KR100840177B1 - Signal processing method and apparatus of smart antenna system - Google Patents

Signal processing method and apparatus of smart antenna system Download PDF

Info

Publication number
KR100840177B1
KR100840177B1 KR1020000030658A KR20000030658A KR100840177B1 KR 100840177 B1 KR100840177 B1 KR 100840177B1 KR 1020000030658 A KR1020000030658 A KR 1020000030658A KR 20000030658 A KR20000030658 A KR 20000030658A KR 100840177 B1 KR100840177 B1 KR 100840177B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
antenna
signal
weight vector
base station
vector
Prior art date
Application number
KR1020000030658A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20020005779A (en
Inventor
최승원
오태열
Original Assignee
주식회사 세스텍
한양대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 세스텍, 한양대학교 산학협력단 filed Critical 주식회사 세스텍
Priority to KR1020000030658A priority Critical patent/KR100840177B1/en
Publication of KR20020005779A publication Critical patent/KR20020005779A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100840177B1 publication Critical patent/KR100840177B1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621—Feedback content
    • H04B7/0626—Channel coefficients, e.g. channel state information [CSI]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/318—Received signal strength

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)

Abstract

본 발명은 파워 방법 이용하여 수신단말의 수신파워가 최대로 되는 최적 웨이트 벡터를 산출하기 위한 스마트 안테나 시스템의 신호처리 방법 및 장치에 관한 것으로, 기지국에서의 송신신호를 적절히 웨이트 하므로써, 각 단말기에서 수신 신호 세기가 최대화 되도록 기지국에서 사용할 웨이트 벡터

Figure 112000516228615-pat00063
의 최적 값을 구하는 방법과 장치를 제공한다. 웨이트 벡터
Figure 112000516228615-pat00064
는 송신 기지국에서 사용하는 것이지만, 이 최적의 웨이트 벡터를 계산하기 위한 정보는 수신 단말기에서 산출하여 송신 기지국으로 제공된다. 경우에 따라, 수신 단말기에서 계산한 최적의 웨이트 벡터값 자체를 기지국으로 제공할 수도 있고, 수신 단말기에서 웨이트 값 자체를 보내는 대신에 현재의 웨이트 값을 갱신하여 최적의 웨이트 값으로 근접시킬 수 있는 정보만을 기지국으로 보내는 두 가지 경우가 있다. 본 발명에서는 이 두 가지 경우 중 어느 경우이던지, 송신 기지국에서 최적의 웨이트 벡터를 적용하게 할 수 있는 기술을 제안한다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a signal processing method and apparatus for a smart antenna system for calculating an optimal weight vector in which the reception power of a reception terminal is maximized by using a power method. Weight vector to be used by the base station to maximize signal strength
Figure 112000516228615-pat00063
Provides a method and apparatus for obtaining the optimal value of. Weight vector
Figure 112000516228615-pat00064
Although is used at the transmitting base station, information for calculating this optimal weight vector is calculated at the receiving terminal and provided to the transmitting base station. In some cases, the optimal weight vector value calculated by the receiving terminal itself may be provided to the base station, and instead of sending the weight value itself, the receiving terminal may update the current weight value to approach the optimal weight value. There are two cases of sending bays to a base station. The present invention proposes a technique that enables the transmitting base station to apply an optimal weight vector in either of these two cases.

파워 방법, 궤환(feedback)방식, 다운링크(downlink), 스마트 안테나, 수신 파워Power method, feedback method, downlink, smart antenna, receive power

Description

파워 방법을 이용하여 수신단말의 수신파워가 최대로 되는 최적 웨이트 벡터를 산출하기 위한 스마트 안테나 시스템의 신호처리 방법 및 장치{SIGNAL PROCESSING METHOD AND APPARATUS OF SMART ANTENNA SYSTEM}SIGNAL PROCESSING METHOD AND APPARATUS OF SMART ANTENNA SYSTEM}

도 1은 본 발명의 개념을 설명하기 위한 도면,1 is a view for explaining the concept of the present invention,

도 2는 본 발명에서 목표 단말기에게 신호 s(t)를 송신하는 배열 시스템의 개념도,2 is a conceptual diagram of an arrangement system for transmitting a signal s ( t ) to a target terminal in the present invention;

도 3은 본 발명에 따른 채널화 분배기 설명도,3 is an explanatory diagram of a channelization distributor according to the present invention;

도 4는 본 발명에서 복수의 가입자 각각의 다중경로 채널에 적용하는 신호 환경을 보여주는 예시도,4 is a diagram illustrating a signal environment applied to a multipath channel of each of a plurality of subscribers according to the present invention;

도 5는 본 명세서에서 제공되는 기술을 실제의 이동통신에 적용하여 최적의 송신 빔을 만들기 위한 일실시 예시도,FIG. 5 illustrates an embodiment for applying the technology provided herein to actual mobile communication to make an optimal transmission beam. FIG.

도 6은 본 발명에서 제공하는 기술을 이용하여 수신 단말기에서 최적의 웨이트 벡터를 산출하기 위한 시스템의 블록 다이어그램 예시도,6 is an exemplary block diagram of a system for calculating an optimal weight vector at a receiving terminal using the technique provided by the present invention.

도 7은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 흐름도,7 is a flowchart according to a first embodiment of the present invention;

도 8은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 흐름도.8 is a flowchart according to a second embodiment of the present invention.

본 발명은 파워 방법을 이용하여 수신단말의 수신파워가 최대로 되는 최적 웨이트 벡터를 산출하기 위한 스마트 안테나 시스템의 신호처리 방법, 장치 및 그 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a signal processing method, apparatus, and a recording medium of a smart antenna system for calculating an optimal weight vector for maximizing the reception power of a receiving terminal using a power method.

본 발명은 수신단말의 수신파워가 최대로 되는 최적 웨이트 벡터를 산출하기 위하여, 파워 방법을 이용하여, 각 단말기에서 수신 신호 세기가 최대화 되도록 기지국에서 사용할 웨이트 벡터

Figure 112000516228615-pat00065
의 최적 값을 구하는 스마트 안테나 시스템의 신호처리 방법, 장치 및 그 기록매체를 제공함에 그 목적을 두고 있다.The present invention uses a power method to calculate an optimal weight vector that maximizes the reception power of a receiving terminal.
Figure 112000516228615-pat00065
It is an object of the present invention to provide a signal processing method, apparatus and a recording medium of a smart antenna system for obtaining an optimal value of.

도 1은 본 발명의 개념을 설명하기 위한 도면이고, 도 2는 목표 단말기에게 신호 s(t)를 송신하는 배열 시스템의 개념도이고, 도 3은 본 발명에 따른 채널화 분배기 설명도이다.1 is a diagram illustrating the concept of the present invention, FIG. 2 is a conceptual diagram of an arrangement system for transmitting a signal s ( t ) to a target terminal, and FIG. 3 is an explanatory diagram of a channelization distributor according to the present invention.

신호 s(t)가 기지국에서 어떤 이동 단말기로 송신될 신호라 가정하자.Suppose signal s ( t ) is a signal to be transmitted from a base station to a mobile terminal.

우선, 목표 단말기와 각 안테나 사이에 단일 전파 경로가 있는 경우를 먼저 고려해 보자. 가입자 수가 다수이고 또 각 가입자에 대하여 다중 경로가 존재하는 채널에 대한 제안기술의 응용은 단일 가입자의 단일 전파경로를 먼저 고려한 후에 설명하기로 한다.First, consider the case where there is a single propagation path between the target terminal and each antenna. Application of the proposed technique to a channel with a large number of subscribers and multiple paths for each subscriber will be described after considering a single propagation path of a single subscriber first.

도 3에서 보는 바와 같이 분배기(distributor)를 통과한 신호s(t)는 각 안테나 채널의 전송 신호로 분배된다. 각 안테나에서 송신된 신호를 수신단말기에서 따 로따로 구분하여 추출할 수 있도록 하기 위한 방안의 하나로서, 각 안테나에서 전송되는 신호가 서로 직교되도록 분배기에서 신호s(t)를 처리하는 경우가 있다. 직교화 방식에 관한 구체적인 내용을 언급하지 않더라도, 본 발명 분야의 종사자에 있어서는, 전송된 신호s(t)를 직교화는 공지의 방법을 임의로 선택하여 수행할 수 있음이 자명하다.As shown in FIG. 3, the signal s ( t ) passing through the distributor is distributed to the transmission signal of each antenna channel. As one of methods to separate and extract the signal transmitted from each antenna in the receiving terminal, there is a case in which the signal s ( t ) is processed in the distributor so that the signals transmitted from each antenna are orthogonal to each other. Although not mentioned in detail about the orthogonalization scheme, it is apparent to those skilled in the art that the orthogonalization of the transmitted signal s ( t ) can be performed by arbitrarily selecting a known method.

본 발명에서는 전송하는 신호가 각 안테나 채널끼리 분배기에서 전송신호를 처리하고 있으나, 다른 개념으로도 각 안테나 신호를 직교화 할 수도 있다. 어쨌든, 직교화 과정 결과로서, 각 안테나에서 송출되는 신호는 상호 직교하게 되는데, 직교하는 구간 P 는 미리 정의해 두도록 한다.In the present invention, although the signal to be transmitted is processing the transmission signal in each antenna channel between the splitter, it is also possible to orthogonalize each antenna signal in another concept. In any case, as a result of the orthogonalization process, signals transmitted from each antenna are orthogonal to each other, and the orthogonal interval P is defined in advance.

즉, 이를 수식으로 표현하면 아래와 같다.In other words, this is expressed as a formula below.

Figure 112000516228615-pat00001
Figure 112000516228615-pat00001

도 2에서, s(t)는 목표단말에 보내는 신호, h n 는 n th 안테나소자와 목표 단말간의 채널(감쇄와 위상지연(phase delay)포함),

Figure 112000516228615-pat00002
는 n th 안테나소자에 가해질 웨이트(복소공액)를 각각 나타낸 것이다.In Figure 2, s ( t ) is a signal to the target terminal, h n is the channel (including attenuation and phase delay) between the n th antenna element and the target terminal,
Figure 112000516228615-pat00002
Denotes the weight (complex conjugate) to be applied to the n th antenna element, respectively.

도 3은 본 발명에 따른 채널화 분배기 설명도로서, 도면에서, 안테나 각각에 송신되는 신호{s 1(t),…,s N(t)}는 구간 동안 상호 직교이다. 이때 기간 P 동안 배열 시스템은 동일 웨이트 벡터를 사용하므로 P 는 채널 특성{h 1(t),…,h N (t)}의 변화를 무시할 수 있을 만큼 짧아야 한다. 3 is an explanatory diagram of a channelization divider according to the present invention, in which, the signals transmitted to each antenna { s 1 ( t) ,. , s N ( t )} is orthogonal to the interval. In this case, since the array system uses the same weight vector for the period P , P is the channel characteristic { h 1 ( t ),. , h N ( t )} should be short enough to ignore the change.

그런데 직교구간인 P 기간 동안에 동일한 웨이트 벡터가 적용되어야 하기 때문에, 전파 채널 특성이 너무 현저히 변해버릴 정도로 P 가 너무 길어서는 안된다. 이하 설명상의 편의를 위해 각 안테나에서 전송되는 신호의 세기가 모두 같다고 (즉, α l =α 2 =…=α N =α) 가정하자.However, because they must be the same weight vector applied during the orthogonal section of period P, P should not be too long, so the propagation channel characteristic discard too significantly changed. For convenience of explanation, assume that the strengths of the signals transmitted from each antenna are the same (that is, α l = α 2 =… = α N = α ).

각 안테나로부터 전송된 신호는 수신 단말에서 각 안테나로부터 전송된 패턴 s 1(t),s 2(t),…,s N (t)를 수신 신호와 각각 상관(correlation)시킴으로써, 각 안테나 채널별 신호를 따로따로 분리할 수 있다. 이로써, 최적의 웨이트 벡터를 계산하는 절차는 파일롯 신호에 적용된다는 것을 알 수 있다. 물론, 계산된 웨이트 벡터는 각 해당 시간 슬롯동안의 데이터 시퀀스에 사용된다. 위에서 언급한 바와 같이 각각 한 개의 경로만 갖는 안테나의 채널을 가정하면, 단말기에서 수신된 신호 y는 다음과 같다.The signal transmitted from each antenna is a pattern s 1 ( t ), s 2 ( t ),... By correlating s N ( t ) with the received signal, the signal for each antenna channel can be separated separately. As such, it can be seen that the procedure for calculating the optimal weight vector is applied to the pilot signal. Of course, the computed weight vector is used for the data sequence during each corresponding time slot. As mentioned above, assuming a channel of each antenna having only one path, the signal y received from the terminal is as follows.

Figure 112000516228615-pat00003
Figure 112000516228615-pat00003

여기서

Figure 112000516228615-pat00004
는 i번째 안테나 채널에 적용되는 웨이트(복소공액)이고, h i 는 i번째 안테나와 수신 단말 사이의 전파 경로 특성(감쇄와 위상지연)을 나타낸다. 본 제안기술에서는 s(t)와
Figure 112000516228615-pat00005
와 h i 는 모두 복소수 형태의 페이저 표기법(phasor notation)을 사용한다. 수신 신호 y의 각 안테나 채널별 분리는 수신 단말에서 다음과 같은 상관(correlation)절차를 통하여 수행된다.here
Figure 112000516228615-pat00004
Is the weight (complex conjugate) applied to the i- th antenna channel, and h i represents the propagation path characteristics (attenuation and phase delay) between the i- th antenna and the receiving terminal. In the proposed technique, s ( t ) and
Figure 112000516228615-pat00005
And h i both use complex form of phasor notation. Separation of each antenna channel of the received signal y is performed through the following correlation procedure at the receiving terminal.

수식 (1)과 (2)에 의하여, 수신신호 y와 j번째 안테나로부터 송신된 신호 s j (t)를 상관시킨 상관기의 출력 z j 는 다음과 같이 쓸 수 있다. (단, 설명상의 편의를 위하여, 아래 식에서는 수신신호에서 간섭과 잡음을 생략하였다.)According to equations (1) and (2), the output z j of the correlator correlating the received signal y with the signal s j ( t ) transmitted from the j- th antenna can be written as follows. (However, for convenience of explanation, the following equations omit interference and noise from the received signal.)

Figure 112000516228615-pat00006
Figure 112000516228615-pat00006

즉, 수신신호 y 로부터 각 안테나와 수신 단말기 사이의 채널특성 h j 이 포함된 z j =

Figure 112000516228615-pat00007
x j (단, x j = αh j )를 j = 1, 2, ..., N에 대하여 수신단말기에서 각각 구할 수 있게 된다. 새로운 변수 v를
Figure 112000516228615-pat00008
와 같이 정의하면, 수신신호의 파워
Figure 112000516228615-pat00009
를 최대화하는 것은
Figure 112000516228615-pat00010
를 최대화하는 것과 동일하므로
Figure 112000516228615-pat00011
를 최대화하는 웨이트 벡터를 공지의 기술인 최대고유벡터 방법으로 구할 수 있다.That is, z j including channel characteristics h j between each antenna and the receiving terminal from the received signal y =
Figure 112000516228615-pat00007
x j (Where x j = α h j ) can be obtained from the receiving terminal for j = 1, 2, ..., N , respectively. New variable v
Figure 112000516228615-pat00008
When defined as follows, the power of the received signal
Figure 112000516228615-pat00009
To maximize
Figure 112000516228615-pat00010
Is the same as maximizing
Figure 112000516228615-pat00011
The weight vector for maximizing can be obtained by the maximal inherent vector method known in the art.

즉, 신호 전송신호가 수신단말기에서 수식 (3)과 같이 각 안테나나 신호별로 구분될 수 있다면, 공지의 고유벡터 방법, 예컨대, [1]"Signal Processing Apparatus and Method for Reducing the Effects of Interference and Noise in Wireless Communications Utilizing Antenna Array", 미국 특허등록(5,808,913), 1998. 9. 15, [2]"Design Technique of an Array Antenna and Telecommunication System and Method Utilizing the Array Antenna", 미국 특허등록(5,999,800), 1999. 12. 7, [3]"무선 통신 시스템에서 간섭을 최소화하고 잡음의 영향을 줄여주기 위한 신호처리 장치", 국내 특허등록(0197794), 1999. 2. 25, [4]"수신신호에 대한 자기 상관행렬의 최대 고유치에 대응하는 고유벡터를 이용한 배열안테나의 신호처리 방법", 국내 특허등록(0229094), 1999. 8. 31, [5]"코드분할다중접속방식 이동통신망을 위한 적응배열안테나시스템의 신호처리 방법 및 그 기록매체", 국내 특허출원(99-3115), 1999. 1. 30) 등을 이용하여, 수신파워를 최대화하는 웨이트 벡터를 계산할 수 있게 된다.That is, if the signal transmission signal can be distinguished by each antenna or signal as shown in Equation (3) in the receiving terminal, a known eigenvector method, for example, [1] "Signal Processing Apparatus and Method for Reducing the Effects of Interference and Noise in Wireless Communications Utilizing Antenna Array ", US patent (5,808,913), September 15, 1998, [2]" Design Technique of an Array Antenna and Telecommunication System and Method Utilizing the Array Antenna ", US patent (5,999,800), 1999 12, 7, [3] "Signal Processing Unit for Minimizing Interference and Reducing the Effects of Noise in Wireless Communication Systems", Korean Patent Registration (0197794), Feb. 25, 1999, [4] Signal Processing Method of Array Antenna Using Eigenvectors Corresponding to Maximum Eigenvalue of Autocorrelation Matrix ", Korean Patent Registration (0229094), Aug. 31, 1999, [5]" Adaptive Array Antenna for Code Division Multiple Access Mobile Network Signal processing method of system and its By using a recording media ", Korean Patent Application (99-3115), 1999. 1. 30), it is possible to calculate a weight vector that maximizes the reception power.

즉, 각 스냅샷에서의 수신 파워

Figure 112000516228615-pat00012
를 최대화하는 웨이트 벡터
Figure 112000516228615-pat00066
를 구하는 문제를
Figure 112000516228615-pat00013
를 최대화하는 문제로 치환하여 위에서 언급한 공지의 기술 [1]-[5]를 이용하여 구하는 것이다. 본 명세서에서는 공지의 기술중 하나인 파워 방법을 사용하여 수신 단말에서 수신 파워가 최대로 되는 최적의 웨이트 벡터를 산출하는 기술을 소개한다.That is, the received power at each snapshot
Figure 112000516228615-pat00012
Weight vector to maximize
Figure 112000516228615-pat00066
To solve the problem
Figure 112000516228615-pat00013
It is obtained by substituting the problem of maximizing by using known techniques [1]-[5] mentioned above. In this specification, a technique for calculating an optimal weight vector at which a reception power is maximized at a reception terminal is introduced using a power method, which is one of known technologies.

수신단말에서의 수신파워

Figure 112000516228615-pat00014
는 다음과 같이 쓸 수 있다.Receive Power at Receiving Terminal
Figure 112000516228615-pat00014
Can be written as

Figure 112000516228615-pat00015
Figure 112000516228615-pat00015

단, x j =αh j 이고,

Figure 112000516228615-pat00016
이며,
Figure 112000516228615-pat00067
와
Figure 112000516228615-pat00068
은 각각
Figure 112000516228615-pat00017
과
Figure 112000516228615-pat00018
으로 정의되는 열벡터(column vector)이다. (본 명세서에서는 벡터는 밑줄친 소문자로 행렬은 대문자 굵은체로 표시한다.)Provided that x j = αh j ,
Figure 112000516228615-pat00016
Is,
Figure 112000516228615-pat00067
Wow
Figure 112000516228615-pat00068
Are each
Figure 112000516228615-pat00017
and
Figure 112000516228615-pat00018
A column vector defined by. (In this specification, vectors are represented by underlined lowercase letters and matrices are shown in bold capital letters.)

그런데, 간섭과 잡음을 배제한 상황에서 R x 의 랭크는 매 스냅샷마다 1이기 때문에 구하는 웨이트 벡터

Figure 112000516228615-pat00069
는 바로 전파 경로(propagation path)벡터 h 자체가 된다. 그러나, 간섭과 잡음을 고려하면(다중경로 간섭과 타 신호간섭 포함) R x 는 매 스냅샷마다 랭크가 N이 된다.However, the weight vector is obtained because the rank of R x is 1 for each snapshot in the condition that interference and noise are excluded.
Figure 112000516228615-pat00069
Becomes the propagation path vector h itself. However, considering interference and noise (including multipath interference and other signal interference), R x ranks N for every snapshot.

각 안테나 채널은 식(3)에서 보는바와 같이 분리될 수 있기 때문에 행렬 R x 의 각 엔트리 값은 수신하는 단말기에서 구할 수 있다. 또한 앞서 언급한 바와 같이, 수신 신호의 전력을 최대화하는 최적의 웨이트 벡터가 결과적으로 원하는 신호의 최대비합성(maximum ratio combining-MRC)를 제공한다는 것을 알 수 있다.Since each antenna channel can be separated as shown in equation (3), each entry value of the matrix R x can be obtained at the receiving terminal. As also mentioned above, it can be seen that the optimal weight vector maximizing the power of the received signal results in a maximum ratio combining (MRC) of the desired signal.

즉,

Figure 112000516228615-pat00019
(단, β는 실상수(real constant)).In other words,
Figure 112000516228615-pat00019
(Where β is a real constant).

위 (4)식의, 수신파워를 최대화하는 최적의 웨이트 벡터는 [1] - [5]에 나타낸 바와 같이 최대 고유치 문제의 해로부터 제공된다. 즉, 최적의 웨이트 벡터를 구하는 문제는 다음(5)식의 고유문제에서 최대 고유치에 대응하는 고유벡터를 구하는 문제가 된다.The optimal weight vector that maximizes the received power of equation (4) above is provided from the solution of the maximal eigenvalue problem as shown in [1]-[5]. That is, the problem of finding the optimal weight vector is a problem of finding the eigenvector corresponding to the maximum eigenvalue in the eigen problem of Equation (5)

Figure 112000516228615-pat00020
Figure 112000516228615-pat00020

여기서

Figure 112000516228615-pat00021
는 행렬 R x 의 최대 고유치이다.here
Figure 112000516228615-pat00021
Is a matrix Maximum eigenvalue of R x .

이제까지는 단일 경로를 고려하였으나 각 경로에 대한 각각의 웨이트 벡터를 고려하는 다중경로의 경우에도 적용할 수 있다.So far, a single path has been considered, but it can be applied to the case of multipath considering each weight vector for each path.

도 4는 본 발명에서 복수의 가입자 각각의 다중경로 채널에 적용하는 신호 환경을 보여주는 예시도이다.4 is an exemplary view illustrating a signal environment applied to a multipath channel of each of a plurality of subscribers in the present invention.

도면에서, s(t)는 목표단말에 보내는 신호,

Figure 112000516228615-pat00022
는 m th 단말기와 n th 안테나 소자간의 l th 경로 채널,
Figure 112000516228615-pat00023
는 m th 단말기와 l th 경로 채널에 대한 n th 안테나 소자의 웨이트 벡터(복소공액)이다.In the figure, s ( t ) is a signal to the target terminal,
Figure 112000516228615-pat00022
Is the l th path channel between the m th terminal and the n th antenna element,
Figure 112000516228615-pat00023
Is the weight vector (complex conjugate) of the n th antenna element for the m th terminal and the l th path channel.

도 4에서 제시된 바와 같이 본 발명에서 제시하는 기술은 각 단말기마다 다중경로가 존재하는 복수 단말기가 있는 신호환경에도 적용될 수 있다. 이때, 도 4 에 도시된 바와 같이, 각 단말에 대하여 각각의 전파경로에 대해 최적의 웨이트 벡터를 따로 따로 산출한다.As shown in FIG. 4, the technique proposed in the present invention may be applied to a signal environment having a plurality of terminals in which multiple paths exist for each terminal. In this case, as shown in FIG. 4, an optimal weight vector is separately calculated for each propagation path for each terminal.

도 5는 본 명세서에서 제공되는 기술을 실제의 이동통신에 적용하여 최적의 송신 빔을 만들기 위한 하나의 예로써, 파이롯트 채널과 트래픽 채널을 이용하여 본 발명 기술을 이용하는 시스템의 블록다이어 그램을 나타내고 있다. 파이롯트 채널의 신호를 각 안테나별로 직교화(orthogonalization)하여 웨이팅하지 않은 채로 송신하면 본 발명의 기술을 이용하여 수신단에서 최대의 수신파워를 갖게하는 웨이트 벡터를 해당 단말에서 계산할 수 있다. 이 계산된 웨이트 벡터를 트래픽 채널에 이용하여 신호를 송신하면 최적의 빔으로 송신할 수 있게 된다. 이때, 파이롯트 신호도 최적의 빔으로 송신하려면 파이롯트 신호에 대해서도 계산된 웨이트 벡터를 적용하여 송신할 수도 있다.FIG. 5 is a block diagram of a system using the present technology using a pilot channel and a traffic channel as an example for applying the technology provided herein to actual mobile communication to create an optimal transmission beam. . When the pilot channel signal is transmitted without being orthogonalized for each antenna and weighted, a weight vector having a maximum reception power at the receiver can be calculated by the corresponding terminal using the technique of the present invention. When the signal is transmitted using the calculated weight vector in the traffic channel, the optimal beam can be transmitted. In this case, the pilot signal may also be transmitted by applying the calculated weight vector to the pilot signal in order to transmit the optimal beam.

도 6은 본 발명에서 제공하는 기술을 이용하여 수신 단말기에서 최적의 웨이트 벡터를 산출하기 위한 시스템의 한 예를 블록 다이어그램이다.6 is a block diagram of an example of a system for calculating an optimal weight vector at a receiving terminal using the techniques provided by the present invention.

송신 기지국에서 사용할 웨이트의 값을 수신단말기에서 계산하여 송신 기지국으로 보내는 폐 루프(Closed Loop) 방식에서 웨이트 벡터를 계산하는 것 못지 않게 중요한 것은 계산된 웨이트 벡터 값을 기지국으로 전송하는 방법이다. 즉, 수신단말기에서 계산된 웨이트값 자체를 기지국으로 보낼 수도 있으나, 웨이트 벡터를 보내려면 별도의 채널을 사용하여야 한다. 이와 같이 별도의 채널을 차지하지 않고 웨이트 벡터를 최적 값으로 갱신하기 위하여, 웨이트 벡터의 위상 값의 변화량 혹은 변화하는 방향만을 기지국으로 보낼 수도 있다. In a closed loop scheme in which a weight value to be used by a transmitting base station is calculated by a receiving terminal and sent to a transmitting base station, it is important to calculate a weight vector value to a base station. That is, although the weight value itself calculated by the receiving terminal may be sent to the base station, a separate channel must be used to send the weight vector. In order to update the weight vector to an optimal value without occupying a separate channel in this way, only the amount of change or the direction of change in the phase value of the weight vector may be sent to the base station.                     

즉, 송신기지국에서의 빔을 +△ 혹은 -△만큼 변위 시키기 위해서는 현재의 웨이트 벡터

Figure 112000516228615-pat00024
를
Figure 112000516228615-pat00070
Figure 112000516228615-pat00071
Figure 112000516228615-pat00072
Figure 112000516228615-pat00073
로 갱신하여야 하는데, 이 경우
Figure 112000516228615-pat00074
Figure 112000516228615-pat00075
Figure 112000516228615-pat00076
Figure 112000516228615-pat00077
로 결정되는 웨이트 벡터의 값 자체를 수신단말기에서 송신 기지국으로 송신하지 않고 갱신하여야 하는 방향만을 송신 기지국에 알려주는 것이다.That is, in order to displace the beam at the transmitter station by + △ or-△, the current weight vector
Figure 112000516228615-pat00024
To
Figure 112000516228615-pat00070
Figure 112000516228615-pat00071
Figure 112000516228615-pat00072
Figure 112000516228615-pat00073
Should be updated to
Figure 112000516228615-pat00074
Figure 112000516228615-pat00075
Figure 112000516228615-pat00076
Figure 112000516228615-pat00077
It is to inform the transmitting base station only of the direction to be updated without transmitting the value itself of the weight vector determined by the receiving terminal to the transmitting base station.

이와 같은 방법을 사용하면 1개의 디지트만을 가지고도 웨이트 벡터를 미리 정한 △만큼 +혹은 -방향으로 갱신 할 수 있다.Using this method, the weight vector can be updated in the + or-direction by a predetermined Δ even with only one digit.

이제부터, 최대 고유치에 대응하는 고유벡터를 구하는 기술에 따라서, 본 발명의 실시예를 구성하여 각 실시예별로 자세히 설명한다.From now on, according to the technique of obtaining the eigenvectors corresponding to the maximum eigenvalues, embodiments of the present invention will be constructed and described in detail for each embodiment.

즉, 공지의 파워 방법을 수정하여 식(5)에서 보여지는 최대 고유치 문제를 풀기 위해서 사용할 수 있으며 각 방법별로 실시예를 구성하여 최적의 웨이트 벡터를 계산하는 방법 및 계산된 웨이트 벡터를 효율적으로 기지국으로 전송하는 방법을 자세히 설명한다.That is, it is possible to modify the known power method to solve the maximum eigenvalue problem shown in Equation (5), and to configure an embodiment for each method to calculate an optimal weight vector and to efficiently calculate the weight vector. How to send in detail.

<제 1 실시예 : 파워방법((Power Method)><First Embodiment: Power Method>

본 실시예에서는 앞서 설명한 바대로, 각 안테나별로 직교되도록 신호를 처리한 후 송신하는 신호환경을 고려하며, 최대 고유치에 대응하는 고유벡터를 구하기 위해 공지의 파워 방법을 사용한다. 파워 방법은 [4]에 자세히 설명되어 있으므로 본 발명에서는 파워 방법을 응용하여 송신기지국에서의 최적 웨이트 벡터를 수신단말기에서 계산하여 송신 기지국으로 귀환시키는 절차를 소개한다. In the present embodiment, as described above, a signal environment for processing and transmitting a signal to be orthogonal to each antenna is considered, and a known power method is used to obtain an eigenvector corresponding to a maximum eigenvalue. Since the power method is described in detail in [4], the present invention introduces a procedure of applying the power method to calculate an optimal weight vector at a transmitter station at a receiver terminal and return it to a transmitting base station.                     

첫째, 웨이트 벡터

Figure 112000516228615-pat00078
와 임시벡터
Figure 112000516228615-pat00029
를 초기화 한다.First, weight vector
Figure 112000516228615-pat00078
And temporal vector
Figure 112000516228615-pat00029
Initialize

둘째, 기지국에서 현재의 웨이트 벡터

Figure 112000516228615-pat00079
로 웨이팅(Weighting)하여 신호를 송신한다. 즉, i번째 안테나에서의 송신신호는 s i 이므로, 현재의 웨이트
Figure 112000516228615-pat00030
를 이용하면
Figure 112000516228615-pat00031
가 송출되게 된다. 따라서 N개의 안테나 소자로 구성된 배열 안테나 시스템에서 송신하는 신호는 단말기에서 다음과 같이 수신된다.Second, the current weight vector at the base station
Figure 112000516228615-pat00079
The signal is transmitted by weighting. That is, since the transmission signal at the i th antenna is s i , the current weight
Figure 112000516228615-pat00030
If you use
Figure 112000516228615-pat00031
Will be sent out. Therefore, a signal transmitted from an array antenna system composed of N antenna elements is received at a terminal as follows.

Figure 112000516228615-pat00032
Figure 112000516228615-pat00032

셋째, 각 안테나에서 송신된 신호를 따로따로 분류하기 위하여 각 안테나에서 송신된 패턴으로 상기 수신신호

Figure 112000516228615-pat00033
를 상관시키므로써 각 안테나 채널별로 분류된 신호
Figure 112000516228615-pat00034
를 산출하여 x j = αh j 를 찾아낸다. (즉, x j = αh j for j = 1, 2, ..., N)Third, the received signal in a pattern transmitted from each antenna to separately classify the signals transmitted from each antenna.
Figure 112000516228615-pat00033
Signal classified by each antenna channel by correlating
Figure 112000516228615-pat00034
Is computed to find x j = αh j . (I.e. x j = αh j for j = 1, 2, ..., N )

넷째, 수신단말기에서

Figure 112000516228615-pat00035
의 자기상관행렬을 다음과 같이 갱신한다. (단, 독립변수 n은 스냅샷 인덱스임.)Fourth, at the receiving terminal
Figure 112000516228615-pat00035
Update the autocorrelation matrix of (Independent variable n is a snapshot index.)

Figure 112000516228615-pat00036
Figure 112000516228615-pat00036

여기서 f는 지난 스냅샷의 신호기억 정도를 나타내는 망각인자의 값이다.Where f is the value of oblivion factor representing the signal memory of the last snapshot.

다섯째, 임시벡터

Figure 112000516228615-pat00037
를 다음과 같이 갱신한다.Fifth, temporary vector
Figure 112000516228615-pat00037
Update to

Figure 112000516228615-pat00038
Figure 112000516228615-pat00038

여섯째, 임시벡터

Figure 112000516228615-pat00039
를 정규화하여 웨이트 벡터
Figure 112000516228615-pat00080
를 갱신한다. Sixth, temporary vector
Figure 112000516228615-pat00039
Weight vector by normalizing
Figure 112000516228615-pat00080
Update the.

Figure 112000516228615-pat00040
Figure 112000516228615-pat00040

일곱째, 수신 단말기에서 갱신된 웨이트 벡터는 기지국으로 송신하며, 웨이트 벡터는 상기 두 번째 단계로 전달되어 두 번째부터 반복 수행한다. 이때, 수신단말기에서 계산된 웨이트 벡터 값을 송신 기지국에 보내는 대신에 현재의 웨이트 값과의 차이만을 보낼 수도 있으며, 하나의 비트만을 사용하여 기지국에 웨이트 벡터의 변위 부호만을 송신하므로써 현재 웨이트 값을 +△ 혹은 -△ 만큼 변위 시킬 수도 있다. 즉, 수신 단말기에서 0혹은 1의 디지털 값을 송신 기지국에 송출해 주므로써, 송신 기지국에서는 빔이 +△ 혹은 -△ 만큼 변위되도록 현재의 웨이트 벡터값을 갱신해 준다.Seventh, the weight vector updated at the receiving terminal is transmitted to the base station, and the weight vector is transmitted to the second step and repeated from the second. In this case, instead of sending the weight vector value calculated by the receiving terminal to the transmitting base station, only the difference with the current weight value may be sent. By using only one bit, the current weight value is transmitted by transmitting only the displacement code of the weight vector to the base station. It can also be shifted by △ or-△. That is, since the receiving terminal transmits a digital value of 0 or 1 to the transmitting base station, the transmitting base station updates the current weight vector value so that the beam is displaced by + Δ or -Δ.

상기 적응 절차는

Figure 112000516228615-pat00041
를 최대화하기 위한 과정으로서 결국
Figure 112000516228615-pat00042
을 최대화하기위한 웨이트 벡터를 계산하는 과정이다. 상기 절차에 대한 흐름도는 그림 7과 같다.The adaptation procedure is
Figure 112000516228615-pat00041
As a process to maximize
Figure 112000516228615-pat00042
It is the process of calculating the weight vector for maximizing. The flowchart for the above procedure is shown in Figure 7.

<제2 실시예 : 벡터 근사화한 파워 방법(Power Method)>Second Embodiment: Vector Approximated Power Method

본 실시예에서는 앞의 실시예에서 설명한 바대로, 각 안테나별로 직교되도록 신호를 처리한 후 송신하는 신호환경을 고려한다. 최대 고유치에 대응하는 고유벡터를 구하기 위해 제 3 실시예에서 제시된 행렬계산없는 선형화된 방법을 파워 방법에 적용해 웨이트 벡터를 구하는 방법을 제시한다. 따라서 본 발명에서는 벡터 근사화한 파워 방법을 응용하여 송신기지국에서의 최적 웨이트 벡터를 수신단말기에서 계산하여 송신 기지국으로 귀환시키는 절차를 소개한다.In this embodiment, as described in the foregoing embodiment, a signal environment for processing a signal so as to be orthogonal to each antenna and then transmitting is considered. In order to obtain the eigenvector corresponding to the maximum eigenvalue, a method of obtaining a weight vector by applying the matrix calculation-less linearization method presented in the third embodiment to the power method is presented. Therefore, the present invention introduces a procedure for calculating an optimal weight vector at a transmitter station and returning it to a transmitting base station by applying a vector approximation power method.

첫째, 웨이트 벡터

Figure 112000516228615-pat00081
와 임시벡터
Figure 112000516228615-pat00043
를 초기화 한다. First, weight vector
Figure 112000516228615-pat00081
And temporal vector
Figure 112000516228615-pat00043
Initialize

둘째, 기지국에서 현재의 웨이트 벡터

Figure 112000516228615-pat00082
로 웨이팅(Weighting)하여 신호를 송신한다. 즉, i번째 안테나에서의 송신신호는 s i 이므로, 현재의 웨이트
Figure 112000516228615-pat00044
를 이용하면
Figure 112000516228615-pat00045
가 송출되게 된다. 따라서 N개의 안테나 소자로 구성된 배열 안테나 시스템에서 송신하는 신호는 단말기에서 다음과 같이 수신된다.Second, the current weight vector at the base station
Figure 112000516228615-pat00082
The signal is transmitted by weighting. That is, the transmission signal at the i th antenna is s i As it is the current weight
Figure 112000516228615-pat00044
If you use
Figure 112000516228615-pat00045
Will be sent out. Therefore, a signal transmitted from an array antenna system composed of N antenna elements is received at a terminal as follows.

Figure 112000516228615-pat00046
Figure 112000516228615-pat00046

셋째, 각 안테나에서 송신된 신호를 따로따로 분류하기 위하여 각 안테나에서 송신된 패턴으로 상기 수신신호

Figure 112000516228615-pat00047
를 상관시키므로써 각 안테나 채널별로 분류된 신호
Figure 112000516228615-pat00048
를 산출하여 x j = αh j 를 찾아낸다. (즉, x j = αh j for j = 1, 2, ..., N)Third, the received signal in a pattern transmitted from each antenna to separately classify the signals transmitted from each antenna.
Figure 112000516228615-pat00047
Signal classified by each antenna channel by correlating
Figure 112000516228615-pat00048
Is computed to find x j = αh j . (I.e. x j = αh j for j = 1, 2, ..., N )

넷째, 수신단말기에서 임시벡터를 다음과 같이 갱신한다.Fourth, the temporary terminal is updated as follows.

Figure 112000516228615-pat00049
Figure 112000516228615-pat00049

단,

Figure 112000516228615-pat00050
이고 독립변수 n은 스냅샷 인덱스임. 또한, f는 지난 스냅샷의 신호기억 정도를 나타내는 망각인자의 값이다.only,
Figure 112000516228615-pat00050
And the independent variable n is the snapshot index. In addition, f is a value of the forgetting factor representing the signal memory of the last snapshot.

다섯째, 임시벡터

Figure 112000516228615-pat00051
를 정규화하여 웨이트 벡터
Figure 112000516228615-pat00083
를 갱신한다.Fifth, temporary vector
Figure 112000516228615-pat00051
Weight vector by normalizing
Figure 112000516228615-pat00083
Update the.

Figure 112000516228615-pat00052
Figure 112000516228615-pat00052

여섯째, 수신 단말기에서 갱신된 웨이트 벡터는 기지국으로 송신하며, 웨이트 벡터는 상기 두 번째 단계로 전달되어 두 번째부터 반복 수행한다. 이때, 수신단말기에서 계산된 웨이트 벡터 값을 송신 기지국에 보내는 대신에 현재의 웨이트 값과의 차이만을 보낼 수도 있으며, 하나의 비트만을 사용하여 기지국에 웨이트 벡터의 변위 부호만을 송신하므로써 현재 웨이트 값을 +△ 혹은 -△만큼 변위 시킬 수도 있다. 즉, 수신 단말기에서 0혹은 1의 디지털 값을 송신 기지국에 송출해 주므로써, 송신 기지국에서는 빔이 +△ 혹은 -△만큼 변위되도록 현재의 웨이트 벡터값을 갱신해 준다.Sixth, the weight vector updated at the receiving terminal is transmitted to the base station, and the weight vector is transmitted to the second step and repeated from the second. In this case, instead of sending the weight vector value calculated by the receiving terminal to the transmitting base station, only the difference with the current weight value may be sent. By using only one bit, the current weight value is transmitted by transmitting only the displacement code of the weight vector to the base station. It can also be shifted by △ or-△. That is, since the receiving terminal sends a digital value of 0 or 1 to the transmitting base station, the transmitting base station updates the current weight vector value so that the beam is displaced by + Δ or -Δ.

상기 적응 절차는

Figure 112006509416971-pat00053
를 최대화하기 위한 과정으로서 결국
Figure 112006509416971-pat00054
을 최대화하기위한 웨이트 벡터를 계산하는 과정이다. 상기 절차에 대한 흐름도는 그림 8과 같다.
또한, 본 발명은 상술한 바와 같이 N개의 안테나 소자간에 소정 배열과 간격을 갖는 스마트안테나 시스템에서, 수신단말의 수신파워가 최대로 되는 최적 웨이트 벡터를 산출하기 위하여 파워 방법을 이용하여 각 단말기에서 수신 신호 세기가 최대화되도록 기지국에서 사용할 웨이트 벡터
Figure 112006509416971-pat00084
의 최적값을 구하는 신호 처리 장치를 제공한다.
이와 같은 스마트안테나 시스템의 신호처리 장치는, 상술한 신호처리 방법을 적용하여 구현되는 하드웨어로서 그 동작은 신호처리 방법에서 서술한 바와 같으므로 이에 대한 상세한 설명을 생략한다.The adaptation procedure is
Figure 112006509416971-pat00053
As a process to maximize
Figure 112006509416971-pat00054
It is the process of calculating the weight vector for maximizing. A flowchart of the above procedure is shown in Figure 8.
In addition, the present invention, in the smart antenna system having a predetermined arrangement and spacing between the N antenna elements as described above, to receive at each terminal using a power method in order to calculate the optimal weight vector maximizing the receiving power of the receiving terminal Weight vector to be used by the base station to maximize signal strength
Figure 112006509416971-pat00084
Provided is a signal processing apparatus for obtaining an optimal value of.
The signal processing apparatus of such a smart antenna system is hardware implemented by applying the above-described signal processing method, and the operation thereof is the same as described in the signal processing method, and thus a detailed description thereof will be omitted.

이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다. The present invention described above is not limited to the above-described embodiment and the accompanying drawings, and it is common in the art that various substitutions, modifications, and changes can be made without departing from the technical spirit of the present invention. It will be evident to those who have knowledge of.

상기한 바와 같은 파워 방법을 이용하는 본 발명에 따르면, 적은 계산량으로 수신단말의 수신파워가 최대로 되는 최적 웨이트 벡터를 산출할 수 있도록 함으로써, 성능면에서 우수할 뿐만 아니라 스냅샷 당 빔형성 과정의 계산량이 현저하게 감소되기 때문에 빠른 응답을 요하는 이동통신시스템 등에 실제로 적용이 가능하다는 효과가 있다.According to the present invention using the power method as described above, by calculating the optimal weight vector with the maximum reception power of the receiving terminal with a small amount of calculation, it is not only excellent in performance but also the calculation amount of the beamforming process per snapshot Since this is significantly reduced, there is an effect that it can be actually applied to a mobile communication system requiring a quick response.

또한, 간섭신호의 영향이 최소화되는 최적의 빔패턴을 각 가입자에게 제공하므로써 주어진 대역폭내에서 셀당 통신용량을 획기적으로 증가시키면서 통신품질도 향상시키는 매우 우수한 효과가 있다.In addition, by providing the optimum beam pattern to each subscriber to minimize the influence of the interference signal has a very excellent effect of improving the communication quality while significantly increasing the communication capacity per cell within a given bandwidth.

Claims (12)

N개의 안테나 소자간에 소정 배열과 간격을 갖는 스마트안테나 시스템에서, 수신단말의 수신파워가 최대로 되는 최적 웨이트 벡터를 산출하기 위하여 파워 방법을 이용하여 각 단말기에서 수신 신호 세기가 최대화되도록 기지국에서 사용할 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00183
의 최적값을 구하는 신호 처리 방법에 있어서,In a smart antenna system having a predetermined arrangement and spacing between N antenna elements, a weight to be used at a base station to maximize received signal strength at each terminal using a power method in order to calculate an optimal weight vector with the maximum reception power of a receiving terminal. vector
Figure 112008500165762-pat00183
In a signal processing method for obtaining an optimal value of, (1)단계 : 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00184
와 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00185
를 초기화하고,Step 1: weight vector
Figure 112008500165762-pat00184
And temporal vector
Figure 112008500165762-pat00185
To initialize (2)단계 : 기지국에서 송신된 현재의 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00186
로 웨이팅(Weighting)한 신호
Figure 112008500165762-pat00187
를 단말기에서 수신하며,Step (2): current weight vector transmitted from the base station
Figure 112008500165762-pat00186
Low weighted signal
Figure 112008500165762-pat00187
From your device, (여기서,
Figure 112008500165762-pat00188
는
Figure 112008500165762-pat00189
번째 안테나에서의 송신신호,
Figure 112008500165762-pat00190
는 현재의 웨이트,
Figure 112008500165762-pat00191
는 웨이팅된 신호,
Figure 112008500165762-pat00266
는
Figure 112008500165762-pat00267
번째 안테나와 수신 단말 사이의 전파 경로 특성)(here,
Figure 112008500165762-pat00188
Is
Figure 112008500165762-pat00189
Signal from the first antenna,
Figure 112008500165762-pat00190
Is the current weight,
Figure 112008500165762-pat00191
Is a weighted signal,
Figure 112008500165762-pat00266
Is
Figure 112008500165762-pat00267
Propagation path characteristics between the first antenna and the receiving terminal) (3)단계 : 각 안테나에서 송신된 신호를 분류하기 위해 상기 (2)단계의 수신신호
Figure 112008500165762-pat00192
를 각 안테나에서 송신된 패턴으로 상관시켜 각 안테나 채널별로 분류된 신호
Figure 112008500165762-pat00193
를 산출하여 xj = αhj 를 찾아내고,Step (3): the received signal of step (2) to classify the signal transmitted from each antenna
Figure 112008500165762-pat00192
Is classified by each antenna channel by correlating
Figure 112008500165762-pat00193
To find x j = αh j , (여기서, xj = αhj for j = 1, 2, ..., N이고, α는 j번째 안테나의 송신신호의 전력, hj는 j번째 안테나와 수신 단말 사이의 전파 경로 특성)Where x j = αh j for j = 1, 2, ..., N, α is the power of the transmission signal of the j-th antenna, h j is the propagation path characteristics between the j-th antenna and the receiving terminal) (4)단계 : 수신 단말기에서
Figure 112008500165762-pat00194
의 자기상관행렬을
Figure 112008500165762-pat00195
와 같이 갱신한 후,(4) step: at the receiving terminal
Figure 112008500165762-pat00194
Autocorrelation matrix
Figure 112008500165762-pat00195
After updating as (여기서, n은 스냅샷 인덱스, f는 지난 스냅샷의 신호기억 정도를 나타내는 망각인자의 값임)Where n is the snapshot index and f is the value of the forgetting factor, which indicates the amount of signal memory for the last snapshot. (5)단계 : 상기 (4)단계에서 구한 자기상관행렬을 이용하여 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00196
를
Figure 112008500165762-pat00197
와 같이 갱신하고,Step (5): Temporary vector using autocorrelation matrix obtained in step (4)
Figure 112008500165762-pat00196
To
Figure 112008500165762-pat00197
Update like this, (6)단계 : 상기 (5)단계에서 구한 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00198
를 정규화하여 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00199
를
Figure 112008500165762-pat00200
와 같이 갱신하는Step (6): Temporary vector obtained in step (5)
Figure 112008500165762-pat00198
Weight vector by normalizing
Figure 112008500165762-pat00199
To
Figure 112008500165762-pat00200
Updated as 신호처리 방법.Signal processing method. N개의 안테나 소자간에 소정 배열과 간격을 갖는 스마트안테나 시스템에서, 수신단말의 수신파워가 최대로 되는 최적 웨이트 벡터를 산출하기 위하여 벡터 근사화한 파워 방법을 이용하여 각 단말기에서 수신 신호 세기가 최대화되도록 기지국에서 사용할 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00201
의 최적값을 구하는 신호 처리 방법에 있어서,In a smart antenna system having a predetermined arrangement and spacing between N antenna elements, the base station is configured to maximize reception signal strength at each terminal by using a vector approximation power method to calculate an optimal weight vector that maximizes the reception power of the reception terminal. Weight vector for use with
Figure 112008500165762-pat00201
In a signal processing method for obtaining an optimal value of, (1)단계 : 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00202
와 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00203
를 초기화하고,Step 1: weight vector
Figure 112008500165762-pat00202
And temporal vector
Figure 112008500165762-pat00203
To initialize (2)단계 : 기지국에서 송신된 현재의 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00204
로 웨이팅(Weighting)한 신호
Figure 112008500165762-pat00205
를 단말기에서 수신하며,Step (2): current weight vector transmitted from the base station
Figure 112008500165762-pat00204
Low weighted signal
Figure 112008500165762-pat00205
From your device, (여기서,
Figure 112008500165762-pat00206
는
Figure 112008500165762-pat00207
번째 안테나에서의 송신신호,
Figure 112008500165762-pat00208
는 현재의 웨이트,
Figure 112008500165762-pat00209
는 웨이팅된 신호,
Figure 112008500165762-pat00268
는
Figure 112008500165762-pat00269
번째 안테나와 수신 단말 사이의 전파 경로 특성)(here,
Figure 112008500165762-pat00206
Is
Figure 112008500165762-pat00207
Signal from the first antenna,
Figure 112008500165762-pat00208
Is the current weight,
Figure 112008500165762-pat00209
Is a weighted signal,
Figure 112008500165762-pat00268
Is
Figure 112008500165762-pat00269
Propagation path characteristics between the first antenna and the receiving terminal) (3)단계 : 각 안테나에서 송신된 신호를 분류하기 위해 상기 (2)단계의 수신신호
Figure 112008500165762-pat00210
를 각 안테나에서 송신된 패턴으로 상관시켜 각 안테나 채널별로 분류된 신호
Figure 112008500165762-pat00211
를 산출하여 xj = αhj 를 찾아내고,Step (3): the received signal of step (2) to classify the signal transmitted from each antenna
Figure 112008500165762-pat00210
Is classified by each antenna channel by correlating
Figure 112008500165762-pat00211
To find x j = αh j , (여기서, xj = αhj for j = 1, 2, ..., N이고, α는 j번째 안테나의 송신신호의 전력, hj는 j번째 안테나와 수신 단말 사이의 전파 경로 특성)Where x j = αh j for j = 1, 2, ..., N, α is the power of the transmission signal of the j-th antenna, h j is the propagation path characteristics between the j-th antenna and the receiving terminal) (4)단계 : 수신 단말기에서 임시벡터를
Figure 112008500165762-pat00212
와 같이 갱신한 후,(4) step: receiving temporary vector from the receiving terminal
Figure 112008500165762-pat00212
After updating as (여기서,
Figure 112008500165762-pat00213
, n은 스냅샷 인덱스, f는 지난 스냅샷의 신호기억 정도를 나타내는 망각인자의 값임)(here,
Figure 112008500165762-pat00213
where n is the snapshot index and f is the value of the forgetting factor representing the signal memory of the last snapshot.) (5)단계 : 상기 (4)단계에서 구한 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00214
를 정규화하여 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00215
를
Figure 112008500165762-pat00216
와 같이 갱신하는Step (5): Temporary vector obtained in step (4)
Figure 112008500165762-pat00214
Weight vector by normalizing
Figure 112008500165762-pat00215
To
Figure 112008500165762-pat00216
Updated as 신호처리 방법.Signal processing method. 제2항에 있어서,The method of claim 2, (1)단계 : 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00217
와 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00218
를 초기화하고,Step 1: weight vector
Figure 112008500165762-pat00217
And temporal vector
Figure 112008500165762-pat00218
To initialize (2)단계 : 기지국에서 송신된 현재의 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00219
로 웨이팅(Weighting)한 신호
Figure 112008500165762-pat00220
를 단말기에서 수신하며,Step (2): current weight vector transmitted from the base station
Figure 112008500165762-pat00219
Low weighted signal
Figure 112008500165762-pat00220
From your device, (여기서,
Figure 112008500165762-pat00221
는
Figure 112008500165762-pat00222
번째 안테나에서의 송신신호,
Figure 112008500165762-pat00223
는 현재의 웨이트,
Figure 112008500165762-pat00224
는 웨이팅된 신호,
Figure 112008500165762-pat00270
는
Figure 112008500165762-pat00271
번째 안테나와 수신 단말 사이의 전파 경로 특성)(here,
Figure 112008500165762-pat00221
Is
Figure 112008500165762-pat00222
Signal from the first antenna,
Figure 112008500165762-pat00223
Is the current weight,
Figure 112008500165762-pat00224
Is a weighted signal,
Figure 112008500165762-pat00270
Is
Figure 112008500165762-pat00271
Propagation path characteristics between the first antenna and the receiving terminal) (3)단계 : 각 안테나에서 송신된 신호를 분류하기 위해 상기 (2)단계의 수신신호
Figure 112008500165762-pat00225
를 각 안테나에서 송신된 패턴으로 상관시켜 각 안테나 채널별로 분류된 신호
Figure 112008500165762-pat00226
를 산출하여 xj = αhj 를 찾아내고,Step (3): the received signal of step (2) to classify the signal transmitted from each antenna
Figure 112008500165762-pat00225
Is classified by each antenna channel by correlating
Figure 112008500165762-pat00226
To find x j = αh j , (여기서, xj = αhj for j = 1, 2, ..., N이고, α는 j번째 안테나의 송신신호의 전력, hj는 j번째 안테나와 수신 단말 사이의 전파 경로 특성)Where x j = αh j for j = 1, 2, ..., N, α is the power of the transmission signal of the j-th antenna, h j is the propagation path characteristics between the j-th antenna and the receiving terminal) (4)단계 : 수신 단말기에서 임시벡터를
Figure 112008500165762-pat00227
와 같이 갱신한 후,(4) step: receiving temporary vector from the receiving terminal
Figure 112008500165762-pat00227
After updating as (여기서,
Figure 112008500165762-pat00228
, n은 스냅샷 인덱스, f는 지난 스냅샷의 신호기억 정도를 나타내는 망각인자의 값임)(here,
Figure 112008500165762-pat00228
where n is the snapshot index and f is the value of the forgetting factor representing the signal memory of the last snapshot.) (5)단계 : 상기 (4)단계에서 구한 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00229
를 정규화하여 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00230
를
Figure 112008500165762-pat00231
와 같이 갱신하고,Step (5): Temporary vector obtained in step (4)
Figure 112008500165762-pat00229
Weight vector by normalizing
Figure 112008500165762-pat00230
To
Figure 112008500165762-pat00231
Update like this, (6)단계 : 상기 수신 단말기에서 갱신된 웨이트 벡터는 기지국으로 송신하되, 상기 웨이트 벡터는 (2)단계로 전달되어 반복 수행하는Step (6): The weight vector updated in the receiving terminal is transmitted to the base station, the weight vector is transmitted to step (2) to perform repeatedly 신호처리 방법.Signal processing method. 제3항의 (6)단계에 있어서,In step (6) of claim 3, 상기 수신 단말기에서 계산된 웨이트 벡터 값을 송신 기지국에 보내는 대신에 현재의 웨이트 값과의 차이만을 보내는 것을 특징으로 하는 신호처리 방법.And transmits only the difference from the current weight value instead of sending the weight vector value calculated at the receiving terminal to the transmitting base station. 제3항의 (6)단계에 있어서,In step (6) of claim 3, 상기 수신 단말기에서 계산된 웨이트 벡터 값을 송신 기지국에 보내는 대신에 하나의 비트만을 사용하여 기지국에 웨이트 벡터의 변위 부호만을 송신함으로써,By transmitting only the displacement code of the weight vector to the base station by using only one bit, instead of sending the weight vector value calculated at the receiving terminal to the transmitting base station, 현재 웨이트 값을 +△ 혹은 -△만큼 변위시키는 것을 특징으로 하는 신호처리 방법.And a current weight value is shifted by + △ or-△. 제3항의 (6)단계 또는 제5항에 있어서,According to (3) or 5 of claim 3, 상기 수신 단말기에서 계산된 웨이트 벡터 값을 송신 기지국에 보내는 대신에 하나의 비트만을 사용하여 기지국에 웨이트 벡터의 변위 부호만을 송신하기 위하여,In order to transmit only the displacement code of the weight vector to the base station by using only one bit instead of sending the weight vector value calculated at the receiving terminal to the transmitting base station, 수신 단말기에서 0 혹은 1의 디지털 값을 송신 기지국에 송출하고 송신 기지국에서는 빔이 +△ 혹은 -△만큼 변위되도록 현재의 웨이트 벡터값을 갱신하는 것을 특징으로 하는 신호처리 방법.The receiving terminal transmits a digital value of 0 or 1 to the transmitting base station, and the transmitting base station updates the current weight vector value so that the beam is shifted by + Δ or -Δ. N개의 안테나 소자간에 소정 배열과 간격을 갖는 스마트안테나 시스템에서, 수신단말의 수신파워가 최대로 되는 최적 웨이트 벡터를 산출하기 위하여 파워 방법을 이용하여 각 단말기에서 수신 신호 세기가 최대화되도록 기지국에서 사용할 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00232
의 최적값을 구하는 신호 처리 장치에 있어서,In a smart antenna system having a predetermined arrangement and spacing between N antenna elements, a weight to be used at a base station to maximize received signal strength at each terminal using a power method in order to calculate an optimal weight vector with the maximum reception power of a receiving terminal. vector
Figure 112008500165762-pat00232
In the signal processing apparatus for obtaining the optimal value of 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00233
와 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00234
를 초기화하는 (1)단계에 의한 수단과,Weight vector
Figure 112008500165762-pat00233
And temporal vector
Figure 112008500165762-pat00234
Means by the step (1) of initializing 기지국에서 송신된 현재의 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00235
로 웨이팅(Weighting)한 신호
Figure 112008500165762-pat00236
를 단말기에서 수신하는 (2)단계에 의한 수단과,The current weight vector sent from the base station
Figure 112008500165762-pat00235
Low weighted signal
Figure 112008500165762-pat00236
Means by step (2) of receiving a message from the terminal, (여기서,
Figure 112008500165762-pat00237
는
Figure 112008500165762-pat00238
번째 안테나에서의 송신신호,
Figure 112008500165762-pat00239
는 현재의 웨이트,
Figure 112008500165762-pat00240
는 웨이팅된 신호,
Figure 112008500165762-pat00272
는
Figure 112008500165762-pat00273
번째 안테나와 수신 단말 사이의 전파 경로 특성)(here,
Figure 112008500165762-pat00237
Is
Figure 112008500165762-pat00238
Signal from the first antenna,
Figure 112008500165762-pat00239
Is the current weight,
Figure 112008500165762-pat00240
Is a weighted signal,
Figure 112008500165762-pat00272
Is
Figure 112008500165762-pat00273
Propagation path characteristics between the first antenna and the receiving terminal) 각 안테나에서 송신된 신호를 분류하기 위해 상기 (2)단계에 의한 수단의 수신신호
Figure 112008500165762-pat00241
를 각 안테나에서 송신된 패턴으로 상관시켜 각 안테나 채널별로 분류된 신호
Figure 112008500165762-pat00242
를 산출하여 xj = αhj 를 찾아내는 (3)단계에 의한 수단과,Received signal of the means according to step (2) to classify the signal transmitted from each antenna
Figure 112008500165762-pat00241
Is classified by each antenna channel by correlating
Figure 112008500165762-pat00242
Means by step (3) for calculating x j = αh j , (여기서, xj = αhj for j = 1, 2, ..., N이고, α는 j번째 안테나의 송신신호의 전력, hj는 j번째 안테나와 수신 단말 사이의 전파 경로 특성)Where x j = αh j for j = 1, 2, ..., N, α is the power of the transmission signal of the j-th antenna, h j is the propagation path characteristics between the j-th antenna and the receiving terminal) 수신 단말기에서
Figure 112008500165762-pat00243
의 자기상관행렬을
Figure 112008500165762-pat00244
와 같이 갱신하는 (4)단계에 의한 수단과,At the receiving terminal
Figure 112008500165762-pat00243
Autocorrelation matrix
Figure 112008500165762-pat00244
Means by step (4) of updating as follows, (여기서, n은 스냅샷 인덱스, f는 지난 스냅샷의 신호기억 정도를 나타내는 망각인자의 값임)Where n is the snapshot index and f is the value of the forgetting factor, which indicates the amount of signal memory for the last snapshot. 상기 (4)단계에 의한 수단에서 구한 자기상관행렬을 이용하여 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00245
를
Figure 112008500165762-pat00246
와 같이 갱신하는 (5)단계에 의한 수단과,Temporary vector using autocorrelation matrix obtained by means in step (4)
Figure 112008500165762-pat00245
To
Figure 112008500165762-pat00246
Means by step (5) of updating as follows, 상기 (5)단계에 의한 수단에서 구한 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00247
를 정규화하여 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00248
를
Figure 112008500165762-pat00249
와 같이 갱신하는 (6)단계에 의한 수단을 포함하는 Temporary vector found by means in step (5) above
Figure 112008500165762-pat00247
Weight vector by normalizing
Figure 112008500165762-pat00248
To
Figure 112008500165762-pat00249
Means for updating according to (6) 신호처리 장치.Signal processing device. N개의 안테나 소자간에 소정 배열과 간격을 갖는 스마트안테나 시스템에서, 수신단말의 수신파워가 최대로 되는 최적 웨이트 벡터를 산출하기 위하여 벡터 근사화한 파워 방법을 이용하여 각 단말기에서 수신 신호 세기가 최대화되도록 기지국에서 사용할 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00250
의 최적값을 구하는 신호 처리 장치에 있어서,In a smart antenna system having a predetermined arrangement and spacing between N antenna elements, the base station is configured to maximize reception signal strength at each terminal by using a vector approximation power method to calculate an optimal weight vector that maximizes the reception power of the reception terminal. Weight vector for use with
Figure 112008500165762-pat00250
In the signal processing apparatus for obtaining the optimal value of 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00251
와 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00252
를 초기화하는 (1)단계에 의한 수단과,Weight vector
Figure 112008500165762-pat00251
And temporal vector
Figure 112008500165762-pat00252
Means by the step (1) of initializing 기지국에서 송신된 현재의 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00253
로 웨이팅(Weighting)한 신호
Figure 112008500165762-pat00254
를 단말기에서 수신하는 (2)단계에 의한 수단과,The current weight vector sent from the base station
Figure 112008500165762-pat00253
Low weighted signal
Figure 112008500165762-pat00254
Means by step (2) of receiving a message from the terminal, (여기서,
Figure 112008500165762-pat00255
는
Figure 112008500165762-pat00256
번째 안테나에서의 송신신호,
Figure 112008500165762-pat00257
는 현재의 웨이트,
Figure 112008500165762-pat00258
는 웨이팅된 신호,
Figure 112008500165762-pat00274
는
Figure 112008500165762-pat00275
번째 안테나와 수신 단말 사이의 전파 경로 특성)(here,
Figure 112008500165762-pat00255
Is
Figure 112008500165762-pat00256
Signal from the first antenna,
Figure 112008500165762-pat00257
Is the current weight,
Figure 112008500165762-pat00258
Is a weighted signal,
Figure 112008500165762-pat00274
Is
Figure 112008500165762-pat00275
Propagation path characteristics between the first antenna and the receiving terminal) 각 안테나에서 송신된 신호를 분류하기 위해 상기 (2)단계에 의한 수단의 수신신호
Figure 112008500165762-pat00259
를 각 안테나에서 송신된 패턴으로 상관시켜 각 안테나 채널별로 분류된 신호
Figure 112008500165762-pat00260
를 산출하여 xj = αhj 를 찾아내는 (3)단계에 의한 수단과,Received signal of the means according to step (2) to classify the signal transmitted from each antenna
Figure 112008500165762-pat00259
Is classified by each antenna channel by correlating
Figure 112008500165762-pat00260
Means by step (3) for calculating x j = αh j , (여기서, xj = αhj for j = 1, 2, ..., N이고, α는 j번째 안테나의 송신신호의 전력, hj는 j번째 안테나와 수신 단말 사이의 전파 경로 특성)Where x j = αh j for j = 1, 2, ..., N, α is the power of the transmission signal of the j-th antenna, h j is the propagation path characteristics between the j-th antenna and the receiving terminal) 수신 단말기에서 임시벡터를
Figure 112008500165762-pat00261
와 같이 갱신하는 (4)단계에 의한 수단과,The temporary vector at the receiving terminal
Figure 112008500165762-pat00261
Means by step (4) of updating as follows, (여기서,
Figure 112008500165762-pat00262
, n은 스냅샷 인덱스, f는 지난 스냅샷의 신호기억 정도를 나타내는 망각인자의 값임)(here,
Figure 112008500165762-pat00262
where n is the snapshot index and f is the value of the forgetting factor representing the signal memory of the last snapshot.) 상기 (4)단계에 의한 수단에서 구한 임시벡터
Figure 112008500165762-pat00263
를 정규화하여 웨이트 벡터
Figure 112008500165762-pat00264
를
Figure 112008500165762-pat00265
와 같이 갱신하는 (5)단계에 의한 수단을 포함하는 Temporary vector found by means in step (4) above
Figure 112008500165762-pat00263
Weight vector by normalizing
Figure 112008500165762-pat00264
To
Figure 112008500165762-pat00265
Means for updating according to step (5) 신호처리 장치.Signal processing device. 제8항에 있어서,The method of claim 8, 상기 (1)단계에 의한 수단 내지 상기 (5)단계에 의한 수단과,Means according to step (1) to means according to step (5), 상기 수신 단말기에서 갱신된 웨이트 벡터는 기지국으로 송신하되, 상기 웨이트 벡터는 (2)단계에 의한 수단으로 전달되어 반복 수행하는The weight vector updated in the receiving terminal is transmitted to the base station, and the weight vector is transmitted to the means according to step (2) and repeatedly performed. 신호처리 장치.Signal processing device. 제9항에 있어서,The method of claim 9, 상기 수신 단말기에서 갱신된 웨이트 벡터 값을 송신 기지국에 보내는 대신에 현재의 웨이트 값과의 차이만을 보내는 것을 특징으로 하는 신호처리 장치.And transmits only the difference from the current weight value instead of sending the updated weight vector value to the transmitting base station. 제9항에 있어서,The method of claim 9, 상기 수신 단말기에서 갱신된 웨이트 벡터 값을 송신 기지국에 보내는 대신에 하나의 비트만을 사용하여 기지국에 웨이트 벡터의 변위 부호만을 송신함으로써,By transmitting only the displacement code of the weight vector to the base station by using only one bit instead of sending the updated weight vector value at the receiving terminal to the transmitting base station, 현재 웨이트 값을 +△ 혹은 -△만큼 변위시키는 것을 특징으로 하는 신호처리 장치.And a current weight value shifted by + △ or-△. 제9항 또는 제11항에 있어서,The method according to claim 9 or 11, 상기 수신 단말기에서 갱신된 웨이트 벡터 값을 송신 기지국에 보내는 대신에 하나의 비트만을 사용하여 기지국에 웨이트 벡터의 변위 부호만을 송신하기 위하여,In order to transmit only the displacement code of the weight vector to the base station using only one bit instead of sending the updated weight vector value at the receiving terminal to the transmitting base station, 수신 단말기에서 0 혹은 1의 디지털 값을 송신 기지국에 송출하고 송신 기지국에서는 빔이 +△ 혹은 -△만큼 변위되도록 현재의 웨이트 벡터값을 갱신하는 것을 특징으로 하는 신호처리 장치.And a receiving terminal transmits a digital value of 0 or 1 to the transmitting base station, and the transmitting base station updates the current weight vector value such that the beam is shifted by + Δ or -Δ.
KR1020000030658A 2000-05-31 2000-05-31 Signal processing method and apparatus of smart antenna system KR100840177B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020000030658A KR100840177B1 (en) 2000-05-31 2000-05-31 Signal processing method and apparatus of smart antenna system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020000030658A KR100840177B1 (en) 2000-05-31 2000-05-31 Signal processing method and apparatus of smart antenna system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20020005779A KR20020005779A (en) 2002-01-18
KR100840177B1 true KR100840177B1 (en) 2008-06-23

Family

ID=19671188

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020000030658A KR100840177B1 (en) 2000-05-31 2000-05-31 Signal processing method and apparatus of smart antenna system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100840177B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200043620A (en) * 2018-10-18 2020-04-28 한국전자통신연구원 Method and apparatus for assessing interference effect of the fixed system by the mobile system considering time percentage

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000002724A (en) * 1998-06-23 2000-01-15 Samsung Electronics Co Ltd Transceiver for smart antenna system use of mobile communication base station

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000002724A (en) * 1998-06-23 2000-01-15 Samsung Electronics Co Ltd Transceiver for smart antenna system use of mobile communication base station

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200043620A (en) * 2018-10-18 2020-04-28 한국전자통신연구원 Method and apparatus for assessing interference effect of the fixed system by the mobile system considering time percentage
KR102135766B1 (en) 2018-10-18 2020-07-20 한국전자통신연구원 Method and apparatus for assessing interference effect of the fixed system by the mobile system considering time percentage

Also Published As

Publication number Publication date
KR20020005779A (en) 2002-01-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7096041B2 (en) Beam forming method
US6745009B2 (en) Apparatus, and associated method, for facilitating antenna weight selection utilizing deterministic perturbation gradient approximation
CN107483088B (en) Large-scale MIMO robust precoding transmission method
KR100946924B1 (en) User terminal selection method in zero forcing beamforming algorithm
US6101399A (en) Adaptive beam forming for transmitter operation in a wireless communication system
US7139328B2 (en) Method and apparatus for closed loop data transmission
US5634199A (en) Method of subspace beamforming using adaptive transmitting antennas with feedback
JP3404382B2 (en) Transmission diversity method and system
CN102904707B (en) Training sequence for a radio communications system
US5923700A (en) Adaptive weight update method and system for a discrete multitone spread spectrum communications system
EP1386421B1 (en) Radio communication system
US20080037691A1 (en) Method and apparatus for diversity combining and co-channel interference suppression
US8102830B2 (en) MIMO radio communication apparatus and method
US6842632B2 (en) Apparatus, and associated method, for facilitating antenna weight selection utilizing deterministic perturbation gradient approximation
US20060062281A1 (en) Adaptive weight update method and system for a discrete multitone spread spectrum communications system
US20040235433A1 (en) Determining transmit diversity order and branches
KR20030007965A (en) Beam forming method
KR20050005461A (en) Wireless communication using multi-transmit multi-receive antenna arrays
CN101657011B (en) Radio communication method and radio communication device
JPWO2002091625A1 (en) Transmit diversity system
JP2004072566A (en) Radio transmitting device
KR100890793B1 (en) Apparatus, and associated method, for facilitating antenna weight selection utilizing deterministic perturbation gradient approximation
JP2021524704A (en) Control of polarization division multiplexing in MIMO wireless communication
KR101483666B1 (en) Efficient cqi signaling in mimo systems with variable numbers of beams
EP1197026B1 (en) Method and apparatus for channel estimation with transmit diversity

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
N231 Notification of change of applicant
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130530

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140519

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160418

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170403

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190415

Year of fee payment: 12