JPH10254908A - Electronic mail content sorter - Google Patents
Electronic mail content sorterInfo
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- JPH10254908A JPH10254908A JP9074528A JP7452897A JPH10254908A JP H10254908 A JPH10254908 A JP H10254908A JP 9074528 A JP9074528 A JP 9074528A JP 7452897 A JP7452897 A JP 7452897A JP H10254908 A JPH10254908 A JP H10254908A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、電子メールの内容
を分類する電子メール内容分類装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an e-mail content classifying device for classifying e-mail contents.
【０００２】[0002]
【従来の技術】電子メールの内容を分析して、その電子
メールがどの分野に属するかを表示する電子メール内容
分類装置が用いられている。この種の装置としては、例
えば、特開平１−２５９４５１号公報に示すものがあっ
た。このような従来の装置は、電子メールの内容を特定
のキーワードに基づき分類して表示するものであった。2. Description of the Related Art An e-mail content classifying apparatus which analyzes the contents of an e-mail and indicates to which field the e-mail belongs is used. As this type of apparatus, for example, there is one disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 1-259451. In such a conventional apparatus, the contents of an e-mail are classified and displayed based on a specific keyword.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の装置では以下のような問題点があった。 （１）引用符で他のメールの一部を引用している入力文
の場合、引用符を認識できないため、引用符を含む行の
途中で折り返しているキーワードの抽出に失敗し、正し
く内容を解析することができない。However, the above-mentioned conventional apparatus has the following problems. (1) In the case of an input sentence that quotes a part of another email with quotes, the quotes cannot be recognized, and therefore the keyword that is wrapped in the middle of the line containing the quotes fails to be extracted, and the contents are incorrect. Cannot be analyzed.
【０００４】（２）上記の（１）で説明したように、引
用符で他のメールの一部を引用している入力文の場合
は、この引用符を認識できないため、引用符の有無によ
って意味が異なる語句をキーワードとして定義できず、
正しく内容を解析することができない。例えば、「教え
てください」というキーワードを「質問」と定義した場
合、引用符付きで同じキーワードが出現したときに、
「回答」と定義できない。(2) As described in the above (1), in the case of an input sentence in which a quote is used to quote a part of another mail, the quote cannot be recognized. Words with different meanings cannot be defined as keywords,
The contents cannot be analyzed correctly. For example, if you define the "Tell me" keyword as a "question", and the same keyword appears in quotes,
Cannot be defined as "answer".
【０００５】（３）同じ語句を複数のキーワードにした
場合、同じ頻度になるため、正しく内容を解析すること
ができない。例えば、「教えてください」というキーワ
ードに対して、「依頼」の頻度を低く「質問」の頻度を
高くといったように定義できない。(3) When the same word is used as a plurality of keywords, the frequency is the same, so that the contents cannot be analyzed correctly. For example, it is not possible to define the keyword "please tell us" such that the frequency of "request" is low and the frequency of "question" is high.
【０００６】このような点から、引用符で他のメールを
引用している電子メールであっても、その内容を正確に
分類することのできる電子メール内容分類装置の実現が
望まれていた。[0006] In view of the above, it has been desired to realize an electronic mail content classifying apparatus that can accurately classify the contents of an electronic mail that quotes another mail with a quotation mark.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】本発明は、前述の課題を
解決するため次の構成を採用する。 〈請求項１の構成〉予め、引用符として定義した文字の
データを格納する引用符定義ファイルと、メールの本文
中、引用符定義ファイルで定義されている引用符が存在
した場合は、本文からその引用符を除去する引用符分割
部と、引用符が除去された本文からメールの原文を生成
する原文生成部と、キーワードとなる語句を分類パター
ンとし、これら分類パターンに対応する分類項目毎の評
価値を表した内容分類ルールファイルと、原文生成部で
生成されたメールの原文に対して、内容分類ルールファ
イルの分類パターンを照合し、各分類項目毎の評価値を
求めるルール照合部とを備えたことを特徴とする電子メ
ール内容分類装置である。The present invention employs the following structure to solve the above-mentioned problems. <Structure of Claim 1> If there is a quotation mark definition file that stores character data defined in advance as quotation marks and the quotation mark defined in the quotation mark definition file in the body of the mail, the quotation mark definition file is used. A quotation mark dividing unit that removes the quotation marks, an original text generation unit that generates the original text of the mail from the body text with the quotation marks removed, and a keyword that is used as a classification pattern. A content classification rule file indicating the evaluation value and a rule matching unit that checks the classification pattern of the content classification rule file against the original text of the mail generated by the original text generation unit and obtains an evaluation value for each classification item are provided. An e-mail content classification device provided with:
【０００８】〈請求項１の説明〉引用符として定義した
文字のデータとは、例えば「＞」といった文字である
が、これ以外のどのような文字であってもよい。引用符
分割部は、電子メールの本文からこのような引用符を除
去し、原文生成部は、引用符や行頭のスペースといった
余分な文字を含まないメールの原文を生成する。<Explanation of Claim 1> The character data defined as a quotation mark is, for example, a character such as ">", but may be any other character. The quotation mark division unit removes such quotation marks from the body of the e-mail, and the original text generation unit generates an original text of the mail that does not include extra characters such as quotation marks and leading spaces.
【０００９】内容分類ルールファイルに格納された内容
分類ルールとは、例えば「〜教えてください。」といっ
たキーワードがあった場合、このキーワードを文末に有
する文は、内容として依頼であるか質問であるかといっ
たことを分類項目毎の評価値で示すルールである。この
評価値や分類項目は種々選択が可能である。ルール照合
部は、メールの原文に対して、内容分類ルールを適用し
て、各分類項目毎の評価値を求める。これにより、引用
符を含む行で折り返しているいるキーワードであっても
正しく認識でき、その結果、メールの内容の分類を正確
に行うことができる。The content classification rule stored in the content classification rule file is, for example, when there is a keyword such as "Please tell me", a sentence having this keyword at the end of the sentence is a question as to whether the sentence is a request as content. This is a rule that indicates whether or not such is the case with an evaluation value for each classification item. Various evaluation values and classification items can be selected. The rule matching unit applies a content classification rule to the original text of the mail to obtain an evaluation value for each classification item. As a result, even if the keyword is wrapped on the line including the quotation mark, the keyword can be correctly recognized, and as a result, the content of the mail can be accurately classified.
【００１０】〈請求項２の構成〉請求項１において、同
一のキーワードに対して、引用符の有無を条件に含み、
この条件別に分類項目との対応を決定した内容分類ルー
ルファイルと、内容分類ルールファイルの分類パターン
を照合する場合、引用符分割部で除去された引用符が付
与されていたキーワードか否かに基づき行うルール照合
部とを備えたことを特徴とする電子メール内容分類装置
である。<Structure of Claim 2> In Claim 1, the presence or absence of quotes for the same keyword is included in the condition,
When collating the content classification rule file determined to correspond to the classification item according to this condition with the classification pattern of the content classification rule file, it is determined based on whether or not the keyword has the quotation mark removed by the quotation mark dividing unit. An e-mail content classifying device, comprising:
【００１１】〈請求項２の説明〉請求項２の発明は、内
容分類ルールとして引用符の有無を条件として加えるよ
うにしたものである。これにより、同じキーワードで
も、引用符の有無によって二通りの意味を持つことがで
きるため、更に正確な内容分類を行うことができる。<Explanation of Claim 2> In the invention of claim 2, the presence or absence of a quotation mark is added as a condition as a content classification rule. Thus, the same keyword can have two meanings depending on the presence or absence of a quotation mark, so that more accurate content classification can be performed.
【００１２】〈請求項３の構成〉請求項１または２にお
いて、同一のキーワードに対して、複数の分類項目にそ
れぞれ異なる評価値を割り当てた内容分類ルールファイ
ルを備えたことを特徴とする電子メール内容分類装置で
ある。An electronic mail according to claim 1 or 2, further comprising a content classification rule file in which different evaluation values are assigned to a plurality of classification items for the same keyword. It is a content classification device.
【００１３】〈請求項３の説明〉請求項３の発明は、例
えば、あるキーワードに対して、依頼の評価値を低く、
質問の評価値を高くといったように複数の分類項目にそ
れぞれ異なる評価値を割り当てるようにしたものであ
る。これにより、複雑な解析も可能となり、更に正確な
内容分類が可能となる。<Explanation of Claim 3> According to the invention of claim 3, for example, for a certain keyword, the evaluation value of the request is low,
A different evaluation value is assigned to each of a plurality of classification items such as a higher evaluation value of a question. As a result, complicated analysis becomes possible, and more accurate content classification becomes possible.
【００１４】〈請求項４の構成〉請求項１〜３のいずれ
かにおいて、分類項目毎の評価値が求められた複数のメ
ールに対して、分類項目順に、かつ、評価値順に複数の
メールの順位を決定する表示切替フィルタを備えたこと
を特徴とする電子メール内容分類装置である。<Structure of Claim 4> According to any one of Claims 1 to 3, for a plurality of mails for which the evaluation value for each classification item has been obtained, a plurality of mails are sorted in the order of the classification item and in the order of the evaluation value. An e-mail content classification device comprising a display switching filter for determining a ranking.
【００１５】〈請求項４の説明〉請求項４の発明は、複
数のメールを分類項目順に、かつ、評価値順にその順位
を決定するようにしたものである。これにより、ユーザ
は、求める内容のメールを容易に知ることができる。<Explanation of Claim 4> In the invention of claim 4, the order of a plurality of mails is determined in the order of classification items and in the order of evaluation values. As a result, the user can easily know the mail of the desired content.
【００１６】〈請求項５の構成〉サーバとクライアント
型の電子メールシステムにおける電子メール内容分類装
置であって、サーバは、予め、引用符として定義した文
字のデータを格納する引用符定義ファイルと、メールの
本文中、引用符定義ファイルで定義されている引用符が
存在した場合は、本文からその引用符を除去する引用符
分割部と、引用符が除去された本文からメールの原文を
生成する原文生成部と、キーワードとなる語句を分類パ
ターンとし、これら分類パターンに対応する分類項目毎
の評価値を表した内容分類ルールファイルと、原文生成
部で生成されたメールの原文に対して、内容分類ルール
ファイルの分類パターンを照合し、各分類項目毎の評価
値を求めるルール照合部とを備えたことを特徴とする電
子メール内容分類装置である。<Structure of Claim 5> An e-mail content classifying device in a server and client type e-mail system, wherein the server includes a quotation mark definition file for storing character data previously defined as quotation marks, If there is a quotation mark defined in the quotation mark definition file in the body of the mail, a quotation mark division that removes the quotation mark from the body and the original text of the mail from the body with the quotation mark removed The original text generation unit, a content classification rule file that expresses the evaluation value for each classification item corresponding to the classification pattern with words and phrases that are keywords, and the content of the original text of the mail generated by the original text generation unit E-mail content classification, comprising: a rule collation unit for collating a classification pattern of a classification rule file and obtaining an evaluation value for each classification item. It is the location.
【００１７】〈請求項５の説明〉請求項５の発明は、サ
ーバ／クライアント型の電子メールシステムにおいて、
サーバ側に、メールの内容分類処理を行う構成を設けた
ようにしたものである。これにより、請求項１と同様の
効果を有すると共に、クライアント計算機側の負担が軽
減されるという効果がある。<Explanation of Claim 5> The invention of claim 5 is a server / client type electronic mail system,
The server is provided with a configuration for performing a mail content classification process. This has the same effect as the first aspect, and also has the effect of reducing the burden on the client computer.
【００１８】〈請求項６の構成〉請求項５において、サ
ーバは、各メールに対してルール照合部で求められた評
価値を付加する内容分類情報付加部と、クライアントと
のメールの送受信を行うメール送受信部とを備え、クラ
イアントは、サーバとのメールの送受信を行うメール送
受信部と、評価値が付与された複数のメールをメール送
受信部が受信した場合、複数のメールに対して、分類項
目順でかつ評価値順に各メールの順位を決定する表示切
替フィルタとを備えたことを特徴とする電子メール内容
分類装置である。<Structure of Claim 6> In claim 5, the server sends and receives the mail to and from the content classification information adding section for adding the evaluation value obtained by the rule matching section to each mail. A mail transmission / reception unit for transmitting / receiving mail to / from the server, and a classification item for the plurality of mails when the mail transmission / reception unit receives a plurality of mails to which the evaluation value is assigned. And a display switching filter for determining the order of each mail in the order of the evaluation values.
【００１９】〈請求項６の説明〉請求項６の発明は、請
求項５の発明に対して、サーバとクライアントにメール
の送受信機能を設け、かつ、クライアント側に表示切替
フィルタを設けるようにしたものである。これにより、
クライアント側で、ユーザの求める内容のメールを用意
に知ることができる効果がある。<Explanation of Claim 6> The invention of claim 6 is different from the invention of claim 5 in that a server and a client are provided with a mail transmission / reception function, and a display switching filter is provided on the client side. Things. This allows
This has the effect that the client can easily know the mail of the content desired by the user.
【００２０】〈請求項７の構成〉請求項１〜３のいずれ
かにおいて、内容分類結果が求められたメールに対し
て、内容分類結果を示す情報を、メールのヘッダ情報と
して付加する内容分類情報付加部を備えたことを特徴と
する電子メール内容分類装置である。<Structure of Claim 7> According to any one of claims 1 to 3, content classification information for adding information indicating the content classification result as header information of the mail to the mail for which the content classification result has been obtained. An e-mail content classification device comprising an addition unit.
【００２１】〈請求項７の説明〉請求項７の発明は、内
容分類結果を、メールのヘッダ情報として付加するよう
にしたものである。これにより、内容分類結果を表示す
るための特別な機能を持たない電子メールシステムであ
っても適用することができ、汎用性が高いという効果が
ある。<Explanation of Claim 7> According to the invention of claim 7, the content classification result is added as header information of the mail. As a result, the present invention can be applied to an e-mail system that does not have a special function for displaying the content classification result, and has an effect of high versatility.
【００２２】[0022]
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を用いて詳細に説明する。 《具体例１》 〈構成〉図１は本発明の電子メール内容分類装置の具体
例１を示す構成図であるが、この説明に先立ち、本具体
例の電子メール内容分類装置が適用される電子メールシ
ステムの説明を行う。Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. <Example 1><Configuration> FIG. 1 is a configuration diagram showing Example 1 of an e-mail content classification device of the present invention. Prior to this description, an e-mail content classification device of this example is applied to an e-mail content classification device. Describes the mail system.
【００２３】図２は、電子メールシステムの構成図であ
る。本システムは、計算機１、計算機２、ネットワーク
３からなる。計算機１は、本具体例の電子メール内容分
類装置を適用した計算機であり、以下の構成を備えてい
る。FIG. 2 is a configuration diagram of the electronic mail system. This system includes a computer 1, a computer 2, and a network 3. Calculator 1 is a computer to which the e-mail content classification device of this specific example is applied, and has the following configuration.
【００２４】即ち、他の計算機とのメールの送受信を行
うためのメール送受信部１１、電子メールの内容を解析
する、本具体例の特徴点を構成する内容分類エンジン１
２、内容分類エンジン１２によって解析された情報をメ
ールに付加する内容分類情報付加部１３、内容分類情報
付加部１３によって付加されたメールの情報を参照して
メールの並べ替えを行う表示切替フィルタ１４、メール
の一覧表示を行うメール一覧表示部１５、メールの表示
・作成・編集を行うメール編集部１６、内容分類ルール
の表示・作成・編集を行う内容分類ルールエディタ１
７、メールを保存するメールスプールファイル１８を備
えている。That is, a mail transmission / reception unit 11 for transmitting / receiving a mail to / from another computer, and a content classification engine 1 for analyzing the contents of an e-mail, which constitutes a feature of this embodiment.
2. A content classification information adding unit 13 for adding information analyzed by the content classification engine 12 to the mail, and a display switching filter 14 for rearranging the mails with reference to the mail information added by the content classification information adding unit 13. A mail list display section 15 for displaying a list of mails, a mail editing section 16 for displaying, creating, and editing mails, and a content classification rule editor 1 for displaying, creating, and editing content classification rules.
7. It has a mail spool file 18 for storing mail.
【００２５】計算機２は、通常のネットワーク３に接続
され、メールの送受信を行う計算機であり、メール送受
信部２１、メール一覧表示部２２およびメール編集部２
３のみ備えている。尚、これらメール送受信部２１〜メ
ール編集部２３の機能は、計算機１におけるメール送受
信部１１、メール一覧表示部１５およびメール編集部１
６と同様である。The computer 2 is connected to the ordinary network 3 and transmits and receives mail. The computer 2 includes a mail transmitting / receiving unit 21, a mail list display unit 22, and a mail editing unit 2.
Only 3 are provided. The functions of the mail transmitting / receiving units 21 to the mail editing unit 23 correspond to the mail transmitting / receiving unit 11, the mail list display unit 15, and the mail editing unit 1 in the computer 1.
Same as 6.
【００２６】ネットワーク３は、計算機１と計算機２お
よび図示省略した計算機等を接続するためのネットワー
クであり、専用線、公衆回線あるいはＬＡＮ等から構成
されている。The network 3 is a network for connecting the computers 1 and 2 and computers (not shown) and the like, and comprises a dedicated line, a public line, a LAN, or the like.
【００２７】次に、本具体例の特徴点である内容分類エ
ンジン１２について図１を用いて説明する。図１におい
て、内容分類エンジン１２は、引用符認識部３１、引用
符分割部３２、段落分割部３３、段落領域解析部３４、
原文生成部３５、ルール照合部３６からなる。Next, the content classification engine 12 which is a feature of this embodiment will be described with reference to FIG. In FIG. 1, the content classification engine 12 includes a quotation mark recognition unit 31, a quotation mark division unit 32, a paragraph division unit 33, a paragraph area analysis unit 34,
An original text generation unit 35 and a rule matching unit 36 are provided.
【００２８】引用符認識部３１は、メールの本文に対し
て、引用符定義ファイル５１を参照して、引用符を認識
する機能部である。図３は引用符定義ファイル５１の内
容説明図である。図示のように、引用符定義ファイル５
１は、引用符認識部３１が参照する引用符の末尾パター
ンと空白必須条件が記述されたものである。例えば、引
用符としては「〉」や「＞」等があり、また、空白必須
条件におけるＯＮやＯＦＦとは、空白が必須であるか否
かを指している。The quotation mark recognizing section 31 is a functional section for recognizing quotation marks in the text of the mail by referring to the quotation mark definition file 51. FIG. 3 is an explanatory diagram of the contents of the quotation mark definition file 51. As shown, the quotation mark definition file 5
Numeral 1 describes a quotation mark ending pattern referred to by the quotation mark recognition unit 31 and a space requirement. For example, quotes include ">" and ">", and ON and OFF in the blank required condition indicate whether a blank is required.
【００２９】引用符分割部３２は、引用符認識部３１で
認識された引用符に基づきメールの本文から引用符を除
去すると共に、同一引用符で本文を分割する機能を有し
ている。また、引用符分割部３２は、同一引用符分割結
果を引用符分割ファイル５２に出力し、かつ、引用符の
情報を引用符分割情報４１に出力する。ここで、引用符
分割ファイル５２は、同一引用符分割結果を一時的に保
存するためのファイルであり、引用符分割情報４１は、
引用符を一時的に保存するメモリ領域である。The quotation mark dividing unit 32 has a function of removing quotation marks from the text of the mail based on the quotation marks recognized by the quotation mark recognition unit 31, and dividing the text with the same quotation marks. In addition, the quotation mark division unit 32 outputs the same quotation mark division result to the quotation mark division file 52 and outputs quotation mark information to the quotation mark division information 41. Here, the quotation mark division file 52 is a file for temporarily storing the same quotation mark division result, and the quotation mark division information 41 includes:
This is a memory area for temporarily storing quotation marks.
【００３０】段落分割部３３は、引用符分割ファイル５
２に格納された引用符分割結果に対して、この本文を各
段落毎に分割する機能部であり、段落分割ファイル５３
は、この段落分割結果を一時的に保存するためのファイ
ルである。The paragraph division section 33 is used to generate the quote division file 5
2 is a functional unit that divides the text into paragraphs for each quotation mark division result stored in the paragraph division file 53.
Is a file for temporarily storing this paragraph division result.
【００３１】段落領域解析部３４は、段落分割ファイル
５３に格納された段落分割結果に対して、段落情報（左
マージンや行の長さ）を求め、これらの値を段落書式情
報４２に書き込む機能を有している。また、この段落書
式情報４２は、段落情報を一時的に保存するメモリ領域
である。The paragraph area analysis unit 34 obtains paragraph information (left margin and line length) from the paragraph division result stored in the paragraph division file 53, and writes these values into the paragraph format information 42. have. The paragraph format information 42 is a memory area for temporarily storing paragraph information.
【００３２】原文生成部３５は、段落書式情報４２に格
納された段落情報に基づき、段落分割ファイル５３に格
納された段落分割結果から、左マージンを除いた原文を
生成する機能部であり、原文ファイル５４は、原文生成
部３５により生成した原文を一時的に保存するためのフ
ァイルである。The original sentence generating unit 35 is a functional unit for generating an original sentence excluding the left margin from the paragraph division result stored in the paragraph division file 53, based on the paragraph information stored in the paragraph format information 42. The file 54 is a file for temporarily storing the original sentence generated by the original sentence generation unit 35.
【００３３】ルール照合部３６は、原文ファイル５４の
内容に対して、内容分類ルールファイル５５に基づき内
容を分類し、その結果を段落分割分類結果ファイル５６
に出力する機能部である。The rule collating unit 36 classifies the contents of the original text file 54 based on the contents classification rule file 55, and compares the result with the paragraph division classification result file 56.
This is a functional unit that outputs to
【００３４】図４は内容分類ルールファイルの説明図で
ある。ここでは、分類項目を６項目とし、ルールに対応
した各項目の評価値の重みと、そのルールの引用符条件
を表している。尚、この内容分類ルールファイル５５の
詳細については後述する。FIG. 4 is an explanatory diagram of the content classification rule file. Here, the classification items are six items, and the weight of the evaluation value of each item corresponding to the rule and the quotation condition of the rule are shown. The details of the content classification rule file 55 will be described later.
【００３５】〈動作〉本具体例の電子メール内容分類装
置の動作として、先ず、内容分類ルールファイル５５の
作成・編集処理について説明する。内容分類ルールファ
イル５５の表示・作成・編集は、上述したように内容分
類ルールエディタ１７によって行われる。<Operation> As an operation of the e-mail content classifying apparatus of this example, first, a process of creating and editing the content classification rule file 55 will be described. The display, creation, and editing of the content classification rule file 55 are performed by the content classification rule editor 17 as described above.
【００３６】図５は、分類項目名編集画面の説明図であ
る。図６〜図１０は、それぞれルール編集画面の説明図
である。FIG. 5 is an explanatory diagram of a classification item name editing screen. 6 to 10 are explanatory views of the rule editing screen.
【００３７】図５に示すように分類項目名として「連
絡」、「報告」、「指示」、「依頼」、「質問」、「回
答」とし、これらが内容分類ルールファイル５５の分類
項目に対応する。また、図６〜図１０のルール編集画面
において、ルール名称およびルールが、内容分類ルール
ファイル５５のルール名称および分類パターンに対応し
ている。更に、引用符条件として「なし」の場合は、内
容分類ルールファイル５５において「１」、「有り」の
場合は「２」に対応する。そして、評価値の「高」
「中」「低」が、それぞれ内容分類ルールファイル５５
の「３」「２」「１」に対応している。As shown in FIG. 5, the classification item names are "contact", "report", "instruction", "request", "question", and "answer", which correspond to the classification items in the content classification rule file 55. I do. 6 to 10, the rule names and rules correspond to the rule names and classification patterns in the content classification rule file 55. Furthermore, the case of "not available" as the quotation mark condition corresponds to "1" in the content classification rule file 55, and the case of "present" corresponds to "2". And the evaluation value "high"
"Medium" and "Low" indicate the content classification rule file 55, respectively.
"3", "2", and "1".
【００３８】図６のルール編集画面は、ルール「〜くだ
さい」の編集画面であり、これは、文末に「くださ
い。」が出現したときに、「依頼」の定義を「中」、
「指示」の定義を「中」と設定した場合であり、「〜」
は全ての文字と一致することを示している。図７のルー
ル編集画面は、ルール「質問−０２」の編集画面であ
り、これは、引用符なしで文末に「教えてください。」
が出現したときに、「依頼」の定義を「低」、「質問」
の定義を「高」と設定した場合である。一方、図８の編
集画面は、引用符有りで文末に「教えてください。」が
出現したときに、「回答」の定義を「高」と設定したル
ール「回答−０２」のルール編集画面である。The rule editing screen shown in FIG. 6 is an editing screen for the rule “Please”. When “Please” appears at the end of the sentence, the definition of “Request” is changed to “Medium”,
This is when the definition of "instruction" is set to "medium", and "~"
Indicates that it matches all characters. The rule editing screen in FIG. 7 is an editing screen for the rule “Question-02”, which is “Please tell me” without quotes at the end of the sentence.
, The definition of "request" is changed to "low", "question"
Is set to “high”. On the other hand, in the edit screen of FIG. 8, when "Please tell me" appears at the end of the sentence with quotation marks, the rule edit screen of the rule "Answer-02" with the definition of "Answer" set to "High" is displayed. is there.
【００３９】また、図９のルール編集画面は、ルール
「質問−０３」の編集画面であり、これは、引用符なし
で文末に「？」が出現したときに、「依頼」の定義を
「低」、「質問」の定義を「低」、「連絡」の定義を
「低」と設定した場合である。一方、図１０の編集画面
は、引用符有りで文末に「？」が出現したときに、「回
答」の定義を「高」と設定したルール「回答−０３」の
ルール編集画面である。The rule editing screen shown in FIG. 9 is an editing screen for the rule "question-03". When the "?" Appears at the end of a sentence without quotation marks, the definition of "request" is changed to "question". This is the case where the definition of “low” and “question” is set to “low”, and the definition of “contact” is set to “low”. On the other hand, the editing screen of FIG. 10 is a rule editing screen of the rule “Answer-03” in which the definition of “Answer” is set to “High” when “?” Appears at the end of the sentence with quotation marks.
【００４０】このようなルール編集画面を用いて、内容
分類ルールファイル５５が作成される。Using such a rule editing screen, a content classification rule file 55 is created.
【００４１】次に、上記のように構成された内容分類ル
ールファイル５５を用いた実際の処理について説明す
る。図１１は、具体例１の処理の全体の流れを示すフロ
ーチャートである。先ず、計算機１がメール送受信部１
１を用いてメールを受信する（ステップＳ１）。図１２
はメールの本文の一例である。Next, an actual process using the content classification rule file 55 configured as described above will be described. FIG. 11 is a flowchart illustrating the entire flow of the process of the first specific example. First, the computer 1 is connected to the mail transmitting / receiving unit 1
1 is received (step S1). FIG.
Is an example of the body of the mail.
【００４２】メールを受信したことにより、内容分類エ
ンジン１２が動作を開始し、受信メールの内容分類を行
う（ステップＳ２）。以下、この内容分類処理につい
て、図１２のメールの本文を例として詳細に説明する。When the mail is received, the content classification engine 12 starts operating and classifies the content of the received mail (step S2). Hereinafter, this content classification processing will be described in detail by taking the text of the mail in FIG. 12 as an example.
【００４３】図１３は、内容分類処理の全体的な流れを
示すフローチャートである。内容分類処理は、引用符に
よる分割（ステップＳ２１）、段落による分割（ステッ
プＳ２２）、段落領域分割解析（ステップＳ２３）、原
文生成（ステップＳ２４）、ルール照合（ステップＳ２
５）で構成され、それぞれ、図１４〜図１８のフローチ
ャートにその詳細を示している。FIG. 13 is a flowchart showing the overall flow of the content classification process. The content classification processing includes division by quotation marks (step S21), division by paragraphs (step S22), paragraph region division analysis (step S23), original text generation (step S24), and rule matching (step S2).
5), the details of which are shown in the flowcharts of FIGS.
【００４４】図１４は、引用符による分割のフローチャ
ートである。図１５は、段落による分割のフローチャー
トである。図１６は、段落の領域解析のフローチャート
である。図１７は、原文生成のフローチャートである。
図１８は、ルール照合のフローチャートである。FIG. 14 is a flowchart of division by quotation marks. FIG. 15 is a flowchart of division by paragraph. FIG. 16 is a flowchart of paragraph area analysis. FIG. 17 is a flowchart of the original sentence generation.
FIG. 18 is a flowchart of the rule matching.
【００４５】［引用符による分割（ステップＳ２１）］
引用符認識部３１および引用符分割部３２は、図１４に
示すように引用符による分割処理を行う。先ず、引用符
認識部３１は、図１２に示したメール本文から１行ずつ
読み込み（ステップＳ２１１）、引用符定義ファイル５
１に基づき引用符を認識し、認識した引用符を抜き出す
（ステップＳ２１２）。この認識処理としては、図３に
示したような引用符が、行の先頭部分（例えば、先頭か
ら１６文字以内）に、存在するかを検索し、存在した場
合は、その空白必須条件を満たしているかをチェックす
る。このチェックで条件を満たしていれば、その文字は
引用符であると認識する。尚、行の先頭部分に引用符が
複数出現する場合は、より右側（横書き文の場合）に存
在する引用符を優先する。図１９は、引用符を含む行の
例を示す説明図である。図中、［］内の文字が引用符を
示しており、例えば、“太郎＞太郎です。”といった、
引用符＞が行の先頭に存在しない場合であってもこれを
認識する。[Division by Quotation Mark (Step S21)]
The quotation mark recognition unit 31 and the quotation mark division unit 32 perform division processing using quotation marks as shown in FIG. First, the quotation mark recognition unit 31 reads one line at a time from the mail body shown in FIG.
1, the quotes are recognized, and the recognized quotes are extracted (step S212). In this recognition process, a search is made to see if a quotation mark as shown in FIG. 3 is present at the beginning of the line (for example, within 16 characters from the beginning). Check if it is. If the condition is satisfied by this check, the character is recognized as a quotation mark. When a plurality of quotation marks appear at the head of a line, the quotation mark existing on the right side (in the case of a horizontal writing sentence) is prioritized. FIG. 19 is an explanatory diagram illustrating an example of a line including quotation marks. In the figure, characters in [] indicate quotation marks, for example, "Taro>Taro."
Recognize even if the quotation mark> is not present at the beginning of the line.
【００４６】そして、引用符分割部３２は、ステップＳ
２１３において、同一引用符か否かを判定し、同一引用
符が連続して出現した場合は、その引用符を除去して引
用符分割ファイル５２に出力し（ステップＳ２１４）、
これらの処理をメール本文が終了するまで行う。また、
ステップＳ２１３において、引用符が異なる場合は、そ
の引用符を引用符分割情報４１に保存して処理を終了す
る。Then, the quotation mark dividing unit 32 determines in step S
At 213, it is determined whether or not the same quotation mark is present. If the same quotation mark appears continuously, the quotation mark is removed and the quotation mark is output to the quotation mark division file 52 (step S214).
These processes are performed until the mail text ends. Also,
In step S213, if the quotation marks are different, the quotation marks are stored in the quotation mark division information 41, and the process ends.
【００４７】図２０は、引用符分割ファイルに格納され
た内容説明図である。図示のように、図１２に示したメ
ール本文中、引用符の有無によって、本文が分割され、
かつ、引用符［＞］が存在した行は、その引用符が除去
されて出力されている。FIG. 20 is an explanatory diagram of the contents stored in the quote division file. As shown in the figure, the body of the mail shown in FIG.
In addition, a line in which a quotation mark [>] exists is output without the quotation mark.
【００４８】［段落による分割（ステップＳ２２）］段
落分割部３３は、引用符分割ファイル５２に格納された
内容に対して図１５に示すように段落分割処理を行う。
即ち、段落分割部３３は、引用符分割ファイル５２の内
容を１行ずつ読み込み（ステップＳ２２１）、空行また
は、段落のセパレータとしてよく使われるハイフン等の
特殊記号で始まる行を段落区切りとし、読み込んだ行が
段落区切りかどうか判断する（ステップＳ２２２）。段
落区切りでない場合は、段落分割ファイル５３に読み込
んだ行を出力する（ステップＳ２２３）。一方、段落区
切りの場合は処理を終える。[Division by Paragraph (Step S22)] The paragraph division unit 33 performs a paragraph division process on the contents stored in the quotation mark division file 52 as shown in FIG.
That is, the paragraph division unit 33 reads the contents of the quotation mark division file 52 line by line (step S221), and reads a blank line or a line starting with a special symbol such as a hyphen often used as a paragraph separator as a paragraph delimiter. It is determined whether the line is a paragraph break (step S222). If it is not a paragraph break, the line read into the paragraph division file 53 is output (step S223). On the other hand, in the case of a paragraph break, the processing ends.
【００４９】図２１は、段落分割ファイル５３に格納さ
れた内容の説明図である。この場合は、空行を段落区切
りとして段落の分割を行っており、図中の［＊＊＊段落
区切り＊＊＊］は、次の行に段落の区切り文字列を示し
ている。FIG. 21 is an explanatory diagram of the contents stored in the paragraph division file 53. In this case, paragraph division is performed with a blank line as a paragraph break, and [*** paragraph break ***] in the figure indicates a paragraph break character string in the next line.
【００５０】［段落領域分割解析（ステップＳ２３）］
段落領域解析部３４は、段落分割ファイル５３に格納さ
れた内容に対して図１６に示すように段落の領域解析処
理を行う。この段落領域解析処理とは、段落の左マージ
ン（段落中の最も左側から始まっている行の行頭からの
文字数）と行の長さ（段落中の最も長い行の行頭からの
文字数）を計算する処理である。[Paragraph Area Division Analysis (Step S23)]
The paragraph area analysis unit 34 performs a paragraph area analysis process on the contents stored in the paragraph division file 53 as shown in FIG. This paragraph area analysis process calculates the left margin of a paragraph (the number of characters from the beginning of the line starting from the leftmost line in the paragraph) and the line length (the number of characters from the beginning of the longest line in the paragraph). Processing.
【００５１】段落領域解析部３４は、段落分割ファイル
５３から最初の１行を読み込み（ステップＳ２３１）、
左マージン、行の長さ（バイト長）を計算し、段落書式
情報４２にセットする（ステップＳ２３２）。その後、
段落領域解析部３４は、ステップＳ２３１と同様に段落
分割ファイル５３から１行ずつ読み込み（ステップＳ２
３３）、左マージン、行の長さ（バイト長）を計算する
（ステップＳ２３４）。そして、このステップＳ２３４
で計算した左マージンの値と段落書式情報４２の左マー
ジンの値を比較する（ステップＳ２３５）。その結果、
ステップＳ２３４で計算した左マージンの値が小さい場
合、ステップＳ２３４の左マージンの値を段落書式情報
４２の左マージンの値にセットする（ステップＳ２３
６）。The paragraph area analysis unit 34 reads the first line from the paragraph division file 53 (step S231).
The left margin and the line length (byte length) are calculated and set in the paragraph format information 42 (step S232). afterwards,
The paragraph area analysis unit 34 reads line by line from the paragraph division file 53 as in step S231 (step S2).
33), a left margin and a line length (byte length) are calculated (step S234). Then, this step S234
Then, the value of the left margin calculated in the step is compared with the value of the left margin of the paragraph format information 42 (step S235). as a result,
If the value of the left margin calculated in step S234 is small, the value of the left margin of step S234 is set to the value of the left margin of the paragraph format information 42 (step S23).
6).
【００５２】次いで、ステップＳ２３４で計算した行の
長さと段落書式情報４２の行の長さを比較する（ステッ
プＳ２３７）。その結果、ステップＳ２３４で計算した
行の長さが大きい場合は、ステップＳ２３４の行の長さ
を段落書式情報４２の行の長さにセットする（ステップ
Ｓ２３８）。以上の処理を段落分割ファイル５３の内容
がなくなるまで繰り返す。Next, the line length calculated in step S234 is compared with the line length of paragraph format information 42 (step S237). As a result, if the line length calculated in step S234 is large, the line length in step S234 is set to the line length of the paragraph format information 42 (step S238). The above processing is repeated until the contents of the paragraph division file 53 are exhausted.
【００５３】図２２および図２３は、段落書式情報４２
の内容説明図である。図示のように、各段落毎に左マー
ジンと行長が求められる。FIGS. 22 and 23 show the paragraph format information 42.
FIG. As shown, the left margin and line length are obtained for each paragraph.
【００５４】［原文生成（ステップＳ２４）］原文生成
部３５は、段落分割ファイル５３に対して、先に求めた
段落書式情報４２を利用して図１７に示すように原文生
成処理を行う。[Original Text Generation (Step S24)] The original text generation unit 35 performs an original text generation process on the paragraph divided file 53 by using the previously obtained paragraph format information 42 as shown in FIG.
【００５５】原文生成部３５は、段落分割ファイル５３
から１行ずつ読み込み（ステップＳ２４１）、段落書式
情報４２の左マージンの値を参照し、行の先頭から左マ
ージン分スキップして、原文ファイル５４に出力する
（ステップＳ２４２）。以上の処理を段落分割ファイル
５３の内容が無くなるまで繰り返す。図２４は、原文フ
ァイル５４の内容説明図である。図示のように、引用符
や行頭のスペースといった余分な文字を含まない文が生
成され、かつ、段落毎に分割されている。The original sentence generation unit 35 outputs the paragraph divided file 53
Is read line by line (step S241), referring to the value of the left margin of the paragraph format information 42, skipping the left margin from the head of the line, and outputting it to the original text file 54 (step S242). The above processing is repeated until the contents of the paragraph division file 53 are exhausted. FIG. 24 is a diagram illustrating the contents of the original file 54. As shown in the figure, a sentence that does not include extra characters such as quotation marks and space at the beginning of a line is generated and is divided into paragraphs.
【００５６】［ルール照合（ステップＳ２５）］ルール
照合部３６は、原文ファイル５４に対して図１８に示す
ようにルール照合処理を行う。[Rule Matching (Step S25)] The rule matching unit 36 performs a rule matching process on the original text file 54 as shown in FIG.
【００５７】ルール照合部３６は、原文ファイル５４か
ら１文ずつ読み込み（ステップＳ２５１）、内容分類ル
ールファイル５５との照合を行い（ステップＳ２５２）
照合結果を段落分割分類結果ファイル５６に出力する
（ステップＳ２５３）。以上の処理を原文ファイル５４
の内容が無くなるまで繰り返す。この場合は、「〜くだ
さい」、「〜教えてください」、「〜？」のルール内容
が適合するため、ください−０１、回答−０２、質問−
０３のルールが適用される。The rule matching unit 36 reads one sentence from the original sentence file 54 one by one (step S251), and checks against the content classification rule file 55 (step S252).
The collation result is output to the paragraph division classification result file 56 (step S253). The above processing is performed on the original file 54
Repeat until there is no more content. In this case, the rules of "Please,""Please tell me," and "~?" Are applicable, so please-01, answer-02, question-
Rule 03 applies.
【００５８】以上の処理が、図１１のステップＳ２にお
ける内容分類処理である。その後は、内容分類情報付加
部１３がメールに対して内容分類情報を付加する（ステ
ップＳ３）。その処理を以下に示す。The above processing is the content classification processing in step S2 in FIG. Thereafter, the content classification information adding unit 13 adds content classification information to the mail (step S3). The processing is shown below.
【００５９】内容分類情報付加部１３は、ステップＳ２
における内容分類処理結果の評価値を合計が１００にな
るよう換算してメールに付加する。この換算方法は例え
ば以下のように行う。図１２に示したメール本文の場
合、上述したように、ルール「ください−０１」、「回
答−０２」、「質問−０３」が適用され、それぞれの評
価値は次の通りである。The content classification information adding unit 13 determines in step S2
The evaluation value of the result of the content classification processing in is converted so that the sum becomes 100 and added to the mail. This conversion method is performed, for example, as follows. In the case of the mail body shown in FIG. 12, as described above, the rules “please-01”, “answer-02”, and “question-03” are applied, and the respective evaluation values are as follows.
【００６０】ルール「ください−０１」 分類項目数が二つであるため、２で割り、評価値の重み
「中」＝４を掛ける。なお、重み付けを行う値は任意に
設定可能であるが、ここでは「高」＝９、「中」＝４、
「低」＝１としている。 依頼：（１００／２）×４＝２００ 指示：（１００／２）×４＝２００Rule “please-01” Since the number of classification items is two, the number is divided by two and multiplied by the weight of the evaluation value “medium” = 4. The value for weighting can be set arbitrarily. Here, “high” = 9, “medium” = 4,
“Low” = 1. Request: (100/2) × 4 = 200 Instruction: (100/2) × 4 = 200
【００６１】ルール「回答−０２」 分類項目数が一つであるため、１で割り、評価値の重み
「高」＝９を掛ける。 回答：（１００／１）×９＝９００Rule “Answer-02” Since the number of classification items is one, it is divided by 1 and the evaluation value weight “high” = 9 is multiplied. Answer: (100/1) x 9 = 900
【００６２】ルール「質問−０３」 分類項目数が三つであるため、３で割り、評価値の重み
「低」＝１を掛ける。 依頼：（１００／３）×１＝３３ 質問：（１００／３）×１＝３３ 連絡：（１００／３）×１＝３３ 合計（＋＋） 連絡：３３（２％）、報告：０（０％）、指示：２００
（１４％）、依頼：２３３（１６％）、質問：３３（２
％）、回答：９００（６４％）Rule “Question-03” Since the number of classification items is three, it is divided by three and multiplied by the evaluation value weight “low” = 1. Request: (100/3) × 1 = 33 Question: (100/3) × 1 = 33 Contact: (100/3) × 1 = 33 Total (++) Contact: 33 (2%), Report: 0 (0) %), Instructions: 200
(14%), Request: 233 (16%), Question: 33 (2
%), Answer: 900 (64%)
【００６３】内容分類情報付加部１３は、このような処
理を行い、その結果をメールスプールファイル１８に出
力する（ステップＳ４）。以上の処理を受信メールが無
くなるまで繰り返す。The content classification information adding section 13 performs such processing and outputs the result to the mail spool file 18 (step S4). The above processing is repeated until there is no received mail.
【００６４】表示切替フィルタ１４は、上記のステップ
Ｓ４で付加された情報を基に内容分類ルールファイル５
５に記述されている分類項目順に、評価値の高い順にメ
ールスプールファイル１８の内容を並べ替える（ステッ
プＳ５）。そして、メール一覧表示部１５は、受信メー
ルの一覧を表示する（ステップＳ６）。The display switching filter 14 determines the content classification rule file 5 based on the information added in step S4.
The contents of the mail spool file 18 are rearranged in descending order of the evaluation value in the order of the classification items described in No. 5 (step S5). Then, the mail list display unit 15 displays a list of the received mails (Step S6).
【００６５】図２５は、メール一覧表示画面の説明図で
ある。図２６および図２７は、それぞれ内容分類情報が
付加されたメールの表示画面の説明図である。図２５に
示すように、内容分類ルールファイル５５に記述されて
いる分類項目順に、メールが表示されている。また、図
２６に示すメールは、その内容分類として、指示（２
２）、依頼（２７）、質問（５０）という割合となって
いることから、主に質問の内容のメールであることが分
かる。一方、図２７に示すメール（図１２で示したメー
ル）の場合は、回答の評価値が最も高いため、主に回答
の内容のメールであることが分かる。FIG. 25 is an explanatory diagram of a mail list display screen. FIG. 26 and FIG. 27 are explanatory diagrams of the display screen of the mail to which the content classification information is added. As shown in FIG. 25, the mails are displayed in the order of the classification items described in the content classification rule file 55. The mail shown in FIG. 26 has an instruction (2
Since the ratio is 2), request (27), and question (50), it can be understood that the mail is mainly the content of the question. On the other hand, in the case of the mail shown in FIG. 27 (the mail shown in FIG. 12), since the evaluation value of the answer is the highest, it can be understood that the mail is mainly the content of the answer.
【００６６】〈効果〉以上のように具体例１によれば、
以下の効果がある。 （１）引用符を正しく認識することによって、原文生成
時における引用符の除去が可能となり、引用符を含む行
で折り返しているキーワードでも正しく認識することが
できる。<Effects> As described above, according to the first embodiment,
The following effects are obtained. (1) By correctly recognizing quotation marks, quotation marks can be removed at the time of generation of the original sentence, and a keyword wrapped around a line including quotation marks can be correctly recognized.
【００６７】（２）例えば、「〜教えてください」のよ
うに、同じキーワードでも、引用符の有無を条件に追加
することにより、二通りの意味を持つことが可能とな
る。(2) For example, the same keyword such as “Please tell me” can have two meanings by adding the presence or absence of quotation marks to the condition.
【００６８】（３）例えば、質問−２の「依頼」と「質
問」のように、同じキーワードでも複数の分類項目にそ
れぞれ違う評価値を割り当てることにより、複雑な解析
も可能となる。(3) For example, a complex analysis can be performed by assigning different evaluation values to a plurality of classification items even for the same keyword, such as “Request” and “Question” of Question-2.
【００６９】（４）メールに新しい情報を付加し、表示
切替フィルタ１４によって、その情報を参照し並べ替え
ることにより、未読のメールから必要な内容を優先して
処理することが可能となる。(4) New information is added to the mail, and the display switching filter 14 refers to the information and rearranges the information, so that the necessary contents can be processed with priority from the unread mail.
【００７０】《具体例２》具体例２は、サーバ／クライ
アント型の電子メールシステムにおいて、電子メール内
容分類装置を構成したものである。<< Embodiment 2 >> In Embodiment 2, an e-mail content classifying device is configured in a server / client type e-mail system.
【００７１】〈構成〉図２８は、具体例２の電子メール
内容分類装置が適用されるシステムの構成図である。図
において、１００はサーバ計算機、２００はクライアン
ト計算機を示しており、これらサーバ計算機１００とク
ライアント計算機２００は、具体例１と同様のネットワ
ーク３を介して接続されている。<Structure> FIG. 28 is a diagram showing the structure of a system to which the e-mail content classification device of the second embodiment is applied. In the figure, reference numeral 100 denotes a server computer, and 200 denotes a client computer. The server computer 100 and the client computer 200 are connected via the same network 3 as in the first embodiment.
【００７２】サーバ計算機１００は、メール送受信部１
０１、内容分類エンジン１０２、内容分類情報付加部１
０３、ルールファイル送受信部１０４、メールゲートウ
ェイ１０５、メールスプールファイル１０６を備えてい
る。メール送受信部１０１は、ネットワーク３を介して
クライアント計算機２００とメールの送受信を行う機能
部である。また、内容分類エンジン１０２および内容分
類情報付加部１０３は、具体例１における内容分類エン
ジン１２および内容分類情報付加部１３と同様の機能を
有している。メールファイル送受信部１０４は、クライ
アント計算機２００との内容分類ルールファイルの送受
信を行う機能部であり、メールゲートウェイ１０５は、
他のメールサーバとメールの送受信を行う機能部であ
る。また、メールスプールファイル１０６は、メールを
保存するためのファイルである。The server computer 100 includes the mail transmitting / receiving unit 1
01, content classification engine 102, content classification information adding unit 1
03, a rule file transmitting / receiving unit 104, a mail gateway 105, and a mail spool file 106. The mail transmitting / receiving unit 101 is a functional unit that transmits / receives mail to / from the client computer 200 via the network 3. Further, the content classification engine 102 and the content classification information adding unit 103 have the same functions as the content classification engine 12 and the content classification information adding unit 13 in the first specific example. The mail file transmitting / receiving unit 104 is a functional unit that transmits / receives a content classification rule file to / from the client computer 200.
This is a functional unit that sends and receives mail to and from other mail servers. The mail spool file 106 is a file for storing mail.
【００７３】クライアント計算機２００は、メール送受
信部２０１、表示切替フィルタ２０２、メール一覧表示
部２０３、メール編集部２０４、内容分類ルールエディ
タ２０５、ルールファイル送受信部２０６を備えてい
る。メール送受信部２０１は、サーバ計算機１００との
メール送受信を行う機能部である。表示切替フィルタ２
０２、メール一覧表示部２０３、メール編集部２０４お
よび内容分類ルールエディタ２０５は、それぞれ具体例
１における表示切替フィルタ１４、メール一覧表示部１
５、メール編集部１６および内容分類ルールエディタ１
７と同様の機能部である。また、ルールファイル送受信
部２０６は、サーバ計算機１００と内容分類ルールファ
イルの送受信を行う機能部である。The client computer 200 includes a mail transmitting / receiving unit 201, a display switching filter 202, a mail list displaying unit 203, a mail editing unit 204, a content classification rule editor 205, and a rule file transmitting / receiving unit 206. The mail sending / receiving unit 201 is a functional unit that sends and receives mails to and from the server computer 100. Display switching filter 2
02, the mail list display unit 203, the mail editing unit 204, and the content classification rule editor 205 respectively include the display switching filter 14 and the mail list display unit 1 in the specific example 1.
5. Email editing unit 16 and content classification rule editor 1
7 is the same functional unit. The rule file transmitting / receiving unit 206 is a functional unit that transmits / receives the content classification rule file to / from the server computer 100.
【００７４】サーバ計算機１００に設けられた内容分類
エンジン１０２の構成は、具体例１の図１に示した構成
と同様であるため、ここでは、その説明は省略し、以
下、図１を援用して説明する。The configuration of the content classification engine 102 provided in the server computer 100 is the same as the configuration shown in FIG. 1 of the first embodiment, so that the description thereof is omitted here, and FIG. Will be explained.
【００７５】〈動作〉図２９は、具体例２の処理の全体
の流れを示すフローチャートである。図中、（ａ）がサ
ーバ計算機１００の処理、（ｂ）がクライアント計算機
２００の処理を示している。先ず、サーバ計算機１００
の処理について説明する。<Operation> FIG. 29 is a flowchart showing the overall flow of the processing of the second embodiment. In the figure, (a) shows the processing of the server computer 100, and (b) shows the processing of the client computer 200. First, the server computer 100
Will be described.
【００７６】サーバ計算機１００は、メール送受信部１
０１またはメールゲートウェイ１０５を用いてメールを
受信する（ステップＳ１ａ）。メールを受信したことに
より、内容分類エンジン１０２が動作を開始し、受信メ
ールの内容分類を行う（ステップＳ２ａ）。この内容分
類処理は、引用符による分割処理、段落による分割処
理、段落領域分割解析処理、原文生成処理、ルール照合
処理であるが、これらの処理は、具体例１と同様である
ため、その説明は省略する。また、次のステップＳ３ａ
における内容分類情報の付加処理、ステップＳ４ａにお
けるメールスプールファイルへの出力処理は、具体例１
の動作と同様であるため、ここでは説明を省略する。以
上がサーバ計算機１００側の動作である。The server computer 100 includes the mail transmitting / receiving unit 1
01 or the mail is received using the mail gateway 105 (step S1a). Upon receiving the mail, the content classification engine 102 starts operating, and classifies the content of the received mail (step S2a). The content classification processing is a division processing by quotation marks, a division processing by paragraphs, a paragraph area division analysis processing, an original text generation processing, and a rule collation processing. Is omitted. Also, the next step S3a
Of the content classification information in step S4a and the output processing to the mail spool file in step S4a
Since the operation is the same as that described above, the description is omitted here. The above is the operation on the server computer 100 side.
【００７７】クライアント計算機２００は、サーバ計算
機１００のメールスプールファイル１０６に保存された
メールをメール送受信部２０１を用いて取り出す（ステ
ップＳ１ｂ）。そして、表示切替フィルタ２０２は、サ
ーバ計算機１００側のステップＳ３ａで付加された内容
分類情報をもとに内容分類ルールファイル５５に記述さ
れている分類項目順に、かつ、評価値の高い順にメール
スプールファイル１０６の内容を並べ替える（ステップ
Ｓ２ｂ）。その後、メール一覧表示部２０３が、受信メ
ールの一覧を表示する（ステップＳ３ｂ）。The client computer 200 retrieves the mail stored in the mail spool file 106 of the server computer 100 by using the mail transmitting / receiving unit 201 (Step S1b). Then, based on the content classification information added in step S3a on the server computer 100 side, the display switching filter 202 executes the mail spool file sorting in the order of the classification items described in the content classification rule file 55 and in the descending order of the evaluation value. The contents of 106 are rearranged (step S2b). Thereafter, the mail list display unit 203 displays a list of the received mails (Step S3b).
【００７８】〈効果〉以上のように具体例２によれば、
以下の効果がある。 （１）サーバ・クライアント型の電子メールシステムに
おいて、サーバ側に、メールの内容分類処理を行う構成
を設けたため、クライアント計算機側の負担が軽減され
るという効果がある。<Effects> As described above, according to the specific example 2,
The following effects are obtained. (1) In the server-client type e-mail system, since the server is provided with a configuration for performing the mail content classification processing, the load on the client computer is reduced.
【００７９】（２）引用符を正しく認識することによっ
て、原文生成時における引用符の除去が可能となり、引
用符を含む行で折り返しているキーワードでも正しく認
識することができる。(2) By correctly recognizing the quotation marks, the quotation marks can be removed at the time of generating the original sentence, and the keyword wrapped around the line including the quotation marks can be correctly recognized.
【００８０】（３）同じキーワードでも、引用符の有無
を条件に追加することにより、二通りの意味を持つこと
が可能となる。(3) The same keyword can have two meanings by adding the presence or absence of a quotation mark to the condition.
【００８１】（４）同じキーワードでも複数の分類項目
にそれぞれ違う評価値を割り当てることにより、複雑な
解析も可能となる。(4) Even if the same keyword is assigned a different evaluation value to each of a plurality of classification items, a complicated analysis becomes possible.
【００８２】（５）メールに新しい情報を付加し、表示
切替フィルタ２０２によって、その情報を参照し並べ替
えることにより、未読のメールから必要な内容を優先し
て処理することが可能となる。(5) New information is added to the mail, and the display switching filter 202 refers to the information and rearranges the information, so that the necessary contents can be processed with priority from the unread mail.
【００８３】《具体例３》具体例３は、内容分類結果を
メールのヘッダ情報に付加するようにした点を特徴とす
る具体例である。<< Third Specific Example >> A third specific example is characterized in that the result of the content classification is added to the header information of the mail.
【００８４】〈構成〉図３０は、具体例３の電子メール
内容分類装置が適用されるシステムの構成図である。図
のシステムは、計算機１ａ、計算機２、ネットワーク３
からなり、計算機２とネットワーク３は具体例１の構成
と同様であるため、対応する部分に同一符号を付してそ
の説明を省略する。<Structure> FIG. 30 is a diagram showing the structure of a system to which the e-mail content classification device of the third embodiment is applied. The illustrated system includes a computer 1a, a computer 2, and a network 3.
Since the configuration of the computer 2 and the network 3 is the same as that of the first embodiment, the corresponding parts are denoted by the same reference numerals and the description thereof will be omitted.
【００８５】計算機１ａは、具体例３の電子メール内容
分類装置を適用した計算機であり、次のような構成を備
えている。即ち、他の計算機とのメールの送受信を行う
ためのメール送受信部１１、電子メールの内容を解析す
る内容分類エンジン１２、内容分類エンジン１２によっ
て解析された情報をメールに付加する内容分類情報付加
部１３ａ、メールの一覧表示を行うメール一覧表示部１
５、メールの表示・作成・編集を行うメール編集部１
６、内容分類ルールの表示・作成・編集を行う内容分類
ルールエディタ１７、メールを保存するメールスプール
ファイル１８を備えている。ここで、内容分類情報付加
部１３ａ以外の構成は、具体例１と同様であるため、こ
こでの説明は省略する。The computer 1a is a computer to which the e-mail content classification device of the third embodiment is applied, and has the following configuration. That is, a mail transmission / reception unit 11 for transmitting / receiving a mail to / from another computer, a content classification engine 12 for analyzing the content of an electronic mail, and a content classification information adding unit for adding information analyzed by the content classification engine 12 to a mail. 13a, a mail list display unit 1 for displaying a mail list
5. E-mail editor 1 for displaying, creating and editing e-mail
6, a content classification rule editor 17 for displaying, creating and editing content classification rules, and a mail spool file 18 for storing mail. Here, the configuration other than the content classification information adding unit 13a is the same as that of the specific example 1, and the description is omitted here.
【００８６】内容分類情報付加部１３ａは、内容分類エ
ンジン１２によって解析された情報をメールに付加する
機能を有しているが、具体例１と異なる点は、分類結果
の評価値の高い順に分類項目を列挙してメールのヘッダ
部に付加するよう構成されていることである。The content classification information adding unit 13a has a function of adding the information analyzed by the content classification engine 12 to the mail. The difference from the specific example 1 is that the classification result is classified in ascending order of the evaluation value of the classification result. The configuration is such that items are enumerated and added to the header part of the mail.
【００８７】〈動作〉図３１は、具体例３の処理の全体
の流れを示すフローチャートである。ここで、ステップ
Ｓ１でメールを受信すると、ステップＳ２で内容分類処
理を行うが、これらの処理は、具体例１と同様であるた
め、その説明は省略する。次に、内容分類情報付加部１
３ａは、ステップＳ２における分類結果の評価値の高い
順に分類項目を列挙してメールのサブジェクト（ヘッダ
部）に付加する（ステップＳ３）。そして、内容分類結
果を付加したメールをメールスプールファイル１８に出
力する（ステップＳ４）。以上の処理を受信メールがな
くなるまで繰り返す。その後、メール一覧表示部１５
は、受信メールの一覧を表示する（ステップＳ５）。<Operation> FIG. 31 is a flowchart showing the overall flow of the processing of the third embodiment. Here, when an e-mail is received in step S1, a content classification process is performed in step S2, but since these processes are the same as those in the specific example 1, description thereof will be omitted. Next, the content classification information adding unit 1
3a lists the classification items in descending order of the evaluation value of the classification result in step S2 and adds the classification items to the subject (header portion) of the mail (step S3). Then, the mail to which the content classification result is added is output to the mail spool file 18 (step S4). The above process is repeated until there is no more received mail. Then, the mail list display section 15
Displays a list of received mails (step S5).
【００８８】図３２は、メール一覧表示画面の説明図で
ある。図３３および図３４は、それぞれ内容分類情報が
付加されたメールの表示画面の説明図である。これらの
図３２〜図３４は、具体例１における図２５〜図２７に
対応する表示画面である。これらの図からも明らかなよ
うに、本具体例では、メールの内容分類結果は、分類結
果を示す表示領域ではなく、件名と共に表示されてい
る。FIG. 32 is an explanatory diagram of a mail list display screen. FIG. 33 and FIG. 34 are explanatory diagrams of the display screen of the mail to which the content classification information is added. FIGS. 32 to 34 are display screens corresponding to FIGS. 25 to 27 in the first specific example. As is clear from these figures, in this specific example, the content classification result of the mail is displayed not with the display area indicating the classification result but with the subject.
【００８９】〈効果〉以上のように具体例３によれば、
以下の効果がある。 （１）メールの既存のヘッダ情報（発信者、主題等）に
内容分類結果を付加するようにしたため、未読のメール
から必要な内容を優先して処理することができる。しか
も、内容分類結果を表示するための特別な機能を持たな
い電子メールシステムであっても適用することができ、
汎用性が高いという効果がある。<Effects> As described above, according to the third embodiment,
The following effects are obtained. (1) Since the content classification result is added to the existing header information (sender, subject, etc.) of the mail, the necessary contents can be processed with priority from the unread mail. Moreover, the present invention can be applied to an e-mail system that does not have a special function for displaying the content classification result,
There is an effect that versatility is high.
【００９０】（２）引用符を正しく認識することによっ
て、原文生成時における引用符の除去が可能となり、引
用符を含む行で折り返しているキーワードでも正しく認
識することができる。(2) By correctly recognizing quotation marks, quotation marks can be removed at the time of generation of the original sentence, and a keyword wrapped around a line containing quotation marks can be correctly recognized.
【００９１】（３）同じキーワードでも、引用符の有無
を条件に追加することにより、二通りの意味を持つこと
が可能となる。(3) The same keyword can have two meanings by adding the presence or absence of a quotation mark to a condition.
【００９２】（４）同じキーワードでも複数の分類項目
にそれぞれ違う評価値を割り当てることにより、複雑な
解析も可能となる。(4) Even if the same keyword is assigned a different evaluation value to each of a plurality of classification items, a complicated analysis becomes possible.
【図１】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１の
構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram of a specific example 1 of an electronic mail content classification device of the present invention.
【図２】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１が
適用されるシステムの構成図である。FIG. 2 is a configuration diagram of a system to which a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention is applied.
【図３】本発明の電子メール内容分類装置における引用
符定義ファイルの説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram of a quotation mark definition file in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図４】本発明の電子メール内容分類装置における内容
分類ルールファイルの説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of a content classification rule file in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図５】本発明の電子メール内容分類装置における分類
項目名編集画面の説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram of a classification item name editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図６】本発明の電子メール内容分類装置におけるルー
ル編集画面の説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram of a rule editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図７】本発明の電子メール内容分類装置におけるルー
ル編集画面の説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram of a rule editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図８】本発明の電子メール内容分類装置におけるルー
ル編集画面の説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram of a rule editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図９】本発明の電子メール内容分類装置におけるルー
ル編集画面の説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram of a rule editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図１０】本発明の電子メール内容分類装置におけるル
ール編集画面の説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram of a rule editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図１１】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
の全体の動作を説明するフローチャートである。FIG. 11 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart for explaining the overall operation of the embodiment.
【図１２】本発明の電子メール内容分類装置におけるメ
ールの本文の説明図である。FIG. 12 is an explanatory diagram of a text of a mail in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図１３】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における内容分類処理のフローチャートである。FIG. 13 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
5 is a flowchart of a content classification process in FIG.
【図１４】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における引用符による分割のフローチャートである。FIG. 14 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
9 is a flowchart of division by quotation marks in FIG.
【図１５】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における段落による分割のフローチャートである。FIG. 15 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
9 is a flowchart of division by paragraph in FIG.
【図１６】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における段落の領域解析のフローチャートである。FIG. 16 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart of paragraph area analysis in FIG.
【図１７】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における原文生成のフローチャートである。FIG. 17 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart of original sentence generation in FIG.
【図１８】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
におけるルール照合のフローチャートである。FIG. 18 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart of rule collation in FIG.
【図１９】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における引用符を含む行の例を示す説明図である。FIG. 19 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a line including a quotation mark in FIG.
【図２０】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における引用符分割ファイルに格納された内容の説明図
である。FIG. 20 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram of contents stored in a quotation mark division file in FIG.
【図２１】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における段落分割ファイルに格納された内容の説明図で
ある。FIG. 21 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram of contents stored in a paragraph division file in FIG.
【図２２】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における段落書式情報の内容説明図（その１）である。FIG. 22 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is a diagram (part 1) illustrating the contents of paragraph format information in FIG.
【図２３】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における段落書式情報の内容説明図（その２）である。FIG. 23 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 9 is a diagram (part 2) for explaining the contents of paragraph format information in FIG.
【図２４】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における原文ファイルの内容説明図である。FIG. 24 is a specific example 1 of the e-mail content classification device of the present invention.
FIG. 5 is an explanatory diagram of the contents of an original file in FIG.
【図２５】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
におけるメール一覧表示画面の説明図である。FIG. 25 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram of a mail list display screen in FIG.
【図２６】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における内容分類情報が付加されたメールの表示画面の
説明図である。FIG. 26 is a specific example 1 of the e-mail content classification device of the present invention.
FIG. 7 is an explanatory diagram of a display screen of a mail to which the content classification information is added.
【図２７】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における内容分類情報が付加されたメールの表示画面の
説明図である。FIG. 27 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 7 is an explanatory diagram of a display screen of a mail to which the content classification information is added.
【図２８】本発明の電子メール内容分類装置の具体例２
が適用されるシステムの構成図である。FIG. 28 is a specific example 2 of the electronic mail content classification device of the present invention.
1 is a configuration diagram of a system to which is applied.
【図２９】本発明の電子メール内容分類装置の具体例２
の全体の動作を示すフローチャートである。FIG. 29 is a specific example 2 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart showing the entire operation of the system.
【図３０】本発明の電子メール内容分類装置の具体例３
が適用されるシステムの構成図である。FIG. 30 is a specific example 3 of the e-mail content classification device of the present invention.
1 is a configuration diagram of a system to which is applied.
【図３１】本発明の電子メール内容分類装置の具体例３
の全体の動作を示すフローチャートである。FIG. 31 is a specific example 3 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart showing the entire operation of the system.
【図３２】本発明の電子メール内容分類装置の具体例３
におけるメール一覧表示画面の説明図である。FIG. 32 is a specific example 3 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram of a mail list display screen in FIG.
【図３３】本発明の電子メール内容分類装置の具体例３
における内容分類情報が付加されたメールの表示画面の
説明図である。FIG. 33 is a specific example 3 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 7 is an explanatory diagram of a display screen of a mail to which the content classification information is added.
【図３４】本発明の電子メール内容分類装置の具体例３
における内容分類情報が付加されたメールの表示画面の
説明図である。FIG. 34 is a specific example 3 of the e-mail content classification device of the present invention.
FIG. 7 is an explanatory diagram of a display screen of a mail to which the content classification information is added.
【図３５】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における原文ファイルの内容説明図である。FIG. 35 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 5 is an explanatory diagram of the contents of an original file in FIG.
１２、１０２ 内容分類エンジン １３、１３ａ 内容分類情報付加部 １４、２０２ 表示切替フィルタ １５、２０３ メール一覧表示部 ３１ 引用符認識部 ３２ 引用符分割部 ３３ 段落分割部 ３４ 段落領域解析部 ３５ 原文生成部 ３６ ルール照合部 ４１ 引用符分割情報 ４２ 段落書式情報 ５１ 引用符定義ファイル ５２ 引用符分割ファイル ５３ 段落分割ファイル ５４ 原文ファイル ５５ 内容分類ルールファイル １００ サーバ計算機 １０１、２０１ メール送受信部 ２００ クライアント計算機 12, 102 content classification engine 13, 13a content classification information adding unit 14, 202 display switching filter 15, 203 mail list display unit 31 quotation mark recognition unit 32 quotation mark division unit 33 paragraph division unit 34 paragraph area analysis unit 35 original text generation unit 36 Rule collation unit 41 Quotation mark division information 42 Paragraph format information 51 Quotation mark definition file 52 Quotation mark division file 53 Paragraph division file 54 Original text file 55 Content classification rule file 100 Server computer 101, 201 Mail transmission / reception unit 200 Client computer
─────────────────────────────────────────────────────
────────────────────────────────────────────────── ───
【手続補正書】[Procedure amendment]
【提出日】平成９年５月１９日[Submission date] May 19, 1997
【手続補正１】[Procedure amendment 1]
【補正対象書類名】明細書[Document name to be amended] Statement
【補正対象項目名】図面の簡単な説明[Correction target item name] Brief description of drawings
【補正方法】変更[Correction method] Change
【補正内容】[Correction contents]
【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]
【図１】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１の
構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram of a specific example 1 of an electronic mail content classification device of the present invention.
【図２】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１が
適用されるシステムの構成図である。FIG. 2 is a configuration diagram of a system to which a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention is applied.
【図３】本発明の電子メール内容分類装置における引用
符定義ファイルの説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram of a quotation mark definition file in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図４】本発明の電子メール内容分類装置における内容
分類ルールファイルの説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of a content classification rule file in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図５】本発明の電子メール内容分類装置における分類
項目名編集画面の説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram of a classification item name editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図６】本発明の電子メール内容分類装置におけるルー
ル編集画面の説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram of a rule editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図７】本発明の電子メール内容分類装置におけるルー
ル編集画面の説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram of a rule editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図８】本発明の電子メール内容分類装置におけるルー
ル編集画面の説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram of a rule editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図９】本発明の電子メール内容分類装置におけるルー
ル編集画面の説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram of a rule editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図１０】本発明の電子メール内容分類装置におけるル
ール編集画面の説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram of a rule editing screen in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図１１】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
の全体の動作を説明するフローチャートである。FIG. 11 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart for explaining the overall operation of the embodiment.
【図１２】本発明の電子メール内容分類装置におけるメ
ールの本文の説明図である。FIG. 12 is an explanatory diagram of a text of a mail in the electronic mail content classification device of the present invention.
【図１３】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における内容分類処理のフローチャートである。FIG. 13 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
5 is a flowchart of a content classification process in FIG.
【図１４】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における引用符による分割のフローチャートである。FIG. 14 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
9 is a flowchart of division by quotation marks in FIG.
【図１５】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における段落による分割のフローチャートである。FIG. 15 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
9 is a flowchart of division by paragraph in FIG.
【図１６】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における段落の領域解析のフローチャートである。FIG. 16 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart of paragraph area analysis in FIG.
【図１７】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における原文生成のフローチャートである。FIG. 17 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart of original sentence generation in FIG.
【図１８】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
におけるルール照合のフローチャートである。FIG. 18 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart of rule collation in FIG.
【図１９】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における引用符を含む行の例を示す説明図である。FIG. 19 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a line including a quotation mark in FIG.
【図２０】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における引用符分割ファイルに格納された内容の説明図
である。FIG. 20 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram of contents stored in a quotation mark division file in FIG.
【図２１】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における段落分割ファイルに格納された内容の説明図で
ある。FIG. 21 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram of contents stored in a paragraph division file in FIG.
【図２２】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における段落書式情報の内容説明図（その１）である。FIG. 22 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is a diagram (part 1) illustrating the contents of paragraph format information in FIG.
【図２３】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における段落書式情報の内容説明図（その２）である。FIG. 23 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 9 is a diagram (part 2) for explaining the contents of paragraph format information in FIG.
【図２４】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における原文ファイルの内容説明図である。FIG. 24 is a specific example 1 of the e-mail content classification device of the present invention.
FIG. 5 is an explanatory diagram of the contents of an original file in FIG.
【図２５】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
におけるメール一覧表示画面の説明図である。FIG. 25 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram of a mail list display screen in FIG.
【図２６】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における内容分類情報が付加されたメールの表示画面の
説明図である。FIG. 26 is a specific example 1 of the e-mail content classification device of the present invention.
FIG. 7 is an explanatory diagram of a display screen of a mail to which the content classification information is added.
【図２７】本発明の電子メール内容分類装置の具体例１
における内容分類情報が付加されたメールの表示画面の
説明図である。FIG. 27 is a specific example 1 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 7 is an explanatory diagram of a display screen of a mail to which the content classification information is added.
【図２８】本発明の電子メール内容分類装置の具体例２
が適用されるシステムの構成図である。FIG. 28 is a specific example 2 of the electronic mail content classification device of the present invention.
1 is a configuration diagram of a system to which is applied.
【図２９】本発明の電子メール内容分類装置の具体例２
の全体の動作を示すフローチャートである。FIG. 29 is a specific example 2 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart showing the entire operation of the system.
【図３０】本発明の電子メール内容分類装置の具体例３
が適用されるシステムの構成図である。FIG. 30 is a specific example 3 of the e-mail content classification device of the present invention.
1 is a configuration diagram of a system to which is applied.
【図３１】本発明の電子メール内容分類装置の具体例３
の全体の動作を示すフローチャートである。FIG. 31 is a specific example 3 of the electronic mail content classification device of the present invention.
6 is a flowchart showing the entire operation of the system.
【図３２】本発明の電子メール内容分類装置の具体例３
におけるメール一覧表示画面の説明図である。FIG. 32 is a specific example 3 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram of a mail list display screen in FIG.
【図３３】本発明の電子メール内容分類装置の具体例３
における内容分類情報が付加されたメールの表示画面の
説明図である。FIG. 33 is a specific example 3 of the electronic mail content classification device of the present invention.
FIG. 7 is an explanatory diagram of a display screen of a mail to which the content classification information is added.
【図３４】本発明の電子メール内容分類装置の具体例３
における内容分類情報が付加されたメールの表示画面の
説明図である。FIG. 34 is a specific example 3 of the e-mail content classification device of the present invention.
FIG. 7 is an explanatory diagram of a display screen of a mail to which the content classification information is added.
Claims (7)
タを格納する引用符定義ファイルと、 メールの本文中、前記引用符定義ファイルで定義されて
いる引用符が存在した場合は、当該本文からその引用符
を除去する引用符分割部と、 前記引用符が除去された本文からメールの原文を生成す
る原文生成部と、 キーワードとなる語句を分類パターンとし、これら分類
パターンに対応する分類項目毎の評価値を表した内容分
類ルールファイルと、 前記原文生成部で生成されたメールの原文に対して、前
記内容分類ルールファイルの分類パターンを照合し、各
分類項目毎の評価値を求めるルール照合部とを備えたこ
とを特徴とする電子メール内容分類装置。1. A quotation mark definition file for storing data of characters defined as quotation marks in advance, and, if a quotation mark defined in the quotation mark definition file exists in the body of the mail, the quotation mark definition file is used. A quotation mark division unit that removes the quotation marks, an original text generation unit that generates the original text of the mail from the text from which the quotation marks have been removed, and a phrase serving as a keyword as a classification pattern, for each classification item corresponding to these classification patterns Against the content classification rule file expressing the evaluation value of the above, and the original text of the mail generated by the original text generation unit, by comparing the classification pattern of the content classification rule file to obtain an evaluation value for each classification item. And an e-mail content classifying device.
み、この条件別に分類項目との対応を決定した内容分類
ルールファイルと、 前記内容分類ルールファイルの分類パターンを照合する
場合、引用符分割部で除去された引用符が付与されてい
たキーワードか否かに基づき行うルール照合部とを備え
たことを特徴とする電子メール内容分類装置。2. The content classification rule file according to claim 1, wherein the condition includes the presence or absence of a quotation mark for the same keyword, and a correspondence between the content classification rule file and the classification item is determined for each condition. An e-mail content classifying device, comprising: a rule matching unit that performs pattern matching based on whether or not the keyword has been given a quote removed by the quote dividing unit.
異なる評価値を割り当てた内容分類ルールファイルを備
えたことを特徴とする電子メール内容分類装置。3. The electronic mail content classification device according to claim 1, further comprising a content classification rule file in which different evaluation values are assigned to a plurality of classification items for the same keyword.
て、分類項目順に、かつ、評価値順に前記複数のメール
の順位を決定する表示切替フィルタを備えたことを特徴
とする電子メール内容分類装置。4. The order of the plurality of mails according to any one of claims 1 to 3, wherein the plurality of mails for which the evaluation values for each classification item are obtained are determined in the order of the classification items and in the order of the evaluation values. An e-mail content classification device comprising a display switching filter.
ステムにおける電子メール内容分類装置であって、 サーバは、 予め、引用符として定義した文字のデータを格納する引
用符定義ファイルと、 メールの本文中、前記引用符定義ファイルで定義されて
いる引用符が存在した場合は、当該本文からその引用符
を除去する引用符分割部と、 前記引用符が除去された本文からメールの原文を生成す
る原文生成部と、 キーワードとなる語句を分類パターンとし、これら分類
パターンに対応する分類項目毎の評価値を表した内容分
類ルールファイルと、 前記原文生成部で生成されたメールの原文に対して、前
記内容分類ルールファイルの分類パターンを照合し、各
分類項目毎の評価値を求めるルール照合部とを備えたこ
とを特徴とする電子メール内容分類装置。5. An e-mail content classification device in an e-mail system of a server and a client type, wherein the server comprises: a quotation mark definition file for storing character data previously defined as quotation marks; If there is a quotation mark defined in the quotation mark definition file, a quotation mark division unit that removes the quotation mark from the text, and an original text generation that generates an original text of the mail from the text from which the quotation mark is removed And a content classification rule file that expresses the evaluation value of each classification item corresponding to the classification pattern, and a phrase serving as a keyword as a classification pattern, and the content of the original text of the mail generated by the text generation unit. A rule matching unit that matches a classification pattern of a classification rule file and obtains an evaluation value for each classification item; Classification device.
加する内容分類情報付加部と、 クライアントとのメールの送受信を行うメール送受信部
とを備え、 クライアントは、 サーバとのメールの送受信を行うメール送受信部と、 評価値が付与された複数のメールを前記メール送受信部
が受信した場合、当該複数のメールに対して、分類項目
順でかつ評価値順に各メールの順位を決定する表示切替
フィルタとを備えたことを特徴とする電子メール内容分
類装置。6. The server according to claim 5, wherein the server includes: a content classification information adding unit that adds an evaluation value obtained by the rule matching unit to each mail; and a mail transmitting / receiving unit that sends / receives mail to / from the client. The client comprises: a mail transmitting / receiving unit that transmits / receives mail to / from a server; and when the mail transmitting / receiving unit receives a plurality of mails to which the evaluation value is assigned, the plurality of mails are sorted in the order of classification items. An e-mail content classification device, comprising: a display switching filter that determines the order of each e-mail in the order of evaluation values.
類結果を示す情報を、メールのヘッダ情報として付加す
る内容分類情報付加部を備えたことを特徴とする電子メ
ール内容分類装置。7. A content classification information adding unit according to claim 1, further comprising, for a mail for which a content classification result has been obtained, information indicating the content classification result added as header information of the mail. An e-mail content classifying device.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP07452897A JP3501263B2 (en) | 1997-03-11 | 1997-03-11 | Email Content Classifier |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP07452897A JP3501263B2 (en) | 1997-03-11 | 1997-03-11 | Email Content Classifier |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10254908A true JPH10254908A (en) | 1998-09-25 |
| JP3501263B2 JP3501263B2 (en) | 2004-03-02 |
Family
ID=13549907
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP07452897A Expired - Fee Related JP3501263B2 (en) | 1997-03-11 | 1997-03-11 | Email Content Classifier |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3501263B2 (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000207302A (en) * | 1999-01-08 | 2000-07-28 | Nec Corp | Electronic mail display system |
| JP2001034637A (en) * | 1999-07-27 | 2001-02-09 | Zenrin Co Ltd | Device and method for sorting type of business of building and display device for map of building sorted by type of business |
| KR100434672B1 (en) * | 2001-08-24 | 2004-06-07 | 김성주 | A Method for excluding Spam-mail using engagement code |
| JP2013105226A (en) * | 2011-11-11 | 2013-05-30 | Fujitsu Ltd | Received mail sorting device, received mail sorting program, and received mail sorting method |
| JP2014106775A (en) * | 2012-11-28 | 2014-06-09 | Fujitsu Ltd | Received-mail display program, method, and device |
-
1997
- 1997-03-11 JP JP07452897A patent/JP3501263B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000207302A (en) * | 1999-01-08 | 2000-07-28 | Nec Corp | Electronic mail display system |
| JP2001034637A (en) * | 1999-07-27 | 2001-02-09 | Zenrin Co Ltd | Device and method for sorting type of business of building and display device for map of building sorted by type of business |
| KR100434672B1 (en) * | 2001-08-24 | 2004-06-07 | 김성주 | A Method for excluding Spam-mail using engagement code |
| JP2013105226A (en) * | 2011-11-11 | 2013-05-30 | Fujitsu Ltd | Received mail sorting device, received mail sorting program, and received mail sorting method |
| JP2014106775A (en) * | 2012-11-28 | 2014-06-09 | Fujitsu Ltd | Received-mail display program, method, and device |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3501263B2 (en) | 2004-03-02 |
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