KR100621179B1 - 디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보의 처리 방법 - Google Patents

디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보의 처리 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100621179B1
KR100621179B1 KR1020040085956A KR20040085956A KR100621179B1 KR 100621179 B1 KR100621179 B1 KR 100621179B1 KR 1020040085956 A KR1020040085956 A KR 1020040085956A KR 20040085956 A KR20040085956 A KR 20040085956A KR 100621179 B1 KR100621179 B1 KR 100621179B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
text information
user
preference
unit
information
Prior art date
Application number
KR1020040085956A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20060036843A (ko
Inventor
오영남
샤이렌드라싱
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020040085956A priority Critical patent/KR100621179B1/ko
Priority to PCT/KR2005/003197 priority patent/WO2006046807A1/en
Priority to EP05792674A priority patent/EP1805987A4/en
Publication of KR20060036843A publication Critical patent/KR20060036843A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100621179B1 publication Critical patent/KR100621179B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/488—Data services, e.g. news ticker
    • H04N21/4888—Data services, e.g. news ticker for displaying teletext characters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/44—Receiver circuitry for the reception of television signals according to analogue transmission standards
    • H04N5/445—Receiver circuitry for the reception of television signals according to analogue transmission standards for displaying additional information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/435—Processing of additional data, e.g. decrypting of additional data, reconstructing software from modules extracted from the transport stream
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/435—Processing of additional data, e.g. decrypting of additional data, reconstructing software from modules extracted from the transport stream
    • H04N21/4355—Processing of additional data, e.g. decrypting of additional data, reconstructing software from modules extracted from the transport stream involving reformatting operations of additional data, e.g. HTML pages on a television screen
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4662—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms
    • H04N21/4666—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms using neural networks, e.g. processing the feedback provided by the user
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4756—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for rating content, e.g. scoring a recommended movie
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/482—End-user interface for program selection
    • H04N21/4828—End-user interface for program selection for searching program descriptors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/84—Generation or processing of descriptive data, e.g. content descriptors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/84—Generation or processing of descriptive data, e.g. content descriptors
    • H04N21/8405—Generation or processing of descriptive data, e.g. content descriptors represented by keywords

Abstract

본 발명은, 텍스트 정보를 표시할 수 있는 디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보의 처리 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 텍스트 정보를 표시하는 디스플레이 장치는, 수신된 텔레텍스트 정보를 사용자에게 표시가능하게 변환하는 데이터변환부와, 상기 변환된 텔레텍스트 정보에 대하여 사용자가 부여한 등급에 기초하여 상기 텍스트 정보에 대한 선호도를 분석하여 처리하는 선호도처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의하여 텍스트 정보에 대한 사용자의 선호도를 쉽게 분석하여 선호도에 관련된 새로운 텍스트 정보를 탐색하여 원하는 정보를 처리하여 나타낼 수 있다.

Description

디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보의 처리 방법{Display apparatus and method for processing text information thereof}
도 1은, 본 발명의 실시예에 따른 디스플레이 장치의 개략적 구성도이며,
도 2는, 본 발명에 실시예에 따른 디스플레이 장치의 동작을 도시한 블록도이며,
도 3은, 본 발명의 실시예에 따른 텍스트 정보 처리 방법의 흐름도이다.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
10 : 디스플레이 장치 20 : 마이컴
30 : 디코더 40 : 사용자 인터페이스부
50 : 선호도 처리부 51 : 선호도 추출부
54 : 프로파일 생성부 55 : 선호도 탐색부
본 발명은 디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보 처리 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 텍스트 정보를 이용하는 사용자의 선호도를 반영하여 원하는 텍스 트 정보를 용이하게 탐색하여 표시할 수 있는 디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보 처리 방법에 관한 것이다.
일반적으로 텍스트 정보를 처리하여 표시하기 위한 다양한 디스플레이 장치 및 디스플레이 시스템이 개발되어 있다. 텍스트 정보 중에서 특히 방송사에 제공하는 텔레텍스트(teletext) 정보는 방송신호와 함께 무료로 제공되는 것으로, 흔히 문자다중방송으로 알려져 있다.
이와 같은 텔레텍스트 정보 서비스는 뉴스보도 뿐만 아니라, 주식시세, 물가정보, 스포츠, 날씨에 관한 정보나, 방송되는 프로그램의 세부적인 설명이나 다른 채널로 제공되고 있는 프로그램의 안내와 같은 다양한 종류의 정보를 시청자들에게 제공하는데 이용되고 있다.
통상 TV방송사에서는 각 나라마다 NTSC, PAL, SECAM 등의 상이한 표준을 사용하여 영상신호를 전송하며, 전송되는 전파 중 프레임 사이의 짧은 간격의 사용되지 않는 부분(수직귀선 기간)을 이용하여 텔레텍스트 정보를 전송한다.
이와 같이 텔레텍스트 등의 텍스트 정보를 시청자들이 디스플레이 장치를 통하여 이를 사용자에게 표시가능하도록 변환하기 위한 데이터변환장치인 소정의 디코더를 구비하고 있다.
일반적으로 방송사에서 전송되는 텔레텍스트 정보는 정보의 종류를 나타내는 인덱스 항목을 갖고 있고 이를 각각의 텔레텍스트 페이지와 링크시키며, 그에 대응하는 키워드도 포함할 수 있다. 또한 각각의 텔레텍스트 페이지는 다수의 서브텔레텍스트 페이지를 포함할 수 있다.
이에 따라 사용자가 원하는 정보를 찾고자 한다면, 모든 텔레텍스트 페이지를 살펴보지 않고도, 일차적으로 키워드 검색에 기초하여 대응하는 페이지 숫자를 선택하면, 특정한 텔레텍스트 페이지에 실린 정보를 볼 수 있게 되어있다. 그러나 제공되는 정보의 양이 방대하므로, 사용자의 흥미도(interest)와 관련있는(relevant) 적합한 정보를 찾기는 용이하지 않다.
현재의 텍스트 정보를 제공하는 서비스는 사용자가 원하는 바를 적절히 반영하여 신속하고 정확하게 원하는 텍스트 정보를 사용자에게 제공하는데 한계를 갖고 있다.
가령 텔레텍스트 서비스에서 텔레텍스트 정보를 구성하는 각각의 페이지에 대응하는 키워드는 개수가 적을 뿐만 아니라 광범위한 영역을 나타낸다. 이에 따라 사용자의 선호도에 대응하는 특정한 영역의 정보를 나타내기는 불충분하여 관련있는 적합한 텔레텍스트 페이지를 탐색하는데 부족함이 있다.
이에 따라 제공되는 많은 양의 텔레텍스트 정보로부터 사용자가 원하는 정보를 찾으려면 상당한 시간이 필요할 뿐만 아니라, 원하는 정보를 탐색하기가 용이하지는 않다.
따라서, 본 발명의 목적은, 제공되는 텍스트 정보에 대한 사용자의 피드백을 고려하여 사용자의 선호도를 반영함으로써 원하는 텍스트 정보를 보다 용이하게 탐색하여 처리할 수 있는 디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보 처리 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적은, 본 발명에 따라, 텍스트 정보를 표시하는 디스플레이 장치에 있어서, 수신된 텍스트 정보를 사용자에게 표시가능하도록 변환하는 데이터변환부와; 상기 변환된 텍스트 정보에 대해 사용자가 설정한 특성값에 기초하여, 상기 텍스트 정보에 대한 선호도를 분석하여 처리하는 선호도처리부를 포함하는 것에 의하여 달성된다.
여기에서, 상기 선호도처리부는, 상기 사용자가 설정한 소정의 특성값을 갖는 상기 텍스트 정보에 기초하여 원하는 텍스트 정보에 대한 사용자의 선호도를 추출하는 선호도추출부와, 새로운 텍스트 정보로부터 상기 사용자의 선호도에 대응하는 원하는 텍스트 정보를 탐색하여 처리하도록 하는 선호도탐색부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 선호도추출부는 상기 텍스트 정보에 기초하여 선호도 분석에 적합한 의미단위 요소에 대하여 중요도를 식별하고 결정하여 사용자의 선호도를 추출하는 러프집합기반연산부를 포함할 수 있다. 여기서 상기 선호도추출부는, 상기 텍스트 정보로부터 선호도 분석에 부적합한 의미단위 요소를 필터링하는 필터링부를 더 포함할 수 있다.
아울러, 상기 선호도추출부는, 상기 중요도와, 상기 소정의 특성값을 갖는 텍스트 정보에 포함된 의미단위 요소 중에서 선택된 핵심요소를 포함하는 프로파일을 생성하는 프로파일생성부를 더 포함할 수 있다.
그리고, 상기 러프집합기반 연산부는, 상기 텍스트 정보에 설정한 특성값에 기초하여 상기 텍스트 정보와 포함된 의미단위 요소에 대한 식별가능성테이블을 산출하는 식별테이블산출부와, 상기 식별가능성테이블에 대하여 MD-휴리스틱 알고리즘을 적용하여 상기 의미단위 요소에 대한 중요도를 나타내는 축약 집합을 산출하는 축약산출부를 포함한다.
한편, 상기 선호도탐색부는, 새로운 텍스트 정보가 상기 사용자프로파일과 유사한지 여부를 하한 유사도와 상한 유사도에 기초하여 판단하여, 원하는 텍스트 정보인지를 결정하는 유사도산출부를 포함한다.
그리고, 상기 선호도탐색부는, 상기 사용자 프로파일과 새로운 텍스트 정보에 포함된 의미단위 요소와 동등한 의미를 갖는 동의어 요소를 고려하여 퍼지근사를 산출하여 상기 유사도 판단에 반영하도록 하는 퍼지근사 산출부를 포함한다.
또한, 본 발명의 디스플레이 장치는 사용자가 상기 변환된 텍스트 정보에 소정의 등급을 설정할 수 있는 사용자인터페이스부를 더 포함할 수 있다.
한편, 본 발명은, 상기 목적에 따라, 수신된 텍스트 정보를 사용자에게 표시가능하도록 변환하는 데이터변환부를 갖고, 상기 변환된 텍스트 정보를 표시하는 디스플레이 장치의 텍스트 정보 처리 방법에 있어서, 상기 변환된 텍스트 정보에 대하여 소정의 특성값을 설정하고, 상기 소정의 등급을 갖는 상기 텍스트 정보에 기초하여 원하는 텍스트 정보에 대한 사용자의 선호도를 추출하고, 새로운 텍스트 정보로부터 상기 사용자의 선호도에 대응하는 원하는 텍스트 정보를 탐색하여 처리하는 것에 의하여 달성된다.
여기에서, 상기 선호도를 추출하는 것은, 텍스트 정보로부터 선호도 분석에 부적합한 의미단위 요소를 필터링하고, 필터링된 텍스트 정보에 기초하여 선호도 분석에 적합한 의미단위 요소에 대하여 퍼지집합기반 식별가능성에 의하여 중요도를 식별하고 결정하여 사용자의 선호도를 추출하는 것으로 수행된다.
그리고, 상기 선호도를 추출하는 것은, 상기 중요도와, 상기 소정의 특성값을 갖는 텍스트 정보에 포함된 의미단위 요소 중에서 선택된 핵심요소를 포함하는 사용자 프로파일을 생성하여 수행될 수 있다.
또한, 상기 선호도를 추출하는 것은, 상기 텍스트 정보에 설정한 특성값에 기초하여 상기 텍스트 정보와 포함된 의미단위 요소에 대한 식별가능성테이블을 산출하고, 상기 식별가능성테이블에 대하여 MD-휴리스틱 알고리즘을 적용하여 상기 의미단위 요소에 대한 중요도를 나타내는 축약 집합을 산출하여 수행될 수 있다.
한편, 상기 원하는 텍스트 정보를 탐색하여 처리하는 것은, 새로운 텍스트 정보가 상기 사용자 프로파일과 유사한지 여부를 하한 유사도와 상한 유사도에 기초하여 판단하여, 원하는 텍스트 정보인지를 결정하도록 수행될 수 있다.
여기에서, 상기 원하는 텍스트 정보인지를 결정하는 것은, 상기 사용자 프로파일과 새로운 텍스트 정보에 포함된 의미단위 요소와 동등한 의미를 갖는 동의어 요소를 고려하여 퍼지근사를 산출하여 상기 유사도 판단에 반영된 것을 기초로 수행될 수 있다.
이하에서는 첨부도면을 참조하여 본 발명에 대해 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 텍스트 정보를 표시할 수 있는 디스플레이 장치의 개략적인 구성블록도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 디스플레이 장치(10) 는, 외부로부터 수신되는 텍스트 정보가 포함된 방송신호, 영상신호 등을 처리하기 위한 신호처리용 마이컴(20)과, 마이컴(20)으로부터 처리된 영상신호 등에 포함된 텍스트 정보를 사용자에게 표시가능하도록 변환하는 데이터 변환부에 해당하는 소정의 디코더(30)를 갖는다. 디코더(30)를 통하여 변환된 텍스트 정보는 사용자 인터페이스부(40)를 통하여 표시된다. 사용자인터페이스부(40)는 표시된 텍스트 정보에 대한 사용자의 평가에 따라 피드백 정보를 디스플레이 장치(10)로 제공하여, 사용자와 디스플레이 장치(10)가 인터랙티브한 동작을 하는 매체로 제공된다.
여기서 사용자 인터페이스부(40)는 디코더(30)로부터 제공되는 변환된 텍스트 정보를 사용자가 직접 볼 수 있도록 표시하며, 표시된 텍스트 정보에 대하여 사용자의 흥미도에 따른 개별적인 평가에 기초하여 소정의 특성값으로서 등급과 같은 평가결과를 설정할 수 있도록 한다. 또한, 사용자 인터페이스부(40)를 통하여 키워드를 선택하거나, 텍스트 정보의 인덱스 항목에 표시되는 페이지 번호 등을 선택하여 원하는 정보를 탐색할 수도 있다.
즉 본 발명에서 사용자의 선호도 분석에 기초가 되는 피드백 정보를 디스플레이 장치(10)로 제공할 수 있도록 사용자는 사용자 인터페이스부(40)를 통하여 각 텍스트 정보를 나타내는 페이지에 대하여 양호(good) 또는 불량(bad)과 같은 등급을 특성값으로 설정할 수 있다. 이에 따라 본 발명에 따른 디스플레이 장치(10)는 키워드 뿐만 아니라 사용자가 설정한 등급에 기초하여 텍스트 정보의 탐색범위를 보다 확장할 수 있다. 이에 따라 본 발명에서는 사용자가 원하는 텍스트 정보를 보기 위하여 종래와 같이 방대한 양으로 제공되는 텍스트 정보를 나타내기 위한 모든 페이지를 검사하지 않는다.
또한 본 발명의 실시예에 따른 디스플레이 장치(10)는 사용자 인터페이스부(40)를 통하여 제공되는 등급 등의 피드백 정보에 기초하여 디코더(30)로부터 제공되는 텍스트 정보에 대한 선호도를 분석하여 처리하는 선호도처리부(50)를 포함한다.
도2는 본 발명의 실시예에 따른 디스플레이 장치의 동작을 블록도로 개략적으로 나타낸 것이다.
도2에 도시된 바와 같이, 선호도처리부(50)는 소정의 텍스트 정보로부터 사용자의 선호도를 추출하는 선호도 추출부(51)와, 선호도 추출부(51)로부터 추출된 선호도에 기초하여 수신되는 텍스트 정보가 사용자의 선호도에 적합한가를 탐색하는 선호도 탐색부(55)를 갖는다. 여기서 선호도 추출부(51)에서 분석된 선호도를 반영하는 사용자 프로파일을 생성하는 프로파일생성부(54)를 선호도처리부(50)내에 마련할 수 있다. 또한, 선호도처리부(50)를 소프트웨어적으로 처리가능하게 모듈화하여 구성할 수 있다.
본 발명에 따른 선호도 추출부(51)에서는 사용자의 선호도를 분석하기 위하여, Skowron 등이 제시한 러프집합이론에 기반을 둔 식별가능성 접근법(Rough set based discernibility approach)을 채용하고 있다. 이에 따라 본 발명의 실시예에 따른 선호도 추출부(51)에서는 먼저 텍스트 정보를 포함하는 몇 개의 텍스트 페이지에 대한 사용자의 흥미도를 나타내는 피드백 정보를 분석하여 해당하는 텍스트 페이지에 포함된 주요한 의미단위 요소 즉 주요 단어에 대하여 사용자 선호도를 파 악한다.
즉 사용자의 선호도는 사용자 인터페이스부(40)를 통하여 사용자가 피드백 정보로 제공하는 텍스트 정보의 각 페이지에 부여한 양호 및 불량과 같은 등급에 기초하여 파악된다. 이때 주요 단어는 양부의 등급을 갖는 각 텍스트 페이지를 서로 구별하는데 이용될 수 있다. 여기서 사용자는 자신의 흥미도를 반영하는 특성값으로서 양부와 같은 2개 등급 이상의 복수개로 설정하는 것도 가능하다.
선호도추출부(51)에서는 이러한 주요한 의미단위 요소 즉 주요 단어들의 집합을 축약(Reduct)으로 지칭하며, 축약은 후술하는 바와 같이 사용자의 선호도와 관련되거나(relevant), 관련되지 않는(irrelevant) 텍스트 페이지들을 탐색하여 서로 구별하는데 이용된다.
한편, 선호도추출부(51)는 선호도 분석을 위하여 디코더(30)에서 변환되어 제공되는 텍스트 정보를 저장하기 위한 미도시한 저장부를 더 포함할 수도 있다. 이때 텍스트 페이지를 구성하는 텍스트 정보는 워드 단위로 저장된다. 여기서 저장부에는 소정 개수의 텍스트 정보의 페이지로부터 나타나는 단어들의 빈도수에 따라 소정 순위에 해당하는 단어들을 추출하여 저장할 수 있다.
한편, 선호도추출부(51)에는 사용자의 흥미도를 반영하는데 부적합한 의미단위로 이루어진 요소들을 걸러내는 미도시한 필터링부를 포함할 수 있다. 가령, 'the', 'where', 'about', 'along' 등과 같이 텍스트에 관한 의미있는 정보를 포함하지 아니하는 의미단위 요소들은 '필터 단어'라고 지칭하여 선호도 분석의 대상에서 제외할 수 있다. 이때 이들 필터 단어를 제거하기 위하여 소정의 데이터베이스 를 구축할 수 있다.
본 발명의 실시예에서는 특정 텍스트 정보의 페이지에서 나타나는 단어의 빈도수에 따라 소정 순위 가령 상위 50순위까지의 단어를 사용자의 흥미도를 반영하는데 적합한 의미단위 요소로 고려할 수 있다. 이때 각 텍스트 정보의 페이지에 대하여 해당 단어들의 빈도를 정규화할 수 있으며, 이 경우 각 단어의 빈도는 [0, 1] 사이의 구간에 존재할 수 있다.
이와 같은 각 단어에 대한 빈도는 해당 텍스트 정보의 페이지내에서 그 단어에 대한 중요도를 판단하는데 이용될 수 있다. 이에 따라 사용자의 선호도를 나타내는 주요 단어를 찾기 위하여, 선호도추출부(51)는 러프집합 기반 인식가능성 접근법에 기초하여 연산을 수행하는 러프집합기반 연산부를 포함할 수 있다.
이 접근법에 기초하여, 러프집합기반 연산부는 각 행(row)이 텍스트 정보의 각 페이지를 나타내고, 각 열(column)이 의미단위 요소인 단어를 나타내는 결정체계를 구축한다. 본 결정체계는 텍스트 정보를 표시하는 페이지들에 대응하여 결정되는 특성값을 갖는다. 이 특성값은 사용자가 피드백 정보로 제공하는 사용자의 흥미도를 반영하도록 설정한 등급에 따라 가령 '양호(good)' 또는 '불량(bad)'이 될 수 있다.
이를 결정테이블로 나타내면, 아래 표와 같이 각 행의 텍스트 페이지에 대하여 각 열에는 해당 페이지내에 포함된 각 단어에 대한 빈도와 해당 페이지에 대한 사용자 흥미도를 나타내는 등급으로 표시될 수 있다. 여기서 텍스트 정보는 텔레 텍스트 정보인 것을 예로 들고 있다.
Figure 112004049183328-pat00001
위와 같은 결정체계에서 각 엔트리 값은 각 텔레텍스트 정보를 표시하는 페이지에 대한 단어의 정규화 된 빈도로 나타낼 수 있다. 이때 빈도는 연속값 형태이며 그 자체로는 아무런 중요한 정보를 포함하지 않는다. 이에 따라 본 발명에서는 이들 연속값을 이산화하여 구간값으로 변환한다. 즉 각각의 단어를 포함하는 페이지에 대하여, 각 단어의 빈도를 증가순서로 배열하여, [최저값(lowest value), 바로 상위값(next higher value)), [바로 상위값(next higher value), 바로 차상위값(second next higher)), ... 과 같이 구간으로 정의할 수 있다.
한편 본 발명의 실시예에 따르면 이와 같이 정의된 구간값들에 관한 중간값을 '구분값(cut)'으로 정의한다. '구분값'은 텍스트 정보를 나타내는 페이지를 식별할 수 있는 적합한 의미단위요소 즉 소정의 단어에 대한 중요도를 찾기 위한 것이다. 이에 따라 각각의 단어들에 대응하여 '구분값'의 수가 많아지므로, 본 발명에서는 최대한의 텍스트 정보를 나타내는 페이지를 인식할 수 있는 최소한의 '구분값' 집합을 찾아내어 선호도 분석을 수행한다.
이를 위하여 러프집합기반 연산부에서는 식별가능성 테이블을 만들어 후술하는 바와 같이 MD-휴리스틱 알고리즘을 적용하기 위하여, 식별테이블산출부(52)와 축약산출부(53)를 마련할 수 있다. 일예로서 식별테이블산출부(52)에서는 위의 결정테이블로부터 아래와 같은 식별가능성 테이블을 만들 수 있다.
Figure 112004049183328-pat00002
위 식별가능성 테이블에서 각 행(row)은 서로 다른 등급을 갖는 한 쌍의 텔레텍스트 정보를 표시하는 페이지 번호로 나타나고, 각 열(column)은 단어와 그에 대응하는 '구분값'으로 나타난다. 여기에서 각 단어와 각 페이지쌍에 대한 결정값은 '구분값'이 한 쌍의 페이지가 갖는 빈도값 범위내에 존재하는지에 따라서 결정된다.
가령 위 표에서 제1열에서 단어1(Word1)의 경우 '11'이라는 '구분값'을 갖고 있다. 이에 따라 상이한 등급을 갖는 페이지쌍인 (100, 101) 페이지의 경우에는 '구분값'이 해당 페이지쌍의 빈도값 범위(12~19)를 벗어나므로 결정값은 '0'이 되며, (100, 102) 페이지의 경우에는 '구분값'이 해당 페이지쌍의 빈도값 범위(10~12)내에 있으므로 결정값은 '1'이 된다.
또한 축약산출부(53)에서는 식별테이블산출부(52)에서 산출된 위 식별가능성 테이블을 이용하여 축약을 찾아내기 위하여 아래와 같은 각 스텝에 따른 MD-휴리스틱 알고리즘을 적용한다.
스텝1: T = r 로 둔다. 여기서 T는 결정값의 최대 편차를 나타내며, r은 가능한 최대 편차이다. 가령, 위 식별가능성 테이블에서는 결정값 0과 1의 최대 편차(T)는 1이 된다. 그리고 W를 최대 축약의 집합으로 정의하고, W = Null 로 둔다.
스텝2: T 를 포함하는 열(column)이 없다면, T = T-1로 둔다.
스텝3: T 가 최대 빈도수를 갖는 열을 선택한다. 이 칼럼은 현재의 식별가능성 수준에 대응하는 최대 문서 개수를 식별하는 단어를 포함한다.
스텝4: 해당 열에 대응하는 단어와 구분값을 선택한다. 식별가능성 테이블에서 해당 열을 삭제한다. 이에 따라 해당 열의 식별가능성은 이미 고려되었으므로, 해당 열에서 T로 표시된 행에 대응하는 모든 행을 삭제하고, 축약 집합에 해당 열의 단어를 추가한다.
스텝5: 행이 더 남아 있으면, 스텝1로 가서 위 과정을 반복하고 그렇지 않으면 중단한다.
위와 같은 알고리즘에 따라 생성된 축약 집합은 사용자 선호도를 나타내는 것으로서 프로파일생성부(54)에서 선호도를 분석하기 위한 프로파일을 생성하는데 이용된다. 이때 사용자 프로파일에는 사용자가 가령 '양호(good)' 등급으로 설정한 텍스트 페이지의 헤드부에 포함된 키워드들을 포함할 수 있다. 한편 프로파일생성부(54)는 선호도추출부(51)의 부속 모듈로 마련될 수도 있다.
이에 따라 본 발명의 실시예에 따른 디스플레이 장치(10)에서 텔레텍스트 정보를 분석하는 경우 사용자로부터 제공되는 피드백 정보를 분석하여 사용자 선호도 를 분석함으로써, 사용자의 흥미도와 관련이 있는 적합한 텔레텍스트 페이지들(relevant Teletext pages)을 탐색하고 관련이 없는 부적합한 텔레텍스트 페이지들(irrelevant Teletext pages)을 걸러낼 수 있게 된다.
이와 같이 본 발명에서는 선호도추출부(51)에서 분석된 사용자의 선호도에 기초하여 관련된 텍스트 페이지를 탐색하므로, 사용자는 원하는 정보를 보기 위하여 모든 텍스트 페이지를 탐색하지 않아도 된다.
한편 본 발명의 실시예에 따른 디스플레이 장치(10)에서 선호도탐색부(55)는 프로파일생성부(54)로부터 제공되는 사용자 프로파일에 기초하여 사용자 흥미도와 관련있는 적합한 페이지를 탐색하기 위하여 러프-퍼지 유사도 기반 접근법(Rough-Fuzzy Similarity based approach)을 채용하고 있다. 이에 따라 관련이 없는 부적합한 텍스트 정보를 나타내는 페이지를 걸러낼 수 있다. 이에 따라 사용자 프로파일과 최대 유사도를 갖는 텍스트 페이지를 탐색하여 표시할 수 있다.
그에 따라 본 발명의 실시예에 따른 디스플레이 장치(10)는 뷰어프로파일과 새로운 텍스트페이지 사이의 유사도를 판단하도록 선호도탐색부(55)내에 퍼지근사산출부(56)와 유사도산출부(57)를 마련할 수 있다.
퍼지근사산출부(56)에서는 프로파일생성부(54)에서 제공되는 사용자 프로파일로부터 축약 집합을 검색한다. 여기서 사용자 프로파일은 정규화된 빈도수를 갖는 축약 외에, 핵심적인 의미단위 요소 즉 키워드 집합의 빈도를 포함하고 있다. 이때 키워드 집합의 빈도는 사용자가 '양호(good)' 등급으로 설정한 소정 텍스트 정보 페이지에 포함된 키워드에 대한 빈도를 나타낸다. 가령 텔레텍스트 서비스의 경우 키워드는 텔레텍스트 정보를 표시하는 각 페이지의 헤드부에 마련되어 사용자에 의해 사용자 인터페이스부(40)를 통하여 선택된다. 이에 따라 키워드와 축약의 완전집합은 사용자 프로파일을 형성할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 디스플레이 장치(10)는 텍스트 정보에 포함된 의미단위 요소와 동등한 의미를 갖는 동의요소 즉 소정 단어의 동의어 단어까지 확장하여 적용할 수 있어 보다 효율적이다. 여기서 동의어 단어는 미리 데이터베이스화되어 마련될 수 있으며, 텔레텍스트 서비스의 경우 소정 페이지에서 공통적으로 나타나는 단어들을 고려하여 동의어 데이터베이스를 구축할 수도 있다.
이에 따라 퍼지근사산출부(56)에서는 사용자 프로파일과 동의어 데이터베이스를 사용하여 퍼지 하한 근사 및 퍼지 상한 근사를 구한다. 퍼지 하한 근사는 원하는 텍스트페이지를 확실하게 규정하는(certainly defined) 단어들을 포함하고, 퍼지 상한 근사는 원하는 텍스트페이지의 규정이 가능한(possibly defined) 단어들을 포함한다. 이들 퍼지 하한 근사 및 퍼지 상한 근사를 다음 식(1), (2)와 같이 정의된다.
식(1) :
Figure 112004049183328-pat00003
식(2) :
Figure 112004049183328-pat00004
퍼지 하한 근사 및 퍼지 상한 근사는 각 단어에 각각의 동의어들을 고려하여 퍼지 가중치를 할당할 수 있다. 본 발명에서는 위 퍼지 근사를 사용자 프로파일과 새로운 텍스트 페이지에 대응하는 모든 단어들에 대하여 계산한다. 이 계산 과정에서 동의어 단어들을 고려하여 각 단어 가중치를 결정한다. 이 가중치는 사용자 프로파일 및 새로운 텍스트 정보의 페이지에 속한 단어들을 나타내는데 사용된다.
본 발명에 따른 실시예에서 디스플레이 장치의 유사도연산부(57)는 새로운 텍스트 페이지가 사용자 프로파일에 대하여 유사도를 갖는지를 판단한다. 즉 본 발명에서는 새로운 텍스트페이지가 사용자 프로파일과 관련성이 있는가 아닌가를 유사도 값에 의해 결정할 수 있고, 유사도 값은 다음과 같은 식에 의해 계산된다.
아래 식(3),(4)에서 Bl, Bu는 각각 새로운 텍스트페이지(S1)와 사용자 프로파일(S2) 단어 집합에 대한 하한 근사 및 상한 근사이다.
식(3):
Figure 112004049183328-pat00005
식(4):
Figure 112004049183328-pat00006
(위 식에서 |-|는 경계차이를 나타내며 apr은 퍼지 근사를 나타낸다.)
위 식으로부터 산출되는 각 근사는 사용자의 선호도를 반영하는 사용자 프로파일의 단어집합과, 사용자 프로파일의 단어집합 및 새로운 텔레텍스트 페이지의 단어집합의 교집합과의 차이값의 결과로 나타나는 단어들을 포함하게 된다.
위 식(3),(4)의 결과로부터 새로운 텍스트페이지(S1)와 사용자 프로파일(S2)의 하한 유사도 및 상한 유사도를 아래 식(5),(6)에 의하여 계산한다.
식(5) :
Figure 112004049183328-pat00007
식(6) :
Figure 112004049183328-pat00008
(위 식에서 'card'함수는 해당 집합내의 단어 수를 나타낸다)
위의 각 유사도에서, 값이 '0'일 경우에는 두 집합 즉 사용자 프로파일과 새로운 텍스트 정보를 나타내는 페이지가 서로 일치하지 않는다는 것을 표시하며, 값이 '1'일 경우에는 두 집합이 완전히 일치한다는 것을 표시한다.
즉 유사도 값은 새로운 텍스트 페이지에 대하여 '관련성의 핵심(focus of relevance)'으로서 사용자 프로파일의 관련 정도(relevance)를 표시한다. 이 때 하한 유사도 값은 사용자의 흥미도를 확실하게(certainly) 규정하는 모든 단어들을 고려하여 계산되며, 상한 유사도 값은 사용자 흥미도를 가능성 있게(possibly) 규정하는 모든 단어들을 고려하여 계산된다. 여기서 유사도를 구하기 위하여 식(3)~(6)식에 대입되는 하한 근사 및 상한 근사는 위 식(1),(2)에 의해 각 항목의 퍼지 하한 근사 및 퍼지 상한 근사를 구하여 적용할 수 있다.
이에 따라 사용자의 흥미도와 관련성 있는 적합한 텍스트 정보에 해당하는 텍스트 페이지인지 여부는 다음과 같은 조건에 기초하여 결정된다.
즉 새로운 텍스트 페이지는 a) 하한 유사도와 상한 유사도가 모두 최대이거나, b) 하한 유사도가 최대이고 상한 유사도가 중간이거나, c) 상한 유사도가 최대이고 하한 유사도가 중간인, 조건을 만족할 경우에는 사용자의 흥미도에 적합한 관련성이 있는 것으로 본다. 반면에, 위의 조건을 만족하지 못할 경우에는 새로운 텍스트 페이지는 사용자의 흥미도와 관련성이 없는 것으로 판단하게 된다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 텍스트 정보의 처리 방법을 도3의 흐름도를 참조하여 설명한다. 여기에서는 텍스트 정보가 방송사 등에서 제공되는 텔레텍스트 정보인 경우를 예시적으로 설명한다.
텍스트 정보로서 가령 먼저 방송신호나 영상신호 등에 텔레텍스트 정보가 포함된 데이터 신호가 디스플레이 장치(10)로 수신되면(100), 신호처리를 위한 마이컴(20)을 거쳐 디코더(30)를 통하여 텔레텍스트 정보가 추출되어 사용자에게 표시가능하도록 변환된다(102). 이와 같이 변환된 텔레텍스트 정보는 사용자 인터페이스부(40)를 통하여 표시되며(104), 이에 따라 사용자는 텔레텍스트 정보 중에서 소정 개수의 페이지를 개별적으로 평가하여 소정의 등급과 같은 특성값을 설정한다(106),
이에 따라서 선호도 추출부(51)와 선호도탐색부(55)를 통하여, 사용자로부터 피드백되는 텔레텍스트 정보에 대하여 설정된 등급을 기초로 선호도를 추출한다. 그리고 추출된 선호도를 반영하여 새로운 텔레텍스트 정보가 선호도와 적합한지를 탐색하여 표시할 수 있도록 함으로써, 사용자의 선호도를 분석하여 처리하게 된다.
사용자의 선호도를 추출하기 위하여, 사용자가 설정한 등급과 설정한 등급에 대응하는 디코더(30)로부터 제공되는 소정 개수의 텔레텍스트 정보 페이지로부터 러프집합기반 식별가능성 접근법에 따라 전술한 바와 같이 식별가능성테이블을 구하고, MD-휴리스틱 알고리즘을 거쳐 주요한 의미단위 요소 즉 주요 단어를 추출하여 축약 집합을 산출한다(108). 이때 텔레텍스트 정보에 포함된 의미단위 요소인 단어들 중에서 사용자의 선호도를 반영하기에 부적합한 의미단위 요소를 필터링하는 과정을 거칠 수 있음은 전술한 바와 같다.
산출된 축약 집합을 기초로 사용자의 선호도를 반영하는 사용자 프로파일을 생성하며(110), 사용자 프로파일에는 소정의 특성값 즉 등급(가령 '양호(good)'등급)을 갖는 텔레텍스트 정보의 페이지에 포함된 의미단위 요소 중에서 선택된 핵심요소 즉 키워드를 포함할 수 있다.
사용자 프로파일에 포함된 의미단위 요소는 위와 같은 러프집합 기반 식별가능성 접근법에 기초하여 텔레텍스트 정보에 대한 사용자의 선호도를 반영하고 있다.
이에 따라 디코더(30)로부터 제공되는 새로운 텔레텍스트 정보에 대하여 사용자 프로파일과의 유사도를 산출한다(112). 이에 따라 상술과 같이 러프-퍼지 유사도 기반 접근법에 따라 산출된 상한 유사도와 하한 유사도가 소정의 조건을 만족하는지를 판단한다(114).
여기서 소정의 유사도 조건을 만족할 경우에는 디코더(30)를 거쳐 제공되는 새로운 텔레텍스트 정보가 사용자의 선호도와 관련된 적합한 정보 즉 원하는 텔레텍스트 정보로 판단한다(116). 이에 따라 원하는 정보를 사용자 인터페이스부(40)를 통하여 표시할 수 있다. 그리고 소정의 유사도 조건을 만족하지 못할 경우에는 새로운 텔레텍스트 정보가 사용자의 선호도와는 관련없는 부적합합 텔레텍스트 정보로 판단하게 된다(118). 이와 같이 사용자의 선호도를 반영하여 새로운 텔레텍스트 정보에 대하여 탐색하는 과정을 수행하게 된다.
한편, 새로운 텔레텍스트 정보에 대하여 사용자가 원하는 텔레텍스트 정보인지를 결정하는 과정에서, 상술과 같이 텔레텍스트 정보에 포함된 의미단위 요소와 동등한 의미를 갖는 동의요소 즉 동의어를 고려하여 퍼지하한근사 및 퍼지상한근사를 산출하여 해당 의미단위 요소에 대한 유사도 판단에 반영하도록 할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 실시예에 따른 상술의 방법을 다양한 디스플레이 장치에 적용하면, 사용자의 흥미도에 기초하여 관련성 있는 텍스트 정보를 탐색하여 처리하는데 매우 효과적이다.
한편, 본 발명의 위 실시예에서는 텍스트 정보로서 공중파를 통하여 전송되는 텔레텍스트 정보를 예로 들어 디스플레이 장치와 그 텍스트 정보를 처리하는 방법을 예시적으로 설명하였다. 그러나 본 발명의 디스플레이 장치는 텍스트 정보를 시각적으로 표시할 수 있는 다양한 디스플레이 장치에서 텍스트 정보의 처리 방법으로 적용이 가능하다. 가령 텍스트 정보를 전화용이나 폐쇄회로TV용 등의 각종 통신회선을 통하여 전송하거나 무선방식으로 전송하고 여기에 유무선으로 접속된 컴퓨터 모니터, 휴대용 컴퓨터, 폐쇄회로 TV등의 각종 디스플레이 장치를 통하여 표 시하는 경우에도 본 발명의 실시예에 따라 사용자 선호도의 분석에 의하여 원하는 텍스트 정보를 탐색하여 처리하는 것이 가능하다.
이상 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면 사용자 흥미도에 기초하여 텍스트 정보에 대한 사용자의 선호도를 쉽게 분석하여 선호도에 관련된 새로운 텍스트 정보를 탐색하여 원하는 텍스트 정보만을 처리하여 나타낼 수 있는 디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보의 처리 방법을 제공할 수 있다. 아울러 본 발명에서는 사용자의 선호도와 관련없는 텍스트 정보는 탐색과정에서 걸러낼 수 있다.

Claims (15)

  1. 텍스트 정보를 표시하는 디스플레이 장치에 있어서,
    수신된 텍스트 정보를 사용자에게 표시가능하게 변환하는 데이터변환부와;
    상기 변환된 텍스트 정보에 대하여 사용자가 설정한 특성값에 기초하여, 상기 텍스트 정보에 대한 선호도를 분석하여 처리하는 선호도처리부를 포함하는 디스플레이 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 선호도처리부는,
    상기 사용자가 설정한 소정의 특성값을 갖는 상기 텍스트 정보에 기초하여 원하는 텍스트 정보에 대한 사용자의 선호도를 추출하는 선호도추출부와,
    새로운 텍스트 정보로부터 상기 사용자의 선호도에 대응하는 원하는 텍스트 정보를 탐색하는 선호도탐색부를 포함하는 디스플레이 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 선호도추출부는,
    상기 텍스트 정보에 기초하여 선호도 분석에 적합한 의미단위요소에 대하여 중요도를 식별하고 결정하여 사용자의 선호도를 추출하는 러프집합기반연산부를 포함하는 디스플레이 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 선호도 추출부는,
    상기 텍스트 정보로부터 선호도 분석에 부적합한 의미단위요소를 필터링하는 필터링부를 더 포함하는 디스플레이 장치.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 선호도추출부는,
    상기 중요도와, 상기 소정의 특성값을 갖는 상기 텍스트 정보에 포함된 의미단위 요소 중에서 선택된 핵심요소를 포함하는 사용자프로파일을 생성하는 프로파일생성부를 더 포함하는 디스플레이 장치.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 러프집합기반 연산부는,
    상기 텍스트 정보에 설정한 특성값에 기초하여 상기 텍스트 정보와 포함된 의미단위 요소에 대한 식별가능성테이블을 산출하는 식별테이블산출부와,
    상기 식별가능성테이블에 대하여 MD-휴리스틱 알고리즘을 적용하여 상기 의미단위 요소에 대한 중요도를 나타내는 축약 집합을 산출하는 축약산출부를 포함하는 디스플레이 장치.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 선호도탐색부는,
    새로운 텍스트 정보가 상기 사용자프로파일과 유사한지 여부를 하한 유사도와 상한 유사도에 기초하여 판단하여, 원하는 텍스트 정보인지를 결정하는 유사도산출부를 포함하는 디스플레이 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 선호도탐색부는,
    상기 사용자 프로파일과 새로운 텍스트 정보에 포함된 의미단위 요소와 동등한 의미를 갖는 동의어 요소를 고려하여 퍼지근사를 산출하여 상기 유사도 판단에 반영하도록 하는 퍼지근사 산출부를 포함하는 디스플레이 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    사용자가 상기 변환된 텍스트 정보에 소정의 특성값을 설정할 수 있는 사용자인터페이스부를 더 포함하는 디스플레이 장치.
  10. 수신된 텍스트 정보를 사용자에게 표시가능하도록 변환하는 데이터변환부를 갖고, 상기 변환된 텍스트 정보를 표시하는 디스플레이 장치의 텍스트 정보 처리 방법에 있어서,
    상기 변환된 텍스트 정보에 대하여 소정의 특성값을 설정하고,
    상기 소정의 특성값을 갖는 상기 텍스트 정보에 기초하여 원하는 텍스트 정보에 대한 사용자의 선호도를 추출하고,
    새로운 텍스트 정보로부터 상기 사용자의 선호도에 대응하는 원하는 텍스트 정보를 탐색하는 텍스트 정보의 처리 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 선호도를 추출하는 것은,
    상기 텍스트 정보부터 선호도 분석에 부적합한 의미단위 요소를 필터링하고,
    필터링된 텍스트 정보에 기초하여 선호도 분석에 적합한 의미단위 요소에 대하여 퍼지집합기반 식별가능성에 의하여 중요도를 식별하고 결정하여 사용자의 선호도를 추출하는 텍스트 정보의 처리 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 선호도를 추출하는 것은,
    상기 중요도와, 상기 소정의 특성값을 갖는 텍스트 정보에 포함된 의미단위 요소 중에서 선택된 핵심요소를 포함하는 사용자 프로파일을 생성하여 수행되는 텍스트 정보의 처리 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 선호도를 추출하는 것은,
    상기 텍스트 정보에 설정한 특성값에 기초하여 상기 텍스트 정보와 포함된 의미단위 요소에 대한 식별가능성테이블을 산출하고,
    상기 식별가능성테이블에 대하여 MD-휴리스틱 알고리즘을 적용하여 상기 의미단위 요소에 대한 중요도를 나타내는 축약 집합을 산출하여 수행되는 텍스트 정보의 처리 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 원하는 텍스트 정보를 탐색하는 것은,
    새로운 텍스트 정보가 상기 사용자 프로파일과 유사한지 여부를 하한 유사도와 상한 유사도에 기초하여 판단하여, 원하는 텍스트 정보인지를 결정하도록 수행되는 텍스트 정보의 처리 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 원하는 텍스트 정보인지를 결정하는 것은,
    상기 사용자 프로파일과 새로운 텍스트 정보에 포함된 의미단위 요소와 동등한 의미를 갖는 동의어 요소를 고려하여 퍼지근사를 산출하여 상기 유사도 판단에 반영된 것을 기초로 수행되는 텍스트 정보의 처리 방법.
KR1020040085956A 2004-10-26 2004-10-26 디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보의 처리 방법 KR100621179B1 (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040085956A KR100621179B1 (ko) 2004-10-26 2004-10-26 디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보의 처리 방법
PCT/KR2005/003197 WO2006046807A1 (en) 2004-10-26 2005-09-27 Displaying apparatus and method for processign text information thereof
EP05792674A EP1805987A4 (en) 2004-10-26 2005-09-27 DISPLAY DEVICE AND METHOD FOR PROCESSING TEXT INFORMATION THEREOF

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040085956A KR100621179B1 (ko) 2004-10-26 2004-10-26 디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보의 처리 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20060036843A KR20060036843A (ko) 2006-05-02
KR100621179B1 true KR100621179B1 (ko) 2006-09-19

Family

ID=36228025

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020040085956A KR100621179B1 (ko) 2004-10-26 2004-10-26 디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보의 처리 방법

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP1805987A4 (ko)
KR (1) KR100621179B1 (ko)
WO (1) WO2006046807A1 (ko)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2544106A (en) * 2015-11-06 2017-05-10 Tv Control Ltd Method, system and computer program product for providing a description of a program to a user equipment
CN111581510B (zh) * 2020-05-07 2024-02-09 腾讯科技（深圳）有限公司 分享内容处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030022842A (ko) * 2002-10-15 2003-03-17 학교법인 한국정보통신학원 사용자 선호도 기반의 멀티미디어 컨텐츠 서비스 시스템과방법 및 그 기록 매체

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5617565A (en) * 1994-11-29 1997-04-01 Hitachi America, Ltd. Broadcast interactive multimedia system
US6772139B1 (en) * 1998-10-05 2004-08-03 Smith, Iii Julius O. Method and apparatus for facilitating use of hypertext links on the world wide web
US8528019B1 (en) * 1999-11-18 2013-09-03 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for audio/data/visual information
GB0006991D0 (en) * 2000-03-22 2000-05-10 Dynamic Internet Limited Search systems
JP2006519540A (ja) * 2003-02-28 2006-08-24 コーニンクレッカ　フィリップス　エレクトロニクス　エヌ　ヴィ ユーザの好みを判断するシステム
US7885963B2 (en) * 2003-03-24 2011-02-08 Microsoft Corporation Free text and attribute searching of electronic program guide (EPG) data

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030022842A (ko) * 2002-10-15 2003-03-17 학교법인 한국정보통신학원 사용자 선호도 기반의 멀티미디어 컨텐츠 서비스 시스템과방법 및 그 기록 매체

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
1020030022842

Also Published As

Publication number Publication date
KR20060036843A (ko) 2006-05-02
EP1805987A1 (en) 2007-07-11
WO2006046807A1 (en) 2006-05-04
EP1805987A4 (en) 2010-10-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210349944A1 (en) Relevance-Based Image Selection
JP5212610B2 (ja) 代表画像又は代表画像群の表示システム、その方法、およびそのプログラム並びに、代表画像又は代表画像群の選択システム、その方法およびそのプログラム
US6631373B1 (en) Segmented document indexing and search
KR101792587B1 (ko) 컨텐츠에 대한 선호도 예측 방법 및 장치와, 샘플 컨텐츠 선정 방법 및 장치
US8457368B2 (en) System and method of object recognition and database population for video indexing
EP2023634A1 (en) Program searching apparatus and program searching method
CN108388591B (zh) 图书的推荐方法、装置、系统及可读存储介质
EP2471025B1 (en) A method and system for preprocessing the region of video containing text
CN106708940B (zh) 用于处理图片的方法和装置
CN110633407B (zh) 信息检索方法、装置、设备及计算机可读介质
KR101354721B1 (ko) 검색 시스템 및 검색 서비스 방법
CN107679070B (zh) 一种智能阅读推荐方法与装置、电子设备
KR20220101326A (ko) 오픈마켓 상품판매 증대 및 효율적인 운영을 위한 시스템
KR100621179B1 (ko) 디스플레이 장치 및 그 텍스트 정보의 처리 방법
CN109670080A (zh) 一种影视标签的确定方法、装置、设备及存储介质
CN104462083A (zh) 用于内容比较的方法、装置和信息处理系统
CN111310078B (zh) 一种搜索结果展示策略的确定方法及装置
KR100900467B1 (ko) 개인 미디어 검색 서비스 시스템 및 방법
US20070094253A1 (en) System for Providing Context Associated with Data mining Results
CN111460119A (zh) 经济知识智能问答方法、系统及智能设备
JP5918714B2 (ja) 文献検索装置、文献検索方法、プログラム、および文献検索システム
CN106570116B (zh) 基于人工智能的搜索结果的聚合方法及装置
KR102428046B1 (ko) 유사 발명 기술 문서를 통합한 가상 복합 기술문서를 이용한 발명 기술 검색 시스템 및 방법
CN111027557B (zh) 一种基于题目图像的科目识别方法及电子设备
CN113626638A (zh) 短视频推荐处理方法、装置、智能终端及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120730

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130730

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140730

Year of fee payment: 9

LAPS Lapse due to unpaid annual fee