KR0135364B1 - Dct block coding method and its apparatus using block - Google Patents

Dct block coding method and its apparatus using block

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KR0135364B1 KR1019940025774A KR19940025774A KR0135364B1 KR 0135364 B1 KR0135364 B1 KR 0135364B1 KR 1019940025774 A KR1019940025774 A KR 1019940025774A KR 19940025774 A KR19940025774 A KR 19940025774A KR 0135364 B1 KR0135364 B1 KR 0135364B1
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Abstract

본 발명은 블록-적응 스캔을 이용한 디씨티(DCT) 블록의 부호화 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 특히 부호기(100)는 스캔패턴 저장부(11), DCT 변환부(12), 특성추출부(13), 스캔패턴 결정부(14), 프로세서부(15) 및 엔트로피 부호화부(16)로 구성하고, 복호기(200)는 스캔패턴 저장부(21), DCT 번환부(22), 특성추출부(23), 스캔패턴 결정부(24), 앤트로피 복호화부(25) 및 프로세서부(26)로 구성하여 종래와 같이 일반적인 영상의 특성을 반영한 스캔패턴을 정하여 일률로 적응시키지 않고 스캔패턴의 임의의 집합을 정하고 영상의 각 DCT 블록마다 특성을 분석하여 그에 적합한 스캔패턴을 적용시켜 주므로써 그 효율을 대폭 향상 시킬 수 있는 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for encoding a DCT block using a block-adaptive scan. In particular, the encoder 100 includes a scan pattern storage unit 11, a DCT converter unit 12, and a feature extractor ( 13), the scan pattern determination unit 14, the processor unit 15 and the entropy encoding unit 16, and the decoder 200 is a scan pattern storage unit 21, DCT switching unit 22, a feature extraction unit (23) The scan pattern determination unit 24, the entropy decoding unit 25, and the processor unit 26 constitute a scan pattern that reflects the characteristics of a general image as in the prior art, and the scan pattern is arbitrarily adjusted without uniformity. The efficiency can be greatly improved by determining the set of and analyzing the characteristics of each DCT block of the image and applying the appropriate scan pattern.

Description

문자정보 표시장치Character information display device

제1도는 카메라에 의해 촬영된 원래의 영상.1 is the original image taken by the camera.

제2도는 이전영상으로부터 현영상을 움직임 보상한 영상.2 is a motion compensation image of the current video from the previous video.

제3도는 움직임 보상영상으로 현영상을 예측했을 때의 차이 영상.3 is a difference image when the current image is predicted by the motion compensation image.

제4도는 본 발명에 적응된 스캐닝 패턴 집합들의 일실시 예시도.4 illustrates one embodiment of scanning pattern sets adapted to the present invention.

제5도는 특성 추출에 사용되는 CDT계수를 나타낸 도표.5 is a chart showing the CDT coefficients used for feature extraction.

제6도는 본 발명 방법을 설명하기 위한 부호기의 플로추챠트.6 is a flowchart of an encoder for explaining the method of the present invention.

제7도는 본 발명 방법을 설명하기 위한 복호기의 플로추챠트.7 is a flowchart of a decoder for explaining the method of the present invention.

제8도는 본 발명 장치 중 부호기의 시스템 구성도.8 is a system configuration diagram of an encoder in the apparatus of the present invention.

제9도는 본 발명 장치 중 복호기의 시스템 구성도.9 is a system configuration diagram of a decoder in the apparatus of the present invention.

*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for main parts of the drawings

11, 21 : 스탠패턴 저장부 12, 22 : DCT 변환부11, 21: Stan pattern storage unit 12, 22: DCT converter

13, 23 : 특성추출부 14, 24 : 스캔패턴 결정부13, 23: feature extraction unit 14, 24: scan pattern determination unit

15, 26 : 프로세서부 16 : 엔트로피 부호화부15, 26: processor unit 16: entropy encoding unit

25 : 앤트로피 복호화부 100 : 부호기25: entropy decoder 100: encoder

200 : 복호기200: decoder

본 발명은 고화질 티브이(HDTV)와 같이 정보량이 매우 많은 화상 데이터를 압축시키고 이를 다시 복원 시키는 코딩 기법, 즉 영상부호화 및 복호화 과정 중에서 DCT(Discrete Cosine Transform) 변환계수의 양자화 스캔기법에 관한 것으로서, 특히 스캔패턴을 적응적으로 변환시켜 가변길이 부화화의 효율을 높일 수 있도록 한 블록-적응 스캔을 이용한 디씨티(DCT)블럭의 부호화 방법 및 그 장치에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a coding technique for compressing and reconstructing image data having a large amount of information, such as high-definition television (HDTV), that is, a quantization scanning technique of a discrete cosine transform (DCT) transform coefficient during image encoding and decoding. A method and apparatus for encoding a DCC block using a block-adaptive scan for adaptively converting a scan pattern to increase the efficiency of variable length incubation.

통상적으로 영상의 데이터 압축방식은 방송, 통신 및 비디오 신호의 저장등 다양한 응용분야에서 크게 관심을 갖고 있다. 디지털신호의 처리는 아날로그신호 처리보다 데이터 압축 응용분야에서 많은 잇점이 있으므로 영상 전송분야의 주요 초점은 디지털 영상의 부호화에 맞춰지고 있다.In general, image data compression is of great interest in various applications such as broadcasting, communication, and storage of video signals. The processing of digital signals has many advantages in data compression applications over analog signal processing, so the main focus of the image transmission field is on the encoding of digital images.

더욱이, 이러한 경향은 디지털 HDTV 시스템과 망(Network)을 통한 영산전송의 소개와 함께 더욱 주목되고 있으며 다양한 응용분야에서 영상 부호화 방식의 표준화에 대해 꾸준히 연구되고 있다. CCITT Recommendation H.261과 MPEG 등이 그 예들이다.Moreover, this trend has been more noticeable with the introduction of digital HDTV system and Youngsan transmission through the network, and the standardization of the video encoding method in various applications has been steadily studied. Examples are CCITT Recommendation H.261 and MPEG.

이러한 대부분의 시스템들은 움직임 보상과 DCT(MC-DCT 부호기)를 사용하여 비디오신호를 부호화 하는데, 움직임 보상과 DCT를 수행하면 비디오 데이터의 시간적, 공간적 중복성이 제거되게 된다.Most of these systems encode a video signal using motion compensation and DCT (MC-DCT coder). Performing motion compensation and DCT removes temporal and spatial redundancy of video data.

일반적인 MC-DCT 부호기에서 움직임 보상 예측 차이 영상은 개념적으로 다음과 같은 3단계로 부호화된다.In a typical MC-DCT encoder, a motion compensated prediction difference image is conceptually encoded in three steps as follows.

1. 움직임 보상 예측 차이 영상의 2차원 DCT1. Two-Dimensional DCT of Motion Compensation Prediction Difference Image

2. DCT 계수들의 스칼라 양자화(scalar quantization)2. Scalar quantization of DCT coefficients

3. 양자화된 계수들의 엔트로피 부호화3. Entropy Coding of Quantized Coefficients

대부분의 DCT 계수들은 0으로 양자화되고 0이 아닌 계수들은 듬성듬성하게 분포되어 있으므로 이러한 특성을 이용하여 줄길이 부호화(Runlength Encoding)라는 효과적인 코딩기법이 자주 이용된다. 줄길이 부줄, 즉 연속적인 0들과 그 뒤를 따르는 0이 아닌 값들이 함께 엔트로피 부호화된다.Since most DCT coefficients are quantized to zero and nonzero coefficients are sparsely distributed, an efficient coding technique called Runlength Encoding is frequently used by using this property. Line length sublines, that is, consecutive zeros and subsequent nonzero values are entropy coded together.

효과적인 줄길이 부호화를 위해 엔트로피와 평균 부호화길이가 작도록 하는 스캔패턴이 만들어져야 하며 이러한 관점에서 지그재그 스캔은 일반적으로 효과적인 스캔패턴이다.For effective line length coding, scan patterns with small entropy and average coding length should be made. In this respect, zigzag scans are generally effective scan patterns.

MC-DCT 부호기는 양자화된 DCT 계수들을 부호화하기 위해 대략 총 비트수의 90% 정도를 할당하므로 이들을 부호화하는데 효과적이도록 나타내는 것은 매우 중요하다.Since the MC-DCT coder allocates approximately 90% of the total number of bits for encoding the quantized DCT coefficients, it is very important to indicate that the MC-DCT encoder is effective for encoding the quantized DCT coefficients.

이러한 목적을 위해 DCT 계수들의 특성을 분석하는 몇가지 방식이 제안되어지기도 하였는데, 지금까지 개발된 대부분의 영상 부호화 스캔방식은, 영상의 일반적인 특성을 반영한 스캔패턴을 정하여 각 영상에 대해 일률적으로 적용시키는 방법을 채택하고 있어 그 효율이 저하되는 문제점이 있었다.For this purpose, some methods of analyzing the characteristics of DCT coefficients have been proposed. Most of the image encoding scan methods developed so far apply a uniform pattern to each image by defining a scan pattern that reflects the general characteristics of the image. There was a problem in that the efficiency is lowered.

본 발명은 이와 같은 종래의 방식과는 달리 스캔패턴들로 구성된 임의의 집합을 정하고, 영상의 각 DCT 블록 마다 특성을 분석하여 그에 적합한 스캔패턴을 적용시켜 그 효율을 향상시킬 수 있도록 한 블록-적응 스캔을 이용한 DCT 블록의 부호화 방법 및 그 장치를 제공하는 데 있다.Unlike the conventional method, the present invention sets a random set consisting of scan patterns, analyzes characteristics of each DCT block of an image, and applies a scan pattern suitable for the block-adaptation to improve its efficiency. The present invention provides a method and apparatus for encoding a DCT block using a scan.

즉, 본 발명은 각 블록의 스캔패턴을 적응적으로 변화시켜 비트수를 줄이는 양자화된 DCT 블록의 부호화 방식으로, 스캔패턴은 가능한한 줄길이가 짧아지도록 선택하여 움직임 보상 예측 차이 블록이 스캔패턴은 보통 그와 윤곽특성이 비슷한 대응되는 움직임 보상 영상의 블록을 이용하여 결정되도록 하였다.That is, the present invention is a coding method of a quantized DCT block that reduces the number of bits by adaptively changing the scan pattern of each block. The scan pattern is selected so that the line length is as short as possible. Usually, it is determined by using the block of the corresponding motion compensation image that has similar contour characteristics.

이와 같은 본 발명의 가장 큰 특징은, 영상의 블록 특성 분석에 부호기와 복호기에 공통적으로 존재하는 움직임 보상 영상(Motion Compensated Image)을 이용하여 다른 부가정보를 필요로 하지 않도록 하며, 동영상 압축 방식의 국제 표준인 MPEG-2와 호환성이 있다는 것이다.The biggest feature of the present invention is that the motion compensation image (Motion Compensated Image) that is common to the encoder and the decoder in the block characteristic analysis of the image so as not to require other additional information, It is compatible with the standard MPEG-2.

본 발명에 의한 방식을 적용하였을 경우, 영상에 따라 비트율에 준하여 대략 5%-10%의 감소 효과를 기대할 수 있다.When the method of the present invention is applied, a reduction effect of approximately 5% -10% can be expected depending on the bit rate depending on the image.

이하, 첨부된 도면에 의거하여 본 발명들을 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

제6도 및 제7도는 본 발명 방법을 설명하기 위한 플로우챠트를 나타낸 것으로써, 영상을 부호화시키는 과정은 부호화할 영상의 첫 번째 블록으로 블록 주소를 초기화하는 단계(S1)와; 움직임 보상 영상에서 블록 주소가 가르키는 현재 블록을 DCT 변환하는 단계(S2); 상기 단계(S2)에서 생성된 DCT 블록의 윤곽 특성을 파악하기 위해 추출함수(F)의 값(t)을 계산하는 단계(S3); 상기 단계(S3)에서 계산된 t값과 선택함수(X)를 이용하여 정의되어 있는 스캔패턴의 집합에서 현재 DCT 블록에 적합한 스캔패턴을 결정(I)하는 단계(S4)와; 움직임 보상 예측 차이 영상의 현재 블록을 DCT 변환 및 양자화시키는 단계(S5)와; 상기 단계(S4)에서 결정된 스캔패턴의 순서대로 단계(S5)에서 생성된 블록의 DCT 계수들을 가변 길이로 부호화(variable length coding)하여 비트열로 내보내는 단계(S6)와; 블록의 주소를 증가시키는 단계(S7)와; 유효블럭의 끝인가를 검출하여 끝이면 부호화 과정을 끝내고, 유효블럭 끝이 아니면 상기 단계(S2) 이후 과정을 반복 수행하는 단계(S8)로 이루어진 것ㅇ르 특징으로 하고, 또 영상을 복호시키는 과정은 복호화할 영상의 첫 번째 블록으로 블록주소를 초기화하는 단계(S11)와; 움직임 보상 영상에서 블록주소가 가르치는 현재 블록을 DCT 변환하는 단계(S12)와; 상기 단계(S12)에서 생성된 DCT 블록의 윤곽 특성을 파악하기 위해 추출함수(F)의 값(t)을 계산하는 단계(S13)와; 상기 단계(S13)에서 계산된 t값과 선택함수(X)를 이용하여 정의되어 있는 스캔패턴의 집합에서 적합한 스캔패턴을 결정(I)하는 단계(S14)와; 부호기로부터 오는 압축된 비트열을 가변길이로 복호화(variable length coding)하여 DCT 계수들을 내보내는 단계(S15)와; 상기 단계(S14)에서 결정된 스캔패턴을 참조하여 단계(S15)에서 복호화된 DCT 계수들로 블록을 재고성하는 단계(S16)와; 블록의 주소를 증가시키는 단계(S17)와; 유효블럭의 끝인가를 검출하여 끝이면 복호화 과정을 끝내고, 유효블럭의 끝이 아니면 상기 단계(S12) 이후 과정을 반복 수행하는 단계(S18)로 이루어진 것을 특징으로 한다.6 and 7 illustrate a flowchart for explaining the method of the present invention, wherein the encoding of the image comprises: initializing a block address to the first block of the image to be encoded (S1); DCT transforming the current block indicated by the block address in the motion compensation image (S2); Calculating a value (t) of the extraction function (F) to grasp the contour characteristic of the DCT block generated in the step (S2) (S3); Determining (I) a scan pattern suitable for the current DCT block from a set of scan patterns defined using the t value calculated in the step S3 and a selection function X; DCT transforming and quantizing the current block of the motion compensated prediction difference image (S5); A variable length coding of the DCT coefficients of the block generated in the step S5 in the order of the scan pattern determined in the step S4, and outputting them as a bit string (S6); Incrementing the address of the block (S7); Detecting whether the end of the effective block is the end of the encoding process, if not the end of the effective block characterized in that it consists of a step (S8) to repeat the process after the step (S2), and the process of decoding the image Initializing a block address to a first block of an image to be decoded (S11); DCT transforming the current block indicated by the block address in the motion compensation image (S12); Calculating a value (t) of the extraction function (F) to grasp the contour characteristic of the DCT block generated in the step (S12) (S13); Determining (I) a suitable scan pattern from a set of scan patterns defined using the t value calculated in the step S13 and a selection function X; Outputting DCT coefficients by variable length coding the compressed bit stream coming from the encoder (S15); Reconstructing the block with the DCT coefficients decoded in step S15 by referring to the scan pattern determined in step S14 (S16); Incrementing the address of the block (S17); Detecting whether or not the end of the effective block is the end of the decoding process, and if not the end of the effective block characterized in that the step (S18) to repeat the process after the step (S12).

제8도 및 제9도는 본 발명 장치에서 사용되고 있는 부호기 및 복호기의 일 실시예를 나타낸 것으로써, 상기 부호기(100)는 임의의 스캔패턴 집합 데이터를 저장하고 있는 스캔패턴 저장부(11)와; 움직임 보상 영상의 현재블럭을 입력받아 DCT 변환시켜 주는 DCT변환부(12)와; 상기 DCT 변환부(12)로부터 DCT 블록을 입력받아 블록의 윤곽특성을 파악하기 위해 추출함수(F)의 값을 계산하는 특성추출부(13)와; 상기 특성추출부(13)에서 출력되는 추출함수(F)의 값을 토대로 스캔패턴을 결정(I)하는 스캔패턴 결정부(14)와; 상기 스캔패턴 저장부(11)에서 스캔패턴 저장부(14)에서 결정된 스캔패턴을 참조하여 움직임 보상 예측 차이 영상의 양자화된 DCT 블록에 적용하는 프로세서부(15)와; 상기 프로세서부(15)로부터 들어오는 DCT계수들을 가변길이 부호화하는 엔트로피(Entropy) 부호화부(16)로 구성된 것을 특징으로 하고, 복호기(200)는 임의의 스캔패턴 집합 데이터를 저장하고 있는 스캔패턴 저장부(21)와; 움직임 보상 영상의 현재블럭을 입력받아 DCT 변환시켜 주는 DCT 변환부(22)와; 블록의 윤곽을 파악하기 위해 추출함수(F) 값을 계산하는 특성추출부(23)와; 상기 특성추출부(23)에서 출력되는 추출함수(F) 값을 토대로 스캔패턴을 결정(I)하는 스캔패턴 결정부(24)와; 찹축된 비트열을 가변길이 복호화하는 엔트로피 복호화부(25)와; 상기 스캔패턴 결정부(24)에서 결정된 스캔패턴을 스캔패턴 저장부(21)에서 참조하여 엔트로피 복호화부(25)로부터 들어오는 DCT 계수들을 블록으로 재구성하는 프로세서부(26)로 구성하여서 된 것을 특징으로 한다.8 and 9 show an embodiment of an encoder and a decoder used in the apparatus of the present invention, wherein the encoder 100 includes: a scan pattern storage unit 11 for storing arbitrary scan pattern set data; A DCT converter 12 for receiving a current block of the motion compensation image and performing DCT conversion; A feature extractor (13) which receives the DCT block from the DCT converter (12) and calculates a value of the extraction function (F) to grasp the outline characteristic of the block; A scan pattern determination unit 14 for determining (I) the scan pattern based on the value of the extraction function F output from the feature extraction unit 13; A processor unit 15 applying the quantized DCT block of the motion compensation prediction difference image with reference to the scan pattern determined by the scan pattern storage unit 14 in the scan pattern storage unit 11; And an entropy encoder 16 for variable length encoding the DCT coefficients from the processor 15. The decoder 200 includes a scan pattern storage unit for storing arbitrary scan pattern set data. 21; A DCT converter 22 for receiving a current block of the motion compensation image and performing DCT conversion; A feature extracting unit 23 for calculating an extracting function F value to grasp the outline of the block; A scan pattern determination unit 24 for determining a scan pattern (I) based on an extraction function (F) value output from the feature extraction unit (23); An entropy decoder 25 for variable length decoding the chopped bit stream; The scan pattern determined by the scan pattern determiner 24 is referred to by the scan pattern storage unit 21 is composed of a processor unit 26 for reconstructing the DCT coefficients from the entropy decoder 25 into a block do.

이와 같은 본 발명의 작용효과를 설명하면 다음과 같다.Referring to the effects of the present invention as follows.

먼저, 본 발명의 기본 착상으느 카메라를 통해 촬영한 원영상과 움직임 보상 영상 및 움직임 보상 예축 차이 영상의 윤곽특성이 서로 비슷하다는 점에 있다. 제1도, 제2도 및 제3도는 상기에서 제시한 원영상, 움직임 보상 영상 및 움직임 보상 예측 차이 영상을 나타낸 예이다.First, the basic characteristics of the present invention, the contour image of the original image, the motion compensation image and the motion compensation pre-scheduled difference image is similar to each other. 1, 2, and 3 illustrate examples of the original image, the motion compensation image, and the motion compensation prediction difference image.

또한, 블록-적응 스캔 방식을 적용하기 위해서는 윤곽의 방향에 따라 DCT 계수의 특성을 반영하는 임의의 스캔패턴 집합이 정의되어야 한다.In addition, in order to apply the block-adaptive scan method, an arbitrary scan pattern set that reflects the characteristics of the DCT coefficients according to the direction of the contour must be defined.

제4도는 5개로 구성된 스캔패턴의 집합을 예시한 것인데, 이밖에도 여러 가지 스캔패턴 집합을 구성할 수 있다.4 illustrates an example of a set of five scan patterns, but various scan pattern sets may be configured.

상기 스캔패턴의 집합들은 부호기(100) 및 복호기(200)에 각각 설치되어 있는 스캔패턴 저장부(11)(21)에 각각 저장되어져 있다가 스캔패턴 결정부(14)(24)에서 스캔패턴이 결정(I)되어지면 프로세서부(15)에서 이를 참조한다.The sets of scan patterns are stored in the scan pattern storage units 11 and 21 installed in the encoder 100 and the decoder 200, respectively, and the scan patterns are determined by the scan pattern determination units 14 and 24. If determined (I), the processor unit 15 refers to this.

한편, 본 발명에서는 움직임 보상 예측 차이 영상의 DCT 변환된 각 블록에 대해 스캔패턴의 집합에서 적합한 스캔패턴을 결정하기 위해서 부호기(100)와 복호기(200)에서 공통적으로 유효한 움직임 보상 영상을 이용하게 되며, 윤곽 특성의 효율적이도록 함과 동시에 간단한 추출을 위해서 움직임 보상 영상의 블록을 DCT 변환시킨 후 그 계수를 분석하여 이용한다.Meanwhile, in the present invention, in order to determine a suitable scan pattern from a set of scan patterns for each DCT transformed block of the motion compensated prediction difference image, the encoder 100 and the decoder 200 commonly use a valid motion compensation image. In order to make the contour characteristic more efficient, the DCT transform of the block of motion compensation image is used for simple extraction, and then the coefficient is analyzed and used.

즉, DCT 변환부(12)(22)에서는 움직임 보상 영상에서 블록주소가 가르키는 현재블럭을 입력받아 DCT 변환시키게 된다.That is, the DCT converter 12 or 22 receives the current block indicated by the block address in the motion compensation image and performs DCT conversion.

또한, 상기 DCT 변환부(12)(22)의 출력신호를 입력받는 특성추출부(13)(23)에서는 상기 블록의 윤곽특성을 파악하기 위해 추출함수(F)의 값(t)을 계산하게 된다.In addition, the feature extractors 13 and 23 that receive the output signal of the DCT converter 12 and 22 calculate the value t of the extraction function F to determine the contour characteristic of the block. do.

그리고, 스캔패턴 결정부(14)(24)에서는 상기 특성추출부(13)(23)에서 출력되는 추출함수(F) 값(t)과 선택함수(X)를 토대로 하여 스캔패턴을 결정(I)하게 된다.The scan pattern determination unit 14 or 24 determines the scan pattern based on the extraction function F value t and the selection function X output from the feature extraction units 13 and 23 (I). )

제5도는 상기 특성추출기(13)(23)에서 각각 특성추출에 사용되는 DCT 계수의 위치를 나타낸 것으로, 여기서 Hi는 수평 윤곽 특성을, Vi는 수직윤곽 특성을 나타내는 계수들의 위치를 나타낸다. DCT 변환된 움직임 보상 영상의 블록인 P에 대해 스캐닝 패턴의 초정값을 I로 표시하면, I는 다음과 같이 정의된다.5 shows the positions of the DCT coefficients used for the feature extraction in the feature extractors 13 and 23, respectively, where Hi represents the horizontal contour characteristics and Vi represents the positions of the coefficients representing the vertical contour characteristics. If the initial value of the scanning pattern is expressed as I for P, which is a block of the DCT transformed motion compensation image, I is defined as follows.

I(P)=X(F(P))I (P) = X (F (P))

여기서 F는 P로부터 필요한 특성을 추출하기 위한 함수이고, X는 F(P)에서 계산된 값에 따라 스캔패턴에 대응시키는 선택함수이다.Here, F is a function for extracting a required characteristic from P, and X is a selection function corresponding to the scan pattern according to the value calculated in F (P).

윤곽의 특성을 추출하는 함수 F는 수평과 수직 에너지의 상태 비율로서 다음과 같이 정의된다.The function F, which extracts the characteristics of the contour, is the ratio of the states of the horizontal and vertical energies.

이때, 스캔패턴 선택함수 X는 제4도의 스캔패턴 집합에서 볼 때, 수직 윤곽에 대해서는 1번 또는 2번을 선택해야 하고, 수평 윤곽에 대해서는 4번이나 5번 윤곽을 선택하도록 결정되어야 바람직하다. 제4도의 스캔패턴 집합에 대한 선택함수 X는 다음과 같이 정의된다.In this case, the scan pattern selection function X should be determined to select 1 or 2 for the vertical contour and 4 or 5 for the horizontal contour, as seen in the scan pattern set of FIG. The selection function X for the scan pattern set in FIG. 4 is defined as follows.

위의 식에서 ε1과 ε2는 움직임 보상 예측 차이 영상 및 추출함수(F)를 고려하여 정해지는 임계값이다.In the above equation, ε1 and ε2 are thresholds determined by considering the motion compensation prediction difference image and the extraction function (F).

또한, 상기 부호기(100)내의 프로세서부(16)에서는 상기 스캔패턴 결정부(14)에 의해 결정된 스캔패턴을 스캔패턴 저장부(11)로부터 가져와서 움직임 보상 예측 차이 영상에서 블록주소가 가르키는 현자의 양자화된 DCT블럭에 적용한 다음 처리한다.In addition, the processor unit 16 of the encoder 100 obtains the scan pattern determined by the scan pattern determiner 14 from the scan pattern storage unit 11 and indicates the sage indicated by the block address in the motion compensation prediction difference image. Is then applied to the quantized DCT block of.

이와 같이 상기 프로세서부(15)에서 양자화된 DCT블럭이 스캔패턴의 순서대로 출력되면 이를 입력받은 엔트로피 부호화부(16)에서는 상기 DCT계수들을 가변길이로 부호화(variable length coding)하여 비트열로 내보낸후, 블록으 주소를 증가시키게 되는데, 이와 같은 과장은 유효블럭이 끝날때까지 반복 진행된다.As described above, when the DCT blocks quantized by the processor unit 15 are output in the order of the scan patterns, the entropy encoder 16 receives the variable length codings of the DCT coefficients by variable length and exports them into bit strings. After that, the block address is increased, and this exaggeration is repeated until the valid block ends.

한편, 복호기(200)내의 엔트로피 복호화부(25)에서는 부호기로부터 오는 비트열을 가변길이로 복호화(variable length coding)하여 DCT계수들을 내보내게 된다.On the other hand, the entropy decoder 25 in the decoder 200 decodes a variable length bit stream from the encoder to a variable length to export DCT coefficients.

상기 엔트로피 복호화부(25)로부터 DCT계수들을 입력받은 프로세서부(26)에서는 스캔패턴 저장부(21)에서 선택된 스캔패턴을 참조하여 DCT 블록을 재구성한 후, 블록 주소를 증가시키게 되는데, 이와 같은 과정은 유효블럭이 끝날때까지 반복 진행된다.The processor unit 26 that receives the DCT coefficients from the entropy decoding unit 25 reconstructs the DCT block with reference to the scan pattern selected by the scan pattern storage unit 21 and increases the block address. Repeats until the end of the valid block.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면 종래와 같이 영상의 일반적인 특성을 반영한 스캔패턴을 일률적으로 적용시키지 않고 스캔패턴의 임의의 집합을 정하고, 영상이ㅡ 각 DCT 블록마다 특성을 분석하여 그에 적합한 스캔패턴을 적용시켜 주므로써 그 효율을 대폭 향상시킬 수 있는 것이다.As described above, according to the present invention, an arbitrary set of scan patterns is determined without uniformly applying the scan pattern reflecting the general characteristics of the image as in the prior art, and the image is analyzed for the characteristics of each DCT block and the scan pattern suitable for the same. By applying this, the efficiency can be greatly improved.

Claims (5)

소정 영상을 부호화시키고 부호화된 영상을 원래의 영상으로 복호화하는 방식이 적용된 시스템에 있어서, 상기 영상 부호화 과정은, 부호화할 영상의 첫 번째 블록으로 블록 주소를 초기화하는 단계(S1)와; 움직임 보상 영상에서 블록 주소가 가르키는 현재 블록을 DCT변환하는 단계(S2); 상기 단계(S2)에서 생성된 DCT블럭의 윤곽 특성을 파악하기 위해 추출함수(F)의 값(t)을 계산하는 단계(S3)와; 상기 단계(S3)에서 계산된 t값과 선택함수(X)를 이용하여 정의되어 있는 스캔패턴의 집합에서 현자 DCT블럭에 적합합 스캔패턴을 결정(I)하는 단계(S4)와; 움직임 보상 예측 차이 영상의 현재 블록을 DCT 변환 및 양자화 시키는 단계(S5)와; 상기 단계(S4)에서 결정된 스캔패턴의 따라 단계(S5)에서 생성된 블록의 DCY계수들을 가변길이로 부호화하는 단계(S6)와; 블록이 주소를 증가시키는 단계(S7)와; 유효블럭의 끝인가를 검출하여 끝이면 부호화 가정을 끝내고, 유효블럭의 끝이 아니면 상기 단계(S2) 이후 과정을 반복 수행하는 단계(S8)로 이루어지고, 영상을 복호시키는 과정은, 복호화할 영상의 첫 번째 블록으로 블록주소를 초기화하는 단계(S11)와; 움직임 보상 영상에서 블록주소가 가르치는 현재 블록을 DCT변환하는 단계(S12)와; 상기 단계(S12)에서 생성된 DCT블럭의 윤곽 특성을 파악하기 위해 추출함수(F)의 값(t)을 계산하는 단계(S13)와; 상기 단계(S13)에서 계산된 t값과 선택함수(X)를 이용하여 정의되어 있는 스캔패턴의 집합에서 적합한 스캔패턴을 결정(I)하는 단계(S14)와; 압축된 비트열을 가변 길이로 복호화하여 DCT계수들로 블록을 재구성하는 단계(S16)와; 블록의 주소를 증가시키는 단계(S17)와; 유효블럭의 끝인가를 검출하여 끝이면 복호화 과정을 끝내고, 유효블럭의 끝이 아니면 상기 단계(S17)와; 유효블럭의 끝인가를 검출하여 끝이면 복호화 과정을 끝내고, 유효블럭의 끝이 아니면 상기 단계(S12)로 이후 과정을 반복 수행하는 단계(S18)로 이루어진 것을 특징으로 하는 블록-적용 스캔을 이용한 디씨티(DCT) 블록의 부호화 방법.A system in which a method of encoding a predetermined image and decoding a coded image into an original image is applied, the image encoding process includes: initializing a block address with a first block of an image to be encoded (S1); DCT transforming the current block indicated by the block address in the motion compensation image (S2); Calculating a value (t) of the extraction function (F) to grasp the contour characteristic of the DCT block generated in the step (S2) (S3); Determining (I) a suitable scan pattern for the sage DCT block from a set of scan patterns defined using the t value calculated in the step S3 and the selection function X; DCT transforming and quantizing the current block of the motion compensated prediction difference image (S5); (S6) encoding the DCY coefficients of the block generated in step S5 to variable length according to the scan pattern determined in step S4; The block increasing the address (S7); When the end of the valid block is detected and the end of the valid block is completed, the encoding assumption is terminated. If the end of the valid block is not the end of the valid block, step S2 is repeated to perform the process after step S2. Initializing a block address with the first block of S11; DCT transforming the current block indicated by the block address in the motion compensation image (S12); Calculating a value (t) of the extraction function (F) to grasp the contour characteristic of the DCT block generated in the step (S12) (S13); Determining (I) a suitable scan pattern from a set of scan patterns defined using the t value calculated in the step S13 and a selection function X; Reconstructing the block with DCT coefficients by decoding the compressed bit string to a variable length (S16); Incrementing the address of the block (S17); Detecting whether or not the end of the valid block is terminated, and ending the decoding process; if not, the step (S17); Detecting whether or not the end of the valid block is finished, the decoding process is terminated, and if it is not the end of the valid block, step S18 is repeated to the subsequent step (S12). CCT (DCT) block coding method. 제1항에 있어서 상기 DCT 변환된 움직임 보상 영상의 블록(P)에 대한 스캔패턴 결정(I(P))은, 블록(P)에 대한 추출함수(F)의 값을 구하고 그 값에 대한 스캔패턴 선택함수(X)값(I(P)=X((F(P))으로 정의됨을 특징으로 하는 블록-적응 스캔을 이용한 디씨티(DCT) 블록의 부호화 방법.The method of claim 1, wherein the scan pattern determination I (P) for the block P of the DCT-converted motion compensation image obtains the value of the extraction function F for the block P, and scans the value. A method of coding a DCT block using a block-adaptive scan, characterized in that the pattern selection function (X) value is defined as I (P) = X ((F (P)). 제1항에 있어서, 상기 추출함수(F)는The method of claim 1, wherein the extraction function (F) is 로 정의됨을 특징으로 하는 블록-적응 스캔을 이용한 디씨티(DCT) 블록의 부호화 방법.A coding method of a DCT block using a block-adaptive scan, characterized in that defined as. 제1항에 있어서, 상기 선택함수(X)는 움직임 보상 예측 차이 영상 및 추출함수(F) 등을 고려하여 정해지는 임계값(ε1, ε2)에 의해 결정됨을 특징으로 하는 블록-적용 스캔을 이용한 디씨티(DCT) 블록의 부호화 방법.The method of claim 1, wherein the selection function (X) is determined by threshold values (ε1, ε2) determined in consideration of a motion compensation prediction difference image, an extraction function (F), and the like. A method of encoding a DCT block. 임의의 스캔패턴 집합 데이터를 저장하고 있는 스캔패턴 저장부(11)와, 움직임 보상 영상의 블록을 입력받아 DCT 변환시켜 주는 DCT 변환부(12)와, 상기 DCT 변환부(12)의 출력신호를 입력받아 블록의 윤곽 특성을 파악하기 위해 추출함수(F)의 값을 계산하는 특성추출부(13)와, 상기 특성추출부(13)와에서 출력되는 추출함수(F)의 값을 토대로 스캔패턴을 결정(I)하는 스캔패턴 경정부(14)와, 상기 스캔패턴 결정부(14)에서 결정된 스캔패턴을 스캔 패턴 저장부(11)에서 결정된 스캔패턴을 스캔패턴 저장부(11)로부터 가져와 움직임 보상 예측 차이 영상의 양자화된 DCT 블록에 적용하는 프로세서부(15)와, 상기 프로세서부(15)로부터 입력되는 DCT계수들을 가변길이 부호화하는 엔트로피 부호화부(16)로 구성된 부호기(100)와, 임의의 스캔패턴 집합 데이터를 저장하고 있는 스캔패턴 저장부(21)와, 움직임 보상 영상의 현재블럭을 입력받아 DCT 변환시켜 주는 DCT 변환부(22)와, 블록의 윤곽을 파악하기 위해 추출함수(F) 값을 계산하는 특성추출부(23)와; 상기 특성추출부(23)에서 출력되는 추출함수(F) 값을 토대로 스캔패턴을 결정(I)하는 스캔패턴 결정부(24)와, 압축된 비트열을 가변길이 복호화하는 엔트로피 복호화부(25)와; 상기 스캔패턴 결정부(24)에서 결정된 스캔패턴을 스캔패턴 저장부(21)에서 참조하여 엔트로피 복호화부(25)를 통해 복호화되어 들어오는 DCT 계수들을 선택된 스캔패턴에 따라 블록화로 재구성하는 프로세서부(26)로 구성하여서 된 것을 특징으로 하는 블럭-적응 스캔을 이용한 디씨티(DCT) 블록의 부호화 장치.A scan pattern storage unit 11 storing arbitrary scan pattern set data, a DCT converter 12 for receiving a DCT transform block of a motion compensation image, and an output signal from the DCT converter 12 Scan pattern based on the value of the extraction function (F) output from the feature extraction unit 13 and the feature extraction unit 13 to calculate the value of the extraction function (F) in order to determine the contour characteristics of the block Scan pattern correction unit 14 for determining (I) and a scan pattern determined by the scan pattern storage unit 11 with the scan pattern determined by the scan pattern determination unit 14 from the scan pattern storage unit 11 An encoder 100 configured to apply a quantized DCT block of the compensated prediction difference image, an entropy encoder 16 to variable length encode DCT coefficients input from the processor 15, and an arbitrary Storing scan pattern set data The scan pattern storage unit 21, the DCT converter 22 which receives the current block of the motion compensation image, and performs DCT conversion, and the feature extractor which calculates an extracting function (F) to grasp the outline of the block ( 23); A scan pattern determiner 24 for determining a scan pattern (I) based on the value of the extraction function F output from the feature extractor 23, and an entropy decoder 25 for variable length decoding the compressed bit stream. Wow; The processor unit 26 reconstructs the DCT coefficients decoded through the entropy decoding unit 25 into the block pattern according to the selected scan pattern by referring to the scan pattern determined by the scan pattern determiner 24 by the scan pattern storage unit 21. (DCT) block encoding apparatus using a block-adaptive scan, characterized in that consisting of).
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