JPS61294559A - Evaluation system for performance of computer - Google Patents

Evaluation system for performance of computer

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JPS61294559A
JPS61294559A JP60135589A JP13558985A JPS61294559A JP S61294559 A JPS61294559 A JP S61294559A JP 60135589 A JP60135589 A JP 60135589A JP 13558985 A JP13558985 A JP 13558985A JP S61294559 A JPS61294559 A JP S61294559A
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JP
Japan
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input
time
job
central processing
file
Prior art date
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Pending
Application number
JP60135589A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Setsuo Morita
守田 節雄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
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Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
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Publication of JPS61294559A publication Critical patent/JPS61294559A/en
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Abstract

PURPOSE:To estimate quickly the load amount of an evaluation system for performance of a computer by counting the CPU time used by a job and the physical input frequency of each file for the calculation of the CPU time of the job of an estimated system and the input/output time of a disk device. CONSTITUTION:In a working computer system 11, the CPU time used by a job and the input/output frequency for each file used by the job are counted by a CPU time measuring instrument 1 and an input/output frequency measuring instrument 3 and then stored in the memory devices 2 and 4. Then a processor 7 calculates the CPU time of the job for the CPU type designated by an indicating device 6 from the CPU time held by the device 2 and the performance value stored in a memory device 5 at every CPU type. While a processor 10 calculates the input/output frequency and the input/output time at every disk device designated by an indicating device 9 from the input/output frequency stored in the device 4 and the access time stored in a memory device 8 at every disk device.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は計算機性能評価システムに関し、特に計算機が
処理する負荷量の予測評価に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a computer performance evaluation system, and particularly to predictive evaluation of the amount of load processed by a computer.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

負荷量の増加が予想される計算機システムにおいては、
その負荷に対処できるシステムを構成面。
In computer systems where the load is expected to increase,
Configure a system that can handle that load.

運用面、コスト而などから多角的に検討し計画するキャ
パシティプランニングが不可欠である。このキャパシテ
ィプランニングでは将来の負荷量を予測すること、その
負荷量を処理するシステムの性能(応答時間、スルーグ
ツトなど)を予測することが基本作業となる0ここで負
荷量とはジョブの使用するシステム資源(CP(J、メ
モリ、磁気ディスク装置、MT装置など)の量である。
Capacity planning, which considers and plans from multiple angles such as operational and cost aspects, is essential. In this capacity planning, the basic tasks are to predict the future load and the performance (response time, throughput, etc.) of the system that will handle that load. It is the amount of system resources (CP (J, memory, magnetic disk device, MT device, etc.)).

現在稼動中のシステムで処理されているジョブについて
は、実測データを基礎として将来システムにおける負荷
量を見積るが、従来この見積りは机上の手計算に工りお
こなっていた。
For jobs currently being processed in the system, the load on the future system is estimated based on actual measurement data, but in the past, this estimate was done manually on a desk.

〔発明が解決しようとする問題点〕[Problem that the invention seeks to solve]

しかし、性能予測評価ではシステム構成を変更させて多
数のケースについて予測するのが通常である。%にディ
スク装置に関する予測評価では、格納するファイルの組
み合せを種々変更して入出力負荷の分散を評価すること
が多い。
However, in performance prediction evaluation, it is usual to change the system configuration and make predictions for many cases. In predictive evaluations regarding disk devices, the distribution of input/output loads is often evaluated by changing the combination of stored files.

これら多数のシステム構成案に対応してそれぞれ負荷量
を見積らなければならないが、従来では煩雑な計算を繰
り返さなければならず見積りに時間がかかるという問題
点があった。
Load amounts must be estimated for each of these numerous system configuration plans, but in the past there was a problem in that complicated calculations had to be repeated and estimating took time.

本発明の目的は、上記問題点の解決を図り、要請される
多様なシステム構成案に柔軟に対応できかつ迅速にその
システム構成における負荷量を予測できる計算機性能評
価システムを提供することにおる。
An object of the present invention is to solve the above-mentioned problems and to provide a computer performance evaluation system that can flexibly respond to various required system configuration plans and quickly predict the amount of load in the system configuration.

〔問題点を解決するための手段〕[Means for solving problems]

本発明のシステムは、計算機システムにおけるジ寡プが
使用する中央処理装置の使用時間を計測し保持する講1
の計測手段と、複数の種類の中央処理装置毎の性能値を
保持する第1の記憶手段と、前記中央処理装置の種類を
指定する第1の指示手段と、前記第1の計測手段から供
給される中央処理装置使用時間と前記第1の指示手段に
より指定された前記中火処理装置の種類との供給をうけ
前記第1の記憶手段から対応する性能値を読みだし指定
された前記中央処理装置の種類に対応する中央処理装置
使用時間に変換する第1の処理手段と、前記計算機シス
テムにおける前記ジョブが使用するファイル毎の入出力
回数を計測し保持する第2の計測手段と、複数の種類の
ディスク装置毎のアクセス時間を保持する第2の記憶手
段と、前記ディスク装置の機種と該ディスク装置に格納
するファイルとを指定する2@2の指定手段と、前記第
2の計測手段から供給されるファイル毎の入出力回数と
前記第2の指定手段にニジ指定された前記ディスク装置
の種類と格納するファイルとの供給をうけ前記第2の記
憶手段から対応するアクセス時間を読みだし指定された
前記ディスク装置の入出力回数と入出力時間とを算定す
る第2の処理手段とを含んで構成される。
The system of the present invention is a first method for measuring and maintaining the usage time of a central processing unit used by a computer system.
a first storage means for holding performance values for each of a plurality of types of central processing units, a first instruction means for specifying the type of the central processing unit, and a first measuring means supplied from the first measuring means. The specified central processing unit reads out the corresponding performance value from the first storage unit in response to the specified central processing unit usage time and the type of medium heat processing unit specified by the first instruction unit. a first processing means for converting into central processing unit usage time corresponding to the type of device; a second measuring means for measuring and retaining the number of inputs and outputs for each file used by the job in the computer system; a second storage means for storing the access time for each type of disk device; a 2@2 specification means for specifying the model of the disk device and the file to be stored in the disk device; and the second measuring device. Read and designate the corresponding access time from the second storage means in response to the supplied input/output count for each file, the type of the disk device designated by the second designation means, and the file to be stored. and second processing means for calculating the number of input/output times and input/output time of the disk device.

〔実施例〕〔Example〕

次に、本発明の実施例について図面を参照して説明する
Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

第1図は本発明の一実施例を示す構成図である。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the present invention.

′ig1図の計算機性能評価7ステムは稼動している計
算機システム11におけるジョブの使用するCPU時間
を計測するCPU時間測定装置1と、その計測結果を保
持する記憶装置2と、稼動している計算機システム11
におけるジョブの使用するファイル毎の入出力回数を計
測する入出力回数測定装置3と、その計測結果を保持す
る記憶装置4と、CPU機種毎の性能値を保持する記憶
装置i5と、CPU機種を指定する指示装置6と、指定
され友CPU機種におけるジョブのCPU時間を算定す
る処理装置7と、ディスク装置機種毎のアクセス時間を
保持する記憶装置8と、ディスク装置の機種および各デ
ィスク装置へ格納されるファイルを指定する指示装R9
と、指定されたディスク装置毎の入出力回数と入出力時
間を算定する処理袋[10とから構成されている。
The computer performance evaluation 7 stem in Figure 'ig1 is a CPU time measurement device 1 that measures the CPU time used by a job in a computer system 11 that is in operation, a storage device 2 that holds the measurement results, and a computer that is in operation. system 11
an input/output frequency measuring device 3 that measures the number of input/outputs for each file used by a job; a storage device 4 that stores the measurement results; a storage device i5 that stores performance values for each CPU model; An instruction device 6 to specify, a processing device 7 that calculates the CPU time of the job on the specified friend CPU model, a storage device 8 that holds the access time for each disk device model, and a storage device 8 for storing the access time for each disk device model and each disk device. Instruction device R9 to specify the file to be
and a processing bag [10] that calculates the number of input/outputs and the input/output time for each specified disk device.

本実施例でに、稼動中の計算機システム11からウヨプ
、工使用するCPLJ時間をCPU時間測定装置1に工
9計測し、その値を記憶装置2に保持する0またジョブ
が吏用するファイル毎の物理入出力回数を入出力回数測
定装置3にニジ計測し、その値を記憶装置ft4に保持
する。
In this embodiment, the CPU time measurement device 1 measures the CPLJ time used by the computer system 11 in operation, and the value is stored in the storage device 2. The number of physical input/outputs is measured by the input/output frequency measuring device 3, and the value is held in the storage device ft4.

次に稼動中のCPU機種および負荷量の予測をおこない
たいCPU機種を指示装置6に指定する。
Next, the CPU model in operation and the CPU model whose load amount is to be predicted are specified to the instruction device 6.

処理装置7は、指定された二機種のCPU性能値を記憶
装置5から読み出し、二様種間の性能比を計算する。次
に記憶装置2から計測され−たCPU時間を読み出し、
この値に性能比を演算して予測の対象とした機種のCP
U時間を得る。たとえば稼動中のCPU機種がモデルA
、CPU時間を予測したい上位機種がモデルBでその性
能比がにNとすると、計測された機種AのCPU時間に
1ハを乗じる。
The processing device 7 reads the CPU performance values of the two designated models from the storage device 5 and calculates the performance ratio between the two models. Next, read the measured CPU time from the storage device 2,
The CP of the model targeted for prediction by calculating the performance ratio on this value
Get U time. For example, the CPU model in operation is model A.
, if the high-end model whose CPU time is to be predicted is model B and its performance ratio is N, then the measured CPU time of model A is multiplied by 1.

ディスク装置に格納されるファイルを変更する場合、あ
るいにディスク機種を変更する場合の負荷量予測につい
て次に説明する。各ディスク装置に格納されるファイル
およびディスク機種を指示装置9に指定する。処理袋f
iilOμ、記憶装置4から計測されたファイル毎の入
出力回数を読み出し、これと指定され次ファイルの格納
情報とから各ディスク装置毎の入出力回数と算出する。
Load amount prediction when changing files stored in a disk device or when changing a disk model will be described next. The files stored in each disk device and the disk model are specified to the instruction device 9. processing bag f
iiiOμ, the number of input/outputs measured for each file is read from the storage device 4, and the number of input/outputs for each disk device is calculated from this and the storage information of the designated next file.

次に、指定されたディスク機種の平均アクセス時間を記
憶装置8から読み出し、このアクセス時間と前記入出力
回数とを乗じて入出力時間を得る。たとえばあるディス
ク装置に三個のファイルX、Y、Zが格納されると指定
した場合、記憶装置4から読み出された各ファイルの入
出力回数がそれぞれX回、y回、2回とするとこのディ
スク装置への入出力回数はx+y+z回と算定するO1
之記憶装置8から読み出したこのディスク機種の平均ア
クセス時間をTとすると、入出力時間はTx(x−1−
y+z)と見積る。
Next, the average access time of the specified disk model is read from the storage device 8, and this access time is multiplied by the number of input/outputs to obtain the input/output time. For example, if you specify that three files X, Y, and Z are to be stored in a certain disk device, and the number of input/outputs for each file read from the storage device 4 is X, y, and 2 times, then O1 calculates the number of input/outputs to the disk device as x + y + z times.
If the average access time of this disk model read from the storage device 8 is T, the input/output time is Tx(x-1-
y+z).

このようにして本実施例ではシステムの構成を変更した
場合の性能評価を迅速に行なうことができる。
In this manner, in this embodiment, performance evaluation can be quickly performed when the system configuration is changed.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

本発明には、予測するシステムの構成情報をCPU機種
とディスク機種と各ディスク装置に格納するファイルで
指定してそのシステムにJ?けるジョブのCPU時間お
よびディスク装置の入出力時間を自動算定することによ
り、キャパシティブランニング作業で要請される多数の
評価ケースにおけるシステムの負荷量を迅速に簡単に予
測できる効果がある。特に、ディスク装置に格納するフ
ァイルを変更した場合の性能予測はしばしばおこなわれ
るが、このような場合の負荷量を短時間で算定できると
いう効果がある。
In the present invention, configuration information of a system to be predicted is specified by a CPU model, a disk model, and a file stored in each disk device, and the system is configured with J? By automatically calculating the CPU time and the disk device input/output time of a job to be processed, it is possible to quickly and easily predict the amount of system load in a large number of evaluation cases required for capacity planning work. In particular, performance prediction is often performed when files stored in a disk device are changed, and the present invention has the advantage that the amount of load in such cases can be calculated in a short time.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明の一実施例を示す構成図でおる。 1・・・・・・CPU時間測定装置、2,4,5.8・
・・・・・記憶装置、3・・・・・・入出力回数測定装
置、6,9・・・・・・指示装置、7,10・・・−・
・処理装置、11・・・・・・稼動計算機システム。
FIG. 1 is a block diagram showing one embodiment of the present invention. 1... CPU time measuring device, 2, 4, 5.8.
...Storage device, 3...Input/output frequency measuring device, 6, 9...Instruction device, 7,10...--
- Processing device, 11... Operating computer system.

Claims (1)

【特許請求の範囲】 計算機システムにおけるジョブが使用する中央処理装置
の使用時間を計測し保持する第1の計測手段と、 複数の種類の中央処理装置毎の性能値を保持する第1の
記憶手段と、 前記中央処理装置の種類を指定する第1の指示手段と、 前記第1の計測手段から供給される中央処理装置使用時
間と前記第1の指示手段により指定された前記中央処理
装置の種類との供給をうけ前記第1の記憶手段から対応
する性能値を読みだし指定された前記中央処理装置の種
類に対応する中央処理装置使用時間に変換する第1の処
理手段と、前記計算機システムにおける前記ジョブが使
用するファイル毎の入出力回数を計測し保持する第2の
計測手段と、 複数の種類のディスク装置毎のアクセス時間を保持する
第2の記憶手段と、 前記ディスク装置の機種と該ディスク装置に格納するフ
ァイルとを指定する第2の指定手段と、前記第2の計測
手段から供給されるファイル毎の入出力回数と前記第2
の指定手段により指定された前記ディスク装置の種類と
格納するファイルとの供給をうけ前記第2の記憶手段か
ら対応するアクセス時間を読みだし指定された前記ディ
スク装置の入出力回数と入出力時間とを算定する第2の
処理手段とを含むことを特徴とする計算機性能評価シス
テム。
[Scope of Claims] A first measuring means for measuring and retaining the usage time of a central processing unit used by a job in a computer system; and a first storage means for retaining performance values for each of a plurality of types of central processing units. and a first instruction means for specifying the type of the central processing unit; and the central processing unit usage time supplied from the first measuring means and the type of the central processing unit specified by the first instruction means. a first processing means for reading the corresponding performance value from the first storage means and converting it into a central processing unit usage time corresponding to the specified type of the central processing unit; a second measuring device that measures and stores the number of inputs and outputs for each file used by the job; a second storage device that stores access times for each of a plurality of types of disk devices; a second specifying means for specifying a file to be stored in the disk device; and a second specifying means for specifying the number of input/outputs for each file supplied from the second measuring means;
Upon receiving the type of the disk device specified by the specifying means and the file to be stored, the corresponding access time is read from the second storage means, and the number of input/outputs and the input/output time of the specified disk device are determined. A computer performance evaluation system comprising: second processing means for calculating.
JP60135589A 1985-06-21 1985-06-21 Evaluation system for performance of computer Pending JPS61294559A (en)

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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS55124855A (en) * 1979-03-20 1980-09-26 Toshiba Corp Estimation method for water demand
JPS5851362A (en) * 1981-09-24 1983-03-26 Hitachi Ltd Performance forecasting system of computer system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS55124855A (en) * 1979-03-20 1980-09-26 Toshiba Corp Estimation method for water demand
JPS5851362A (en) * 1981-09-24 1983-03-26 Hitachi Ltd Performance forecasting system of computer system

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