JPH0515598A - Personal comfort control apparatus - Google Patents

Personal comfort control apparatus

Info

Publication number
JPH0515598A
JPH0515598A JP3175138A JP17513891A JPH0515598A JP H0515598 A JPH0515598 A JP H0515598A JP 3175138 A JP3175138 A JP 3175138A JP 17513891 A JP17513891 A JP 17513891A JP H0515598 A JPH0515598 A JP H0515598A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
value
environmental control
control method
state
environmental
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP3175138A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hiromi Terashita
裕美 寺下
Mieko Osuga
美恵子 大須賀
Hiromi Shimono
太海 下野
Chie Akashi
千恵 明石
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
Priority to JP3175138A priority Critical patent/JPH0515598A/en
Publication of JPH0515598A publication Critical patent/JPH0515598A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

PURPOSE:To create personal comfortable environment by performing the evaluation of comfortabless using physiological reaction with respect to various places such as medical, working and living spaces or the like and performing environmental control corresponding to each occasion of an individual. CONSTITUTION:A plurality of physiological reactions such as brain waves, an electrocardiogram, a pulse wave or the like are measured in a vital reaction measuring part 11 and a plurality of evaluation parameters are extracted from the measured values in a vital signal processing part 12 and the state of an examinee is evaluated from those evaluation parameters in a state evaluation part 13 to estimate sensory quantity which is, in turn, outputted as a state evaluation value. In a control system determining part 17, an environmental control system is determined on the basis of the error between the state evaluation value or the report value of the examinee due to a report value input part 14 and a sensation target value to control an environmental control part 19. At this time, algorithm determining the environmental system is changed in an adaptable manner from the change of the error between sensation values before and after environmental control to allow an individual to learn the corresponding environmental control system.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】この発明は、医療分野・健康機器
産業のみならず、オフィスや自動車運転時など作業空間
や居住環境などの種々の場面において、快適性を高め精
神的ストレスを軽減することを目的とし、生理反応によ
りリアルタイムで快適性や負の快適性であるストレス度
を計測・評価し、個人の特性に合わせて快適な環境にな
るよう環境制御を行うものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention is to improve comfort and reduce mental stress not only in the medical field / health equipment industry but also in various situations such as working space and living environment such as driving offices and automobiles. The purpose of this is to measure and evaluate the stress level, which is the comfort level and the negative comfort level, in real time based on the physiological response, and to control the environment to create a comfortable environment according to the individual characteristics.

【0002】[0002]

【従来の技術】作業・居住環境において、快適性を高め
ストレスを低減する方策を開発するために、生理反応を
用いてリアルタイムで状態評価を行い、評価に基づいて
環境制御を行うものに、平成3年特許願113152号
による、快適性評価・制御システムがあり図4に示す。
2. Description of the Related Art In order to develop a measure to enhance comfort and reduce stress in a work / living environment, a state evaluation is performed in real time using physiological reactions, and environmental control is performed based on the evaluation. There is a comfort evaluation / control system according to the 3-year patent application No. 113152, which is shown in FIG.

【0003】図において、11は生理反応を計測する生
理反応計測部、21は被測定者の属性情報を入力する属
性入力部、14は被測定者の主観評価値である申告値を
入力する申告値入力部、12は計測した生理反応を処理
して必要パラメータを算出する生体信号処理部、13は
これらのパラメータから快適性を推定し結果を出力する
状態評価部、18は評価結果をもとに環境制御のための
制御信号を発生する制御信号発生部、19は制御信号を
複数の環境情報に変換して環境制御を行う環境制御部、
20は環境情報を測定する外部環境パラメータ測定部で
ある。
In the figure, 11 is a physiological reaction measuring unit for measuring a physiological reaction, 21 is an attribute input unit for inputting attribute information of the person to be measured, and 14 is a declaration for inputting a declared value which is a subjective evaluation value of the person to be measured. A value input unit, 12 is a biological signal processing unit that processes measured physiological responses and calculates necessary parameters, 13 is a state evaluation unit that estimates comfort from these parameters and outputs the result, and 18 is based on the evaluation result. , A control signal generator for generating a control signal for environmental control, 19 is an environment control unit for converting the control signal into a plurality of environmental information for environmental control,
Reference numeral 20 denotes an external environment parameter measuring unit that measures environment information.

【0004】次に動作について説明する。生理反応計測
部11により計測された生理反応は、生体信号処理部1
2において、必要な複数のパラメータが抽出され、状態
評価部13においてまず生体の内部生理量が生理反応モ
デルにより推定され、さらに生理量・感覚量相関関係モ
デルによりこれらから快適性を多次元意味空間上の複数
感覚量として推定され被測定者の状態として評価・出力
される。制御信号発生部18はこれを基に環境制御のた
めの制御信号を発生し、環境制御部19は外部環境パラ
メータ測定部20で測定された環境情報を加味して、空
調の温度を下げたり、香りを発生したり、照明の明るさ
をなどの環境制御を行う。尚、状態評価の際、属性入力
部21にて予め入力された被測定者の性別・年齢等の属
性情報を用いた属性別評価を行い、さらに申告値入力部
14からの申告値により感覚量推定のキャリブレーショ
ンを行う。
Next, the operation will be described. The physiological response measured by the physiological response measuring unit 11 is the biological signal processing unit 1
2, a plurality of necessary parameters are extracted, the internal physiological amount of the living body is first estimated by the physiological reaction model in the state evaluation unit 13, and the comfort is calculated from these in the multidimensional semantic space by the physiological amount / sensory amount correlation model. It is estimated as the above multiple sensory quantities and evaluated and output as the state of the person being measured. The control signal generation unit 18 generates a control signal for environmental control based on this, and the environmental control unit 19 adds the environmental information measured by the external environmental parameter measurement unit 20 to lower the temperature of the air conditioning, It controls the environment by generating scents and lighting brightness. At the time of state evaluation, attribute-based evaluation using attribute information such as gender and age of the person to be measured, which is input in advance in the attribute input unit 21, is performed, and the sensed value is further determined by the declared value from the declared value input unit 14. Calibrate the estimation.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】快適な環境条件という
のは個人個人で異なり、その人にとって最適なように環
境パラメータを制御することが望ましい。従来例の快適
性評価・制御システムは、属性情報を用いた状態評価を
行うことで個人差に対処しているが、環境制御方式の決
定に際して、個人別に制御方式を適応的に学習させるも
のではない。
Comfortable environmental conditions differ from individual to individual, and it is desirable to control environmental parameters to be optimal for that individual. The conventional comfort evaluation / control system addresses individual differences by performing state evaluation using attribute information, but when determining the environmental control method, it does not adaptively learn the control method for each individual. Absent.

【0006】また、従来例では、内部生理量から快適性
や負の快適性であるストレス度に相当する複数の感覚量
を推定する際、被測定者の申告値によりキャリブレーシ
ョンを行っているが、環境制御方式を決定する際この申
告値を積極的に用いて、学習するものではない。
Further, in the conventional example, when estimating a plurality of sensory quantities corresponding to the stress level of comfort or negative comfort from the internal physiological quantity, calibration is performed according to the declared value of the person to be measured. However, this declared value is not positively used for learning when determining the environmental control method.

【0007】また、さらに快適性やストレス度は、オフ
ィスやプラントでの作業場面と居住空間などとでは、最
適な度合が異なり、例えば作業場面では、適度な緊張感
や覚醒水準を保つことが要求され、居間や風呂場ではリ
ラックス度が高まり、寝室では覚醒水準が下がることが
望ましいなど、個人の中でも種々の場面に対応した環境
制御を行うことが必要である。
Further, the degree of comfort and the degree of stress differ in the optimum degree between the working scene in the office or plant and the living space, and for example, in the working scene, it is required to maintain appropriate tension and arousal level. However, it is necessary to control the environment corresponding to various situations among individuals, such as the degree of relaxation is increased in the living room or the bathroom and the awakening level is desired to be lowered in the bedroom.

【0008】この発明は、上記のような問題点を解消す
るためになされたもので、生理反応を用いてヒトの内部
状態を連続的に評価し、さらに内部状態の変化に応じ
て、空調や照明、AV機器などの環境をリアルタイムで
制御しながら、主観評価である申告値を用いて個人の特
性に適した環境制御方式を適応的に変化させるアルゴリ
ズムを学習し、快適でストレスの少ないパーソナルな環
境を創出するシステムを得ることを目的としている。
The present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems, and continuously evaluates the internal state of a human by using a physiological reaction, and according to the change of the internal state, air conditioning and While controlling the environment of lighting, AV equipment, etc. in real time, we learned the algorithm that adaptively changes the environment control method suitable for the individual's characteristics by using the declared value which is the subjective evaluation. The aim is to get a system that creates the environment.

【0009】さらに個人の中でも、オフィスやプラント
制御室などの作業環境から居住空間に至る種々の場面や
状況に応じて、パーソナルな快適環境を創出するための
環境制御方式を得ることを目的としている。
Further, it is an object of the present invention to provide an environment control system for creating a personal comfortable environment in accordance with various situations and situations from the working environment such as office or plant control room to the living space among individuals. .

【0010】[0010]

【課題を解決するための手段】この発明に係るパーソナ
ル快適性制御システムは、生理反応を計測する生理反応
計測手段、計測した生理反応を処理して複数の評価パラ
メータを抽出する生体信号処理手段、評価パラメータか
ら被測定者の状態を評価して推定した感覚量を状態評価
値として出力する状態評価手段、被測定者の申告値を入
力する申告値入力手段、状態評価値もしくは申告値と予
め設定した感覚目標値との違いを感覚値誤差としてこれ
に基づき環境制御方式を決定し、さらに環境制御の前後
での感覚値誤差の変化から環境制御方式を決定するアル
ゴリズムを適応的に変化させて個人に対応した環境制御
方式を学習する制御方式決定手段、環境制御のための制
御信号を発生する制御信号発生手段、制御信号を複数の
環境情報に変換して環境制御を行う環境制御手段を備え
たものである。
A personal comfort control system according to the present invention comprises a physiological reaction measuring means for measuring a physiological reaction, a biological signal processing means for processing the measured physiological reaction to extract a plurality of evaluation parameters, State evaluation means that outputs the sensed amount estimated by evaluating the state of the person measured from the evaluation parameters as a state evaluation value, declared value input means that inputs the declared value of the person measured, state evaluation value or declared value and preset The difference between the sensed target value and the sensed target value is set as the sensed value error, and the environmental control method is determined based on this, and the algorithm that determines the environmental control method from the change in the sensed value error before and after environmental control is adaptively changed to Control system deciding means for learning the environmental control system corresponding to, control signal generating means for generating a control signal for environmental control, converting the control signal into a plurality of environmental information Those with an environmental control means for performing an environmental control.

【0011】また、請求項1記載の生理反応計測手段、
生体信号処理手段、申告値入力手段、制御信号発生手
段、環境制御手段と、評価パラメータから被測定者の状
態を評価して生理反応に関する第2状態評価値を出力す
る第2状態評価手段、予め設定された状態目標値と第2
状態評価値との違いを状態値誤差としてこれから環境制
御方式を決定し、さらに申告値と感覚目標値との違いを
感覚値誤差としてその環境制御前と後での変化から環境
制御方式を決定するアルゴリズムを適応的に変化させて
個人に対応した環境制御方式を学習する第2制御方式決
定手段、より構成されてもよい。
A physiological response measuring means according to claim 1,
Biometric signal processing means, declared value input means, control signal generation means, environment control means, and second state evaluation means for evaluating the state of the person to be measured from the evaluation parameters and outputting a second state evaluation value relating to physiological reaction, in advance. The set state target value and the second
The environmental control method is determined from the difference between the state evaluation value and the state value error, and the environmental control method is determined from the change before and after the environmental control using the difference between the declared value and the sense target value as the sense value error. It may be configured by a second control method determination unit that adaptively changes the algorithm and learns an environment control method corresponding to an individual.

【0012】また、上記各パーソナル快適性制御システ
ムに加え、被測定者の置かれている状況や場面を入力す
る状況入力手段を設けるとよい。
In addition to the above personal comfort control systems, it is advisable to provide a situation input means for inputting the situation or scene of the person to be measured.

【0013】[0013]

【作用】この発明におけるパーソナル快適性制御システ
ムは、生理反応を計測して複数の評価パラメータを抽出
して快適性やストレス度などの被測定者の状態を複数の
感覚値として評価し、この状態評価値もしくは時々入力
される主観評価である申告値と予め設定した快適度など
の感覚目標値との違いを求め感覚値誤差としてこれに基
づいて環境制御方式を決定し、さらに環境制御の前と後
での感覚値誤差の変化から環境制御方式を決定するアル
ゴリズムを適応的に変化させて環境制御方式の学習を行
うので、被測定者の快適度などの状態を連続的に評価し
ながら個々人の特性にあった環境制御方式を用いてリア
ルタイムでパーソナルな快適空間の創出を行うことがで
きる。
The personal comfort control system according to the present invention measures the physiological response, extracts a plurality of evaluation parameters, evaluates the condition of the person to be measured, such as comfort and stress level, as a plurality of sensory values, and evaluates this condition. The difference between the evaluation value or the declared value, which is a subjective evaluation that is sometimes input, and the sensation target value such as the preset comfort level is calculated, and the environment control method is determined based on this as the sensation value error. By learning the environmental control method by adaptively changing the algorithm that determines the environmental control method from the change in the sensed value error later, the individual's It is possible to create a personal comfortable space in real time by using the environment control method that suits the characteristics.

【0014】また、環境制御方式の決定の際、生理反応
より抽出された複数の評価パラメータや生理反応モデル
を用いて求められた内部生理量など生理反応に関する状
態評価値を用い、これと予め設定した生理反応の状態目
標値との違いである状態目標値を用いて環境制御方式を
決定し、さらに感覚目標値と申告値との違いを感覚値誤
差として環境制御の前後での変化から環境制御方式を決
定するアルゴリズムを適応的に変化させて環境制御方式
の学習を行わせてもよい。
Further, when determining the environment control method, a plurality of evaluation parameters extracted from the physiological reaction and a state evaluation value related to the physiological reaction such as an internal physiological amount obtained by using the physiological reaction model are used and preset. The environmental control method is determined by using the state target value that is the difference from the state target value of the physiological response, and the difference between the sensory target value and the declared value is used as the sensory value error to determine the environmental control from the change before and after the environmental control. The algorithm for determining the system may be adaptively changed to learn the environmental control system.

【0015】さらに個人の置かれている場面や状況を入
力し、それによって状況別に予め設定した目標値との違
いを用いて環境制御方式を決定し、さらに状況別の感覚
目標値を用いて求められた感覚値誤差の環境制御の前後
での変化から環境制御方式を決定するアルゴリズムを状
況別に学習するので、個人の特性のみならず、オフィス
やプラントなどの作業環境から居住空間に至る種々の場
面やその時々の状況に応じたパーソナルな快適空間の創
出が可能となる。
Further, by inputting the situation or situation in which the individual is placed, the environmental control method is determined by using the difference from the preset target value for each situation, and further obtained by using the sense target value for each situation. Since the algorithm that determines the environmental control method from the change of the sensed value error before and after the environmental control is learned for each situation, not only the characteristics of the individual but also various situations from the working environment such as office or plant to the living space. It is possible to create a personal comfortable space according to the situation and the occasion.

【0016】[0016]

【実施例】【Example】

実施例1.図1は、請求項1記載の発明に請求項3記載
の発明が付加した場合の一実施例のブロック図である。
図1において、11は生理反応計測部、12は生体信号
処理部、13は状態評価部、14は申告値入力部、17
は制御方式決定部、18は制御信号発生部、19は環境
制御部、20は外部環境パラメータ測定部で、11、1
3、18 20は従来例と、全く同一である。17の制
御方式決定部において、171は感覚目標値、172は
状態評価値、175は方式決定部である。また、bは申
告値、c1は過去の感覚値誤差、c2は現在の感覚値誤
差である。さらに第3項の発明により、15の状況入力
部及びaの状況情報が付加される。
Example 1. FIG. 1 is a block diagram of an embodiment in which the invention according to claim 3 is added to the invention according to claim 1.
In FIG. 1, 11 is a physiological reaction measurement unit, 12 is a biological signal processing unit, 13 is a state evaluation unit, 14 is a declared value input unit, 17
Is a control system determination unit, 18 is a control signal generation unit, 19 is an environment control unit, and 20 is an external environment parameter measurement unit.
3, 18 20 is exactly the same as the conventional example. In the control system determination unit 17, 171 is a sense target value, 172 is a state evaluation value, and 175 is a system determination unit. Further, b is a declared value, c1 is a past sense value error, and c2 is a present sense value error. Further, according to the third aspect of the invention, 15 situation input parts and situation information of a are added.

【0017】次に動作について説明する。生理反応計測
部11にて、複数のセンサーやトランスデューサにて検
出された脳波、心電図、脈波などの複数の生理反応は、
増幅やフィルタリングなどの前処理が行われ、生体信号
処理部14にて脳波α波パワーや周波数、瞬時心拍値、
呼吸性心拍変動、T波波高、呼吸波形、脈波高などの評
価パラメータが算出され,状態評価部15に入力され
る。状態評価部15は、これらを生理反応モデルにより
生体の内部生理量に変換し、生理学的メカニズムを考慮
して心臓血管系指標より交感系・副交感系の活動性やバ
ランス、脳波より中枢系の賦活度などを推定し、さらに
生理量・感覚量相関関係モデルにより、快適性や負の快
適性であるストレス度を、多次元意味空間上の複数の評
価軸における感覚量、例えば覚醒水準や眠気度、疲労
度、精神的負担度、身体的快適度などの軸上の感覚量と
して推定し、状態評価値として出力するなど、快適性評
価をリアルタイムで行う。この出力は、制御方式決定部
17に連続的に入力される。以上の生理反応計測から、
内部生理量推定及び感覚量推定に至る処理は従来例と同
様でよい。
Next, the operation will be described. A plurality of physiological reactions such as an electroencephalogram, an electrocardiogram, and a pulse wave detected by a plurality of sensors and transducers in the physiological response measurement unit 11 are
Pre-processing such as amplification and filtering is performed, and the biological signal processing unit 14 performs electroencephalogram α-wave power and frequency, instantaneous heartbeat value,
Evaluation parameters such as respiratory heart rate variability, T wave height, respiratory waveform, and pulse wave height are calculated and input to the state evaluation unit 15. The state evaluation unit 15 converts these into an internal physiological amount of the living body by a physiological reaction model, and in consideration of the physiological mechanism, the activity and balance of the sympathetic system / parasympathetic system from the cardiovascular index, and activation of the central system from the electroencephalogram. The degree of comfort or negative comfort is estimated by the physiological / sensory correlation model, and the sensory levels, such as arousal level and drowsiness level, in multiple evaluation axes in the multidimensional semantic space are estimated. , Comfort level is estimated in real time by estimating as on-axis sensory quantities such as fatigue level, mental burden level, and physical comfort level, and outputting as state evaluation values. This output is continuously input to the control method determination unit 17. From the above physiological reaction measurement,
The processes leading to the estimation of the internal physiological amount and the estimation of the sensory amount may be similar to those in the conventional example.

【0018】一方、申告値入力部14より、断続的もし
くは状態評価値よりも長い時間間隔で逐次、被測定者の
主観評価データである申告値bが、制御方式決定部17
に入力される。申告値bの入力方法は、レバーによるア
ナログ値や、ボタン押しなどによる段階値などで行う。
申告値bは、状態評価部13で推定される感覚量の評価
軸と同じかその一部、例えばストレスや疲労感など、と
するが、推定する以外の評価軸に対する回答を含めても
良い。また、申告値bは、被測定者自身による入力の
他、乳幼児や老人、病人、障害者など言語化できなかっ
たり入力できない人の場合などは観察者が入力してもよ
い。また、従来例と同様、感覚量推定の際、キャリブレ
ーションに用いてもよい。
On the other hand, from the declared value input unit 14, the declared value b, which is the subjective evaluation data of the person to be measured, is intermittently or sequentially at a time interval longer than the state evaluation value, and the control method determination unit 17 is provided.
Entered in. The input value of the declared value b is an analog value by a lever or a step value by pressing a button.
The declared value b is the same as or part of the evaluation axis of the sensory amount estimated by the state evaluation unit 13, for example, stress or fatigue, but may include the response to the evaluation axis other than the estimation. Further, the declared value b may be input by the observer himself, or may be input by an observer in the case of a person who cannot be verbalized or cannot be input, such as an infant, an elderly person, a sick person, or a disabled person. Further, as in the conventional example, it may be used for calibration when estimating the sense amount.

【0019】次に制御方式決定部17では、連続的に入
力される状態評価値172と断続的に入力される申告値
bを用いて、個人に適した環境制御方式を決定する。ま
ず、状態評価値172もしくはそれより少ない頻度で入
力される申告値bのいずれかが入力感覚値として選択さ
れ、これと予め設定されている感覚目標値171との違
いが算出される。感覚目標値171は多次元意味空間上
のそれぞれの次元について、例えば快適度5、覚醒水準
3などのように予め設定される。これらと入力感覚値と
の違いとして差や比、パターンの違い、距離などが、感
覚値誤差c1として求められる。尚、主観評価である申
告値bは状態評価値172より少ない頻度で断続的に入
力されるので、こちらが入力されたら入力感覚値として
選択され、それ以外は状態評価値172が用いられるよ
うなスイッチが用いられると良い。申告値bは便宜的に
状態評価値172の一部の評価軸に対する主観評価値を
用い、これが選択された場合は、入力感覚値が入れ替わ
り、また申告値bに用いない評価軸に関するものはその
前の値のままとする。
Next, the control method determination unit 17 determines an environment control method suitable for an individual by using the state evaluation value 172 continuously input and the declared value b intermittently input. First, either the state evaluation value 172 or the declared value b input with less frequency is selected as the input sense value, and the difference between this and the preset sense target value 171 is calculated. The sensory target value 171 is preset for each dimension in the multidimensional meaning space, such as comfort level 5 and alertness level 3. As a difference between these and the input sense value, a difference, a ratio, a pattern difference, a distance, etc. are obtained as the sense value error c1. Since the declared value b, which is a subjective evaluation, is intermittently input with a frequency less than the state evaluation value 172, if this value is input, it is selected as the input sense value, and otherwise the state evaluation value 172 is used. A switch may be used. As the declared value b, for convenience, a subjective evaluation value for a part of the evaluation axis of the state evaluation value 172 is used. When this is selected, the input sense value is replaced, and the evaluation axis not used for the declared value b is Keep the previous value.

【0020】方式決定部175は感覚値誤差c2をもと
に、個々の制御対象に対する程度や制御する対象の組み
合せ、即ち空調や照明など、どの環境のどのパラメータ
をどの程度操作するか、すなわち温度、湿度、香り、輝
度、照度、BGMの音量などとその制御量、といった環
境制御方式を決定する。初期設定としては、平均的な人
のデータから求められた環境制御方式決定アルゴリズム
としておけばよい。環境制御方式の決定は、例えば感覚
目標値が快適感5として、入力感覚値3として感覚値誤
差c1が(+2)としたら、空調の温度を上げ、照明の
明るさを下げるなど、ある環境制御の方式を決定する。
例えば、感覚値誤差のパターンにより、ストレス度と疲
労度が高まったら、照明を少し落しBGMを軽く流し、
鎮静効果を促す香りを発生し、覚醒水準が下がったら、
照明を明るくし、BGMは軽快な音楽に替え、リフレッ
シュ効果のある香りや冷気を発生させるなどの方式を決
定する。
Based on the sensory value error c2, the system determining unit 175 determines the degree to each controlled object and the combination of the controlled objects, that is, which parameter of which environment, such as air conditioning and lighting, is operated, that is, the temperature. , An environment control method such as humidity, scent, brightness, illuminance, BGM volume, and the control amount thereof is determined. As an initial setting, an environment control method determination algorithm determined from average person data may be used. The environment control method is determined by, for example, raising the temperature of the air conditioning and lowering the brightness of the illumination when the sense target value is the comfort level 5 and the sense value error c1 is (+2) as the input sense value 3 Determine the method of.
For example, if the stress level and fatigue level increase due to the sensory value error pattern, turn off the lighting a little and lightly play BGM,
When a scent that promotes a soothing effect is generated and the alertness level drops,
Brighten the lighting, BGM will change to light music, and decide the method such as generating a scent and cool air with a refreshing effect.

【0021】環境制御信号発生部18は、決定された方
式に基づき、これを例えば空調や照明、AV機器などの
環境を制御するための制御信号に変換して、環境制御部
19に送り、環境制御部19では、温度や湿度など各種
のセンサーよりなる外部環境パラメータ測定部20から
の環境情報を加味しながら、空調器や照明、AV機器な
どに制御を加える。
Based on the determined method, the environment control signal generation unit 18 converts this into a control signal for controlling the environment of, for example, air conditioning, lighting, AV equipment, etc., and sends it to the environment control unit 19 to send the environment. The control unit 19 adds control to the air conditioner, lighting, AV equipment, etc., while taking into consideration the environment information from the external environment parameter measuring unit 20 including various sensors such as temperature and humidity.

【0022】以上から、環境制御が加えられ、環境制御
後の感覚値誤差c2が再び方式決定部175に入力され
るが、これと環境制御前の感覚値誤差c1との変化を教
師として、環境制御前に決定した環境制御方式を適応的
に変化させる。例えば環境情報が変化して、環境制御後
の入力感覚値の快適感が4となり感覚値誤差c2が(+
1)となったとして、これと環境制御前の感覚値誤差c
1(+2)との変化、すなわち(−1)快適な方向へ効
果があったことが算出され、快適性向上やストレス減少
など望ましい方向への変化が得られた時はその方式を選
択し、逆の効果があった場合は次回からその方式を選択
しないなど、個々人の状態に対応して適応的に環境制御
方式を決定するアルゴリズムを変化させる。アルゴリズ
ムの変化方法は、例えば、単純に0/1(オン・オフ)
で方式の組合せの選択を行う他、各制御方式(手段と制
御量)の優先順位や重みづけを変化させる。あるいは、
ファジイ制御のためのメンバーシップ関数の修正や、メ
ンバーシップ関数から求めたファジイテーブルの変更を
行ったり、感覚誤差値c1を入力として、環境制御方式
を出力とするニューラルネットで構成し、環境制御前後
の感覚値誤差の変化を教師信号として環境制御方式を決
定する重みづけを学習させてもよい。また、状態評価値
172よりも少ない頻度で入力される申告値bについて
は、誤学習を防ぐためのキャリブレーションの役割を担
わせるため、決定の際の重要度を重くしてもよい。
From the above, the environment control is added, and the sense value error c2 after the environment control is input again to the system determining unit 175. The change between this and the sense value error c1 before the environment control is used as a teacher to learn the environment. The environmental control method determined before control is adaptively changed. For example, when the environment information changes, the comfort level of the input sense value after the environment control becomes 4, and the sense value error c2 becomes (+
Assuming 1), this and the sense value error c before environmental control
Change from 1 (+2), that is, (-1) It was calculated that there was an effect in the comfortable direction, and when a change in the desired direction such as comfort improvement and stress reduction was obtained, select that method, When the opposite effect is obtained, the algorithm for adaptively determining the environmental control method is changed according to the condition of the individual such as not selecting the method from the next time. The method of changing the algorithm is, for example, simply 0/1 (on / off)
In addition to selecting the combination of methods, the priority and weight of each control method (means and control amount) are changed. Alternatively,
Modification of the membership function for fuzzy control, modification of the fuzzy table obtained from the membership function, configuration of the neural network that outputs the environmental control method with the sensory error value c1 as input, and before and after environmental control The weighting for determining the environment control method may be learned using the change in the sensory value error of as a teacher signal. Further, the declared value b that is input less frequently than the state evaluation value 172 may play a role of calibration for preventing erroneous learning, and thus the importance at the time of determination may be increased.

【0023】環境制御の対象としては、空調器の空気質
や温度・湿度や香りの発生、照明の明るさや方向、点灯
する照明数、AV機器のBGMの音量や提示する画像情
報の選択や、その他OA機器による作業時のCRT表示
画面(見やすくしたり、メッセージを表示したりなど表
示画像の制御)や作業量などが挙げられるが、実施例に
限るものではない。
The targets of environmental control include air quality of air conditioners, temperature / humidity and scent generation, brightness and direction of lighting, number of lights to be turned on, volume of BGM of AV equipment and selection of image information to be presented, Other examples include a CRT display screen (controlling a display image such as making it easy to see or displaying a message) and a work amount at the time of working with an OA device, but the present invention is not limited to the embodiment.

【0024】以上の操作が逐次行われ、被測定者の属
性、例えば性別・年齢・体型・運動量・職種や仕事の形
態・性格や行動特性などを必ずしも考慮せずとも、個々
人の特性に応じた環境制御方式を用いて、リアルタイム
で快適性の評価を行いさらに快適な環境創出のための制
御を行うことができる。但し、生理反応の評価において
呼吸性心拍変動などのように年齢の影響があるなど特に
考慮すべきものや、感覚量推定をする際老人や子供は少
しストレス度の評価域値を緩くするなど考慮した方がよ
り正確な評価が行える場合は、従来例と同様属性情報を
入力しこれを加味した評価を行ってもよい。
The above-described operations are sequentially performed, and the characteristics of the person to be measured, such as sex, age, body type, amount of exercise, type of work, work form, personality, and behavioral characteristics, are not necessarily taken into consideration By using the environment control method, it is possible to evaluate comfort in real time and perform control for creating a more comfortable environment. However, in the evaluation of physiological responses, consideration should be given to factors such as the influence of age such as respiratory heart rate variability, etc., and when estimating sensory amounts, elderly people and children should take into consideration that the evaluation threshold for stress level should be slightly relaxed. If a more accurate evaluation can be performed, attribute information may be input as in the conventional example and evaluation may be performed in consideration of this.

【0025】さらに請求項3の発明により、状況入力部
15が付加されることにより、個々人の特性のみなら
ず、個人の中でも、オフィスやプラント監視作業などの
作業空間から居間や寝室などの居住空間など種々の場面
に対応した環境制御方式を学習できる。快適性は、例え
ばプラントでの作業では適度の緊張感と覚醒水準、居間
や風呂場でのくつろぎの場合リラックス度など、種々の
場面で重要となる評価軸と感覚量の適性範囲が異なると
考えられる。そこでまず、これを多次元意味空間上の複
数の評価軸上の感覚目標値の複数セットを、それぞれの
場面や状況ごとに予め設定する。環境制御方式の決定に
際しては、状況入力部15からの状況情報に応じて、こ
の予め状況ごとに設定された感覚目標値の複数セットか
ら選択された感覚目標値を用いて感覚値誤差が求めら
れ、これにより環境制御方式が決定される。また、環境
制御方式の学習に際しては、まずシステムの開始時もし
くは場面や状況が変わった場合に状況入力部15より状
況情報aが入力されると、これによる状況別の環境制御
方式が学習される。あるいは感覚目標値171が状況別
にセットされ、これを用いて求められた感覚値誤差の環
境制御の前後での変化から環境制御方式の学習が行わ
れ、種々の場面に応じた環境制御方式が決定される。状
況入力部15は、場面や状況をメニュー画面や項目別選
択スイッチの選択等で行うとよい。状況情報aは、制御
対象となる場面や被測定者の状況もしくはその組合せ、
例えばプラント制御室、居室、会議室、自動車、居間、
寝室、風呂場、勉強部屋などの場面や、端末作業、監視
作業、休憩、くつろぎ、リラックス、睡眠などの状況も
しくはその組合せを入力するとよい。制御する場面が同
じでも状況によって目的とする快適性の目標値が異なる
ことがある場合はこれに関する情報も必要となる。感覚
目標値171の初期値は、それぞれの状況における平均
的な人から求められた目標値か、目標値自体も個々人の
評価の重みづけを加味したものを予め設定しておく。
According to the third aspect of the present invention, by adding the situation input unit 15, not only the characteristics of each individual but also the working space such as office or plant monitoring work from the working space such as the living room or the bedroom to the individual. You can learn the environment control method corresponding to various situations. It is considered that comfort is different in the appropriate range of evaluation axis and sensory amount, which are important in various situations, such as moderate tension and arousal level when working in a plant, and relaxation level when relaxing in the living room or bathroom. To be Therefore, first, a plurality of sets of sensory target values on a plurality of evaluation axes in a multidimensional semantic space are set in advance for each scene or situation. When determining the environment control method, the sense value error is obtained using the sense target value selected from a plurality of sets of sense target values set in advance for each situation in accordance with the situation information from the situation input unit 15. , Which determines the environment control method. When learning the environmental control method, first, when the status information a is input from the status input unit 15 at the time of starting the system or when the scene or the status changes, the environmental control method for each status is learned. . Alternatively, the sensory target value 171 is set for each situation, and the environmental control method is learned from the change in the sensory value error obtained using this before and after the environmental control, and the environmental control method is determined according to various situations. To be done. The situation input unit 15 may perform the scene or situation by selecting a menu screen or an item-by-item selection switch. The situation information a is a scene to be controlled, the situation of the person being measured, or a combination thereof,
For example, plant control room, living room, conference room, car, living room,
It is advisable to input scenes such as bedrooms, bathrooms, study rooms, situations such as terminal work, monitoring work, breaks, relaxation, relaxation, sleep, or a combination thereof. Even if the controlled scene is the same, if the desired comfort target value may differ depending on the situation, information about this may also be required. The initial value of the sensory target value 171 is set in advance to a target value obtained from an average person in each situation, or the target value itself considering the weighting of individual evaluation.

【0026】実施例2.図2は、請求項2に請求項4が
付加した場合の一実施例のブロック図である。図2にお
いて、図1の構成要素である生理反応計測部11、生体
信号処理部12、環境制御信号発生部18、環境制御部
19、外部環境パラメータ測定部20の他、130の第
2状態評価部、16の第2制御方式決定部が付加され
る。第2制御方式決定部16において、図1の構成要素
である感覚目標値171、及び申告値b、環境制御前の
感覚値誤差c1、環境制御後の感覚値誤差c2の他、1
73は状態目標値、174は第2状態評価値、176は
第2方式決定部、dは状態値誤差であり、さらに請求項
4の発明により、状況入力部15及び状況情報aが付加
される。
Example 2. FIG. 2 is a block diagram of an embodiment in which claim 4 is added to claim 2. In FIG. 2, in addition to the physiological response measurement unit 11, the biological signal processing unit 12, the environmental control signal generation unit 18, the environmental control unit 19, the external environmental parameter measurement unit 20, which are the constituent elements of FIG. Section, and 16 second control method determining sections are added. In the second control method determination unit 16, in addition to the sensory target value 171, the declared value b, the sensory value error c1 before the environmental control, the sensory value error c2 after the environmental control, which are the components of FIG.
73 is a state target value, 174 is a second state evaluation value, 176 is a second method determination unit, d is a state value error, and the situation input unit 15 and situation information a are added according to the invention of claim 4. .

【0027】請求項1の発明では、環境制御方式の決定
に際して、生理反応から推定された感覚量を状態評価値
として決定・学習に用いるが、請求項2の発明では、生
理反応に関する状態評価値が制御方式の決定に用いら
れ、学習に用いる感覚値誤差c1,c2は申告値bのみ
から求められるなど、第2状態評価部130及び制御方
式決定部16における処理が請求項1と異なる。請求項
1では状態評価部13において生理反応から推定された
内部生理量からさらに生理量・感覚量相関関係モデル等
を用いて複数の感覚量を推定して快適性評価を行ってい
るが、請求項2では感覚量推定は行わずに生理反応の評
価パラメータや生理反応モデルを用いて求められた内部
生理量など生理反応に関する状態評価値から環境制御方
式を決定する。但し、この場合、基準となる生理反応に
関する状態目標値が必要となる。すなわち、生理反応が
生理反応計測部11にて計測され、複数の評価パラメー
タが生体信号処理部12で抽出され、第2状態評価部1
30にて生理反応モデルにより内部生理量に変換される
か、各パラメータを最大値と最小値を用いて正規化する
などの簡単な処理が行われ、第2状態評価値174とし
て制御方式決定部16に入力される。或は何も処理を行
わず評価パラメータそのものを第2状態評価値174と
してもよい。制御方式決定部16では、この第2状態評
価値174と予め設定された生理反応の状態目標値17
3との違いを状態値誤差dとして求め、これを用いて環
境制御方式を決定する。一方、断続的もしくは第2状態
評価値174よりも少ない頻度で経時的に申告値bが入
力されると、これと感覚目標値171との差が感覚値誤
差c1として第2方式決定部176に入力される。第2
方式決定部176では、環境制御前の感覚値誤差c1と
環境制御後の感覚値誤差c2の変化から、環境制御方式
を決定するアルゴリズムを請求項1と同様に適応的に変
化させる。これに基づき、制御信号発生部18から環境
制御信号が発生され、環境制御部19は外部環境パラメ
ータ測定部からの環境情報を加味しながら環境制御を行
い、これらが順次行われて、個々人に対応した環境制御
方式を決定するアルゴリズムが学習される。
According to the first aspect of the present invention, when determining the environmental control method, the sensory quantity estimated from the physiological reaction is used for determination / learning as the state evaluation value. However, in the second aspect of the present invention, the state evaluation value relating to the physiological reaction is used. Is used to determine the control method, and the sensory value errors c1 and c2 used for learning are obtained only from the declared value b. The processing in the second state evaluation unit 130 and the control method determination unit 16 is different from that of claim 1. In the first aspect, the state evaluation unit 13 further estimates a plurality of sensory amounts from the internal physiological amount estimated from the physiological reaction by using a physiological amount / sensory amount correlation model or the like to perform the comfort evaluation. In Item 2, the environment control method is determined from the state evaluation values related to the physiological reaction such as the physiological reaction evaluation parameter and the internal physiological amount obtained by using the physiological reaction model without estimating the sensory amount. However, in this case, a state target value relating to a physiological reaction which is a reference is required. That is, the physiological reaction is measured by the physiological reaction measurement unit 11, a plurality of evaluation parameters are extracted by the biological signal processing unit 12, and the second state evaluation unit 1
At 30, a simple process such as conversion to an internal physiological amount by a physiological reaction model or normalization of each parameter using a maximum value and a minimum value is performed, and a control method determination unit is set as a second state evaluation value 174. 16 is input. Alternatively, the evaluation parameter itself may be used as the second state evaluation value 174 without performing any processing. In the control method determination unit 16, the second state evaluation value 174 and the preset physiological reaction state target value 17 are set.
The difference from 3 is obtained as the state value error d, and this is used to determine the environment control method. On the other hand, when the declared value b is input intermittently or less frequently than the second state evaluation value 174, the difference between the declared value b and the sensation target value 171 is sent to the second method determination unit 176 as the sensation value error c1. Is entered. Second
The method determining unit 176 adaptively changes the algorithm for determining the environmental control method from the changes in the sense value error c1 before the environmental control and the sense value error c2 after the environmental control, as in the first aspect. Based on this, an environmental control signal is generated from the control signal generation unit 18, the environmental control unit 19 performs environmental control while considering the environmental information from the external environmental parameter measurement unit, and these are sequentially performed to correspond to each individual. The algorithm for determining the environmental control method is learned.

【0028】さらに請求項4の発明により、状況入力部
15、状況情報aが付加されることにより、種々の状況
や場面に応じた環境制御方式の決定と学習が行える。こ
の場合、環境制御方式の決定においては状況別に予め設
定された状態目標値が複数セット必要である。例えばリ
ラックス時の交感系指標はストレス負荷時の20%以下
で副交感系は100%賦活、作業時は交感系が40%以
下で副交感系が70%などといった生理反応の状態目標
値が予め状況別に複数セット設定され、入力された状況
に応じた状態目標値がこれらから選択され、これと第2
状態評価値174との違いである状態値誤差dにより環
境制御方式が決定される。さらに、環境制御方式の学習
に際しては、実施例1と同様に、予め状況別に設定され
た複数の感覚目標値セットが必要であり、状況入力部1
5より入力された状況に応じて感覚目標値が選択され、
申告値bとの感覚値誤差が求められ、その環境制御の前
後での変化から環境制御方式決定のアルゴリズムが学習
される。
Further, according to the invention of claim 4, by adding the situation input section 15 and the situation information a, it is possible to determine and learn the environment control method according to various situations and scenes. In this case, in determining the environment control method, it is necessary to set a plurality of preset state target values for each situation. For example, the sympathetic system index during relaxation is 20% or less of stress load, 100% activation of parasympathetic system, 40% or less of sympathetic system and 70% of parasympathetic system during work. Multiple sets are set and the state target value according to the input situation is selected from these, and this and the second
The environmental control method is determined by the state value error d, which is the difference from the state evaluation value 174. Further, in learning the environment control method, as in the first embodiment, it is necessary to set a plurality of sensory target value sets set in advance for each situation, and the situation input unit 1
The sensory target value is selected according to the situation input from 5,
The sensory value error from the declared value b is obtained, and the algorithm for determining the environmental control method is learned from the change before and after the environmental control.

【0029】実施例3.図3は、この発明の種々の場面
におけるパーソナル快適性制御への応用例を示したもの
である。H/Wとしては、図のように、生理反応計測部
11、生体信号処理部12、申告値入力部14、状況入
力部17及び外部環境パラメータ測定部20を子機とし
て一体化し、これとテレメータで通信する親機に状態評
価部13もしくは第2状態評価部130、制御方式決定
部15もしくは第2制御方式決定部16、制御信号発生
部18、環境制御部19をもたせるように構成してもよ
い。
Example 3. FIG. 3 shows an example of application of the present invention to personal comfort control in various situations. As the H / W, as shown in the figure, the physiological reaction measuring unit 11, the biological signal processing unit 12, the declared value input unit 14, the situation input unit 17, and the external environment parameter measuring unit 20 are integrated as a slave unit, and this is combined with a telemeter. Even if it is configured such that the base unit that communicates by means has the state evaluation unit 13 or the second state evaluation unit 130, the control method determination unit 15 or the second control method determination unit 16, the control signal generation unit 18, and the environment control unit 19. Good.

【0030】[0030]

【発明の効果】以上のように、請求項1の発明によるパ
ーソナル快適性制御システムは、生理反応を計測する生
理反応計測手段、生理反応を処理して複数の評価パラメ
ータを抽出する生体信号処理手段、被測定者の申告値を
入力する申告値入力手段、評価パラメータから被測定者
の状態を評価して推定した感覚量を状態評価値として出
力する状態評価手段、状態評価値もしくは申告値と予め
設定した感覚目標値との違いを感覚値誤差としてこれを
基に環境制御方式を決定し、さらにその環境制御の前後
での変化から環境制御方式を決定するアルゴリズムを適
応的に変化させて個人に対応した環境制御方式を学習す
る制御方式決定手段、環境制御のための制御信号を発生
する制御信号発生手段、制御信号を複数の環境情報に変
換して環境制御を行う環境制御手段より構成され、生理
反応から複数の感覚量として推定された快適性の状態評
価値もしくは被測定者の主観評価である申告値を用いて
環境制御方式を決定し、さらにこれらの環境制御の前後
での変化から環境制御方式を決定するアルゴリズムを変
化させて制御方式を学習するので、被測定者の快適度な
どの状態を連続的に評価しながら個々人の特性にあった
環境制御方式を用いてリアルタイムで、快適なパーソナ
ル環境の創出を行う効果がある。
As described above, in the personal comfort control system according to the invention of claim 1, the physiological reaction measuring means for measuring the physiological reaction and the biological signal processing means for processing the physiological reaction to extract a plurality of evaluation parameters. , A declared value input means for inputting the declared value of the person to be measured, a state evaluation means for outputting the sensory quantity estimated by evaluating the state of the person to be measured from the evaluation parameter as a state evaluation value, the state evaluation value or the declared value and The difference from the set sensation target value is used as the sensation value error to determine the environmental control method based on this, and the algorithm for deciding the environmental control method based on the changes before and after the environmental control is adaptively changed to the individual. Control method determining means for learning a corresponding environment control method, control signal generating means for generating control signals for environment control, environment control by converting control signals into a plurality of environment information The environment control method is determined by using the state evaluation value of the comfort estimated by the physiological reaction as a plurality of sensory quantities or the declared value which is the subjective evaluation of the person to be measured. The control method is learned by changing the algorithm that determines the environmental control method from the changes before and after control, so the environmental control method that suits the individual characteristics of the individual while continuously evaluating the condition such as the comfort level of the person being measured. It is effective to create a comfortable personal environment in real time using.

【0031】また、請求項2の発明によるパーソナル快
適性制御システムは、請求項1の構成要素である生理反
応計測手段、生体信号検出手段、申告値入力手段、制御
信号発生手段、環境制御手段に加え、評価パラメータか
ら被測定者の状態を評価して生理反応に関する第2状態
評価値を出力する第2状態評価手段、予め設定された状
態目標値と第2状態評価値と違いを状態値誤差としてこ
れから環境制御方式を決定し、さらに申告値と予め設定
された感覚目標値との違いを第2感覚値誤差としてその
環境制御の前後での変化から環境制御方式を決定するア
ルゴリズムを適応的に変化させて個人に対応した環境制
御方式を学習する第2制御方式決定手段より構成される
ので、生理反応に関する状態評価値と申告値を用いた環
境制御方式の決定と学習を行える効果がある。
Further, the personal comfort control system according to the invention of claim 2 has the physiological response measuring means, the biological signal detecting means, the declared value inputting means, the control signal generating means and the environment controlling means which are the constituents of claim 1. In addition, a second state evaluation unit that evaluates the state of the person to be measured from the evaluation parameters and outputs a second state evaluation value relating to the physiological reaction, and a state value error indicating a difference between the preset state target value and the second state evaluation value. Then, the environmental control method is determined, and the difference between the declared value and the preset sensory target value is used as the second sensory value error to adaptively determine the algorithm for determining the environmental control method from the change before and after the environmental control. The environmental control method is configured by the second control method determination means that changes and learns the environmental control method corresponding to the individual. Therefore, the environmental control method is determined using the state evaluation value and the declared value related to the physiological reaction. There is an effect that allows the learning.

【0032】また、請求項3の発明によって、請求項1
の発明に被測定者の置かれている状況や場面を入力する
状況入力手段を付加することにより、請求項1の説明に
おいて得られた環境制御方式の決定に際し、被測定者の
置かれている状況別に予め設定された感覚目標値を用い
て求められた感覚値誤差から環境制御方式が決定され、
さらにその感覚値誤差の環境制御前後での変化から環境
制御方式決定のアルゴリズムの学習が状況別に行えるの
で、個人への対応のみならず個人の中でも、オフィスや
プラントなどの作業環境から居住空間に至る種々の場面
や状況に応じた環境制御方式を用いて、その状況にふさ
わしい快適なパーソナル環境を創出する効果がある。
According to the invention of claim 3, claim 1
By adding the situation input means for inputting the situation or scene where the person to be measured is placed to the invention of claim 1, the person to be measured is placed when determining the environment control method obtained in the description of claim 1. The environment control method is determined from the sense value error obtained using the preset sense target value for each situation,
In addition, since the learning of the algorithm for determining the environmental control method can be performed for each situation based on the change in the sense value error before and after the environmental control, not only the personal correspondence but also the working environment such as office or plant from the working environment to the living space There is an effect of creating a comfortable personal environment suitable for the situation by using an environment control method according to various situations and situations.

【0033】さらに請求項4の発明によって、請求項2
の発明に被測定者の置かれている状況や場面を入力する
第2状況入力手段を付加することにより、請求項2の説
明において得られた環境制御方式の決定に際し、被測定
者の置かれている状況別に状態目標値が設定され、これ
を用いて求められた状態値誤差から環境制御方式が決定
され、さらに状況別に設定された感覚目標値を用いて求
められた第2感覚値誤差の環境制御の前後での変化から
環境制御方式決定のアルゴリズムの学習を状況別に行え
るので、請求項3と同様、種々の場面や状況に応じて快
適なパーソナル環境を創出する効果がある。
Further, according to the invention of claim 4, claim 2
By adding a second situation input means for inputting the situation or scene where the person to be measured is placed to the invention of claim 1, the person to be measured is placed when determining the environment control method obtained in the explanation of claim 2. The state target value is set for each situation, the environment control method is determined from the state value error obtained using this, and the second sense value error of the second sense value error obtained using the sense target value set for each situation is set. Since the learning of the algorithm for determining the environmental control method can be performed for each situation from the changes before and after the environmental control, there is an effect of creating a comfortable personal environment according to various situations and situations, as in the third aspect.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の実施例1で、第1の発明に第3の発明
が加えられた場合のパーソナル快適性制御システムのブ
ロック図である。
FIG. 1 is a block diagram of a personal comfort control system when a third invention is added to the first invention in Embodiment 1 of the present invention.

【図2】本発明の実施例2で、第3の発明に第3の発明
が加えられた場合のパーソナル快適性制御システムのブ
ロック図である。
FIG. 2 is a block diagram of a personal comfort control system when the third invention is added to the third invention in the second embodiment of the present invention.

【図3】本発明種々の場面におけるパーソナル快適性制
御システムへの応用例を示した説明図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing application examples of the present invention to a personal comfort control system in various situations.

【図4】従来例である快適性評価・制御システムのブロ
ック図である。
FIG. 4 is a block diagram of a conventional comfort evaluation / control system.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

11 生理反応計測 12 生体信号処理部 13 状態評価部 130 第2状態評価部 14 申告値入力部 15 状況入力部 16 第2制御方式決定部 17 制御方式決定部 171 感覚目標値 172 状態評価値 173 状態目標値 174 第2状態評価値 175 方式決定部 176 第2方式決定部 18 制御信号発生部 19 環境制御部 20 外部環境パラメータ測定部 a 状態情報 b 申告値 c1 環境制御前の感覚値誤差 c2 環境制御後の感覚値誤差 d 状態値誤差 11 Physiological response measurement 12 Biosignal processing unit 13 State evaluation section 130 Second state evaluation unit 14 Declared value input section 15 Situation input section 16 Second control method determination unit 17 Control method determination unit 171 Sensory target value 172 State evaluation value 173 State target value 174 Second state evaluation value 175 Method decision unit 176 Second method determination unit 18 Control signal generator 19 Environmental Control Department 20 External environment parameter measurement unit a State information b declared value c1 Sensory value error before environmental control c2 Sensory value error after environmental control d State value error

フロントページの続き (72)発明者 明石 千恵 尼崎市塚口本町8丁目1番1号 三菱電機 株式会社中央研究所内Continued front page    (72) Inventor Chie Akashi             8-1-1 Tsukaguchihonmachi, Amagasaki-shi Mitsubishi Electric             Central Research Institute Co., Ltd.

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 生理反応を計測する生理反応計測手段、
計測した生理反応を処理して複数の評価パラメータを抽
出する生体信号処理手段、評価パラメータから被測定者
の状態を評価して推定した感覚量を状態評価値として出
力する状態評価手段、被測定者の申告値を入力する申告
値入力手段、状態評価値もしくは申告値と予め設定した
感覚目標値との違いを感覚値誤差としてこれに基づき環
境制御方式を決定し、さらに環境制御の前後での感覚値
誤差の変化から環境制御方式を決定するアルゴリズムを
適応的に変化させて個人に対応した環境制御方式を学習
する制御方式決定手段、環境制御のための制御信号を発
生する制御信号発生手段、制御信号を複数の環境情報に
変換して環境制御を行う環境制御手段より構成される、
パーソナル快適性制御システム。
1. A physiological reaction measuring means for measuring a physiological reaction,
Biological signal processing means for processing the measured physiological reaction to extract a plurality of evaluation parameters, state evaluation means for evaluating the state of the person to be measured from the evaluation parameters and outputting the estimated sensory quantity as a state evaluation value, person to be measured Declaration value input means for inputting the declared value of, the difference between the state evaluation value or the declared value and the preset sensory target value is used as the sensory value error to determine the environmental control method based on this, and the sense before and after environmental control Control method determining means for adaptively changing the algorithm for determining the environmental control method from the change in the value error to learn the environmental control method corresponding to an individual, control signal generating means for generating a control signal for environmental control, control Consists of environment control means for controlling the environment by converting the signal into a plurality of environment information,
Personal comfort control system.
【請求項2】 生理反応を計測する生理反応計測手段、
計測した生理反応を処理して複数の評価パラメータを抽
出する生体信号処理手段、評価パラメータから被測定者
の状態を評価して生理反応に関する第2状態評価値を出
力する第2状態評価手段、被測定者の申告値を入力する
申告値入力手段、第2状態評価値と予め設定された状態
目標値との違いである状態値誤差から環境制御方式を決
定し、さらに申告値と感覚目標値の違いを感覚値誤差と
してその環境制御の前後での変化から環境制御方式を決
定するアルゴリズムを適応的に変化させて個人に対応し
た環境制御方式を学習する第2環境制御方式決定手段、
環境制御のための制御信号を発生する制御信号発生手
段、制御信号を複数の環境情報に変換して環境制御を行
う環境制御手段より構成される、パーソナル快適性制御
システム。
2. A physiological reaction measuring means for measuring a physiological reaction,
Biological signal processing means for processing the measured physiological reaction to extract a plurality of evaluation parameters, second state evaluation means for evaluating the state of the person to be measured from the evaluation parameters and outputting a second state evaluation value related to the physiological reaction, Declaration value input means for inputting the declared value of the measurer, the environmental control method is determined from the state value error which is the difference between the second state evaluation value and the preset state target value, and the declared value and the sensory target value are further determined. Second environmental control method determining means for learning the environmental control method corresponding to an individual by adaptively changing the algorithm for determining the environmental control method from the change before and after the environmental control with the difference as a sensory value error.
A personal comfort control system comprising: a control signal generating means for generating a control signal for environmental control; and an environmental control means for converting the control signal into a plurality of environmental information for environmental control.
【請求項3】 被測定者の置かれている状況を入力する
状況入力手段を備え、状況別に予め設定された感覚目標
値を用いて求められた感覚値誤差から環境制御方式を決
定すること、及びその感覚目標値から求めた感覚値誤差
の環境制御の前後での変化から環境制御方式を決定する
アルゴリズムを状況別に学習することを特徴とする、請
求項1記載のパーソナル快適性制御システム。
3. A situation input means for inputting a situation in which the person to be measured is placed, wherein the environment control method is determined from a sense value error obtained by using a sense target value preset for each situation. The personal comfort control system according to claim 1, further comprising: learning an algorithm for determining an environmental control method from a change in a sensation value error obtained from the sensation target value before and after environmental control for each situation.
【請求項4】 被測定者の置かれている状況を入力する
第2状況入力手段を備え、状況別に予め設定された状態
目標値を用いて求められた状態値誤差から環境制御方式
を決定すること、及び状況別の感覚目標値から求めた感
覚値誤差の環境制御の前後での変化から環境制御方式を
決定するアルゴリズムを状況別に学習することを特徴と
する、請求項2記載のパーソナル快適性制御システム。
4. A second situation input means for inputting the situation of the person to be measured is provided, and the environmental control method is determined from the state value error obtained using the state target value preset for each situation. The personal comfort according to claim 2, wherein an algorithm for determining an environmental control method is learned for each situation based on a change in a sensation value error obtained from the sensation target value for each situation before and after the environmental control. Control system.
JP3175138A 1991-07-16 1991-07-16 Personal comfort control apparatus Pending JPH0515598A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP3175138A JPH0515598A (en) 1991-07-16 1991-07-16 Personal comfort control apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP3175138A JPH0515598A (en) 1991-07-16 1991-07-16 Personal comfort control apparatus

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH0515598A true JPH0515598A (en) 1993-01-26

Family

ID=15990956

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP3175138A Pending JPH0515598A (en) 1991-07-16 1991-07-16 Personal comfort control apparatus

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH0515598A (en)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002513225A (en) * 1998-04-09 2002-05-08 アイエスティー・インターナショナル・セキュリティー・テクノロジー・オユ Control system for building automation controlled by human physiological signals
JP2002304616A (en) * 2001-04-05 2002-10-18 Motosan Engineering Kk Music selection support method, program, and recording medium
JP2004357972A (en) * 2003-06-05 2004-12-24 Sony Corp Method and system for controlling equipment
JP2005127690A (en) * 2003-09-30 2005-05-19 Daikin Ind Ltd Area-specific environment providing system, area-specific environment management system, and environment providing device
US7114921B2 (en) 2003-10-01 2006-10-03 Denso Corporation Fan and blower unit having the same
JP2007170761A (en) * 2005-12-22 2007-07-05 Chugoku Electric Power Co Inc:The Air conditioning system and air conditioner
JP2013027570A (en) * 2011-07-28 2013-02-07 Panasonic Corp Psychological condition evaluation device, psychological condition evaluation system, psychological condition evaluation method, and program
US8409074B2 (en) 2004-10-04 2013-04-02 Daikin Industries, Ltd. Sleeping state improvement system and sleeping state improvement method
CN105920716A (en) * 2016-04-26 2016-09-07 深圳市思立普科技有限公司 Sleep system
JP2017044900A (en) * 2015-08-27 2017-03-02 三菱電機株式会社 Comfortability enhancement control system
JP2017062060A (en) * 2015-09-24 2017-03-30 アイシン精機株式会社 Environmental condition control system
WO2020121551A1 (en) * 2018-12-12 2020-06-18 日本電信電話株式会社 Multi device coordination control device, multi device coordination control method, multi device coordination control program, learning device, learning method, and learning program
JP2021108918A (en) * 2020-01-09 2021-08-02 株式会社コードミー Aroma information providing device, aroma information providing method, aroma information providing program, and aroma diffuser
CN113907462A (en) * 2021-07-08 2022-01-11 中国地质大学(北京) Method for determining human body temperature and target water temperature of liquid cooling clothes system

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002513225A (en) * 1998-04-09 2002-05-08 アイエスティー・インターナショナル・セキュリティー・テクノロジー・オユ Control system for building automation controlled by human physiological signals
JP2002304616A (en) * 2001-04-05 2002-10-18 Motosan Engineering Kk Music selection support method, program, and recording medium
JP2004357972A (en) * 2003-06-05 2004-12-24 Sony Corp Method and system for controlling equipment
JP4496717B2 (en) * 2003-06-05 2010-07-07 ソニー株式会社 Device control method and device control system
JP2005127690A (en) * 2003-09-30 2005-05-19 Daikin Ind Ltd Area-specific environment providing system, area-specific environment management system, and environment providing device
JP4682539B2 (en) * 2003-09-30 2011-05-11 ダイキン工業株式会社 Area-specific environment providing system and area-specific environment management system
US7114921B2 (en) 2003-10-01 2006-10-03 Denso Corporation Fan and blower unit having the same
US8409074B2 (en) 2004-10-04 2013-04-02 Daikin Industries, Ltd. Sleeping state improvement system and sleeping state improvement method
JP2007170761A (en) * 2005-12-22 2007-07-05 Chugoku Electric Power Co Inc:The Air conditioning system and air conditioner
JP2013027570A (en) * 2011-07-28 2013-02-07 Panasonic Corp Psychological condition evaluation device, psychological condition evaluation system, psychological condition evaluation method, and program
JP2017044900A (en) * 2015-08-27 2017-03-02 三菱電機株式会社 Comfortability enhancement control system
JP2017062060A (en) * 2015-09-24 2017-03-30 アイシン精機株式会社 Environmental condition control system
CN105920716A (en) * 2016-04-26 2016-09-07 深圳市思立普科技有限公司 Sleep system
WO2020121551A1 (en) * 2018-12-12 2020-06-18 日本電信電話株式会社 Multi device coordination control device, multi device coordination control method, multi device coordination control program, learning device, learning method, and learning program
CN113168137A (en) * 2018-12-12 2021-07-23 日本电信电话株式会社 Multi-device cooperative control device, multi-device cooperative control method, multi-device cooperative control program, learning device, learning method, and learning program
JPWO2020121551A1 (en) * 2018-12-12 2021-09-02 日本電信電話株式会社 Multi-device cooperation control device, multi-device cooperation control method and multi-device cooperation control program, and learning device, learning method and learning program
US11874634B2 (en) 2018-12-12 2024-01-16 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Multi-device coordination control device, multi-device coordinaton control method, and multi-device coordination control program, and learning device, learning method, and learning program
JP2021108918A (en) * 2020-01-09 2021-08-02 株式会社コードミー Aroma information providing device, aroma information providing method, aroma information providing program, and aroma diffuser
CN113907462A (en) * 2021-07-08 2022-01-11 中国地质大学(北京) Method for determining human body temperature and target water temperature of liquid cooling clothes system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11526183B2 (en) Technique for controlling equipment based on biometric information
JP3754394B2 (en) Sleep stage estimation apparatus and apparatus using signals output from sleep stage estimation apparatus
JP4023429B2 (en) Portable biological information monitor device
JP3310498B2 (en) Biological information analyzer and biological information analysis method
JPH0515598A (en) Personal comfort control apparatus
US11510613B2 (en) Biological condition determining apparatus and biological condition determining method
US8271077B1 (en) Learning optimization using biofeedback
JP2013027570A (en) Psychological condition evaluation device, psychological condition evaluation system, psychological condition evaluation method, and program
JP3053455B2 (en) Comfort evaluation system and comfort evaluation / control system
JP2005021255A (en) Control device and control method
JPH0341926A (en) Detector for change in sleeping state and sleeping state controller
JP3543688B2 (en) Environmental control equipment and care homes
JP2010264038A (en) Device and method for evaluating psycological state
JP4496717B2 (en) Device control method and device control system
JP7262002B2 (en) Arousal induction system
US11315675B2 (en) System and method for entrainment of a user based on bio-rhythm of the user
JP4390535B2 (en) Sleep stage estimation method and apparatus using the method
JP3523007B2 (en) Satisfaction measurement system and feedback device
WO2019022079A1 (en) Environment equipment control device
JP7233032B2 (en) Environment control system and environment control method
JP7361327B2 (en) Environmental control system and method
CN114051420B (en) sleep control device
JP3050624B2 (en) Correlation data collection system
Rodrigues Healthcare status and behavior monitoring based on smart tailored environments
Noble et al. A Phenomenological Model of Cognitive Performance as a Measure of Attention in a P300-Speller Task