JPH02140153A - Health examination interview supporting system - Google Patents
Health examination interview supporting systemInfo
- Publication number
- JPH02140153A JPH02140153A JP63295043A JP29504388A JPH02140153A JP H02140153 A JPH02140153 A JP H02140153A JP 63295043 A JP63295043 A JP 63295043A JP 29504388 A JP29504388 A JP 29504388A JP H02140153 A JPH02140153 A JP H02140153A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- medical examination
- result
- database
- data
- knowledge
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 19
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 7
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 7
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 5
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 4
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 2
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 2
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 2
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 235000020805 dietary restrictions Nutrition 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 1
- 230000003908 liver function Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は健康診断面接支援システムに関し、特に人工知
能システムを利用した健康診断面接支援システムに関す
る。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a health examination interview support system, and particularly to a health examination interview support system using an artificial intelligence system.
従来、この種の健康診断面接支援システムは、医師や看
護婦が健診の際に受診者の自覚するデータを取得する方
法として、あらかじめ用意した設問の回答などによって
得られており、なお積極的には１個の設問の回答如何に
よって別の設問を用意するなどの方法もとられていた。Conventionally, this type of health examination interview support system has been used by doctors and nurses to obtain data that the examinee is aware of during the medical examination, by answering questions prepared in advance, etc. In some cases, different questions were prepared depending on the answer to one question.
続いて検査結果の説明についても項目と数値との羅列で
はなく、その数値や状況の内容の説明をしていた。さら
に検査結果に従って直接の治療を要しない場合であって
も、食生活についてはその内容に制限をつけたり、−・
部の食物の摂取量を制限するなどの場合もありこれらの
説明も健診の一部として行う必要がある。Next, when explaining the test results, rather than listing items and numbers, they explained the content of the numbers and situation. Furthermore, even if direct treatment is not required according to the test results, dietary restrictions may be placed,
In some cases, it may be necessary to limit the amount of food the patient ingests, and this should be explained as part of the medical examination.
具体的には第５図により、従来の技術の健康診断面接支
援システムについて説明する。Specifically, a conventional medical examination interview support system will be explained with reference to FIG.
本従来例は、健診データ収集手段５１と、得点化結果表
示手段５２と、健診データベース６１と、入力端末６２
と、出力端末６３とで構成される。This conventional example includes a medical examination data collection means 51, a scoring result display means 52, a medical examination database 61, and an input terminal 62.
and an output terminal 63.
まず、健診データ収集手段５１では、入力端末６２から
健診データを常時入力し、健診データの収集を行い（ス
テップ７１）、そのデータは日付や受診者名などをイン
デックスとして索引できるように健診データベース６１
に格納される（ステップ７２）。First, the medical examination data collection means 51 constantly inputs medical examination data from the input terminal 62, collects the medical examination data (step 71), and the data can be indexed using dates, patient names, etc. Medical checkup database 61
(step 72).
次に、得点化結果表示手段５２では、該当する個人の過
去からの健診または聴取データのみを健診データベース
６】から読み出し、例えば診断名刺にこれに必要な検査
または聴取結果は、あしかじめ定められ、た基準値から
の隔たりに得点をつけるなどして検査値が差別化される
。そして前回・今回の検査値および基準値について同一
チャードで表される第４図に示すようなレーダチャート
に加工する。また、食事の栄養分析なども同様にして作
成される。さらに一つの検査項目（例えばＧＯＴやＧＰ
Ｔというトランスアミラーゼ検査）について定期的に健
診を受けている場合は、時間を横軸に検査値を縦軸にと
った折れ線グラフを作成する（ステップ７３）。Next, the scoring result display means 52 reads only past medical examination or hearing data of the relevant individual from the medical examination database 6], and for example, the test or hearing results necessary for this are written on the diagnostic business card. Test values are differentiated by assigning a score to the distance from the established reference value. Then, the previous and current inspection values and reference values are processed into a radar chart as shown in FIG. 4, which is represented by the same chart. In addition, nutritional analysis of meals is created in the same way. One more inspection item (e.g. GOT or GP)
If the patient undergoes regular medical examinations for a transamylase test (transamylase T), a line graph with time on the horizontal axis and test values on the vertical axis is created (step 73).
かようにしてえられたチャート・グラフなどは、出力端
末６３に表示される（ステップ７４）。The charts and graphs thus obtained are displayed on the output terminal 63 (step 74).
従って本従来例は、医師が健診の結果について画像を見
ながら説明して、健診を受けた個人の今後の健康保持に
対して注意すべきことを伝える補助システムとなってい
る。しかし、説明が細部に亙ったりその分野が多岐に広
がっている場合は説明に長時間を要していた。Therefore, this conventional example is an auxiliary system in which a doctor explains the results of a health checkup while looking at the images, and tells the individual who has undergone the checkup what he/she should be careful about in maintaining his or her health in the future. However, if the explanation is detailed or the field is wide-ranging, it takes a long time.
本発明が解決しようとする従来の技術の課題は、健診後
にその結果を健診を受けた受診者に現在の状況と今後の
健康保持に必要とする注意事項とについて、医師が行っ
ているが、例えば受診者が高齢になると説明内容が細部
に亙ったり健診の分野が多岐に亙ったりするので説明の
時間が長くなって、−日当たりの健診結果の説明をする
健診を受けた人の数が限られてしまうという欠点がある
。The problem with the conventional technology that the present invention aims to solve is that after a medical examination, a doctor informs the examinee of the results of the examination about the current situation and precautions necessary for maintaining health in the future. However, for example, as the examinee gets older, the explanations become more detailed and cover a wide range of areas, so the time required for explanations becomes longer. The drawback is that the number of recipients is limited.
本発明の目的は、上記欠点を解決した健康診断面接支援
システムを提供することにある。An object of the present invention is to provide a health examination interview support system that solves the above-mentioned drawbacks.
本発明の健康診断面接支援システムは、過去の健康診断
（以下「健診」という）データを収集して、前記健診デ
ータを健診データベースに格納する健診データ収集手段
と、
前記健診データベースのデータに基づき、入力する外部
知識により健診項目に対応する診断基の一５＋＼
判定条件を決定し、その結果を知識データベースに格納
する知識データベース作成手段と、前記健診データベー
スに格納されている健診データの中から、年度ごとの基
準値を検査項目ごとに作成すると共に、指定された受診
者についてあらかじめ定められた方法に基づき、検査項
目と七に算出した得点化した成績と前記検査項目の時系
列データを出力して表示する得点化結果表示手段と、
前記健診データベース内の当該受診者の健診データにつ
いて前記データベース内の判定基準を条件に推論を行い
、前記推論結果に基づき受診者の健康状態の自動判定の
結果と前記判定された結果に対する受診者の指導内容と
を出力する推論手段と、
前記推論手段の出力である前記自動判定の結果と前記指
導内容とを表示する表示手段とを備えて構成される。The medical examination interview support system of the present invention includes: a medical examination data collection means for collecting past medical examination data (hereinafter referred to as "medical examination") and storing the medical examination data in a medical examination database; and the medical examination database. a knowledge database creation means for determining diagnostic criteria corresponding to the medical examination items based on input external knowledge and storing the results in a knowledge database; From the medical examination data available, standard values for each year are created for each examination item, and based on a predetermined method for the designated examinee, the examination items, the score calculated in step 7, and the aforementioned examination are calculated. a scoring result display means for outputting and displaying time-series data of items; and performing inference on the medical examination data of the examinee in the medical examination database based on the judgment criteria in the database, and based on the inference result. an inference means for outputting the result of automatic determination of the health condition of the examinee and the content of guidance for the examinee regarding the determined result; and displaying the result of the automatic determination and the content of guidance which are outputs of the inference means. and a display means.
次に、本発明について図面を参照して説明する。 Next, the present invention will be explained with reference to the drawings.
第１図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図、第
２図は本発明を実施するハードウェアの一例を示すブロ
ック図、第３図は本発明で追加された表示例を示す説明
図である。Fig. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention, Fig. 2 is a block diagram showing an example of hardware implementing the invention, and Fig. 3 is an explanation showing an example of a display added by the present invention. It is a diagram.
まず、本実施例の概要について説明する。First, an overview of this embodiment will be explained.
本実施例の概要は、現在までの健診データを収集してこ
れを健診データベースに格納しておき、該当受診者に対
する説明をするときは、該当受診者の健診データを健診
データベースから取出し、疾患別の指導表や栄養指導表
をレーダチャートに作ると共に、受診者に関係の深い検
査項目のいくつかについて、それまで行った何回かの健
診データの経過を折線グラフなどに作成していたことに
、次に項目を加えて説明資料としたものである。The outline of this embodiment is that the medical examination data up to now is collected and stored in the medical examination database, and when giving explanations to the relevant examinee, the medical examination data of the relevant examinee is collected from the medical examination database. In addition to creating radar charts for disease-specific guidance tables and nutritional guidance tables, we also create line graphs that show the progress of health checkup data from several previous medical examinations for some of the test items that are closely related to the patient. The following items have been added to provide explanatory materials.
即ち、一つまたは幾つかの検査項目の検査結果に対して
、医師がとるべき判断の知識またはこれを基準に受診者
に対して看護婦・保健婦が指導すべき内容の知識を、大
前提として知識ベースに格納しておく。次に、検査項目
に検査値があるということを小前提として、例えば肝機
能・糖尿・肥満・心疾患などについて［もし〜、ならば
〜。（ＩＦ〜、ＴＨＥＮ〜、）Ｊ形式の知識データで推
論して、異常の有無・その程度、疾患の疑い・その程度
を導き、その内容を自動判定しその結果に対する指導内
容をわかり易く表示する。In other words, knowledge of the judgment that a doctor should make regarding the test results of one or several test items, or the knowledge of the content that nurses/public health nurses should provide to patients based on this, is a major prerequisite. Store it in the knowledge base as . Next, based on the basic premise that there are test values for test items, for example, liver function, diabetes, obesity, heart disease, etc. [If..., then...]. (IF~, THEN~,) J-format knowledge data is used to derive the presence or absence of an abnormality, its degree, suspicion of a disease, and its degree, the contents are automatically determined, and the instruction contents for the results are displayed in an easy-to-understand manner.
かようにして医師または看護婦あるいは保健婦の判定・
指導を支援するものである。In this way, the doctor, nurse, or public health nurse's judgment/
It supports instruction.
次に、本実施例の構成と作動について説明する。Next, the configuration and operation of this embodiment will be explained.
本実施例は第１図を見るに、健診データ収集手段１と、
知識データベース作成手段２と、得点化結果表示手段３
と、推論手段４と、表示手段５とを備え、健診データベ
ース１１と、知識データベース１２と、入力端末１３と
、出力端末１４とを含んでいる。As shown in FIG. 1, this embodiment includes a medical examination data collection means 1,
Knowledge database creation means 2 and scoring result display means 3
, an inference means 4 , and a display means 5 , and includes a medical examination database 11 , a knowledge database 12 , an input terminal 13 , and an output terminal 14 .
続いて作動について説明する。Next, the operation will be explained.
まず、健診データ収集手段ｌでは、入力端末Ｊ３から健
診を行ったそのデータを逐次入力して収集しくステップ
３１）、その結果を日付や受診者名をインデックスとし
て索引できるように、健診データベース１１に格納する
（ステップ３２）と共に、知識データベース作成手段２
へも送付する。なお、この健診データベース１１は長年
月（例えば１０年）を目途に保管して随時索引ができる
ように、磁気ディスク・磁気テープまたは光ディスク等
に蓄えられる。First, the medical examination data collection means 1 sequentially inputs and collects the data obtained from the medical examination from the input terminal J3 (Step 31), and collects the data from the medical examination using the date and name of the patient as an index. In addition to storing it in the database 11 (step 32), the knowledge database creation means 2
I will also send it to. The medical examination database 11 is stored on a magnetic disk, magnetic tape, optical disk, etc. so that it can be stored for many years (for example, 10 years) and indexed at any time.
次に、知識データベース作成手段２では、外部の専門家
すなわち医師の知識１５による健診時に生じるであろう
事象についての判定基準をあらかじめ作成しておく（ス
テップ３３）。そして、ステップ３３で作成された判定
基準は、知識データベース１２に格納しておく。この際
、外部の専門家である医師の知識１５による事象の判定
基準の改訂は随時できるようにしておく。Next, the knowledge database creation means 2 creates in advance criteria for determining events that may occur during a medical examination using the knowledge 15 of an external expert, ie, a doctor (step 33). Then, the judgment criteria created in step 33 are stored in the knowledge database 12. At this time, the criteria for determining the event can be revised at any time based on the knowledge 15 of a doctor who is an outside expert.
ここで、得点化結果表示手段３では、年度ごとの生活環
境変化に伴う健診データの基準値を算出すると共に、健
診データベース１１からの健診結果を説明する受診者に
関する過去からの検査の結果を読出し、検査結果の基準
値からの隔たりに得点を付けるなどを行い差別化し、従
来と同様のレーダチャート（第４図）や、特にレーダチ
ャー゛９
１・で異常と見られる項目の折れ線グラフを作成しくス
テップ３５）、出力端末１４に表示する（ステップ３６
）。Here, the scoring result display means 3 calculates the reference value of the medical examination data due to changes in the living environment every year, and also calculates the reference value of the medical examination data from the medical examination database 11 regarding the examination result from the past. The results are read out and differentiated by scoring the difference between the test results and the reference value, and the same radar chart as before (Figure 4) and the polygonal line of items that are seen as abnormal in radar chart 91 are created. Create a graph (step 35) and display it on the output terminal 14 (step 36)
).
第４図は、肥満レーダチャートを示したもので、レーダ
チャートの要素としては肥満度Ａ〜ストレスＨが表示さ
れており、今回と前回との健診データを基準化して同一
スケールとなるよう表示したものである。これによれば
、血糖Ｄ・運動Ｆ・アルコールＧを除いて悪化している
ことがわかる。Figure 4 shows an obesity radar chart.The elements of the radar chart are displayed as obesity degree A to stress H, and the current and previous health checkup data are standardized and displayed on the same scale. This is what I did. According to this, it can be seen that all but blood sugar D, exercise F, and alcohol G have deteriorated.
また、ここでは示していないが、基準値に許容範囲を設
けて帯状に表示することも可能である。Although not shown here, it is also possible to set a tolerance range for the reference value and display it in a band shape.
次に、推論手段４では、上述のレーダチャートで異常と
見られる項目、または異常と見られなくても幾つかの項
目が関連して異常となる状況を調べる。そのため異常と
みられる項目の値と知識データベース１２から「もし〜
、であれば〜。」型式の知識データとを検索し、そのも
っとも近いと考えられる病名またはその傾向を自動的に
判定すると共に、その症状に対応する処置・生活様式・
食事内容等をアドバイス文で自動的に示すことができる
（ステップ３７）。さらにこの内容を表示に適した形態
にデータを加工する（ステップ３８）。Next, the inference means 4 examines an item that appears to be abnormal in the above-mentioned radar chart, or a situation where several items are related to each other and become abnormal even if they are not seen as abnormal. Therefore, from the values of items that appear to be abnormal and the knowledge database 12,
,If~. ” model knowledge data, automatically determines the disease name or its tendency that is considered to be the closest to the disease name, and also recommends treatment, lifestyle, and treatment that correspond to the symptoms.
Meal contents, etc. can be automatically indicated in advice sentences (step 37). Furthermore, the data is processed into a form suitable for displaying this content (step 38).
また、表示手段５では、ステップ３８で加工されたデー
タすなわち自動判定した病名またはその傾向とその状態
に対する指導内容（アドバイス文）を出力端末１４で第
３図のように表示する（ステップ３９・４０）。Further, the display means 5 displays the data processed in step 38, that is, the automatically determined disease name, its tendency, and the content of guidance (advice text) regarding its condition on the output terminal 14 as shown in FIG. 3 (steps 39 and 40). ).
第３図では、自動判定した病気またはその傾向が「肥満
の傾向にある」と出ており、そのための対策の例として
アドバイス文が表示される。このアドバイス文が多いと
きは、何枚かの画面に分割されてキーボードなどの指定
により順次表示するようにする。In FIG. 3, the automatically determined disease or its tendency is "tendency to obesity", and an advice sentence is displayed as an example of countermeasures for this disease. If there are a large number of advice sentences, the screen is divided into several screens and displayed in sequence according to instructions such as the keyboard.
ここで本発明を実施するためのハードウェアの例につい
て述べる。第２図を見るに、本発明を実施するためのハ
ードウェアは、健診データベース１１と知識データベー
ス１２と、入力端末１３と、出力端末１４Ａ〜１４Ｎと
をデータバス１００で接続されて構成される。このうち
健診データベース１１・知識データベース１２・入力端
末１３は第１図と対応しており、出力端末１４Ａ〜１４
Ｎは第１図の出力端末１４と対応している。Here, an example of hardware for implementing the present invention will be described. As shown in FIG. 2, the hardware for implementing the present invention is configured by connecting a medical examination database 11, a knowledge database 12, an input terminal 13, and output terminals 14A to 14N via a data bus 100. . Among these, the medical examination database 11, knowledge database 12, and input terminal 13 correspond to those shown in FIG. 1, and the output terminals 14A to 14
N corresponds to the output terminal 14 in FIG.
多くの場合は、コンピュータ２３と健診データベース１
１と知識データ１２と入力端末１３とコンピュータ２３
とはデータバス１００で接続されホストコンピュータと
して作動する。そして、ホストコンピュータと出力端末
１４Ａ〜１４ＮはそれぞれがＬＡＮで接続されており、
医師が受診者に健診の結果を説明する面接室にそれぞれ
配置されている。In many cases, the computer 23 and the medical examination database 1
1, knowledge data 12, input terminal 13, and computer 23
The computer is connected to the computer via a data bus 100 and operates as a host computer. The host computer and the output terminals 14A to 14N are each connected via LAN,
They are each located in an interview room where the doctor explains the results of the medical examination to the patient.
ここで医師は、出力端末に表示される適切な画像を受診
者と共に見ながら健診の結果を説明するようになり、受
診者に対する説明が短時間で終了できるようになる。Here, the doctor explains the results of the medical examination while viewing an appropriate image displayed on the output terminal together with the patient, making it possible to complete the explanation to the patient in a short time.
以上説明したように本発明は、健診に対する結果を受診
者に説明するに当たって、あらかじめ専門医により検査
結果に対する診断またはその傾向を判定することやその
判定に対する処置・食事などの指導について知識データ
ベースを作成しておき、与えられた検査結果と知識デー
タベースとの内容から推論により診断またはその傾向を
自動的に抽出すると共にこれらの対策を含めて画像で表
示するようにしたので、医師の健診結果の説明が短時間
で説明できるという効果がある。As explained above, the present invention creates a knowledge database in advance for explaining the results of a health checkup to the examinee, by having a specialist diagnose the test results, determining the tendency thereof, and providing guidance on treatment, diet, etc. in response to the determination. The diagnosis or its tendency is automatically extracted by inference from the given test results and the contents of the knowledge database, and these countermeasures are also displayed as an image. This has the effect of being able to provide explanations in a short amount of time.
第１図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図、第
２図は本発明を実施するハードウェアの一例を示すブロ
ック図、第３図は本発明で追加された表示例を示す説明
図、第４図は従来の技術による表示例を示す説明図、第
５図は従来の技術による構成の一例を示すブロック図。
ｌ・・・・・・健診データ収集手段、２・・・・・・知
識データベース作成手段、３・・・・・・得点化結果表
示手段、４・・・・・・推論手段、訃・・・・・表示手
段。
代理人 弁理士 内 原 晋
−１３＝Fig. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention, Fig. 2 is a block diagram showing an example of hardware implementing the invention, and Fig. 3 is an explanation showing an example of a display added by the present invention. FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a display according to the prior art, and FIG. 5 is a block diagram showing an example of a configuration according to the prior art. l...Medical examination data collection means, 2...Knowledge database creation means, 3...Scoring result display means, 4...Inference means, deceased... ...Display means. Agent Patent Attorney Susumu Uchihara-13=
Claims (1)
て、前記健診データを健診データベースに格納する健診
データ収集手段と、 前記健診データベースのデータに基づき、入力する外部
知識により健診項目に対応する診断名の判定条件を決定
し、その結果を知識データベースに格納する知識データ
ベース作成手段と、 前記健診データベースに格納されている健診データの中
から、年度ごとの基準値を検査項目ごとに作成すると共
に、指定された受診者についてあらかじめ定められた方
法に基づき、検査項目ごとに算出した得点化した成績と
前記検査項目の時系列データを出力して表示する得点化
結果表示手段と、 前記健診データベース内の当該受診者の健診データにつ
いて前記データベース内の判定基準を条件に推論を行い
、前記推論結果に基づき受診者の健康状態の自動判定の
結果と前記判定された結果に対する受診者の指導内容と
を出力する推論手段と、 前記推論手段の出力である前記自動判定の結果と前記指
導内容とを表示する表示手段とを備えて成ることを特徴
とする健康診断面接支援システム。[Claims] A medical examination data collection means for collecting past medical examination data (hereinafter referred to as "medical examination") and storing the medical examination data in a medical examination database, based on the data of the medical examination database. , a knowledge database creation means for determining judgment conditions for a diagnosis name corresponding to a medical examination item based on inputted external knowledge and storing the result in a knowledge database; In addition to creating standard values for each year for each test item, it also outputs scored results calculated for each test item and time series data of the test items based on a predetermined method for the designated patient. a scoring result display means for displaying a score result, and an inference is made regarding the medical examination data of the examinee in the medical examination database based on the criteria in the database, and the health condition of the examinee is automatically determined based on the inference result. and an inference means for outputting the result of the automatic judgment and the content of instruction for the examinee in response to the determined result, and a display means for displaying the result of the automatic determination and the content of instruction, which are outputs of the inference means. A health checkup interview support system featuring:
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP29504388A JPH0638798B2 (en) | 1988-11-21 | 1988-11-21 | Health examination interview support system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP29504388A JPH0638798B2 (en) | 1988-11-21 | 1988-11-21 | Health examination interview support system |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02140153A true JPH02140153A (en) | 1990-05-29 |
| JPH0638798B2 JPH0638798B2 (en) | 1994-05-25 |
Family
ID=17815583
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP29504388A Expired - Lifetime JPH0638798B2 (en) | 1988-11-21 | 1988-11-21 | Health examination interview support system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0638798B2 (en) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06176007A (en) * | 1991-01-17 | 1994-06-24 | Kanebo Ltd | Assisting and report generating device for clinical survey diagnosis |
| US5551436A (en) * | 1993-06-10 | 1996-09-03 | Hardy Co., Ltd. | Medical diagnosis system |
| JP2005525158A (en) * | 2001-12-28 | 2005-08-25 | モドロビッチ、イバン・イー | Diagnostic information system |
| JP2008089609A (en) * | 2007-12-26 | 2008-04-17 | Sysmex Corp | Biological sample analyzer with accuracy control function, and method for displaying result of accuracy control measurement |
| JP2009031973A (en) * | 2007-07-26 | 2009-02-12 | Hitachi Medical Corp | Medical check-up data processor |
| JP2009288880A (en) * | 2008-05-27 | 2009-12-10 | Toshiba Corp | Health management support device and health examination system |
| JP2016174715A (en) * | 2015-03-19 | 2016-10-06 | 地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター | Evaluation method of healthy life |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08322805A (en) * | 1995-06-06 | 1996-12-10 | Motoharu Hasegawa | Device and method for preparing diagnosed result report |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62245373A (en) * | 1986-04-17 | 1987-10-26 | Toshiba Corp | Medical diagnosis supporting device |
| JPS6347879A (en) * | 1986-08-15 | 1988-02-29 | Omron Tateisi Electronics Co | Medical diagnosing device |
-
1988
- 1988-11-21 JP JP29504388A patent/JPH0638798B2/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62245373A (en) * | 1986-04-17 | 1987-10-26 | Toshiba Corp | Medical diagnosis supporting device |
| JPS6347879A (en) * | 1986-08-15 | 1988-02-29 | Omron Tateisi Electronics Co | Medical diagnosing device |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06176007A (en) * | 1991-01-17 | 1994-06-24 | Kanebo Ltd | Assisting and report generating device for clinical survey diagnosis |
| US5551436A (en) * | 1993-06-10 | 1996-09-03 | Hardy Co., Ltd. | Medical diagnosis system |
| JP2005525158A (en) * | 2001-12-28 | 2005-08-25 | モドロビッチ、イバン・イー | Diagnostic information system |
| JP4819314B2 (en) * | 2001-12-28 | 2011-11-24 | モドロビッチ、イバン・イー | Diagnostic information system |
| JP2009031973A (en) * | 2007-07-26 | 2009-02-12 | Hitachi Medical Corp | Medical check-up data processor |
| JP2008089609A (en) * | 2007-12-26 | 2008-04-17 | Sysmex Corp | Biological sample analyzer with accuracy control function, and method for displaying result of accuracy control measurement |
| JP2009288880A (en) * | 2008-05-27 | 2009-12-10 | Toshiba Corp | Health management support device and health examination system |
| JP2016174715A (en) * | 2015-03-19 | 2016-10-06 | 地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター | Evaluation method of healthy life |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0638798B2 (en) | 1994-05-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9081879B2 (en) | Matrix interface for medical diagnostic and treatment advice system and method | |
| Warner et al. | HELP? A program for medical decision-making | |
| US8214225B2 (en) | Patient data mining, presentation, exploration, and verification | |
| US5551436A (en) | Medical diagnosis system | |
| US3737863A (en) | Medical testing system | |
| Lilford et al. | Effect of using protocols on medical care: randomised trial of three methods of taking an antenatal history. | |
| US20180292978A1 (en) | Apparatus and method for presentation of medical data | |
| WO2019155267A1 (en) | Integrative medical technology artificial intelligence platform | |
| WO2013059581A1 (en) | Disease risk decision support platform | |
| JPH02140153A (en) | Health examination interview supporting system | |
| JP2852866B2 (en) | Computer-aided image diagnosis learning support method | |
| WO2006064508A2 (en) | System and method for complex arena intelligence | |
| JPH05250423A (en) | Health improving data output device | |
| JPH10177605A (en) | Electronic clinical record system | |
| JPH11232359A (en) | Method and system for processing at-home blood test result | |
| CN101228543B (en) | For obtaining and preserving information to examine the automated system for the medical necessity for executing medical procedure | |
| Jennett et al. | A computerized perinatal data system for a region | |
| CN112331284A (en) | Admission medical history auxiliary acquisition system for hereditary metabolic disease | |
| JP4298255B2 (en) | Sheet type inspection result display method and apparatus | |
| Clemmer et al. | Computer support in critical care medicine | |
| Laska et al. | Medical information systems | |
| JP2001124781A (en) | Inspection data managing device | |
| Gardner et al. | Computers in the icu: Why? What? and so what? | |
| US20210151150A1 (en) | System For Interpreting And Managing Health Information | |
| US20230317291A1 (en) | Clinical Contextual Insight and Decision Support Visualization Tool |