KR101086372B1 - DVR and Vison Monitoring Method thereof - Google Patents

DVR and Vison Monitoring Method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR101086372B1
KR101086372B1 KR1020100040469A KR20100040469A KR101086372B1 KR 101086372 B1 KR101086372 B1 KR 101086372B1 KR 1020100040469 A KR1020100040469 A KR 1020100040469A KR 20100040469 A KR20100040469 A KR 20100040469A KR 101086372 B1 KR101086372 B1 KR 101086372B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
tracking
image
cameras
camera
surveillance
Prior art date
Application number
KR1020100040469A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20110121056A (en
Inventor
김영석
Original Assignee
주식회사 아이티엑스시큐리티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 아이티엑스시큐리티 filed Critical 주식회사 아이티엑스시큐리티
Priority to KR1020100040469A priority Critical patent/KR101086372B1/en
Priority to PCT/KR2010/002756 priority patent/WO2011136418A1/en
Publication of KR20110121056A publication Critical patent/KR20110121056A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101086372B1 publication Critical patent/KR101086372B1/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/181Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19639Details of the system layout
    • G08B13/19645Multiple cameras, each having view on one of a plurality of scenes, e.g. multiple cameras for multi-room surveillance or for tracking an object by view hand-over
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/90Arrangement of cameras or camera modules, e.g. multiple cameras in TV studios or sports stadiums
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/76Television signal recording
    • H04N5/765Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/76Television signal recording
    • H04N5/765Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus
    • H04N5/77Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus between a recording apparatus and a television camera

Abstract

디브이알 및 그 영상 감시방법이 개시된다. 본 발명의 디브이알은 감시영역을 복수 개의 구역으로 분할하여 복수 개의 카메라로 촬영한 영상신호를 저장하면서 영상 감시를 수행하되, 영상신호에 대한 영상 해석(Video Analytics)을 통해 감시 대상 지역에서 인식된 객체의 움직임을 추적하여 감시하면서, 추적 에 포함된 카메라 영상 파일들에 대한 정보를 별도로 관리하여 검색 및 재생에 제공할 수 있다. Discs and a video surveillance method thereof are disclosed. The DVR of the present invention divides a surveillance area into a plurality of zones and performs video surveillance while storing video signals photographed by a plurality of cameras, and is recognized in the surveillance region through video analysis of the video signals. While tracking and monitoring the movement of an object, information about camera image files included in the tracking can be managed separately and provided to search and playback.

Description

디브이알 및 그 영상 감시방법{DVR and Vison Monitoring Method thereof}DVR and its monitoring method {DVR and Vison Monitoring Method about}

본 발명은, 감시영역을 복수 개의 구역으로 분할하여 복수 개의 카메라로 촬영한 영상신호를 저장하는 디브이알에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 영상신호에 대한 영상 해석(Video Analytics)을 통해 감시 대상 지역에서 인식된 객체의 움직임을 추적하여 감시하는 디브이알 및 그 영상 감시방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a DV for dividing a surveillance area into a plurality of zones and storing video signals photographed by a plurality of cameras. More particularly, the present invention relates to a DVB in a surveillance region through video analytics. The present invention relates to a television and a video surveillance method for tracking and monitoring a movement of a recognized object.

디브이알(DVR: Digital Video Recoder)은 아날로그 카메라를 통해 입력되는 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하고 압축하여 하드 디스크(Hard Disk)에 저장하는 영상감시 및 저장수단으로서, 종래의 브이씨알(VCR: Video Cassette Recorder)에 의한 CCTV 시장을 대체하고 있다. Digital Video Recorder (DVR) is a video surveillance and storage means for converting video signals input through an analog camera into digital video signals, compressing them, and storing them in a hard disk. It is replacing CCTV market by Video Cassette Recorder.

디브이알(100)은 영상신호를 하드 디스크에 저장하기 때문에, 브이씨알에서처럼 테이프의 반복 재생 및 녹화에 따른 열화 현상이 없고, 아날로그 영상신호를 디지털 신호로 압축하여 저장하기 때문에 빠른 검색 및 이벤트별 검색 등과 같은 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. The DVD 100 stores the video signal on the hard disk, and thus there is no deterioration due to the repeated playback and recording of the tape as in the VRT, and the analog video signal is compressed and stored as a digital signal for quick search and event-specific search. It may provide a convenient user interface such as.

나아가, 최근에는 화질이 개선되어 영상감시의 역할이 가능하게 된 IP 카메라가 등장하고, 디브이알도 이러한 IP 카메라를 수용하고 있는 추세이다. In addition, recently, IP cameras, which have improved image quality and have a role of video surveillance, have emerged, and DVRs are also accepting such IP cameras.

한편, 디브이알이 영상 감시의 수단으로 설치되는 경우, 대상 지역을 촬영한 영상을 단순히 기록하고 재생하는 기능을 제공하는 것이 대부분이지만, 최근에는 영상해석을 통해 객체를 인식하고 추적하는 기능에 대한 요구가 있다.
On the other hand, when the DVR is installed as a means of video surveillance, most of them provide a function of simply recording and playing back a video of a target area, but recently, there is a demand for a function of recognizing and tracking an object through video analysis. There is.

본 발명의 목적은 감시영역을 복수 개의 구역으로 분할하여 복수 개의 카메라로 촬영한 영상신호를 저장하면서 영상 감시를 수행하되, 영상신호에 대한 영상 해석(Video Analytics)을 통해 감시 대상 지역에서 인식된 객체의 움직임을 추적하여 감시하는 디브이알 및 그 영상 감시방법을 제공함에 있다.
An object of the present invention is to divide the surveillance area into a plurality of zones and perform video surveillance while storing the video signals photographed by a plurality of cameras, and the object recognized in the surveillance region through video analytics for the video signals. The present invention provides a television and a video surveillance method for tracking and monitoring a motion of a camera.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따라, 복수 개의 감시영역을 각각 촬영하는 복수 개의 카메라로부터 영상을 수신하여 해당 영상 파일을 저장하는 디브이알 장치의 영상저장방법은, 상기 복수 개의 감시영역의 공간적 연결에 따른 이동체의 경로분석을 기초로 상기 복수 개의 카메라의 논리적 연결관계를 저장하는 단계; 감시 이벤트에 따라 상기 복수 개의 카메라 중 선택된 하나의 카메라로부터 입력되는 영상을 감시하면서 움직이는 객체를 인식하고 추적하는 단계; 상기 추적 중 상기 객체가 인식되지 않는 경우, 상기 선택된 카메라와 논리적 연결관계에 있는 카메라로부터 입력되는 영상에 대하여 움직이는 객체를 인식하고 추적을 계속하는 단계; 및 상기 추적에 따라 생성되는 영상 파일의 연결정보를 생성하는 단계를 포함한다.In order to achieve the above object, according to the present invention, the image storage method of the DV device for receiving an image from a plurality of cameras, each of which captures a plurality of surveillance areas to store the image file, the spatial connection of the plurality of surveillance areas Storing logical connections of the plurality of cameras based on path analysis of the moving object; Recognizing and tracking a moving object while monitoring an image input from a selected one of the plurality of cameras according to a monitoring event; If the object is not recognized during the tracking, recognizing a moving object with respect to an image input from a camera in a logical connection with the selected camera and continuing tracking; And generating connection information of an image file generated according to the tracking.

실시 예에 따라, 본 발명의 감시방법은, 상기 추적 중 상기 객체가 인식되지 않고 상기 선택된 카메라와 논리적 연결관계에 있는 카메라가 복수 개인 경우, 상기 논리적으로 연결된 복수 개 카메라 전체로부터 입력되는 영상에 대하여 움직이는 객체를 인식하는 단계; 및 상기 논리적으로 연결된 복수 개 카메라 중에서 상기 움직이는 객체가 인식된 카메라에 대하여 계속 추적하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, if the object is not recognized during the tracking and there are a plurality of cameras logically connected to the selected camera, the monitoring method may be performed on the images inputted from all of the plurality of logically connected cameras. Recognizing a moving object; And continuously tracking a camera in which the moving object is recognized among the plurality of logically connected cameras.

여기서, 상기 계속 추적하는 단계에서, 상기 연결관계에 있는 카메라로부터 입력되는 영상에서 인식되는 움직이는 객체가 복수 개인 경우, 상기 계속 추적을 개시하는 시점에서 새롭게 인지된 객체를 추적하게 된다. Here, in the step of tracking continuously, if there are a plurality of moving objects recognized in the image input from the camera associated with the connection, the newly recognized object is tracked at the time of starting the tracking.

본 발명의 다른 실시 예에 따라, 복수 개의 감시영역을 각각 촬영하는 복수 개의 카메라로부터 영상을 수신하여 해당 영상 파일을 저장하는 디브이알 장치는 상기 영상추적을 수행할 영상처리부와, 상기 복수 개의 감시영역의 공간적 연결에 따른 이동체의 경로분석을 기초로 상기 영상처리부에게 상기 복수 개의 카메라 중 하나로부터 입력되는 영상에 대한 처리를 요청하는 감시부를 포함한다.
According to another exemplary embodiment of the present disclosure, a DV device receiving an image from a plurality of cameras respectively photographing a plurality of surveillance regions and storing a corresponding image file may include an image processor to perform the image tracking, and the plurality of surveillance regions. And a monitoring unit requesting the image processing unit to process an image input from one of the plurality of cameras based on the path analysis of the moving object according to the spatial connection of the plurality of cameras.

본 발명의 디브이알은 복수 개의 카메라가 촬영한 영상신호를 기록하고 재생하는 것에 더하여, 감시영역의 공간적 연결에 따른 이동체의 경로분석에 기초하여 복수 개의 카메라로부터 입력되는 영상에 대한 객체 추적이 상기 경로분석에 따라 이루어지도록 함으로써 감시대상을 이동하는 객체의 움직임에 따라 지능형으로 영상파일을 저장하고 및 재생할 수 있다. In addition to recording and reproducing image signals photographed by a plurality of cameras, the DVR may further track object paths for images input from the plurality of cameras based on path analysis of a moving object according to spatial connection of a surveillance area. By performing the analysis, the video file can be stored and played back intelligently according to the movement of the object moving the surveillance object.

이에 따라, 디브이알은 감시 대상물이 일단 포착되면, 마치 관리자가 대상물의 이동경로에 따라 감시 대상 카메라를 선택하면서 기록하는 것과 같은 효과를 볼 수 있다. Accordingly, the DV may have the same effect as if the manager captures the monitored object and records it while the manager selects the monitored camera according to the movement path of the target.

또한, 이러한 영상 해석 및 추적은 설치된 카메라 전체로부터 입력되는 영상신호 전체에 대해서 이루어질 필요가 없기 때문에, 영상처리에 따라 시스템 전체의 속도가 떨어지는 등의 문제가 발생하지 아니한다.
In addition, since such image analysis and tracking do not need to be performed on the entire video signal input from the entire installed camera, there is no problem that the overall system speed decreases according to the image processing.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 디브이알 시스템의 블록도,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 디브이알의 블록도,
도 3은 감시영역에 카메라가 설치된 예를 도시한 도면, 및
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 감시방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
1 is a block diagram of a DV system according to an embodiment of the present invention;
2 is a block diagram of a television according to an embodiment of the present invention;
3 is a diagram illustrating an example in which a camera is installed in a surveillance area; and
4 is a flowchart provided to explain an image monitoring method according to an embodiment of the present invention.

이하 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세히 설명한다.BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The present invention will be described in more detail with reference to the drawings.

도 1을 참조하면, 본 발명의 디브이알(DVR: Digital Video Recoder)(100)은 복수 개의 아날로그 카메라(11, 13, 15)가 제공하는 아날로그 영상신호를 입력받아 처리할 수 있으며, IP망(30)에 연결되어 IP 카메라(17, 19)가 제공하는 디지털 영상신호를 입력받아 처리할 수 있다. Referring to FIG. 1, a digital video recorder (DVR) 100 according to an embodiment of the present invention may receive and process analog video signals provided by a plurality of analog cameras 11, 13, and 15. 30 is connected to the digital video signal provided by the IP camera (17, 19) can be processed.

나아가, 디브이알(100)은 IP망(30)을 통해 사용자 휴대전화와 같은 외부 장치(50)에 연결되어, 외부장치(50)로부터 소정의 제어명령을 받아 처리하거나 외부장치(50)로 영상신호를 출력 또는 스트리밍할 수 있다. Furthermore, the DB 100 is connected to an external device 50 such as a user's mobile phone through the IP network 30 to receive a predetermined control command from the external device 50 or process an image to the external device 50. The signal can be output or streamed.

도 2를 참조하면, 디브이알(100)은 아날로그 카메라로부터 입력되는 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하는 비디오 디코더(111)와, 디지털 영상신호를 외부의 모니터로 출력하기 위해 아날로그 영상신호로 변환하는 비디오 인코더(113)와, 디지털 영상신호에 각종 영상을 조합하기 위한 영상처리기(115)와, 디지털 영상신호를 압축하고 해제하기 위한 코덱(Codec)(117)과, IP망(30)에 연결되어 외부 장치(50)나 IP 카메라(17, 19)와 연결하는 통신인터페이스부(119)와, 압축된 영상신호가 저장되는 저장매체(121)와, 장치를 제어하는 제어부(130)를 포함한다. Referring to FIG. 2, the DV 100 may convert a video signal input from an analog camera into a digital video signal, and convert the digital video signal into an analog video signal for output to an external monitor. A video encoder 113, an image processor 115 for combining various images with the digital video signal, a codec 117 for compressing and decompressing the digital video signal, and an IP network 30, A communication interface unit 119 for connecting to the external device 50 or the IP cameras 17 and 19, a storage medium 121 for storing the compressed video signal, and a control unit 130 for controlling the device.

여기서 간단히 디브이알(100)의 동작을 설명하고, 일반적인 디브이알로서의 기능에 대한 자세한 설명은 생략한다. 아날로그 카메라(11, 13, 15)로부터 입력된 아날로그 영상은 비디오 디코더(111)에서 디지털 영상신호로 변환된 다음, 영상처리기(115)에서 다른 영상신호가 더해지거나 합성되어 비디오 인코더(113)로 제공되고, 비디오 인코더(113)에 의해 다시 아날로그 신호로 변환되어 출력된다. 영상처리기(115)는 제어부(130)의 제어에 따라 코덱(117)으로 영상신호를 제공하여 저장매체(121)에 압축 저장되도록 한다. 마찬가지로, IP 카메라(17, 19)로부터 통신인터페이스부(119)를 통해 입력되는 디지털 영상신호는 저장매체(119)에 저장되거나, 코덱(117), 영상처리기(115) 및 비디오 인코더(113)를 통해 모니터 쪽으로 출력된다. Herein, the operation of the DB 100 will be briefly described, and a detailed description of the function as a general DB will be omitted. The analog video input from the analog cameras 11, 13, and 15 is converted into a digital video signal by the video decoder 111, and then other video signals are added or synthesized by the image processor 115 to the video encoder 113. The video encoder 113 converts the analog signal into an analog signal and outputs the analog signal. The image processor 115 provides an image signal to the codec 117 under the control of the controller 130 to be compressed and stored in the storage medium 121. Similarly, the digital video signal input from the IP cameras 17 and 19 through the communication interface unit 119 is stored in the storage medium 119, or the codec 117, the image processor 115, and the video encoder 113 are stored. Through the monitor.

이상의 디브이알(100)의 전반적인 동작이 제어부(130)에 의해 제어된다. 나아가, 제어부(130)는 본 발명의 특징적인 지능형 영상 추적기능을 제공한다.The overall operation of the DVR 100 is controlled by the controller 130. Furthermore, the controller 130 provides an intelligent image tracking function characteristic of the present invention.

이를 위해, 제어부(130)는 영상처리부(131), 감시부(133) 및 기록재생처리부(135)를 포함한다. 도 2의 블록도는 하드웨어를 그대로 반영한 것이 아니라 기능적인 블록의 개념으로 도시된 것으로서 실질적인 하드웨어 구성과 다를 수 있으나, 어떠한 형태로도 그 기능적 구성이 본 발명과 동일하다면 본 발명의 권리에 포함되는 것으로 이해되어야 한다. 예컨대 도 2에는 영상처리부(131)가 제어부(130)에 포함된 것으로 도시되어 있으나 영상처리부(131)가 제어부(130)와 분리되어 별도로 마련될 수 있다. To this end, the controller 130 includes an image processor 131, a monitor 133, and a recording / playback processor 135. The block diagram of FIG. 2 is not a reflection of hardware as it is, but may be different from the actual hardware configuration as shown in the concept of functional blocks, but in any form, if the functional configuration is the same as the present invention, it is included in the rights of the present invention. It must be understood. For example, although the image processor 131 is illustrated as being included in the controller 130 in FIG. 2, the image processor 131 may be provided separately from the controller 130.

영상처리부(131)는 동작 중인 카메라들 중에서 감시부(133)가 처리요청한 카메라로부터 입력되는 영상에 대해 객체인식을 수행하여 움직이는 객체를 인식한다. 영상처리부(131)는 움직이는 객체가 검출되면, 해당 객체의 검출정보를 감시부(133)에게 제공한다. 여기서, 검출정보는 적어도 해당 요청된 카메라의 영상에서 새로운 객체가 나타난 시간, 그 새로운 객체가 사라진 시간에 대한 정보를 포함한다.The image processor 131 recognizes a moving object by performing object recognition on an image input from a camera requested by the monitoring unit 133 to process the moving camera. When the moving object is detected, the image processor 131 provides the monitoring unit 133 with detection information of the corresponding object. Here, the detection information includes at least information on a time when a new object appeared in the image of the requested camera and a time when the new object disappeared.

영상처리부(131)의 객체 인식 및 추적(Tracking)과정은 기 알려진 다양한 방법을 사용할 수 있다. 예컨대, 일반적인 객체 인식은 이전 프레임의 영상과 새로운 프레임의 영상의 뺄셈 연산으로부터 구할 수 있으며, 검출된 객체의 추적도 기 알려진 알고리즘을 사용할 수 있다. The object recognition and tracking process of the image processor 131 may use various known methods. For example, general object recognition may be obtained from a subtraction operation of an image of a previous frame and an image of a new frame, and tracking of the detected object may also use a known algorithm.

감시부(133)는 아래에서 설명될 각 카메라의 논리적 연결관계(또는 각 감시영역의 논리적 연결관계)에 대한 정보를 가지고 감시 대상영역에 대한 감시 알고리즘을 수행하고, 그 결과를 저장매체(121)에 저장한다. The monitoring unit 133 performs a monitoring algorithm for the area to be monitored with information about a logical connection relationship (or logical connection relationship between each monitoring area) of each camera to be described below, and stores the result in the storage medium 121. Store in

감시부(133)는 상기 감시 알고리즘에 기반하여, 영상처리부(131)에게 특정 카메라로부터 입력되는 영상에 대한 해석을 통한 침입자(객체) 인지를 요청하고, 영상처리부(131)로부터 제공받은 인지결과에 기초한 감시결과를 로그 파일로 생성하여 저장매체(121)에 저장한다.The monitoring unit 133 requests the image processing unit 131 to recognize the intruder (object) through the analysis of the image input from the specific camera based on the monitoring algorithm, and based on the recognition result provided from the image processing unit 131. Based on the monitoring result is generated as a log file and stored in the storage medium 121.

기록재생처리부(135)는 디브이알(100)이 제공하는 기본적인 영상신호의 기록 및 재생처리를 위한 동작을 제어함과 동시에, 감시부(133)의 요청에 따라 특정 카메라로부터 입력되는 영상을 요청된 시간부터 별도의 영상 파일로 저장되도록 관리하거나 별도의 태그(Tag) 또는 메타 데이터를 부여할 수 있다.
The recording / playback processing unit 135 controls an operation for recording and reproducing a basic video signal provided by the DVR 100, and requests an image input from a specific camera at the request of the monitoring unit 133. It may be managed to be stored as a separate image file from time, or may be given a separate tag or metadata.

이하에서는 본 발명의 디브이알(100)의 동작을 설명하기에 앞서, 감시영역의 공간적 연결에 따른 이동체의 경로분석에 따른 방범용 감시 카메라 구성 및 그 논리적 연결에 대하여 설명한다. Hereinafter, before describing the operation of the DB 100 of the present invention, the configuration of the security surveillance camera according to the path analysis of the moving object according to the spatial connection of the surveillance region and its logical connection will be described.

도 3에는 감시 대상이 되는 건물이 보이며, 제1 카메라(11)에 의한 제1 감시영역(B1)과, 제2 카메라(13)에 의한 제2 감시영역(B2), 제3 카메라(15)에 의한 제3 감시영역(B3), 제4 카메라(17)에 의한 제4 감시영역(B4), 그리고 제5 카메라(19)에 의한 제5 감시영역(B5)이 도시되어 있다. 다시 말해, 각 감시영역(B1~B5)은 각 카메라(11 ~ 19)에 의해 구분된다. 3 shows a building to be monitored, the first surveillance region B1 by the first camera 11, the second surveillance region B2 by the second camera 13, and the third camera 15. The third surveillance region B3 by, the fourth surveillance region B4 by the fourth camera 17, and the fifth surveillance region B5 by the fifth camera 19 are shown. In other words, each of the surveillance areas B1 to B5 is divided by the cameras 11 to 19.

각 감시구역 또는 각 카메라는, 감시의 목적, 감시구역의 공간적 특성 및 감시의 대상물(예컨대, 침입자)의 특성에 기반한 이동 경로 해석에 의해 상호 논리적 연결관계에 있다. 예컨대, 감시 대상물이 사람인 경우, 제1 감시영역(B1)에 침입한 침입자는 반드시 제3 감시영역(B3)을 지나게 되며, 제1 감시영역(B1)에 나타난 침입자가 다음 순간 제4 감시영역(B4)에 나타나는 일은 발생하지 않는다. Each surveillance zone or each camera is connected to each other logically by moving path analysis based on the purpose of the surveillance, the spatial characteristics of the surveillance zone, and the characteristics of the object to be monitored (eg, intruder). For example, when the monitoring target is a human, an intruder who invades the first surveillance region B1 must pass through the third surveillance region B3, and the intruder who appears in the first surveillance region B1 is the fourth surveillance region (the next instant). What happens in B4) does not occur.

따라서, 도 3의 각 카메라의 논리적 연결관계, 즉 각 감시영역의 논리적 연결관계는 다음의 표 1과 같다. Accordingly, the logical connection relationship of each camera of FIG. 3, that is, the logical connection relationship of each surveillance region is shown in Table 1 below.

카메라 NoCamera no 논리적 연결 카메라Logical connection camera 제1 카메라First camera 제2, 3 카메라2nd, 3 camera 제2 카메라Second camera 제1, 3 카메라1st, 3 camera 제3 카메라Third camera 제1, 2, 5 카메라1st, 2nd, 5th camera 제4 카메라4th camera 제5 카메라5th camera 제5 카메라5th camera 제3, 4 카메라3rd, 4th camera

표 1에 의하면, 제5 감시영역(B5) → 제3 감시영역(B3) → 제1 감시영역(B1)은 가능한 연결이지만, 제5 감시영역(B5) → 제4 감시영역(B4) → 제1 감시영역(B1)은 제4 감시영역(B4)과 제1 감시영역(B1)의 연결관계가 없으므로 불가능하다.According to Table 1, the fifth surveillance zone B5 → the third surveillance zone B3 → the first surveillance zone B1 is a possible connection, but the fifth surveillance zone B5 → the fourth surveillance zone B4 → The first surveillance region B1 is impossible because there is no connection relationship between the fourth surveillance region B4 and the first surveillance region B1.

이하에서는 도 4를 참조하여, 감시부(133)와 영상처리부(131)를 중심으로 하는 본 발명의 디브이알(100)의 동작을 설명한다.
Hereinafter, with reference to FIG. 4, the operation of the TV 100 of the present invention centering on the monitoring unit 133 and the image processing unit 131 will be described.

<감시 이벤트에 따른 선택된 감시영역에 대한 감시 개시: S401 단계><Start Monitoring for Selected Surveillance Area According to Surveillance Event: Step S401>

먼저, 감시 이벤트가 발생하면, 감시부(133)는 해당 이벤트에 따른 카메라의 영상에 대한 객체 인식 및 추적을 영상처리부(131)에게 요청한다. 여기서, 감시 이벤트는 별도의 적외선 센서나 자석 센서에 의해 발생할 수도 있고, 감시 영역에 설치된 전체 카메라의 영상에 대한 해석을 통해서도 이루어질 수 있다. 또한, 감시 이벤트는 특정 카메라 또는 특정 감시 영역을 선택하는 사용자의 제어명령 또는 시간 설정 등에 의해서도 발생할 수 있다. First, when a monitoring event occurs, the monitoring unit 133 requests the image processor 131 to recognize and track an object of an image of a camera according to the corresponding event. Here, the monitoring event may be generated by a separate infrared sensor or a magnetic sensor, or may be made through analysis of the image of the entire camera installed in the monitoring area. In addition, the surveillance event may also occur due to a control command or a time setting of a user who selects a specific camera or a specific surveillance region.

이하에서는 설명의 편리를 위해, 제1 감시영역(B1)의 감시를 요청하는 사용자의 제어명령에 의한 이벤트가 있고, 이벤트 발생 후 객체(p)가 제1 감시영역(B1)에 진입했다가 제3 감시영역(B3)으로 이동했다고 가정한다. 제3 감시영역(B3)이 사용자에 의해 감시 요청된 영역인지 여부는 관계없다.
Hereinafter, for convenience of description, there is an event caused by a user's control command requesting the monitoring of the first surveillance region B1, and after the event occurs, the object p enters the first surveillance region B1, 3 Assume that it has moved to the surveillance area B3. It is irrelevant whether or not the third surveillance region B3 is an surveillance region requested by the user.

<감시 개시된 영역에 대한 영상 감시(객체 인식 및 추적): S403 단계 ><Video Surveillance (Object Recognition and Tracking) for Surveillance Initiated Area: Step S403>

감시부(133)의 요청에 따라, 영상처리부(131)는 감시 요청된 카메라(도 3의 예에서, 제1 카메라)로부터 입력되는 영상에 대한 객체 인식 및 추적을 개시한다. 영상처리부(131)의 객체 인식, 추출 및 추적은 앞서 설명한 바와 같이, 영상처리분야에서 기 알려진 방법으로 처리할 수 있다.At the request of the monitoring unit 133, the image processing unit 131 starts object recognition and tracking of an image input from a camera requested to be monitored (in the example of FIG. 3, the first camera). Object recognition, extraction, and tracking of the image processor 131 may be processed by a method known in the image processing field as described above.

영상 분석 중에 움직이는 객체가 추출되면, 영상처리부(131)는 추출된 사실을 추출된 시간정보와 함께 감시부(133)에게 제공하고, 해당 추출된 객체에 대한 추적을 개시한다. When the moving object is extracted during image analysis, the image processor 131 provides the extracted fact to the monitoring unit 133 together with the extracted time information and starts tracking the extracted object.

객체의 이동과 감시 영역의 탈출에 따라 일정 시간 이후에 감시 요청된 카메라의 영상에서 해당 객체가 사라지게 되면, 영상처리부(131)는 객체 추적의 종료를 종료 시간정보와 함께 감시부(133)에게 제공한다. When the object disappears from the image of the camera requested to be monitored after a certain time in accordance with the movement of the object and the escape of the surveillance region, the image processor 131 provides the monitoring unit 133 with the end time information to end the object tracking. do.

도 3의 예에서, 침입자가 제1 감시영역(B1)으로 진입한 때에 영상처리부(131)가 객체 인식 및 추적을 개시하였다가, 침입자가 복도인 제3 감시영역(B3)으로 퇴실한 때에 제1 카메라(11)로부터 입력되는 영상에서 객체가 사라지게 되고 영상처리부(131)는 객체에 대한 추적을 종료하게 된다.
In the example of FIG. 3, when the intruder enters the first surveillance area B1, the image processing unit 131 starts object recognition and tracking, and when the intruder leaves the third surveillance area B3 which is a corridor, 1 The object disappears from the image input from the camera 11 and the image processor 131 ends the tracking of the object.

<논리적으로 연결된 감시영역 중 추적할 감시영역 선정: S405 단계 ><Selection of surveillance area to track among logically connected surveillance areas: step S405>

감시부(133)는 영상처리부(131)로부터 요청된 카메라 영상에 대한 객체 추적의 종료를 통지받으면, 추적 중이던 카메라에 논리적으로 연결된 카메라(또는 감시 영역) 중에서 계속 추적할 카메라(감시 영역)를 선정한다. 이를 위해, 감시부(133)는 논리적으로 연결된 카메라 전부에 대하여 소정 시간동안의 추적을 영상처리부(131)에게 요청한다. 예에서, 제1 카메라(11)의 논리적 연결 카메라는 제2 카메라(13)와 제3 카메라(15)이므로, 감시부(133)는 제2 카메라(13)와 제3 카메라(15)에 대한 소정 시간의 감시를 영상처리부(131)에게 요청하게 된다. 여기서, 소정 시간은 객체의 이동 능력, 감시영역의 공간적 특성 등을 고려하여 정해질 수 있다. When the monitoring unit 133 is notified of the end of object tracking for the requested camera image from the image processing unit 131, the monitoring unit 133 selects a camera (monitoring area) to be continuously tracked from a camera (or monitoring area) logically connected to the camera being tracked. do. To this end, the monitoring unit 133 requests the image processing unit 131 to track all of the logically connected cameras for a predetermined time. In an example, since the logically connected cameras of the first camera 11 are the second camera 13 and the third camera 15, the monitoring unit 133 may be configured for the second camera 13 and the third camera 15. The image processor 131 requests a monitoring of a predetermined time. In this case, the predetermined time may be determined in consideration of the moving capability of the object, the spatial characteristics of the surveillance region, and the like.

영상처리부(131)는 감시부(133)의 요청에 따라 설정된 시간동안 추적 요청된 카메라들의 영상에 대하여 새롭게 나타난 객체가 있는지를 감시하고, 감시 결과를 감시부(133)에게 제공한다. 객체(p)가 제1 감시영역(B1)에서 제3 감시영역(B3)으로 이동함에 따라, 영상처리부(131)는 제3 감시영역에서 새로운 객체가 인지되었음을 감시부(133)에게 통지한다.The image processor 131 monitors whether there is a newly displayed object with respect to the images of the cameras which are requested to be tracked for a set time at the request of the monitoring unit 133, and provides the monitoring result to the monitoring unit 133. As the object p moves from the first surveillance region B1 to the third surveillance region B3, the image processor 131 notifies the surveillance unit 133 that a new object is recognized in the third surveillance region.

경우에 따라, 제2 감시영역(B2) 또는 제3 감시영역(B3)에는 이전에 움직이는 객체가 있을 수 있다. 이 경우에도, 영상처리부(131)는 해당 감시 영역의 영상에서 새롭게 나타난 객체만을 추출하여 그 결과를 감시부(133)에게 제공하게 된다. In some cases, the second surveillance region B2 or the third surveillance region B3 may have a previously moving object. Even in this case, the image processing unit 131 extracts only the newly appearing object from the image of the surveillance area and provides the result to the monitoring unit 133.

만약, S401 단계에서 개시된 추적 개시된 감시 영역에 논리적으로 연결된 감시 영역이 하나 뿐인 경우, S405 단계 없이 다음에서 설명할 S407 단계를 바로 수행할 수 있다.
If there is only one surveillance region logically connected to the trace-initiated surveillance region disclosed in operation S401, the operation S407 may be immediately performed without the operation S405.

<추적된 연결 감시영역에 대한 감시 개시: S407 단계 ><Start Monitoring for Traced Connection Surveillance Area: Step S407>

감시부(133)는 S405 단계에서 영상처리부(131)로부터 제공받은 결과를 기초로 계속 추적할 감시 영역을 선정하고, 해당 감시영역에 대한 S403 단계와 동일한 객체 인식 및 추적을 영상처리부(131)에게 요청한다. The monitoring unit 133 selects a surveillance area to be continuously tracked based on the result provided from the image processing unit 131 in operation S405, and recognizes and tracks the same object recognition and tracking as the operation S403 for the surveillance region to the image processing unit 131. request.

이상의 S403 내지 S407 단계는 움직이는 객체를 인지하지 못함에 따라 계속 추적할 연결 감시영역을 선정하지 못할 때까지 반복된다. 이에 따라, S401 단계에 의한 S403 단계의 영상추적은 1차 추적이 되고, 그 이후에 반복되는 S403 단계의 추적은 2차 추적이 될 것이다.
Steps S403 to S407 are repeated until the connected surveillance region to continue tracking is not selected because the moving object is not recognized. Accordingly, the image tracking of step S403 by step S401 becomes the primary tracking, and the tracking of step S403 repeated after that will be the secondary tracking.

<추적할 감시 영역의 영상 저장><Save video of surveillance area to track>

감시부(133)는 S401, S405, S407 단계에서 영상처리부(131)에게 영상처리를 요청함과 동시에, 해당 영상의 저장을 기록재생처리부(135)에게 요청하며, 그에 따라 기록재생처리부(135)가 저장한 각각의 영상 파일들에 대한 정보를 하나의 추적정보로서 관리한다. The monitoring unit 133 requests the image processing unit 131 to process the image at step S401, S405, and S407, and requests the recording and reproducing unit 135 to store the corresponding image. Manages the information about each video file stored as one tracking information.

이에 따라, 감시부(133)는 관리자의 감시결과의 검색에 추적정보를 제공할 수 있으며, 관리자의 재생요청이 있는 경우 추적정보에 따라 일련의 영상파일의 재생을 기록재생처리부(135)에게 요청할 수 있다. Accordingly, the monitoring unit 133 may provide tracking information to search of the monitoring result of the manager, and when the manager requests a playback, the monitoring unit 133 requests the recording and playback processing unit 135 to play a series of video files according to the tracking information. Can be.

일반적으로 기록재생처리부(135)는 감시부(133)의 요청과 관계없이 모든 카메라의 모든 영상의 녹화할 수 있으나, 적어도 감시부(133)의 요청에 따라 요청된 시간부터 별도의 영상 파일로 저장되도록 관리하거나 별도의 태그(Tag) 또는 메타 데이터를 부여할 수 있다.
In general, the recording / playback processing unit 135 may record all images of all cameras regardless of the request of the monitoring unit 133, but at least, the recording and reproducing processing unit may be stored as a separate image file from the requested time at the request of the monitoring unit 133. So that it can be managed or given a separate tag or metadata.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.
Although the above has been illustrated and described with respect to preferred embodiments of the present invention, the present invention is not limited to the above-described specific embodiments, it is usually in the technical field to which the invention belongs without departing from the spirit of the invention claimed in the claims. Various modifications can be made by those skilled in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or the prospect of the present invention.

Claims (5)

복수 개의 감시영역을 각각 촬영하는 복수 개의 카메라로부터 영상을 수신하여 해당 영상 파일을 저장하는 디브이알 장치의 영상저장방법에 있어서,
상기 복수 개의 감시영역의 공간적 연결에 따른 이동체의 경로분석을 기초로 상기 복수 개의 카메라의 논리적 연결관계를 저장하는 단계;
감시 이벤트에 따라 상기 복수 개의 카메라 중 선택된 하나의 카메라로부터 입력되는 영상을 감시하면서 움직이는 객체를 인식하고 추적하는 단계;
상기 추적 중 상기 객체가 인식되지 않는 경우, 상기 선택된 카메라와 논리적 연결관계에 있는 카메라로부터 입력되는 영상에 대하여 움직이는 객체를 인식하고 추적을 계속하는 단계; 및
상기 추적에 따라 생성되는 영상 파일의 연결정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디브이알의 영상감시방법.
In the image storage method of the DV device for receiving an image from a plurality of cameras for shooting a plurality of surveillance areas, respectively, and stores the image file,
Storing logical connection relationships of the plurality of cameras based on path analysis of a moving object according to spatial connection of the plurality of surveillance areas;
Recognizing and tracking a moving object while monitoring an image input from a selected one of the plurality of cameras according to a monitoring event;
If the object is not recognized during the tracking, recognizing a moving object with respect to an image input from a camera in a logical connection with the selected camera and continuing tracking; And
And generating connection information of the image file generated according to the tracking.
제1항에 있어서,
상기 추적 중 상기 객체가 인식되지 않고 상기 선택된 카메라와 논리적 연결관계에 있는 카메라가 복수 개인 경우, 상기 논리적으로 연결된 복수 개 카메라 전체로부터 입력되는 영상에 대하여 움직이는 객체를 인식하는 단계; 및
상기 논리적으로 연결된 복수 개 카메라 중에서 상기 움직이는 객체가 인식된 카메라에 대하여 추적을 계속하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디브이알의 영상감시방법.
The method of claim 1,
Recognizing a moving object with respect to an image input from all of the logically connected cameras when the object is not recognized during the tracking and there are a plurality of cameras logically connected to the selected camera; And
And continuing tracking with respect to the camera in which the moving object is recognized among the plurality of logically connected cameras.
제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 추적을 계속하는 단계에서, 상기 연결관계에 있는 카메라로부터 입력되는 영상에서 인식되는 움직이는 객체가 복수 개인 경우, 상기 추적을 계속하기 시작한 시점에서 새롭게 인지된 객체를 추적하는 것을 특징으로 하는 디브이알의 영상감시방법.
The method according to claim 1 or 2,
In the step of continuing the tracking, when there are a plurality of moving objects recognized in the image input from the camera associated with the connection, the newly recognized object is tracked at the time when the tracking starts to continue Video surveillance method.
복수 개의 감시영역을 각각 촬영하는 복수 개의 카메라로부터 영상을 수신하여 해당 영상 파일을 저장하는 디브이알 장치에 있어서,
상기 카메라로부터 입력되는 영상을 처리하여 움직이는 객체를 인식하고 추적하는 영상처리부;
상기 복수 개의 감시영역의 공간적 연결에 따른 이동체의 경로분석을 기초로 상기 복수 개의 카메라의 논리적 연결관계를 저장하고, 감시 이벤트에 따라 상기 복수 개의 카메라 중 선택된 하나의 카메라에 대한 영상 추적을 상기 영상처리부에게 요청하는 감시부를 포함하고,
상기 감시부는, 상기 추적 중 상기 객체가 인식되지 않는 경우 상기 선택된 카메라와 논리적 연결관계에 있는 카메라에 대한 계속 추적을 상기 영상처리부에게 요청하며, 상기 계속 추적에 따라 생성되는 영상 파일의 연결정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 디브이알.
In the DV device for receiving an image from a plurality of cameras for capturing a plurality of surveillance areas, and stores the image file,
An image processor configured to recognize and track a moving object by processing an image input from the camera;
The image processing unit stores a logical connection relationship of the plurality of cameras based on the path analysis of the moving object according to the spatial connection of the plurality of surveillance regions, and performs image tracking of one selected camera among the plurality of cameras according to a surveillance event. Includes a monitoring unit requesting
If the object is not recognized during the tracking, the monitoring unit requests the image processing unit to continuously track a camera that is in logical connection with the selected camera, and generates connection information of an image file generated according to the continuous tracking. DV is characterized in that.
제4항에 있어서,
상기 감시부는,
상기 추적 중 상기 객체가 인식되지 않고 상기 선택된 카메라와 논리적 연결관계에 있는 카메라가 복수 개인 경우 상기 논리적으로 연결된 복수 개 카메라 전체에 대한 설정된 시간동안의 영상 추적을 상기 영상처리부에게 요청하고, 상기 논리적으로 연결된 복수 개 카메라 중에서 상기 새롭게 움직이는 객체가 인식된 카메라에 대하여 계속 추적을 요청하는 것을 특징으로 하는 디브이알.
The method of claim 4, wherein
The monitoring unit,
If the object is not recognized during the tracking and there are a plurality of cameras logically connected to the selected camera, the image processing unit requests the image processing unit to track the image for a set time for all the logically connected cameras, and logically And a plurality of cameras connected to request the tracking of the newly recognized object.
KR1020100040469A 2010-04-30 2010-04-30 DVR and Vison Monitoring Method thereof KR101086372B1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100040469A KR101086372B1 (en) 2010-04-30 2010-04-30 DVR and Vison Monitoring Method thereof
PCT/KR2010/002756 WO2011136418A1 (en) 2010-04-30 2010-04-30 Dvr and method for monitoring image thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100040469A KR101086372B1 (en) 2010-04-30 2010-04-30 DVR and Vison Monitoring Method thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110121056A KR20110121056A (en) 2011-11-07
KR101086372B1 true KR101086372B1 (en) 2011-11-23

Family

ID=44861693

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100040469A KR101086372B1 (en) 2010-04-30 2010-04-30 DVR and Vison Monitoring Method thereof

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR101086372B1 (en)
WO (1) WO2011136418A1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101203971B1 (en) 2012-04-24 2012-11-22 주식회사 아이티엑스시큐리티 DVR and Method for Reproducing Video Data therof
KR101256107B1 (en) * 2012-04-24 2013-05-02 주식회사 아이티엑스시큐리티 Vison monitoring method of dvr

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101467663B1 (en) * 2013-01-30 2014-12-01 주식회사 엘지씨엔에스 Method and system of providing display in display monitoring system
KR102126868B1 (en) 2013-11-15 2020-06-25 한화테크윈 주식회사 Appratus and method for processing image
KR101638879B1 (en) 2014-11-06 2016-07-12 주식회사 아이디스 Mobile device capable of connection with security system under widget
GB2563087A (en) * 2017-06-04 2018-12-05 Lynch Paul Methods, systems and devices for image acquisition
KR102140606B1 (en) * 2019-11-02 2020-08-03 씨티씨 주식회사 Image based steep slope monitoring method using virtual area
GB2623496A (en) * 2022-10-10 2024-04-24 Milestone Systems As Computer-implemented method, computer program, storage medium and system for video surveillance

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100332639B1 (en) * 2000-10-05 2002-04-17 이종법 Moving object detection method using a line matching technique
KR20030064668A (en) * 2003-06-07 2003-08-02 나병호 Advanced Image Processing Digital Video Recorder System
KR100904846B1 (en) * 2007-08-27 2009-06-25 아주대학교산학협력단 Apparatus and method for inferencing topology of multiple cameras network by tracking movement

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101203971B1 (en) 2012-04-24 2012-11-22 주식회사 아이티엑스시큐리티 DVR and Method for Reproducing Video Data therof
KR101256107B1 (en) * 2012-04-24 2013-05-02 주식회사 아이티엑스시큐리티 Vison monitoring method of dvr
WO2013162095A1 (en) * 2012-04-24 2013-10-31 (주)아이티엑스시큐리티 Dvr and video monitoring method therefor

Also Published As

Publication number Publication date
KR20110121056A (en) 2011-11-07
WO2011136418A1 (en) 2011-11-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101086372B1 (en) DVR and Vison Monitoring Method thereof
KR102146042B1 (en) Method and system for playing back recorded video
US20070189728A1 (en) Method of recording and reproducing surveillance images in DVR
KR20080084725A (en) Image processing apparatus, imaging apparatus, image display control method and computer program
US20060098729A1 (en) Smart image processing CCTV camera device and method for operating same
JP2007243699A (en) Method and apparatus for video recording and playback
US20080218590A1 (en) Method and system for multiple-codec surveillance video storage and retrieval
KR101256107B1 (en) Vison monitoring method of dvr
US20120087636A1 (en) Moving image playback apparatus, moving image management apparatus, method, and storage medium for controlling the same
KR101212082B1 (en) Image Recognition Apparatus and Vison Monitoring Method thereof
CN100515060C (en) Monitoring image recording apparatus
US7324736B2 (en) Intelligent recording control system
US8538247B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
CN101523913A (en) Digital display device for having DVR system and of the same method
KR101126272B1 (en) DVR and Method for Reproducing Video Data thereby
KR20160016022A (en) CCTV systems equipped with storage capabilities Events
US11356671B2 (en) Image capturing apparatus, control method thereof, and non-transitory computer-readable storage medium
KR101340308B1 (en) Video processing apparatus and method
KR101017155B1 (en) Recording And Replaying method in DVR system
KR101289798B1 (en) Video recording system and backup control method thereof
KR101203971B1 (en) DVR and Method for Reproducing Video Data therof
EP1777959A1 (en) System and method for capturing audio/video material
KR20070030555A (en) Method for controlling search in digital video recorder
Khan Identification of duplicate frame in CCTV DVR by correlation coefficient factor
KR101299005B1 (en) The monitering system about user of digital video recorder

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140926

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151112

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161114

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181114

Year of fee payment: 8