JPH0486950A - Document retrieving method - Google Patents

Document retrieving method

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Publication number
JPH0486950A
JPH0486950A JP2202704A JP20270490A JPH0486950A JP H0486950 A JPH0486950 A JP H0486950A JP 2202704 A JP2202704 A JP 2202704A JP 20270490 A JP20270490 A JP 20270490A JP H0486950 A JPH0486950 A JP H0486950A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
search
keyword
retrieval
history information
formula
Prior art date
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Pending
Application number
JP2202704A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Shinsuke Teramura
信介 寺村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ricoh Co Ltd filed Critical Ricoh Co Ltd
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Publication of JPH0486950A publication Critical patent/JPH0486950A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE:To return to a retrieval condition on a previous stage at any time so as to execute retrieval again when it is judged that the finally inputted retrieval condition is not suitable by preserving retrieval information concerning stepwise retrieving operations as history information in a history information part. CONSTITUTION:A user inputs a keyword by a keyword input part 3. A retrieval part 5 prepares a retrieval keyword list so as to retrieve a document by using the inputted keyword and a keyword connection table. A display part 6 selectively displays the retrieved result. Simultaneously, the retrieval keyword (formula) and these information are preserved in a history information management part 7. The user inputs the next keyword and constructs the retrieval keyword formula. All the keyword formulas corresponding to retrieved results are preserved in the management part 7. A history operation part 8 is equipped with a function to return to the desired retrieval stage by retroacting to this history information. When the user judges that the finally inputted retrieval condition formula is not suitable, it is possible to return to the retrieval condition formula on the previous stage and to execute retrieval again, and efficient retrieval is enabled.

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は、大量の文書中から所望の文書を、複数のキー
ワードを含む検索条件入力により検索するようにした文
書検索方法に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Field of the Invention The present invention relates to a document retrieval method in which a desired document is retrieved from a large amount of documents by inputting search conditions including a plurality of keywords.

従来の技術 従来、文書検索装置においては種々の検索方式があるが
、その一つとして各キーワード間の関連情報を記述した
キーワードコネクション表を用いて、関連するキーワー
ドを探し出し、このキーワードから全登録文書について
文書確度(利用者の検索要求に近いものほど大きな値を
持つ評価値)を計算し、文書確度の大きい順にソートし
検索結果として出力させるようにしたものが、本出願人
により例えば特願昭63−8291号「文書検索装置」
等により提案されている。このような文書検索装置にあ
っては、使用者が正確なキーワードを覚えていなくても
キーワードコネクション表を使ったあいまい検索を行な
うことにより、適量・適量な検索結果を得ることができ
る。
BACKGROUND OF THE INVENTION Conventionally, document search devices have various search methods, one of which is to search for related keywords using a keyword connection table that describes related information between each keyword, and search all registered documents from these keywords. The applicant has proposed, for example, a method that calculates the document accuracy (evaluation value with a larger value for documents closer to the user's search request), sorts them in descending order of document accuracy, and outputs them as search results. No. 63-8291 "Document search device"
It has been proposed by et al. In such a document search device, even if the user does not remember exact keywords, by performing a vague search using a keyword connection table, an appropriate amount of search results can be obtained.

このような検索装置にあっては、利用者が適切なる文書
を検索するための検索条件式として、複数のキーワード
をAND、OR又はNOTなどの論理演算子と組合せた
キーワード式を用いることができる。しかし、利用者に
とって適切に思えるキーワードであってもそのキーワー
ドが必ず登録されているとは限らず、また、本当に適切
なるキーワード式を利用者が考えることはそれほど容易
なことではないので、利用者が望んでいる文書を検索で
きるまでには無駄が多く、時間もかかってしまう。
In such a search device, a user can use a keyword expression in which multiple keywords are combined with a logical operator such as AND, OR, or NOT as a search condition expression for searching for an appropriate document. . However, even if a keyword seems appropriate to a user, that keyword is not always registered, and it is not so easy for a user to think of a truly appropriate keyword formula. There is a lot of waste and time required to search for the desired document.

そこで、特願平2−97398号に示されるように、キ
ーワード入力毎に段階的な検索を行い、利用者は検索結
果を、以下の ■ 文書確度の大きい順にソートされた候補文書−覧 ■ 各候補文書の要約 ■ 各候補の文書中に含まれるキーワード■ 検索結果
の文書中に現れたキーワードの統計情報 の何れかの情報形式として見ることができるようにした
ものが提案されている。
Therefore, as shown in Japanese Patent Application No. 2-97398, a step-by-step search is performed for each keyword input, and the user can view the search results as shown below. A summary of candidate documents ■ Keywords included in each candidate document ■ Statistical information on keywords appearing in search result documents has been proposed that can be viewed as any of the information formats.

利用者はこれらの表示内容を参考にし、次の検索キーワ
ードを入力していく。ここに、上記■■は従来の検索シ
ステムでも備えられている表示機能であるが、■■は既
提案による新規な表示機能である。まず、■は■と関連
付けられて表示されるものであり、候補文書名とともに
その文書に含まれているキーワードが表示される。表示
されたキーワードの中に次の検索キーワードとして適切
なものがあれば、キーボードなどを用いて入力するか、
又は表示部に表示されているキーワードをマウスなどで
クリックして選択し入力すればよい。
The user inputs the next search keyword while referring to the displayed content. Here, ■■ above is a display function that is also provided in conventional search systems, but ■■ is a new display function that has already been proposed. First, ■ is displayed in association with ■, and keywords included in the document are displayed together with the candidate document name. If there is a suitable keyword for your next search among the displayed keywords, enter it using the keyboard, or
Alternatively, you can select and input the keywords displayed on the display by clicking on them with a mouse or the like.

このとき、AND、OR,NOTなどの論理演算子を用
いて、最初の検索キーワードとの関係を記述し、キーワ
ード式を構築していく。一方、■は検索結果の文書中に
現れるキーワードを出現頻度順に表示するものであり、
その中に次の検索キーワードとして適切なものがあれば
、上記の場合と同様にキーボード又はマウスにより入力
すればよい。
At this time, logical operators such as AND, OR, and NOT are used to describe the relationship with the initial search keyword and construct a keyword expression. On the other hand, ■ displays the keywords that appear in the search result documents in order of frequency of appearance.
If there is a suitable keyword for the next search, it can be entered using the keyboard or mouse as in the case above.

このような段階的検索を行うことで、検索キーワード式
の構築を比較的楽に行うことができる。
By performing such a step-by-step search, it is possible to construct a search keyword formula relatively easily.

また、このような方法の利点の一つに、段階的に検索を
行う際に検索母集団として前回の検索結果を指定するこ
とで検索操作を軽くできる。
Further, one of the advantages of such a method is that when performing a search step by step, the search operation can be made easier by specifying the previous search results as the search population.

発明が解決しようとする課題 ところが、このような段階的な検索方式によっても、例
えば、 A、ある段階までは適切なキーワード式で検索ができて
いたが、新しいキーワードを付は加わえて新たに検索を
行った結果、その検索キーワード式が適切でなかった(
検索キーワード式構築の失敗)。
Problem to be Solved by the Invention However, even with such a step-by-step search method, for example, A. Up to a certain stage, a search could be performed using an appropriate keyword expression, but a new keyword could be added and a new search performed. As a result, the search keyword expression was not appropriate (
(Failure to construct search keyword expression).

B、過去において用いた検索キーワード式と一部が違う
だけで、殆ど同じキーワード式を使って検索操作を行い
たい。
B. I would like to perform a search operation using almost the same keyword formula as the search keyword formula used in the past, with only some differences.

というような場合には、全文書に対する検索からやり直
さなければならない。一般に、検索は非常にコストの高
いオペレーションであり、このような場合には検索効率
が著しく悪くなる。特に、Bのような場合、利用者自身
が殆ど同じキーワード式で検索を行うことに気が付かな
いこともあるため、貴重な資源の無駄使いとなる可能性
の高いものである。
In such a case, you will have to start searching all documents again. Generally, searching is a very expensive operation, and in such cases, search efficiency is significantly reduced. In particular, in case B, the user may not be aware that they are searching using almost the same keyword formula, so there is a high possibility that valuable resources will be wasted.

課題を解決するための手段 利用者に検索キーワードを含む検索条件を入力させ、フ
ァイルに格納された複数の文書中から前記検索条件を満
たす所望の文書を検索部により検索するようにした文書
検索装置において、検索キーワードを入力する毎に段階
的な検索動作を行ない、この検索結果から得られる候補
文書中に含まれるキーワード情報を利用者に対して表示
させるとともに、これらの段階的な検索情報を履歴情報
として履歴情報管理部に保存させるようにした。
Means for Solving the Problem A document search device that allows a user to input search conditions including a search keyword, and uses a search unit to search for a desired document that satisfies the search conditions from among a plurality of documents stored in a file. performs a step-by-step search operation each time a search keyword is input, displays the keyword information contained in candidate documents obtained from the search results to the user, and also records this step-by-step search information in the history. It is now saved as information in the history information management department.

さらには、入力された検索キーワード式と履歴情報管理
部に保存された過去の履歴情報中のキーワード式とを比
較し、過去のキーワード式と完全一致の時には対応する
検索結果を前記履歴情報管理部から取出し表示させ、過
去のキーワード式と部分一致の時には前記履歴情報管理
部に保存された対応する過去の検索結果に対する追加検
索を行わせるようにした。
Furthermore, the input search keyword expression is compared with the keyword expression in the past history information stored in the history information management section, and if there is a complete match with the past keyword expression, the corresponding search result is sent to the history information management section. When there is a partial match with a past keyword expression, an additional search is performed on the corresponding past search results stored in the history information management section.

作用 段階的な検索動作についての検索情報が履歴情報として
保存されているので、柔軟な検索操作が可能となり、例
えば利用者は段階的に得られる検索結果を見て、最後に
入力した検索条件が適切でないと判断した場合には、い
つでも前の段階の検索条件に戻って検索をやり直すこと
ができ、効率のよい検索が可能となる。
Since search information about step-by-step search operations is stored as history information, flexible search operations are possible. If it is determined that the search conditions are not appropriate, you can always return to the previous search conditions and start the search again, making it possible to perform a more efficient search.

特に、請求項2記載の発明によれば、検索キーワード式
が過去の履歴情報中のキーワード式と完全に一致する場
合はもちろん、部分一致の場合であっても過去の検索情
報を利用することにより、例えば少しだけ異なるキーワ
ード式を用いて複数の検索を行う場合、最初から検索を
やり直す必要がなく、保存された履歴情報中の適切なス
テージまで戻って検索させることができ、検索操作の負
荷を大幅に軽減できる。即ち、入力されたキーワード式
に対する過去の履歴の利用により自動的に最小のコスト
で検索ができる。
In particular, according to the invention as claimed in claim 2, by using the past search information, even when the search keyword expression completely matches the keyword expression in the past history information, even in the case of a partial match. For example, when performing multiple searches using slightly different keyword expressions, there is no need to restart the search from the beginning, and the search can be performed by going back to the appropriate stage in the saved history information, reducing the burden of search operations. It can be significantly reduced. That is, by using the past history of the input keyword expression, it is possible to automatically search at the minimum cost.

実施例 本発明の一実施例を図面に基づいて説明する。Example An embodiment of the present invention will be described based on the drawings.

まず、キーボード1などの入力デバイスや、マウス2な
どのポインティングデバイスが接続されたキーワード入
力部3が設けられている。このキーワード入力部3には
入力された検索キーワードを含む検索条件式とともに、
キーワードコネクション表(図示せず)やインバーテツ
ドファイル(キーワードから文書へのポインタの集合で
あるが、特に図示せず)を用いてファイル4中の大量の
文書から所望の文書の検索を行なう検索部5が接続され
ている。また、検索部5により検索された文書情報や、
キーワード入力部3からの入力情報等を表示する表示部
6が設けられている。さらに、本実施例では、段階的な
検索結果及び対応する検索キーワード式等の検索情報を
履歴情報として保存し管理する履歴情報管理部7と、こ
の履歴情報管理部7に保存された段階的な検索結果及び
対応する検索キーワード式を取出すための履歴操作部8
とが設けられている。また、キーワード入力部3より入
力されたキーワード式と、履歴情報管理部7に保存され
たキーワード式との比較を行うキーワード比較部9が設
けられている。
First, a keyword input section 3 to which an input device such as a keyboard 1 and a pointing device such as a mouse 2 are connected is provided. This keyword input section 3 contains a search condition expression including the input search keyword.
Search to search for a desired document from a large number of documents in file 4 using a keyword connection table (not shown) and an inverted file (a collection of pointers from keywords to documents, not particularly shown) Section 5 is connected. In addition, document information searched by the search unit 5,
A display section 6 for displaying input information from the keyword input section 3 is provided. Further, in this embodiment, a history information management unit 7 that stores and manages search information such as step-by-step search results and corresponding search keyword formulas as history information, and a step-by-step History operation unit 8 for retrieving search results and corresponding search keyword expressions
and is provided. Further, a keyword comparison section 9 is provided which compares the keyword expression inputted from the keyword input section 3 and the keyword expression stored in the history information management section 7.

このような構成において、まず、前提となる既提案の段
階的検索方式を説明する。まず、利用者はキーワード入
力部3を通して最初の検索キーワードを入力する。検索
部5はこのキーワードとキーワードコネクション表とを
用いて検索キーワードリストを作り、これによって文書
を検索する。
In such a configuration, first, the previously proposed stepwise search method that is the premise will be explained. First, the user inputs the first search keyword through the keyword input section 3. The search unit 5 uses these keywords and the keyword connection table to create a search keyword list, and searches for documents using this list.

表示部6はこの検索結果を、前述した■〜■の何れかの
情報形式で選択的に表示する。利用者はこれらの表示内
容を参考にし、前述したように次の検索キーワードを入
力していく。
The display unit 6 selectively displays the search results in any of the information formats ① to ② described above. The user refers to these displayed contents and inputs the next search keyword as described above.

具体例で説明する。例えば、利用者がUNIXに関する
文書を検索するため、最初の検索キーワードとしてu 
OS nを入力したとする。この場合の検索結果の上位
には、UNIX以外のO8、例えばMS−1)O3に関
する文書も入っている筈であり、これは■の表示情報か
ら容易に知ることができる。そこで、利用者は次の検索
キーワードとして、”AND  NOT  MS−DO
3”と入力する(これは、マウス2を用いて表示部6の
表示画面上で”AND”  ”NOT”  “M S 
−D OS ”の順にクリックして選択入力させてもよ
い)。これにより、 ”O3AND  NOT  MS
−DO8′″というキーワード式を入力したことになる
This will be explained using a specific example. For example, when a user searches for documents related to UNIX, the first search keyword is u.
Assume that OS n is input. In this case, there should be documents related to O8 other than UNIX (for example, MS-1) O3 at the top of the search results, and this can be easily known from the information displayed in ■. Therefore, the user searches for "AND NOT MS-DO" as the next search keyword.
3" (this can be done by using the mouse 2 to select "AND", "NOT", "M S
-D
This means that the keyword expression -DO8''' has been input.

次の検索対象は、[前回の検索結果の文書」 「全文書
」の2通りが選べるようにし、利用者が前者で十分だと
判断した場合には高速で検索できるものとなる。また、
■の表示情報を用いて不要なキーワードの出現頻度が高
いときには、これを′N○T I+により除外したり、
必要なキーワードの出現頻度が低いときには容易に指定
できる。
The next search target can be selected from two options: ``documents from previous search results'' and ``all documents,'' and if the user determines that the former is sufficient, the user can search at high speed. Also,
Using the display information in ■, if unnecessary keywords appear frequently, exclude them with 'N○T I+,
If the required keyword appears infrequently, it can be easily specified.

このように、既提案によれば、利用者がキーワード式を
少しずつ入力する度にインタラクティブに検索過程が表
示されるため、適切なキーワード式の構築が容易であり
、大量の登録文書からでも利用者が望む文書の絞り込み
を効率的に行なうことができる。
In this way, according to the existing proposal, the search process is displayed interactively each time the user inputs a keyword formula little by little, so it is easy to construct an appropriate keyword formula, and it can be used even from a large number of registered documents. Users can efficiently narrow down the documents they desire.

しかして、段階的な検索情報を履歴情報として保存する
ようにした本実施例は[前回の検索結果の文書」を対象
とする場合に、特に有効である。
Therefore, this embodiment in which step-by-step search information is stored as history information is particularly effective when the target is "documents of previous search results."

まず、利用者はキーワード入力部3によりキーワードを
入力する。最初のキーワードの入力としては、キーボー
ド1による直接入力と、表示部6にキーワード−覧を出
力させてこの一覧の中からマウス2によって選ぶ入力と
の2通りがある。何れにしても、検索部5は入力された
キーワードとキーワードコネクション表とを用いて前述
したように検索キーワードリストを作り、これによって
文書を検索する。表示部6は検索結果を上述した■〜■
の4つの情報の形式で選択的に表示する。同時に、履歴
情報管理部7に検索キーワード(式)とこれらの情報と
を保存する。利用者は、表示部6で作られた情報を参考
にし、次のキーワードを入力し、検索キーワード式を構
築する。こうして得られた検索結果と対応するキーワー
ド式はすべて履歴情報管理部7に保存される。履歴操作
部8はこの履歴情報を辿ることで所望の検索段階(ステ
ージ)まで戻り得る機能を持つ。よって、例えば利用者
は段階的に得られる検索結果を見て、最後に入力した検
索条件式が適切でないと判断した場合には、いつでも前
の段階の検索条件式に戻って検索をやり直すことができ
、効率のよい検索が可能となる。
First, the user inputs a keyword using the keyword input section 3. There are two ways to input the first keyword: direct input using the keyboard 1, and input that causes the display section 6 to output a list of keywords and selects from this list using the mouse 2. In any case, the search unit 5 uses the input keywords and the keyword connection table to create a search keyword list as described above, and searches for documents using this list. The display unit 6 displays the search results as described above.
Selectively display in four information formats. At the same time, the search keyword (formula) and this information are stored in the history information management section 7. The user refers to the information created on the display unit 6, inputs the next keyword, and constructs a search keyword formula. All the keyword expressions corresponding to the search results obtained in this way are stored in the history information management section 7. The history operation unit 8 has a function of returning to a desired search stage by tracing this history information. Therefore, for example, if a user looks at the search results obtained step by step and decides that the last search condition entered is not appropriate, he or she can always go back to the previous search condition and start the search again. This allows for efficient searches.

ここに、検索対象が前回の検索結果のモードの場合は、
必ずキーワード入力部3により入力されたキーワード式
が履歴情報管理部7に保存された履歴情報中のキーワー
ド式とマツチングするかがキーワード比較部9で比較さ
れる。もし、過去において全く同じキーワード式(完全
一致)による検索が行われていたら、対応する検索結果
情報を履歴情報管理部7から取出して表示部6に表示さ
せる。一方、完全にはマツチしない場合であっても、入
力したキーワードの部分式になっているもの(部分一致
)の内、最も長いものを探してその結果に対して式の差
分の追加検索を行わせる。このように、入力されたキー
ワード式に対して過去の履歴を利用して自動的に最小コ
ストで検索可能となる。例えば、入力キーワード式がa
 & b & c&dであり、過去においてa & b
及びa&b&cなるキーワード式による検索が行われて
いれば、後者の検索結果に対してdなる条件を加えて検
索を行えばよいことになる。
Here, if the search target is in the mode of the previous search result,
A keyword comparison section 9 compares whether the keyword expression inputted by the keyword input section 3 definitely matches the keyword expression in the history information stored in the history information management section 7. If a search using exactly the same keyword formula (exact match) has been performed in the past, the corresponding search result information is retrieved from the history information management section 7 and displayed on the display section 6. On the other hand, even if it does not match completely, it searches for the longest partial expression of the input keyword (partial match) and performs an additional search for the difference between the expressions. let In this way, it is possible to automatically search for the input keyword expression using the past history at the minimum cost. For example, if the input keyword expression is a
& b & c & d, and in the past a & b
If a search is performed using the keyword expressions ``and a&b&c,'' then the search can be performed by adding the condition d to the latter search result.

発明の効果 本発明は、上述したように段階的な検索動作についての
検索情報を履歴情報として履歴情報部に保存させるよう
にしたので、柔軟な検索操作が可能となり、例えば利用
者は段階的に得られる検索結果を見て、最後に人力した
検索条件が適切でないと判断した場合には、いつでも前
の段階の検索条件に戻って検索をやり直すことができ、
効率のよい検索が可能となり、特に、請求項2記載の発
明によれば、検索キーワード式が過去の履歴情報中のキ
ーワード式と完全に一致する場合はもちろん、部分一致
の場合であっても過去の検索情報を利用するようにした
ので、例えば少しだけ異なるキーワード式を用いて複数
の検索を行う場合、最初から検索をやり直す必要がなく
、保存された履歴情報中の適切なステージまで戻って検
索させることができ、検索操作の負荷を大幅に軽減でき
、入力されたキーワード式に対する過去の履歴の利用に
より自動的に最小のコストで検索ができるものである。
Effects of the Invention As described above, the present invention stores search information regarding step-by-step search operations as history information in the history information section, making it possible to perform flexible search operations. If you look at the search results and decide that the last search conditions manually entered are not appropriate, you can always go back to the previous search conditions and start the search again.
Efficient searching becomes possible, and in particular, according to the invention described in claim 2, not only when the search keyword expression completely matches the keyword expression in the past history information, but also when the search keyword expression in the past history information is a partial match. For example, if you perform multiple searches using slightly different keyword expressions, there is no need to start the search from the beginning, and you can go back and search to the appropriate stage in the saved history information. The search operation load can be greatly reduced, and by using the past history of input keyword expressions, the search can be performed automatically at the minimum cost.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

図面は本発明の一実施例を示すブロック図であ4・・・
ファイル、 5・・・検索部、 6・・表示部、 7・・・ 履歴情報管理部、 9・・・比較部 株式会社
The drawing is a block diagram showing one embodiment of the present invention.
File, 5... Search section, 6... Display section, 7... History information management section, 9... Comparison department, Inc.

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1、利用者に検索キーワードを含む検索条件を入力させ
、ファイルに格納された複数の文書中から前記検索条件
を満たす所望の文書を検索部により検索するようにした
文書検索装置において、検索キーワードを入力する毎に
段階的な検索動作を行ない、この検索結果から得られる
候補文書中に含まれるキーワード情報を利用者に対して
表示させるとともに、これらの段階的な検索情報を履歴
情報として履歴情報管理部に保存させるようにしたこと
を特徴とする文書検索方法。 2、入力された検索キーワード式と履歴情報管理部に保
存された過去の履歴情報中のキーワード式とを比較し、
過去のキーワード式と完全一致の時には対応する検索結
果を前記履歴情報管理部から取出し表示させ、過去のキ
ーワード式と部分一致の時には前記履歴情報管理部に保
存された対応する過去の検索結果に対する追加検索を行
わせるようにしたことを特徴とする請求項1記載の文書
検索方法。
[Claims] 1. A document search in which a user inputs search conditions including a search keyword, and a search unit searches for a desired document that satisfies the search conditions from among a plurality of documents stored in a file. The device performs a step-by-step search operation each time a search keyword is input, displays keyword information included in candidate documents obtained from the search results to the user, and displays this step-by-step search information. A document retrieval method characterized in that history information is stored in a history information management section. 2. Compare the input search keyword formula with the keyword formula in past history information stored in the history information management section,
When there is a complete match with a past keyword expression, the corresponding search result is retrieved from the history information management section and displayed, and when there is a partial match with a past keyword expression, addition is made to the corresponding past search result stored in the history information management section. 2. The document retrieval method according to claim 1, further comprising the step of causing the retrieval to be performed.
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Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07319894A (en) * 1994-05-25 1995-12-08 Toshiba Corp Device and method for high-speed data retrieval
JPH1063685A (en) * 1996-08-19 1998-03-06 Nec Corp Information retrieving system
JP2001297089A (en) * 2000-04-14 2001-10-26 Ricoh Co Ltd Document retrieval method and storage medium with program stored therein for executing the method
JP2002519751A (en) * 1998-06-25 2002-07-02 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ User profile driven information retrieval based on context
WO2005036420A1 (en) * 2003-10-10 2005-04-21 Sony Corporation File management system
JP2006510123A (en) * 2002-11-18 2006-03-23 アメリカ オンライン インコーポレーテッド Intelligent host-based results related to character streams
US8775538B2 (en) 2003-09-05 2014-07-08 Facebook, Inc. Methods for capturing electronic messages based on capture rules relating to online contexts of users
US8874606B2 (en) 2005-05-26 2014-10-28 Facebook, Inc. Sourcing terms into a search engine
US8874672B2 (en) 2003-03-26 2014-10-28 Facebook, Inc. Identifying and using identities deemed to be known to a user
US8965964B1 (en) 2002-11-18 2015-02-24 Facebook, Inc. Managing forwarded electronic messages
US9203647B2 (en) 2002-11-18 2015-12-01 Facebook, Inc. Dynamic online and geographic location of a user
US9203879B2 (en) 2000-03-17 2015-12-01 Facebook, Inc. Offline alerts mechanism
US9246975B2 (en) 2000-03-17 2016-01-26 Facebook, Inc. State change alerts mechanism
US9356890B2 (en) 2002-11-18 2016-05-31 Facebook, Inc. Enhanced buddy list using mobile device identifiers
US9560000B2 (en) 2002-11-18 2017-01-31 Facebook, Inc. Reconfiguring an electronic message to effect an enhanced notification
US9647872B2 (en) 2002-11-18 2017-05-09 Facebook, Inc. Dynamic identification of other users to an online user
US10187334B2 (en) 2003-11-26 2019-01-22 Facebook, Inc. User-defined electronic message preferences
US10778635B2 (en) 2002-11-18 2020-09-15 Facebook, Inc. People lists

Cited By (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07319894A (en) * 1994-05-25 1995-12-08 Toshiba Corp Device and method for high-speed data retrieval
JPH1063685A (en) * 1996-08-19 1998-03-06 Nec Corp Information retrieving system
US6014672A (en) * 1996-08-19 2000-01-11 Nec Corporation Information retrieval system
JP2002519751A (en) * 1998-06-25 2002-07-02 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ User profile driven information retrieval based on context
US9736209B2 (en) 2000-03-17 2017-08-15 Facebook, Inc. State change alerts mechanism
US9246975B2 (en) 2000-03-17 2016-01-26 Facebook, Inc. State change alerts mechanism
US9203879B2 (en) 2000-03-17 2015-12-01 Facebook, Inc. Offline alerts mechanism
JP2001297089A (en) * 2000-04-14 2001-10-26 Ricoh Co Ltd Document retrieval method and storage medium with program stored therein for executing the method
US8005919B2 (en) 2002-11-18 2011-08-23 Aol Inc. Host-based intelligent results related to a character stream
US10389661B2 (en) 2002-11-18 2019-08-20 Facebook, Inc. Managing electronic messages sent to mobile devices associated with electronic messaging accounts
US10778635B2 (en) 2002-11-18 2020-09-15 Facebook, Inc. People lists
US10033669B2 (en) 2002-11-18 2018-07-24 Facebook, Inc. Managing electronic messages sent to reply telephone numbers
US8954534B2 (en) 2002-11-18 2015-02-10 Facebook, Inc. Host-based intelligent results related to a character stream
US8965964B1 (en) 2002-11-18 2015-02-24 Facebook, Inc. Managing forwarded electronic messages
US9894018B2 (en) 2002-11-18 2018-02-13 Facebook, Inc. Electronic messaging using reply telephone numbers
US9203647B2 (en) 2002-11-18 2015-12-01 Facebook, Inc. Dynamic online and geographic location of a user
US9852126B2 (en) 2002-11-18 2017-12-26 Facebook, Inc. Host-based intelligent results related to a character stream
JP2006510123A (en) * 2002-11-18 2006-03-23 アメリカ オンライン インコーポレーテッド Intelligent host-based results related to character streams
US9313046B2 (en) 2002-11-18 2016-04-12 Facebook, Inc. Presenting dynamic location of a user
US9356890B2 (en) 2002-11-18 2016-05-31 Facebook, Inc. Enhanced buddy list using mobile device identifiers
US9560000B2 (en) 2002-11-18 2017-01-31 Facebook, Inc. Reconfiguring an electronic message to effect an enhanced notification
US9621376B2 (en) 2002-11-18 2017-04-11 Facebook, Inc. Dynamic location of a subordinate user
US9647872B2 (en) 2002-11-18 2017-05-09 Facebook, Inc. Dynamic identification of other users to an online user
US8874672B2 (en) 2003-03-26 2014-10-28 Facebook, Inc. Identifying and using identities deemed to be known to a user
US8775538B2 (en) 2003-09-05 2014-07-08 Facebook, Inc. Methods for capturing electronic messages based on capture rules relating to online contexts of users
US10102504B2 (en) 2003-09-05 2018-10-16 Facebook, Inc. Methods for controlling display of electronic messages captured based on community rankings
WO2005036420A1 (en) * 2003-10-10 2005-04-21 Sony Corporation File management system
US7610262B2 (en) 2003-10-10 2009-10-27 Sony Corporation File management device
US10187334B2 (en) 2003-11-26 2019-01-22 Facebook, Inc. User-defined electronic message preferences
US8996560B2 (en) 2005-05-26 2015-03-31 Facebook, Inc. Search engine utilizing user navigated documents
US9753972B2 (en) 2005-05-26 2017-09-05 Facebook, Inc. Searching based on user interest
US8874606B2 (en) 2005-05-26 2014-10-28 Facebook, Inc. Sourcing terms into a search engine

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