JPS62161071A - Apparatus for processing radar information - Google Patents

Apparatus for processing radar information

Info

Publication number
JPS62161071A
JPS62161071A JP61002654A JP265486A JPS62161071A JP S62161071 A JPS62161071 A JP S62161071A JP 61002654 A JP61002654 A JP 61002654A JP 265486 A JP265486 A JP 265486A JP S62161071 A JPS62161071 A JP S62161071A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
value
circuit
rainfall
radar
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP61002654A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Akio Izumi
明夫 泉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP61002654A priority Critical patent/JPS62161071A/en
Publication of JPS62161071A publication Critical patent/JPS62161071A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

PURPOSE:To rapidly obtain accurate data relating to rainfall amount by providing a first gate means, a memory, an integrating means and a second gate means, etc. CONSTITUTION:A data processing circuit 30 is constituted of a first gate circuit 31, an adder 32, a correction value memory 33, an integrator 34 and a second gate circuit 35 etc. The circuit 31 provides a threshold value of a predetermined level to radar video data RVD to remove a noise component. At the same time, the circuit 31 outputs an enable signal EN to the circuit 35 corresponding to the passing time of effective data exceeding the threshold value. The adder 32 adds the output of the circuit 35 to the output (radar video data RVD') of the circuit 31 on the basis of the sampling timing ST of a sampling signal. Next, the added value is outputted to a radar indicator as rainfall amount data RD at any time. Further, the integrator 34 cumulates and adds the value read from the memory 33 on the basis of the sampling timing ST. The circuit 35 receives the cumulated value of the integrator 34 to permit the passage thereof during a time when the signal EN added from the circuit 31 is a 1 level.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明にがかるレーダ情報処理装置は、特に気象レー
ダに用いられて降雨量に関するデータを正確かつ簡便に
得るに好適な処理装置である。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Industrial Field of Application] The radar information processing device according to the present invention is a processing device particularly suitable for use in a weather radar to obtain data regarding rainfall accurately and easily.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

上記気象レーダにて降雨量を測定するに、対象とする雨
雲およびその降雨に対して照射したレーダ電波(一般に
パルス変調が施されている)のこれら雨雲および降雨に
よる反射電波を受信し、該受信電波の電力強度に基づい
て当の降雨量を測定することはよく知られている。こう
した受信電波を処理して降雨量測定を行うレーダ情報処
理装置の従来の一般的な構成を第4図および第5図に示
す。
To measure the amount of rainfall using the above-mentioned weather radar, the radar radio waves (generally pulse modulated) irradiated to the target rain clouds and their rainfall are received, and the reflected radio waves from these rain clouds and rainfall are received. It is well known to measure the amount of rainfall based on the power intensity of radio waves. FIGS. 4 and 5 show a conventional general configuration of a radar information processing apparatus that processes such received radio waves to measure rainfall.

第4図は、例えば航空機等に搭載されて当の雨雲の態様
やその降雨量を測定するいわゆる小規模システムの一般
的構成を示したものである。同図に示すようにこのシス
テムでは、上記受信電波を復調する受信機10と、この
復調信号をブラウン管等を通じて表示するレーダ指示器
20とを具えて大きくは構成され、通常は当の雨雲の態
様やその降雨量がリアルタイム測定できるようになって
〜・る。
FIG. 4 shows the general configuration of a so-called small-scale system that is mounted on, for example, an aircraft and measures the appearance of rain clouds and the amount of rainfall. As shown in the figure, this system is broadly composed of a receiver 10 that demodulates the received radio waves, and a radar indicator 20 that displays this demodulated signal through a cathode ray tube or the like, and usually displays the shape of the rain cloud in question. It has become possible to measure rainfall amounts in real time.

第5図は、例えば地上や船舶等に搭載されて当の雨雲の
態様やその降雨量を測定する−・わゆる大規模システム
の一般的構成を示したものである。
FIG. 5 shows the general configuration of a so-called large-scale system that is mounted, for example, on the ground or on a ship to measure the appearance of rain clouds and the amount of rainfall.

このシステムでは、同図に示すように、受信機lOによ
る復調信号をA/D変換器11にてディジタル信号に変
換した後、これにコンピュータ12によって種々補正を
加えるなどの所要の処理を証すようにしたもので、より
精度の高い情報として上記雨雲の態様やその降雨量全レ
ーダ指示器20に表示できるようになっているのが普通
である。
In this system, as shown in the figure, after a demodulated signal from a receiver IO is converted into a digital signal by an A/D converter 11, a computer 12 performs necessary processing such as adding various corrections to the digital signal. It is normal that the state of the rain clouds and the amount of rainfall can be displayed on the total radar indicator 20 as more accurate information.

〔発明が解決しようとする問題点〕[Problem that the invention seeks to solve]

上記降雨による反射電波の受信電力は、当該降雨とレー
ダ装置との間の降雨(以下これを途中降雨という)によ
る減衰が無いものとすると、第3図の線R1にて示すよ
うにこれら当該降雨とレーダitとの相対距離に略正比
例して減衰するようになるが、通常は、該相対距離の波
長に伴なう減衰に加えて上記途中降雨による減衰も無視
できない程度に作用するものであり、実際には、同第3
図の線R2に示すような態様でより大きく減衰するよう
になる。例えば、Xバンド帯では、該途中降雨に起因す
る減衰fL(上記相対甲離に起因する減衰量は含まない
)は 1.3 L#2x0.007xRx r  (dB)  =(1
)ただし R=途中降雨量(mハ) r:対象降雨とレーダ装置との 相対距離(Km) で表わされることが知られている。
Assuming that there is no attenuation due to rain between the rain and the radar device (hereinafter referred to as rain on the way), the received power of the reflected radio waves due to the rain is as shown by the line R1 in Figure 3. The attenuation occurs in approximately direct proportion to the relative distance between the radar IT and the radar IT, but normally, in addition to the attenuation that accompanies the wavelength of the relative distance, the attenuation due to the above-mentioned rain along the way also acts to a non-negligible extent. , in fact, the third
Attenuation becomes greater in the manner shown by line R2 in the figure. For example, in the X band, the attenuation fL due to rain on the way (not including the attenuation due to the above-mentioned relative separation) is 1.3 L#2x0.007xRx r (dB) = (1
) However, it is known that R = amount of rainfall on the way (m) r: relative distance between the target rainfall and the radar device (Km).

ところが、上述した従来のレーダ情報処理装置について
鑑みると、例えば第4図に示した小規模システムのもの
では、こうした途中降雨による電力減衰を何ら補正する
ことなく上述した測定を行うものであることから、正確
な降雨量はもとより。
However, considering the conventional radar information processing devices mentioned above, for example, the small-scale system shown in FIG. , as well as accurate rainfall amounts.

雨雲の態様についても的確な情報を得ることは難しかっ
た(例えば、大きな雨雲の後方にある雨雲は指示器上で
は実際より小さく表示される)し、また第5図に示した
大規模システムのものでは、コンピュータ12によって
ソフトウェア的にこうした途中降雨による電力減衰の補
正をはじめ他の種々の要素に関してもそれぞれ所要の補
正を行って降雨量等に関する正確な情報を得ることはで
きるものの、該コンピユータ12自体の演算速度等の問
題もからんで、こうした情報をリアルタイムで得ること
は難しかった。勿論、同コンピュータ12として高速演
算の可能なものを用いれば同情報に関してのリアルタイ
ム処理も可能にはなるが、これではシステムが大がかり
となるばかりか価格的にも膨大なものとなり実用的では
ない。
It was also difficult to obtain accurate information about the appearance of rain clouds (for example, rain clouds behind large rain clouds appear smaller than they actually are on the indicator), and the large-scale system shown in Figure 5 also Now, although it is possible to obtain accurate information regarding the amount of rainfall, etc. by using the computer 12 to correct power attenuation due to rainfall during the process and other various factors using software, the computer 12 itself Obtaining such information in real time has been difficult due to issues such as computational speed. Of course, if a computer 12 capable of high-speed calculations is used, real-time processing of the same information becomes possible, but this would not only make the system large-scale but also expensive, making it impractical.

このように従来は、降雨量に関する正確なデータをリア
ルタイムで簡便に得ることはできなかった。
As described above, in the past, it has not been possible to easily obtain accurate data regarding rainfall in real time.

〔問題点を解決するための手段および作用〕この発明で
は、前述した受信電波を、当該レーダ装置と対象降雨と
の相対距離について所定距離毎にサンプリングしてディ
ジタル信号に変換するようにするとともに、こうしてサ
ンプリングされた受信電波に対して所定の閾値を設けて
これに含まれるノイズ成分を除去しかつ該閾値を超えた
有効電波の通過時間に対応して適宜のイネーブル信号を
出力する第1のゲート手段と、受信電波の該サンプリン
グ間隔に対応した所定距離分の電力減衰量を示す値を同
受信電波の各電力値に対応してテーブル状に複数記憶し
たメモリと、該メモリから読み出される上記電力減衰量
を示す値を上記サンプリングのタイミングに基づいて累
積(例えば累積加算)する積分手段と、該積分手段の累
積値を受入して上記第1のゲート手段から上記イネーブ
ル信号が出力されて〜・る間これを通過せし、める第2
のゲート手段と、上記第1のゲート手段を通過した当該
サンプル受信電波に上記積分手段の上記第2のゲート手
段を通過した当該累積値を上記サンプリングのタイミン
グに基づいて補充(例えば加算)する補充手段とにより
てハードウェアの循環回路を構成し、上記補充手段によ
る随時の補充結果を当の降雨量を示すデータとして出力
するとともに該随時の補充結果によって上記メモリを逐
次アクセスするようにする。
[Means and effects for solving the problem] In the present invention, the above-mentioned received radio waves are sampled at predetermined distance intervals with respect to the relative distance between the radar device and the target rainfall, and are converted into digital signals. A first gate that sets a predetermined threshold for the sampled received radio waves, removes noise components contained therein, and outputs an appropriate enable signal in response to the transit time of the effective radio waves exceeding the threshold. means, a memory storing a plurality of values indicating the amount of power attenuation over a predetermined distance corresponding to the sampling interval of the received radio wave in a table shape corresponding to each power value of the received radio wave, and the above-mentioned power read from the memory. an integrating means for accumulating (for example, cumulatively adding) a value indicative of the amount of attenuation based on the sampling timing; and receiving the accumulated value of the integrating means, and outputting the enable signal from the first gate means. The second
gate means, and replenishment for replenishing (for example, adding) the cumulative value that has passed through the second gate means of the integrating means to the sample received radio wave that has passed through the first gate means, based on the timing of the sampling. A hardware circulation circuit is constituted by the replenishing means, and the replenishment results from the replenishment means are outputted as data indicating the amount of rainfall in question, and the memory is sequentially accessed based on the replenishment results at any time.

これにより、上記サンプリング間隔に対応した距離毎に
受信電波のサンプル電力強度が減衰していりても、その
都度該減衰量に対応した分ずつ強度補充されるようにな
り、しかも同受信電波にノイズが混入していても、該ノ
イズの降雨量データや上記積分手段の累積値に及ぼす影
響は有効に回避される(このことは上記電力強度の補充
を広いダイナミックレンジをもって行な℃・得ることを
意味する)ようになり、降雨量データとして得られる値
はそれぞれ対象地域の実際の降雨量に対応した正確な値
に維持されるようになる。
As a result, even if the sample power intensity of the received radio wave is attenuated at each distance corresponding to the sampling interval, the intensity is replenished by the amount corresponding to the amount of attenuation each time. Even if the noise is mixed in, the influence of the noise on the rainfall amount data and the cumulative value of the integration means can be effectively avoided. Therefore, the values obtained as rainfall data will be maintained at accurate values corresponding to the actual rainfall in the target area.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

このように、この発明にがかるレーダ情報処理装置によ
れば、簡単なハードウェア回路を設けるだけで、降雨量
に関する正確なデータをリアルタイムで迅速に得ること
ができる。
As described above, according to the radar information processing apparatus according to the present invention, accurate data regarding rainfall amount can be quickly obtained in real time by simply providing a simple hardware circuit.

なお、この処理装置は、前述した小規模システムおよび
大規模システムのいずれに採用することもできるが、装
置自体非常に小型、軽量に形成できること、またレーダ
装置と対象降雨との相対距離の変化が速い場合もこれに
迅速に追従できることなどを併せ考えると、機上等に搭
載される小規模システムに採用してより好適であるとい
える。
This processing device can be used in both the small-scale system and the large-scale system mentioned above, but the device itself can be made very small and lightweight, and the change in the relative distance between the radar device and the target rainfall is important. Considering the fact that it can quickly follow even when the speed is high, it can be said that it is more suitable to be adopted in a small-scale system mounted on an aircraft.

〔実施例〕〔Example〕

第1図に、この発明にがかるレーダ情報処理装置の一実
施例を示す。
FIG. 1 shows an embodiment of a radar information processing device according to the present invention.

この実施例装置において、受信機10は、前述した復調
機能の他に、該復調信号を対数(LOG)圧縮する機能
、および前述したレーダ装置と対象降雨との相対距離に
起因する受信11E力の減衰を補正する機能(一般のレ
ーダ装置において周知の機能である)を併せ具えている
とする。したがって、該受信機10から出力されるレー
ダビデオ信号RVSは、受信電力に対してLOG特性を
有しかつ距離減衰補正のなされた信号となって(・る。
In this embodiment device, in addition to the demodulation function described above, the receiver 10 also has a function of logarithmically (LOG) compressing the demodulated signal, and a function of compressing the received 11E power due to the relative distance between the radar device and the target rain. It is assumed that a function for correcting attenuation (a well-known function in general radar equipment) is also provided. Therefore, the radar video signal RVS output from the receiver 10 has a LOG characteristic with respect to the received power and is a signal subjected to distance attenuation correction.

この信号几vSは、当該レーダ装置と対象降雨との相対
距離が所定距離変化する毎に発せられるとするサンプリ
ング信号のサンプルタイミングSTに基づきA/D変換
器11にてアナログ/ディジタル変換されてレーダビデ
オデータRVDとしてデータ処理回路30に加えられる
This signal vS is converted from analog to digital by the A/D converter 11 based on the sample timing ST of the sampling signal, which is emitted every time the relative distance between the radar device and the target rainfall changes by a predetermined distance. It is added to the data processing circuit 30 as video data RVD.

データ処理回路30は、同第1図に示すように一第1ゲ
ート回路31、加算器32、補正値メモリ33、積分器
34、および第2ゲート回路35の循環回路によって構
成されている。このうち、第1ゲート回路31は、上記
アナログ/ディジタル変換されたレーダビデオデータR
VDに対して所定レベルの閾値を設けて通常これに含ま
れるノイズ成分を除去するとともに、同閾値を超えた有
効データの通過時間に対応して例えは論母レベルで”1
2レベルとなるイネーブル信号BNを第2ゲート回路3
5に対し出力するものであり、加算器32は、サンプリ
ング信号のサンプルタイミングSTに基づいて上記第1
ゲート回路31の出力(レーダビデオデータRVD’ 
)に第2ゲート回路35の出力を加算し、これを随時の
降雨量データRDとして図示しないレーダ指示器等に出
力するものであり、補正値メモリ33は、受信電波の上
記サンプリング間隔に対応した所定距離分の電力減衰量
を示す値(これは先の0)式等に基づいて適宜算出する
ことができる)を同受信電波の各電力値に対応して予め
テーブル状に複数記憶し、同じくサンプリング信号のサ
ンプルタイミング8Tに基づいて上記加算器32の加算
出力(降雨量データRD)をアドレスデータとしたその
指示電力値に応じた記憶値(電力減衰量を示す値−これ
が当該補正値となる)を読み出すROM等からなるメモ
リであり、積分器34は、該メモリ33から読み出され
る値(当該補正値)を同様にサンプリング信号のサンプ
ルタイミングSTに基づいて累積加算するものであり、
そして第2ゲート回路35は、該積分器34の累積値を
受入して上記@1のゲート回路31から加えられるイネ
ーブル信号ENが同側でいえば論理レベルで“1”レベ
ルとなっている間これを通過せしめるものである。以下
第2図を参照してこのデータ処理回!!630の動作を
詳述する。
As shown in FIG. 1, the data processing circuit 30 is composed of a circulation circuit including a first gate circuit 31, an adder 32, a correction value memory 33, an integrator 34, and a second gate circuit 35. Among these, the first gate circuit 31 receives the analog/digital converted radar video data R.
A threshold of a predetermined level is set for VD to remove the noise component normally included, and in response to the passage time of valid data exceeding the threshold, for example, "1" is set at the logic level.
The enable signal BN at level 2 is sent to the second gate circuit 3.
5, and the adder 32 outputs the first signal based on the sample timing ST of the sampling signal.
Output of gate circuit 31 (radar video data RVD'
) is added to the output of the second gate circuit 35, and this is outputted to a radar indicator, etc. (not shown) as rainfall amount data RD at any time. A plurality of values indicating the amount of power attenuation over a predetermined distance (which can be calculated as appropriate based on the formula 0), etc.) are stored in advance in a table shape corresponding to each power value of the same received radio wave. Based on the sample timing 8T of the sampling signal, the addition output (rainfall amount data RD) of the adder 32 is used as address data, and a stored value corresponding to the indicated power value (a value indicating the amount of power attenuation - this becomes the correction value) ), and the integrator 34 cumulatively adds the value (the correction value) read from the memory 33 based on the sample timing ST of the sampling signal,
The second gate circuit 35 receives the accumulated value of the integrator 34, and while the enable signal EN applied from the gate circuit 31 of @1 is at the logic level "1" on the same side. This is what allows it to pass. Please refer to Figure 2 below for this data processing time! ! The operation of 630 will be explained in detail.

ここでは、該実施例装置が航空機等に搭載される小規模
システムに採用されていて、当該レーダ装置と測定対象
降雨との相対距離rは略時間に比例して変化する(例え
ば距離が大となる)とする。
Here, the device of this embodiment is employed in a small-scale system mounted on an aircraft, etc., and the relative distance r between the radar device and the rainfall to be measured changes approximately in proportion to time (for example, as the distance increases, become).

またこの例では、同第2図に示すように、比較的広い範
囲にわたって間欠的に同降雨量についての測定を行なう
場合について示す。
Further, in this example, as shown in FIG. 2, a case is shown in which the same amount of rainfall is measured intermittently over a relatively wide range.

さてこの実施例装置では、こうした条件下にあっ1上記
相対距離rが所定距離Δrだけ変化する毎に受信機10
の復調信号(レーダビデオ信号)1(、V8をサンプリ
ングし、アナログ/ディジクル変換してこれをデータ処
理回路30に取り込む。
Now, in this embodiment device, under these conditions, the receiver 1
The demodulated signal (radar video signal) 1 (, V8) is sampled, subjected to analog/digital conversion, and taken into the data processing circuit 30.

すなわちこの所定距離Δrずつの距離変化タイミングが
同実施例装置における上述したサンプリング信号のサン
プルタイミングSTとなる。こうしてサンプリングされ
アナログ/ディジクル変換されたレーダビデオデータR
VDは、上記所定距離Δrに対応し、かつ当該降雨領域
に対応して例えば第2図(→に示すレベル内容を示すデ
ィジタル信号としてデータ処理回路30に入力される。
That is, the distance change timing by each predetermined distance Δr becomes the sample timing ST of the above-mentioned sampling signal in the same embodiment device. Radar video data R sampled and analog/digital converted
VD corresponds to the predetermined distance Δr and is input to the data processing circuit 30 as a digital signal indicating the level content shown in FIG. 2 (→) in correspondence with the rain area.

運営、このレーダビデオデータRVDには、同第2図(
a)に示されるようなノイズ成分も含まれる。
Management, this radar video data RVD is shown in Figure 2 (
A noise component as shown in a) is also included.

データ処理回路30の第1ゲート回路31は、レーダビ
デオデータRVDのごうしたノイズ成分を除去してその
有効成分のみを次段の加算器32に加えるゲート回路で
あり、前述した閾値を例えば同第2図(a)に示すBレ
ベルの如く設定して(この設定は経験的に既知であるノ
イズレベルに基づいて適宜に行なうことができる)これ
に満たない信号成分(ノイズ成分)を除去し、第2図υ
)に示すようなレーダビデオデータRVD’を上記加算
器32に対して出力する。また同第1ゲート回路31で
は、これと並行して第2図(C)に示すような、すなわ
ち上記レーダビデオデータRVD’の通過時間(存在時
間)に同期してその論理レベルが111となり、それ以
外の時間で論理@O”レベルとなるイネーブル信号EN
を第2ゲート回路35に対して出力する。なお、上記レ
ーダビデオデータRVD’の各サンプリング点での段差
は、前述した途中降雨に起因する受信電力の減衰量L(
第3図並びに(1)式参照)に対応したレベル差を含む
ものであり、この減衰−iLに対応したレベル差は上記
サンプルタイミングSTの時間間隔tに対応して(dL
/di)といった値で示される。例え1゜3 ばXバンド帯では(d (2x0.007xk  xr
)/dt)となる。
The first gate circuit 31 of the data processing circuit 30 is a gate circuit that removes a loud noise component from the radar video data RVD and adds only its effective component to the adder 32 at the next stage. 2. Set the B level as shown in Fig. 2 (a) (this setting can be done as appropriate based on the empirically known noise level) and remove signal components (noise components) below this level, Figure 2 υ
) is output to the adder 32. Further, in parallel with this, in the first gate circuit 31, the logic level becomes 111 as shown in FIG. 2(C), that is, in synchronization with the transit time (existence time) of the radar video data RVD' Enable signal EN that is at logic @O” level at other times
is output to the second gate circuit 35. Note that the level difference at each sampling point of the radar video data RVD' is determined by the attenuation amount L(
3 and equation (1)), and the level difference corresponding to this attenuation -iL is equal to (dL) corresponding to the time interval t of the sample timing ST.
/di). For example, if 1゜3, in the X band (d (2x0.007xk xr
)/dt).

一方、前記補正値メモリ33には、こうしたサンプリン
グ間隔に対応した減衰値(dL/dt)がその補正値と
して受信電波の各電力値(レーダビデオデータRVD’
にて示される各ディジタル値)に対応して予めテーブル
状に複数記憶されている。これら補正値は、前記加算器
32の随時の出力データをアドレスデータとしてこの内
容に対応したものが随時読み出される。積分器34には
、第2図(d)に示す態様でこれら読み出された補正値
(dL/dt)が順次累積加算され、また第2ゲート回
路35は、このうちの上記イネーブル信号EN能動期間
(″″1″1″レベル期間期したものだけを第2図(e
)に示す態様で通過せしめる。
On the other hand, in the correction value memory 33, attenuation values (dL/dt) corresponding to these sampling intervals are stored as correction values for each power value of received radio waves (radar video data RVD').
A plurality of values are stored in advance in the form of a table corresponding to each digital value (indicated by ). These correction values are read out at any time by using the output data of the adder 32 as address data and corresponding to the contents thereof. These read correction values (dL/dt) are sequentially cumulatively added to the integrator 34 in the manner shown in FIG. Figure 2 (e
).

したがっていま、上述のサンプリングに伴なって第2図
(b)/)■に示すようなレーダビデオデータRVD’
が得られたとすると、該■のレーダビデオデータRVD
/とその時点での積分器34の積分値Σ=/(dL/d
 t )d t=Σ′すなわち第2図(d)および(e
)の■に示す値「0」(この時点では補正値メモリ33
からは何らの値も読み出されていな−・)とが加算器3
2で加算されて第2図(f)の■に示す値を示すデータ
が降雨量データRDとして該データ処理回路30から出
力され、同時にこの■の降雨量データRDによって補正
値メモリ33がアクセスされてその該当する補正値(d
L/d t )が該メモリ33から読み出される。この
読み出された値は、次のサンプルタイミングで積分器3
4に累積加算され、この累積加算値(第2図(d)およ
び(e)の■の値)がそのときのレーダビデオデータR
VD/ と加算器32にて加算されろ。
Therefore, along with the above-mentioned sampling, radar video data RVD' as shown in FIG. 2(b)/)
is obtained, the radar video data RVD of the
/ and the integral value of the integrator 34 at that point Σ=/(dL/d
t)d t=Σ', that is, Fig. 2(d) and (e
) The value shown in ■ is "0" (at this point, the correction value memory 33
No value is read from adder 3.
2, and the data indicating the value shown in ■ in FIG. and the corresponding correction value (d
L/d t ) is read from the memory 33. This read value is transferred to the integrator 3 at the next sample timing.
4, and this cumulative addition value (the value marked with ■ in Fig. 2 (d) and (e)) is the radar video data R at that time.
VD/ and is added in the adder 32.

すなわち該第2のサンプリングによって第2図(b)の
■に示すようなレーダビデオデータRVD’が得られた
とすると、この■のレーダビデオデータRVD/とこの
第2図(ψおよび(e)の■に示す当該累積加算値とが
加算器32で加算される。この加算値は、第2図(0の
■に示す値となり、この■の値を示すデータが該第2の
サンプリングによる降雨量データRDとしてデータ処理
回路30から出力される。以下第3以降のサンプリング
に対応しても上述と同様の処理が繰り返し実行される。
That is, if radar video data RVD' as shown in ■ in FIG. 2(b) is obtained by the second sampling, the radar video data RVD/ in FIG. The cumulative addition value shown in (2) is added by the adder 32. This addition value becomes the value shown in (2) in Figure 2 (0), and the data showing this value is the rainfall amount by the second sampling. The data is output as data RD from the data processing circuit 30. The same processing as described above is repeated for the third and subsequent samplings.

ただし、この例にお〜・ては、例えば第4〜第10のサ
ンプリングに対応しては同第2図(b)に示されるよう
にレーダビデオデータRVI)/が「0」レベルに維持
され、またこれに対応して上記イネーブル信号ENも第
2図(C)に示されるようにその論理レベルが10″レ
ベル(非能動レベル)となることから、この間補正値メ
モリ33から読み出される補正値(aL/dt)は「0
」(若しくは何らの値も読み出されな(・状態)に保持
され、したがりて積分器34の累積値も第2図(d)に
示すように先の第3のサンプリングに対応して累積され
た値に保持される。もつとも、この保持される累積値は
、第2ゲート回路35によって第2図(e)に示す如く
その通過が禁止されることから、加算器32の出力すな
わち降雨量データRDもこの間第2図(0に示すように
「0」に維持される。このことは。
However, in this example, for example, corresponding to the 4th to 10th samplings, the radar video data RVI)/ is maintained at the "0" level as shown in FIG. 2(b). , Correspondingly, the logic level of the enable signal EN becomes 10'' level (inactive level) as shown in FIG. 2(C), so that the correction value read from the correction value memory 33 during this time (aL/dt) is “0
” (or no value is read out (state)), and therefore the cumulative value of the integrator 34 is also accumulated corresponding to the previous third sampling as shown in FIG. 2(d). However, since the second gate circuit 35 prohibits the accumulated value from passing as shown in FIG. 2(e), the output of the adder 32, that is, the amount of rainfall During this period, the data RD is also maintained at "0" as shown in FIG. 2 (0).

レーダビデオデータRVDに第2図(a)に示した如く
ノイズ成分が含まれる場合であっても、上記補正量Σ(
Σ′)を最大で (加算器32の最大出力値)−(閾値Bレベル)まで上
げることが可能となることを意味し、ひいては同補正量
Σ(Σ′)のダイナミックレンジを拡大して該降雨量に
関しての測定を非常に高精度ならしめることを意味する
。そして第11のサンプリングに対応しては再び先の第
1のサンプリング時と同様の処理が開始され、以後も同
様に当該補正量Σ(Σ′)の補充が実施される。
Even if the radar video data RVD contains noise components as shown in FIG. 2(a), the above correction amount Σ(
This means that it is possible to increase the correction amount Σ(Σ') to a maximum of (maximum output value of adder 32) - (threshold B level), which in turn expands the dynamic range of the correction amount Σ(Σ') and This means that rainfall measurements can be made with very high precision. Then, in response to the eleventh sampling, the same process as in the previous first sampling is started again, and thereafter, the correction amount Σ(Σ') is replenished in the same manner.

このようにこの実施例装置によれば、途中降雨によって
受信電波の電力強度が減衰せられても、当該レーダに置
と対象降雨との相対距離に応じて随時リアルタイムでし
かも広いダイナミックレンジをもって該電力の減衰を袖
なうことができる。
In this way, according to this embodiment device, even if the power intensity of the received radio waves is attenuated due to rain, the power can be adjusted in real time and over a wide dynamic range at any time according to the relative distance between the radar location and the target rain. The attenuation of the sleeve can be reduced.

なお、上記の例では、該実施例装置を小規模システムに
採用する場合につ(・て示したが、船舶や地上に置かれ
る大規模システムについても同様に該実施例装置を採用
できることは勿論である。因みにこの場合、上述したレ
ーダ装置と対象降雨との相対距離は雨雲自体の移動等に
起因して変化する〜 また、同側では便宜上、上記レーダ装置と対象降雨との
相対距離が時間の経過とともに大きくなることを前提に
その動作説明を行ったが、そもそも第2図は該相対距離
の関数として各データの変化態様を示したものであって
、逆に時間の経過とともに同相対距離が縮まる場合、あ
るいはこれらの状態が組み合わされる場合(レーダ装置
が対象降雨に近づいていき、その後に遠ざかるような場
合)などであっても実際には同第2図に示した関係に基
づいて有効にデータ処理することができる。
In the above example, the case where the device of this embodiment is adopted in a small-scale system is shown, but it goes without saying that the device of this embodiment can be similarly adopted in a large-scale system placed on a ship or on the ground. Incidentally, in this case, the relative distance between the above-mentioned radar device and the target rainfall changes due to the movement of the rain cloud itself, etc. Also, on the same side, for convenience, the relative distance between the above-mentioned radar device and the target rainfall changes over time. Although we have explained the operation on the assumption that the relative distance increases with the passage of time, Figure 2 shows how each data changes as a function of the relative distance, and conversely, the same relative distance increases over time. Even if the radar equipment approaches the target rainfall and then moves away from it, etc., it is actually effective based on the relationship shown in Figure 2. data can be processed.

勿論、この場合上記相対距離が順次縮まる条件下にあっ
てはその補正値(aL/dt)としても負の符号を有す
る値が用いられる。
Of course, in this case, under the condition that the relative distance is gradually reduced, a value having a negative sign is used as the correction value (aL/dt).

さらに上記実施例装置では、受信機10が既にその復調
信号を対数圧縮する機能および距離補正を行う機能を有
しているとしたが、これら機能をデータ処理回路30に
もたせるようにしても勿論よい。例えば、受信機10か
ら出力されるレーダビデオ信号RVSが受信電力に対し
てリニアな特性を有するものであった場合には、電力値
補充手段として上記加算器32に代えて乗算器を用いる
とともに、積分器34としても前述した加算型のものか
ら乗算型のものに代えることでこれを対数圧縮すること
ができ、また補正値メモリ33に予め記憶するデータと
して、第3図の線R1に示したようなレーダ装置と対象
降雨との相対距離に起因する受信電力減衰量も加味した
ものを用いることで距離補正をも同時に行うことができ
る。もっとも、上記対数圧縮自体は、このデータ処理回
路30のさらに後段で行うようにしてもよい。ただしこ
の場合、上記補正値メモリ33に予め記憶される補正値
も、リニアな特性に基づく減衰量に対応した値として設
定登録される。
Further, in the above-described embodiment, the receiver 10 already has the function of logarithmically compressing the demodulated signal and the function of performing distance correction, but it is of course possible to provide these functions to the data processing circuit 30. . For example, if the radar video signal RVS output from the receiver 10 has linear characteristics with respect to received power, a multiplier is used in place of the adder 32 as the power value replenishment means, and The integrator 34 can be logarithmically compressed by replacing the above-mentioned addition type with a multiplication type, and as the data stored in the correction value memory 33 in advance, the data shown on the line R1 in FIG. Distance correction can also be performed at the same time by using a method that also takes into account received power attenuation due to the relative distance between the radar device and the target rainfall. However, the logarithmic compression itself may be performed at a later stage of the data processing circuit 30. However, in this case, the correction value stored in advance in the correction value memory 33 is also set and registered as a value corresponding to the amount of attenuation based on the linear characteristic.

また同実施例装置では、第1ゲート回路31をA/D変
換器11と加算器32との間に設けて、アナログ/ディ
ジタル変換されたレーダビデオデータ几VDに適宜の閾
値に基づく前述したノイズ成分除去処理を施すようにし
たが、他に例えは、該第1ゲート回路に相当するアナロ
グ回路を受信機10とA/D変換器11との間に設け、
アナログ信号であるレーダビデオ信号RVSにアナログ
的に同様の処理を施すようにしても勿論よい。イネーブ
ル信号ENについても、第2ゲート回路35を前述した
態様で開閉できるものであればその形態は任意である。
In addition, in the same embodiment device, a first gate circuit 31 is provided between the A/D converter 11 and the adder 32, and the above-mentioned noise based on an appropriate threshold is added to the analog/digital converted radar video data VD. Although component removal processing is performed, another example is to provide an analog circuit corresponding to the first gate circuit between the receiver 10 and the A/D converter 11,
Of course, the radar video signal RVS, which is an analog signal, may be subjected to similar processing in an analog manner. The enable signal EN may have any form as long as it can open and close the second gate circuit 35 in the manner described above.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図はこの発明にがかるレーダ情報処理装置の一実施
例構成を示すブロック図、第2図は該実施例装置の動作
例を示す線図、第3図は気象レーダによる降雨量測定に
際してのレーダ装置と対象降雨との相対距離を関数とす
る受信電力の減衰特性を示す線図、第4図および第5図
はそれぞれ従来のレーダ情報処理装置の構成例を示すブ
ロック図である。 10・・・受信機、11・・、A/D変換器、3o・・
・データ処理回路、31・・・第1ゲート回路、32・
・・加算器、33・・・補正値メモリ、34・・・積分
器、35・・・第2ゲート回路。 ・・′り 代理人弁理士  木 村 高 久 ;、、11j・2
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of a radar information processing device according to the present invention, FIG. 2 is a diagram showing an example of the operation of the device, and FIG. 4 and 5 are block diagrams showing configuration examples of conventional radar information processing devices, respectively. 10...Receiver, 11..., A/D converter, 3o...
・Data processing circuit, 31...first gate circuit, 32・
... Adder, 33... Correction value memory, 34... Integrator, 35... Second gate circuit. ...'Representative Patent Attorney Takahisa Kimura ;,,11j・2

Claims (1)

【特許請求の範囲】 雨雲およびその降雨に対して照射したレーダ電波のこれ
ら雨雲および降雨による反射電波を受信するとともに、
この受信電波を当該レーダ装置とこれら雨雲および降雨
との相対距離について所定距離毎にサンプリングしてそ
の電力強度に対応したディジタル降雨量データを形成す
るレーダ情報処理装置であって、 前記受信電波に対して所定の閾値を設けてこれに含まれ
るノイズ成分を除去するとともに、同閾値を超えた有効
電波の通過時間に対応して適宜のイネーブル信号を出力
する第1のゲート手段と、前記受信電波の前記サンプリ
ング間隔に対応した所定距離分の電力減衰量を示す値を
同受信電波の各電力値に対応してテーブル状に複数記憶
したメモリと、 該メモリから読み出される前記電力減衰量を示す値を前
記サンプリングのタイミングに基づいて累積する積分手
段と、 該積分手段の累積値を受入して前記第1のゲート手段か
ら前記イネーブル信号が出力されている間これを通過せ
しめる第2のゲート手段と、前記サンプリングのタイミ
ングに基づいて、前記第1のゲート手段を通過した当該
受信電波の電力値に前記積分手段の前記第2のゲート手
段を通過した当該累積値を補充する補充手段とを具え、 この補充手段による随時の補充結果を前記降雨量データ
として出力するとともに、該随時の補充結果によって前
記メモリをアクセスするようにしたレーダ情報処理装置
[Claims] Receiving radio waves reflected by the rain clouds and rainfall of radar radio waves irradiated to the rain clouds and the rainfall,
A radar information processing device that samples the received radio waves at predetermined distances with respect to the relative distance between the radar device and these rain clouds and rainfall, and forms digital rainfall amount data corresponding to the power intensity, a first gate means that sets a predetermined threshold value to remove noise components contained therein, and outputs an appropriate enable signal in response to the passage time of the effective radio wave exceeding the threshold; a memory storing a plurality of values indicating the amount of power attenuation over a predetermined distance corresponding to the sampling interval in a table shape corresponding to each power value of the received radio wave; and a value indicating the amount of power attenuation read from the memory. an integrating means that accumulates based on the timing of the sampling; a second gate means that receives the accumulated value of the integrating means and allows it to pass while the enable signal is output from the first gate means; replenishment means for replenishing the power value of the received radio waves that have passed through the first gate means with the cumulative value that has passed through the second gate means of the integration means, based on the timing of the sampling; A radar information processing device that outputs the results of replenishment at any time by the replenishment means as the rainfall amount data, and accesses the memory based on the results of the replenishment at any time.
JP61002654A 1986-01-09 1986-01-09 Apparatus for processing radar information Pending JPS62161071A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP61002654A JPS62161071A (en) 1986-01-09 1986-01-09 Apparatus for processing radar information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP61002654A JPS62161071A (en) 1986-01-09 1986-01-09 Apparatus for processing radar information

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPS62161071A true JPS62161071A (en) 1987-07-17

Family

ID=11535333

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP61002654A Pending JPS62161071A (en) 1986-01-09 1986-01-09 Apparatus for processing radar information

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS62161071A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6894638B2 (en) 2002-08-28 2005-05-17 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Radar signal processing unit and radar signal processing method for abnormal signal extraction
JP2009098001A (en) * 2007-10-17 2009-05-07 National Research Institute For Earth Science & Disaster Provention Rain attenuation determining apparatus, and rainfall observing system and rain attenuation determining method using the same
JP2010538251A (en) * 2007-08-31 2010-12-09 レイマリン・ユー・ケイ・リミテッド Digital radar or sonar device

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6894638B2 (en) 2002-08-28 2005-05-17 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Radar signal processing unit and radar signal processing method for abnormal signal extraction
JP2010538251A (en) * 2007-08-31 2010-12-09 レイマリン・ユー・ケイ・リミテッド Digital radar or sonar device
US8624776B2 (en) 2007-08-31 2014-01-07 Raymarine Uk Limited Digital radar or sonar apparatus
JP2015079005A (en) * 2007-08-31 2015-04-23 レイマリン・ユー・ケイ・リミテッドRaymarine Uk Limited Digital radar or sonar device
US9024816B2 (en) 2007-08-31 2015-05-05 Raymarine Uk Limited Digital radar or sonar apparatus
US9372257B2 (en) 2007-08-31 2016-06-21 Raymarine Uk Limited Method of operating a digital radar or sonar apparatus
US9645229B2 (en) 2007-08-31 2017-05-09 FLIR Belgium BVBA Digital ranging systems and methods
JP2009098001A (en) * 2007-10-17 2009-05-07 National Research Institute For Earth Science & Disaster Provention Rain attenuation determining apparatus, and rainfall observing system and rain attenuation determining method using the same
JP4739306B2 (en) * 2007-10-17 2011-08-03 独立行政法人防災科学技術研究所 Rain attenuation determination apparatus, rain observation system using the same, and rain attenuation determination method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5686919A (en) Process for generating wind profiler data free of fixed ground clutter contamination
Carter et al. An assessment of Geosat wave height and wind speed measurements
Wu et al. Enhancement of lidar backscatters signal-to-noise ratio using empirical mode decomposition method
CN112285742B (en) Method for estimating carrier-to-noise ratio of coherent wind lidar in frequency domain
DE3408404A1 (en) RADAR SIMULATION PROCEDURE
US20160061945A1 (en) Clutter suppressing device and radar apparatus provided with the same
JPS62161071A (en) Apparatus for processing radar information
JPS60157062A (en) Discriminator for echo radar
JPS62100676A (en) Radar information processor
Borkowski The quiet Sun brightness temperature at 127 MHz
JPS62179632A (en) Optical fiber tester
JP2617673B2 (en) Weather radar equipment
RU2644588C2 (en) Method of radar location determination of ground velocity of nonmaneuvering aerodynamic target by sampling products of distance and radial velocity and device for its implementation
JPS58179368A (en) Evaluating simulator of synthetic aperture radar restoring picture
CN114609606B (en) Parameter estimation method and device of target object and electronic equipment
JP2697627B2 (en) Correlation processing device and image reproduction processing device for synthetic aperture radar
Simedroni et al. Short-term Q-band Characteristics and Meteorological Data Statistical Analysis
CN115792946A (en) Inversion method for detecting water body elements of sub-surface layer by satellite-borne laser radar
Campins et al. Operational use of SEVIRI and other satellite enhancements at AEMET
CN115372920A (en) Radar condensation compensation method, device, equipment and storage medium
CN117741672A (en) Method and device for positioning target object to be assembled
JPH04216484A (en) Clutter signal suppression device for radar
RU1797688C (en) Method for determination of distance with consideration of atmospheric effect
JPS6134101B2 (en)
CN116520367A (en) Satellite positioning security method and device based on Internet of things, electronic equipment and medium