JPH11338879A - System for mediating job offering and job hunting - Google Patents

System for mediating job offering and job hunting

Info

Publication number
JPH11338879A
JPH11338879A JP14791598A JP14791598A JPH11338879A JP H11338879 A JPH11338879 A JP H11338879A JP 14791598 A JP14791598 A JP 14791598A JP 14791598 A JP14791598 A JP 14791598A JP H11338879 A JPH11338879 A JP H11338879A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
job
skill
data
recruiting
recruitment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP14791598A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Atsushi Miyamoto
淳 宮本
Yoshihiko Fujie
嘉彦 藤江
Susumu Akiyama
進 秋山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Recruit Co Ltd
Recruit Ablic Inc
Original Assignee
Recruit Co Ltd
Recruit Ablic Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Recruit Co Ltd, Recruit Ablic Inc filed Critical Recruit Co Ltd
Priority to JP14791598A priority Critical patent/JPH11338879A/en
Publication of JPH11338879A publication Critical patent/JPH11338879A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To realize a job offering and job hunting mediating system by which job offering items which meet what a job hunter wants are properly presented and job hunting items which meet what a job offerer wants are properly presented without requesting special knowledge for using the system to a user by devising the description forms of the job hunting item and the job offering item and also automatizing the adaptive judgement of the both items. SOLUTION: A job offering skill database is retrieved in accordance with individual skill data presented by the job hunter, the job offering items adapting in a skill condition are selected and planned treatment information which is independently set in the job offering items is selected from a planned treatment database. Pay information described in the planned treatment is presented to the job hunter by a list. The job offering items adapting between the desired treatment presented by the job hunter and the planned treatment at a job offering side among the job offering items adapting in the skill condition are narrowed and minute information concerning the narrowed job offering items is presented to the job hunter as a retrieval result.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、データベース化
した求人求職情報をコンピュータにより検索処理する求
人求職仲介システム(いわゆるエキスパートシステムの
一種に位置付けられる)に関し、たとえば、求職者の希
望にあった求人案件を提示したり、求人者の希望にあっ
た求職案件を提示するシステムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a job recruitment mediation system (positioned as a kind of expert system) for retrieving and processing job recruitment information in a database by a computer. And a system for presenting a job hunting job that meets the wishes of a recruiter.

【0002】[0002]

【従来の技術】つぎのようなコンピュータ情報処理シス
テムによる就職情報サービスがインターネット上で運用
されている。就職希望者から収集した求職情報をWWW
サーバーのデータベースに蓄積して、求人企業の担当者
がクライアント・コンピュータから検索閲覧できるよう
にしたシステムや、企業から収集した求人情報をWWW
サーバーのデータベースに蓄積して、就職希望者のクラ
イアント・コンピュータから検索閲覧できるようにした
システムである。この種の就職情報サービスシステムで
は、利用者は、キーワード検索や分類別検索などの手法
で希望に適合する案件を適当な件数にまで絞り込み、そ
れらの内容を読むことで希望の案件を吟味することにな
る。
2. Description of the Related Art The following employment information service by a computer information processing system is operated on the Internet. WWW information collected from job applicants
A system that accumulates in the database of the server so that the person in charge of the recruiting company can search and browse from the client computer,
This system is stored in a database of a server and can be searched and browsed from a client computer of a job applicant. In this type of employment information service system, users must narrow down to a suitable number of cases that match their wishes by using a keyword search or search by classification, and examine the desired cases by reading those contents. become.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】従来の就職情報サービ
スシステムにおいては、これをいかに有益なものとして
活用できるかは、データベースにアクセスして情報を閲
覧する人の検索能力に大きく依存している。つまり、ど
のような検索条件式を与えると、どのような情報の絞り
込みが行われるかという、「システムの感性」と言える
ような側面(データベースや検索システムの性格とか癖
など)について十分に理解していないと、自分が欲して
いる情報に能率よく辿りつくのが難しい。適切な検索能
力がないと、検索条件式による絞り込みで有用な情報を
もらしてしまうことが怖いので、簡単な絞り込みしか行
えず、したがって膨大な数の求人案件や求職案件の中身
を逐一読んで判断することになる。就職情報サービスシ
ステムとしては、より多くの案件をデータベースに蓄積
することが望ましい。しかしそうなると、なれない利用
者にとっては簡便に有効活用することが難しくなる。
In the conventional employment information service system, how useful it can be used depends largely on the search ability of a person who accesses the database and browses the information. In other words, fully understand what kind of search condition formulas are given and what kind of information is narrowed down, such as the “system sensitivity” (characteristics and habits of databases and search systems). Otherwise, it is difficult to efficiently reach the information you want. If you do not have the appropriate search capability, you may be afraid that you will get useful information by narrowing down the search condition formula, so you can only narrow down easily, so you will read the contents of a huge number of job offers and job seekers one by one and make decisions Will do. It is desirable for the employment information service system to accumulate more cases in the database. However, in such a case, it is difficult for a user who cannot be used to simply and effectively use the information.

【0004】もうひとつ、つぎのような点を考えなけれ
ばならない。たとえばコンピュータや通信に関わる先端
技術分野における業務内容は細分化する一方である。コ
ンピュータ応用システムと一括される概念でも、金融シ
ステムとエンジニアリングシステムでは業務内容が大き
く異なり、応用分野は多岐にわたる。システム開発と一
括される概念でも、プロジェクトリーダーとして経験を
積んでいるのか、プログラミング業務が中心であったの
かで中身は大きく異なる。またプログラミングと一括さ
れる概念でも、具体的に使用する言語が重要であるし、
特定の応用プログラムの活用能力を問題にする場合も多
い。そのため求人求職情報の記述内容は豊富化すること
になる。このことが、なれない人にとってデータベース
を簡便に有効活用できない原因にもなる。
Another point must be considered as follows. For example, the contents of business in the advanced technology fields related to computers and communications are being fragmented. Even with the concept of being integrated with computer application systems, the business contents differ greatly between financial systems and engineering systems, and the fields of application are diverse. Even the concept that is integrated with system development differs greatly depending on whether you have gained experience as a project leader or focused on programming work. Even in the concept of programming, the language to be used is important,
Often, the ability to utilize a particular application program is an issue. Therefore, the description contents of the job recruiting and job seeking information will be enriched. This may also be a reason why the database cannot be used simply and effectively for those who cannot be used.

【0005】この発明は前述した従来の問題点に鑑みな
されたもので、その目的は、求職案件と求人案件の記述
様式を工夫するとともに、求職案件と求人案件の適合判
断を自動化することで、利用者にシステム利用のための
特別な知識を要求することなく、求職者の希望にあった
求人案件を適切に提示したり、求人者の希望にあった求
職案件を適切に提示する求人求職仲介システムを実現す
ることにある。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned conventional problems, and has as its object to devise a description format of a job offer case and a job offer case, and to automate the matching judgment between the job offer case and the job offer case. Appropriately presents job offers that meet the needs of job seekers, and properly presents job offers that meet the needs of job seekers, without requiring users to have special knowledge for using the system. It is to realize a system.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】===第1の発明(請求
項1)=== 第1の発明にかかる求人求職仲介システムはつぎの事項
(11)〜(16)により特定されるものである。 (11)個々の求人案件のデータ構造は予定待遇の項目と
求人スキルの項目とに分れている。多数の求人案件につ
いての予定待遇データおよび求人スキルデータが求人I
Dをキーとして求人データベースに集約される。 (12)求職者の求職案件のデータ構造は希望待遇の項目
と個人スキルの項目とに分れている。その希望待遇デー
タと個人スキルデータとが検索条件としてシステムに入
力される。 (13)検索条件としての個人スキルデータと、求人デー
タベースに登録されている多数の求人スキルデータとを
所定のアルゴリズムに従って照合し、所定の適合条件を
満たす求人スキルデータを求人データベースより選出す
る(これをスキル条件のマッチング検索という)。 (14)スキル条件のマッチング検索で選出され複数の求
人スキルデータと同じ求人IDを持つ予定待遇データを
求人データベースから選出し、それら予定待遇データの
記述内容を所定の様式でシステムにアクセスしている求
職者に提示する。 (15)検索条件としての希望待遇データと、求人データ
ベースに登録されている多数の予定待遇データとを所定
のアルゴリズムに従って照合し、所定の適合条件を満た
す予定待遇データを選出する(これを待遇条件のマッチ
ング検索という)。(16)スキル条件のマッチング検索
で選出された求人スキルデータを持ち、かつ待遇条件の
マッチング検索でも選出された予定待遇データを持つ求
人案件について、それら求人案件の予定待遇データと求
人スキルデータを所定の様式でシステムにアクセスして
いる求職者に提示する。
Means for Solving the Problems === First Invention (Claim 1) === The job recruitment and mediation system according to the first invention is specified by the following items (11) to (16). is there. (11) The data structure of each recruiting case is divided into scheduled treatment items and recruiting skill items. Scheduled treatment data and recruiting skill data for many recruiting projects
D is used as a key and collected in the recruiting database. (12) The data structure of job seekers for job seekers is divided into items for desired treatment and items for personal skills. The desired treatment data and personal skill data are input to the system as search conditions. (13) The personal skill data as search conditions and a large number of job recruitment skill data registered in the job recruitment database are collated according to a predetermined algorithm, and job recruitment skill data satisfying a predetermined matching condition is selected from the job recruitment database (this Is called a skill condition matching search). (14) Scheduled treatment data selected by matching search of skill conditions and having the same job ID as a plurality of job recruitment skill data is selected from a job recruitment database, and the contents of the scheduled treatment data are accessed in a predetermined format to the system. Present to job seekers. (15) The desired treatment data as a search condition is collated with a large number of scheduled treatment data registered in the recruitment database according to a predetermined algorithm, and scheduled treatment data satisfying a predetermined matching condition is selected. Matching search). (16) For requisitions that have recruiting skill data selected by the skill condition matching search and that have scheduled treatment data selected by the treatment condition matching search, the scheduled recruitment data and recruiting skill data for those requisition cases are determined. To job seekers who have access to the system in the form of

【0007】===第2の発明(請求項3)=== 第2の発明にかかる求人求職仲介システムはつぎの事項
(21)〜(26)により特定されるものである。 (21)個々の求人案件のデータ構造は予定待遇の項目と
求人スキルの項目とに分れている。多数の求人案件につ
いての予定待遇データおよび求人スキルデータが求人I
Dをキーとして求人データベースに集約される。 (22)求職者の求職案件のデータ構造は希望待遇の項目
と個人スキルの項目とに分れている。その希望待遇デー
タと個人スキルデータとが検索条件としてシステムに入
力される。 (23)検索条件としての希望待遇データと、求人データ
ベースに登録されている多数の予定待遇データとを所定
のアルゴリズムに従って照合し、所定の適合条件を満た
す予定待遇データを求人データベースより選出する(こ
れを待遇条件のマッチング検索という)。 (24)待遇条件のマッチング検索で選出された予定待遇
データを持つ求人案件をシステムにアクセスしている求
職者に提示する。提示された求人案件の中から求職者が
選択した求人案件がシステムに対して特定される。 (25)特定された求人案件について求人データベースか
ら該当の求人スキルデータを選出し、その求人スキルデ
ータと、検索条件としての個人スキルデータとを所定の
アルゴリズムに従って照合し、求人スキルに対して個人
スキルが適合している因子および適合していない因子に
分析する。 (26)分析されたスキル適合因子およびスキル不適合因
子を、それらに解説を付した所定の様式で表現してシス
テムにアクセスしている求職者に提示する。
=== Second Invention (Claim 3) === The job recruitment and mediation system according to the second invention is specified by the following items (21) to (26). (21) The data structure of each recruiting case is divided into scheduled treatment items and recruiting skill items. Scheduled treatment data and recruiting skill data for many recruiting projects
D is used as a key and collected in the recruiting database. (22) The data structure of job seekers for job seekers is divided into items for desired treatment and items for personal skills. The desired treatment data and personal skill data are input to the system as search conditions. (23) The desired treatment data as a search condition and a large number of scheduled treatment data registered in the recruitment database are collated in accordance with a predetermined algorithm, and scheduled treatment data satisfying a predetermined matching condition is selected from the recruitment database (this Is called matching search of treatment conditions). (24) The job offer with the scheduled treatment data selected by the matching search of the treatment condition is presented to the job seeker accessing the system. The job offer selected by the job seeker from the presented job offer is identified to the system. (25) Relevant recruiting skill data is selected from the recruiting database for the identified recruiting case, and the recruiting skill data is collated with the personal skill data as a search condition according to a predetermined algorithm. Analyze the factors that have matched and those that have not. (26) Express the analyzed skill adaptation factor and skill incompatibility factor in a prescribed format with explanations to them and present them to job seekers accessing the system.

【0008】===第3の発明(請求項5)=== 第3の発明にかかる求人求職仲介システムは、第1また
は第2の発明のシステムにおいて、つぎの事項(31)〜
(33)により特定される求職情報の検索機能を備えたこ
とを特徴とする。 (31)多数の求職者の個人スキルデータが個人IDをキ
ーとして求職データベースに集約される。 (32)求人者が検索条件として入力した求人スキルデー
タと、求職データベースに登録されている多数の個人ス
キルデータとを所定のアルゴリズムに従って照合し、所
定の適合条件を満たす求職者の個人スキルデータを選出
する。 (33)選出された求職者の個人スキルデータを所定の様
式でシステムにアクセスしている求人者に提示する。
=== Third Invention (Claim 5) === The job recruiting and mediation system according to the third invention is the system according to the first or second invention, wherein
It is characterized by having a search function for job search information specified by (33). (31) The personal skill data of many job seekers are aggregated in the job seeker database using the personal ID as a key. (32) The job recruiter matches job recruitment skill data entered as search conditions with a large number of individual skill data registered in the job recruitment database according to a predetermined algorithm, and retrieves the individual skill data of the job recruiter who satisfies the predetermined matching conditions. elect. (33) Present the personal skill data of the selected job seeker to the job seeker accessing the system in a predetermined format.

【0009】[0009]

【発明の実施の形態】この発明の求人求職仲介システム
は、求職者に求人案件を提示する求人案件紹介システ
ムと、求人者に求職案件を提示する求職案件紹介シス
テムのふたつの機能に分けて把握できる。求人案件紹介
システムとは、ひとつの求職案件が所定の様式でデー
タ表現して入力されると、その求職案件と、データベー
スに蓄積されている多数の求人案件とを照合して、所定
の適合条件を満たすいくつかの求人案件を選出して所定
の様式でデータ表現して出力するシステムである。求職
案件紹介システムとは、ひとつの求人案件が所定の様
式でデータ表現して入力されると、その求人案件と、デ
ータベースに蓄積されている多数の求職案件とを照合し
て、所定の適合条件を満たすいくつかの求職案件を選出
して所定の様式でデータ表現して出力するシステムであ
る。第1および第2の発明は求人案件紹介システムに
関するものであり、第3の発明は求職案件紹介システム
としての機能を付加したものである。このように求人
案件紹介システムとしての機能だけで本発明を実施で
きるものである。以下の実施例の説明では求人案件紹介
システムを主体とし、付加的に求職案件紹介システム
を取り上げる。実施例の説明はつぎの項目に従って行
う。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A job recruitment and mediation system according to the present invention is divided into two functions, a job recruitment case introduction system for presenting a job requisition to a job seeker and a job recruitment case introduction system for presenting a job requisition to a job seeker. it can. A job recruitment case introduction system is a system that, when a job recruitment case is entered in a predetermined format and expressed as data, the job recruitment case is compared with many job requisition cases stored in the database, Is a system that selects several job offers that satisfy the conditions, expresses the data in a predetermined format, and outputs the data. A job recruitment case introduction system is a system that matches a job requisition case with a large number of job requisition cases stored in a database when a job requisition case is entered in a specified format and entered into data. This is a system that selects several job seeking cases that satisfy the conditions, expresses the data in a predetermined format, and outputs the data. The first and second inventions relate to a job recruitment case introduction system, and the third invention has a function as a job recruitment case introduction system added. Thus, the present invention can be implemented only by the function as the recruitment case introduction system. In the following description of the embodiment, the recruitment case introduction system is mainly used, and the job recruitment case introduction system is additionally described. The description of the embodiments will be made in accordance with the following items.

【0010】===目次=== 1.求人案件の表現様式と求人データベース (1)予定待遇 (2)求人スキル (3)求人データベース 2.求職案件の表現様式と求職データベース (1)希望待遇 (2)個人スキル (3)求職データベース 3.スキル条件のマッチング検索 (1)検索アルゴリズム (2)検索結果の出力内容 4.待遇条件のマッチング検索 (1)検索アルゴリズム (2)検索結果の出力内容 5.キャリアアドバイス 6.求職案件紹介システム 7.その他の実施形態=== Table of Contents === Expression style of recruitment case and recruitment database (1) Scheduled treatment (2) Recruitment skill (3) Recruitment database 2. Expression style of job seeker and job seeker database (1) Desired treatment (2) Individual skills (3) Job seeker database 3. Skill condition matching search (1) Search algorithm (2) Output contents of search results 4. Matching search for treatment conditions (1) Search algorithm (2) Output contents of search results Career advice 6. 6. Job application system Other embodiments

【0011】===1.求人案件の表現様式と求人デー
タベース=== (1)予定待遇 求人企業が提示する待遇条件のことであり、勤務地、給
与、休日数の3つの要素からなる。個々の求人案件には
キーとしての求人IDが割り当てられ、予定待遇データ
は求人IDで管理される。予定待遇データの論理形式の
一例を図1に示している。予定待遇データは、キーとし
ての求人IDと、求人企業の名称と、勤務地コードと、
最低年収と、最高年収と、休日日数の各項目からなって
いる。
=== 1. Expression of job offer case and job offer database === (1) Scheduled treatment It is a treatment condition presented by the recruiting company and consists of three elements: work place, salary, and number of holidays. A job requisition ID as a key is assigned to each job requisition, and the scheduled treatment data is managed by the job requisition ID. FIG. 1 shows an example of the logical format of the scheduled treatment data. The scheduled treatment data includes a job requisition ID as a key, a recruiting company name, a work location code,
It consists of the minimum annual income, the maximum annual income, and the number of holiday days.

【0012】(2)求人スキル 職業的経験や素養に関する情報を一定のデータ形式をも
つ求人スキルフレーズで表現する。求人スキルフレーズ
は属性の異なる複数の項目からなる。各属性項目ごと
に、そこに記入されるべき多数のキーワードがあらかじ
め決まっていて、それらキーワード群の中から任意に選
択したキーワードを記入する。求人スキルフレーズの論
理形式の一例を図2に示している。ひとつの求人スキル
フレーズは、キーとしてのフレーズIDと、どの求人案
件についてのデータかを示す求人IDと、属性項目であ
る対象業務・業務領域・使用技術・対人スキルの4項目
と、スキルフレーズの重要度分類で表現される。4つの
属性項目の意味合いはつぎの通りである。 対象業務 業務の目的や、作業の対象について記述する項目であ
る。この項目に記入されるべきキーワードを図3の表に
示している。この例では、多数のキーワードは3階層か
ら5階層のツリー型の論理構造で仕分けされている。第
1階層のキーワード「基本システム」の下に第2階層の
キーワード「オープンシステム」「汎用機系システム」
「デバイスドライバ」「GUI」「システム移行業務」
がリンクしており、この中のたとえば「デバイスドライ
バ」の下には第3階層のキーワード「デバイスドライバ
一般」「ISDNポートドライバ」「WANミニポート
ドライバ」「プリンタドライバ」「磁気ディスクドライ
バ」がリンクしている。これらのキーワード群の中から
適当なものを選んで対象業務の項目に記入する。もちろ
ん各キーワードはコード形式で記入される。 業務領域 業務や作業あるいは行動の内容について記述する項目で
あり、習熟度の高低を表現したレベル概念も含む。この
項目に記入されるべきキーワードとしては、たとえば
「プログラミング」「システム開発全般」「プロジェク
トリーダー」「教育」などがある。 使用技術 業務遂行の手段について記述する項目であり、方法論や
知識といった概念も含む。この項目に記入されるべきキ
ーワードとしては、たとえば「汎用機」「ワークステー
ション」「COBOL」「UNIX」「Visual Basi
c」「TOEIC」「英語中級」などがある。 対人スキル 対人関係における能力や企画力など、いわゆる属人的能
力一般について記述する項目である。この項目に記入さ
れるべきキーワードとしては、たとえば「営業能力」
「対人折衝能力」「企画能力」「リーダーシップ」「コ
ミュニケーション能力」などである。
(2) Recruiting Skills Information on occupational experience and training is expressed in a recruiting skill phrase having a certain data format. The recruiting skill phrase is composed of a plurality of items having different attributes. For each attribute item, a large number of keywords to be entered are predetermined, and a keyword arbitrarily selected from the keyword group is entered. FIG. 2 shows an example of the logical form of the recruiting skill phrase. One job recruitment skill phrase is a phrase ID as a key, a job requisition ID indicating which job recruitment data is provided, four attributes of target job, business area, used technology, interpersonal skills, and a skill phrase. Expressed by importance classification. The meaning of the four attribute items is as follows. Target task This is an item that describes the purpose of the task and the target of the task. The keywords to be entered in this item are shown in the table of FIG. In this example, a large number of keywords are sorted in a tree-type logical structure of three to five layers. Under the keyword "basic system" on the first level, the keywords "open system" and "general-purpose system" on the second level
"Device driver""GUI""Systemmigration"
Are linked, for example, below the “device driver”, the keywords of the third hierarchy “device driver general”, “ISDN port driver”, “WAN mini port driver”, “printer driver”, and “magnetic disk driver” are linked. doing. An appropriate one is selected from these keyword groups and entered in the target business item. Of course, each keyword is entered in code form. Business area This is an item that describes the contents of work, work or action, and also includes a level concept expressing the level of proficiency. Keywords to be entered in this item include, for example, "programming", "system development in general", "project leader", and "education". Used technology This is an item that describes the means of performing business, and includes concepts such as methodology and knowledge. As keywords to be entered in this item, for example, “general-purpose machine”, “workstation”, “COBOL”, “UNIX”, “Visual Basic”
c "," TOEIC "," Intermediate English ", etc. Interpersonal skills This item describes general so-called personal abilities, such as interpersonal abilities and planning abilities. A keyword that should be entered in this field is, for example, "sales ability"
"Personal negotiation ability", "Planning ability", "Leadership", "Communication ability", etc.

【0013】図2(b)に示すように、ひとつの求人案
件についての採用希望事項を任意の数のスキルフレーズ
の集合で表現する。前述のように、各スキルフレーズに
はフレーズIDと求人IDをつけて管理するので、ひと
つの求人案件に含まれるスキルフレーズの集合が特定で
きる。また、ひとつの求人案件に含まれる複数のスキル
フレーズにそれぞれの重要度を設定する。重要度は、十
分条件、必要条件、加点要素の3段階に分れる。十分条
件とは、そのフレーズで表現されたスキル条件を満たせ
ば求人条件に適合すると見なす条件のことである。必要
条件とは、そのフレーズで表現されたスキル条件を満た
すことが求人条件に適合するのに必要とされる条件のこ
とである。加点要素とは、そのフレーズで表現されたス
キル条件を満たすことが求人条件に適合する上で望まし
いと判断される条件のことであって、必ずしも必要とさ
れない条件である。
As shown in FIG. 2 (b), a desired hiring item for one recruiting case is represented by a set of an arbitrary number of skill phrases. As described above, since each skill phrase is managed by attaching the phrase ID and the job requisition ID, a set of skill phrases included in one job offer can be specified. In addition, each importance is set for a plurality of skill phrases included in one job offer. The importance is divided into three stages: sufficient conditions, necessary conditions, and additional elements. The sufficient condition is a condition that the job condition is considered to be satisfied if the skill condition expressed by the phrase is satisfied. The necessary condition is a condition required to satisfy the skill condition expressed by the phrase in order to meet the recruiting condition. The additional element is a condition determined to satisfy the skill condition expressed by the phrase in order to meet the recruiting condition, and is not necessarily required.

【0014】(3)求人データベース この求人求職仲介システムには求人データベースが構築
されており、多数の求人案件についての予定待遇データ
および求人スキルフレーズ集合が登録されている。図4
に示すように、求人データベースは、予定待遇データを
集約した予定待遇データベースと、求人スキルフレーズ
集合を集約した求人スキルデータベースとに論理的に分
れている。
(3) Recruiting Database A recruiting database is constructed in the recruiting and recruiting intermediary system, and scheduled treatment data and recruiting skill phrase sets for a large number of recruiting cases are registered. FIG.
As shown in (1), the recruitment database is logically divided into a scheduled treatment database in which scheduled treatment data is aggregated and a job recruitment skill database in which a set of job skill phrases is aggregated.

【0015】===2.求職案件の表現様式と求職デー
タベース=== (1)希望待遇 求職者である個人が提示する希望待遇のことであり、求
人案件の予定待遇に合わせて、勤務地、給与、休日数の
3つの要素からなる。希望待遇データを求職データベー
スに登録する場合には、各求職案件を区別するための個
人IDがつく。
=== 2. Expression style of job seeking job and job seeking database === (1) Desired treatment It is the desired treatment presented by the individual who is the job seeker. Consists of elements. When the desired treatment data is registered in the job search database, a personal ID for distinguishing each job search case is attached.

【0016】(2)個人スキル 職業的経験や素養に関する求職者の個人アピール事項を
一定のデータ形式をもつ個人スキルフレーズで表現す
る。個人スキルフレーズの表現様式は前述の求人スキル
フレーズと同じであり、対象業務・業務領域・使用技術
・対人スキルの4つの属性項目からなり、各属性項目ご
とに、そこに記入されるべき多数のキーワードがあらか
じめ決まっていて、それらキーワード群の中から任意に
選択したキーワードを記入する。このキーワード群につ
いても前述した求人スキルフレーズの場合と同じ論理構
成で同じ内容になっている。ひとつの求職案件について
の個人アピール事項を任意の数の個人スキルフレーズの
集合で表現する。この個人スキルフレーズ集合を求職デ
ータベースに登録する場合には、その集合に含まれる各
個人スキルフレーズに、個別のフレーズIDと、共通の
個人IDとがつく。
(2) Individual Skills The personal appeal items of job seekers regarding occupational experience and training are expressed by individual skill phrases having a certain data format. The expression style of the personal skill phrase is the same as the recruiting skill phrase described above, and consists of four attribute items: target business, business domain, technology used, and interpersonal skills. Keywords are determined in advance, and keywords arbitrarily selected from those keyword groups are entered. This keyword group has the same logical configuration and the same contents as those of the recruiting skill phrase described above. Individual appeal items for one job offer are expressed by a set of an arbitrary number of individual skill phrases. When registering this individual skill phrase set in the job search database, an individual phrase ID and a common personal ID are assigned to each individual skill phrase included in the set.

【0017】(3)求職データベース 前述した求人案件紹介システムとしてのみ機能するの
であれば、求職データベースは必要ない。前述した求職
案件紹介システムとしての機能も付加する場合には、
求職データベースが必要となる。この求職データベース
は、前記の希望待遇データを集約して個人IDにより管
理する希望待遇データベースと、求職案件ごとの個人ス
キルフレーズ集合を集約して個人IDとフレーズIDと
により管理する個人スキルデータベースとに論理的に分
けて構築される。
(3) Job recruiting database If only the recruiting case introduction system described above functions, the job recruiting database is not necessary. If you want to add the function as a job application introduction system mentioned above,
A job search database is required. This job search database is divided into a desired treatment database that aggregates the above-mentioned desired treatment data and manages it by a personal ID, and a personal skill database that collects a set of personal skill phrases for each job application and manages it by a personal ID and a phrase ID. It is constructed logically.

【0018】===3.スキル条件のマッチング検索=
== 中核をなす第1発明にかかる求人案件紹介システムの
機能と実現手段について、そのデータ処理の流れに従っ
て順番に説明する。たとえば、求職者が自分のパソコン
を操作し、インターネットなどの通信メディアを介して
求人案件紹介システムのサーバーコンピュータにアク
セスし、案内される手順に従って自分自身の求職案件を
表現したデータ(希望待遇データと個人スキルフレーズ
集合)をサーバーに送達する。これを受けてサーバー
は、入力された求職案件と求人データベースに蓄積され
ている多数の求人案件とを以下のように照合し、照合結
果を以下のように求職者パソコンに向けて出力する。求
職案件と求人データベースの照合処理は、まず求職案件
の個人スキルフレーズと求人スキルデータベースとを照
合し(スキル条件のマッチング検索)、その照合結果を
反映してつぎに希望待遇データと予定待遇データとを照
合する(待遇条件のマッチング検索)。
=== 3. Skill condition matching search =
== The functions and realization means of the recruitment case introduction system according to the first invention, which is the core, will be described in order according to the flow of data processing. For example, a job seeker operates his / her personal computer, accesses the server computer of the job offer introduction system via communication media such as the Internet, and expresses his / her own job offer according to the guided procedure (desired treatment data and Deliver the personal skill phrase set) to the server. In response, the server collates the input job recruitment case with a number of job requisition cases stored in the job recruitment database as follows, and outputs the result of the collation to the job seeker personal computer as follows. The matching process between a job offer and a job offer database involves first matching the personal skill phrase of the job offer with the job offer skill database (matching search for skill conditions), reflecting the matching result, and then comparing the desired treatment data and the scheduled treatment data. Is matched (matching search for treatment conditions).

【0019】(1)検索アルゴリズム <<ステップ1>> 求人スキルデータベースからひとつの
求人案件A(i個のスキルフレーズA1,A2,…,A
iからなる)を選出し、求職者から提示された求職案件
B(j個のスキルフレーズB1,B2,…,Bjからな
る)とを照合処理の対象とする。
(1) Search Algorithm << Step 1 >> One recruitment case A (i skill phrases A1, A2,..., A
i) is selected, and a job seeking case B (comprising j skill phrases B1, B2,..., Bj) presented by the job seeker is set as a target of the matching process.

【0020】<<ステップ2>> 1つの求人スキルフレー
ズAn(n=1,2,…,i)とj個の個人スキルフレ
ーズB1,B2,…,Bjとを1対1で突き合せて照合
し、両フレーズについて同一属性項目(対象業務・業務
領域・使用技術・対人スキルの4項目)に記入されてい
るキーワードの一致・不一致・類似度を判定する。その
判定結果を入力として第1計算アルゴリズムによりフレ
ーズ適合得点を計算する。第1計算アルゴリズムは、キ
ーワードの一致度および類似度が高いほど高いフレーズ
適合得点を計上する。
<< Step 2 >> One job recruiting skill phrase An (n = 1, 2,..., I) and j individual skill phrases B1, B2,. Then, the match / mismatch / similarity of the keywords entered in the same attribute item (four items of target job, job area, technology used, and interpersonal skill) is determined for both phrases. Using the result of the determination as an input, a phrase matching score is calculated by a first calculation algorithm. In the first calculation algorithm, the higher the degree of matching and the degree of similarity of the keyword, the higher the phrase matching score.

【0021】<<ステップ3>> ステップ2において、j
組のスキルフレーズの組み合わせについて、それぞれの
フレーズ適合得点を計算したならば、j個のフレーズ適
合得点中の最高得点を求人スキルフレーズAnのフレー
ズ適合得点Pnとして採択する。n=1,2,…,iと
してi個のスキルフレーズA1,A2,…,Aiのそれ
ぞれについてのフレーズ適合得点P1,P2,…,Pi
を求める。
<< Step 3 >> In step 2, j
When the phrase matching score is calculated for each combination of skill phrases, the highest score among the j phrase matching scores is adopted as the phrase matching score Pn of the recruiting skill phrase An. The phrase matching scores P1, P2,... Pi for each of the i skill phrases A1, A2,.
Ask for.

【0022】<<ステップ4>> ステップ3で求めたi個
のフレーズ適合得点P1,P2,…,Piと、各求人ス
キルフレーズA1,A2,…,Aiに設定されている前
記重要度と、求人案件Aに含まれている求人スキルフレ
ーズのフレーズ個数iとを入力とし、第2計算アルゴリ
ズムにより求人案件Aと求職案件Bの適合度合いを数値
化した案件適合得点を計算する。第2計算アルゴリズム
は、ある求人スキルフレーズAxに設定されている重要
度が高いほどフレーズ適合得点Pxを高く評価する。フ
レーズ個数iが多いほど個々のフレーズ適合得点Pxの
評価を低くする。これらの重み付け評価を経たあとのフ
レーズ適合得点の合計値が大きいほど案件適合得点が高
くなる。
<< Step 4 >> The i phrase matching scores P1, P2,..., Pi determined in Step 3 and the importance levels set for the recruiting skill phrases A1, A2,. The number of phrases i of the recruiting skill phrase included in the requisition case A is input, and the second calculation algorithm is used to calculate the degree of conformity between the requisition case A and the recruitment case B, and calculate a case relevance score. The second calculation algorithm evaluates the phrase matching score Px higher as the importance set for a certain job offer skill phrase Ax is higher. The larger the phrase number i, the lower the evaluation of each phrase matching score Px. The larger the total value of the phrase matching scores after these weighting evaluations, the higher the case matching score.

【0023】<<ステップ5>> 求人データベースにたと
えば1万個の求人案件が登録されているとする。求職者
から提示された1個の求職案件Bと、データベースに登
録されている1万個の求人案件のすべての組み合せにつ
いてステップ1〜4を実行し、1万個の案件適合得点を
算出する。その1万個の案件適合得点の中から基準点以
上の得点を計上した求人案件を選び出す。ここで選ばれ
る求人案件のことをスキル合格求人案件と呼ぶことにす
る。
<< Step 5 >> Assume that 10,000 recruiting cases are registered in the recruiting database, for example. Steps 1 to 4 are executed for all combinations of one job offer case B presented by the job seeker and 10,000 job offer cases registered in the database, and 10,000 case match scores are calculated. From the 10,000 job matching scores, select job openings that score above the reference score. The job offer selected here will be referred to as a skill-passing job offer.

【0024】(2)検索結果の出力内容 前項で説明したスキル条件マッチング検索によりm個の
スキル合格求人案件が抽出されたとする。そのm個の求
人案件の求人IDを取得し、その求人IDをキーとして
予定待遇データベースから各スキル合格求人案件につい
ての予定待遇データをピックアップし、それら予定待遇
データに記述されている給与情報を一覧的に表現して求
職者コンピュータに送達する。給与情報の表現例を図5
に示している。この例では年収相場をヒストグラムで表
現している。求職者はこのヒストグラムを見て、自分の
希望待遇と世間の相場とを比較することができる。
(2) Output Contents of Search Result It is assumed that m skill-passing requisition cases have been extracted by the skill condition matching search described in the previous section. The job IDs of the m job cases are obtained, the job IDs are used as keys to pick up the scheduled treatment data for each skill-passed job case from the scheduled treatment database, and a list of salary information described in the scheduled treatment data is obtained. And send it to the job seeker computer. Figure 5 shows an example of salary information
Is shown in In this example, the annual income market is represented by a histogram. Job seekers can look at this histogram and compare their desired treatment with the public.

【0025】===4.待遇条件のマッチング検索==
= (1)検索アルゴリズム 求職者が提示した希望待遇データ(勤務地・給与・休日
数)と、予定待遇データベースに登録されているたとえ
ば1万件の予定待遇データ(勤務地・給与・休日数)と
を項目ごとに比較し、希望にあった求人案件を選出す
る。ここで選ばれる求人案件のことを待遇合格求人案件
と呼ぶことにする。
=== 4. Matching search for treatment conditions ==
= (1) Search algorithm Desired treatment data (working place, salary, number of holidays) presented by the job seeker and, for example, 10,000 scheduled treatment data (working place, salary, number of holidays) registered in the scheduled treatment database And for each item, and select the job offer that meets your needs. The recruitment case selected here will be referred to as a recruitment pass requisition case.

【0026】(2)検索結果の出力内容 待遇条件マッチング検索によりk個の待遇合格求人案件
が選出されたとする。また前述したように、スキル条件
マッチング検索によりm個のスキル合格求人案件が選出
されたとする。ここで両方の求人IDをアンド比較し、
両方のマッチング検索で選出されている求人IDを選び
出す。ここで選出された求人案件のことを最終合格求人
案件と呼ぶことにする。最終合格求人案件が決定したな
らば、それらの求人IDをキーとして求人データベース
から該当の予定待遇データおよび求人スキルフレーズ集
合をピックアップし、それらを所定の様式で表現した検
索結果を求職者コンピュータに送達する。この検索結果
を見ることで、求職者は、自分が提示した求職案件に適
合するいくつかの求人案件の詳細を知ることになる。
(2) Output Contents of Search Result It is assumed that k treatment-passing recruiting cases have been selected by the treatment condition matching search. Further, as described above, it is assumed that m skill-passing job openings are selected by the skill condition matching search. Here, both job IDs are ANDed and compared.
The job IDs selected in both matching searches are selected. The recruitment case selected here will be referred to as the final pass recruitment case. When the final successful recruitment case is determined, the relevant scheduled treatment data and recruitment skill phrase set are picked up from the recruitment database using those recruitment IDs as keys, and the search results expressing them in a predetermined format are sent to the recruiter computer. I do. By looking at the search results, the job seeker will know the details of several job offers matching the job offer presented by him / her.

【0027】===5.キャリアアドバイス=== まず求職者が希望待遇データをシステムに入力する。す
ると前述した待遇条件マッチング検索が実行され、希望
待遇にあった予定待遇を提示している求人案件(待遇合
格求人案件)が選出される。つぎに、求職者が自分につ
いての個人スキルフレーズ集合をシステムに入力する。
システムは、待遇合格求人案件の各求人IDをキーとし
て、求人スキルデータベースから各待遇降格求人案件の
求人スキルフレーズ集合を取りだし、求職者が提示し個
人スキルフレーズ集合と照合し、求人スキルに対して個
人スキルが適合している因子と適合していない因子に分
析する。
=== 5. Career advice === First, a job seeker inputs desired treatment data into the system. Then, the above-described treatment condition matching search is executed, and a recruitment case (a recruitment pass recruitment case) presenting the scheduled treatment that matches the desired treatment is selected. Next, the job seeker inputs a personal skill phrase set about himself into the system.
The system retrieves the recruiting skill phrase set for each relegation requisition job from the recruitment skill database using each requisition ID of the requisition pass requisition key as a key, presents it to the job seeker, matches it with the personal skill phrase set, and Analyze the factors that personal skills are compatible with and those that are not.

【0028】前記の照合はつぎのように行う。求人スキ
ルフレーズと個人スキルフレーズとを1対1で突き合
せ、両フレーズについて同一属性項目に記入されている
キーワードの一致・不一致を判定する。そして、一致し
たキーワード群を抽出して、それを求職者に対して「あ
なたの強みのキャリアです」という主旨の案内とともに
提示する。また、求人スキルフレーズに含まれているの
に個人スキルフレーズに含まれていなかったキーワード
群も抽出し、それを求職者に対して「希望実現のために
あなたに必要なスキルです」という主旨の案内とともに
提示する。
The above collation is performed as follows. The recruiting skill phrase and the personal skill phrase are matched on a one-to-one basis, and a match / mismatch of keywords entered in the same attribute item for both phrases is determined. Then, it extracts the matched keyword group and presents it to the job seeker along with a guidance to the effect that "You are a career of your strength." It also extracts keywords that were included in the job recruiting skill phrase but not in the personal skill phrase, and sent them to job seekers a statement stating that "this is the skill you need to fulfill your wishes." Present with guidance.

【0029】===6.求職案件紹介システム=== 求職データベースにおける個人スキルデータベースに多
数の求職案件の個人スキルフレーズ集合が登録されてい
る。求人企業の担当者が所要のコンピュータを操作し、
インターネットなどの通信メディアを介してサーバーコ
ンピュータにアクセスし、案内される手順に従って求人
案件を表現した求人スキルフレーズ集合をサーバーに送
達する。これを受けてサーバーは、入力された特定の求
人案件の求人スキルフレーズ集合と個人スキルデータベ
ースに蓄積されている多数の求職案件の個人スキルフレ
ーズ集合とを照合する。照合のやり方は前述したスキル
条件のマッチング検索と同じである(ただし、多数の求
職案件と特定の求人案件とを照合する点が異なる)。
=== 6. Job Solicitation Project Introduction System === Individual skill phrase sets of many job sought jobs are registered in the individual skill database in the job employment database. The recruiter's representative operates the required computers,
The server computer is accessed via a communication medium such as the Internet, and a set of recruiting skill phrases expressing a requisition case is transmitted to the server according to the guided procedure. In response to this, the server compares the input recruitment skill phrase set of the specific job offer case with the individual skill phrase sets of a large number of job offer cases stored in the personal skill database. The matching method is the same as the skill condition matching search described above (except that a large number of job offers are matched with a specific job offer).

【0030】そのスキル条件マッチング検索により、求
人側の要望に合致したいくつかの求職案件(スキル合格
求職案件と呼ぶ)が選出される。その求職案件の個人ス
キルフレーズ集合と希望待遇データとを所定の様式で表
現し、求人企業コンピュータに送達する。
Through the skill condition matching search, several job hunting jobs (skill-passing job hunting jobs) that match the needs of the recruiting side are selected. The personal skill phrase set and the desired treatment data of the job offer are expressed in a predetermined format and transmitted to the recruiting company computer.

【0031】===7.その他の実施形態=== 図4に示すように、スキル条件のマッチング検索に事例
データベースの概念を導入することが望ましい。つま
り、利用者から提示された求職案件と求人案件とを直接
的に照合するスキル条件マッチング検索では高い案件適
合得点を得られない場合でも、現実の人と企業の在り方
からは両案件が良く適合していると判断する方が適切な
ことがある。そのような経験的な専門知識を集約し、前
述のスキル条件マッチング検索では高得点を計上しない
求職案件と求人案件とを事例データベースを介して結び
つけ、事例参照マッチング検索により高い案件適合得点
を与えるようにする。
=== 7. Other Embodiments === As shown in FIG. 4, it is desirable to introduce the concept of the case database into the matching search of skill conditions. In other words, even if a high job matching score cannot be obtained by a skill condition matching search that directly matches a job offer job presented by a user with a job offer job, both jobs match well from the perspective of a real person and a company. It may be more appropriate to judge that you are. Aggregating such empirical expertise, linking job offers and job offers that do not score high in the above-mentioned skill condition matching search via the case database, and giving a high case matching score by case reference matching search To

【0032】[0032]

【発明の効果】(1)求職者が提示した個人スキルデー
タの従って求人スキルデータベースが検索され、スキル
条件が適合する求人案件が選出され、それら求人案件が
別途設定している予定待遇の情報が予定待遇データベー
スから選出される。その予定待遇に記述されている給与
情報を求職者に一覧的に提示するので、求職者は自分の
キャリアと自分の希望待遇が世間相場から見て、どのよ
うな位置付けになるのかを適切に判断でき、その結果を
希望待遇の入力データに反映させることもできる。スキ
ル条件が適合する求人案件のうち、求職者が提示した希
望待遇と求人側の予定待遇とが適合する求人案件が絞り
込まれ、その絞り込まれた求人案件についての詳細情報
が求職者に検索結果として提示される。それを見てから
前述のように希望待遇を変更すると、提示される求人案
件も変化する。このように、求職者に対してきわめて理
解しやすい表現で検索結果を提示するので、求職者は、
膨大な求人案件の中から自分にとって有意義な案件を簡
便な検索操作で容易に見つけることができる。
According to the present invention, (1) a recruiting skill database is searched according to the personal skill data presented by a job seeker, job recruiting jobs that match the skill conditions are selected, and information on the scheduled treatment that is separately set by the job recruiting jobs is displayed. Selected from the scheduled treatment database. Since the salary information described in the scheduled treatment is presented to the job seeker in a list, the job seeker appropriately determines how his career and his desired treatment will be positioned in the public market Yes, and the result can be reflected in the desired treatment input data. Among the job offers that match the skill conditions, job offers that match the desired treatment presented by the job seeker and the job offer's scheduled treatment are narrowed down, and the detailed information on the narrowed job offer is returned to the job seeker as a search result. Be presented. If you change the desired treatment as described above after looking at it, the proposed job offer will also change. In this way, by presenting search results in a very easy-to-understand expression to job seekers,
From a huge number of job offers, you can easily find a meaningful one with a simple search operation.

【0033】(2)求職者が提示した希望待遇と個人ス
キルとに基づいて求人データベースを検索し、求職者に
向けて、「あなたの強みのキャリアです」という主旨の
案内とともに希望実現のために利点となるスキルを提示
し、また「希望実現のためにあなたに必要なスキルで
す」という主旨の案内とともに不足しているスキルを提
示するので、単に条件にかなう求人案件を紹介するだけ
にとどまらず、求人データベースの蓄積情報を有効活用
し、求職者にとってきわめて有意義な情報を案内するこ
とができる。
(2) Search the recruitment database based on the desired treatment and personal skills presented by the job seeker, and provide the job seeker with guidance on the purport of "Your strength career" and the realization of the wish. We will show you the skills that will be beneficial, and we will show you the skills that are missing along with the guidance that it is necessary for you to fulfill your wishes, so we will not only introduce job opportunities that meet the conditions By utilizing the accumulated information in the recruiting database, it is possible to guide information that is extremely significant for job seekers.

【0034】(3)データベースの仕組みとマッチング
検索の仕組みを活用し、求人企業に対して条件に適合す
る求職案件を探し出して紹介するシステムとしても機能
する。
(3) The system also functions as a system for finding and introducing job hunting cases that match the conditions to the recruiting company by utilizing the database system and the matching search system.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】この発明の一実施例における予定待遇データの
論理構成の概念図である。
FIG. 1 is a conceptual diagram of a logical configuration of scheduled treatment data according to an embodiment of the present invention.

【図2】この発明の一実施例における求人スキルフレー
ズの論理構成の概念図である。
FIG. 2 is a conceptual diagram of a logical configuration of a recruiting skill phrase in one embodiment of the present invention.

【図3】この発明の一実施例におけるスキルフレーズの
「対象業務」項目に記入すべきキーワードの一部を説明
する論理構成の概念図である。
FIG. 3 is a conceptual diagram of a logical configuration for explaining a part of a keyword to be entered in a “target business” item of a skill phrase in one embodiment of the present invention.

【図4】この発明の一実施例による求人求職仲介システ
ムの中核部分のシステム構成の概略を示す概念図であ
る。
FIG. 4 is a conceptual diagram showing an outline of a system configuration of a core part of a job recruiting and mediation system according to an embodiment of the present invention.

【図5】待遇条件マッチング検索の結果の出力例を示す
概略図である。
FIG. 5 is a schematic diagram showing an output example of a result of a treatment condition matching search.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 秋山 進 東京都中央区銀座8丁目4番17号 株式会 社リクルート内 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Susumu Akiyama 8-4-17 Ginza, Chuo-ku, Tokyo Inside Recruit Co., Ltd.

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 つぎの事項(11)〜(16)により特定さ
れる求人求職仲介システム。 (11)個々の求人案件のデータ構造は予定待遇の項目と
求人スキルの項目とに分れている。多数の求人案件につ
いての予定待遇データおよび求人スキルデータが求人I
Dをキーとして求人データベースに集約される。 (12)求職者の求職案件のデータ構造は希望待遇の項目
と個人スキルの項目とに分れている。その希望待遇デー
タと個人スキルデータとが検索条件としてシステムに入
力される。 (13)検索条件としての個人スキルデータと、求人デー
タベースに登録されている多数の求人スキルデータとを
所定のアルゴリズムに従って照合し、所定の適合条件を
満たす求人スキルデータを求人データベースより選出す
る(これをスキル条件のマッチング検索という)。 (14)スキル条件のマッチング検索で選出され複数の求
人スキルデータと同じ求人IDを持つ予定待遇データを
求人データベースから選出し、それら予定待遇データの
記述内容を所定の様式でシステムにアクセスしている求
職者に提示する。 (15)検索条件としての希望待遇データと、求人データ
ベースに登録されている多数の予定待遇データとを所定
のアルゴリズムに従って照合し、所定の適合条件を満た
す予定待遇データを選出する(これを待遇条件のマッチ
ング検索という)。 (16)スキル条件のマッチング検索で選出された求人ス
キルデータを持ち、かつ待遇条件のマッチング検索でも
選出された予定待遇データを持つ求人案件について、そ
れら求人案件の予定待遇データと求人スキルデータを所
定の様式でシステムにアクセスしている求職者に提示す
る。
1. A job recruiting and mediation system specified by the following items (11) to (16). (11) The data structure of each recruiting case is divided into scheduled treatment items and recruiting skill items. Scheduled treatment data and recruiting skill data for many recruiting projects
D is used as a key and collected in the recruiting database. (12) The data structure of job seekers for job seekers is divided into items for desired treatment and items for personal skills. The desired treatment data and personal skill data are input to the system as search conditions. (13) The personal skill data as search conditions and a large number of job recruitment skill data registered in the job recruitment database are collated according to a predetermined algorithm, and job recruitment skill data satisfying a predetermined matching condition is selected from the job recruitment database (this Is called a skill condition matching search). (14) Scheduled treatment data selected by matching search of skill conditions and having the same job ID as a plurality of job recruitment skill data is selected from a job recruitment database, and the contents of the scheduled treatment data are accessed in a predetermined format to the system. Present to job seekers. (15) The desired treatment data as a search condition is collated with a large number of scheduled treatment data registered in the recruitment database according to a predetermined algorithm, and scheduled treatment data satisfying a predetermined matching condition is selected. Matching search). (16) For requisitions that have recruiting skill data selected by the skill condition matching search and that have scheduled treatment data selected by the treatment condition matching search, the scheduled recruitment data and recruiting skill data for those requisition cases are determined. To job seekers who have access to the system in the form of
【請求項2】 請求項1に記載の求人求職仲介システム
であって、事項(14)においては、各予定待遇データに
記述されている給与情報を所定の様式でシステムにアク
セスしている求職者に提示する。
2. The recruiting and recruiting intermediation system according to claim 1, wherein in the item (14), the recruiter who accesses the system in a predetermined format with salary information described in each scheduled treatment data. To present.
【請求項3】 つぎの事項(21)〜(26)により特定さ
れる求人求職仲介システム。 (21)個々の求人案件のデータ構造は予定待遇の項目と
求人スキルの項目とに分れている。多数の求人案件につ
いての予定待遇データおよび求人スキルデータが求人I
Dをキーとして求人データベースに集約される。 (22)求職者の求職案件のデータ構造は希望待遇の項目
と個人スキルの項目とに分れている。その希望待遇デー
タと個人スキルデータとが検索条件としてシステムに入
力される。 (23)検索条件としての希望待遇データと、求人データ
ベースに登録されている多数の予定待遇データとを所定
のアルゴリズムに従って照合し、所定の適合条件を満た
す予定待遇データを求人データベースより選出する(こ
れを待遇条件のマッチング検索という)。 (24)待遇条件のマッチング検索で選出された予定待遇
データを持つ求人案件をシステムにアクセスしている求
職者に提示する。提示された求人案件の中から求職者が
選択した求人案件がシステムに対して特定される。 (25)特定された求人案件について求人データベースか
ら該当の求人スキルデータを選出し、その求人スキルデ
ータと、検索条件としての個人スキルデータとを所定の
アルゴリズムに従って照合し、求人スキルに対して個人
スキルが適合している因子および適合していない因子に
分析する。 (26)分析されたスキル適合因子およびスキル不適合因
子を、それらに解説を付した所定の様式で表現してシス
テムにアクセスしている求職者に提示する。
3. A job recruiting and mediation system specified by the following items (21) to (26). (21) The data structure of each recruiting case is divided into scheduled treatment items and recruiting skill items. Scheduled treatment data and recruiting skill data for many recruiting projects
D is used as a key and collected in the recruiting database. (22) The data structure of job seekers for job seekers is divided into items for desired treatment and items for personal skills. The desired treatment data and personal skill data are input to the system as search conditions. (23) The desired treatment data as a search condition and a large number of scheduled treatment data registered in the recruitment database are collated in accordance with a predetermined algorithm, and scheduled treatment data satisfying a predetermined matching condition is selected from the recruitment database (this Is called matching search of treatment conditions). (24) The job offer with the scheduled treatment data selected by the matching search of the treatment condition is presented to the job seeker accessing the system. The job offer selected by the job seeker from the presented job offer is identified to the system. (25) Relevant recruiting skill data is selected from the recruiting database for the identified recruiting case, and the recruiting skill data is collated with the personal skill data as a search condition according to a predetermined algorithm. Analyze the factors that have matched and those that have not. (26) Express the analyzed skill adaptation factor and skill incompatibility factor in a prescribed format with explanations to them and present them to job seekers accessing the system.
【請求項4】 請求項3に記載の求人求職仲介システム
であって、事項(24)において求職者に提示した求人案
件のすべてを事項(25)における「特定された求人案
件」として処理する。
4. The job recruitment mediation system according to claim 3, wherein all the job requisitions presented to the job seeker in item (24) are processed as “specified job requisitions” in item (25).
【請求項5】 請求項1〜4のいずれかに記載の求人求
職仲介システムにおいて、つぎの事項(31)〜(33)に
より特定される求職情報の検索機能を有する。 (31)多数の求職者の個人スキルデータが個人IDをキ
ーとして求職データベースに集約される。 (32)求人者が検索条件として入力した求人スキルデー
タと、求職データベースに登録されている多数の個人ス
キルデータとを所定のアルゴリズムに従って照合し、所
定の適合条件を満たす求職者の個人スキルデータを選出
する。 (33)選出された求職者の個人スキルデータを所定の様
式でシステムにアクセスしている求人者に提示する。
5. The job recruitment and mediation system according to claim 1, further comprising a job recruiting information search function specified by the following items (31) to (33). (31) The personal skill data of many job seekers are aggregated in the job seeker database using the personal ID as a key. (32) The job recruiter matches job recruitment skill data entered as search conditions with a large number of individual skill data registered in the job recruitment database according to a predetermined algorithm, and retrieves the individual skill data of the job recruiter who satisfies the predetermined matching conditions. elect. (33) Present the personal skill data of the selected job seeker to the job seeker accessing the system in a predetermined format.
JP14791598A 1998-05-28 1998-05-28 System for mediating job offering and job hunting Pending JPH11338879A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP14791598A JPH11338879A (en) 1998-05-28 1998-05-28 System for mediating job offering and job hunting

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP14791598A JPH11338879A (en) 1998-05-28 1998-05-28 System for mediating job offering and job hunting

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH11338879A true JPH11338879A (en) 1999-12-10

Family

ID=15440985

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP14791598A Pending JPH11338879A (en) 1998-05-28 1998-05-28 System for mediating job offering and job hunting

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH11338879A (en)

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000050149A (en) * 2000-05-18 2000-08-05 엄인섭 Customized Job Service Method through Internet Using Matching System and Mobile Phone and E-Mail
KR20000049840A (en) * 2000-05-02 2000-08-05 정우현 Job Service Method through Internet
KR20010088747A (en) * 2001-08-29 2001-09-28 김판욱 Business method of mediating between job seekers and employers within information technology labor market by Internet
KR20010094121A (en) * 2000-04-04 2001-10-31 오상환 The personnel management method through the internet
US6321221B1 (en) 1998-07-17 2001-11-20 Net Perceptions, Inc. System, method and article of manufacture for increasing the user value of recommendations
WO2001095182A1 (en) * 2000-06-08 2001-12-13 Nobuhiro Ando Online information registering/intermediating system
US6334127B1 (en) * 1998-07-17 2001-12-25 Net Perceptions, Inc. System, method and article of manufacture for making serendipity-weighted recommendations to a user
JP2001357180A (en) * 2000-06-09 2001-12-26 Citation Japan:Kk Method and device for employing personnel
KR20020007019A (en) * 2000-07-14 2002-01-26 박인주 A method of seeking help and seeking work using internet
US6412012B1 (en) 1998-12-23 2002-06-25 Net Perceptions, Inc. System, method, and article of manufacture for making a compatibility-aware recommendations to a user
WO2002050733A1 (en) * 2000-12-21 2002-06-27 Hiroto Yamamoto Expert introduction and appointment system
JP2002189884A (en) * 2000-12-21 2002-07-05 Kuresuto:Kk Work requesting system using computer
JP2002245156A (en) * 2001-02-16 2002-08-30 Pioneer Electronic Corp Device and method for providing advice
KR20020086060A (en) * 2001-05-11 2002-11-18 유종연 Inspected Employment Agent of Gasadoumi by Connected to General person, University and Academic college
KR20020088254A (en) * 2001-05-21 2002-11-27 주식회사 에치알파워 System for manpower management service and method for managing the same
WO2002103560A1 (en) * 2001-06-18 2002-12-27 Japan Science And Technology Agency Homology analysis system, homology analysis method, homology analysis program and transacted system
JP2003162651A (en) * 2001-11-28 2003-06-06 Toyotsu Syscom Corp Matching system for classified employment offers and job seekers
KR100477552B1 (en) * 2000-11-08 2005-03-18 인크루트 주식회사 Method for the employment and recommendation through on-line
JP2005352925A (en) * 2004-06-11 2005-12-22 P A:Kk Matching system in provision of job offer and job seeking information and information relevant thereto, using network
US7343316B2 (en) 2000-03-29 2008-03-11 Ricoh Company, Ltd. Network based work shift schedule generation utilizing a temporary work shift schedule
US7461058B1 (en) 1999-09-24 2008-12-02 Thalveg Data Flow Llc Optimized rule based constraints for collaborative filtering systems
US7778938B2 (en) * 2001-06-05 2010-08-17 Accuhire.Com Corporation System and method for screening of job applicants
JP2011215684A (en) * 2010-03-31 2011-10-27 Rakuten Inc Server device, evaluation method, and evaluation program
JP2022043587A (en) * 2020-09-04 2022-03-16 Line株式会社 Server device, control method of server device, and control program of server device
WO2023120602A1 (en) * 2021-12-21 2023-06-29 株式会社Colorfully Information processing device, information processing method, and program

Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6321221B1 (en) 1998-07-17 2001-11-20 Net Perceptions, Inc. System, method and article of manufacture for increasing the user value of recommendations
US6334127B1 (en) * 1998-07-17 2001-12-25 Net Perceptions, Inc. System, method and article of manufacture for making serendipity-weighted recommendations to a user
US6412012B1 (en) 1998-12-23 2002-06-25 Net Perceptions, Inc. System, method, and article of manufacture for making a compatibility-aware recommendations to a user
US7461058B1 (en) 1999-09-24 2008-12-02 Thalveg Data Flow Llc Optimized rule based constraints for collaborative filtering systems
US7343316B2 (en) 2000-03-29 2008-03-11 Ricoh Company, Ltd. Network based work shift schedule generation utilizing a temporary work shift schedule
KR20010094121A (en) * 2000-04-04 2001-10-31 오상환 The personnel management method through the internet
KR20000049840A (en) * 2000-05-02 2000-08-05 정우현 Job Service Method through Internet
KR20000050149A (en) * 2000-05-18 2000-08-05 엄인섭 Customized Job Service Method through Internet Using Matching System and Mobile Phone and E-Mail
WO2001095182A1 (en) * 2000-06-08 2001-12-13 Nobuhiro Ando Online information registering/intermediating system
JP2001350942A (en) * 2000-06-08 2001-12-21 Nobuhiro Ando System for registering and mediating on-line information
JP2001357180A (en) * 2000-06-09 2001-12-26 Citation Japan:Kk Method and device for employing personnel
KR20020007019A (en) * 2000-07-14 2002-01-26 박인주 A method of seeking help and seeking work using internet
KR100477552B1 (en) * 2000-11-08 2005-03-18 인크루트 주식회사 Method for the employment and recommendation through on-line
WO2002050733A1 (en) * 2000-12-21 2002-06-27 Hiroto Yamamoto Expert introduction and appointment system
JP2002189884A (en) * 2000-12-21 2002-07-05 Kuresuto:Kk Work requesting system using computer
JP2002245156A (en) * 2001-02-16 2002-08-30 Pioneer Electronic Corp Device and method for providing advice
KR20020086060A (en) * 2001-05-11 2002-11-18 유종연 Inspected Employment Agent of Gasadoumi by Connected to General person, University and Academic college
KR20020088254A (en) * 2001-05-21 2002-11-27 주식회사 에치알파워 System for manpower management service and method for managing the same
US7778938B2 (en) * 2001-06-05 2010-08-17 Accuhire.Com Corporation System and method for screening of job applicants
WO2002103560A1 (en) * 2001-06-18 2002-12-27 Japan Science And Technology Agency Homology analysis system, homology analysis method, homology analysis program and transacted system
KR20010088747A (en) * 2001-08-29 2001-09-28 김판욱 Business method of mediating between job seekers and employers within information technology labor market by Internet
JP2003162651A (en) * 2001-11-28 2003-06-06 Toyotsu Syscom Corp Matching system for classified employment offers and job seekers
JP2005352925A (en) * 2004-06-11 2005-12-22 P A:Kk Matching system in provision of job offer and job seeking information and information relevant thereto, using network
JP2011215684A (en) * 2010-03-31 2011-10-27 Rakuten Inc Server device, evaluation method, and evaluation program
JP2022043587A (en) * 2020-09-04 2022-03-16 Line株式会社 Server device, control method of server device, and control program of server device
WO2023120602A1 (en) * 2021-12-21 2023-06-29 株式会社Colorfully Information processing device, information processing method, and program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH11338879A (en) System for mediating job offering and job hunting
US8583419B2 (en) Latent metonymical analysis and indexing (LMAI)
US6826566B2 (en) Identifier vocabulary data access method and system
JPH11338882A (en) Job offering and job hunting mediating system provided with characteristic in input guide process at the time of the retrieval of job offering database by job hunter
Han et al. Intelligent query answering by knowledge discovery techniques
JPH11338881A (en) System for mediating job offering and job hunting
US7194483B1 (en) Method, system, and computer program product for concept-based multi-dimensional analysis of unstructured information
US20170371965A1 (en) Method and system for dynamically personalizing profiles in a social network
TWI556180B (en) System and method for recursively traversing the internet and other sources to identify, gather, curate, adjudicate, and qualify business identity and related data
US20150081689A1 (en) System and method for collaborative knowledge structure creation and management
US20020143759A1 (en) Computer searches with results prioritized using histories restricted by query context and user community
EP2503477B1 (en) A system and method for contextual resume search and retrieval based on information derived from the resume repository
US20130198099A1 (en) Intelligent Job Matching System and Method including Negative Filtration
US20090094223A1 (en) System and method for classifying search queries
CN101366024A (en) Method and system for processing data searching request
US7464074B2 (en) Method and system for using query information to enhance catergorization and navigation within the whole knowledge base
Li et al. Analyzing user's sequential behavior in query auto-completion via markov processes
US20200409951A1 (en) Intelligence Augmentation System for Data Analysis and Decision Making
USRE46973E1 (en) Method, system, and computer program product for concept-based multi-dimensional analysis of unstructured information
Alabduljabbar et al. A dynamic selection approach for quality control mechanisms in crowdsourcing
US20050210001A1 (en) Field searching method and system having user-interface for composite search queries
Bouguessa et al. Discovering knowledge-sharing communities in question-answering forums
JPH11338880A (en) System for mediating job offering and job hunting
US20020143777A1 (en) Method and apparatus for a new interactive system which improves prospect identification and facilitates dollar specific gift targeting
Wang et al. Collaboration analytics: mining work patterns from collaboration activities