KR101132431B1 - System and method for providing interest information - Google Patents

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KR101132431B1
KR101132431B1 KR1020100034387A KR20100034387A KR101132431B1 KR 101132431 B1 KR101132431 B1 KR 101132431B1 KR 1020100034387 A KR1020100034387 A KR 1020100034387A KR 20100034387 A KR20100034387 A KR 20100034387A KR 101132431 B1 KR101132431 B1 KR 101132431B1
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신중호
이해진
켄이치 스기모토
미치히토 이쿠마
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엔에이치엔(주)
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Abstract

관심 정보 제공 시스템 및 방법이 개시된다. 관심 정보 제공 시스템 및 방법은 대상 사이트에서 생성된 문서에 대한 세부 정보를 수집하여 사용자들이 관심을 가질만한 정보 추천 서비스를 제공한다.A system and method for providing information of interest is disclosed. The interest information providing system and method collects detailed information on a document generated at a target site and provides an information recommendation service that may be of interest to users.

Description

관심 정보 제공 시스템 및 방법{System and method for providing interest information}System and method for providing interest information

본 발명은 사용자의 관심 정보를 추천하는 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 대상 사이트에서 생성된 문서에 대한 세부 정보를 수집하여 사용자들이 관심을 가질만한 정보 추천 서비스를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for recommending information of interest of a user, and more particularly, to a system and method for providing information recommendation services that may be of interest to users by collecting detailed information on a document generated at a target site.

일반적으로 자주 업데이트되는 웹 사이트는 새로운 콘텐츠를 사이트의 사용자들에게 제공하기 위해 RSS(RDF Site Summary, Rich Site Summery, Really Simple Syndication) 포맷을 이용한다.Frequently updated websites typically use RSS (RDF Site Summary, Rich Site Summery, Really Simple Syndication) formats to provide new content to site users.

하지만 정보 제공 사이트가 RSS를 지원하는 않는 경우 해당 사이트의 업데이트된 문서를 제공할 수 있는 방안이 없다.However, if the informational site does not support RSS, there is no way to provide updated documentation for that site.

따라서, 정보 제공 사이트가 RSS를 지원하지 않는 경우에도 해당 사이트에 업데이트된 문서를 제공할 수 있는 방안이 요청되고 있는 실정이다.Therefore, even if the information providing site does not support RSS, there is a demand for a method for providing updated documents to the corresponding site.

한편 RSS를 지원하는 정보 제공 사이트인 경우에도 사용자가 어떤 사이트가 유명한 사이트인지 또는 사용자가 원하는 분류, 장르, 카테고리의 사이트가 어떤 사이트인지 파악하기 힘들기 때문에 사용자가 사이트 단위로 일일이 확인하여 구독 여부를 결정해야 하는 번거로움이 있다. On the other hand, even for informational sites that support RSS, it's difficult for users to identify which sites are popular or which sites, categories, genres, and categories they want. There is a hassle to decide.

또한 RSS를 구독하는 사이트가 늘어날 경우 수신하는 문서가 폭증하게 되는데 수신한 문서 단위에 대해 어떤 문서가 가치가 있는지 판단할 근거가 없으므로 불필요한 문서까지 제공되는 문제점이 있다.In addition, when the number of sites subscribed to RSS increases, the received documents are exploded. Since there is no basis for determining which documents are valuable for the received document units, there is a problem of providing unnecessary documents.

본 발명은 대상 사이트에서 생성된 문서에 대한 세부 정보를 수집하여 사용자들이 관심을 가질만한 정보 추천 서비스를 제공하는 관심 정보 제공 시스템 및 방법을 제공한다. The present invention provides an interest information providing system and method for collecting detailed information on a document generated at a target site and providing an information recommendation service that may be of interest to users.

또한 본 발명은 정보 제공 사이트가 RSS를 지원하지 않더라도 해당 사이트의 업데이트된 문서를 사용자에게 제공할 수 있는 관심 정보 제공 시스템 및 방법을 제공한다. The present invention also provides an interest information providing system and method that can provide an updated document of a site to a user even if the information providing site does not support RSS.

또한 본 발명은 사이트별 영향력을 계산하여 현시점을 기준으로 인기가 있는 사이트 및 문서를 판별하여 사용자에게 추천할 수 있는 관심 정보 제공 시스템 및 방법을 제공한다.In another aspect, the present invention provides a system and method of providing interest information that can calculate the influence of each site to determine popular sites and documents on the basis of the current point of time and recommend them to the user.

또한 본 발명은 현시점에서 가장 영향력 있는 문서 및 사이트 목록 정보를 사용자에게 제공할 수 있는 관심 정보 제공 시스템 및 방법을 제공한다.The present invention also provides an interest information providing system and method that can provide a user with the most influential document and site list information at the present time.

본 발명의 일실시예에 따른 관심 정보 제공 방법은 사이트에서 생성되는 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 수집부와, 상기 수집된 세부 정보를 이용하여 상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산하는 계산부 및 상기 계산된 사용자의 반응을 기초로 하여 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 제공부를 포함한다. In accordance with an embodiment of the present invention, a method of providing interest information includes a collector configured to collect detailed information on a document generated at a site, and the user's response to the document is calculated for each site by using the collected detailed information. It includes a calculator and a provider for providing a user's interest information service based on the calculated user's response.

본 발명의 일측면에서 상기 수집부는 각종 정보 제공 사이트를 검색하여 상기 정보 제공 사이트에서 포함된 문서에 대한 세부 정보를 수집할 수 있다. In one aspect of the present invention, the collection unit may search for various information providing sites and collect detailed information about documents included in the information providing site.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 계산부는 페이지 랭크수, 북마크수, 상기 페이지 랭크에 시간 개념을 추가한 피인용수, 친구 관계 정보, 상기 사이트에 속한 문서의 인기도 정보를 각 사이트별로 계산할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the calculation unit may calculate the number of page ranks, the number of bookmarks, the citation count of adding a time concept to the page rank, friend relationship information, and popularity information of documents belonging to the site for each site.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 페이지 랭크에 시간 개념을 추가한 피인용수는 현재 시점을 기준으로 보다 근접한 시간에 피인용 또는 피링크된 경우 가중치가 더 부여될 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, a citation to which a concept of time is added to the page rank may be further weighted if the citation is to be recited or linked at a time closer to the current time.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 계산부는 상기 사이트별 소속 분류를 할당하고, 상기 할당된 분류 조건에 대응되는 사이트를 열람하고, 상기 열람된 사이트에 포함된 문서에 대한 사용자의 반응을 계산한 결과에 따라 영향력 있는 문서 또는 사이트를 추출하는 추출부를 더 포함할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the calculation unit assigns a classification belonging to each site, views a site corresponding to the assigned classification condition, and calculates a user's response to a document included in the read site. Accordingly, the extractor may further include an extracting document or site influential.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 추출부는 상기 계산된 사용자의 반응에 따라 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도를 계산하고, 상기 계산된 인기도가 기준치 이상인 경우 인기 문서 또는 사이트를 판별하고, 상기 판별된 인기 문서 또는 사이트를 상기 영향력 있는 문서 또는 사이트로 추출할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the extracting unit calculates the popularity of the document or site according to the calculated user's response, and if the calculated popularity is more than the reference value determines the popular document or site, the determined popular document Alternatively, the site may be extracted as the influential document or site.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 계산부는 상기 문서에 대한 시간대별 인용된 횟수, 트랙백수, 코멘트수, 실제 사용자가 상기 문서에 대한 URL 방문자수, 상기 URL을 클릭한 정보 또는 상기 문서의 생성 시간 중 어느 하나 이상을 기준으로 하여 상기 문서에 대한 인기도를 계산할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the calculation unit any of the number of times cited by the time zone for the document, the trackback, the number of comments, the number of URL visitors to the document by the actual user, the information clicked on the URL or the time of generating the document The popularity of the document can be calculated based on one or more.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 수집부는 상기 사이트에 포함된 문서의 세부 내용에 따라 상기 사이트를 세분화하여 상기 문서에 대한 세부 정보를 수집할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the collection unit may collect the detailed information about the document by subdividing the site according to the details of the documents included in the site.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 사이트들 중에서 유사한 속성을 가지는 사이트들을 그룹핑하여 신규 사이트를 생성하는 생성부를 더 포함하고, 상기 제공부는 상기 그룹핑된 사이트들에서 제공하는 문서를 수집하여 상기 생성된 신규 사이트의 이름으로 상기 수집된 문서를 제공할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention further comprises a generation unit for generating a new site by grouping sites having similar properties among the sites, the providing unit collects the documents provided by the grouped sites and the generated new site The collected document may be provided in the name of.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 수집부는 상기 사이트들 중에서 유사한 속성을 가지는 개인들이 단위가 되는 사이트들을 수집하여 사이트 속성별로 그룹핑하고, 상기 제공부는 상기 그룹핑된 원 사이트들에서 제공되는 문서를 수집하여 신규 서비스로 제공할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the collection unit collects sites that are individuals having similar attributes among the sites as a unit, grouped by site attributes, and the providing unit collects documents provided from the grouped original sites and generates new documents. Can be provided as a service.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 제공부는 추천된 사용자의 관심 정보를 대상으로 북마크 서비스를 제공하고, 상기 계산부는 상기 제공된 북마크 서비스 정보를 상기 문서에 대한 사용자의 반응으로 반영하여 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도 또는 영향력을 계산할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the providing unit provides a bookmark service for recommended user's interest information, and the calculating unit reflects the provided bookmark service information as a user's response to the document to the document or site. You can calculate popularity or influence.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 제공부는 상기 사용자의 관심 정보를 검색 서비스와 연동하여 상기 사용자의 관심 정보와 연관성이 기준치 이상인 문서들을 제공할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the providing unit may provide documents in which the user's interest information is more than a reference value associated with the user's interest information by interworking with a search service.

본 발명의 일실시예에 따른 관심 정보 제공 방법은 사이트에서 생성되는 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 단계와, 상기 수집된 세부 정보를 이용하여 상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산하는 단계 및 상기 계산된 사용자의 반응을 기초로 하여 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 단계를 포함한다. In accordance with an embodiment of the present invention, a method of providing interest information includes collecting detailed information about a document generated at a site, and calculating a user's response to the document by each site using the collected detailed information. And providing a user's interest information service based on the calculated user's response.

본 발명의 일측면에서 상기 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 단계는 각종 정보 제공 사이트를 검색하여 상기 정보 제공 사이트에서 업데이트된 문서에 대한 세부 정보를 수집한다. In one aspect of the present invention, the step of collecting detailed information on the document collects detailed information on the document updated in the information providing site by searching various information providing sites.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산하는 단계는 페이지 랭크수, 북마크수, 상기 페이지 랭크에 시간 개념을 추가한 피인용수, 친구 관계 정보 또는 상기 사이트에 속한 문서의 인기도 정보를 각 사이트별로 계산할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the step of calculating the user's reaction to the document for each site may include page ranks, bookmarks, citations added by adding time concepts to the page ranks, friend relationship information, or belonging to the site. Document popularity information can be calculated for each site.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 페이지 랭크에 시간 개념을 추가한 피인용수는 현재 시점을 기준으로 보다 근접한 시간에 피인용 또는 피링크된 경우 가중치가 더 부여될 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, a citation to which a concept of time is added to the page rank may be further weighted if the citation is to be recited or linked at a time closer to the current time.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산하는 단계는 상기 사이트별 소속 분류를 할당하고, 상기 할당된 분류 조건에 대응되는 사이트를 열람하는 단계와 상기 열람된 사이트에 포함된 문서에 대한 사용자의 반응을 계산한 결과에 따라 영향력 있는 문서 또는 사이트를 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the step of calculating a user's response to the document for each site may include assigning a classification belonging to each site, viewing a site corresponding to the assigned classification condition, and reading the site. The method may further include extracting an influential document or site according to a result of calculating a user's response to the included document.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 영향력 있는 문서 또는 사이트를 추출하는 단계는 상기 계산된 사용자의 반응에 따라 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도를 계산하는 단계와, 상기 계산된 인기도가 기준치 이상인 경우 인기 문서 또는 사이트를 판별하는 단계 및 상기 판별된 인기 문서 또는 사이트를 상기 영향력 있는 문서 또는 사이트로 추출하는 단계를 포함할 수 있다. In addition, extracting the influential document or site in one aspect of the present invention comprises the steps of calculating the popularity of the document or site according to the calculated user's response, and if the calculated popularity is above the reference value or the popular document or Determining a site and extracting the determined popular document or site into the influential document or site.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 인기도를 계산하는 단계는 상기 문서에 대한 시간대별 인용된 횟수, 트랙백수, 코멘트수, 실제 사용자가 상기 문서에 대한 URL 방문자수, 상기 URL을 클릭한 정보 또는 상기 문서의 생성 시간 중 어느 하나 이상을 기준으로 하여 상기 문서에 대한 인기도를 계산할 수 있다. Also, in one aspect of the present invention, the calculating of the popularity may include citations, trackbacks, and comments for each of the time periods of the document, the number of URL visitors to the document, information on which the user clicked the URL, or the document. The popularity of the document may be calculated based on any one or more of generation times.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 사이트에서 생성되는 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 단계는 상기 사이트에 포함된 문서의 세부 내용에 따라 상기 사이트를 세분화하는 단계를 더 포함할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the step of collecting detailed information on the document generated at the site may further include segmenting the site according to the details of the document included in the site.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 사이트들에서 생성되는 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 단계는 상기 사이트들 중에서 유사한 속성을 가지는 사이트들을 그룹핑하여 신규 사이트를 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 단계는 상기 그룹핑된 사이트들에서 제공하는 문서를 수집하여 상기 생성된 신규 사이트의 이름으로 상기 수집된 문서를 제공할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the step of collecting detailed information on documents generated at the sites further comprises the step of creating a new site by grouping sites having similar properties among the sites, the interest of the user The providing of the information service may collect the documents provided by the grouped sites and provide the collected documents in the name of the generated new site.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 사이트들을 그룹핑하여 신규 사이트를 생성하는 단계는 상기 사이트들 중에서 유사한 속성을 가지는 개인들이 단위가 되는 사이트들을 수집하여 사이트 속성별로 그룹핑하고, 상기 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 단계는 상기 그룹핑된 원 사이트들에서 제공되는 문서를 수집하여 신규 서비스를 제공할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the step of creating a new site by grouping the sites in the collection of sites that are individuals having a similar property among the sites as a unit to group by site properties, and provides the user's interest information service In the step of collecting the documents provided in the grouped original sites may provide a new service.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 단계는 상기 사용자의 관심 정보를 추천 받고, 상기 추천된 사용자의 관심 정보를 대상으로 북마크 서비스를 제공하고, 상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산하는 단계는 상기 제공된 북마크 서비스 정보를 상기 문서에 대한 사용자의 반응으로 반영하여 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도 또는 영향력을 계산할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the providing of the user's interest information service may include receiving the user's interest information, providing a bookmark service for the recommended user's interest information, and responding to the document. The calculating of each site may calculate the popularity or influence of the document or the site by reflecting the provided bookmark service information as a user's response to the document.

또한 본 발명의 일측면에서 상기 사용자의 관심 정보 서비스를 추천하는 단계는 상기 사용자의 관심 정보를 검색 서비스와 연동하여 상기 사용자의 관심 정보와 연관성이 기준치 이상인 문서들을 제공할 수 있다. In addition, in one aspect of the present invention, the recommending of the user's interest information service may provide documents whose correlation with the user's interest information is greater than a reference value by interworking the user's interest information with a search service.

본 발명에 따르면, 대상 사이트에서 생성된 문서에 대한 세부 정보를 수집하여 사용자들이 관심을 가질만한 정보 추천 서비스를 제공하는 관심 정보 제공 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. According to the present invention, it is possible to provide an interest information providing system and method for collecting detailed information on a document generated at a target site and providing an information recommendation service that may be of interest to users.

또한 본 발명에 따르면, 정보 제공 사이트가 RSS를 지원하지 않더라도 해당 사이트의 업데이트된 문서를 사용자에게 제공할 수 있는 관심 정보 제공 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. In addition, according to the present invention, even if the information providing site does not support RSS, it is possible to provide an interest information providing system and method that can provide users with updated documents of the corresponding site.

또한 본 발명에 따르면, 사이트별 영향력을 계산하여 현시점을 기준으로 인기가 있는 사이트 및 문서를 판별하여 사용자에게 추천할 수 있는 관심 정보 제공 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. In addition, according to the present invention, it is possible to provide an interest information providing system and method that can calculate the influence of each site to determine popular sites and documents based on the current point of time and recommend them to the user.

또한, 본 발명에 따르면, 현시점에서 가장 영향력 있는 문서 및 사이트 목록 정보를 사용자에게 제공할 수 있는 관심 정보 제공 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to provide an interest information providing system and method capable of providing a user with the most influential document and site list information at the present time.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 관심 정보 제공 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 관심 정보 제공 방법의 동작 흐름을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일시예에서 영향력이 높은 순서에 따라 관심 정보를 제공하는 일례를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에서 주목 인물에 대한 관심 정보를 제공하는 일례를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에서 신착 순서에 따라 화제의 인물에 대한 관심 정보를 제공하는 일례를 나타내는 도면이다.
1 is a diagram illustrating a configuration of an interest information providing system according to an exemplary embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an operation flow of a method of providing interest information according to an embodiment of the present invention.
3 is a view showing an example of providing the interest information in the order of high impact in one embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of providing interest information about a person of interest in an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an example of providing information of interest about a person of a topic according to a new order in an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 관심 정보 제공 시스템 및 방법 을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. Hereinafter, a system and method for providing information of interest according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 관심 정보 제공 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating a configuration of an interest information providing system according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 관심 정보 제공 시스템(100)은 수집부(110), 계산부(120) 및 제공부(130)를 포함한다. Referring to FIG. 1, an interest information providing system 100 according to an exemplary embodiment includes a collector 110, a calculator 120, and a provider 130.

수집부(110)는 사이트에서 생성되는 문서에 대한 세부 정보를 수집한다. 상기 세부 정보는 상기 문서 내용, 상기 문서에 대한 생성 일자, 상기 문서에 대한 작성자 정보 또는 상기 문서에 대한 대상 정보와 같이 상기 문서와 연관된 각종 정보를 모두 포함할 수 있다. The collecting unit 110 collects detailed information about the document generated at the site. The detailed information may include all kinds of information related to the document, such as the document content, a creation date of the document, author information of the document, or target information of the document.

수집부(110)는 상기 사이트에 포함된 문서의 세부 내용에 따라 상기 사이트를 세분화하여 상기 문서에 대한 세부 정보를 수집한다. 즉, 수집부(110)는 각종 정보 제공 사이트를 검색하여 상기 정보 제공 사이트에서 포함된 문서에 대한 세부 정보를 수집한다. 일례로 수집부(110)는 상기 정보 제공 사이트가 RSS를 지원하지 않는 경우에 웹 로봇으로 해당 정보 제공 사이트의 업데이트된 문서를 제공하기 위해 상기 정보 제공 사이트에서 포함된 각종 문서에 대한 세부 정보를 수집할 수 있다. The collection unit 110 subdivides the site according to the details of the documents included in the site and collects detailed information about the document. That is, the collection unit 110 searches for various information providing sites and collects detailed information about documents included in the information providing site. For example, when the information providing site does not support RSS, the collecting unit 110 collects detailed information on various documents included in the information providing site to provide an updated document of the information providing site to a web robot. can do.

예를 들어, 수집부(110)는 사이트가 회사 홍보 홈페이지인 경우에 '공지사항, IR정보, 인터뷰 문서' 등과 같이 세분화하고, 쇼핑 사이트인 경우에 각종 카테고리별 상품 정보별로 세분화하여 해당 문서에 대한 세부 정보를 수집할 수 있다. For example, when the site is a company publicity homepage, the collection unit 110 is subdivided into 'Notices, IR information, interview documents', etc., and in the case of a shopping site, it is subdivided into various categories of product information for the document. You can collect detailed information.

또한 수집부(110)는 여러 사이트를 종합하여 문서 발신 단위로 신규 사이트로 재조합하기 위해 유사한 속성을 갖는 사이트들을 그룹핑하여 상기 신규 사이트를 생성하고, 그룹핑된 원 사이트들에서 제공하는 문서들을 수집할 수 있다. 일례로 수집부(110)는 'A 사이트에 대한 신상품 정보+B 사이트에 대한 신상품 정보+C 사이트에 대한 신상품 정보"를 수집하여 신상품 정보로 그룹핑하여 최신 쇼핑 정보라는 이름의 신규 사이트를 생성할 수 있다. 다른 일례로 수집부(110)는 'A 사이트에 대한 금주 이벤트 정보+B 사이트에 대한 금주 이벤트 정보"를 수집하여 금주 이벤트 정보로 그룹핑하여 신규 사이트를 생성할 수 있다. In addition, the collection unit 110 may generate the new site by grouping sites having similar properties in order to aggregate several sites and recombine them into a new site in a document sending unit, and collect documents provided by the grouped original sites. have. For example, the collection unit 110 may collect 'new product information for site A + new product information for site B + new product information for site C' and group the information into new product information to create a new site named new shopping information. As another example, the collection unit 110 may generate a new site by collecting the "weekly event information for site A + this week's event information for site B" and grouping the event information.

예를 들어, 수집부(110)는 사이트들 중에서 개인들이 단위가 되는 사이트들을 수집하고, 제공부(120)는 상기 수집된 정보를 이용하여 "유명인의 오늘의 한마디"와 같은 서비스를 제공할 수 있다. For example, the collection unit 110 collects sites in which individuals are units among the sites, and the providing unit 120 may provide a service such as "a word of the celebrity" using the collected information. have.

계산부(120)는 상기 수집된 세부 정보를 이용하여 상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산한다. 즉, 계산부(120)는 페이지 랭크수, 북마크수, 상기 페이지 랭크에 시간 개념을 추가한 피인용수, 친구 관계 정보 또는 상기 사이트에 속한 문서의 인기도 정보를 각 사이트별로 계산한다. 여기서, 상기 페이지 랭크(page rank)에 시간 개념을 추가한 피인용수는 현재 시점을 기준으로 보다 근접한 시간에 피인용 또는 피링크된 경우 가중치가 더 부여될 수 있다. 예를 들어, 최근 1시간에 2번 인용된 경우가 일주일 전에 3번 인용된 경우보다 가중치가 더 많이 부여될 수 있다. 상기 사이트가 블로그와 같은 개인 단위의 사이트인 경우 친구 관계 정보, 상기 해당 사이트에 소속된 문서의 인기도 정보가 반영될 수 있다. 예를 들어, 상기 친구 관계 정보는 트위터의 follower한 수/당한 수, 블로그의 친구 추가수/추가당한수 또는 미니홈피의 일촌 신청수/신청당한 수를 포함할 수 있다.The calculation unit 120 calculates the user's response to the document for each site by using the collected detailed information. That is, the calculation unit 120 calculates the number of page ranks, the number of bookmarks, the number of citations for which the concept of time is added to the page rank, friend relationship information, or popularity information of documents belonging to the site for each site. In this case, the weighted index may be further weighted when the cited or added link is added at a time closer to the current time point. For example, a cited twice in the last hour may be weighted more than cited three times a week ago. When the site is an individual site such as a blog, friend relationship information and popularity information of a document belonging to the corresponding site may be reflected. For example, the friend relationship information may include the number of followers / number of followers on Twitter, the number of friends / number of friends added, or the number of applications / minimal number of minihompy.

일례로 계산부(120)는 상기 세부 정보를 수집하기 위한 수집 대상이 되는 각종 정보 제공 사이트가 실제 사용자들에게 얼마나 영향력을 가지고 있는지를 각 사이트 단위로 계산할 수 있다. 다른 일례로 계산부(120)는 상기 수집 대상이 되는 각종 정보 제공 사이트에서 제공되는 문서들에 대해서 현 시점에서 얼마나 인기가 많은지에 대한 문서별 인기도를 계산할 수 있다. For example, the calculation unit 120 may calculate, for each site unit, how much influence the various information providing sites to be collected for collecting the detailed information have on actual users. As another example, the calculation unit 120 may calculate the popularity of each document about how popular the documents provided by the various information providing sites to be collected are at the present time.

계산부(120)는 상기 사이트별 소속 분류를 할당하고, 상기 할당된 분류 조건에 대응되는 사이트를 열람하고, 상기 열람된 사이트에 포함된 문서에 대한 사용자의 반응을 계산한 결과에 따라 영향력 있는 문서 또는 사이트를 추출하는 추출부(도면에 도시되지 않음)를 더 포함할 수 있다. 상기 추출부는 상기 계산된 사용자의 반응에 따라 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도를 계산하고, 상기 계산된 인기도가 기준치 이상인 경우 인기 문서 또는 사이트를 판별하고, 상기 판별된 인기 문서 또는 사이트를 상기 영향력 있는 문서 또는 사이트로 추출할 수 있다. 일례로 상기 추출부는 상기 사이트에 대한 분류별 영향력과 해당 사이트가 생성한 문서 및 해당 문서의 인기도를 요소로 현재 시점에서 가장 영향력이 있는 문서 및 사이트들의 목록 정보를 추출할 수 있다. The calculator 120 assigns a classification belonging to each site, browses a site corresponding to the assigned classification condition, and calculates a user's response to a document included in the read site. Or it may further include an extraction unit (not shown in the figure) for extracting the site. The extracting unit calculates the popularity of the document or site according to the calculated user's response, and determines the popular document or site if the calculated popularity is greater than or equal to a reference value, and determines the determined popular document or site as the influential document. Or you can extract it to your site. For example, the extractor may extract list information of documents and sites that are most influential at this point of time, based on factors of classification for the site, documents generated by the site, and popularity of the document.

계산부(120)는 상기 문서에 대한 시간대별 인용된 횟수, 트랙백수, 코멘트수, 실제 사용자가 상기 문서에 대한 URL 방문자수, 상기 URL을 클릭한 정보 또는 상기 문서의 생성 시간 중 어느 하나 이상을 기준으로 하여 상기 문서에 대한 인기도를 계산할 수 있다. 예를 들어, 상기 문서에 대한 인기도는 시간대별로 인용된 횟수를 현재 시점을 기준으로 최근에 인용된 경우에 더 높은 가중치가 부여될 수 있다. The calculation unit 120 is based on any one or more of the number of time citations, trackbacks, comments, the number of URL visitors to the document, information on which the user clicked the URL, or creation time of the document. The popularity of the document can be calculated. For example, the popularity of the document may be given a higher weight when the number of times cited per time zone is recently cited based on the current time.

제공부(130)는 상기 계산된 사용자의 반응을 기초로 하여 사용자의 관심 정보 서비스를 제공한다. 즉, 제공부(130)는 상기 계산된 사용자의 반응에 따라 현 시점에서 사용자들에게 얼마나 인기가 있는지에 대한 문서별 인지도에 따라 사용자들이 관심을 가질만한 정보 추천 서비스를 제공할 수 있다. The provider 130 provides a user's interest information service based on the calculated user's response. That is, the provider 130 may provide an information recommendation service that may be of interest to users based on document recognition of how popular the users are at this point in time according to the calculated user's response.

본 발명의 일실시예에 따른 관심 정보 제공 시스템(100)은 상기 사이트들 중에서 유사한 속성을 가지는 사이트들을 그룹핑하여 신규 사이트를 생성하는 생성부(도면에 도시되지 않음)를 더 포함할 수 있다. The interest information providing system 100 according to an embodiment of the present invention may further include a generation unit (not shown) for generating a new site by grouping sites having similar attributes among the sites.

제공부(130)는 상기 그룹핑된 사이트들에서 제공하는 문서를 수집한 결과에 따라 상기 생성된 신규 사이트의 이름으로 상기 수집된 문서를 제공한다. The provider 130 provides the collected documents in the name of the generated new site according to a result of collecting the documents provided by the grouped sites.

수집부(110)는 상기 사이트들 중에서 유사한 속성을 가지는 개인들이 단위가 되는 사이트들을 수집하여 사이트 속성별로 그룹핑할 수 있고, 제공부(130)는 상기 그룹핑된 원 사이트들에서 제공되는 문서를 수집한 결과를 신규 서비스로 제공할 수 있다.The collection unit 110 may collect sites that are individuals having similar properties among the sites and group them by site property, and the provider 130 may collect documents provided by the grouped original sites. Results can be provided as new services.

제공부(130)는 추천된 사용자의 관심 정보를 대상으로 북마크 서비스를 제공할 수 있고, 계산부(120)는 상기 제공된 북마크 서비스 정보를 상기 문서에 대한 사용자의 반응으로 반영하여 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도 또는 영향력을 계산할 수 있다. 일례로 제공부(130)는 종래 북마크 서비스가 사용자가 직접 북마크할 문서를 직접 검색하여 입력하는 방식을 벗어나서 상기 사용자의 관심 정보를 제공함으로써 상기 사용자가 북마크 서비스를 이용할 수 있는 북마크할 대상을 쉽게 선택할 수 있다. 본 발명에 따른 북마크 서비스는 문서 및 인기 사이트의 인기도 및 영향력에 대한 계산 결과가 북마크 정보로 활용될 수 있다.The provider 130 may provide a bookmark service for recommended user's interest information, and the calculator 120 may reflect the provided bookmark service information as a user's response to the document to the document or the site. The popularity or influence on the user can be calculated. For example, the providing unit 130 provides a user's interest information outside of a method in which a conventional bookmark service directly searches and inputs a document to be directly bookmarked by the user, thereby easily selecting a target to be bookmarked by the user. Can be. In the bookmark service according to the present invention, calculation results of the popularity and influence of documents and popular sites may be used as bookmark information.

제공부(130)는 관심 사이트 및 문서에 대한 사용자의 입력으로 추천 정보를 제공할 수 있으며, 상기 사용자의 입력을 기준으로 필터링하여 상기 사용자가 현재 관심을 가지고 있는 사이트와 문서에 대해 연관성이 높은 다른 사이트와 문서를 추천하는 서비스를 연계하여 제공할 수 있다. The providing unit 130 may provide recommendation information based on a user's input on a site and a document of interest, and may filter based on the user's input, and may have a high relevance to other sites and documents that the user is currently interested in. It can be provided by linking a site and a document recommending service.

제공부(130)는 상기 사용자의 관심 정보를 검색 서비스와 연동하여 상기 사용자의 관심 정보와 연관성이 기준치 이상인 문서들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제공부(130)는 상기 사용자가 검색어로 "이효리"라는 인물을 검색하면, "이효리"라는 인물이 운용하는 사이트들의 최근 글들을 검색 결과의 일부로 구성하여 제공할 수 있다. The providing unit 130 may provide documents whose correlation with the user's interest information is greater than a reference value by interworking the user's interest information with a search service. For example, if the user searches for a person named "Hyo Lee" as a search word, the provider 130 may provide recent posts of sites operated by the person named "Hyo Lee" as part of a search result.

일례로 제공부(130)는 확장된 사이트 개념에 따라 '최신 상품'이라고 검색하면, "복수 개의 쇼핑 사이트들에서 최근에 제공된 인기도가 높은 최신 상품 관련 문서"를 검색 결과로 제공할 수 있다. For example, if the search unit 130 searches for 'latest product' according to the expanded site concept, the provider 130 may provide a search result of “a recent product related document having high popularity recently provided by a plurality of shopping sites”.

다른 일례로 제공부(130)는 '대기업 채용 정보'라고 검색하면, "복수 개의 대기업 사이트들에서 최근에 제공된 인기도가 높은 최신 채용 정보 관련 문서"를 수집하여 검색 결과로 제공할 수 있다. As another example, if the search unit 130 searches for "large company recruitment information," the search results may be collected by collecting "the latest hiring information related to the recent popularity provided by a plurality of large enterprise sites".

이와 같이, 본 발명은 사용자가 입력한 검색어를 포함하지 않지만 연관성이 높아 사용자가 원하는 정보로 제공되기 적합한 문서들까지 검색될 수 있으므로 보다 다양하고 정확하게 사용자가 원하는 관심 정보를 제공할 수 있다. As such, the present invention does not include a search word input by the user, but can be searched for documents that are highly related and can be provided with information desired by the user, thereby providing more diverse and accurate information of interest desired by the user.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 관심 정보 제공 방법의 동작 흐름을 나타내는 도면이다.2 is a diagram illustrating an operation flow of a method of providing interest information according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 관심 정보 제공 시스템(100)은 사이트에서 생성되는 문서에 대한 세부 정보를 수집한다(210). 즉, 관심 정보 제공 시스템(100)은 각종 정보 제공 사이트를 검색하여 상기 정보 제공 사이트에서 업데이트된 문서에 대한 세부 정보를 수집한다. 관심 정보 제공 시스템(100)은 상기 사이트에서 생성되는 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 단계(210)에서 상기 사이트에 포함된 문서의 세부 내용에 따라 상기 사이트를 세분화하는 단계를 더 포함할 수 있다. Referring to FIG. 2, the interest information providing system 100 collects detailed information about a document generated at a site (210). That is, the interest information providing system 100 searches various information providing sites and collects detailed information on the document updated at the information providing site. The interest information providing system 100 may further include subdividing the site according to the details of the documents included in the site at step 210 of collecting detailed information about the document generated at the site.

관심 정보 제공 시스템(100)은 상기 수집된 세부 정보를 이용하여 상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산한다(220). 즉, 관심 정보 제공 시스템(100)은 페이지 랭크수, 북마크수, 상기 페이지 랭크에 시간 개념을 추가한 피인용수, 친구 관계 정보 또는 상기 사이트에 속한 문서의 인기도 정보를 각 사이트별로 계산한다. 여기서, 상기 페이지 랭크에 시간 개념을 추가한 피인용수는 현재 시점을 기준으로 보다 근접한 시간에 피인용 또는 피링크된 경우 가중치가 더 부여될 수 있다. The interest information providing system 100 calculates a user's response to the document for each site by using the collected detailed information (220). That is, the interest information providing system 100 calculates the page rank number, the bookmark number, the citation count of adding a time concept to the page rank, friend relationship information, or popularity information of documents belonging to the site for each site. Here, the weighted index may further be weighted when the index is added or linked in a time closer to the current time point.

관심 정보 제공 시스템(100)은 상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산할 때 상기 사이트별 소속 분류를 할당하고, 상기 할당된 분류 조건에 대응되는 사이트를 열람하는 단계 및 상기 열람된 사이트에 포함된 문서에 대한 사용자의 반응을 계산한 결과에 따라 영향력 있는 문서 또는 사이트를 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다. 일례로 상기 영향력 있는 문서 또는 사이트를 추출하는 단계는 상기 계산된 사용자의 반응에 따라 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도를 계산하는 단계와, 상기 계산된 인기도가 기준치 이상인 경우 인기 문서 또는 사이트를 판별하는 단계 및 상기 판별된 인기 문서 또는 사이트를 상기 영향력 있는 문서 또는 사이트로 추출하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 관심 정보 제공 시스템(100)은 상기 인기도를 계산하는 단계에서 상기 문서에 대한 시간대별 인용된 횟수, 트랙백수, 코멘트수, 실제 사용자가 상기 문서에 대한 URL 방문자수, 상기 URL을 클릭한 정보 또는 상기 문서의 생성 시간 중 어느 하나 이상을 기준으로 하여 상기 문서에 대한 인기도를 계산할 수 있다. When the interest information providing system 100 calculates a user's response to the document for each site, allocating a classification belonging to each site, viewing a site corresponding to the assigned classification condition, and including it in the read site. The method may further include extracting an influential document or site according to a result of calculating a user's response to the document. For example, the extracting of the influential document or site may include calculating popularity of the document or site according to the calculated user response, and determining the popular document or site if the calculated popularity is greater than or equal to a reference value. And extracting the determined popular document or site into the influential document or site. Here, the interest information providing system 100 calculates the popularity, the number of time citations for each of the documents, trackbacks, comments, the number of URL visitors to the document, information on which the user clicked the URL, or The popularity of the document may be calculated based on any one or more of the generation time of the document.

관심 정보 제공 시스템(100)은 상기 계산된 사용자의 반응을 기초로 하여 사용자의 관심 정보 서비스를 제공한다(230). The interest information providing system 100 provides a user's interest information service based on the calculated user's response (230).

관심 정보 제공 시스템(100)은 상기 사이트들에서 생성되는 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 단계(210)에서 상기 사이트들 중에서 유사한 속성을 가지는 사이트들을 그룹핑하여 신규 사이트를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 여기서, 상기 사이트들을 그룹핑하여 신규 사이트를 생성하는 단계는 상기 사이트들 중에서 유사한 속성을 가지는 개인들이 단위가 되는 사이트들을 수집하여 사이트 속성별로 그룹핑할 수 있다. The interest information providing system 100 may further include generating new sites by grouping sites having similar properties among the sites in the step 210 of collecting detailed information on documents generated at the sites. have. Here, in the step of creating a new site by grouping the sites, individuals having similar attributes among the sites may be collected and grouped by site attributes.

관심 정보 제공 시스템(100)은 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 단계(230)에서 상기 그룹핑된 사이트들에서 제공하는 문서를 수집하여 상기 생성된 신규 사이트의 이름으로 상기 수집된 문서를 제공할 수 있다. 또한 관심 정보 제공 시스템(100)은 상기 그룹핑된 원 사이트들에서 제공되는 문서를 수집하여 신규 서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 상기 신규 서비스를 제공하는 단계는 상기 사용자의 관심 정보를 추천 받고, 상기 추천된 사용자의 관심 정보를 대상으로 북마크 서비스를 제공할 수 있다. The interest information providing system 100 may collect documents provided by the grouped sites in step 230 of providing a user's interest information service and provide the collected documents under the name of the generated new site. . In addition, the interest information providing system 100 may collect documents provided from the grouped original sites and provide a new service. In the providing of the new service, the user may receive the user's interest information and provide a bookmark service for the user's interest information.

또한 관심 정보 제공 시스템(100)은 상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산하는 단계(220)에서 상기 제공된 북마크 서비스 정보를 상기 문서에 대한 사용자의 반응으로 반영하여 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도 또는 영향력을 계산할 수 있다. In addition, the interest information providing system 100 reflects the provided bookmark service information as the user's response to the document in the step 220 of calculating the user's response to the document for each site. Or you can calculate the impact.

또한 관심 정보 제공 시스템(100)은 상기 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 단계(210)에서 상기 사용자의 관심 정보를 검색 서비스와 연동하여 상기 사용자의 관심 정보와 연관성이 기준치 이상인 문서들을 제공할 수 있다. Also, in the providing of the interest information service of the user, the interest information providing system 100 may provide documents of which the relation of interest of the user is equal to or greater than a reference value by interlocking the interest information of the user with a search service. .

도 3은 본 발명의 일시예에서 영향력이 높은 순서에 따라 관심 정보를 제공하는 일례를 나타내는 도면이다.3 is a view showing an example of providing the interest information in the order of high impact in one embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 주목 인물에 대한 관심 정보를 제공하는 화면(300)은 주목 인물의 등록수(301), 카테고리(302), 랭킹(303), 정보 발신자명(304), 직업(305), 영향력 순위(influencer Rank)(306), 개인 사이트 정보(307), Post date(308) 및 코멘트(309)를 포함한다.Referring to FIG. 3, a screen 300 that provides interest information about a person of interest includes a registered number 301 of a person of interest, a category 302, a ranking 303, an information caller name 304, a job 305, Influencer rank 306, personal site information 307, Post date 308, and comments 309.

주목 인물의 등록수(301)는 테마 데이터베이스로 관리하고 있는 공식 개인 사이트 정보의 총수를 기재한다. 여기서, 상기 개인 사이트 정보는 블로그(blog), 트위터(twitter) 또는 싸이월드 미니홈피 등과 같은 각종 개인 커뮤니티 정보를 포함할 수 있다. The registered number 301 of persons of interest describes the total number of official personal site information managed by the theme database. Here, the personal site information may include various personal community information such as blog, twitter or cyworld mini homepage.

카테고리(302)는 테마 인물 데이터베이스에 대한 업종, 직종에 따라 분류되고, 데이터가 없는 카테고리를 표시되지 않는다. The category 302 is classified according to the industry and occupation for the theme person database, and the category without data is not displayed.

랭킹(303)은 과거 1주간 이내의 신착 데이터로 영향력이 높은 순서로 표시된다.The ranking 303 is new data within the past one week and is displayed in the order of high impact.

정보 발신자명(304)은 테마로 관리하고 있는 개인 사이트 정보의 오브젝트명(인물명) 또는 상기 오브젝트명이 없는 경우 사용자 아이디 등으로 표시될 수 있다. 상기 오브젝트명은 상기 개인 사이트에 대한 사용자 이름 또는 닉네임(nick name)일 수 있다. The information sender name 304 may be displayed as an object name (person name) of personal site information managed by a theme or a user ID if the object name is not present. The object name may be a user name or nick name for the personal site.

직업(305)은 테마로 관리하고 있는 직종명이 표시되고, 등록제로 신청시에 선택한 직업명이 표시될 수 있다. The job 305 may display a job name managed by a theme, and a job name selected at the time of application for registration may be displayed.

영향력 랭크(306)은 실시간으로 검색 TF(Term Frequency)로 계산하고 있는 영향력 랭크가 표시되고, 갱신시 업데이트된다. Influence rank 306 is displayed in the influence rank that is calculated by the search TF (Term Frequency) in real time, and is updated when updated.

개인 사이트 정보(307)는 트위터, 블로그, 싸이월드 미니홈피 등의 아이디 또는 공식 타이틀이 표시되고, Post date(308)는 최신 문서의 일자가 표시되고, 코멘트(309)는 개인 사이트에 포함된 코멘트가 표시된다. 예를 들어, 상기 코멘트는 트위터(twitter)인 경우 신착 군소리(tweets)가 표시되고, 블로그인 경우 신착 포스트의 타이틀+본문이 최대 50문자까지 표시될 수 있다. Personal site information 307 is the ID or official title, such as Twitter, blog, Cyworld mini homepage, Post date 308 is the date of the latest document, comments 309 is a comment included in the personal site Is displayed. For example, in the case of a twitter, new tweets may be displayed, and in the case of a blog, a title + body of a new post may be displayed up to 50 characters.

주목 인물에 대한 관심 정보를 제공하는 화면(300)은 설정된 갱신 빈도에 따라 주목 인물의 등록수(301), 카테고리(302), 랭킹(303), 정보 발신자명(304), 직업(305), 영향력 순위(influencer Rank)(306), 개인 사이트 정보(307), Post date(308) 및 코멘트(309)를 갱신할 수 있으며, 데이터의 보관 유지 기간에 따라 데이터가 보관 유지될 수 있다. 일례로 사용자가 갱신 빈도를 10분으로 설정한 경우 10분마다 갱신되고, 데이터의 보관 유지 기간을 1주일로 설정한 경우 최장 1주간 정도의 데이터를 보관 유할 수 있다. The screen 300 providing the interest information on the person of interest includes the registered number of the person of interest (301), the category (302), the ranking (303), the information sender name (304), the occupation (305), and the influence of the person of interest. The ranking (influencer Rank) 306, personal site information 307, Post date 308 and comments 309 can be updated, the data can be maintained according to the retention period of the data. For example, when the user sets the update frequency to 10 minutes, it is updated every 10 minutes, and when the data retention period is set to 1 week, data can be retained for up to 1 week.

도 4는 본 발명의 일실시예에서 주목 인물에 대한 관심 정보를 제공하는 일례를 나타내는 도면이다. 4 is a diagram illustrating an example of providing interest information about a person of interest in an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 주목 인물에 대한 관심 정보를 제공하는 화면(400)은 인기 순서(401), 표시 건수(402), 정보 발신자명(403), 직업(404), 영향력 랭크(405), 개인 사이트 정보(406), Post date(407), 코멘트(408) 및 프로파일 이미지(409)를 포함한다.Referring to FIG. 4, the screen 400 that provides interest information about a person of interest includes a popularity order 401, a display number 402, an information sender name 403, a job 404, an influence rank 405, Personal site information 406, Post date 407, comments 408, and profile image 409.

인기 순서(401)은 해당 장르에 속하는 개인 사이트의 RSS로 취득한 과거 1주간 이내의 데이터를 영향력 랭크 순서에 따라 정렬되어 표시될 수 있고, 표시 건수(402)는 디폴트 10건이고 사용자의 선택에 따라 조절되어 건수가 표시될 수 있다, The popularity order 401 may display data within the past week obtained by RSS of a personal site belonging to the genre, sorted according to the influence rank order, and the display number 402 is the default 10 and according to a user's selection. Can be adjusted to display the number,

정보 발신자명(403)은 유명인 또는 저명인인 경우 테마로 관리하고 있는 공신 개인 사이트의 오브젝트명(인물명)이 표시되고, 일반인인 경우 등록제로 신청시 기입된 닉넥임이 표시될 수 있다. The information sender name 403 may display an object name (person name) of a public personal site managed by a theme in the case of a celebrity or a celebrity, and a nickname written in a registration system in the case of a general person.

직업(404)는 유명인 또는 저명인인 경우 테마로 관리하고 있는 직종명이 표시되고, 일반인 경우 등록제로 신청시에 선택된 직업명이 표시될 수 있다.If the occupation 404 is a celebrity or prominent vocational name that is managed by the theme is displayed, in the general case may be displayed a job name selected when applying for registration.

영향력 랭크(405)는 실시간 검색 TF로 계산된 점수를 표시하고, 1주간에 1회 정도로 업데이트되도록 설정될 수 있고, 개인 사이트 정보(406)는 개인 사이트 정보의 아이디 또는 공식 타이틀일 수 있다. Influence rank 405 may be set to display the score calculated by the real-time search TF, updated about once a week, and personal site information 406 may be an ID or official title of personal site information.

Post date(407)은 최신 문서의 일자가 표시되고, 코멘트(408)은 개인 사이트의 종류에 따라 해당 정보가 50문자 정보까지 표시되고, 프로필 이미지(409)는 테마 인물로 표시하고 있는 공식 이미지가 리사이즈(resize)되어 표시되며, 데이터가 없을 경우 no image 화상으로 표시될 수 있다. Post date (407) is the date of the latest document is displayed, the comment 408 is a 50-character information is displayed according to the type of personal site, the profile image (409) is the official image that is displayed as the theme person The image may be resized and displayed as a no image image when there is no data.

주목 인물에 대한 관심 정보를 제공하는 화면(400)은 인기 순서(401), 표시 건수(402), 정보 발신자명(403), 직업(404), 영향력 랭크(405), 개인 사이트 정보(406), Post date(407), 코멘트(408) 및 프로파일 이미지(409)를 갱신 빈도에 따라 갱신 데이터가 있으면 추가 갱신하고, 설정된 기간만큼 데이터가 보관 유지된다.The screen 400 providing the interest information about the person of interest includes the order of popularity 401, the number of display 402, the information sender name 403, the occupation 404, the influence rank 405, and the personal site information 406. , Post date 407, comment 408, and profile image 409 are additionally updated according to the update frequency, if any, and data is retained for the set period.

도 5는 본 발명의 일실시예에서 신착 순서에 따라 화제의 인물에 대한 관심 정보를 제공하는 일례를 나타내는 도면이다.5 is a diagram illustrating an example of providing information of interest about a person of a topic according to a new order in an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 신착 순서에 따라 화제의 인물에 대한 관심 정보를 제공하는 화면(500)은 신착 순서(501), 자동 갱신 버튼(502) 및 표시 건수(503)를 포함한다.Referring to FIG. 5, a screen 500 for providing interest information about a person in a topic in a new order includes a new order 501, an automatic update button 502, and a display number 503.

신착 순서(501)는 해당 장르에 속하는 개인 사이트의 RSS로 취득한 과거 1주간 이내의 데이터가 신착 순서에 따라 정렬되어 표시될 수 있다. In the new order 501, data within a past week acquired through RSS of a personal site belonging to the genre may be displayed in a sorted order according to the new order.

자동 갱신 버튼(502)은 시간에 따라 자동으로 갱신하도록 설정하기 위한 버튼이다. 일례로 자동 갱신 버튼(502)은 실시간을 중요시 하는 경우 신착 데이터가 있으면 사용자가 페이지를 갱신하지 않아도 자동으로 신착 문서가 삽입되도록 할 수 있다. 다른 일례로 자동 갱신 버튼(502)은 고정된 정보를 보기를 원하는 사용자를 위해 갱신을 중지하는 기능도 추가적으로 부가될 수 있다. The auto update button 502 is a button for setting to update automatically over time. In one example, the automatic update button 502 may automatically insert a new document even if the new data includes the new data without the user updating the page. As another example, the automatic update button 502 may additionally add a function to stop updating for a user who wants to view the fixed information.

표시 건수(503)는 디폴트 10건으로 설정될 수 있으며, 자동 갱신으로 문서가 추가되었을 때 변경된 건수로 표시될 수 있다. The display number 503 may be set to a default value of 10, and may be displayed as the changed number when the document is added by automatic update.

신착 순서에 따라 화제의 인물에 대한 관심 정보를 제공하는 화면(500)은 신착 순서(501), 자동 갱신 버튼(502) 및 표시 건수(503)가 기간 동안에 데이터로 보관 유지될 수 있다.The screen 500 for providing interest information on a topic person according to the arrival order may be maintained as data for the arrival order 501, the automatic update button 502, and the display number 503 during the period.

본 발명의 실시예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. Methods according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, the present invention has been described by way of limited embodiments and drawings, but the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains various modifications and variations from such descriptions. This is possible.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined not only by the claims below but also by the equivalents of the claims.

100: 관심 정보 제공 시스템
110: 수집부
120: 계산부
130: 제공부
100: Interest information providing system
110: collector
120: calculation unit
130: provider

Claims (25)

사이트에서 생성되는 문서와 연관된 세부 정보를 수집하는 수집부;
상기 수집된 세부 정보를 이용하여 상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산하는 계산부; 및
상기 계산된 사용자의 반응을 기초로 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 제공부
를 포함하고,
상기 사용자의 반응은,
상기 문서의 페이지 랭크에 시간 개념을 추가한 피인용수, 친구 관계 정보 또는 상기 사이트에 속한 문서의 인기도 정보 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 페이지 랭크에 시간 개념을 추가한 피인용수는,
현재 시점을 기준으로 보다 근접한 시간에 상기 문서가 상기 문서와 다른 문서에 피인용 또는 피링크된 경우 가중치가 더 부여되는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 시스템.
A collection unit for collecting detailed information associated with a document generated at a site;
A calculator configured to calculate a user's response to the document for each site by using the collected detailed information; And
Providing unit providing a user's interest information service based on the calculated user's response
Including,
The user's response is,
At least one of the number of citations, friend relationship information or the popularity information of the document belonging to the site, the time concept is added to the page rank of the document,
The citation added by adding the concept of time to the page rank is
And the document is weighted when the document is cited or linked to a document different from the document at a time closer to the current time point.
제1항에 있어서,
상기 수집부는,
각종 정보 제공 사이트를 검색하여 상기 정보 제공 사이트에서 포함된 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 시스템.
The method of claim 1,
The collection unit,
Searching for various information providing sites to collect detailed information about the documents contained in the information providing site, the interest information providing system.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 계산부는,
상기 사이트별 소속 분류를 할당하고, 상기 할당된 분류 조건에 대응되는 사이트에 포함된 문서에 대한 사용자의 반응을 기초로 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도를 계산하고, 상기 계산된 인기도가 기준치 이상인 문서 또는 사이트를 영향력 있는 문서 또는 사이트로 추출하는 추출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 시스템.
The method of claim 1,
The calculation unit,
Assigning a classification belonging to each site, calculating popularity of the document or site based on a user's reaction to a document included in a site corresponding to the assigned classification condition, and calculating the popularity of the document or the site; Interesting information providing system characterized in that it further comprises an extraction unit for extracting the site as an influential document or site.
삭제delete 제5항에 있어서,
상기 계산부는,
상기 문서에 대한 시간대별 인용된 횟수, 트랙백수, 코멘트수, 실제 사용자가 상기 문서에 대한 URL 방문자수, 상기 URL을 클릭한 정보 또는 상기 문서의 생성 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 문서에 대한 인기도를 계산하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 시스템.
The method of claim 5,
The calculation unit,
The popularity of the document is based on at least one of the number of time periods cited for the document, trackbacks, comments, actual user visits to the document, URL clicks on the URL, or creation time of the document. Interest information providing system, characterized in that the calculation.
제1항에 있어서,
상기 수집부는,
상기 사이트에 포함된 문서의 세부 내용에 따라 상기 사이트를 세분화하여 상기 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 시스템.
The method of claim 1,
The collection unit,
And subdividing the site according to the details of the documents included in the site to collect detailed information about the document.
제1항에 있어서,
사이트들의 속성을 기초로 사이트들을 그룹핑하여 신규 사이트를 생성하는 생성부를 더 포함하고,
상기 제공부는,
상기 그룹핑된 사이트들에서 제공하는 문서를 수집하여 상기 생성된 신규 사이트의 이름으로 상기 수집된 문서를 제공하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 시스템.
The method of claim 1,
Further comprising a generation unit for creating a new site by grouping the sites based on the properties of the site,
The providing unit,
Collecting documents provided by the grouped sites and providing the collected document in the name of the generated new site.
제9항에 있어서,
상기 수집부는,
사이트들의 속성을 기초로 개인들이 단위가 되는 사이트들을 수집하여 사이트 속성별로 그룹핑하고,
상기 제공부는,
상기 그룹핑된 원 사이트들에서 제공되는 문서를 수집하여 신규 서비스로 제공하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 시스템.
10. The method of claim 9,
The collection unit,
Based on the properties of the sites, individual sites are collected and grouped by site properties.
The providing unit,
Collecting documents provided from the grouped original sites and providing the new information as an interest service.
제9항에 있어서,
상기 제공부는,
추천된 사용자의 관심 정보를 대상으로 북마크 서비스를 제공하고,
상기 계산부는,
상기 제공된 북마크 서비스 정보를 상기 문서에 대한 사용자의 반응으로 반영하여 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도 또는 영향력을 계산하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 시스템.
10. The method of claim 9,
The providing unit,
Provide a bookmarking service for information on the interests of suggested users.
The calculation unit,
And reflecting the provided bookmark service information as a user's response to the document to calculate popularity or influence on the document or site.
제9항에 있어서,
상기 제공부는,
상기 사용자의 관심 정보를 검색 서비스와 연동하여 상기 사용자의 관심 정보와 연관성이 기준치 이상인 문서들을 제공하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 시스템.
10. The method of claim 9,
The providing unit,
And interest information of the user by interworking with a search service to provide documents having a relation that is equal to or greater than a reference value of the user's interest information.
수집부, 계산부, 및 제공부를 포함하는 관심 정보 제공 시스템이 수행하는 관심 정보 제공 방법에 있어서,
상기 수집부가 사이트에서 생성되는 문서와 연관된 세부 정보를 수집하는 단계;
상기 계산부가 상기 수집된 세부 정보를 이용하여 상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산하는 단계; 및
상기 제공부가 상기 계산된 사용자의 반응을 기초로 하여 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 사용자의 반응은,
상기 문서의 페이지 랭크에 시간 개념을 추가한 피인용수, 친구 관계 정보 또는 상기 사이트에 속한 문서의 인기도 정보 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 페이지 랭크에 시간 개념을 추가한 피인용수는,
현재 시점을 기준으로 보다 근접한 시간에 상기 문서가 상기 문서와 다른 문서에 피인용 또는 피링크된 경우 가중치가 더 부여되는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 방법.
In the interest information providing method performed by the interest information providing system including a collector, a calculator, and a provider,
Collecting, by the collection unit, detailed information associated with a document generated at a site;
Calculating, by the calculation unit, a site response of the document for each site by using the collected detailed information; And
Providing, by the provider, a user's interest information service based on the calculated user's response;
Including,
The user's response is,
At least one of the number of citations, friend relationship information or the popularity information of the document belonging to the site, the time concept is added to the page rank of the document,
The citation added by adding the concept of time to the page rank is
And weighting is further applied when the document is cited or linked to a document different from the document at a time closer to the current time point.
제13항에 있어서,
상기 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 단계는,
상기 수집부가 각종 정보 제공 사이트를 검색하여 상기 정보 제공 사이트에서 업데이트된 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 방법.
The method of claim 13,
Collecting detailed information about the document,
And the collection unit searches for various information providing sites and collects detailed information about the updated document in the information providing site.
삭제delete 삭제delete 제13항에 있어서,
상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산하는 단계는,
상기 계산부가 상기 사이트별 소속 분류를 할당하고, 상기 할당된 분류 조건에 대응되는 사이트에 포함된 문서에 대한 사용자의 반응을 기초로 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도를 계산하는 단계;
상기 계산부가 상기 계산된 인기도가 기준치 이상인 문서 또는 사이트를 영향력 있는 문서 또는 사이트로 추출하는 단계
를 포함하는 관심 정보 제공 방법.
The method of claim 13,
Computing the user's response to the document for each site,
Assigning, by the calculation unit, a classification belonging to each site, and calculating popularity of the document or the site based on a user's response to the document included in the site corresponding to the assigned classification condition;
Extracting, by the calculation unit, a document or a site whose calculated popularity is equal to or greater than a reference value as an influential document or site
Interest information providing method comprising a.
삭제delete 제17항에 있어서,
상기 인기도를 계산하는 단계는,
상기 계산부가 상기 문서에 대한 시간대별 인용된 횟수, 트랙백수, 코멘트수, 실제 사용자가 상기 문서에 대한 URL 방문자수, 상기 URL을 클릭한 정보 또는 상기 문서의 생성 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 문서에 대한 인기도를 계산하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 방법.
The method of claim 17,
Calculating the popularity,
The calculation unit determines the document based on at least one of the number of time citations for each document, trackbacks, comments, actual user URL visits to the document, information on the URL clicks, or creation time of the document. Method of providing information of interest, characterized in that for calculating the popularity.
제13항에 있어서,
상기 사이트에서 생성되는 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 단계는,
상기 수집부가 상기 사이트에 포함된 문서의 세부 내용에 따라 상기 사이트를 세분화하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 방법.
The method of claim 13,
Collecting detailed information about the document generated at the site,
And the collector subdividing the site according to the details of the documents included in the site.
제13항에 있어서,
상기 관심 정보 제공 시스템은 생성부를 더 포함하고,
상기 사이트들에서 생성되는 문서에 대한 세부 정보를 수집하는 단계는,
상기 생성부가 사이트들의 속성을 기초로 상기 사이트들을 그룹핑하여 신규 사이트를 생성하며,
상기 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 단계는,
상기 제공부가 상기 그룹핑된 사이트들에서 제공하는 문서를 수집하여 상기 생성된 신규 사이트의 이름으로 상기 수집된 문서를 제공하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 방법.
The method of claim 13,
The interest information providing system further includes a generation unit,
Collecting detailed information about documents generated at the sites,
The generation unit generates a new site by grouping the sites based on the properties of the sites,
Providing the interest information service of the user,
The providing unit collects documents provided by the grouped sites and provides the collected documents under the name of the generated new site.
제21항에 있어서,
상기 사이트들을 그룹핑하여 신규 사이트를 생성하는 단계는,
상기 수집부가 사이트들의 속성을 기초로 개인들이 단위가 되는 사이트들을 수집하여 사이트 속성별로 그룹핑하고,
상기 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 단계는,
상기 제공부가 상기 그룹핑된 원 사이트들에서 제공되는 문서를 수집하여 신규 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 방법.
The method of claim 21,
Grouping the sites to create a new site,
The collection unit collects the sites that the individual unit based on the properties of the sites and group by site properties,
Providing the interest information service of the user,
And providing a new service by collecting documents provided from the grouped original sites.
제22항에 있어서,
상기 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 단계는,
상기 제공부가 상기 사용자의 관심 정보를 추천 받고, 상기 추천된 사용자의 관심 정보를 대상으로 북마크 서비스를 제공하고,
상기 문서에 대한 사용자의 반응을 각 사이트별로 계산하는 단계는,
상기 계산부가 상기 제공된 북마크 서비스 정보를 상기 문서에 대한 사용자의 반응으로 반영하여 상기 문서 또는 사이트에 대한 인기도 또는 영향력을 계산하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 방법.
The method of claim 22,
Providing the interest information service of the user,
The provider receives the user's interest information, provides a bookmark service for the recommended user's interest information,
Computing the user's response to the document for each site,
And calculating the popularity or influence of the document or the site by reflecting the provided bookmark service information as a user's response to the document.
제13항에 있어서,
상기 사용자의 관심 정보 서비스를 제공하는 단계는,
상기 제공부가 상기 사용자의 관심 정보를 검색 서비스와 연동하여 상기 사용자의 관심 정보와 연관성이 기준치 이상인 문서들을 제공하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 제공 방법.
The method of claim 13,
Providing the interest information service of the user,
And the providing unit interlocking the user's interest information with a search service to provide documents having a relation that is greater than or equal to a reference value of the user's interest information.
제13항, 제14항, 제17항, 제19항 내지 제24항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the method of any one of claims 13, 14, 17 and 19-24.
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