JPH0782565B2 - Banknote data correction method - Google Patents

Banknote data correction method

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JPH0782565B2
JPH0782565B2 JP1011974A JP1197489A JPH0782565B2 JP H0782565 B2 JPH0782565 B2 JP H0782565B2 JP 1011974 A JP1011974 A JP 1011974A JP 1197489 A JP1197489 A JP 1197489A JP H0782565 B2 JPH0782565 B2 JP H0782565B2
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Japan
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bill
data
output
discriminated
optical
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信也 鎌上
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Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、現金処理機や自動取引機などにおける紙幣の
金種,真偽等を判別する紙幣鑑別装置における紙幣デー
タ補正方法に関するものである。
Description: TECHNICAL FIELD The present invention relates to a banknote data correction method in a banknote discriminating apparatus for discriminating banknote denomination, authenticity, and the like in a cash processing machine, an automatic transaction machine, and the like. .

(従来の技術) 従来の紙幣鑑別装置においては、搬送される紙幣に光源
から光を照射し、その反射光あるいは透過光などの光学
センサからのデータを収集し、それを鑑別データとして
いた。また前記鑑別データは標準データ収集時と同条件
下で収集するか、または同条件下で収集した時と同じに
なるように収集データを正規化することが装置の鑑別性
能を左右する。しかし、鑑別データは、光源の光量の変
動,外部温度などの外乱による出力変動を生じるため
に、これらの変動要素をなくし、標準データと同等の条
件下で収集されるように光学センサ出力(受光センサ出
力)を補正する紙幣データ補正方法がある。
(Prior Art) In a conventional bill discriminating apparatus, a conveyed bill is irradiated with light from a light source, and data such as reflected light or transmitted light from an optical sensor is collected and used as discrimination data. Further, the discrimination performance of the apparatus depends on whether the discrimination data is collected under the same condition as when the standard data is collected or the collected data is normalized so as to be the same as when collected under the same condition. However, since the discrimination data causes output fluctuations due to fluctuations in the light amount of the light source and disturbances such as external temperature, these fluctuation factors are eliminated and the optical sensor output (received light) is collected under the same conditions as the standard data. There is a bill data correction method for correcting (sensor output).

以下、このような従来の紙幣鑑別装置の紙幣データ補正
方法の一例を説明する。
Hereinafter, an example of the bill data correction method of such a conventional bill discriminating apparatus will be described.

従来の紙幣鑑別装置は、搬送されてくる紙幣に対し、正
券か偽券かの判定を行ない、正券と判定した場合のみ、
該正券についての収集データのうちある所定範囲内のデ
ータ即ち光学センサ出力値Aを、不揮発性RAMに格納
し、前記正券の複数枚分(N枚)の平均値を算出し、
現時点での光学センサ出力状態を把握する。更に該平均
値は、予め標準データ収集時に前述したと同様に収集
したセンサ基準出力値との倍率Eを算出し、本装置の
光学センサ出力の増幅部分の倍率を現状のE倍になるよ
うにするものであった。
The conventional bill discriminating apparatus makes a determination as to whether it is a genuine bill or a counterfeit bill for the conveyed bills, and only when it is determined to be a genuine bill,
Data in a predetermined range of the collected data of the genuine bills, that is, the optical sensor output value A is stored in the nonvolatile RAM, and an average value of a plurality of the genuine bills (N sheets) is calculated,
Understand the current optical sensor output status. Further, the average value is calculated in advance by multiplying the magnification E with the sensor reference output value collected in the same manner as described above at the time of collecting the standard data, so that the magnification of the amplification portion of the optical sensor output of the present apparatus becomes the current E times. It was something to do.

(発明が解決しようとする課題) しかしながら、従来の紙幣鑑別装置の紙幣データ補正方
法では、急激な外乱の変動に対しては受光センサ出力と
か光源の出力が追従不可能であり、また光学センサ出力
の補正を要するデータは紙幣からのデータであるため
に、光学センサの経時的変化等が有る場合で紙幣が通過
しない場合は、経時変化に対応した補正データも生成さ
れない。従って補正データは急激な外乱の変動や光学セ
ンサの経時的変化等に対して追従できないという欠点が
あった。
(Problems to be Solved by the Invention) However, in the banknote data correction method of the conventional banknote discriminating apparatus, the output of the light receiving sensor or the output of the light source cannot follow the rapid fluctuation of the disturbance, and the optical sensor output Since the data requiring correction is data from a bill, correction data corresponding to the change over time is not generated when the bill does not pass when there is a change over time in the optical sensor. Therefore, there is a drawback that the correction data cannot follow a sudden change in disturbance or a change with time of the optical sensor.

更に、補正データの追従や紙幣の通過枚数などの収集デ
ータの変動量を考慮すると、該収集データと比較判定さ
れる標準データの許容値も大きくする必要が生じてく
る。前記許容値は鑑別性能を大きく左右する要素であ
り、このため標準データの許容値も大きくしなければな
らないとすると、性能低下を招く恐れがあった。
Further, considering the variation amount of the collected data such as the follow-up of the correction data and the number of passed bills, it becomes necessary to increase the allowable value of the standard data to be compared and determined with the collected data. The permissible value is a factor that greatly affects the discrimination performance. Therefore, if the permissible value of standard data also needs to be increased, there is a risk that the performance will be deteriorated.

そこで本発明の目的は、急激な外乱の変動や経時的変化
等がある場合でも、紙幣鑑別装置の性能低下を招かずに
高精度に所望の収集データが得られるようにした紙幣デ
ータ補正方法を提供することにある。
Therefore, an object of the present invention is to provide a banknote data correction method capable of obtaining desired collection data with high accuracy without incurring a deterioration in performance of the banknote discrimination device even when there is a sudden change in disturbance or a change over time. To provide.

(課題を解決するための手段) 本発明の紙幣データ補正方法は、紙幣の光学的パターン
を光学的検出手段により検出し、該検出出力データに基
づき、紙幣の金種や挿入方向及び紙幣の金種の真偽など
を判別する紙幣鑑別装置において、前記光学的検出手段
による被判別紙幣の検出出力データの最大出力レベルを
検出し、該最大出力レベルと基準設定値との倍率を算出
し、該倍率を前記被判別紙幣の検出出力データに乗算す
ることにより、前記と同一の光学的検出手段による前記
検出出力データを補正するようにしたものである。
(Means for Solving the Problem) The banknote data correction method of the present invention detects an optical pattern of a banknote by an optical detection means, and based on the detection output data, the banknote denomination and the insertion direction, and the banknote money. In the bill discriminating apparatus for discriminating the authenticity of the kind, the maximum output level of the detection output data of the discriminated bill by the optical detecting means is detected, and the multiplication factor between the maximum output level and the reference set value is calculated, By multiplying the detection output data of the bill to be discriminated by the magnification, the detection output data by the same optical detection means as described above is corrected.

(作用) 従って、光学的検出手段による被判別紙幣の検出出力デ
ータの最大出力レベルを検出し、該最大出力レベルと基
準設定値との倍率を算出し、該倍率を前記被判別紙幣の
検出出力データに乗算して前記被判別紙幣の前記同一の
光学的検出手段による検出出力データ(収集データ)を
補正するようにしたので、前記光学的検出手段における
光源や受光センサの出力変動などに対して、リアルタイ
ムで前記被判別紙幣の検出出力データ(収集データ)の
補正が可能となる。このため紙幣鑑別装置の外乱による
前記光学的検出手段の出力変動や前記光学的検出手段の
経時的変化等があっても、これらに依存することなく、
前記光学的検出手段に基づく出力データとして高精度の
ものが得られる。更に紙幣鑑別装置の紙幣の金種の真偽
判別等に使用される標準パターンの許容値も小さくする
ことが可能となり、紙幣鑑別装置の性能向上が図られ
る。
(Operation) Therefore, the maximum output level of the detection output data of the bill to be discriminated by the optical detecting means is detected, the magnification between the maximum output level and the reference set value is calculated, and the magnification is the detection output of the bill to be discriminated. Since the output data (collected data) detected by the same optical detection unit of the bill to be discriminated is corrected by multiplying the data, the output fluctuation of the light source or the light receiving sensor in the optical detection unit is corrected. The detection output data (collected data) of the bill to be discriminated can be corrected in real time. Therefore, even if there is a change over time in the output of the optical detection unit or the optical detection unit due to the disturbance of the bill discriminating apparatus, without depending on these,
Highly accurate output data can be obtained based on the optical detecting means. Further, it becomes possible to reduce the allowable value of the standard pattern used for determining the authenticity of the denomination of the bill of the bill discriminating apparatus, and the performance of the bill discriminating apparatus can be improved.

(実施例) 次に本発明について、図面を参照して説明する。(Example) Next, this invention is demonstrated with reference to drawings.

第1図は本発明による紙幣データ補正方法の一実施例を
示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a bill data correction method according to the present invention.

本発明の紙幣データ補正方法は、紙幣の光学的パターン
を光学的検出手段により検出し、この検出出力データに
基づき、紙幣の金種や挿入方向及び紙幣の金種の真偽な
どを判別する紙幣鑑別装置において、被判別紙幣の検出
出力データを正規化するためのものである。
The banknote data correction method of the present invention detects an optical pattern of a banknote by an optical detection means, and based on this detection output data, a banknote that determines the denomination and insertion direction of the banknote and the authenticity of the denomination of the banknote. This is for normalizing the detection output data of the bill to be discriminated in the discrimination device.

第1図において、1は紙幣鑑別装置において搬送される
紙幣(図示せず)に光を照射し、その反射光あるいは透
過光を検出する受光センサ、2は受光センサ1で光電変
換された電圧を最適値まで増幅する増幅部、3は増幅部
2で増幅されたアナログ電圧を、搬送される紙幣速度と
同期したサンプルタイミング毎にディジタル値に変換す
るアナログ/ディジタル変換部(以下、A/D変換部とい
う。)、4はこのA/D変換部3にてディジタル値化され
たデータを一時格納するレジスタ、5は前記データをRA
M6に格納したり、ROM7に格納されている標準パターンデ
ータを読出して、補正データを演算処理で生成する中央
処理装置(以下、CPUという。)である。
In FIG. 1, 1 is a light receiving sensor that irradiates a bill (not shown) conveyed in a bill discriminating apparatus with light and detects reflected light or transmitted light thereof, and 2 is a voltage photoelectrically converted by the light receiving sensor 1. An amplification unit 3 that amplifies to an optimum value, and 3 is an analog / digital conversion unit (hereinafter, A / D conversion unit) that converts the analog voltage amplified by the amplification unit 2 into a digital value at each sample timing synchronized with the speed of bills being conveyed. 4) is a register for temporarily storing the data digitized by the A / D conversion unit 3, and 5 is the RA for the data.
It is a central processing unit (hereinafter referred to as CPU) that stores standard pattern data stored in M6 or ROM7 and generates correction data by arithmetic processing.

次に本実施例の動作を第1図〜第4図を参照して説明す
る。なお、第2図は第1図の受光センサ1のセンサ出力
波形を示す図、第3図は光学的検出手段としての1つの
光学センサにおけるCPU5の正規化処理フローチャート、
第4図は第1図のCPU5の演算処理を示すフローチャート
である。
Next, the operation of this embodiment will be described with reference to FIGS. Note that FIG. 2 is a diagram showing a sensor output waveform of the light receiving sensor 1 of FIG. 1, and FIG. 3 is a normalization processing flowchart of the CPU 5 in one optical sensor as an optical detecting means,
FIG. 4 is a flow chart showing the arithmetic processing of the CPU 5 of FIG.

先ず、紙幣鑑別装置において、搬送される被判別紙幣に
光を照射し、その反射光あるいは透過光(以下、反射光
についてのみ説明する。)を受光センサ1で光電変換
し、光電変換されたアナログ出力は増幅部2により最適
値まで増幅される。この増幅されたアナログ信号はA/D
変換部3により紙幣の搬送速度と同期したサンプルタイ
ミングによりディジタル信号に変換され、その変換され
たディジタルデータはレジスタ4に一時格納され、CPU5
により前記ディジタルデータはRAM6の所定のアドレスに
格納される。
First, in the bill discriminating apparatus, the conveyed bill to be discriminated is irradiated with light, and its reflected light or transmitted light (hereinafter, only reflected light will be explained) is photoelectrically converted by the light receiving sensor 1, and photoelectrically converted analog. The output is amplified to the optimum value by the amplifier 2. This amplified analog signal is A / D
The conversion unit 3 converts the digital signal into a digital signal at a sample timing synchronized with the bill conveyance speed, and the converted digital data is temporarily stored in the register 4 and the CPU 5
Thus, the digital data is stored in the RAM 6 at a predetermined address.

ここで、第2図においてgi(t)はRAM6に格納してある
金種方向iにおける受光センサ1を走査した時の被判別
紙幣の補正前のディジタルデータを連続関数として表わ
した時のパターンである。ここにi=1,2,…,jであり、
iは金種方向の種類の番号を表わし、仮に判別対象紙幣
を日本円3金種(万券,五千券,千券),4方向(表正,
表逆,裏正,裏逆)とすると、j=12となる。また、gi
(t)は、被判別紙幣に照射する光学センサの光源の光
量が低下した場合のデータである。
Here, in FIG. 2, g i (t) is a pattern when digital data before correction of the bill to be discriminated when scanning the light receiving sensor 1 in the denomination direction i stored in the RAM 6 is expressed as a continuous function. Is. Where i = 1,2, ..., j,
i represents the type number in the denomination direction, and the banknotes to be discriminated are 3 yen denominations of Japanese yen (10,000 notes, 5000 notes, 1000 notes), 4 directions (front,
(Face-up, reverse, reverse)), j = 12. Also, g i
(T) is data when the light amount of the light source of the optical sensor that irradiates the bill to be discriminated is reduced.

また、同図におけるfi(t)は、gi(t)の場合と同様
に同一金種方向iにおける受光センサ1を走査した時の
標準パターンである。gi(t)は標準パターンfi(t)
に対し、光学センサの光源の光量の低下という異なる条
件下で収集されたデータのために、出力が低下している
状態である。
Further, f i (t) in the figure is a standard pattern when the light receiving sensor 1 is scanned in the same denomination direction i as in the case of g i (t). g i (t) is the standard pattern f i (t)
On the other hand, the output is reduced due to the data collected under the different condition that the light amount of the light source of the optical sensor is reduced.

次に被判別紙幣データgi(t)の補正方法におけるCPU5
による信号処理について第3図を用いて説明する。
Next, the CPU 5 in the method for correcting the discriminated bill data g i (t)
The signal processing by will be described with reference to FIG.

先ず、予め標準パターンfi(t)のt=0〜n(t:サン
プルタイミング値、n:サンプルタイミング値の最大値)
における最大出力レベルV0を検出し、この最大出力レベ
ルV0をセンサ出力基準値としてROM7に格納しておく。次
に被判別紙幣の収集データgi(t)に対し、その収集デ
ータgi(t)のt=0〜nにおける最大出力レベルVa
検出する(第3図のステップS1,S2)oVaはt=taにおけ
るgi(t)の値である。ここで、標準パターンfi(t)
と被判別紙幣データgi(t)の倍率Cを、各々のパター
ンの最大出力レベルを規準として求めると、 C=Vo/Va …(1) のような関係式が成立つ。従って被判別紙幣の光学セン
サ出力データgi(t)は次の(2)式で示すような関係
式で補正される。
First, t = 0 to n of the standard pattern f i (t) in advance (t: maximum value of sample timing value, n: sample timing value)
The maximum output level V 0 is detected and the maximum output level V 0 is stored in the ROM 7 as a sensor output reference value. Next, for the collected data g i (t) of the bill to be discriminated, the maximum output level V a of the collected data g i (t) at t = 0 to n is detected (steps S1 and S2 in FIG. 3) o. V a is the value of g i (t) at t = t a . Here, the standard pattern f i (t)
When the magnification C of the to-be-determined banknote data g i (t) is obtained with the maximum output level of each pattern as a standard, a relational expression such as C = V o / V a (1) is established. Therefore, the optical sensor output data g i (t) of the bill to be discriminated is corrected by the relational expression shown in the following equation (2).

g′(t)=C・gi(t) …(2) そこで、第3図のステップS3において、センサ出力規準
値VOと被判別紙幣の収集データの最大出力レベルVaとの
比、即ち倍率Cを算出し、同図のステップS4において収
集データgi(t)に倍率Cを乗算して正規化データg′
(t)を求める。
g ′ i (t) = C · g i (t) (2) Then, in step S3 of FIG. 3, the ratio of the sensor output reference value V O to the maximum output level V a of the collected data of the bills to be discriminated. That is, the scale factor C is calculated, and the collected data g i (t) is multiplied by the scale factor C in step S4 in FIG.
Find i (t).

一方、上述した、被判別紙幣データgi(t)の最大出力
レベルVaの検出前記倍率Cの算出、補正後の被判別紙幣
データ(正規化データ)g′(t)の算出についての
CPU5による演算処理フローチャートは第4図で示され
る。即ち、ステップS1,S2から判るように紙幣鑑別装置
が稼働開始する時点をt=0とし、最大出力レベルVa
Va=0からスタートする。そして装置が稼働を開始し、
ステップS3においてサンプルタイミングtにて被判別紙
幣の収集データgi(t)が既に求めた現時点のサンプル
タイミングt以前のVaより大きいか否かを判断し、g
i(t)がVaより大きくなければステップS4に移行し、
またgi(t)がVaより大きければステップS5にてVaとし
て以前の値に代わって現時点のサンプルタイミングtに
おけるgi(t)を用いて、即ちVa=gi(t)として、ス
テップS4に移行する。
On the other hand, the above-described, the calculation of the calculation of the detection the magnification C of the maximum output level V a of the discrimination bill data g i (t), the discrimination bill data after correction (normalized data) g 'i (t)
A calculation processing flowchart by the CPU 5 is shown in FIG. That is, as can be seen from steps S1 and S2, the time when the bill validator starts to operate is set to t = 0, and the maximum output level V a is also set.
Start from V a = 0. And the device is up and running,
In step S3, it is determined whether or not the collected data g i (t) of the bill to be discriminated at the sample timing t is larger than the already-obtained V a before the current sample timing t, and g
If i (t) is not larger than V a , the process proceeds to step S4,
Also with g i (t) is g in a previous rather than value current sample timing t as V a step S5 is greater than V a i (t), i.e. as V a = g i (t) , And proceeds to step S4.

そしてステップS4において、サンプルタイミング値tが
最大値nでなければ、ステップS6において、サンプルタ
イミング値を+1だけ加算して即ち、次のサンプルタイ
ミング値にて、ステップS3以後の動作を繰返す。そし
て、ステップS4において、サンプルタイミング値tが最
大値nとなったとき、ステップS7に移行する。以上が被
判別紙幣の収集データの最大出力レベル検出である。次
にステップS7においては、ステップS7に移行する前に用
いられていた最終的なVaの値(この値が最も大きい)を
用い、このVaの値でV0を割って倍率Cを求める(倍率C
の算出)。次にステップS8において、収集データg
i(t)に倍率Cを乗算して補正データg′(t)を
算出する(正規化データg′(t)の算出)。
If the sample timing value t is not the maximum value n in step S4, the sample timing value is incremented by +1 in step S6, that is, the operation after step S3 is repeated at the next sample timing value. Then, when the sample timing value t reaches the maximum value n in step S4, the process proceeds to step S7. The above is the maximum output level detection of the collected data of the bills to be discriminated. Next, in step S7, the final value of V a used before the shift to step S7 (this value is the largest) is used, and V 0 is divided by this value of V a to obtain the magnification C. (Magnification C
Calculation). Next, in step S8, the collected data g
The correction data g ′ i (t) is calculated by multiplying i (t) by the scale factor C (calculation of normalized data g ′ i (t)).

また、本発明では1光学センサにおける走査線上の全デ
ータ(光学センサを紙幣に対して走査した場合に、光学
センサ(受光センサ)より得られる、紙幣に対する全検
出出力データ)より最大出力レベルVoを検出し、この最
大出力レベルVoを前記光学センサにおける被判別紙幣の
正規化に必要な規準レベルとしたことにより、正規化の
規準レベル検出が固定読取り位置としたような従来方法
の場合に、偶発的に紙幣の規準レベル読取り位置に汚れ
等が存在した時、規準レベルが所望のレベルにならず、
正規化が正確に行なえないという不具合を排除できる。
従って、本発明では、光学センサを走査した場合に走査
線上における紙幣の一部の下地の白い部分に汚れがあっ
ても、他の下地の白い部分を利用できるので、正確な光
学センサ出力規準レベルを検出することができ、安定し
た正規化が可能となる。
Further, (when the optical sensor is scanned with respect to a bill, obtained from an optical sensor (light receiving sensor), the entire detection output data for the bill) all data of scanning lines in one optical sensor in the present invention the maximum output level from V o Is detected and the maximum output level V o is set to the standard level necessary for normalizing the bill to be discriminated by the optical sensor, in the case of the conventional method in which the standard level for normalization detection is a fixed reading position. , When the reference level reading position of bills is accidentally soiled, the reference level does not reach the desired level,
It is possible to eliminate the problem that normalization cannot be performed accurately.
Therefore, in the present invention, even if the white part of the background of a part of the bill on the scanning line is contaminated when the optical sensor is scanned, the other white part of the background can be used, so that the optical sensor output reference level is accurate. Can be detected, and stable normalization becomes possible.

以上の説明から判るように、本発明は、光学センサによ
る被判別紙幣の検出出力データの最大出力レベルVaを検
出し、この最大出力レベルVaと予め設定されたセンサ出
力規準値Voとの倍率C(C=Vo/Va)を算出し、この倍
率を被判別紙幣の検出出力データgi(t)に乗算して被
判別紙幣の検出出力データgi(t)を補正するようにし
たものである。かかる処理は、搬送されてくる紙幣毎
に、かつ光学センサ毎に行なわれる。このようにしたこ
とにより光学センサにおける光源や受光センサ1の出力
変動などに対して、リアルタイムで被判別紙幣の検出出
力データ(収集データ)gi(t)を正規化することがで
きる。このため、紙幣鑑別装置の外乱(急激な外乱も含
む。)による光学センサの出力変動や光学センサの経時
的変化等があっても、これらに依存することなく光学セ
ンサによる出力データとして高精度のものが得られる。
更に紙幣鑑別装置の紙幣の金種の真偽判別などに使用さ
れる標準パターンデータの許容値も小さくすることがで
き、紙幣鑑別装置の性能向上が図られる。
As can be seen from the above description, the present invention detects the maximum output level V a of the detection output data of the bill to be discriminated by the optical sensor, and the maximum output level V a and the preset sensor output reference value V o . calculating a magnification C (C = V o / V a), to correct the detection output data g i of the discrimination bill (t) by multiplying the magnification detection output data g i of the discrimination bill (t) It was done like this. Such processing is performed for each bill conveyed and for each optical sensor. By doing so, the detected output data (collected data) g i (t) of the bill to be discriminated can be normalized in real time with respect to the output fluctuation of the light source in the optical sensor or the light receiving sensor 1. Therefore, even if there is a change in the output of the optical sensor due to a disturbance of the bill validator (including a sudden disturbance) or a change with time of the optical sensor, the output data from the optical sensor is highly accurate and does not depend on them. Things are obtained.
Further, the allowable value of the standard pattern data used for determining the authenticity of the denomination of the bill of the bill discriminating device can be reduced, and the performance of the bill discriminating device can be improved.

なお、本実施例においては、光学センサとして反射光セ
ンサを用い、反射光について適用した場合について説明
したけれども、本発明はこれに限定されることなく、光
学センサとして透過型センサなどを用い透過光について
も同様に適用できることはもちろんである。
In the present embodiment, the reflected light sensor is used as the optical sensor, and the case where the reflected light is applied is described. However, the present invention is not limited to this, and a transmissive sensor or the like is used as the optical sensor. Of course, the same can be applied to.

(発明の効果) 上述したように本発明を用いれば、光学的検出手段にお
ける光源や受光センサの出力変動などに対して、リアル
タイムで被判別紙幣の検出出力データ(収集データ)を
正規化することができ、このため紙幣鑑別装置の外乱に
よる光学的検出手段の出力変動や光学的検出手段の経時
的変化等があっても、これらに依存することなく、光学
的検出手段に基づく出力データとして高精度のものが得
られる。
(Effects of the Invention) As described above, according to the present invention, the detection output data (collected data) of the bill to be discriminated is real-time normalized with respect to the output fluctuation of the light source and the light receiving sensor in the optical detecting means. Therefore, even if there is a change in the output of the optical detection means or a change with time of the optical detection means due to the disturbance of the bill discriminating device, the output data based on the optical detection means is high without depending on them. You can get the precision.

また、本発明によれば、紙幣鑑別装置の紙幣の金種の真
偽判別等に使用される標準パターンの許容値も小さくす
ることが可能となり、紙幣鑑別装置の性能向上が図られ
る。
Further, according to the present invention, it is possible to reduce the allowable value of the standard pattern used for the authenticity determination of the denomination of the bill of the bill validator, and the performance of the bill validator can be improved.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

第1図は本発明による紙幣データ補正方法の一実施例を
示すブロック図、第2図は第1図の受光センサ1の出力
波形図、第3図は1光学センサにおけるCPU5の正規化処
理のフローチャート、第4図は第1図のCPU5の演算処理
を示すフローチャートである。 1……受光センサ、3……A/D変換部、5……CPU、6…
…RAM、7……ROM。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a bill data correction method according to the present invention, FIG. 2 is an output waveform diagram of the light receiving sensor 1 of FIG. 1, and FIG. 3 is a normalization process of the CPU 5 in one optical sensor. A flow chart, FIG. 4 is a flow chart showing the arithmetic processing of the CPU 5 of FIG. 1 ... Receiving sensor, 3 ... A / D converter, 5 ... CPU, 6 ...
… RAM, 7 …… ROM.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】紙幣の光学的パターンを光学的検出手段に
より検出し、該検出出力データに基づき、紙幣の金額や
挿入方向及び紙幣の金額の真偽などを判別する紙幣鑑別
装置において、 前記光学的検出手段による被判別紙幣の検出出力データ
の最大出力レベルを検出し、 該最大出力レベルと基準設定値との倍率を算出し、 該倍率を前記被判別紙幣の検出出力データに乗算するこ
とにより、前記被判別紙幣の前記と同一の光学的検出手
段による前記検出出力データを補正するようにしたこと
を特徴とする紙幣データ補正方法。
1. A bill discriminating apparatus for detecting an optical pattern of a bill by an optical detecting means and discriminating the amount of bills, the inserting direction, the authenticity of the amount of bills, etc. based on the detected output data. By detecting the maximum output level of the detection output data of the bill to be discriminated by the dynamic detection means, calculating the magnification of the maximum output level and the reference set value, and multiplying the magnification by the detection output data of the bill to be discriminated. A bill data correction method, characterized in that the detection output data of the to-be-determined bill by the same optical detection means as that described above is corrected.
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