JPWO2020152843A1 - 処理装置、処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
時系列画像群の画像毎に、人物と物とが互いに関係する事象を抽出する事象抽出手段と、
第1の人物と、第1の物と、人物と物との間の第1の関係とにより定義される第1の事象の時系列な変化を示すとともに、第2の人物と、第2の物と、人物と物との間の第2の関係とにより定義される第2の事象の時系列な変化を示す事象情報を生成する事象情報生成手段と、
前記事象情報に基づき、前記第1の事象と前記第2の事象との間の因果関係を示すスコアを算出する因果関係算出手段と、
前記時系列画像群から抽出された前記第1の事象及び前記第2の事象の内、前記スコアが所定条件を満たす前記第1の事象及び前記第2の事象を示す情報を出力する出力手段と、
を有する処理装置が提供される。
コンピュータが、
時系列画像群の画像毎に、人物と物とが互いに関係する事象を抽出する事象抽出工程と、
第1の人物と、第1の物と、人物と物との間の第1の関係とにより定義される第1の事象の時系列な変化を示すとともに、第2の人物と、第2の物と、人物と物との間の第2の関係とにより定義される第2の事象の時系列な変化を示す事象情報を生成する事象情報生成工程と、
前記事象情報に基づき、前記第1の事象と前記第2の事象との間の因果関係を示すスコアを算出する因果関係算出工程と、
前記時系列画像群から抽出された前記第1の事象及び前記第2の事象の内、前記スコアが所定条件を満たす前記第1の事象及び前記第2の事象を示す情報を出力する出力工程と、
を有する処理方法が提供される。
コンピュータを、
時系列画像群の画像毎に、人物と物とが互いに関係する事象を抽出する事象抽出手段、
第1の人物と、第1の物と、人物と物との間の第1の関係とにより定義される第1の事象の時系列な変化を示すとともに、第2の人物と、第2の物と、人物と物との間の第2の関係とにより定義される第2の事象の時系列な変化を示す事象情報を生成する事象情報生成手段、
前記事象情報に基づき、前記第1の事象と前記第2の事象との間の因果関係を示すスコアを算出する因果関係算出手段、
前記時系列画像群から抽出された前記第1の事象及び前記第2の事象の内、前記スコアが所定条件を満たす前記第1の事象及び前記第2の事象を示す情報を出力する出力手段、
として機能させるプログラムが提供される。
まず、本実施形態の処理装置の概要を説明する。まず、処理装置は、時系列画像群の画像毎に、人物と物とが互いに関係する事象を抽出する。抽出する事象の例は、「男(成人)がカバン(黒)を所持している」、「女(成人)がカバン(黒)を所持している」、「男(子供)がボール(赤)を所持している」等であるが、これらに限定されない。
本実施形態の処理装置10は、複数の第1の事象関連状態の定義の仕方及び複数の第2の事象関連状態の定義の仕方が第1の実施形態と異なる。処理装置10のその他の構成は、第1の実施形態と同様である。
1. 時系列画像群の画像毎に、人物と物とが互いに関係する事象を抽出する事象抽出手段と、
第1の人物と、第1の物と、人物と物との間の第1の関係とにより定義される第1の事象の時系列な変化を示すとともに、第2の人物と、第2の物と、人物と物との間の第2の関係とにより定義される第2の事象の時系列な変化を示す事象情報を生成する事象情報生成手段と、
前記事象情報に基づき、前記第1の事象と前記第2の事象との間の因果関係を示すスコアを算出する因果関係算出手段と、
前記時系列画像群から抽出された前記第1の事象及び前記第2の事象の内、前記スコアが所定条件を満たす前記第1の事象及び前記第2の事象を示す情報を出力する出力手段と、
を有する処理装置。
2. 1に記載の処理装置において、
前記事象情報生成手段は、指定された検索条件に基づき、前記第1の人物、前記第1の物及び前記第1の関係を指定した前記第1の事象を決定するとともに、前記第2の人物、前記第2の物及び前記第2の関係を指定した前記第2の事象を決定する処理装置。
3. 1又は2に記載の処理装置において、
前記事象情報生成手段は、
前記第1の人物、前記第1の物及び前記第1の関係各々が画像に含まれるか否かに応じて、各画像を複数の第1の事象関連状態のいずれかに分類し、前記第1の事象関連状態の時系列な変化を示す前記事象情報を生成し、
前記第2の人物、前記第2の物及び前記第2の関係各々が画像に含まれるか否かに応じて、各画像を複数の第2の事象関連状態のいずれかに分類し、前記第2の事象関連状態の時系列な変化を示す前記事象情報を生成する処理装置。
4. 3に記載の処理装置において、
前記因果関係算出手段は、複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−1の事象関連状態と、複数の前記第2の事象関連状態の中の第2−1の事象関連状態とが同時に現れる確率に基づき、前記スコアを算出する処理装置。
5. 3又は4に記載の処理装置において、
前記因果関係算出手段は、複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−1の事象関連状態と、複数の前記第2の事象関連状態の中の第2−1の事象関連状態とが同時に現れ、かつ、複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−2の事象関連状態が直後の画像に現れる確率に基づき、前記スコアを算出する処理装置。
6. 3から5のいずれかに記載の処理装置において、
前記因果関係算出手段は、複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−1の事象関連状態が現れる確率に基づき、前記スコアを算出する処理装置。
7. 3から6のいずれかに記載の処理装置において、
前記因果関係算出手段は、複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−1の事象関連状態が現れた直後の画像に複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−2の事象関連状態が現れる確率に基づき、前記スコアを算出する処理装置。
8. コンピュータが、
時系列画像群の画像毎に、人物と物とが互いに関係する事象を抽出する事象抽出工程と、
第1の人物と、第1の物と、人物と物との間の第1の関係とにより定義される第1の事象の時系列な変化を示すとともに、第2の人物と、第2の物と、人物と物との間の第2の関係とにより定義される第2の事象の時系列な変化を示す事象情報を生成する事象情報生成工程と、
前記事象情報に基づき、前記第1の事象と前記第2の事象との間の因果関係を示すスコアを算出する因果関係算出工程と、
前記時系列画像群から抽出された前記第1の事象及び前記第2の事象の内、前記スコアが所定条件を満たす前記第1の事象及び前記第2の事象を示す情報を出力する出力工程と、
を有する処理方法。
9. コンピュータを、
時系列画像群の画像毎に、人物と物とが互いに関係する事象を抽出する事象抽出手段、
第1の人物と、第1の物と、人物と物との間の第1の関係とにより定義される第1の事象の時系列な変化を示すとともに、第2の人物と、第2の物と、人物と物との間の第2の関係とにより定義される第2の事象の時系列な変化を示す事象情報を生成する事象情報生成手段、
前記事象情報に基づき、前記第1の事象と前記第2の事象との間の因果関係を示すスコアを算出する因果関係算出手段、
前記時系列画像群から抽出された前記第1の事象及び前記第2の事象の内、前記スコアが所定条件を満たす前記第1の事象及び前記第2の事象を示す情報を出力する出力手段、
として機能させるプログラム。
Claims (9)
- 時系列画像群の画像毎に、人物と物とが互いに関係する事象を抽出する事象抽出手段と、
第1の人物と、第1の物と、人物と物との間の第1の関係とにより定義される第1の事象の時系列な変化を示すとともに、第2の人物と、第2の物と、人物と物との間の第2の関係とにより定義される第2の事象の時系列な変化を示す事象情報を生成する事象情報生成手段と、
前記事象情報に基づき、前記第1の事象と前記第2の事象との間の因果関係を示すスコアを算出する因果関係算出手段と、
前記時系列画像群から抽出された前記第1の事象及び前記第2の事象の内、前記スコアが所定条件を満たす前記第1の事象及び前記第2の事象を示す情報を出力する出力手段と、
を有する処理装置。 - 請求項1に記載の処理装置において、
前記事象情報生成手段は、指定された検索条件に基づき、前記第1の人物、前記第1の物及び前記第1の関係を指定した前記第1の事象を決定するとともに、前記第2の人物、前記第2の物及び前記第2の関係を指定した前記第2の事象を決定する処理装置。 - 請求項1又は2に記載の処理装置において、
前記事象情報生成手段は、
前記第1の人物、前記第1の物及び前記第1の関係各々が画像に含まれるか否かに応じて、各画像を複数の第1の事象関連状態のいずれかに分類し、前記第1の事象関連状態の時系列な変化を示す前記事象情報を生成し、
前記第2の人物、前記第2の物及び前記第2の関係各々が画像に含まれるか否かに応じて、各画像を複数の第2の事象関連状態のいずれかに分類し、前記第2の事象関連状態の時系列な変化を示す前記事象情報を生成する処理装置。 - 請求項3に記載の処理装置において、
前記因果関係算出手段は、複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−1の事象関連状態と、複数の前記第2の事象関連状態の中の第2−1の事象関連状態とが同時に現れる確率に基づき、前記スコアを算出する処理装置。 - 請求項3又は4に記載の処理装置において、
前記因果関係算出手段は、複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−1の事象関連状態と、複数の前記第2の事象関連状態の中の第2−1の事象関連状態とが同時に現れ、かつ、複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−2の事象関連状態が直後の画像に現れる確率に基づき、前記スコアを算出する処理装置。 - 請求項3から5のいずれか1項に記載の処理装置において、
前記因果関係算出手段は、複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−1の事象関連状態が現れる確率に基づき、前記スコアを算出する処理装置。 - 請求項3から6のいずれか1項に記載の処理装置において、
前記因果関係算出手段は、複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−1の事象関連状態が現れた直後の画像に複数の前記第1の事象関連状態の中の第1−2の事象関連状態が現れる確率に基づき、前記スコアを算出する処理装置。 - コンピュータが、
時系列画像群の画像毎に、人物と物とが互いに関係する事象を抽出する事象抽出工程と、
第1の人物と、第1の物と、人物と物との間の第1の関係とにより定義される第1の事象の時系列な変化を示すとともに、第2の人物と、第2の物と、人物と物との間の第2の関係とにより定義される第2の事象の時系列な変化を示す事象情報を生成する事象情報生成工程と、
前記事象情報に基づき、前記第1の事象と前記第2の事象との間の因果関係を示すスコアを算出する因果関係算出工程と、
前記時系列画像群から抽出された前記第1の事象及び前記第2の事象の内、前記スコアが所定条件を満たす前記第1の事象及び前記第2の事象を示す情報を出力する出力工程と、
を有する処理方法。 - コンピュータを、
時系列画像群の画像毎に、人物と物とが互いに関係する事象を抽出する事象抽出手段、
第1の人物と、第1の物と、人物と物との間の第1の関係とにより定義される第1の事象の時系列な変化を示すとともに、第2の人物と、第2の物と、人物と物との間の第2の関係とにより定義される第2の事象の時系列な変化を示す事象情報を生成する事象情報生成手段、
前記事象情報に基づき、前記第1の事象と前記第2の事象との間の因果関係を示すスコアを算出する因果関係算出手段、
前記時系列画像群から抽出された前記第1の事象及び前記第2の事象の内、前記スコアが所定条件を満たす前記第1の事象及び前記第2の事象を示す情報を出力する出力手段、
として機能させるプログラム。
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