KR100473058B1 - Analytical Operation as Drill Up and Down of OLAP Tools From RDBMS - Google Patents
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Abstract
본 발명은 관계형DB의 EUC(End User Computing)에서 통계(CrossTab)형 질의를 표현하였을 때 관심있는 영역을 쉽게 찾아나가기 어렵다는 점을 개선하기 위하여 데이터웨어하우스의 OLAP툴에서 관심있는 영역을 찾아가는 방법을 관계형 DB에 적용시킨 관계형DB에서의 분석적 처리방법에 관한 것이다.The present invention provides a method of searching for a region of interest in an OLAP tool of a data warehouse in order to improve the difficulty of easily finding a region of interest when a statistic (CrossTab) query is expressed in EUC (End User Computing) of a relational DB. It relates to an analytical processing method in relational DB applied to relational DB.
본 발명에 따른 분석적 처리방법은 드릴정보 구성기에서 드릴정보를 호출하여 드릴정보를 구성하는 드릴정보 구성 단계와, 상기 드릴정보 구성단계에서 구성된 드릴정보를 드릴정보 표시기에서 화면에 표시하는 드릴정보 표시 단계와, 드릴정보저장기가 상기 표시된 드릴정보에서 필요한 정보만을 선택한 선택 드릴정보를 저장하는 선택 드릴정보 저장 단계를 포함하는 DB 설계 단계와; 결과 생성기가 관계형DB와 연동되어 풀셋 데이터를 생성하는 풀셋 데이터 생성 단계와, 임의 드릴정보 구성기가 상기 풀셋 데이터에 기준하여 임의 드릴정보를 구성하는 임의 드릴정보 구성 단계와, 정보 매핑기가 상기 DB 설계 단계에서 저장된 선택 드릴정보를 상기 임의 드릴정보에 매핑하여 매핑 드릴정보를 구성하는 매핑 드릴정보 구성 단계와, 선택 데이터 표시기가 상기 매핑 드릴정보에 기준한 선택데이터를 화면에 표시하는 선택 데이터 표시 단계를 포함하는 DB 실행 단계를 포함한다.In the analytical processing method according to the present invention, the drill information configuration step of constructing drill information by calling the drill information in the drill information configurator, and the drill information display for displaying the drill information configured in the drill information configuration step on the screen in the drill information indicator And a selection drill information storing step of storing a selection drill information in which the drill information storage selects only the necessary information from the displayed drill information; A full set data generation step in which a result generator interworks with a relational DB to generate full set data; an arbitrary drill information construction step in which an arbitrary drill information composer constructs arbitrary drill information based on the full set data; and an information mapper in the DB design step Mapping drill information configuration step of configuring the mapping drill information by mapping the selected drill information stored in the arbitrary drill information in the step, and the selection data display step of the selection data indicator to display the selection data based on the mapping drill information on the screen DB execution step is included.
Description
본 발명은 관계형DB의 EUC(End User Computing)에서 통계(CrossTab)형 질의를 표현하였을 때 관심있는 영역을 쉽게 찾아가도록 데이터웨어하우스의 OLAP툴에서 관심있는 영역을 찾아가는 방법을 관계형 DB에 적용시킨 관계형DB에서의 분석적 처리방법에 관한 것이다. In the present invention, a relational DB is applied to a relational DB by applying a method of searching for a region of interest in an OLAP tool of a data warehouse to easily find a region of interest when expressing a crosstab type query in EUC (End User Computing) of a relational DB. It is about analytical processing method in DB.
데이터웨어하우스는 기업운영에 직접적으로 적용되는 운영계시스템을 방해하지 아니하고 제조, 영업, 마케팅 등 기업내 각 부분에 흩어져 있는 데이터를 모아 적절히 활용해 보자는 의도에서 출발된 기술로서, 일반적으로 기업내에 있는 각종 데이터를 적절히 뽑아내고 조합해 다양한 사업목적에 맞는 정보로 가공해 주는 기술을 의미하며, 데이터를 모아 놓은 DBMS와 이와 같은 데이터를 적절히 활용할 수 있도록 하는 각종 툴로서 구성된다. 또한 이와 같은 툴들은 소스에서 데이터를 끌어내어 데이터웨어하우스용 데이터 저장소에 넣어주는 추출 툴, 저장된 데이터를 용도에 맞게 다차원으로 분석해주는 OLAP 툴, 데이터의 패턴을 찾아주는 마이닝 툴 등으로 크게 분류된다. 이 중에서 OLAP 툴에서의 OLAP는 종래의 OLTP가 가진 단점을 보완하기 위하여 도출된 개념으로서 데이터들을 논리적으로 다차원적으로 가공하여 사용자로 하여금 빠르고 쉽게 데이터 사이의 연관관계를 분석할 수 있게 하는 개념으로서, 매우 많은 용량의 데이터에 억세스 가능하고, 다양한 비즈니스 요소간의 관계를 분석하는 등 데이터웨어하우스에서 일반적으로 사용되고 있다. Data warehouse is a technology that is started from the intention to collect and use data scattered in various parts of the company such as manufacturing, sales, and marketing without interfering with the operating system applied directly to the company's operation. It refers to a technology that extracts and combines various data appropriately and processes it into information suitable for various business purposes. It is composed of a DBMS that collects data and various tools that can use such data properly. These tools are broadly classified into extraction tools that pull data from sources and put it into data warehouses for data warehouses, OLAP tools that multi-dimensionally analyze stored data, and mining tools that find patterns in data. Among them, OLAP in the OLAP tool is a concept derived to compensate for the disadvantages of the conventional OLTP, and is a concept that enables users to quickly and easily analyze correlations between data by processing data logically and multi-dimensionally. It is commonly used in data warehouses because it can access very large amounts of data and analyze relationships between various business elements.
따라서, 도 1에 도시된 바와 같이, 종래에는 관계형 DB서버에서 데이터를 추출하고 그 데이터를 자료처리과정을 거쳐 데이터웨어하우스로 적재한 후, OLAP 툴을 이용하여 데이터를 검색 가공하였기 때문에, 종래의 처리방법은 관계형 DB서버에서의 데이터 추출 단계, 자료 처리 단계, 데이터웨어하우스로의 적재단계 등의 추가로 인해 시간적 비용의 증가, 고가의 데이터 웨어하우스의 필요성으로 인한 시스템 구축 및 유지 보수 비용의 증가 등의 문제점을 가지고 있었다. Therefore, as shown in FIG. 1, in the related art, data is extracted from a relational DB server, loaded into the data warehouse through a data processing process, and the data is retrieved and processed using an OLAP tool. The method of processing increases the cost of time due to the addition of the data extraction step, the data processing step, and the loading step into the data warehouse in the relational DB server, and the system construction and maintenance costs due to the need for expensive data warehouse. Had problems such as.
본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 종래의 분석적 처리방법에서 데이터웨어하우스로의 적재단계 등를 없애고 관계형 DB 자체에서 OLAP 기능을 구현할 수 있는 관계형 DB에서의 분석적 처리방법을 제공하는 것이다. The present invention has been made to solve the above problems of the prior art, an object of the present invention in the relational DB that can implement the OLAP function in the relational DB itself, eliminating the loading step into the data warehouse in the conventional analytical processing method It is to provide an analytical method of treatment.
본론으로 들어가기에 앞서 본 발명의 이해를 돕기 위하여 기본적인 용어에 대하여 설명을 하고자 한다. Before entering the main body, the basic terminology will be explained in order to help the understanding of the present invention.
OLAP와 관련하여, 큐브, 디멘젼 및 메져, 레벨 및 멤버라는 용어가 사용되는데, 여기서 큐브는 관계형 DB에서 테이블에 해당한다고 볼 수 있고, 디멘젼 및 메져는 모두 큐브를 구성하는 컴포넌트로서 관계형 DB의 필드에 해당하지만 디멘젼은 문자형 객체 항목이며 메져는 디멘젼 정보에 기초한 양적인 수치 정보이다. 또한 레벨은 계층 구조로 이루어진 디멘젼의 각각의 계층을 의미하며, 멤버는 그 각 레벨에서의 하위 데이터 분류 항목을 의미한다. 아래에서 설명하겠지만, 기업체의 인원분류와 학력 분류를 디멘젼이라 하면, 인원 분류를 부서별, 직급별과 성별 등으로 그 레벨을 구성할 수 있고, 부서별 레벨은 관리팀, 물류팀, 영업팀 등과 같은 멤버로 구성된다. 또한, 직급별 레벨은 사원, 과장, 부장 등과 같은 멤버로 구성되며, 성별 레벨은 남자와 여자와 같은 멤버로 구성된다. 물론 학력 분류도 마찬가지다.In the context of OLAP, the terms cube, dimension and measure, level, and member are used, where a cube corresponds to a table in a relational database, and both dimensions and measures are components that make up a cube, However, the dimension is a literal object item and the measure is quantitative numerical information based on the dimension information. In addition, a level means each layer of a dimension formed in a hierarchical structure, and a member means a lower data classification item at each level. As will be explained below, if the company's people classification and educational classification are dimensions, the level can be organized into departments, positions and genders, and the departments are composed of members such as management team, logistics team, and sales team. . In addition, the level of each position is composed of members such as employees, managers, managers, etc., and the gender level is composed of members such as men and women. The same is true of educational classification.
또한, 본원에서 '드릴정보'란 선택항목설정여부에 관한 모든 정보를 의미한다. 아래에서 설명되는 바를 예를 들어 설명하면, 부서별로 관리팀인지 여부과 물류팀인지 여부, 각 팀별로 존재하는 직급 즉 사원인지 여부 또는 간부인지 여부, 또한 각 직급별로 남자인지 여부 또는 여자인지 여부에 관한 모든 항목을 의미한다. 그리고 본원에서는 '선택 드릴정보(사용자가 선택항목을 설계한 드릴정보)', '임의 드릴정보(사용자가 한번도 선택항목을 설계한 적이 없을 경우 관계형DB에 탑탑재된 풀셋 데이터에 기준하여 형성되는 드릴정보)', '매핑 드릴정보(임의 드릴정보에 선택 드릴정보를 매핑하여 구성된 드릴정보)', '초기 드릴정보(최상위 레벨에 해당하는 항목만 체크되어 구성된 드릴정보)와 '조작 드릴정보(선택 드릴정보를 드릴업/다운 등을 통해 재구성한 드릴정보)'로 다양하게 구분되어 사용된다.In addition, in the present application, the "drill information" means all the information on whether or not to set the selection. In the following description, the following items are used for each department: whether it is a management team and a logistics team, whether a position exists for each team, whether it is an employee or an executive, and whether it is a man or woman for each position. Means. In addition, in the present application, 'selective drill information (drill information in which the user designed the selection item)' and 'arbitrary drill information (drill is formed based on the full set data mounted on the relational DB when the user has never designed the selection item. Information) "," mapping drill information (drill information configured by mapping selected drill information to arbitrary drill information) "," initial drill information (drill information configured by checking only items corresponding to the highest level) and "manipulated drill information (optional) The drill information is reconfigured through drill up / down, etc.).
또한, 본원에서 '선택 데이터'는 위 '선택 드릴정보'에 기준하여 사용자가 최종적으로 보게되는 데이터를 의미하며, '초기 데이터'는 위 '초기 드릴정보'에 기준하여 사용자가 보게되는 데이터로서 최상위 레벨에 해당하는 데이터를 의미하고, '조작 데이터'는 위 '조작 드릴정보'에 기준하여 사용자가 보게되는 데이터로서 위 '선택 데이터'에서 가공된 데이터를 의미한다. In addition, in the present application, 'selected data' refers to data that the user finally sees based on the 'selected drill information', and 'initial data' refers to data that the user sees based on the 'initial drill information'. The data corresponds to the level, and the 'manipulation data' refers to data that the user sees based on the 'manipulation drill information'.
본 발명은 앞서 본 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 구성을 가진다.The present invention has the following configuration to achieve the above object.
본 발명의 제 1 실시예에 따른 분석적 처리방법은 드릴정보 구성기에서 드릴정보를 호출하여 드릴정보를 구성하는 드릴정보 구성 단계와, 상기 드릴정보 구성단계에서 구성된 드릴정보를 드릴정보표시기에서 화면에 표시하는 드릴정보 표시 단계와, 드릴정보저장기가 상기 표시된 드릴정보에서 필요한 정보만을 선택한 선택 드릴정보를 저장하는 선택 드릴정보 저장 단계를 포함하는 DB 설계 단계와; 결과 생성기가 관계형DB와 연동되어 풀셋 데이터를 생성하는 풀셋 데이터 생성 단계와, 임의 드릴정보 구성기가 상기 풀셋 데이터에 기준하여 임의 드릴정보를 구성하는 임의 드릴정보 구성 단계와, 정보 매핑기가 상기 DB 설계 단계에서 저장된 선택 드릴정보를 상기 임의 드릴정보에 매핑하여 매핑 드릴정보를 구성하는 매핑 드릴정보 구성 단계와, 선택 데이터 표시기가 상기 매핑 드릴정보에 기준한 선택데이터를 화면에 표시하는 선택 데이터 표시 단계를 포함하는 DB 실행 단계를 포함한다. In the analytical processing method according to the first embodiment of the present invention, the drill information configuration step of constructing drill information by calling the drill information in the drill information configurator, and the drill information configured in the drill information configuration step on the screen in the drill information indicator. A DB design step including a drill information display step of displaying, and a selection drill information storage step of storing the drill information selected by the drill information storage to select only the necessary information from the displayed drill information; A full set data generation step in which a result generator interworks with a relational DB to generate full set data; an arbitrary drill information construction step in which an arbitrary drill information composer constructs arbitrary drill information based on the full set data; and an information mapper in the DB design step Mapping drill information configuration step of configuring the mapping drill information by mapping the selected drill information stored in the arbitrary drill information in the step, and the selection data display step of the selection data indicator to display the selection data based on the mapping drill information on the screen DB execution step is included.
본 발명의 제 1실시예에 따른 다른 분석적 처리 방법은 상기 선택 데이터 표시기가 화면에 표시한 선택 데이터를 드릴 업/다운 함으로써 드릴정보를 재구성하여 조작 드릴정보를 구성하는 드릴 업/다운 단계와, 상기 재구성된 조작 드릴정보에 기준하여 화면에 조작 데이터를 표시하는 조작 데이터 표시단계를 추가로 포함할 수 있다. Another analytical processing method according to the first embodiment of the present invention comprises a drill up / down step of reconfiguring drill information by configuring drill information by drilling up / down the selection data displayed on the screen by the selection data indicator, and The method may further include an operation data display step of displaying the operation data on the screen based on the reconstructed operation drill information.
본 발명의 제 1 실시예에 따른 또 다른 분석적 처리 방법은 상기 선택 데이터 표시기가 화면에 표시한 선택 데이터를 조작하기 위하여 드릴정보창을 호출하여 드릴정보를 재구성함으로써 조작 드릴정보를 구성하는 드릴정보창 호출 단계와, 상기 재구성된 조작 드릴정보에 기준하여 조작 데이터를 표시하는 조작 데이터 표시단계를 추가로 포함할 수 있다. Another analytical processing method according to the first embodiment of the present invention comprises a drill information window call step of constructing operation drill information by calling a drill information window to reconstruct drill information to manipulate the selection data displayed on the screen by the selection data indicator. And an operation data display step of displaying the operation data based on the reconstructed operation drill information.
본 발명의 제 2 실시예에 따른 다른 분석적 처리 방법은 결과 생성기가 관계형DB와 연동되어 풀셋 데이터를 생성하는 풀셋 데이터 생성 단계와, 임의 드릴정보 구성기가 상기 풀셋 데이터에 기준하여 임의 드릴정보를 구성하는 임의 드릴정보 구성 단계와, 선택 드릴정보가 구성되어 있지 아니한 경우 초기 드릴정보 구성기가 드릴정보를 초기화하여 초기 드릴정보를 구성하는 초기 드릴정보 구성 단계와, 선택 데이터 표시기가 상기 초기 드릴정보에 기준하여 초기 데이터를 화면에 표시하는 초기 데이터 표시 단계를 포함한다. Another analytical processing method according to the second embodiment of the present invention includes a full set data generation step of generating a full set data by interworking with a relational DB and a random drill information configurator configuring random drill information based on the full set data. A step of configuring arbitrary drill information, an initial drill information configuring step of initializing drill information by the initial drill information configurator when the selected drill information is not configured, and a selection data indicator based on the initial drill information Initial data display step of displaying the initial data on the screen.
본 발명의 제 2 실시예에 따른 다른 분석적 처리 방법은 상기 선택 데이터 표시기가 화면에 표시한 선택 데이터를 드릴 업/다운 함으로써 드릴정보를 재구성하여 조작 드릴정보를 구성하는 드릴 업/다운 단계와, 상기 재구성된 조작 드릴정보에 기준하여 조작 데이터를 표시하는 조작 데이터 표시단계를 추가로 포함할 수 있다. Another analytical processing method according to the second embodiment of the present invention comprises a drill up / down step of reconfiguring drill information by configuring drill information by drilling up / down the selection data displayed on the screen by the selection data indicator, and An operation data display step of displaying the operation data based on the reconstructed operation drill information may be further included.
본 발명의 제 2 실시예에 따른 또 다른 분석적 처리 방법은 상기 선택 데이터 표시기가 화면에 표시한 선택 데이터를 조작하기 위하여 드릴정보창을 호출하여 드릴정보를 재구성함으로써 조작 드릴정보를 구성하는 드릴정보창 호출 단계와, 상기 재구성된 조작 드릴정보에 기준하여 조작 데이터를 표시하는 조작 데이터 표시단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. Another analytical processing method according to the second embodiment of the present invention comprises a drill information window calling step of constructing operation drill information by calling a drill information window to reconstruct drill information to manipulate the selection data displayed on the screen by the selection data indicator. And an operation data displaying step of displaying the operation data based on the reconstructed operation drill information.
이하에서, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 제 1 실시예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail a first embodiment of the present invention.
도2는 본 발명에 따른 관계형DB에서의 분석적 처리방법을 도시하고 있다. 사용자는 클라이언트(300)에서 드릴정보를 설계하고 네트웍(10)을 통해 관계형 DB서버(200)에 전송하면, 관계형 DB서버(200)는 전송된 드릴정보에 부합되는 데이터를 클라이언트의 요구에 부응하여 클라이언트(300)로 송신하고, 사용자는 이와 같은 데이터를 클라이언트의 모니터를 통해 볼 수 있다. 이와 같은 과정들은 도 3 내지 도 4a 내지 4c에 도시된 순서에 따라 진행된다. 2 illustrates an analytical processing method in a relational DB according to the present invention. When the user designs the drill information in the client 300 and transmits the data to the relational DB server 200 through the network 10, the relational DB server 200 responds to the client's request with data corresponding to the transmitted drill information. Sending to the client 300, the user can view this data through the monitor of the client. Such processes are performed in the order shown in FIGS. 3 to 4A to 4C.
도 3 및 도 4a를 참조하면, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 분석적 처리 방법은 크게 DB설계단계와 DB 실행 단계로 구성된다. 3 and 4A, the analytical processing method according to the first embodiment of the present invention mainly includes a DB design step and a DB execution step.
여기서 DB 설계 단계는 DB 드릴정보 구성기(352)가 드릴정보를 호출하여 드릴 정보를 구성하는 드릴정보 구성 단계와(410,430), 드릴정보표시기(354)가 상기 드릴정보 구성단계에서 구성된 드릴정보를 화면에 표시하는 드릴정보 표시 단계와(440), 드릴정보저장기(356)가 상기 표시된 드릴정보에서 필요한 정보만을 선택하여 형성된 선택 드릴정보를 저장하는 선택 드릴정보 저장 단계(450,460)를 포함한다. Wherein the DB design step is the drill information configuration step (410, 430) and the drill information indicator 354 to the drill information configuration step in the DB drill information configurator 352 to call the drill information to configure the drill information The drill information display step of displaying on the screen (440) and the drill information storage unit 356 includes a selection drill information storage step (450,460) for storing the selected drill information formed by selecting only the necessary information from the displayed drill information.
상기 드릴정보 구성기(352)는 사용자가 드릴정보를 호출하여 드릴정보를 구성하는 단계를 의미하는데, 사용자는 이 단계에서 행의 각 항목(레벨, 멤버)들을 관계형 DB서버(200)로부터 가져와 드릴정보를 구성함으로서 상기 드릴정보 구성단계를 완료한다(410,430). 도 5는 본 발명의 일 실시예를 설명하기 위하여 관계형 DB서버에 저장된 DB를 도시하고, 도 6a 내지 6d는 사용자가 도 5의 DB로부터 모든 항목을 가져와 드릴정보를 구성한 후 창의 형태로 표시하여 사용자가 각 항목에 체크 표시를 한 상태를 도시하고 있다. The drill information configurator 352 refers to a step in which a user calls drill information to configure drill information. In this step, the user drills each item (level, member) of a row from the relational DB server 200. Comprising the drill information configuration step by configuring the information (410, 430). FIG. 5 illustrates a DB stored in a relational DB server for explaining an embodiment of the present invention, and FIGS. 6A to 6D show a form of a window after a user configures drill information by obtaining all items from the DB of FIG. 5. Shows a state in which each item is checked.
이와 같이, 드릴정보가 구성되고 나면, 도 6a 내지 도 6d에 도시된 바와 같이, 상기 드릴정보 표시기(354)는 상기 드릴정보를 화면에 창의 형태로 표시함으로서 드릴정보 표시단계를 수행한다(440).As such, after the drill information is configured, as shown in FIGS. 6A to 6D, the drill information indicator 354 performs the drill information display step by displaying the drill information in the form of a window on the screen (440). .
상기 드릴정보 저장기(356)는 사용자가 도 6a 내지 도 6d에 도시된 바와 같이 화면에 표시된 드릴정보 창에서 소정의 레벨 또는 멤버에 체크 표시를 하고 그 체크된 선택 드릴정보를 저장함으로서(450,460) DB설계 단계를 종료한다. The drill information storage unit 356 checks a predetermined level or member in the drill information window displayed on the screen as shown in FIGS. 6A to 6D and stores the checked selection drill information (450,460). Complete the DB design phase.
또한, DB 실행 단계는 상기 결과 생성기(362)가 관계형DB와 연동되어 풀셋 데이터를 생성하는 풀셋 데이터 생성 단계와(505), 상기 임의 드릴정보 구성기(363)가 상기 풀셋 데이터에 기준하여 임의 드릴정보를 구성하는 임의 드릴정보 구성 단계와(510), 상기 정보 매핑기(364)가 상기 DB 설계 단계에서 저장된 선택 드릴정보를 상기 임의 드릴정보에 매핑하여 매핑 드릴정보를 구성하는 매핑 단계와(520), 상기 선택 데이터 표시기(368)가 상기 매핑 드릴정보에 기준하여 선택 데이터를 화면에 표시하는 선택 데이터 표시 단계(530)를 포함하는 DB 실행 단계를 포함한다.In addition, the DB execution step includes a full set data generation step 505 in which the result generator 362 is linked with a relational DB to generate full set data, and the random drill information configurator 363 random drills based on the full set data. A random drill information constructing step of constructing information (510); a mapping step of constructing mapping drill information by mapping the selected drill information stored in the DB design step to the random drill information (520); ), And the DB execution step including the selection data display step 530 of displaying the selection data on the screen based on the mapping drill information.
상기 결과 생성기(362)는 관계형 DB서버(200)와 연동되어 관계형 DB에 탑재된 DB를 가져와 도 5에 도시된 바와 같은 가상의 풀셋데이터를 생성한다(화면에 보이지 않음). The result generator 362 interoperates with the relational DB server 200 and takes a DB mounted in the relational DB to generate virtual full set data as shown in FIG. 5 (not shown on the screen).
그 후, 상기 임의 드릴정보 구성기(363)은 위 가상의 풀셋데이터에 기준하여 도 6a와 같은 임의 드릴정보를 구성한다(510).Thereafter, the arbitrary drill information configurator 363 configures arbitrary drill information as shown in FIG. 6A based on the virtual full set data (510).
이어서 상기 드릴정보 매핑기(364)는 도6b와 같이 저장된 선택 드릴정보를 임의 드릴정보로 매핑하고(520), 상기 선택 데이터 표시기(368)가 상기 매핑된 매핑 드릴정보에 기준한 선택 데이터를 도 7a와 같이 화면에 표시한다. Subsequently, the drill information mapper 364 maps the selection drill information stored as arbitrary drill information as shown in FIG. 6B (520), and the selection data indicator 368 shows the selection data based on the mapped mapping drill information. It is displayed on the screen as shown in 7a.
또한, 본 발명의 제 1 실시예는 상기 선택 데이터 조작기(370)가 화면에 표시한 선택 데이터를 드릴 업/다운 함으로써 드릴 정보를 재구성하는 드릴 업/다운 단계와(565), 상기 선택 데이터 표시기(368)가 상기 재구성된 조작 드릴정보에 기준한 조작 데이터를 도 7c에 도시된 바와 같이 표 형태로 표시하는 조작 데이터 표시단계(570)를 추가로 포함할 수도 있다. In addition, the first embodiment of the present invention is a drill up / down step of reconstructing the drill information by drilling up / down the selection data displayed on the screen by the selection data manipulator 370 and the selection data indicator ( 368 may further include a manipulation data display step 570 of displaying manipulation data based on the reconstructed manipulation drill information in a tabular form as shown in FIG. 7C.
뿐만 아니라, 본 발명의 제 1 실시예는 도 6d에 도시된 바와 같이 상기 선택 데이터 조작기(370)가 화면에 표시한 선택 데이터를 조작하기 위하여 드릴정보창을 호출하여 드릴정보를 재구성하는 드릴정보창 호출 단계와(560), 상기 선택 데이터 표시기가 도 7c에 도시된 바와 같이 상기 재구성된 조작 드릴정보에 기준한 조작 데이터를 화면에 표 형태로 표시하는 조작 데이터 표시단계(570)를 추가로 포함할 수 있다. In addition, according to the first embodiment of the present invention, as shown in FIG. 6D, the drill information window calling step of reconfiguring drill information by calling the drill information window to manipulate the selection data displayed on the screen by the selection data manipulator 370 is performed. And 560, the selection data indicator may further include a manipulation data display step 570 of displaying manipulation data based on the reconstructed manipulation drill information in a tabular form on the screen as shown in FIG. 7C. .
본 발명의 제 2 실시예에 따르면, 제 2 실시예는 제 1 실시예와 달리 DB설계 단계를 거치지 아니하고 DB실행 단계만을 수행한다. 따라서 제 2 실시예는 DB설계 단계를 거치지 아니하기 때문에 제 1 실시예와 달리 선택 드릴정보 매핑 단계가 존재하지 아니하고 대신에 초기 드릴정보 구성단계가 존재하며, 양자는 이점에 있어서 차이가 있을 뿐 나머지 구성은 동일하므로, 아래에서는 차이점만을 살펴보며 나머지 구성에 대해서는 앞서 본 설명으로 갈음한다. According to the second embodiment of the present invention, unlike the first embodiment, the second embodiment performs only the DB execution step without going through the DB design step. Therefore, since the second embodiment does not go through the DB design step, unlike the first embodiment, there is no selection drill information mapping step. Instead, there is an initial drill information construction step. Since the configuration is the same, only the differences will be described below, and the rest of the configuration will be replaced with the above description.
도 3 내지 도 4b에 도시된 바에 의하면, 초기 드릴정보 구성기(366)는 드릴정보가 구성되어 있지 아니한 경우에 드릴정보를 도 6c에 도시된 바와 같이 초기화하고, 상기 선택 데이터 표시기(368)는 위 초기화된 드릴정보에 기준한 초기 데이터를 도 7b에 도시된 바와 같이 화면에 표시한다. 3 to 4B, the initial drill information configurator 366 initializes the drill information as shown in FIG. 6C when the drill information is not configured, and the selection data indicator 368 Initial data based on the drill information initialized above is displayed on the screen as shown in FIG. 7B.
앞서 본 본 발명의 제 1 실시예 및 제 2 실시예는 본 발명에 따른 일 실시예일 뿐이며, 본 발명의 기술적 사상을 변경하지 아니하는 범위 내에서 다양한 수정과 변경이 가능하다. The first and second embodiments of the present invention are just one embodiment according to the present invention, and various modifications and changes can be made without departing from the spirit of the present invention.
본 발명 종래의 분석적 처리방법에서 데이터웨어하우스로의 적재단계 등을 없애고 관계형 DB 자체에서 OLAP 기능을 구현할 수 있는 관계형 DB의 분석적 처리방법을 제공하는 것이기 때문에, 데이터 웨어하우스의 불필요성으로 인하여 시스템 구축 및 유지 보수 비용이 절감되고, 시간적, 인적 비용을 줄일 수 있는 효과를 도모할 수 있다. The present invention provides an analytical processing method for a relational DB that can eliminate the loading step into a data warehouse and implement an OLAP function in the relational DB in the conventional analytical processing method. Maintenance costs can be reduced and time and human costs can be reduced.
도 1은 종래의 데이터웨어하우스의 OLAP를 사용한 분석적 처리방법을 도시하는 도면.1 is a diagram illustrating an analytical processing method using OLAP of a conventional data warehouse.
도 2는 본 발명에 따른 관계형DB에서의 분석적 처리방법을 도시하는 도면.2 illustrates an analytical processing method in a relational DB according to the present invention.
도 3은 본 발명에 따른 관계형DB에서의 분석적 처리방법을 구현하기 위한 클라이언트 시스템의 구성도.3 is a block diagram of a client system for implementing an analytical processing method in a relational DB according to the present invention.
도 4a는 본 발명에 따른 관계형DB에서의 분석적 처리방법 중 드릴정보를 구성하고 저장하는 단계를 도시하는 흐름도.4A is a flowchart illustrating the steps of constructing and storing drill information in an analytical processing method in a relational DB in accordance with the present invention.
도 4b는 본 발명에 따른 관계형DB에서의 분석적 처리방법 중 선택데이터를 표시하는 단계를 도시하는 흐름도.4B is a flow chart illustrating the step of displaying selection data of an analytical processing method in a relational DB in accordance with the present invention.
도 4c는 본 발명에 따른 관계형DB에서의 분석적 처리방법 중 조작데이터를 표시하는 단계를 도시하는 흐름도.4C is a flowchart showing the step of displaying the operation data of the analytical processing method in the relational DB according to the present invention;
도 5는 본 발명에 따른 분석적 처리방법의 일실시예를 설명하기 위하여 관계형 DB에 탑재된 데이터 테이블을 나타내는 도면.5 is a diagram showing a data table mounted in a relational DB for explaining an embodiment of the analytical processing method according to the present invention.
도 6a는 본 발명에 따른 분석적 처리방법의 임의 드릴정보가 표현된 창을 나타내는 도면.6A is a view showing a window in which arbitrary drill information of an analytical processing method according to the present invention is expressed.
도 6b는 본 발명에 따른 분석적 처리방법의 선택 드릴정보가 표현된 창을 나타내는 도면.6B is a view showing a window in which selection drill information of an analytical processing method according to the present invention is expressed;
도 6c는 본 발명에 따른 분석적 처리방법의 초기 드릴정보가 표현된 창을 나태는 도면.6c shows a window in which initial drill information of an analytical processing method according to the present invention is expressed;
도 6d는 본 발명에 따른 분석적 처리방법의 드릴업된 드릴정보가 표현된 창을 나타내는 도면.6D is a view showing a window in which drilled drill information of an analytical processing method according to the present invention is expressed.
도 7a는 도 6b의 드릴정보에 기준해 출력된 결과화면을 도시하는 도면.7A is a diagram showing a result screen output based on the drill information in FIG. 6B.
도 7b는 도 6c의 드릴정보에 기준해 출력된 결과화면을 도시하는 도면.FIG. 7B is a diagram showing a result screen output based on the drill information in FIG. 6C; FIG.
도 7c는 도 7b에서 드릴 업되어 출력된 결과화면을 도시하는 도면.FIG. 7C is a view showing a result screen output by being drilled up in FIG. 7B; FIG.
Claims (6)
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Applications Claiming Priority (1)
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| KR10-2001-0086280A KR100473058B1 (en) | 2001-12-27 | 2001-12-27 | Analytical Operation as Drill Up and Down of OLAP Tools From RDBMS |
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20030056119A (en) | 2003-07-04 |
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