JPH07111420A - Binarized noise signal generator - Google Patents
Binarized noise signal generatorInfo
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- JPH07111420A JPH07111420A JP5256622A JP25662293A JPH07111420A JP H07111420 A JPH07111420 A JP H07111420A JP 5256622 A JP5256622 A JP 5256622A JP 25662293 A JP25662293 A JP 25662293A JP H07111420 A JPH07111420 A JP H07111420A
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- noise
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、システムのランダムデ
ータによるシュミレーション、システムパラメタのラン
ダムな選択、或いはデジタル情報のランダムな符号変換
等に利用される２値化雑音信号の発生器に関するもので
ある。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a binarized noise signal generator used for simulation of system random data, random selection of system parameters, or random code conversion of digital information. .
【０００２】[0002]
【従来の技術】例えば、ノイズダイオードからの電子雪
崩効果によって生成される電気雑音信号は、極めて低い
周波数（１０Hz程度）から数１０ＭHz帯程度まで電力ス
ペクトラムが平坦なガウス性白色雑音であることが知ら
れており、これを利用したアナログ雑音発生器が通信回
線の伝送品質の特性試験等に使用されている。2. Description of the Related Art For example, it is known that an electric noise signal generated by an electronic avalanche effect from a noise diode is Gaussian white noise having a flat power spectrum from an extremely low frequency (about 10 Hz) to about several tens of MHz band. An analog noise generator utilizing this is used for a characteristic test of transmission quality of communication lines.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このア
ナログ雑音発生器からの出力信号はアナログ波形である
ので、デジタル的信号の取扱いが主流となっている現
在、システムパラメタのランダムな選択、デジタル情報
のランダムな符号変換等への応用には、更に何らかの変
換が必要であると云う問題があった。However, since the output signal from this analog noise generator is an analog waveform, the handling of digital signals has become the mainstream at present, and random selection of system parameters and digital information There is a problem that some kind of conversion is required for application to random code conversion.
【０００４】そこで、本発明は、上記した従来技術にお
ける問題点を解消すべく創案されたもので、確率的特性
の既知であり、かつ所定の帯域に制限された電気雑音信
号から、１と０の２値系列から成るデジタル形式の乱数
信号を得ることを技術的課題とし、もってデジタル技法
の分野において簡単にかつ有効に利用できる２値化雑音
信号発生器を得ることを目的とする。Therefore, the present invention was devised in order to solve the above-mentioned problems in the prior art, and it is 1 and 0 from an electric noise signal whose stochastic characteristic is known and which is limited to a predetermined band. It is a technical object to obtain a digital-type random number signal composed of a binary sequence, and an object thereof is to obtain a binarized noise signal generator that can be easily and effectively used in the field of digital techniques.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】上記技術的課題を解決す
る本発明の手段は、直流成分を除去した確率的特性の既
知であると共に、所定の帯域に制限されたガウス性雑音
信号ｎ(t) を出力する雑音信号発生部を有すること、こ
の雑音信号発生部からの出力である雑音信号ｎ(t) を、
この雑音信号ｎ(t) の確率的特性に対応したスレッシュ
ホールドレベルを越えた波形部分を、矩形波にして電信
波形信号ｙ(t) に成形して出力する１ビット量子化部を
有すること、電信波形信号ｙ(t) の波形が統計的に独立
となる時間間隔を有するサンプリングパルスｓ(t) を発
生するサンプリングパルス発生部を有すること、１ビッ
ト量子化部からの出力である電信波形信号ｙ(t) を、サ
ンプリングパルスｓ(t) でサンプリングして２値化雑音
信号Ｒを出力するサンプリング部を有すること、にあ
る。The means of the present invention for solving the above technical problem is known as a stochastic characteristic with a DC component removed, and a Gaussian noise signal n (t) limited to a predetermined band. ) Is output, and the noise signal n (t) that is the output from this noise signal generation unit is
A 1-bit quantizing unit for shaping a waveform portion exceeding a threshold level corresponding to the stochastic characteristic of the noise signal n (t) into a rectangular waveform and outputting the rectangular waveform signal y (t). Having a sampling pulse generator that generates sampling pulses s (t) having time intervals at which the waveform of the telegraph waveform signal y (t) is statistically independent, and a telegraph waveform signal output from the 1-bit quantizer It has a sampling unit for sampling y (t) with a sampling pulse s (t) and outputting a binarized noise signal R.
【０００６】雑音信号発生部の電気雑音発生源として、
ノイズダイオードを利用するのが有効であり、１ビット
量子化部を、ヒステリシスのないハードリミタで構成す
るのが理想的であり、同じく１ビット量子化部をＡ／Ｄ
コンバータの極性ビットを使用して構成することも可能
である。As an electric noise source of the noise signal generator,
It is effective to use a noise diode, and it is ideal that the 1-bit quantizer is composed of a hard limiter without hysteresis.
It is also possible to configure using the polarity bit of the converter.
【０００７】[0007]
【作用】図３に示した、雑音信号ｎ(t) において、この
雑音信号ｎ(t) の任意のスレッシュホールドレベルｘを
越える信号の時間τ1 、τ2 、τ3 、・・・を、充分に
長い観測時間Ｔにわたって集計した場合、「数１」の確
率密度ｐ(x) はスレッシュホールドレベルがｘと微小レ
ベルdx＋ｘの間に存在する確率として定義されている。In the noise signal n (t) shown in FIG. 3, the time τ 1 , τ 2 , τ 3 , ... Of the signal exceeding the arbitrary threshold level x of this noise signal n (t) When aggregated over a sufficiently long observation time T, the probability density p (x) of "Equation 1" is defined as the probability that the threshold level exists between x and the minute level dx + x.
【０００８】[0008]
【数１】[Equation 1]
【０００９】また、雑音信号ｎ(t) の振幅レベルを確率
変数Ｘとする時、とり得る値ｘは、図４に示すガウスの
関数として知られている確率密度に従うものであるの
で、確率密度ｐ(x) は「数２」としても表される。When the amplitude level of the noise signal n (t) is used as the random variable X, the possible value x follows the probability density known as the Gaussian function shown in FIG. p (x) is also expressed as "Equation 2".
【００１０】[0010]
【数２】[Equation 2]
【００１１】一方、雑音信号ｎ(t) の平均電力Ｎは、
「数３」で表されるが、これを確率密度ｐ(x) に対応さ
せると、分散σ2 ＝＜ｘ2 ＞（＜・＞は平均値を表す記
号）となる。On the other hand, the average power N of the noise signal n (t) is
It is expressed by “Equation 3”, and if this is associated with the probability density p (x), the variance σ 2 = <x 2 >(<·> is a symbol representing an average value).
【００１２】[0012]
【数３】[Equation 3]
【００１３】スレッシュホールドレベルｘを、ｘ＝０
（雑音信号ｎ(t) が直流分を含まないから）に選べば、
図４から明らかなように、確率密度ｐ(x) の分布特性が
ｘ＝０を中心にして左右対称な性質を持っていることか
ら、雑音信号ｎ(t) の振幅レベルＸがｘ＝０を越える時
間と越えない時間とは丁度５０％（１／２）になること
が保証される。Threshold level x, x = 0
If you select (since the noise signal n (t) does not include DC component),
As is clear from FIG. 4, since the distribution characteristic of the probability density p (x) has a symmetrical property with respect to x = 0, the amplitude level X of the noise signal n (t) is x = 0. It is guaranteed that the time that exceeds and the time that does not exceed 50% (1/2).
【００１４】そこで、図５に示すように、１ビット量子
化部４により、雑音信号ｎ(t) の確率密度ｐ(x) に対応
したスレッシュホールドレベルｘ（実質的にはｘ＝０）
を越えた波形部分を矩形波状にして電信波形信号ｙ(t)
を成形し、この電信波形信号ｙ(t) をアナログ波形と見
なして、それの自己相関関数Φyy（τ）を求めると、
「数４」（例えば、Ａ．Ｐａｐｏｕｌｉｓ著“Ｐｒｏｂ
ａｂｉｌｉｔｙ，Ｒａ−ｄｏｍ Ｖａｒｉａｂｌｅｓ，
ａｎｄ Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ Ｐｒｏｃｅｓ−ｓｅ
ｓ．”，ＭｃＧｒａｗ−Ｈｉｌｌ，Ｉｎｃ参照）とな
る。なお、「数４」において、Φnn（τ）は雑音信号ｎ
(t) の基準化自己相関関数である。Therefore, as shown in FIG. 5, the 1-bit quantizer 4 causes the threshold level x (substantially x = 0) corresponding to the probability density p (x) of the noise signal n (t).
The waveform part that exceeds the limit is converted into a rectangular waveform and the telegraph waveform signal y (t)
Is formed, and this telegraph waveform signal y (t) is regarded as an analog waveform, and its autocorrelation function Φ yy (τ) is obtained,
"Equation 4" (see, for example, "Prob" by A. Papoulis)
availability, Ra-dom Variables,
and Stochastic Procedures-se
s. , McGraw-Hill, Inc.) In Equation 4, Φ nn (τ) is the noise signal n.
It is the normalized autocorrelation function of (t).
【００１５】[0015]
【数４】[Equation 4]
【００１６】一例として、自己相関関数Φyy（τ）がど
のように変化するかを見るために、雑音信号ｎ(t) が理
想白色雑音信号で、その電力スペクトラムＮ(f) を図６
のように仮定すると、自己相関関数Φyy（τ）は「数
５」のように表される。但し、仮定した入力の理想白色
雑音信号の自己相関関数Φnn（τ）は、「数６」に示さ
れる。なお、「数６」において、Ｎ＝ｎ0 Ｂは、雑音信
号ｎ(t) の全平均電力であり、また図６において、ｎ0
／２は単位周波数当たりの電力密度である。As an example, in order to see how the autocorrelation function Φ yy (τ) changes, the noise signal n (t) is an ideal white noise signal, and its power spectrum N (f) is shown in FIG.
Assuming that, the autocorrelation function Φ yy (τ) is expressed as “ Equation 5”. However, the autocorrelation function Φ nn (τ) of the hypothesized input ideal white noise signal is shown in “Equation 6”. Incidentally, in the "number 6", N = n 0 B is the total average power of the noise signal n (t), also in FIG. 6, n 0
/ 2 is the power density per unit frequency.
【００１７】[0017]
【数５】[Equation 5]
【００１８】[0018]
【数６】[Equation 6]
【００１９】この「数６」から「数７」が得られる。From this "Equation 6", "Equation 7" is obtained.
【００２０】[0020]
【数７】[Equation 7]
【００２１】「数５」で示される自己相関関数Φ
yy（τ）は図７に示される変化をするが、この図７から
明らかなように、時間τ0 ＝１／2B、１／Ｂ、３／2B、
２／Ｂ・・・の時刻でΦyy（τ）＝０となる。The autocorrelation function Φ represented by "Equation 5"
yy (τ) changes as shown in FIG. 7, but as is clear from FIG. 7, time τ 0 = 1 / 2B, 1 / B, 3 / 2B,
At the time of 2 / B ..., Φ yy (τ) = 0.
【００２２】このことは、電信波形信号ｙ(t) のサンプ
ル間隔を時間τ0 のいづれかに選べば、自己相関関数Φ
yy（τ）の性質からサンプリングされた電信波形信号ｙ
(t)の値相互間は、統計的に独立であることが保証され
ることを意味している。また時間τ0 の値は、雑音信号
ｎ(t) の帯域幅Ｂに依存しており、τ01＝１／2Bが最も
短い時間間隔となる。This means that if the sampling interval of the telegraph waveform signal y (t) is selected at any time τ 0 , the autocorrelation function Φ
Telegraph waveform signal y sampled from the property of yy (τ)
This means that the values of (t) are guaranteed to be statistically independent. The value of time τ 0 depends on the bandwidth B of the noise signal n (t), and τ 01 = 1 / 2B is the shortest time interval.
【００２３】それゆえ、電信波形信号ｙ(t) をサンプリ
ング時間間隔が時間τ01＝１／2Bであるサンプリングパ
ルスＳ(t) でサンプリングすれば、統計的に全く独立な
１と０の値丈を持つ２値化雑音信号Ｒを得ることができ
ることになり、この２値化雑音信号Ｒの生起頻度は、ス
レッシュホールドレベルｘで設定された確率（この場
合、５０％に相当する）で一様となる。もちろん、時間
τ01以外の時間τ0 の値でサンプリングしても良いこと
は当然であるが、時間間隔が長くなる。Therefore, if the telegraph waveform signal y (t) is sampled with the sampling pulse S (t) whose sampling time interval is time τ 01 = 1 / 2B, statistically completely independent value lengths of 1 and 0 are obtained. It is possible to obtain a binarized noise signal R having the following, and the occurrence frequency of this binarized noise signal R is uniform with the probability (corresponding to 50% in this case) set at the threshold level x. Becomes Of course, sampling may be performed at a value of time τ 0 other than time τ 01 , but the time interval becomes long.
【００２４】[0024]
【実施例】以下、本発明の一実施例を、図面を参照しな
がら説明する。図１は、本発明の電気的構成の一実施例
を示すブロック図で、雑音信号発生部１は、電気雑音発
生源２と雑音信号ｎ(t) の帯域を制限する低域濾波器を
内蔵した直流分除去増幅部３とから構成され、電気雑音
発生源２としてノイズダイオートＤを使用した場合に
は、この雑音信号発生部１は、図２の回路構成となり、
ｒはノイズダイオードＤに電子雪崩を起こすに適当な電
流を流すための制限抵抗であり、直流分除去増幅部３
は、直流分除去用のコンデンサＣと、低域濾波器を内蔵
した増幅器３ａとから構成され、増幅器３ａの出力端子
から雑音信号ｎ(t) が出力される。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the electrical configuration of the present invention. A noise signal generator 1 has a built-in low-pass filter that limits the band of an electrical noise source 2 and a noise signal n (t). When the noise die auto D is used as the electric noise generating source 2, the noise signal generating section 1 has the circuit configuration shown in FIG.
r is a limiting resistor for passing an appropriate current through the noise diode D to cause an electron avalanche.
Is composed of a capacitor C for removing a direct current component and an amplifier 3a having a built-in low-pass filter, and a noise signal n (t) is output from the output terminal of the amplifier 3a.
【００２５】電気雑音発生源２としてノイズダイオード
Ｄから得られた雑音信号ｎ(t) は、極めて低い周波数
（１０Hz程度）から数１０ＭHz帯程度までの電力スペク
トラムが平坦なガウス性白色雑音であることが知られて
おり、「数２」で示す確率密度ｐ(x) を持つように制限
抵抗ｒと印加電源を選ぶが、通常、電流は数１０μＡの
オーダーが必要であり、また実際には、確率密度ｐ(x)
は、分布関数形式として確率紙を使って確認することが
可能である。The noise signal n (t) obtained from the noise diode D as the electric noise source 2 is Gaussian white noise having a flat power spectrum from an extremely low frequency (about 10 Hz) to about several tens of MHz. It is known that the limiting resistance r and the applied power source are selected so as to have the probability density p (x) shown in "Equation 2", but normally, the current needs to be on the order of several tens of μA, and actually Probability density p (x)
Can be confirmed using probability paper as the distribution function form.
【００２６】この雑音信号ｎ(t) を、図５に示すよう
に、ヒステリシスのないハードリミタで構成された１ビ
ット量子化部４に入力すると共に、この１ビット量子化
部４のスレッシュホールドレベルｘをｘ＝０とすること
により、ｘ＝０を越える時間と越えない時間とが５０％
づつである、ランダムなモールスコード状の電信波形信
号ｙ(t) が得られる。As shown in FIG. 5, the noise signal n (t) is input to the 1-bit quantizing unit 4 formed by a hard limiter without hysteresis, and the threshold level x of the 1-bit quantizing unit 4 is also inputted. By setting x to 0, the time exceeding x = 0 and the time not exceeding 50% are 50%.
A random Morse code-like telegraph waveform signal y (t) is obtained.
【００２７】この電信波形信号ｙ(t) をサンプリング部
５に入力し、サンプリングパルス発生部６で、「数３」
〜「数７」に従った時間τ01のパルス間隔で成形された
サンプリングパルスｓ(t) でサンプリングして２値化雑
音信号Ｒに成形する。This telegraph waveform signal y (t) is input to the sampling section 5, and the sampling pulse generating section 6 calculates "Equation 3".
~ Sampling is performed with the sampling pulse s (t) formed at the pulse interval of time τ 01 according to "Equation 7" to form the binarized noise signal R.
【００２８】すなわち、図８に示すように、雑音信号ｎ
(t) を、スレッシュホールドレベルｘをｘ＝０とした１
ビット量子化部４により、矩形波状の電信波形信号ｙ
(t) に成形し、この電信波形信号ｙ(t) の自己相関関数
Φyy（τ）から得られる自己相関関数Φyy（τ）＝０と
なる最短の時間τ01＝１／２Ｂでパルス波を発生するサ
ンプリングパルスｓ(t) で、各パルス波の発生時点にお
ける電信波形信号ｙ(t)の電位レベルをサンプリング
し、サンプリング時点の電信波形信号ｙ(t) の電位レベ
ルがハイレベルである時には１、電位レベルがローレベ
ルである時には０とした２値化雑音信号Ｒを得るのであ
る。That is, as shown in FIG. 8, the noise signal n
(t), 1 with threshold level x set to x = 0
The bit quantizer 4 causes the rectangular waveform telegraph waveform signal y.
Pulsed at the shortest time τ 01 = 1 / 2B when the autocorrelation function Φ yy (τ) = 0 is obtained from the autocorrelation function Φ yy (τ) of this telegraph waveform signal y (t) after being shaped into (t). The sampling pulse s (t) that generates a wave samples the potential level of the telegraph waveform signal y (t) at the time of generation of each pulse wave, and the potential level of the telegraph waveform signal y (t) at the time of sampling A binarized noise signal R which is 1 at a certain time and 0 at a low potential level is obtained.
【００２９】この２値化雑音信号Ｒは、ハードリミタで
構成される１ビット量子化部４が、直流分を含まないガ
ウス性雑音である雑音信号ｎ(t) の０レベルをスレッシ
ュホールドレベルｘ値としているので、２値化雑音の生
起頻度の確率は１／２で一様となる。In the binarized noise signal R, the 1-bit quantizing unit 4 composed of a hard limiter changes the 0 level of the noise signal n (t), which is Gaussian noise containing no DC component, to the threshold level x value. Therefore, the probability of occurrence of binarized noise is uniform at 1/2.
【００３０】なお、利用価値は少ないが、スレッシュホ
ールドレベルを変えて、生起頻度を１／２以外に設定す
ることも、もちろん可能である。Although the utility value is low, it is of course possible to change the threshold level and set the occurrence frequency to a value other than 1/2.
【００３１】[0031]
【発明の効果】本発明は、上記した構成となっているの
で、以下に示す効果を奏する。２値化雑音の生起頻度が
一定の確率で一様であるデジタル信号を得ることができ
るので、システムパラメタのランダムな選択或いはデジ
タル情報のランダムな符号変換等の他、コンピュータシ
ュミレーション時の乱数としても応用することができる
等、広い分野での有効な利用が可能である。Since the present invention has the above-mentioned structure, it has the following effects. Since it is possible to obtain a digital signal in which the occurrence frequency of binarized noise is uniform with a constant probability, it is possible to use random selection of system parameters or random code conversion of digital information as well as random numbers during computer simulation. It can be effectively applied in a wide range of fields such as application.
【００３２】全体が簡単な構成であるので、その製作が
容易であると共に、その取付けおよび取扱いが容易であ
るので、既存の設備に対しても簡単にかつ容易に取付け
て取り扱うことができる。Since the whole structure is simple, its manufacture is easy, and its mounting and handling are easy, so that it can be easily and easily mounted and handled even on existing equipment.
【図１】本発明の一実施例を示す、ブロック回路図。FIG. 1 is a block circuit diagram showing an embodiment of the present invention.
【図２】雑音信号発生部の具体例を示す回路図。FIG. 2 is a circuit diagram showing a specific example of a noise signal generator.
【図３】雑音信号の一波形例を示す線図。FIG. 3 is a diagram showing an example of a waveform of a noise signal.
【図４】ガウス性雑音の確率特性を示す線部。FIG. 4 is a line part showing a probability characteristic of Gaussian noise.
【図５】コンバータで構成した電信波形信号成形部によ
る雑音信号の電信波形信号への成形を示す説明図。FIG. 5 is an explanatory diagram showing shaping of a noise signal into a telegraph waveform signal by a telegraph waveform signal shaping unit configured by a converter.
【図６】理想白色雑音であるガウス性雑音の電力スペク
トラムを示す線図。FIG. 6 is a diagram showing a power spectrum of Gaussian noise that is ideal white noise.
【図７】雑音信号から得られた自己相関関数の特性線
図。FIG. 7 is a characteristic diagram of an autocorrelation function obtained from a noise signal.
【図８】雑音信号から２値化雑音信号を得る順序の説明
に供する線図。FIG. 8 is a diagram for explaining the order of obtaining a binarized noise signal from a noise signal.
１ ； 雑音信号発生部 ２ ； 電気雑音発生源 ３ ； 直流分除去増幅部 ３ａ ； 増幅器 ４ ； １ビット量子化部 ５ ； サンプリング部 ６ ； サンプリングパルス発生部 ｒ ； 制限抵抗 Ｄ ； ノイズダイオード Ｃ ； 直流カット用コンデンサ ｘ ； スレッシュホールドレベル Ｎ ； 雑音信号の平均電力 ｎ(t) ； 雑音信号 ｙ(t) ； 電信波形信号 Ｒ ； ２値化雑音信号 ｓ(t) ； サンプリングパルス ｐ(x) ； 確率密度 Φyy（τ）； 自己相関関数 Ｎ(f) ； 理想白色雑音の電力スペクトラム分布1; Noise signal generator 2; Electrical noise source 3; DC removal amplifier 3a; Amplifier 4; 1-bit quantizer 5; Sampling unit 6; Sampling pulse generator r; Limiting resistor D; Noise diode C; DC Capacitor for cutting x; Threshold level N; Average power of noise signal n (t); Noise signal y (t); Telegraph waveform signal R; Binary noise signal s (t); Sampling pulse p (x); Probability Density Φ yy (τ); Autocorrelation function N (f); Power spectrum distribution of ideal white noise
Claims (4)
あると共に、所定の帯域に制限されたガウス性雑音信号
ｎ(t) を出力する雑音信号発生部(1) と、前記雑音信号
ｎ(t) を、該雑音信号ｎ(t) の確率的特性に対応したス
レッシュホールドレベル(x) を越えた波形部分を矩形波
にして電信波形信号ｙ(t) に成形して出力する１ビット
量子化部(4) と、前記電信波形信号ｙ(t) の波形が統計
的に独立となる時間間隔のサンプリングパルスｓ(t) を
発生するサンプリングパルス発生部(6) と、前記電信波
形信号ｙ(t) を前記サンプリングパルスｓ(t) でサンプ
リングして２値化雑音信号Ｒを出力するサンプリング部
(5) とから成る２値化雑音信号発生器。1. A noise signal generator (1) for outputting a Gaussian noise signal n (t) which has a known stochastic characteristic from which a DC component is removed and is limited to a predetermined band, and the noise signal n. 1 bit that outputs (t) by shaping the waveform portion exceeding the threshold level (x) corresponding to the stochastic characteristics of the noise signal n (t) into a rectangular waveform signal y (t) A quantizer (4), a sampling pulse generator (6) for generating sampling pulses s (t) at time intervals at which the waveform of the telegraph waveform signal y (t) is statistically independent, and the telegraph waveform signal A sampling unit that samples y (t) with the sampling pulse s (t) and outputs a binarized noise signal R
A binarized noise signal generator consisting of (5) and.
(2) を、ノイズダイオードとした請求項１に記載の２値
化雑音信号発生器。2. An electrical noise source of the noise signal generator (1)
The binarized noise signal generator according to claim 1, wherein (2) is a noise diode.
のないハードリミタで構成した請求項１または２に記載
の２値化雑音信号発生器。3. The binarized noise signal generator according to claim 1, wherein the 1-bit quantizer (4) is composed of a hard limiter without hysteresis.
ータの極性ビットを使用して構成した請求項１または２
に記載の２値化雑音信号発生器。4. The 1-bit quantizer (4) is constructed by using polarity bits of an A / D converter.
A binarized noise signal generator according to claim 1.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5256622A JPH07111420A (en) | 1993-10-14 | 1993-10-14 | Binarized noise signal generator |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5256622A JPH07111420A (en) | 1993-10-14 | 1993-10-14 | Binarized noise signal generator |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07111420A true JPH07111420A (en) | 1995-04-25 |
Family
ID=17295177
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5256622A Pending JPH07111420A (en) | 1993-10-14 | 1993-10-14 | Binarized noise signal generator |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07111420A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6195669B1 (en) | 1997-09-12 | 2001-02-27 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Physical random number generator, method of generating physical random numbers and physical random number storing medium |
| JP2002152193A (en) * | 2000-11-15 | 2002-05-24 | Sony Corp | Ciphering device, communication device, information reproducing device, and method thereof |
-
1993
- 1993-10-14 JP JP5256622A patent/JPH07111420A/en active Pending
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