JPH07152789A - Plant analysis equipment diagnosis system - Google Patents
Plant analysis equipment diagnosis systemInfo
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- JPH07152789A JPH07152789A JP5296593A JP29659393A JPH07152789A JP H07152789 A JPH07152789 A JP H07152789A JP 5296593 A JP5296593 A JP 5296593A JP 29659393 A JP29659393 A JP 29659393A JP H07152789 A JPH07152789 A JP H07152789A
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- management information
- time
- plant
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- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は、鉄鋼プラント、一般
工業プラント、発電プラント等からの機械，電気，操業
情報等、各種管理点からの情報（以下、管理情報と言
う）に基づき、そのプラントの状態を診断するプラント
解析設備診断システムに関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention is based on information (hereinafter referred to as management information) from various control points such as mechanical, electrical and operational information from a steel plant, a general industrial plant, a power plant, etc. The present invention relates to a plant analysis equipment diagnosis system for diagnosing the state of.
【０００２】[0002]
【従来の技術】鉄鋼プラント、一般工業プラント、発電
プラント等はその規模も大きく、操業ダウンになるとそ
の影響は大きい。このため、操業ダウンを未然に防ぐ故
障予知が重要であり、この故障予知を行なうために各種
の故障予知装置が提案されている。図８にその一例とし
て従来のプラント解析設備診断システムのブロック構成
図を示す。同図において、１はプラントからの各種管理
情報を入力とし指定された管理情報を選択的に収集する
データ収集部、７はクロック部、８はデータ収集部１の
内容あるいはクロック部７からのクロックによりデータ
保持タイミング（トリガの発生）を検出し、保持タイミ
ング信号を送出するトリガ発生検知部、５はトリガ発生
検知部８から出力される保持タイミング信号に促され
て、その前後（トリガ発生時前後）のデータ収集部１で
の収集管理情報をホールドするデータ保持部、６はデー
タ保持部５にホールドされた収集管理情報を必要に応じ
てトレースバック表示させ得るデータ表示部である。2. Description of the Related Art Steel plants, general industrial plants, power plants and the like are large in scale, and when the operation is down, their influence is great. For this reason, it is important to predict the failure before the operation is stopped, and various failure prediction devices have been proposed to perform the failure prediction. FIG. 8 shows a block diagram of a conventional plant analysis facility diagnosis system as an example. In the figure, 1 is a data collection unit that receives various management information from a plant and selectively collects designated management information, 7 is a clock unit, 8 is contents of the data collection unit 1 or a clock from the clock unit 7. The trigger generation detection unit 5 that detects the data holding timing (occurrence of a trigger) and sends out the holding timing signal is prompted by the holding timing signal output from the trigger generation detection unit 8 before and after that (before and after the trigger is generated). ) Is a data holding unit for holding the collection management information in the data collecting unit 1, and 6 is a data display unit for displaying the traceback of the collection management information held in the data holding unit 5 as necessary.
【０００３】次に、データ収集部１の詳細を示す図９を
参照しながら、このプラント解析設備診断システムの動
作について説明する。なお、図９において、１ａはデー
タ選択部、１ｂはデータ指定テーブル、１ｃはデータバ
ッファである。プラントにおける管理情報は多岐にわた
る。このため、データ収集部１において、プラントから
の管理情報を選択できるようにしている。すなわち、デ
ータ収集部１において、データ選択部１ａは、データ指
定テーブル１ｂを参照し、このデータ指定テーブル１ｂ
により有効として指定される管理情報のみを収集管理情
報として取り込み、データバッファ１ｃに格納する。ト
リガ発生検知部８は、データバッファ１ｃに格納されて
いる収集管理情報の一部または全体をモニタリングし、
このモニタリングの結果あるいはクロック部７からのク
ロックに基づきデータ保持タイミング（トリガの発生）
を検出し、保持タイミング信号を送出する。データ保持
部５は、トリガ発生検知部８から出力される保持タイミ
ング信号に促されて、その前後のデータバッファ１ｃに
格納されている各収集管理情報（時系列データ）を吸い
上げてトレースホールドする。トレースホールドされた
各収集管理情報は必要に応じてデータ表示部６でトレー
スバック表示（トレンド表示）させることができる。こ
れにより、プラント監視員は、トレースバック表示され
たこれらの収集管理情報の変化傾向を見て、従来からの
経験と勘により、操業ダウンにいたる危険を予測し、予
防保全を行う。Next, the operation of the plant analysis equipment diagnostic system will be described with reference to FIG. 9 showing the details of the data collection unit 1. In FIG. 9, 1a is a data selection unit, 1b is a data designation table, and 1c is a data buffer. There is a wide variety of management information in the plant. Therefore, the data collection unit 1 can select the management information from the plant. That is, in the data collection unit 1, the data selection unit 1a refers to the data designation table 1b, and the data designation table 1b
Only the management information designated as valid by is fetched as the collection management information and stored in the data buffer 1c. The trigger occurrence detection unit 8 monitors part or all of the collection management information stored in the data buffer 1c,
Data holding timing (generation of trigger) based on the result of this monitoring or the clock from the clock unit 7.
Is detected and a holding timing signal is sent out. The data holding unit 5 is prompted by the holding timing signal output from the trigger occurrence detection unit 8 and sucks up each collection management information (time series data) stored in the data buffer 1c before and after the holding timing signal and trace-holds it. The respective trace-held collection management information can be displayed on the data display unit 6 as a traceback (trend display) as required. As a result, the plant monitor observes the changing tendency of the collected management information displayed in the traceback, predicts the risk of downtime, and performs preventive maintenance based on his experience and intuition.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来のプラント解析設備診断システムによると、人
間が収集管理情報の時系列な変化を見て危険を予知する
必要があり、その予知精度は監視員の技量に負うところ
が多く、人によるばらつきや感覚によるばらつきが多い
という欠点があった。また、そのノウハウも、技術伝承
が困難であった。However, according to such a conventional plant analysis equipment diagnosis system, it is necessary for a person to predict a danger by observing a time-series change of collected management information, and the prediction accuracy is monitored. There is a drawback in that it depends on the skill of the staff, and there are many variations depending on the person and the sense. In addition, it was difficult to pass on the know-how to the technology.
【０００５】本発明はこのような課題を解決するために
なされたもので、その目的とするところは、監視員の技
量に頼ることなく、収集管理情報から自動的に危険を予
知し、プラントの操業ダウンを未然に防ぐことの可能な
プラント解析設備診断システムを提供することにある。The present invention has been made in order to solve such a problem, and its purpose is to automatically predict a danger from collected management information without depending on the skill of an observer, and An object of the present invention is to provide a plant analysis equipment diagnosis system capable of preventing the operation down.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】このような目的を達成す
るために、本発明は、プラントからの管理情報を収集す
る管理情報収集手段と、この管理情報収集手段により収
集された管理情報を時系列に監視し、その変化を収集さ
れた管理情報に応じて予め登録されている比較パターン
と比較し、その比較結果に基づいて時系列パターン認識
情報を出力する時系列パターン認識手段と、この時系列
パターン認識手段の出力する時系列パターン認識情報に
基づきプラントの状態を診断する設備診断手段と、この
設備診断手段での診断結果に基づき、その診断結果が
「異常」である場合、警報を出力する警報手段とを備え
たものである。In order to achieve such an object, the present invention provides management information collecting means for collecting management information from a plant and management information collected by the management information collecting means. A time series pattern recognition means for monitoring the changes in series, comparing the change with a comparison pattern registered in advance according to the collected management information, and outputting time series pattern recognition information based on the comparison result; Based on the equipment diagnosis means for diagnosing the state of the plant based on the time-series pattern recognition information output by the series pattern recognition means, and based on the diagnosis result by this equipment diagnosis means, if the diagnosis result is "abnormal", an alarm is output And an alarm means for operating.
【０００７】[0007]
【作用】したがってこの発明によれば、プラントからの
収集管理情報が時系列に監視され、その変化が予め登録
されている比較パターンと比較され、その比較結果に基
づいて時系列パターン認識情報が出力される。そして、
この時系列パターン認識情報に基づいてプラントの状態
が診断され、その診断結果が「異常」である場合には警
報が出力される。Therefore, according to the present invention, the collection management information from the plant is monitored in time series, the change is compared with the registered comparison pattern, and the time series pattern recognition information is output based on the comparison result. To be done. And
The state of the plant is diagnosed based on the time-series pattern recognition information, and an alarm is output when the diagnosis result is "abnormal".
【０００８】[0008]
【実施例】以下、本発明を実施例に基づき詳細に説明す
る。 〔実施例１〕図１はこの発明の一実施例（第１実施例）
を示すプラント解析設備診断システムのブロック構成図
である。同図において、１はプラントからの各種管理情
報を入力とし指定された管理情報を選択的に収集する従
来と同一構成のデータ収集部、２はデータ収集部１によ
り収集された管理情報を時系列に監視し、その変化をそ
の収集管理情報に応じて予め登録されている比較パター
ンと比較し、その比較結果に基づいて時系列パターン認
識情報を出力する時系列パターン認識部、３は時系列パ
ターン認識部２の出力する時系列パターン認識情報に基
づいてプラントの状態を診断する設備診断部、４は設備
診断部３での診断結果に基づき、その診断結果が「異常
（プラントが操業ダウンする虞れのある異常）」である
場合、警報を出力すると共にその診断結果をアラームガ
イダンス表示する警報・アラーム部である。EXAMPLES The present invention will now be described in detail based on examples. [Embodiment 1] FIG. 1 shows an embodiment (first embodiment) of the present invention.
FIG. 3 is a block configuration diagram of a plant analysis facility diagnosis system showing FIG. In the figure, 1 is a data collection unit having the same configuration as that of the prior art, which receives various management information from a plant and selectively collects designated management information, and 2 is a time series of the management information collected by the data collection unit 1. The time-series pattern recognizing unit 3 which monitors the change and compares the change with a comparison pattern registered in advance according to the collection management information and outputs the time-series pattern recognition information based on the comparison result. The equipment diagnosis unit 4 for diagnosing the state of the plant based on the time-series pattern recognition information output from the recognition unit 2 is based on the diagnosis result of the equipment diagnosis unit 3, and the diagnosis result is "abnormal (the plant may be down. If there is an error), the alarm / alarm unit outputs an alarm and displays the diagnostic result as an alarm guidance.
【０００９】次に、データ収集部１の詳細を示す図９、
時系列パターン認識部２の詳細を示す図２、設備診断部
３の詳細を示す図３を参照しながら、このプラント解析
設備診断システムの動作について説明する。なお、図２
において、２ａは時系列メモリ、２ｂはパターンマッチ
ング部、２ｃは比較パターンメモリである。また、図３
において、３ａは一次所見部、３ｂは総合診断部であ
る。Next, FIG. 9 showing the details of the data collection unit 1.
The operation of the plant analysis facility diagnosis system will be described with reference to FIG. 2 showing the details of the time-series pattern recognition unit 2 and FIG. 3 showing the details of the facility diagnosis unit 3. Note that FIG.
2a is a time series memory, 2b is a pattern matching unit, and 2c is a comparison pattern memory. Also, FIG.
In 3a, 3a is a primary finding part and 3b is a comprehensive diagnosis part.
【００１０】データ収集部１において、データ選択部１
ａは、データ指定テーブル１ｂを参照し、このデータ指
定テーブル１ｂにより有効として指定される管理情報の
みを収集管理情報として取り込み、データバッファ１ｃ
に格納する。In the data collection unit 1, the data selection unit 1
a refers to the data designation table 1b, fetches only the management information designated as valid by the data designation table 1b as the collection management information, and stores it in the data buffer 1c.
To store.
【００１１】データバッファ１ｃに格納された各収集管
理情報は、そのデータ収集周期に同期して、時系列パタ
ーン認識部２の各時系列メモリ２ａに格納される。ま
た、これと同時に、すなわちデータ収集周期に同期し
て、パターンマッチング部２ｂは、各時系列メモリ２ａ
に格納されている各収集管理情報の時系列パターンとそ
の収集管理情報に応じて各比較パターンメモリ２ｃに予
め登録されている各比較パターンとのパターンマッチン
グを各個に行い、マッチした場合、マッチング信号（時
系列パターン認識情報）を設備診断部３へ出力する。Each collection management information stored in the data buffer 1c is stored in each time series memory 2a of the time series pattern recognition unit 2 in synchronization with the data collection cycle. At the same time, that is, in synchronism with the data collection cycle, the pattern matching unit 2b causes the time series memories 2a to
Pattern matching of the time series pattern of each collection management information stored in each and each comparison pattern registered in advance in each comparison pattern memory 2c according to the collection management information is performed for each, and if they match, a matching signal is output. The (time-series pattern recognition information) is output to the equipment diagnosis unit 3.
【００１２】本実施例においては、異常時における時系
列パターンを想定し、これを比較パターンとして比較パ
ターンメモリ２ｃへ格納している。図４に比較パターン
（Ｆ１〜Ｆ５は鉄鋼プラント圧延機電流の比較パター
ン）の一例を示す。したがってて、時系列パターン認識
部２は、監視中の収集管理情報に異常が生じた場合に、
その収集管理情報が異常であることを示す時系列パター
ン認識情報を出力する。In this embodiment, a time-series pattern at the time of abnormality is assumed, and this is stored in the comparison pattern memory 2c as a comparison pattern. FIG. 4 shows an example of a comparison pattern (F1 to F5 are comparison patterns of steel plant rolling mill current). Therefore, the time-series pattern recognizing unit 2 can detect the occurrence of abnormality in the collection management information being monitored,
The time series pattern recognition information indicating that the collection management information is abnormal is output.
【００１３】時系列パターン認識部２の出力する時系列
パターン認識情報は設備診断部３の一次所見部３ａへ与
えられる。一次所見部３ａは、この与えられる時系列パ
ターン認識情報から、所見を導く。この所見では特定管
理対象の異常しか把握できない。このため、一次所見部
３ａでの所見に基づいて、総合診断部３ｂにてプラント
全体としての診断を行う。この総合診断部３ｂでの診断
結果は警報・アラーム部４に送られる。警報・アラーム
部４は、設備診断部３からの診断結果に基づき、その診
断結果が「異常」である場合、警報を出力すると共にそ
の診断結果をアラームガイダンス表示する。The time-series pattern recognition information output from the time-series pattern recognition section 2 is given to the primary finding section 3a of the equipment diagnosis section 3. The primary finding section 3a derives the finding from the given time-series pattern recognition information. From this finding, only the abnormality of the specific management target can be grasped. Therefore, the overall diagnosis unit 3b diagnoses the entire plant based on the findings of the primary finding unit 3a. The diagnosis result of the comprehensive diagnosis unit 3b is sent to the alarm / alarm unit 4. Based on the diagnostic result from the equipment diagnostic unit 3, the alarm / alarm unit 4 outputs an alarm and displays the diagnostic result in an alarm guidance when the diagnostic result is "abnormal".
【００１４】〔実施例２〕図５はこの発明の第２実施例
を示すプラント解析設備診断システムのブロック構成図
である。同図において、図１と同一符号（１〜４）は同
一構成要素を示し、その説明は省略する。本実施例で
は、実施例１の構成に加えて、データ保持部５とデータ
表示部６を設けている。この実施例において、データ保
持部５は、時系列パターン認識部２から出力される時系
列パターン認識情報に促されて、その前後（例えば、５
秒）の時系列メモリ２ａに格納されている各収集管理情
報を取り込んでホールドする。なお、この場合、これら
のデータは複数回にわたり格納されるため、格納時の時
刻も一緒に記憶させる。データ保持部５にホールドされ
た各収集管理情報は必要に応じてデータ表示部６でトレ
ースバック表示させることができる。これにより、プラ
ント監視員は、トレースバック表示された収集管理情報
を見て、すなわち異常が生じた時点の収集管理情報を見
て、警報・アラーム出力時の状況を後で分析することが
できる。[Second Embodiment] FIG. 5 is a block diagram of a plant analysis facility diagnosis system showing a second embodiment of the present invention. In the figure, the same reference numerals (1 to 4) as those in FIG. 1 denote the same components, and the description thereof will be omitted. In this embodiment, a data holding unit 5 and a data display unit 6 are provided in addition to the configuration of the first embodiment. In this embodiment, the data holding unit 5 is prompted by the time-series pattern recognition information output from the time-series pattern recognition unit 2 and then (for example, 5
Second), and collects and holds each collection management information stored in the time series memory 2a. In this case, since these data are stored multiple times, the time of storage is also stored. Each collection management information held in the data holding unit 5 can be displayed in a traceback on the data display unit 6 as needed. As a result, the plant supervisor can analyze the situation at the time of alarm / alarm output by looking at the collection management information displayed in the traceback, that is, the collection management information at the time when an abnormality occurs.
【００１５】〔実施例３〕図６はこの発明の第３実施例
を示すプラント解析設備診断システムのブロック構成図
である。同図において、図１と同一符号（１〜４）は同
一構成要素を示し、その説明は省略する。本実施例で
は、実施例１の構成に加えて、診断履歴検索部９を設け
ている。この実施例において、診断履歴検索部９には、
設備診断部３での診断結果が時刻を付して蓄積される。
これにより、診断履歴検索部９を介し、必要に応じて、
任意の時間帯の診断結果をピックアップしてその履歴を
表示したり、特定の診断内容のみを時系列に検索出力す
ることができる。[Third Embodiment] FIG. 6 is a block diagram of a plant analysis facility diagnostic system showing a third embodiment of the present invention. In the figure, the same reference numerals (1 to 4) as those in FIG. 1 denote the same components, and the description thereof will be omitted. In this embodiment, a diagnosis history search unit 9 is provided in addition to the configuration of the first embodiment. In this embodiment, the diagnosis history search unit 9 includes
The diagnosis result of the equipment diagnosis unit 3 is accumulated with time.
As a result, via the diagnosis history search unit 9, if necessary,
It is possible to pick up the diagnosis result in an arbitrary time zone and display the history thereof, or to search and output only specific diagnosis contents in time series.
【００１６】〔実施例４〕図７はこの発明の第４実施例
を示すプラント解析設備診断システムのブロック構成図
である。同図において、図５と同一符号（１〜６）は同
一構成要素を示し、その説明は省略する。本実施例で
は、実施例２の構成に加えて、時系列データ比較パター
ンメンテナンス部１０を設けている。本来、時系列パタ
ーン認識部２において、そのパターンマッチング２ｂ
は、比較パターンメモリ２ｃに予め登録されている各比
較パターンと時系列メモリ２ａに格納されている各収集
管理情報の時系列パターンとのマッチングを行う訳であ
るが、運用して行くうちに、所望の収集管理情報につい
て、新しい比較パターンを追加したり、登録されている
比較パターンを修正したくなるケースがある。このよう
な場合、本実施例では、データ表示部６にて、その比較
パターンを追加登録したい収集管理情報を選択すれば、
その収集管理情報に対応してデータ保持部５に格納され
ている収集管理情報が時系列データ比較パターンメンテ
ナンス部１０へ与えられ、この収集管理情報に基づいて
作成された比較パターンが追加登録される。また、デー
タ表示部６にて、その比較パターンを修正したい収集管
理情報を選択すれば、その収集管理情報に対応してデー
タ保持部５に格納されている収集管理情報が時系列デー
タ比較パターンメンテナンス部１０へ与えられ、この収
集管理情報に基づいてその収集管理情報に応ずる既存の
比較パターンがオーバレイされる。このようにして、比
較パターンを追加したり修正したりすることにより、異
常予知の精度を向上させることが可能となる。[Fourth Embodiment] FIG. 7 is a block diagram of a plant analysis facility diagnosis system showing a fourth embodiment of the present invention. In the figure, the same reference numerals (1 to 6) as those in FIG. 5 denote the same components, and the description thereof will be omitted. In this embodiment, a time-series data comparison pattern maintenance unit 10 is provided in addition to the configuration of the second embodiment. Originally, in the time-series pattern recognition unit 2, the pattern matching 2b
Is to perform matching between each comparison pattern registered in the comparison pattern memory 2c in advance and the time series pattern of each collection management information stored in the time series memory 2a. There are cases where it is desired to add a new comparison pattern or modify a registered comparison pattern for desired collection management information. In such a case, in the present embodiment, if the collection management information for which the comparison pattern is to be additionally registered is selected on the data display unit 6,
The collection management information stored in the data holding unit 5 corresponding to the collection management information is given to the time-series data comparison pattern maintenance unit 10, and the comparison pattern created based on this collection management information is additionally registered. . Further, when the collection management information whose comparison pattern is desired to be corrected is selected on the data display unit 6, the collection management information stored in the data holding unit 5 corresponding to the collection management information is displayed as time series data comparison pattern maintenance. Based on this collection management information, the existing comparison pattern according to the collection management information is overlaid on the basis of this collection management information. In this way, the accuracy of abnormality prediction can be improved by adding or correcting the comparison pattern.
【００１７】[0017]
【発明の効果】以上説明したことから明らかなように本
発明によれば、プラントからの収集管理情報が時系列に
監視され、その変化が予め登録されている比較パターン
と比較され、その比較結果に基づいて時系列パターン認
識情報が出力され、この時系列パターン認識情報に基づ
いてプラントの状態が診断され、その診断結果が「異
常」である場合には警報が出力されるものとなるため、
監視員の技量に頼ることなく、収集管理情報から自動的
に危険を予知し、プラントの操業ダウンを未然に防ぐこ
とが可能となる。As is apparent from the above description, according to the present invention, the collection management information from the plant is monitored in time series, and its change is compared with the registered comparison pattern, and the comparison result is obtained. Based on the time series pattern recognition information is output, the state of the plant is diagnosed based on this time series pattern recognition information, and if the diagnosis result is "abnormal", an alarm is output.
Without relying on the skill of the supervisor, it is possible to predict the danger automatically from the collected management information and prevent plant downtime.
【図１】本発明の第１実施例を示すプラント解析設備診
断システムのブロック構成図である。FIG. 1 is a block configuration diagram of a plant analysis facility diagnosis system showing a first embodiment of the present invention.
【図２】このプラント解析設備診断システムにおける時
系列パターン認識部の詳細を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing details of a time-series pattern recognition unit in the plant analysis facility diagnosis system.
【図３】このプラント解析設備診断システムにおける設
備診断部の詳細を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing details of an equipment diagnosis unit in the plant analysis equipment diagnosis system.
【図４】時系列パターン認識部における比較パターンメ
モリに格納される比較パターンを例示する図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a comparison pattern stored in a comparison pattern memory in a time series pattern recognition unit.
【図５】本発明の第２実施例を示すプラント解析設備診
断システムのブロック構成図である。FIG. 5 is a block configuration diagram of a plant analysis facility diagnosis system showing a second embodiment of the present invention.
【図６】本発明の第３実施例を示すプラント解析設備診
断システムのブロック構成図である。FIG. 6 is a block configuration diagram of a plant analysis facility diagnosis system showing a third embodiment of the present invention.
【図７】本発明の第４実施例を示すプラント解析設備診
断システムのブロック構成図である。FIG. 7 is a block configuration diagram of a plant analysis facility diagnosis system showing a fourth embodiment of the present invention.
【図８】従来のプラント解析設備診断システムを示すブ
ロック構成図である。FIG. 8 is a block diagram showing a conventional plant analysis facility diagnosis system.
【図９】従来および本発明に係るプラント解析設備診断
システムにおけるデータ収集部の詳細を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing details of a data collection unit in the conventional plant analysis facility diagnosis system and the present invention.
１ データ収集部 ２ 時系列パターン認識部 ２ａ 時系列メモリ ２ｂ パターンマッチング部 ２ｃ 比較パターンメモリ ３ 設備診断部 ３ａ 一次所見部 ３ｂ 総合診断部 ４ 警報・アラーム部 ５ データ保持部 ６ データ表示部 ９ 診断履歴検索部 １０ 時系列データ比較パターンメンテナンス部 1 Data Collection Section 2 Time Series Pattern Recognition Section 2a Time Series Memory 2b Pattern Matching Section 2c Comparison Pattern Memory 3 Facility Diagnosis Section 3a Primary Finding Section 3b General Diagnostic Section 4 Alarm / Alarm Section 5 Data Storage Section 6 Data Display Section 9 Diagnostic History Search part 10 Time series data comparison pattern maintenance part
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ０６Ｆ 3/14 Ｃ ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (51) Int.Cl. 6 Identification code Internal reference number FI Technical display location G06F 3/14 C
Claims (4)
情報収集手段と、 この管理情報収集手段により収集された管理情報を時系
列に監視し、その変化を前記収集された管理情報に応じ
て予め登録されている比較パターンと比較し、その比較
結果に基づいて時系列パターン認識情報を出力する時系
列パターン認識手段と、 この時系列パターン認識手段の出力する時系列パターン
認識情報に基づき前記プラントの状態を診断する設備診
断手段と、 この設備診断手段での診断結果に基づき、その診断結果
が「異常」である場合、警報を出力する警報手段とを備
えたことを特徴とするプラント解析設備診断システム。1. A management information collecting means for collecting management information from a plant, the management information collected by this management information collecting means is monitored in time series, and its change is preliminarily performed according to the collected management information. A time-series pattern recognition means for comparing with a registered comparison pattern and outputting time-series pattern recognition information based on the comparison result, and a plant for the plant based on the time-series pattern recognition information output by the time-series pattern recognition means. Plant analysis facility diagnosis characterized by comprising equipment diagnosis means for diagnosing the state and alarm means for outputting an alarm when the diagnosis result is "abnormal" based on the diagnosis result by this equipment diagnosis means. system.
手段から出力される時系列パターン認識情報に促され
て、その前後の収集管理情報を保持するデータ保持手段
と、このデータ保持手段に保持された収集管理情報を必
要に応じてトレースバック表示させ得るデータ表示手段
とを備えたことを特徴とするプラント解析設備診断シス
テム。2. The data holding means for holding the collection management information before and after the time series pattern recognition information output from the time series pattern recognition means according to claim 1, and the data holding means. A plant analysis equipment diagnostic system, comprising: a data display unit capable of displaying a traceback of the collected management information as necessary.
断結果を蓄積し、この蓄積された診断結果の履歴表示や
検索を必要に応じて可能とする診断履歴検索手段とを備
えたことを特徴とするプラント解析設備診断システム。3. The diagnostic history retrieving means according to claim 1, which accumulates the diagnostic results by the equipment diagnosing means, and enables history display and retrieval of the accumulated diagnostic results as needed. Characteristic plant analysis equipment diagnosis system.
持されている収集管理情報に基づいて、その収集管理情
報に応ずる比較パターンの修正や追加を可能とする比較
パターンメンテナンス手段を備えたことを特徴とするプ
ラント解析設備診断システム。4. The comparison pattern maintenance device according to claim 2, wherein the comparison pattern maintenance device is capable of correcting or adding a comparison pattern in accordance with the collection management information held in the data holding device. Characteristic plant analysis equipment diagnosis system.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5296593A JPH07152789A (en) | 1993-11-26 | 1993-11-26 | Plant analysis equipment diagnosis system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5296593A JPH07152789A (en) | 1993-11-26 | 1993-11-26 | Plant analysis equipment diagnosis system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07152789A true JPH07152789A (en) | 1995-06-16 |
Family
ID=17835558
Family Applications (1)
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|---|---|
| JP (1) | JPH07152789A (en) |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5760622A (en) * | 1995-01-31 | 1998-06-02 | Victor Company Of Japan, Ltd | Frequency converting circuit |
| US6629009B1 (en) | 1999-03-15 | 2003-09-30 | Sharp Kabushiki Kaisha | Management system for semiconductor fabrication device |
| WO2003107239A1 (en) * | 2002-06-12 | 2003-12-24 | Wan-Soo Lee | Management information-providing method and computer redable storage medium storing program therefor |
| JP2006083855A (en) * | 2004-09-15 | 2006-03-30 | General Electric Co <Ge> | Method of estimating performance of steam turbine with low cost |
| JP2008517263A (en) * | 2004-10-15 | 2008-05-22 | エックスエイエックス ケイエフティ | Apparatus and method for measuring and examining signals of a system that emits measurable signals in operation or in response to external excitation |
| WO2009034967A1 (en) * | 2007-09-11 | 2009-03-19 | Tokyo Electron Limited | Information processor, information processing method and program |
| JP2011247695A (en) * | 2010-05-25 | 2011-12-08 | Jfe Steel Corp | Abnormality diagnosis method and abnormality diagnosis system using pattern library |
| WO2014208092A1 (en) * | 2013-06-28 | 2014-12-31 | 株式会社東芝 | Monitoring control system and control method |
| JP2017181267A (en) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 日本精工株式会社 | Ball bearing diagnostic device |
| CN107368951A (en) * | 2017-06-28 | 2017-11-21 | 国网江苏省电力公司检修分公司 | A kind of power grid enterprises' technological transformation Overhaul Quality management and control honesty Warning System and its operation method |
| US10572796B2 (en) | 2015-05-06 | 2020-02-25 | Saudi Arabian Oil Company | Automated safety KPI enhancement |
| WO2021157327A1 (en) * | 2020-02-03 | 2021-08-12 | 株式会社日立製作所 | Device for generating explanatory information for time-series pattern |
| US11341830B2 (en) | 2020-08-06 | 2022-05-24 | Saudi Arabian Oil Company | Infrastructure construction digital integrated twin (ICDIT) |
| US11687053B2 (en) | 2021-03-08 | 2023-06-27 | Saudi Arabian Oil Company | Intelligent safety motor control center (ISMCC) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03243825A (en) * | 1990-02-21 | 1991-10-30 | Toshiba Corp | Plant abnormality diagnostic device |
| JPH04366742A (en) * | 1991-06-13 | 1992-12-18 | Hitachi Ltd | Plant monitoring device and its method |
| JPH05141206A (en) * | 1991-11-20 | 1993-06-08 | Toshiba Corp | Performance diagnosing method for electric power plant |
| JPH0652281A (en) * | 1992-08-04 | 1994-02-25 | Hitachi Ltd | Time series data analysis system |
| JPH06309584A (en) * | 1993-04-27 | 1994-11-04 | Toshiba Corp | Plant operation support device |
-
1993
- 1993-11-26 JP JP5296593A patent/JPH07152789A/en active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03243825A (en) * | 1990-02-21 | 1991-10-30 | Toshiba Corp | Plant abnormality diagnostic device |
| JPH04366742A (en) * | 1991-06-13 | 1992-12-18 | Hitachi Ltd | Plant monitoring device and its method |
| JPH05141206A (en) * | 1991-11-20 | 1993-06-08 | Toshiba Corp | Performance diagnosing method for electric power plant |
| JPH0652281A (en) * | 1992-08-04 | 1994-02-25 | Hitachi Ltd | Time series data analysis system |
| JPH06309584A (en) * | 1993-04-27 | 1994-11-04 | Toshiba Corp | Plant operation support device |
Cited By (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5760622A (en) * | 1995-01-31 | 1998-06-02 | Victor Company Of Japan, Ltd | Frequency converting circuit |
| US6629009B1 (en) | 1999-03-15 | 2003-09-30 | Sharp Kabushiki Kaisha | Management system for semiconductor fabrication device |
| WO2003107239A1 (en) * | 2002-06-12 | 2003-12-24 | Wan-Soo Lee | Management information-providing method and computer redable storage medium storing program therefor |
| JP2006083855A (en) * | 2004-09-15 | 2006-03-30 | General Electric Co <Ge> | Method of estimating performance of steam turbine with low cost |
| JP2008517263A (en) * | 2004-10-15 | 2008-05-22 | エックスエイエックス ケイエフティ | Apparatus and method for measuring and examining signals of a system that emits measurable signals in operation or in response to external excitation |
| WO2009034967A1 (en) * | 2007-09-11 | 2009-03-19 | Tokyo Electron Limited | Information processor, information processing method and program |
| JPWO2009034967A1 (en) * | 2007-09-11 | 2010-12-24 | 東京エレクトロン株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
| KR101150791B1 (en) * | 2007-09-11 | 2012-06-13 | 도쿄엘렉트론가부시키가이샤 | Information processor, information processing method and computer-readable recording medium having program thereon |
| JP2011247695A (en) * | 2010-05-25 | 2011-12-08 | Jfe Steel Corp | Abnormality diagnosis method and abnormality diagnosis system using pattern library |
| JP2015011565A (en) * | 2013-06-28 | 2015-01-19 | 株式会社東芝 | Monitoring control system |
| WO2014208092A1 (en) * | 2013-06-28 | 2014-12-31 | 株式会社東芝 | Monitoring control system and control method |
| US9621966B2 (en) | 2013-06-28 | 2017-04-11 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Monitoring control system and control method |
| US10572796B2 (en) | 2015-05-06 | 2020-02-25 | Saudi Arabian Oil Company | Automated safety KPI enhancement |
| JP2017181267A (en) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 日本精工株式会社 | Ball bearing diagnostic device |
| CN107368951A (en) * | 2017-06-28 | 2017-11-21 | 国网江苏省电力公司检修分公司 | A kind of power grid enterprises' technological transformation Overhaul Quality management and control honesty Warning System and its operation method |
| WO2021157327A1 (en) * | 2020-02-03 | 2021-08-12 | 株式会社日立製作所 | Device for generating explanatory information for time-series pattern |
| JP2021124819A (en) * | 2020-02-03 | 2021-08-30 | 株式会社日立製作所 | Description information generation device of time series pattern |
| US11341830B2 (en) | 2020-08-06 | 2022-05-24 | Saudi Arabian Oil Company | Infrastructure construction digital integrated twin (ICDIT) |
| US11881094B2 (en) | 2020-08-06 | 2024-01-23 | Saudi Arabian Oil Company | Infrastructure construction digital integrated twin (ICDIT) |
| US11687053B2 (en) | 2021-03-08 | 2023-06-27 | Saudi Arabian Oil Company | Intelligent safety motor control center (ISMCC) |
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