148175-pat00259
Denotes transmit node transmit power and receive node transmit power, respectively,
Figure 112012052148175-pat00260
Is a symbol transmitted from a transmitting node and a receiving node normally decoded.
Figure 112012052148175-pat00261
Is an additional white Gaussian noise); And
The received signal-to-noise ratio of the k-th receiving node (
Figure 112012052148175-pat00184
)
Figure 112012052148175-pat00185

(here,
Figure 112012052148175-pat00186
)
Computing a wireless multicast service system, characterized in that it comprises a step of calculating.
제 13항에 있어서, 상기 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률을 계산하는 단계는
상기 무선 멀티캐스트 서비스 시스템에서 상기 송신 노드와 상기 K개의 수신 노드 사이의 평균 신호대 잡음비가 동일하고, 상기 K개의 수신 노드 사이의 평균 신호대 잡음비가 동일하며,
상기 제n 시간 구간까지 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률(
Figure 112012052148175-pat00187
)을 상기 제n 시간 구간의 n=1 이면,
Figure 112012052148175-pat00188

(여기서,
Figure 112012052148175-pat00189
,
Figure 112012052148175-pat00190
,
Figure 112012052148175-pat00191
이고, 확률(
Figure 112012052148175-pat00192
)은 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00193
)가 초기 송신량(R)보다 클 확률)
로 계산하고,
n≥2 이면,
Figure 112012052148175-pat00194

(여기서, 확률(
Figure 112012052148175-pat00195
)은 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00196
)이 초기 송신량(R)보다 작고, 동시에 제n 시간 구간까지의 수신 노드에 대한 추적 결합을 수행한 이후 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00197
)이 초기 송신량(R)보다 클 확률)
로 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
15. The method of claim 13, wherein calculating a probability that the transmission for the one receiving node is successful
In the wireless multicast service system, the average signal-to-noise ratio between the transmitting node and the K receiving nodes is the same, and the average signal-to-noise ratio between the K receiving nodes is the same,
Probability of successful transmission to one receiving node until the nth time interval (
Figure 112012052148175-pat00187
) Is n = 1 of the nth time interval,
Figure 112012052148175-pat00188

(here,
Figure 112012052148175-pat00189
,
Figure 112012052148175-pat00190
,
Figure 112012052148175-pat00191
, The probability (
Figure 112012052148175-pat00192
) Is the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00193
) Is greater than the initial transmission rate (R)
And calculate
if n≥2,
Figure 112012052148175-pat00194

Where the probability (
Figure 112012052148175-pat00195
) Is the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00196
) Is less than the initial transmit rate (R), and at the same time the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00197
) Is greater than the initial transmission rate (R)
Computing a wireless multicast service system, characterized in that it comprises a step of calculating.
제15항에 있어서, 상기 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을 계산하는 단계는
상기 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률을
n=1 이면,
Figure 112012052148175-pat00264

n≥2 이면,
Figure 112012052148175-pat00265

로 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
16. The method of claim 15, wherein calculating the probability of terminating the wireless multicast transmission comprises:
The probability of ending the wireless multicast transmission.
if n = 1,
Figure 112012052148175-pat00264

if n≥2,
Figure 112012052148175-pat00265

Computing a wireless multicast service system, characterized in that it comprises a step of calculating.
제 13항에 있어서, 상기 시스템 불능 제한 값을 계산하는 단계는
상기 시스템 불능 제한값(
Figure 112012052148175-pat00202
)을
Figure 112012052148175-pat00203
로 계산하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
14. The method of claim 13, wherein calculating the system dead limit value comprises:
The system outage limit (
Figure 112012052148175-pat00202
)of
Figure 112012052148175-pat00203
Optimization method of a wireless multicast service system, characterized in that calculated by.
제 17항에 있어서, 상기 최적 전송량을 계산하는 단계는
상기 시스템 불능 제한값(
Figure 112012052148175-pat00204
)을 적용한 최종 최적 전송량(
Figure 112012052148175-pat00205
)을
Figure 112012052148175-pat00206
로 계산하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
18. The method of claim 17, wherein calculating the optimal amount of transmission
The system outage limit (
Figure 112012052148175-pat00204
), And the final optimal amount of traffic (
Figure 112012052148175-pat00205
)of
Figure 112012052148175-pat00206
Optimization method of a wireless multicast service system, characterized in that calculated by.
제 13항에 있어서, 상기 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률을 계산하는 단계는
상기 무선 멀티캐스트 서비스 시스템에서 상기 송신 노드와 상기 K개의 수신 노드 사이의 평균 신호대 잡음비가 서로 다르고, 상기 K개의 수신 노드 사이의 평균 신호대 잡음비가 서로 다르며,
상기 제n 시간 구간까지 하나의 수신 노드에 대한 전송이 성공할 확률(
Figure 112012052148175-pat00207
)을 상기 제n 시간 구간의 n=1 이면,
Figure 112012052148175-pat00208

(여기서,
Figure 112012052148175-pat00209
,
Figure 112012052148175-pat00210
,
Figure 112012052148175-pat00211
이고, 확률(
Figure 112012052148175-pat00212
)은 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00213
)가 초기 송신량(R)보다 클 확률)
로 계산하고,
n≥2 이면,
Figure 112012052148175-pat00214

(여기서, 확률(
Figure 112012052148175-pat00215
)은 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00216
)이 초기 송신량(R)보다 작고, 동시에 제n 시간 구간까지의 수신 노드에 대한 추적 결합을 수행한 이후 채널 용량(
Figure 112012052148175-pat00217
)이 초기 송신량(R)보다 클 확률)
로 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
15. The method of claim 13, wherein calculating a probability that the transmission for the one receiving node is successful
In the wireless multicast service system, the average signal-to-noise ratio is different between the transmitting node and the K receiving nodes, the average signal-to-noise ratio is different between the K receiving nodes,
Probability of successful transmission to one receiving node until the nth time interval (
Figure 112012052148175-pat00207
) Is n = 1 of the nth time interval,
Figure 112012052148175-pat00208

(here,
Figure 112012052148175-pat00209
,
Figure 112012052148175-pat00210
,
Figure 112012052148175-pat00211
, The probability (
Figure 112012052148175-pat00212
) Is the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00213
) Is greater than the initial transmission rate (R)
And calculate
if n≥2,
Figure 112012052148175-pat00214

Where the probability (
Figure 112012052148175-pat00215
) Is the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00216
) Is less than the initial transmit rate (R), and at the same time the channel capacity (
Figure 112012052148175-pat00217
) Is greater than the initial transmission rate (R)
Computing a wireless multicast service system, characterized in that it comprises a step of calculating.
제 19항에 있어서, 상기 무선 멀티캐스트 전송을 종료할 확률은
n=1 이면,
Figure 112012052148175-pat00218

n≥2 이면,
Figure 112012052148175-pat00219

로 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
20. The method of claim 19, wherein the probability of terminating the wireless multicast transmission is
if n = 1,
Figure 112012052148175-pat00218

if n≥2,
Figure 112012052148175-pat00219

Computing a wireless multicast service system, characterized in that it comprises a step of calculating.
제 20항에 있어서, 상기 시스템 불능 제한 값을 계산하는 단계는
상기 시스템 불능 제한값(
Figure 112012052148175-pat00222
)을
Figure 112012052148175-pat00223
로 계산하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
21. The method of claim 20, wherein calculating the system dead limit value comprises:
The system outage limit (
Figure 112012052148175-pat00222
)of
Figure 112012052148175-pat00223
Computing a wireless multicast service system, characterized in that it comprises a step of calculating.
제 21항에 있어서, 상기 최적 전송량을 계산하는 단계는
상기 시스템 불능 제한값(
Figure 112012052148175-pat00224
)을 적용한 최종 최적 전송량(
Figure 112012052148175-pat00225
)을
Figure 112012052148175-pat00226
로 계산하는 것을 특징으로 하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법.
The method of claim 21, wherein calculating the optimal amount of transmission
The system outage limit (
Figure 112012052148175-pat00224
), And the final optimal amount of traffic (
Figure 112012052148175-pat00225
)of
Figure 112012052148175-pat00226
Optimization method of a wireless multicast service system, characterized in that calculated by.
제 13 내지 22항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 무선 멀티캐스트 서비스 최적화 방법을 구현하기 위한 프로그램 명령어가 기록된 기록매체.23. The recording medium according to any one of claims 13 to 22, wherein program instructions for implementing the method of optimizing the wireless multicast service are recorded. 제 13 내지 22항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 무선 멀티캐스트 서비스 시스템의 최적화 방법에 의해 계산되는 최적 전송량으로 데이터를 송수신하는 상기 송신 노드와 상기 K개의 수신 노드를 구비하는 무선 멀티캐스트 서비스 시스템.23. The wireless multicast service system according to any one of claims 13 to 22, comprising the transmitting node and the K receiving nodes for transmitting and receiving data at an optimal transmission amount calculated by the optimization method of the wireless multicast service system.
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