KR100671349B1

KR100671349B1 - RGB residual image removing method

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Publication number: KR100671349B1
Application number: KR1020040090203A
Authority: KR
Inventors: 송윤석; 박주현
Original assignee: 주식회사 티엘아이
Priority date: 2004-11-08
Filing date: 2004-11-08
Publication date: 2007-01-19
Also published as: KR20060040921A

Abstract

알지비 영상 잔상제거 방법이 게시된다. 본 발명의 알지비 영상 잔상제거 방법은 순서적으로 제공되는 RGB 성분의 제1 및 제2 프레임의 초기 영상을 압축단계; 상기 압축단계에서 압축된 제2 프레임의 초기 영상을 현재복원영상으로 복원하는 현재영상복원단계; 및 상기 프레임 메모리에 저장된 제1 프레임의 초기 영상을 이전복원영상으로 복원하는 이전영상복원단계를 구비한다. 그리고, 현재복원영상과 이전복원영상을 비교하며, 비교된 결과에 따른 현재선택영상을 발생하는 정지영상 판독단계; 및 상기 현재선택영상을 보간하여 보정영상으로 발생할 수 있는 보간단계를 더 구비한다. 이때, 상기 압축단계는 상기 M x N 크기의 블록을 RGB 성분 각각에 대해 상기 평균값(k+1 비트), 분산값(m 비트), 비트맵(MxN 비트)과, 상기 RGB 성분에 공통되는 하나의 모드비트(1비트)로 나타내는 단계를 포함한다. 그리고, 상기 정지영상 판독단계는 상기 현재복원영상이 정지영상으로 판독되는 경우, 상기 제2 프레임의 초기 영상을 상기 현재선택영상으로 발생하며, 상기 현재복원영상과 상기 이전복원영상의 비교결과, 상기 현재복원영상이 정지영상이 아닌 것으로 판독된 경우, 상기 현재복원영상을 상기 현재선택영상으로 발생한다. 그리고, 상기 보간단계는 제2 프레임의 초기 영상이 상기 현재선택영상으로 발생되는 경우에는, 상기 현재선택영상을 그대로 상기 보정영상으로 출력한다.Algibi video afterimage removal method is posted. Algivy image residual image removal method of the present invention comprises the steps of compressing the initial image of the first and second frames of the RGB component provided in sequence; A current image restoration step of restoring an initial image of the second frame compressed in the compression step to a current restoration image; And restoring a previous image of the first frame stored in the frame memory to a previous restored image. And a still image reading step of comparing the current restored image with the previous restored image and generating a current selected image according to the compared result; And an interpolation step that may occur as a corrected image by interpolating the current selected image. In this case, the compressing step includes the M × N size block having the average value (k + 1 bits), variance value (m bits), bitmap (MxN bits), and one common to the RGB components for each of the RGB components. And a step represented by a mode bit (1 bit). In the still image reading step, when the current restored image is read as a still image, an initial image of the second frame is generated as the current selected image, and as a result of the comparison between the current restored image and the previous restored image, When the current restored image is read as not being a still image, the current restored image is generated as the current selected image. The interpolation step outputs the current selected image as the corrected image when the initial image of the second frame is generated as the current selected image.

Description

RGB residual image removing method

도 1은 오버드라이브 기법을 이용한 잔상제거 장치의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 적용되는 RGB 영상 압축방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명에 의한 RGB 영상 압축방법을 설명하기 위한 2x4 블록 및 분산을 도시한 것이다.
도 4는 본 발명에 의한 영상 잔상제거 방법이 적용되는 액정 디스플레이 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 5는 도 4의 움직임잔상 제거장치(210)를 구체적으로 나타내는 도면이다.
도 6는 도 5의 영상압축복원장치(50)를 보다 구체적으로 나타내는 도면이다.
도 7은 룩업테이블의 일예를 도시한 것이다.
도 8은 본 발명에 의한 RGB 영상의 잔상제거 방법을 나타내는 흐름도이다.1 is a block diagram illustrating a configuration of an afterimage removing apparatus using an overdrive technique.
2 is a flowchart illustrating an RGB image compression method applied to the present invention.
3 illustrates a 2x4 block and a variance for explaining an RGB image compression method according to the present invention.
4 is a block diagram illustrating a configuration of a liquid crystal display device to which an afterimage removing method according to the present invention is applied.
FIG. 5 is a view showing in detail the afterimage removal apparatus 210 of FIG. 4.
FIG. 6 is a diagram illustrating the image compression restoring apparatus 50 of FIG. 5 in more detail.
7 illustrates an example of a lookup table.
8 is a flowchart illustrating a method of removing residual images of an RGB image according to the present invention.

삭제delete

본 발명은 디스플레이 구동장치에 관한 것으로서, 특히 액정 디스플레이의 움직임 잔상 제거 구동장치에서 적은 메모리를 사용하면서 움직임 잔상을 제거할 수 있는, RGB 영상의 잔상제거 방법에 관한 것이다.
최근 DVD 플레이어, 비디오 게임, 텔레비전 등에 있어서, 동영상을 디스플레이하기 위한 장치로 LCD 패널을 사용하고 있다. 하지만 상기 LCD 패널의 단점 중 하나는 움직이는 영상에 대해 잔상현상이 발생한다는 것이다.
잔상현상이 발생하는 이유는 LCD 패널이 CRT와는 달리 Sample and Hold 타입의 디스플레이 장치로 영상을 계속적으로 뿌려주기 때문이다. 이러한 단점은 Black Image Insertion과 Blinking Back Light 기법을 이용하여 개선하고 있다.
또 다른 잔상현상의 이유는 물리적 특성상 픽셀변화에 따른 액정의 응답속도가 늦다는 것이다. 이러한 응답속도 문제를 개선하기 위해 도 1에 도시된 바와 같이 오버드라이브 기법을 사용하고 있으나 많은 메모리를 사용하는 문제점이 있다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a display driving apparatus, and more particularly, to a method for removing an afterimage of an RGB image, which can remove a moving image after using less memory in a moving image removal driving apparatus of a liquid crystal display.
Recently, LCD panels have been used as devices for displaying moving images in DVD players, video games, televisions, and the like. However, one of the disadvantages of the LCD panel is that an afterimage occurs in a moving image.
Afterimage occurs because the LCD panel, unlike CRT, continuously spreads the image with a sample and hold type display device. These shortcomings are improved by using Black Image Insertion and Blinking Back Light.
Another reason for the afterimage phenomenon is that the response speed of the liquid crystal due to pixel change is slow due to physical characteristics. In order to improve the response speed problem, as shown in FIG. 1, the overdrive technique is used, but there is a problem of using a lot of memory.

삭제delete

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 움직임 잔상 제거를 위해 오버드라이버 기법을 사용함에 있어서 프레임 메모리와 룩업테이블 메모리를 적게 사용하면서 움직임 잔상을 제거할 수 있게 하기 위해 RGB 영상 잔상제거 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide an RGB image afterimage removing method for removing an afterimage while using less frame memory and a lookup table memory in using an overdriver technique for removing afterimages.

삭제delete

상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명은 액정 디스플레이 장치의 RGB 영상의 잔상제거 방법에 관한 것이다. 본 발명의 RGB 영상의 잔상제거 방법은 순서적으로 제공되는 RGB 성분의 제1 및 제2 프레임의 초기 영상을 압축단계; 상기 압축단계에서 압축된 제1 프레임의 초기 영상을 저장하는 프레임 메모리 단계; 상기 압축단계에서 압축된 제2 프레임의 초기 영상을 현재복원영상으로 복원하는 현재영상복원단계; 및 상기 프레임 메모리에 저장된 제1 프레임의 초기 영상을 이전복원영상으로 복원하는 이전영상복원단계를 구비한다. 그리고, RGB 영상의 잔상제거 방법은 상기 제1 및 제2 프레임의 초기 영상과, 상기 현재영상복원단계에서 복원된 현재복원영상과 상기 이전영상복원단계에서 복원된 이전복원영상을 수신하고, 상기 현재복원영상과 상기 이전복원영상을 비교하며, 비교된 결과에 따른 현재선택영상을 발생하는 정지영상 판독단계; 및 소정의 보정데이터를 이용하여 상기 정지영상 판독부로부터 발생되는 상기 현재선택영상을 보간하여 보정영상으로 발생할 수 있는 보간단계를 더 구비한다. 상기 압축단계는 상기 초기 영상을 M x N 개의 픽셀로 이루어지는 블록들로 나누고 상기 픽셀 각각은 n 비트로 표현될 때, 상기 초기 영상의 M x N 크기의 블록을 구성하는 픽셀에 대해, R,G,B 성분별로 상기 블록의 평균과 분산을 구하는 단계; 상기 블록을 구성하는 각 픽셀 값에 대해, 상기 평균값을 기준으로 평균값보다 큰 픽셀과 작은 픽셀로 구분하여 비트맵을 생성하는 단계; 상기 분산을 상기 평균값 보다 1 비트 작은 소정의 k개의 비트로 표현하고, 모드비트를 상기 k개 비트의 최상위비트부터 소정의 비트수만큼 카운트할지 최하위비트부터 카운트할지를 결정하는 플래그로 정의할 때, 상기 분산을 상기 k 개 비트보다 작은 소정의 m 개의 비트로 나타내되, 상기 m 개 비트는 상기 모드비트에 따라 상기 k 개 비트의 최상위 비트부터 또는 최하위 비트부터 카운트되는 단계; 상기 M x N 크기의 블록을 RGB 성분 각각에 대해 상기 평균값(k+1 비트), 분산값(m 비트), 비트맵(MxN 비트)과, 상기 RGB 성분에 공통되는 하나의 모드비트(1비트)로 나타내는 단계를 포함한다. 상기 정지영상 판독단계는 상기 현재복원영상과 상기 이전복원영상의 비교결과, 상기 현재복원영상이 정지영상으로 판독되는 경우, 상기 제2 프레임의 초기 영상을 상기 현재선택영상으로 발생하며, 상기 현재복원영상과 상기 이전복원영상의 비교결과, 상기 현재복원영상이 정지영상이 아닌 것으로 판독된 경우, 상기 현재복원영상을 상기 현재선택영상으로 발생한다. 그리고, 상기 보간단계는 상기 정지영상판독단계에서, 상기 제2 프레임의 초기 영상이 상기 현재선택영상으로 발생되는 경우에는, 상기 현재선택영상을 그대로 상기 보정영상으로 출력한다.
한편, 본 명세서에서는, 설명의 편의를 위하여, 연속되는 '제1 프레임' 및 '제2 프레임'의 영상이 순서적으로 본 발명의 움직임 잔상 제거 장치에 제공되는 것으로 가정한다. 이때, 제1 프레임의 영상에 이어 제2 프레임의 영상이 제공되면, 제1 프레임의 영상은 '이전영상'으로, 제2 프레임의 영상은 '현재영상'으로 불릴 수 있다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 RGB 영상의 잔상제거 방법에 대해 상세히 설명한다.
먼저, 본 발명에 적용되는 RGB영상 압축방법을 설명하기로 한다. 도 2는 본 발명에 적용되는 RGB 영상 압축방법을 나타내는 흐름도이다. RGB 영상을 M x N 개의 픽셀로 이루어지는 블록들로 나누고 상기 픽셀 각각은 n 비트로 표현된다고 가정한다.
상기 RGB 영상의 M x N 크기의 블록을 구성하는 픽셀에 대해, R,G,B 성분별로 상기 블록의 평균과 분산을 구한다.(200단계) 그리고 나서 상기 블록을 구성하는 각 픽셀 값에 대해, 상기 평균값을 기준으로 평균값보다 큰 픽셀과 작은 픽셀로 구분하여 비트맵을 생성한다.(210단계)
상기 분산을 상기 평균값 보다 1 비트 작은 소정의 k개의 비트로 표현하고, 모드비트를 상기 k개 비트의 최상위비트부터 소정의 비트수만큼 카운트할지 최하위비트부터 카운트할지를 결정하는 플래그로 정의할 때, 상기 분산을 상기 k 개 비트보다 작은 소정의 m 개의 비트로 나타낸다.(220단계) 상기 m 개 비트는 상기 모드비트에 따라 상기 k 개 비트의 최상위 비트부터 또는 최하위 비트부터 카운트된다.
그 다음에 상기 M x N 크기의 블록을 RGB 성분 각각에 대해 상기 평균값(k+1 비트), 분산값(m 비트), 비트맵(MxN 비트)과, 상기 RGB 성분에 공통되는 하나의 모드비트(1비트)로 표현한다.(230단계)
상기 본 발명에 의한 RGB영상 압축방법에 대한 일실시예를 설명하기로 한다. 먼저, RGB 영상을 구성하고 있는 블록의 크기를 2 x 4라고 하고, 상기 블록을 구성하고 있는 각 픽셀의 RGB 성분 각각은 8비트씩 24비트로 표현한다고 가정한다.
먼저, 도 3의 (a)에 도시된 RGB 각각의 2x4 블록에 대해 평균과 분산을 구한다.(200단계) 수학식 3과 수학식 4는 평균과 분산을 구하는 계산식이다.

여기서

는 평균,

는 분산, V 와 H는 블록의 크기, xi는 블록의 데이터를 나타낸다.
그리고 나서 도 3의 (b)에 도시된 바와 같이 평균값보다 큰 데이터에 대해서는 1을 작은 데이터에 대해서는 0을 갖는 비트맵을 만든다.(210단계) 예를 들어 RGB 영상의 R 성분에 대해 평균값이 150이라 하면, 2x4 블록의 픽셀값이 100, 75, 180, 250, 200, 130, 78, 285라 하면, 상기 비트맵은 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1이 된다.
RGB 데이터 계조신호의 최대 크기는 255이므로 평균의 범위는 0에서 255 사이의 값을 가지고 분산은 0에서 128까지의 값을 가진다. 블록에 대한 평균의 비트수는 8비트를 할당하고 분산에 대한 비트수는 5비트를 할당하기로 한다. 평균에 대한 8비트 할당은 평균의 데이터 범위를 모두 포함하지만 분산에 대한 5비트 할당은 분산의 범위를 모두 포함하지 않는다. 그래서 도 3의 (c)에 도시한 바와 같이 모드비트를 할당하여 모드비트가 1 인 경우에는 분산의 상위 5비트를 나타내고 모드비트가 0 인 경우에는 하위 5비트를 나타낸다.(220단계) 따라서 RGB 각각의 2x4블록에 대해 평균(8비트), 분산(5비트), 모드비트(1비트), 비트맵(8비트)를 만들어 내어 (평균 8비트 + 분산 5비트 + 비트맵 8비트) x 3 + 모드 1비트 = 64비트가 된다.(230단계)
결국 종래기술에 의하면 2x4 블록을 표현할 때, RGB에 대해 3x8x8 = 192 비트가 필요하다. 그러나 본 발명에 의한 RGB 영상압축방법에 의하면, 21x3+1 = 64비트로 압축하여 데이터 량을 크게 줄인다. 즉 1/3로 줄일 수 있다.
한편, 도 4는 본 발명에 의한 영상 잔상제거 방법이 적용되는 액정 디스플레이 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. LVDS(Low Voltage Difference Signal) 입력부(200)는 LVDS로 입력받은 영상을 3.3V TTL(Tansistor-Transistor Logic)신호의 초기 RGB 영상으로 변환한다.
움직임 잔상제거장치(410)는 LVDS 입력부(400)로부터 초기 RGB 영상을 입력받아 영상압축 및 복원을 통하여 현재영상과 이전영상을 가지고 움직임 잔상제거를 위한 보정된 데이터를 만든다.
타이밍제어부(420)는 상기 움직임 잔상 제거 장치(410)로부터 보정된 데이터를 받아 LCD를 구동하기 위한 게이트 드라이브(450)의 제어신호를 만들어 신호출력부(430)를 통하여 게이트 드라이브(450)에 제공하고, 데이터 드라이브(470)에 보정된 데이터를 상기 신호출력부(430)를 통하여 제공한다.
도 5는 도 4의 움직임잔상 제거장치(210)를 구체적으로 나타내는 도면이다. 도 5에 도시된 움직임 잔상제거 장치는 크게 영상압축복원장치(50)와 룩업테이블부(55)로 구분될 수 있다.
상기 영상압축복원장치(50)는 압축부(500), 프레임 메모리(360), 현재영상복원부(310) 및 이전영상 복원부(320)를 포함하여 이루어진다.
먼저, 본 발명에 의한 상기 영상압축복원장치(50)를 설명하기로 한다. 도 6는 도 5의 영상압축복원장치(50)를 보다 구체적으로 나타내는 도면으로서, 압축부(500), 프레임메모리(560), 현재영상복원부(520) 및 이전영상복원부(540)를 포함하여 이루어진다.
상기 압축부(500)는 순서적으로 제공되는 RGB 성분의 제1 및 제2 프레임의 초기 영상을 소정 크기의 블록단위로 압축하며, 제1라인메모리(502) 및 인코더(504)를 구비한다. 상기 압축은 도 2에 도시된 RGB영상 압축방법에 따른다. 상기 제1라인메모리(502)는 현재영상을 라인단위로 저장하며, 상기 인코더(504)는 상기 제1라인메모리(502)에 저장된 영상을 본 발명에 의한 상기 RGB영상압축방법에 의해 압축한다. 상기 프레임메모리(560)는 상기 압축부(500)에서 압축된 현재영상을 저장한다.
상기 현재영상복원부(520)는 상기 압축부(500)에서 압축된 현재영상을 복원하며, 제2라인메모리(522) 및 현재영상복원부(524)를 구비한다. 상기 제2라인메모리(522)는 상기 인코더(504)에서 압축된 영상을 라인 단위로 저장하며, 상기 현재영상디코더(624)는 상기 제2라인메모리(622)에 저장된 영상을 현재복원영상(IMREN)으로 복원한다.
상기 이전영상복원부(540)는 프레임메모리(560)에 저장된 이전영상을 복원하며, 제3라인메모리(542) 및 이전영상디코더(544)를 구비한다. 상기 제3라인메모리(542)는 상기 프레임 메모리(560)에 저장된 이전영상을 라인단위로 저장하며, 상기 이전영상디코더(544)는 상기 제3라인메모리(542)에 저장된 영상을 이전복원영상(IMREP)으로 복원한다.
다시 도 5를 참조하면, 상기 룩업테이블부(55)는 정지영상판독부(530), 보간부(540) 및 룩업테이블(550)을 포함하여 이루어진다.
먼저, 상기 정지영상판독부(530)는 상기 영상 압축복원장치(50)의 현재영상 복원부(510)에서 복원된 현재복원영상(IMREN)과 이전영상복원부(520)에서 복원된 이전복원영상(IMREP)를 수신하며, 상기 제2 프레임의 초기 영상(IMINT)(즉, 압축되지 않은 현재영상)을 수신한다. 그리고, 상기 정지영상판독부(530)는 상기 현재복원영상(IMREN)과 상기 이전복원영상(IMREP)을 비교하며, 비교된 결과에 따른 현재선택영상(IMSEL)을 발생한다.
이를 구체적으로 기술하면, 상기 정지영상 판독부(530)는 상기 현재복원영상(IMREN)과 상기 이전복원영상(IMREP)의 비교결과, 상기 현재복원영상(IMREN)이 정지영상으로 판독되는 경우, 상기 제2 프레임의 초기 영상(IMINT)을 상기 현재선택영상(IMSEL)으로 발생한다. 그리고, 상기 현재복원영상(IMREN)과 상기 이전복원영상(IMREP)의 비교결과, 상기 현재복원영상(IMREN)이 정지영상이 아닌 것으로 판독된 경우, 상기 정지영상 판독부(530)는 상기 현재복원영상(IMREN)을 상기 현재선택영상(IMSEL)으로 발생한다.
상기 보간부(540)는 소정의 보정데이터를 이용하여 상기 정지영상 판독부(530)로부터 발생되는 상기 현재선택영상(IMSEL)을 보간하여 보정영상(IMCOR)으로 발생할 수 있다. 이때, 상기 보간부(540)는, 상기 정지영상판독부가 상기 제2 프레임의 초기 영상(IMINT)을 상기 현재선택영상(IMSEL)으로 발생하는 경우에, 상기 현재선택영상(IMSEL)을 그대로 상기 보정영상(IMCOR)으로 출력한다.
그리고, 상기 보간부(540)의 보정에는 상기 룩업테이블(550)이 이용된다.
상기 룩업테이블(550)은 상기 보간부(540)의 소정의 보간 데이터를 룩업테이블 형태로 저장한다. 도 7은 룩업테이블의 일예를 도시한 것이다.
수학식 3은 룩업테이블의 대표값을 이용하여 상세 보정값을 구하는 계산식이다.

x = (1 - d1)(1 - d2)·a1 + d2 ·a2 + d2(1 - d3)·b1 + d3·b2

여기서 a1 과 a2는 현재 프레임의 대표 보정값이고, b1, b2는 이전 프레임의 대표 보정값이다. d1, d2, d3는 대표 보정값들 간의 거리를 나타낸다.
그리고 현재영상복원부(620)와 이전영상복원부(640)는 프레임 메모리(660)로부터 압축된 데이터를 라인메모리(622, 642)에 저장하고, 디코더(624, 644)는 블록단위로 구해진 평균, 분산, 모드비트, 비트맵을 이용하여 2x4블록의 데이터값을 복원한다. 상기 디코더(624,644)는 도 3의 (d)에 도시한 바와 같이 a 와 b 값으로 복원된다. 상기 a, b 값은 수학식 4에 의해 구해진다.

도 8은 본 발명에 의한 RGB 영상의 잔상제거 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 6과 도 8을 참조하여 본 발명에 따른 RGB 영상의 잔상제거 방법을 설명하기로 한다. 먼저, S800 단계에서, 순서적으로 제공되는 RGB 성분의 제1 및 제2 프레임의 초기 영상(IMINT)이 압축부(500)에서 압축한다. 이때, S800 단계에서의 압축은, 도 2에 도시되는 바와 같은, 상기 압축은 도 2에 도시된 RGB영상 압축방법에 의하여 수행된다.
S810단계에서, 압축된 제1 프레임의 초기 영상은 프레임 메모리(560)에 저장되며, 압축된 제2 프레임의 초기 영상은 제2 라인 메모리(522)에 저장된다.
계속하여, S820단계에서는, 상기 현재영상복원부(510)를 통해, 압축된 제2 프레임의 초기 영상이 현재복원영상(IMREN)으로 복원된다. 그리고, S830 단계에서, 상기 이전영상복원부(520)를 통해, 상기 프레임 메모리(560)에 저장된 제1 프레임의 초기 영상이 이전복원영상(IMREP)으로 복원된다.
계속하여, S840단계에서는, 정지영상판독부(330)에서 상기 복원된 이전복원영상(IMREP)과 상기 복원된 현재복원영상(IMREN)이 동일한가를 비교하고, 상기 현재복원영상(IMREN)이 정지영상인지 여부를 판단한다. 그리고, 비교된 결과에 따라 현재선택영상(IMSEL)을 발생한다. 즉, 상기 현재복원영상(IMREN)과 상기 이전복원영상(IMREP)의 비교결과, 상기 현재복원영상(IMREN)이 정지영상으로 판독되는 경우, 상기 제2 프레임의 초기 영상(IMINT)이 상기 현재선택영상(IMSEL)으로 발생된다. 그리고, 상기 현재복원영상(IMREN)과 상기 이전복원영상(IMREP)의 비교결과, 상기 현재복원영상(IMREN)이 정지영상이 아닌 것으로 판독된 경우, 상기 현재복원영상(IMREN)이 상기 현재선택영상(IMSEL)으로 발생된다.
S850 단계에서는, 상기 제2 프레임의 초기 RGB 영상(IMINT)이 상기 현재선택영상(IMSEL)으로 발생되는 경우에는, 상기 현재선택영상(IMSEL)은 그대로 상기 보정영상(IMCOR)으로 출력된다. 그리고, S860 단계에서, 상기 현재복원영상(IMREN)이 상기 현재선택영상(IMSEL)으로 발생되는 경우에는, 상기 현재선택영상(IMSEL)을 보간부(540)에서 소정의 보정데이터를 이용하여 보간하여 보정된 영상을 상기 보정영상(IMCOR)으로 생성한다.
본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터(정보 처리 기능을 갖는 장치를 모두 포함한다)가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.The present invention for achieving the above technical problem relates to a method of removing the afterimage of the RGB image of the liquid crystal display device. An afterimage removing method of an RGB image of the present invention comprises the steps of: compressing an initial image of first and second frames of an RGB component sequentially provided; A frame memory step of storing an initial image of the first frame compressed in the compression step; A current image restoration step of restoring an initial image of the second frame compressed in the compression step to a current restoration image; And restoring a previous image of the first frame stored in the frame memory to a previous restored image. In addition, the afterimage removal method of the RGB image receives the initial image of the first and second frames, the current restored image restored in the current image restoration step and the previous restored image restored in the previous image restoration step, A still image reading step of comparing a reconstructed image with the previous restored image and generating a current selected image according to the compared result; And an interpolation step of generating the corrected image by interpolating the current selected image generated from the still image reading unit using predetermined correction data. The compressing step divides the initial image into blocks consisting of M x N pixels, and when each of the pixels is represented by n bits, for pixels constituting an M x N size block of the initial image, R, G, Obtaining an average and a variance of the block for each B component; Generating a bitmap for each pixel value constituting the block by dividing the pixel into a larger pixel and a smaller pixel based on the average value; The variance is expressed when the variance is expressed as predetermined k bits 1 bit smaller than the average value, and the mode bit is defined as a flag that determines whether to count the predetermined number of bits from the most significant bit or the least significant bit of the k bits. Is represented by a predetermined m bits smaller than the k bits, the m bits being counted from the most significant bit or the least significant bit of the k bits according to the mode bits; The M × N block is divided into an average value (k + 1 bit), a variance value (m bit), a bitmap (MxN bit), and one mode bit (1 bit) common to each of the RGB components. It includes the step shown by (). In the still image reading step, when the current restored image is read as a still image as a result of the comparison between the current restored image and the previous restored image, the initial image of the second frame is generated as the current selected image, and the current restored image. As a result of comparing the image with the previous restored image, when the current restored image is read as not being a still image, the current restored image is generated as the current selected image. In the interpolation step, when the initial image of the second frame is generated as the current selection image in the still image reading step, the current selection image is output as the correction image as it is.
Meanwhile, in the present specification, for convenience of description, it is assumed that images of consecutive 'first frame' and 'second frame' are sequentially provided to the motion afterimage removing apparatus of the present invention. In this case, when the image of the second frame is provided after the image of the first frame, the image of the first frame may be referred to as a 'previous image', and the image of the second frame may be referred to as a 'current image'.
Hereinafter, a method for removing afterimages of RGB images according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
First, the RGB image compression method applied to the present invention will be described. 2 is a flowchart illustrating an RGB image compression method applied to the present invention. It is assumed that the RGB image is divided into blocks consisting of M x N pixels, and each pixel is represented by n bits.
For the pixels constituting the M × N block of the RGB image, the average and the variance of the blocks are calculated for each of R, G, and B components (step 200). For each pixel value constituting the block, Based on the average value, a bitmap is generated by dividing the pixel into a larger pixel and a smaller pixel (step 210).
The variance is expressed when the variance is expressed as predetermined k bits 1 bit smaller than the average value, and the mode bit is defined as a flag that determines whether to count the predetermined number of bits from the most significant bit or the least significant bit of the k bits. Is represented by m predetermined bits smaller than the k bits. (Step 220) The m bits are counted from the most significant bit or the least significant bit of the k bits according to the mode bits.
Then, the M × N sized block is assigned to the average value (k + 1 bit), variance value (m bit), bitmap (MxN bit), and one mode bit common to the RGB component for each RGB component. (1 bit) (step 230).
An embodiment of the RGB image compression method according to the present invention will be described. First, it is assumed that the size of a block constituting the RGB image is 2 x 4, and each of the RGB components of each pixel constituting the block is represented by 24 bits of 8 bits.
First, the average and the variance of each 2x4 block of RGB shown in FIG. 3A are calculated (step 200). Equations 3 and 4 are equations for calculating the average and the variance.

here

Is average,

Is the variance, V and H are the block size, and xi is the block data.
Then, as shown in (b) of FIG. 3, a bitmap having 1 for data larger than the average value and 0 for small data is generated (step 210). For example, the average value is 150 for the R component of the RGB image. If the pixel value of the 2x4 block is 100, 75, 180, 250, 200, 130, 78, 285, the bitmap is 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1.
Since the maximum magnitude of the RGB data gradation signal is 255, the average range is from 0 to 255 and the variance is from 0 to 128. The average number of bits for a block allocates 8 bits and the number of bits for variance allocates 5 bits. An 8-bit allocation for the mean covers all of the data range of the mean, but a 5-bit allocation for the variance does not cover all of the range of variance. Thus, as shown in (c) of FIG. 3, when the mode bit is assigned to 1 and the mode bit is 1, the upper 5 bits of the variance are represented, and when the mode bit is 0, the lower 5 bits are represented. Create an average (8 bits), variance (5 bits), mode bits (1 bit), and bitmap (8 bits) for each 2x4 block (average 8 bits + distributed 5 bits + bitmap 8 bits) x 3 + Mode 1 bit = 64 bits (step 230).
After all, according to the prior art, when representing a 2x4 block, 3x8x8 = 192 bits are required for RGB. However, according to the RGB image compression method according to the present invention, the amount of data is greatly reduced by compressing 21x3 + 1 = 64 bits. That is, it can be reduced to 1/3.
4 is a block diagram illustrating a configuration of a liquid crystal display device to which an afterimage removing method according to the present invention is applied. The low voltage difference signal (LVDS) input unit 200 converts an image received through the LVDS into an initial RGB image of a 3.3V TTL (Tansistor-Transistor Logic) signal.
The motion afterimage removing apparatus 410 receives the initial RGB image from the LVDS input unit 400 and generates corrected data for removing the afterimage with the current image and the previous image through image compression and reconstruction.
The timing controller 420 receives the corrected data from the motion afterimage removal device 410, generates a control signal of the gate drive 450 for driving the LCD, and provides the control signal to the gate drive 450 through the signal output unit 430. The corrected data is provided to the data drive 470 through the signal output unit 430.
FIG. 5 is a view showing in detail the afterimage removal apparatus 210 of FIG. 4. The afterimage removal apparatus shown in FIG. 5 may be largely classified into an image compression restoration apparatus 50 and a lookup table unit 55.
The image compression restoring apparatus 50 includes a compression unit 500, a frame memory 360, a current image restoration unit 310, and a previous image restoration unit 320.
First, the image compression restoring apparatus 50 according to the present invention will be described. FIG. 6 is a diagram illustrating the image compression restoration apparatus 50 of FIG. 5 in more detail, and includes a compression unit 500, a frame memory 560, a current image restoration unit 520, and a previous image restoration unit 540. It is done by
The compression unit 500 compresses the initial images of the first and second frames of the RGB components sequentially provided in block units having a predetermined size, and includes a first line memory 502 and an encoder 504. The compression follows the RGB image compression method shown in FIG. 2. The first line memory 502 stores the current image in line units, and the encoder 504 compresses the image stored in the first line memory 502 by the RGB image compression method according to the present invention. The frame memory 560 stores the current image compressed by the compression unit 500.
The current image restorer 520 restores the current image compressed by the compressor 500, and includes a second line memory 522 and a current image restorer 524. The second line memory 522 stores the image compressed by the encoder 504 in units of lines, and the current image decoder 624 stores the image stored in the second line memory 622 as the current restored image IMREN. Restore to).
The previous image restorer 540 restores a previous image stored in the frame memory 560 and includes a third line memory 542 and a previous image decoder 544. The third line memory 542 stores a previous image stored in the frame memory 560 in units of lines, and the previous image decoder 544 stores a previous image stored in the third line memory 542. IMREP).
Referring to FIG. 5 again, the lookup table 55 may include a still image reader 530, an interpolator 540, and a lookup table 550.
First, the still image reader 530 restores the current restored image IMREN restored by the current image restorer 510 of the image compression restorer 50 and the previous restored image restored by the previous image restorer 520. (IMREP), and receives an initial image (IMINT) (ie, uncompressed current image) of the second frame. The still image reading unit 530 compares the current restored image IMREN with the previous restored image IMREP and generates a current selected image IMSEL according to the compared result.
Specifically, when the still image reading unit 530 compares the current restored image IMREN with the previous restored image IMREP and the current restored image IMREN is read as a still image, The initial image IMINT of the second frame is generated as the current selected image IMSEL. When the current restored image IMREN is read as not being a still image as a result of the comparison between the current restored image IMREN and the previous restored image IMREP, the still image reading unit 530 restores the current restored image IMREN. An image IMREN is generated as the current selected image IMSEL.
The interpolator 540 may generate the corrected image IMCOR by interpolating the current selected image IMSEL generated from the still image reader 530 using predetermined correction data. In this case, the interpolation unit 540 corrects the current selection image IMSEL as it is when the still image reading unit generates the initial image IMINT of the second frame as the current selection image IMSEL. Output as image (IMCOR).
The lookup table 550 is used to correct the interpolator 540.
The lookup table 550 stores predetermined interpolation data of the interpolation unit 540 in the form of a lookup table. 7 illustrates an example of a lookup table.
Equation 3 is a formula for calculating a detailed correction value using the representative value of the lookup table.

x = (1-d1) (1-d2) a1 + d2 a2 + d2 (1-d3) b1 + d3 b2

Where a1 and a2 are representative correction values of the current frame, and b1 and b2 are representative correction values of the previous frame. d1, d2, and d3 represent distances between representative correction values.
The current image restorer 620 and the previous image restorer 640 store the compressed data from the frame memory 660 in the

line memories

622 and 642, and the

decoders

624 and 644 obtain averages in units of blocks. Restore the data value of 2x4 block by using, variance, mode bit, and bitmap. The

decoders

624 and 644 are restored to a and b values as shown in FIG. The a and b values are obtained by the equation (4).

8 is a flowchart illustrating a method of removing residual images of an RGB image according to the present invention. 6 and 8 will be described in the afterimage removal method of the RGB image according to the present invention. First, in operation S800, the initial image IMINT of the first and second frames of the RGB components, which are sequentially provided, is compressed by the compression unit 500. At this time, the compression in step S800, as shown in Figure 2, the compression is performed by the RGB image compression method shown in FIG.
In operation S810, the initial image of the compressed first frame is stored in the frame memory 560, and the initial image of the compressed second frame is stored in the second line memory 522.
In operation S820, the initial image of the second compressed frame is restored to the current restored image IMREN through the current image restorer 510. In operation S830, the initial image of the first frame stored in the frame memory 560 is restored to the previous restored image IMREP through the previous image restorer 520.
In operation S840, the still image reading unit 330 compares the restored previous restored image IMREP with the restored current restored image IMREN, and the current restored image IMREN is a still image. Determine whether or not. The current selected image IMSEL is generated according to the comparison result. That is, when the current restored image IMREN is read as a still image as a result of the comparison between the current restored image IMREN and the previous restored image IMREP, the initial image IMINT of the second frame is selected as the current selection. It is generated as an image IMSEL. And, as a result of comparing the current restored image IMREN with the previous restored image IMREP, if the current restored image IMREN is read as not being a still image, the current restored image IMREN is the current selected image. (IMSEL).
In operation S850, when the initial RGB image IMINT of the second frame is generated as the current selection image IMSEL, the current selection image IMSEL is output as the correction image IMCOR as it is. In operation S860, when the current restored image IMREN is generated as the current selected image IMSEL, the interpolation unit 540 interpolates the current selected image IMSEL using predetermined correction data. A corrected image is generated as the corrected image IMCOR.
The present invention can be embodied as code that can be read by a computer (including all devices having an information processing function) in a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording devices include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disks, optical data storage devices, and the like.
Although the present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, this is merely exemplary, and it will be understood by those skilled in the art that various modifications and equivalent other embodiments are possible. Therefore, the true technical protection scope of the present invention will be defined by the technical spirit of the appended claims.

삭제delete

본 발명에 따른 RGB 영상압축 방법에 의하면, 액정 디스플레이에서 움직임이 있는 영상의 표현시 현재 프레임의 압축율을 크게 높일 수 있다.
또한 본 발명에 따른 상기 RGB 영상압축 방법을 이용한 RGB영상압축/복원 장치와 움직임 잔상제거장치 및 방법에 의하면, 움직임 영상의 구현시 잔상현상을 제거할 수 있으며 영상압축과 보간법은 프레임 메모리와 룩업테이블 메모리를 크게 줄일 수 있다.According to the RGB image compression method according to the present invention, it is possible to greatly increase the compression rate of the current frame in the representation of the moving image in the liquid crystal display.
In addition, according to the RGB image compression / restore device and the motion afterimage removal device and method using the RGB image compression method according to the present invention, afterimages can be removed when the motion image is implemented. The memory can be greatly reduced.

삭제delete

Claims

In the afterimage removal method of the RGB image of the liquid crystal display device,

Compressing initial images of the first and second frames of the RGB components sequentially provided;

A frame memory step of storing an initial image of the first frame compressed in the compression step;

A current image restoration step of restoring an initial image of the second frame compressed in the compression step to a current restoration image; And

And restoring a previous image of the first frame stored in the frame memory to a previous restored image.

Receive the initial image of the first and second frames, the current restored image restored in the current image restoration step and the previous restored image restored in the previous image restoration step, and compares the current restored image and the previous restored image. A still image reading step of generating a current selected image according to the compared result; And

And an interpolation step of interpolating the current selected image generated from the still image reading unit using predetermined correction data to generate a corrected image.

The compression step

When the initial image is divided into blocks consisting of M x N pixels, and each of the pixels is represented by n bits, for the pixels constituting the M x N size block of the initial image, the R, G, and B components may be generated. Obtaining an average and a variance of the blocks;

Generating a bitmap for each pixel value constituting the block by dividing the pixel into a larger pixel and a smaller pixel based on the average value;

The variance is expressed when the variance is expressed as predetermined k bits 1 bit smaller than the average value, and the mode bit is defined as a flag that determines whether to count the predetermined number of bits from the most significant bit or the least significant bit of the k bits. Is represented by a predetermined m bits smaller than the k bits, the m bits being counted from the most significant bit or the least significant bit of the k bits according to the mode bits;

The M × N block is divided into an average value (k + 1 bit), a variance value (m bit), a bitmap (MxN bit), and one mode bit (1 bit) common to each of the RGB components. Step),

The still image reading step

As a result of the comparison between the current restored image and the previous restored image, when the current restored image is read as a still image, an initial image of the second frame is generated as the current selected image,

As a result of the comparison between the current restored image and the previous restored image, when the current restored image is read as being not a still image, the current restored image is generated as the current selected image,

The interpolation step

In the still image reading step, when the initial image of the second frame is generated as the current selection image, the residual image removal method of the RGB image, characterized in that for outputting the current selection image as the correction image as it is.

The method of claim 1, wherein the block has a size of 2 x 4,

The method for removing afterimages of an RGB image, characterized in that each pixel has an average of 8 bits, a dispersion of 5 bits, and a bitmap has 8 bits, and a mode bit (1 bit) common to the RGB components.

The method of claim 2, wherein the average value and the variance value

[Equation 1]

[Equation 2]

(here

Is average,

Is the variance, V and H are the block size, and xi is the block data.)

An afterimage removal method of an RGB image, which is obtained by equations (1) and (2).

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