JPH0676117A - 情報処理方法及び装置 - Google Patents
情報処理方法及び装置Info
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- JPH0676117A JPH0676117A JP22595692A JP22595692A JPH0676117A JP H0676117 A JPH0676117 A JP H0676117A JP 22595692 A JP22595692 A JP 22595692A JP 22595692 A JP22595692 A JP 22595692A JP H0676117 A JPH0676117 A JP H0676117A
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/18—Extraction of features or characteristics of the image
- G06V30/186—Extraction of features or characteristics of the image by deriving mathematical or geometrical properties from the whole image
- G06V30/187—Frequency domain transformation; Autocorrelation
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
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- G06V30/10—Character recognition
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- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 メモリの容量の増大を抑えて、入力した文字
パターンを特徴情報の形式で記憶し、オペレータの筆跡
に合わせた文字出力ができる情報処理装置を提供するこ
とを目的とする。 【構成】 文字パターンを入力して文字認識を行う情報
処理装置であって、前記文字パターンより文字の特徴情
報を求める特徴抽出部６と、サンプル文字情報及び前記
サンプル文字情報の特徴情報を対応づけて記憶するサン
プル文字登録部４と、その特徴抽出部６により抽出され
た特徴情報とサンプル文字登録部４の特徴情報とによ
り、入力された文字パターンを認識するとともに、その
特徴抽出部６により抽出された特徴情報を記憶する。
パターンを特徴情報の形式で記憶し、オペレータの筆跡
に合わせた文字出力ができる情報処理装置を提供するこ
とを目的とする。 【構成】 文字パターンを入力して文字認識を行う情報
処理装置であって、前記文字パターンより文字の特徴情
報を求める特徴抽出部６と、サンプル文字情報及び前記
サンプル文字情報の特徴情報を対応づけて記憶するサン
プル文字登録部４と、その特徴抽出部６により抽出され
た特徴情報とサンプル文字登録部４の特徴情報とによ
り、入力された文字パターンを認識するとともに、その
特徴抽出部６により抽出された特徴情報を記憶する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、入力された文字パター
ンを用いて各種処理を実行する情報処理方法及び装置に
関するものである。
ンを用いて各種処理を実行する情報処理方法及び装置に
関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来より、手書きの文字、図形などをコ
ンピュータなどの処理装置に入力する装置として、各種
の入力ペンやディジタイザ等のタブレットなどを用いた
座標入力装置が知られている。この種の座標入力装置か
ら入力された文字や図形などの情報は、液晶ディスプレ
イ、ＣＲＴディスプレイなどの表示装置にそのまま表示
されたり、或いはプリンタなどの記録装置に出力するこ
とができ、またその入力された手書き文字等を示す座標
情報は、そのままその文字に対応する座標データとして
記憶されたり、表示されたりしていた。
ンピュータなどの処理装置に入力する装置として、各種
の入力ペンやディジタイザ等のタブレットなどを用いた
座標入力装置が知られている。この種の座標入力装置か
ら入力された文字や図形などの情報は、液晶ディスプレ
イ、ＣＲＴディスプレイなどの表示装置にそのまま表示
されたり、或いはプリンタなどの記録装置に出力するこ
とができ、またその入力された手書き文字等を示す座標
情報は、そのままその文字に対応する座標データとして
記憶されたり、表示されたりしていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、このように文
字を表す座標データを全て記憶すると、膨大な量のデー
タとなるため、これら記憶すべきデータ量を減らすため
に、文字認識などの技術を用いて、それら座標データを
コード情報に変換して記憶している。ところが、このよ
うにしてコードデータに変換されたデータは、元の手書
き文字を示す座標データに戻すことができなくなる。そ
のため、オペレータはある特定の文字等を自分の筆跡の
まま出力しようとしても、一旦コード情報に変換された
データを基に元の筆跡を再生して出力するのは不可能と
なっていた。
字を表す座標データを全て記憶すると、膨大な量のデー
タとなるため、これら記憶すべきデータ量を減らすため
に、文字認識などの技術を用いて、それら座標データを
コード情報に変換して記憶している。ところが、このよ
うにしてコードデータに変換されたデータは、元の手書
き文字を示す座標データに戻すことができなくなる。そ
のため、オペレータはある特定の文字等を自分の筆跡の
まま出力しようとしても、一旦コード情報に変換された
データを基に元の筆跡を再生して出力するのは不可能と
なっていた。
【０００４】このような不具合をなくすために、入力さ
れた手書き情報をそのまま座標データとして全て記憶し
ようとすると、前述したようにあまりにもデータ量が多
くなり過ぎ、多くのメモリ容量を要し、装置のコストア
ップ等を招くことになる。
れた手書き情報をそのまま座標データとして全て記憶し
ようとすると、前述したようにあまりにもデータ量が多
くなり過ぎ、多くのメモリ容量を要し、装置のコストア
ップ等を招くことになる。
【０００５】本発明は上記従来例に鑑みてなされたもの
で、メモリの容量の増大を抑えて、入力した文字パター
ンを特徴情報の形式で記憶し、オペレータの筆跡に合わ
せた文字出力ができる情報処理装置を提供することを目
的とする。
で、メモリの容量の増大を抑えて、入力した文字パター
ンを特徴情報の形式で記憶し、オペレータの筆跡に合わ
せた文字出力ができる情報処理装置を提供することを目
的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明の情報処理装置は以下の様な構成を備える。即
ち、文字パターンを入力して文字認識を行う情報処理装
置であって、前記文字パターンより文字の特徴情報を求
める特徴抽出手段と、サンプル文字情報及び前記サンプ
ル文字情報の特徴情報を対応づけて記憶する記憶手段
と、前記特徴抽出手段により抽出された特徴情報と前記
記憶手段の特徴情報とにより前記入力された文字パター
ンを認識する認識手段とを有する。
に本発明の情報処理装置は以下の様な構成を備える。即
ち、文字パターンを入力して文字認識を行う情報処理装
置であって、前記文字パターンより文字の特徴情報を求
める特徴抽出手段と、サンプル文字情報及び前記サンプ
ル文字情報の特徴情報を対応づけて記憶する記憶手段
と、前記特徴抽出手段により抽出された特徴情報と前記
記憶手段の特徴情報とにより前記入力された文字パター
ンを認識する認識手段とを有する。
【０００７】上記目的を達成するために本発明の情報処
理方法は以下の様な工程を備える。即ち、文字を座標デ
ータとして入力し、その入力情報の特徴情報を求める工
程と、その入力文字の特徴情報と、サンプル文字情報及
びサンプル文字情報の特徴情報を対応付けて記憶する工
程と、その記憶された情報によりサンプル文字情報を変
換する工程と、その変換された情報を表示・出力する工
程とを有する。
理方法は以下の様な工程を備える。即ち、文字を座標デ
ータとして入力し、その入力情報の特徴情報を求める工
程と、その入力文字の特徴情報と、サンプル文字情報及
びサンプル文字情報の特徴情報を対応付けて記憶する工
程と、その記憶された情報によりサンプル文字情報を変
換する工程と、その変換された情報を表示・出力する工
程とを有する。
【０００８】
【作用】以上の構成によれば、文字を座標データとして
入力し、その入力情報の特徴情報を求め、その入力文字
の特徴情報と、サンプル文字情報及びサンプル文字情報
の特徴情報を対応付けて記憶する。その記憶された情報
によりサンプル文字情報を変換し、その変換された情報
を表示・出力する。
入力し、その入力情報の特徴情報を求め、その入力文字
の特徴情報と、サンプル文字情報及びサンプル文字情報
の特徴情報を対応付けて記憶する。その記憶された情報
によりサンプル文字情報を変換し、その変換された情報
を表示・出力する。
【０００９】
【実施例】以下、添付図面を参照して本発明の好適な実
施例を詳細に説明する。
施例を詳細に説明する。
【００１０】図１は本実施例の文字入力装置の機能構成
を示す機能ブロック図である。
を示す機能ブロック図である。
【００１１】図１において、１はディジタイザ等の座標
入力部で、入力ペンなどを用いて、操作者が手書きによ
り文字を入力することができる。２は座標データ処理部
で、入力部１より入力された座標情報を文字単位に切り
出して、座標データの集合として出力する。３は文字認
識部で、座標データ処理部２よりの座標情報を入力し、
サンプル文字登録部４に記憶されている標準文字パター
ンと比較して、その入力された文字を認識して、対応す
る文字コードを出力している。
入力部で、入力ペンなどを用いて、操作者が手書きによ
り文字を入力することができる。２は座標データ処理部
で、入力部１より入力された座標情報を文字単位に切り
出して、座標データの集合として出力する。３は文字認
識部で、座標データ処理部２よりの座標情報を入力し、
サンプル文字登録部４に記憶されている標準文字パター
ンと比較して、その入力された文字を認識して、対応す
る文字コードを出力している。
【００１２】４はサンプル文字登録部で、文字認識部３
による文字認識の際に比較・参照される標準文字パター
ン等を記憶する辞書４０や、後述する特徴抽出部６で抽
出される入力部１よりの筆跡の特徴情報を、各文字パタ
ーンに対応して記憶している特徴辞書４１等を有してい
る。５は認識結果を示し、文字認識部３により認識され
た結果を示すコード情報を記憶する。６は特徴抽出部
で、入力部１より入力された座標情報の特徴を抽出して
おり、例えばここでは高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を用
いて、入力された文字情報をスペクトル分析している。
７は変換部で、特徴抽出部６で抽出された特徴と、比較
参照するためのサンプル文字登録部４の特徴辞書４１を
参照して、入力部１より入力された文字パターンを操作
者の特徴に固定させる。８は特徴データ記憶部で、変換
部７で決定された操作者に特有の文字パターンを特徴デ
ータの形式で記憶する。
による文字認識の際に比較・参照される標準文字パター
ン等を記憶する辞書４０や、後述する特徴抽出部６で抽
出される入力部１よりの筆跡の特徴情報を、各文字パタ
ーンに対応して記憶している特徴辞書４１等を有してい
る。５は認識結果を示し、文字認識部３により認識され
た結果を示すコード情報を記憶する。６は特徴抽出部
で、入力部１より入力された座標情報の特徴を抽出して
おり、例えばここでは高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を用
いて、入力された文字情報をスペクトル分析している。
７は変換部で、特徴抽出部６で抽出された特徴と、比較
参照するためのサンプル文字登録部４の特徴辞書４１を
参照して、入力部１より入力された文字パターンを操作
者の特徴に固定させる。８は特徴データ記憶部で、変換
部７で決定された操作者に特有の文字パターンを特徴デ
ータの形式で記憶する。
【００１３】このようにして、認識結果記憶部５、特徴
データ記憶部８に記憶された情報や、図示しない外部メ
モリ、コマンドなどの情報が処理されるデータ処理部９
を通して、表示部１０に表示したり、図示しない記録装
置や、ネットワークなどにより情報が送られる。
データ記憶部８に記憶された情報や、図示しない外部メ
モリ、コマンドなどの情報が処理されるデータ処理部９
を通して、表示部１０に表示したり、図示しない記録装
置や、ネットワークなどにより情報が送られる。
【００１４】以上の構成において、特徴抽出部６におい
てスペクトル分析された低周波成分を用いて、操作者が
入力部１より入力した文字がどの文字であるかを、サン
プル文字登録部４の特徴辞書４１を参照して決定する。
また一方、入力部１より入力された文字情報を文字認識
部３により文字認識して、何の文字であるかを決定す
る。その決定された文字のさらに細かい特徴を、スペク
トル分析された高周波成分を用いて操作者特有の文字の
特徴を抽出する。この抽出された特徴データｆpを各文
字に当てはめて操作者特有の文字を決定し、特徴データ
記憶部８に記憶しておく。
てスペクトル分析された低周波成分を用いて、操作者が
入力部１より入力した文字がどの文字であるかを、サン
プル文字登録部４の特徴辞書４１を参照して決定する。
また一方、入力部１より入力された文字情報を文字認識
部３により文字認識して、何の文字であるかを決定す
る。その決定された文字のさらに細かい特徴を、スペク
トル分析された高周波成分を用いて操作者特有の文字の
特徴を抽出する。この抽出された特徴データｆpを各文
字に当てはめて操作者特有の文字を決定し、特徴データ
記憶部８に記憶しておく。
【００１５】図２は本実施例の文字入力装置の概略構成
を示すブロック図で、図１と共通する部分は同じ番号で
示し、それらの説明を省略する。
を示すブロック図で、図１と共通する部分は同じ番号で
示し、それらの説明を省略する。
【００１６】図２において、２０１は装置全体を制御す
るＣＰＵ、２０２はＣＰＵ２０１の制御プログラムや各
種データを記憶するためのＲＯＭである。６は特徴抽出
を行う高速フーリエ変換部（ＦＦＴ）である。尚、ここ
ではＦＦＴ６をハードウェアで備えているが、制御プロ
グラムにより実現されても良い。２０５は、例えばフロ
ッピィディスクやハードディスク等の外部メモリで、コ
ントローラ２０４を介してシステムバス２０６との間の
データの入出力を行っている。尚、ここでは入力部１
は、透明な座標入力板を備えたディジタイザ等の座標入
力装置で、その入力面の下部には表示部１０が設けら
れ、座標入力面上で入力された文字等を表示できるよう
になっている。２０３，２０４のそれぞれは、入力部１
或いは表示部１０とのインターフェースを制御するイン
ターフェース部である。２０３はＲＡＭで、ＣＰＵ２０
１のワークエリアとして使用されると共に、各種データ
を一時的に保存することができる。尚、この実施例で
は、前述の認識結果５或いは特徴データ８がＲＡＭ２０
３に記憶されているが、これらのデータは外部メモリ２
０５に記憶されても良い。
るＣＰＵ、２０２はＣＰＵ２０１の制御プログラムや各
種データを記憶するためのＲＯＭである。６は特徴抽出
を行う高速フーリエ変換部（ＦＦＴ）である。尚、ここ
ではＦＦＴ６をハードウェアで備えているが、制御プロ
グラムにより実現されても良い。２０５は、例えばフロ
ッピィディスクやハードディスク等の外部メモリで、コ
ントローラ２０４を介してシステムバス２０６との間の
データの入出力を行っている。尚、ここでは入力部１
は、透明な座標入力板を備えたディジタイザ等の座標入
力装置で、その入力面の下部には表示部１０が設けら
れ、座標入力面上で入力された文字等を表示できるよう
になっている。２０３，２０４のそれぞれは、入力部１
或いは表示部１０とのインターフェースを制御するイン
ターフェース部である。２０３はＲＡＭで、ＣＰＵ２０
１のワークエリアとして使用されると共に、各種データ
を一時的に保存することができる。尚、この実施例で
は、前述の認識結果５或いは特徴データ８がＲＡＭ２０
３に記憶されているが、これらのデータは外部メモリ２
０５に記憶されても良い。
【００１７】尚、図１における座標データ処理部２、文
字認識部３、変換部７及びデータ処理部９は、ＲＯＭ２
０２に記憶された制御プログラムにより実現されている
が、専用のハードウェア回路により実現されても良い。
字認識部３、変換部７及びデータ処理部９は、ＲＯＭ２
０２に記憶された制御プログラムにより実現されている
が、専用のハードウェア回路により実現されても良い。
【００１８】図３〜図５を参照して本実施例の文字入力
装置の動作概略を説明する。
装置の動作概略を説明する。
【００１９】図３（Ａ）は、操作者が入力部１より入力
した文字「特」の文字パターンを示す。図３（Ｂ）は、
サンプル文字登録部４の辞書４０に記憶されている文字
「特」のサンプル文字の一例を示す。また、図３（Ｃ）
は、図３（Ａ）に示す入力文字「特」をフーリエ変換し
た文字を示す。図３（Ｄ）は、図３（Ｂ）に示すサンプ
ル文字「特」のフーリエ変換した文字を示し、例えば、
この特徴データはサンプル文字登録部４の特徴データ４
１に記憶されていてもよい。
した文字「特」の文字パターンを示す。図３（Ｂ）は、
サンプル文字登録部４の辞書４０に記憶されている文字
「特」のサンプル文字の一例を示す。また、図３（Ｃ）
は、図３（Ａ）に示す入力文字「特」をフーリエ変換し
た文字を示す。図３（Ｄ）は、図３（Ｂ）に示すサンプ
ル文字「特」のフーリエ変換した文字を示し、例えば、
この特徴データはサンプル文字登録部４の特徴データ４
１に記憶されていてもよい。
【００２０】ここで、入力文字のフーリエ変換結果であ
る図３（Ｃ）と、サンプル文字のフーリエ変換結果であ
る図３（Ｄ）とを比較し、これらの距離が小さい時に、
入力された文字パターンが「特」であると判断する。こ
の際、文字を決定をする方法としては、ベクトル認識等
を使ってもよい。
る図３（Ｃ）と、サンプル文字のフーリエ変換結果であ
る図３（Ｄ）とを比較し、これらの距離が小さい時に、
入力された文字パターンが「特」であると判断する。こ
の際、文字を決定をする方法としては、ベクトル認識等
を使ってもよい。
【００２１】次に、図３（Ａ）に示す操作者が入力した
文字パターンで、その操作者特有の文字のはね方、曲げ
方等をスペクトル分析した高周波成分での特徴を抽出し
た様子を図４に示す。
文字パターンで、その操作者特有の文字のはね方、曲げ
方等をスペクトル分析した高周波成分での特徴を抽出し
た様子を図４に示す。
【００２２】図４（Ａ）は、図３（Ａ）と同様に、操作
者が入力部１より入力した文字パターンを示し、図４
（Ｂ）は、スペクトル分析した高周波成分で特徴を抽出
した文字パターンを示している。この特徴を抽出したス
ペクトル分析の高周波成分を特徴データｆp とし、その
特徴データｆp を、そのまま特徴データ記憶部８に記憶
する。
者が入力部１より入力した文字パターンを示し、図４
（Ｂ）は、スペクトル分析した高周波成分で特徴を抽出
した文字パターンを示している。この特徴を抽出したス
ペクトル分析の高周波成分を特徴データｆp とし、その
特徴データｆp を、そのまま特徴データ記憶部８に記憶
する。
【００２３】また、特徴抽出部６で抽出された特徴デー
タｆp を、サンプル文字登録部４の辞書４０に記憶され
ている他のサンプル文字をフーリエ変換した文字にかけ
合わせて、操作者の特徴を持たせた文字に変換した例を
図５に示す。尚、或いは特徴データ記憶部８に、そのフ
ーリエ変換された特徴データが記憶されている時は、そ
の特徴データに、直接この特徴データｆp をかけても良
い。
タｆp を、サンプル文字登録部４の辞書４０に記憶され
ている他のサンプル文字をフーリエ変換した文字にかけ
合わせて、操作者の特徴を持たせた文字に変換した例を
図５に示す。尚、或いは特徴データ記憶部８に、そのフ
ーリエ変換された特徴データが記憶されている時は、そ
の特徴データに、直接この特徴データｆp をかけても良
い。
【００２４】図５（Ａ）は、サンプル文字登録部４の辞
書４０から『許』というサンプル文字パターンを読出
し、これを特徴抽出部６を用いてフーリエ変換したとき
の変換文字を示す。図５（Ｂ）は、そのフーリエ変換し
た文字に、特徴抽出部６で抽出された前述の特徴データ
ｆp をかけ合わせたときの文字を示す。このようにし
て、サンプル文字よりその入力された操作者の筆跡に合
わせた文字パターンを出力することができる。このよう
にしてできた文字を特徴データ記憶部８に記憶しておい
てもよい。
書４０から『許』というサンプル文字パターンを読出
し、これを特徴抽出部６を用いてフーリエ変換したとき
の変換文字を示す。図５（Ｂ）は、そのフーリエ変換し
た文字に、特徴抽出部６で抽出された前述の特徴データ
ｆp をかけ合わせたときの文字を示す。このようにし
て、サンプル文字よりその入力された操作者の筆跡に合
わせた文字パターンを出力することができる。このよう
にしてできた文字を特徴データ記憶部８に記憶しておい
てもよい。
【００２５】次に、図６のフローチャートを参照して、
特徴データを用いた文字認識処理について説明する。こ
の処理を実行する制御プログラムはＲＯＭ２０２に記憶
されている。
特徴データを用いた文字認識処理について説明する。こ
の処理を実行する制御プログラムはＲＯＭ２０２に記憶
されている。
【００２６】まずステップＳ１で、入力部１より文字パ
ターン（文字の筆跡）が入力されるとステップＳ２に進
み、その入力された文字のスペクトラム（特徴データ）
を取り出す。こと特徴データはＲＯＭ２０３の特徴デー
タ記憶部８に記憶される。次にステップＳ３に進み、こ
の特徴データとサンプル文字登録部４の特徴辞書とを比
べ、該当する文字があるかどうかを判断する。該当する
文字がある時はステップＳ４に進み、その文字を認識結
果の文字として出力する。一方、ステップＳ３で認識で
きない時はステップＳ５に進み、認識不能或いは候補文
字列等を出力する。
ターン（文字の筆跡）が入力されるとステップＳ２に進
み、その入力された文字のスペクトラム（特徴データ）
を取り出す。こと特徴データはＲＯＭ２０３の特徴デー
タ記憶部８に記憶される。次にステップＳ３に進み、こ
の特徴データとサンプル文字登録部４の特徴辞書とを比
べ、該当する文字があるかどうかを判断する。該当する
文字がある時はステップＳ４に進み、その文字を認識結
果の文字として出力する。一方、ステップＳ３で認識で
きない時はステップＳ５に進み、認識不能或いは候補文
字列等を出力する。
【００２７】図７は、入力された文字を特徴データの形
式で記憶しておき、その入力された文字の特徴を示す文
字で表示或いは出力できる処理を示すフローチャート
で、この処理を実行する制御プログラムもまたＲＯＭ２
０２に記憶されている。
式で記憶しておき、その入力された文字の特徴を示す文
字で表示或いは出力できる処理を示すフローチャート
で、この処理を実行する制御プログラムもまたＲＯＭ２
０２に記憶されている。
【００２８】図テープ１１で文字パターンが入力され、
ステップＳ１２でその文字パターンの特徴データｆp が
求められる。この特徴データｆp はＲＡＭ２０３の特徴
データ記憶部８に記憶される（ステップＳ１３）。次に
ステップＳ１４に進み、この文字を入力部１より入力さ
れた文字形式（入力された筆跡）で出力したい時は、該
当するサンプル文字をサンプル文字登録部４より読出
し、そのサンプル文字パターンに対し、フーリエ変換を
行い、次にステップＳ１５に進み、そのサンプル文字の
フーリエ変換データに対して、前述の特徴データｆp を
かける。これにより、図５の（Ｂ）に示すように、サン
プル文字をオペレータの筆跡に合わせて変換した文字パ
ターンが得られ、これを出力することにより、所望の文
字パターンでの出力が得られる。
ステップＳ１２でその文字パターンの特徴データｆp が
求められる。この特徴データｆp はＲＡＭ２０３の特徴
データ記憶部８に記憶される（ステップＳ１３）。次に
ステップＳ１４に進み、この文字を入力部１より入力さ
れた文字形式（入力された筆跡）で出力したい時は、該
当するサンプル文字をサンプル文字登録部４より読出
し、そのサンプル文字パターンに対し、フーリエ変換を
行い、次にステップＳ１５に進み、そのサンプル文字の
フーリエ変換データに対して、前述の特徴データｆp を
かける。これにより、図５の（Ｂ）に示すように、サン
プル文字をオペレータの筆跡に合わせて変換した文字パ
ターンが得られ、これを出力することにより、所望の文
字パターンでの出力が得られる。
【００２９】以上説明したように本実施例によれば、文
字認識されたコード情報とその特徴データを記憶してお
くだけで、操作者の筆跡特徴を持たせた文字パターンで
の記憶や表示・出力等が可能となる。
字認識されたコード情報とその特徴データを記憶してお
くだけで、操作者の筆跡特徴を持たせた文字パターンで
の記憶や表示・出力等が可能となる。
【００３０】尚、特徴抽出部６での特徴の決定は、ニュ
ーラルネットなどを使って、操作者のより多くのデータ
で決定した方が好ましいことは言うまでもない。
ーラルネットなどを使って、操作者のより多くのデータ
で決定した方が好ましいことは言うまでもない。
【００３１】尚、本発明は複数の機器から構成されるシ
ステムに適用しても、１つの機器からなる装置に適用し
ても良い。また、本発明はシステム或は装置に、本発明
を実施するプログラムを供給することによって達成され
る場合にも適用できることはいうまでもない。
ステムに適用しても、１つの機器からなる装置に適用し
ても良い。また、本発明はシステム或は装置に、本発明
を実施するプログラムを供給することによって達成され
る場合にも適用できることはいうまでもない。
【００３２】以上説明したように本実施例によれば、操
作者が入力した文字などの座標データを記憶することな
く、操作者の文字の特徴を持った出力ができる装置を提
供できる。
作者が入力した文字などの座標データを記憶することな
く、操作者の文字の特徴を持った出力ができる装置を提
供できる。
【００３３】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、メ
モリの容量の増大を抑えて、入力した文字パターンを特
徴情報の形式で記憶し、オペレータの筆跡に合わせた文
字出力ができる効果がある。
モリの容量の増大を抑えて、入力した文字パターンを特
徴情報の形式で記憶し、オペレータの筆跡に合わせた文
字出力ができる効果がある。
【図１】本発明の実施例の文字入力装置の機能構成を示
す機能ブロック図である。
す機能ブロック図である。
【図２】本実施例の文字入力装置の概略構成を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図３】入力文字パターン例、及びこれに対応するサン
プル文字パターン例、及びこれらの文字のフーリエ変換
例を示す図である。
プル文字パターン例、及びこれらの文字のフーリエ変換
例を示す図である。
【図４】入力文字パターン例、及びこの文字パターンに
特徴データをかけたときの文字パターン例を示す図であ
る。
特徴データをかけたときの文字パターン例を示す図であ
る。
【図５】他の文字のフーリエ変換文字例と、そのフーリ
エ変換後の文字パターンに特徴データをかけたときの文
字パターン例を示す図である。
エ変換後の文字パターンに特徴データをかけたときの文
字パターン例を示す図である。
【図６】本実施例の文字入力装置における文字パターン
を入力してその特徴データを基に文字認識する処理を示
すフローチャートである。
を入力してその特徴データを基に文字認識する処理を示
すフローチャートである。
【図７】本実施例の文字入力装置におけるサンプル文字
パターンより操作者の筆跡に合わせた文字パターンの出
力処理を示すフローチャートである。
パターンより操作者の筆跡に合わせた文字パターンの出
力処理を示すフローチャートである。
１ 入力部 ２ 座標データ処理部 ５ 認識結果記憶部 ４ サンプル文字登録部 ６ 特徴抽出部 １０ 表示部 ４０ 辞書 ４１ 特徴辞書 ２０１ ＣＰＵ ２０２ ＲＯＭ ２０３ ＲＡＭ ２０５ 外部メモリ
Claims (4)
- 【請求項１】 文字パターンを入力して文字認識を行う
情報処理装置であって、 前記文字パターンより文字の特徴情報を求める特徴抽出
手段と、 サンプル文字情報及び前記サンプル文字情報の特徴情報
を対応づけて記憶する記憶手段と、 前記特徴抽出手段により抽出された特徴情報と前記記憶
手段の特徴情報とにより前記入力された文字パターンを
認識する認識手段と、 を有することを特徴とする情報処理装置。 - 【請求項２】 前記特徴抽出手段は、入力文字情報のス
ペクトル分析を行い、その高域成分を用いて特徴情報を
作成することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装
置。 - 【請求項３】 文字パターンを入力して文字認識を行う
情報処理装置であって、 前記文字パターンより文字の特徴情報を求める特徴抽出
手段と、 サンプル文字情報及び前記サンプル文字情報の特徴情報
を対応づけて記憶する記憶手段と、 前記特徴抽出手段により抽出された特徴情報により前記
記憶手段の特徴情報を変換して、前記サンプル文字を情
報を入力された文字パターンの特徴に合わせた文字パタ
ーンに変換する変換手段と、 を有することを特徴とする情報処理装置。 - 【請求項４】 文字を座標データとして入力し、その入
力情報の特徴情報を求める工程と、 その入力文字の特徴情報と、サンプル文字情報及びサン
プル文字情報の特徴情報を対応付けて記憶する工程と、 その記憶された情報によりサンプル文字情報を変換する
工程と、 その変換された情報を表示・出力する工程と、 を有することを特徴とする情報処理方法。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22595692A JPH0676117A (ja) | 1992-08-25 | 1992-08-25 | 情報処理方法及び装置 |
| EP93113471A EP0584776A3 (en) | 1992-08-25 | 1993-08-24 | Information processing method and device. |
| US08/868,809 US5911013A (en) | 1992-08-25 | 1997-06-04 | Character recognition method and apparatus capable of handling handwriting |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22595692A JPH0676117A (ja) | 1992-08-25 | 1992-08-25 | 情報処理方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0676117A true JPH0676117A (ja) | 1994-03-18 |
Family
ID=16837527
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP22595692A Pending JPH0676117A (ja) | 1992-08-25 | 1992-08-25 | 情報処理方法及び装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
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| US (1) | US5911013A (ja) |
| EP (1) | EP0584776A3 (ja) |
| JP (1) | JPH0676117A (ja) |
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