JPH0349686Y2 - - Google Patents

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JPH0349686Y2
JPH0349686Y2 JP1988021004U JP2100488U JPH0349686Y2 JP H0349686 Y2 JPH0349686 Y2 JP H0349686Y2 JP 1988021004 U JP1988021004 U JP 1988021004U JP 2100488 U JP2100488 U JP 2100488U JP H0349686 Y2 JPH0349686 Y2 JP H0349686Y2
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heartbeat
heart rate
variation
interval
coefficient
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  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Description

【考案の詳細な説明】[Detailed explanation of the idea]

〔産業上の利用分野〕 本考案は、運転者、採血患者、歯科治療患者、
機器操作者(オペレータ)、鍼治療患者等の被験
者の心拍を検出し、被験者の健康状態や神経状態
の異常(神経の過度の集中や弛緩による居眠り
等)を検出する心拍異常検出装置に関するもので
ある。 〔従来の技術〕 一般に、心拍数や心拍間隔等で表される心拍の
速さは、人の健康状態、精神状態と密接な関係を
有し、例えば、緊張状態におかれた場合や居眠り
に近い状態となつた場合には正常な状態から著し
く変動する。そこで、このような心拍数または心
拍間隔の変化を利用し、例えば車の運転中におけ
る運転者等の心拍数を検出して、その心拍数また
は心拍間隔が異常である場合に居眠り防止や危険
防止のための警告を発するようにした装置が従来
から提案されている(例えば特開昭59−25729号
公報や特開昭59−22537号公報を参照)。 〔考案が解決しようとする課題〕 上記従来装置では、検出した心拍数から直接被
験者の異状を判定するようにしている。しかし、
心拍数または心拍間隔は人によつて個人差があ
り、不特定多数の被験者について上記装置により
正確な判定を行うことは困難であるため、個人差
の少ない、より正確な判定を行うことが課題とさ
れている。 なお、特開昭59−22537号公報には、被験者の
精神状態によつてその心拍間隔のばらつきが変化
する性質を利用し、これによつて被験者の状態を
判定するようにした装置が示されているが、この
装置では、単に現在検出した心拍間隔と前回検出
した心拍間隔との差を観察しているだけであり、
各心拍間隔の分布状態を定量化しているものでは
ない。従つて、全体的には心拍数または心拍間隔
があまり変動していなくても、部分的には心拍数
または心拍間隔が1回でも大きく変動すればその
まま警告が発せられる可能性がある。従つて、こ
のような従来装置では心拍数または心拍間隔の変
動を客観的に把握することは困難であり、生理学
的な心拍数または心拍間隔の異常、特に呼吸によ
る不整、心拍検出装置の作動不良により瞬間的に
検出値が変動した場合に誤判定を行い易いといつ
た問題点がある。 本考案はこのような事情に鑑み、心拍数または
心拍間隔のばらつきを的確に捉えることにより、
個人差による影響を受け難い、より正確な心拍数
または心拍間隔の検出を行うことができる装置を
提供することを目的とする。 〔課題を解決するための手段〕 本考案は、被験者の心拍を検出する検出手段
と、この検出手段により連続的に検出される心拍
の間隔に関するデータの4の倍数個分を標本とし
た変動係数を逐次更新しながら演算する演算手段
と、この演算手段により演算された変動係数が予
め設定された上限値と比べて連続して所定回数以
上大きい場合及び上記変動係数が予め設定された
下限値と比べて連続して所定回数以上小さい場合
に異常状態と判定し、表示部に表示する判定手段
とを備えたものである。 なお、上記「心拍間隔に関するデータ」として
は、心拍同士の時間間隔そのものであつてもよい
し、上記時間間隔を例えば1分間の心拍数に換算
した値であつてもよい。 〔作用〕 上記構成によれば、連続した4の倍数個分の心
拍間隔に関するデータを標本として求めた変動係
数が逐次、更新されつつ演算され、この変動係数
が予め設定された上限値と比べて連続して所定回
数以上大きい場合及び上記変動係数が予め設定さ
れた下限値と比べて連続して所定回数以上小さい
場合にのみ異常と判定され、警告される。 〔実施例〕 第1図は、本考案の一実施例における心拍異常
検出装置のブロツク構成を示したものである。 同図において1は、車のステアリングホイール
2の所定場所に配設された心拍検出手段であり、
この心拍検出手段1は、互いに近接して配された
発光ダイオード(発光素子)1aおよびフオトト
ランジスタ(受光素子)1bとからなつている。
これらの発光ダイオード1aおよびフオトトラン
ジスタ1bは、運転時にドライバー(被験者)の
指が乗せられる位置に配設されており、発光ダイ
オード1aから発せられた光が、指の内部を流れ
る血液で反射されたフオトトランジスタ1bに投
射されるようになつている。この反射量は、指の
内部を流れる血液の量によつて変動し、しかも、
この血液の量は心拍に応じて変動するので、上記
フオトトランジスタ1bが受光した光の強弱によ
り、心拍を検出することができる。 また、この装置では、上記のような運転時にお
ける心拍検出手段1とともに、通常の心拍計と同
様に、検査時に被験者の指等に巻かれる心拍検出
手段3が備えられている。この心拍検出手段3
も、発光ダイオード3aおよびフオトトランジス
タ3bを有し、上記と同様にして被験者の心拍検
出を行う。なお、本発明において心拍を検出する
手段の種類は問わず、ここに示されるものを含め
周知のものを適用すればよい。 上記心拍検出手段1,3の検出信号は、入力選
択器4に入力される。この入力選択器4は、装置
に設けられたスイツチの切換によつて心拍検出手
段1,3の入力を選択するものであり、この入力
選択器4により選択された検出信号は増幅器5お
よび波形整形器6を通してマイクロコンピユータ
(演算手段および判定手段)7に入力される。 マイクロコンピユータ7は、CPU8,ROM
9,RAM10、およびインターバルカウンタ1
1を備え、波形整形器6から入力された2つの波
形のインターバル(すなわち心拍間隔)をRAM
10に記憶させ、さらにこのインターバルより1
分間当りの心拍数を算出してRAM10に記憶さ
せる。そして、このように算出した心拍数または
心拍間隔をその直前に算出したそれらの値の所定
数を標本としてこれらのばらつき(ここでは後述
のように変動係数を用いる)を演算し、表示部1
2に出力する。表示部12は、このマイクロコン
ピユータ7の出力信号を受けて心拍数または心拍
間隔、変動係数、および警告の表示を行う。 この装置は、上述のように、心拍検出手段1ま
たは心拍検出手段3により検出される心拍を順次
取込み、この心拍と前回の心拍とから心拍間隔ま
たは心拍数を求めるとともに、連続して4回算出
した心拍数(データ)を標本として、これに基づ
き、そのばらつきを演算するように構成されてい
る。例えば、まず最初には1〜4回目の演算され
た心拍間隔または心拍数に基づいてこれらのばら
つきを演算し、その次には、2〜5回目に演算さ
れた心拍間隔または心拍数に基づいてそのばらつ
きを演算するという具合に、(n−3)回目に演
算された心拍数からn回目に演算された心拍数ま
でのばらつきを演算するのである。この演算は、
逐次、データを新しいものに更新しながら、連続
的に行われ、各時点でのばらつきが逐次求められ
る。なお、本発明では心拍数の代わりに心拍の時
間間隔、つまり間隔のばらつきを演算するように
してもよい。 ここで、ばらつきを算出する標本の数を4とし
ているのは、呼吸による心拍への影響を削減する
ことを目的としている。すなわち、心拍数は一般
に呼吸と密接な関係にあり、吸気で減少し、呼気
で増大する傾向があるが、1呼吸における平均心
拍数は通常4拍であるため、4の倍数(ここでは
4)回の心拍に関する心拍間隔または心拍数のば
らつきを調べることにより、呼吸による影響を削
減することができるのである。 また、ばらつきを表わす値としては一般に標準
偏差が用いられるが、同じ条件下においては標準
偏差は平均値に比例して大きくなる性質があるの
で、この装置では、この標準偏差を平均値で除し
た値である変動係数を判定の基準としている。こ
れによつて、個人差のある心拍数の平均値に影響
されない普編的な基準値が得られるようにしてい
る。 心拍異常の判定については、心拍数のばらつき
と被験者の健康状態および精神状態との関係を利
用し、上記変動係数が1.5〜6.0の範囲内にあると
きは正常とし、それ以外の範囲では異常の可能性
有りと判定するようにしている。 一般に、心拍数または心拍間隔は被験者の意識
の集中の強さによつて大きく変動し、集中度が強
いほど心拍数または心拍間隔のばらつきは小さく
なり、意識が緩慢となるほど心拍数または心拍間
隔のばらつきが大きくなることが知られている。 例えば危険な運転等により被験者が過度の緊張
状態におかれると、意識の集中度が強くなり(交
換神経系の過緊張)、心拍数または心拍間隔のば
らつきは小さくなる。反対に、居眠りの状態に近
くなると意識の集中度が弱くなり、心拍数または
心拍間隔のばらつきは大きくなる。 そこでこの装置では、ばらつきを表わす変動係
数が1.5以下の時には、意識が極度に集中して過
度の緊張状態にあると判定し、変動係数が6.0以
上の時には、意識が緩慢で居眠りに近い状態であ
ると判定するようにしているのである。従つて、
心拍検出手段1を使用した場合には、意識が緩慢
となる運転時の居眠りや過度の緊張状態となる高
速運転等の危険な運転に対して警告を与えること
ができ、心拍検出手段3を使用した場合には、診
察時等における被験者の健康状態や、鍼治療等に
あたつての被験者の興奮状態を検出することがで
きる。 しかも、この装置は、検出した心拍数または心
拍間隔のばらつきが6回連続して異常の範囲とな
つた場合にのみ実際に警告するように構成されて
おり、後述のように、心拍検出手段1,3の作動
不良等による誤動作が防止されるようになつてい
る。 次に、この装置により行われる具体的な心拍異
常の検出動作を、第2図のフローチヤートを参照
しながら説明する。まず、心拍検出手段1または
心拍検出手段3によつて心拍を検出し(ステツプ
S1)、この検出した心拍と前回に検出した心拍と
のインターバルすなわち心拍間隔INTから1分
間あたりの心拍数HRを算出し、これらの心拍数
または心拍間隔をRAM10に記憶させる(ステ
ツプS2)。そして、この算出した値と直前に3回
算出した値と合わせて計4つの心拍数または心拍
間隔の標準偏差σを算出し、RAM10に記憶さ
せる(ステツプS3)。そして、この標準偏差σを
平均値で除した変動係数CVを算出し(ステツプ
S4)、RAM10に記憶させる。 これらの標準偏差σおよび変動係数CVは、標
本となる各心拍数をHR1〜HR4、心拍間隔を
INT1〜INT4、これらの平均値をそれぞれ
MHR′MINTとすると次式で表される。 または CVHR=(σHR/MHR)×100 またはCViNT=(σINT/MINT)×100 なお、変動係数CVはここでは%(パーセント)
で表示している。 次に、このようにして算出した変動係数CVが
過去5回とあわせ6回連続して1.5以下となつて
いる場合(ステツプS5でYES)か、あるいは過
去5回とあわせ計6回連続して6.0以上となつて
いる場合(ステツプS6でYES)には、心拍異常
であると判定し、その旨の表示を行う(ステツプ
S7)。それ以外の場合(ステツプS6でNO)には、
上記ステツプS1に戻り、以下同様の処理を繰り返
す。 以上のようにこの装置では、従来の装置のよう
に検出した心拍数から直接被験者の異状を判定す
るのではなく、心拍数または心拍間隔のばらつき
を標準偏差または変動係数として表わし、これら
の値から判定するようにしているので、個人差の
ある心拍数に影響を受けることなく、被験者の異
常状態を的確に検出することができる。しかも、
単に現心拍数と前回の心拍数の差をとるのではな
く、連続して4回算出された心拍数または心拍間
隔を標本としてそのばらつきを演算しており、さ
らに、ばらつきが異常の範囲にある場合でも、そ
れが6回連続した状態ではじめて警告を発するよ
うにしているので、被験者の心拍数または心拍間
隔が局部的に変動した場合や、装置の作動不良等
に起因してばらつきが急激に大きくなつた場合で
も、それによる誤動作を防ぐことができる。 下記の第1表は、実際に心拍数のばらつきが大
きくなつた場合の検出値の具体例、第2表は、心
拍検出手段1,3の作動不良に起因して検出値が
局部的に急変した場合の検出値の具体例を示した
ものである。
[Industrial Application Fields] This invention is suitable for drivers, blood sampling patients, dental treatment patients,
This relates to a heartbeat abnormality detection device that detects the heartbeats of subjects such as equipment operators and acupuncture patients, and detects abnormalities in the subject's health or nervous condition (such as falling asleep due to excessive concentration or relaxation of the nerves). be. [Prior Art] In general, the speed of the heartbeat, expressed as heart rate and heartbeat interval, is closely related to a person's health and mental state. If the condition is close to that, there will be a significant change from the normal condition. Therefore, such changes in heart rate or heart rate interval can be used to detect the heart rate of a driver, etc. while driving a car, and if the heart rate or heart rate interval is abnormal, it can be used to prevent falling asleep or to prevent danger. Devices that issue warnings have been proposed in the past (see, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 59-25729 and Japanese Patent Laid-Open No. 59-22537). [Problems to be Solved by the Invention] In the conventional device described above, abnormalities in the subject are determined directly from the detected heart rate. but,
Heart rate or heart rate intervals vary from person to person, and it is difficult to make accurate judgments using the above device for an unspecified number of subjects. Therefore, the challenge is to make more accurate judgments with fewer individual differences. It is said that Furthermore, Japanese Patent Application Laid-Open No. 59-22537 discloses a device that utilizes the property that the variation in the heartbeat interval changes depending on the mental state of the subject, and uses this to determine the state of the subject. However, this device simply observes the difference between the currently detected heartbeat interval and the previously detected heartbeat interval.
It does not quantify the distribution state of each heartbeat interval. Therefore, even if the heart rate or heartbeat interval does not fluctuate much overall, if the heartbeat rate or heartbeat interval changes significantly even once in some areas, a warning may be issued. Therefore, with such conventional devices, it is difficult to objectively understand variations in heart rate or heart rate intervals, and physiological heart rate or heart rate abnormalities, particularly irregularities caused by breathing, and malfunction of heart rate detection devices are difficult to understand. There is a problem in that it is easy to make erroneous judgments when the detected value changes instantaneously. In view of these circumstances, the present invention is designed to accurately capture variations in heart rate or heart rate intervals.
It is an object of the present invention to provide a device that can detect heart rate or heartbeat interval more accurately and is less susceptible to individual differences. [Means for Solving the Problems] The present invention provides a detection means for detecting the heartbeat of a subject, and a coefficient of variation using samples of multiples of 4 of data regarding the interval of heartbeats continuously detected by the detection means. a calculation means that calculates while updating sequentially, and when the coefficient of variation calculated by this calculation means is larger than a preset upper limit value by more than a predetermined number of times consecutively, and when the coefficient of variation is larger than a preset lower limit value; It is provided with a determination means for determining an abnormal state when the value is smaller than a predetermined number of times in a row and displaying the result on a display unit. Note that the above-mentioned "data related to heartbeat intervals" may be the time interval itself between heartbeats, or may be a value obtained by converting the time interval into the number of heartbeats per minute, for example. [Operation] According to the above configuration, the coefficient of variation obtained from samples of data regarding heartbeat intervals for consecutive multiples of 4 is calculated while being updated sequentially, and this coefficient of variation is compared with a preset upper limit value. Only when the coefficient of variation is continuously larger than a predetermined number of times, and when the coefficient of variation is smaller than a predetermined lower limit value consecutively a predetermined number of times or more, it is determined to be abnormal and a warning is issued. [Embodiment] FIG. 1 shows the block configuration of a heartbeat abnormality detection device in an embodiment of the present invention. In the figure, 1 is a heartbeat detection means disposed at a predetermined location on the steering wheel 2 of the car;
This heartbeat detecting means 1 consists of a light emitting diode (light emitting element) 1a and a phototransistor (light receiving element) 1b which are arranged close to each other.
The light emitting diode 1a and the phototransistor 1b were placed at a position where the driver's (subject's) finger would rest when driving, and the light emitted from the light emitting diode 1a was reflected by the blood flowing inside the finger. The light is projected onto the phototransistor 1b. The amount of this reflection varies depending on the amount of blood flowing inside the finger, and
Since the amount of blood changes in accordance with the heartbeat, the heartbeat can be detected by the strength of the light received by the phototransistor 1b. In addition to the heartbeat detecting means 1 during driving as described above, this device also includes a heartbeat detecting means 3 which is wrapped around the subject's finger or the like during an examination, like a normal heart rate meter. This heartbeat detection means 3
The device also includes a light emitting diode 3a and a phototransistor 3b, and detects the subject's heartbeat in the same manner as described above. Note that in the present invention, the type of means for detecting heartbeats does not matter, and any well-known means including those shown here may be applied. The detection signals of the heartbeat detection means 1 and 3 are input to an input selector 4. This input selector 4 selects the inputs of the heartbeat detecting means 1 and 3 by switching a switch provided in the device, and the detection signal selected by this input selector 4 is sent to the amplifier 5 and waveform shaping. The data is inputted to a microcomputer (calculating means and determining means) 7 through a device 6. Microcomputer 7 has CPU8, ROM
9, RAM10, and interval counter 1
1, and stores the interval (i.e. heartbeat interval) of the two waveforms input from the waveform shaper 6 in the RAM.
10, and then 1 from this interval.
The heart rate per minute is calculated and stored in RAM10. Then, using a predetermined number of samples of the heart rate or heartbeat interval calculated immediately before the heartbeat rate or heartbeat interval as samples, variations in these values (here, a coefficient of variation is used as described later) are calculated, and the display unit 1
Output to 2. The display unit 12 receives the output signal from the microcomputer 7 and displays the heart rate or heartbeat interval, coefficient of variation, and warning. As mentioned above, this device sequentially captures the heartbeats detected by the heartbeat detection means 1 or the heartbeat detection means 3, calculates the heartbeat interval or heartbeat rate from this heartbeat and the previous heartbeat, and calculates the heartbeat interval or heartbeat rate four times in a row. It is configured to use the heart rate (data) as a sample and calculate the variation thereof based on this sample. For example, these variations are first calculated based on the first to fourth calculated heartbeat intervals or heart rates, and then based on the second to fifth calculated heartbeat intervals or heart rates. In this way, the variation is calculated from the heart rate calculated the (n-3)th time to the heart rate calculated the nth time. This operation is
This is performed continuously while updating the data with new data, and the dispersion at each point in time is sequentially determined. Note that in the present invention, the time interval of heartbeats, that is, the variation in the interval, may be calculated instead of the heartbeat rate. Here, the reason why the number of samples for calculating the variation is set to 4 is to reduce the influence of breathing on the heartbeat. In other words, heart rate is generally closely related to breathing, and tends to decrease during inspiration and increase during exhalation, but since the average heart rate in one breath is usually 4 beats, it is a multiple of 4 (here 4). By examining variations in heartbeat interval or heartbeat rate over a period of time, the influence of breathing can be reduced. In addition, the standard deviation is generally used as a value to express dispersion, but since the standard deviation tends to increase in proportion to the average value under the same conditions, this device divides this standard deviation by the average value. The coefficient of variation, which is the value, is used as the criterion for judgment. This makes it possible to obtain a universal reference value that is not influenced by the average value of heart rate, which varies from person to person. Regarding the determination of heart rate abnormality, we use the relationship between heart rate variation and the subject's health and mental state, and when the above coefficient of variation is within the range of 1.5 to 6.0, it is considered normal, and any other range is considered abnormal. I am trying to judge it as a possibility. In general, the heart rate or heartbeat interval varies greatly depending on the strength of the subject's concentration; the stronger the concentration, the smaller the variation in the heartbeat rate or heartbeat interval, and the slower the consciousness, the smaller the variation in the heartbeat rate or heartbeat interval. It is known that the variation becomes large. For example, when a subject is placed in an excessively tense state due to dangerous driving, etc., the degree of concentration of consciousness becomes stronger (overstressed sympathetic nervous system), and the variation in heart rate or heartbeat interval becomes smaller. On the other hand, as the person approaches a dozing state, the degree of concentration of consciousness becomes weaker, and the variation in heart rate or heartbeat interval increases. Therefore, this device determines that when the coefficient of variation, which represents dispersion, is 1.5 or less, the person is extremely focused and in a state of excessive tension, and when the coefficient of variation is 6.0 or more, the person is sluggish and is close to dozing off. We are trying to determine that there is. Therefore,
When the heartbeat detection means 1 is used, a warning can be given against dangerous driving such as falling asleep while driving due to slowness of consciousness or high-speed driving resulting in excessive tension, and the heartbeat detection means 3 is used. In this case, it is possible to detect the health condition of the subject during a medical examination or the like, or the excited state of the subject during acupuncture treatment or the like. Furthermore, this device is configured to actually issue a warning only when the detected heart rate or heart rate variation falls within the abnormal range six times in a row. , 3 are prevented from malfunctioning due to malfunction. Next, a specific heartbeat abnormality detection operation performed by this device will be explained with reference to the flowchart of FIG. 2. First, a heartbeat is detected by the heartbeat detecting means 1 or the heartbeat detecting means 3 (step
S 1 ), the heart rate HR per minute is calculated from the interval between this detected heartbeat and the previously detected heartbeat, that is, the heartbeat interval INT, and these heartbeat rates or heartbeat intervals are stored in the RAM 10 (step S 2 ). . Then, a total of four standard deviations σ of heart rate or heartbeat intervals are calculated by combining this calculated value and the value calculated three times immediately before, and stored in the RAM 10 (step S 3 ). Then, the coefficient of variation CV is calculated by dividing this standard deviation σ by the average value (step
S 4 ) and stored in the RAM 10. These standard deviation σ and coefficient of variation CV represent each sample heart rate as HR 1 to HR 4 and the heartbeat interval as
INT 1 ~ INT 4 , each of these average values
Assuming M HR ′M INT , it is expressed by the following formula. or CV HR = (σ HR / M HR ) × 100 or CV iNT = (σ INT / M INT ) × 100 Note that the coefficient of variation CV is expressed here in % (percent)
is displayed. Next, if the coefficient of variation CV calculated in this way has been 1.5 or less for 6 consecutive times including the past 5 times (YES in step S 5 ), or for a total of 6 consecutive times including the past 5 times, If the value is 6.0 or higher (YES in step S 6 ), it is determined that there is an abnormal heartbeat, and a display to that effect is displayed (step S 6).
S7 ). Otherwise (NO in step S 6 ),
Return to step S1 above and repeat the same process. As described above, this device does not directly determine abnormalities in the subject from the detected heart rate as in conventional devices, but instead expresses the variation in heart rate or heart rate as a standard deviation or coefficient of variation, and calculates it from these values. Since the determination is made, it is possible to accurately detect the abnormal state of the subject without being affected by individual heart rate differences. Moreover,
Rather than simply taking the difference between the current heart rate and the previous heart rate, the variation is calculated using a sample of the heart rate or heartbeat interval calculated four times in a row, and furthermore, the variation is within the abnormal range. Even if the test occurs six times in a row, a warning is issued only after six consecutive occurrences, so if there are local variations in the subject's heart rate or heartbeat interval, or if the device malfunctions, etc., the variation suddenly occurs. Even if the size increases, malfunctions due to this can be prevented. Table 1 below shows specific examples of detected values when heart rate variations actually increase, and Table 2 shows specific examples of detected values when the detected values change suddenly locally due to malfunction of heart rate detection means 1 and 3. This figure shows a specific example of the detected value when

【表】【table】

【表】【table】

【表】【table】

〔考案の効果〕[Effect of idea]

以上のように本考案は、連続的に検出される心
拍数または心拍間隔に関するデータの4の倍数個
分を標本とした変動係数を、逐次、データを更新
しながら演算し、この変動係数と予め設定された
上限値及び下限値との比較に基づいて心拍の異常
を判定し、表示するようにしたものであるので、
従来のように検出した心拍数から直接異常を判定
する装置に比べ、個人差が少なく、また呼吸に影
響されにくく、しかも過度の緊張状態をも考慮に
入れた、より的確な異常検出を行うことができ
る。 さらに、4の倍数個分のデータを標本としてそ
の変動係数を調べ、しかも、この演算したばらつ
きが連続して所定回数以上上限値及び下限値から
外れた場合にのみ異常と判定するようにしている
ので、局部的に心拍数または心拍間隔が変動した
場合や検出手段の作動不良等によつて検出値が瞬
間的に変動した場合に誤判定を行うことを防止す
ることができる。
As described above, the present invention calculates the coefficient of variation using samples of multiples of 4 of continuously detected heart rate or heartbeat interval data while updating the data sequentially. Since it is designed to determine and display heartbeat abnormalities based on comparison with the set upper and lower limit values,
Compared to conventional devices that directly determine abnormalities from the detected heart rate, this device detects abnormalities more accurately, with fewer individual differences, less affected by breathing, and even taking excessive stress into account. I can do it. Furthermore, the coefficient of variation is examined using data for multiples of 4 as samples, and an abnormality is determined only when the calculated variation deviates from the upper and lower limits more than a predetermined number of times in a row. Therefore, it is possible to prevent erroneous determination when the detected value changes instantaneously due to local variations in the heart rate or heartbeat interval or malfunction of the detection means.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本考案の一実施例における心拍異常検
出装置のブロツク構成図、第2図は同装置により
行われる検出動作を示すフローチヤートである。 1,3……心拍検出手段、7……マイクロコン
ピユータ(演算手段および判定手段)、12……
表示部。
FIG. 1 is a block diagram of a heartbeat abnormality detection device according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart showing the detection operation performed by the device. 1, 3... Heartbeat detection means, 7... Microcomputer (calculation means and determination means), 12...
Display section.

Claims (1)

【実用新案登録請求の範囲】 1 被験者の心拍を検出する検出手段と、この検
出手段により連続的に検出される心拍の間隔に
関するデータの4の倍数個分を標本とした変動
係数を逐次更新しながら演算する演算手段と、
この演算手段により演算された変動係数が予め
設定された上限値と比べて連続して所定回数以
上大きい場合及び上記変動係数が予め設定され
た下限値と比べて連続して所定回数以上小さい
場合に異常状態と判定し、表示部に表示する判
定手段とを備えたことを特徴とする心拍の異常
検出装置。 2 上記心拍の間隔に関するデータが心拍の時間
間隔を1分間の心拍数に換算した値であること
を特徴とする請求項1記載の心拍の異常検出装
置。
[Claims for Utility Model Registration] 1. A detection means for detecting a subject's heartbeat, and a coefficient of variation that is sequentially updated using samples of multiples of 4 of data regarding the interval of heartbeats continuously detected by this detection means. a calculation means for calculating while
If the coefficient of variation calculated by this calculation means is larger than a preset upper limit value consecutively by a predetermined number of times or more, and if the variation coefficient is smaller than a preset lower limit value by a predetermined number of times or more, What is claimed is: 1. A heartbeat abnormality detecting device comprising determining means for determining an abnormal state and displaying the determined state on a display unit. 2. The heartbeat abnormality detection device according to claim 1, wherein the data regarding the heartbeat interval is a value obtained by converting a heartbeat time interval into a heart rate per minute.
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