JPH05204982A - 時系列情報の検索方法および検索システム - Google Patents
時系列情報の検索方法および検索システムInfo
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- JPH05204982A JPH05204982A JP1054192A JP1054192A JPH05204982A JP H05204982 A JPH05204982 A JP H05204982A JP 1054192 A JP1054192 A JP 1054192A JP 1054192 A JP1054192 A JP 1054192A JP H05204982 A JPH05204982 A JP H05204982A
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- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2474—Sequence data queries, e.g. querying versioned data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 予測システムが加味し難い文字列情報等の非
数字デ−タを、予測結果に関連させて利用者に簡単に検
索提示できるようにする。 【構成】 時系列デ−タの推移グラフを表示して、予測
結果を求め、実績値との正誤をグラフ上にマ−クして、
希望する時点を利用者が入力すると、その時点で発生し
たニュ−スやイベントを予め作成してあるイベントデ−
タベ−スから検索して指定領域に表示するようにした。
これにより、予測外れの時点で生じたニュ−ス等の非数
字情報を、次回から予測ル−ルに加味することができ
る。
数字デ−タを、予測結果に関連させて利用者に簡単に検
索提示できるようにする。 【構成】 時系列デ−タの推移グラフを表示して、予測
結果を求め、実績値との正誤をグラフ上にマ−クして、
希望する時点を利用者が入力すると、その時点で発生し
たニュ−スやイベントを予め作成してあるイベントデ−
タベ−スから検索して指定領域に表示するようにした。
これにより、予測外れの時点で生じたニュ−ス等の非数
字情報を、次回から予測ル−ルに加味することができ
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、時系列情報に基づいて
予測を行う装置、およびその時系列情報の検索方法に関
し、特にある法則により予測した予測結果がはずれた場
合に、検索した時系列情報を非数値情報として予測結果
に加味することにより、今後の予測に役立てようとする
時系列情報の検索方法および検索システムに関する。
予測を行う装置、およびその時系列情報の検索方法に関
し、特にある法則により予測した予測結果がはずれた場
合に、検索した時系列情報を非数値情報として予測結果
に加味することにより、今後の予測に役立てようとする
時系列情報の検索方法および検索システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、時系列情報に基づいて将来の
値を予測するシステムとしては、金融業におけるディ−
リング業務がある。ディ−リング業務は、債券や株式や
商品等の将来価格を予測して、その予測に基づいて売買
することにより利益を得ることを目標としている。従
来、価格予測方法としては、チャ−トのテクニカル分析
がある。この方法は、市場での過去の取引デ−タに加工
を施し、各種のチャ−トと呼ばれるグラフを表示して、
そのグラフの形状や推移状況のパタ−ンを認識して、価
格の変動を予測するものである。この方法をシステム化
した例としては、『情報処理学会第４１回（平成２年後
期）全国大会』丸岡、安信、喜田著“複数時系列デ−タ
のパタ−ン認識型推論方式の提案（知識ベ−スを持つ意
思決定支援システムの開発（１）”がある。この方法の
概要は、認識する個別パタ−ンをル−ルで表現し、ＩＦ
部にパタ−ンを特定する時系列デ−タの状況を示す複数
の条件節を、ＴＨＥＮ部にはＩＦ部成立時のアクション
を記述する。ＩＦ部の条件には、ファジイ理論を適用
し、条件節毎にファジイのメンバシップ関数の形を定義
する。ＴＨＥＮ部には、パタ−ン成立時のアクションと
して、時系列デ−タの予測変動値および出力メッセ−ジ
を記述する。また、同じく『情報処理学会第４１回（平
成２年後期）全国大会』木本、依田、武岡著“ニュ−ラ
ル・ネットワ−クによる時系列デ−タ予測（株の売買タ
イミング予測）”には、各種テクニカル指標、経済指標
とＴＯＰＩＸ（第一部上場銘柄の株価を発行部数により
荷重平均したもので、株の動きを平均的に反映した指
標）の売買タイミングの関係を学習した複数のモジュ−
ル化したニュ−ラル・ネットワ−クを構造化し、未来の
売買タイミングを予測する方法が記載されている。ここ
では、教師デ−タとして、周期リタ−ンの指数荷重平均
の売買タイミングを用いる。
値を予測するシステムとしては、金融業におけるディ−
リング業務がある。ディ−リング業務は、債券や株式や
商品等の将来価格を予測して、その予測に基づいて売買
することにより利益を得ることを目標としている。従
来、価格予測方法としては、チャ−トのテクニカル分析
がある。この方法は、市場での過去の取引デ−タに加工
を施し、各種のチャ−トと呼ばれるグラフを表示して、
そのグラフの形状や推移状況のパタ−ンを認識して、価
格の変動を予測するものである。この方法をシステム化
した例としては、『情報処理学会第４１回（平成２年後
期）全国大会』丸岡、安信、喜田著“複数時系列デ−タ
のパタ−ン認識型推論方式の提案（知識ベ−スを持つ意
思決定支援システムの開発（１）”がある。この方法の
概要は、認識する個別パタ−ンをル−ルで表現し、ＩＦ
部にパタ−ンを特定する時系列デ−タの状況を示す複数
の条件節を、ＴＨＥＮ部にはＩＦ部成立時のアクション
を記述する。ＩＦ部の条件には、ファジイ理論を適用
し、条件節毎にファジイのメンバシップ関数の形を定義
する。ＴＨＥＮ部には、パタ−ン成立時のアクションと
して、時系列デ−タの予測変動値および出力メッセ−ジ
を記述する。また、同じく『情報処理学会第４１回（平
成２年後期）全国大会』木本、依田、武岡著“ニュ−ラ
ル・ネットワ−クによる時系列デ−タ予測（株の売買タ
イミング予測）”には、各種テクニカル指標、経済指標
とＴＯＰＩＸ（第一部上場銘柄の株価を発行部数により
荷重平均したもので、株の動きを平均的に反映した指
標）の売買タイミングの関係を学習した複数のモジュ−
ル化したニュ−ラル・ネットワ−クを構造化し、未来の
売買タイミングを予測する方法が記載されている。ここ
では、教師デ−タとして、周期リタ−ンの指数荷重平均
の売買タイミングを用いる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】前述の従来方法では、
いずれも数値デ−タを基にして時系列デ−タを予測して
いるが、一般に取引価格は過去の数値デ−タだけで決定
されるものではないため、いずれも成功率は高くなかっ
た。成功率を高くするためには、その時々で起こる各種
の政治的または経済的な事件等が価格に大きく作用する
ので、これを加味する必要がある。しかしながら、これ
らの事件を形成する情報は文章や文字列であるため、数
値化することは困難であって、予測システムに組み込む
こともできなかった。このように、従来の方法は、予測
上は重要な情報であるにもかかわらず、数値化が困難で
ある理由から、システムに政治的、経済的事件の情報を
取り込んでいなかった。本発明の第１の目的は、このよ
うな従来の課題を解決し、数値化が困難な文章や文字列
の情報を予測システムに取り込むことにより、予測結果
に結び付けて検索表示することが可能な時系列情報の検
索方法および検索システムを提供することにある。ま
た、本発明の第２の目的は、予測がはずれた場合の原因
となる情報を簡単に検索することが可能な時系列情報の
検索方法および検索システムを提供することにある。
いずれも数値デ−タを基にして時系列デ−タを予測して
いるが、一般に取引価格は過去の数値デ−タだけで決定
されるものではないため、いずれも成功率は高くなかっ
た。成功率を高くするためには、その時々で起こる各種
の政治的または経済的な事件等が価格に大きく作用する
ので、これを加味する必要がある。しかしながら、これ
らの事件を形成する情報は文章や文字列であるため、数
値化することは困難であって、予測システムに組み込む
こともできなかった。このように、従来の方法は、予測
上は重要な情報であるにもかかわらず、数値化が困難で
ある理由から、システムに政治的、経済的事件の情報を
取り込んでいなかった。本発明の第１の目的は、このよ
うな従来の課題を解決し、数値化が困難な文章や文字列
の情報を予測システムに取り込むことにより、予測結果
に結び付けて検索表示することが可能な時系列情報の検
索方法および検索システムを提供することにある。ま
た、本発明の第２の目的は、予測がはずれた場合の原因
となる情報を簡単に検索することが可能な時系列情報の
検索方法および検索システムを提供することにある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明による時系列情報の検索方法は、（イ）既に
決定されている時系列情報に基づいて、将来の時系列情
報を予測するシステムにおいて、予め既に決定されてい
る時系列情報の詳細をテ−ブルに作成するとともに、時
間の経過に従った過去のニュ−スやイベント情報をデ−
タベ−スに記憶しておき、次に既に決定されている時系
列情報の推移を示すグラフを画面表示し、既に決定され
ている時系列情報の詳細に基づいて、各時点に対する予
測結果を予め定められたル−ルに従って算出し、次に算
出された予測結果と決定されている時系列情報とが一致
したか否かを判別して、グラフ上に一致、不一致のマ−
クを付し、次に利用者がグラフ上の任意の時点を入力し
たならば、入力された時点に対応する過去のニュ−スや
イベントを上記デ−タベ−スから検索して画面表示する
ことに特徴がある。また、（ロ）デ−タベ−スには、時
間の経過に従った過去のニュ−スやイベント情報に加え
て、分類に関する情報を付加して記憶しておき、ニュ−
スやイベントが検索されて画面表示されたときには、ニ
ュ−スやイベントを分類に関する情報毎に区分して表示
することにも特徴がある。また、（ハ）既に決定されて
いる時系列情報は、ディ−リングにおける取引価格に関
するデ−タであり、過去のデ−タの各時点に対する予測
結果を算出する際には、ＩＦ−ＴＨＥＮ形式のル−ルを
用いて将来の取引価格を予測することにも特徴がある。
さらに、（ニ）デ−タベ−スの検索方法において、既に
決定されている時系列情報に関連して、時間の経過に従
った過去のニュ−スやイベント情報をデ−タベ−スに記
憶しておき、既に決定されている時系列情報の推移を示
すグラフを画面表示し、検索条件の入力として、利用者
が表示された時系列情報のグラフ上で時点を指定する
と、指定された箇所に対応する時系列情上の時点を求
め、求められた時点の時間に関する情報をキ−として、
デ−タベ−スに問合せを行うことにも特徴がある。ま
た、本発明の検索システムは、（ホ）利用者が検索条件
を入力するキ−ボ−ドと、検索処理や情報表示処理を行
う処理装置と、処理結果を表示するディスプレイ装置
と、時間の経過に従って過去のニュ−スやイベント情報
を格納するデ−タベ−スの記憶装置とを備えた検索表示
システムにおいて、上記ディスプレイ装置の画面上に
は、既に決定されている時系列情報の推移を示すグラフ
を表示するグラフ表示域と、該グラフ表示された各時点
に対する予測結果の当り外れを示すマ−クを表示する当
り外れ表示域と、検索処理実行コマンド，上記キ−ボ−
ドから誤って入力された日付をクリアするコマンド，お
よび処理終了コマンドを指定する領域と、入力された検
索対象日を表示する入力日付表示域と、該入力日付表示
域に表示された日付をキ−として上記デ−タベ−スを検
索した結果のニュ−スやイベント情報を表示する検索結
果表示域とを設けたことに特徴がある。
め、本発明による時系列情報の検索方法は、（イ）既に
決定されている時系列情報に基づいて、将来の時系列情
報を予測するシステムにおいて、予め既に決定されてい
る時系列情報の詳細をテ−ブルに作成するとともに、時
間の経過に従った過去のニュ−スやイベント情報をデ−
タベ−スに記憶しておき、次に既に決定されている時系
列情報の推移を示すグラフを画面表示し、既に決定され
ている時系列情報の詳細に基づいて、各時点に対する予
測結果を予め定められたル−ルに従って算出し、次に算
出された予測結果と決定されている時系列情報とが一致
したか否かを判別して、グラフ上に一致、不一致のマ−
クを付し、次に利用者がグラフ上の任意の時点を入力し
たならば、入力された時点に対応する過去のニュ−スや
イベントを上記デ−タベ−スから検索して画面表示する
ことに特徴がある。また、（ロ）デ−タベ−スには、時
間の経過に従った過去のニュ−スやイベント情報に加え
て、分類に関する情報を付加して記憶しておき、ニュ−
スやイベントが検索されて画面表示されたときには、ニ
ュ−スやイベントを分類に関する情報毎に区分して表示
することにも特徴がある。また、（ハ）既に決定されて
いる時系列情報は、ディ−リングにおける取引価格に関
するデ−タであり、過去のデ−タの各時点に対する予測
結果を算出する際には、ＩＦ−ＴＨＥＮ形式のル−ルを
用いて将来の取引価格を予測することにも特徴がある。
さらに、（ニ）デ−タベ−スの検索方法において、既に
決定されている時系列情報に関連して、時間の経過に従
った過去のニュ−スやイベント情報をデ−タベ−スに記
憶しておき、既に決定されている時系列情報の推移を示
すグラフを画面表示し、検索条件の入力として、利用者
が表示された時系列情報のグラフ上で時点を指定する
と、指定された箇所に対応する時系列情上の時点を求
め、求められた時点の時間に関する情報をキ−として、
デ−タベ−スに問合せを行うことにも特徴がある。ま
た、本発明の検索システムは、（ホ）利用者が検索条件
を入力するキ−ボ−ドと、検索処理や情報表示処理を行
う処理装置と、処理結果を表示するディスプレイ装置
と、時間の経過に従って過去のニュ−スやイベント情報
を格納するデ−タベ−スの記憶装置とを備えた検索表示
システムにおいて、上記ディスプレイ装置の画面上に
は、既に決定されている時系列情報の推移を示すグラフ
を表示するグラフ表示域と、該グラフ表示された各時点
に対する予測結果の当り外れを示すマ−クを表示する当
り外れ表示域と、検索処理実行コマンド，上記キ−ボ−
ドから誤って入力された日付をクリアするコマンド，お
よび処理終了コマンドを指定する領域と、入力された検
索対象日を表示する入力日付表示域と、該入力日付表示
域に表示された日付をキ−として上記デ−タベ−スを検
索した結果のニュ−スやイベント情報を表示する検索結
果表示域とを設けたことに特徴がある。
【０００５】
【作用】本発明においては、予め時間情報と関連させた
過去の政治的経済的な事件を記憶しておき、次に確定し
た時系列情報の推移グラフを表示し、これらの時系列情
報の各時点での予測結果を求め、これらの予測結果と実
際の価格とが一致したか否かを判別する情報を推移グラ
フ上に対応させて出力する。次に、予測が誤った場合に
おいて、表示した推移グラフ上で直接指示入力した箇所
に対応する時点を求め、この時点の情報を予め記憶した
過去の情報から検索して出力表示する。これにより、数
値化が困難な情報を記憶媒体に保持することができると
ともに、指定された時間に関する事件の情報を簡単に検
索することができる。また、予測結果と実績とが一致し
たか否かを判別する情報を推移グラフ上に対応させて出
力するので、予測の当りと外れを一目瞭然にできる。そ
して、予測の外れた箇所に関しては、その時点で起った
事件の情報を簡単に得ることができるので、その事件の
重大さと価格との関係を実績から推定して、数値化する
ことができる。
過去の政治的経済的な事件を記憶しておき、次に確定し
た時系列情報の推移グラフを表示し、これらの時系列情
報の各時点での予測結果を求め、これらの予測結果と実
際の価格とが一致したか否かを判別する情報を推移グラ
フ上に対応させて出力する。次に、予測が誤った場合に
おいて、表示した推移グラフ上で直接指示入力した箇所
に対応する時点を求め、この時点の情報を予め記憶した
過去の情報から検索して出力表示する。これにより、数
値化が困難な情報を記憶媒体に保持することができると
ともに、指定された時間に関する事件の情報を簡単に検
索することができる。また、予測結果と実績とが一致し
たか否かを判別する情報を推移グラフ上に対応させて出
力するので、予測の当りと外れを一目瞭然にできる。そ
して、予測の外れた箇所に関しては、その時点で起った
事件の情報を簡単に得ることができるので、その事件の
重大さと価格との関係を実績から推定して、数値化する
ことができる。
【０００６】
【実施例】以下、本発明の実施例を、図面により詳細に
説明する。図１は、本発明の一実施例を示す時系列情報
検索方法の処理手順のフロ−チャ−トである。なお、こ
こでは、銀行等の金融業におけるディ−リング業務にお
ける債券価格の予測システムを利用する。予測の手法と
しては、債券、株式、外国為替等に広く用いられている
チャ−トのテクニカル分析を用いる。すなわち、過去の
債券価格を示す取引の実績デ−タをチャ−ト（推移グラ
フ）に表示して、その推移状況やグラフの形状（パタ−
ン）から将来の価格を予測するのである。この予測は、
実際に表示されたチャ−トを人が見ながら、チャ−トの
推移状況や形状を認識して行っている。本実施例におい
ても、従来の方法のＩＦ−ＴＨＥＮ形式ル−ルを用い
て、チャ−トを認識し、その認識に基づいて将来の価格
を予測する。本実施例で新たに提供するのは、予測が外
れた場合の原因となる情報を得るため、その処理の途中
でイベントやニュ−スの検索を行い、予測にその事件を
加味するものである。図１では、処理順序を大きく分け
て示しており、各ステップの詳細な処理は図３以降で詳
述する。先ず、予め蓄積されている過去の時系列デ−タ
テ−ブル３００に基づいて、時系列デ−タの推移グラフ
を従来の方法で表示して（ステップ１０１）、従来から
用いられているグラフのパタ−ン形状の認識等の法則に
従って時系列デ−タの予測を行い（ステップ１０２）、
予測の正誤情報、つまり予測の当り外れをグラフ上に表
示する（ステップ１０３）。次に、特に予測が外れた箇
所のニュ−ス、イべント等を検索するために、画面位置
情報を入力し（ステップ１０４）、入力が終了せず（ス
テップ１０５）、その入力がグラフ表示域であれば（ス
テップ１０６）、対応する日付情報を入力日付テ−ブル
４００を参照することにより記憶する（ステップ１０
７）。また、入力がイベント検索であれば（ステップ１
０８）、イベントデ−タベ−ス５００の検索を行い、そ
れを表示する（ステップ１０９）。
説明する。図１は、本発明の一実施例を示す時系列情報
検索方法の処理手順のフロ−チャ−トである。なお、こ
こでは、銀行等の金融業におけるディ−リング業務にお
ける債券価格の予測システムを利用する。予測の手法と
しては、債券、株式、外国為替等に広く用いられている
チャ−トのテクニカル分析を用いる。すなわち、過去の
債券価格を示す取引の実績デ−タをチャ−ト（推移グラ
フ）に表示して、その推移状況やグラフの形状（パタ−
ン）から将来の価格を予測するのである。この予測は、
実際に表示されたチャ−トを人が見ながら、チャ−トの
推移状況や形状を認識して行っている。本実施例におい
ても、従来の方法のＩＦ−ＴＨＥＮ形式ル−ルを用い
て、チャ−トを認識し、その認識に基づいて将来の価格
を予測する。本実施例で新たに提供するのは、予測が外
れた場合の原因となる情報を得るため、その処理の途中
でイベントやニュ−スの検索を行い、予測にその事件を
加味するものである。図１では、処理順序を大きく分け
て示しており、各ステップの詳細な処理は図３以降で詳
述する。先ず、予め蓄積されている過去の時系列デ−タ
テ−ブル３００に基づいて、時系列デ−タの推移グラフ
を従来の方法で表示して（ステップ１０１）、従来から
用いられているグラフのパタ−ン形状の認識等の法則に
従って時系列デ−タの予測を行い（ステップ１０２）、
予測の正誤情報、つまり予測の当り外れをグラフ上に表
示する（ステップ１０３）。次に、特に予測が外れた箇
所のニュ−ス、イべント等を検索するために、画面位置
情報を入力し（ステップ１０４）、入力が終了せず（ス
テップ１０５）、その入力がグラフ表示域であれば（ス
テップ１０６）、対応する日付情報を入力日付テ−ブル
４００を参照することにより記憶する（ステップ１０
７）。また、入力がイベント検索であれば（ステップ１
０８）、イベントデ−タベ−ス５００の検索を行い、そ
れを表示する（ステップ１０９）。
【０００７】図２は、本発明を適用した計算機装置のハ
−ドウェア構成の図である。本実施例の計算機装置は、
ディスプレイ２０１、キ−ボ−ド２０２、マウス２０
３、処理装置２０４、および記憶装置２０６から構成さ
れる。処理装置２０４には、本発明を実行するためのプ
ログラム２０５が格納されており、また記憶装置２０６
には、本発明で利用するイベントデ−タベ−ス５００や
時系列デ−タテ−ブル３００や入力日付テ−ブル４００
が格納されている。ディスプレイ２０１は、時系列デ−
タテ−ブル３００の推移グラフ、予測結果の当り外れ情
報、イベント・ニュ−スの検索結果等のシステムからの
情報や、入力要求を促す各種メニュ−や入力エリアを表
示するためのものである。キ−ボ−ド２０２は、システ
ムからの入力要求に対する回答を数字や文字列で入力す
るための入力装置である。また、マウス２０３は、ディ
スプレイ２０１の画面上を指示して、各種のメニュ−選
択や処理起動の情報を入力するためのポインティング型
の入力装置である。また、記憶装置２０６は、入力装置
から入力された情報や、処理装置２０４で演算・加工さ
れた各種情報を保持するための情報記憶媒体であり、前
述のように、債券の取引デ−タである時系列デ−タテ−
ブル３００やデ−タベ−ス５００もここに記憶される。
処理装置２０４は、これらの各装置を制御するもので、
各装置からのデ−タを読み出し、各装置へのデ−タの書
き込み、およびデ−タの検査や演算処理を内部に格納し
たプログラム２０５を実行することにより行う。
−ドウェア構成の図である。本実施例の計算機装置は、
ディスプレイ２０１、キ−ボ−ド２０２、マウス２０
３、処理装置２０４、および記憶装置２０６から構成さ
れる。処理装置２０４には、本発明を実行するためのプ
ログラム２０５が格納されており、また記憶装置２０６
には、本発明で利用するイベントデ−タベ−ス５００や
時系列デ−タテ−ブル３００や入力日付テ−ブル４００
が格納されている。ディスプレイ２０１は、時系列デ−
タテ−ブル３００の推移グラフ、予測結果の当り外れ情
報、イベント・ニュ−スの検索結果等のシステムからの
情報や、入力要求を促す各種メニュ−や入力エリアを表
示するためのものである。キ−ボ−ド２０２は、システ
ムからの入力要求に対する回答を数字や文字列で入力す
るための入力装置である。また、マウス２０３は、ディ
スプレイ２０１の画面上を指示して、各種のメニュ−選
択や処理起動の情報を入力するためのポインティング型
の入力装置である。また、記憶装置２０６は、入力装置
から入力された情報や、処理装置２０４で演算・加工さ
れた各種情報を保持するための情報記憶媒体であり、前
述のように、債券の取引デ−タである時系列デ−タテ−
ブル３００やデ−タベ−ス５００もここに記憶される。
処理装置２０４は、これらの各装置を制御するもので、
各装置からのデ−タを読み出し、各装置へのデ−タの書
き込み、およびデ−タの検査や演算処理を内部に格納し
たプログラム２０５を実行することにより行う。
【０００８】図３は、図２における記憶装置に記憶され
た価格の実績値等を示す時系列デ−タテ−ブルの図であ
る。過去の価格推移デ−タ等を示す時系列デ−タテ−ブ
ル３００には、図３に示すように、日毎の取引デ−タの
値が記憶されている。図３の横１行のデ−タがある１日
のデ−タに対応しており、配列番号３０１、取引年月日
を示す日付３０２、その取引日における取引価格の始値
３０３、高値３０４、安値３０５、終値３０６が実績で
ある。また、始値３０３、高値３０４、安値３０５、終
値３０６の値を加工して得られるデ−タとして、実体３
０７、上影３０８、下影３０９もそのテ−ブルに格納さ
れる。ここで、実体３０７は、同日の終値３０６から始
値３０３を減じた値で、チャ−トでは通常太い棒線（上
げは白色、下げは黒色）で表わされ、１日の実際の上げ
下げを示す。また、上影３０８は同日の高値３０４から
始値３０３と終値３０６の大きい方の値を減じた値で、
チャ−トでは上記太い棒線の上方から突き出た細い線で
表わされ、その１日の高値幅を示す。また、下影３０９
は同日の始値３０３と終値３０６の小さい方の値から安
値３０５を減じた値で、チャ−トでは上記太い棒線の下
方から突き出た細い線で表わされる。例えば、配列番号
‘１’の行で示されるデ−タは、取引年月日が1989年1
月4日、始値102.03(円)、高値102.24(円)、安値101.88
(円)、終値102.09(円)、実体0.06(円)、上影0.15(円)、
下影0.15(円)である。
た価格の実績値等を示す時系列デ−タテ−ブルの図であ
る。過去の価格推移デ−タ等を示す時系列デ−タテ−ブ
ル３００には、図３に示すように、日毎の取引デ−タの
値が記憶されている。図３の横１行のデ−タがある１日
のデ−タに対応しており、配列番号３０１、取引年月日
を示す日付３０２、その取引日における取引価格の始値
３０３、高値３０４、安値３０５、終値３０６が実績で
ある。また、始値３０３、高値３０４、安値３０５、終
値３０６の値を加工して得られるデ−タとして、実体３
０７、上影３０８、下影３０９もそのテ−ブルに格納さ
れる。ここで、実体３０７は、同日の終値３０６から始
値３０３を減じた値で、チャ−トでは通常太い棒線（上
げは白色、下げは黒色）で表わされ、１日の実際の上げ
下げを示す。また、上影３０８は同日の高値３０４から
始値３０３と終値３０６の大きい方の値を減じた値で、
チャ−トでは上記太い棒線の上方から突き出た細い線で
表わされ、その１日の高値幅を示す。また、下影３０９
は同日の始値３０３と終値３０６の小さい方の値から安
値３０５を減じた値で、チャ−トでは上記太い棒線の下
方から突き出た細い線で表わされる。例えば、配列番号
‘１’の行で示されるデ−タは、取引年月日が1989年1
月4日、始値102.03(円)、高値102.24(円)、安値101.88
(円)、終値102.09(円)、実体0.06(円)、上影0.15(円)、
下影0.15(円)である。
【０００９】図６は、本発明の一実施例を示す表示画面
の図であり、図７は、時系列デ−タ推移グラフの表示処
理手順を示すフロ−チャ−トである。図１において、先
ずディスプレイ２０１に対して、画面を生成して時系列
デ−タテ−ブル３００の値の１つである終値の推移グラ
フを表示する処理（ステップ１０１）が実行されるが、
図７はその処理の詳細を示している。表示された画面に
は、図６に示すように、各種の処理を起動するためのコ
マンド領域６０１，６０２，６０３と、ポイント６０
４，６０５を矩形領域の頂点とする推移グラフ表示域６
０９と、入力された検索対象日をエコ−表示する入力日
付表示域６０６と、検索結果のイベント・ニュ−スを表
示する検索結果表示域６０７とが存在する。コマンド領
域としては、ここをマウスで接触することにより、検索
が開始される検索実行コマンド領域６０１、日付が誤っ
て指定されたときに、それを削除するための入力日クリ
アコマンド領域６０２、グラフ表示の処理が終了したと
きに、ここをマウスで接触すると、次に進むための処理
終了コマンド領域６０３がある。また、入力日付表示域
６０６には、マウスでグラフ上を接触することにより、
その指定された日付が即座に表示される（エコ−表
示）。検索結果表示域６０７には、予め記憶されている
過去の政治的、経済的なニュ−ス・イベントのうち、指
定された日付に対応するものがここに表示される。推移
グラフ表示処理では、図７に示すように、先ず、ディス
プレイ２０１に画面を表示した後（ステップ７０１）、
次に時系列デ−タテ−ブル３００の終値３０６の欄を対
象に、その最大値、最小値およびレコ−ド数を取り出す
（ステップ７０２）。次に、終値３０６の各個別の値を
順次取り出し、画面上のＸ−Ｙ軸方向の座標を計算し
て、これを直線でプロットして、終値の推移グラフを推
移グラフ表示域６０９に表示する（ステップ７０３）。
の図であり、図７は、時系列デ−タ推移グラフの表示処
理手順を示すフロ−チャ−トである。図１において、先
ずディスプレイ２０１に対して、画面を生成して時系列
デ−タテ−ブル３００の値の１つである終値の推移グラ
フを表示する処理（ステップ１０１）が実行されるが、
図７はその処理の詳細を示している。表示された画面に
は、図６に示すように、各種の処理を起動するためのコ
マンド領域６０１，６０２，６０３と、ポイント６０
４，６０５を矩形領域の頂点とする推移グラフ表示域６
０９と、入力された検索対象日をエコ−表示する入力日
付表示域６０６と、検索結果のイベント・ニュ−スを表
示する検索結果表示域６０７とが存在する。コマンド領
域としては、ここをマウスで接触することにより、検索
が開始される検索実行コマンド領域６０１、日付が誤っ
て指定されたときに、それを削除するための入力日クリ
アコマンド領域６０２、グラフ表示の処理が終了したと
きに、ここをマウスで接触すると、次に進むための処理
終了コマンド領域６０３がある。また、入力日付表示域
６０６には、マウスでグラフ上を接触することにより、
その指定された日付が即座に表示される（エコ−表
示）。検索結果表示域６０７には、予め記憶されている
過去の政治的、経済的なニュ−ス・イベントのうち、指
定された日付に対応するものがここに表示される。推移
グラフ表示処理では、図７に示すように、先ず、ディス
プレイ２０１に画面を表示した後（ステップ７０１）、
次に時系列デ−タテ−ブル３００の終値３０６の欄を対
象に、その最大値、最小値およびレコ−ド数を取り出す
（ステップ７０２）。次に、終値３０６の各個別の値を
順次取り出し、画面上のＸ−Ｙ軸方向の座標を計算し
て、これを直線でプロットして、終値の推移グラフを推
移グラフ表示域６０９に表示する（ステップ７０３）。
【００１０】図８は、時系列デ−タ推移グラフのプロッ
ト座標の計算式を示す図であり、図９は、図１のフロ−
チャ−トのうちの予測処理に用いられるＩＦ−ＴＨＥＮ
形式のル−ル記述例を示す図であり、図１０は、予測処
理手順の詳細を示すフロ−チャ−トである。図６に示す
推移グラフ６０８を表示するために、画面上のＸ−Ｙ軸
方向の座標計算は、図８に示す計算式で計算することが
できる。すなわち、推移グラフ表示域６０９の頂点６０
４の座標Ｘ0，Ｙ0と頂点６０５の座標Ｘ1，Ｙ1、プロッ
トするデ−タの個数（レコ−ド数）Ｎと、終値の中の最
大値Ｍａｘと、終値の中の最小値Ｍｉｎとを用いて、配
列ｉ番目の終値Ｖｉの画面上の座標Ｘｉ，Ｙｉを算出す
る。数１はＸ軸方向の座標、数２はＹ軸方向の座標の計
算式である。このようにして、図６に示す推移グラフ６
０８が表示される。次に、図１の時系列デ−タの予測処
理（ステップ１０２）の詳細手順について述べる。時系
列デ−タの予測処理は、図１０に示すように、過去の期
間に対して順次適用することにより予測結果を求める。
なお、本実施例の予測処理は、翌日の終値３０６を予測
するものであって、この予測処理にＩＦ−ＴＨＥＮル−
ルを用いる。これは、例えば図９に示すように、ル−ル
名（９０１）が大陽線のル−ルでは、ＩＦ（９０２）と
して本日の実体の陽線が５０銭に等しいか、またはそれ
より大きいときには、ＴＨＥＮ（９０３）として翌日の
終値の予測値は＋３０銭となる。また、ル−ル名（９０
１）が大陰線のル−ルでは、ＩＦ（９０２）として本日
の実体の陰線が−５０銭に等しいか、あるいはそれより
小さいときには、ＴＨＥＮ（９０３）として翌日の終値
の予測値は−３０銭となる。また、ル−ル名（９０１）
が陽の大坊主のル−ルでは、ＩＦ（９０２）として、上
影がなく、下影もなく、かつ実体の陽線が５０銭に等し
いか、あるいはそれより大きいときには、ＴＨＥＮ（９
０３）として、翌日の終値の予測値は＋４０銭となる。
これらの各種のル−ルが記憶装置２０６に格納されてい
る。なお、実体（０）の（０）は、推論適用時にアクセ
スする取引実績テ−ブル３００の基準配列番号との相対
的な位置を示すもので、ここでは今日のデ−タを示して
いる。そして、時系列デ−タ上のどこを推論の基準とす
るかを示す値が、９１０，９２０，９３０とも（０）で
あるので、推論基準と同一行のデ−タを参照する。
ト座標の計算式を示す図であり、図９は、図１のフロ−
チャ−トのうちの予測処理に用いられるＩＦ−ＴＨＥＮ
形式のル−ル記述例を示す図であり、図１０は、予測処
理手順の詳細を示すフロ−チャ−トである。図６に示す
推移グラフ６０８を表示するために、画面上のＸ−Ｙ軸
方向の座標計算は、図８に示す計算式で計算することが
できる。すなわち、推移グラフ表示域６０９の頂点６０
４の座標Ｘ0，Ｙ0と頂点６０５の座標Ｘ1，Ｙ1、プロッ
トするデ−タの個数（レコ−ド数）Ｎと、終値の中の最
大値Ｍａｘと、終値の中の最小値Ｍｉｎとを用いて、配
列ｉ番目の終値Ｖｉの画面上の座標Ｘｉ，Ｙｉを算出す
る。数１はＸ軸方向の座標、数２はＹ軸方向の座標の計
算式である。このようにして、図６に示す推移グラフ６
０８が表示される。次に、図１の時系列デ−タの予測処
理（ステップ１０２）の詳細手順について述べる。時系
列デ−タの予測処理は、図１０に示すように、過去の期
間に対して順次適用することにより予測結果を求める。
なお、本実施例の予測処理は、翌日の終値３０６を予測
するものであって、この予測処理にＩＦ−ＴＨＥＮル−
ルを用いる。これは、例えば図９に示すように、ル−ル
名（９０１）が大陽線のル−ルでは、ＩＦ（９０２）と
して本日の実体の陽線が５０銭に等しいか、またはそれ
より大きいときには、ＴＨＥＮ（９０３）として翌日の
終値の予測値は＋３０銭となる。また、ル−ル名（９０
１）が大陰線のル−ルでは、ＩＦ（９０２）として本日
の実体の陰線が−５０銭に等しいか、あるいはそれより
小さいときには、ＴＨＥＮ（９０３）として翌日の終値
の予測値は−３０銭となる。また、ル−ル名（９０１）
が陽の大坊主のル−ルでは、ＩＦ（９０２）として、上
影がなく、下影もなく、かつ実体の陽線が５０銭に等し
いか、あるいはそれより大きいときには、ＴＨＥＮ（９
０３）として、翌日の終値の予測値は＋４０銭となる。
これらの各種のル−ルが記憶装置２０６に格納されてい
る。なお、実体（０）の（０）は、推論適用時にアクセ
スする取引実績テ−ブル３００の基準配列番号との相対
的な位置を示すもので、ここでは今日のデ−タを示して
いる。そして、時系列デ−タ上のどこを推論の基準とす
るかを示す値が、９１０，９２０，９３０とも（０）で
あるので、推論基準と同一行のデ−タを参照する。
【００１１】図１１は、本発明における予測結果テ−ブ
ルを示す図である。図１０に示すように、予測結果を求
める処理では、図３に示すテ−ブル３００の全ての値に
ついて予測値を算出する。全ての値について算出が終了
したか否かは、最後の値の次に‘０’が格納されている
ので、それを検出することにより判断できる。先ずプロ
グラム変数ｉに‘１’を設定する（ステップ１００
１）。次に、時系列デ−タテ−ブル３００に対して、プ
ログラム変数ｉの値が示す配列番号３０１の行にデ−タ
が実際にあるか否かを調べる（ステップ１００２）。ｉ
は基準点を示す値で、この判定は、ｉ番目の行に‘０’
が格納されているか否かを調べることにより実現でき
る。すなわち、前述のように、‘０’であればデ−タの
終了を示すことになるので、処理を終了する。まだ、デ
−タが存在する場合には（ステップ１００２）、ｉ番目
の行に推論の基準点を設定し（ステップ１００３）、Ｉ
Ｆ−ＴＨＥＮル−ルを適用して予測結果を算出する（ス
テップ１００４）。すなわち、翌日より遡って４日前で
あれば、推論の基準点として−４が設定される。ル−ル
の適用は、１つずつル−ルを取り出して、そのル−ル条
件部９０２が成立しているか否かを評価することにより
簡単に行うことができる。予測の結果が得られたなら
ば、図１１に示す予測結果テ−ブル１１００のｉ番目の
行列番号３０１と同行の予測値１１０１の欄に格納す
る。予測値１１０１の隣の欄は、実際の終値の変動値
｛（翌日の終値）−（当日の終値）｝を格納する実績値
の欄１１０２である。予測値を予測結果テ−ブル１１０
０に格納したならば、次にプログラム変数ｉの値をイン
クリメントして（ステップ１００５）、ステップ１００
２に戻る。以上の処理により、予測結果テ−ブル１１０
０の予測値１１０１の列が格納され、過去の期間に対し
てシステムの予測値を保持することができる。
ルを示す図である。図１０に示すように、予測結果を求
める処理では、図３に示すテ−ブル３００の全ての値に
ついて予測値を算出する。全ての値について算出が終了
したか否かは、最後の値の次に‘０’が格納されている
ので、それを検出することにより判断できる。先ずプロ
グラム変数ｉに‘１’を設定する（ステップ１００
１）。次に、時系列デ−タテ−ブル３００に対して、プ
ログラム変数ｉの値が示す配列番号３０１の行にデ−タ
が実際にあるか否かを調べる（ステップ１００２）。ｉ
は基準点を示す値で、この判定は、ｉ番目の行に‘０’
が格納されているか否かを調べることにより実現でき
る。すなわち、前述のように、‘０’であればデ−タの
終了を示すことになるので、処理を終了する。まだ、デ
−タが存在する場合には（ステップ１００２）、ｉ番目
の行に推論の基準点を設定し（ステップ１００３）、Ｉ
Ｆ−ＴＨＥＮル−ルを適用して予測結果を算出する（ス
テップ１００４）。すなわち、翌日より遡って４日前で
あれば、推論の基準点として−４が設定される。ル−ル
の適用は、１つずつル−ルを取り出して、そのル−ル条
件部９０２が成立しているか否かを評価することにより
簡単に行うことができる。予測の結果が得られたなら
ば、図１１に示す予測結果テ−ブル１１００のｉ番目の
行列番号３０１と同行の予測値１１０１の欄に格納す
る。予測値１１０１の隣の欄は、実際の終値の変動値
｛（翌日の終値）−（当日の終値）｝を格納する実績値
の欄１１０２である。予測値を予測結果テ−ブル１１０
０に格納したならば、次にプログラム変数ｉの値をイン
クリメントして（ステップ１００５）、ステップ１００
２に戻る。以上の処理により、予測結果テ−ブル１１０
０の予測値１１０１の列が格納され、過去の期間に対し
てシステムの予測値を保持することができる。
【００１２】図１２は、予測結果の正誤マ−ク表示の処
理手順を示すフロ−チャ−トであって、図１におけるス
テップ１０３の詳細な動作ステップを示すものである。
図１において、時系列デ−タの予測処理（ステップ１０
２）が終了すると、次に予測結果に対する正誤、つまり
当り外れを調べて、その結果をディスプレイ２０１に表
示する処理（ステップ１０３）が行われる。この処理
は、図１２に示すように、先ず予測結果テ−ブル１１０
０の実績値１１０２の列を計算して空欄を埋める（ステ
ップ１２０１）。前述のように、実績値の欄１１０２に
は、時系列デ−タテ−ブル３００の終値３０６の（ｉ＋
１）番目の値から、ｉ番目の値を減じた値が格納され
る。次に、プログラム変数Ｒに、‘０．０３’を設定す
る（ステップ１２０２）。この値Ｒは、予め決定されて
いる‘もみ合い’の範囲値である。つまり、システムの
予測値１１０１の値を上げ（価格の上昇）とみるか、あ
るいは下げ（価格の下降）とみるか、あるいはもみ合い
とみるかを判断する場合、０．０３（円）をもみ合いの
幅である。従って、予測値が−０．０３〜＋０．０３の
範囲であればもみ合い、−０．０３（円）以下であれば
下げ、＋０．０３（円）以上であれば上げ、という解釈
を行う。次に、プログラム変数ｉに‘１’を設定し（ス
テップ１２０３）、予測結果テ−ブル１１００に対し
て、ｉ番目の行の実績値１１０２の欄に値が存在するか
否かを判定する（ステップ１２０４）。もし存在しなけ
れば、デ−タの終了と解釈して処理を終了する。また、
実績値が存在すれば、ｉ番目の予測値１１０１を取り出
し、−Ｒ以下であるか否かを判定する（ステップ１２０
５）。−Ｒ以下であれば、予測値は下げと解釈され、ｉ
番目の実績値１１０２が負の数であるか否かを判定する
（ステップ１２０７）。実績値が負の数であれば、予測
と実績は一致したものとして、予測当りのマ−クを推移
グラフ表示域６０９の該当箇所に表示する（ステップ１
２０９）。また、実績値が負の数でなければ、予測と実
績は不一致であるため、予測外れのマ−クを画面に表示
する（ステップ１２１０）。
理手順を示すフロ−チャ−トであって、図１におけるス
テップ１０３の詳細な動作ステップを示すものである。
図１において、時系列デ−タの予測処理（ステップ１０
２）が終了すると、次に予測結果に対する正誤、つまり
当り外れを調べて、その結果をディスプレイ２０１に表
示する処理（ステップ１０３）が行われる。この処理
は、図１２に示すように、先ず予測結果テ−ブル１１０
０の実績値１１０２の列を計算して空欄を埋める（ステ
ップ１２０１）。前述のように、実績値の欄１１０２に
は、時系列デ−タテ−ブル３００の終値３０６の（ｉ＋
１）番目の値から、ｉ番目の値を減じた値が格納され
る。次に、プログラム変数Ｒに、‘０．０３’を設定す
る（ステップ１２０２）。この値Ｒは、予め決定されて
いる‘もみ合い’の範囲値である。つまり、システムの
予測値１１０１の値を上げ（価格の上昇）とみるか、あ
るいは下げ（価格の下降）とみるか、あるいはもみ合い
とみるかを判断する場合、０．０３（円）をもみ合いの
幅である。従って、予測値が−０．０３〜＋０．０３の
範囲であればもみ合い、−０．０３（円）以下であれば
下げ、＋０．０３（円）以上であれば上げ、という解釈
を行う。次に、プログラム変数ｉに‘１’を設定し（ス
テップ１２０３）、予測結果テ−ブル１１００に対し
て、ｉ番目の行の実績値１１０２の欄に値が存在するか
否かを判定する（ステップ１２０４）。もし存在しなけ
れば、デ−タの終了と解釈して処理を終了する。また、
実績値が存在すれば、ｉ番目の予測値１１０１を取り出
し、−Ｒ以下であるか否かを判定する（ステップ１２０
５）。−Ｒ以下であれば、予測値は下げと解釈され、ｉ
番目の実績値１１０２が負の数であるか否かを判定する
（ステップ１２０７）。実績値が負の数であれば、予測
と実績は一致したものとして、予測当りのマ−クを推移
グラフ表示域６０９の該当箇所に表示する（ステップ１
２０９）。また、実績値が負の数でなければ、予測と実
績は不一致であるため、予測外れのマ−クを画面に表示
する（ステップ１２１０）。
【００１３】一方、判定処理（１２０５）で、予測値が
下げとは解釈できない場合には、ｉ番目の予測値１１０
１がＲ以上であるか否かを判定する（ステップ１２０
６）。Ｒ以上である場合には、予測値は上げと解釈さ
れ、ｉ番目の実績値１１０２が正の数であるか否かを判
定する（ステップ１２０８）。ここで、実績値１１０２
が正であれば、予測値と実績値は一致したものとして、
予測当りのマ−クを表示し（ステップ１２０９）、正の
数でなければ予測外れのマ−クを表示する（ステップ１
２１０）。なお、ステップ１２０９と１２１０のマ−ク
表示処理におけるマ−ク位置のＸ軸方向の座標位置を算
出するときには、図８に示す数式１で求めることができ
る。また、Ｙ軸方向については、推移グラフ領域の上方
から１０ピクセルだけ下方に表示すればよい。また、判
定処理１２０６で、予測値が上げでもない場合には、も
ち合いということになるので、何もせずにステップ１２
１１に飛ぶ。このように、ｉ番目の予測結果の当り外れ
を表示した後、プログラム変数ｉをインクリメントし
（ステップ１２１１）、ステップ１２０４に戻り、次の
行を対象に処理を繰り返す。このようにして、推移グラ
フ上にシステムの予測結果の当り外れを表示する。この
当り外れの表示例を、図１３に示す。図１３の１３００
の丸印が当りで、１３００のＸ印が外れのマ−ク表示で
ある。
下げとは解釈できない場合には、ｉ番目の予測値１１０
１がＲ以上であるか否かを判定する（ステップ１２０
６）。Ｒ以上である場合には、予測値は上げと解釈さ
れ、ｉ番目の実績値１１０２が正の数であるか否かを判
定する（ステップ１２０８）。ここで、実績値１１０２
が正であれば、予測値と実績値は一致したものとして、
予測当りのマ−クを表示し（ステップ１２０９）、正の
数でなければ予測外れのマ−クを表示する（ステップ１
２１０）。なお、ステップ１２０９と１２１０のマ−ク
表示処理におけるマ−ク位置のＸ軸方向の座標位置を算
出するときには、図８に示す数式１で求めることができ
る。また、Ｙ軸方向については、推移グラフ領域の上方
から１０ピクセルだけ下方に表示すればよい。また、判
定処理１２０６で、予測値が上げでもない場合には、も
ち合いということになるので、何もせずにステップ１２
１１に飛ぶ。このように、ｉ番目の予測結果の当り外れ
を表示した後、プログラム変数ｉをインクリメントし
（ステップ１２１１）、ステップ１２０４に戻り、次の
行を対象に処理を繰り返す。このようにして、推移グラ
フ上にシステムの予測結果の当り外れを表示する。この
当り外れの表示例を、図１３に示す。図１３の１３００
の丸印が当りで、１３００のＸ印が外れのマ−ク表示で
ある。
【００１４】この予測の正誤情報の表示処理により、時
系列デ−タ推移グラフ上にシステムの予測結果の当り外
れが表示されるので、利用者は、いつ予測が当り、いつ
外れたのかを判り易く表示することができる。次に、図
１における画面位置情報入力（ステップ１０４）の処理
について述べる。利用者がマウス２０３を用いて、ディ
スプレイ２０１に表示された画面を直接指示して、画面
の位置情報を入力する（ステップ１０４）。すなわち、
利用者は予測結果の当り外れ表示を見て、何故予測が外
れたのかを知るために、予測が外れた基準日を入力すれ
ば、その日のニュ−ス、イベント等が報告される。この
場合、入力される情報としては、画面上のＸ−Ｙ方向の
座標値である。次に、入力した座標位置が図１３の処理
終了コマンド域６０３であるか否かを判定し（ステップ
１０５）、もしそうであれば、処理を全て終了する。処
理終了コマンド域６０３でないと判定されたときには、
入力した座標位置が推移グラフ表示域６０９であるか否
かを判定する（ステップ１０６）。推移グラフ表示域６
０９内であると判定されたときには、この入力座標位置
が対応する時系列デ−タ上の日付を求めるために、この
日付情報を入力日付テ−ブル４００に格納する。そし
て、ディスプレイ２０１の入力日付エコ−表示域６０６
に対して、検索対象として何番目かを示す数字を付けて
表示する（ステップ１０７）。その後、ステップ１０４
に戻る。
系列デ−タ推移グラフ上にシステムの予測結果の当り外
れが表示されるので、利用者は、いつ予測が当り、いつ
外れたのかを判り易く表示することができる。次に、図
１における画面位置情報入力（ステップ１０４）の処理
について述べる。利用者がマウス２０３を用いて、ディ
スプレイ２０１に表示された画面を直接指示して、画面
の位置情報を入力する（ステップ１０４）。すなわち、
利用者は予測結果の当り外れ表示を見て、何故予測が外
れたのかを知るために、予測が外れた基準日を入力すれ
ば、その日のニュ−ス、イベント等が報告される。この
場合、入力される情報としては、画面上のＸ−Ｙ方向の
座標値である。次に、入力した座標位置が図１３の処理
終了コマンド域６０３であるか否かを判定し（ステップ
１０５）、もしそうであれば、処理を全て終了する。処
理終了コマンド域６０３でないと判定されたときには、
入力した座標位置が推移グラフ表示域６０９であるか否
かを判定する（ステップ１０６）。推移グラフ表示域６
０９内であると判定されたときには、この入力座標位置
が対応する時系列デ−タ上の日付を求めるために、この
日付情報を入力日付テ−ブル４００に格納する。そし
て、ディスプレイ２０１の入力日付エコ−表示域６０６
に対して、検索対象として何番目かを示す数字を付けて
表示する（ステップ１０７）。その後、ステップ１０４
に戻る。
【００１５】図１４は、入力した座標値からの対応日付
けの取り出しの計算式を示す図である。入力した座標か
ら対応する日付を求めるためには、図１４の数式３を用
いて、対応する時系列デ−タテ−ブル３００の配列番号
３０１を求めて、同行の日付３０２を取り出すことによ
り実現する。一方、ステップ１０６で、推移グラフ表示
領域６０９ではないと判定されたときには、さらにイベ
ント検索コマンド域６０１であるか否かを判定する（ス
テップ１０８）。もしそうであれば、入力日付テ−ブル
４００に格納された検索対象の日付を１個ずつ取り出し
て、この日付をキ−として、イベントデ−タベ−ス５０
０を検索し、その結果をディスプレイ２０１の検索結果
表示域６０７に表示する（ステップ１０９）。この場
合、入力日付テ−ブル４００に格納された日付が、図５
に示すイベントデ−タベ−ス５００の日付５０１に一致
したものは、一旦、イベントデ−タベ−ス５００と同じ
構造を持つテ−ブルに複写記憶させ、全ての検索が終了
した後に、分類キ−ワ−ドに従ってソ−トを行い、検索
結果表示域６０７に表示する。なお、ソ−トは、図１３
に示すように、89.03.26に関するイベントを(1)とし、8
9.06.21に関するイベントを(2)として検索した後、先
ず、米国、ソ連、国内等の各国別に分類した後、各国別
の中で(1)と(2)に分けて取り出し、検索結果表示域６０
７に表示する。
けの取り出しの計算式を示す図である。入力した座標か
ら対応する日付を求めるためには、図１４の数式３を用
いて、対応する時系列デ−タテ−ブル３００の配列番号
３０１を求めて、同行の日付３０２を取り出すことによ
り実現する。一方、ステップ１０６で、推移グラフ表示
領域６０９ではないと判定されたときには、さらにイベ
ント検索コマンド域６０１であるか否かを判定する（ス
テップ１０８）。もしそうであれば、入力日付テ−ブル
４００に格納された検索対象の日付を１個ずつ取り出し
て、この日付をキ−として、イベントデ−タベ−ス５０
０を検索し、その結果をディスプレイ２０１の検索結果
表示域６０７に表示する（ステップ１０９）。この場
合、入力日付テ−ブル４００に格納された日付が、図５
に示すイベントデ−タベ−ス５００の日付５０１に一致
したものは、一旦、イベントデ−タベ−ス５００と同じ
構造を持つテ−ブルに複写記憶させ、全ての検索が終了
した後に、分類キ−ワ−ドに従ってソ−トを行い、検索
結果表示域６０７に表示する。なお、ソ−トは、図１３
に示すように、89.03.26に関するイベントを(1)とし、8
9.06.21に関するイベントを(2)として検索した後、先
ず、米国、ソ連、国内等の各国別に分類した後、各国別
の中で(1)と(2)に分けて取り出し、検索結果表示域６０
７に表示する。
【００１６】次に、図５に示すイベントデ−タベ−ス５
００について説明する。イベントデ−タベ−ス５００
は、世界情勢や国内経済に関する取引商品の価格に関与
するであろうと思われる各種のイベント、ニュ−ス等の
内容５０２と、発生した日付５０１と、その内容に付け
られた分類キ−ワ−ド５０３から構成される。このデ−
タベ−ス５００は、予め作成されて記憶装置２０６に格
納されているものである。これらの日付５０１と内容５
０２の情報は、各種の情報提供会社からオンラインで、
かつディジタルデ−タとして送られてくるので、簡単に
記憶装置２０６に格納することができる。従って、分類
キ−ワ−ド５０３のみについて、利用者側で新たに付加
するだけでよい。図１３の画面出力例では、システムの
予測が外れた箇所１３０１と１３０２を２つ選択して、
それらの日付89.03.26と89.06.21が入力日付エコ−表示
域６０６に表示される。また、検索結果表示域６０７に
は、図５に示すデ−タベ−スの分類キ−ワ−ド５０３の
第１番目のキ−ワ−ド国名に従って、ソ−トされた結果
が表示されている。図１において、イベントデ−タベ−
ス５００の検索と表示の処理（ステップ１０９）が終了
すると、入力日付テ−ブル４００をクリアして、ステッ
プ１０４に戻る。このようにして、利用者はシステムの
予測の当り外れを意識しながら、意図する時系列デ−タ
の特定箇所を選択することができる。そして、選択した
箇所で起ったニュ−スやイベント情報を利用者に提示す
ることにより、利用者は次回から同じような情報を加味
して予測することができる。すなわち、図１１の予測結
果テ−ブル１１００の予測値１１０１と実績値１１０２
とが不一致となって、予測が外れた日付のニュ−スやイ
ベントを見て、同じようなニュ−スやイベントがあった
場合には、その不一致の数の差だけを加味してやればよ
い。なお、図１３の入力日クリアコマンド６０２は、例
えば、検索日を誤って入力した際に、その訂正を行える
ように、操作性を向上させている。すなわち、誤って入
力した場合、入力日クリアコマンド域６０２をマウスで
触接することにより、入力日付テ−ブル４００の内容と
入力日付エコ−表示域６０６をクリアする処理を行うこ
とができる。
００について説明する。イベントデ−タベ−ス５００
は、世界情勢や国内経済に関する取引商品の価格に関与
するであろうと思われる各種のイベント、ニュ−ス等の
内容５０２と、発生した日付５０１と、その内容に付け
られた分類キ−ワ−ド５０３から構成される。このデ−
タベ−ス５００は、予め作成されて記憶装置２０６に格
納されているものである。これらの日付５０１と内容５
０２の情報は、各種の情報提供会社からオンラインで、
かつディジタルデ−タとして送られてくるので、簡単に
記憶装置２０６に格納することができる。従って、分類
キ−ワ−ド５０３のみについて、利用者側で新たに付加
するだけでよい。図１３の画面出力例では、システムの
予測が外れた箇所１３０１と１３０２を２つ選択して、
それらの日付89.03.26と89.06.21が入力日付エコ−表示
域６０６に表示される。また、検索結果表示域６０７に
は、図５に示すデ−タベ−スの分類キ−ワ−ド５０３の
第１番目のキ−ワ−ド国名に従って、ソ−トされた結果
が表示されている。図１において、イベントデ−タベ−
ス５００の検索と表示の処理（ステップ１０９）が終了
すると、入力日付テ−ブル４００をクリアして、ステッ
プ１０４に戻る。このようにして、利用者はシステムの
予測の当り外れを意識しながら、意図する時系列デ−タ
の特定箇所を選択することができる。そして、選択した
箇所で起ったニュ−スやイベント情報を利用者に提示す
ることにより、利用者は次回から同じような情報を加味
して予測することができる。すなわち、図１１の予測結
果テ−ブル１１００の予測値１１０１と実績値１１０２
とが不一致となって、予測が外れた日付のニュ−スやイ
ベントを見て、同じようなニュ−スやイベントがあった
場合には、その不一致の数の差だけを加味してやればよ
い。なお、図１３の入力日クリアコマンド６０２は、例
えば、検索日を誤って入力した際に、その訂正を行える
ように、操作性を向上させている。すなわち、誤って入
力した場合、入力日クリアコマンド域６０２をマウスで
触接することにより、入力日付テ−ブル４００の内容と
入力日付エコ−表示域６０６をクリアする処理を行うこ
とができる。
【００１７】このように、本実施例においては、システ
ムの予測が当った箇所、外れた箇所を時系列デ−タの推
移グラフ上に対応させて表示させ、利用者に対してこの
当り外れを意識させて、その時々で生じたニュ−スやイ
ベント情報を得るための検索日入力を促すことができ
る。従って、システムの予測が外れた日を入力して、予
測通りに価格が変動しなかった理由をニュ−スやイベン
ト情報の中に求めようとする試みを行うことができる。
これにより、数値デ−タとして取り扱いが困難であった
各種の情報を予測システムの結果の出力後ではあるが、
参照することが可能となる。利用者は、何回か同じニュ
−スやイベントが生じたときに、同一値の差だけ予測と
外れた場合、検索結果に規則性があると判断して、次回
からの予測にこの規則を考慮すれば、より有効な予測を
行うことができる。また、表示する検索結果は、予め付
加した分類キ−ワ−ドに従ってソ−トし表示されるの
で、関連する内容はまとめた形式で利用者に対し判断し
易い形で表示することができる。なお、実施例では、シ
ステムの予測手法として、ＩＦ−ＴＨＥＮ形式のル−ル
を用いる場合を説明したが、特にこれに限定されること
なく、例えばニュ−ロや回帰分析手法等の時系列デ−タ
の予測を行うものであれば、何でも利用することができ
る。
ムの予測が当った箇所、外れた箇所を時系列デ−タの推
移グラフ上に対応させて表示させ、利用者に対してこの
当り外れを意識させて、その時々で生じたニュ−スやイ
ベント情報を得るための検索日入力を促すことができ
る。従って、システムの予測が外れた日を入力して、予
測通りに価格が変動しなかった理由をニュ−スやイベン
ト情報の中に求めようとする試みを行うことができる。
これにより、数値デ−タとして取り扱いが困難であった
各種の情報を予測システムの結果の出力後ではあるが、
参照することが可能となる。利用者は、何回か同じニュ
−スやイベントが生じたときに、同一値の差だけ予測と
外れた場合、検索結果に規則性があると判断して、次回
からの予測にこの規則を考慮すれば、より有効な予測を
行うことができる。また、表示する検索結果は、予め付
加した分類キ−ワ−ドに従ってソ−トし表示されるの
で、関連する内容はまとめた形式で利用者に対し判断し
易い形で表示することができる。なお、実施例では、シ
ステムの予測手法として、ＩＦ−ＴＨＥＮ形式のル−ル
を用いる場合を説明したが、特にこれに限定されること
なく、例えばニュ−ロや回帰分析手法等の時系列デ−タ
の予測を行うものであれば、何でも利用することができ
る。
【００１８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
システムの予測が当った箇所や外れた箇所を時系列デ−
タの推移グラフ上に対応させて表示させ、利用者に対し
てこの当り外れを意識させて、その時々で起きたニュ−
スやイベント情報を得るための検索日入力を促すことが
できる。そして、予測が外れた日を入力することによ
り、外れた理由をニュ−スやイベント情報の中に求める
ことができるので、数値デ−タとして取り扱いが困難で
あった文字列情報等を予測結果と関連付けて参照するこ
とができる。
システムの予測が当った箇所や外れた箇所を時系列デ−
タの推移グラフ上に対応させて表示させ、利用者に対し
てこの当り外れを意識させて、その時々で起きたニュ−
スやイベント情報を得るための検索日入力を促すことが
できる。そして、予測が外れた日を入力することによ
り、外れた理由をニュ−スやイベント情報の中に求める
ことができるので、数値デ−タとして取り扱いが困難で
あった文字列情報等を予測結果と関連付けて参照するこ
とができる。
【００１９】
【図１】本発明の一実施例を示す時系列情報検索方法の
手順のフロ−チャ−トである。
手順のフロ−チャ−トである。
【図２】本発明の一実施例を示す価格予測システムのハ
−ドウェア構成図である。
−ドウェア構成図である。
【図３】図１における時系列デ−タテ−ブルの内容説明
図である。
図である。
【図４】図１における入力日付テ−ブルの説明図であ
る。
る。
【図５】図１におけるイベントデ−タベ−スの内容説明
図である。
図である。
【図６】本発明の一実施例を示す画面の出力図である。
【図７】図１における画面生成処理の手順を示すフロ−
チャ−トである。
チャ−トである。
【図８】本発明における時系列デ−タ推移グラフのプロ
ット座標の計算式を示す図である。
ット座標の計算式を示す図である。
【図９】本発明の予測処理に用いられるＩＦ−ＴＨＥＮ
形式ル−ルの記述例を示す図である。
形式ル−ルの記述例を示す図である。
【図１０】図１における時系列デ−タの予測処理手順を
示すフロ−チャ−トである。
示すフロ−チャ−トである。
【図１１】本発明で用いられる予測結果テ−ブルの内容
説明図である。
説明図である。
【図１２】図１における予測の正誤情報のグラフ上表示
処理の手順を示すフロ−チャ−トである。
処理の手順を示すフロ−チャ−トである。
【図１３】本発明の検索結果を表示した後の画面の出力
例を示す図である。
例を示す図である。
【図１４】入力した座標値からの対応日付の取り出しの
ための計算式を示す図である。
ための計算式を示す図である。
２０１ ディスプレイ装置 ２０２ キ−ボ−ド入力装置 ２０３ マウス入力装置 ２０４ 処理装置 ２０５ プログラム格納装置 ２０６ 記憶装置 ６０１ 検索実行コマンド域 ６０２ 入力日クリアコマンド域 ６０３ 処理終了コマンド域 ６０４，６０５ 矩形領域の頂点ポイント ６０６ 入力日付表示域 ６０７ 検索結果表示域 ６０８ 推移グラフ ６０９ 推移グラフ表示域 １３０１，１３０２ 予測外れ箇所
Claims (5)
- 【請求項１】 既に決定されている時系列情報に基づい
て、将来の時系列情報を予測するシステムにおいて、予
め上記既に決定されている時系列情報の詳細をテ−ブル
に作成するとともに、時間の経過に従った過去のニュ−
スやイベント情報をデ−タベ−スに記憶しておき、次に
上記既に決定されている時系列情報の推移を示すグラフ
を画面表示し、上記既に決定されている時系列情報の詳
細に基づいて、各時点に対する予測結果を予め定められ
たル−ルに従って算出し、次に算出された予測結果と上
記決定されている時系列情報とが一致したか否かを判別
して、上記グラフ上に一致、不一致のマ−クを付し、次
に利用者が上記グラフ上の任意の時点を入力したなら
ば、入力された時点に対応する過去のニュ−スやイベン
トを上記デ−タベ−スから検索して画面表示することを
特徴とする時系列情報の検索方法。 - 【請求項２】 請求項１に記載の時系列情報の検索方法
において、上記デ−タベ−スには、時間の経過に従った
過去のニュ−スやイベント情報に加えて、分類に関する
情報を付加して記憶しておき、上記ニュ−スやイベント
が検索されて画面表示されたときには、該ニュ−スやイ
ベントを上記分類に関する情報毎に区分して表示するこ
とを特徴とする時系列情報の検索方法。 - 【請求項３】 請求項１または２に記載の時系列情報の
検索方法において、上記却に決定されている時系列情報
は、ディ−リングにおける取引価格に関するデ−タであ
り、過去のデ−タの各時点に対する予測結果を算出する
際には、ＩＦ−ＴＨＥＮ形式のル−ルを用いて将来の取
引価格を予測することを特徴とする時系列情報の検索方
法。 - 【請求項４】 デ−タベ−スの検索方法において、既に
決定されている時系列情報に関連して、時間の経過に従
った過去のニュ−スやイベント情報を上記デ−タベ−ス
に記憶しておき、上記既に決定されている時系列情報の
推移を示すグラフを画面表示し、検索条件の入力とし
て、利用者が表示された時系列情報のグラフ上で時点を
指定すると、指定された箇所に対応する時系列情上の時
点を求め、求められた時点の時間に関する情報をキ−と
して、上記デ−タベ−スに問合せを行うことを特徴とす
る検索条件の入力方法。 - 【請求項５】 利用者が検索条件を入力するキ−ボ−ド
と、検索処理や情報表示処理を行う処理装置と、処理結
果を表示するディスプレイ装置と、時間の経過に従って
過去のニュ−スやイベント情報を格納するデ−タベ−ス
の記憶装置とを備えた検索表示システムにおいて、上記
ディスプレイ装置の画面上には、既に決定されている時
系列情報の推移を示すグラフを表示するグラフ表示域
と、該グラフ表示された各時点に対する予測結果の当り
外れを示すマ−クを表示する当り外れ表示域と、検索処
理実行コマンド，上記キ−ボ−ドから誤って入力された
日付をクリアするコマンド，および処理終了コマンドを
指定する領域と、入力された検索対象日を表示する入力
日付表示域と、該入力日付表示域に表示された日付をキ
−として上記デ−タベ−スを検索した結果のニュ−スや
イベント情報を表示する検索結果表示域とを設けたこと
を特徴とする時系列情報の検索システム。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01054192A JP3374977B2 (ja) | 1992-01-24 | 1992-01-24 | 時系列情報の検索方法および検索システム |
| US07/995,154 US5412769A (en) | 1992-01-24 | 1992-12-22 | Method and system for retrieving time-series information |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01054192A JP3374977B2 (ja) | 1992-01-24 | 1992-01-24 | 時系列情報の検索方法および検索システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05204982A true JPH05204982A (ja) | 1993-08-13 |
| JP3374977B2 JP3374977B2 (ja) | 2003-02-10 |
Family
ID=11753123
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP01054192A Expired - Fee Related JP3374977B2 (ja) | 1992-01-24 | 1992-01-24 | 時系列情報の検索方法および検索システム |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5412769A (ja) |
| JP (1) | JP3374977B2 (ja) |
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