KR100474285B1 - Method for finding motion vector - Google Patents
Method for finding motion vector Download PDFInfo
- Publication number
- KR100474285B1 KR100474285B1 KR10-2002-0019020A KR20020019020A KR100474285B1 KR 100474285 B1 KR100474285 B1 KR 100474285B1 KR 20020019020 A KR20020019020 A KR 20020019020A KR 100474285 B1 KR100474285 B1 KR 100474285B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- motion vector
- search
- minimum sad
- pixel
- determining
- Prior art date
Links
- 239000013598 vector Substances 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
- H04N19/533—Motion estimation using multistep search, e.g. 2D-log search or one-at-a-time search [OTS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
본 발명은 동영상 코딩에서의 모션벡터결정방법에 관한 것으로서, 특히 모션벡터를 빠르고 정확하게 결정하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본 발명은 현재 프레임의 매크로블록을 구성하는 화소와 이전 프레임의 서치영역의 화소 간 서치영역의 중심 픽셀 (0, 0)을 기준으로 N step search에 의해 최소 SAD를 결정하여 모션벡터를 구하는 제 1단계와, 상기 제 1단계에서 구한 모션벡터가 (0, 0)일 때 이것을 최종의 모션벡터로 결정하고, (0, 0)이 아닐 때 상기 소정의 픽셀을 기준으로 N/2 pixel search, N/4 pixel search, …, 1 pixel search에 의해 각각 9개의 SAD를 구하여 그 중 최소 SAD를 결정하는 제 2단계와, 상기 제 1단계의 최소 SAD 및 상기 제 2단계의 최소 SAD 중 최소 SAD를 결정하는 제 3단계와, 상기 제 3단계에서 결정된 최소 SAD가 상기 제 1단계의 최소 SAD이거나 상기 제 2단계에서 1 pixel search에 의한 최소 SAD인 경우 해당하는 위치에서 최종의 모션벡터를 결정하는 제 4단계와, 상기 제 3단계에서 결정된 최소 SAD가 상기 제 2단계에서 m pixel search(m≠1)에 의한 최소 SAD인 경우 m/2 step search에 의해 최종의 모션벡터를 결정하는 제 5단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다. 따라서, 적은 계산량으로도 full search에 가까운 정밀도의 모션벡터를 구할 수 있어서 실제 영상처리에 적용할 수 있는 효과가 있다. BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a motion vector determination method in moving picture coding. In particular, an object of the present invention is to determine a motion vector quickly and accurately. To this end, the present invention obtains a motion vector by determining the minimum SAD by N step search based on the center pixel (0, 0) of the search region between the pixels constituting the macroblock of the current frame and the pixels of the search region of the previous frame. When the motion vector obtained in the first step and the first step is (0, 0), it is determined as the final motion vector, and when it is not (0, 0), N / 2 pixel search based on the predetermined pixel. , N / 4 pixel search,… A second step of determining 9 SADs by 1 pixel search and determining a minimum SAD among them; a third step of determining a minimum SAD of the minimum SAD of the first step and the minimum SAD of the second step; A fourth step of determining a final motion vector at a corresponding position when the minimum SAD determined in the third step is the minimum SAD of the first step or the minimum SAD by 1 pixel search in the second step; And a fifth step of determining a final motion vector by m / 2 step search when the minimum SAD determined in the step is the minimum SAD by m pixel search (m ≠ 1) in the second step. . Therefore, even with a small amount of calculation, a motion vector with a precision close to full search can be obtained, which can be applied to actual image processing.
Description
본 발명은 동영상 코딩에서의 모션벡터결정방법에 관한 것으로서, 특히 모션벡터를 빠르고 정확하게 결정하기 위한 모션벡터결정방법에 관한 것이다.The present invention relates to a motion vector determination method in moving picture coding, and more particularly, to a motion vector determination method for quickly and accurately determining a motion vector.
동영상 코딩(압축)에 있어서 모션벡터(Motion Vector)는 화면에 표시되는 하나의 점이 가지고 있는 프레임 사이의 방향성을 나타내는 정보이다. 이러한 모션벡터의 검출은 프레임간의 시간적 중복을 줄이는데 필수적 과정으로서 영상의 화질 및 압축속도에 결정적인 영향을 끼친다. In video coding (compression), a motion vector is information indicating a direction between frames of a point displayed on a screen. The detection of such motion vectors is an essential process for reducing temporal overlap between frames, which has a decisive effect on the image quality and compression speed of the image.
모션벡터는 현재 프레임의 소정의 좌표에 있는 블록(매크로블록)을 기준으로 하여 이전 프레임상의 가장 근사한 블록의 위치를 찾음으로써 결정된다. The motion vector is determined by finding the position of the closest block on the previous frame with respect to the block (macroblock) at a predetermined coordinate of the current frame.
시간적으로 인접한 두 장의 프레임간에 어긋난 부분을 서치영역(search range)이라고 하며, 이러한 서치영역은 이전 프레임상에 위치해 있다. 이 서치영역에서 현재 프레임의 매크로블록과 가장 근사한 블록의 위치를 찾게 된다. The part shifted between two adjacent frames in time is called a search range, which is located on the previous frame. In this search area, the position of the block closest to the macroblock of the current frame is found.
서치영역에서 가장 근사한 블록의 위치를 찾아 모션벡터를 결정하는 방법은 이전 프레임의 서치영역내의 화소와 현재 프레임의 매크로블록을 이루는 화소간의 차이를 구해 그 차이의 절대값을 모두 더한 후(이를 SAD라고 함), 이 SAD(Sum of Absolute difference) 중 가장 작은 값에 대응하는 위치를 찾아 모션벡터를 결정하는 것이다. 즉, 현재 프레임의 매크로블록의 기준점이 (x, y)이고, 이전 프레임의 서치영역에서 매크로블록과 가장 근사한 블록의 기준점이 (x+u, y+v)일 때 모션벡터는 (u, v)으로 결정된다. The method of determining the motion vector by finding the position of the closest block in the search area is to calculate the difference between the pixels in the search area of the previous frame and the pixels forming the macroblock of the current frame, and then add all the absolute values of the difference (this is called SAD). In this case, the motion vector is determined by finding a position corresponding to the smallest value of the sum of absolute difference (SAD). That is, when the reference point of the macroblock of the current frame is (x, y) and the reference point of the block closest to the macroblock in the search area of the previous frame is (x + u, y + v), the motion vector is (u, v Is determined by).
그러나, 상기와 같은 종래 기술에 있어서, 모션벡터를 산출하기 위해서는 서치영역의 각 화소에 대하여 감산, 절대치산출 및 합산을 하여야 하기 때문에(이를 full search라고 함) 계산량이 많아 소프트웨어만으로는 처리할 수 없는 등 실제적으로 적용하는데 있어서 많은 문제점이 있다. However, in the prior art as described above, in order to calculate the motion vector, subtraction, absolute value calculation, and summation must be performed for each pixel of the search area (called full search). There are many problems in practical application.
이 때문에 계산량을 줄이기 위한 Three Step Search 등의 방법이 제안되었으나, 모션벡터의 정밀도가 낮아서 복원된 영상의 화질이 많이 떨어지는 문제점이 있다. For this reason, a method such as Three Step Search has been proposed to reduce the amount of computation, but there is a problem in that the image quality of the reconstructed image is degraded due to the low precision of the motion vector.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 감안하여 창안한 것으로, 적은 계산량을 가지면서도 Full Search에 가까운 정밀도의 모션벡터를 얻을 수 있는 모션벡터결정방법을 제공함에 그 목적이 있다.Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to provide a motion vector determination method capable of obtaining a motion vector with a precision close to Full Search while having a small amount of calculation.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 현재 프레임의 매크로블록을 구성하는 화소와 이전 프레임의 서치영역의 화소 간 서치영역의 중심 픽셀 (0, 0)을 기준으로 N step search에 의해 최소 SAD를 결정하여 모션벡터를 구하는 제 1단계와, 제 1단계에서 구한 모션벡터가 (0, 0)일 때 이것을 최종의 모션벡터로 결정하고, (0, 0)이 아닐 때 상기 소정의 픽셀을 기준으로 N/2 pixel search, N/4 pixel search, …, 1 pixel search에 의해 각각 9개의 SAD를 구하여 그 중 최소 SAD를 결정하는 제 2단계와, 제 1단계의 최소 SAD 및 제 2단계의 최소 SAD 중 최소 SAD를 결정하는 제 3단계와, 제 3단계에서 결정된 최소 SAD가 제 1단계의 최소 SAD이거나 제 2단계에서 1 pixel search에 의한 최소 SAD인 경우 해당하는 위치에서 최종의 모션벡터를 결정하는 제 4단계와, 제 3단계에서 결정된 최소 SAD가 제 2단계에서 m pixel search(m≠1)에 의한 최소 SAD인 경우 m/2 step search에 의해 최종의 모션벡터를 결정하는 제 5단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.The present invention for achieving the above object, the minimum SAD by N step search on the basis of the center pixel (0, 0) of the search region between the pixels constituting the macroblock of the current frame and the pixels of the search region of the previous frame First step of determining the motion vector to determine the motion vector, and when the motion vector obtained in the first step is (0, 0) is determined as the final motion vector, and when the motion vector is not (0, 0) based on the predetermined pixel By N / 2 pixel search, N / 4 pixel search,… A second step of determining nine SADs by 1 pixel search and determining a minimum SAD among them; a third step of determining a minimum SAD among the minimum SAD of the first step and the minimum SAD of the second step; If the minimum SAD determined in the step is the minimum SAD of the first step or the minimum SAD by 1 pixel search in the second step, the fourth step of determining the final motion vector at the corresponding position and the minimum SAD determined in the third step are In the second step, in the case of the minimum SAD by the m pixel search (m ≠ 1), a fifth step of determining the final motion vector by the m / 2 step search may be performed.
이하, 본 발명을 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, the present invention will be described in detail.
도 1은 본 발명에 의한 모션벡터결정방법의 순서도이다. 1 is a flowchart of a motion vector determination method according to the present invention.
도 2는 본 발명에 의한 모션벡터결정방법의 단계별 픽셀을 나타내는 예시도 이다. 2 is an exemplary diagram showing pixels in stages of the motion vector determination method according to the present invention.
본 발명의 설명을 용이하게 하기 위해 서치영역(search range)이 -8∼7(16x 16)픽셀인 경우를 예로 들어 설명한다. In order to facilitate the explanation of the present invention, a case in which the search range is -8 to 7 (16x16) pixels will be described as an example.
도 2의 (a)에 도시된 바와 같이, 우선 서치영역의 중심 픽셀(0, 0)을 기준으로 하여 4픽셀의 간격으로 9개의 위치(검은색)에서 SAD를 구한다. 이중 최소 SAD를 가지는 위치(검은색 픽셀 중에서 좌측상단의 픽셀)를 중심으로 2픽셀의 간격으로 9개의 위치(흰색)에서 SAD를 구한다. 역시 최소 SAD를 가지는 위치(흰색 픽셀 중에서 우측 가운데의 픽셀)를 중심으로 9개의 위치(회색)에서 SAD를 구한 후, 이중 최소 SAD를 가지는 위치(여기서는 회색 픽셀 중 우측상단의 픽셀)에서 모션벡터를 결정한다. 여기까지의 과정은 도 1에서 도시한 순서도의 단계(S1)에 해당하는 것으로 기존의 three step search와 동일하다. As shown in FIG. 2A, first, SADs are obtained at nine positions (black) at intervals of four pixels based on the center pixels (0, 0) of the search area. The SAD is obtained at nine positions (white) at intervals of two pixels with respect to the position having the minimum SAD among the black pixels. Also, the SAD is calculated at nine positions (gray) centered on the position having the minimum SAD (the pixel in the right center of the white pixels), and then the motion vector is obtained at the position having the minimum SAD (here, the top right pixel among the gray pixels). Decide The process up to here corresponds to step S1 of the flowchart shown in FIG. 1 and is the same as the existing three step search.
본 명세서에서는 N픽셀 간격, N/2픽셀 간격, …, 1픽셀 간격으로 three step search를 하는 것을 N step search라고 한다. 따라서, 상기 16x16 픽셀에서 4픽셀 간격, 2픽셀 간격 및 1픽셀 간격으로 three step search를 하였기 때문에 4 step search가 될 것이다. In this specification, N pixel spacing, N / 2 pixel spacing,... In other words, three step search at 1 pixel interval is called N step search. Therefore, the three step search is performed in the 16x16 pixel at the 4 pixel interval, the 2 pixel interval, and the 1 pixel interval, so the 4 step search will be performed.
도 1을 참조하여, 단계(S2)에서는 단계(S1)에서 결정한 모션벡터가 (0, 0)인지를 판단한다. 단계(S1)에서의 모션벡터가 (0, 0)일 경우 단계(S8)로 진행하여 이것을 모션벡터로 결정한 후 단계를 종료하지만, 만약 (0, 0)이 아니면 단계(S3)로 이동하여 도 2의 (b)에서 도시한 바와 같은 과정을 거치게 된다. Referring to FIG. 1, in step S2, it is determined whether the motion vector determined in step S1 is (0, 0). If the motion vector in step S1 is (0, 0), the process proceeds to step S8 to determine this as a motion vector, and then ends the step. If not (0, 0), the process moves to step S3. The process is as shown in 2 (b).
도 2의 (b)를 참조하여, 단계(S3)에서는 우선 (0, 0)을 중심으로 하여 2픽셀의 간격으로 9개의 위치(검은색)와 1픽셀의 간격으로 9개의 위치(흰색)에서 각각의 SAD를 구한다. Referring to Fig. 2 (b), in step S3, first, at 9 positions (black) at 2 pixel intervals and 9 positions (white) at 1 pixel interval, centered on (0, 0). Find each SAD.
이것을 본 명세서에서는 각각 2 pixel search와 1 pixel search라고 하며, 이를 일반화해서 말하면 N pixel search란 2차원 영상 내의 임의의 위치에서 자신을 포함하여 N 픽셀의 간격으로 9개의 위치에서 SAD를 구하는 것을 의미한다. This is referred to as 2 pixel search and 1 pixel search in this specification. Generally speaking, N pixel search means obtaining SAD at 9 positions at intervals of N pixels including itself at an arbitrary position in a 2D image. .
단계(S4)에서는 단계(S3)에서 구한 18개의 위치(중복되는 위치를 포함한다)에서의 SAD 및 단계(S1)에서 구한 최소 SAD 중에서 최소의 SAD를 결정한다. In step S4, the smallest SAD is determined from the SADs in the 18 positions (including duplicated positions) obtained in step S3 and the minimum SAD obtained in step S1.
다음 단계(S5)에서, 상기 단계(S4)에서 결정된 최소의 SAD가 단계(S1)에서 구한 최소 SAD(즉 three step search에 의해 결정된 최소 SAD)인지 여부를 판단하여 그러한 경우 단계(S8)로 가서 그 위치에서 최종적으로 모션벡터를 결정하고 단계를 종료한다. In the next step S5, it is determined whether the minimum SAD determined in the step S4 is the minimum SAD determined in the step S1 (i.e., the minimum SAD determined by the three step search), and if so, go to step S8. At that position, the motion vector is finally determined and the step ends.
만약, 그렇지 않은 경우에는 단계(S6)로 이동하여 최소 SAD가 (0, 0)를 중심으로 1픽셀 떨어져 있는지 여부(즉 1 pixel search에 의한 것인지 여부)를 판단한다. If not, it moves to step S6 to determine whether the minimum SAD is 1 pixel away from (0, 0) (ie, by 1 pixel search).
단계(S6)에서 1픽셀 떨어져 있는 것으로 판단되면 역시 단계(S8)로 가서 그 위치에서 최종적으로 모션벡터를 결정하여 단계를 종료하고, 그렇지 않은 경우(2픽셀 떨어져 있는 경우 즉 2 pixel search에 의한 경우)에는 단계(S7)로 이동한다. If it is determined in step S6 that it is determined to be 1 pixel apart, it also goes to step S8 and finally determines the motion vector at that position, and ends the step, otherwise (if it is 2 pixels apart, that is, by 2 pixel search). Move to step S7.
단계(S7)에서는 다시 주변의 9개의 위치에서 SAD를 구한 뒤 최소의 SAD를 결정하고(1 step search), 단계(S8)로 진행하여 그 위치에서 최종적으로 모션벡터를 결정하여 단계를 종료한다.In step S7, the SAD is again obtained at the surrounding nine positions, and then the minimum SAD is determined (1 step search), and the process proceeds to step S8 to finally determine the motion vector at the position, thereby ending the step.
본 발명은 16x16 픽셀을 예로 들어 설명하였으나 이에 한정되는 것은 아니며 32x32 픽셀 등 그 이상의 픽셀로 확장될 수 있다. 따라서, 32x32 픽셀의 경우를 예로 든다면 단계(S1)에서 8 step search가 수행되고, 단계(S3)에서는 4 pixel search, 2 pixel search 및 1 pixel search가 각각 수행되며, 단계(S7)에서는 2 step search가 수행될 것이다. Although the present invention has been described using 16x16 pixels as an example, the present invention is not limited thereto and may be extended to more than 32x32 pixels and the like. Therefore, in the case of 32x32 pixels, 8 step search is performed in step S1, 4 pixel search, 2 pixel search, and 1 pixel search are performed in step S3, and 2 step in step S7. The search will be performed.
이상에서 상세히 설명한 바와 같이, 본 발명은 적은 계산량으로도 full search에 가까운 정밀도의 모션벡터를 구할 수 있어서 실제 영상처리에 적용할 수 있는 효과가 있다.As described in detail above, the present invention can obtain a motion vector with a precision close to full search even with a small amount of calculation, and thus can be applied to actual image processing.
도 1은 본 발명의 모션벡터결정방법의 순서도.1 is a flow chart of the motion vector determination method of the present invention.
도 2는 본 발명의 모션벡터결정방법에서 단계별 픽셀을 나타내는 예시도.Figure 2 is an exemplary view showing a step-by-step pixel in the motion vector determination method of the present invention.
Claims (1)
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR10-2002-0019020A KR100474285B1 (en) | 2002-04-08 | 2002-04-08 | Method for finding motion vector |
| CNB031092381A CN1237811C (en) | 2002-04-08 | 2003-04-04 | Method for determining motion vector |
| US10/408,098 US20030189981A1 (en) | 2002-04-08 | 2003-04-08 | Method and apparatus for determining motion vector using predictive techniques |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR10-2002-0019020A KR100474285B1 (en) | 2002-04-08 | 2002-04-08 | Method for finding motion vector |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20030080419A KR20030080419A (en) | 2003-10-17 |
| KR100474285B1 true KR100474285B1 (en) | 2005-03-08 |
Family
ID=28673087
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR10-2002-0019020A KR100474285B1 (en) | 2002-04-08 | 2002-04-08 | Method for finding motion vector |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20030189981A1 (en) |
| KR (1) | KR100474285B1 (en) |
| CN (1) | CN1237811C (en) |
Families Citing this family (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6765964B1 (en) | 2000-12-06 | 2004-07-20 | Realnetworks, Inc. | System and method for intracoding video data |
| US20040252766A1 (en) * | 2003-06-11 | 2004-12-16 | Daeyang Foundation (Sejong University) | Motion vector search method and apparatus |
| KR101217627B1 (en) * | 2006-02-02 | 2013-01-02 | 삼성전자주식회사 | Method and apparatus for estimating motion vector based on block |
| US20080165278A1 (en) * | 2007-01-04 | 2008-07-10 | Sony Corporation | Human visual system based motion detection/estimation for video deinterlacing |
| US20080212687A1 (en) * | 2007-03-02 | 2008-09-04 | Sony Corporation And Sony Electronics Inc. | High accurate subspace extension of phase correlation for global motion estimation |
| US8553758B2 (en) * | 2007-03-02 | 2013-10-08 | Sony Corporation | Motion parameter engine for true motion |
| US8094714B2 (en) * | 2008-07-16 | 2012-01-10 | Sony Corporation | Speculative start point selection for motion estimation iterative search |
| US8144766B2 (en) * | 2008-07-16 | 2012-03-27 | Sony Corporation | Simple next search position selection for motion estimation iterative search |
| US8917769B2 (en) | 2009-07-03 | 2014-12-23 | Intel Corporation | Methods and systems to estimate motion based on reconstructed reference frames at a video decoder |
| US9654792B2 (en) | 2009-07-03 | 2017-05-16 | Intel Corporation | Methods and systems for motion vector derivation at a video decoder |
| US20110002387A1 (en) * | 2009-07-03 | 2011-01-06 | Yi-Jen Chiu | Techniques for motion estimation |
| US8462852B2 (en) | 2009-10-20 | 2013-06-11 | Intel Corporation | Methods and apparatus for adaptively choosing a search range for motion estimation |
| EP2625858A4 (en) * | 2010-10-06 | 2015-01-14 | Intel Corp | System and method for low complexity motion vector derivation |
| JP5721851B2 (en) | 2010-12-21 | 2015-05-20 | インテル・コーポレーション | Improved DMVD processing system and method |
| GB2487200A (en) * | 2011-01-12 | 2012-07-18 | Canon Kk | Video encoding and decoding with improved error resilience |
| GB2491589B (en) | 2011-06-06 | 2015-12-16 | Canon Kk | Method and device for encoding a sequence of images and method and device for decoding a sequence of image |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2636622B2 (en) * | 1992-03-13 | 1997-07-30 | 松下電器産業株式会社 | Video signal encoding method and decoding method, and video signal encoding apparatus and decoding apparatus |
| US5461423A (en) * | 1992-05-29 | 1995-10-24 | Sony Corporation | Apparatus for generating a motion vector with half-pixel precision for use in compressing a digital motion picture signal |
| US5699129A (en) * | 1995-10-17 | 1997-12-16 | Zapex Technologies, Inc. | Method and apparatus for motion vector determination range expansion |
| US6081209A (en) * | 1998-11-12 | 2000-06-27 | Hewlett-Packard Company | Search system for use in compression |
| US6968008B1 (en) * | 1999-07-27 | 2005-11-22 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods for motion estimation with adaptive motion accuracy |
| KR20010045766A (en) * | 1999-11-08 | 2001-06-05 | 오길록 | Apparatus For Motion Estimation With Control Section Implemented By State Translation Diagram |
| EP1152621A1 (en) * | 2000-05-05 | 2001-11-07 | STMicroelectronics S.r.l. | Motion estimation process and system. |
| EP1189169A1 (en) * | 2000-09-07 | 2002-03-20 | STMicroelectronics S.r.l. | A VLSI architecture, particularly for motion estimation applications |
| US6970509B2 (en) * | 2001-07-31 | 2005-11-29 | Wis Technologies, Inc. | Cell array and method of multiresolution motion estimation and compensation |
-
2002
- 2002-04-08 KR KR10-2002-0019020A patent/KR100474285B1/en not_active IP Right Cessation
-
2003
- 2003-04-04 CN CNB031092381A patent/CN1237811C/en not_active Expired - Fee Related
- 2003-04-08 US US10/408,098 patent/US20030189981A1/en not_active Abandoned
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20030189981A1 (en) | 2003-10-09 |
| KR20030080419A (en) | 2003-10-17 |
| CN1237811C (en) | 2006-01-18 |
| CN1450809A (en) | 2003-10-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR100474285B1 (en) | Method for finding motion vector | |
| JP4242656B2 (en) | Motion vector prediction method and motion vector prediction apparatus | |
| KR100534207B1 (en) | Device and method for motion estimating of video coder | |
| KR100870278B1 (en) | Apparatus for creating interpolation frame | |
| US6418168B1 (en) | Motion vector detection apparatus, method of the same, and image processing apparatus | |
| KR101217627B1 (en) | Method and apparatus for estimating motion vector based on block | |
| KR100727795B1 (en) | Motion estimation | |
| KR101040121B1 (en) | Method for measuring distance and system for stereo matching | |
| JPH089379A (en) | Motion vector detection method | |
| KR100265721B1 (en) | Method for estimating the motion of pictures using 2-D triangle-patch wireframe model | |
| JP3175914B2 (en) | Image encoding method and image encoding device | |
| JPH05236452A (en) | Method and device for detection motion vector | |
| JPH0478286A (en) | Detection method for moving vector using initial deviation vector | |
| JP4736456B2 (en) | Scanning line interpolation device, video display device, video signal processing device | |
| JP4250598B2 (en) | Motion compensation IP conversion processing apparatus and motion compensation IP conversion processing method | |
| JPH06165164A (en) | Dynamic picture processor | |
| JPH08242454A (en) | Method for detecting global motion parameter | |
| KR0170678B1 (en) | Method for motion estimation | |
| Servais et al. | Affine motion compensation using a content-based mesh | |
| WO1999044369A1 (en) | Device and method for coding image | |
| JP4274430B2 (en) | Motion vector detection device | |
| JPH10285603A (en) | Image encoding method | |
| JP4253909B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
| KR100448700B1 (en) | Frame rate conversion of cross fade interp0lation apparatous and method there of | |
| JP2937134B2 (en) | Motion vector search method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20130128 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20140124 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20150213 Year of fee payment: 11 |
|
| LAPS | Lapse due to unpaid annual fee |