JPH11238095A - Mail address reader - Google Patents

Mail address reader

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Publication number
JPH11238095A
JPH11238095A JP10039338A JP3933898A JPH11238095A JP H11238095 A JPH11238095 A JP H11238095A JP 10039338 A JP10039338 A JP 10039338A JP 3933898 A JP3933898 A JP 3933898A JP H11238095 A JPH11238095 A JP H11238095A
Authority
JP
Japan
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character
destination
line
label
character string
Prior art date
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Pending
Application number
JP10039338A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hideo Horiuchi
秀雄 堀内
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
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Publication of JPH11238095A publication Critical patent/JPH11238095A/en
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a mail address reader with improved read performance as the result of being capable of more precise character segmentation suited to respective character kinds by judging the character kind of a printed character string or a handwritten character string beforehand. SOLUTION: An address row is detected from input image data from an image memory 7a in an address row detection part 7c, whether the character kind entered there is a handwritten character or a printed character is judged in a character kind judgement/character segmentation part 7b and the characters are recognized corresponding to the judged character kind. Also, in the case that the address entered row is composed of the printed character string, the character kind judgement/character segmentation part 7b equally divides the character string and segments the characters.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、宛先住所や受取
人名などの宛先を記載している文字が印刷文字か手書き
文字かを検知する機能を具えた郵便物宛先読取装置に関
する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a mailing address reading apparatus having a function of detecting whether a character describing a destination such as a destination address or a recipient name is a printed character or a handwritten character.

【0002】[0002]

【従来の技術】宛先住所や受取人名などの宛先を記載し
ている文字行の画像から文字を切り出して認識する場合
に、従来はまず文字行の短辺方向に走査した射影値を求
めて値の小さい部分を切断点候補として、印刷文字でも
手書き文字でもどちらでも対応出来るようにほぼ均等間
隔で切断した文字候補を選択し、文字を認識している。
2. Description of the Related Art Conventionally, when characters are cut out from a character line image describing a destination such as a destination address or a recipient name and are recognized, a projection value scanned in the short side direction of the character line is first obtained. Characters that are cut at substantially equal intervals are selected so that both print characters and handwritten characters can be used as cutting point candidates, and characters are recognized.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】たとえば図16に示す
ように「川崎市多摩区」を記載した手書き文字でも各々
の文字の大きさが多少不揃いでもその間隔がほぼ揃って
いる場合には、得られた射影値に従ってほぼ均等間隔で
切断して文字候補を切り出すことができるが、図17に
示すように文字の間隔が不揃いな場合や文字と文字とが
連続した部分がある場合には均等間隔で切断した場合に
は文字を誤って切り出すことがある。
For example, as shown in FIG. 16, even in the case of handwritten characters describing "Tama-ku, Kawasaki-shi", even if the size of each character is slightly irregular but the intervals between them are almost equal, it is difficult to obtain. The character candidates can be cut out at substantially equal intervals according to the projection value given. However, as shown in FIG. 17, when the character intervals are not uniform or when there is a portion where characters are consecutive, the uniform If it is cut by, characters may be cut out by mistake.

【0004】一方、手書き文字でも上記のような均等分
割法を使わずにラベリング法を用いる場合には多少文字
の大きさや間隔が不揃いでも比較的正確に個々の文字を
切り出すことができる。
On the other hand, in the case where the labeling method is used without using the above-described equal division method even for handwritten characters, individual characters can be cut out relatively accurately even if the size and spacing of the characters are somewhat irregular.

【0005】文字の切り出しの前に予め文字が印刷文字
か手書き文字かが分かっていればそれに対応して最適の
方法を最初から取ることもできるが、従来ではこのよう
な文字種の判別を文字切り出しの前に行うことはなかっ
た。
[0005] If it is known beforehand that a character is a printed character or a handwritten character before the character is cut out, an optimal method can be taken from the beginning correspondingly. Never did before.

【0006】そこで、この発明は、宛先記載文字行の文
字の切り出しの前にこの文字が印刷文字か手書き文字か
を簡単に知ることができるようにして、夫々の文字種に
最適な文字切り出しを行うことができるように構成した
郵便物宛先読取装置を提供することを目的とする。
In view of this, the present invention makes it possible to easily know whether a character is a printed character or a handwritten character before cutting out a character in a character line describing a destination, and to perform a character cutout optimal for each character type. It is an object of the present invention to provide a mail destination reading device configured so as to be able to perform the operation.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】この発明の郵便物宛先読
取装置は、郵便物の画像データを入力する入力手段と、
この入力手段により入力された画像データ中の宛先記載
領域を検出する第1の検出手段と、この第1の検出手段
により検出された宛先記載領域に含まれる宛先記載行を
検出する第2の検出手段と、この第2の検出手段により
検出された宛先記載行に記載されている文字種が手書き
文字と印刷文字のいずれであるかを判定する判定手段と
から構成されている。
According to the present invention, there is provided a mail destination reading apparatus, comprising: input means for inputting image data of a mail;
First detection means for detecting a destination description area in the image data input by the input means, and second detection for detecting a destination description line included in the destination description area detected by the first detection means And a determination unit for determining whether the character type described in the destination description line detected by the second detection unit is a handwritten character or a printed character.

【0008】上記の構成により文字の切り出しの前に読
み取られるべき文字が印刷文字か手書き文字かが容易に
判別できるので、夫々の文字種に最適な方法で文字の切
り出しを行うことができる。
With the above arrangement, it is possible to easily determine whether a character to be read before printing a character is a printed character or a handwritten character, so that the character can be cut out by a method most suitable for each character type.

【0009】[0009]

【発明の実施の形態】以下、この発明の第1の実施の形
態について図面を参照して説明する。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A first embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

【0010】図1においてこの発明が適用される宛先読
取区分機1の構成を最初に説明する。この宛先読取区分
機1は、ランダムに並べられた複数の郵便物Pを後端を
揃えて立位で収容するとともにこれらの郵便物Pを所定
の取出位置へ順次供給する供給部2を備えている。
Referring to FIG. 1, the configuration of a destination reading / sorting machine 1 to which the present invention is applied will be described first. The destination reading sorting machine 1 includes a supply unit 2 that accommodates a plurality of randomly arranged mail items P in a standing position with their rear ends aligned and sequentially supplies the mail items P to a predetermined take-out position. I have.

【0011】郵便物Pの取出位置には、供給部2にて取
出位置へ供給された郵便物Pを主搬送路3上に一通づつ
取出す取出部4が設けられている.取出部4にて取出さ
れた郵便物Pを搬送する主搬送路3上には、各郵便物P
から郵便番号、送り先の住所、宛名等の宛先情報を光学
的に読取る光学式文字読取装置(OCR)のスキャナ部
5が設けられている。スキャナ部5からの郵便物表面を
スキャンした反射光は光電変換部6にて光電変換され、
得られた郵便物Pの画像信号は多値信号の状態で判別部
7に供給される。
A take-out section 4 is provided at the take-out position of the postal matter P for taking out the postal matter P supplied to the take-out position by the supply section 2 one by one onto the main transport path 3. Each postal matter P is placed on the main transport path 3 for transporting the postal matter P taken out by the take-out section 4.
A scanner unit 5 of an optical character reader (OCR) for optically reading destination information such as a postal code, a destination address, and an address is provided. The reflected light obtained by scanning the mail surface from the scanner unit 5 is photoelectrically converted by the photoelectric conversion unit 6,
The obtained image signal of the mail P is supplied to the discriminating unit 7 in the state of a multi-value signal.

【0012】スキャナ部5の下流側の主搬送路3は後述
する区分集積部8の下方を通って延設されている。この
主搬送路3上であって区分集積部8の図中右側には、郵
便物Pの判別部7にて読み取られた宛先情報に対応する
バーコードを当該郵便物Pに印刷するインクジェットプ
リンタを含む印刷部9が設けられている。このバーコー
ド印刷部9のさらに下流には印刷されたバーコードから
宛先情報を読み取ってバーコードが正確に印刷されたか
否かを確認するバーコードリーダ10が設けられてい
る。
The main transport path 3 on the downstream side of the scanner section 5 extends below a section stacking section 8 described later. On the main transport path 3 and on the right side of the sorting / stacking unit 8 in the drawing, an ink jet printer that prints a bar code corresponding to the destination information read by the discrimination unit 7 on the mail P on the mail P. Printing section 9 is provided. Further downstream of the barcode printing section 9 is provided a barcode reader 10 for reading destination information from the printed barcode and confirming whether or not the barcode has been correctly printed.

【0013】搬送路3の終端は、郵便物Pを所定の区分
ポケットへ区分して集積するための区分集積部8に接続
されている。尚、搬送路3のバーコード印刷部9とバー
コードリーダ10とは、印刷部9により郵便物P上に印
刷されたバーコードのインクを乾燥する目的で実際には
約10〜15mの距離をおいて設けられている。
The end of the transport path 3 is connected to a sorting / stacking unit 8 for sorting mail items P into predetermined sorting pockets for stacking. Note that the barcode printing unit 9 and the barcode reader 10 of the transport path 3 actually have a distance of about 10 to 15 m for the purpose of drying the ink of the barcode printed on the mail P by the printing unit 9. Is provided.

【0014】区分集積部8は、水平方向に複数の段およ
び垂直方向に複数の列に区画された複数の区分ポケット
8aを有し、各区分ポケット8aの上方には、各段の間
を延びた段パス部11が設けられている。また、各段パ
ス部11には、段パス部11を各区分ポケット8aに選
択的に連通させるための図示しない複数の区分ゲートが
設けられている。
The section stacking section 8 has a plurality of section pockets 8a divided into a plurality of steps in the horizontal direction and a plurality of rows in the vertical direction, and extends between the steps above each section pocket 8a. A stepped path section 11 is provided. Each of the step pass sections 11 is provided with a plurality of division gates (not shown) for selectively communicating the step pass section 11 with each of the division pockets 8a.

【0015】また、区分集積部8に連結する搬送路3の
終端近くであって、区分集積部8の各段パス部11に対
応した位置には、搬送路3を各段パス部11へ選択的に
接続させるための図示しない複数の切換ゲートが設けら
れている。
Further, at a position near the end of the transport path 3 connected to the sorting / stacking section 8 and corresponding to each step path section 11 of the sorting / stacking section 8, the transport path 3 is selected to each step path section 11. There are provided a plurality of switching gates (not shown) for making the connection.

【0016】しかして、判別部7にて制御部12の制御
のもとにOCR13を用いて読取られた宛先情報は、最
後に制御部12に供給されて記憶されるとともに、判別
部7にて読取られた宛先情報から当該郵便物の区分先が
判別され、判別された区分先に応じて切換ゲートおよび
各々の区分ポケット8aに設けられた図示しない区分ゲ
ートが選択的に切換えられ、当該郵便物が所定の区分ポ
ケット8aへ区分されるようになっている。
The destination information read by the determination unit 7 using the OCR 13 under the control of the control unit 12 is finally supplied to the control unit 12 and stored therein. A sorting destination of the mail is determined from the read destination information, and a switching gate and a sorting gate (not shown) provided in each of the sorting pockets 8a are selectively switched according to the determined sorting destination. Are divided into predetermined division pockets 8a.

【0017】このように構成された宛先読取区分機1に
は、郵便物の宛先を読み取ってこれに基づいて区分機1
の区分動作を制御するCPUを含む制御部12が設けら
れるとともに、区分機1の左側部には、オペレータによ
る操作入力に対してオペレータに対するカーソルモード
や特定企業モードの設定や操作ガイダンス等を表示する
操作・表示パネル14が設けられている。なお、ここで
は図示していないが、この制御部12には読取結果を記
憶するメモリや郵便物の宛先を読み取るための住所辞書
や受取人辞書が設けられている。
The destination reading / sorting machine 1 configured as described above reads the destination of the postal matter and, based on this, sorts the
A control unit 12 including a CPU for controlling the sorting operation is provided, and on the left side of the sorting machine 1, a cursor mode or a specific company mode setting for the operator in response to an operation input by the operator, operation guidance, and the like are displayed. An operation / display panel 14 is provided. Although not shown here, the control unit 12 is provided with a memory for storing the reading result, an address dictionary and a recipient dictionary for reading the destination of the mail.

【0018】図2は図1に示した光電変換部6、判別部
7、制御部12による郵便物の宛先読取動作を説明する
ためのこの発明の一実施例装置の機能ブロック図であ
る。図2において、郵便物表面の画像データはスキャナ
・光電変換部、即ち画像入力部6から取り込まれ、判別
部7内の画像メモリ7aに送られる。図1ではスキャナ
5と光電変換部6とは別のユニットとして示されている
が、図2ではスキャナ・光電変換部を画像入力部6とし
てある。
FIG. 2 is a functional block diagram of an apparatus according to an embodiment of the present invention for explaining the destination reading operation of the mail by the photoelectric conversion unit 6, the discrimination unit 7, and the control unit 12 shown in FIG. In FIG. 2, image data on the surface of a mail is taken in from a scanner / photoelectric conversion unit, that is, an image input unit 6, and sent to an image memory 7a in a discrimination unit 7. Although FIG. 1 shows the scanner 5 and the photoelectric conversion unit 6 as separate units, FIG. 2 shows the scanner / photoelectric conversion unit as the image input unit 6.

【0019】尚、以下の説明では一々断らないが夫々の
機能実行部はいずれも制御部12による制御のもとで動
作するものである。
In the following description, each function execution unit operates under the control of the control unit 12, although not otherwise specified.

【0020】画像入力部6から得られた画像データは判
別部7内の画像メモリ7aに一旦記憶された後で読出さ
れ、この発明に係る文字種判別・文字切り出し部7bに
供給される。この文字種判別・文字切り出し部7bは郵
便物の画像データから宛先記載領域中に記載されている
宛先文字が印刷された活字であるかあるいは手書き文字
であるかを検出し、その検出結果に基づいて個々の文字
を切り出すものであるが、その詳細な構成、動作は後で
詳述する。
The image data obtained from the image input unit 6 is temporarily stored in an image memory 7a in the discriminating unit 7, read out, and supplied to a character type discriminating / character extracting unit 7b according to the present invention. The character type discriminating / character extracting unit 7b detects whether the destination character described in the destination description area is a printed type or a handwritten character from the image data of the mail, and based on the detection result. The individual characters are cut out, and the detailed configuration and operation will be described later.

【0021】宛先を記載した文字が活字か手書きかを検
出するにはまず郵便物の画像から宛先記載領域を検知
し、この検知された宛先記載領域に含まれる宛先を記載
した文字行、即ち宛先行を宛先行検出部7cにより検出
する。
In order to detect whether a character describing a destination is printed or handwritten, first, a destination description area is detected from an image of a postal matter, and a character line describing a destination included in the detected destination description area, that is, a destination is described. The row is detected by the destination row detection unit 7c.

【0022】例えば図3に示す郵便物の画像において、
文字の近接状態等から「川崎市」、「幸区」、「柳
町」、「70」、「(株)」、「東京」の6つのブロッ
クを抽出する。これら抽出されたブロックを、例えば郵
便物の上方にある郵便番号記載枠Fとの相対的な位置関
係から統合して宛先行A1〜A3(破線で包囲した部
分)として決定する。
For example, in the mail image shown in FIG.
Six blocks of “Kawasaki-shi”, “Yuki-ku”, “Yanagimachi”, “70”, “Co., Ltd.”, and “Tokyo” are extracted from the proximity state of characters and the like. These extracted blocks are integrated from, for example, the relative positional relationship with the postal code description frame F above the postal matter, and determined as destination lines A1 to A3 (portions surrounded by broken lines).

【0023】このようにして宛先行が検出されると、こ
の検出された宛先行の個々の文字についてつぎのラベル
検出部7dにてラベルを求め、その個々のラベルの外接
矩形を検出する。例えば宛先行検出部7cにて図4に示
すような宛先文字行「川崎市多摩区」が検出されたもの
とすると、これらの個々の文字について夫々ラベルの外
接矩形Lを検出する。
When the destination line is detected in this way, a label is obtained by the next label detection unit 7d for each character of the detected destination line, and a circumscribed rectangle of the individual label is detected. For example, assuming that a destination character line "Tama-ku, Kawasaki-shi" as shown in FIG. 4 is detected by the destination line detection unit 7c, a circumscribed rectangle L of a label is detected for each of these characters.

【0024】このようにして求められたラベルは検出さ
れた外接矩形とともに第1ラベルメモリ7eに記憶され
るとともに画像前処理部7fに送られる。この画像前処
理部7fはたとえば図4に示した他のラベルLに比べて
サイズの小さなラベルLsをノイズとして除去したり、
文字「川」のように短辺方向に並んでいる3個のラベル
Lを統合する処理を行う。このようにしてノイズ除去、
ラベル統合処理を受けたラベルデータは第2ラベルメモ
リ7gに記憶されるとともに文字種判定・文字切り出し
部7bに、画像メモリ7aに記憶された画像データとそ
の使用目的に従って選択的に供給される。
The label obtained in this way is stored in the first label memory 7e together with the detected circumscribed rectangle, and sent to the image preprocessor 7f. The image preprocessing unit 7f removes, for example, a label Ls having a smaller size than the other labels L shown in FIG. 4 as noise,
A process of integrating three labels L arranged in the short side direction like the character “river” is performed. In this way, noise removal,
The label data that has been subjected to the label integration processing is stored in the second label memory 7g and is selectively supplied to the character type determination / character cutout unit 7b according to the image data stored in the image memory 7a and the purpose of use.

【0025】以下、図5乃至図15を参照してこの文字
種判定・文字切り出し部7bの動作を詳細に説明する。
Hereinafter, the operation of the character type judging / character extracting section 7b will be described in detail with reference to FIGS.

【0026】まず、図5のステップS1にてヒストグラ
ムによる文字種の判定、即ち宛先文字行が活字で記載さ
れているか手書き文字であるかの判定が行われる。この
ステップS1におけるヒストグラムによる文字種の判定
は図6のフローチャートに従って行われるので、図6を
参照して詳細に説明する。
First, in step S1 in FIG. 5, the character type is determined by the histogram, that is, whether the destination character line is described in print or a handwritten character is determined. The determination of the character type based on the histogram in step S1 is performed according to the flowchart of FIG. 6, and thus will be described in detail with reference to FIG.

【0027】図6の最初のステップS11では図2の画
像メモリ7aから読み出した画像データの宛先行を検出
部7cにて取得した座標データから特定し、得られた行
画像データより黒画素部分の輪郭点の連続である輪郭線
を求める。
In the first step S11 in FIG. 6, the destination line of the image data read from the image memory 7a in FIG. 2 is specified from the coordinate data acquired by the detection unit 7c, and the black pixel portion is determined from the obtained line image data. A contour line that is a continuation of contour points is obtained.

【0028】この黒画素部分の輪郭点は図7に示すよう
に文字を構成する線分のなかで(a)のように鈍角で屈
曲した部分の輪郭線を構成する輪郭点黒画素Cのうちで
最も先端にある黒画素Cpを「突出した輪郭点」とす
る。(b)は文字を構成する線分のなかで90度以下の
鋭角で屈曲した部分の最先端の黒画素Cpを突出した輪
郭点とする。但し、(c)に示したように輪郭線の屈曲
点であっても線分の途中であると判断される場合はその
屈曲点の輪郭点黒画素Cは「突出した輪郭点」とはしな
い。この場合、図7(a)に示す最先端の黒画素Cpと
これに隣接する左隣の輪郭点とを結んだ線分の方向と、
黒画素Cpと右隣の輪郭点とを結んだ線分の方向とが互
いに所定角度以下で交わるときは、この最先端の黒画素
Cpを突出した輪郭点とする。
As shown in FIG. 7, the contour points of the black pixel portion are the contour points of the contour point black pixel C constituting the contour line of the portion bent at an obtuse angle as shown in FIG. , The black pixel Cp at the forefront is defined as a “projected contour point”. (B) is a contour point where the foremost black pixel Cp of a portion bent at an acute angle of 90 degrees or less in a line segment constituting a character is projected. However, if it is determined that the contour point is in the middle of a line segment even at the inflection point of the contour line as shown in (c), the contour point black pixel C of the inflection point is not regarded as a “projecting contour point”. . In this case, the direction of a line segment connecting the leading edge black pixel Cp shown in FIG.
When the direction of the line segment connecting the black pixel Cp and the right outline point intersects at a predetermined angle or less, the foremost black pixel Cp is defined as a protruding outline point.

【0029】図7(b)の場合は(a)よりさらに鋭角
で交わっており、突出した輪郭点として認定される。し
かしながら、図7(c)の場合には左隣との線分の方向
と右隣との線分の方向とが等しいかあるいは所定角度以
上平行に近い角度を示し、このような場合には線分の途
中と判断される。
In the case of FIG. 7 (b), they intersect at a more acute angle than in FIG. 7 (a), and are recognized as protruding contour points. However, in the case of FIG. 7 (c), the direction of the line segment on the left side and the direction of the line segment on the right side indicate an angle that is equal or more than a predetermined angle and is nearly parallel. It is determined to be in the middle of a minute.

【0030】例えば宛先行検出部7cで得られた宛先行
が図8(a)に示すように「川崎市多摩区」であったと
すると、図6のステップS12にてこの宛先行の長辺側
にある輪郭点のなかで図8(a)に示すように近傍の輪
郭点より突出した輪郭点Cpを検出する。ここではこの
輪郭点を白丸で囲んで示してある。この突出した輪郭点
Cpは図7(a)または(b)に示すようなものであ
る。
For example, if the destination line obtained by the destination line detecting unit 7c is "Tama-ku, Kawasaki-city" as shown in FIG. 8A, the long side of this destination line is determined in step S12 of FIG. As shown in FIG. 8A, a contour point Cp protruding from a neighboring contour point is detected from among the contour points C. Here, the outline points are shown by white circles. The protruding contour point Cp is as shown in FIG. 7 (a) or (b).

【0031】この検出された輪郭点Cpのうち、ある程
度距離を置いた輪郭点同士は次ぎのステップS13にて
線分で結ばれ、その線分が前記長辺方向とのなす角度を
ヒストグラムに取る。
Of the detected contour points Cp, the contour points spaced apart to some extent are connected by a line segment in the next step S13, and the angle formed by the line segment with the long side direction is taken as a histogram. .

【0032】図8(b)はこのようにして得られたヒス
トグラムHの一例であり、このヒストグラムHを見る
と、ある特定の線分の傾きHzに対して線分数が集中し
てピークHpを形成していることが分かる。ステップS
14では、このピーク値Hpがあるしきい値Thを越え
たときにこの文字列の上下の端がこの角度Hzの方向に
ほぼ直線上に並んでいると判定する。
FIG. 8B shows an example of a histogram H obtained in this manner. When the histogram H is viewed, the number of line segments is concentrated on a specific line segment slope Hz, and the peak Hp is reduced. It turns out that it forms. Step S
In 14, it is determined that when the peak value Hp exceeds a certain threshold Th, the upper and lower ends of the character string are arranged substantially linearly in the direction of the angle Hz.

【0033】このように図8(a)のような横書きの文
字の場合は文字列の上下の端の輪郭点がほぼ同じ方向に
沿って並んでいると判定された場合、ステップS15に
おいてこの文字列を印刷活字列であると判断する。同様
に、図示しないが、文字列が縦書きの場合にはその文字
列の左右端において輪郭点がほぼ同方向にならんでいる
と判断された場合にもその文字列を印刷活字文字列であ
ると判断することができることは勿論である。
As described above, in the case of a horizontally written character as shown in FIG. 8A, when it is determined that the contour points at the upper and lower ends of the character string are arranged in substantially the same direction, this character is determined in step S15. The column is determined to be a print type string. Similarly, although not shown, when the character string is written vertically, the character string is also a print type character string when it is determined that the contour points are arranged in substantially the same direction at the left and right ends of the character string. Needless to say, it can be determined.

【0034】また、逆にこれらの条件を満足しない場合
には入力文字列は手書き文字列であると判断される。こ
れについては図5を参照して後で説明する。
On the other hand, if these conditions are not satisfied, it is determined that the input character string is a handwritten character string. This will be described later with reference to FIG.

【0035】このようにヒストグラムによる文字種判定
の結果、印刷活字であると判断されると、図5のステッ
プS1からステップS2を経てステップS3に移行し
て、ここでラベルによる文字種判定が行われる。このラ
ベルによる文字種判定を図9のフローチャートを参照し
て詳細に説明する。
As a result of the character type determination based on the histogram, when it is determined that the character is a print type, the process proceeds from step S1 in FIG. 5 to step S3 via step S2, where the character type determination based on the label is performed. The character type determination based on this label will be described in detail with reference to the flowchart in FIG.

【0036】図9において、最初のステップS31にて
図2の第2ラベルメモリ7gから読み出されたラベルデ
ータを受けとる。このラベルデータは図10に示したよ
うに、各々のラベルの外接矩形の大きさ(w×h)とこ
の外接矩形の隅位置の座標(x,y)とを表すデータで
ある。
In FIG. 9, in the first step S31, the label data read from the second label memory 7g in FIG. 2 is received. As shown in FIG. 10, the label data is data representing the size (w × h) of the circumscribed rectangle of each label and the coordinates (x, y) of the corner position of the circumscribed rectangle.

【0037】ステップS31ではこの受けとった各ラベ
ルの外接矩形の高さがほぼ揃っているか否かがチェック
される。すなわち、図11に示す文字列「川崎市多摩
区」のように各々の文字のラベルの外接矩形情報の一つ
である高さhがほぼ揃っているかがチェックされる。こ
のチェックの結果、YESであればステップS32に移
行して、宛先行の文字列が印刷活字列であると判定す
る。
In step S31, it is checked whether or not the heights of the circumscribed rectangles of the received labels are substantially equal. That is, it is checked whether or not the height h, which is one of the circumscribed rectangle information of the labels of the characters, is substantially equal to the character string “Tama-ku, Kawasaki-shi” shown in FIG. If the result of this check is YES, processing transfers to step S32, where it is determined that the character string in the destination line is a print character string.

【0038】ステップS31で高さhが揃っていないと
判定された場合にはステップS33に移行して、各ラベ
ルの外接矩形情報の残りの情報すなわちその大きさ(w
×h)を決める幅wと、さらにラベル重心間隔Dとのい
ずれか一つがほぼ揃っているか否かがチェックされる。
幅wとラベル重心間隔Dとのいずれか一つがほぼ揃って
いることが検知されたときはステップS34に移行して
印刷文字列と判定する処理が行われる。以上のいずれの
条件にも当たらないときはつぎのステップに移行する。
If it is determined in step S31 that the heights h are not the same, the process proceeds to step S33, and the remaining information of the circumscribed rectangle information of each label, that is, the size (w)
It is checked whether any one of the width w for determining × h) and the label center distance D is substantially aligned.
When it is detected that any one of the width w and the label center-of-gravity interval D is substantially equal, the process proceeds to step S34 to perform a process of determining a print character string. If none of the above conditions is met, the process moves to the next step.

【0039】以上のステップS32、S34にて印刷文
字列と判定されたときは図5のステップS4からステッ
プS5に移行して、図2の文字種判定・文字切り出し部
7bからの文字種判定結果の出力および文字の切り出し
結果の出力が行われる。
If it is determined in step S32 or S34 that the character string is a print character string, the flow shifts from step S4 in FIG. 5 to step S5 to output the character type determination result from the character type determination / character cutout unit 7b in FIG. And the result of extracting the characters is output.

【0040】図5のステップS4においてラベルの高さ
も幅も揃っていないと判定されたときはつぎのステップ
S6においてラベルによる印刷文字列からの文字の切り
出しを行う。以下、このラベルによる文字切り出しの動
作を図12のフローチャートを参照して詳細に説明す
る。
If it is determined in step S4 in FIG. 5 that the height and width of the label are not the same, characters are cut out from the print character string by the label in the next step S6. Hereinafter, the operation of character cutout using this label will be described in detail with reference to the flowchart of FIG.

【0041】図12において、最初のステップS61に
おいて、得られたラベルの高さhを比較し、近接する両
隣のラベルのどちらかと著しく大きさが異なる場合にそ
れらのラベル同士を結合する。たとえば図13(a)に
示すように、文字列「川崎市」のラベルのうち、「川」
の左2つのラベルの高さが「崎市」のつながったラベル
の高さより著しく小さいが、このようなときは文字列
「川崎市」のラベルを結合させる。この結果、結合後の
ラベルの高さhcは幅wの数倍の大きさとなる。
In FIG. 12, in the first step S61, the heights h of the obtained labels are compared, and if the size is significantly different from one of the adjacent two adjacent labels, those labels are combined. For example, as shown in FIG. 13A, of the label of the character string "Kawasaki City", "kawa"
Are significantly smaller than the height of the connected label of "Sakiichi". In such a case, the label of the character string "Kawasaki" is combined. As a result, the height hc of the combined label is several times the width w.

【0042】この場合はステップS62に移行して、結
合によって得られたラベルの高さhcが幅wの数倍ある
場合、高さhcをほぼ幅wと同じ程度の値で割った値
(整数に丸める)を基本分割数nとする。図13の場合
には(b)に示したように基本分割数nはn=3とな
る。割り切れた場合には得られた分割ラベルは高さ、幅
がほぼ等しいラベルとなっている。
In this case, the process proceeds to step S62, and when the height hc of the label obtained by the combination is several times the width w, a value obtained by dividing the height hc by a value substantially equal to the width w (an integer). Is rounded to the basic division number n. In the case of FIG. 13, the basic division number n is n = 3 as shown in FIG. When the division labels are divisible, the obtained divided labels are labels having substantially the same height and width.

【0043】ステップS62で基本分割数nが得られた
ときにもし切り出し候補数に余裕があれば、つぎのステ
ップS63において基本分割数nに対して±1だけ分割
数を変動させ(n,n+1、n−1),夫々の分割数で
分割した時の個々の分割ラベルを文字候補とする処理を
行う。図13の場合には基本分割数がn=3であるか
ら、変動分割数は3、4、2となる。図13では文字列
「多摩区」についても同様に分割数3、4、2で分割さ
れる。
When the basic division number n is obtained in step S62, if there is room for the number of extraction candidates, the division number is varied by ± 1 with respect to the basic division number n in the next step S63 (n, n + 1). , N-1), and processing is performed in which individual division labels obtained by division with the respective division numbers are used as character candidates. In the case of FIG. 13, since the basic division number is n = 3, the variable division numbers are 3, 4, and 2. In FIG. 13, the character string "Tama-ku" is similarly divided by the division numbers 3, 4, and 2.

【0044】また、プラスとマイナスの両方に変動させ
ずに、幅:高さがより1:1に近くなるような方にのみ
変動させてもよい。手書き文字列の場合には各々のラベ
ルを夫々文字候補とする。ただしサイズの小さなラベル
は近接するラベルに結合させても構わない。この手書き
文字の場合は後で詳述する。
Further, the width / height may be changed only to a direction closer to 1: 1 without changing both the plus and the minus. In the case of a handwritten character string, each label is a character candidate. However, a small-sized label may be combined with an adjacent label. This handwritten character will be described later in detail.

【0045】このように図5のステップS6においてラ
ベルによる文字の切り出しが行われると、つぎのステッ
プS65により分割された各ラベルの外接矩形の高さが
ほぼ揃っているかチェックされ、YESならばステップ
S66に移行して、文字種判定、文字切り出し結果の出
力処理が行われる。
As described above, when characters are cut out by labels in step S6 of FIG. 5, it is checked in step S65 that the heights of the circumscribed rectangles of the divided labels are substantially the same. The process proceeds to S66 to perform character type determination and character clipping result output processing.

【0046】分割ラベルの高さが揃っていない場合に
は、ステップS65からステップS67に移行し、ここ
ではラベルの外接矩形の幅もしくは文字間隔がほぼ揃っ
ているか否かがチェックされる。YESのときは同様に
ステップS66に移行して文字種判定、文字切り出し結
果の出力処理が行われる。
If the heights of the divided labels are not uniform, the process proceeds from step S65 to step S67, where it is checked whether the widths of the circumscribed rectangles of the labels or the character intervals are substantially equal. If YES, the process also proceeds to step S66, where character type determination and character clipping result output processing are performed.

【0047】ステップS65,S67において分割ラベ
ルの高さ、幅、文字間隔のいずれも揃っていないと判断
されたときは、入力文字列を一旦は印刷文字列と判定し
て処理を進めてきたが、これを誤りとして、改めて以下
のステップS7において入力文字列を手書き文字列とし
て、ラベルによる文字の切り出しを行う。
When it is determined in steps S65 and S67 that none of the heights, widths, and character spacings of the divided labels are aligned, the input character string is once determined to be a print character string, and the process has proceeded. With this as an error, in the following step S7, the input character string is used as a handwritten character string, and characters are cut out by labels.

【0048】このステップS7におけるラベルによる文
字の切り出しは図14に示すフローチャートに従って行
われる。図14に示す処理においては図2の第2ラベル
メモリ7gから読出した統合されたラベルが用いられ
る。
The character is cut out by the label in step S7 according to the flowchart shown in FIG. In the process shown in FIG. 14, the integrated label read from the second label memory 7g in FIG. 2 is used.

【0049】最初のステップS71では読み出された各
々のラベルを文字候補とする。次のステップS72では
ラベルの高さと幅とを比較し、ラベルの高さが幅の数倍
あると検知されたときはそのラベル内での短辺方向に走
査した射影を取る。
In the first step S71, each read label is used as a character candidate. In the next step S72, the height and width of the label are compared, and when it is detected that the height of the label is several times the width, a projection scanned in the short side direction within the label is taken.

【0050】たとえば図15(a)に示したような手書
き文字列画像「川崎市」が画像メモリ7aから読み出さ
れると、その短辺方向(x)に走査した射影を取り、ス
テップS73にて射影値の小さな部分J1,J2,J3
を検出し、この部分の射影値があるしきい値TH以下の
一点および連続する部分を切断候補とする。
For example, when the handwritten character string image "Kawasaki-shi" as shown in FIG. 15A is read from the image memory 7a, a projection scanned in the short side direction (x) is obtained, and the projection is performed in step S73. Small value parts J1, J2, J3
Is detected, and a point at which the projection value of this portion is equal to or less than a threshold value TH and a continuous portion are set as cutting candidates.

【0051】ステップS74でこの連続する部分が長い
か否かを判定し、長い場合はステップS75にてそれを
一本線とし、その両端を切断部分とする。但し、J3も
一本線であるがラベルの端なので切断しない。
In step S74, it is determined whether or not the continuous portion is long. If it is long, the continuous portion is made a single line in step S75, and both ends are cut. However, J3 is also a single line, but is not cut because it is the end of the label.

【0052】これらの部分J1〜J3はいずれも一本線
であるが、連続する部分が短い場合はステップS76に
てその部分の途中の一点(たとえば真ん中)を切断部分
とする。図15(a)のJ2の部分では連続部分が短い
ので真ん中で切断する。
Each of these portions J1 to J3 is a single line, but if a continuous portion is short, one point (for example, the middle) in the middle of the portion is set as a cut portion in step S76. Since the continuous portion is short at the portion J2 in FIG. 15A, it is cut in the middle.

【0053】このようにして手書き文字であることの判
定結果と文字の切り出し結果とがステップS8にて出力
されると、これらの結果データは図2の文字候補作成部
7hに送られ、文字候補が作成される。ここでは、前述
の方法で得られたラベルを文字候補とし、そのほかに図
15(b)に示したように、隣り合うラベルと結合し
て、結合したラベルの高さがあるしきい値以下のものを
文字候補とする。但し、前述した切断された一本線の場
合は単独で文字候補としなくてもよい。
When the result of determination that the character is a handwritten character and the result of cutting out the character are output in step S8, these result data are sent to the character candidate creating unit 7h of FIG. Is created. Here, the label obtained by the above-described method is used as a character candidate, and in addition, as shown in FIG. 15B, the label is combined with an adjacent label, and the height of the combined label is equal to or less than a threshold value. Let the object be a character candidate. However, in the case of the above-mentioned cut single line, it is not necessary to independently set it as a character candidate.

【0054】以上で説明したステップS7、S8におけ
る手書文字列と判断されたときのラベルによる文字切り
出しと文字種判別・切り出し結果の出力動作は、図5に
おけるステップS2において手書き文字と判定された後
の処理ステップS9、S10において全く同じ内容で実
行できる。
The above-described character cutout by label and the character type discrimination / output operation of the character type when the character string is determined to be a handwritten character string in steps S7 and S8 described above are performed after the character string is determined as a handwritten character in step S2 in FIG. The processing steps S9 and S10 can be executed with exactly the same contents.

【0055】以上説明したように、ラベリング法や射影
法などで文字が1個1個に分離され、個々の切り出され
た文字について文字候補作成部7hで作成された文字候
補は、後段の文字認識部7iで文字認識が行われ、さら
にこの認識された文字に基づいて町名,受取人名等が宛
先判定部7jにて認識される。
As described above, the characters are separated into individual characters by the labeling method, the projection method, or the like, and the character candidates created by the character candidate creating section 7h for the individual cut-out characters are used in the subsequent character recognition. The character recognition is performed by the unit 7i, and further, the town name, the recipient name, and the like are recognized by the destination determination unit 7j based on the recognized characters.

【0056】なお、郵便物の宛先読取にはこのように宛
先領域に記載された住所や受取人名を文字認識して読み
取ると同時に、郵便番号を読み取って宛先読取の結果の
確認、補足を行っている。
When reading the postal address, the address and the recipient name described in the destination area are recognized and read, and at the same time, the postal code is read and the result of the destination reading is confirmed and supplemented. I have.

【0057】このように読み取られた7桁の郵便番号は
取得された宛先住所と対照され、最終的に求める宛先が
確定される。この取得された宛先情報は読取り結果出力
部14に出力される。
The seven-digit zip code read in this way is compared with the acquired destination address, and the destination finally determined is determined. The obtained destination information is output to the reading result output unit 14.

【0058】[0058]

【発明の効果】以上詳述したようにこの発明によれば、
予め印刷文字列か手書き文字列かの文字種を判定するこ
とにより、夫々の文字種に適したより精密な文字切り出
しが可能であり、その結果として読取り性能が向上した
郵便物宛先読取装置を提供することができる。
As described in detail above, according to the present invention,
By determining the character type of a printed character string or a handwritten character string in advance, a more precise character cutout suitable for each character type can be performed. As a result, it is possible to provide a mail destination reading device with improved reading performance. it can.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】この発明の一実施例の全体構成を示す構成図。FIG. 1 is a configuration diagram showing an overall configuration of an embodiment of the present invention.

【図2】図1の実施例の機能ブロック図。FIG. 2 is a functional block diagram of the embodiment of FIG.

【図3】郵便物の宛先読取りの対象となる宛先行を示す
図。
FIG. 3 is a diagram showing a destination line from which a destination of a mail is read.

【図4】宛先行文字のラベリングの結果を示す図。FIG. 4 is a diagram showing a result of labeling of a destination line character.

【図5】この発明の一実施例の文字種判定・文字切り出
し動作を説明するフローチャート。
FIG. 5 is a flowchart illustrating a character type determination / character cutout operation according to an embodiment of the present invention.

【図6】図5のヒストグラムによる文字種判定の詳細を
示すフローチャート。
FIG. 6 is a flowchart showing details of character type determination based on the histogram of FIG. 5;

【図7】図6のヒストグラム取得のための突出輪郭点検
出を示す図。
FIG. 7 is a view showing detection of a protruding contour point for acquiring the histogram of FIG. 6;

【図8】図6の動作を説明するための図。FIG. 8 is a view for explaining the operation of FIG. 6;

【図9】図5中のラベルによる文字種判定の方法を示す
図。
FIG. 9 is a view showing a method of character type determination based on the labels in FIG. 5;

【図10】ラベルの座標データおよびラベルの大きさを
示すデータを示す図。
FIG. 10 is a diagram showing coordinate data of a label and data indicating the size of the label.

【図11】高さ、幅、重心間隔がほぼ等しい文字列のラ
ベリングの結果を示す図。
FIG. 11 is a diagram showing a result of labeling of a character string having substantially the same height, width, and center of gravity interval.

【図12】印刷文字列の文字切り出しの動作を説明する
フローチャート。
FIG. 12 is a flowchart illustrating an operation of extracting characters from a print character string.

【図13】印刷活字でない文字列ラベルを結合して分割
ラベルを作る方法を示す図。
FIG. 13 is a diagram illustrating a method of creating a divided label by combining character string labels that are not print characters.

【図14】ラベルによる手書き文字列の文字切り出しを
説明するフローチャート。
FIG. 14 is a flowchart illustrating character extraction of a handwritten character string using a label.

【図15】手書き文字列の射影の結果を切断、統合する
方法を説明する図。
FIG. 15 is a view for explaining a method of cutting and integrating the result of projection of a handwritten character string.

【図16】手書き文字の射影の結果を示す図。FIG. 16 is a view showing a result of projection of a handwritten character.

【図17】手書き文字の射影の結果を示す図。FIG. 17 is a diagram showing a result of projection of a handwritten character.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

6…画像入力部、 7…判別部、 7a…画像メモリ、 7b…文字種判定・文字切り出し部、 7d…ラベル検出部、 7e…第1ラベルメモリ、 7f…画像前処理部、 7g…第2ラベルメモリ、 12…制御部。 6 image input unit, 7 discriminating unit, 7a image memory, 7b character type determination / character cutout unit, 7d label detecting unit, 7e first label memory, 7f image preprocessing unit, 7g second label Memory, 12 ... Control unit.

Claims (10)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 郵便物の画像データを入力する入力手段
と、 この入力手段により入力された画像データ中の宛先記載
領域を検出する第1の検出手段と、 この第1の検出手段により検出された宛先記載領域に含
まれる宛先記載行を検出する第2の検出手段と、 この第2の検出手段により検出された宛先記載行に記載
されている文字種が手書き文字と印刷文字のいずれであ
るかを判定する判定手段と、 を具備することを特徴とする郵便物宛先読取装置。
1. An input means for inputting image data of a postal matter, a first detection means for detecting a destination description area in the image data input by the input means, Second detection means for detecting a destination description line included in the destination description area, and whether the character type described in the destination description line detected by the second detection means is a handwritten character or a printed character A mail destination reading device, comprising: determining means for determining
【請求項2】 さらに前記判定手段で判定された文字種
に応じた文字切り出しを行う切り出し手段を有すること
を特徴とする請求項1に記載の郵便物宛先読取装置。
2. The mail destination reading apparatus according to claim 1, further comprising a cutout unit that cuts out a character according to the character type determined by the determination unit.
【請求項3】 前記切り出し手段は,前記宛先記載行が
印刷文字列でなる場合に当該文字列を均等分割して文字
切り出しを行う手段を有することを特徴とする請求項2
に記載の郵便物宛先読取装置。
3. The character extracting device according to claim 2, wherein, when the destination description line is a print character string, the character extracting means performs a character extracting operation by equally dividing the character string.
The mail address reading device according to 1.
【請求項4】 前記切り出し手段は,前記宛先記載行が
手書き文字列でなる場合にこの宛先記載行の行方向とそ
れに直交する方向に射影値を求める手段と、この求めら
れた射影値に基づいて文字切り出しを行う手段とを有す
ることを特徴とする請求項2に記載の郵便物宛先読取装
置。
4. The cut-out means, when the destination description line is a handwritten character string, obtains a projection value in a line direction of the destination description line and a direction orthogonal thereto, and based on the obtained projection value. 3. A mailing address reading apparatus according to claim 2, further comprising means for cutting out characters.
【請求項5】 前記射影値に基づいて文字切り出しを行
う手段は、前記射影値が所定のしきい値以下の点および
連続する部分を切断点候補とすることを特徴とする請求
項4に記載の郵便物宛先読取装置。
5. The apparatus according to claim 4, wherein the means for extracting a character based on the projection value sets a point where the projection value is equal to or less than a predetermined threshold value and a continuous part as a cutting point candidate. Mail address reader.
【請求項6】 前記切り出し手段は、前記宛先記載行が
手書き文字列でなる場合にこの文字列中の文字同士を結
合している一本線を検知する手段と、この一本線が所定
値より長い場合にこの一本線を2つの文字のいずれかに
結合して文字候補を作成する手段と、前記一本線が所定
値より短い場合にこの一本線の途中で切断して2つの文
字候補を作成する手段とを有することを特徴とする請求
項2に記載の郵便物宛先読取装置。
6. The cut-out means, when the destination line is a handwritten character string, detects a single line connecting characters in the character string, and the single line is longer than a predetermined value. Means for combining the single line with one of the two characters to create a character candidate, and cutting the middle of the single line to create two character candidates when the single line is shorter than a predetermined value. 3. The mail destination reading device according to claim 2, further comprising means.
【請求項7】 前記判定手段は、前記検出された宛先記
載行の長辺側にある輪郭点相互間を結んだ線分の傾きの
ヒストグラムを求める手段と、このヒストグラムの内容
から前記文字種を決定する手段とを有することを特徴と
する請求項2に記載の郵便物宛先読取装置。
7. The determining means obtains a histogram of inclination of a line segment connecting the detected contour points on the long side of the destination line, and determines the character type from the contents of the histogram. 3. The mail destination reading apparatus according to claim 2, further comprising:
【請求項8】 前記判定手段は,前記宛先記載行につい
てラベリングを行うラベリング手段と、このラベリング
手段により得られた各々のラベルの外接矩形の高さ、
幅、文字間隔のいずれかがほぼ揃っているときに印刷文
字と判定し、いずれにも該当しないときに手書き文字列
と判定する手段を有することを特徴とする請求項2に記
載の郵便物宛先読取装置。
8. The labeling means for labeling the destination line, a height of a circumscribed rectangle of each label obtained by the labeling means, and
3. The mailing destination according to claim 2, further comprising: means for determining a print character when any of the widths and the character intervals are substantially equal, and determining a handwritten character string when none of the widths and the character intervals correspond to each other. Reader.
【請求項9】 前記切り出し手段は、前記ラベリング手
段により得られたラベルの外接矩形の高さが幅の数倍あ
る場合にその高さを前記ラベルの幅で割った値を基本文
字分割数として決定して文字を切り出す手段を有するこ
とを特徴とする請求項8に記載の郵便物宛先読取装置。
9. When the height of a circumscribed rectangle of a label obtained by the labeling means is several times the width, the cutout means sets a value obtained by dividing the height by the width of the label as a basic character division number. 9. The mail destination reading apparatus according to claim 8, further comprising means for determining and cutting out characters.
【請求項10】 前記基本文字分割数に対して±1だけ
分割数を変えて夫々の分割数で分割した個々のラベルを
文字候補とすることを特徴とする請求項9に記載の郵便
物宛先読取装置。
10. The mailing destination according to claim 9, wherein each label obtained by changing the number of divisions by ± 1 with respect to the basic character division number and dividing by each division number is used as a character candidate. Reader.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006201885A (en) * 2005-01-18 2006-08-03 Sharp Corp Image decision unit, method, and program, and image forming unit and program, image decision program, and computer-readable recording medium
JP2010131280A (en) * 2008-12-08 2010-06-17 Hitachi Ltd Method and apparatus for assisting mental state determination
JP2011018337A (en) * 2009-07-10 2011-01-27 Palo Alto Research Center Inc Method for segmenting text line in document

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006201885A (en) * 2005-01-18 2006-08-03 Sharp Corp Image decision unit, method, and program, and image forming unit and program, image decision program, and computer-readable recording medium
JP2010131280A (en) * 2008-12-08 2010-06-17 Hitachi Ltd Method and apparatus for assisting mental state determination
JP2011018337A (en) * 2009-07-10 2011-01-27 Palo Alto Research Center Inc Method for segmenting text line in document

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